1 класс

Дорофеев математика 1 класс 1 часть онлайн: Учебник Математика 1 класс Дорофеев Миракова Бука часть 2 бесплатно читать онлайн

Содержание

Электронное учебное пособие к учебнику Г.В.Дорофеева, Т.Н. Мираковой «Математика. 1 класс»

Описание Электронное учебное пособие по математике для 1 класса к учебнику Г.В.Дорофеева и Т.Н.Мираковой обеспечивает возможность тренировки ученика в решении всех типов задач и примеров и включает демонстрационные материалы по изучаемым темам. Видеоролик

Демоверсия (видеоролик mp4 формата)


Скачать демоверсию «Математика для 1-4 классов».
Объем программы – 73,1 Мб.
Деморолик расположена на ресурсе Яндекс Диск.

Технические характеристики

Язык интерфейса программы – русский.
Операционная система – Windows 2000/XP/Vista/7/8/10.
Примечание: приложение НЕ работает на платформах Linux, Mac и Android.

Оплата и доставка

– Методы оплаты
Вы можете выбрать наиболее удобный для Вас способ оплаты. Интернет-магазин «Интеграл» предлагает Вам следующие варианты оплаты:
  • Банковские карты.
  • Интернет-банкинг – онлайн платежи.
  • Терминалы оплаты.
  • Банковские переводы.
  • Электронные деньги.
Более подробнее о методах оплаты.
– Доставка
Электронная доставка бесплатная. Электронный ключ или ключ активации высылается на e-mail заказчика после оплаты. При необходимости также высылается ссылка на скачивание.
На текущий момент мы не пересылаем покупателям коробочные версии или программы, записанные на CD или DVD носителях.
По всем вопросам обращайтесь на наш контактный e-mail: [email protected].

Отзывы покупателей о программе

Купили пособие недавно, пару недель назад. При скачивании и установке проблем не было, все просто. Само пособие понравилось простотой интерфейса и множеством красивых и понятных иллюстраций. Много классных заданий, которые можно с удовольствием щёлкать. Что радует, есть контроль знаний для проверки навыков.

Математика 5 класс — Дорофеев Г.В., Шарыгин И.Ф., Суворова С.Б.

Аннотация

У вас в руках яркая, красочная книга. Над её созданием трудился большой коллектив людей, которые старались сделать для вас дорогу в мир Математики привлекательной и интересной. На страницах учебника вы увидите много фотографий, рисунков. Они помещены для того, чтобы вы поняли: мир Математики – это целый мир вокруг, с которым вы встречаетесь каждый день!

Пример из учебника

Каждая глава заканчивается разделом под названием Чему вы научились. Там описаны основные знания и умения, которыми вы должны овладеть при изучении этой главы, и приведены задания, позволяющие это проверить. Обратите внимание: это задания обязательного уровня. Их необходимо уметь выполнять, чтобы обеспечивать себе возможность двигаться дальше. А те, кому интересно, конечно же, будут знать и уметь больше.

Содержание

Предисловие 3
Глава 1. Линии
1.1. Разнообразный мир линий 5
1.2. Прямая. Части прямой. Ломаная 9
1.3. Длина линии 13
1.4. Окружность 17

Чему вы научились 22
Глава 2. Натуральные числа
2.1. Как записывают и читают натуральные числа 23
2.2. Натуральный ряд. Сравнение натуральных чисел 29
2.3. Числа и точки на прямой 34
2.4. Округление натуральных чисел 37
2.5. Решение комбинаторных задач 42
Чему вы научились 48
Глава 3. Действия с натуральными числами
3.1. Сложение и вычитание 49
3.2. Умножение и деление 54
3.3. Порядок действий в вычислениях 60
3.4. Степень числа 66
3.5. Задачи на движение 71
Чему вы научились 78
Глава 4. Использование свойств действий при вычислениях
4.1. Свойства сложения и умножения 80
4.2. Распределительное свойство 85
4.3. Задачи на части 89
4.4. Задачи на уравнивание 93
Чему вы научились 96
Глава 5. Углы и многоугольники
5.1. Как обозначают и сравнивают углы 97
5.2. Измерение углов 101
5.3. Ломаные и многоугольники 105
Чему вы научились 109
Глава 6. Делимость чисел
6.1. Делители и кратные 111
6.2. Простые и составные числа 116
6.3. Свойства делимости 120
6.4. Признаки делимости 124
6.5. Деление с остатком 128
Чему вы научились 134
Глава 7. Треугольники и четырёхугольники
7.1. Треугольники и их виды 136
7.2. Прямоугольники 140
7.3. Равенство фигур 144
7.4. Площадь прямоугольника 148
Чему вы научились 156
Глава 8. Дроби
8.1. Доли 158
8.2. Что такое дробь 162
8.3. Основное свойство дроби 170
8.4. Приведение дробей к общему знаменателю 176
8.5. Сравнение дробей 180
8.6. Натуральные числа и дроби 185
Чему вы научились 190
Глава 9. Действия с дробями
9.1. Сложение и вычитание дробей 192
9.2. Смешанные дроби 197
9.3. Сложение и вычитание смешанных дробей 201
9.4. Умножение дробей 206
9.5. Деление дробей 212
9.6. Нахождение части целого и целого по его части 218
9.7. Задачи на совместную работу 224
Чему вы научились 229
Глава 10. Многогранники
10.1. Геометрические тела и их изображение 231
10.2. Параллелепипед 237
10.3. Объём параллелепипеда 244
10.4. Пирамида 250
Чему вы научились 254
Глава 11. Таблицы и диаграммы
11.1. Чтение и составление таблиц 256
11.2. Диаграммы 265
11.3. Опрос общественного мнения 269
Чему вы научились 274
Ответы 276
Справочный материал 282
Предметный указатель 284

Для комфортного и реалистичного чтения учебника в онлайн режиме, встроен простой и мощный 3D плагин. Вы можете скачать учебник в PDF формате по прямой ссылке.

ГДЗ: Математика 1 класс Дорофеев, Миракова, Бука

Математика 1 класс

Тип: Учебник

Авторы: Дорофеев, Миракова, Бука

Издательство: Просвещение

От первого знакомства с увлекательным миром математики зависит дальнейший интерес ребенка к изучению этой науки и его успехи в ней. Формирование математического склада ума у детей поможет им достичь успеха в учебе и будущей карьере, стать полноценным преуспевающим членом общества, выбрать интересную профессию, не опасаясь, что возникнут проблемы с умением производить любые расчеты.

НЕСКОЛЬКО СЛОВ ОБ УЧЕБНИКЕ

Учебник математика для первого класса за авторством Дорофеева, Миракова, Бука выпускается издательством «Просвещение» в течение многих лет и отлично зарекомендовал себя. Выдающейся его чертой является неординарный метод обучения сложению и вычитанию в пределах десяти на предмете числового отрезка. Учебник красочно иллюстрирован и развивает у первоклассника понимание состава числа, навыки счета и пространственно-логическое представление. Очень важно, что издание содержит задания для домашнего обучения – ведь в спокойной обстановке при поддержке родителей гораздо проще осваивать непонятные темы и надежно запоминать любые правила.

СБОРНИК РЕШЕНИЙ ЗАДАЧ

К учебнику предлагается решебник «ГДЗ по Математике 1 класс Учебник Дорофеев, Миракова, Бука Перспектива Просвещение». Он, как и сам учебник, состоит из двух частей объемом сто двадцать восемь и девяносто шесть страниц соответственно, пособие содержит доходчивые иллюстрированные решения задач, предлагаемых в вышеописанном учебнике.

Благодаря онлайн версии книги, образцы решения задач и ответы доступны всем желающим:

  • ученикам, которые только постигают науку самостоятельной работы;
  • их родителям, которым издание значительно облегчит контроль знаний и навыков первоклассников при выполнении ими домашнего задания;
  • второклассникам, которым решебник поможет повторить пройденный в начале обучения материал.

Издание полностью адаптировано с учетом возрастной категории.

КОРОТКО О СОДЕРЖАНИИ ГДЗ

Упражнения обучают первоклассников счету в отличной игровой манере. Ребятам предлагается не просто считать абстрактные числа, а вспомнить персонажей сказок и мультфильмов:

  1. Сосчитать пассажиров на корабле, где плывут лошадь, гусь и свинья.
  2. Посчитать бусинки разного цвета.
  3. Первое знакомство с геометрическими фигурами: круг, квадрат, треугольник.

Родителям решебник поможет не просто быть в курсе учебных успехов своего ребенка, но и научиться ему помогать практически на профессиональном уровне.

5 клас математика дорофєєв петерсон

Скачать 5 клас математика дорофєєв петерсон txt

Главная 5 класс Математика Учебник — Дорофеев, Петерсон. ГДЗ Решебник Учебник Математика 5 класс Дорофеев. Математика 5 классУчебникДорофеев, Петерсон«Ювента». Предмет Математики.  Именно поэтому, каждому ученику нужно ознакомиться с «ГДЗ по Математике 5 класс Учебник Дорофеев, Петерсон», который поможет даже в самом тяжёлом случае.

Чем полезен ГДЗ Дорофеева. Это незаменимый сборник ответов на все интересующие вас задания, с разнообразными решениями, которые помогут ученику понять даже самую сложную тему, а также: Научит вас решать задачи и примеры всеми способами, чтобы удивить на уроках учителя и получить заветные удовлетворительные оценки.

Готовая домашняя работа по математике 5 класс к учебнику Г.В. Дорофеев, Л.Г. Петерсон М.: «Ювента»,   ГДЗ онлайн Математика 5 класс: в двух частях автор: Г.В. Дорофеев, Л.Г. Петерсон Издательство: М.: «Ювента», г.

№ Задания: №1-№50 №№ №№ №№ №№ №№ №№ №№ №№ №№ №№ №№ №№ №№ №№ №1-№. Учебно-методический комплект (УМК) «Математика. 5 класс. Дорофеев Г.В., Петерсон Л.Г.» 5 товаров. На других страницах сайта. Название: Математика 5 класс. 2 часть Автор(ы): Г.В.Дорофеев, Л.Г.Петерсон Год издания: Издательство: Ювента Количество страниц: Формат: pdf Скачать: prv03.ru [32,92 Mb] (cкачиваний: ). Скачанный файл не открывается? Смотрите также: Математика 5 класс. 1 часть Г.В.Дорофеев, Л.Г.Петерсон.

Математика 3 класс. 3 часть Л.Г.Петерсон. Математика 3 класс. 2 часть Л.Г.Петерсон. Математика 1 класс. 2 часть Г.В.Дорофеев, Т.Н.Миракова. Математика 1 класс. 1 часть Г.В.Дорофеев, Т.Н.Миракова. Главная. Программы. Домашняя работа по математике за 5 класс к учебнику Г.В. Дорофеева, Л.Г. Петерсон «Математика 5 класс» Предлагаемое учебное пособие содержит образцы выполнения всех заданий и упражнений из учебников «Математика. 5 класс. Часть 1, 2, 3 — Изд.

2-е, перераб. / Г.В. Дорофеев, Л.Г. Петерсон. — М., ».  Его непосредственным продолжением служат учебники математики Л. Г. Петерсон для начальной и основной школы. Комплект «Игралочка» может использоваться в системе дошкольного образования и для индивидуальной работы с детьми.

Издание стереотипное (по содержанию соответствует пособию издательства «Ювента»). скрыть.

ГДЗ по Математике 5 класс Л.Г. Петерсон, Г.В. Дорофеев ФГОС. Показать решебники. В закладки.  Довольно часто такая учебная дисциплина, как Математика трудно дается подросткам в силу различных обстоятельств. Увы, сложность предмета неуклонно повышается с каждым годом. По этому шестиклассники ищут, где можно найти хороший решебник по учебнику за 6 класс по математике, авторов Л.Г.

Петерсон и Г.В. Дорофеев. Представленная онлайн-страница дает наиболее точные ответы в режиме онлайн. Название: Математика 5 класс. 2 часть Автор(ы): Г.В.Дорофеев, Л.Г.Петерсон Год издания: Издательство: Ювента Количество страниц: Формат: pdf Скачать: prv03.ru [32,92 Mb] (cкачиваний: ). Скачанный файл не открывается? Смотрите также: Математика 5 класс. 1 часть Г.В.Дорофеев, Л.Г.Петерсон. Математика 3 класс. 3 часть Л.Г.Петерсон. Математика 3 класс. 2 часть Л.Г.Петерсон.

Математика 1 класс. 2 часть Г.В.Дорофеев, Т.Н.Миракова. Математика 1 класс. 1 часть Г.В.Дорофеев, Т.Н.Миракова. Главная. Программы. Главная 5 класс Математика Учебник — Дорофеев, Петерсон. ГДЗ Решебник Учебник Математика 5 класс Дорофеев. Математика 5 классУчебникДорофеев, Петерсон«Ювента». Предмет Математики.  Именно поэтому, каждому ученику нужно ознакомиться с «ГДЗ по Математике 5 класс Учебник Дорофеев, Петерсон», который поможет даже в самом тяжёлом случае.

Чем полезен ГДЗ Дорофеева. Это незаменимый сборник ответов на все интересующие вас задания, с разнообразными решениями, которые помогут ученику понять даже самую сложную тему, а также: Научит вас решать задачи и примеры всеми способами, чтобы удивить на уроках учителя и получить заветные удовлетворительные оценки.

txt, djvu, rtf, rtf

Похожее:

  • Дпа з математики 11 клас 2011 рік відповіді
  • Математика 4 клас кочина листопад відповіді онлайн
  • Презентація народження дитини
  • Київська русь історія україни переказ
  • Книга скачать англійську мову 4 клас оксана карпюк
  • Математика 1 клас підручник онлайн

    Скачать математика 1 клас підручник онлайн doc

    Учебник по математике для 1 класса Моро 1 часть / Школа России.  Математика 1 класс (1 часть). Содержание. Числа от 1 до Подготовка к изучению чисел. С первого класса по математике у меня 12 баллов!

    Как просто и легко сможет так сказать каждый школьник. Ведь цифровые пособия будут стоять на страже их знаний. Начнем с того, что учебник можно не просто скачать или просмотреть в онлайн режиме, а и простым кликом мыши попасть с любой страницы пособия на решебник. Смотри задания и смотри ответы. Проверив знания — перепиши все в чистовик и получи свои заслуженные 12 баллов. Онлайн решебники по Математике для 1 класса, гдз и ответы к домашним заданиям.  Математика 1 класс тетрадь для самостоятельной работы Захарова О.А.

    Авторы: Захарова О.А. Юдина Е.П. Математика 1 класс Чекин А.Л. Автор: Чекин А.Л. Математика 1 класс рабочая тетрадь Муравина О.В. Автор: Муравина О.В. Математика 1 класс рабочая тетрадь Кочурова Е.Э.

    Автор: Кочурова Е.Э. Математика 1 класс рабочая тетрадь Моро М.И. Авторы: Моро М.И. Волкова С.И. Математика 1 класс рабочая тетрадь Дорофеев Г.В.

    Авторы: Дорофеев Г.В. Миракова Т.Н. Математика 1 класс рабочая тетрадь Петерсон Л.Г. Автор: Петерсон Л.Г. Математика 1 класс рабочая тетрадь Демидова Т.Е. «Математика» — електронні шкільні підручники для 1 класу безкоштовно. Читати онлайн підручник «Математика» для учнів першого класу — елекронна версія книжки у PDF. Язык: русский Математика 1 класс Дорофеев — уникальный учебник, который рекомендуется читать очень внимательно.

    Его необязательно покупать — есть вариант скачать онлайн, воспользовавшись нашим ресурсом. Учебник позволяет эффективно вводить в программу основные математические понятия, что очень важно для начального класса. Метод числового отрезка, позволит вам по-особенному подать эту информацию детям, они более уверенно усвоят материал. Осознанные вычисления, навыки счета — вы сможете воспитать настоящих математиков, используя современный подход и данный учебник с хорошим материалом и увлекате.

    Учебник Математика (2 часть) 1 класс Дорофеев Миракова Г.В.Дорофеев, Т.Н.Миракова. Учебник Математика (1 часть) 1 класс Дорофеев Миракова Г.В.Дорофеев, Т.Н.Миракова. Учебник Математика (3 часть) 1 класс Петерсон Л.Г.Петерсон. Учебник Математика (2 часть) 1 класс Петерсон Л.Г.Петерсон. Учебник Математика (1 часть) 1 класс Петерсон Л.Г.Петерсон. Учебник Математика (3 часть) 1 класс Демидова Козлова Тонких Т.Е.Демидова, С.А.Козлова, А.П.Тонких.  Контрольные и диагностические работы к учебнику Башмакова Математика 1 класс Нефёдова М.Г.Нефёдова.

    Учебник Математика 1 класс Башмаков (часть 1) М.И.Башмаков, М.Г.Нефёдова. 1 2. Главная. Математика. 1 класс. Рабочая тетрадь 2 часть — Моро М.И., Волкова С.И.

    cкачать в PDF. Математика. 1 класс. Рабочая тетрадь 2 часть — Моро М.И., Волкова С.И. cкачать в PDF. Математика. 1 класс. Рабочая тетрадь 1 часть — Моро М.И., Волкова С.И. cкачать в PDF. Математика. 1 класс. Рабочая тетрадь 1 часть — Моро М.И., Волкова С.И. cкачать в PDF. Математика. 1 класс.

    Устные упражнения — Волкова С.И. cкачать в PDF. Математика. 1 класс. Устные упражнения — Волкова С.И. cкачать в PDF. Математика и конструирование. 1 класс — Волкова С.И. cкачать в PDF. Математика и конструирование. 1 класс — Волкова С.  1 класс. 2 часть — Рудницкая В.Н. cкачать в PDF. Тесты по математике. ✅ Скачати підручники (учебники) 1 клас Математика – готові відповіді на усі вправи та задачі з підручників та робочих зошитів онлайн за новою програмою.

    txt, fb2, djvu, txt

    Похожее:

  • Аудіокниги українська література
  • Критерії оцінювання математики 2 клас
  • Історія україни 8 клас підручник читати онлайн струкевич
  • Гриби їстівні та отруйні урок 3 клас
  • Купити підручники 6 клас
  • Основи здоровя 4 клас підручник 2015
  • Контрольна робота з фізики 11 клас за другий семестр
  • Тексті для аудіювання 10 клас
  • 1 класс по математике | Бесплатные онлайн-математические игры

    Детский сад
    1 класс
    2 класс
    3 класс
    4 класс
    5 класс
    6 класс
    Веселые игры для детей

    Математические игры для 1-го класса

    Обзор игры: Щенки на скейтборде

    Реклама | Без рекламы

    Операции и алгебраическое мышление

    Объявление

    Дополнительная таблица
    Задачи по математическому слову
    Блоки мышления младший
    Строитель мостов
    Galaxy Pals 20
    Вычитание супергероев
    Щенки для скейтборда
    Прогулка с монстрами
    Вычитание парусной лодки
    Дополнение к парку развлечений
    Puzzle Pics Дополнение к 20
    Math Racer Дополнение
    Дополнение Treasure Quest
    Math Surpass Сравнить
    Магический треугольник
    Кодовые суммы
    Математическое вычитание монстров
    Дополнительные блоки
    Вычитание до 20
    Матч котят
    Вычитание расы уток
    Змея добавления
    Добавление номеров
    Зоги и монстры +
    Вычитание погони за островами
    Дополнение к пришельцам
    Минус вычитание миссии
    Math Monster Дополнение
    Число пар до 10
    Дополнение для гидроциклов
    Дополнение к команде буксиров
    Количество облигаций к 20
    Математические планки

    Число и операции в базе десять

    Округление тандемных черепах
    Бинго Десятки
    График сотен
    Найти автобусную остановку
    Игра «Найди ценность»
    Вечеринка по размеру места
    Квестовые числа сокровищ
    Неукротимые числовые имена
    Пары номеров бинго
    Дополнение
    Вычитание
    Щенки каноэ
    Шаблоны чисел
    Бинго 3 числа
    Видео о размещении ценностей
    Прыгающие цыпочки
    Картины с коалами
    Округление бинго

    Измерения и данные

    Видео с указанием времени
    Графики изображения Видео
    Гистограммы Видео
    Гистограммы Видео 2
    Частоты
    Время тяги жирафа
    Giraffe RaceTime

    Геометрия

    Танграм
    Географическая доска
    Художник с отражением
    Художник с вращением
    Паттерн-блоки

    Super Math Puzzles (требуется подписка)

    Треугольник
    Под прикрытием
    Пирамида
    Номера
    Numbers Pro

    Игры на логику и решение задач

    Покрасьте дом в синий
    точка 2 точка
    Головоломки
    Путь к номеру
    Слайд-головоломка
    Найди отличия
    Жидкая сортировка
    Память животных
    Monsterjong
    Радужная башня
    Беличий хмель
    Пингу и друзья
    Топпинг для торта
    Катана Фрукты
    Игривый котенок
    Копилка Приключения
    Прыгающий кенгуру
    Аркадный гольф
    Мир Софии
    Страна монстров 4
    Страна монстров 5
    Найди робота
    Артистический агент
    Unpuzzle 2
    Заблокируйте свинью
    Пазл о парковке
    Красный блок возвращается
    Соедините дороги
    Cookie Trail
    Перейти через мост
    Лабиринты и ключи
    Храмовый перекресток
    Мир мини-гольфа
    Робот-лабиринт
    Повар Слэш
    Один лайнер
    Головоломка
    Дабл ап
    Логический хвост
    Парковка
    Накорми эту штуку
    Ловушка для мыши
    Шестигранные блоки
    Точки и прямоугольники
    Сортировочные сферы
    Гольф Энди
    Острова существ
    Самоцветы свечение
    Крестики-нолики
    Шахматы
    Призраки Одиночки
    Животные
    Царапины и нюхание
    Переверните диски
    Конструктор кода
    Следуйте коду
    Пушистые объятия
    Найди отличия
    Шашки
    Цветы
    Желейный коллапс
    Unpuzzle
    Filltracks
    Числовая последовательность
    Храпящие пираты
    Brixx
    Джемпер с колышками
    Tetra Squares
    Манкала
    Стоящий клоун
    Танграм
    Четыре в ряд
    Захват и поворот
    Художник памяти

    Игры в слова

    Письмо признания
    Распознавание слов
    МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ИГРОВАЯ ПЛОЩАДКА
    Игры для 1-го класса
    Игры для 2-го класса
    Игры для 3-го класса
    Игры для 4-го класса
    Игры для 5-го класса
    Игры для 6-го класса
    Блоки мышления
    Видео по математике МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ИГРЫ
    Игры на сложение
    Игры на вычитание
    Игры на умножение
    Игры на деление
    Игры на дроби
    Игры на соотношение
    Игры на предалгебру
    Игры на геометрию ОБУЧАЮЩИЕ ИГРЫ
    Логические игры
    Классические игры
    Орфографические игры
    Грамматические игры
    Игры с набором текста
    Географические игры
    Математические головоломки
    Пространственное мышление
    FUN KIDS GAMES
    Fun Games
    Adventure Games
    Car Games
    Sports
    Endless Runner Games
    Perfect Timing Games
    Two Player Games
    All Games Все игры FRACTION FOREST
    Unit Fractions 1
    Unit Fractions 2
    Детская площадка 1
    Равные дроби 1
    Равные дроби 2
    Детская площадка 2
    Добавление дробей 1
    Добавление дробей 2
    Детская площадка 3
    THINKING BLOCKS
    TB Junior
    TB Addition
    TB Multiplication
    TB Fractions
    TB Ratio
    Modeling Tool
    Printable
    Videos
    Word Problems
    ЧИСЛОВЫЕ ЗАГАДКИ
    Суммарные стеки
    Числовая последовательность
    Суммарные связи
    Суммарные блоки
    Цепные суммы
    Растянутые суммы
    Обменные суммы
    Суммы перекрытия
    ОБУЧЕНИЕ МАТЕМАТИКЕ
    Алгебраные головоломки
    Стратегическое умножение
    Задачи на дроби
    Решение задач
    Математика для 3-го класса
    Визуальные математические инструменты
    Задачи с модельным словом
    Реклама | Без рекламы
    О нас Политика конфиденциальности условия обслуживания Условия оплаты Получить помощь

    © ООО «Математическая площадка, 2021» • Все права защищены.

    Математическая модель для анализа последовательно связанных пиков дифференциальной сканирующей калориметрии кристаллизации – плавления и использование модели для оценки сопротивления кристаллизации теллуритовых стекол

    610

    НЕОРГАНИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ Vol.52 № 6 2016

    КУТ’И Н и др.

    (1) кинетическая модель (отсутствует в литературе)

    для процесса неполной кристаллизации стекла, переходящего

    в плавление, которая позволяет определить степень кристаллизации

    как функцию температуры и времени,

    α (T, t), из неизотермических данных, и

    (2) процедура нелинейной регрессии, согласно которой

    экстраполирует степень кристаллизации на размер

    объемного образца с использованием ряда максимальных значений

    степени кристаллизации. кристаллизация, αмакс.

    Испытано с применением к теллуритовому стеклу (TeO2) 0,72

    (WO3) 0,24 (La2O3) 0,04, метод

    , как ожидается, ускорит поиск добавок и выбор

    их оптимальных концентраций, повышающих степень кристаллизации. сопротивление стекол для волоконно-оптических систем.

    В частности, в случае двух стекол, испытанных на поведение кристаллизации

    , достаточно сравнить результаты обработки данных

    для четырех кривых ДСК для дисперсных образцов размерного класса

    для каждого стекла, полученного при задана скорость нагрева

    в узком интервале температур кристаллизация – расплав —

    ing.

    Растущий в настоящее время интерес к такому независимому, неоптическому тесту на кристаллизацию

    , для которого требуются образцы весом всего 30 мг,

    вызван, в частности, возрождением — на современном

    основа — технологии спекания шихты

    порошков неорганических оксидов. Современная версия

    такой технологии, основанная на компонентах высокой чистоты,

    использует подходы для изготовления микроструктурных волокон

    [13, 14].

    Чтобы охарактеризовать предложенную методику, можно сделать вывод, что она описывает кристаллизацию

    в первую очередь на уже существующих и вызванных шлифовкой

    поверхностных (гетерогенных) центрах образования новой фазы

    . В то же время, полуэмпирическая версия теории кристаллизации

    , используемая здесь, эффективно учитывает также гомогенный компонент, а

    детализирует его фракцию. Обратите внимание, что процедура обработки экспериментальных данных

    DSC не требует никакой информации о фазе формирования, равно как и ее идентификация

    .

    Предложенная модель анализа кристаллизации — пиков ДСК плавления

    с возможностью определения

    α (T, t) представляет самостоятельный интерес для характеристики стеклообразующих систем

    , характеристики которых являются типичными. —

    связано со степенью кристалличности стекла.

    БЛАГОДАРНОСТИ

    Работа поддержана Российским фондом фундаментальных исследований №

    , грант №№. 14-03-31376

    мол_а, 15-03-089324, 15-43-02185.

    СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

    1. Лин, А., Чжан, А., Бушонг, Э. Дж., И Тулуза, Дж.,

    Теллуритное стекловолокно с твердой сердцевиной для инфракрасных и нелин- Экспресс, 2009, т. 17, нет. 19,

    с. 16716–16721.

    2. Дорофеев В., Моисеев А., Краев И., Моторин С., Чур-

    банов М., Косолапов А., Дианов Е., Плотниченко В.,

    и Филипповский Д. Стеклянные вольфраматно-теллуритные волокна для спектральной области

    до 3 мкм, Advanced Photonics Congress,

    OSA Technical Digest (Online), Opt.Soc. of Am., 2012. doi

    10.1364 / ANIC.2012.JM5A.310.1364 / ANIC.2012.JM5A.3

    3. Desevedavy, SF, Jules, J.-Ch., Gadret, G., Fatome, J .,

    Kibler, B., Kawashima, H., Ohishi, Y., and Smektala, F.,

    Управление поглощением OH в теллуритных оптических волокнах

    и соответствующая генерация суперконтинуума, Opt.

    Материалы, 2013, т. 35. С. 1595–1599.

    4. Кутьин А.М., Плехович А.Д., Сибиркин А.А.

    Кинетика кристаллизации стекол (TeO2) 1 — x (MoO3) x

    , исследованная методом дифференциальной сканирующей калориметрии, Неорган.

    Материалы, 2015, т. 51, нет. 12, стр. 1288–129 4.

    5. Ерофеев Б.В., Мицкевич Н.И. Реакционная способность твердых тел,

    Амстердам: Elsevier, 1961, с. 273.

    6. Колмогоров А.Н. К статистической теории кристаллизации металлов // Изв. Акад. АН СССР, Сер. Матем.,

    1937, т. 1, вып. 3. С. 355–359.

    7. Джонсон В.А., Мель Р.Ф. Кинетика реакций в процессах зародышеобразования и роста

    // Тр. Являюсь. Inst.

    Минерал. Англ., 1939, т. 135. С. 419–426.

    8. Франк-Каменецкий Д.А. Диффузия и теплопередача в

    химической кинетике. М .: Наука, 1987, с. 502.

    9. Кубо Р. Термодинамика. Амстердам: North Hol-

    land, 1968. Перевод под заглавием Термодинамика,

    М .: Мир, 1970, с. 304.

    10. Моисеев А.Н., Чилясов А.В., Дорофеев В.В., Чур-

    Банов М.Ф., Снопатин Г.Е., Краев И.А., Пименов В.Г.,

    , Липатово М.М. Патент 2 301 197 РФ // Бюл. Изобрет.,

    2007, вып. 17.

    11. Дорофеев В.В., Моисеев А.Н., Чурбанов М.Ф.,

    Снопатин Г.Е., Чилясов А.В., Краев И.А.,

    Лобанов А.С., Котерева Т.В., Кеткова Л.А., Пуш-

    кин А.А., Герасименко В.В., Плотниченко В.Г.,

    Косолапов А.Ф., Дианов Е.М., Очищенные стекла

    TeO2 – WO 3– (La2O3, Bi2O3) для волоконной оптики,

    Opt.Матер., 2011, т. 33. С. 1911–1915.

    12. Дорофеев В.В., Моисеев А.Н., Чурбанов М.Ф.,

    Котерева Т.В., Чилясов А.В., Краев И.А., Пименов В.Г.,

    Кеткова Л.А., Дианов Е.М., Плотниченко В.Г.,

    Косолапов А.Ф., Колташев В.В. Производство и свойства

    высокочистых стекол TeO2 – WO3– (La2O3, Bi2O3)

    и TeO2 – ZnO – Na2O – Bi2O3 // Журн.

    Твердые тела.2011, т. 357. С. 2366–2370.

    13. Велмискин, В.В., Егорова О.Н., Мишкин В., Ниш-

    чев К., Семенов С.Л. Активный материал для сердцевины волокна

    , изготовленной методом порошка в трубке: последующая гомогенизация

    методом стопки. -and-draw tech-

    nique, Proc. SPIE – Int. Soc. Опт. Eng., 2012, т. 8426.

    дой дой 10.1117 / 12. 922188 .10.1117 / 12 .92218 8

    14. Буфетов И.А., Семенов С.Л., Вельмискин В.В., Фирс-

    тов С.В., Буфетова Г.А., Дианов Е.М. Оптические свойства активного висмута. центры в кремнеземных волокнах, не содержащие других примесей,

    , Квантовая электрон.(Мос-

    корова), 2010, т. 40, нет. 7. С. 639–641.

    Перевод О. Царева

    ЗАПИСЬ: 1. ОК

    Компьютеры | Бесплатный полнотекстовый | Программа развития жизненных навыков для учащихся начальной школы: акцент на начальных программах

    1. Введение

    Изменения в повседневной жизни, связанные с четвертой промышленной революцией, происходят как в стране, так и за рубежом. Чтобы идти в ногу с глобальной тенденцией Четвертой промышленной революции, которая будет способствовать дальнейшему развитию так называемого «сверхсвязанного общества» и «сверхразумного общества» за счет конвергенции и интеграции отраслей, нации и отдельные лица должны подготовиться к этой возможности.Это особенно верно, если учесть, какие изменения в работе принесет Четвертая промышленная революция. Четвертая промышленная революция, в которой технология 5G является нормой, приведет к промышленной революции, в которой человеческое стремление к удобству с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей достигается с помощью роботов ИИ, а не людей, выполняющих сложные задачи [1]. Четвертая промышленная революция, о которой официально упоминалось на Всемирном экономическом форуме, состоявшемся в Давосе, Швейцария, в 2016 году, немного отличается по мнению ученых.Тем не менее, по общему мнению, в будущем машины, искусственный интеллект, Интернет вещей и интеллектуальные роботы с ИИ заменят людей, взяв на себя большую часть работы, требующей осмысления [2]. Чтобы развить опыт работы с роботами AI, необходимо понимать основы программного обеспечения. Когда дело доходит до понимания программного обеспечения, исследования показывают, что обучение в более молодом возрасте улучшает такие вещи, как языковое образование [3]. Во всем мире растет энтузиазм по поводу внедрения обучения программированию, особенно обучению программированию, в молодом возрасте.Хотя образование в области программирования в каждой стране имеет разные характеристики и особенности, цель содействия развитию человеческих ресурсов с точки зрения национальной конкурентоспособности — это то, что их объединяет [4]. С другой стороны, эти программные компетенции ориентированы на карьеру и счастье с личной точки зрения. Развитие личных способностей к социальным изменениям повышает конкурентоспособность человека в обществе. Обычно существуют различные типы конкуренции, такие как знания, язык, навыки, физическая сила, академическая квалификация и т. Д.Тем не менее, нельзя переоценить жизненные навыки, которые являются психологической и физической основой этих вещей. Страны и ученые по-разному определяют жизненные навыки. Тем не менее, многие согласны с тем, что творчество, сочувствие, решение проблем, общение и т. Д. Являются важными когнитивными, эмоциональными и социальными факторами, позволяющими людям жить как члены общества [5]. Эти возможности по-прежнему необходимы, несмотря на изменения, внесенные Четвертой промышленной революцией [1]. Несколько программ продвигают эти компетенции, которые сейчас нужны больше, чем когда-либо.Однако было проведено несколько исследований, связывающих действия с программным обеспечением с жизненными навыками. В то время, когда общественная жизнь стала сложной из-за пандемии COVID19, обучение программному обеспечению с использованием бесплатной открытой платформы является выгодной формой бесконтактного онлайн-обучения. В результате, это исследование выдвинуло гипотезу, что образование, сосредоточенное на платформе Entry, как программа улучшения жизненных навыков учащихся начальной школы, может повлиять на жизненные навыки учащегося. Таким образом, это исследование было направлено на разработку программы жизненных навыков для учащихся начальной школы с упором на платформу Entry.

    2. Примеры обучения программированию в нескольких странах

    Во всем мире обучение программированию проводится различными способами с учетом национальных особенностей каждой страны. Национальная поддержка и стремление к обучению программированию возрастают во всем мире. По данным зарубежных СМИ, таких как The Wall Street Journal, китайские родители тратят более 1000 долларов в год на уроки программирования. Это в первую очередь связано с акцентом китайского правительства на образовании в области информационных технологий. Китай начал требовать 70 часов обучения программному обеспечению в год с третьего класса начальной школы в 2001 году, а для старшеклассников необходимы классы искусственного интеллекта [4].Затем, в Индии, где классовое общество укрепляет кастовую систему, обучение программированию — это способ поднять свой статус за счет работы в глобальных ИТ-компаниях. Таким образом, обучение программированию в Индии более привлекательно, чем в любой другой стране. Правительство Индии считает, что таланты в сфере ИТ имеют решающее значение для национальной конкурентоспособности. Образование в области программирования было обязательным предметом в начальных, средних и старших классах школ Индии с 2010 года. Учащиеся старших классов обычно изучают основные языки программирования, такие как C ++ и Javascript.Согласно отчету Barclays за 2016 год, Индия производит примерно в десять раз больше людей, обладающих навыками программирования, чем Соединенные Штаты [6]. Однако в отчете подчеркивается, что сосредоточение Индии на массовом производстве хороших технических программистов, а не на творческих способностях, является ограничением. В Индии есть улица под названием SAP, известная как центр обучения программному обеспечению. День начинается со 100 000 стажеров, которые хотят изучить IT-технологии [7]. Американцы индийского происхождения, такие как Сатья Нараяна из Microsoft, Сундар Пичаи из Google, Шантану Нарайен из Adobe и Динеш Паливал из Harman International, все родились и получили образование в Индии [8].Кроме того, все они были предпринимателями, открывшими собственные компании. После того, как более крупные компании приобрели свои компании, они вели стабильную жизнь в качестве руководителей других компаний. В Соединенных Штатах политика обучения программированию варьируется от штата к штату, но многие государственные школы, включая Калифорнию, Флориду и Арканзас, включили программирование в свои стандартные учебные программы. В этих школах обучают программированию с помощью бесплатных программ, распространяемых ИТ-компаниями Кремниевой долины, такими как Google, Facebook, Microsoft и Apple.Программа кодирования, созданная ведущей ИТ-компанией, близка к игре. Он не сосредотачивается на обучении «компьютерному языку», а вместо этого на процессе, который развивает «навыки мышления для структурирования проблем» и вызывает образовательные эффекты посредством программной деятельности, тесно связанной с игровой [9]. Великобритания, родина промышленной революции, сделала обучение программированию обязательным для всех классов с сентября 2014 года. Учащиеся начинают писать простые программы в возрасте пяти лет, а с 11 лет они изучают языки программирования по той же методике, что и при обучении. иностранные языки.Основная характеристика британского обучения программированию — конвергентное образование. Другими словами, обучение программированию состоит из таких предметов, как наука, технология, инженерия и математика, которые образуют конвергентное образование. Он направлен на развитие навыков решения проблем и творческих способностей посредством программирования и совершенствования знаний, основанных на естественной математике. В Великобритании учебная программа по разработке приложений для начальной школы состоит из шести этапов. Первый шаг — это планирование приложения, второй — состав проекта и распределение ролей, третий — исследование рынка и выработка идей, четвертый — состав и дизайн меню приложения, пятый — обучение программированию, а шестой — продукт раскрытие информации о рынке [10].

    Обучение программированию для учащихся начальных классов пятого класса было включено в пересмотренную учебную программу Кореи 2015 года. Некоторые блоки были направлены на улучшение навыков кодирования учащихся и были организованы в рамках утвержденного учебника. В настоящее время обучение программированию частично организовано в нескольких учебниках и часто проводится во внеурочное время. Тогда каковы же последствия обучения кодированию в этих случаях обучения программированию внутри страны и за рубежом? Во-первых, образование в области аппаратного и программного обеспечения должно развиваться сбалансированным образом.Во-вторых, развлечения и интерес должны играть роль движущей силы для участия в образовании по программному обеспечению. Следовательно, обучение программному обеспечению должно быть реализовано как интересная вычислительная деятельность для конкретных уровней в начальной, средней и старшей школе для увеличения добровольного участия. В-третьих, обучение программированию не должно включать только экран и монитор. Вместо этого следует использовать технологию кодирования за пределами экрана компьютера, а образовательную деятельность необходимо расширить до физического кодирования.В-четвертых, должна быть предоставлена ​​открытая платформа с экономической целесообразностью для вывода студенческих программ кодирования на рынок. В-пятых, с точки зрения равенства в образовании, обучение программированию должно носить характер социального предприятия, чтобы оно не было пропорционально затратам, и его следует позиционировать как концепцию справедливого образования, которая может устранить неравенство в образовании.

    3. Особенности программы поступления

    Начальные школы сосредоточили свое внимание на совершенствовании компьютерного мышления с помощью блочного кодирования, которое похоже на игровые действия.В средней школе акцент делался на закладке основы программного обеспечения посредством кодирования текста с использованием языка программирования. В старшей школе кодирование ввода фокусируется на использовании робота, который перемещается через физический компьютер. Такое образование, связанное с искусственным интеллектом, требует индивидуального творчества, а его креативный дизайн подчеркивает открытость и способность к сотрудничеству [9]. По сравнению с традиционными классами обучение, основанное на инновационном дизайне, повышает мотивацию учащихся к обучению, дает им чувство удовлетворения и самоэффективности, мотивируя их продолжать.Он также эффективен для метапознания, сотрудничества, решения проблем и исследовательских навыков [11]. Платформа Entry содержит различный контент, который использует креативный дизайн для обучения учащихся. Entry — это некоммерческая образовательная платформа по программированию, разработанная университетом KAIST в Корее, а затем приобретенная Naver. Разработанный с использованием языка блочного типа, а не существующего текстового кодирования, он состоит из четырех основных меню: Обучение, Создание, Совместное использование и Сообщество с помощью графической программы. Таким образом, конструкция позволяет ученикам начальной школы и новичкам учиться очень быстро, как показано на рисунке 1 ниже.Метод перетаскивания программы использует мышь и аналогичен сборке блоков Lego. Используя блочное кодирование, игры и язык, которые учащиеся используют ежедневно, учащиеся младших классов могут понимать язык программирования. Преимущество программы — это чувство выполненного долга, которое она создает, потому что учащиеся могут выбирать свой уровень начальной или средней школы, выполнять задания по программированию, а также создавать и делиться своими работами. Кроме того, Entry — это программа на основе JavaScript с довольно хорошей совместимостью, поэтому она работает со смартфонами и планшетами без приложения.Начиная с простого изменения направления или движения, можно создавать сложные игры или анимации, делиться ими с друзьями и получать отзывы. Однако наиболее важным преимуществом является то, что это бесплатная веб-платформа, которую могут использовать студенты из малообеспеченных семей. Бесплатные беспроводные точки доступа есть по всей Корее, включая правительственные учреждения, рестораны, автобусные остановки, метро, ​​автобусы, универмаги, библиотеки, школы, больницы и т. Д. По состоянию на 2018 год в Корее был самый высокий в мире уровень доступа в Интернет на семью — 99.5% (включая проводную и беспроводную связь), затем следуют Исландия (99,2%), Нидерланды (98,0%), Норвегия (96,0%), Великобритания (94,8%) и Германия (94,4%), затем Финляндия (94,3%) ) [12]. Распространение зон бесплатного Wi-Fi в Корее сделало ее привлекательной для выбора контента.

    Поскольку навыки программирования на персональном компьютере становятся все более важными в современном мире, Entry помогает ученикам начальных, средних и старших классов начать программировать, а не только для развлечения. Вместо этого, развивая их интерес, Entry в конечном итоге дает студентам прочную основу в программировании.Его можно назвать новым базовым инструментом ИИ.

    4. Возможность объединения программ обучения программированию и жизненных навыков

    Однако наиболее значительным преимуществом Entry является то, что это бесплатная веб-платформа, которую могут использовать студенты из малообеспеченных семей. Словарь определяет кодирование как обозначение чего-либо или создание программы с использованием определенного языка программирования. Кодирование — это технология, реализующая абстрактный алгоритм как движение определенного объекта с использованием языка программирования. Кодирование может лечь в основу таких программ, как игры, приложения и вакцины.Другими словами, занимаясь программированием, можно создавать игры и реализовывать движения роботов, и эти действия могут улучшить мышление и логику [13,14]. Поэтому обучение программированию включено в официальную учебную программу во многих странах мира, а в Корее оно является регулярным курсом с 2018 года. Обучение программированию способствует развитию логического и творческого мышления, и в будущем оно может стать одной из основных компетенций, помогающих людям вести самостоятельную жизнь. Продвинутые исследования продемонстрировали положительные эффекты программирования, включая улучшение логического мышления, самостоятельного обучения, решения проблем, творческого мышления, сотрудничества и сочувствия [14].Были проведены различные исследования о том, как обучение ЕО и блочное кодирование на начальном этапе влияют на творческие способности и уровень успеваемости учащихся. Исследования подтвердили, что уроки программирования начального уровня с использованием учебных материалов по программному обеспечению для старшеклассников положительно влияют на метапознание, которое играет жизненно важную роль в творческой способности учащихся решать проблемы. Кроме того, эти исследования подтвердили, что обучение программированию повышает самоэффективность учащихся [13]. Учащиеся начальной школы предпочитают практическое обучение с использованием своего тела теоретическому обучению.Таким образом, они могут быть заинтересованы в создании игры и ее упрощении, и они могут исправить неправильные представления, связанные с программой, давая и получая обратную связь. Отличительной чертой студентов является то, что им нравится работать. Студенты постепенно развивают свой профессионализм и испытывают чувство выполненного долга, получая удовольствие от работы [15]. Оптимальное состояние — это когда индивидуальные навыки и способности сбалансированы с проблемами и задачами. Субъективное удовлетворение и счастье, ощущаемые при максимальном раскрытии своего потенциала при выполнении задачи, можно назвать «потоком».Погружаясь в работу, человек испытывает радость и компетентность. Обретенное в это время чувство собственной эффективности станет активом в решении сложных задач и их преодолении до зрелого возраста. Многие активы, которые можно получить с помощью вычислений, мышления и других видов деятельности, включают самоэффективность, навыки решения проблем, сотрудничество, общение, уверенность, критическое мышление, сочувствие и т. Д. [13]. Вместе они могут стать жизненными навыками. Если компьютерная деятельность будет организована в систематические образовательные программы, есть вероятность, что они могут быть связаны с обучением жизненным навыкам.Необходимо рассмотреть различные типы обучения программированию, прежде чем учебные программы, связанные с основами искусственного интеллекта, могут быть отражены в учебниках и систематизированы. Компетенции, которые можно получить через образование, связанное с программированием, могут привести к улучшению жизненных навыков, необходимых учащимся, чтобы жить как продуктивные члены общества [14]. Ученики начальной школы часто погружаются в игры. Бывают случаи, когда люди вокруг вас не слышат, с кем вы разговариваете, забывают о концепции времени и пространства и даже пропускают прием пищи.Согласно предыдущим исследованиям, для выполнения условия погружения необходимо предшествовать пяти принципам постановки целей, ожидания, интереса, самоопределения и вызова [15,16]. Платформа Entry предоставляет визуальную среду, которая мотивирует студентов ставить цели, ожидать успеха и пробуждать интерес к достижению внутренних и внешних целей. Также он поощряет самоопределение в достижении цели при участии в программе [17]. Задача перехода на более высокий уровень ориентирована на достижение цели, а не на соревнование, поэтому я выбрал ее в качестве базовой программы для улучшения жизненных навыков [18].

    5. Факторы программы жизненных навыков

    Жизненные навыки можно определить как навыки, которые могут быть полезны в любой момент жизни человека. Обучение жизненным навыкам направлено на развитие коммуникативных навыков, навыков самоутверждения, навыков принятия решений, навыков решения проблем, навыков защиты от злоупотреблений и навыков творческого мышления, необходимых для преодоления опасностей, встречающихся в жизни [19]. ЮНИСЕФ определяет жизненные навыки как способность эффективно адаптироваться к потребностям и задачам повседневной жизни и способность действовать позитивно [20].Начальная школа — это период быстрого эмоционального и физического роста. Люди определяют, кто они такие, их симпатии и антипатии, а также то, как другие видят себя и больше заботятся о себе и своем окружении. Поэтому считается, что этот период — подходящее время для приобретения жизненных навыков на основе различного опыта. В подростковом возрасте, больше, чем когда-либо, многие студенты борются с межличностными отношениями и могут не иметь навыков, чтобы принимать решения или слушать других [19,20].Предположим, учащиеся изучают и используют различные жизненные навыки, необходимые в повседневной жизни, такие как общение с другими, сопротивление давлению со стороны сверстников, отказ от наркотиков и алкоголя, сотрудничество с другими и внимательность. В этом случае эти навыки станут не только активом на всю жизнь, но и помогут им жить счастливой жизнью [21]. В краткосрочной перспективе жизненные навыки предотвращают риски для здоровья, чтобы люди могли успешно достигать своих целей. В долгосрочной перспективе жизненные навыки способствуют получению работы и жизни в качестве продуктивного члена общества.В частности, школы все чаще подчеркивают необходимость жизненных навыков, потому что школы больше не являются безопасной зоной из-за издевательств [22], насилия в школе и самоубийств. Существует множество программ и методов для приобретения жизненных навыков, но до сих пор они в основном разрабатывались в области физической активности и физического воспитания [22]. С учетом факторов жизненных навыков, предложенных ВОЗ, основными элементами жизненных навыков являются: разделены на самосознание, сочувствие, межличностные отношения, общение, критическое мышление, творческое мышление, принятие решений, решение проблем, преодоление стресса и преодоление эмоций [19].ЮНИСЕФ сообщил, что образовательный подход, основанный на жизненных навыках, эффективно решает такие проблемы со здоровьем, как курение и употребление наркотиков, у подростков [20]. Всемирная организация здравоохранения поощряет обучение жизненным навыкам в школах, поскольку обучение жизненным навыкам улучшает здоровье подростков [19]. Согласно зарубежным исследованиям, положительные исследования показывают, что он эффективно улучшает успеваемость, улучшает отношения между учениками и родителями и предотвращает злоупотребление наркотиками [23]. Например, в США, сосредоточив внимание на Центре обучения жизненным навыкам, программа жизненных навыков реализуется одновременно онлайн и офлайн для учащихся начальной школы, учащихся средней школы, старшеклассников, учителей и родителей в каждом штате.С расширением онлайн-сервисов в связи с пандемией COVID-19 2020 года бесконтактная цифровая трансформация ускорилась по всей планете, включая политику, экономику, общество, культуру, образование и промышленность. Более того, школьное обучение было преобразовано. В зависимости от того, как распространялся коронавирус, уроки начальной, средней и старшей школы часто проводились удаленно [24]. По этой причине был период, когда образовательные программы, позволяющие студентам самостоятельно учиться дома, были крайне необходимы.После того, как родители ушли на работу, у учеников было больше времени, чтобы учиться наедине со своим учителем в Интернете. Таким образом, студентам требовались навыки, необходимые для ведения собственной жизни. По мере того, как важность бесконтактного обучения становится все более востребованной, становятся все более необходимыми программы жизненного образования, такие как жизненные навыки. Обучение жизненным навыкам развивается в рамках различных программ в каждой стране, но существует мало исследований по компьютерному кодированию. В этом исследовании при разработке программы жизненных навыков должны быть соблюдены три условия.Во-первых, он должен соответствовать обучающим характеристикам бесконтактной программы, которую можно полностью выполнить самостоятельно, используя простое руководство. Во-вторых, это должна быть бесплатная платформа, к которой любой может получить доступ из дома в любое время. В-третьих, пользователи могли делиться своей работой с другими и загружать ее в Интернет. Платформа Entry соответствовала всем этим условиям.

    6. Процесс разработки программы

    Процедуры исследования в основном были разделены на пять этапов. На первом этапе был проведен обзор литературы для подтверждения факторов, определяющих жизненные навыки.В целом было показано, что жизненные навыки можно приобрести с помощью различных видов деятельности. Однако до сих пор жизненные навыки развивались в основном через спорт [24]. На втором этапе я представил программу Entry, определив ее плюсы и минусы. Выполняя различные задания, мы исследовали те моменты, которые могут оказаться трудными для учащихся, что им нужно было изучить более глубоко и какие знания им необходимо приобрести перед началом программы Entry. Кроме того, мы определили улучшения, которые могут возникнуть на этапе выполнения программы.Методы восполнения недостатков программы нашли отражение на этапе разработки программы. Третий шаг — установить формат программы и основные темы. Мнения экспертов по учебным планам были отражены, подтвердив, что отсталый учебный план соответствует характеристикам программы жизненных навыков [25]. Затем, на этапе разработки программы, тема программы Entry была согласована с программой, описанной выше. Для разработки программы использовались моделирование (макетный класс) и две модификации. Последним шагом была проверка разработанной программы.По прошествии двух-восьми недель бесконтактных онлайн-занятий оценивались жизненные навыки. Было решено, что более сложным методом проверки будет проверка эффектов программы в соответствии с количеством участников и сеансов путем разделения группы, а не простой проверки разницы между группой до и после выполнения всех программ. Таким образом, население было разделено на четыре группы. После запуска программы в течение двух, четырех, шести и восьми недель, соответственно, разница в жизненных навыках была подтверждена.Общий прогресс исследования состоит из пяти этапов, как показано на Рисунке 2 ниже. Процесс разработки программы четвертого этапа более подробно показан на Рисунке 3 ниже. Детальная разработка программы состоит из пяти этапов. На первом этапе были определены факторы жизненных навыков, которые могут быть приобретены посредством входных мероприятий. На втором этапе обсуждались часы работы и методы обучения путем участия в блочном кодировании с помощью программы Entry. На третьем этапе модель программы, которая лежит в основе исследования, была построена в рамках теоретической основы.На четвертом этапе программа использовалась в имитационном классе для небольшого числа студентов. На последнем этапе были внесены изменения на основе того, что было изучено в ходе исследования, чтобы компенсировать неожиданные сценарии, такие как трудности с решением проблем в режиме онлайн, задержки во времени и недостаточная обратная связь. Эти изменения нашли отражение в окончательной программе.

    7. Краткое изложение 8-сессионной программы

    Предметы были представлены в порядке сложности в течение восьминедельной программы Entry.Другими словами, чтобы не допустить возникновения проблем у новых студентов при запуске программы Entry, они могут начать с простого обучения, прежде чем переходить к сложной последовательности создания игр. На первом этапе у студентов было время, чтобы познакомиться с программой Entry и изучить значение блочного кодирования. На втором этапе у студентов было время, чтобы создать свои собственные истории, используя мыльный пузырь. Начиная с третьего класса, ученикам предлагалось построить простой объект с линейным движением.

    Кроме того, студентов попросили выбрать различные фоны экрана, ориентируясь на блочное кодирование, и отработать команду блока, выбирая и перемещая объект. Четвертая неделя была ориентирована так, чтобы два или более объекта появлялись на заднем плане. Были линейные движения и повторяющиеся движения, столкновения и исчезновения движущихся объектов, смешанные в обратном направлении, и движения, которые включали эффекты музыки и речевых пузырей. Пространственная концепция повторения и остановки, касания и четырех направленных стенок, включая условные языковые блоки, важна для этих движений.Эта деятельность включает высокоуровневое блочное кодирование, такое как бесконечное повторение, случайное повторение и перемещение координат востока, запада, севера и юга. На седьмом занятии они сняли видео с собственной историей, используя мультфильмы, чтобы получить отзывы друзей. Работа заключительной сессии не закончилась простым результатом. Вместо этого его можно было бы увязать с экономической ценностью, заставив учащихся создать соревновательную игру. Другими словами, при загрузке своей работы на открытую платформу, чтобы определить, является ли она востребованной, у студентов было время изучить возможность получения экономической прибыли за счет участия нескольких человек.Поверхностный вид этих программ может создавать впечатление, будто они просто создают игры, но за ними стоят различные мероприятия, направленные на развитие жизненных навыков. Другими словами, они участвуют в деятельности, которая усиливает основные факторы жизненных навыков, таких как творческое решение проблем, сочувствие работе других людей, а иногда и совместная работа над одной задачей во время изучения игр, производства и предоставления или получения обратной связи. Восемь учителей в каждой школе проводили программу продолжительностью от двух до восьми недель, а продолжительность одной сессии программы составляла одну неделю.Каждый преподаватель обучал 30–50 учеников, а продолжительность одного занятия составляла 50 мин. Кроме того, перед началом исследования исследователь обучил участвующих учителей работе и методам программы Entry. На рисунке 4 ниже показаны основные жизненные навыки в соответствии с названием программы для восьми занятий.

    8. Формат программы и пример

    Метод разработки программы жизненных навыков и структура содержания с использованием содержания программы Entry основаны на теории «потока» и «обратной учебной программе».Программа включала в себя три условия, необходимых для потока студентов: образовательная цель дня, задача по расширению эшафота и обратная связь, которая могла бы отражать улучшения. В общем потоке программы была применена обратная схема (WHERETO) [26] для определения приоритетов оценки и целей образования. Такой дизайн позволяет учителям на местах проводить занятия в соответствии с руководством, не позволяя им отклоняться от образовательной цели без подготовки отдельной оценки по окончании урока [25].Прежде всего, основной вопрос, представленный на шаге 1, имеет то преимущество, что он разъясняет образовательные цели учащихся путем структурирования содержания и процесса. Поэтому, принимая во внимание эти преимущества, было решено, что ориентированная на оценку учебная программа Уиггинса и МакТая больше подходит для состава этой программы, чем широко распространенный метод обучения Гейна и Блума. Таким образом, поверхностный дизайн программы принимает форму отсталой учебной программы, которая ставит во главу угла доступность учителей и условия учащихся [26].Дизайн обратной учебной программы сначала исследует ключевые идеи содержания обучения, а затем выбирает соответствующие темы [27]. Затем классы построены в следующем порядке: постановка целей обучения, составление планов оценки и выбор опыта обучения, чтобы учащиеся могли достичь правильного понимания. Модель обратной учебной программы, широко используемая в школах и педагогических учебных заведениях в США, напоминает учителям об основных оценочных элементах обучения [28]. Другими словами, он имеет то преимущество, что позволяет учителям определять желаемые результаты на основе стандартов успеваемости, чтобы учителя не отклонялись значительно от своих обязанностей и координировали учебный процесс.Причина этого процесса проектирования заключается в том, что, во-первых, могут быть случаи, когда образовательная цель не может быть достигнута из-за отвлечения внимания, вызванного бесконтактным обучением, и постановка целей, необходимая для среды погружения, может быть естественным образом связана с основным фактором оценки. Во-вторых, поскольку процесс проектирования представляет собой трехступенчатую линейную модель, он не слишком сложен, поэтому учителя могут хорошо следовать руководству в полевых условиях. В-третьих, это связано с упором на различные методы оценки, которые ценят индивидуальный опыт для развития жизненных навыков учащихся, участвующих в программе.Таким образом, программа исследования жизненных навыков включает в себя четкие цели, баланс между проблемами и способностями, а также четкую обратную связь, все компоненты или предпосылки потока [17]. Кроме того, структура программы была взята из метода обратного проектирования. Обратный дизайн — это концепция, согласно которой учителя должны планировать свое обучение на основе желаемого результата. Учебный план в обратном направлении состоит из трех этапов (1. Желаемые результаты: что будут изучать учащиеся, 2. Свидетельства оценки: разработка обоснованных оценок, 3.Инструкции по планированию: планирование обучения и инструктаж). WHERETO (Where, Hook, Explore, Rethink, Exhibit, Teacher’s, Organize) включает в себя содержание основных действий, которые инструкция должна включать как часть трех этапов обратного проектирования. Таким образом, WHERETO — это аббревиатура, которая помогает разрабатывать учебные мероприятия, которые поддерживают приобретение учащимися, осмысление, передачу и обратную связь [27]. На рисунке 5 показан обратный дизайн, а на рисунке 6 — пример программы жизненных навыков, основанной на обратном дизайне.

    10. Обсуждение

    Это исследование направлено на разработку программы, которая улучшает жизненные навыки учащихся начальной школы с помощью вводных кодировок. Среди прочего, вам может быть интересно, почему мы решили изучать программирование. В предыдущих исследованиях жизненным навыкам часто обучали напрямую, но в последнее время увеличилось количество программ, которые развивают жизненные навыки с помощью различных видов деятельности [33]. В целом обучение программированию настоятельно рекомендуется для обучения решению проблем и творчеству.В современном обществе, где конкурентоспособность человеческих ресурсов более важна, страны сосредотачиваются на различных образовательных мероприятиях, сочетая обучение программированию с обычной учебной программой [34]. Это исследование было предпринято, потому что компетенции, приобретенные в процессе обучения программированию, имеют общий фактор в жизненных навыках и во многих областях [14]. Все, что представляет эпоху Четвертой промышленной революции, например искусственный интеллект, большие данные и Интернет вещей, реализовано с помощью программного обеспечения [1].Обучение программированию, которое проводится как часть обучения программному обеспечению, имеет преимущество в развитии творческих способностей, решения проблем, рационального мышления и карьерных навыков [14]. В частности, метапознание, которое может быть приобретено путем разработки стратегии и ее модификации, участвуя в обучении кодированию, может быть основой компетенции жизненных навыков. Жизненные навыки укрепляют навыки устойчивости, позволяя учащимся эффективно справляться со злоупотреблением психоактивными веществами, насилием, недоеданием и другими социально-экономическими и экологическими проблемами.Кроме того, подчеркивалась его важность, поскольку она гарантирует личный и социальный успех молодежи и играет ключевую роль в ее успешной жизни [35]. Однако точно так же, как существует феномен культурной отсталости, когда закон не может поспевать за темпами культуры, разработка программ не может идти в ногу с социальными требованиями. Это может быть связано с неправильным представлением о том, что жизненные навыки — это способность, которую можно приобрести без программы, или потому, что эксперты по разработке программ не возлагают больших надежд на улучшение жизненных навыков.Однако, прежде всего, с точки зрения методологии, отсутствует диверсификация профессиональных знаний в области разработки программ, и есть сожаление, что она продолжает развиваться в некоторых областях спорта. Исследование показывает, что уровень жизненных навыков учащихся улучшился за счет различных мероприятий в рамках программы вмешательства в развитие жизненных навыков, разработанной для учащихся начальной школы. Можно сказать, что эти программы, которые специализируются на компетенциях жизненных навыков, предполагают, что эффект может быть очевиден у младших школьников [36].Оглядываясь назад на значение жизненных навыков, полагая, что они только улучшают жизненные навыки учащихся, — это слишком узкое толкование. Определение жизненных навыков также включает личные навыки и людей, которые связаны с человеком и окружающей его средой. Таким образом, результаты исследования заключаются не в том, что программа управления жизненными навыками на основе поступления повысила уровень учащихся. Последствия и особенности этого исследования заключаются в следующем. Во-первых, программы по приобретению жизненных навыков необходимо диверсифицировать с учетом будущих образовательных тенденций.В эту эпоху Четвертой промышленной революции, основанной на искусственном интеллекте, необходимо научиться и проявлять индивидуальное творчество, способность решать проблемы, межличностные отношения и сочувствие иначе, чем раньше. Поэтому важно учитывать методологические аспекты взаимной симпатии и сотрудничества, устанавливая отношения и решая проблемы бесконтактным способом, а не используя существующую программу контактов. Начальные программы имеют ценность только тогда, когда учащиеся сотрудничают и сопереживают другим, при этом свободно раскрывая свой творческий потенциал с помощью уникального метода выполнения задач, называемого кодированием [35].Таким образом, делается упор на взаимоотношения и процесс сотрудничества в Интернет-пространстве. Более того, для участия в бесконтактной образовательной программе с помощью Zoom устанавливается привычка управлять временем, чтобы практиковать управление временем. В конечном итоге результаты этой деятельности могут быть связаны с экономической ценностью, то есть коммерческой идеей коммерческой ценности. С другой стороны, если посмотреть на программы прошлых жизненных навыков, было не так много случаев, когда улучшение жизненных навыков было связано с экономической ценностью.Тем не менее, эта программа характеризуется тем, что помогает студентам совершить скачок к совершенствованию своей работы, оценивая ее с точки зрения экономического мерчендайзинга на открытой платформе и давая различные отзывы. В этой части вмешивается соответствующая задача, условие погружения [37]. В то время как компетенции учащихся и задачи сбалансированы, создаются строительные леса и растет компетенция, связанная с основными жизненными навыками [38]. Во-вторых, это исследование сочетало преподавание и изучение теории с программой Entry.Однако необходимы дополнительные исследования, чтобы увидеть, достигается ли синергизм, когда эффективное преподавание и теория обучения сочетаются с программами жизненных навыков [17]. Это исследование подтвердило эффект, объединив обратную учебную программу и теорию погружения. Отложенная учебная программа, которая представляет четкие критерии оценки, чтобы компенсировать концентрацию обучения, которая может быть отвлечена бесконтактным обучением, помогла бы учащимся «ставить цели» среди своих компетенций в отношении жизненных навыков. В-третьих, поток и содержание образовательных мероприятий, предусмотренных программой, сосредоточены на самоконкурентной структуре и «сотрудничестве и сопереживании».Следовательно, они носят скорее социально дружественный, чем антиобщественный характер. Основная цель программ — «выражение коллективного творчества». В будущем добиться успеха только с творчеством будет сложно. Без творческого сотрудничества с другими может быть трудно получить интерес и сочувствие к своей работе. Начальные игры, созданные отдельными людьми, получат объективное сострадание только тогда, когда они будут сотрудничать с другими и признаны за экономическую ценность своего продукта [39].В-четвертых, необходимо обсудить эффективную программу бесплатного образования, направленную на улучшение жизненных навыков. Когда реализуется бесплатная образовательная программа, необходимы различные исследовательские подходы, чтобы увидеть, можно ли доказать ее эффективность. В этом исследовании была выбрана бесплатная платформа с учетом платежеспособности учащегося. Фактически, жизненные навыки могут иметь более значительное влияние на потребности социально незащищенных слоев населения, чем экономически обеспеченные [39]. Если жизненные навыки можно улучшить с помощью платформы бесплатного образования, это может быть финансовым соображением для экономически уязвимых социальных классов [35].Именно поэтому в будущем потребуется такая бесплатная образовательная программа по конвергенции, ориентированной на платформу. В-пятых, во время предварительного обучения учителей при проведении этого исследования мы узнали, что уровень руководства программой учителя и ученика не имеет большого значения. Другими словами, в случае блочного кодирования это не означает, что, поскольку кто-то является учителем, он сочтет программу простой или потребует меньше времени для изучения программы, или студентам потребуется больше времени, чтобы завершить программу, или найти ее более сложно.Таким образом, что касается обучения блочному кодированию, поскольку нет большого разрыва между способностями к обучению взрослых и детей, учителя и ученики могут поддерживать равные отношения во время прохождения программы. Вместо этого могут быть случаи, когда учителя получают обратную связь от учеников. Это сокращает разрыв между преподавателями и учащимися с точки зрения межличностных отношений между компетенциями жизненных навыков. Таким образом, ожидается более активное взаимодействие [40]. Как упоминалось выше, были перечислены последствия и особенности программы жизненных навыков на основе поступления, но это исследование имеет ограничения.Предмет исследования ограничивался 5–6 классами, а не всеми учащимися начальной школы. Поскольку было невозможно провести объективную простую случайную выборку, для метода выборки использовался удобный для исследователя метод. Вот почему существует предел обобщения исследования на все учащиеся начальной школы.

    11. Выводы

    Это исследование направлено на разработку программы обучения жизненным навыкам, основанной на поступлении, и гипотеза состоит в том, эффективна ли программа обучения жизненным навыкам, основанная на поступлении.Жизненные навыки необходимо развивать в более широких рамках среды, включающей личные отношения. Следовательно, мы не должны пренебрегать возможностью использования школьного пространства, потому что мы слишком много внимания уделяем тому, как улучшить жизненные навыки. Эта программа для учеников начальной школы была разработана, чтобы акцентировать внимание на деятельности, которая способствует развитию индивидуального творчества, навыков решения проблем, а также сотрудничества и сочувствия в школьной среде [41]. В результате того, что программа продолжалась от двух до восьми недель, было подтверждено, что различные жизненные навыки участвующих студентов улучшились.Однако пока не подтверждено, будут ли результаты этого исследования применяться единообразно во всех странах с различными культурными средами. С первого по третий сеанс учителя без труда вели руководство. Однако когда на четвертой сессии появилось условное предложение, ученикам стало сложно. Следовательно, необходимо заранее создать и распространить простую рабочую книгу для использования с условными предложениями, которые являются ядром классов кодирования. Это исследование получило отзывы участвовавших учителей о том, что практика, основанная на простых книгах по теории, была эффективной, потому что классы программирования — это прежде всего основа алгоритмов.Было подчеркнуто, что избирательное вмешательство учителей необходимо для уменьшения разницы в уровнях компетентности участвующих учащихся. Учителя, работающие в школе, должны рассмотреть возможность интеграции основных компетенций учащихся, востребованных в большом обществе, в учебную программу с помощью этих программ жизненных навыков [42]. С национальной точки зрения необходимо рассмотреть план систематической поддержки того, как основные жизненные навыки могут развиваться в человеческие ресурсы. Эффект от жизненных навыков не проявляется в короткие сроки, но желательно сформировать его раньше.Жизненные навыки, сформированные в раннем возрасте, могут быть мощным активом, поскольку они помогают людям преуспевать в школе, дома или в различных социальных сферах, где они живут с другими соседями, живя в группе [33]. Предположим, что эти активы возделываются на ранней стадии. В этом случае можно было бы ожидать, что можно будет лучше справляться с насилием в школе, издевательствами и конфликтами с друзьями, которые в последнее время стали проблемой во многих странах мира. Можно также развить чувство общности, которое тепло принимает общество [43].Поэтому разработка методов преподавания и обучения для развития жизненных навыков учащихся начальной школы и исследования, изучающие их влияние, должны проводиться для младших возрастных групп. Хотя в последние годы активно проводились исследования жизненных навыков, исследований по программам жизненных навыков для учащихся начальной школы все еще недостаточно. Учитывая, что жизненные навыки с большей вероятностью будут усваиваться и передаваться более эффективно, чем раньше они будут приобретены, следует расширять исследования, ориентированные на учащихся начальной школы.По данным ВОЗ, есть несколько способов улучшить жизненные навыки [19]. Учителя должны делать много вещей, чтобы улучшить жизненные навыки учащихся, например, выбор и потребление школьных обедов, интеграция с предметным классом в классе и формирование атмосферы сотрудничества. Среди них метод интегрированного обучения с предметным классом может быть преимуществом только в школьной среде.

    Даже если бы не было официальной программы под названием «Жизненные навыки», возможно, даже сегодня образование в школах связано с жизненными навыками.Подобно тому, как для приобретения одной компетенции поддерживаются различные виды деятельности, для приобретения компетенций жизненных навыков можно использовать несколько методов, таких как физическое воспитание, музыка, чтение, компьютер, рассказывание историй и математика. В частности, если деятельность связана с созданием игр, интерес и концентрация учащихся обязательно возрастут. Поэтому ожидается, что в будущем в Интернете будет разрабатываться больше образовательных программ, направленных на улучшение жизненных навыков.

    Структура управления бедствиями с использованием взаимосвязанных устройств на основе Интернета вещей

    Интернет вещей с передовой технологией (IoT) визуализирует глобальные сети интеллектуальных физических объектов с внутренним подключением.Интернет вещей — многообещающая технология, которая используется в нескольких приложениях, включая управление операциями в случае бедствий. В управлении стихийными бедствиями роль Интернета вещей настолько важна, повсеместна и может спасти жизнь. В этой статье описывается роль Интернета вещей в управлении стихийными бедствиями. Точнее, он представляет управление стихийными бедствиями на основе Интернета вещей для различных видов стихийных бедствий со сравнением некоторых решений, доступных на рынке. В нем показана реализация некоторых примеров применения IoT, таких как система раннего предупреждения для обнаружения пожаров и землетрясений, и представлены некоторые подходы, в которых говорится о приложении, архитектуре IoT и фокусировании исследования на различных бедствиях.Это исследование может стать хорошим руководством для заинтересованных сторон по использованию технологии IoT для защиты инфраструктуры их умных городов, управления бедствиями и снижения рисков.

    1. Введение

    Интернет появился и стал платформой нового телекоммуникационного бренда, которая полностью разработана. Основным достижением за несколько лет является новый протокол (VoIP) для передачи голоса по Интернет-протоколу. С развитием Интернета возникает технология IoT. Для получения контроля над устройствами существует метод Интернета вещей, который связывает существующие ресурсы с Интернетом.Auto Labs Массачусетского технологического института (MIT) стала первой, кто реализовал идею Интернета вещей в начале 1990-х годов. Кроме того, первым приложением Интернета вещей был кофейник троянской зоны, разработанный в 1999 году [1]. Тостер — это первое в мире устройство измерения Интернета, которое можно было выключать или включать по желанию, и позже оно разрабатывалось на протяжении многих лет. Многие организации работают над основной областью Интернета вещей, и на протяжении многих лет предлагается множество видов определений [2].

    В связи с развитием технологий определения Интернета вещей получают новое понимание организациями. От этих организаций один назвал это определение «глобальной структурой для общества данных, обеспечивающей прогрессивные услуги путем закапывания соединяющихся (физических и виртуальных) вещей, основанных на существующих и развивающихся, запрашиваемых данных и коммуникационных технологиях». Интернет вещей позволяет синхронизацию. В построении этой концепции человеческое вмешательство делает это возможным. Со временем в области Интернета происходят постоянные изменения в технологиях и достижениях.Был введен 2-й этап Интернета контента, и теперь можно отправлять гигантские сообщения. На 3-м этапе Интернет-обслуживания была предоставлена ​​возможность электронной почты, связанная с вложениями и данными, и их воссоздание было наиболее часто используемыми перспективами на этом этапе. Это продвинутое время Интернета вещей может подключать устройства по всему миру. Вот почему все эти устройства будут подключаться и взаимодействовать друг с другом и выполнять различные действия, как показано в запрограммированных шагах с разными стилями объектов.Для концепции этой эпохи это не было концом пути. Тем не менее, идеи информатики внедряются исследователями в те устройства, которые подключаются без вмешательства человека. Можно сказать, что движущей силой информатики является Интернет вещей. Как показано на рисунке 1, происходит переход Интернета от предшествующего Интернета. Интернет вещей стал четвертой революцией Business 4.0. Основная цель Индустрии 4.0 IoT — всегда получение максимальной прибыли за счет использования взаимосвязанных машин и интеллектуальных объектов, а также повышение эффективности производства, подключенного к Интернету.Развертывание различных устройств Интернета вещей, таких как датчики, облачные решения и периферийные вычисления, для производственных и трансформационных подразделений повысило продуктивность организаций. Разделенные части производственных единиц должны работать в соответствии со стандартами разнородных производственных ИТ-ландшафтов. Благодаря использованию Интернета вещей предприятия легко расширяются и становятся очень заметными, и в результате этого появляются новые возможности для бизнеса, о которых раньше нельзя было даже мечтать.


    В этой статье мы описываем важную роль Интернета вещей в области управления катастрофами.Точнее, он представляет управление стихийными бедствиями на основе Интернета вещей для различных видов стихийных бедствий со сравнением некоторых решений, доступных на рынке.

    Напоминание об этом документе следующее. Раздел 2 объясняет эволюцию Интернета вещей. Раздел 3 предоставляет информацию о этапах управления бедствиями с некоторым освещением отчетов о бедствиях в соответствии с базой данных ED-данных и классификации бедствий. В разделе 4 представлены традиционные методы, используемые для раннего предупреждения о стихийных бедствиях.Раздел 5 представляет управление стихийными бедствиями на основе Интернета вещей при различных стихийных бедствиях со сравнением некоторых решений для стихийных бедствий, доступных на рынке. В разделе 6 показана реализация некоторых примеров применения IoT, таких как система раннего предупреждения для обнаружения пожаров и землетрясений, и описаны подходы, в которых говорится о приложении, архитектуре IoT и фокусе исследования различных бедствий. В разделе 7 представлены другие приложения IoT, такие как домашняя автоматизация и здравоохранение.В разделе 8 кратко рассказывается о будущих задачах и делаются некоторые выводы.

    1.1. Эволюция Интернета вещей

    С точки зрения эволюции Интернета вещей, IoT стал эталоном. В современном состоянии этот язык взял на себя управление миллиардами устройств с помощью датчиков, поддерживающих их эффективность. Благодаря подключению этих сенсорных устройств, которые генерируют огромное количество информации, которая обрабатывается для дальнейшего познания, за последние несколько лет наблюдается резкая тенденция использования или адаптации новых технологий.Коммуникации последнего возраста используются в прошлые годы. На сегодняшний день подключено или развернуто пять миллиардов устройств.

    Уже сообщалось, что к 2020 году около 50 миллиардов пользователей будут подключены друг к другу через этот Интернет [3, 4]. Последние способы получения новых систем — это датчики, которые улучшают видение случая новых сетевых технологий через Интернет [5]. Если мы хотим конкретно измерить полезность возможностей Интернета вещей, это было бы очень глупо, но даже зная об этом, события в секторе Интернета вещей время от времени будут меняться, и область Интернета вещей будет развиваться.В последние несколько лет увеличилось количество устройств, подключенных к Интернету. С помощью дополнительных датчиков результаты отражают продолжающееся увеличение количества устройств и поиск новых методологий, связанных с различными устройствами через Интернет вещей. Устройства Интернета вещей имеют большое значение для этой дорожной карты развития в нескольких областях, например, хорошее качество, хорошие дома или здания и интеллектуальные сети; многие другие приложения, такие как общественная безопасность, сельское хозяйство и воспроизводство, — вот лишь некоторые из окружающих открытий или производственных методов для медицины и здравоохранения.

    2. Обзор литературы
    2.1. Предыстория системы управления бедствиями с поддержкой IOT

    История систем управления бедствиями с поддержкой IoT начинается с IoT. Коксовое устройство, связанное с Arpanet, было построено четырьмя студентами Карнеги-Меллона, чтобы определить, была ли кока-кола в тростнике горячей или холодной в 1982 году. Основная идея заключалась в том, чтобы определить, сколько бутылок кока-колы осталось в этой линии и даже как долго это продолжалось бы. Если он остается на системной линии в течение такого длительного периода, это называется «охлажденным».«Благодаря интерфейсу отпечатков пальцев вся эта машина будет обслуживать клиентов. Этот эксперимент побуждает многих исследователей и ученых создавать подключенные устройства для всего мира [6]. В начале 1990-х годов ученые IBM предложили и запатентовали сверхвысокочастотные (UHF) и Rfid-метки (RFID), которые покрывали большее расстояние и позволяли более быструю передачу данных. В середине 1990-х годов IBM провела множество пилотных экспериментов, но из-за проблем, которые заставили их выставить на аукцион свои патенты на технологию штрих-кода Intermec, они никогда не начнут продавать это революционное изобретение.RFID-системы Intermec реализуют множество реализаций такой инновации, и из-за стоимости технологии в то время и ограниченной мощности она не была распространена, как ожидалось Intermac. В связи с этим инцидентом профессор Дэвид Брок и Санджай Шарма предложили RFID-метки для отслеживания различных элементов в цепочке распределения, в которой они решили использовать те же метки со штрих-кодом, чтобы контролировать элементы, чтобы сэкономить на цене услуги и производить более сложные формы. с большей и более дорогой памятью.Теги FID, связанные с каналом передачи данных, были помещены в базу данных и доступны через Интернет [7]. В нескольких исследованиях и журналах сообщается, что Эштон, исполнительный директор MIT ID Center в 1999 году, впервые запустил Интернет вещей [8, 9]. Астон предполагает, что Интернет вещей может изменять окружающую среду так же часто, как Интернет, и даже больше [6]. Тем не менее, в некоторых исследованиях утверждалось, что именно в области Нила Герстенфельда впервые обсуждалась концепция Интернета вещей и название книги «Когда все начинает думать» [10].В таблице 1 описаны этапы производства систем IoT с 1982 по 2021 год.

    1982

    Обзор этапов производства IoT с 1982 по 2021 год

    Из Университета Карнеги-Меллона четыре студента разработали коксовую установку, подключенную к ARPAnet
    1989 Сэр Тим представил World Wide Web
    1990 Джон Ромки запустил тостер, подключенный к Интернету
    1999 Нил Герстенфельд написал об основах Интернета вещей в своей книге «Когда вещи начинают думать»
    1999 Впервые Кевин Эштон представил идею «Интернета вещей»
    2000 Компания LG представила первый в мире холодильник с подключением к Интернету
    2004 9 0724 Идея Интернета вещей стала более популярной, и в журналах и газетах, посвященных Интернету вещей, были опубликованы крупные публикации. Сети Fi для сбора прогнозов погоды и новостей, изменений цен на акции и их чтения пользователем
    2008 В Цюрихе, Швейцария, прошла первая международная конференция IoT
    2009 Google начал тестирование беспилотные автомобили, использующие сенсорные датчики на палубе транспортного средства, и Prius смог идентифицировать пешеходов, велосипеды, дорожные работы и, возможно, другие полезные предметы
    2010 Китай выбрал Интернет вещей в качестве основной отрасли; Премьер-министр Китая Вэнь Цзябао обнаружил, что Интернет вещей является основной сферой деятельности для Китая
    2011 Открытый IPv6 развернул многие организации, которые призвали интернет-провайдеров планировать переход с IPv4 на IPv6
    2013 Google представили смарт-очки, отображаемые с возможностью представления информации без помощи рук и модулем распознавания речи на естественном языке для подключения к Интернету с помощью голосовых инструкций
    2015 Они создали Барби со встроенным модулем Wi-Fi и игрушечный домик с интерактивными функциями, такими как активируемый голосом свет и игрушечная печь с камином
    2016 Apple запустила пакет бытовой техники, чтобы предоставить дизайнерам подробные инструменты для создания приложений для умной бытовой техники
    2016 Google запустил Google Home, который позволяет включать сторонние сервисы для предоставления пользователям s с областью интерфейса
    2017 Microsoft представила Azure IoT Edge, которая позволяет небольшим устройствам использовать облачные сервисы, даже если они не подключены к облаку
    2018 Правительство начало думать о безопасности устройств Интернета вещей и призвать производителей соблюдать защиту дизайна
    2019 По данным Cisco, около 50 миллиардов устройств будут связаны
    2021 BMW, Ford и Volvo говорят, что они получат полную автономные транспортные средства

    3.Анализ классификации управления стихийными бедствиями
    3.1. Что такое катастрофа?

    ВОЗ описывает бедствие как «любое событие, которое вызывает нарушение окружающей среды, гибель людей и потерю медицинских услуг. Оно требует чрезвычайного вмешательства из любой точки пострадавшего сообщества или района». Хотя концепция бедствий может варьироваться от одного эксперта к другому, катастрофа может определять многих специалистов общественного здравоохранения как внезапное чрезвычайное бедствие, которое затрагивает или угрожает здоровью [11].Как правило, бедствие представляет собой опасность природного или антропогенного характера, которая приводит к значительному физическому ущербу, гибели людей и ущербу. Бедствие якобы можно описать как любой катастрофический инцидент, возникший в результате стихийных бедствий, таких как ураганы, наводнения, катастрофические инциденты, пожар или взрыв. Это практика, при которой бедствия могут разрушить жизнь людей, их имущество, а также их экономическую, культурную и социальную жизнь. Бедствие может иметь такие характеристики, как скорость, срочность, замешательство, непредсказуемость, опасность и гибель людей, животных и имущества [11].Существуют различные политики аварийного восстановления, которые призваны минимизировать последствия аварии, и мы не можем ее вылечить, но, безусловно, смягчим последствия. Любых наводнений можно избежать с помощью систем раннего предупреждения, но мы не можем лечить их в случае засухи. Итак, существуют политики, которые могут помочь предотвратить это.

    3.2. Политика предотвращения стихийных бедствий

    Готовность: методы подготовки к стихийным бедствиям, например, планы готовности, учения / обучение в чрезвычайных ситуациях и системы оповещения.Реагирование: кризисные операции, например, устройства оповещения населения, изоляция в чрезвычайных ситуациях и поиск. Аварийно-спасательное восстановление: методы ликвидации последствий стихийных бедствий, такие как временное убежище, сбор претензий и субсидии, долгосрочное лечение и терапия. Смягчение последствий: мероприятия по снижению риска стихийных бедствий, такие как строительные нормы и правила, зонирование, общественное образование и уязвимость. На рисунке 2 показаны этапы управления операциями в случае бедствий.


    По оценкам, 217 миллионов человек ежегодно пострадали от стихийных бедствий в период с 1994 по 2013 год [12].Также было зарегистрировано, что в период с 2000 по 2011 год общий ущерб в размере 15,3 миллиарда долларов и миллион новых случаев рака были связаны со случаями стихийных бедствий. Это привело к тому, что в 2016 году «со всего мира бежало более 65 миллионов иммигрантов и беженцев» [13]. В 2016 году ООН провела, снова в первый период своего 70-летнего существования, глобальную конференцию по оказанию помощи при стихийных бедствиях и заявила, что «сегодня люди страдания сильнее, чем когда-либо со времен Второй мировой войны ». По оценкам, примерно 133 миллиона человек во всем мире зависят от иностранной помощи, чтобы выжить [14].Это привело к усилению акцента на политике аварийного восстановления, которая может значительно облегчить страдания людей во всем мире [15]. Таким образом, были достигнуты многие международные улучшения, а также признаны награды за эффективное управление [16]. Экологические события также влияют на общество в развивающемся мире; тем не менее, развитые страны могут согласиться с предотвращением эффективного вмешательства, а не с тушением пожара после события. Это гораздо более успешный подход к борьбе с опасностями окружающей среды путем введения регулирующих процессов, создания планов действий в чрезвычайных ситуациях и предложений по снижению вероятности потенциальных бедствий.Международная ассоциация по управлению чрезвычайными ситуациями (IAEM) — это некоммерческая специализированная организация, стремящаяся продвигать цели спасения жизней и сохранения объектов в случае чрезвычайных ситуаций и бедствий. Целью IAEM является оказание помощи своим членам посредством предоставления информации, создания сетей и образовательных возможностей, а также развития профессии управления в чрезвычайных ситуациях. Во всем мире действуют семь советов: Азия, Канада, Европа, страны, Океания, студенты и США, а в ЕС принята Система гражданской защиты Сообщества, которая начала играть важную роль в национальном масштабе. .Основная функция системы — способствовать координации мер по оказанию помощи в области гражданской защиты в случае глобальных кризисов, которые могут потребовать немедленных действий. Это также распространяется на обстоятельства, когда может возникнуть непосредственная опасность некоторых серьезных чрезвычайных ситуаций. Центр мониторинга и знаний лежит в основе механизма. Он является представителем, включая его председателя по вопросам гуманитарной помощи и гражданской защиты парламента ЕС, и открыт 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Это позволяет странам подключаться к платформе, только к одному агентству гражданской обороны, которое доступно для всех заинтересованных стран.Любая страна в Союзе или за его пределами, пострадавшая от серьезной трагедии, может обратиться за помощью через ВПК. Он действует как координационный центр между участвующими странами, заинтересованной страной и полевыми экспертами в надлежащее время. Он также включает полезную и актуальную информацию о текущем статусе продолжающегося инцидента. Международная платформа восстановления (IRP) была запущена на Всемирной встрече на высшем уровне (WCDR) в Лонзо, штат Луис, Япония, в середине января 2005 года. В качестве текстовой платформы для структуры международных отношений по смягчению последствий стихийных бедствий (ISDR) IRP, похоже, быть центральной опорой для принятия Хиогского практического механизма (HFA), 2005–2015 гг .; Повышая устойчивость наций и сообществ к кризисам, политика по снижению риска крупных катастроф в течение десятилетия принимается 160 политиками в WCDR.Ключевая роль IRP — выявить недостатки и ограничения, встречающиеся при восстановлении после аварии, и действовать в качестве форума для развития инфраструктуры, средств и возможностей комплексного восстановления. IRP стремится быть международным источником информации об успешных реабилитационных практиках [11]. Правительства всех стран мира предпринимают некоторые из многонациональных шагов. Однако это также не является удовлетворительным для уменьшения отталкивания катастрофы, и существует потребность в технологиях, которые могут помочь быстрее исцелить и попытаться найти катастрофу до того, как она произойдет.Рисунки 3–6, собранные из ED-DAT, национальной базы данных природных и технологических угроз, содержат ключевые детали о возникновении и последствиях более 21 000 стихийных бедствий с 1900 года по настоящее время. EM-DAT поддерживается Центром кризисных эпидемиологических исследований (CRED) при Школе общественного здравоохранения ботаников Кристен де Лувен, Берлин, Бавария. Основными приоритетами являются содействие гуманитарной деятельности на федеральном уровне и уровне штатов; оптимизация оценки готовности к чрезвычайным ситуациям обеспечит эмпирический контекст для оценки рисков и управления приоритетами.





    Кроме того, исследования в [17] помогли исследователю в общей подготовке обзора литературы и планировании общего исследования и помогли в анализе.

    3.3. Классификации бедствий

    EM-DAT различает два основных класса бедствий: стихийные бедствия и технические катастрофы. Эта область напрямую связана с подгруппой катастроф и формой бедствия.

    В таблице 2 представлена ​​общая классификация различных бедствий.


    Волшебная активность Ледяное заторможение Оползень 19 Промышленное происшествие и производственное происшествие в секторе, который нарушает упорядоченное выполнение работ 907 907 907 907 опасностей

    Группа стихийных бедствий Подгруппа стихийных бедствий из Определение Основной тип стихийных бедствий Подтип стихийных бедствий

    909 : эта фраза должна использоваться взаимозаменяемо с другими терминами, геологическая опасность
    Землетрясение Движение грунта
    Цунами
    Массовое движение (сухое) Каменное падение
    Оползень
    Падение пепла
    Лахар
    Пирокластический поток
    Лавовый поток
    Метеорологический Опасность, вызванная кратковременными суровыми погодными условиями, от микро до макро, и атмосферными условиями, длящимися от нескольких минут до нескольких дней. Экстремальный t температура Волна холода
    Волна тепла
    Суровые зимние условия
    Туман
    Буря Экстратропический шторм
    907 907 907 тропический шторм Конвекция 907
    Гидрологический Вероятность возникновения, стока и распределения поверхностных и подземных вод пресная и соленая вода Наводнение Прибрежное наводнение
    Прибрежное наводнение
    Ледяное наводнение
    Лавина (снег, обломки, селевой поток и камнепад)
    Волновое воздействие Разбойная волна
    Сейш
    Климатологическая Опасность Опасность, вызванная долгоживущими экологическими процессами
    Прорыв ледникового озера
    Лесные пожары Лесные пожары
    Пожары на земле и лесные пожары
    Биологические Вред от воздействия ядов на живые организмы и их соединения.g., яд и плесень) или трансмиссивные болезни, которые они могут переносить; Примеры включают ядовитых диких животных и бабочек, ядовитых насекомых и насекомых с бактериальными инфекциями, таких как черви, бактерии или вирусы Эпидемия Вирусное заболевание
    Бактериальное заболевание
    Паразитарное заболевание
    Грибное заболевание Прионная болезнь
    Заражение насекомыми Кузнечик
    Саранча
    Несчастный случай с животными

    Разлив химикатов
    Обрушение
    Взрыв
    Пожар
    Утечка газа
    Отравление
    0719 Радиация
    Разлив нефти
    Прочее
    Транспортное происшествие Транспортное происшествие — это любое происшествие (или инцидент), которое происходит во время любого вида транспорта, включая дорожные, железнодорожные, морские и воздушные транспортные происшествия Воздух
    Дорога
    Железная дорога
    Вода
    Разные аварии Разные аварии не могут быть специфическими по своему характеру и подразделяются на
    Взрыв
    Пожар
    Прочие

    4.Часть DM
    4.1. Традиционные системы раннего предупреждения
    4.1.1. Радио и телевидение

    Радио и телевидение остаются традиционными средствами массовой информации, используемыми для оказания помощи в кризисных ситуациях, поскольку они сравнительно недороги, предлагают еще одну безопасную форму общения и, что, возможно, важно, не требуют грамотности. Радио — гораздо более открытый канал для уязвимых слоев населения, особенно женщин из сельских домохозяйств, моряков в море или служащих в этом секторе. Широковещательное телевидение, хотя и более эффективно, но более затратно или непригодно для использования по другим причинам.Поэтому неудивительно, что радио — это способ связаться с новыми угрозами в Карачи, Пакистан. Густонаселенный прибрежный город Карачи сталкивается с множеством опасностей — взрывами, торнадо и наводнениями, — но имеет систему EWS только для тайфунов и повышения уровня моря. При такой высокой степени неграмотности и даже при низком уровне телефонии радио, вероятно, является наиболее часто используемым, в основном общедоступным и самым мощным средством связи, в то время как телевидение, как утверждается, набирает обороты. Тем не менее, радиоприемник на аккумуляторных батареях — это привилегия для беднейших регионов.Радиостанция Foreplay Lifesaver была разработана специально для таких ситуаций. Он имеет стабильное соединение с AM, FM и коротковолновыми каналами, а также с погодой и аккумулятором; он может выдерживать грязь, жидкость и горячую влажность. Красный Крест Мозамбика включил радиостанцию ​​Lifeline Foreplay во время тайфуна и наводнил операции раннего предупреждения. Волонтера указывали в основном по радио. Каждый раз, когда замечается тревога, координатор предупреждает деревенских властей, и начинается заранее запланированное действие.Это уже объясняли резким сокращением торнадо и разрушениями от наводнений. В результате наводнения 2000 г. погибло 800 человек, в 2006 г. — 20, а в 2008 г. — ни разу. Этот вид радио также использовался при планировании ураганов на Кубе, а также в проектах РАНЕТ в Того, Эфиопии и Нигерии. Радио и телевидение, кроме того, ограничены тем фактом, что они иногда имеют односторонний контакт и обычно отключаются на ночь.

    4.1.2. Спутниковое радио

    Спутниковое радио получает сигнал от спутника связи и имеет более широкую область применения, чем коммерческое радио.Это очень удобно при повреждении опор передачи. Было обнаружено, что спутниковое радио в сочетании с портативными или сотовыми телефонами стало самым мощным и точным из пяти ресурсов ИКТ из семи, которые зависят от двух факторов для передачи поддержки в чрезвычайных ситуациях от государственных структур 64 жителям деревень, подвергающихся риску, в Бангладеш. Эта настраиваемая спутниковая радиостанция для оповещения о чрезвычайных ситуациях (AREA) соединяется с GPS для доставки предупреждений об угрозах в текстовом и аудиоконтенте напрямую отдельным группам риска в стране, Малайзии, Сингапуре и Тайване.Однако использование спутников обходится очень дорого как для установки оборудования, так и для покупки геостационарного радио, а покрытие может быть нарушено деревьями, стенами и другими условиями окружающей среды.

    4.1.3. Телефоны (фиксированные и мобильные)

    Индивидуальное аварийное предупреждение полезно для телефонов (фиксированных и мобильных). В некоторых странах телефонные деревья используются для ускорения распространения уведомлений. Этот же главный недостаток заключается в том, что они представляют собой среду индивидуальной связи, в которой линии могут быть переполнены до или во время катастрофы, а доступ к телефонной связи остается привилегией в нескольких регионах, даже несмотря на то, что некоторые сельские жители с низким уровнем стимулирования фиксированной телефонной связи все чаще становятся с помощью сотовых модемов.На территориях Джанг и Джин Тхап во Вьетнаме, которые были созданы после сильного наводнения в Меконге в августе 2008 года, сотовые устройства были основным подходом к осуществлению мониторинга наводнений населения и плана действий в чрезвычайных ситуациях. Двадцать городов, находящихся в зоне риска, были оснащены мобильными устройствами, а жители семи деревень были оснащены оборудованием для оценки уровня воды дважды в день во время сезона дождей. Они предупреждают город Нанкин, центральный регулирующий орган по прогнозам наводнений, о своих показаниях уровня воды посредством текстовых сообщений и электронных писем в Гидрометеорологическую службу Южного региона.Подробная информация хранится в компьютерах Совета, а измеренные прогнозы наводнений отражаются на жителях, которые публикуют данные на досках объявлений в основном в этом регионе. Публикация любой непосредственной угрозы наводнениям осуществляется через огромные динамики. Компании мобильной связи также оказали поддержку, когда Торнадо Иман прибыл на Гавайи в 2004 году. За день до урагана, обрушившегося на соседний остров Гранада, работники Красного Креста Фиджи и руководители приходской службы экстренной помощи использовали мобильные телефоны для предупреждения.Экстренные предупреждения на основе короткого ко многим текстовым являются дополнительным инструментом, который может поддерживаться в большинстве сотовых устройств с помощью службы коротких сообщений (SMS). Сенсорный мониторинг подлинности зданий (о тайфунах) используется в Пекине. Это действительно тот, который включает EWS. Перед ударами циклона людям отправляются предупреждения об эвакуации с помощью SMS. Использование SMS ограничено трафиком и может быть предоставлено только для предварительной регистрации и обучения пользователей.

    4.1.4. Сотовое вещание

    Сотовая передача — это географическая SMS-служба, предназначенная для операций «один ко многим».Теперь он встроен в большинство современных сетевых сервисов и инфраструктуры, поэтому прокладка линий и покупка новых приложений или новых модемов не требует дополнительных затрат. Для этого требуется стандартный канал, который, таким образом, не влияет ни на распределение нагрузки, ни на пропускную способность местного вещания. Передача может быть масштабирована по географическому принципу, так что сообщение достигает миллиона за один момент; он геоспецифичен, что предотвращает массовую истерию. Не менее важно то, что он может передаваться на многих языках через один единственный канал CB.Однако потребитель должен включить требуемый канал на компьютер, совместимый с CB. Это делает CB уязвимым для надзора со стороны поставщиков услуг связи или их намерения отключить функции CB, чтобы препятствовать платежам по каналам. Правительственное законодательство или партнерство с частным сектором могут минимизировать этот выбор. В Шри-Ланке была разработана эта форма соглашения между частным и государственным сектором, где ПРООН продвигает создание ячеек SMS, передающих немедленные предупреждения канала. Содействие в передаче предупреждающих сообщений вашим клиентам было достигнуто с помощью Grameenphone и Tele talk, которые одновременно мигают на экране мобильного телефона.Программное обеспечение разрабатывается и производится на рынке Коллинз-стрит, который уязвим для наводнений и циклонов. Если он эффективен, его применяют к нескольким другим приподнятым областям. Отсутствие стандартизации в сетях — серьезная проблема для CB, но она может использоваться в качестве устройства оповещения сообщества сама по себе. На Филиппинах, острове, находящемся под сильным давлением из-за повышения уровня моря, это известно. После катастрофы 2004 года правительство инициировало множество программ по предотвращению стихийных бедствий, включая (а) беспроводное вещание для оповещения и (б) использование сотовой сети SMS.

    4.1.5. Спутниковое дистанционное зондирование и другие технологии

    Планирование засухи включает в себя сбор и анализ данных о температуре, осадках, растительности, отслеживание временного сдвига и моделирование воздействия на садовые культуры. Самый простой подход — дистанционное зондирование со спутника. Эта платформа была разработана при поддержке USAID в 1986 году для отслеживания производства продуктов питания от Судана до Кении с помощью сети Symas для оповещения о голоде (FEWS NET). Скорость и плотность растительности отслеживаются такими датчиками, как AVHRR и MODIS.Данные метеоспутника Infrarot были объединены с информацией о дождемерах и спутниковых измерениях для прогнозирования осадков. ГИС использует все данные со спутников, чтобы обеспечить систему предупреждения о нехватке зерна, вызванной засухой, и интегрировать географический анализ поставок и стоимости зерна, технологических изменений и доступности продуктов питания. ICRISAT использовала сочетание спутников и ГИС в Аддакдале, Западная Бенгалия, Индия, немного иначе в своих программах планирования засухи. Группе периодически предоставляются прогнозы погоды и цены на урожай для обеспечения целостности программы.Карты местной уязвимости с цветовой кодировкой создаются с помощью ГИС на основе баланса воды в различных сценариях выпадения осадков. Карты помогают планировщикам создавать планы борьбы с засухой и, что более важно, фермерам определять, какие культуры выращивать или не брать внаем за пределы поля. Эта смесь используется в бассейне для планирования циклонов. В центрах оповещения о циклонах, которые выдают заблаговременное предупреждение, обрабатываются данные о погоде, полученные индийскими спутниками Kalpana-1 и INSAT-3A. ГИС предназначена для визуального просмотра важных данных о катастрофах, уникальных для каждого объекта, с помощью групповых планов управления в чрезвычайных ситуациях.Передовая система пожарной информации в Малайзии объединяет технологии сотовой связи со спутниковыми данными. Данные MODIS и Meteosat используются для распознавания горячих точек и предупреждений, мгновенно отправляемых 40 ассоциациям пожарной безопасности по всему миру через электронную почту и текстовые сообщения, учрежденные Советом по науке и промышленным исследованиям. Они включены в еженедельный прогноз погоды по национальному телевидению. Любой может зарегистрироваться в своей области, чтобы получать оповещения. Система доступна для оповещения о наводнении. Обычные системы сигнализации описаны в этом отчете об исследовании.Эти методы смягчают его и не подходят для отмены катастроф. Таким образом, в IoT есть сложные технологии для оповещения прибрежных районов и их определения. Например, дроны на основе Интернета вещей полезны для идентификации и эвакуации жертвы. В разделе 5 мы обсуждаем описание и области реализации управления стихийными бедствиями, связанными с IoT.

    5. Управление стихийными бедствиями на основе Интернета вещей

    В последние дни заметен прогресс азиатских стран в направлении умных городов и оцифровки.Историческую уязвимость Индии невозможно переоценить. Около 57% земли подвержено риску землетрясений. Из них двенадцать процентов системы подвержены риску экстремальных землетрясений, шестьдесят восемь процентов территории подвержены риску засухи, двенадцать процентов лесной экосистемы подвержены риску разрушения, восемь процентов земель подвержены риску разрушения. тайфуны, и многие города в азиатских странах подвергаются риску химических, сельскохозяйственных и искусственных опасностей. Управление стихийными бедствиями — это способ обсудить случай, который может существенно нарушить социальную информацию сообщества.Посредством управления стихийными бедствиями мы, как правило, не можем полностью противодействовать ущербу; однако можно уменьшить опасность за счет раннего предупреждения. К видам бедствий относятся стихийные бедствия стихийные и искусственные. Стихийные бедствия включают землетрясения, оползни, наводнения, эрозию ручьев, циклоны, цунами, пожары и т. Д. К искусственным бедствиям относятся ядерные, химические, минные и биологические бедствия. Сеть вещей (IOT) может быть недавней моделью подключения, которая предусматривает ближайшее будущее, в течение которого предметы образа жизни будут оснащены микроконтроллерами, передающими приемопередатчиками и соответствующими стеками протоколов, которые позволят им взаимодействовать и преобразовывать важную часть Интернета в соответствующая степень.Таким образом, структура Интернета вещей пытается сделать Интернет еще более захватывающим и повсеместным. Чтобы эффективно справляться с разрушительными ситуациями, необходимо сотрудничать с информацией, обмениваясь знаниями и / или опытом и, например, организуя действия, решения и действия. Кроме того, необходимо было объединить определенные навыки и опыт во время чрезвычайной ситуации младшего специалиста для выполнения сложных действий, таких как эвакуация из кризисной зоны и выполнение процедур с помощью исполнительных механизмов. Отсутствие взаимосвязанных каналов и транспортной инфраструктуры для оказания помощи в развитии экспертных знаний способствует нечестному управлению.Существуют разные типы бедствий, связанных с Интернетом вещей, и фазы, на которых IoT помогает смягчить их последствия, как показано на рисунках.

    Исследование основано на нескольких аспектах планирования катастроф и сосредоточено на управлении стихийными бедствиями, связанными с обслуживанием, вулканическими явлениями, наводнениями, лесными пожарами, оползнями, землетрясениями, а также жилым и сельскохозяйственным секторами. В этом разделе также исследуется местонахождение и положение жертвы. Наконец, были дискуссии о теракте и связанном с ним управлении.В таблице 3 описаны некоторые из основных частей из следующих категорий: (i) архитектура на основе IoT, (ii) задействованное облако, (iii) технические инновации и (iv) реализованные приложения.

    907 Большие данные и HPC

    Статья Архитектура Интернета вещей Облако позволяет Функция Фокус Приложение

    Интернет вещей, большие данные и интеллектуальная система предотвращения затопления HPC Flood

    [19] Нет Нет IoT, и большие данные Наблюдается система катастроф наводнения, связанная с IoT, большими данными и глубокой нейронной сверткой; сначала функции map () и reduce () повторно используют повторяющиеся значения, а затем передают этот ввод в CDNN для классификации данных Flood

    [20] Да Да IoT и ThingSpeakIoT cloud Технология IoT и обработки изображений, используемая интегрированной системой обнаружения пожаров для умных городов Обнаружение пожара

    [21] Да Нет ML и (EWS) система Сервисно-ориентированная структура Интернета вещей для обеспечения готовности и прогнозирования чрезвычайных ситуаций Готовность к стихийным бедствиям

    [22] Да Нет Технологии Hadoop с искрой и большими данными Городское планирование и создание умных сообществ основано на Интернете вещей с использованием обработки больших данных Городское катастрофы

    [23] Нет Система раннего предупреждения на базе микроконтроллера ZigBee PIC Для измерения и предупреждения людей о P-волне и поперечной S-волне
    [24] Да Да Нервная сеть на основе байпасной сети Чтобы иметь высокоустойчивое автономное средство передачи данных для топологии Землетрясение
    907 25] Да Да Осадки вызывают борьбу с оползнями с помощью спутника INSAT-3A Измеряйте контроль и отслеживание местных данных по спутниковой связи Оползни

    [2619] Да Да Протокол инициирования сеанса Создана структура, обеспечивающая прослушивание предупреждение через многоадресный обмен сообщениями в посреднике однорангового интернет-провайдера Землетрясение

    [27] Да Да openMTC и M2M связь Распределенное соединение HTTP RESTful 907 M2M с датчиком в лесу fire

    На рисунке 7 мы представляем системную классификацию аварийного восстановления на основе Интернета вещей.


    5.1. Управление вулканическими катастрофами

    Извержения вулканов также являются частыми бедствиями, и проводится ряд других исследований, касающихся использования Интернета вещей при извержениях вулканов. [28] Использование технологий дальнего действия (LoRa) применяется для наблюдения вулканов, что представляет собой одну из наиболее известных сетей LPWAN. Уже были созданы первые маломощные и дешевые беспроводные сети чувствительных элементов на основе LoRa для измерения уровня живой воды в зонах аномальной жары в вулканических районах.Всего восемь датчиков были отправлены на вулкан Тейде на Тенерифе. Эти результаты обеспечивают жесткую силу для применимых наблюдений за вулканами. Между тем, Carrera-Villacrés et al. [29] обсуждают систему сбора тумана, которая поддерживает инновации водяных башен и Интернета вещей (IoT) с наблюдением за периодом. Их система позволяет контролировать переменные окружающей среды, обеспечивая при этом различные источники экологического тумана.

    5.2. Управление стихийными бедствиями при лесных пожарах

    Еще одно стихийное бедствие — лесные пожары.Интернет вещей играет жизненно важную роль в борьбе с лесными пожарами. Это часто отражается во многих проводимых исследованиях. Калатзис [11] рекомендует реализовать поэтапную архитектуру концепций Edge и Fog для приложений обнаружения пожара на базе БПЛА. Эта трехэтапная структура включает в себя важные навыки облачных вычислений, генерируемые ресурсы туманных вычислений и возможности обнаружения БПЛА. Уровни эффективно взаимодействуют для решения необходимых проблем, связанных с ранним обнаружением пожара.Первоначальные экспериментальные оценки ключевых показателей производительности показывают надежность и сложное распределение основных ресурсов, таких как центральный процессор / оперативная память, время автономной работы и сетевые ресурсы. Trinath Basu et al. [12] используйте ESP8266 в среде Arduino IDE. Точно так же узел MCU взаимодействует с ЖК-дисплеями Соединенных Штатов Америки независимо от того, учитывается ли положение кадра. Таким образом, интерфейс Node Mcu с модулем LAN помогает клиенту понять преобладающее сообщение о состоянии, которое его сильно затрагивает.Он указывает клиенту, что камин найден. Независимо от цели клиент не в курсе скоростной близости, этот фреймворк очень полезен. Каждый раз, когда возникает очаг, система автоматически активирует Associate in Nursing и предупреждает покупателя по причинно-следственной связи. Associate in Nursing настроена на приложение на гуманоидном пользователе смартфона или на странице, которая находится на рынке. Обследование показало, что в лесу обнаружение очагов привело к потерям около восьмидесяти процентов. Sundarasekar et al. [30] воспользуйтесь сетью технологий, чтобы разгадать эту проблему.На бумаге микроконтроллер Raspberry Pi и необходимые датчики использовались в начальной модели обнаружения очага. Для сбора и анализа информации используется централизованный сервер. Для прогнозирования используется прямая связь для полностью связанной нейронной сети. Тогда администратор и другие люди в пространстве получат тревожный звонок. Smart Forest — это концепция сети вещей (IoT), которая определяет участки леса, где применяется дистанционное зондирование для сбора экологической информации.Предсказание лесных пожаров на раннем этапе работы Associate in Nursing — одна из ключевых задач разумных лесов. Однако инструменты, необходимые для такого наблюдения, обычно включают шикарный и дорогой чувствительный элемент и сетевую инфраструктуру, а также возможности центрального процесса для анализа информации от многих тысяч датчиков. Neumann et al. [14] предлагают ответ, который использует концепцию мобильных концентраторов для специализации на периферийных вычислениях. Разработанная структура изображений IoT для обнаружения очага на бумаге основана на Context Net и использует агентов обработки событий (EPA), которые работают на смартфонах, переносящих лес.

    5.3. Управление стихийными бедствиями, вызванными наводнениями

    Что касается стихийного бедствия, связанного с наводнением, многие исследования проводятся под руководством альтернативных исследователей. Sood et al. [15] преподносят кейс большого метода управления наводнениями IIoT с интеграцией данных и высокопроизводительных вычислений и демонстрируют удобство и эффективность использования IIoT, а также полный обзор нашего стиля, алгоритмов, показателей, производительности и анализа экспериментов. Интеграция Интернета вещей, больших данных и высокопроизводительных вычислений будет инициирована их службой управления рисками наводнений, а также будет включать дополнительные успешные системы оповещения и анализа [31].Он предоставляет Интернету вещей геоинформатику с поддержкой раннего предупреждения (например, дистанционное зондирование (ДЗ), ГИС и GPS). Интернет и облачные приложения для творческой стратегии младшего медсестры по борьбе с наводнением. Он состоит из последующих элементов, облачного хранилища информации, системы управления, программного обеспечения и утилит, а также технологий и средств Интернета вещей. Perumal et al. [32] предлагают систему наблюдения за водой с поддержкой IoT, которая отслеживает активность воды в режиме реального времени. Наш проект основан на концепции, согласно которой уровень воды является крайне необходимым параметром, если он связан с наводнениями, особенно в районах, подверженных стихийным бедствиям.Чувствительный элемент уровня воды заметит целевой порог; поэтому, если уровень воды превышает переменную, сообщение передается туда в реальном времени. Точно так же технология Интернета вещей, используемая спасителями, может улучшить операции SAR [33]. Есть еще один способ справиться с управлением наводнениями и стихийными бедствиями, используя пост-управление наводнениями в городских районах с помощью современных технологий Интернета вещей и искусственного интеллекта [34]. Мы можем повысить эффективность и действенность управления наводнениями, спасая пострадавших от наводнений с помощью интеллектуального Интернета вещей, предлагаемого в этой статье [35].

    5.4. Управление стихийными бедствиями, связанными с оползнями

    Камни, почва или пыль могут быть ландшафтом в наклонной части планеты. В оползне виноваты землетрясение, вулкан или различные факторы, которые создают неустойчивый склон. Геологи, исследователи, изучающие физические образования Земли, обычно описывают оползни как разновидность потери массы. Было проведено множество анализов, чтобы посмотреть на то, как широко распространен подход IoT. Коммуникационные сети Интернет предоставляют значительную инфраструктуру для общения.Функция IoT позволяет системе раннего обнаружения оползней поддерживать сеть беспроводных датчиков. Sofwan [36] обсуждает, однако, система будет собирать информацию от многих датчиков, связанных с микроконтроллером Arduino AT Mega 2560. Получен измеренный и фактический физический параметр, который указывает на то, что обнаруженная информация предоставляется системой. Совершенно разными способами, такими как веса доказательства и логистическая регрессия (LR), Moulat et al. [37] известны районы, уязвимые для оползней.Такие единицы площади спроектированы и чувствительны. Миссия по спасению множества жизней, несомненно, важна. Вот почему в рамках чувства тревоги ассоциированной степени существует тенденция к созданию строгой модели наблюдения для эвакуации населения в случае надвигающейся опасности. Он состоит из довольно простых элементов измерения поля и использует системы сортировки информации для регистрации измерений датчиков, машинной обработки и анализа текущих условий, как правило, через Интернет вещей (IoT).Этот стиль мог бы быть обоснованной системой дистанционного наблюдения. Короче говоря, Moulat et al. [37] описывают совершенно новый подход к преследованию, когда склоны подготовлены к скользким и на ранней стадии будут сигнализировать о быстром и опасном движении. Это дополнительно отслеживает текущую актуальность или информацию о соблюдении периода, предлагает своевременную информацию о подъемных операциях, упрощает нашу информацию о событиях на суше и позволяет использовать дополнительные экономичные технологии и премедикацию. Во многих сферах применения, таких как обнаружение оползней, борьба с отходами и наблюдение за качеством воды в реках и водохранилищах, решающую роль здесь играют сети беспроводных датчиков (WSN).Интеллектуальные сети WSN — одна из важнейших технологических систем. Ключевой проблемой этой установки является то, что она ненадежна, поскольку отказ оборудования невозможно предсказать. Дефицит энергии и отсутствие данных о предложениях энергии и лимитах потребления являются первыми факторами сбоев в энергоснабжении. Это увеличит стоимость потребляемой мощности и создаст впечатление, что мощность для пользователей стоит недешево. Viswanathan et al. [38] сосредоточены на объединении проблем безопасности Интернета вещей в хорошую сеть.Хорошая городская структура, комплекс зданий, оборудованный системой электрических явлений, которая может распределять электроэнергию в соответствии с выбором, выбранным станцией управления, дополнительно включает в себя отражатель. В этом смысле хорошая модель энергосистемы эффективна с использованием различных генераторов возобновляемой энергии для удовлетворения собственных потребностей в энергии.

    5.5. Управление землетрясениями и стихийными бедствиями

    Землетрясения происходят быстро, создавая одну из самых страшных стихийных бедствий. В своей истории Япония пережила несколько серьезных сейсмических бедствий, эффективно устраняя риски землетрясений, соблюдая строгие строительные нормы и правила и инвестируя средства в ресурсы реагирования на чрезвычайные ситуации.С тех пор мощное землетрясение в Японии нанесло серьезный ущерб и привело к гибели людей. Система раннего предупреждения о землетрясениях со степенью младшего специалиста защищает предприятия и людей. Перед началом землетрясения средней степени тяжести прекращаются производственные практики, позволяющие работникам обезопасить важнейшее оборудование. Внутри защищенных мест во время землетрясения средней степени люди должны принять меры предосторожности, чтобы помочь уменьшить вред и гибель людей. Полная система с недорогим датчиком ускорения и самой низкой мощностью процесса для землетрясений представлена ​​в [39].При этом они сначала выбирают приемлемый элемент, чувствительный к ускорению, оценивая характеристики и точность четырех совершенно разных датчиков. Они используют подход машинного обучения для наблюдения за землетрясениями, который тренирует модель обнаружения землетрясений ассоциированной степени с регулярными движениями, строительным шумом и, соответственно, с учетом землетрясений. Осознавая последствия стихийных бедствий, влияющих на человечество в нескольких отношениях, технические достижения в области анализа спутниковых изображений могут сыграть решающую роль.Шарма [40] предлагает интегрированную систему управления землетрясениями со степенью младшего специалиста для предотвращения стихийных бедствий, подготовки, реагирования и восстановления с помощью Интернета вещей, датчиков и моделей глубокого обучения. Они будут использовать свою модель из прошлых исследований, принимая во внимание последствия разрушений, которые способствуют усилиям по оказанию помощи, реагированию на стихийные бедствия и управлению чрезвычайными ситуациями. Результаты их анализа изменят человечество, чтобы количественно оценить и отследить последствия катастрофы с помощью инструментов и способов анализа знаний.Spalazzi et al. [41] используют онтологии для объяснения компьютерных и понятных человеку определений вещей, чтобы поддерживать связь между физическими объектами и ИТ-системами. Недавняя работа дополнительно показала, однако, что IoT получит удовольствие от использования технологии IoT во многих случаях, чтобы сопровождать сложные задачи, во время которых активными участниками являются физические субъекты. Первоначально сети чувствительных к лингвистике элементов расширяются за счет понятий и позиций, которые классифицируют исполнительные механизмы по кластеру настройки сети лингвистических чувствительных элементов.Это заканчивается концепцией полной сети субъектов метафизики. В представлении, хранении, соединении, исследовании и организации вещей, генерируемых и потребляемых информацией, семантические технологии могут играть ключевую роль. Он предлагает несколько продуманных способов поддержки продолжающейся метафизики IoT. Его можно использовать в ситуациях аварийного реагирования ассоциированной степени, чтобы увидеть жизнеспособность этого подхода. Вещи их работ заключаются в том, что обработка землетрясений.

    5.6. Управление стихийными бедствиями в городах

    В список несчастных случаев в последнее время включены смертельные аварии в мегаполисах.В городских районах часто обнаруживаются наводнения, серьезные травмы, несчастные случаи со зданиями и незаконные полеты самолетов. Когда такого рода трагедия произносится о каждом хорошем городе, проблема возможностей становится еще более сложной, потому что цифровая инфраструктура полностью оснащена наибольшим пространством покрытия внутри хороших городов. В этом случае каждый тип опасности, связанный с его периферией, предлагает самый простой способ наблюдения за совершенно определенной техникой [42]. В качестве ключевого средства связи между инструментами и объектом проектируемая система использует точность беспроводной связи.Если случаются какие-либо неудобства (например, пожар, наводнение или токсичный газ), ожидаемый субъект автоматически отправляет эти знания местным жителям [20]. В городском обществе злоупотребляют общим профилем (временный и сложный характер) известных и классифицированных свойств объектов. Чтобы объединить его общее существование в динамическое измерение, между объектами формируются постоянные и временные отношения. Структура рынка городской инфраструктуры неуклонно набирает обороты. В Китае авторы изучили концептуальные и функциональные последствия создания такой структуры.Интернет вещей в настоящее время выбран, потому что краеугольным камнем общей инфраструктуры является [43]. После того, как будут созданы несколько признанных препятствий, IoT должен использовать подземный деловой город, который не менее важен для его параллельного соперничества — хорошего города, расположенного выше, чем у нижнего. Несчастные случаи нечасты в мегаполисах; в этом отношении планирование технологий наблюдения и предупреждения ускоряется недавней литературой [22]. Оба типа систем с поддержкой IoT состоят из полностью уникальной системы импровизированной транспортной сети (VANET) для отслеживания и оповещения аварийно-спасательных служб до тех пор, пока не произойдет авария.Включены планирование трафика и правила оптимизации пути. Наконец, измерительный прибор и даже схема управления с поддержкой GPS покажут свою эффективность.

    5.7. Управление терроризмом

    Терроризм — одна из катастроф, созданных людьми. Также необходимы эффективные стратегии для борьбы с жертвами террористов и их спасения. Для предотвращения террористических угроз в мегаполисах прогнозируется архитектура на основе Интернета вещей ассоциированной степени [44]. Ядро состоит из нескольких модулей рассуждения, таких как модуль длительной продолжительности (LTR) и среднесрочный модуль (MTR), а также модуль рассуждения короткой продолжительности.Это включает в себя ядро ​​технического рассуждения (TRM). Ключевая цель — предвидеть достижимые террористические угрозы с использованием основных критериев, касающихся субъектов и потребителей системы. Также учитываются знания, предоставляемые модулем идентификации и формулирования событий (EIF) в типе датчика. Эти идентифицированные инциденты рассматриваются как входные данные для необычного поведения, которое упрощает выполнение пророческих шагов в местах для установки пороговых значений предупреждений. В то же время одним из наиболее распространенных провоцирующих факторов экстремизма является отсутствие характера среди местных офицеров.Предлагается IoT Trust-as-a-Service (TaaS) для извлечения уязвимых компонентов с использованием дополнительных надежных и косвенных средств для предполагаемых данных. Эти облачные платформы Интернета вещей с мотором, интегрирующим расширяемые протоколы и протоколы доверия в Интернете, помогают легко и точно принимать решения. Рациональный способ оценить потенциальные действия постоянных посетителей — это перейти на экстремистские сайты. Advanced Terrorist Detector (ATDS) — это связанная структура, которая информирует и управляет отдельными векторами данных, связанных с транзакциями потребителей, из уязвимых мест.Эти очень специфические для кластера представления террористических организаций затем передаются в своего рода сканер материалов, который предупреждает федеральное правительство о том, что их ожидаемые пороговые значения были поддержаны запланированным террористическим актом.

    5,8. Локализация жертвы

    Для защиты гражданского населения во время бедствия эффективная система локализации и позиционирования является жизненно важным бедствием [45]. Малые летательные аппараты (MAV) являются одними из лучших в каждом из экономических подходов в фатальной ситуации до нынешнего конца.Под руководством ассоциированных электроакустических преобразователей со степенью привязки MAV найдут жертву. Эта концепция была реализована для отслеживания жертв [46]. Чаще всего на полученном звуковом сигнале собираются четыре микрофона через MAV, и выполняется сортировка частиц. Распространение звука и воздушная механика помогает MAV точно отслеживать жертву. Поскольку интеллектуальные приложения просто стимулируют маркировку, предоставляется подход оценки экономического местоположения. Этап локализации выполняется следующим образом: (i) два соседних устройства в Location-of-Things (LoT) помечены двусторонним протоколом времени прибытия, (ii) (TW-ToA), слышимость при содействии используется наиболее вероятное законодательство об оценке (MLE), и (iii) в конечном итоге связь устанавливается с помощью методологии CramérRao sure (CRB).Подход носимого устройства в помещении (WILA) применяется в том смысле, что везде, где используются углы ног и бедер, движение и положение жертвы можно измерить и ожидать. Он вычисляет способность жертвы ходить, в которой три ключевых компонента, такие как (i) детектор жертвы, (ii) устройство взаимодействия человека и робота, и (iii) функция определения контекста, используется другой метод локализации. определенный. Устройство разработано двумя способами: (i) использовать гистограмму направляющих градиентов (HOG) с методами извлечения на алгоритме классификации опорных векторов (SVM) и (ii) базовый детектор синхронного положения и отображения (Fast SLAM) для деформируемых полумодельные (ДПМ) компоненты кузова.Еще одним все более популярным подходом к обнаружению сигналов психологических характеристик людей является беспроводная мобильная радиосвязь (DMR). Кроме того, многофункциональная платформа IoT (Mi-oT) предназначена для управления радиозащитными экранами террористической широкополосной связи (UWB) для манипуляции разведданными [47]. В аналогичный момент, в рамках сценария со смертельным исходом, сигнал транспорта будет иметь решающее значение для отслеживания жертвы. Кроме того, правило локализации на основе RFID [48] дается для IoTA совершенно нового закона слияния, поддерживаемого правилами AND-слияния и OR-слияния, и требуется для эффективного обнаружения энергетического спектра, излучаемого мобильным телефоном жертвы [49] .

    В таблице 3 показаны различные схемы системы управления операциями в случае бедствий IoT.

    5.9. Экономически эффективное аварийное восстановление бизнес-решений для управления авариями на основе IOT

    В этот сегмент мы включаем несколько примеров технологий управления аварийными ситуациями, основанных на IoT, доступных на устоявшихся рынках (аппаратных и облачных). В таблице 4 эти решения сравниваются с точки зрения различных архитектур и технологий. Эта аналогия представляет собой последнюю ситуацию, в которой интеллектуальные и портативные решения с поддержкой Интернета вещей становятся легко доступными для обычных людей.


    Решения Облачная поддержка На основе приложения Ключевые датчики Связь Приложение

    907 BLE и Wi-Fi Землетрясение и цунами
    Brck Да Нет Разное Wi-Fi и GSM и Ethernet Разное
    Акселерометр Wi-Fi и BLE Землетрясение и цунами
    Сеть наводнений Да Нет Ультразвуковой дальномер GSM 907 Ультразвуковой дальномер GSM и BL E Наводнение и цунами
    Плавающая сенсорная сеть Да Да Акселерометр и ультразвуковой дальномер GSM и BLE Обнаружение наводнения и цунами
    907 Датчик молнии Радио Молния
    Сигналы тревоги Да Да Акселерометр Радио и BLE Landslide
    Landslide
    My Shake -Fi и BLE Землетрясение

    5.9.1. BRINCO

    Это первый IoT-совместимый маяк, который предупреждает пользователя о потенциальном оползне или землетрясении, о которых может знать человек. Система датчиков содержит акселерометр, блок звуковой сигнализации и блок цифровой сигнализации. Это похоже на то. Он отправляет ту же информацию в центр обработки данных Brinco (BDC), поставщик частного облака, всякий раз, когда он обнаруживает движение Земли. Этот DC ассимилирует эти детали с другими данными из сейсмических каналов, чтобы получить представление. Наконец, если оценка достаточно сильна, она издает тревожный звук и немедленно отправляет на нее оповещения с мобильных телефонов пользователей (Android или iOS).Этими знаниями также можно обмениваться между местными и глобальными сообществами с помощью сайтов социальных сетей.

    5.9.2. BRCK

    Устройство, совместимое с Интернетом вещей, надежно и разработано для использования в слабой инфраструктуре. Это дает ему возможность подключаться к областям с плохой пропускной способностью, где уже есть связь 2G. У него также есть служба частного облака, которая может быстро передавать и восстанавливать данные об окружающей среде. Может работать с солнечной энергией; поэтому он также очень полезен для мест бедствий, где безупречная энергия является наиболее важным ограничением.Кирпич с его сложной архитектурой — идеальный продукт для оказания помощи в чрезвычайных ситуациях. Пользователи смартфонов могут легко подключаться как к мобильному телефону, так и обмениваться данными с другими активированными устройствами Wi-Fi поблизости. Диаграмма меняет цвета, если уровень воды выше заданного уровня безопасности. Предупреждения часто пересылаются по сети в региональный пульт управления и соответствующим пользователям.

    5.9.3. Flood Beacon

    Прожекторные лампы созданы для передачи текущего объема воды и направления воды через Интернет с изменением поведения.В частности, этот свет помогает отслеживать наводнения и цунами почти в реальном времени. Плавающие маяки отслеживают уровень воды и над водоемом. Когда push-оповещения поднимаются выше порогового уровня, будет отправлено лицо, попавшее в беду. Для дальнейшей обработки и анализа все данные о водоемах обрабатываются в централизованном облаке Интернета вещей Xively.

    5.9.4. Сеть плавающих датчиков

    Настоящий прогресс в Калифорнийском университете в Беркли запустил новую модель сбора информации о плавучих объектах реки об условиях наводнения.Компактный коммерческий плавучий объект оснащен камерой и датчиком ускорения для глобальной системы позиционирования (GPS). Внезапные колебания или постепенные сдвиги в воде отслеживаются через плавучий объект и автоматически передаются через веб-оповещения местным жителям.

    5.9.5. Обнаружение освещения

    Сильные вспышки могут разрушить жизни людей. Ежегодно во всем мире от удара молнии погибает около 24 000 человек. Чтобы противодействовать этому естественному явлению, разработан детектор молний на основе Интернета вещей [4].Малиновый детектор молнии такого типа оснащен датчиком молнии и с расстояния примерно километра, и он может уловить небольшое изменение гаммы. При необходимости данные отправляются на удаленный сервер каждые 15 минут. Примерно в то же время искусственное освещение и мощные сигналы смягчаются, чтобы правильно идентифицировать случай. Информация мгновенно отправляется местным жителям через Интернет в целях их безопасности.

    5.9.6. ALARMS

    Британская геологическая служба недавно опубликовала проект под названием «Оценка оползней с использованием акустических систем мониторинга в реальном времени (ALARMS)», который может предоставить подробную информацию о раннем предупреждении об оползнях на внедренных территориях [6].Чтобы добиться нестабильности откоса, датчик на основе акселерометра устанавливается на участке откоса, где можно остановить оползень. В зависимости от севооборота и состава почвы система предупреждения будет отправлена ​​на окраину.

    5.9.7. Myshake

    Это платформа на базе приложения для мониторинга сейсмической активности. Ранее это приложение необходимо было установить на мобильный телефон пользователя, который, если сотрясение Земли обнаруживается датчиком переносного телефона, выполняет соответствующую процедуру с профилем движения землетрясения.В случае совпадения информация будет отправлена ​​в сейсмологическую лабораторию Беркли (BSL) для последнего раздела, включая последнюю координату GPS (полученную с любого мобильного устройства). Это открыло путь к созданию экономичной, масштабируемой и краудсорсинговой системы сейсмического слежения, которая требует много времени [50].

    На рисунке 8 представлено графическое представление коммуникационных технологий IoT, используемых при управлении операциями в случае бедствий. Здесь, как показано в таблице, стоимость и энергопотребление различных технологий в соответствии с высокими, низкими и средними параметрами.

    6. Работа нескольких приложений IoT Disaster Management
    6.1. Пример из практики

    Пожарная сигнализация с использованием IoT: в прошлые годы беспроводная сенсорная сеть была одним из наиболее важных инструментов для обнаружения лесных пожаров в новых технологиях [51]. Датчики в реальном времени выдают разные данные и отслеживают соседние пространственные параметры. WSN обеспечивают гибкую сеть для соединения множества устройств и могут включать в себя множество сенсорных устройств для сбора информации о различных переменных.Датчики могут устанавливаться в различных положениях, установка антенн не требуется [52]. В связи с техническим усовершенствованием сенсорные датчики оснащены функциями считывания и передачи информации через приложения IoT для анализа в реальном времени. На рис. 9 показано развертывание датчика и передача информации.


    Система связи на основе Интернета вещей может более точно отслеживать и прогнозировать лесные пожары по сравнению с традиционным спутниковым решением.Спутниковое наблюдение за возгоранием является распространенным методом, но длительное время сканирования и низкая контрастность ограничивают эффективность спутникового метода обнаружения возгорания. Более того, метеорологический спутник не может идентифицировать лесные пожары до тех пор, пока пожар не распространится. На рисунке 9 показано развертывание датчика и передача информации. Многие датчики обычно размещаются в лесу в узлах беспроводных датчиков. Датчики собирают воспринимаемую информацию, такую ​​как температура, влажность и дым, и отправляют данные, собранные из всех этих данных, на свой относительный облачный сервер, который затем отправляет членам кластера, создавая сеть [53].Датчики, устанавливаемые в полевых условиях, подключаются через РЧ (радиочастотные) соединения. Узел шлюза используется для обеспечения связи через облако между беспроводными сенсорными сетями и остальным цивилизованным миром. Узел шлюза мобильной связи (GPRS) позволяет удаленному пользователю просматривать или отслеживать полевые данные в режиме реального времени. Системы, оснащенные датчиками, распределены в различных местах умного города и даже в далеких долинах и лесах в соответствии с интересующей областью, которая может быть жилыми домами, зданиями или другой интеллектуальной системой управления.Такие узлы датчиков почти полностью состоят из платформы радиосвязи, которая позволяет датчику передавать данные из одного места в диспетчерскую через канал связи. Эти узлы датчиков безопасно передают данные к шлюзу, повторяя то же самое, что и ретрансляторы данных. Шлюз передает эту важную информацию в серверную систему и облако. Облачная платформа IoT позволяет хранить и анализировать данные для принятия решений. Огромное предупреждение о пожаре и текстовое сообщение с предупреждением могут быть сгенерированы даже после анализа данных.В этом случае перспективой этого недавнего примера является использование Интернета вещей в таких кризисных ситуациях, как ожоги. Сам сценарий пожара был изучен с нескольких точек зрения, наряду с различными исследовательскими разработками, такими как Интернет вещей и потенциальные Интернет-технологии [54]. Цель состоит в том, чтобы создать механизм управления стихийными бедствиями для городов вокруг умного города. Обнаружение, обработка и вычисления в реальном времени предлагаются в качестве услуги множеству клиентов, контроллеров, поставщиков услуг и других лиц. Абсолютно бесшумные функции перечислены как (1) для сбора информации в реальном времени для различных параметров окружающей среды, включая температуру, влажность, силу света и дым от устройств IoT, и (2) для раннего оповещения и предупреждения в случае пожара.Причиной этой работы является устройство раннего предупреждения для определения точных очагов пожара в тропических лесах.

    6.2. Пример использования
    6.2.1. Система раннего предупреждения о землетрясениях с помощью Интернета вещей с использованием сетей беспроводных датчиков

    Основная цель — заранее распознать землетрясение и предупредить общественность о нем. Затем это может быть достигнуто путем отправки предупреждающего сообщения через IOT, самый надежный и особенно умный способ сообщить сообщение общественности. Таким образом, сотовые устройства намекают на тревожное сообщение IOT, потому что современные люди полностью осведомлены об этом.Ниже представлены компоненты новой концепции: датчики вибрации (акселерометр), PIC (контроллеры периферийных устройств), процедура ZIGBEE, ЖК-монитор и шнур RS232. Люди, которые были освобождены с помощью смартфонов, также могут быть проинформированы с помощью технологии модуля GSM, когда тревожное сообщение должно быть отправлено на ближайшую базовую станцию ​​и через нее может быть предупреждено по утвержденным номерам. Системы раннего предупреждения о землетрясениях отслеживают предупреждения людей и оборудование, потому что место расположения скважины должно начинаться с сотрясений, создаваемых землетрясением.Всего несколько секунд или минут раннего предупреждения позволят людям принять меры для защиты своей жизни и эвакуироваться в более безопасные районы.

    6.3. Передатчик

    Для измерения реального ускорения объекта устанавливаются инструменты стимуляции. Этот датчик, кажется, заставляет планету дрожать. Обычно измеряются климатические характеристики с точки зрения температурного диапазона, влажности и атмосферных условий. Ранее датчики считали, что землетрясение вызывает волны, обычно называемые P- или S-волнами.Зубец P возникает первым, напрямую нацеливаясь на датчики, что очень важно раньше. Поскольку зубцы P более гладкие и меньше дрожат, зубцы S кажутся самыми сильными. И это вызывает сильнейшее дрожание земной коры и причиняет гораздо больше разрушений. Затем датчики сначала обнаруживают P-волну, которая сначала попадает на поверхность, а затем S-волна поднимается на поверхность в течение нескольких минут или часов. Таким образом, датчики, улавливающие волну P раньше, автоматически отправят гражданам предупреждение о безопасности.Затем акселерометр срабатывает, когда обнаруживаются сотрясения пола, и сигнал тревоги отправляется на устройство микроконтроля, когда решение принимается на запрограммированной основе. Во-первых, плата микроконтроллера программируется или кодируется для ретрансляции предупреждающего сигнала до тех пор, пока не будет превышен определенный порог, например, микроконтроллер рассчитан на 2 величины, то есть волны, которые имеют 2 величины или выше, передается только сигнал тревоги. публике. Это процедуры завершения передачи.Что ж, тогда стратегия связи должна обеспечивать более ранний предупреждающий сигнал микроконтроллера на оба ПК, где он функционирует как IOT. Используемая техника контакта — это протокол ZIGBEE [55], который также использует метод Zigbee для определения и передачи сигналов тревоги датчиками, которые равномерно распределены по земле и микроконтроллерам. Обычно более низкое энергопотребление, меньший уровень и упрощенный интерфейс между устройствами без модуляции предпочтительнее в протоколе ZIGBEE.ZIGBEE составляет ок. Диаметр 300 метров через асинхронный последовательный кабель RS232.

    6.4. Приемник

    Приемник ZIGBEE подключен к ПК, который функционирует как Интернет вещей. ПК обнаруживает более ранний сигнал тревоги от приемника зигби на той стороне линии приема. Интернет-облако используется для более эффективной и быстрой передачи сообщений за счет использования Интернет-облака для обеспечения IoT здесь, где объекты подключены к Интернету и другим элементам или объектам без человеческого роста.Интернет вещей обычно соединяет и формирует сеть связанных объектов в Интернете. Наконец, Интернет вещей более конструктивно доставляет сообщение с предупреждением или предупреждением на мобильный телефон. Другой метод отправки экстренного сообщения для тех, кто не использует смартфоны, на ближайшую базовую станцию, использующую модуль GSM, — это использование авторизованного номера, а затем сигналов раннего предупреждения о захвате. Датчики используются для измерения земных волн, а данные, которые обнаруживает датчик, отправляются в информацию пользователя с использованием базы данных, где свойства материалов связываются с базой данных приложением LABVIEW.Эта программа может сделать больше в среде IoT, куда отправляется предупреждающий сигнал. Земные волны обнаруживаются, и данные передаются в базу данных, благодаря чему пользователи знают о состоянии волны. Эти два приложения IoT предназначены для анализа важности предотвращения стихийных бедствий в качестве основных примеров. Здесь, однако, мы видим, что катастрофические результаты — это успешные технологии для оптимизации в наши дни.

    7. Другие области применения IOT

    Виртуальные и фактические объекты взаимосвязаны друг с другом с помощью систем IoT.Внедряются новые сервисы и приложения, повышающие качество жизни этих приложений, и используются многочисленные приложения, такие как домашняя автоматизация, здравоохранение, умный дом, сельское хозяйство, цепочка поставок и снабжение, умный город и умная сеть, а также управление стихийными бедствиями.

    7.1. Домашняя автоматизация

    В системе IoT есть приложение «Домашняя автоматизация», которое представляет собой умный дом среди модных клиентов. Они индивидуально подключились к целому ряду хорошей домашней бытовой техники, чтобы удовлетворить их интерес из-за детектора и изучения технологий, несколько автономных служб защищены датчиками, по крайней мере, с помощью человеческих усилий, и даже различные датчики используются для определения цели защиты и безопасности дома. .Они представили множество проблем, связанных с безопасностью и конфиденциальностью [56] дома, и событиями, произошедшими в доме и записанными в целях безопасности и конфиденциальности. Если кому-то удастся нарушить безопасность дома, когда он собирается создать систему, которая действует злонамеренно, существует потребность в хорошем доме, который очень хорошо защищен и позволяет другим устройствам или советует владельцу проблема принять меры. Ненадежность — еще одна проблема для домашней автоматизации, потому что никакие действия администратора не отражаются на действиях машины [57].Создание более интеллектуальных домов за счет использования Bluetooth с низким энергопотреблением в IoT повышает стабильность соединений и энергоэффективность беспроводных технологий.

    7.2. Здравоохранение

    В различных инновационных областях Интернет вещей доказал, что может принести различные выгоды обществу здравоохранения за счет разработки новых приложений для мониторинга благополучия пациентов и сохранения инноваций в этой области путем отслеживания состояния здоровья пациента и мониторинга данных [58] . Есть несколько различных носимых устройств, которые позволяют древним поисковикам жить своей жизнью или без страха, и они могут независимо чувствовать себя свободными.Эти устройства очень полезны или в критическом состоянии пациентов; если они в беде, система оповещения отправляет сообщение в больницу. Если случай находится под контролем, пациенту следует рекомендовать лечение, а если ситуация критическая, следует немедленно сообщить об этом врачу и в скорую помощь [59].

    Личное домашнее здравоохранение с использованием технологий IoT становится очень популярным в наши дни, и использование различных классов архитектуры очень хорошо описано в этой статье [60].

    В [61] был предложен аппаратный подход для ускорения гибридной платформы отслеживания медицинских карт. Медицинские данные отправляются через датчики Интернета вещей.

    7.3. Интеллектуальное сельское хозяйство

    Поскольку в сельском хозяйстве используется несколько датчиков, фермеры могут использовать собранные данные для повышения своей производительности и более выгодных вложений. Различные датчики могут собирать и измерять такие параметры, как влажность, уровень соли и температура, и помогают увеличить сельскохозяйственное производство.Есть разные технологии, как и географическое дистанционное зондирование. Используя эту технологию, никто не может легко предсказать влажность почвы и уровень продуктивности [62]. Использование почвы предоставляет множество возможностей для сбора связанной с ней информации. Это позволяет быстро и эффективно прогнозировать и заменять человеческие усилия автоматическими машинами и увеличивать производство в сельском хозяйстве. В наши дни наблюдается огромный рост использования датчиков и инструментов в сельском хозяйстве. Исследование показывает, что 75 миллионов устройств Интернета вещей, которые в настоящее время [63] используются в сельском хозяйстве на конец 2020 года, также имеют различные преимущества благодаря интеграции решений Интернета вещей с сельским хозяйством.Различные датчики используются для отслеживания стабильности производства почвы и растений, а также развития погодных условий и различных заболеваний, а также могут прогнозировать виды заболеваний на земле с помощью устройств IoT. Чтобы удовлетворить повышенные требования к равенству культур, система IoT направлена ​​на упрощение различных операций, выполняемых в течение жизненного цикла семян, и регулирование технологической воды.

    7.4. Цепочка поставок и снабжение

    Система IoT используется для обхода цепочки поставок компании, а также логистических и информационных систем, облегчающих им реальные операции.RFID и связь ближнего поля (NFC) — это сенсорная технология, которая может отслеживать продукцию, произведенную производителем, для различных точек распространения. Эти продукты согласованы с RFID-метками, применяемыми к элементам и используемыми каждым продуктом для индивидуальной идентификации, и размещение продукта немедленно передает фактическую информацию вместе с конфиденциальными данными. Эти теги передаются как с деталями шкалы стиля продукта, так и с изменениями, а также с влажностью и температурой товаров, точно указывающими сообщение, при каких обстоятельствах продукт был там.При использовании этого метода ошибки, связанные с человеческим фактором, и дополнительный автоматизированный сбор данных компенсируются, и запасы доступны в режиме реального времени. В свете всей оперативной эффективности IoT должен произвести революцию в цепочках доходов и поставок [64].

    7,5. Умный город

    Хорошие города — это технология Интернета вещей для наблюдения и обработки данных на определенных территориях, включая камеры, счетчики и лампы. Эти данные были использованы для развития инфраструктуры в коммунальных службах и сообществах.Технологии Интернета вещей включены во многие аспекты хороших городов, такие как хорошее уличное освещение, борьба с мусором, хорошее движение и безопасность парковок. Для успешного движения собранные данные детектора транспорта будут отправляться на телефоны жителей для отслеживания движения во времени, позволяя водителям выбирать кратчайший маршрут, чтобы предотвратить напрасную трату средств и ресурсов [65]. В случае столкновения водителям также будет настоятельно рекомендовано держаться подальше от толпы. Датчики Интернета вещей разбросаны по мусорным бакам и отправляют сигналы агентствам, чтобы сообщить, что мусорные контейнеры должны быть пустыми для удаления отходов [66].Такие датчики также можно использовать для очистки мусоровозов, чтобы свести к минимуму использование мусоровозов [67]. Помимо этого, обсуждается множество преимуществ, проблем и рисков технологий, используемых в жилых районах с использованием IoT [68].

    7.6. Smart Grid

    Используя различные датчики, он будет лучше удерживать его, чтобы сэкономить энергию и повысить энергоэффективность. В конечном итоге мы можем сэкономить деньги, и это достигается за счет использования датчиков Интернета вещей, которые связывают машины и могут собирать необходимые данные об использовании энергии в домах.Информация о датчиках Интернета вещей используется для предоставления клиентам всей необходимой информации о различных источниках энергии и для предоставления комплексных средств выбора наилучшего для потребителей. Энергетическая система — это идея, которая дает представление о петле потока электроэнергии от производителя к потребителю. Ценообразование может быть этой формой информации [56], используемой для того, чтобы помочь покупателям помнить об энергетике их общества и о конкурентоспособных ценах на дома. Эти данные полезны для пользователя, чтобы изменить потребление энергии на разных этапах дня и адаптировать свои привычки для минимизации цен.

    7.7. Connective Automative

    «Умный автомобиль» также является областью применения устройств IoT, и его можно использовать в нашем сообществе [65]. Такие системы взаимосвязаны и могут перемещаться по Интернету и обмениваться знаниями друг с другом. Количество подключенных автомобилей увеличивается с каждым днем, и вскоре появятся различные приложения для подключения автомобиля. Этот подключенный автомобиль дает различные преимущества по сравнению с обычным автомобилем, поскольку обычные автомобили не могут обмениваться данными друг с другом, а также могут уменьшить количество аварий и ошибок водителя, позволяя водителю контролировать транспортное средство удаленно.Только в конце 2021 года производители автомобилей BMW и Volvo объявили о появлении беспилотных автомобилей [69].

    7,8. Носимые устройства

    Во всем мире носимые устройства вызывают большой интерес на рынке. Samsung и Google — компании, которые начали производить это оборудование в огромных количествах, чтобы удовлетворить нужды и запросы клиентов [70, 71]. К концу 2020 года количество подключенных носимых устройств достигнет 830 миллионов. Благодаря использованию определенных носимых устройств они оснащены датчиками в зависимости от статуса и могут координировать друг друга, связываться через Интернет и обмениваться данными.Данные будут собираться с этих датчиков, и эти знания могут быть полезны для потенциального использования, и мы можем извлечь уроки из собранных данных. Здоровье и развлечения — это обширные области, в которых люди обычно используют большинство носимых устройств [72].

    7.9. Управление стихийными бедствиями

    Цель устройств IoT, используемых во время управления катастрофами, состоит в том, чтобы не только минимизировать ущерб, причиненный стихийными бедствиями, но также обеспечить быструю и эффективную помощь пострадавшим и эффективное восстановление после аварии [51].Все эти цели достигаются с помощью эффективных устройств IoT. Эффективный пост спасательных операций от стихийного бедствия. Существуют различные формы информации об ущербе, причиненном катастрофами, которые необходимы для успешной подготовки и оказания неотложной помощи в случае этих бедствий. Технологии Интернета вещей, которые уже достаточно развиты, могут минимизировать ущерб, причиненный катастрофической ситуацией [73].

    7.10. Безопасность

    Безопасность — это одно из приложений CSE [74], в то время как аутентификация — одна из основных служб безопасности, необходимых для любого приложения [75–78] [79] (acm_IJEGR n.г) [80]. Те же методы очень полезны и выгодны для общества и организаций [81, 82]. Некоторые из основных приложений [83] информатики, связи и распределенных вычислений дают лучшие результаты с высокоскоростной сетью по сравнению с сетью с поддержкой 5G [82, 84]. Здесь подробно обсуждаются различные конструкции и реализации IoT, используемые для домашней безопасности [85].

    8. Проблемы управления стихийными бедствиями Интернета вещей и будущие направления

    Благодаря контролю над отслеживанием исследований и прогнозирующим элементам множественных инцидентов, все темы были рассмотрены ранее, поскольку большинство подходов позволяют бесшовное объединение проблем в катастрофических событиях.Существует потребность в улучшении и усовершенствовании технологических областей стихийных бедствий с точки зрения дизайна. Что касается новейших стратегий реагирования на бедствия, основанных на IoT, существует множество основных вопросов, таких как экономическая эффективность, в которой ключевой целью исследователей является оптимизация производительности устройства и минимизация затрат на оборудование и программное обеспечение с помощью реализаций IoT. . Есть ожидания, что готовность к стихийным бедствиям — это деятельность по спасению жизни любого предприятия, смягчающего последствия стихийных бедствий.Чтобы снизить стоимость, международные фирмы должны использовать передовые технологии. Второй — отказоустойчивость, которая является одной из самых сложных задач при управлении катастрофами — отказоустойчивость. Из-за динамического пейджинга внезапное увеличение тока прерываний от сенсорной системы; Аппаратные и программные проблемы, такие как сигнал с низким энергопотреблением или сжатие памяти, как правило, должны поддерживаться на очень высоком уровне, чтобы создать безупречную структуру и отказоустойчивый аспект системы. Работа над этими сбоями могла быть причиной сбоя системы, например, разряженная батарея, неправильная калибровка и условия сбоя, возникшие при сбое связи.Стандартизация — это третья проблема, поскольку хорошо известно, что множественные формы катастроф требуют разных решений и могут иметь разные стандартизации. Управление аварийными ситуациями было трудно осуществить, но три основные проблемы — это требования безопасности, стандарты подключения и стандарты идентификации, которые необходимо согласовать с распространением значения IoT-технологий.

    Четвертый — это осведомленность о контексте, которая становится очевидной для сообщества пользователей, чтобы управлять всеми собранными данными за один раз в случае кризиса, когда миллиарды устройств связаны друг с другом через Интернет.Чтобы помочь обработать данные, которые крайне необходимы в процессе стихийного бедствия, необходимо использовать улучшенную версию стратегии осведомленности о контексте. В смысле катастрофы предикат подтверждения данных в области постоянного прерывания, кажется, сбивает процессор с толку. Из-за миллиардов устройств открытие знаний стало проблемой, в которой присутствие огромного количества датчиков на географических сайтах довольно сложно агрегирует данные, пока агрегирование не будет включено в форму больших данных для изучения информации больших данных. .Что касается трагедии, необходим соответствующий метод интеллектуального анализа данных. Обнаружение — действительно очень сложный процесс в иерархическом решении с подобием данных и пониманием семантики данных и контекстов данных. Обнаружение — действительно очень сложный процесс в иерархическом решении, с подобием данных и пониманием семантики данных и контекстов данных. Иногда возникает необходимость в анализе аварийных ситуаций во время выполнения, которые чрезвычайно сложны по своей природе, поэтому они не находятся под влиянием человека.Алгоритмы необходимы для получения информации в реальном времени [86]. Схемы допуска недавно были указаны, что связанные алгоритмы часто используются на стандартной фазе принятия решений в реальном времени.

    Безопасность — сложная задача во время кризиса; извлекаются конфиденциальные и частные данные, поэтому угрозы безопасности очень важны при управлении операциями в случае бедствий [87–89]. Любые злоумышленники не мешают собирать данные с нескольких сайтов событий в стабильные и совместно используемые системы [90].Чтобы строго контролировать домен гражданина, он должен быть обязательным. Более того, необходимо устранять и предотвращать веб-атаки [91–93].

    Еще одна проблема — социальные сети: запущены службы экстренной помощи, такие как Facebook, автоматическая служба «проверки безопасности» во время землетрясения в Непале. Выжившие, которые застряли, должны сообщить своей семье и соседям о своем фактическом местонахождении и состоянии их безопасности. Эти решения находятся в году стадии тестирования. Поставщики услуг микроблогов, Facebook и Twitter, поддерживают синхронизацию сервисов для сайтов стихийных бедствий с более эффективными обозначениями.Это различные проблемы, с которыми сталкиваются во время стихийных бедствий, и нам необходимо их минимизировать. Есть некоторые проблемы, которые следует решить в будущем, поскольку развертывание крупномасштабного надежного датчика IoT должно быть невысоким. Устройства IoT с низкой стоимостью в системе управления бедствиями также смягчают бедствия на большой территории. Помимо интерфейсов, большинство корпусов ПКП рассчитаны на опытных людей. Таким образом, в ситуации бедствия он будет удобен для жертвы, чтобы они могли легко использовать этот интерфейс.Кроме того, нам нужны такие устройства IoT, которые потребляют мало энергии и могут использовать энергию из возобновляемых источников. Во время наводнений наблюдается нехватка энергоресурсов, поэтому нам необходимо создавать оборудование для чистых источников энергии.

    Следующая проблема — совместимость, которая является наиболее частой проблемой для систем IoT. В случае кризиса сенсорные узлы с поддержкой IoT должны быть спроектированы таким образом, чтобы данные могли передаваться локальным или удаленным пользователям. Также существует потребность в обслуживании в тех местах, где нет нахождения людей, большинство датчиков установлено.В таком случае обслуживание таких товаров было бы очень сложной задачей. В таких районах оказания чрезвычайной помощи на основе Интернета вещей рекомендуется использовать инструменты, не требующие особого обслуживания. Надежность и отказоустойчивость должны быть надежными и гарантированно устойчивыми за счет дизайна на основе Интернета вещей во время процесса в аварийных приложениях. Системы с поддержкой IoT используются для аварийного восстановления в режиме реального времени, чтобы справиться со сложной сущностью аварии, что является одним из основных критериев устройств управления авариями, совместимых с IoT. Некоторые из серьезных проблем алгоритмов интеллектуального анализа данных для управления операциями в случае бедствий на основе Интернета вещей заключаются в повышении общей эффективности рабочего процесса, связанного с взаимодействием внутренних модулей между внутренними модулями, и структурирование знаний становится затруднительным, что касается обширной информации.Поскольку магазин рекрутинга на основе Интернета вещей находится в нескольких местах, модель данных или макет должны быть единообразными, чтобы справляться с потенциальными катастрофическими инцидентами. Для продвижения системы аварийного восстановления на основе Интернета вещей это позволило бы минимизировать затраты на сбор данных.

    Следующая область — управление операциями в случае бедствий с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для работы с этими функциями статистической и поведенческой обработки, а также автоматизированной инфраструктуры поддержки принятия решений и оценок в реальном времени подходов искусственного интеллекта и машинного обучения. применяется вместе.Мягкий ИИ — еще одна интересная область для продвижения использования мягкой робототехники для преследования, однако мягкие роботы, которые помогают в таких ситуациях определять местоположение, например, дроны, вычислительные машины и протоколы связи, и они точно находят реальное местоположение потерпевший. В различных системах управления операциями в случае бедствий разные типы данных моделируются в контексте. Из-за различных факторов возникает необходимость в возможности выбора алгоритма интеллектуального анализа данных, который улучшит производительность IoT на основе системы.Как и при мониторинге на склоне холма, анализ данных предсказывает поведение земли, и, таким образом, все потенциальные случаи стихийного бедствия, включая оползень, предсказываются во временных рядах. В этом случае бывают случаи, когда набор данных о стихийных бедствиях произошел без каких-либо предварительных сведений. Узлы Интернета вещей должны быть подключены к базе данных временных рядов. Это реализовано, например, в конвейерной базе данных Tata и потоке KDB. Чтобы получить точные данные об инцидентах, которые будут использоваться для анализа без использования SQL-запросов больших данных.

    9. Заключение

    Интернет вещей фактически становится частью жизни одного человека. Фактически, он может соединить мир и позволить людям общаться друг с другом. В некоторых приложениях эта технология может спасти жизнь. Например, это позволяет нам спасать жизни многих людей с помощью управления бедствиями, когда есть человеческие жертвы и нарушение крупномасштабной окружающей среды из-за стихийных бедствий и антропогенных катастроф. Поскольку Интернет вещей позволяет соединять различные устройства, система управления стихийными бедствиями с поддержкой Интернета вещей для систем раннего предупреждения используется путем внедрения средств анализа информации и вычислительных инструментов.В этом обзоре мы связываем различные открытые исследовательские вопросы для программ управления стихийными бедствиями Интернета вещей. В управлении стихийными бедствиями устройства Интернета вещей играют очень важную и уникальную роль и смягчают последствия стихийных бедствий. В этом обзоре представлено управление стихийными бедствиями различных стихийных бедствий на основе Интернета вещей и сравнение некоторых существующих решений для стихийных бедствий, представляющих роль Интернета вещей в управлении стихийными бедствиями. Он показывает реализацию некоторых примеров приложений IoT, таких как система раннего предупреждения для обнаружения пожаров и землетрясений.Он описывает все приложение, архитектуру Интернета вещей и фокусируется на изучении различных бедствий.

    Доступность данных

    Данные, использованные для подтверждения результатов исследования, можно получить у соответствующего автора по запросу.

    Конфликт интересов

    Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации этой статьи.

    Благодарности

    Омар Шейхроуху благодарит Университет Таифа за его поддержку в рамках проекта Исследователи Университета Таиф поддерживают Проект №.TURSP-2020/55, Университет Таиф, Таиф, Саудовская Аравия.

    Сравнительный взгляд на проблемы академического обучения — Nova Science Publishers

    Описание

    Содержание

    Введение

    Раздел первый: Академическое преподавание и обучение

    Глава 1. Оценка результатов исследований и преподавания в системе высшего образования Израиля
    Ница Давидович, Зилла Синуани-Штерн и Эран Дракман (Университет Ариэля, Израиль и другие)

    Глава 2.Процесс изменений в образовании
    Барух Оффир (Университет Бар-Илан, Израиль)

    Глава 3. Развитие компетенции в терминологии преподавания английского языка: подход, ориентированный на студента
    Татьяна Еременко и Анастасия Анатольевна Юмрукуз (Кафедра германской филологии и методики преподавания иностранного языка, Южно-Украинский национальный педагогический университет им. Ушинского, Одесса, Украина, и другие)

    Глава 4. Академическая честность в Украине: составляющие и структура
    Анна Слободянюк (директор Израильского культурного центра Южно-Украинского национального педагогического университета им. К.Д. Ушинского, Одесса, Украина)

    Глава 5. Послевузовское образование в контексте глобальных цивилизационных изменений
    Виктор Олийнык, Евгения Чернышова и Елена Отыч, проф. Виктор Олийнык (академик Национальной академии педагогических наук Украины, ректор ГУОУ «Университет управления образованием»; Киев, Украина и др.)

    Глава 6. Три стратегии повышения интереса мексиканских студентов к науке
    Абрахам Салинас Кастельянос, Каро Михаэлиан Паув, Александр Казачков, Альберто Санчес Лопес (Национальный политехнический институт, Unidad Habitacional San Juan de Aragón, Del.Густаво А. Мадеро, Мексика и др.)

    Раздел второй: Академическое преподавание и обучение в области гуманитарных наук

    Глава 7. Педагогический процессинг как средство формирования профессиональной мобильности будущих учителей музыкального искусства
    Алла Растрыгина и Оксана Яненко (профессор, доктор педагогических наук, заведующая кафедрой вокально-хорового мастерства и методики музыкального воспитания Кировоградского государственного государственного университета). Педагогический университет имени Владимира Винниченко, Украина и др.)

    Глава 8.Теоретико-методические основы подготовки музыкального педагога к творческому и исполнительскому мастерству
    Стратан-Артышкова Татьяна Борисовна, Горбенко Елена Борисовна (Кировоградский государственный педагогический университет, Украина)

    Глава 9. Роль музыки в глобальном университете 21 века: пророчество на конец дней
    Макс Стерн (Университет Ариэля, Израиль)

    Глава 10. Навыки активного обучения: академическое руководство и фронтальное обучение в подготовке учителей
    Михал Делл (педагогические колледжи Шаанан и Орот, Израиль)

    Глава 11.Конгениальность в герменевтическом смысле художественного образования
    Ольга Олексюк (педагогические науки, Университет Бориса Гринченко, Украина)

    Раздел третий: Преподавание и обучение в области инженерии и архитектуры

    Глава 12. Выявление значительных отклонений от нормального поведения в контексте системы раннего предупреждения: подходы к обучению и исследованиям
    Борис Ресник (Университет прикладных наук, факультет гражданского строительства и геоинформации (FB III).Берлин, Германия)

    Глава 13. Конструктивные системы сейсмостойких зданий в Одесской области Украины
    Виталий Степанович Дорофеев, Алексей Мурашко, В.К. Иегупов (Одесская государственная академия строительства и архитектуры, Украина)

    Глава 14. Переработанные и расширенные переиздания учебников как оптимальное средство обеспечения соответствия новейшим достижениям науки и техники
    Исхаков Яков (профессор кафедры гражданского строительства Университета Ариэль, Израиль)

    Глава 15.Рамки для изучения многопрофильных профилей студентов инженерного дела и архитектурного дизайна
    Эрнан Казакин и Вишал Сингх (Школа архитектуры, Университет Ариэля, Израиль и другие)

    Глава 16. Задачи полиэтнического образования
    Людмила Редкина и Александра Геркерова, Людмила Редкина (Гуманитарно-педагогическая академия (филиал) Крымского федерального университета им. В.И. Вернадского в Ялте, Украина и др.)

    Глава 17. Обучение инженеров-строителей мышлению жизненного цикла и статистическому анализу
    Олег Вербицкий (Департамент гражданского строительства, Университет Ариэль, Израиль)

    Глава 18.Применение информационных технологий в обучении строительной механике
    Виктор А Баженов, Олег В Шишов и Юрий Ворона (Кафедра структурной механики Киевского национального университета строительства и архитектуры, Киев, Украина)

    Раздел четвертый: Новые подходы и технологии в обучении физике: образование на основе запросов в постиндустриальном обществе

    Глава 19. Моделирование компонентов информационной образовательной среды вуза для реализации диагностической готовности студентов к профессионально-педагогической деятельности
    Слепухин Александр Владимирович, Семенова Ирина Николаевна (Уральский государственный педагогический университет, Россия)

    Глава 20.Контекстное обучение: применение в подготовке будущих учителей
    Мамонтова Марина Юрьевна (кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информационных и коммуникационных технологий в образовании; Уральский государственный педагогический университет, Екатеринбург, Россия)

    Глава 21. Одноплатный компьютер Raspberry Pi в образовании
    Стариченко Борис Евгеньевич (кандидат педагогических наук, доцент кафедры информационных и коммуникационных технологий в образовании; Уральский государственный педагогический университет, Екатеринбург, Россия)

    Раздел пятый: Преподавание и обучение в области медицинских наук

    Глава 22.Подготовка инструкторов по медицинскому образованию
    Нетта Нотцер (руководитель отдела медицинского образования (на пенсии), консультации с научным советом Израильской медицинской ассоциации (по оценке и экзамену), Израиль)

    Глава 23. Отношение студентов и преподавателей к интеграции высокофункциональных студентов-аутистов в систему высшего образования в Израиле
    Елена Пономарева, Ница Давидович и Яир Шапира (Университет Ариэля, Израиль)

    Глава 24.Сравнение творческих способностей студентов антропософских и государственных школ в Израиле
    Нофар Альмагор, Том Акиан и Ница Давидович (Университет Ариэль, Израиль)

    Глава 25. Межкультурные исследования — предпочтительные стратегии в студенческом конфликте
    Батхина Анастасия, Ница Давидович (магистр психологии, психолог научно-исследовательского отдела по обучению и консультированию психологов Центра экстренной психологической помощи МЧС России, и Университет Ариэль, Израиль)

    Глава 26.Влияние школ-интернатов на изменение ценностей и эмоционального интеллекта старшеклассников: пример из практики
    Хавацелет Лернер и Элиша Розенцвейг (Университет Ариэля, Израиль)

    Глава 27. Спрос и предложение гуманитарных наук в израильских академических учреждениях: между академической политикой и рыночными силами
    Шулламит Бухадана, Шани Хенгель и Ница Давидович (Университет Ариэля, Израиль)

    Глава 28. Роль университета в период стресса и политических потрясений
    Зехавит Гросс (Педагогическая школа, Университет Бар-Илана, Израиль)

    Раздел шестой: Благодарности

    О редакции

    О серии книг «Здоровье и человеческое развитие»

    Раздел седьмой: Указатель

    Индекс

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *