Физика сборник задач марон 9 класс: Гдз и решебник Физика 9 класс Марон, Марон, Позойский — Сборник вопросов и задач

А. Е. Марон и др. «Физика. Сборник вопросов и задач. 7-9 класс» (PDF)

Аннотация к сборнику задач

В сборнике приведены вопросы и задачи различной направленности:
расчетные, качественные и графические;
технического, практического и исторического характера.

Задания распределены по классам и темам в соответствии со структурой учебников «Физика. 7 класс», «Физика. 8 класс» автора А. В. Перышкина и «Физика. 9 класс» авторов А. В. Перышкина, Е. М. Гутник и позволяют реализовать требования, заявленные ФГОС к метапредметным, предметным и личностным результатам обучения.

Авторы сборника стремились сделать мир задач интересным, живым и увлекательным. В ряде задач используются фрагменты литературных произведений, исторические факты, реальные практические ситуации, данные из различных областей техники, спорта. Думаем, особый интерес должен вызвать анализ фантастических проектов Ж. Верна, классических экспериментов по механике Г. Галилея, знаменитых задач Архимеда («Золотая ли корона?», «Дайте мне точку опоры. ..», «Какова масса слона?»), взглядов М. В. Ломоносова на природу теплоты, Э. Резерфорда — на модель строения атома и др.

Содержание сборник вопросов и задач по физике:

1. 7 КЛАСС:
   • Физика и физические методы изучения природы
   • Физические явления. Наблюдения и опыты
   • Физические величины. Измерение физических
   • величин. Точность и погрешность измерений
   • Первоначальные сведения о строении вещества
   • Строение вещества. Агрегатные состояния вещества
   • Диффузия в газах, жидкостях и твёрдых телах
   • Взаимное притяжение и отталкивание молекул
   • Взаимодействие тел
   • Механическое движение
   • Равномерное и неравномерное движение. Скорость. Расчёт пути и времени
   • Инерция
   • Взаимодействие тел. Масса
   • Плотность вещества
   • Сила. Явление тяготения. Сила тяжести
   • Сила упругости. Закон Гука
   • Вес тела. Сложение двух сил, направленных по одной прямой. Равнодействующая сил
   • Сила трения
   • Давление твёрдых тел, жидкостей и газов
   • Давление. Давление твёрдых тел
   • Давление в жидкости и газе. Закон Паскаля
   • Сообщающиеся сосуды
   • Вес воздуха. Атмосферное давление
   • Архимедова сила. Плавание тел. Плавание судов. Воздухоплавание
   • Работа и мощность. Энергия
   • Механическая работа
   • Мощность
   • Простые механизмы. Коэффициент полезного действия
   • Центр тяжести тела. Условия равновесия тел
   • Кинетическая и потенциальная энергия. Превращение одного вида энергии в другой
2. 8 КЛАСС:
   • Тепловые явления
   • Тепловое движение. Температура. Внутренняя энергия и способы её изменения
   • Виды теплопередачи: теплопроводность, конвекция, излучение
   • Количество теплоты. Удельная теплоёмкость
   • Энергия топлива. Удельная теплота сгорания
   • Изменение агрегатных состояний вещества
   • Плавление и отвердевание кристаллических тел. Удельная теплота плавления
   • Испарение. Насыщенный и ненасыщенный пар. Кипение
   • Влажность воздуха
   • Тепловые двигатели
   • Электрические явления
   • Электризация тел. Два рода зарядов
   • Проводники и непроводники электричества.
   • Электрическое поле
   • Электрический ток. Электрические цепи
   • Сила тока
   • Электрическое напряжение
   • Электрическое сопротивление проводников
   • Закон Ома для участка цепи
   • Последовательное соединение проводников
   • Параллельное соединение проводников
   • Работа и мощность электрического тока
   • Закон Джоуля—Ленца
   • Электромагнитные явления
   • Магнитное поле. Электромагниты
   • Взаимодействие магнитов. Магнитное поле Земли
   • Действие магнитного поля на проводник с током. Электрический двигатель
   • Световые явления
   • Распространение света
   • Отражение и преломление света. Закон отражения света. Плоское зеркало
   • Линзы. Оптическая сила линзы
   • Глаз как оптическая система. Оптические приборы
3. 9 КЛАСС:
   • Законы взаимодействия и движения тел
   • Материальная точка. Система отсчёта.
   • Относительность движения
   • Перемещение при прямолинейном
   • равномерном движении
   • Прямолинейное равноускоренное движение. Ускорение.
   • Перемещение при прямолинейном равноускоренном движении
   • Инерциальные системы отсчёта. Первый закон Ньютона
   • Второй закон Ньютона
   • Третий закон Ньютона
   • Свободное падение тел
   • Невесомость
   • Закон всемирного тяготения
   • Движение по окружности
   • Искусственные спутники Земли
   • Движение тела под действием сил разной природы
   • Импульс тела. Закон сохранения импульса. Реактивное движение
   • Закон сохранения механической энергии
   • Механические колебания и волны. Звук
   • Механические колебания
   • Механические волны. Звук
   • Электромагнитное поле
   • Магнитное поле. Направление линий магнитного поля тока. Действие магнитного поля на электрический ток. Индукция магнитного поля
   • Явление электромагнитной индукции. Правило Ленца. Самоиндукция
   • Получение и передача переменного тока. Трансформатор
   • Электромагнитное поле. Электромагнитные волны. Конденсатор. Колебательный контур. Принципы радиосвязи и телевидения
   • Электромагнитная природа света
   • Преломление света. Дисперсия света
   • Строение атома и атомного ядра. Использование энергии атомных ядер
   • Модели атомов. Опыт Резерфорда
   • Радиоактивность. Строение атомного ядра.
   • Энергия связи. Ядерные реакции
   • Таблицы физических величин
4. Ответы

Примеры страниц сборника:

Скачать бесплатно пособие «Физика. Сборник вопросов и задач. 7-9 класс» в формате PDF:

Другие книги для детей вы можете найти в одноименном разделе нашего клуба родителей.

Все книги хранятся на нашем «Яндекс.Диске» и наличие платы за их загрузку, а также вирусов и других гадостей полностью исключено.

Вам также будут интересны:

16.08.2016

Физика. 9 класс. Сборник вопросов и задач. Учебное пособие / ВЕРТИКАЛЬ. ФГОС, Марон А.Е. | ISBN: 978-5-358-23882-4

Марон А. Е.

Аннотация

В сборнике приведены вопросы и задачи различной направленности: расчетные, качественные и графические; технического, практического и исторического характера. Задания распределены по темам в соответствии со структурой учебника «Физика. 9 класс» авторов А. В. Перышкина, Е. М. Гутник и позволяют реализовать требования, заявленные ФГОС к метапредметным, предметным и личностным результатам обучения.

Дополнительная информация

Регион (Город/Страна где издана):	Москва
Год публикации:	2020
Тираж:	4000
Страниц:	143
Формат:	60×90/16
Вес в гр.:	137
Язык публикации:	Русский
Тип обложки:	Мягкий / Полужесткий переплет
Цвета обложки:	Белый, Красный
Полный список лиц указанных в издании:	Марон А. Е.

Решебник сборник вопросов и задач по Физике за 9 класс Марон А.Е., Марон Е.А., Позойский С.В. на Гитем ми

авторы: Марон А.Е., Марон Е.А., Позойский С.В..

Данное пособие содержит решебник (ГДЗ) сборник вопросов и задач по Физике за 9 класс . Автора: Марон А.Е., Марон Е.А., Позойский С.В. Издательство: Дрофа. Полные и подробные ответы к упражнениям на Гитем

ГДЗ к учебнику по физике за 9 класс Пёрышкин А.В. можно скачать

здесь.

ГДЗ к самостоятельным и контрольным работам по физике за 9 класс Марон А. Е. можно скачать

здесь.

ГДЗ к дидактическим материалам по физике за 9 класс Марон А.Е. можно скачать

здесь.

ГДЗ к рабочей тетради по физике за 9 класс Гутник Е.М. можно скачать

здесь.

ГДЗ к тестам по физике за 9 класс Слепнева Н.И. можно скачать

здесь.

ГДЗ к тетради для лабораторных работ по физике за 9 класс Филонович Н.В. можно скачать

здесь.

ГДЗ к рабочей тетради по физике за 9 класс Касьянов В.А. можно скачать

здесь.

ГДЗ к рабочей тетради по физике за 9 класс Перышкин А.В. можно скачать

здесь.

ГДЗ к тетради для лабораторных работ по физике за 9 класс Минькова Р. Д. можно скачать

здесь.

ГДЗ к тестам по физике за 9 класс Громцева О.И. можно скачать

здесь.

Научная ярмарка 2021 — Награды в категориях

Академия ЮАР: Колейну V4

Выпускной — ВЫПУСК 2016

В среду, 15 июня, сотни семей, друзей, преподавателей и гостей собрались, чтобы отпраздновать выпуск 2016 года на десятой ежегодной выпускной церемонии старшей школы ЮАР, который проходил в The Capitol Theater в Порт-Честере, штат Нью-Йорк. К выпускникам обратились раввин Талли Харкштарк, представители факультета Йорам Рошвальб и представители класса Ицхак Гольдсетин и Яэль Маранс, а также Карина Паркер от имени Попечительского совета и Луиза Бринн Шиндельхайм, выпускницы SAR HS. Выступавшие отметили, что этот класс из 147 учеников бьет рекорды, а их голоса отражают индивидуальность, креативность, интеллектуальную любознательность, драйв и целеустремленность. Кульминацией программы стало исполнение учащимися песни «Война цветов» в выпускном классе под руководством раввина Кеннета Бирнбаума и г-жи К.Дорит Катценеленбоген. Вечер завершился десертным фуршетом, а также радостью и праздником всех участников. Особая благодарность сопредседателям родительского собрания Бенай Мейзелс и Джой Голдсмит.

Мазл Тов Всем нашим выпускникам и их семьям! Мы с нетерпением ждем возможности услышать все о ваших будущих задачах, росте и достижениях.

ИДИТЕ B16 ИЛИ ИДИТЕ ДОМОЙ!!!

Июнь был довольно насыщенным и интересным месяцем для класса 2016 года! 6 июня старшеклассники отправились в район Новой Англии для веселой трехдневной поездки! Мы прибыли в Кэмп-Рама в Палмере, штат Массачусетс, прекрасным днем ​​понедельника. Для некоторых студентов это был прямой спорт — баскетбол, волейбол, фрисби и мяч, в то время как другие наслаждались плюшевой травой, слушая музыку, болтая и предаваясь воспоминаниям. После вкусного барбекю-ужина мы завершили ночь красивым костром с видом на озеро. Студенты пели, делились личными историями и глубокомысленно размышляли до глубокой ночи. Это действительно было особым проявлением единства, общности и духа товарищества. Выпуск 2016 года — это довольно большая группа.

После спокойного первого дня во вторник мы по-настоящему тронулись с места.После красивого и руахового халлеля мы загрузили автобусы и направились в Rollerworld, чтобы немного покататься на роликах в старом добром стиле! После обеда у нас был взрыв в Бостонском аквариуме, где мы увидели милых пингвинов, домашних скатов и морских звезд, и кто мог поверить в размеры этой огромной морской черепахи! Побродив по рынку Куинси, мы сели на круизный лайнер, чтобы поужинать и совершить экскурсию по гавани Бостона. С ветром в волосах и саундтреком из школьной музыки на заднем плане мы просто наслаждались отдыхом и общением друг с другом.Мы тогда сели в автобус для нашего заключительного действия дня — Безумия Ножницы! Студенты SAR были опытными интеграторами, когда мы помогли раскрыть комедийный детектив! Толстовка для взрослых была отмечена на шоу особым образом, и Исаак Шпигель получил огромное признание!

В среду утром мы собрали вещи для нашего последнего дня поездки старшеклассников в Six Flags, Новая Англия, где студенты наслаждались всеми видами развлечений — катались на американских горках, таких как Bizzaro и Batman, врезались друг в друга на бамперных машинках и пробовали свои силы. удача в карнавальных играх.Погода нас выдержала, и хотя все устали, это была невероятная и запоминающаяся поездка для всех!

Особая благодарность всем сотрудникам, участвовавшим в поездке: раввину Харчтарку, доктору Шинару, раввину Хельфготу, доктору Якобовиц, мисс Клатт, мисс Хоффман, мисс Шнайдер, раввину Блоку, раввину Бирнбауму и Цви Фридману. . Мы также хотели бы выразить огромную благодарность г-ну Йораму Рошвальбу за организацию УДИВИТЕЛЬНОЙ поездки!

9 июня старшеклассники отпраздновали кульминацию своего школьного опыта «Ужином для пожилых» в отеле Clinton Inn в Тенафли, штат Нью-Джерси.Темой вечера стал «маскарад», в котором студенты и преподаватели вошли в коктейльный час в масках! Группа насладилась церемонией награждения, представленной динамичным дуэтом — Бенни и Кирой, за которой последовали веселые танцы и вкусный десерт. Наконец, вечер завершился особыми словами от КЗС, душевным видеомонтажом последних четырех лет и презентацией ежегодников. Студентам очень понравилось проводить последний вечер со своими друзьями и преподавателями, укрепляя и создавая воспоминания.ПОЗДРАВЛЯЕМ ВЫПУСКНИКОВ 2016 ГОДА!

Не может быть дождя на нашем параде!

В воскресенье, 5 июня, в Йом Иерусалим, сотни старшеклассников ЮАР и десятки преподавателей с гордостью прошли маршем по мокрой от дождя 5-й авеню на ежегодном параде празднования Израиля. Надев футболки с тематикой Йерушалаима, разработанные их учениками, и держа в руках красивые штандарты и транспаранты, с любовью сделанные нашим талантливым художественным отделом, SAR продемонстрировал свою непоколебимую поддержку «Мединат Исраэль» в стиле. Ливни не могли испортить нам настроение, пока мы пели и маршировали с высоко поднятыми головами под аплодисменты и поддержку многих промокших болельщиков, выстроившихся вдоль маршрута парада.

Особая благодарность Чани Ясколл (SAR Academy), Дэвиду Фридману и Дэвиду Вандеру (SAR HS) за всю их усердную работу по координации этого ежегодного мероприятия и, в частности, за руководство и разработку красивых иллюстраций для парада.

Пятая ежегодная программа Богрим исследует темы иудаизма и сексуальности

Старшая школа ЮАР снова приняла 30 своих выпускников (начиная с классов 2011-2015) для участия в пятой ежегодной программе Богрим. Программа этого года представляла собой однонедельную интенсивную программу, посвященную критическим вопросам, касающимся иудаизма и сексуальности. Темы включали: галахическое исследование категорий хирхур и гистаклут, обзор ценностей, заложенных в Талмудическом Агадоте, которые оживляют еврейские взгляды на сексуальность и одиночество, анализ желания в еврейских и общих текстах, а также основы еврейской супружеской близости. В состав факультета входили: раввин Харкштарк, г-жа Шлафф, д-р Бродер, г-н Флейшер, раввин Хайн, раввин Розенфельд и д-р Штейнберг. Несколько дополнительных преподавателей (г-жа Таубес, раввин Хельфгот и раввин Блок) представили обед и узнали.Доктор Мишель Фридман (бывшая родительница SAR HS) поделилась психологическими взглядами на эту тему.

Несмотря на то, что программа интенсивного обучения в этом году была сокращена до одной недели, у Богрима все еще было время, чтобы содержательно пообщаться со студентами ЮАР в Бейт-Мидраше и на специальном обеде для юниоров. Многие движущиеся части Богрима умело координировались г-ном Яроном Токайером, дважды бывшим участником Богрима, который привнес свой опыт и точку зрения на все аспекты программы.

Один из участников высказал следующие мысли о программе в форме анонимной оценки: «Было очень приятно вернуться в ЮАР и учиться у своих старых учителей. Это заставило меня осознать, как много SAR дал нам и как сильно я скучаю по учителям, которые не только невероятные педагоги, но и образцы для подражания и овдей хашем. Я очень скучаю по этому месту и был так счастлив вернуться».

В настоящее время команда Bogrim находится на стадии планирования распространения программ Bogrim на кампусы колледжей осенью и весной в дополнение к нашей интенсивной программе обучения после завершения весеннего семестра.Наша цель — использовать уникальный стиль SAR, заключающийся в тщательном изучении тем, имеющих центральное значение, для наших выпускников и представлении их в утонченной форме в пути, чтобы поддерживать интерес наших выпускников в течение всего года.

Ночь музыки и искусства

В четверг вечером, 26 мая, в ЮАР прошла 12-я ежегодная Ночь музыки и искусства. На выставке были представлены разнообразные таланты учащихся и сотрудников старшей школы ЮАР. Вечер начался с того, что родители, ученики, преподаватели и друзья прогуливались по первому этажу, чтобы увидеть некоторые из самых разнообразных выставленных произведений изобразительного искусства, в том числе невероятные рисунки и картины от мистера Уилсона.Уроки искусства и фотографии Дэвида Вандера, г-на Дэвида Фридмана и г-жи Шуламит Зайдлер-Феллерс, демонстрирующие, как визуальное искусство постоянно растет в качестве и широте экспериментов. Были представлены великолепные скульптуры из проволоки, гипса, картона, горячего клея и прочего безумия из 11-го класса 3D Design Class. Кроме того, г-н Эмет Сосна представил вдохновляющие картины, над которыми он работал вместе с группой студентов, участвующих в программе «Художник в резиденции». На вечере также состоялся дебют «Мегиллат Эйха» ЮАР, в котором представлены работы студентов ЮАР, вдохновленные текстом «Плач».Также было показано возвращение Slam Poetry Open-Mic под руководством доктора Хиллела Бродера и очень талантливых студентов Slam Poetry.

После художественной выставки студенты продемонстрировали свои музыкальные и драматические способности. Программа началась с выступления джазового оркестра старшей школы ЮАР под руководством Грега Уолла, за которым последовала серия сольных музыкальных выступлений, а также Slam Poetry и даже цифровая анимация. Вечер завершился прощальным выступлением Сары Фридман, к которой присоединилась Сара Млотек, исполнившая «Changed for the Better» из мюзикла Wicked.

Пожалуйста, ознакомьтесь с выступлениями здесь —> Ночь музыки и искусства

Ежегодный поход в Йом ха-Атмаут

В Йом ха-Ацмаут 23 второкурсника и 4 преподавателя отправляются в леса государственного парка Гарриман на ежегодный поход для второкурсников. Мероприятие было действительно особенным и оставило незабываемые впечатления у всех участников.

Вечер начался с захватывающего 3-километрового похода к Пополопену Торне в Медвежьей горе, где группа насладилась потрясающими видами на вершине горы после сложной схватки. Оттуда мы доехали до кемпинга всего за 15 минут. После установки палаток группа насладилась ужином-барбекю, приготовленным Йорамом Рошвальбом с помощью студентов. После ужина группа сидела у костра, жарила зефир, слушала истории и пела песни с помощью Либби Бержье-Песина и Коби Кранца на гитаре и укулеле. Это был вдохновляющий духовный опыт.

На следующее утро учащиеся проснулись и покатались в пустыне, прежде чем собраться и отправиться обратно в ЮАР.

Мероприятие прошло с ошеломляющим успехом, и ученики нашли общий язык с природой и друг с другом. Как написала второкурсница Сара Болник: «Это был действительно один из лучших школьных опытов, которые у меня были, и я всегда буду помнить его. Мы все прекрасно провели время!»

Просыпайтесь с ДОКУМЕНТОМ

В прошлом месяце состоялась наша последняя встреча Просыпайтесь с ДОКЛАДОМ . Прошлой весной группа вместе прочитала две книги: «Подростковый мозг» и «За гранью меры». Вместе с родителями и администрацией были изучены такие темы, как нехватка времени для подростков, давление в колледже и психологические проблемы подростков и воспитание подростков.

Пожилые люди изучают проблемы Израиля

В прошлом месяце наши пожилые люди сосредоточились на вопросах, связанных с Израилем и их объективами, как начинающие взрослые, так и студенты колледжей.

Во-первых, в понедельник они провели время с нашим историческим факультетом, приняв участие в трех семинарах, посвященных пониманию BDS, сионистских организаций в кампусах и вопросу о том, как конструктивно не соглашаться с Израилем.

Во вторник представители JCRC, ADL, Stand with Us и AIPAC встретились со старшеклассниками разных классов, чтобы поговорить об Израиле сегодня и о защите интересов в кампусах колледжей. В ходе этих бесед мы дали студентам навыки высказываться за Израиль как в роли защитников, так и в качестве лидеров в кампусе.

Первокурсники заканчивают год весельем и едой!

Первокурсники закончили год двумя весёлыми мероприятиями. Сначала у них был завтрак с вафлями и мороженым, организованный старшими классами (Элиана Шохет и Йонатан Найман-Лихт).На следующей неделе после школы они наслаждались барбекю для всего класса. У них была отличная еда, забавные надувные замки и прекрасное времяпрепровождение с друзьями. Это был особенный способ отметить окончание их невероятного первокурсника.

Второкурсник Lag BaOmer BBQ

Второкурсники делают каждый день веселым и полным удовольствия,
и завершили год самым потрясающим барбекю сегодня вечером.

Мааян и Оши устроили зажженную вечеринку Лаг БаОмер,

Отличные друзья, отличная еда, отличное веселье и даже кострище.

Было празднование дня рождения Ионы и Эль Президенте,

Спасибо  Сеньоре  и всем преподавателям и семьям, которые добавили ликования второкурсникам.

А Замми, выпускница 2018 года, воздвигнет святыню:
Невероятные грильеры и божественные повара.

Они потушили огонь и приготовили несравненный пир,
Чтобы сделать барбекю второкурсника зрелищным мероприятием.

Надувной учебный лагерь и даже рыцарский праздник,

Провести ночь вместе — это просто лучше всего.

Как сказал Шай в своей трогательной Двар Торе о Бехаре,

Как заботливые и поддерживающие друзья, вы все устанавливаете планку.

Невозможно попрощаться,

С классом, который невозможно измерить словами.

Второкурсники положительная энергия, чувство веселья и то, как они там для всех и каждого,
Спасибо второкурсникам за то, что сделали этот прошлый год абсолютным балом!

СПАСИБО СПАСИБО СПАСИБО ЗА БЕЗ СРАВНЕНИЯ ГОД И ЗА НЕВЕРОЯТНО ВЕСЕЛЫЙ ВЕЧЕР!!

Мощный данк! Барбекю для юниоров

Кульминацией последних дней занятий для юниоров стало барбекю на поле. Погода была идеальной, и у студентов была возможность отдохнуть с друзьями, поболтать с преподавателями и заняться спортом за вкусным ужином, приготовленным их сверстниками. Эсти Биллиг поделилась с группой словами Торы, и тут началось самое интересное! Пока г-жа Райзер взбиралась на данк-танк, студенты собрались вокруг, чтобы посмотреть на результат. Особое спасибо г-же Райзер, раввину Хоубену, раввину Харкштарку и г-же Майерс, которые были окунуты в воду несколько раз! Пока юниоры готовились к финалу, вечер барбекю был отличным поводом для отдыха и веселья всей командой.

В понедельник, 20 июня, юниоры начнут выпускной год с удивительной поездки в конце года. Мы с нетерпением ждем дня в Поконосе с рафтингом, мини-гольфом, картингом и многим другим. Когда мы вернемся, загляните на страницу старшей школы ЮАР в фейсбуке, чтобы посмотреть фотографии. Это будет здорово!

Поиск вторичных вершин в струях с помощью нейронных сетей

Мы сравниваем четыре разных алгоритма.

• Адаптивная реконструкция вершин (AVR).

• Нейронная сеть Set2Graph.

• Классификатор пар дорожек (TP).

• Модель рекуррентной нейронной сети (RNN).

AVR служит базой и представляет существующие алгоритмы реконструкции вершин. Модель S2G — это наша универсальная эквивариантная модель.Алгоритмы TP и RNN — это базовые нейронные сети, похожие на S2G, но лишенные одного из его важных свойств: алгоритм TP не является универсальным, а RNN — неэквивариантным. Архитектуры всех моделей описаны ниже.

Адаптивная реконструкция вершин

Мы используем адаптивную реконструкцию вершин, реализованную в программном пакете RAVE [4]. Этот алгоритм является представителем существующих (не основанных на нейронных сетях) методов. Входными данными для алгоритма является набор треков, связанных со струей, и их ковариационная матрица.Результатом является набор вершин и набор весов связи между дорожками и вершинами. Алгоритм может связать трек с более чем одной вершиной. Чтобы преобразовать этот вывод в однозначный раздел, каждая дорожка назначается вершине, для которой она имеет наибольший вес. Существуют гиперпараметры, которые управляют итеративной процедурой подгонки или поиска, например сокращениями веса пути к вершине для удаления выбросов, и они были просканированы, чтобы найти набор сокращений, приводящих к наивысшему индексу Рэнда (определенному в разд.4.1). Дополнительные сведения об оптимизации гиперпараметров приведены в Приложении A.

Нейронная сеть Set2Graph

Для обучения нейронной сети задача поиска вершин преобразуется в задачу классификации ребер, как показано на рис. 3. Входные данные состоят из треки, связанные со струей, представлены в виде массива матрицы \(n_{\mathrm {tracks}} \times d_{\mathrm {in}}\) с \(d_{\mathrm {in}}=10 \) признаки, состоящие из параметров перигея 6 треков и вектора признаков струи (характеристики струи дублируются для каждого трека). Результатом является двоичная метка, прикрепленная к каждой паре дорожек, указывающая, произошли ли они из одной и той же позиции в пространстве.

Рис. 3

Входная и обучающая цель для алгоритмов нейронной сети. Для струи с \(n_{\mathrm {tracks}}\) входными данными является массив \(n_{\mathrm {tracks}} \times d_{\mathrm {in}}\) характеристик треков и струй ( струйные объекты представлены светло-голубыми прямоугольниками, треки — цветными прямоугольниками), а целевой результат представляет собой двоичную классификационную метку для каждого из \(n_{\mathrm {треков}}\times (n_{\mathrm {треков }}-1)\) упорядоченные пары дорожек в струе

Рис.4

Разделение набора траекторий реактивных самолетов с помощью нейронной сети. Компонент set-to-set, \(\phi\), создает скрытое представление каждой дорожки с размером \(d_{\text {hidden}}\). Затем широковещательный слой \(\beta\) создает представление для каждого направленного ребра (упорядоченная пара дорожек в струе), комбинируя представление двух дорожек и сумму всех представлений. Затем классификатор ребер \(\psi \) работает с направленными ребрами. Этот вывод используется для обучения модели (см. определение цели на рис.3). Во время логического вывода выходные данные классификатора ребер симметризуются для получения оценки ребер. Оценки ребер используются для определения раздела набора путем оптимизации оценки раздела, как описано в разд. 3.4

Сеть S2G построена как композиция из 3 модулей, \(\psi\circ\beta\circ\phi\): компонент set-to-set, \(\phi\), уровень вещания \( \beta\) и окончательный классификатор ребер \(\psi \). Здесь мы даем только общее описание того, что делает каждый модуль, и его назначения, конкретные детали модели приведены в Приложении B.Архитектура модели показана на рис. 4.

Компонент set-to-set \(\phi \) принимает в качестве входных данных матрицу размера }}\). Выход \(\phi \) представляет собой скрытый вектор представления для каждой дорожки с размером \(n _ {\ mathrm {tracks}} \ times d _ {\ mathrm {hidden}} \). \(\phi \) — это место, где происходит обмен информацией между дорожками, и он реализован в виде сети с глубокими наборами [8].

Уровень вещания \(\beta \) создает представление для каждой упорядоченной пары дорожек (направленное ребро), используя выходные данные \(\phi \).Реберное представление — это просто объединение представлений двух дорожек с суммой всех представлений дорожек, что приводит к выходу размера \((n _ {\ mathrm {track}} (n _ {\ mathrm {track}} — 1))\times 3 d _ {\ mathrm {скрытый}} \).

Классификатор ребер \(\psi \) — это MLP, который работает с ребрами для получения оценки ребер. Эта оценка ребер обучается в соответствии с целью, определенной на рис. 3. Во время логического вывода (после завершения обучения) оценки ребер симметричны, поэтому для неупорядоченной пары дорожек оценка ребер \(s_{ij}\) равна:

.

$$\begin{aligned} s_{ij} = \sigma \left( \frac{1}{2} \left( \psi (\text {track}_{i}, \text {track}_{j })+\psi (\text {track}_{j}, \text {track}_{i}) \right) \right) \end{aligned}$$

(2)

где \(\sigma \) — сигмовидная функция.

Базовые показатели нейронной сети

Базовые показатели нейронной сети предназначены для проверки важности свойств модели S2G. Модели имеют одинаковое количество обучаемых параметров: 0,46M для S2G, 0,42M и 0,53M для TP и RNN соответственно. Они имеют ту же архитектуру \(\psi\circ\beta\circ\phi\), что и модель S2G, с заменой некоторых компонентов, как описано ниже. Их свойства приведены в таблице 1.

Таблица 1 Сравнение моделей нейронных сетей.Время вывода и FLOPS измеряются для одной струи с 14 дорожками. FLOPS оценивались с помощью [36]

. Классификатор TP не является универсальной моделью. Это позволит нам количественно оценить вклад обмена информацией между треками в общую производительность поиска вершин. Как показано на рис. 5, скрытое представление, созданное для каждой дорожки модулем глубокой установки, зависит от других дорожек в струе. Мы ожидаем, что для задачи поиска вершин важно знать все треки, поскольку вероятность соединения пары треков зависит от наличия или отсутствия рядом дополнительных треков.

Классификатор TP проверяет это предположение о данных. Если вероятность каждой пары дорожек зависит только от свойств пары дорожек, этот алгоритм будет работать так же, как и модель S2G. Ожидается, что он по-прежнему будет работать достаточно хорошо, поскольку он все еще может научиться соединять дорожки, основываясь только на их геометрии.

Слой \(\phi \), основанный на глубоком наборе, заменяется MLP, применяемым к каждой дорожке в струе (независимо от других дорожек) для создания некоторого скрытого векторного представления этой дорожки.Хотя было доказано, что глубокое множество является универсальным (может аппроксимировать любую функцию от множества к множеству), [37] применение поэлементного MLP не является универсальным для эквивариантных функций перестановок.

Кроме того, уровень вещания \(\beta \) не использует сумму скрытых представлений дорожек. Сеть \(\psi\) работает только на паре скрытых представлений трека. Поэтому в классификаторе ТП нет обмена информацией между парами дорожек – каждая пара дорожек классифицируется независимо.

В модели RNN компонент глубокого набора \(\phi \) заменен набором двунаправленных слоев GRU [38]. Каждый слой GRU обрабатывает последовательность представлений треков, отсортированных по поперечному импульсу трека. Выходные данные слоя представляют собой конкатенацию последовательности скрытых представлений из обоих проходов направления ГРУ, поэтому каждое скрытое представление дорожки по-прежнему содержит информацию обо всех других дорожках в струе. Эта модель теоретически может изучить любую функцию, которую может использовать модель S2G, но ее архитектура не является эквивариантной.Эта модель покажет, является ли эквивариантность полезным индуктивным смещением для этой задачи. Кроме того, последовательный характер RNN приводит к более медленному времени вывода по сравнению с моделями S2G и TP (см. Таблицу 1).

Логический вывод

Выходные данные сети необходимо преобразовать в назначение кластера для дорожек. Если ребро дорожки \(i\стрелка вправо j\) соединено, а дорожка j соединена с дорожкой k , то ребро между дорожками \(i\стрелка вправо k\) также должно быть соединено, независимо от оценки его ребер. .Это может привести к ситуации, когда многие ребра с низкими оценками ребер искусственно связаны. Поэтому мы используем алгоритм оптимизации оценки раздела, предложенный авторами [21]. Пары дорожек, оценка которых (уравнение 2) превышает пороговое значение 0,5, рассматриваются в порядке убывания оценки и считаются «связанными» только в том случае, если их добавление уменьшает оценку раздела:

$$\begin{aligned} {\text { Оценка раздела}} = \sum \delta _{ij}\ln (s_{ij})+(1-\delta _{ij})\ln (1-s_{ij}) \end{aligned}$$

(3)

где \(\delta _{ij}\) равно 1, если \( \text {track}_{i}\) и \( \text {track}_{j}\) назначены одному и тому же кластеру.Другими словами, если соединение двух дорожек приводит к косвенному соединению между дорожками с низкими граничными показателями, соединение отклоняется.

Рис. 5

Модуль глубокого набора \(\phi \) в модели S2G (вверху) создает скрытое представление трека на основе обмена информацией между треками в струе. Однако классификатор TP (в центре) создает скрытое представление с MLP, которое работает с каждой дорожкой индивидуально. Модель RNN (внизу) создает скрытое представление с двунаправленным GRU, что означает, что выходные данные зависят от порядка сортировки дорожек

Процедура обучения и функция потерь

предсказания, т.е., предсказывая вероятность того, что каждая пара входных дорожек будет исходить из одной и той же вершины. Таким образом, для струи с \(n_{\mathrm {tracks}}\) мы прогнозируем \(n_{\mathrm {tracks}} (n_{\mathrm {tracks}}-1)\) краевые оценки. Мы обучаем сеть f с предсказаниями ребер перед этапом симметризации, что приводит к \(n _ {\ mathrm {tracks}} (n _ {\ mathrm {tracks}} -1)/2 \) оценок ребер.

С точки зрения классификации границ важно сбалансировать количество ложноположительных и отрицательных результатов.Сначала мы обучили сеть со стандартной функцией потерь двоичной кросс-энтропии (BCE):

$$\begin{aligned} \text {BCE}= \sum _{\mathrm {edges}} -y _{\mathrm {edge} } \ln (\шляпа{у} _{\mathrm {край}}) — (1-y _{\mathrm {край}}) \ln (1-\шляпа{у} _{\mathrm {край}}) \end{выровнено}$$

(4)

, где \(\hat{y}_{\mathrm {край}}\) – значение прогнозируемого края между 0 и 1, а \(y_{\mathrm {край}}\) – истинная метка края ( 0 или 1). * \ эквив \ сумма _ {\ mathrm {ребра}} (1- \ шляпа {у} _ {\ mathrm {ребро}}) \ cdot y _ {\ mathrm {ребро}}.* \end{выровнено}$$

(8)

\(\lambda \) и \(\beta \) — это гиперпараметры, управляющие балансом между ложными отрицательными и ложными положительными результатами.

Рис. 6

Определение внутренних, межпарных и внешних ребер для пары вершин

Наука говорит, что эта полицейская тактика снижает преступность

Когда Билл де Блазио впервые баллотировался на пост мэра Нью-Йорка четыре года назад, его Полицейские обыски и обыски были краеугольным камнем его кампании.Критики предупредили, что прекращение этой практики подстегнет преступность. Но на этой неделе де Блазио был переизбран на фоне исторически низкого уровня преступности.

В городе с населением более 8,5 миллионов человек в 2017 году было совершено менее 300 убийств. Это означает, что количество убитых в нем меньше, чем в гораздо меньших юрисдикциях, включая Балтимор, город с населением менее 620 000 человек, где в этом году было убито 303 человека. и Чикаго, где их число превысило 580 при населении в 2,7 миллиона человек.

Итак, какие факторы действительно могут помочь снизить уровень преступности? Национальные академии наук, инженерии и медицины заявили в отчете, опубликованном в четверг, что некоторые «упреждающие» меры, направленные на предотвращение преступлений до их совершения, включая остановку и обыск, дают неоднозначные результаты. Тем не менее, недостаточно просто определить, какие меры политики способствуют снижению уровня преступности, предупреждает в отчете комиссия, созванная Национальными академиями. Власти также должны учитывать реальные риски применения этих подходов расистским, предвзятым или незаконным образом, написали они.

Исторически сложилось так, что полиция в основном сосредоточилась на реагировании на звонки и расследовании преступлений. Но в последние несколько десятилетий произошел сдвиг в сторону предотвращения преступности путем регулярного направления сотрудников в общины и выявления потенциальных проблемных зон. Не все полицейские управления используют эти стратегии, отмечает Дэвид Вейсбурд, председатель экспертной группы и директор центра доказательной криминальной политики в Университете Джорджа Мейсона. Но это становится относительно распространенным явлением и представляет собой большой отход от стандартной модели, согласно которой полиция в основном реагирует на уже совершенные преступления, говорит Вейсбурд.

Что работает

«Для начальников полиции, которые хотят что-то сделать, увеличение числа насильственных преступлений часто очень локализовано и происходит среди конкретных людей и на определенных улицах, и данные отчета свидетельствуют о том, что, сосредоточив внимание на них, вы можете добиться снижения уровня преступности. — говорит Вейсбурд. Например, «горячие точки» — практика, при которой полиция размещается непропорционально в районах с более высоким уровнем преступности — кажется, помогает, а не просто вытесняет преступность в ближайшие районы, заявляет комитет.А остановка и обыск могут быть эффективными, когда они сосредоточены на районах с высокой концентрацией преступности или грабежей, добавляет Вайсбурд. Его комитет также обнаружил, что сторонняя охрана, в которой предприятия или владельцы зданий сотрудничают с полицией или вынуждены работать с ней, может помочь. Когда сотрудники полиции выявляют конкретные проблемы, пытаются понять их и составляют индивидуальный план их решения, это также может снизить уровень преступности. Наконец, сосредоточение ресурсов полиции на преступниках с высоким уровнем преступности (чтобы либо убрать их с улиц, либо снизить уровень преступности) имеет под собой веские доказательства.

Что не работает

В отчете также указаны стратегии полиции, которые, похоже, не работают. Группа считает, что полицейская деятельность по принципу «разбитых окон», при которой полицейские расправляются даже с небольшими случаями беспорядков, прежде чем они охватят весь район, обычно не приводит к снижению уровня преступности. Но добавляется, что если такие усилия будут гораздо более тонкими — сосредоточенными на небольшом количестве улиц с высоким уровнем преступности — они иногда могут иметь положительное значение.

Еще одной темой, находящейся в центре внимания группы, является охрана общественного порядка, которая обычно относится к тому, что полиция выстраивает отношения с местными жителями и вовлекает их в принятие решений по проблемам.Политики и другие специалисты активно продвигали эту концепцию, но комиссия говорит, что у них нет веских доказательств того, что охрана общественного порядка снижает уровень преступности. «Если вы сможете расширить сотрудничество с общественностью, вы можете предположить, что они будут чаще сообщать о преступлениях. Но до сих пор программы, которые поощряют охрану общественного порядка — используют информационные бюллетени для привлечения общественности, часто встречаются с общественностью и тратят много времени на совместную работу с общественностью — эти проекты, по крайней мере, исходя из имеющихся у нас сейчас свидетельств, не «Похоже, это не имеет эффекта предотвращения преступности», — говорит Вейсбурд.Однако есть свидетельства того, что эти программы улучшают отношение общества к полиции. «Поэтому, когда полиция думает о том, что они делают, они должны думать об этом как о методе улучшения отношений с общественностью и, возможно, сочетать различные стратегии вместе, чтобы снизить уровень преступности и улучшить восприятие общества», — добавляет Вайсбурд.

«Я бы не стал воспринимать [отчет комиссии] как торпеду ниже ватерлинии для всей концепции охраны общественного порядка. Я бы сказал, что нам нужно более подробно изучить, какие стратегии взаимодействия с общественностью работают», — говорит Эймс Граверт, советник Центра правосудия Бреннана, который не участвовал в подготовке отчета.«Наша догадка заключается в том, что в течение очень долгого времени стратегии, направленные на вовлечение офицеров в сообщества, которым они служат, окупятся несколькими способами. Но я не ожидаю значительных изменений всего через год или два».

Выводы отчета несколько расходятся с некоторыми выводами Президентской целевой группы по полицейской деятельности в 21 веке, чьи рекомендации в 2015 году включали сильный толчок к процессуальной справедливости, которая стремится убедить сообщества посредством взаимодействия с ними в том, что полиция нейтральна и осуществляет свои полномочия законными способами.Вейсбурд отмечает, что целевая группа продвигала этот подход, но его комиссия пришла к выводу, что нет веских доказательств в его поддержку. «Мы обнаружили, что недостаточно доказательств, чтобы сказать, влияет ли это на преступность, и есть ли сильное влияние на восприятие легитимности», — говорит он. «Мы не говорим, что это не имеет эффекта, но мы говорим, что нет убедительных доказательств». Граверт из Центра Бреннана говорит, что с более долгосрочными данными могут быть более положительные результаты.

Присяжные еще не вынесены

Большинство исследований полицейской политики были сосредоточены на краткосрочных оценках, поэтому комитет не мог указать, что будет работать в течение более длительного времени, объясняет Weisburd .Также трудно понять, насколько хорошо меры вмешательства, применяемые во всей юрисдикции, будут работать в отдельных районах, или стратегии, которые хорошо работают в одной области, определенно сработают в другой. Также очень мало социологических данных о том, как часто упреждающая тактика полиции приводит к незаконному поведению, злоупотреблению властью и различиям в результатах в зависимости от расы. «Сейчас, — говорит Вейсбурд, — у нас просто нет таких доказательств.

Доктор Карл Велдон — Школа физики и астрономии

Спектроскопия ⁹ B с помощью высокоразрешающего разрыва отдачи с меченым выбросом.

http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevC.91.024308

К. Уэлдон, Тз. Кокалова, М. Фрир, Дж. Уолш, Р. Хертенбергер, Х.-Ф. Вирт, Н.И. Эшвуд, М. Барр, Н. Кертис,

Тыс. Фестерманн, Р. Люттер, Дж. Д. Малкольм и Д.Дж. Марин-Ламбарри, Phys. Ред. C 91 (2015) 024308, стр. 1–6 (6 страниц)

Эволюция формы нейтронно-избыточных изотопов осмия: Подсказка g -лучевая спектроскопия ¹⁹⁶ Os.

http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevC.90.021301

П. Р. Джон, В. Модамио, Дж. Дж. Вальенте-Добон, Д. Менгони, С. Лунарди, Т.Р. Родригес, Д. Баззакко, А. Гадеа, К. Уэлдон, Т. Александер, Г. де Анджелис, Н. Эшвуд, М. Барр, Г. Бензони, Б. Биркенбах, П.Г. Биззети, А.М. Биззети-Сона, С. Боттони, М. Боури, А. Бракко, Ф. Браун, М. Банс, Ф. Камера, Б. Седервалл, Л. Корради, Ф.К.Л. Креспи, П. Дезескель, Дж. Эберт, Э. Фарнеа, Э. Фьоретто, А. Джорджен, А. Готтардо, Дж. Гребош, Л. Гренте, Х. Гесс, А. Юнгклаус, Ц. Кокалова, А. Коричи, В.Кортен, А. Кушоглу, С. Лензи, С. Леони, Дж. Юнгвалл, Г. Марон, В. Мечжинский, Б. Мелон, Р. Менегаццо, К. Микеланджели, Т. Миятович, Б. Миллион, П. Молини, Г. Монтаньоли, Д. Монтанари, Д.Р. Неаполь, П. Нолан, Ч. Озиол, Зс. Подоляк, Г. Поллароло, А. Пуллиа, Б. Кинтана, Ф. Реккиа, П. Рейтер, О.Дж. Робертс, Д. Россо, Э.Шахин, М.-Д. Сальсак, Ф. Скарлассара, М. Сферрацца, Дж. Симпсон, П.-А. Сёдерстрём, А.М. Стефанини, О. Стезовски, С. Зильнер, Ч. Тайзен, К.А. Ur and J. Walshe, Phys. Ред. C 90 (2014) 012301(R), стр. 1–6 (6 страниц.

Состояния при высоком возбуждении в 12 C из реакции ¹² C( ³ He, ³ He)3 a реакции.

http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevC.90.014319

К. Велдон, Тз. Кокалова, М. Фрир, А. Гленн, Д.Дж. Паркер, Т. Робертс и И. Уолмсли, Phys. Ред. C 90 (2014) 014319, стр. 1–6 (6 страниц).

Доказательства треугольной D _3h симметрии в ¹² C.

http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevLett.113.012502

Д.Дж. Марин-Ламбарри, Р. Бийкер, М. Фрир, М. Гай, Ц. Кокалова, Д.Ж. Паркер и К. Уэлдон, Phys. Преподобный Летт. 113 (2014) 012502, с.1-5 (5 страниц).

Абсолютные парциальные измерения ветвей распада в ¹³ C.

http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevC.86.044328

К. Велдон, Н.И. Эшвуд, М. Барр, Н. Кертис, М. Фрир, Ц. Кокалова, Дж.Д. Малкольм, В.А. Зиман, Т. Фестерманн, Х.-Ф. Wirth, R. Hertenberger and R. Lutter, Phys. Ред. C 86 (2012) 044328, стр. 1–8 (8 страниц).

Измерение с высоким разрешением абсолютной a ширины распада в ¹⁶ O.

http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevC.83.064324

К. Велдон, Н.И. Эшвуд, М. Барр, Н. Кертис, М. Фрир, Ц. Кокалова, Дж.Д. Малкольм, С.Дж. Спенсер, В.А. Зиман,Т. Фестерманн, Р. Крюкен, Х.-Ф. Wirth, R. Hertenberger, R. Lutter and A. Bergmaier, Phys. преп.C 83 (2011) 064324, стр. 1-7 (7 страниц).

Спектроскопия частиц высокого разрешения ¹⁸⁶ Re.

http://dx.doi.org/10.1088/0954-3899/36/9/095102

ВОМ

ДР. КАРЛ УЭЛДОН 4

К.Велдон, Н.И. Эшвуд, Н. Кертис, М. Фрир, Т. Муньос-Бриттон, В.А. Зиман, Т. Фестерманн, Х.-Ф. Вирт, Р. Хертенбергер, Р. Люттер, Р. Гернхаузер, Р. Крюкен и Л. Майер, Дж. физ. Г 36 (2009) 095102, с 1-11 (11 страниц).

Частица- g совпадения и компланарность в бинарной реакции ³² S + ²⁴ Mg.

http://dx.doi.org/10.1016/j.nuclphysa.2008.08.006

К. Велдон, Тз. Кокалова, В. фон Эрцен, Б. Гебауэр, Г. Г. Болен, Ч. Шульц, С. Таммерер, Г. Ефимов, К. Beck, D. Curien and P. Papka, Nucl. физ. А 811 (2008) 276-290 (15 страниц).

Посмотреть все публикации на исследовательском портале

Сердечно-сосудистые магнитно-резонансные предикторы сердечной недостаточности при гипертрофической кардиомиопатии: роль заместительного фиброза миокарда и микроциркуляции | Журнал сердечно-сосудистого магнитного резонанса

Набор пациентов

Последовательные пациенты с диагнозом ГКМП, наблюдаемые в службе наследственной кардиомиопатии или направленные в Королевский госпиталь Бромптон для МРТ в период с декабря 2003 г. по апрель 2013 г., были проспективно набраны в реестр.CMR-анализ перфузии с использованием визуальной оценки выполняли ретроспективно. Все пациенты дали письменное информированное согласие на включение в исследование. Исследование было одобрено местным институциональным комитетом по этике.

Все пациенты соответствовали критериям Американской кардиологической ассоциации для диагностики ГКМП, определяемой как толщина стенки 15 мм или более, или 13–14 мм, если у родственника первой степени родства была ГКМП, не объясненная другим сердечным или системным заболеванием, вызывающим аномальную нагрузку условиях[12].

Первый проход МРТ-перфузии был первоначально выполнен в экспериментальной когорте HCM, и после начальной фазы безопасности набор был увеличен. Основываясь на данных ядерной визуализации [13] и этих данных по безопасности, динамическая обструкция выводного тракта ЛЖ (LVOT) не была противопоказанием для внутривенной инфузии аденозина.

Мы исключили пациентов, которые соответствовали нашему определению СН на исходном уровне, с известными метаболическими заболеваниями, вызывающими фенокопию ГКМП, например, синдромом Андерсона-Фабри и Нунана, предшествующей хирургической миэктомией или алкогольной септальной аблацией, а также пациентов с противопоказаниями к МРТ, включая наличие имплантируемый кардиовертер-дефибриллятор (ИКД) или кардиостимулятор.Пациентам с предполагаемой скоростью клубочковой фильтрации менее 30 мл/мин/1,73 м ² контраст гадолиния не вводили. Пациенты с известным значительным поражением коронарных артерий, определяемым как > 70 % стеноз в эпикардиальной артерии 2 мм или более, были исключены из анализа.

Предварительно определенной первичной конечной точкой было новое крупное событие СН, определяемое как комбинация смерти от СН, трансплантации сердца по поводу СН и прогрессирования до класса III/IV по классификации New York Heart Association. Смерть от СН определяли как смерть, связанную с нестабильным, прогрессирующим ухудшением насосной функции или симптомами, связанными с СН.Мы дополнительно собрали эпизоды госпитализации по поводу СН, определяемые как незапланированная госпитализация более чем на 24 часа с новыми или ухудшающимися признаками СН, включая рентгенологические признаки отека легких и/или необходимость внутривенного введения диуретиков [14].

Компонент CMR-LGE этого исследования был частью предыдущего исследования исходов LGE: 185 пациентов были включены в предыдущий анализ исходов с использованием комбинированной конечной точки, рассматривающей основные неблагоприятные сердечно-сосудистые события, включая СН [10]. В настоящем исследовании мы дополнительно оценили перфузию миокарда и представляем расширенное наблюдение.

Протокол CMR

CMR-сканирование выполняли на 1,5-Тл CMR-сканере (Sonata/Avanto, Siemens Healthineers, Эрланген, Германия) с использованием стандартизированного протокола, как описано ранее [10]. Пациентов просили воздерживаться от дипиридамола, аминофиллина, бета-блокаторов или антагонистов кальциевых каналов, ограничивающих скорость, в течение 48 часов и веществ, содержащих кофеин, в течение 24 часов до визуализации.

Визуализация перфузии миокарда при первом прохождении выполнялась с использованием подготовленного подхода с двойной последовательностью насыщения-восстановления с гибридной эхопланарной визуализацией с центральным выходом и следующими типичными параметрами: пульс насыщения жиром, составной импульс насыщения под углом 90° для подготовки каждого среза, показание 28° пульс, время повторения 5.1 мс, время эха 1,1 мс, длина последовательности эхосигналов 4, поле зрения 360 × 288 мм, базовое разрешение 160 × 160, толщина среза 8 мм. Для обеспечения максимальной однородности магнитного поля и минимизации внерезонансных эффектов было выполнено шиммирование. Были сделаны тестовые изображения для выявления любых артефактов. Аденозин вводили в дозе 140 мкг/кг/мин в течение 4 минут и контролировали симптомы, частоту сердечных сокращений и артериальное давление. При пиковой гиперемии быстро вводили болюсно 0,1 ммоль/кг гадолиниевого контраста (Магневист или Гадовист, Байер-Шеринг, Берлин, Германия), а затем болюсно физиологический раствор.Три изображения по короткой оси получали каждый сердечный цикл, всего 30 циклов на пике гиперемии.

Визуализация LGE была выполнена с использованием испорченной последовательности задержки дыхания с сегментацией градиент-эхо в k-пространстве в плоскостях длинной и короткой осей через 10 минут после инъекции гадолиниевого контраста. Время инверсии было оптимизировано для нулевого нормального миокарда, и изображения были повторены в 2 отдельных направлениях фазового кодирования, чтобы исключить артефакты. Типичными параметрами последовательности были TE 3,1 мс, TR 7 мс, толщина среза 8 мм, угол поворота 25 градусов, поле зрения 380 × 310 мкм, 25 фазовых кодов на сердечный цикл.Через 20 минут выполняли визуализацию перфузии в покое, используя те же положения срезов и препарат болюса гадолиния.

Анализ изображений CMR

Анализ изображений был выполнен опытными операторами, не осведомленными о клиническом исходе. Бивентрикулярные объемы и массу измеряли с помощью специального полуавтоматического программного обеспечения (CMRtools, Cardiovassic Imaging Solutions, Лондон, Великобритания) и индексировали по площади поверхности тела (ППТ). Митральную регургитацию характеризовали визуальной оценкой и расчетом фракции регургитации по разнице ударного объема между ЛЖ и правым желудочком.Если LGE присутствовал, степень количественно оценивалась по стеку короткой оси с использованием коммерчески доступного программного обеспечения (cvi42, Circle Cardiovassic Imaging, Калгари, Альберта, Канада). Границы эндокарда и эпикарда контурировали вручную и определяли участок удаленного миокарда, свободный от замещающего фиброза и артефактов. Фиброз количественно определяли с использованием метода «полуширина-половина максимума» (FWHM) и выражали в процентах от общей массы левого желудочка, %LGE [15].

Площадь и длина левого предсердия (ЛП) регистрировались по 2- и 4-камерным изображениям по длинной оси в конечной систоле желудочка, непосредственно перед открытием митрального клапана.Длину ЛП измеряли от середины плоскости кольца митрального клапана до вершины ЛП в обеих плоскостях. Объем ЛА рассчитывали следующим образом [16]:

$$LA\;объем\;\left(ml\right)\;=\;\frac{8\left(A_{2CH}\right)\left(A_ {4CH}\right)}{3\pi L}$$

, где A _2CH — площадь в 2-камерном представлении, A _4CH — площадь в 4-камерном представлении, а L — более короткая двух измерений длины ЛП.

CMR визуальная оценка перфузии

Индуцируемый дефект перфузии считался присутствующим, если субэндокардиальная или трансмуральная область гипоинтенсивности сигнала визуализировалась и сохранялась в течение 3 кадров или более после первого поступления контраста миокарда ЛЖ на изображениях в стрессовом состоянии, но не на соответствующих изображениях в состоянии покоя .Их отличали от артефактов с темным ободком из-за степени и стойкости дефекта. Папиллярные мышцы были исключены из оценки перфузии. У любого пациента, у которого возникали разногласия относительно наличия дефекта перфузии, окончательное решение принималось на основе консенсуса. Два опытных оператора, ослепленные клиническим исходом (CER, MSV), оценивали перфузию с использованием суммарной разностной оценки (SDS) [17, 18] с использованием 17-сегментной модели Американского колледжа кардиологов (ACC)/Американской кардиологической ассоциации (AHA) [19]. исключая верхушку сердца (сегмент 17).Сегменты с усилением LGE не были исключены из анализа. Каждый сегмент оценивали в состоянии стресса и покоя следующим образом: 0 – дефект отсутствует, 1 – индуцируемый дефект перфузии < 50 % толщины стенки, 2 – индуцируемый дефект перфузии > 50 % толщины стенки [17, 18]. Балл покоя вычитали из балла стресса, чтобы получить SDS.

Валидация визуальной оценки перфузии

У части пациентов количественно оценивали миокардиальный кровоток (МКК) в покое и при пиковой нагрузке, что позволило рассчитать индекс резерва перфузии миокарда (MPRI) как МКК при нагрузке/МКК в покое в соответствии с ранее описанные методы [20, 21].

Определение конечных точек

События были рассмотрены независимым комитетом, ослепленным результатами CMR. Статус смертности проверяли с интервалом в 6 месяцев через Национальную стратегическую службу розыска Великобритании. Причина смерти была установлена ​​после подробного изучения медицинских записей, свидетельств о смерти, патологоанатомических данных и общения с лечащими врачами и кардиологами пациентов. Пациентов опрашивали по телефону и/или по почте с интервалом в 6 месяцев, а медицинские записи из первичного и вторичного звена получали каждые 6 месяцев.

Статистический анализ

Исходные характеристики были представлены в виде частоты (в процентах) для категорийных данных и среднего значения (стандартное отклонение, SD) для непрерывных данных, если не указано иное. Корреляцию между оценкой SDS и количественным MPRI оценивали с использованием коэффициента корреляции Пирсона. Согласованность внутри и между операторами оценивалась с использованием коэффициента корреляции Пирсона и анализа Бленда-Альтмана, представленного как среднее различие  ± SD различий. Непрерывные переменные были разделены на группы для построения кривых выживания Каплана-Мейера.Кривые выживаемости Каплана-Мейера сравнивали с использованием критерия логарифмического ранга. Однопараметрические модели пропорциональных рисков Кокса использовались для проверки связи между исходными ковариатами и конечной точкой. Переменные, которые были значимы в однофакторном анализе, были включены в многопараметрический анализ. Многопараметрические модели пропорциональных рисков Кокса использовались для проверки независимости идентифицированных представляющих интерес предикторов. Для комбинированной конечной точки HF данные подвергались цензуре после первого компонента комбинированной конечной точки.Результаты представлены в виде отношения рисков (95 % доверительные интервалы). Двустороннее значение p < 0,05 считалось значимым. Заболеваемость новой СН определялась как количество новых случаев, соответствующих определению СН, за период наблюдения, разделенное на общее количество человеко-лет наблюдения. Заболеваемость была представлена ​​в годовом исчислении на 100 человеко-лет. Анализы проводились с использованием Stata 14 (StatCorp, Колледж-Стейшн, Техас, США).

Сяоцзюнь Рен | Химия | CU Денверский колледж свободных искусств и наук

Избранные публикации за годы независимости

#указывает на соответствующего автора

Kyle Brown, Samantha Kent и Xiaojun Ren # (2021) Мониторинг связывания и динамики поиска мишеней эпигенетических регуляторных факторов с использованием отслеживания одиночных молекул в живых клетках.

Протоколы STAR , 2 (4), 100959

Йи Чжан, Кайл Браун, Юконг Ю, Зиад Ибрагим, Мохамад Зандиан, Хунвэнь Сюань, Стивен Ингерсолл, Томас Ли, Кристофер С. Эбмайер, Цзюян Лю, Даниэль Панне, Сяобин Ши, Сяоцзюнь Рен , Татьяна Г. Кутателадзе (2021) ) Ядерные конденсаты p300, образующиеся за счет структурированного каталитического ядра, могут действовать как хранилище p300 с пониженной активностью HAT.

Nature Communications 29 июля; 12(1):4618.

Kyle Brown, Haralambos Andrianakos, Steven Ingersoll, Xiaojun Ren# (2021) Одномолекулярная визуализация эпигенетических комплексов в живых клетках: результаты исследований белков группы Polycomb.

Исследование нуклеиновых кислот 9 июля; 49(12):6621-6637

Samantha Kent, Kyle Brown, Chou-hsun Yang, Njood Alsaihati, Christina Tian, ​​Haobin Wang, Xiaojun Ren # (2020) Транскрипционные конденсаты с разделенными фазами ускоряют процесс поиска мишени, выявленный с помощью визуализации одиночных молекул живых клеток .

Мобильные отчеты 13 октября; 33: 108248

Йи Чжан, Бьянка Бертулат, Адам Х. Тенсер, Сяоцзюнь Рен , Грегори М. Райт, Джошуа Блэк, М. Кристина Кардосо, Татьяна Г. Кутателадзе (2019) MORC3 формирует ядерные конденсаты через

Разделение фаз

iScience 26 июля; 17:182-189

Рубина Татавосян, Саманта Кент, Кайл Браун, Тинтинг Яо, Хуй Нгуен Дук, Тао Нгок Хюинь, Чао Ю Чжэнь, Брайан Ма, Хаобин Ван, Сяоцзюнь Рен # (2019) Ядерные конденсаты белка Polycomb chromobox 2 ( CBX2) собираются путем фазового разделения.

Journal of Biological Chemistry 1 февраля; 294(5):1451-1463

Рубина Татавосян, Хуй Нгуен Дык, Тхао Нгок Хюинь, Донг Фан, Бенджамин Шмитт, Сяодун Ши, Имин Денг, Кристофер Фил, Тинтинг Яо, Чжиго Чжан, Хаобинь Ван, Сяоцзюнь Рен # (2018) Live-cell Single — Молекулярная динамика белков PcG, вызванных мутацией DIPG h4.3K27M.

Nature Communications 25 мая; 9(1):2080

Roubina Tatavosian, Xiaojun Ren# (2018) Sm-ChIPi: Иммунопреципитационная визуализация хроматина одной молекулы.

Методы молекулярной биологии 1689:113-126

Huy Nguyen Duc, Xiaojun Ren # (2017) Мечение слитых белков HaloTag с помощью HaloTagLigand в живых клетках.

Био-протокол 5 сентября; 7(17). Пии: e2526

Thao Ngoc Huynh, Xiaojun Ren # (2017) Получение гибридных белков GST-Cbx7 из Escherichia coli.

Био-протокол 20 июня; 7(12).Пии: e2333

Чао Ю Чжэнь, Рубина Татавосян, Тхао Нгок Хюинь, Хай Нгуен Дук, Райбатак Дас, Марко Кокотович, Джонатан Б. Гримм, Люк Д. Лавис, Джун Ли, Фрэнсис Дж. Мехия, Ян Ли, Тинтин Яо, Сяоцзюнь Рен # (2016) Отслеживание одиночных молекул живых клеток выявляет совместное распознавание h4K27me3 и ДНК нацеливает Polycomb Cbx7-PRC1 на хроматин.

eLIFE 10 октября; 5. Пии: e17667

Рубина Татавосян, Чао Ю Чжэнь, Хай Нгуен Дык, Мэгги М.Balas, Aaron Johnson, Xiaojun Ren # (2015) Стехиометрия различных клеточных сборок комплексов Polycomb на хроматине, выявленная с помощью визуализации иммунопреципитации хроматина с одной молекулой.

Журнал биологической химии 290(47):28038-54

Рубина Татавосян, Чао Ю Чжэнь, Сяоцзюнь Рен # (2015) Методы одномолекулярной флуоресцентной микроскопии в биологии хроматина в недавнем прогрессе в химии поверхности и коллоидов с биологическими приложениями (под редакцией Ченгшана Вана и Роджера М.Леблан). Электронные книги серии симпозиумов ACS , глава 7, стр. 129–136

Colleen M. Bartmana, Jennifer Egelstona, Xiaojun Ren , Raibatak Das, and Christopher J. Phiel A (2015) простой и эффективный метод трансфекции эмбриональных стволовых клеток мыши с использованием полиэтиленимина.

Экспериментальные исследования клеток 330(1):178-85

Chao Yu Zhen, Huy Nguyen Duc, Marko Kokotovic, Christopher Phiel, Xiaojun Ren# (2014) Cbx2 стабильно связывается с митотическими хромосомами через PRC2 или PRC1-независимый механизм и необходим для рекрутирования комплекса PRC1 на митотические хромосомы.

Молекулярная биология клетки 25(23):3726-39

Bo Cheng, Xiaojun Ren , Tom K Kerppola (2014) KAP1 репрессирует индуцируемые дифференцировкой гены в эмбриональных стволовых клетках посредством кооперативного связывания с PRC1 и дерепрессирует гены, связанные с плюрипотентностью.