7 класс

7 класс география дронов: Книга: «География. Земля и люди. 7 класс. Учебник. ФГОС» — Кузнецов, Дронов, Савельева. Купить книгу, читать рецензии | ISBN 978-5-09-070094-8

Содержание

География 7 класс Кузнецов, Савельева, Дронов. Серия: Сферы

Аннотация

Данный учебник продолжает линию учебно-методических комплексов «Сферы» по географии. Издание подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования по географии и позволяет сформировать у учащихся базовый комплекс региональных страноведческих знаний о целостности и разнообразии материков, их крупных районов и стран, об их населении, особенностях жизни и хозяйственной деятельности человека в разных природных условиях. Использование электронного приложения к учебнику позволит значительно расширить информацию (текстовую и визуальную) и научиться применять её при решении разнообразных географических задач и подготовке творческих работ..

Пример из учебника

В этом году вы продолжите знакомство с географией как с наукой. В этом вам поможет учебник, который вы читаете. Опираясь на свои знания о Земле как едином целом, вы узнаете о том, что земная поверхность удивительно разнообразна.

Содержание

Введение 5
Работаем с учебником 6
1. ПРИРОДА ЗЕМЛИ: ГЛАВНЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ
1. Материки и океаны на поверхности Земли 8
2. Материки и части света 10
3. Особенности рельефа Земли 12
4. История формирования рельефа Земли 14
5. Климатообразующие факторы 18
6. Климаты Земли 22
7. Мировой океан 26
8. Размещение вод суши 30
9. Природная зональность 34
Подведём итоги 36
2. ЧЕЛОВЕК НА ПЛАНЕТЕ ЗЕМЛЯ
10. Заселение Земли человеком. Расы 38
11. Сколько людей живёт на Земле? 40
12. Размещение людей на планете 42
13. Народы, языки и религии мира 44
14. Хозяйственная деятельность людей 46
15. Где живут люди: города и сельская местность 48
16. Страны мира 50
17. Историко-культурные районы мира 52
Подведём итоги 56
3. МНОГОЛИКАЯ ПЛАНЕТА
• Океаны Земли
18. Атлантический океан 58
19. Тихий океан 60
20. Индийский океан 62
21. Северный Ледовитый океан 64
• Африка
22. Особенности природы 66

23. Природные районы 70
24. Человек на африканском пространстве 74
25. Страны Африки
Южно-Африканская Республика 76
Египет 78
Демократическая Республика Конго 80
• Южная Америка
26. Особенности природы 82
27. Равнинный Восток 86
28. Анды 90
29. Человек на южноамериканском пространстве 92
30. Страны Южной Америки
Венесуэла 94
Бразилия 96
Перу 98
• Австралия и Океания
31. Природа Австралии 100
32. Природа Океании 104
33. Человек в Австралии и Океании 106
34. Австралийский Союз 108
35. Самоа 110
• Антарктида
36. Особенности природы 112
37. Человек на Южном материке 114
• Северная Америка
38. Особенности природы 116
39. Равнины Северной Америки 120
40. Горы Северной Америки 124
41. Человек на североамериканском пространстве 126
42. Страны Северной Америки
Соединённые Штаты Америки 128
Канада 130
Мексика 132
• Евразия
43. Особенности природы 134
44. Западная часть Европы 138
45. Северная Евразия, Северо-Восточная
и Восточная Азия 140
46. Южная, Юго-Западная и Центральная
Азия 142
47. Человек на евразийском пространстве 144
48. Страны Европы
Норвегия 146
Великобритания 148
Германия 150
Франция 152
Италия 154
Чехия 156
49. Страны Азии
Индия 158
Китай 160
Япония 162
Республика Корея 164
Турция 166
Казахстан 168
• Общечеловеческие проблемы
50. Общечеловеческие проблемы 170
Подведём итоги 174
Заключение 175

Для комфортного и реалистичного чтения учебника в онлайн режиме, встроен простой и мощный 3D плагин. Вы можете скачать учебник в PDF формате по прямой ссылке.

«Сферы» Учебник. УМК «География. Земля и люди. 7 класс»

Данный учебник продолжает линию учебно-методического комплекса по географии «Сферы». Издание подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом основного общего образования и позволяет сформировать у учащихся базовый комплекс региональных страноведческих знаний о целостности и разнообразности материков, их крупных районов и стран, об их населении, особенностях жизни и хозяйственной деятельности человека в разных природных условиях.

Главными особенностями данного учебника являются фиксированный в тематических разворотах формат, жесткая и лаконичная структурированность текста, обширный и разнообразный иллюстративный ряд. Использование электронного приложения к учебнику позволит значительно расширить информацию (текстовую и визуальную) и научиться применять её при решении разнообразных географических задач и подготовке творческих работ.

Все учебники укомплектованы электронным приложением.

Выдержка из федерального перечня учебников, рекомендуемых к использованию при реализации имеющих государственную аккредитацию образовательных программ начального общего, основного общего, среднего общего образования, утверждённого приказом Минобрнауки России от 31 марта 2014 года № 253.

Учебники, рекомендуемые к использованию при реализации обязательной части основной образовательной программы.

Порядковый номер учебника Автор/авторский коллектив Наименование учебника Класс Наименование издателя(ей) учебника
1.2.2.4.7.2 Кузнецов А.П., Савельева Л.Е., Дронов В.П. География 7 Издательство «Просвещение»

ГДЗ по Географии для 7 класса А.П. Кузнецов, Л.Е. Савельева, В.П. Дронов на 5

Авторы: А.П. Кузнецов, Л.Е. Савельева, В.П. Дронов.

Издательство:

Просвещение 2014

«ГДЗ по географии 7 класс Кузнецов, Савельева, Дронов (Просвещение)» позволит учащимся не тратить много времени на выполнение многих второстепенных учебных процессов, среди которых особенно выделяются:

  1. Регулярная проверка корректности упражнений, которые заданы на дом.
  2. Подготовка к тестовым и проверочным работам.
  3. Поиск и ликвидация пробелов в знаниях, возникающих из-за плохого усвоения материала.

Кроме того, ученикам седьмых классов предстоит познакомиться с несколькими новыми дисциплинами, каждая из которых сочетает большое количество теоретической информации и вычислений. Также, разумеется, никуда не пропадает и привычное нарастание учебной нагрузки, происходящее ежегодно. Важно дать понять учащемуся, что не следует пренебрегать изучением разделов, поскольку это может привести к фатальным последствиям.

О чем расскажет решебник по географии для 7 класса от Кузнецова

Семиклассники познакомятся с большим количеством новых тематик. Учебник, в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами, предполагает изучение следующих разделов:

  1. Особенности формирования рельефа земли, знакомство с климатообразующими факторами.
  2. Ознакомление с природными зонами, мировым океаном и поверхностными течениями.
  3. Принципы заселения планеты человеком, численность и распространение людей, изучение стран, народностей и религий.
  4. Географическое положение, природные особенности и население материков.

В ходе знакомства с различными континентами школьники узнают не только их типовую характеристику и районы, но также познакомятся с разными странами, на них располагающимися. Поговорят об их быте и культуре.

О чем поведает решебник

Использование данного пособия позволит школьникам быстро находить нужные задачи, поскольку номера, приведенные в материалах готовых домашних заданий, идентичны таковым, встречающимся в основной учебной литературе.

Все верные ответы, размещенные в «ГДЗ по географии за 7 класс Кузнецов А. П., Савельева Л. Е., Дронов В. П. (Просвещение)» подкрепляются цепочками рассуждений, благодаря чему учащиеся получат возможность самостоятельно разобраться в принципах решения упражнений и им не придется идти за помощью к учителю или одноклассникам. Онлайн-сборник доступен пользователю без привязки к местоположению и часовому поясу.

Контурные карты. География. 7 класс / Под редакцией академика РАО В.П. ДроноваMOBILE

Аннотация

Контурные карты соответствуют ФГОС и рекомендованы для реализации рабочей образовательной программы по предмету «География». Содержание карт соответствует актуальному административно-территориальному устройству Российской Федерации, а также последним изменениям на политической карте мира. Контурные карты могут быть использованы с любым учебником по географии, включенный в Федеральный перечень учебников.

Дополнительная информация
Регион (Город/Страна где издана): Москва
Год публикации: 2017
Тираж: 25000
Страниц: 16
Формат: 60×90/8
Вес в гр.: 45
Язык публикации: Русский
Тип обложки: Мягкий / Полужесткий переплет
Цвета обложки: Многоцветный
Возраст от: 6+
Редактор: Дронов В.П.
Полный список лиц указанных в издании: Дронов В.П.

Нет отзывов о товаре


С этим товаром покупают

Дронов Виктор Павлович | Сотрудники

В 1972 году окончил географо-биологический факультет Московского государственного педагогического института имени В.И. Ленина по специальности география и биология. Квалификация – учитель географии и биологии средней школы.

Инфраструктура и территория (Географические аспекты теории и российской практики). Защита докторской диссертации в 1999 г.

Экономическая и социальная география России.

Научные основы методики разработки  инновационных учебно-методических комплексов для школы. «Педагогика»,  № 1, 2016

Инновационные  учебно-методические комплексы  для   школы: методологические проблемы  разработки. «Стандарты и мониторинг в образовании»,  № 1,  2016

Инновационный учебно-методический комплекс «География. Планета Земля. 6 класс». Методические рекомендации. «Просвещение»,  Национальный фонд подготовки кадров, М., 2007

Новый стандарт общего образования – идеологический фундамент российской школы. «Педагогика», 2009, № 4

«Фундаментальное ядро» – содержательная основа для разработки  примерных программ по учебным предметам общего образования. «Педагогика», 2009, № 4

География. Земля и люди. Учебник для 7 класса общеобразовательных организаций. 10 изданий. М., «Просвещение», 2008-2016.

География России. Природа, население, хозяйство. Учебник для 8 класса общеобразовательных организаций. 10 изданий. М., «Просвещение», 2008-2016

Экономическая и социальная география. Учебник для 9 класса средней школы.  М., «Просвещение», 1990

География. Население и хозяйство России. Учебник для 9 класса средней школы. 23 издания. М., «Дрофа», 1995-2013

География России. Природа, население, хозяйство. Книга 1 Учебник для 8 класса средней школы. 17 изданий.   М., «Дрофа», 2001-2016

География России. Природа, население, хозяйство. Книга 2, Учебник для 9 класса средней школы. 17 изданий. М., «Дрофа», 2003-2016

География. Землеведение. Учебник для 6 класса общеобразовательных организаций. 4 издания. М., «Дрофа», 2011-2015

География. Землеведение. Учебник для 5-6 класса общеобразовательных организаций. 3 издания. М., «Дрофа», 2011-2016

География. География России.Население и хозяйство.Учебник для 9 класса общеобразовательных организаций. 5  изданий. М., «Дрофа», 2014-2016

География. География России. Природа, население и хозяйство.Учебник для 8 класса общеобразовательных организаций. 2  издания. М., «Дрофа»,2014-2016

Отличник народного просвещения (1987 г.).
Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (2002 г.). Медаль «В память 850-летия Москвы» (1997 г.)

В.П.Дронов входит в состав Объединенного научного совета по фундаментальным географическим проблемам при Международной ассоциации академии наук (МААН), Национального комитета российских географов Международного географического союза, Русского географического общества, Российской ассоциации учителей географии, редакционных советов и редколлегий ряда научно-методических журналов.

В.П.Дронов является членом диссертационных советов МПГУ по теории и методике обучения и воспитания (география, биология, химия), по экономической, социальной, политической и рекреационной географии.

▶▷▶▷ гдз география 5 класс савельева учебник

▶▷▶▷ гдз география 5 класс савельева учебник
ИнтерфейсРусский/Английский
Тип лицензияFree
Кол-во просмотров257
Кол-во загрузок132 раз
Обновление:06-09-2019

гдз география 5 класс савельева учебник — ГДЗ по географии 5-6 класс Дронов Савельева учебник yagdzcom6-klassgeografiya-6gdz-po-geografii Cached ГДЗ по географии 5 -6 класс Дронов Савельева учебник Учебник География Землеведение 5 6 классы В П Дронова, Л Е Савельевой ГДЗ География 5-6 класс Дронов, Савельева — Учебник Дрофа gdzltd 5 -classgeografiyaDronov- 5 -6 Cached Заучить всю необходимые сведения поможет решебник к учебнику География 5 -6 класс Учебник Дронов, Савельева Дрофа, где авторы представили основательные ответы по всему курсу Гдз География 5 Класс Савельева Учебник — Image Results More Гдз География 5 Класс Савельева Учебник images ГДЗ по географии для 56 класса В П Дронов, Л Е Савельева reshebamegdzgeografija 5 -klassdronov Cached Качественные решения и подробные гдз по географии для учеников 5 6 класса , авторы учебника:В П Дронов, Л Е Савельева ГДЗ по географии 5-6 класс учебник Дронов Савельева gdz-putinainfo6-klassgeografiya-6uchebnik Cached ГДЗ 6 класс География ГДЗ по географии 5 -6 класс учебник Дронов Савельева ГДЗ готовые домашние задания учебника по географии 5 -6 класс Дронов Савельева ФГОС от Путина ГДЗ География 5 класс Дронов, Савельева — Рабочая тетрадь gdzchat 5 _klassgeographyrabochaya_tetrad_po Cached Решения и ГДЗ География 5 класс Дронов, Савельева — Рабочая тетрадь с подробным объяснением ГДЗ география 5-6 класс Дронов учебник ответы newgdznetgdz 5 -klasscategorydronov-uchebnik- 5 -klass Cached Решебник на домашние задания по географии за 5 -6 класс на учебник Дронов ВП, Савельева ЛЕ — смотреть онлайн ответы на сайте ГДЗ по-новому Учебник по географии 5-6 класс Дронов Савельева читать онлайн uchebnik-tetradcomgeografiya-uchebniki-rabochie-tetra Cached Учебник по географии 5 -6 класс Дронов Савельева читать онлайн Выберите нужную страницу с уроками, заданиями (задачами) и упражнениями из учебника по географии за 5 -6 класс Дронов Савельева ГДЗ География 7 класс Кузнецов, Савельева, Дронов — Учебник gdzltd7-classgeografiyaKusnezov Cached Решения и ГДЗ География 7 класс Кузнецов, Савельева , Дронов — Учебник Просвещение с подробным объяснением География 5 класс учебник скачать бесплатно 11klasovrugeography 5 klasge Cached Быть в курсе происходящего за сотни, тысячи километров чрезвычайно важно для каждого гражданина, поэтому школьники должны скачать учебник по географии 5 класс и с ранних лет заниматься ГДЗ 5 класс География ЯГДЗ — yagdzcom yagdzcom 5 -klassgeografiya- 5 Cached ЯГДЗ 5 класс География готовые домашние задания Ответы на задания и вопросы из учебников и рабочих тетрадей по географии за 5 класс (Лобжанидзе, Домогацких, Введенский, Плешаков, Баринова, Плешаков, Сонин) Promotional Results For You Free Download Mozilla Firefox Web Browser wwwmozillaorg Download Firefox — the faster, smarter, easier way to browse the web and all of 1 2 3 4 5 Next 120,000

  • ГДЗ ответы рабочая тетрадь по географии 5 класс Дронов Савельева. 1) Географическую оболочку Земли (
  • геосферы и геосистемы) ГДЗ 5 класс География. Авторы: В. П. Дронов, Л. Е. Савельева. Официальные ГДЗ России. ГДЗ по другим предметам gt;gt;. Дронов, Савельева (Ответы) Рабочая тетрадь по географи
  • ГДЗ России. ГДЗ по другим предметам gt;gt;. Дронов, Савельева (Ответы) Рабочая тетрадь по географии, 6 класс. Ответы к рабочим тетрадям, контурным картам и вопросам учебника. 6 класс. Автор: Дронов В. П., Савельева Л. Е. Издательство: Дрофа Год издания: 2011 ISBN: 978-5-358-09053-8 Формат: PDF RAR Cтраниц: 221 Размер: 48 Мб Краткое описание: Учебник quot;География. Дронов В. П., Савельева Л. Е.: ссылки на скачивание удалены по требованию правообладателя. ГДЗ по английскому языку. 6 классquot;. В ней представлены разнообразные задания, направленные на закрепление основных знаний и умений по курсу, а также задания для подготовки к ГИА и ЕГЭ. Номера заданий к ГДЗ удобно читать и смотреть онлайн с телефонов (скачать нельзя). ГДЗ решебник география 6 класс Дронов, Савельева рабочая тетрадь. 5-6 классы Савельева Людмила Евгеньевна, Дронов Виктор Павлович. География землеведение 5 класс рабочая тетрадь. К учебнику О. А. Климановой, В. В. Климанова, Э. В. Ким А. В. Румянцева. Авторы: Кузнецов А.П., Савельева Л.Е., Дронов В.П. — 2011 год. Образовательный сайт — Рускопибук (Роскопибук) — Электронные учебники и ГДЗ. Данные гдз книг и тетрадей помогут вам проверить выполненное домашние задание. ГДЗ от Путина ру — онлайн решебники (ГДЗ) к учебникам и рабочим тетрадям. Спиши-Онлайн, Еуроки, ГДЗ от Путина, списывай: решебники, гдз, переводы текстов и сочинения для школьников онлайн. В 6 классе перед школьниками открывается совершенно новый интереснейший и познавательный предмет.

гдз

гдз

  • Л Е Савельева ГДЗ по географии 5-6 класс учебник Дронов Савельева gdz-putinainfo6-klassgeografiya-6uchebnik Cached ГДЗ 6 класс География ГДЗ по географии 5 -6 класс учебник Дронов Савельева ГДЗ готовые домашние задания учебника по географии 5 -6 класс Дронов Савельева ФГОС от Путина ГДЗ География 5 класс Дронов
  • Л Е Савельева ГДЗ по географии 5-6 класс учебник Дронов Савельева gdz-putinainfo6-klassgeografiya-6uchebnik Cached ГДЗ 6 класс География ГДЗ по географии 5 -6 класс учебник Дронов Савельева ГДЗ готовые домашние задания учебника по географии 5 -6 класс Дронов Савельева ФГОС от Путина ГДЗ География 5 класс Дронов
  • Введенский

Нажмите здесь , если переадресация не будет выполнена в течение нескольких секунд гдз география класс савельева учебник Поиск в Все Картинки Ещё Видео Новости Покупки Карты Книги Все продукты ГДЗ по географии класс учебник Дронов Савельева https gdz putinainfo klass uchebni Рейтинг голосов ГДЗ готовые домашние задания учебника по географии класс Дронов Савельева ответы на вопросы ФГОС ГДЗ по географии для класса В П Дронов, Л Е gdz klass dronov авторы В П Дронов, Л Е Савельева Гдз рабочая тетрадь по Географии за класс можно найти тут; Гдз Итоговые задания Градусная сетка Параллели и меридианы Учебник По Географии Класс Дронов Савельева Ответы янв No location specified Event Гдз по географии класс дронов савельева учебник Учебник По Географии Класс Дронов Савельева Ответы янв Дронов ВП, Савельева ЛЕ е изд, стер Учебник География классы открывает линию ГДЗ по географии класс рабочая тетрадь Дронов, Савельева eurokiorg gdz _ klass Решебник по географии за класс авторы Дронов, Савельева издательство Дрофа ГДЗ по географии класс В П Дронов, Л Е Савельева klass geografiy Учебник по географии расскажет увлекательную историю освоения нашей планеты, о приключениях ГДЗ по Географии за класс В П Дронов, Л Е Савельева gdz klass Подробный решебник ГДЗ по Географии для класса , Авторы учебника В П Дронов, Л Е Савельева Гдз по географии класс дронов савельева учебник ответы ertauneuspinhatenablogcom авг гдз по географии класс дронов савельева учебник ответы гдз по географии класс дронов В П Дронов, Л Е Савельева издательство Дрофа ГДЗ https gdz ru class geografiyadronov ГДЗ Спиши готовые домашние задания по географии за класс, География класс рабочая тетрадь Картинки по запросу гдз география класс савельева учебник География Землеведение классы Учебник Дрофа Вентана Купить учебное пособие авт Дронов ВП, Савельева Л Е по географии для го класса ГДЗ по География класс рабочая тетрадь Землеведение gdz gdz geografiya ГДЗ по География класс рабочая тетрадь Землеведение Дронов, Савельева Решебник Лучшие бесплатные Учебник География класс Землеведение Дронов Учебник География класс Землеведение Дронов Савельева читай бесплатно электронную версию, листая Дронов, Савельева ответы география класс рабочая kartgeoburorudronovsaveleva Читать Дронов, Савельева ответы география класс рабочая тетрадь онлайн или скачать Дронов, Савельева география классы землеведение kartgeoburorudronovsaveleva Учебник по географии ВПДронов, ЛП Савельева Землеведение классы, введет учащихся средней школы в Баринова, Плешаков, Сонин ответы география класс Молодцов ГДЗ по географии класс Дронов рабочая тетрадь https gdz lolbizgeografiya klass Дронов ВП, Савельева ЛЕ Дрофа На нашем сайте вы найдете ответы по географии класса Например, на ГДЗ В П Дронов класс по Географии ФГОС на gdz class ГДЗ и Решебник за класс по Географии поможет Вам найти верный ответ на самый Автор учебника В П Дронов, Л Е Савельева от издательства Дрофа ФГОС Тип Учебник ГДЗ по географии класс учебник Дронов Савельева pinterestcom ГДЗ по географии класс учебник Дронов Савельева ответы на вопросы География , класс , Землеведение, Дронов В Nasholcom klas апр Учебник География Землеведение классы Учебники , ГДЗ , решебники, ЕГЭ, ГИА, экзамены, книги класс , Землеведение, Дронов В П, Савельева ЛЕ, Решебник по Географии за класс Дронов ВП, Савельева class dronov Данное пособие содержит решебник ГДЗ по Географии за класс Автора Дронов ВП, Савельева ЛЕ Решебник по Географии за класс В П Дронов, Л Е class dron Автора В П Дронов, Л Е Савельева Издательство Дрофа Полные и подробные ответы к упражнениям Ответы к рабочей тетради по географии за класс Дронов можно скачать здесь География класс дронов савельева учебник Новинки из affbuzrugeografiya klass dronov учебник География класс ВП Дронов, ЛЕ Савельева скачать онлайн Решебник по географии за класс Гдз по Географии за класс , авторы В П Дронов, Л Е gdz class Мегаботан подробные гдз по Географии для класса , авторов В П Дронов, Л Е Савельева География класс дронов савельева учебник Новые smartrugeografiya klass dronov География Землеведение классы Учебник Дронов В ГДЗ рабочая тетрадь по географии класс Дронов, Савельева Дрофа Учебник по английскому класс На сайте GDZ CENTER вы ГДЗ по Географии для класса GDZ im https gdz im klass geografiya География Дронов ВП класс тип рабочая тетрадь авторы Дронов ВП Савельева ЛЕ География класс Предмет География класс Авторы ВПДронов, ЛЕ Предмет География класс Авторы ВПДронов, ЛЕ Савельева Учебник М Дрофа, Учебник География Землеведение класс оценок выполнения практических работ Отметка правильно даны ответы по гдз по географии класс дронов савельева wwwbroadviewlibraryorg gdz po авг учеников класса , авторы учебника В ГДЗ География класс Дронов, Савельева Рабочая география класс рабочая тетрадь дронов савельева schpskovedurugeografiia klass география класс рабочая тетрадь дронов савельева ответы гдз школьного задания ГДЗ по географии класс рабочая тетрадь Дронова Савельева yagdzcom класс География ГДЗ Решебник гдз по Географии для класса В П Дронов gdz class dron Онлайн решебник по Географии для класса В П Дронов, Л Е Савельева , гдз и ответы к домашнему География класс Обращение Земли вокруг ноя География класс Дронов, Савельева параграф Обращение Земли вокруг Солнца Чтение параграфа по географии и ответы на вопрсы myoutubecom География классы Землеведение Дронов ВП География классы Землеведение Дронов ВП, Савельева ЛЕ е изд, стер М с Учебник Книга География класс Землеведение Рабочая тетрадь labirintrubooks Дронов, Савельева География класс Землеведение Рабочая тетрадь к учебнику В П Дронова ФГОС ГДЗ по географии для класса В П Дронов https gdz putinarupo klass dronov Заходите, не пожалеете! Тут отличные гдз по географии для класса , В П Дронов, Л Е Савельева от Путина гдз по географии учебник класс мои географические ireiru gdz pogeografiiuchebnik ЛЕ Савельева География Россия природа, население ГДЗ по географии класс Лобжанидзе учебник ответы Рабочая программа по географии для класса к учебнику фев Учебник География Землеведение класс Авторы ВП правильно даны ответы по содержанию, нет Методическое пособие авторы Л Е Савельева , В П Дронов ГДЗ от Путина по географии класс рабочая тетрадь https gdz putinacc klass dronov Рабочая тетрадь по географии для класса Дронов, Савельева отлично дополняет школьную программу и ГДЗ по географии класс Дронов рабочая тетрадь ГДЗ ЛОЛ https gdz lolonlinegeografiya klass Ответы по географии за класс к рабочей тетради Дронова Рабочая тетрадь Дронов ВП, Савельева ЛЕ Рабочая программа по географии класс Учебник Дронов В мар Учебник Дронов ВП, Савельева ЛЕ Издательство География в основной школе изучается с класса по класс ответы , самостоятельные работы, тестовые задания, Купить книгу География Землеведение классы Учебник Book География Землеведение классы Учебник Дронов ВП, Савельева ЛЕ ISBN Дронов В, Савельева Л Купить книги автора в интернет В наличии География Землеведение класс Рабочая тетрадь к учебнику В П Дронова, Л Е Савельевой Учебник по географии класс дронов савельева читать klass uchebnikp ГДЗ по географии для класса В П Дронов, Л Е Савельева ГДЗ ; Класс Математика; Английский язык Решебник ГДЗ рабочая тетрадь по географии класс https gdz georu gdz klass Решебник ГДЗ ответы к рабочей тетради по географии класс Дронов Савельева Гдз по географии класс дронов савельева учебник Disqus _ Disqus Explore Log In Sign Up Back to Top ГДЗ по географии класс Дронов Савельева учебник Я ГДЗ gdz com klass gdz po ГДЗ решебник учебник География Землеведение классы В П Дронова, Л Е Савельевой Издательство ГДЗ и решебник по географии класс учебник Дронов gdz ireshebnikcomhtml Спиши ГДЗ готовые домашние задания учебника по географии класс Дронов Савельева ответы на вопросы ГДЗ ЛОЛ за класс по Географии В П Дронов, Л Е https gdz lolgeografiya klass dronov Выполнения задания за класс по Географии В П Дронов, Л Е Савельева , от издательства Дрофа Учебник География класс ВП Дронов, ЛЕ Савельева klass evip klass vpdronovle Полный и качественный учебник География класс ВП Дронов, ЛЕ Савельева скачать онлайн Доступно География ShkolaCenter помощь ученикам России klass geografiya ГДЗ География классы Учебник Алексеев АИ, Николина ВВ, Липкина Е К Открыть ГДЗ География класс Учебник Дронов ВП, Савельева ЛЕ Открыть География класс Россия природа, население, хозяйство klass geografiya окт Дронов ВП, Савельева ЛЕ читать онлайн Главная Учебники класс География класс Мы скрыли некоторые результаты, которые очень похожи на уже представленные выше Показать скрытые результаты В ответ на жалобу, поданную в соответствии с Законом США Об авторском праве в цифровую эпоху , мы удалили некоторые результаты с этой страницы Вы можете ознакомиться с жалобой на сайте LumenDatabaseorg Запросы, похожие на гдз география класс савельева учебник география класс дронов савельева учебник читать гдз по географии класс дронов итоговые вопросы и задания гдз по географии класс дронов рабочая тетрадь учебник по географии класс дронов скачать бесплатно гдз по географии класс дронов рабочая тетрадь гдз по географии класс дронов итоговые вопросы и задания гдз по географии класс дронов учебник ответы гдз по географии класс учебник Войти Версия Поиска Мобильная Полная Конфиденциальность Условия Настройки Отзыв Справка

ГДЗ ответы рабочая тетрадь по географии 5 класс Дронов Савельева. 1) Географическую оболочку Земли (геосферы и геосистемы) ГДЗ 5 класс География. Авторы: В. П. Дронов, Л. Е. Савельева. Официальные ГДЗ России. ГДЗ по другим предметам gt;gt;. Дронов, Савельева (Ответы) Рабочая тетрадь по географии, 6 класс. Ответы к рабочим тетрадям, контурным картам и вопросам учебника. 6 класс. Автор: Дронов В. П., Савельева Л. Е. Издательство: Дрофа Год издания: 2011 ISBN: 978-5-358-09053-8 Формат: PDF RAR Cтраниц: 221 Размер: 48 Мб Краткое описание: Учебник quot;География. Дронов В. П., Савельева Л. Е.: ссылки на скачивание удалены по требованию правообладателя. ГДЗ по английскому языку. 6 классquot;. В ней представлены разнообразные задания, направленные на закрепление основных знаний и умений по курсу, а также задания для подготовки к ГИА и ЕГЭ. Номера заданий к ГДЗ удобно читать и смотреть онлайн с телефонов (скачать нельзя). ГДЗ решебник география 6 класс Дронов, Савельева рабочая тетрадь. 5-6 классы Савельева Людмила Евгеньевна, Дронов Виктор Павлович. География землеведение 5 класс рабочая тетрадь. К учебнику О. А. Климановой, В. В. Климанова, Э. В. Ким А. В. Румянцева. Авторы: Кузнецов А.П., Савельева Л.Е., Дронов В.П. — 2011 год. Образовательный сайт — Рускопибук (Роскопибук) — Электронные учебники и ГДЗ. Данные гдз книг и тетрадей помогут вам проверить выполненное домашние задание. ГДЗ от Путина ру — онлайн решебники (ГДЗ) к учебникам и рабочим тетрадям. Спиши-Онлайн, Еуроки, ГДЗ от Путина, списывай: решебники, гдз, переводы текстов и сочинения для школьников онлайн. В 6 классе перед школьниками открывается совершенно новый интереснейший и познавательный предмет.

Проверочная работа по географии 7 класс по теме «Африка» линия УМК «География. Сферы» Авт. В.П.Дронов, Л.Е.Савельева

Проверочная работа по теме «Африка» география 7 класс

В-2

1. Какое утверждение правильно характеризует географическое положение Африки?

А) Северное побережье Африки омывает Средиземное море

Б) Восточное побережье Африки омывает Атлантический океан

В) Протяженность Африки с севера на юг меньше, чем с запада на восток

Г) Крайняя северная точка материка находится в умеренном климатическом поясе Северного полушария

2. В восточной части Африки происходят землетрясения потому, что

А) здесь с севера на юг протягиваются Восточно-Африканские разломы

Б) в ее основании лежит древняя платформа

В) здесь скопилось множество пород, которые сильно давят на древние породы платформы

Г) здесь быстро и интенсивно разрушаются древние горы

3.Какое озеро Африки самое большое по площади?

А) Ньяса Б) Танганьика В) Виктория Г) Чад

4.В каком климатическом поясе Африки распространены саванны и редколесья?

А) экваториальном Б) субэкваториальном В) тропическом Г) субтропическом

5.В каком природном районе Африки обитают карликовые жирафы окапи?

А) Атласские горы Б) Суданские равнины В) котловина Конго Г) Мадагаскар

6.Жители какой части Африки говорят преимущественно на арабском языке и исповедуют ислам (мусульманство)?

А) северной Б) центральной В) восточной Г) южной

7.Какая страна Африки является крупнейшей на материке по численности населения? Ответ запишите.

8.Определите африканскую страну по ее краткому описанию.

Страна расположена на юге материка, омывается водами двух океанов. Наиболее крупные реки- Оранжевая и Лимпопо. Более половины населения проживает в городах. Первыми европейцами, пришедшими на территорию этой, страны были голландцы (буры). Это ведущая экономическая держава Африки.

9.Укажите в какой стране Африки самая густая речная сеть. Объясните, почему.

Ответы Проверочная работа по теме «Африка» география 7 класс

В-2

1. Какое утверждение правильно характеризует географическое положение Африки?

А) Северное побережье Африки омывает Средиземное море

Б) Восточное побережье Африки омывает Атлантический океан

В) Протяженность Африки с севера на юг меньше, чем с запада на восток

Г) Крайняя северная точка материка находится в умеренном климатическом поясе Северного полушария

2. В восточной части Африки происходят землетрясения потому, что

А) здесь с севера на юг протягиваются Восточно-Африканские разломы

Б) в ее основании лежит древняя платформа

В) здесь скопилось множество пород, которые сильно давят на древние породы платформы

Г) здесь быстро и интенсивно разрушаются древние горы

3.Какое озеро Африки самое большое по площади?

А) Ньяса Б) Танганьика В) Виктория Г) Чад

4.В каком климатическом поясе Африки распространены саванны и редколесья?

А) экваториальном Б) субэкваториальном В) тропическом Г) субтропическом

5.В каком природном районе Африки обитают карликовые жирафы окапи?

А) Атласские горы Б) Суданские равнины В) котловина Конго Г) Мадагаскар

6.Жители какой части Африки говорят преимущественно на арабском языке и исповедуют ислам (мусульманство)?

А) северной Б) центральной В) восточной Г) южной

7.Какая страна Африки является крупнейшей на материке по численности населения? Ответ запишите. Нигерия

8.Определите африканскую страну по ее краткому описанию.

Страна расположена на юге материка, омывается водами двух океанов. Наиболее крупные реки- Оранжевая и Лимпопо. Более половины населения проживает в городах. Первыми европейцами, пришедшими на территорию этой, страны были голландцы (буры). Это ведущая экономическая держава Африки.

ЮАР

9.Укажите в какой стране Африки самая густая речная сеть. Объясните, почему.

ДРК, экваториальный климатический пояс, высокие среднегодовые температуры и большое количество осадков за год.

Проверочная работа по теме «Африка» география 7 класс

В-1.

1. Какое утверждение правильно характеризует географическое положение Африки?

А) Африку от Евразии отделяет Мозамбикский пролив

Б) Западное побережье Африки омывает Индийский океан

В) Крайняя южная точка материка расположена в субтропическом климатическом поясе Северного полушария

Г) Африку от Аравийского полуострова отделяет Красное море

2.Какие формы рельефа преобладают в Африке?

А) низменности Б) плато и плоскогорья В) высокие горы Г) низкие горы

3.Какая из перечисленных рек впадает в Индийский океан?

А) Нил Б) Конго В) Нигер Г) Замбези

4.Сахель- это

А) влажные экваториальные леса

Б) переходная зона от саванн к пустыне Сахара

В) жестколистные переходные леса

Г) пустыни, расположенные на юго-западном побережье Африки

5.В каком природном районе Африки обитают лемуры?

А) Сахара Б) Суданские равнины В) Мадагаскар Г) Котловина Конго

6.Какое место среди материков занимает Африка по численности населения?

А) первое Б) второе В) третье Г) четвертое

7.Какая страна является ведущей экономической державой Африки?

Ответ запишите.

8. Определите африканскую страну по ее краткому описанию.

Территорию страны омывают воды Средиземного и Красного морей. Более 90% ее площади находится в зоне пустынь. Современные жители страны в основном арабы. Размещение населения очень неравномерно- в дельте крупнейшей реки Африки, плотность населения превышает 1000 человек на 1 км.2, а пустынные районы в основном не заселены.

9.Назовите страну Африки, богатую такими полезными ископаемыми, как алмазы, золото, платина, урановые руды. Объясните почему.

Ответы Проверочная работа по теме «Африка» география 7 класс

В-1.

1. Какое утверждение правильно характеризует географическое положение Африки?

А) Африку от Евразии отделяет Мозамбикский пролив

Б) Западное побережье Африки омывает Индийский океан

В) Крайняя южная точка материка расположена в субтропическом климатическом поясе Северного полушария

Г) Африку от Аравийского полуострова отделяет Красное море

2.Какие формы рельефа преобладают в Африке?

А) низменности Б) плато и плоскогорья В) высокие горы Г) низкие горы

3.Какая из перечисленных рек впадает в Индийский океан?

А) Нил Б) Конго В) Нигер Г) Замбези

4.Сахель- это

А) влажные экваториальные леса

Б) переходная зона от саванн к пустыне Сахара

В) жестколистные переходные леса

Г) пустыни, расположенные на юго-западном побережье Африки

5.В каком природном районе Африки обитают лемуры?

А) Сахара Б) Суданские равнины В) Мадагаскар Г) Котловина Конго

6.Какое место среди материков занимает Африка по численности населения?

А) первое Б) второе В) третье Г) четвертое

7.Какая страна является ведущей экономической державой Африки?

Ответ запишите. ЮАР

8. Определите африканскую страну по ее краткому описанию.

Территорию страны омывают воды Средиземного и Красного морей. Более 90% ее площади находится в зоне пустынь. Современные жители страны в основном арабы. Размещение населения очень неравномерно- в дельте крупнейшей реки Африки, плотность населения превышает 1000 человек на 1 км.2, а пустынные районы в основном не заселены.

Ответ. Египет

9.Назовите страну Африки, богатую такими полезными ископаемыми, как алмазы, золото, платина, урановые руды. Объясните почему.

ЮАР, выход кристаллического фундамента на земную поверхность.

Ответы Проверочная работа по теме «Африка» география 7 класс

В-1.

1.Г

2.Б

3.Г

4.Б

5.В

6.Б

7.ЮАР

8.Египет

9. ЮАР, выход кристаллического фундамента на земную поверхность. (2 балла)

В-2

1.А

2.А

3.В

4.Б

5.В

6.А

7. Нигерия

8. ЮАР

9. ДРК, экваториальный климатический пояс, высокие среднегодовые температуры и большое количество осадков за год. (2 балла)

Критерии оценки

10-9 баллов «5»

7-8 баллов «4»

4-6 баллов «3»

0-3 баллов «2»

Используемая литература.

В.В.Барабанов, С.В.Дюков. Тетрадь-экзаменатор «География. Земля и люди» для 7 класса линии УМК «Сферы». 2015

География дронов — География

Введение

Теперь можно увидеть дроны с дистанционным управлением в парках как игрушки для отдыха или в дневных новостях, наблюдая за действиями в зонах конфликтов. С принятием термина , распространяющего в социальных науках из-за растущего осознания социальных последствий использования автоматизированных самолетов, «дрон» стал разговорным для ряда технологий, которые начали использоваться в военных и гражданских целях в конце 20 века.Унаследованной технологией является Kettering Bug, американская беспилотная торпеда-биплан, запущенная в 1918 году. Дроны обычно представляют собой вертолеты или летательные аппараты с неподвижным крылом, способные автоматизировать некоторые или все свои траектории полета с помощью дистанционного управления, предварительного программирования, сенсорного контроля, машинного обучения и т. Д. искусственный интеллект. Хотя дроны — это в основном летательные аппараты, способные самостоятельно управлять с разной степенью автономности, этот термин встречается в описаниях автоматизированных и беспилотных наземных и морских транспортных средств. Этот термин также подходит для описания автономных внеземных аппаратов, примерами которых являются марсоходы и другие спутники.Приписывая беспилотному летательному аппарату (БПЛА) — аббревиатуру, которая теперь содержит замену устаревшего термина «un manned », — термин дрон используется с 1940-х годов, возникший с появлением инновационных боевых самолетов, которые предположительно ограниченные человеческие жертвы по отношению к противоборствующим комбатантам, хотя дроны приписывают случаям гибели гражданского населения и «дружественного огня». Термин дрон начал получать распространение в географической литературе в связи с развертыванием дальних и высотных дронов General Atomics MQ-1 Predator и MQ-9 Reaper во время афгано-пакистанских войн с 2008 по 2009 год, также известных как «Война дронов.Обеспокоенность ученых выразилась в утверждениях о необоснованных ударах боевых дронов по гражданским целям, включая женщин и детей. Несмотря на эту литературу о военных беспилотных летательных аппаратах, растет интерес к гражданским беспилотным летательным аппаратам, поскольку они используются в обществе для наблюдения, отдыха, спортивных репортажей, журналистики, аэрофотосъемки и других целей. Социологи, разбирающиеся в вопросах конфиденциальности и рисков, осведомлены о возможных посягательствах на права человека, частную собственность, общественную безопасность и безопасность данных, если дроны станут широко доступны для граждан.Одно из направлений этой литературы — использование дронов в социальных науках для сбора данных. Существуют традиции использования дронов физико-географами для аэрофотосъемки с использованием фотографий, радаров и других методов сбора сенсорных данных. Относительная область исследований географов транспорта — это растущее распространение беспилотных автомобилей и других транспортных средств, классифицируемых как дроны.

Общие обзоры

Пространственно дроны отличаются способностью преодолевать, оспаривать или иным образом проблематизировать территорию, и именно в этом контексте географы находят плодотворное интеллектуальное участие (Gregory 2014).В военном контексте дроны представляют собой ощутимое видение надвигающейся дегуманизации войны и все более механической и отдаленной природы конфликта. При использовании беспилотных летательных аппаратов в гражданской сфере пользователи получают доступ к недоступному до сих пор воздушному пространству над застроенной средой для сбора изображений, видео или других данных; внимательно изучать других; или нарушать представления о пространственной собственности (Birtchnell, 2017). Дроны и цифровые системы, частью которых они являются, имеют географическое значение.Они позволяют людям расширять свои чувства в пространстве за пределы их телесных пределов, уменьшая расстояния, на которые они могут видеть и слышать, и позволяют действовать в реальном времени на многие мили. Учитывая огромное количество технических работ по дронам, общие обзоры неизменно содержат перечень технологических прорывов и прецедентов. Одна важная особенность заключается в том, что дроны — это не просто особые технологии, их всегда следует рассматривать как «системы»; однако в недавних технических оценках предпринимается попытка различить дроны как «спортивные» летательные аппараты с дистанционным управлением, не способные принимать решения, и беспилотные летательные аппараты с «интеллектом» (Austin 2010).Общей причиной разграничения термина дрон в технических источниках для обозначения низкокачественных или потребительских товаров являются политические нюансы, неявные в средствах массовой информации и в популярной культуре, где БПЛА и дроны являются взаимозаменяемыми терминами и часто являются синонимами. . Еще одна тревожная попытка провести различие между простыми технологиями дистанционного управления и более продвинутыми — это публичное принятие политическими элитами термина drone для обозначения передовых военных технологий (Rae 2014).Среди известных пользователей — президенты США Барак Обама и Дональд Трамп. Несмотря на нежелание экспертов использовать термин drone в технической литературе для сложных и дорогих военных систем, несомненно, из-за его политической коннотации и ассоциации с низкокачественными технологиями, этот термин пользуется популярностью в географическом контексте. Недавние сохранившиеся темы в гуманитарной географической литературе, в частности, касаются политики видимости, воздуха и земли (Клаузер и Педрозо, 2015).Первый относится к наблюдению и сенсорной способности дронов в космосе, а также к данным, которые они собирают намеренно или иным образом. Второй включает в себя отмену приказов и оспаривание воздушных суверенитетов с помощью беспилотных летательных аппаратов, вдохновляющих призывы к осознанию объемного смысла геополитики за пределами планарного. Третья исследует остаточные аспекты забастовок и человеческих жертв.

  • Остин, рег. Беспилотные авиационные системы: проектирование, разработка и развертывание БПЛА .Чичестер, Великобритания: John Wiley, 2010.

    . DOI: 10.1002 / 9780470664797

    Эта инженерная книга для мирян-географов представляет собой справочник по новейшим достижениям в области инновационных дронов. Несмотря на то, что между различными моделями и терминами проводится четкое различие, причем БПЛА является авторским выбором для всех типов, кроме самых основных, то есть осьминогов с дистанционным управлением, критически важные географы смогут оценить ограничения и возможности как военных: и технологии гражданского назначения.

  • Бирчнелл, Томас. «Дроны в географии человека». В справочнике по географии технологий . Под редакцией Барни Варфа, 231–241. Челтенхэм: Эдвард Элгар, 2017.

    DOI: 10.4337 / 9781785361166.00024

    С дронами, которые теперь входят в гражданское пространство, эта статья справочника предлагает полезный отчет о множестве различных областей, в которых появляются дроны, а также их применение на военных театрах для тайных и открытых операций. Невоенное использование, такое как доставка грузов, охрана природы и облесение, а также управление чрезвычайными ситуациями в условиях стихийных бедствий, определяет роль этой технологии в обществе.

  • Грегори, Дерек. «Географии дронов». Радикальная философия 183 (2014): 7–19.

    Статья, определяющая сферу деятельности, излагающая аргументы в пользу географии дронов среди людей. В статье рассказывается о четырех исследовательских швах: география в рамках государственных границ и их секьюритизация; географическое положение за границами штатов за счет удаленного удаленного управления, когда операторы не присутствуют физически; география за пределами официальных государственных границ через автоматическое убийство; и, наконец, беспилотные летательные аппараты глобальной гегемонии позволяют тем, кто контролирует, программирует или заключает контракты на их услуги.

  • Клаузер Ф. и С. Педрозо. «Сила и пространство в эпоху дронов: обзор литературы и политико-географические исследования». Geographica Helvetica 70.4 (2015): 285–293.

    DOI: 10.5194 / gh-70-285-2015

    Представляя политико-географический подход, авторы предоставляют тематический обзор литературы, включая многие географические тексты. Программа исследований позволяет осознать три основных исследовательских лакуны: необходимость невоенных оценок дронов в социальных науках, отсутствие эмпиризма в существующей академической работе и пренебрежение дронами вне англоязычных контекстов.В статье также предлагаются задачи, актуальные для ученых-географов.

  • Рэй, Джеймс ДеШоу. Анализ дебатов о дронах: целенаправленное убийство, дистанционная война и военные технологии . Нью-Йорк: Palgrave Macmillan, 2014.

    . DOI: 10.1057 / 9781137381576

    Как выпуск Palgrave Pivot, книга имеет тенденцию к краткости из-за своего размера; однако это делает его эффективным пробным камнем для географов-людей. Масштаб — это военное распространение дронов для наблюдения и целенаправленного уничтожения, хотя многие из основных моментов актуальны для гражданских приложений дронов, учитывая роль разведывательного сообщества в правоохранительной деятельности и пограничном контроле.

наверх

Пользователи без подписки не могут видеть полный контент на эта страница. Пожалуйста, подпишитесь или войдите.

Как подписаться

Oxford Bibliographies Online доступно по подписке и бессрочному доступу к учреждениям. Чтобы получить дополнительную информацию или связаться с торговым представителем Оксфорда, щелкните здесь.

Перейти к другим статьям:

Артикул

.

вверх

  • Пространство деятельности
  • Теория сети актеров (ANT)
  • Возраст, география
  • Аграрная география
  • Сельскохозяйственная метеорология / климатология
  • Географии животных
  • Антропоцен и география.
  • Антропогенное изменение климата
  • Прикладная география
  • Арктическая климатология
  • Искусство и география
  • Сборка
  • Состав и структура атмосферы
  • Автомобильная промышленность
  • Авиационная метеорология
  • Поведенческая география
  • Принадлежащий
  • Сохранение биоразнообразия
  • Градиенты биоразнообразия
  • Биогеография
  • Биогеоморфология и зоогеоморфология
  • Биометрические технологии
  • Биопедотурбация
  • Тело, география
  • Границы и границы
  • Браунфилдс
  • Углеродный цикл
  • Картография
  • Картография, История
  • Дети и детство, география
  • Гражданство
  • Климатическая грамотность и образование
  • Климатология
  • Коммуникация
  • Карты сообщества
  • Поездка
  • Сравнительный урбанизм
  • Сложность
  • Сохранение биогеографии
  • Потребление, география
  • Анализ преступности, ГИС и
  • Криминал, География
  • Культурная экология и экология человека
  • Культурная география
  • Культурный ландшафт
  • КиберГИС
  • Киберпространство, География
  • Опустынивание
  • Развивающийся мир
  • Развитие, Региональное
  • Теория развития
  • Инвалидность, География
  • Болезнь, География
  • Дроны, География
  • Засуха
  • Препараты, География
  • Экономическая география
  • Экономическая историческая география
  • Пограничные города и разрастание городов
  • Образование (K-12), География
  • Эль-Ниньо Южное колебание (ЭНСО)
  • Пожилые люди, география и
  • Электоральная география
  • Империя, География и
  • Энергия, география
  • Энергия, возобновляемые источники
  • Энергетические ресурсы и использование
  • Окружающая среда и развитие
  • Электронные системы зондирования окружающей среды
  • Экологическая справедливость
  • Этика, географы и
  • Этика, география и
  • Этническая принадлежность
  • Этнография
  • Этнонационализм
  • Повседневная жизнь, география и
  • Феминистская география
  • Полевые работы
  • Кино, география и
  • Финансы, География
  • Финансовая география долга и кризиса
  • Речная геоморфология
  • Народная культура и география
  • Пол и география
  • Джентрификация
  • Географическая информатика
  • Географические методы: архивные исследования
  • Географические методы: анализ дискурса
  • Географические методы: интервью
  • Географические методы: анализ жизнеописания
  • Географические методы: визуальный анализ
  • Географическая мысль (США)
  • Географическая уязвимость к изменению климата
  • Географии влияния
  • Географии дипломатии
  • Географии образования
  • Географии устойчивости
  • География и класс
  • География биотоплива
  • География питания
  • География голода и голода
  • География индустриализации
  • География государственной политики
  • География ресурсов
  • Геополитика
  • Геополитика, Энергетика и
  • Геопространственный искусственный интеллект (GeoAI)
  • ГИС и Здоровье
  • Приложения ГИС и дистанционного зондирования в геоморфологии
  • ГИС-приложения в гуманитарной географии
  • ГИС, Исторический
  • ГИС, История
  • ГИС, Пространство-Время
  • Ледниковая и перигляциальная геоморфология
  • Ледники, География
  • Глобализация
  • Здравоохранение, География
  • Историческая география
  • История, Окружающая среда
  • Бездомность
  • Человеческая география космического пространства
  • Гуманистическая география
  • Взаимодействие человека и ландшафта
  • Ураганы
  • Гидроклиматология и изменчивость климата
  • Гидрология
  • Личность и место
  • Иммиграция и иммигранты
  • Коренные народы и глобальное движение коренных народов
  • Неформальная экономика
  • Инновации, география
  • Разведка, География
  • Острова, география человека и
  • Правосудие, география
  • Знания, география
  • Труд, География
  • Изменение землепользования и покрова
  • Взаимодействие суши и атмосферы
  • Интерпретация ландшафта
  • Литература, география и
  • Теория местоположения
  • Морская биогеография
  • Сохранение морской среды и управление рыболовством
  • Медиа География
  • Медицинская география
  • Миграция
  • Миграция, иностранный студент
  • Военная география
  • Moonsoons, География
  • Горная география
  • Горная метеорология
  • Музыка, звук и слуховая культура, география
  • Нации и национализм
  • Природные опасности и риски
  • Теория природы и общества
  • Неогеография
  • Новый урбанизм
  • Ночная жизнь
  • Непредставительная теория
  • Переходное питание,
  • Океаны
  • Ориентализм и география
  • Совместное исследование действий
  • Мир, географии
  • Фенология и климат
  • Фото и видео методы в географии
  • Физическая география
  • Место
  • Полярная география
  • Политика мобильности
  • Политическая экология
  • Политическая география
  • Политическая геология
  • Популярная культура, география и
  • География населения
  • Порты и морская торговля
  • Постколониализм
  • Постмодернизм и постструктурализм
  • Продюсерские услуги
  • Психогеография
  • ГИС общественного участия, ГИС участия и Participa…
  • Качественная ГИС
  • Качественные методы
  • Количественные методы в человеческой географии
  • Анкеты
  • Раса и расизм
  • Религия, география
  • Розничная торговля, география
  • Сельская география
  • Исследования науки и технологий (STS) в географии
  • Исследование уровня моря, четвертичный период
  • Сегрегация, этническая и расовая
  • Сфера услуг, география
  • География поселения
  • Сексуальность, география
  • Склонные процессы
  • Социальная справедливость
  • Почвы, Разнообразие
  • Звуковые методы в географии
  • Пространственный анализ
  • Пространственная автокорреляция
  • Спорт, География
  • Наука об устойчивом развитии
  • Устойчивое сельское хозяйство
  • Синоптическая климатология
  • Технологические изменения, география
  • Телекоммуникации
  • Телесвязь, Атмосфера
  • Наземный снег, Измерение
  • Территория и территориальность
  • Терроризм, География
  • Связь с климатической безопасностью
  • Волонтерский сектор и география
  • Время, география
  • Время География
  • Сжатие времени и пространства
  • География туризма
  • Транснациональные корпорации
  • Городская география
  • Городское наследие
  • Городская историческая география
  • Городская метеорология и климатология
  • Градостроительство и география
  • Городская политическая экология
  • Визуализации
  • Уязвимость, риск и опасности
  • Уязвимость к изменению климата
  • Воды
  • Исследования погоды и ущерба климату
  • Водно-болотные угодья
  • Белизна, География
  • Вино, География
  • Города мира
  • География молодежи

Вниз

Рынок дронов и тенденции в отрасли

Краткое содержание

Коммерческое использование — будущее индустрии
  • В отчете за 2016 год Goldman Sachs подсчитал, что в период с 2016 по 2020 год общий объем рынка беспилотных технологий достигнет 100 миллиардов долларов.
  • Коммерческий бизнес представляет собой самую быстрорастущую возможность роста, которая, согласно прогнозам, достигнет 13 миллиардов долларов в период с 2016 по 2020 год.
  • Ожидается, что дроны
  • станут частью повседневной деятельности в самых разных отраслях, таких как страхование, сельское хозяйство и журналистика. BCG оценивает парк промышленных дронов в Европе и США к 2050 году в 50 миллиардов долларов и более 1 миллиона единиц.
  • Коммерческие дроны в настоящее время составляют только 6% рынка в единицах измерения, но, по прогнозам, их цена составляет около 100 000 долларов США, что составит 60% доходов отрасли.
  • Сценарии коммерческого использования включают: 3D-картографирование, доставку, проверки, передачу данных и сбор видео.
Оборудование станет коммодитизированным; Стоимость будет получена от услуг
  • Аппаратное обеспечение дронов стало более доступным в производстве и приобретении; производство и оборудование само по себе не будут стимулировать рост отрасли в будущем.
  • Вместо этого услуги по эксплуатации дронов и управлению ими для компаний будут генерировать большую часть стоимости. Компании-конечные пользователи передадут услуги по эксплуатации дронов, управлению данными дронов и техническому обслуживанию третьим сторонам.
  • Действительно, услуги с добавленной стоимостью составят 23 миллиона долларов из общего объема рынка в 50 миллионов долларов.
Большинство инвестиций в космос ранние, мало выходов
  • Инвестиции стабильно росли. С начала 2017 года (по июнь 2017 года) было заключено 52 сделки на сумму 216 миллионов долларов, что уже превышает годовой показатель 2014 года на 11 сделок и 52 миллиона долларов.
  • Инвестиции в дроны, как правило, на ранней стадии искажаются; Посевные инвестиции и инвестиции серии A составляют 62% инвестиций в 2017 году, хотя в 2014 году этот показатель составлял 73%.
  • Поскольку это относительно молодая отрасль, большая часть инвестиций еще не принесла ожидаемых выходов или IPO. С 2012 года было совершено 34 выхода и IPO.
Прогнозы на будущее
  • Консолидация увеличится. Поскольку в потребительском бизнесе уже доминируют несколько крупных игроков, в коммерческом пространстве произойдет консолидация посредством слияний и поглощений. Консолидация, скорее всего, приведет к тому, что несколько компаний будут бороться за долю на рынке, а остальные отойдут на второй план.
  • Страхование выйдет на первый план для коммерческих операторов. Рост числа случаев коммерческого использования привел к повышению осведомленности о факторах риска. Для ведущих коммерческих операторов станет стандартной практикой наличие значительных лимитов страхования для выполнения контрактов.
  • Автономные дроны, управляемые алгоритмами, изменят правила игры. Автономный полет с помощью прогнозирующей или предписывающей аналитики сделает беспилотных пилотов ненужными, что сделает беспилотные летательные аппараты еще более экономичными в коммерческих операциях.Согласно отчету Interact Analysis, к 2022 году будет поставлено более 12000 полностью автономных дронов.
  • Интеллект Swarm позволит нескольким дронам сотрудничать. В настоящее время коллаборативных роботов обучают люди; однако мы приближаемся к тому времени, когда роботы смогут «думать» и обучать друг друга без людей. Группы дронов могут покрывать обширные географические районы и одновременно выполнять специализированные задачи.

У дронов плохая репутация.У большинства людей они ассоциируются с дорогими военными самолетами или небольшими потребительскими игрушками. Однако последние данные показывают, что будущее дронов на самом деле будет определяться их практическим коммерческим применением. Использование дронов в бизнес-операциях за последние несколько лет расширилось в различных отраслях благодаря их способности повышать эффективность и анализировать данные. С 2012 года венчурные капиталисты инвестировали в общей сложности 1,5 миллиарда долларов в коммерческие стартапы с использованием дронов, которые формируют отрасль.

В этой статье я определю дроны и их адресный рынок, а также подчеркну, как их возможности могут быть использованы в коммерческих бизнес-операциях.Я также включу инвестиционные тенденции и объясню их привлекательность для инвесторов. В заключение я сделаю свои прогнозы на будущее отрасли. В общем, я буду предоставлять не только сторонний анализ, но и свое личное понимание после того, как узнаю об отрасли в процессе разработки самой компании по производству дронов (Archon).

Что такое дрон?

Проще говоря, летающий дрон — это летательный аппарат без пилота-человека на борту, получивший свое альтернативное название беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).Дроны — это роботы, обычно дистанционно управляемые пилотом, хотя полностью автономные дроны находятся на поздних стадиях разработки. Изначально дроны создавались как более безопасная и дешевая альтернатива пилотируемым военным самолетам. Сегодня они все еще используются в военных целях, но теперь они также являются потребительскими игрушками и поставщиками коммерческой эффективности.

Дроны могут различаться по форме и размеру, но основные основные элементы (аккумулятор, микроконтроллер, двигатель, датчики) по сути одинаковы. Поскольку дроны производятся из частей смартфонов, инвестиции за последние 10 лет в эти части привели к снижению цен на дроны, что повысило их доступность для потребителей и предприятий.

Дроны можно рассматривать как смартфоны с возможностью летать или перемещаться. В отличие от большинства финтех-разработок, таких как большие данные и платежные инновации, дроны ценны тем, что сочетают в себе мобильное оборудование и возможность подключения к Интернету. Дроны — это распределенные датчики, которые делают Интернет умнее. Они могут служить платформой, на которой могут быть построены различные приложения, программное обеспечение и бизнес-модели. Действительно, появилось все, от программного обеспечения для картографирования дронов до программного обеспечения для планирования полетов, страхования дронов и торговых площадок, где люди могут найти пилотов дронов.

Размер рынка дронов

Рынок дронов будет стабильно расти в потребительском, коммерческом и военном секторах. В отчете за 2016 год Goldman Sachs подсчитал, что в период с 2016 по 2020 год технологии беспилотных летательных аппаратов достигнут общего объема рынка в 100 миллиардов долларов. Хотя 70% этой цифры будут связаны с военной деятельностью, коммерческий бизнес представляет собой самые быстрые возможности роста, которые, по прогнозам, будут достигнуты. 13 миллиардов долларов в период с 2016 по 2020 год.

Коммерческий рынок — не потребительский или военный — будет двигать промышленность вперед

Во многих сферах деятельности дроны могут заменить традиционные методы работы.Это событие произошло после того, как Федеральное управление гражданской авиации расширило разрешения на использование дронов в коммерческих целях, не связанных с любителями. Благодаря меньшему количеству людей и отсутствию инфраструктуры безопасности дроны могут сократить время и затраты. Они также могут улучшить аналитику данных, что позволяет компаниям лучше понимать и прогнозировать операционные показатели. В некоторых отраслях дроны даже откроют новые бизнес-модели и возможности.

По оценкам PWC, общий доступный рынок коммерческих приложений во всем мире составляет 127 миллиардов долларов.Ожидается, что дроны станут частью повседневной деятельности в таких разнообразных отраслях, как страхование, сельское хозяйство и журналистика. По оценкам консалтинговой компании BCG, парк промышленных дронов в Европе и США к 2050 году составит 50 миллиардов долларов и более 1 миллиона единиц, при этом большая часть стоимости будет связана с услугами дронов и сбором данных.

Согласно исследованию рынка, проведенному Gartner, объем рынка коммерческих дронов в 2016 году составил 2,8 миллиарда долларов, при этом было продано всего 110 миллиардов единиц.В 2017 году продажи коммерческих дронов вырастут примерно на 60% и достигнут 170 000 единиц. В то время как персональные дроны доминируют в продажах единиц на 94% рынка, они составляют только 40% доли рынка. Коммерческие дроны составляют всего 6% рынка, но, по прогнозам, их ценник около 100 000 долларов составит 60% доходов отрасли.

По данным PWC, наиболее многообещающей отраслью является инфраструктура с глобальной потенциальной стоимостью 45 миллиардов долларов, за которой следуют сельское хозяйство и транспорт.

Аппаратное обеспечение беспилотных летательных аппаратов

будет коммерциализировано; Стоимость будет извлечена из услуг

Поскольку оборудование для дронов стало более доступным для производства и покупки, производство и само оборудование не будут стимулировать рост отрасли в будущем. Вместо этого услуги по эксплуатации дронов и управлению ими для компаний будут приносить большую часть стоимости. Компании-конечные пользователи передадут услуги по эксплуатации дронов, управлению данными дронов и техническому обслуживанию третьим сторонам. Например, телекоммуникационные компании могут в конечном итоге продавать услуги передачи данных с помощью дронов для управления дронами и передачи данных, которые они собирают.Действительно, услуги с добавленной стоимостью составят 23 миллиарда долларов из общего рынка в 50 миллиардов долларов.

Случаи коммерческого использования дронов

Дроны

могут использоваться в широком спектре приложений, но некоторые из наиболее ценных из них подробно описаны ниже.

3D-отображение

Дроны

могут выполнять 3D-картографирование, съемку участков и фотографирование для создания карт. Дроны предлагают виды с высоты птичьего полета, которые позволяют наносить на карту области более эффективно, чем геодезист смог бы сделать пешком.

Благодаря этой возможности дроны уже влияют на деятельность строительных, сельскохозяйственных и горнодобывающих компаний. В сельском хозяйстве фермеры могут получить более четкое представление о том, как выглядят сельскохозяйственные культуры, что может помочь им принимать решения на основе данных для увеличения урожайности. Дроны могут передавать данные в трактор фермера, чтобы легче было определить, для каких участков кукурузы требуется больше азота, и позволить фермеру быстро решить проблему. По словам Форреста Мейена, главного операционного директора стартапа Raptor Maps, «Фермеры — это не те, кого вы считаете традиционными парнями в поле с вилами и мотыгой… они — бизнес-менеджеры по сложным операциям.Все, что они делают, должно увеличивать рентабельность инвестиций ».

Нетрудно представить себе ценность, которую дроны также предлагают для строительства и горнодобывающей промышленности, где дроны могут создавать точные контурные карты, отслеживать изменения во времени и делиться информацией через облако. Сбор данных является более точным, происходит за долю времени и бюджета, а также обеспечивает беспрецедентный уровень аналитики.

Доставка

Дальность доставки дронами может служить медицинским целям в труднодоступных регионах мира.Zipline, стартап из Кремниевой долины, поставляет кровь и вакцины в африканские страны, в которых отсутствует инфраструктура. В этих областях полет более эффективен, чем вождение, и может эффективно заменить более дорогие решения, такие как вертолеты.

Дроны

также считаются будущим доставки товаров народного потребления на «последнюю милю», поскольку это снизит стоимость доставки и время доставки. Согласно отчету McKinsey, 40% -ная экономия затрат на доставку может привести к увеличению прибыли на 15-20% и, как следствие, к снижению цен на 15-20%.Поскольку заработная плата, вероятно, будет продолжать расти, автономные поставки будут становиться все более выгодными, особенно в развитых странах.

Amazon Prime Air: патенты на беспилотные летательные аппараты

гигант электронной коммерции Amazon уже давно обнародовал свои грандиозные планы доставки менее 30 минут с использованием дронов для доставки в рамках проекта под названием Amazon Prime Air. Автономные дроны Amazon, которые управляются GPS, могут летать на высоте до 400 футов и перевозить пакеты весом до 5 фунтов со скоростью до 50 миль в час.

В июне 2017 года Amazon подала патент на хранилище в виде улья, используемое для отправки дронов. Этот патент описывает многоуровневый центр выполнения заказов, в котором размещаются дроны как для входящих, так и для исходящих заказов. Объект состоит из нескольких уровней, с несколькими точками приземления и взлета.

Источник: Amazon

Это еще не все. Другие патенты Amazon на дроны и логистику были предметом воображения: склады для бортовых дронов на высоте 45 000 футов, подводные склады для дронов и станции подзарядки дронов, прикрепленные к телефонным столбам, зданиям и фонарным столбам.Хотя приобретение Amazon Whole Foods, вероятно, является самым заметным шагом для расширения сферы сбыта, многочисленные патенты Amazon в области логистики демонстрируют, что компания делает упор на выполнение заказов и доставку. Однако прогнозы Gartner в отношении доставки дронов пессимистичны: к 2020 году на доставку будет приходиться лишь 1% всех коммерческих операций.

Проверки

Дроны особенно полезны для обследования труднодоступных мест на определенных высотах или в загрязненной среде.Например, использование дронов уже произвело революцию в инспектировании телекоммуникационных вышек, где дрон может выполнять действия по мониторингу за небольшую часть традиционных затрат и времени.

Дроны

также могут использоваться для аэрофотосъемки зданий и другой инфраструктуры, такой как трубопроводы, солнечные панели, электрические сети и морские платформы. Дроны могут использовать тепловизионные камеры для определения «горячих точек» на солнечных панелях — мест, где энергия не передается должным образом. Это может повысить продуктивность растений за счет быстрого выявления потенциально поврежденных участков.

Дроны

также оказались полезными для страховых компаний после таких событий, как стихийные бедствия, и стали страховкой для страховщиков, предоставляя точный и эффективный метод определения причины, ответственности, ответственности и общего ущерба.

Передача данных

Дроны

могут усиливать сигналы интернет-сети и получать доступ к удаленным местам, таким как пустыни или обширные районы Африки или Азии. Полностью беспроводная сеть в небе будет дешевле, менее разрушительной и займет меньше времени, чем наземная инфраструктура.Google приобрела Titan Aerospace, стартап, который производит высотные дроны, и тестирует широкополосные дроны на солнечной энергии для поддержки реализации проекта Loon, который направлен на обеспечение доступа в Интернет для всех граждан мира.

Источник: Google

Передача данных с помощью беспилотных летательных аппаратов также может использоваться во время крупномасштабных мероприятий, таких как спортивные матчи или концерты, когда охват не подходит для всех на стадионе. Кроме того, дроны могут использовать радиосигналы для сбора измерений определенных действий (например,g., расход газа), когда иначе невозможно подключить интеллектуальные счетчики к Интернету.

Коллекция видео

С видеосборкой дроны могут использоваться для обеспечения безопасности и патрулирования удаленных районов. С дронами легче быстрее реагировать в критической ситуации и устранять риск воздействия на человека в опасных ситуациях. Кроме того, дроны также часто используются в кинематографическом производстве благодаря их способности производить высококачественные виды с воздуха при меньших затратах, чем вертолеты.

Инвестиционные тенденции

Инвестиции сконцентрированы в Китае, Израиле и США, причем каждая страна обслуживает свой сегмент рынка

Большинство инвестиций и хорошо финансируемых стартапов сосредоточено в Китае, Израиле и США. Однако у каждой страны свой фокус на рынке: с одной стороны, Китай доминировал на потребительском рынке и аппаратных решениях с Dajiang Innovations (DJI), на долю которых в прошлом году пришлось 36% продаж потребительских беспилотников в Северной Америке.С другой стороны, американские компании сосредоточены на разработке конкретных коммерческих аппаратных решений или сквозного программного обеспечения для коммерческих приложений, а Израиль находится в авангарде разработки военных приложений. Израильские компании, производящие дроны, теперь также лидируют в создании автономных решений для предприятий с базирующейся в Тель-Авиве компанией Airobotics.

На сегодняшний день гонку за передовыми коммерческими решениями возглавляют компании и стартапы из США, чему способствует развитый местный рынок и спрос на аналитические решения для бизнеса.С учетом вышесказанного я ожидаю, что китайские компании укрепят свои позиции на коммерческом рынке, используя свои компетенции в производстве, аппаратных решениях и развитии своего внутреннего рынка. Фактически, китайский гигант DJI начал производство коммерческих дронов и разработку программного обеспечения год назад.

Инвестиции остаются высокими: искусственный интеллект, снижение производственных затрат и коммерческие возможности

Инвестиции в пространство составили около $ 1.5 миллиардов с 2012 года. Основными драйверами этих инвестиций являются снижение цен на компоненты дронов (например, датчики, батареи), огромный потенциал коммерческого рынка и технологические разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики.

По этим причинам инвестиции в дроны неуклонно росли. В течение июня 2017 года мы наблюдали 52 сделки на сумму 216 миллионов долларов, что уже превышает годовой показатель 2014 года на 11 сделок и 52 миллиона долларов. Прогнозируется, что при текущем объеме сделок будет достигнут новый рекорд — 122, на сумму 506 миллионов долларов финансирования.

В основном инвестиции на ранней стадии и мало выходов

Важно отметить, что инвестиции в дроны, как правило, на ранней стадии искажаются; Инвестиции в посевной материал и серию A составляют 62% инвестиций в 2017 году, хотя этот показатель ниже максимума в 73% в 2014 году. Это указывает на то, что различные области индустрии беспилотных летательных аппаратов все еще находятся в разработке и окажут влияние в следующие 5-10 лет.

Некоторые из областей, привлекающих больше всего инвестиций, включают автономные решения, а также программное обеспечение для бизнес-аналитики или аналитики.

В 2017 г. наибольшее количество сделок на сегодняшний день:

  • Серия D за 53 миллиона долларов для 3D Robotics, которая позиционирует себя как «полноценная коммерческая платформа для дронов».

  • Серия B за 34 миллиона долларов для Swift Navigation, которая определяет будущее автономных транспортных средств

  • 32 миллиона долларов серии C для Airobotics, стартапа, создающего автономные дроны для корпоративного сектора

  • 29 миллионов долларов серии B компании Echodyne, разрабатывающей платформу радиолокационного зрения.

Поскольку это относительно молодая отрасль, большая часть инвестиций еще не принесла ожидаемых выходов или IPO.С 2012 года было совершено 34 выхода и IPO, и в ближайшие пять-десять лет ожидается их увеличение.

Инвестиции производятся умными венчурными капиталистами и основными корпоративными предприятиями

Фонды венчурного капитала

В 2017 году венчурные капиталисты уже поставили более 200 миллионов долларов на глобальный феномен дронов. Одним из самых активных венчурных инвесторов является Lux Capital, который охватил множество стартапов, от плавания с дронами до гонок на дронах и автоматизации дронов, рассматривая отрасль дронов как одну из самых прибыльных.Андреессен Горовиц также был активным венчурным капиталистом в космосе, инвестируя в различные области, от доставки на большие расстояния до автоматизации или защиты от дронов. По словам партнера Криса Диксона, «существуют десятки миллионов опасных работ, связанных с восхождением на здания, башни и другие сооружения, которые можно выполнять гораздо безопаснее и эффективнее с помощью дронов». С 2012 года венчурные капиталисты, использующие «умные деньги», участвовали примерно в 46 сделках, на которые пришлось 681 миллион долларов открытого акционерного финансирования. Некоторые из этих венчурных капиталистов включают Felicis Ventures, NEA, Social Capital, Accel, First Round и Bessemer Venture Partners.

Корпоративные предприятия

В корпоративной сфере венчурные подразделения многих компаний вложили значительные средства. Понятно, что эти компании сделали робототехнику приоритетной в своей долгосрочной стратегии и заинтересованы во множестве возможностей дронов. Финансирование также было смещено в сторону компаний на ранней стадии, при этом более двух третей корпоративных сделок за последние пять кварталов находились на начальной стадии или стадии серии А. Корпоративные предприятия стремятся войти в определенные сегменты или приобрести определенные знания, такие как способности «чувствовать и избегать», которые позволят дронам «разум» думать и избегать столкновений и безопасно достигать своих целей.

К наиболее активным корпоративным венчурным инвесторам относятся:

  • Qualcomm Ventures, самый активный венчурный инвестор, на сегодняшний день вложивший шесть инвестиций в компании, занимающиеся картографированием, инспекцией трубопроводов, доставкой, 3D-картированием, автономными решениями и коммерческими решениями. Qualcomm также приобрела Kmel Robotics, чтобы расширить свои сотовые технологии для работы с дронами, запустив собственные коммерческие решения в области робототехники.

  • Google Ventures, , которая также активно инвестирует в поставки на большие расстояния, комплексные коммерческие решения и 3D-картографию.Google Ventures разработала 63 патента, связанных с дронами, в отношении различных возможностей дронов.

  • Intel Capital, , которая инвестировала в комплексное коммерческое решение, аналитическое решение и компанию по производству оборудования. Они также приобрели две компании, включая Ascending Technologies, которая разрабатывает алгоритмы «распознавания и избегания», и MaVinci, которая разрабатывает программное обеспечение для планирования полетов. Эти приобретения и инвестиции поддержали Intel в разработке собственных решений для коммерческих приложений для дронов.

Прогнозы будущих тенденций

Я считаю, что следующие разработки будут иметь значение для будущего дронов:

Увеличение числа сделок слияний и поглощений и консолидации

Поскольку в потребительском бизнесе уже доминируют несколько крупных игроков, я ожидаю большей консолидации в коммерческом пространстве за счет значительных слияний и поглощений. По словам Криса Короди, директора DroneBusiness.center, вероятным сценарием является то, что компания, для которой дроны являются дополнением, а не основным бизнесом, «купит конкретную технологию [дроны] и команду, стоящую за ней, чтобы завершить предложение или сократить пора торговать.Это может привести к разработке более «полного решения для беспилотных летательных аппаратов», где выходные данные будут простыми и будут предлагать действенную информацию, а не необработанные данные. Консолидация также приведет к вытеснению некоторых компаний: несколько компаний, борющихся за долю на рынке, станут фактическими стандартами, а остальные отойдут на второй план.

Страхование выйдет на первый план для коммерческих операторов

На сегодняшний день потребности и требования, связанные со страхованием, не имеют такого большого значения.По словам Криса Праудлова, старшего вице-президента Global Aerospace, «рост и масштабы коммерческих вариантов использования привели к большей осведомленности о факторах риска, и это, в сочетании с общими процедурами управления рисками компаний, означает, что любой коммерческий оператор, который хочет возможность выполнять различные коммерческие контракты требует надлежащего страхования ». Для ведущих коммерческих операторов станет стандартной практикой наличие значительных лимитов страхования для выполнения контрактов.

Алгоритмические автономные дроны изменят правила игры

Сегодня дронами управляют люди.Однако автономный полет с помощью прогнозирующей или предписывающей аналитики сделает беспилотных пилотов ненужными, что сделает беспилотники еще более экономичными в коммерческих операциях. На сегодняшний день только тель-авивская компания Airobotics получила разрешение на запуск по-настоящему автономных дронов в Израиле. Согласно отчету Interact Analysis, более 12000 полностью автономных дронов будут поставлены к 2022 году, хотя на сегодняшний день их нет.

Возможности «автономных» дронов

будут выходить за рамки автономного полета — они также будут охватывать автономную текущую работу, что решит текущую проблему ограниченного срока службы батарей для дронов и устранит необходимость для квалифицированных операторов менять батареи или перезаряжать дроны.Батареи дронов обычно ограничивают их полет примерно 15-30 минутами в воздухе, но в конечном итоге могут обеспечить круглосуточную непрерывную работу для проверки, наблюдения и доставки. На еще более сложном уровне дроны будут развивать автономное выполнение задач. Благодаря этому дроны будут создавать идеи на основе собранных данных и автоматически переводить их в решения и действия. Представьте себе дрон, непрерывно отслеживающий объемы строительных материалов и заказывающий расходные материалы в режиме реального времени по мере необходимости.«Следующему поколению дронов пилоты не понадобятся — только заказы».

Swarm Intelligence позволит нескольким дронам сотрудничать

Имитируя совместную работу определенных групп животных, интеллект роя использует ИИ для планирования действий сотен, если не тысяч роботов, позволяя дронам коллективно решать более крупные и сложные задачи. В настоящее время совместные роботы обучаются людьми; однако мы приближаемся к тому времени, когда роботы смогут «думать» и обучать друг друга без людей.Группы дронов могут покрывать обширные географические районы и одновременно выполнять специализированные задачи. Они также могут образовывать сеть — то есть, если дрон B находится слишком далеко от центра управления, чтобы связываться с ним, но достаточно близко к дрону A, он может эффективно передавать сообщение по линии.

Рой дронов с Шоу в перерыве между Суперкубком 2017.
https://media.giphy.com/media/1rhemVnSq9IHe/giphy.gif

Прощальные мысли

Дроны — это не просто дань моде — они никуда не денутся и скоро станут мейнстримом.Те же преимущества в отношении стоимости и эффективности, которые исторически делали дроны привлекательными для военных, теперь применимы для широкого спектра функций бизнеса и гражданского правительства. Мы только сейчас касаемся верхушки айсберга с точки зрения использования истинной мощи дронов для бизнес-операций и новых способов ведения бизнеса.

Тем не менее, согласно недавнему отчету Economist, «пытаться представить себе, как будут развиваться дроны и как они будут использоваться, — все равно что пытаться спрогнозировать эволюцию вычислений в 1960-х или мобильных телефонов в 1980-х.В то время их потенциал как бизнес-инструментов был очевиден, но технология развивалась неожиданным образом. То же самое, безусловно, относится к дронам ».

отраслей, которые используют дроны, продукты и наш список лучших моделей на рынке

Коммерческие дроны используются в различных отраслях, чтобы помочь компаниям сэкономить деньги, повысить безопасность и повысить эффективность своей деятельности. Прочтите это руководство, чтобы узнать больше о коммерческих дронах и увидеть наш список из семи лучших коммерческих дронов на рынке.

Коммерческий дрон — это любой дрон, используемый для работы.

Это означает, что коммерческие дроны включают в себя как дроны, которые созданы для определенных типов работ, такие как Flyability Elios 2, предназначенные для полетов в ограниченном пространстве, так и дроны, которые созданы для обычных потребителей, но также могут использоваться в профессиональных условиях, например, новый DJI. Mavic Air 2.

Прежде чем мы пойдем дальше, мы хотим поделиться нашим списком из семи лучших коммерческих дронов на рынке прямо сейчас, а также основными вариантами использования каждого из них.

Вот наш список из семи лучших коммерческих дронов на рынке:

[Ознакомьтесь с разделом ниже, посвященным лучшим коммерческим дронам для продажи , чтобы узнать больше о каждом из этих дронов.]

По мере роста индустрии дронов за последние несколько лет использование дронов для работы росло в геометрической прогрессии.

Дроны в наши дни используются для самых разных работ, а также для проведения досуга — люди даже используют дроны, чтобы лучше ловить рыбу, хотите верьте, хотите нет.

В этой статье мы рассмотрим различные способы использования дронов для работы, нормативные требования к использованию коммерческих дронов и некоторые из лучших коммерческих дронов на рынке.

Вот содержание, которое поможет вам найти именно то, что вы ищете в этой статье:

Коммерческое использование дронов

По мере развития индустрии беспилотных летательных аппаратов, коммерческие дроны все больше и больше используются в различных отраслях, и камеры, поставляемые с ними, также продолжают совершенствоваться.

Чтобы помочь вам ориентироваться в способах использования дронов в работе, мы разбили этот раздел статьи на три части:

Данные коммерческого дрона

Какие данные собирают дроны?

Дроны представляют собой мощный инструмент для удаленного сбора данных.

В сценариях проверки использование беспилотника для сбора данных вместо человека может иметь большое влияние на безопасность, поскольку это снижает подверженность персонала потенциально опасным сценариям, таким как восхождение на вышку сотовой связи или ходьба по лесам внутри гигантского резервуара для сбора визуальные данные.

Люди также используют дроны для сбора данных для таких вещей, как съемка, картографирование или даже для помощи исследователям в поиске человеческих останков — мы рассмотрим все различные отрасли, в которых дроны используются, чуть дальше в этом разделе.

Тепловые данные, показанные в программе Flyability Inspector

Вот основные типы данных, которые в настоящее время собирает дрон:

  • Визуальные данные . Это, безусловно, наиболее распространенный тип данных, для сбора которых используется дрон.Пролетая над интересующей областью или объектом, дрон можно использовать, чтобы помочь увидеть вещи, которые в противном случае не были бы видны, и собрать записи того, что вы видите.
  • Тепловые характеристики . После визуальных данных тепловые данные являются одним из наиболее распространенных типов данных, собираемых дронами. Аэротермические данные могут помочь пожарным определить, где сосредоточить свои усилия во время активного пожара, или помочь инспекторам определить потенциальные проблемные области в солнечной батарее.
  • Данные LiDAR .Датчик LiDAR освещает цель лазерным лучом, а затем измеряет отражение для создания точек данных, которые можно использовать для картирования области. Воздушный LiDAR может использоваться, чтобы помочь компаниям в различных отраслях создавать трехмерные карты местности, которые можно использовать для планирования проекта или отслеживания прогресса. Поскольку LiDAR может проникать сквозь древесный покров и даже землю, чтобы обнаружить структуры, скрытые под землей, археологи также использовали его, чтобы помочь им обнаружить новые интересные места для раскопок.
  • Мультиспектральные данные .Мультиспектральные данные собираются датчиками, которые измеряют отраженную энергию в нескольких определенных участках (или полосах) электромагнитного спектра. Мультиспектральные данные с воздуха можно использовать в сельском хозяйстве и охране природы для мониторинга здоровья растений и деревьев, а также они используются правоохранительными органами для поиска человеческих останков.
  • Гиперспектральные данные . Гиперспектральные датчики измеряют энергию в более узких и более многочисленных диапазонах, чем многоспектральные датчики. Гиперспектральные данные с воздуха можно использовать в сельском хозяйстве для наблюдения за здоровьем сельскохозяйственных культур, а также в сфере безопасности и обороны для обнаружения тех, кто не должен находиться в данном районе.

Обратите внимание, что этот список не является исчерпывающим, он предназначен только для представления наиболее распространенных типов данных, собираемых дроном прямо сейчас.

Реальность такова, что дроны могут собирать любые данные, которые мы хотим, при условии, что для их сбора существует совместимый с дроном датчик (то есть датчик, который можно прикрепить к дрону).

По мере развития технологий дронов мы будем продолжать видеть все больше и больше датчиков, разработанных для дронов, которые будут использоваться для новых типов сбора данных, таких как радиация для инспекций атомных электростанций или измерение толщины для инспекций промышленных объектов.

Коммерческий беспилотный летательный аппарат

Для создания каких результатов используются дроны?

Теперь, когда мы рассмотрели некоторые из основных типов данных, которые могут захватывать дроны, нам нужно решить, что с этими данными делается.

На самом деле простой общий доступ к папке, содержащей огромное количество данных, не будет очень полезным для большинства людей. Им нужно, чтобы эти необработанные данные были преобразованы в фактические результаты, которые затем можно было бы использовать для различных целей.

Вот некоторые из наиболее распространенных результатов, созданных на основе данных дронов:

  • Фото и видео . Одним из наиболее распространенных результатов коммерческой работы с дронами являются фото и видео. Это может быть профессиональная фотография / видеосъемка (например, свадьба или семейная фотосессия), аэрофотосъемка недвижимости, чтобы помочь продать ее, или даже высококачественная кинематография для работы в кинопроизводстве.
  • 3D карты . В различных отраслях промышленности 3D-карты становятся обычным источником данных с дронов, помогая людям лучше визуализировать пространства, в которых они работают.
  • Ортофотоплан . Ортофотоплан — это фотоизображение области, созданное путем сшивания нескольких фотографий. Ортофотопланы используются в строительстве для визуализации строительных площадок, в общественной безопасности для записи деталей мест, где обычно собираются большие группы людей, или в гражданском строительстве для отслеживания хода выполнения большого проекта, такого как восстановление части пляжа.
  • Активные отчеты . В некоторых отраслях результаты, полученные на основе данных с дронов, могут включать отчет, созданный отраслевым программным обеспечением.Например, программное обеспечение Pix4D для сельского хозяйства Pix4Dfields позволяет пользователям создавать сельскохозяйственные индексы для лучшего понимания стресса растений, а также объединять карты индексов растительности по зонам.

Трехмерная карта стояка FCC, созданная на основе данных, собранных Elios 2

Лучшие отрасли промышленности, использующие дроны для работы

Какие отрасли и секторы используют дроны в своей работе?

Вот некоторые из основных отраслей и секторов, использующих дроны в коммерческих целях сегодня, а также способы их использования:

  • Сельское хозяйство .Фермеры используют дроны для сбора данных о своих культурах, а затем используют эти данные для повышения урожайности.
  • Химическая промышленность . Дроны используются в химической промышленности для улучшения внутренних проверок, заменяя инспекторов при сборе визуальных данных внутри крупных объектов, используемых в химических процессах.
  • Сохранение . Один из основных способов, которыми дроны помогают усилиям по сохранению, — это предоставление подробных карт растительности, помогающих отслеживать лесохозяйственные работы, и картографирование водных ресурсов, чтобы лучше понять, как вода движется по территории.Также были изобретены дроны, которые стреляют семенами с воздуха, что может помочь усилиям по лесовосстановлению в местах, которые были вырублены.
  • Строительство . Картографирование и съемка строительных площадок могут быть довольно медленными, если они выполняются пешком. Дроны помогают ускорить эти усилия, позволяя строительным компаниям предоставлять в реальном времени карты прогресса и исследования, которые могут помочь им как в планировании проектов, так и в улучшении текущих проектов, что приводит к значительной экономии.
  • Поставка . Доставка потребительскими дронами еще не развернута в больших масштабах где-либо в мире, но она представляет собой серьезный вклад в развитие коммерческих дронов. Доставка медицинских дронов в настоящее время осуществляется по всему миру в такие далеко идущие страны, как Руанда, США и Швейцария (где находится штаб-квартира Flyability).
  • Кинопроизводство . В течение многих лет для съемки с воздуха для фильмов использовались высококлассные дроны, а не вертолеты, которые более дороги и громоздки в работе.
  • Горное дело . Горнодобывающие компании обращаются к прочным домашним дронам, таким как Elios 2, чтобы помочь им создавать карты своих шахт. Эти карты повышают безопасность, а также могут помочь компаниям найти руду, которая в противном случае могла бы быть потеряна.
  • Страхование . Страховые компании всегда обрабатывают претензии, особенно после сильных штормов. Дроны помогают страховым компаниям гораздо быстрее обрабатывать претензии по поводу повреждений крыши, позволяя монтажникам собирать визуальные данные с неба, а не подниматься по лестницам.Страховые компании также используют дроны для реконструкции аварий, помогая им понять, как произошло автомобильное столкновение, чтобы они могли проверить обоснованность претензий по страхованию автомобилей.
  • Нефть и газ . Домашние дроны, такие как Elios 2, оказывают большое влияние на нефтегазовую отрасль, предоставляя инспекторам инструмент для сбора высококачественных визуальных данных внутри активов, имеющих решающее значение для процесса переработки нефти, таких как резервуары и установки FCC. и стояки.
  • Энергетика .В сфере производства электроэнергии внутренние беспилотные летательные аппараты также помогают инспекторам получать доступ к местам, которые в противном случае были бы труднодоступными. Дроны также могут помочь защитить инспекторов от вреда, нанесенного радиацией на атомных электростанциях, поскольку они заменяют инспекторов при сборе визуальных данных о ключевых активах, таких как котлы.
  • Общественная безопасность . Правоохранительные органы, пожарные службы и поисково-спасательные службы внедрили дроны на вооружение за последние несколько лет. Полиция использует дроны, чтобы помочь им лучше понимать ситуацию и составлять карты густонаселенных районов, пожарные используют дроны для сбора тепловых данных, которые могут указать, где им следует сосредоточить свои усилия, а поисково-спасательный персонал использует тепловые и визуальные датчики на дронах, чтобы помочь. найти людей, пропавших без вести в пустыне.
  • Обслуживание канализации . Внутренние беспилотники помогают инспекторам входить в городские канализационные системы для сбора визуальных данных, которые можно использовать для определения источника проблемы или оценки состояния инфраструктуры в рамках процесса регулярного технического обслуживания. Узнайте больше об инспекции канализации в нашем подробном руководстве.

Инспектор проводит визуальный осмотр канализации с дрона

Так же, как наш список типов данных с дронов, которые собираются сегодня, не является исчерпывающим, этот список отраслей, использующих дроны, также не является полным списком всех способов использования коммерческих дронов сегодня.

По мере развития технологий дронов люди продолжают находить новые способы использования дронов для экономии денег, повышения безопасности и повышения эффективности своей деятельности.

Например, мы недавно узнали, что следователи по уголовным делам использовали дроны, оснащенные мультиспектральными изображениями, чтобы находить человеческие останки, и что ученые экспериментируют с использованием дронов для выпуска стерильных комаров в целях борьбы с болезнями, передаваемыми комарами.

Правила для коммерческих дронов — FOCA, FAA и Правила для коммерческих дронов

Статья о коммерческих дронах была бы неполной без раздела о правилах, регулирующих использование дронов в работе.

На данный момент почти каждая страна в мире разработала правила использования дронов.

Большинство этих правил можно разделить на две категории: рабочие (т. Е. Коммерческие операции с дронами) и развлечения (т. Е. Операции с дронами для любителей).

Если вы планируете управлять своим дроном для развлечения, вы должны следовать определенному набору правил, а если вы планируете летать на дроне по работе, вы должны управлять другим набором правил (в некоторых случаях полет в правительственных целях является обязательным). третья категория, которая также может иметь отдельный набор правил).

Правила использования дрона для работы в разных странах различаются, но часто включают следующие основные требования:

  • Что у пилота дрона есть сертификат или лицензия, подтверждающая его способность управлять дроном в коммерческих целях.
  • Пилот беспилотного летательного аппарата следует определенным инструкциям при управлении своим дроном, например, держать его в поле зрения оператора или не летать над толпой.
  • Пилот беспилотника зарегистрировал свой дрон в правительстве.
  • Что у пилота дрона есть страховка на каждый управляемый им дрон.

В США правила части 107 FAA устанавливают правила использования дронов в коммерческих целях. Эти правила требуют, чтобы пилоты коммерческих беспилотников имели сертификат на выполнение полетов и следовали определенным правилам, таким как воздержание от полетов в ночное время, за пределами прямой видимости (BVLOS) или в контролируемом воздушном пространстве без предварительного разрешения. Вы можете узнать больше о правилах FAA для коммерческих дронов здесь.

В Швейцарии пилоты дронов должны соблюдать правила и положения, установленные Федеральным управлением гражданской авиации (FOCA), например не летать над толпой людей или в пределах пяти километров от аэропорта или вертодрома. Вы можете узнать больше о правилах FOCA для коммерческих операций с дронами здесь.

Чтобы ознакомиться с основным списком всех законов о беспилотных летательных аппаратах в мире, посетите эту страницу на веб-сайте UAV Coach.

Топ-7 коммерческих дронов для продажи

Теперь, когда мы рассмотрели способы использования беспилотных летательных аппаратов в коммерческих целях и представили обзор правил использования коммерческих беспилотных летательных аппаратов, давайте вернемся к тому списку самых популярных коммерческих беспилотных летательных аппаратов, который мы привели в начале статьи.

Вот наш список из семи лучших коммерческих дронов на рынке со спецификациями и подробностями.

Примечание. Наружные проверки относятся к сценариям проверки, которые не требуют входа человека или дрона в объект, например проверки вышки сотовой связи или линии электропередач. Внутренние проверки относятся к сценариям проверки, которые действительно требуют, чтобы человек или беспилотник проник в объект, например, проверки котлов или резервуаров.


DJI Matrice 300 RTK — наружный осмотр

Новый M300 RTK от DJI

был разработан специально для инспекций и приложений общественной безопасности, но мы решили сосредоточиться на его возможностях наружного осмотра из-за его большого диапазона передачи, высокотехнологичного предотвращения препятствий, а также высококачественной камеры, которую DJI объединил с это, и это долгое время полета.

Основные характеристики DJI M300 RTK:

  • Максимальное время полета —55 минут
  • Профилактика препятствий — Шесть датчиков уклонения от препятствий для повышения безопасности во время полета
  • Дальность передачи —9,3 мили
  • Защита от дождя и пыли — M300 имеет степень защиты от атмосферных воздействий IP45, что означает, что он может выдерживать дождь и пыль в воздухе (M200 V2 имеет степень защиты IP43).

Узнайте больше о DJI Matrice 300 RTK.

Возможность полета Elios 2 — Внутренний осмотр

Elios 2 — флагманский дрон Flyability, разработанный специально для полетов в ограниченном пространстве. Дрон находится в клетке, что позволяет ему столкнуться и продолжить полет, что делает его лучшим вариантом на рынке для внутренних проверок, поскольку он может безопасно летать в пространствах, в которые почти не может безопасно войти ни один другой дрон.

Основные характеристики Flyability Elios 2:

  • Устойчивость к столкновениям — надежная работа в любой ситуации
  • Доступность в замкнутом пространстве — летать там, где другой дрон не может
  • Надежная трансмиссия — контроль за пределами прямой видимости
  • Полет интуитивно понятен. — Elios 2 был создан таким образом, чтобы его было легко летать, и новые пилоты дронов сообщили, что научились использовать его для выполнения основных задач всего за несколько часов.
  • Функции проверки — Стабилизация без GPS, фиксация расстояния и Full HD — все это вместе делает Elios 2 мощным инструментом для сбора визуальных данных для целей проверки.
  • Надежное инспекционное освещение — с яркостью 10 000 люмен, наклонным и пыленепроницаемым освещением, Elios 2 был разработан для обеспечения освещения, необходимого для сложных сценариев внутреннего инспектирования.

Узнайте больше о Elios 2.

DJI Mavic 2 — аэрофотосъемка / видеосъемка

DJI Mavic 2 Pro — популярная модель для профессиональных фотографов с дронов и видеооператоров, а также для профессионалов (любителей, которые хотят работать с профессиональным оборудованием). Складная конструкция делает его очень портативным, и в нем установлена ​​высококачественная камера шведского производителя Hasselblad .

Основные характеристики DJI Mavic 2 Pro:

  • Разрешение камеры — неподвижные изображения с разрешением 48 МП, видео с разрешением 4K при 60 кадрах в секунду
  • Размер сенсора камеры — 1-дюймовый CMOS-сенсор
  • Максимальное время полета —34 минуты
  • Макс.скорость —42 миль / ч (67 км / ч) в спортивном режиме
  • Другие функции —DJI Geofencing, 8K Hyperlapse, Return-to-Home, OcuSync 2.0 и обход препятствий APAS 3.0.

Узнайте больше о DJI Mavic 2.

Freefly Alta 8 — кинематограф высокого класса

Freefly Alta 8 представляет собой большой шаг вперед по сравнению с Mavic 2 Pro и представляет собой коммерческий дрон, созданный в первую очередь для высококачественной кинематографии. Чтобы прояснить различие между Alta 8 и Mavic 2, Alta 8 идеально подходит для работы с фильмами, в то время как Mavic 2 подходит для профессиональных фото / видео работ, не связанных с кино.

Основные характеристики Freefly Alta 8:

  • Варианты крепления для двух камер — для другого ракурса
  • Атмосферостойкий — дрон имеет пластиковые корпуса для защиты чувствительных компонентов и два полностью закрытых погодоустойчивых отсека приемника.
  • Планер и винты из углеродного волокна
  • Встроенная поддержка — для систем «Вид от первого лица» (FPV) и Radio Tx / Rx
  • Другие особенности — точное позиционирование, удержание высоты, ограничения вертикальной и путевой скорости, возврат домой

Узнайте больше о Freefly Alta 8.

DJI Agras MG-1 — Сельское хозяйство

DJI Agras MG-1 был создан специально для использования в сельском хозяйстве. Сельское хозяйство было одним из самых быстрорастущих секторов внедрения дронов за последние несколько лет, и Агра помогла продвинуть это внедрение еще дальше. Это позволяет фермерам собирать высококачественные данные о состоянии своих культур, а также обеспечивает удаленный уход за посевами с возможностью распыления пестицидов и других материалов.

Интересный факт: Agras MG-1 был модернизирован для распыления дезинфицирующих средств в борьбе с распространением COVID-19.

Основные характеристики DJI Agras MG-1:

  • Полезная нагрузка —10 кг (2,6 галлона)
  • Производительность опрыскивания —7-10 акров в час со сменными форсунками
  • Надежность и долговечность — интегрированная центробежная система охлаждения повышает надежность и долговечность
  • Terrain follow — микроволновый радар сканирует местность внизу, чтобы поддерживать стабильную высоту над растениями независимо от изменений высоты.
  • Максимальное время полета —24 минуты
  • Макс.скорость —22 м / с (49 миль / ч)

Узнайте больше о DJI Agras MG-1.

Parrot ANAFI USA — Общественная безопасность

Parrot ANAFI USA — прочный дрон, который оснащен как визуальным, так и тепловым датчиком, что делает его хорошим инструментом как для правоохранительных органов, так и для пожарных, а также для поисково-спасательных служб. Благодаря длительному времени полета, одному из самых высоких рейтингов IP * среди дронов на рынке и простой в использовании платформе ANAFI USA является мощным инструментом для агентств общественной безопасности.

* Примечание. IP означает степень защиты от проникновения и определяет степень защиты объекта от пыли и воды.

Основные характеристики Parrot ANAFI USA:

  • Время полета —32 минуты
  • Высококачественная визуальная камера —4K HDR / 21-мегапиксельная камера с 32-кратным увеличением
  • Тепловизор —Тепловизор FLIR BOSON
  • Среда без GPS — работает в помещении без GPS
  • Создан для суровых условий — защищен от пыли и дождя, с впечатляющей квалификацией IP53
  • Простота использования — запускается с ладони, что упрощает управление.

Узнайте больше о Parrot ANAFI USA.

senseFly eBee Classic — Картография и геодезия

senseFly eBee Classic известен в индустрии дронов благодаря своим возможностям картографии и геодезии. Благодаря сверхдлительному времени полета (50 минут), высококачественной камере и конструкции с неподвижным крылом, которая придает ему дополнительную стабильность в целом, и особенно для полетов при сильном ветре, он стал идеальным дроном для тех, кто хочет нанесите на карту или исследуйте большие участки земли.

Основные характеристики senseFly eBee Classic:

  • Разрешение камеры —20 МП фото
  • Максимальная скорость полета —56 миль / ч (90 км / ч)
  • Максимальное время полета —50 минут
  • Программное обеспечение — работает с Pix4Dmapper и Pix4Dbim, обеспечивает вывод нескольких файлов
  • Другие функции — преобразование аэрофотоснимков в точные ортофотоплан (карты) и 3D-модели.

Узнайте больше о senseFly eBee Classic.

Приложения и использование технологий дронов в 2021 году

Называете ли вы их беспилотными летательными аппаратами (БПЛА), миниатюрными беспилотными летательными аппаратами или летающими мини-роботами, популярность дронов быстро растет. Они все еще находятся в зачаточном состоянии с точки зрения массового внедрения и использования, но дроны уже преодолели жесткие традиционные барьеры в отраслях, которые в противном случае казались недоступными для подобных технологических инноваций.

Поставки дронов продолжают расти во всем мире.Инсайдерская разведка

За последние несколько лет беспилотные летательные аппараты заняли центральное место в функциях различных предприятий и правительственных организаций и смогли преодолеть области, в которых некоторые отрасли промышленности либо находились в состоянии стагнации, либо отставали. От быстрой доставки в час пик до сканирования недоступной военной базы, функции дронов оказались чрезвычайно полезными в местах, куда человек не может добраться или не может действовать своевременно и эффективно.

Повышение эффективности и производительности труда, снижение рабочей нагрузки и производственных затрат, повышение точности, улучшение обслуживания и отношений с клиентами, а также решение проблем безопасности в широком масштабе — вот лишь некоторые из наиболее часто используемых дронов в различных отраслях промышленности по всему миру. Внедрение беспилотных технологий в различных отраслях промышленности довольно быстро перешло из стадии модного развития в стадию мегатенденции, поскольку все больше и больше компаний начали осознавать ее потенциал, масштабы и масштабы глобального охвата.

Независимо от того, управляются ли эти беспилотные летательные аппараты с пульта дистанционного управления или к ним можно получить доступ через приложение для смартфонов, они обладают способностью достигать самых удаленных районов практически без участия персонала и с наименьшими усилиями, временем и энергией.Это одна из главных причин, почему они принимаются во всем мире, особенно в этих четырех секторах: военном, коммерческом, личном и технологиях будущего.

История технологий дронов и их современное использование

Дроны существуют уже более двух десятилетий, но их корни уходят корнями в Первую мировую войну, когда США и Франция работали над созданием автоматических беспилотных самолетов. Но последние несколько лет были значительными с точки зрения внедрения дронов, расширения их использования в различных отраслях и глобальной осведомленности.Дрон Rain MK2. Дождь

Технологии дронов развивались и процветали в последние несколько лет, начиная с технического обеспечения сложных военных областей и кончая увлечением любителей по всему миру.Частные лица, коммерческие организации и правительства осознали, что дроны обладают множеством полезных функций, в том числе:

  • Аэрофотосъемка для журналистики и кино
  • Экспресс-доставка и доставка
  • Сбор информации или предоставление предметов первой необходимости для управления бедствиями
  • Температурный датчик беспилотные летательные аппараты для поисково-спасательных операций
  • Географическое картирование труднодоступной местности и мест
  • Инспекции безопасности зданий
  • Точный мониторинг урожая
  • Беспилотный грузовой транспорт
  • Наблюдение правоохранительных органов и пограничного контроля
  • Отслеживание штормов и прогнозирование ураганов и торнадо

В настоящее время ведется разработка еще сотен вариантов использования дронов из-за того, что в эту многообещающую отрасль ежедневно вкладываются многочисленные инвестиции.

Военные технологии дронов

Использование дронов в военных целях стало основным применением в современном мире. Дроны, используемые в качестве приманок для целей, в боевых задачах, исследованиях и разработках, а также для наблюдения, являются неотъемлемой частью вооруженных сил по всему миру.

Согласно данным Globe Newswire, к 2027 году объем мирового рынка военных дронов прогнозируется на уровне 23,78 миллиарда долларов. Военные расходы также имеют тенденцию увеличиваться, поскольку один американский дрон Predator стоит примерно 4 миллиона долларов.

Беспилотные летательные аппараты будут по-прежнему применяться в различных военных операциях благодаря их удобству в сокращении потерь и возможности выполнения важных и срочных задач.

Технология коммерческих дронов

Коммерческое использование дронов набирает обороты и стало предметом разговора, поскольку многие отрасли работают с дронами в рамках своих повседневных регулярных бизнес-функций. Ожидается, что объем рынка услуг дронов вырастет с 4 долларов.4 миллиарда в 2018 году до 63,6 миллиарда долларов к 2025 году, и Insider Intelligence прогнозирует, что к концу 2021 года поставки потребительских дронов достигнут 29 миллионов. Отрасли промышленности работают с дронами в рамках своих повседневных бизнес-функций.Предоставлено Walmart

Индустрия коммерческих беспилотных летательных аппаратов все еще молода, но в нее начали происходить некоторые консолидации и крупные инвестиции со стороны промышленных конгломератов, компаний по производству микросхем, ИТ-консалтинговых фирм и крупных оборонных подрядчиков. На данный момент лидерами отрасли по-прежнему остаются небольшие производители из Европы, Азии и Северной Америки.

По мере того, как становится дешевле настраивать коммерческие дроны, откроется дверь, открывающая новые функции в широком спектре нишевых пространств. Сложные дроны вскоре смогут выполнять повседневные задачи, такие как автоматическое удобрение полей, отслеживание дорожных происшествий, обследование труднодоступных мест или даже доставка пиццы.

В конце концов, по данным AUVSI, влияние коммерческих дронов может составить 82 миллиарда долларов и обеспечить рост экономики США на 100 000 рабочих мест к 2025 году.

Personal Drone Technology

По мере роста продаж гражданских беспилотных летательных аппаратов, беспокойство регулирующих и правоохранительных органов, окружающее их, также имеет тенденцию к росту, поскольку в прошлом беспилотники сталкивались с самолетами и врезались в многолюдные стадионы. По данным Philly By Air, на конец 2019 года в Соединенных Штатах было зарегистрировано 990 000 рекреационных операторов и около 1,32 миллиона прогулочных дронов.

Insider Intelligence ожидает, что в 2021 году продажи дронов превысят 12 миллиардов долларов.И немалая часть этой суммы поступит от продажи персональных дронов, используемых для съемок, записи, фотосъемки и игр обычными технически подкованными энтузиастами.

Однако потребители потратят 17 миллиардов долларов на дроны в течение следующих нескольких лет . Дроны бывают всех форм и размеров, от небольших и недорогих однороторных устройств до больших квадрокоптеров стоимостью более 1000 долларов с GPS, множеством камер и управлением от первого лица. Хотя эти типы устройств в первую очередь предназначены для любителей, они широко доступны, и рынок растет.

Технология дронов будущего

Технология дронов постоянно развивается, поэтому технологии дронов будущего в настоящее время претерпевают новаторские и прогрессивные улучшения. Согласно airdronecraze, веб-сайту партнерской рекламной программы Amazon Services LLC, технология дронов имеет семь потенциальных поколений, а большинство современных технологий принадлежит пятому и шестому поколениям.

Вот разбивка по поколениям технологий:

  • Поколение 1: Базовое дистанционное управление самолетом всех форм
  • Поколение 2 : Статическая конструкция, фиксированное крепление камеры, запись видео и фото, ручное управление пилотированием
  • Поколение 3: Статическая конструкция, двухосные подвесы, HD-видео, базовые модели безопасности, вспомогательное пилотирование
  • Поколение 4: Преобразовательные конструкции, трехосные подвесы, видео 1080P HD или более дорогостоящие приборы, улучшенные режимы безопасности , режимы автопилота.
  • Поколение 5: Преобразующие конструкции, подвесы на 360 °, видео 4K или более дорогие приборы, интеллектуальные режимы пилотирования.
  • Поколение 6: Коммерческая пригодность, конструкция на основе стандартов безопасности и нормативных требований, адаптируемость платформы и полезной нагрузки, автоматизированные режимы безопасности, интеллектуальные модели пилотирования и полная автономия, осведомленность о воздушном пространстве
  • Поколение 7: Полная коммерческая пригодность, полностью соответствующие требованиям безопасности и дизайн, основанный на нормативных стандартах, взаимозаменяемость платформы и полезной нагрузки, автоматизированные режимы безопасности, усовершенствованные интеллектуальные модели пилотирования и полная автономия, полная осведомленность о воздушном пространстве, автоматическое действие (взлет, посадка и выполнение миссии)

Дроны следующего поколения, поколение 7, уже идет полным ходом, поскольку 3DRobotics анонсировала первый в мире интеллектуальный дрон «все-в-одном» под названием Solo.Умные дроны со встроенными механизмами защиты и соответствия, интеллектуальными точными датчиками и самоконтролем — это следующая большая революция в технологии дронов, которая откроет новые возможности в транспортном, военном, логистическом и коммерческом секторах.

По мере того, как эти технологии продолжают развиваться и расти, дроны станут более безопасными и надежными. Это позволит их последующее массовое внедрение при условии, что строгое законодательство USFAA, касающееся технологии и использования беспилотных летательных аппаратов, будет до некоторой степени ослаблено.

Вы работаете в сфере высоких технологий? Получите бизнес-информацию о последних инновациях, рыночных тенденциях и ваших конкурентах с помощью исследований на основе данных.

7 забавных способов, которыми учителя могут использовать дроны для преподавания и обучения

Дроны как образовательный инструмент? Звучит забавно!

Образование — уникальная сфера. Во многом это та же работа, что и несколько десятилетий назад. Есть еще какой-то инструктор, определенное место для обучения и запланированный урок.Но в то же время новые технологии открывают новые пути к обучению.

Революционная разработка, которая может сделать изучение различных предметов увлекательным и увлекательным, — это технология дронов. В то время как незанятые самолеты использовались в течение многих десятилетий, недавнее снижение как стоимости, так и размеров с пропорциональным увеличением функциональности сделало использование дронов в самых разных областях гораздо более практичным и интересным.

Давайте рассмотрим некоторые способы использования дронов в академической среде.

Логические и дедуктивные рассуждения

Дроны могут создавать очень интересные визуальные перспективы, открывая детям множество дверей, чтобы они могли открыть для себя свой мир. Радиоуправляемые дроны с камерой могут парить в школе или районе, а также просматривать и фотографировать места, которые мы не видим в обычных условиях. Учащиеся, представленные фотографиями внутренней части водопропускной трубы или верхней части знакомого здания, узнают, как использовать эти визуальные подсказки, чтобы определить, что изображено. Этот навык помогает им решать другие проблемы.

Дебаты

Сами дроны могут стать уроком для обсуждения. Какие права должны быть у операторов дронов? Что можно сделать для обеспечения правильного использования дронов? Когда вы сталкиваетесь с проблемами конфиденциальности, авторских прав, авиационных правил и незаконного проникновения? Дроны обеспечивают идеальный фон для такого разговора, потому что правительство и промышленность прямо сейчас борются с этими проблемами в реальной жизни.

Наука

Студенты часто сначала учатся с помощью глаз, поэтому хорошее наглядное представление всегда дает начало уроку.Сегодня, когда так много внимания уделяется окружающей среде, для учащихся как никогда важно узнавать об окружающем мире. Однако многие места, в которых им нужно учиться, недоступны. Дроны могут летать над болотами, над деревьями, в пещеры и через бесчисленное множество других мест, предоставляя возможность увидеть настоящие растения и животных в их естественной среде обитания.

География

Когда дело доходит до больших масштабов, очень трудно воплотить его в жизнь для студентов.География — прекрасный тому пример. Полет беспилотника над определенным участком земли и предоставление ученикам возможности увидеть, как эта визуальная перспектива представлена ​​на топографической карте, может действительно донести эти концепции до земли — буквально.

Высшая математика

Авиация и астрономия включают много высшей математики, поэтому логично, что это бортовое учебное пособие может быть использовано для его изучения. Триангуляцию позиций, вычисление скоростей и множество других показателей можно выполнить с помощью практического упражнения, которое гораздо интереснее, чем примеры из учебников.Могут быть выполнены даже простые вычисления, такие как срок службы батареи и дальность полета.

Электроника

Конечно, еще до полета дроны обеспечивают эффективное обучение. Студенты технических классов могут узнать о схемах, программировании и конструкции дронов. Они могут вносить изменения и ремонтировать, а затем отправлять их в полет, чтобы посмотреть, каковы результаты, получая гораздо более запоминающиеся отзывы, чем просто вставка чисел в уравнения.

Координация рук и глаз

Если учащиеся действительно собираются использовать дроны в учебных классах, им необходимо знать, как правильно управлять этими устройствами.Это включает в себя длительное обучение в классе с последующим тщательно контролируемым временем полета. Чтобы учащиеся могли безопасно и эффективно управлять дронами, им необходимо научиться действовать в другом месте и с другой точки зрения, нежели дрон.

Итак, у нас есть несколько интересных способов использовать дроны в наших школах, открывая еще один новый способ исследования и обучения. Конечно, существуют правила использования дронов, поэтому преподаватели должны знать о них, прежде чем экспериментировать с дронами.

Есть ли у вас еще какие-нибудь идеи, как дроны могут помочь учащимся узнавать что-то новое? Включили ли вы дроны в свои уроки и обучение? Мы хотели бы услышать об этом больше!

Руководство по содержанию и результатам курса (CCOG) в PCC

Номер курса:
GEO 248
Название курса:
Основы работы с дронами
Кредитные часы:
4
Часы лекций:
30
Часы лекций / лабораторий:
0
Часы работы лаборатории:
30
Специальная комиссия:
12 долларов США.00
Описание курса

Знакомит с основными принципами и концепциями работы с малым дроном (квадрокоптер весом менее 5 фунтов). Включает в себя историю, категории, воздушные кадры, наземное вспомогательное оборудование, оптические системы, теорию эксплуатации, настольные и мобильные приложения, планирование и контроль задач для захвата неподвижных изображений и видео, а также процесс получения сертификата Федерального авиационного управления (FAA). Предварительные условия: баллы WR 115, RD 115 и MTH 20 или эквивалентные баллы за тестовые задания.Доступен аудит.

Предполагаемые результаты по курсу

По окончании курса студенты должны уметь:

  • Безопасно управлять дроном, зная компоненты, оборудование и технологии дронов.

  • Интегрируйте факторы, влияющие на полет дронов, такие как окружающая среда, погода и география, в планирование и операции.

  • Планируйте полеты дронов, зная правила FAA и Национальной системы воздушного пространства, а также этику эксплуатации дронов.

  • Используйте эффективное управление ресурсами экипажа во время сбора полевых данных.

  • Запрограммируйте и управляйте дроном, оснащенным GPS, для записи видео и / или фотографий.

  • Используйте методы постобработки для достижения целей проекта.

Желанные цели

Будьте эффективны и находчивы для решения как технических, так и связанных с процессом проблем. Проанализируйте возможности, ограничения и особенности технологий и оборудования для получения желаемых изображений в зависимости от потребностей клиента.

Курсовая деятельность и дизайн

Материалы этого курса будут представлены в компьютерной лаборатории и в полевых условиях в виде лекций, дискуссий, демонстраций программного обеспечения, полетов на дронах и компьютерных заданий. Могут быть реализованы и другие методы, такие как работа в малых группах, приглашенные докладчики и занятия в классе.

Стратегии оценки результатов

Ожидается, что студенты продемонстрируют владение темами, концепциями, проблемами, компетенциями и навыками с помощью любой комбинации следующего:

Содержание курса (темы, концепции, проблемы и навыки)

Контент, темы, концепции

  • Работа дрона: обычные процедуры, аварийные процедуры, безопасность, базовое управление ресурсами экипажа

  • Настройка оборудования дрона: сборка, пропеллеры, батареи, пульты дистанционного управления

  • Техническое обслуживание дрона: ремонт, замена, срок службы

  • Правила и лицензирование FAA

  • Закон штата Орегон о дронах

  • Удаленный сбор данных: аэрофотосъемка, видеосъемка, интерпретация

  • Промышленные применения информации, захваченной с помощью дронов

Проблемы И навыки

  • Типы, использование и анализ небольших систем и данных дронов

  • Устранение технических проблем

  • Этичное выполнение полета и работа камеры

  • Ограничения систем малых дронов: время полета, дальность передачи

  • Ограничения пилотов малых дронов: линия прямой видимости, физиология пилота

  • Постобработка и доставка продуктов на основе сенсоров малых дронов.

границ | Получение альбедо с высоким пространственным разрешением из цифровых изображений БПЛА: применение над ледниковым щитом Гренландии

1. Введение

Сезонная и межгодовая изменчивость таяния ледников и ледяных щитов в первую очередь обусловлена ​​поглощением коротковолновой радиации на поверхности (Braithwaite and Olesen, 1990; Munro, 1990; Arnold et al., 1996; Brock et al., 2000; van den Broeke et al., 2008). Альбедо модулирует долю поглощенного коротковолнового излучения и, как известно, сильно варьируется во времени и пространстве (например,г., Катлер и Манро, 1996; Джонселл и др., 2003; Клок и др., 2003). Поэтому точное количественное определение альбедо с высоким пространственно-временным разрешением имеет решающее значение для точного определения баланса поверхностной массы ледников и ледяных щитов (Gardner and Sharp, 2010). Несмотря на это, характер и динамика альбедо поверхности остаются одной из самых заметных неопределенностей при моделировании энергетического баланса (Hock, 2005; Noël et al., 2015).

Традиционно модели энергетического баланса опирались на измерений на месте, измерений, спутниковые снимки или численное моделирование полей альбедо граничных условий (например, ).г., Reijmer et al., 1999; ван де Валь и др., 2005; Гарднер и Шарп, 2010; ван ден Брок и др., 2011 г .; ван Ас и др., 2012; Fettweis et al., 2013; Ноэль и др., 2015). Однако ограничения этих методов, такие как нерепрезентативные точечные измерения, грубое разрешение спутниковых пикселей и неполное представление альбедо голого льда в моделях, побудили к разработке новых методов наблюдений. Один из таких методов включает получение альбедо из изображений цифровой камеры (например, Corripio, 2004; Rivera et al., 2008; Дюмон и др., 2011; Гарвельманн и др., 2013; Риппин и др., 2015; Аяла и др., 2016). Но хотя эти подходы кажутся многообещающими, они различаются по сложности и страдают большими ошибками. Например, относительно простой метод, описанный Rippin et al. (2015) для оценки «прокси альбедо» на основе значений пикселей ортофотопланов RGB, вероятно, страдает высокими ошибками, потому что, помимо прочего, он не учитывает переменные условия освещения. С другой стороны, Dumont et al.(2011) представили теоретически строгий подход к вычислению альбедо из пикселей наклонного цифрового изображения с использованием радиометрически откалиброванной камеры, двунаправленной функции распределения отражательной способности (BRDF) снега и льда, параметрической модели пропускания для нисходящего спектрального излучения и модели переноса излучения для узкополосное преобразование в широкополосное. Несмотря на комплексность, их методология не позволяет получить надежные измерения альбедо под облаками и основывается на предположениях об атмосферном пропускании и анизотропии отражения льда и снега, которые сложно смоделировать или измерить.

Соответственно, основная цель этого исследования — описать метод определения альбедо поверхностей снега и льда с высоким пространственно-временным разрешением (то есть разрешением от сантиметров до дециметров в пикселях) и точностью (то есть ± 5% или лучше) с использованием потребителя. цифровой фотоаппарат, установленный на беспилотном летательном аппарате (БПЛА). Этот метод призван быть воспроизводимым и практичным в быстро меняющихся условиях освещения, таких как те, которые обычно наблюдаются в ледниковых регионах. Применение этого метода демонстрируется с использованием цифровых изображений, полученных с помощью БПЛА над сектором Кангерлуссуак ледникового щита Гренландии в период с июня по июль 2015 года.Точность произведения альбедо подтверждается почти одновременными наземными измерениями альбедо и произведением спутникового альбедо MOD10A1.

2. Методы

2.1. Предположения

Оценка альбедо по пикселям цифрового изображения требует допущений относительно спектральной отражательной способности льда и снега и его взаимосвязи с цифровыми числами изображения, полученного камерой. Наша методика неявно предполагает, что цифровые изображения в видимом диапазоне (400–700 нм) точно отражают изменчивость отражательной способности типов поверхности, обычно встречающихся в областях абляции ледников.Мы оцениваем это предположение, сравнивая альбедо, полученное из цифровых изображений, с альбедо, полученным с помощью пары оптических пиранометров Kipp & Zonen CM3 (раздел 3.3). Отметим, что, по крайней мере, для голых ледяных поверхностей и снега с однородным размером зерна большая часть изменчивости отраженного излучения находится в видимой полосе коротковолнового спектра, между 350 и 695 нм (Wiscombe and Warren, 1980; Dozier et al. , 1981; Катлер и Манро, 1996; Коррипио, 2004), где стандартная бытовая цифровая камера является наиболее чувствительной (например,g., рисунок 1) (Jiang et al., 2013). Напротив, альбедо голого льда и снега с однородным размером зерна не демонстрирует большой изменчивости в длинах волн ближнего инфракрасного диапазона (695–2800 нм) (Warren and Wiscombe, 1980; Cutler and Munro, 1996).

Рис. 1. Спектральная чувствительность цифровой камеры Sony NEX-5N (адаптировано из Jiang et al., 2013 ) .

Мы также предполагаем, что существует прямая связь между цифровыми числами изображения камеры, которые представляют яркость, и отражательной способностью поверхности.Мы утверждаем, что это предположение может быть оправдано, если камера надлежащим образом откалибрована и исправлена ​​с использованием методологии, представленной в этом исследовании. Кроме того, предыдущие исследования показали, что можно получить альбедо из цифровых изображений с точностью ± 10% или меньше (например, Corripio, 2004; Rivera et al., 2008; Dumont et al., 2011; Garvelmann et al., 2013; Ayala et al., 2016). На основе этих предположений в Разделах 2 описана процедура (Рисунок 2) для получения и обработки изображений, пригодных для преобразования в альбедо.2–2.6.

Рис. 2. Блок-схема, показывающая процедуру получения альбедо из изображений с цифровой камеры .

2.2. Краткое описание процедуры

Здесь приведен пример конфигурации прибора для получения данных альбедо с использованием изображений цифровой камеры и широкополосных пиранометров, установленных на БПЛА. Инструменты включают стандартную бытовую цифровую камеру, пару широкополосных кремниевых пиранометров и белую эталонную мишень (конкретные инструменты, используемые в нашем приложении, описаны в разделе 3).Цифровые изображения эталонной мишени из белого тефлона, которая, как предполагается, является отражателем, близким к ламбертовскому, использовались для преобразования излучения, измеренного направленным вверх пиранометром, в цифровые числа. Поскольку отраженное излучение, измеренное направленным вниз пиранометром, используется для корректировки цифровых изображений, оба датчика были установлены в непосредственной близости друг от друга, чтобы свести к минимуму различия между соответствующими отпечатками на земле. Инструменты могут быть установлены на многороторном БПЛА, но в равной степени они могут быть установлены на БПЛА с неподвижным крылом, воздушном змее, дирижабле (например.g., Carrivick et al., 2013), стержень из стекловолокна (например, van der Hage, 1992), стремянка или другое портативное устройство в зависимости от требуемого разрешения и пространственной протяженности исследования.

2.3. Широкополосные пиранометры

Полусферический коэффициент отражения вверх и вниз был измерен с помощью широкополосных пиранометров, соотношение которых позволяет оценить альбедо поверхности. Нисходящее излучение можно измерить на фиксированной наземной станции, но если условия освещения быстро меняются, возможно, из-за облачности, может быть более точным измерить нисходящее излучение от воздушной платформы.В этом случае мы рекомендуем использовать кремниевые пиранометры из-за их небольшого веса (~ 100 г на датчик) и быстрого времени отклика 1 мс. Пиранометры должны быть точно выровнены, чтобы обеспечить беспрепятственный обзор неба или поверхности для обеспечения точных измерений.

Недостатком кремниевых пиранометров является то, что они чувствительны только к длинам волн от 300 до 1100 нм, что исключает часть солнечной энергии, вносящей вклад в баланс поверхностной энергии. Мы оцениваем этот источник неопределенности, сравнивая альбедо, полученное с помощью пары кремниевых пиранометров Apogee (https: // www.campbellsci.com.au/sp-110) с альбедо, полученным парой оптических пиранометров Kipp & Zonen CM3. Пиранометры Kipp & Zonen основаны на термобатареях сажи, которые имеют плоскую спектральную характеристику для длин волн от 300 до 2800 нм и точность 2%. Сравнение двух датчиков производилось путем одновременного отбора проб с 25 поверхностей с альбедо от 0,11 до 0,64 на исследуемой территории размером 20 × 20 м. Инструменты устанавливались на алюминиевый стержень длиной 1 м и удерживались на 0,5 м над каждой поверхностью в течение 1 мин.Альбедо вычислялось как среднее значение пяти 20-секундных выборок. На этой высоте пиранометры имеют площадь основания около 5,5 м в диаметре. Среднеквадратичная разница (RMSD) 3,6% между двумя инструментами подтверждает, что кремниевые пиранометры могут точно измерять альбедо поверхностей ледяного покрова между 0,11 и 0,64.

Кремниевые пиранометры Apogee были настроены на заводе-изготовителе с учетом их частичной спектральной чувствительности в стандартных атмосферных условиях ясного неба. Поэтому обращенный вверх пиранометр имеет погрешность 5%, что включает ошибку косинусоидального отклика 2% при зенитных углах Солнца 45 °.Ошибка косинусоидальной характеристики увеличивается с увеличением зенитного угла Солнца, поэтому мы рекомендуем проводить измерения как можно ближе к солнечному полудню.

2.4. Цифровые изображения

Цифровые изображения были получены в формате RAW с фиксированной экспозицией, ISO и диафрагмой. Эти настройки необходимы для сохранения линейности между цифровыми числами RGB, полученными камерой, и количеством фотонов, попадающих на датчик. Мы рекомендуем относительно короткую выдержку, чтобы минимизировать размытость изображения (при установке на движущийся БПЛА), и низкие значения ISO и F-число, чтобы гарантировать, что пиксели не насыщаются.Большинство программ не могут читать изображения RAW, поэтому их следует преобразовать в 16-битные изображения TIFF без потерь с помощью программного обеспечения для декодирования RAW, такого как dcraw (http://cybercom.net/~dcoffin/dcraw/) (рисунок 2). При преобразовании изображений RAW важно использовать фиксированный уровень или баланс белого и избегать использования гамма-коррекции, чтобы гистограмма отражательной способности не изменялась, а цифровые числа RGB оставались прямо пропорциональными яркости поверхности (Lebourgeois et al. ., 2008). Гамма-коррекция — это нелинейная функция, используемая для преобразования между яркостью, измеренной датчиком камеры, и пикселем выходного изображения.В этом исследовании нас интересовало только соотношение между полным отраженным и направленным вниз коротковолновым излучением, поэтому было вычислено среднее арифметическое значений RGB для каждого пикселя.

Ослабление яркости изображения вдали от центра, виньетирование, присуще всем цифровым изображениям потребительского уровня и может быть исправлено путем вычитания маски виньетки из исходного изображения (Goldman, 2010). Маска виньетки может быть вычислена путем подбора полиномиальной функции третьего порядка к нескольким сглаженным по Гауссу изображениям (например,г., Lebourgeois et al., 2008). Затем можно применить функцию полинома средней виньетки для исправления всех изображений из обзора. Наконец, следует скорректировать геометрическое искажение изображений, чтобы гарантировать, что каждый пиксель изображения соответствует одному и тому же расстоянию выборки от земли. Мы использовали программное обеспечение Agisoft Lens 0.4.0 и экранную доску для проверки, чтобы автоматически определить параметры калибровки камеры и исправить это искажение. После виньетки и геометрической коррекции цифровые номера каждого пикселя изображения напрямую сравниваются.

2,5. Коррекция освещенности цифровых изображений

Излучение, регистрируемое пикселем изображения, связано не только с отражательной способностью поверхности, но и с направленным вниз излучением. Цифровые числа на изображении можно скорректировать с учетом изменений освещенности, включив выровненную белую эталонную тефлоновую мишень в каждое цифровое изображение (например, Hakala et al., 2010). Изображение с поправкой на освещенность может быть получено из соотношения между цифровыми числами пикселей поверхности льда и цифровыми числами белой эталонной цели, которые являются показателем нисходящей солнечной освещенности.После применения коррекции освещенности цифровое количество пикселей сопоставимо между изображениями, в том числе полученными при очень разных погодных условиях или условиях освещения.

Если область съемки большая, может оказаться невозможным включить белую эталонную цель в каждое изображение. Следовательно, для облегчения коррекции изображений, полученных с БПЛА, необходимо количественно оценить взаимосвязь между направленным вниз излучением, измеренным направленным вверх пиранометром, и цифровыми числами RAW для белой эталонной цели.Если линейность между отражательной способностью поверхности и цифровыми числами изображений RAW сохраняется, тогда взаимосвязь может быть статистически представлена ​​линейной регрессией ортогонального расстояния.

Представлен пример этой взаимосвязи между цифровыми числами белой эталонной цели, полученной камерой Sony NEX-5N в режиме RAW с земли, и направленным вниз излучением, измеренным статическим кремниевым пиранометром, направленным вверх, с видом на чистое небо ( Рисунок 3).Здесь регрессия ортогонального расстояния хорошо соответствует данным с R 2 0,96 и среднеквадратичным отклонением 7,8%. Наклон и точка пересечения линейной регрессии могут впоследствии использоваться для преобразования направленного вниз излучения, измеренного пиранометром, в цифровые числа. Изображение с поправкой на освещенность затем создается из отношения пиранометра к цифровым числам.

Рис. 3. Соотношение между направленным вниз излучением, измеренным широкополосным пиранометром, и цифровыми числами белой эталонной цели .

2.6. Цифровое изображение Albedo Calibration

Заключительным этапом рабочего процесса является калибровка изображения с использованием совпадающих измерений альбедо, полученных в результате измерений пиранометра, направленного вверх и вниз. Снег и лед отражают поступающую радиацию анизотропно, так что измерение отражения в надире фактически занижает альбедо на 1-5% между 530 и 610 нм (то есть в видимой полосе) (Knap and Reijmer, 1998; Klok et al., 2003). Пиранометры учитывают анизотропию отражательной способности снега и льда, поскольку они измеряют полусферическую отражательную способность, поэтому их можно использовать для корректировки измерений двунаправленной отражательной способности цифровой камеры.Это было достигнуто путем умножения количества пикселей изображения на коэффициент, вычисленный путем деления среднего значения пикселей изображения с поправкой на освещенность на альбедо, зарегистрированное пиранометрами.

Этот шаг вносит неопределенность, поскольку прямоугольный отпечаток цифрового изображения не полностью совпадает с круглым отпечатком обращенного вниз пиранометра (рис. 4). Мы преодолеваем эту проблему, сравнивая средний пиксель изображения в зоне действия кругового пиранометра со средним пикселем изображения вне зоны покрытия пиранометра для 300 репрезентативных образцов изображений, полученных с 600 м над поверхностью области абляции Гренландского ледникового щита.Кремниевый пиранометр имеет круговое поле зрения приблизительно 60 °, тогда как камера Sony NEX-5N, используемая для проверки этой погрешности, имеет прямоугольное поле зрения 53,1 на 73,7 °. Значимая сильная положительная корреляция ( R 2 = 0,98; p <0,01) между средним значением пикселя внутри и вне зоны покрытия пиранометра со среднеквадратичным отклонением 1,2% демонстрирует возможность использования обращенного вниз пиранометра. для корректировки цифровых изображений по шкале длины порядка сотен метров (Рисунок 4).Мы отмечаем, что это соотношение может не соблюдаться при наличии пространственного тренда в масштабе изображения или крайней неоднородности измеряемой поверхности.

Рис. 4. (A) Разница в площади основания обращенного вниз пиранометра и цифровой камеры. (B) Отношения между пикселями изображения внутри и снаружи отпечатка пиранометра хорошо коррелированы.

3. Пример: сектор Кангерлуссуак ледникового щита Гренландии

Наша методология продемонстрирована с использованием 7 378 изображений с цифровой камеры, полученных с беспилотного летательного аппарата с неподвижным крылом, пролетающего над K-сектором ледникового щита Гренландии в период с июня по июль 2015 года.Мы называем этот продукт альбедо «UAV10A1». UAV10A1 охватывает Isunguata Sermia, здесь именуемую UAV10A1-Isunguata, и две области ледникового покрова, именуемые UAV10A1-S6 и UAV10A1-Behar (Рисунок 8). UAV10A1-S6 и UAV10A1-Behar названы так из-за их близости к метеостанции в Зоне 6 на трансекте K (van de Wal et al., 2005) и большой надледниковой реке, неофициально названной Rio Behar, описанной в Smith et al. al. (2015) соответственно.

3.1. Установка автомобиля и инструментов

БПЛА с неподвижным крылом, использованный в этом исследовании, был описан Ryan et al.(2015) и основан на планере Skywalker X8, изготовленном из вспененного полипропилена, с размахом крыла 2,12 м (рис. 5). Автономное управление обеспечивалось модулем автопилота Pixhawk, который использует L1 GPS, два инерциальных измерительных блока (IMU), компас и барометр. Литий-ионный аккумулятор емкостью 30 Ач 14,4 В обеспечивает питание электромагнитного двигателя мощностью 715 Вт, двух сервоприводов, приемника и модуля автопилота. Крейсерская скорость БПЛА регулируется цифровым дифференциальным датчиком воздушной скорости и достигает 54 км / ч −1 .Масса БПЛА без сенсорного блока составляла 4,79 кг. Пакет сенсоров весит 0,715 кг и включает цифровую камеру Sony NEX-5N (0,345 кг), микросхему регистратора данных Hobo без корпуса (0,075 кг) с внешним питанием, два пиранометра Hobo (0,170 кг), датчик температуры / влажности. (0,065 кг) и GoPro HERO4 (0,060 кг). В этой конфигурации БПЛА имел полную массу 5,5 кг и дальность действия 140 км в зависимости от условий.

Рис. 5. БПЛА оснащен (A) — обращенной вниз цифровой камерой и пиранометром, и (B) — обращенным вверх пиранометром. (С) БПЛА перед стартом.

Направленные вверх и вниз кремниевые пиранометры Hobo были выровнены внутри планера (рис. 5) так, чтобы они находились горизонтально, когда БПЛА находился в стабильном полете. Ошибки, связанные с наклоном прибора, были ограничены путем пропуска данных об излучении, записанных, когда угол наклона или крена БПЛА превышал 3 °. Согласно Bogren et al. (2016), максимальная ошибка составляет 8,1%. На высоте полета 600 м над поверхностью угол обзора 60 ° дает пиранометру примерно 700 м в диаметре.Пиранометры регистрировались микроданным регистратором данных с частотой 1 Гц, и перед каждым полетом регистратор данных синхронизировался со временем GPS, чтобы гарантировать, что данные восходящего и нисходящего коротковолнового излучения совпадают с данными GPS и данными об ориентации, записанными PixHawk при постобработке.

Цифровые изображения были получены направленной вниз цифровой камерой Sony NEX-5N, установленной на планере БПЛА (рис. 5). Камера была предварительно настроена на фиксированную экспозицию 1/1000 с, ISO 100 и F-ступень 8. Камера оснащена объективом с фиксированным фокусом 16 мм (что эквивалентно 24 мм для 35-мм пленочной камеры), что дает Поле зрения 53.1 на 73,7 ° и дает след от земли примерно 900 × 600 м на высоте 600 м над поверхностью льда. Виньетирование достигло 17,6% по углам изображений и было исправлено с помощью маски коррекции виньетки (раздел 2.4). Каждое изображение было помечено географическим положением и данными об ориентации, записанными двумя IMU Pixhawk и L1 GPS. Камера срабатывала каждые 50 м горизонтального смещения (примерно каждые 3 с), что обеспечивало прямое перекрытие 92%.

Были спланированы и загружены в БПЛА схемы полета по сетке

с использованием программного обеспечения наземной станции Mission Planner (http: // ardupilot.org / планировщик /). БПЛА был запрограммирован на поддержание постоянной высоты над уровнем моря во время миссий и был нацелен на 600 м над поверхностью. Для целей нашего исследования эта высота считалась оптимальным компромиссом между расстоянием отбора проб с земли и покрытием. Расстояние между линиями полета было установлено равным 300 м, что обеспечивало 50% горизонтального или бокового перекрытия аэрофотоснимков.

3.2. Производство ортофотоплана

Изображения были скорректированы и откалиброваны с использованием рабочего процесса, описанного в Разделе 2, и мозаики с использованием Agisoft PhotoScan 1.3.0, здесь PhotoScan, для производства UAV10A1. Изображения были импортированы в PhotoScan и автоматически выровнены на основе информации географической привязки. Такой подход устраняет необходимость в наземных контрольных точках, отслеживаемых с помощью GPS, и сокращает время обработки, поскольку программное обеспечение предварительно выравнивает изображения вместо выполнения глобального сопоставления точек для достижения точного совмещения изображений. Ортофотопланы были созданы в режиме «мозаики» программного обеспечения, что означает, что пиксели в центрах изображения предпочтительно использовались для получения значения выходного пикселя.Ортомозаики были повторно дискретизированы до пиксельного разрешения 20 см и экспортированы как файлы GeoTIFF для анализа.

3.3. Проверка и сравнение

Валидация UAV10A1 проводилась путем сравнения с поверхностями, отобранными пиранометрами Kipp & Zonen CM3 (раздел 2.3). Девять из двадцати пяти поверхностей были идентифицированы на трех изображениях, полученных при приближении БПЛА к земле, и сравнение, проведенное путем отбора пикселей в пределах круга диаметром 5,5 м на изображениях, показывает, что эти два измерения хорошо сравниваются со среднеквадратичным отклонением 4. .9% и смещение 4,1% (рис. 6). Небольшая недооценка CM3 по сравнению с UAV10A1 может быть частично объяснена тем, что наблюдатель, держащий CM3 на стержне метровой длины, не видит отраженного излучения (например, van der Hage, 1992). Разница между диапазоном длин волн, измеряемым пиранометрами CM3 (300–2800 нм) и цифровой камерой (300–700 нм), может быть источником погрешности. Например, изменения размера снежного зерна меньше влияют на альбедо видимой длины волны, чем на длину волны ближнего инфракрасного диапазона (Wiscombe and Warren, 1980).Цифровая камера видимого диапазона не чувствительна к изменению альбедо в ближнем инфракрасном диапазоне, что, вероятно, вносит ошибку по сравнению с альбедо CM3. Как правило, UAV10A1 адекватно измеряет альбедо поверхности ледяного покрова между 0,11 и 0,64 и в пределах нашей целевой точности ± 5%.

Рис. 6. Диаграмма рассеяния, показывающая взаимосвязь между широкополосным альбедо CM3 и альбедо пикселей, полученным из произведений альбедо цифрового изображения .

UAV10A1 также сравнивался с полученным со спутника продуктом ежедневного альбедо MOD10A1 Collection 6 (300–3000 нм), полученным из Национального центра данных по снегу и льду (NSIDC) (Hall and Riggs, 2016).Суточное временное разрешение MOD10A1 снижает неопределенности, которые могут возникнуть из-за изменений альбедо ледяной поверхности между сбором данных. MOD10A1. Значение каждого пикселя MOD10A1 представляет собой лучшее наблюдение за одним днем ​​альбедо на основе облачного покрова, углов обзора и освещения (Stroeve et al., 2006). Получить время наблюдения альбедо MOD10A1 было невозможно, поэтому мы отмечаем, что может быть разница до пары часов между получением данных с БПЛА и спутников, что может привести к расхождениям между двумя источниками данных при наличии значительного суточного цикла альбедо. вызвано изменением солнечного азимута и зенитного угла или метаморфозом льда и снега в течение дня (Stroeve et al., 2006; Богрен и др., 2016). Сравнение между обоими продуктами было достигнуто путем средней передискретизации UAV10A1 с тем же разрешением пикселей, что и продукт MOD10A1 (~ 463 м), с использованием среднего значения пикселей UAV10A1. Затем оба продукта были обрезаны до одинаковой степени, и было проведено сравнение 347 образцов без облачности. Среднее RMSD между двумя продуктами альбедо составило 3,7%, что находится в пределах 6,7–7,0% оценочной неопределенности продукта MOD10A1 (рисунок 7) (Stroeve et al., 2006; Wang et al., 2011; Ryan et al., 2016). ).

Рисунок 7.(A) График рассеяния , показывающий взаимосвязь между MOD10A1 и UAV10A1-Isunguata. (B) То же, что (A) , но для UAV10A1-S6. (C) То же, что (A) , но для UAV10A1-Behar.

3.4. Изделие Albedo с высоким разрешением

3.4.1. БПЛА 10А1-Исунгуата

UAV10A1-Isunguata — это карта длиной 130 км 2 , которая покрывает язык выходящего на сушу ледника в Западной Гренландии, примерно в 26 км к северо-востоку от города Кангерлуссуак (рисунки 8A, B).Наиболее заметной особенностью UAV10A1-Isunguata является изменение топографии поверхности между сильно расщелинами и почти плоскими участками нижнего рельефа. Трещины обычно встречаются у края ледника, предположительно там, где подледниковый рельеф более крутой, а продольные и поперечные градиенты деформации высоки. Топография поверхности, по-видимому, преобладает в пространственной изменчивости альбедо с областями с трещинами, имеющими более низкое среднее альбедо (0,39), чем топография с низким рельефом (0,50) (Рисунки 9A, B).Области с трещинами имеют более низкое альбедо, потому что неровная топография увеличивает вероятность эффекта затенения, когда излучение отражается между поверхностями и попадает во впадины (Pfeffer and Bretherton, 1987; Cutler and Munro, 1996). Кроме того, впадины в трещинах могут казаться темнее, чем пики и плато голого льда из-за возможности накопления жидкой воды из-за усиленного радиационного таяния во впадинах (Cathles et al., 2011). Наклоны и впадины трещин также могут способствовать переносу и размещению примесей, таких как пыль или ледяные водоросли.Эти примеси поглощают направленную вниз радиацию и затемняют голый лед в углублениях (рис. 9В).

Рис. 8. (A) Карта, показывающая расположение трех продуктов альбедо высокого разрешения (UAV10A1) в Западной Гренландии. (B) UAV10A1-Isunguata, выходящий ледник с выходом на сушу. (C) UAV10A1-S6, зона абляции на высоте около 1100 м над ур. (D) UAV10A1-Behar, зона абляции между 1200 и 1350 м над ур. М. который охватывает водосбор большой надледниковой реки, неофициально известной как Рио-Бехар.

Рис. 9. (A) Относительно чистый голый лед с криоконитовыми отверстиями на поверхности. (B) Зона трещин Isunguata Sermia.

Надледниковые водоемы и каналы талой воды также имеют низкое альбедо и занимают площади от десятков до сотен квадратных метров. Ранее было показано, что надледниковая талая вода, текущая по относительно чистому льду, имеет альбедо от 0,19 до 0,26 (Ryan et al., 2016). Но точечный отбор проб поверхностных вод на Isunguata Sermia показывает, что многие ручьи имеют альбедо от 0.09 и 0,12 из-за наличия нижележащих залежей криоконита (Hodson et al., 2007) (Рисунок 9A). Отложения криоконита покрывают большую часть русла русла и пруда и снижают альбедо наблюдаемой поверхности. Криоконитовые дыры с типичным альбедо 0,11 при просмотре из надира также видны на территории Isunguata Sermia, о чем свидетельствуют небольшие квазикруглые черные пятна, которые часто наблюдаются на голом льду (рис. 9A) (Cook et al., 2015 ). Гранулы криоконита поглощают солнечную радиацию и тают в лед, пока не достигнут радиационного и термодинамического равновесия (Takeuchi et al., 2001; Макдонелл и Фитцсаймонс, 2008 г .; Langford et al., 2010). Хотя дыры имеют очень низкое альбедо, если смотреть прямо сверху, криоконит может быть скрыт под углами обзора, отличными от надира, и от незенитного солнечного освещения (Bøggild et al., 2010).

3.4.2. БПЛА 10А1-С6

UAV10A1-S6 — это 70-километровая карта 2 между 1060 и 1200 м над ур. М. который включает Институт моря и атмосферы (IMAU), метеостанцию ​​Утрехтского университета в S6 (рис. 8C). Этот регион расположен в районе с особенно низким альбедо, который был определен как «темная зона» (Wientjes and Oerlemans, 2010; Wientjes et al., 2012; Шимада и др., 2016). UAV10A1-S6 преимущественно характеризуется рельефным рельефом поверхности и переменным альбедо голого льда в диапазоне от 0,27 до 0,58. Переменное альбедо голого льда, по-видимому, является причиной поразительных структур слоистости во льду, которые также наблюдаются на спутниковых снимках (рис. 10A) (Wientjes and Oerlemans, 2010; Wientjes et al., 2012; Shimada et al., 2016). Возможные причины переменного альбедо голого льда включают содержание жидкой воды во льду и / или наличие светопоглощающих примесей (Greuell, 2000; Wientjes et al., 2012; Lüthi et al., 2015).

Рис. 10. (A) Структура слоения в темной области. (B) Трещины, заполненные остатками снежных карнизов.

UAV10A1-S6 преобладает из-за наличия голого льда, но остатки снега могут сохраняться в трещинах льда и надледниковых каналах с местным альбедо от 0,65 до 0,71. Вероятная стойкость снега в этих местах связана с более толстым снежным покровом и перераспределением снега ветром (рис. 10B) (van den Broeke et al., 2008). Надледниковое озеро 0,6 км 2 в юго-западном углу БПЛА 10A1-S6 (рис. 11A) характеризуется альбедо от 0,17 до 0,28. Разница в альбедо озера является следствием разной глубины воды и отражательной способности дна. На краю озера видны плиты яркого льда, которые интерпретируются как приземленный озерный лед и возможное осушение озера. Лед в озере образуется ежегодно в виде плавающего слоя, когда температура воды опускается ниже нуля. Следовательно, он существует менее года и кажется относительно свободным от примесей со средним альбедо 0.61.

Рис. 11. (A) Надледниковое озеро со льдом, вышедшим на берег. (B) Плетеные надледниковые реки.

3.4.3. БПЛА 10А1-Бехар

UAV10A1-Behar — это 80 км карта 2 в 10 км к востоку от метеостанции S6 между 1200 и 1350 м над ур. М. UAV10A1-Behar находится на краю темной зоны, но все еще в зоне абляции (рис. 8D). UAV10A1-Behar характеризуется такой же изменчивостью голого льда, как UAV10A1-S6, но первый содержит четыре надледниковых озера и более активную дренажную систему.Большие заплетенные и одноканальные потоки талой воды шириной до 25 м являются обычным явлением в этой области и имеют значения альбедо от 0,16 до 0,24, как и надледниковые озера (Рисунок 11B). UAV10A1-Behar соглашается с недавними исследованиями, которые показывают, что каналы характеризуются дендритным дренажом и в конечном итоге оканчиваются большим мулином, расположенным на 67,05 ° с.ш., -49,03 ° в.д. (например, Yang and Smith, 2013; Smith et al., 2015 ; Ян и др., 2016). Хотя озера эфемерно накапливают большие потоки воды от недельных до сезонных временных масштабов (Фитцпатрик и др., 2014), все озера в UAV10A1-Behar имеют сбоку дренирующие выходящие потоки, что свидетельствует о том, что эти особенности мало препятствуют потоку талой воды через надледниковую гидрологическую систему (Smith et al., 2015).

4. Обсуждение

Развитие экономичных инструментов дистанционного зондирования и быстро развивающаяся область БПЛА позволяют гляциологам получать данные о топографии поверхности и отражательной способности с беспрецедентным пространственным и временным разрешением (Carrivick et al., 2013, 2016; Bhardwaj et al., 2016). В частности, программное обеспечение для построения структуры из движения облегчило сбор топографических данных с помощью цифровых фотоаппаратов потребительского уровня (например, Westoby et al., 2012; Whitehead et al., 2013; Immerzeel et al., 2014; Tonkin et al. , 2014; Ryan et al., 2015; Smith et al., 2016). В последнее время проявился интерес к количественной оценке отражательной способности поверхностей с использованием аналогичных недорогих датчиков (например, Hakala et al., 2010; Di Mauro et al., 2015; Rippin et al., 2015). Это исследование показало, что можно получить измерения альбедо над поверхностями ледяного покрова с высоким пространственным разрешением и точностью, используя стандартную бытовую цифровую камеру с RGB-подсветкой, установленную на БПЛА.

Описанный метод имеет несколько преимуществ по сравнению с существующими методами генерации фоновых полей альбедо. Мы преодолеваем обычно идентифицируемую, но мало решаемую проблему переменного освещения во время съемки (например, Dumont et al., 2011; Rippin et al., 2015). Облачный покров типичен для ледниковых регионов, и во время съемок, продолжающихся более пары часов, зенитные углы Солнца могут значительно измениться. Постоянно измеряя нисходящую радиацию на БПЛА, мы учитываем эти изменения и можем получать высококачественные данные об отражательной способности независимо от метеорологических условий.Используя полусферическую отражательную способность, измеренную направленным вниз кремниевым пиранометром, мы учитываем анизотропную отражательную способность поверхности и корректируем двунаправленную отражательную способность, зарегистрированную цифровыми изображениями. В результате мы измеряем альбедо с точностью лучше, чем ± 5%, независимо от меняющихся метеорологических условий. Хотя описанный метод основан на сборе данных во время низких зенитных углов Солнца, чтобы минимизировать ошибки косинусного отклика пиранометра и зеркального отражения, поле альбедо может быть сгенерировано за короткое время (т.е., суточные) интервалы, позволяющие получить беспрецедентные возможности картографирования поверхности снега и льда в течение сезона таяния снега. Поэтому методика и рабочий процесс, описанные в этом исследовании, должны представлять интерес для пользователей БПЛА, включая новейшие решения для проксимального дистанционного зондирования, такие как RedEdge от MicaSense (https://www.micasense.com/rededge/) и Sequoia (https: // www. .micasense.com / sequoia /) мультиспектральные камеры, которые включают датчики излучения, направленные вверх.

Цифровая камера видимого диапазона обнаруживает изменения альбедо в диапазоне от 400 до 700 нм.Однако UAV10A1 не чувствителен к изменениям альбедо, например, вызванным изменениями размера снежных зерен, которые влияют только на альбедо в ближнем инфракрасном диапазоне (Wiscombe and Warren, 1980). Усовершенствования представленного метода будут заключаться в включении новых инструментов, которые чувствительны к более широкой части электромагнитного спектра и, следовательно, способны обнаруживать изменения в отражательной способности поверхности на длинах волн короче и длиннее, чем те, которые регистрируются стандартными цифровыми камерами, ограниченными видимым диапазоном ( е.г., MacArthur et al., 2014; Von Bueren et al., 2015). И вес, и стоимость этих датчиков, таких как ADC Snap от Tetracam (Tetracam, Калифорния, США) и RedEdge и Sequoia от MicaSense (MicaSense, Сиэтл, США), уменьшаются, и их использование может стать все более распространенным в полевых гляциологических исследованиях или любых других. поля, основанные на точных данных об альбедо приповерхностного слоя с высоким разрешением.

Методология и применение БПЛА, описанные в этом исследовании, могут быть использованы для оценки и улучшения параметризации альбедо в моделях баланса массы поверхности.В региональном масштабе (например, для всего ледникового щита Гренландии) современные модели либо предписывают фоновое альбедо голого льда с использованием данных MODIS (например, van Angelen et al., 2012; Noël et al., 2015), либо моделируют его как функцию расплава (например, Zuo and Oerlemans, 1996; Lefebre et al., 2003; Alexander et al., 2014). Однако эти схемы могут неадекватно отражать изменчивость субсеточного альбедо поверхности ледникового щита, что приводит к несоответствиям между смоделированным и наблюдаемым балансом поверхностной массы.Таким образом, высокое пространственное разрешение UAV10A1 дает возможность оценить репрезентативность параметризации альбедо и определить масштаб сетки, при котором альбедо льда достаточно представлено.

Еще одно применение этого метода — сбор данных об альбедо БПЛА в областях, где нельзя использовать наземные инструменты. Доступ к ледникам и ледяным покровам часто затруднен крутыми склонами, трещинами и непроходимыми каналами талой воды. Но небольшие БПЛА могут быть развернуты для обследования этих областей без риска для наблюдателя.UAV10A1 может также использоваться для исследования устойчивости наблюдений на месте для проверки альбедо, полученного со спутников. Калибровка и проверка продуктов спутникового альбедо опирается на измерений на месте , но прямое сравнение между ними допустимо только в том случае, если зона охвата измерения на месте совпадает с соответствующим пикселем спутникового изображения или когда поверхность является достаточно однородным в масштабе как измерения на месте , так и пикселя спутниковых данных (Román et al., 2009, 2013). UAV10A1 дает возможность оценить, отражена ли пространственная неоднородность ледяного покрова и поверхности ледников с помощью зоны наблюдения на месте и полностью ли оправдано прямое сравнение такой «наземной истины» со спутниковыми данными альбедо.

5. Заключение

Метод, представленный в этом исследовании, демонстрирует, что точное (неопределенность менее 5%), высокое разрешение и пространственно непрерывное произведение альбедо может быть получено с помощью комбинации цифровой камеры, широкополосных пиранометров и платформы БПЛА.Этот метод является воспроизводимым и обеспечивает практический подход к преодолению ограничений предыдущих исследований, вызванных переменным освещением. Этот метод демонстрируется с использованием измерений, полученных с помощью БПЛА с неподвижным крылом в секторе Кангерлуссуак Гренландского ледникового щита в сезон таяния снега 2015 года. Валидация продукта альбедо UAV10A1 показывает, что его RMSD составляет 4,9% по сравнению с наземными измерениями альбедо, а RMSD составляет 3,7% по сравнению с MOD10A1. UAV10A1 имеет множество приложений, таких как оценка точности полей альбедо, используемых при моделировании энергетического баланса, и понимание пространственной и временной изменчивости альбедо ледяного покрова.Миниатюризация многоспектральных датчиков и включение в пакеты БПЛА датчиков излучения, направленных вверх, означает, что этот метод может стать все более распространенным в полевых гляциологических исследованиях и в дальнейшем развиваться для измерения более широкого диапазона длин волн.

Авторские взносы

JR, AH, JB и NS разработали исследование. NS, JR, SB и AH спроектировали, протестировали и построили БПЛА, используемый для сбора данных. JR и JB руководили сбором данных. JR разработал и внедрил эту технику и написал статью.AH обеспечил наблюдение. JB собрал портативные измерения альбедо CM3. AH, JB, MC, LP, AR, LS, MS, KC, TH, CJ и SD обеспечивали поддержку на местах и ​​способствовали сбору данных. AH, JB, SB, AE, SD, JC и TI дали концептуальные и технические рекомендации и поддержали интерпретацию данных. Все авторы отредактировали и критически отредактировали статью.

Финансирование

Fieldwork было поддержано краудфандингом проекта Dark Snow Project (http://www.darksnow.org/), грантом Фонда Леонардо Ди Каприо и Исследовательского фонда Университета Аберистуита.JR получил стипендию для развития докторской карьеры Аберистуитского университета (DCDS). AH благодарит за поддержку Центр арктических газовых гидратов, окружающей среды и климата, финансируемый Исследовательским советом Норвегии через его Центры передового опыта (№ 223259). AR финансировался грантом NASA NNX14AH93G.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы благодарим Даниэля Вега и Лео Натана, которые неустанно работали над созданием, ремонтом и эксплуатацией беспилотных летательных аппаратов.

Список литературы

Александр, П. М., Тедеско, М., Феттвейс, X., Ван Де Вал, Р. С. У., Смитс, К. Дж. П. П., и Ван Ден Брук, М. Р. (2014). Оценка пространственно-временной изменчивости и тенденций в смоделированном и измеренном альбедо Гренландского ледникового щита (2000-2013 гг.). Криосфера 8, 2293–2312. DOI: 10.5194 / TC-8-2293-2014

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Арнольд, Н.С., Уиллис, И. К., Шарп, М. Дж., Ричардс, К. С., и Лоусон, В. Дж. (1996). Модель распределенного поверхностного баланса энергии для небольшого долинного ледника. I. Разработка и испытание на леднике Haut Glacier d’Arolla, Вале, Швейцария. J. Glaciol. 42, 77–89. DOI: 10.1017 / S0022143000030549

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Аяла, А., Пелличчиотти, Ф., МакДонелл, С., Макфи, Дж., Виверо, С., Кампос, К., и др. (2016). Моделирование гидрологической реакции ледников, свободных от мусора и покрытых обломками, на современные климатические условия в полузасушливых Андах в центральной части Чили. Hydrol. Процесс . 30, 4036–4058. DOI: 10.1002 / hyp.10971

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бхардвадж, А., Сэм, Л., Мартин-Торрес, Ф. Дж., И Кумар, Р. (2016). БПЛА как платформа дистанционного зондирования в гляциологии: современные приложения и перспективы на будущее. Remote Sens. Environ. 175, 196–204. DOI: 10.1016 / j.rse.2015.12.029

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бёггильд К. Э., Брандт Р. Э., Браун К. Дж. И Уоррен С. Г.(2010). Зона абляции на северо-востоке Гренландии: типы льда, альбедо и примеси. J. Glaciol. 56, 101–113. DOI: 10.3189 / 0022143107911

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Богрен, В. С., Буркхарт, Дж. Ф., Киллинг, А. (2016). Ошибка наклона в измерениях излучения криосферы на поверхности в высоких широтах: модельное исследование. Криосфера 10, 613–622. DOI: 10.5194 / TC-10-613-2016

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брейтуэйт Р.Дж. И Олесен О. Б. (1990). Простая модель энергетического баланса для расчета абляции льда на краю ледникового щита Гренландии. J. Glaciol. 36, 222–228. DOI: 10.1017 / S0022143000009473

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брок Б. У., Уиллис И. К., Шарп М. Дж. И Арнольд Н. С. (2000). Моделирование сезонных и пространственных изменений баланса энергии поверхности ледника Верхний д’Аролла, Швейцария. Ann. Glaciol. 31, 53–62. DOI: 10.3189 / 172756400781820183

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Карривик, Дж.Л., Смит, М. В., и Куинси, Д. Дж. (2016). Структура из движения в науках о Земле . Чичестер: Джон Уайли и сыновья.

Google Scholar

Карривик, Дж. Л., Смит, М. В., Куинси, Д. Дж., И Карвер, С. Дж. (2013). Развитие бюджетного дистанционного зондирования для наук о Земле. Геол. Сегодня 29, 138–143. DOI: 10.1111 / gto.12015

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Cathles, L. M., Abbot, D. S., Bassis, J. N., and MacAyeal, D.Р. (2011). Моделирование обратной связи шероховатости поверхности / солнечной абляции: приложение к мелкомасштабным поверхностным каналам и трещинам ледникового щита Гренландии. Ann. Glaciol. 52, 99–108. DOI: 10.3189 / 1727564117968

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кук, Дж., Эдвардс, А., Такеучи, Н., Ирвин-Финн, Т. (2015). Криоконит: темный биологический секрет криосферы. Прог. Phys. Геогр. 40, 66–111. DOI: 10.1177 / 030

15616574

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коррипио, Дж.Г. (2004). Оценка альбедо снежной поверхности с помощью наземной фотосъемки. Внутр. J. Remote Sens. 25, 5705–5729. DOI: 10.1080 / 01431160410001709002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Катлер П. М. и Манро Д. С. (1996). Видимая и ближняя инфракрасная отражательная способность в период абляции на леднике Пейто, Альберта, Канада. J. Glaciol. 42, 333–340. DOI: 10.1017 / S0022143000004184

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ди Мауро, Б., Fava, F., Ferrero, L., Garzonio, R., Baccolo, G., Delmonte, B., et al. (2015). Влияние минеральной пыли на радиационные свойства снега в Европейских Альпах при сочетании наземных, БПЛА и спутниковых наблюдений. J. Geophys. Res. Атмосфера. 120, 6080–6097. DOI: 10.1002 / 2015JD023287

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дозье, Дж., Шнайдер, С. Р., и МакГиннис, Д. Ф. младший (1981). Влияние размера зерна и водного эквивалента снежного покрова на спутниковые наблюдения за снегом в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне. Водные ресурсы. Res. 17, 1213–1221. DOI: 10.1029 / WR017i004p01213

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дюмон М., Сиргей П., Арно Ю. и Шесть Д. (2011). Мониторинг пространственных и временных вариаций альбедо поверхности на леднике Сен-Сорлен (Французские Альпы) с использованием наземной фотографии. Криосфера 5, 759–771. DOI: 10.5194 / TC-5-759-2011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Феттвейс, X., Франко, Б., Тедеско, М., ван Ангелен, Дж.H., Lenaerts, J. T. M., van den Broeke, M. R., et al. (2013). Оценка вклада баланса массы поверхности ледникового покрова Гренландии в будущее повышение уровня моря с использованием региональной модели атмосферного климата mar. Криосфера 7, 469–489. DOI: 10.5194 / TC-7-469-2013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фитцпатрик, А.А. У., Хаббард, А. Л., Бокс, Дж. Э., Куинси, Д. Дж., Ван Ас, Д., Миккельсен, А. П. Б. и др. (2014). Десятилетие (2002-2012 гг.) Оценок объема надледниковых озер на леднике Рассела, Западная Гренландия. Криосфера 8, 107–121. DOI: 10.5194 / TC-8-107-2014

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гарднер А. С., Шарп М. Дж. (2010). Обзор альбедо снега и льда и разработка новой физической параметризации широкополосного альбедо. J. Geophys. Res. Прибой Земли. 115, 1–15. DOI: 10.1029 / 2009JF001444

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гарвельманн Дж., Поль С. и Вейлер М. (2013). От наблюдения до количественной оценки снежных процессов с помощью сети покадровых камер. Hydrol. Earth Syst. Sci. 17, 1415–1429. DOI: 10.5194 / hess-17-1415-2013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Greuell, W. (2000). Накопление талой воды на поверхности Гренландского ледникового щита: влияние на альбедо и баланс массы. Geografiska Ann. Сер. Физ. Геогр. 82, 489–498. DOI: 10.1111 / j.0435-3676.2000.00136.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хакала Т., Суомалайнен Дж. И Пелтониеми Дж. И. (2010).Получение набора данных коэффициента двунаправленной отражательной способности с использованием беспилотного микроавтобуса Aaerial и потребительской камеры. Remote Sens. 2, 819–832. DOI: 10.3390 / RS2030819

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Холл, Д. К., Риггс, Г. А. (2016). MODIS / Terra Snow Cover Daily L3 Global 500m Grid, версия 6 . Боулдер, Колорадо: Распределенный центр активных архивов Национального центра данных по снегу и льду НАСА.

Хок, Р. (2005). Таяние ледников: обзор процессов и их моделирование. Прогр. Phys. Геогр. 29, 362–391. DOI: 10.1191 / 030

05pp453ra

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ходсон, А., Анезио, А. М., Нг, Ф., Уотсон, Р., Куирк, Дж., Ирвин-Финн, Т. и др. (2007). Ледник дышит: количественная оценка распределения и дыхательного потока CO2 криоконита через всю арктическую надледниковую экосистему. J. Geophys. Res. 112: G04S36. DOI: 10.1029 / 2007JG000452

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Иммерзил, В., Kraaijenbrink, P., Shea, J., Shrestha, A., Pellicciotti, F., Bierkens, M., et al. (2014). Мониторинг динамики гималайских ледников с высоким разрешением с помощью беспилотных летательных аппаратов. Remote Sens. Environ. 150, 93–103. DOI: 10.1016 / j.rse.2014.04.025

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзян Дж., Лю Д., Гу Дж. И Сюстранк С. (2013). «Что такое пространство функций спектральной чувствительности для цифровых цветных фотоаппаратов?» В Каково пространство функций спектральной чувствительности для цифровых цветных фотоаппаратов? , (Флорида: IEEE), 168–179.

Google Scholar

Джонселл У., Хок Р. и Холмгрен Б. (2003). Пространственные и временные вариации альбедо на Сторглациарене, Швеция. J. Glaciol. 49, 59–68. DOI: 10.3189 / 172756503781830980

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Клок, Э. Дж. Л., Гройэлл, В., и Орлеманс, Дж. (2003). Временные и пространственные изменения альбедо поверхности Мортерашглетчера, Швейцария, по данным 12 изображений Landsat. J. Glaciol. 49, 491–502.DOI: 10.3189 / 172756503781830395

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Knap, W.H., и Reijmer, C.H. (1998). Анизотропия поля отраженного излучения над тающим ледниковым льдом: измерения в диапазонах 2 и 4 Landsat TM. Remote Sens. Environ. 65, 93–104. DOI: 10.1016 / S0034-4257 (98) 00015-7

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лэнгфорд, Х., Ходсон, А., Банварт, С., и Бёггильд, К. (2010). Микроструктура и биогеохимия гранул арктического криоконита. Ann. Glaciol. 51, 87–94. DOI: 10.3189 / 172756411795932083

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лебуржуа, В., Беге, А., Лаббе, С., Маллаван, Б., Прево, Л., и Ру, Б. (2008). Можно ли использовать коммерческие цифровые камеры в качестве мультиспектральных датчиков? Тест мониторинга урожая. Датчики 8, 7300–7322. DOI: 10.3390 / s8117300

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Lefebre, F., Gallée, H., VanYpersele, J., and Greuell, W.(2003). Моделирование таяния снега и льда в лагере ETH (Западная Гренландия): исследование альбедо поверхности. J. Geophys. Res. 108: 4231. DOI: 10.1029 / 2001JD001160

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Lüthi, M., Ryser, C., Andrews, L., Catania, G., Funk, M., Hawley, R., et al. (2015). Источники тепла в ледниковом покрове Гренландии: рассеяние, палеофирн умеренного пояса и криогидрологическое потепление. Криосфера 9, 245–253. DOI: 10.5194 / TC-9-245-2015

CrossRef Полный текст | Google Scholar

МакАртур, А., Робинсон, И., Россини, М., Дэвис, Н., Макдональд, К. (2014). «Спектрометрическая система с двойным полем зрения для измерений отражения и флуоресценции (пикколо доппио) и коррекции эталонирования», в материалах Труды Пятого международного семинара по дистанционному зондированию флуоресценции растительности , (Париж), 22–24.

Макдонелл, С., Фицсимонс, С. (2008). Образование и гидрологическое значение криоконитовых скважин. Прог. Phys. Геогр. 32, 595–610. DOI: 10.1177/030

08101382

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Манро, Д. С. (1990). Сравнение вычислений энергии таяния и измерений аблатометром при таянии льда и снега. Arctic Alpine Res. 22, 153–162. DOI: 10.2307 / 1551300

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ноэль Б., Ван Де Берг В., Ван Мейджгаард Э., Койперс Муннеке П., Ван Де Вал Р. и Ван Ден Брук М. (2015). Оценка обновленной региональной климатической модели RACMO2.3: влияние летнего снегопада на ледниковый щит Гренландии. Криосфера 9, 1831–1844. DOI: 10.5194 / TC-9-1831-2015

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Pfeffer, W. T., and Bretherton, C. S. (1987). Влияние трещин на солнечный нагрев поверхности ледника. IAHS Publ. 170, 191–205.

Google Scholar

Reijmer, C.H., Knap, W.H., and Oerlemans, J. (1999). Альбедо поверхности ледяной шапки Ватнайёкюдль, Исландия: сравнение спутниковых и наземных измерений. Boundary Layer Meteorol. 92, 123–143. DOI: 10.1023 / A: 1001816014650

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Риппин Д. М., Помфрет А. и Кинг Н. (2015). Картирование с высоким разрешением надледниковых дренажных путей выявляет связь между плотностью дренажа микроканалов, шероховатостью поверхности и отражательной способностью поверхности. Earth Surf. Процесс. Формы рельефа 40, 1279–1290. DOI: 10.1002 / esp.3719

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ривера, А., Коррипио, Дж. Г., Брок, Б., Клаверо, Дж., И Вендт, Дж. (2008). Мониторинг покрытого льдом активного вулкана Волчан Вильяррика, юг Чили, с использованием наземной фотографии в сочетании с автоматическими метеорологическими станциями и системами глобального позиционирования. J. Glaciol. 54, 920–930. DOI: 10.3189 / 002214308787780076

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Роман М. О., Гатебе К. К., Шуай Ю., Ван З., Гао Ф., Масек Дж. Г. и др. (2013). Использование in situ и многоугловых данных по воздуху для оценки оценок направленного отражения и альбедо на основе модификаций и спутниковых спутников. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 51, 1393–1404. DOI: 10.1109 / TGRS.2013.2243457

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Роман М. О., Шааф, К. Б., Вудкок, К. Э., Стралер, А. Х., Янг, X., Брасуэлл, Р. Х. и др. (2009). Продукт modis (collection v005) brdf / albedo: оценка пространственной репрезентативности лесных ландшафтов. Remote Sens. Environ. 113, 2476–2498. DOI: 10.1016 / j.rse.2009.07.009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Райан, Дж.К., Хаббард, А., Стибл, М., Бокс, Дж. Э. и команда, Т. Д. С. П. (2016). Отнесение абляции ледяных поверхностей Гренландии к альбедо ледяного покрова с помощью беспилотных авиационных систем. Cryosph. Обсуждать. 2016, 1–23. DOI: 10.5194 / TC-2016-204

CrossRef Полный текст

Райан, Дж. К., Хаббард, А. Л., Бокс, Дж. Э., Тодд, Дж., Кристофферсен, П., Карр, Дж. Р. и др. (2015). Фотограмметрия и структура БПЛА по движению для оценки динамики отела на леднике Сторе, большом водостоке, истощающем ледяной щит Гренландии. Криосфера 9, 1–11. DOI: 10.5194 / TC-2016-204

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шимада Р., Такеучи Н. и Аоки Т. (2016). Межгодовые и географические изменения протяженности голого и темного льда на ледниковом щите Гренландии, полученные на основе спутниковых изображений MODIS. Фронт. Earth Sci. 4:43. DOI: 10.3389 / feart.2016.00043

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Смит, Л. К., Чу, В. В., Янг, К., Глисон, К. Дж., Питчер, Л. Х., Реннермальм, А. К. и др. (2015). Эффективный отвод талых вод через надледниковые ручьи и реки на юго-западе ледникового покрова Гренландии. Proc. Natl. Акад. Sci. США 112, 1001–1006. DOI: 10.1073 / pnas.1413024112

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Smith, M. W., Quincey, D. J., Dixon, T., Bingham, R. G., Carrivick, J. L., Irvine-Fynn, T. D., et al. (2016). Аэродинамическая шероховатость поверхности ледникового льда, полученная на основе топографических данных с высоким разрешением. J. Geophys. Res. Прибой Земли. 121, 748–766. DOI: 10.1002 / 2015JF003759

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Стров, Дж. К., Бокс, Дж. Э. и Харан, Т. (2006). Оценка произведения дневного альбедо снега MODIS (MOD10A1) над ледниковым щитом Гренландии. Remote Sens. Environ. 105, 155–171. DOI: 10.1016 / j.rse.2006.06.009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Такеучи, Н., Кохшима, С., и Секо, К. (2001). Структура, образование и процесс потемнения альбедо-материала (криоконита) на гималайском леднике: гранулированный водорослевой мат, растущий на леднике. Арктика Антарктика Альпийская рез. 33, 115–122. DOI: 10.2307 / 1552211

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тонкин Т. Н., Мидгли Н. Г., Грэм Д. Дж. И Лабадз Дж. (2014). Потенциал малых беспилотных авиационных систем и конструкции, созданной на основе движения, для топографических съемок: испытание новых интегрированных подходов в cwm idwal, северный уэльс. Геоморфология 226, 35–43. DOI: 10.1016 / j.geomorph.2014.07.021

CrossRef Полный текст | Google Scholar

ван Ангелен, Дж.H., Lenaerts, J. T. M., Lhermitte, S., Fettweis, X., Kuipers Munneke, P., van den Broeke, M. R., et al. (2012). Чувствительность баланса массы поверхности Гренландского ледникового щита к параметризации альбедо поверхности: исследование с использованием региональной климатической модели. Криосфера 6, 1175–1186. DOI: 10.5194 / TC-6-1175-2012

CrossRef Полный текст | Google Scholar

ван Ас, Д., Хаббард, А. Л., Хашолт, Б., Миккельсен, А. Б., ван ден Брок, М. Р., и Фаусто, Р. С. (2012). Большой сброс поверхностных талых вод из сектора Кангерлуссуак ледникового щита Гренландии в течение рекордно теплого 2010 года объясняется подробными наблюдениями за энергетическим балансом. Криосфера 6, 199–209. DOI: 10.5194 / TC-6-199-2012

CrossRef Полный текст | Google Scholar

van de Wal, R. S. W., Greuell, W., Van den Broeke, M. R., Reijmer, C. J., and Oerlemans, J. (2005). Наблюдения за балансом массы у поверхности и данные автоматической метеостанции вдоль разреза возле Кангерлуссуака, Западная Гренландия. Ann. Glaciol. 42, 311–316. DOI: 10.3189 / 172756405781812529

CrossRef Полный текст | Google Scholar

ван ден Брук, М.Р., Смитс, К. Дж. П. П., и ван де Валь, Р. С. У. (2011). Сезонный цикл и межгодовая изменчивость баланса поверхностной энергии и таяния в зоне абляции ледникового щита Западной Гренландии. Криосфера 5, 377–390. DOI: 10.5194 / TC-5-377-2011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

ван ден Брук, М. Р., Смитс, П., Эттема, Дж., Ван дер Вин, К., ван де Вал, Р. С. У. и Орлеманс, Дж. (2008). Разделение талой энергии и потоков талой воды в зоне абляции ледникового щита Западной Гренландии. Криосфера 2, 179–189. DOI: 10.5194 / TC-2-179-2008

CrossRef Полный текст | Google Scholar

ван дер Хаге, Дж. К. Х. (1992). Интерпретация полевых измерений портативным альбедометром. J. Атмосфер. Oceanic Technol. 9, 420–425.

Google Scholar

Фон Бюрен, С., Буркарт, А., Хуэни, А., Рашер, У., Туохи, М., и Юл, И. (2015). Размещение четырех оптических датчиков на базе БПЛА над пастбищами: проблемы и ограничения. Биогеонауки 12: 163. DOI: 10.5194 / bg-12-163-2015

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван, Дж., Йе, Б., Цуй, Ю., Ян, Г., Хе, X., и Сан, В. (2011). «Оценка точности суточного продукта альбедо снега MODIS на основе масштабного преобразования», Международная конференция 2011 по дистанционному зондированию, окружающей среде и транспортной инженерии, RSETE 2011 — Proceedings , (Нанкин), 2865–2870.

Уоррен, С. Г., и Вискомб, В. Дж. (1980).Модель спектрального альбедо снега. II: снег, содержащий атмосферные аэрозоли. J. Атмосфер. Sci. 37, 2734–2745.

Google Scholar

Вестоби, М., Брэсингтон, Дж., Глассер, Н., Хэмбри, М., и Рейнольдс, Дж. (2012). Фотограмметрия «структура из движения»: недорогой и эффективный инструмент для геолого-геофизических исследований. Геоморфология 179, 300–314. DOI: 10.1016 / j.geomorph.2012.08.021

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уайтхед, К., Мурман, Б. Дж., И Хугенгольц, К. Х. (2013). Краткое сообщение: недорогая аэрофотограмметрия по запросу для гляциологических измерений. Криосфера 7, 1879–1884. DOI: 10.5194 / TC-7-1879-2013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Винтьес И., Де Ван Вал Р., Швиковски М., Цапф А., Фарни С. и Вакер Л. (2012). Углеродистые частицы показывают, что пыль позднего голоцена вызывает темные области в западной зоне абляции ледникового покрова Гренландии. Дж.Glaciol. 58, 787–794. DOI: 10.3189 / 2012JoG11J165

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Винтьес, И.Г.М., и Орлеманс, Дж. (2010). Объяснение темной области в западной зоне таяния ледникового щита Гренландии. Криосфера 4, 261–268. DOI: 10.5194 / TC-4-261-2010

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вискомб, У. Дж., И Уоррен, С. Г. (1980). Модель спектрального альбедо снега. I: Чистый снег. J. Атмосфер.Sci. 37, 2712–2733.

Google Scholar

Янг К. и Смит Л. К. (2013). Надледниковые потоки на ледниковом покрове Гренландии, очерченные на основе комбинированной информации о форме спектра на спутниковых снимках с высоким разрешением. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 10, 801–805. DOI: 10.1109 / LGRS.2012.2224316

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Янг К., Смит Л. К., Чу В. В., Питчер Л. Х., Глисон К. Дж., Реннермальм А. К. и др. (2016).Флювиальная морфометрия надледниковых речных сетей на ледниковом щите Юго-Западной Гренландии. GISci. Remote Sens. 53, 459–482. DOI: 10.1080 / 15481603.2016.1162345

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zuo, Z., and Oerlemans, J. (1996). Моделирование альбедо и удельного баланса ледникового щита Гренландии: расчеты для разреза Сондре-Стрём-фьорд.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *