10 класс

Информатика 10 класс поляков учебник профильный уровень: К.Ю. Поляков, Е.А. Еремин. Учебник информатики для 10-11 классов. ФГОС. Углублённый уровень.

Содержание

Поиск материала «Информатика, 10 класс, Поурочное планирование, 140 часов, Поляков К.Ю., Шестаков А.П., Еремин Е.А., 2010» для чтения, скачивания и покупки

Ниже показаны результаты поиска поисковой системы Яндекс. В результатах могут быть показаны как эта книга, так и похожие на нее по названию или автору.

Search results:

  1. Программа и планирование: Учебник информатики

    Учебник информатики К.Ю. Полякова и Е.А. Еремина. Программа и планирование. Что это такое? На этой странице размещены программа и авторское планирование к учебнику «Информатика. 10-11 классы. Углублённый уровень» К.Ю. Полякова и Е.А. Еремина . В издательстве «Бином» эти материалы вышли в виде отдельной брошюры . Этот материал также напечатан в специальном выпуске журнала «Информатика и образование», № 6, 2013 г.

    kpolyakov.spb.ru

  2. Еремин Е. А., Поляков К. Ю | 10 класс БУ УУ часть 1

    Авторская мастерская Полякова Константина Юрьевича. д.т.н., учитель высшей категории, победитель Всероссийского конкурса для педагогов по включению ресурсов Единой коллекции ЦОР в образовательный процесс.

    Методическое пособие входит в состав УМК «Информатика» для 10-11 классов, авторы: Поляков К. Ю., Еремин Е. А. Содержит методические рекомендации в соответствии с требованиями ФГОС, программу, тематическое и поурочное планирование по курсу информатики к УМК для 10 и 11 классов углубленного…

    lbz.ru


  3. Купить эту книгу

  4. Канцтовары



    Канцтовары: бумага, ручки, карандаши, тетради.
    Ранцы, рюкзаки, сумки.
    И многое другое.

    my-shop.ru

  5. План проведения занятий на учебный год для 10 класса

    Практические работы для 10 класса по учебнику К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина курс pol 136 ч.

    Информатика и информационно-коммуникационные технологии. 10 класс. План проведения занятий на учебный год (по учебнику К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина, полный углубленный курс, 4 часа в неделю).

    xn—-7sbbfb7a7aej.xn--p1ai

  6. Рабочая программа и планирование 10 класс Поляков

    Рабочая программа по информатике 10 класс Поляков профильный курс рабочая программа по информатике и икт (10 класс) на тему.

    Скачать: Вложение. Размер.

    Программы углубленного уровня рассчитанына 4 часа в неделю в 10 и 11 классах (всего 140 часов в 10…

    nsportal.ru

  7. Подтяните знания с репетитором за лето

    Рабочая программа по информатике 10 класс Поляков (основные виды деятельности).

    Скачать: Вложение.

    Для полного освоения программы углубленного уровня рекомендуется изучение предмета «Информатика» по 4 часа в неделю в 10 и 11 классах (всего 136 часов в 10 классе

    Поурочное планирование к учебнику информатики К. Ю. Полякова и Е.А. Еремина.

    nsportal.ru

  8. Поурочное планирование по информатике 10 класс ФГОС…

    Просмотр содержимого документа «Поурочное планирование по информатике 10 класс ФГОС (углубленный уровень).» Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение лицей № 4. г. Данкова Липецкой области. Согласовано Приложение к рабочей программе.

    по информатике (на углубленном уровне). (указать учебный предмет, курс). Класс 10 б. Учитель__Янченко В.В. Количество часов: всего 134 часа; в неделю 4 часа. Данков, 2018. Календарно — Тематическое планирование, 10 «Б» класс. №.

    multiurok.ru

  9. Поурочное планирование курса информатики (ФГОС) для 10, 11…

    …(ФГОС) для 10, 11 классов Углубленный уровень Авторы: Поляков К.Ю., Еремин Е.А.

    по информатике 10, 11 классы Семакин — Рабочая программа по информатике и ИКТ 10-11 класс Угринович Д. Д. — Календарно-тематическое планирование по информатике для 10-11…

    www.InfoUroki.net

  10. Программа и планирование: Учебник информатики

    10-11 классы. Углублённый уровень» К.Ю. Полякова и Е.А. Еремина. В издательстве «Бином» планируется издание этих материалов в виде отдельной брошюры. Этот материал также напечатан в специальном выпуске журнала «Информатика и образование», № 6, 2013 г.

    г. Красноярск, 17 октября 2015 г. Семинар К.Ю. Полякова для учителей информатики г. Красноярска состоится 17 октября в рамках конференции itCOM. Если вы хотите пригласить авторов учебника в свой город для проведения выездного семинара, пишите.

    kpolyakov.narod.ru

  11. Календарно-тематическое планирование. 10 класс. Информатика.

    Календарно-тематическое планирование. Информатика. 10 класс. Учебник для 10 класса, Углубленный уровень. К.Ю.Поляков, Е.А. Еремин.

    131-140. Резерв 10 часов. 8 контрольных работ и 1 промежуточная аттестация.

    Скачать.

    multiurok.ru

  12. Поурочное планирование курса информатики для 10 класса

    … и поурочное планирование материала). … курса «Информатика» для 9 класса … х – 137 = 500 – 140. Устное сложение и вычитание чисел в … час.

    … классе – 140 учебных часов и XI классе – 140 учебных часов из расчета 4 учебных часа … изучения курса «Информатика и … для заданной предметной области реализовывать базу данных в СУБД Примерное поурочное планирование.

    textarchive.ru

  13. Подтяните знания с репетитором за лето | Рабочая программа по…

    Настоящая рабочая учебная программа углублённого курса «Информатика и ИКТ» для 10 классов средней общеобразовательной школы составлена на основе Федерального государственного образовательного стандарта среднего (полного) общего образования, утверждённого приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 17 мая 2012 г. № 413 [1] и авторской программы К.Ю. Поляков и Е.А. Еремина [2]. Программа рассчитана на 140 часов (по 4 часа в неделю).

    nsportal.ru

  14. Подтяните знания с репетитором за лето

    КТП информатика, 10 класс Поляков календарно-тематическое планирование по информатике и икт (10 класс) на тему.

    КТП информатика, 10 класс Поляков. Скачать: Вложение.

    Информатика 10 класс. Автор учебника К.Ю.Поляков. Количество часов 140.

    nsportal.ru

  15. Подтяните знания с репетитором за лето | Рабочая программа по…

    Рабочая программа по информатике и ИКТ в 10 классах (Информатика. Учебник для 10 класса. Поляков К. Ю., Еремин Е. А.)

    Тематическое планирование учебного курса 10-х классов составлено в соответствии с планированием курса «Информатика и ИКТ» в старшей школе на базовом уровне (1 ч в неделю -10б класс и 2 часа в неделю — 10а класс), разработанным авторами учебника К. Ю. Поляковым и Е. А. Ерёминым.

    nsportal.ru

  16. К.Ю. Поляков, Е.А. Еремин

    «Информатика» по 4 часа в неделю в 10 и 11 классах (всего 136 часов в 10 классе и 136 часов в 11 классе). Количество учебных часов в учебном плане может быть скорректировано в зависимости от специфики и образовательной программы образовательного учреждения.

    Тематическое планирование учебного материала с указанием его объема и распределения по годам изучения представлено. для варианта 1: в таблице 1 для варианта 2: в таблице 2. Поурочное планирование для 10 и 11 классов приводится для варианта 1: в таблицах 3 и 4…

    gornostay.com

  17. Подтяните знания с репетитором за лето | Рабочая программа по…

    Скачать: Вложение.

    10-11 классы – БИНОМ, 2016 год. Программа для 10 и 11-х классов составлена на основе проекта программы и нового учебника К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина, разработанного с учетом требований ФГОС . Пояснительная записка. Данная программа курса по предмету «Информатика» основана на учебно-методическом комплекте (далее УМК), обеспечивающем обучение курсу информатики в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом среднего (полного) общего образования (далее…

    nsportal.ru

  18. Рабочая программа по информатике к учебнику Полякова

    Поурочное планирование к учебнику информатики К.Ю. Полякова и Е.А. Еремина углублённый курс, по 4 часа в неделю, всего 272 часа. Используемые сокращения: СР – самостоятельная работа, ПР – практическая работа. Таблица 3. 10 класс (140 часов). Номер урока.

    kopilkaurokov.ru

  19. Рабочая программа по информатике для 10 класса УМК…

    Поурочно-тематическое планирование составлено для углубленного уровня изучения (4 часа в неделю).

    Рабочая учебная программа разработана на основе Примерной программы основного общего образования, с учетом требований федерального компонента государственного стандарта основного общего образования с использованием рекомендаций авторской программы К. Ю.Поляков, Е.А.Еремин «Информатика и ИКТ», профильный уровень.

    easyen.ru

  20. Рабочая программа по информатике для 10 (профильного)…

    (4 часа в неделю), РП адаптирована под учебный план школы. Календарно-тематическое планирование соответствует комплексной информационной системе NetSchool (Сетевой Город).

    Программа по информатике в профильных классах 10-11 (Поляков К.Ю., Ерёмин) 4ч. в неделю. Программа на основе примерной программы по информатике СОО, основной образовательной программы СОО лицея «Морской технический» и авторской программы среднего общего образования по ин…

    nsportal.ru

  21. Подтяните знания с репетитором за лето | Рабочая программа по…

    Рабочая программа по информатике_10-11 классы_Поляков К.Ю._Углубленный уровень.

    10 класс. Углубленный уровень». К.Ю. Поляков, Е.А. Еремин

    Тематическое планирование учебного материала с указанием его объема и распределения

    Поурочное планирование для 10 и 11 классов приводится для варианта 1: в таблицах 3 и 4, для варианта 2: в таблицах 5 и 6.

    nsportal.ru

  22. Рабочая программа по информатике 10-11 класс 2018-2019 уч….

    для 10 — 11 класса по УМК К.Ю. Полякова. Составила: учитель информатики.

    К.Ю. Поляков, Е.А. Еремин «Информатика и ИКТ», профильный уровень.

    Поурочно – тематическое планирование 10 класс: № уро.

    10.4. Современные алгоритмы шифрования. 140.

    uchitelya.com

  23. Поурочное планирование по информатике для 10 класса

    Неограниченная бесплатная загрука материала «Поурочное планирование по информатике для 10 класса» доступна всем пользователям. Разработка находится в разделе «Информатика 10 класс» и представляет собой: «урок нов. материал, повторение, систематизация».

    easyen.ru

  24. Поурочное планирование по информатике 10 класс ФГОС. ..

    Просмотр содержимого документа «Поурочное планирование по информатике 10 класс ФГОС (углубленный уровень).» Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение лицей № 4. г. Данкова Липецкой области. Согласовано Приложение к рабочей программе.

    по информатике (на углубленном уровне). (указать учебный предмет, курс). Класс 10 б. Учитель__Янченко В.В. Количество часов: всего 134 часа; в неделю 4 часа. Данков, 2018. Календарно — Тематическое планирование, 10 «Б» класс. №.

    multiurok.ru

  25. План проведения занятий на учебный год для 10 класса

    Информатика и информационно-коммуникационные технологии. 10 класс. План проведения занятий на учебный год (по учебнику К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина, базовый уровень).

    xn—-7sbbfb7a7aej.xn--p1ai

  26. План проведения занятий на учебный год для 10 класса. ..

    Информатика и информационно-коммуникационные технологии. 10 класс. План проведения занятий на учебный год (по учебнику К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина, сокращенный курс, 2 часа в неделю).

    xn—-7sbbfb7a7aej.xn--p1ai

  27. Материалы к урокам 10 класс | Информатика и ИКТ

    Информатика и информационно-коммуникационные технологии. Информатика и ИКТ, Материалы к урокам 10 класс.

    Информатика и ИКТ. Планирование уроков и материалы к урокам. Для 10 классов. По учебнику Семакина И.Г., Хеннера Е.К., Шеиной Т.Ю. (34 часа, 1 урок в неделю).

    xn—-7sbbfb7a7aej.xn--p1ai

  28. Поурочное планирование курса информатики (ФГОС) для 10, 11…

    Поурочное планирование курса для 10 класса. Номер урока.

    Работы компьютерного практикума (источник, номер, название). Количество часов.

    10. Итого: 140. Поурочное планирование курса для 11 класса.

    for-teacher.ru

  29. Рабочая программа по информатике для 10 класса (136 часов)…

    Углубленный уровень изучения информатики в 10 Б классе обеспечивается за счет практической составляющей (задачи повышенного уровня сложности, творческие задания, выполнение проектов). Результаты повышенного уровня отражены в разделе «Ученик получит возможность научиться». При реализации программы учебного предмета «Информатика» у учащихся формируется информационная и алгоритмическая культура; умение формализации и структурирования информации, учащиеся овладевают способами представления данных в…

    videouroki.net

  30. Еремин Е. А., Поляков К. Ю. http…

    Методическое пособие входит в состав УМК «Информатика» для 10-11 классов, авторы: Поляков К. Ю., Еремин Е. А. Содержит методические рекомендации в соответствии с требованиями ФГОС, программу, тематическое и поурочное планирование по курсу информатики к УМК для 10 и 11 классов углубленного уровня, таблицы соответствия требованиям ФГОС, описание электронного приложения к УМК, методические рекомендации по работе с ресурсами ФЦИОР, использованию курсов по выбору и авторской мастерской.

    metod.vnovobr.ru

  31. Поурочное планирование!!! по информатике!!! 10 класс

    10 КЛАСС по предмету Информатика. Категория: Рабочие программы по информатике.

    По информатике!!! 10 класс. Аннотация: Добавил: Игоревич. Скачать с портала (287.0 Kb).

    Рабочая программа по информатике 10 класс (70 часов, 2 часа в неделю).

    www.uchportal.ru

  32. Практические работы для 10 класса (по учебнику К.Ю. Полякова…)

    Материалы к урокам 10 класса.

    Информатика и информационно-коммуникационные технологии. 10 класс.

    xn—-7sbbfb7a7aej.xn--p1ai

  33. План проведения занятий на учебный год для 10 класса (34 часа…)

    Введение. Структура информатики. Правила техники безопасности в компьютерном классе. Информация. Представление информации (§§ 1 — 2) Практикум. Практическая работа № 1.1 Шифрование данных.

    Информатика и информационно-коммуникационные технологии. 10 класс.

    xn—-7sbbfb7a7aej.xn--p1ai

  34. К.Ю. Поляков

    К.Ю. Поляков Е.А. Еремин. Информатика. 10–11 классы Базовый и углубленный уровни.

    Методическое пособие содержит примерную рабочую программу к линии УМК К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина «Информатика. 10–11 клас-сы. Базовый и углублённый уровни», а также варианты поурочного пла-нирования и рекомендации для учителя по организации учебной дея-тельности, направленной на достижение результатов, заданных во фгос среднего общего образования и примерной основной образовательной программе среднего общего образования.

    lbz.ru

На данной странице Вы можете найти лучшие результаты поиска для чтения, скачивания и покупки на интернет сайтах материалов, документов, бумажных и электронных книг и файлов похожих на материал «Информатика, 10 класс, Поурочное планирование, 140 часов, Поляков К. Ю., Шестаков А.П., Еремин Е.А., 2010»

Для формирования результатов поиска документов использован сервис Яндекс.XML.

Нашлось 37 млн ответов. Показаны первые 32 результата(ов).

Дата генерации страницы:

Рабочая программа по информатике 10-11 классы. Профильный уровень. Поляков К.Ю.

Муниципальное автономное
общеобразовательное учреждение

средняя общеобразовательная школа
№26 города Южно-Сахалинска

 

Рекомендована:                                                               
МО учителей математики              

Протокол  № ____ от_____2020 г. 

Руководитель МО Высоких Е.Л.

 _____________________                             

 

 

 

 

Утверждаю:

Директор МАОУ СОШ № 26

_____________Л. Н.Спесивцева

Приказ № _____ от______2020 г.

 

 

Рабочая программа по
информатике
(профильный уровень)

Уровень образования,
класс:
среднее общее
образование, 10-11 классы

Срок реализации: 2
года

Учитель:
Тодорова Нина
Валерьевна, учитель информатики первой квалификационной категории.

 

Программа
разработана на основе:

1.   
Федерального
компонента государственного стандарта среднего общего образования по
информатике.

2.    Образовательной программы
МАОУ СОШ № 26.

3.    Авторской
программы по информатике к учебнику «Информатика. 10 класс. Углубленный уровень», Информатика. 11 класс.
Углубленный уровень»,  К.Ю Поляков, Е.А. Еремин

    

 

 

                                                                                                                 2020 г.


Пояснительная записка

Данная программа углублённого курса по предмету «Информатика» разработана на
основе авторской
программы углубленного курса «Информатика» (авторы К. Ю
Поляков, Е.А. Еремин) для 10-11 классов.

Программа предназначена для изучения курса информатики в 10-11 классах
средней школы на профильном уровне.

Программа
реализуется через УМК: учебники

·        
«Информатика. 10 класс. Углубленный уровень» (в 2 частях) К.Ю Поляков,
Е.А. Еремин;
2017 г.

·        
«Информатика. 11 класс. Углубленный уровень» (в 2 частях) К.Ю Поляков,
Е.А. Еремин;
2017 г.

 

Место предмета в учебном
плане

Для полного освоения программы углублённого уровня рекомендуется
изучение предмета «Информатика» по 4 часа в неделю в 10 и 11 классах (всего 136
часов в 10 классе и 136 часов в 11 классе).

Согласно
Приказа об утверждении учебного плана МАОУ СОШ № 26 на изучение учебного
предмета «Информатика» в 10 классах отводится 4 часа в неделю.

В 2020-2021
учебном году в соответствии календарного графика МАОУ СОШ № 26 города
Южно-Сахалинска, продолжительность учебного года для 10 классов составляет 34
недели. Исходя из этого, количество учебных часов в году, отведенных на
изучение информатики в 10 классе составляет 136 часов.

Углублённый
курс изучения учебного предмета «Информатика» в
10 и 11 классах  будет составлять объём 272 учебных часа (по 4 часа в
неделю в 10 и 11 классах).

Цель изучения учебного предмета «Информатика» на углубленном уровнях среднего общего
образования – обеспечение дальнейшего развития информационных компетенций
выпускника, готового к работе в условиях развивающегося информационного
общества и возрастающей конкуренции на рынке труда.





Содержание учебного
предмета

(углублённый уровень)

10 класс (136 часов)

Информация и
информационные процессы

Информатика и информация. Получение
информации. Формы представления информации. Информация в природе. Человек,
информация, знания. Свойства информации. Информация в технике.

Передача информации. Обработка
информации. Хранение информации.

Структура информации. Таблицы. Списки.
Деревья. Графы.

Кодирование
информации

Дискретное кодирование. Знаковые
системы. Аналоговые и дискретные сигналы. Дискретизация. Равномерное и
неравномерное кодирование. Правило умножения. Декодирование. Условие Фано. Граф
Ал.А. Маркова.

Алфавитный подход к оценке
количества информации.

Системы счисления. Перевод целых и
дробных чисел в другую систему счисления.

Двоичная система счисления.
Арифметические операции. Сложение и вычитание степеней числа 2. Достоинства и
недостатки.

Восьмеричная система счисления. Связь
с двоичной системой счисления. Арифметические операции. Применение.

Шестнадцатеричная система счисления.
Связь с двоичной системой счисления. Арифметические операции. Применение.

Троичная уравновешенная система
счисления. Двоично-десятичная система счисления.

Кодирование текстов. Однобайтные
кодировки. Стандарт UNICODE.

Кодирование графической информации.
Цветовые модели. Растровое кодирование. Форматы файлов. Векторное кодирование. Трёхмерная
графика. Фрактальная графика.

Кодирование звуковой информации. Оцифровка
звука. Инструментальное кодирование звука. Кодирование видеоинформации.

Логические основы
компьютеров

Логические операции «НЕ», «И», «ИЛИ».
Операция «исключающее ИЛИ». Импликация. Эквиваленция. Штрих Шеффера. Стрелка
Пирса.

Логические выражения. Вычисление
логических выражений. Диаграммы Венна.

Упрощение логических выражений. Законы
алгебры логики.

Логические уравнения. Количество
решений логического уравнения. Системы логических уравнений.

Синтез логических выражений. Построение
выражений с помощью СДНФ. Построение выражений с помощью СКНФ.

Множества и логические выражения. Задача
дополнения множества до универсального множества.

Поразрядные логические операции.

Предикаты и кванторы.

Логические элементы компьютера. Триггер.
Сумматор.

Компьютерная
арифметика

Особенности представления чисел в
компьютере. Предельные значения чисел. Различие между вещественными и целыми
числами. Дискретность представления чисел. Программное повышение точности
вычислений.

Хранение в памяти целых чисел. Целые
числа без знака. Целые числа со знаком. Операции с целыми числами. Сравнение. Поразрядные
логические операции. Сдвиги.

Хранение в памяти вещественных
чисел. Операции с вещественными числами.

Как устроен
компьютер

Современные компьютерные системы. Стационарные
компьютеры. Мобильные устройства. Встроенные компьютеры.

Параллельные вычисления. Суперкомпьютеры.
Распределённые вычисления. Облачные вычисления.

Выбор конфигурации компьютера.

Общие принципы устройства
компьютеров. Принципы организации памяти. Выполнение программы.

Архитектура компьютера. Особенности
мобильных компьютеров. Магистрально-модульная организация компьютера. Взаимодействие
устройств. Обмен данными с внешним устройствами.

Процессор. Арифметико-логическое
устройство. Устройство управления. Регистры процессора. Основные характеристики
процессора. Система команд процессора.

Память. Внутренняя память. Внешняя
память. Облачные хранилища данных. Взаимодействие разных видов памяти. Основные
характеристики памяти.

Устройства ввода. Устройства вывода.
Устройства ввода/вывода.

Программное
обеспечение

Виды программного обеспечения. Программное
обеспечение для мобильных устройств. Инсталляция и обновление программ.

Авторские права. Типы лицензий на
программное обеспечение. Ответственность за незаконное использование ПО.

Программы для обработки текстов. Технические
средства ввода текста. Текстовые редакторы и текстовые процессоры. Поиск и
замена. Проверка правописания и грамматики. Компьютерные словари и переводчики.
Шаблоны. Рассылки. Вставка математических формул.

Многостраничные документы. Форматирование
страниц. Колонтитулы. Оглавление. Режим структуры документа. Нумерация рисунков
(таблиц, формул). Сноски и ссылки. Гипертекстовые документы. Правила оформления
рефератов.

Коллективная работа над документами.
Рецензирование . Онлайн-офис. Правила коллективной работы

Пакеты прикладных программ. Офисные
пакеты. Программы для управления предприятием. Пакеты для решения научных задач.
Программы для дизайна и вёрстки. Системы автоматизированного проектирования.

Обработка мультимедийной информации.
Обработка звуковой информации. Обработка видеоинформации.

Программы для создания презентаций.
Содержание презентаций. Дизайн презентации. Макеты. Размещение элементов на
слайде. Оформление текста. Добавление объектов. Переходы между слайдами. Анимация
в презентациях.

Системное программное обеспечение.
Операционные системы. Драйверы устройств. Утилиты. Файловые системы.

Системы программирования. Языки
программирования. Трансляторы. Отладчики. Профилировщики.

 

Компьютерные сети

Структуры (топологии) сетей. Обмен
данными. Серверы и клиенты.

Локальные сети. Сетевое
оборудование. Одноранговые сети. Сети с выделенными серверами. Беспроводные
сети.

Сеть Интернет. Краткая история
Интернета. Набор протоколов TCP/IP. Адреса в Интернете. IP-адреса и маски. Доменные
имена. Адрес ресурса (URL). Тестирование сети.

Службы Интернета. Всемирная паутина.
Поиск в Интернете. Электронная почта. Обмен файлами (FTP). Форумы. Общение в
реальном времени. Пиринговые сети. Информационные системы. Электронная
коммерция. Интернет-магазины. Электронные платёжные системы.

Личное информационное пространство.
Организация личных данных. Нетикет. Интернет и право.

Алгоритмизация и программирование

Алгоритмы. Этапы решения задач на
компьютере. Анализ алгоритмов. Оптимальные линейные программы. Анализ
алгоритмов с ветвлениями и циклами. Исполнитель Робот. Исполнитель Чертёжник. Исполнитель
Редактор.

Введение в язык Python. Простейшая
программа. Переменные. Типы данных. Размещение переменных в памяти. Арифметические
выражения и операции.

Вычисления. Деление нацело и
остаток. Вещественные значения. Стандартные функции. Случайные числа.

Ветвления. Условный оператор. Сложные
условия.

Циклические алгоритмы. Цикл с
условием. Поиск максимальной цифры числа. Алгоритм Евклида. Циклы с
постусловием. Циклы по переменной. Вложенные циклы.

Процедуры. Процедуры с параметрами.
Локальные и глобальные переменные.

Функции. Вызов функции. Возврат
нескольких значений. Логические функции.

Рекурсия. Ханойские башни. Использование
стека. Анализ рекурсивных функций.

Массивы. Ввод и вывод массива. Перебор
элементов. Алгоритмы обработки массивов. Поиск в массиве. Максимальный элемент.
Реверс массива. Сдвиг элементов массива. Срезы массива. Отбор нужных элементов.
Особенности копирования списков в языке Python.

Сортировка массивов. Метод пузырька
(сортировка обменами). Метод выбора. Сортировка слиянием. «Быстрая сортировка».
Сортировка в языке Python. Двоичный поиск.

Символьные строки. Операции со
строками. Поиск в строках. Примеры обработки строк. Преобразование число-строка.
Строки в процедурах и функциях. Рекурсивный перебор.

Матрицы. Обработка элементов
матрицы.

Работа с файлами. Неизвестное
количество данных. Обработка массивов. Обработка строк.

Вычислительные
задачи

Точность вычислений. Погрешности
измерений. Погрешности вычислений.

Решение уравнений. Приближённые
методы. Метод перебора. Метод деления отрезка пополам. Использование табличных
процессоров.

Дискретизация. Вычисления длины
кривой. Вычисление площадей фигур.

Оптимизация. Локальный и глобальный
минимумы. Метод дихотомии. Использование табличных процессоров.

Статистические расчёты. Свойства
ряда данных. Условные вычисления. Связь двух рядов данных.

Обработка результатов эксперимента.
Метод наименьших квадратов. Восстановление зависимостей. Прогнозирование

Информационная
безопасность

Понятие информационной
безопасности. Средства защиты информации.

Информационная безопасность в мире.
Информационная безопасность в России.

Вредоносные программы. Заражение
вредоносными программами. Типы вредоносных программ. Вирусы для мобильных
устройств. Защита от вредоносных программ. Антивирусные программы. Брандмауэры.
Меры безопасности.

Шифрование. Хэширование и пароли. Современные
алгоритмы шифрования. Алгоритм RSA. Электронная цифровая подпись. Стеганография.

Безопасность в интернете.  Сетевые
угрозы. Мошенничество. Шифрование данных. Правила личной безопасности в
Интернете


11 класс (136 часов)

Информация и информационные процессы

Формула Хартли. Информация и
вероятность. Формула Шеннона.

Передача данных. Скорость передачи
данных. Обнаружение ошибок. Помехоустойчивые коды

Сжатие данных. Алгоритм RLE. Префиксные
коды. Алгоритм Хаффмана. Алгоритм LZW. Сжатие с потерями.

Информация и управление. Кибернетика.
Понятие системы. Системы управления.

Информационное общество. Информационные
технологии. «Большие данные». Государственные электронные сервисы и услуги. Электронная
цифровая подпись (ЭЦП). Открытые образовательные ресурсы. Информационная
культура.

Стандарты в сфере информационных
технологий.

Моделирование

Модели и моделирование. Иерархические
модели. Сетевые модели. Адекватность.

Игровые модели. Игровые стратегии. Пример
игры с полной информацией. Задача с двумя кучами камней.

Модели мышления. Искусственный
интеллект. Нейронные сети. Машинное обучение. Большие данные.

Этапы моделирования. Постановка
задачи. Разработка модели. Тестирование модели. Эксперимент с моделью. Анализ
результатов.

Моделирование движения. Движение с
сопротивлением. Дискретизация. Компьютерная модель.

Математические модели в биологии. Модель
неограниченного роста. Модель ограниченного роста. Взаимодействие видов. Обратная
связь. Саморегуляция.

Вероятностные модели. Методы
Монте-Карло. Системы массового обслуживания. Модель обслуживания в банке.

Базы данных

Основные понятия. Типы
информационных систем. Транзакции. Таблицы. Индексы. Целостность базы данных.

Многотабличные базы данных. Ссылочная
целостность. Типы связей. Реляционная модель  данных. Математическое описание
базы данных. Нормализация.

Таблицы. Работа с готовой таблицей.
Создание таблиц. Связи между таблицами. Запросы. Конструктор запросов. Критерии
отбора.

Запросы с параметрами. Вычисляемые
поля. Запрос данных из нескольких таблиц. Итоговый запрос. Другие типы запросов.

Формы. Простая форма. Формы с
подчинёнными. Кнопочные формы.

Отчёты. Простые отчёты. Отчёты с
группировкой.

Проблемы реляционных БД. Нереляционные
базы данных.

Экспертные системы.

Создание веб-сайтов

Веб-сайты и веб-страницы. Статические
и динамические веб-страницы. Веб-программирование. Системы управления сайтом.

Текстовые веб-страницы. Простейшая
веб-страница. Заголовки. Абзацы. Специальные символы. Списки. Гиперссылки.

Оформление веб-страниц. Средства
языка HTML. Стилевые файлы. Стили для элементов.

Рисунки, звук, видео. Форматы
рисунков. Рисунки в документе. Фоновые рисунки. Мультимедиа.

Таблицы. Структура таблицы. Табличная
вёрстка. Оформление таблиц.

Блоки. Блочная вёрстка. Плавающие
блоки.

XML и XHTML.

Динамический HTML. «Живой» рисунок.
Скрытый блок. Формы.

Размещение веб-сайтов. Хранение
файлов. Доменное имя. Загрузка файлов на сайт.

Элементы теории алгоритмов

Уточнение понятия алгоритма. Универсальные
исполнители. Машина Тьюринга. Машина Поста. Нормальные алгорифмы Маркова

Алгоритмически неразрешимые задачи.
Вычислимые и невычислимые функции.

Сложность вычислений. Асимптотическая
сложность. Сложность алгоритмов поиска. Сложность алгоритмов сортировки.

Доказательство правильности
программ. Инвариант цикла. Доказательное программирование/

Алгоритмизация и программирование

Целочисленные алгоритмы. Решето
Эратосфена. «Длинные» числа. Квадратный корень.

Структуры. Работа с файлами.
сортировка структур.

Словари. Алфавитно-частотный
словарь.

Стек. Использование списка. Вычисление
арифметических выражений с помощью стека. Проверка скобочных выражений. Очереди,
деки.

Деревья. Деревья поиска. Обход
дерева. Использование связанных структур. Вычисление арифметических выражений с
помощью дерева. Хранение двоичного дерева в массиве. Модульность.

Графы. «Жадные» алгоритмы. Алгоритм
Дейкстры. Алгоритм Флойда-Уоршелла. Использование списков смежности.

Динамическое программирование. Поиск
оптимального решения. Количество решений.

Объектно-ориентированное программирование

Борьба со сложностью программ. Объектный
подход. Объекты и классы. Создание объектов в программе.

Скрытие внутреннего устройства.

Иерархия классов. Классы-наследники.
Сообщения между объектами.

Программы с графическим интерфейсом.
Особенности современных прикладных программ. Свойства формы. Обработчик событий.
Использование компонентов (виджетов). Программа с компонентами. Ввод и вывод
данных. Обработка ошибок. Совершенствование компонентов.

Модель и представление.

Обработка изображений

Ввод изображений. Разрешение. Цифровые
фотоаппараты. Сканирование. Кадрирование.

Коррекция изображений. Исправление
перспективы. Гистограмма. Коррекция цвета. Ретушь. Работа с областями. Выделение
областей. Быстрая маска. Исправление «эффекта красных глаз». Фильтры.

Многослойные изображения. Текстовые
слои. Маска слоя.

Каналы. Цветовые каналы. Сохранение
выделенной области.

Иллюстрации для веб-сайтов. Анимация.

Векторная графика. Примитивы. Изменение
порядка элементов. Выравнивание, распределение. Группировка. Кривые. Форматы
векторных рисунков. Ввод векторных рисунков. Контуры в GIMP.

Трёхмерная графика

Понятие 3D-графики. Проекции.

Работа с объектами. Примитивы. Преобразования
объектов. Системы координат. Слои. Связывание объектов.

Сеточные модели. Редактирование
сетки. Деление рёбер и граней. Выдавливание. Сглаживание. Модификаторы. Логические
операции. Массив. Деформация.

Кривые. Тела вращения.

Отражение света. Простые материалы.
Многокомпонентные материалы. Текстуры. UV-проекция.

Рендеринг. Источники света. Камеры.
Внешняя среда. Параметры рендеринга. Тени.

Анимация объектов. Редактор кривых.
Простая анимация сеточных моделей. Арматура. Прямая и обратная кинематика. Физические
явления.

Язык VRML.


 

Тематическое планирование

Углублённый
уровень, по 4 часа в неделю в 10 и 11 классах (всего 272 часа)

 

Тема

Количество
часов / класс

Всего

10 кл.

11 кл.

Основы
информатики

1.        

Техника
безопасности. Организация рабочего места

1

1

 

2.        

Информация
и информационные процессы

16

5

11

3.        

Кодирование
информации

14

14

 

4.         

Логические
основы компьютеров

13

13

 

5.        

Компьютерная
арифметика

6

6

 

6.        

Устройство
компьютера

6

6

 

7.        

Программное
обеспечение

19

19

 

8.         

Компьютерные
сети

9

9

 

9.        

Информационная
безопасность

6

6

 

 

Итого:

90

79

11

Алгоритмы
и программирование

10.    

Алгоритмизация
и программирование

69

44

25

11.     

Решение
вычислительных задач

8

8

 

12.    

Элементы
теории алгоритмов

6

 

6

13.    

Объектно-ориентированное
программирование

12

 

12

 

Итого:

95

52

43

Информационно-коммуникационные
технологии

14.     

Моделирование

13

 

13

15.    

Базы
данных

11

 

11

16.    

Создание
веб-сайтов

15

 

15

17.    

Графика
и анимация

9

 

9

18.     

3D-моделирование
и анимация

10

 

10

 

Итого:

58

0

58

 

Повторение

29

5

24

 

Итого по всем разделам:

272

136

136

 

 

Литература для учителя

 

1.      
К.Ю.
Поляков, Е.А. Еремин. Информатика. 10-11 классы. Программа для старшей школы.
Углубленный уровень. — М.: Бином, 2017.

2.     
Учебник
«Информатика. 10 класс. Углубленный уровень» (в 2 частях) К.Ю Поляков, Е.А.
Еремин.

3.     
Учебник
«Информатика. 11 класс. Углубленный уровень» (в 2 частях) К.Ю Поляков, Е.А.
Еремин.

4.     
Материалы
к учебнику на сайте  https://kpolyakov.spb.ru/school/probook.htm

6.      Тесты  http://kpolyakov.spb.ru/school/probook/tests.htm.

 

Страница не найдена (ошибка 404)

  • Сведения об образовательной организации
    • Символика, история, традиции
      • Символика школы
      • История создания
      • Традиции школы
    • Основные сведения
    • Структура и органы управления образовательной организацией
      • Структура управления
      • Руководители структурных подразделений
      • Местонахождение, Филиалы, Режим работы, Контакты
      • Положения о структурных подразделениях
      • Профсоюз
    • Документы
      • Устав Лицензии Свидетельство об аккредитации
      • Правила внутреннего распорядка
      • Коллективный договор
      • Отчет о результатах самообследования
      • Предписание органов государственного контроля и независимая оценка качества оказанных социальных услуг
      • Локальные нормативные акты
      • Внутренняя система оценки качества образования (ВСОКО)
    • Образование
      • Формы обучения, Нормативный срок обучения, Реализуемые уровни образования, Срок действия аккредитации образовательной программы
      • Языки, на которых осуществляется образование (обучение)
      • Образовательные профессиональные программы
      • Реализуемые образовательные программы
      • Аннотации к рабочим программам
      • Учебный план
      • Календарный учебный график
      • Методические разработки
      • Учебно-методический комплекс
      • Численность обучающихся
      • Лицензия / Выписка из реестра на осуществление образовательной деятельности
    • Образовательные стандарты и требования
    • Руководство. Педагогический (научно-педагогический) состав
      • Руководство
      • Педагогический состав
    • Материально-техническое обеспечение и оснащенность образовательного процесса
    • Платные образовательные услуги
    • Финансово-хозяйственная деятельность
    • Стипендии и иные виды материальной поддержки
    • Вакантные места для приёма (перевода)
    • Доступная среда
    • Международное сотрудничество
    • Организация питания в ОО
  • Обучающемуся и родителю
    • Приём в 1 класс
    • Итоговая аттестация
      • ГИА-9 (ОГЭ-ГВЭ)
      • ГИА-11 (ЕГЭ-ГВЭ)
      • Наглядные материалы
      • Общественные наблюдатели ГИА
      • Всероссийские проверочные работы
    • Набор в профильные 10-е классы
    • Инклюзивное образование
    • Помощь
      • Школьный психолог
      • Кабинет психолога
      • Социальный педагог
      • Школьный логопед
      • Медицинский работник
      • Ценности семьи
    • Воспитательная работа
      • Документы
      • «PROнас»
      • Достижения
      • &quot108-й маршрут&quot
      • ГТО
      • Спорт
      • Работа с родителями
      • В нашей школе учились герои
      • Социальные видео ролики
      • Полезные видеопамятки
      • Киноуроки. рф
    • Дополнительное образование
      • Документы
      • Школьный спортивный клуб
      • Расписание, перечень программ
      • Образовательная робототехника
    • Электронные образовательные ресурсы
    • Программа «Одаренные дети»
    • Кадетские классы
    • Организация питания воспитанников и обучающихся
    • Акции
      • Безопасное окно
      • Новое поколение выбирает!
      • Образование всем детям
      • Подросток
      • Береги себя
      • Дети улиц
      • Наше здоровье — в наших руках
      • За здоровый образ жизни
      • Внимание — дети!
      • Весенние каникулы
      • Сообщи, где торгуют смертью
      • Родом из детства
      • Я и закон (Правовое просвещение)
      • Помогать просто
      • Акция «Челябинск против насилия»
    • Лето 2022
    • Фестиваль технического творчества
    • Безопасность
      • Информационная безопасность
      • Антитеррор
      • Безопасность дорожного движения
      • Правила поведения на воде
      • Экстремизм
      • Родителям и Руководителям
      • COVID-19
      • Пожарная безопасность
      • Охрана труда
    • Профориентационная работа
    • Информация для родителей
    • Наставничество
    • Российское движение школьников
    • Организация учебного процесса
  • Филиал
    • Приём в 1 класс
    • Дошкольное отделение
      • Коротко о дошкольном отделении
      • Кабинет психолога
      • Мероприятия
      • Нормативные документы
      • Локальные нормативные акты
      • Расписание занятий
      • Детское питание
      • Методические рекомендации для родителей
    • Начальное общее образование
    • Учебно-методический комплекс
  • Инновации
    • 2022 г. РИП. Тема: «От экологии образования к экологии будущего»
    • 2022 г. МИП :«Семья и школа: пути взаимодействия в современном социокультурном пространстве»
    • 2021-2020 гг. Муниципальная опорная площадка: «Город как Школа»
    • 2020г. Федеральная площадка. «Апробация и внедрение модели работы с детьми, в ТЖС».
    • 2019 г. Федеральный грант: «Разработка многоуровневой модели профилактики делинквентного поведения».
    • 2018-2019 г. Муниципальная экспериментальная площадка: «Образовательная индустрия будущего».
    • 2018 г. Региональная опорная площадка: «Подходы к формированию ВСОКО с учетом преемственности дошкольного и общего образования»
  • Страница директора
  • Интернет- приемная

Вы можете в любое время обратиться с интересующими вопросами к руководству школы через нашу интернет приемную

Интернет приемная

Версия для слабовидящих

Сайт учителя информатики



Информатика и ИКТ. Учебник для 4 класса.  Горячев
А.В.
(2007, 80с.)




Занимательные задачи по информатике (Задачник 5-6кл.) 
Босова Л.Л., Босова А.Ю., Коломенская Ю.Г.

(2007, 119с.)




Информатика. Весь курс школьной программы в схемах и
таблицах.
(2007, 92с.)




Информатика и ИКТ. Учебник для 5 класса.  Босова
Л.Л.
(2009, 192с.)




Информатика и ИКТ. Рабочая тетрадь для 5
класса. Босова Л.Л.




Информатика: Учебник
для 6 класса. 
Босова Л.Л.
 
(2005, 208с.)  




Информатика и ИКТ. Рабочая тетрадь для 6
класса. Босова Л.Л.      




Информатика и ИКТ. Учебник для 7 класса.  Босова
Л.Л.
(2010, 229с.)




Информатика и ИКТ.
Базовый курс. Учебник для 8 класса.  
Семакин И.Г. и др.
 
(2005,
176с.)   




Информатика и ИКТ. Базовый курс. Учебник для 8 класса.
Угринович Н.Д.
(2005, 205с.) 




Информатика и ИКТ. Учебник для 8 класса. 
Угринович Н.Д.
(2009, 178с.)




Информатика и ИКТ.
Базовый курс. Учебник для 9 класса.  
Семакин И.Г. и др.
 
(2005,
371с.)   




Информатика и ИКТ. Учебник для 9 класса.
 Угринович Н.Д.

(2009, 295с.)




Информатика. 7-9 кл. Базовый курс. Практикум-задачник по
моделированию. Под ред. Макаровой Н.В.

(2007, 176с.) 




Информатика и ИКТ. Практикум. 8-9 класс.  Под ред.
Макаровой Н.В.
(2010, 384с.




Информатика и ИКТ. Задачник по моделированию. 9-11кл.
Базовый уровень. Под ред. Макаровой Н.В.

(2007, 192с.) 




Информатика: 7-11
класс.  
Гаевский А.Ю.
 
(2006, 536с.)   




Информатика и ИКТ. Базовый уровень. Учебник для 10-11
классов. Семакин И.Г., Хеннер Е.К.

(2009, 246с.)




Информатика. 11 класс.  

Семакин И.Г., Хеннер Е.К.
(2005, 139с.)




Информатика и ИКТ. 10 класс. Базовый уровень. 
Угринович Н.Д.
(2009, 212с.) 




Информатика и ИКТ. 11 класс. Базовый уровень. 
Угринович Н.Д.
(2008, 188с.)




Информатика и ИКТ. 10 класс. Профильный уровень. 
Угринович Н. Д.
(2008, 387с.) 




Информатика и ИКТ. 11 класс. Профильный уровень. 
Угринович Н.Д.
(2009, 308с.)




Информатика и ИКТ. 10 класс.
(профильный уровень) Поляков К.Ю., Шестаков А.П., Еремин Е.А.

(2011, 274с.; главы из нового учебника)




Информатика и
информационные технологии. Учебник для 10-11 классов.  
Угринович Н.Д.
 (2003,
512с.)    



Практикум по
информатике и информационным технологиям. 
Угринович Н.Д., Босова
Л.Л., Михайлова Н.И.
(2004, 394с.)
        




Информатика 10-11.  

Шауцукова Л.З.
(2004, 420с.)  




1700 заданий по
Microsoft Excel. 
Златопольский Д. М.
 



Английский язык для
пользователей ПК и программистов. Самоучитель.

  Гольцова Е.В.   




Англо-русский и
русско-английский словарь компьютерной лексики.        






Информатика и компьютерные технологии. Основные термины.
Толковый словарь. Фридланд А.Я.
и др.

(2003, 3-е изд., 272с.) 




Информатика: Лабораторный практикум.
Создание простых текстовых документов в текстовом редакторе Microsoft Word 2000.




Информатика: Лабораторный практикум. Создание комплексных
текстовых документов в текстовом редакторе Microsoft Word 2000. 




Информатика. Энциклопедия для детей. Том 22.

(2007, 618с.)



Контроль знаний по
информатике: тесты, контрольные задания, экзаменационные вопросы, компьютерные
проекты.
Панкратова Л.П., Челак Е.Н.
  




Методика преподавания информатики.

(Учебное пособие) Лапчик М.П., Семакин И.Г., Хеннер Е.К. (2001,
624с.)




Методика решения задач по информатике. Международные
олимпиады. Кирюхин В.М., Окулов С.М.

(2007, 600с.)



Методическое пособие.
Программы для общеобразовательных учреждений: Информатика. 2-11 классы.  

Семакин И.Г и др.
    




Паскаль для школьников.  Ушаков Д.М., Юркова Т.А.

(2010, 256с.) 




C# для школьников.  Дрейер М.

(2010, 128с.)




Персональный компьютер для школьников: учебный курс.
Кривич Е.Я.
(2007, 2-е изд., 544с.) 




Построение тестовых заданий по информатике. Методическое
пособие.  Самылкина Н.Н.
(2003,
176с.)



Преподавание базового
курса информатике в средней школе. Методическое пособие. ( 7-9кл.) 
Семакин
И.Г., Шеина Т.Ю.




Самоучитель. 500 типичных проблем и их решений при работе
на ПК.  Бардиян Д. В.
(2009, 416с.)



Сборник задач по
программированию. ( 7-11кл.) 
Златопольский Д.М.
   




Школьная информатика. Экзаменационные вопросы и ответы.
Радченко Н.П., Козлов О.А.
(2001, 160с.)





Информатика.  Морозевич А.Н., Зеневич А.М.
(Минск; 2006, 283с.)




Информатика. 9 класс.  Заборовский Г.А., Лапо
А.И., Пупцев А.Е.
(Минск; 2009, 192с. )




Информатика. 11 класс.  Пупцев А.Е. и др.
(Минск; 2008, 223с.) 




Информатика. Методы алгоритмизации. 8-9 классы. 
Котов В.М., Волков И.А., Лапо А.И.
(Минск;
2000, 300с.)




Информатика. Школьный справочник.  Борисенко Т.В.
(Минск; 2006, 270с.) 


 



серия «Элективный курс»



Информационные системы
и модели. Элективный курс: Учебное пособие + Практикум. 
Семакин И.Г., Хеннер
Е.К.



Исследование
информационных моделей. Элективный курс: Учебное пособие. 
Угринович Н.Д.  



Компьютерная графика. Элективный курс: Учебное
пособие + Практикум.  
Залогова Л. А.
  



Математические основы
информатики. Элективный курс: Учебное пособие.
Андреева Е.В., Босова
Л.Л., Фалина И.Н.
  



Создаем школьный сайт
в Интернете. Элективный курс: Учебное пособие. 
Монахов М.Ю., Воронин
А.А.
  



Учимся проектировать
на компьютере. Элективный курс: Практикум. 
Монахов М.Ю., Солодов
С.Л., Монахова Г.Е.


 


 


  







kpolyakov.narod.ru
  — Сайт
учителя информатики Константина Полякова: Преподавание, наука и жизнь.

Сайт содержит учебно-методические материалы и программное обеспечение по
школьному курсу информатики. Представлено более 25 презентаций по всем
классическим темам базового и профильного курсов. Доступны для
скачивания электронные учебники по редактору Photoshop, среде Flash и
системе 3D-моделирования Gmax, а также соответствующие элективные курсы
с практическими заданиями. Материалы для
подготовки к ЕГЭ по информатике
.


 





metod-kopilka.ru
  — «Информатика.
Методическая копилка учителя информатики.»

 Образовательно-информационный ресурс для
учителей информатики, учащихся и всех-всех, кто интересуется ИТ:
Организационные, методические и нормативные документы, лабораторно-практические
работы (комплекс занятий по MS Word и др. прикладным программам), лекции,
конспекты, дидактический материал, занимательная информатика, экзамен, проектная
деятельность, презентации. Все в свободном доступе. Без регистрации.


 



 




informic.narod.ru

  — «Сайт учителя информатики, технологии и ОБЖ
 Разумова Виктора Николаевича«. Раздел
«Информатика» — Нормативные документы, Планирование уроков, Конспекты, Задания,
Презентации, Тесты и мн. другое.


 


 


 

Тесты по учебнику Полякова К.Ю. Информатика. 10 класс. Углубленный уровень — вопросы с ответами

  • Главная
  • Тесты
  • Учебные тесты
  • Тесты для школы
  • Тесты для школы по классам
  • Тесты для 10 класса
  • Тесты по информатике для 10 класса
  • Тесты по информатике профильного уровня для 10 класса

Популярности
Новизне

Выбрать
сбросить выбранное

Тест «Эмили Бронте»

Выводить по:

  • 8
  • 16
  • 24
  • 32

Тест по информатике: Адреса в Интернете (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Восьмеричная система счисления (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Всемирная паутина (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Вычисления (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Двоичная система счисления (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Диаграммы Венна (Поляков, 10 класс)

Тест по информатике: Дискретность (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Другие системы счисления (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Другие службы Интернета (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Защита от вредоносных программ (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Измерение информации (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Инсталляция программ (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Информационная безопасность. Основные понятия (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: История развития вычислительной техники (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Кодирование графической информации (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Компьютерные сети. Основные понятия (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Логика и компьютер (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Логические операции (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Логические элементы компьютера (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Особенности представления чисел в компьютере (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Память (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Правовая охрана программ и данных (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Прикладные программы (Поляков, 10 класс, углубленная)

Тест по информатике: Простейшие программы (Поляков, 10 класс, углубленная)

учебники, ГДЗ, учебные пособия, справочная литература

Математика

Биология

Литература

Русский язык

География

Физика

Химия

История

Английский

Информатика

География

Информатика

учебникиГДЗтесты и ГИАдля учителя

  • Интернет-версия пособия «Информатика» для 10-11 классов. Книга 1. Шауцукова Л.З.
  • Интернет-версия пособия «Информатика» для 10-11 классов. Книга 2. Шауцукова Л.З.
  • Информатика — 10-11 класс — Книга 1 — Шауцукова Л.З.
  • Информатика — 7-11 класс — Гаевский А.Ю.
  • Информатика — Учебное пособие для 7-11 классов — Гаевский А.Ю. — 2006
  • Информатика 10 — 11. Книга 2 — Шауцукова Л.З.
  • Информатика и ИКТ, 10 класс, Базовый и профильный уровни, Гейн А.Г., Ливчак А.Б., 2012
  • Информатика и ИКТ, 10 класс, Базовый уровень, Макарова Н.В., 2009
  • Информатика и ИКТ, 10 класс, Базовый уровень, Угринович Н.Д., 2009
  • Информатика и ИКТ, 10 класс, Базовый уровень, Угринович, 2009
  • Информатика и ИКТ, 10 класс, Профильный уровень, Поляков К.Ю., Шестаков А.П., Еремин Е.А., 2011
  • Информатика и ИКТ, 10 класс, Профильный уровень, Угринович Н.Д., 2008
  • Информатика и ИКТ, 10-11 класс, Базовый уровень, Практикум, Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Шеина Т.Ю., 2011
  • Информатика и ИКТ, 10-11 класс, Семакин И. Г., Хеннер Е.К., 2012
  • Информатика и ИКТ, Базовый уровень, 10 класс, Угринович Н.Д., 2009
  • Информатика и ИКТ, Базовый уровень, 10-11 класс, Семакин И.Г., Хеннер Е.К., 2012
  • Информатика и ИКТ, базовый уровень, практикум для 10-11 классов, Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Шеина Т.Ю., 2011
  • Информатика и ИКТ, базовый уровень, учебник для 10 класса, Угринович Н.Д., 2009
  • Информатика и ИКТ, базовый уровень, учебник для 10-11 классов, Семакин И.Г., Хеннер Е.К., 2009
  • Информатика и ИКТ, Базовый уровень, Учебник для 10-11 классов, Семакин И.Г., Хеннер Е.К., 2009
  • Информатика и ИКТ, Профильный уровень, 10 класс, Угринович Н.Д., 2008
  • Информатика и ИКТ, учебник для 10 класса общеобразовательных учреждений, базовый и профил. уровни, Гейн А.Г., Ливчак А.Б., Сенокосов А.И., Юнерман Н.А., 2012
  • Информатика и информационные технологии — Учебник для 10-11 классов — Угринович Н.Д. — 2003
  • Информатика, 10 класс, Базовый уровень, Семакин И.Г. , Хеннер Е.К., Шеина Т.Ю., 2015
  • Информатика, 10 класс, Заборовский Г.А., Пупцев А.Е., 2011
  • Информатика, 10 класс, Ривкинд И.Я., Лысенко Т.И., Черникова Л.А., 2010
  • Информатика, 10 класс, Углублённый уровень, Часть 1, Поляков К.Ю., Еремин Е.А., 2013
  • Информатика, 10 класс, Углубленный уровень, Часть 1, Семакин И.Г., Шеина Т.Ю., Шестакова Л.В., 2014
  • Информатика, 10 класс, Углублённый уровень, Часть 2, Поляков К.Ю., Еремин Е.А., 2013
  • Информатика, 10 класс, Углубленный уровень, Часть 2, Семакин И.Г., Шеина Т.Ю., Шестакова Л.В., 2014
  • Информатика, 10-11 класс, Базовый уровень, Методическое пособие, Хлобыстова И.Ю., Цветкова М.С., 2013
  • Информатика, 10-11 класс, Программа для старшей школы, Базовый уровень, Семакин И.Г., 2015
  • Информатика, 10-11 класс, Программа для старшей школы, Углубленный уровень, Семакин И.Г., 2015
  • Информатика, 10-11 класс, Углубленный уровень, Методическое пособие, Самылкина Н.Н., 2013
  • Информатика, 10-11 класс, Углубленный уровень, Практикум, Часть 1, Семакин И. Г., Шеина Т.Ю., Шестакова Л.В., 2013
  • Информатика, 10-11 класс, Углубленный уровень, Практикум, Часть 2, Семакин И.Г., Шеина Т.Ю., Шестакова Л.В., 2013
  • Информатика, 10-11 класс, Учебник, Гейн А.Г., Сенокосов А.И., Юнерман Н.А., 2005
  • Информатика, 2-11 класс, Программы для образовательных организаций, Бородин М.Н., 2015
  • Информатика, 2-11 классы, Внеклассные мероприятия, Неделя информатики, Куличкова А.Г., 2015
  • Информатика, Программы для образовательных организаций, 2-11 класс, Бородин M.Н., 2015
  • Информатика, Программы для образовательных организаций, 2-11 класс, Бородин М.Н., 2015
  • Информатика, программы для общеобразовательных учреждений, 2-11 классы, методическое пособие, Бородин М.Н., 2010
  • Информатика, Углублённый уровень, Учебник для 10 класса, В 2 частях, Часть 1, Поляков К.Ю., Еремин Е.А., 2013
  • Информатика, Углублённый уровень, Учебник для 10 класса, В 2 частях, Часть 2, Поляков К.Ю., Еремин Е.А., 2013
  • Поурочные разработки по информатике, Базовый уровень, 10-11 класс, Шелепаева А. Х., 2009
  • Увлекательная информатика, 5-11 класс, Владимирова Н.А., 2015
  • ГДЗ по информатике для 10 класса 2014 к «Учебник по информатике за 10 класс, Поляков К.Ю., Еремин Е.А.»
  • Информатика, 10 класс, Ответы к задачам, Поляков К.Ю., Еремин Е.А., 2014
  • Решение сложных и олимпиадных задач по программированию — Учебное пособие — Долинский М.С. — 2006
  • Информатика в примерах и задачах, 10-11 класс, Казиев В.М., 2007
  • Информатика и ИКТ — Задачник по моделированию — 9-11 класс — Базовый уровень — Под ред. Макаровой Н.В.
  • Информатика и ИКТ, 10-11 класс, Задачник-практикум, Гейн А.Г., 2010
  • Информатика и ИКТ, 10-11 класс, Часть 1, Профильный уровень, Фиошин М.Е., Ресин А.А., Юнусов С.М., 2008
  • Информатика и ИКТ, 10-11 класс, Часть 2, Профильный уровень, Фиошин М.Е., Ресин А.А., Юнусов С.М., 2008
  • Информатика и ИКТ, Биология, 10 класс, Диагностическая работа, Спецификация, 2016
  • Информатика и ИКТ, задачник-практикум, 10 11 классы, базовый и профильный уровни, Гейн А. Г., 2010
  • Информатика и ИКТ, задачник-практикум, в 2 томах Том 1, Залогов Л.А., Семакин И.Г., Хеннер Е.К., 2011
  • Информатика и ИКТ, задачник-практикум, в 2 томах Том 2, Залогова Л.А., Семакин И.Г., Хеннер Е.К., 2011
  • Информатика и ИКТ, Тематические тесты, 10 класс, Гейн А.Г., 2010
  • Итоговые тесты по информатике для 10-11 классов, Кошелев, 2007
  • Итоговые тесты по информатике, 10-11 классы, Кошелев М.В., 2007
  • Тесты — Информатика и информационные технологии. 6 — 11 классы — Анеликова Л.А
  • Экспресс-подготовка к экзамену, Информатика, 9-11 класс, 2006
  • Информатика и ИКТ, 10-11 класс, Программа курса, Фиошин М.Е., Ресин А.А., Юнусов С.М.
  • Информатика, 10 класс, Поурочное планирование, 140 часов, Поляков К.Ю., Шестаков А.П., Еремин Е.А., 2010
  • Информатика, 10-11 класс, Поурочные планы по учебникам Семакина И.Г., Угриновича Н.Д., 2009
  • Информатика, 2-11 класс, Программы для общеобразовательных учреждений, Бородин М. Н., 2010
  • Презентация — Компьютерные презентации — Урок информатики — 10 класс
  • Программы для общеобразовательных учреждений — Информатика — 2-11 классы — Семакин И.Г.
  • Тематический план по информатике — 10 класс — 2010 — 2011 учебный год

Напишите нам

Учебная программа Онтарио, 11 и 12 классы: технологическое образование, 2009 г. (пересмотренное)

%PDF-1.6
%
1385 0 объект
>
эндообъект
1420 0 объект
>
эндообъект
2043 0 объект
>поток
2010-11-24T08:46:01-05:002009-06-29T12:36:40-04:002010-11-24T08:46:01-05:00Adobe Acrobat 8.1 Объединить файлыapplication/pdf

  • Учебная программа Онтарио, 11 классы и 12: Технологическое образование, 2009 г. (пересмотренный)
  • .

  • учебный план, технологический, образование,
  • Министерство образования
  • uuid:82114311-559d-498a-9e07-404acfbfad52uuid:a2488d05-b4ed-4da0-98bd-b8cf636540f3Adobe Acrobat 8.1

    конечный поток
    эндообъект
    1387 0 объект
    >/Кодировка>>>>>
    эндообъект
    1285 0 объект
    >
    эндообъект
    1386 0 объект
    >
    эндообъект
    892 0 объект
    >
    эндообъект
    893 0 объект
    >
    эндообъект
    894 0 объект
    >
    эндообъект
    895 0 объект
    >
    эндообъект
    896 0 объект
    >
    эндообъект
    897 0 объект
    >
    эндообъект
    898 0 объект
    >
    эндообъект
    899 0 объект
    >
    эндообъект
    900 0 объект
    >
    эндообъект
    901 0 объект
    >
    эндообъект
    902 0 объект
    >
    эндообъект
    903 0 объект
    >
    эндообъект
    904 0 объект
    >
    эндообъект
    905 0 объект
    >
    эндообъект
    906 0 объект
    [1776 0 Р]
    эндообъект
    907 0 объект
    [1777 0 Р]
    эндообъект
    908 0 объект
    [1778 0 Р]
    эндообъект
    909 0 объект
    [1779 0 Р]
    эндообъект
    910 0 объект
    [1780 0 Р]
    эндообъект
    911 0 объект
    [1781 0 Р]
    эндообъект
    912 0 объект
    [1782 0 Р]
    эндообъект
    913 0 объект
    [1783 0 Р]
    эндообъект
    914 0 объект
    [1784 0 Р]
    эндообъект
    915 0 объект
    [1785 0 Р]
    эндообъект
    916 0 объект
    [1786 0 Р]
    эндообъект
    917 0 объект
    [1787 0 Р]
    эндообъект
    918 0 объект
    [1788 0 Р]
    эндообъект
    919 0 объект
    [1789 0 Р]
    эндообъект
    920 0 объект
    [1790 0 Р]
    эндообъект
    921 0 объект
    [1791 0 Р]
    эндообъект
    922 0 объект
    [1792 0 Р]
    эндообъект
    923 0 объект
    [1793 0 Р]
    эндообъект
    924 0 объект
    [1794 0 Р]
    эндообъект
    925 0 объект
    [1795 0 Р]
    эндообъект
    926 0 объект
    [1796 0 Р]
    эндообъект
    927 0 объект
    [1797 0 Р]
    эндообъект
    928 0 объект
    [1798 0 Р]
    эндообъект
    929 0 объект
    [1799 0 Р]
    эндообъект
    930 0 объект
    [1800 0 Р]
    эндообъект
    931 0 объект
    [1801 0 Р]
    эндообъект
    932 0 объект
    [1802 0 Р]
    эндообъект
    933 0 объект
    [1803 0 Р]
    эндообъект
    934 0 объект
    [1804 0 Р]
    эндообъект
    935 0 объект
    [1805 0 Р]
    эндообъект
    936 0 объект
    [1806 0 Р]
    эндообъект
    937 0 объект
    [1807 0 Р]
    эндообъект
    938 0 объект
    [1808 0 Р]
    эндообъект
    939 0 объект
    [1809 0 Р]
    эндообъект
    940 0 объект
    [1810 0 Р]
    эндообъект
    941 0 объект
    [1427 0 Р]
    эндообъект
    2042 0 объект
    >
    эндообъект
    2041 0 объект
    >
    эндообъект
    2020 0 объект
    >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/ExtGState>>>/Тип/Страница>>
    эндообъект
    129о
    wwjڭ`,eGV��%tR?ljv{9gl
    *Ye&eQpȲ9/7eLh. \;ֵxy#(565/,7gn]*+慇xđF`=ZڷCڊm׭oNTE`!
    9rD>80*9tVdG;j,NǝkH?sO-{yy’e7u]ˮJ;ܠ>j㢎W@\_$ۋBm),w(

    Как компании узнают ваши секреты

    Реклама

    Продолжить чтение основной истории

    Credit…Antonio Bolfo/Reportage for The New York Times

    Эндрю Поул только что начал работать статистиком в Target в 2002 году, когда двое коллег из отдела маркетинга остановились у него. стол, чтобы задать странный вопрос: «Если мы хотим выяснить, беременна ли клиентка, даже если она не хочет, чтобы мы знали, можете ли вы это сделать?»

    Поул имеет степень магистра в области статистики и еще одну степень в области экономики, и большую часть своей жизни он был одержим тем, как пересекаются данные и человеческое поведение. Его родители были учителями в Северной Дакоте, и пока другие дети ходили в 4-H, Поул занимался алгеброй и писал компьютерные программы. «Стереотип ботаника-математика верен», — сказал он мне, когда я разговаривал с ним в прошлом году. «Мне нравится выходить и проповедовать аналитику».

    Как объяснили Поулу маркетологи — и как позже объяснил мне Поул, когда мы еще разговаривали и до того, как Target сказал ему прекратить, — новоиспеченные родители — святой Грааль для ритейлера. Большинство покупателей не покупают все необходимое в одном магазине. Вместо этого они покупают продукты в продуктовом магазине и игрушки в магазине игрушек и посещают Target только тогда, когда им нужны определенные предметы, которые они ассоциируют с Target — скажем, чистящие средства, новые носки или шестимесячный запас туалетной бумаги. Но Target продает все, от молока до мягких игрушек, садовой мебели и электроники, поэтому одна из основных целей компании — убедить покупателей, что единственный магазин, который им нужен, — это Target. Но донести это сообщение непросто, даже с помощью самых изобретательных рекламных кампаний, потому что покупательские привычки, однажды укоренившиеся, изменить их невероятно сложно.

    Однако в жизни человека бывают короткие периоды, когда старые привычки рушатся, а покупательские привычки внезапно изменяются. Один из таких моментов — момент , на самом деле — наступает сразу после рождения ребенка, когда родители измотаны и подавлены, а их покупательские привычки и лояльность к бренду готовы к захвату. Но, как объяснили Поулу маркетологи Target, время решает все. Поскольку записи о рождении обычно общедоступны, в тот момент, когда у пары появляется новый ребенок, они почти мгновенно обрушиваются на предложения, поощрения и рекламу от всевозможных компаний. Это означает, что ключ в том, чтобы связаться с ними раньше, прежде чем другие розничные продавцы узнают, что ребенок уже в пути. В частности, маркетологи заявили, что хотят рассылать специально разработанную рекламу женщинам во втором триместре, когда большинство будущих мам начинают покупать всевозможные новые вещи, такие как витамины для беременных и одежду для беременных. — Вы можете дать нам список? — спросили маркетологи.

    «Мы знали, что, если мы сможем идентифицировать их во втором триместре, есть хороший шанс, что мы сможем ловить их в течение многих лет», — сказал мне Поул. «Как только мы заставим их покупать у нас подгузники, они начнут покупать и все остальное. Если вы бежите по магазину в поисках бутылок и проходите мимо апельсинового сока, вы схватите коробку. О, и вот этот новый DVD, который я хочу. Скоро ты будешь покупать у нас хлопья и бумажные полотенца и будешь возвращаться».

    Желание собирать информацию о покупателях не ново для Target или любого другого крупного ритейлера, конечно. На протяжении десятилетий Target собирала огромное количество данных о каждом человеке, который регулярно заходит в один из ее магазинов. Когда это возможно, Target присваивает каждому покупателю уникальный код, известный внутри как идентификационный номер гостя, который отслеживает все, что он покупает. «Если вы воспользуетесь кредитной картой или купоном, или заполните опрос, или отправите письмо с возмещением, или позвоните в службу поддержки клиентов, или откроете электронное письмо, которое мы вам отправили, или посетите наш веб-сайт, мы запишите его и свяжите со своим гостевым идентификатором», — сказал Поул. «Мы хотим знать все, что можем».

    С вашим идентификатором гостя также связана демографическая информация, такая как ваш возраст, состоите ли вы в браке и есть ли дети, в какой части города вы живете, сколько времени вам нужно, чтобы доехать до магазина, ваша предполагаемая зарплата, есть ли у вас недавно переехали, какие кредитные карты вы носите в бумажнике и какие веб-сайты посещаете. Target может купить данные о вашей этнической принадлежности, истории работы, журналах, которые вы читаете, объявляли ли вы когда-либо о банкротстве или разводились, год, когда вы купили (или потеряли) свой дом, где вы учились в колледже, на какие темы вы говорите. об Интернете, предпочитаете ли вы определенные марки кофе, бумажных полотенец, хлопьев или яблочного пюре, ваших политических пристрастиях, привычках к чтению, благотворительных пожертвованиях и количестве автомобилей, которыми вы владеете. (В своем заявлении Target отказалась указать, какую демографическую информацию она собирает или покупает. ) Однако вся эта информация бессмысленна без того, кто ее анализирует и осмысливает. Вот тут-то и появляются Эндрю Поул и десятки других сотрудников отдела аналитики гостевого маркетинга Target.0009

    Почти каждый крупный ритейлер, от продуктовых сетей до инвестиционных банков и почтовой службы США, имеет отдел «прогнозной аналитики», посвященный не только покупательским привычкам потребителей, но и их личным привычкам, чтобы более эффективно продавать им товары. «Но Target всегда был одним из самых умных в этом вопросе», — говорит Эрик Сигел, консультант и председатель конференции Predictive Analytics World. «Мы живем в золотой век поведенческих исследований. Удивительно, как много мы можем понять о том, как люди думают сейчас».

    Причина, по которой Target может шпионить за нашими покупательскими привычками, заключается в том, что за последние два десятилетия наука о формировании привычек стала основной областью исследований в отделениях неврологии и психологии в сотнях крупных медицинских центров и университетов, а также внутри чрезвычайно хорошо финансируемые корпоративные лаборатории. «В наши дни это похоже на гонку вооружений, чтобы нанять статистиков», — сказал Андреас Вейгенд, бывший главный научный сотрудник Amazon.com. «Математики внезапно становятся сексуальными». По мере того как способность анализировать данные становилась все более и более детальной, попытка понять, как ежедневные привычки влияют на наши решения, стала одной из самых захватывающих тем клинических исследований, хотя большинство из нас едва ли осознает существование этих закономерностей. Одно исследование, проведенное в Университете Дьюка, показало, что привычки, а не сознательное принятие решений, формируют 45 процентов наших ежедневных выборов, а недавние открытия начали менять все, начиная с того, как мы думаем о диете, и заканчивая тем, как врачи рассматривают методы лечения беспокойства. депрессии и зависимости.

    Это исследование также меняет наше понимание того, как привычки функционируют в разных организациях и обществах. Футбольный тренер по имени Тони Данги продвигал одну из худших команд НФЛ. к Суперкубку, сосредоточившись на том, как его игроки обычно реагировали на реплики на поле. Прежде чем стать министром финансов, Пол О’Нил провел капитальный ремонт конгломерата Alcoa и превратил его в лидера индекса Доу-Джонса, безжалостно борясь с одной привычкой — особым подходом к безопасности работников, — что, в свою очередь, вызвало трансформацию всей компании. Кампания Обамы наняла специалиста по привычкам в качестве своего «главного ученого», чтобы выяснить, как вызвать новые модели голосования среди различных избирателей.

    Исследователи выяснили, как остановить людей от привычного переедания и грызения ногтей. Они могут объяснить, почему некоторые из нас каждое утро автоматически отправляются на пробежку и более продуктивны на работе, в то время как другие просыпаются и откладывают дела на потом. Оказывается, есть расчет для управления нашими подсознательными побуждениями. Для таких компаний, как Target, исчерпывающее преобразование наших сознательных и бессознательных паттернов в наборы данных и алгоритмы произвело революцию в том, что они знают о нас, и, следовательно, в том, насколько точно они могут продавать.

    В отделе нейробиологии и когнитивных наук Массачусетского технологического института есть то, что для случайного наблюдателя выглядит как кукольная версия хирургического театра. Есть комнаты с крошечными скальпелями, маленькими сверлами и миниатюрными пилами. Даже операционные столы миниатюрные, словно приготовленные для 7-летних хирургов. В этих сморщенных операционных неврологи разрезали черепа анестезированных крыс и вживляли крошечные датчики, регистрирующие малейшие изменения в активности их мозга.

    Массачусетский технологический институт Нейробиолог по имени Энн Грейбил рассказала мне, что она и ее коллеги начали изучать привычки более десяти лет назад, помещая своих крыс в Т-образный лабиринт с шоколадом на одном конце. Лабиринт был устроен так, что каждое животное располагалось за барьером, который открывался после громкого щелчка. В первый раз, когда крысу поместили в лабиринт, она обычно медленно бродила вверх и вниз по центральному проходу после того, как барьер соскользнул, обнюхивая углы и царапая стены. Похоже, он почувствовал запах шоколада, но не мог понять, как его найти. В блужданиях крысы не было заметной закономерности и никаких признаков того, что она упорно трудилась, чтобы найти лакомство.

    Однако зонды в головах крыс показали другое. Пока каждое животное блуждало по лабиринту, его мозг яростно работал. Каждый раз, когда крыса нюхала воздух или царапала стену, нейросенсоры в голове животного взрывались активностью. По мере того, как ученые повторяли эксперимент снова и снова, крысы в ​​конце концов перестали обнюхивать углы и делать неправильные повороты и начали мчаться по лабиринту со все большей и большей скоростью. И в их мозгу произошло нечто неожиданное: по мере того, как каждая крыса училась быстрее проходить лабиринт, ее умственная активность уменьшилось. По мере того, как путь становился все более и более автоматическим — по мере того, как это вошло в привычку — крысы начинали думать все меньше и меньше.

    Этот процесс, при котором мозг преобразует последовательность действий в автоматическую рутину, называется «дроблением». Существуют десятки, если не сотни поведенческих фрагментов, на которые мы полагаемся каждый день. Некоторые из них просты: вы автоматически наносите зубную пасту на зубную щетку, прежде чем положить ее в рот. Некоторые, например приготовление обеда для детей, немного сложнее. Третьи настолько сложны, что удивительно осознавать, что привычка вообще могла возникнуть.

    Уберите машину задним ходом с проезжей части. Когда вы впервые учились водить машину, это действие требовало большой концентрации, и не зря: оно включает в себя вглядывание в зеркало заднего вида и боковые зеркала и проверку наличия препятствий, нажатие на педаль тормоза, переключение передач на задний ход, снятие фут от тормоза, оценивая расстояние между гаражом и улицей, сохраняя при этом выровненные колеса, вычисляя, как изображения в зеркалах преобразуются в фактические расстояния, при этом применяя различное давление на педаль газа и тормоз.

    Теперь вы выполняете эту серию действий каждый раз, когда выезжаете на улицу, не особо задумываясь. Ваш мозг разделил на куски большую часть этого. Предоставленный самому себе, мозг попытается превратить почти любое повторяющееся поведение в привычку, потому что привычки позволяют нашему уму экономить усилия. Но сохранить умственную энергию сложно, потому что, если наш мозг отключается в неподходящий момент, мы можем не заметить что-то важное, например, ребенка, едущего на велосипеде по тротуару, или мчащуюся по улице машину. Поэтому мы разработали умную систему, чтобы определить, когда позволить привычке взять верх. Это то, что происходит всякий раз, когда начинается или заканчивается какая-то часть поведения, и это помогает объяснить, почему привычки так трудно изменить после того, как они сформировались, несмотря на наши самые лучшие намерения.

    Чтобы понять это немного яснее, снова рассмотрим крыс, ищущих шоколад. Грейбил и ее коллеги обнаружили, что по мере того, как способность ориентироваться в лабиринте вошла в привычку, у крыс было два всплеска мозговой активности — один в начале лабиринта, когда крыса услышала щелчок прямо перед тем, как барьер соскользнул прочь. , и один раз в конце, когда крыса нашла шоколад. Эти всплески показывают, когда мозг крыс был полностью задействован, а спад нейронной активности между всплесками показывал, когда привычка брала верх. Из-за перегородки крыса не знала, что ждет по ту сторону, пока не услышала щелчок, который стал ассоциироваться у нее с лабиринтом. Как только он услышал этот звук, он понял, что нужно использовать «лабиринтную привычку», и активность его мозга снизилась. Затем, в конце процедуры, когда появлялась награда, мозг снова просыпался, и шоколад сигнализировал крысе, что эту конкретную привычку стоит запомнить, и неврологический путь прорезался гораздо глубже.

    Процесс в нашем мозгу, который создает привычки, состоит из трех этапов. Во-первых, есть сигнал, триггер, который говорит вашему мозгу перейти в автоматический режим и какую привычку использовать. Затем следует рутина, которая может быть физической, умственной или эмоциональной. Наконец, есть награда, которая помогает вашему мозгу понять, стоит ли запомнить этот конкретный цикл на будущее. Со временем эта петля — сигнал, рутина, награда; сигнал, рутина, вознаграждение — становится все более и более автоматическим. Сигнал и вознаграждение становятся неврологически переплетенными, пока не возникает чувство страстного желания. Однако уникальность сигналов и вознаграждений заключается в том, насколько тонкими они могут быть. Неврологические исследования, подобные тем, что проводились в лаборатории Грейбила, показали, что некоторые сигналы длятся всего миллисекунды. И вознаграждение может варьироваться от очевидного (например, прилив сахара, который вызывает утренняя привычка к пончикам) до бесконечно малого (например, едва заметное, но измеримое чувство облегчения, которое мозг испытывает после успешной навигации по подъездной дорожке). На самом деле, большинство сигналов и вознаграждений происходят так быстро и настолько незначительны, что мы едва ли осознаем их. Но наши нейронные системы замечают и используют их для создания автоматического поведения.

    Привычки не судьба — их можно игнорировать, изменить или заменить. Но также верно и то, что как только петля установлена ​​и появляется привычка, ваш мозг перестает полностью участвовать в принятии решений. Поэтому, если вы намеренно не боретесь с привычкой — если вы не находите новые сигналы и награды — старый шаблон будет разворачиваться автоматически.

    «Мы проводили эксперименты, в которых крыс обучали бегать по лабиринту до тех пор, пока это не вошло у них в привычку, а затем мы избавлялись от этой привычки, меняя расположение награды», — сказал мне Грейбил. «Тогда однажды мы положим награду на старое место и положим крысу, и, ей-богу, старая привычка сразу же вернется. Привычки никогда не исчезают».

    К счастью, простое понимание того, как работают привычки, облегчает их контроль. Возьмем, к примеру, серию исследований, проведенных несколько лет назад в Колумбийском университете и Университете Альберты. Исследователи хотели понять, как возникают привычки к упражнениям. В рамках одного проекта 256 участников плана медицинского страхования были приглашены на занятия, посвященные важности физических упражнений. Половина участников получила дополнительный урок по теориям формирования привычек (структура петли привычки) и попросила определить сигналы и награды, которые могут помочь им в разработке упражнений.

    Результаты были потрясающими. В течение следующих четырех месяцев те участники, которые сознательно определяли сигналы и награды, проводили в два раза больше времени, тренируясь, чем их сверстники. Другие исследования дали аналогичные результаты. Согласно другой недавней статье, если вы хотите начать бегать по утрам, очень важно выбрать простой сигнал (например, всегда надевать кроссовки перед завтраком или оставлять одежду для бега рядом с кроватью) и четкую награду (например, полуденное удовольствие или даже чувство выполненного долга, которое приходит от ритуальной записи ваших миль в бортовом журнале). Через некоторое время ваш мозг начнет предвкушать эту награду — жажду угощения или чувство выполненного долга — и будет измеримый неврологический импульс зашнуровывать кроссовки каждое утро.

    Наше отношение к электронной почте основано на том же принципе. Когда компьютер звонит или смартфон вибрирует при появлении нового сообщения, мозг начинает предвкушать неврологическое «удовольствие» (даже если мы не осознаем его как таковое), которое дает щелчок по электронному письму и его чтение. Это ожидание, если оно не удовлетворено, может накапливаться до тех пор, пока вы не обнаружите, что отвлекаетесь от мысли о непрочитанном электронном письме — даже если вы понимаете, что это, скорее всего, не важно. С другой стороны, как только вы уберете сигнал, отключив гудение вашего телефона или гудки вашего компьютера, тяга никогда не сработает, и со временем вы обнаружите, что можете продуктивно работать в течение длительного времени. не проверяя свой почтовый ящик.

    Видео

    16 февраля 2012 г. В предварительном просмотре воскресного выпуска журнала New York Times Magazine Чарльз Дахигг подробно описывает, как некоторые розничные торговцы получают прибыль, предсказывая серьезные изменения в вашей жизни.

    Некоторые из самых масштабных экспериментов с привычками были проведены корпоративной Америкой. Чтобы понять, почему руководители так увлечены этой наукой, подумайте, как одна из крупнейших в мире компаний, Procter & Gamble, использовала понимание привычек, чтобы превратить неудачный продукт в один из самых продаваемых продуктов. P.&G. — корпоративный гигант, производящий целый ряд продуктов, от кондиционера для белья Downy до бумажных полотенец Bounty, батареек Duracell и десятков других брендов для дома. В середине 19В 90-х годах руководители P.&G. начали секретный проект по созданию нового продукта, способного устранять неприятные запахи. P.&G. потратила миллионы на разработку бесцветной, дешевой в производстве жидкости, которую можно было распылить на прокуренную блузку, вонючий диван, старую куртку или испачканный салон автомобиля и сделать его без запаха. Чтобы продвигать продукт Febreze, компания сформировала команду, в которую вошли бывший математик с Уолл-стрит по имени Дрейк Стимсон и специалисты по привычкам, чья работа заключалась в том, чтобы убедиться, что телевизионные рекламные ролики, которые они тестировали в Фениксе, Солт-Лейк-Сити и Бойсе, Айдахо, правильно подчеркнул сигналы и награды продукта.

    В первой рекламе была показана женщина, жалующаяся на курительную комнату в ресторане. Всякий раз, когда она ест там, говорит она, ее куртка пахнет дымом. Подруга говорит ей, что если она использует Febreze, это устранит запах. Подсказка в рекламе ясна: резкий запах сигаретного дыма. Награда: устранение запаха с одежды. Во второй рекламе женщина беспокоится о своей собаке Софи, которая всегда сидит на диване. «Софи всегда будет пахнуть Софи, — говорит она, но с Febreze — теперь моя мебель не должна этого делать». Объявления были помещены в интенсивную ротацию. Затем маркетологи откинулись на спинку кресла, предвкушая, как они потратят свои бонусы. Прошла неделя. Потом два. Месяц. Два месяца. Продажи начались с малого и стали меньше. Фебриз был неудачником.

    Маркетинговая команда в панике опрашивала потребителей и проводила подробные опросы, чтобы выяснить, что пошло не так, вспоминает Стимсон. Их первое подозрение пришло, когда они посетили дом женщины за пределами Феникса. Дом был чистым и организованным. Женщина объяснила, что она была чем-то вроде аккуратного уродца. Но когда ученые P.&G. вошли в ее гостиную, где ее девять кошек проводили большую часть своего времени, запах был настолько сильным, что у одной из них поперхнулся.

    По словам Стимсона, возглавлявшего команду Febreze, исследователь спросил женщину: «Что вы делаете с кошачьим запахом?»

    — Обычно это не проблема, — сказала она.

    «Теперь ты чувствуешь запах?»

    — Нет, — сказала она. «Разве это не прекрасно? Они почти не пахнут!»

    Подобная сцена разыгрывалась в десятках других вонючих домов. Причина, по которой Febreze не продавался, как поняли маркетологи, заключалась в том, что люди не могли обнаружить большинство неприятных запахов в своей жизни. Если вы живете с девятью кошками, вы теряете чувствительность к их запахам. Если вы курите сигареты, в конце концов вы перестанете чувствовать запах дыма. Даже самые сильные запахи выветриваются при постоянном воздействии. Вот почему Febreze потерпел неудачу. Сигнал продукта — неприятные запахи, которые должны были вызывать ежедневное использование — был скрыт от людей, которые больше всего в нем нуждались. И награда Фебреза (дом без запаха) была бессмысленна для того, кто вообще не чувствовал неприятных запахов.

    P.&G. наняла профессора Гарвардской школы бизнеса для анализа рекламных кампаний Febreze. Они часами снимали людей, убирающихся в своих домах, и просматривали кассету за кассетой в поисках подсказок, которые могли бы помочь им связать Febreze с повседневными привычками людей. Когда это ничего не выявило, они отправились в поле и провели больше интервью. Прорыв произошел, когда они посетили женщину в пригороде недалеко от Скоттсдейла, штат Аризона, которой было за 40, и у которой было четверо детей. Ее дом был чистым, хотя и не навязчиво опрятным, и, похоже, не было никаких проблем с запахом; не было ни домашних животных, ни курильщиков. К удивлению всех, она любила Фебреза.

    «Я использую его каждый день, — сказала она.

    «От каких запахов вы пытаетесь избавиться?» — спросил исследователь.

    «На самом деле я не использую его для конкретных запахов», — сказала женщина. «Я использую его для обычной уборки — пара распылений, когда я закончу уборку в комнате».

    Исследователи следовали за ней повсюду, пока она убирала дом. В спальне она заправила постель, затянула углы простыни, а затем сбрызнула одеяло «Фебризом». В гостиной она пропылесосила, собрала детскую обувь, поправила кофейный столик, а затем распылила «Фебрез» на свежевычищенный ковер.

    «Знаешь, приятно?» она сказала. «Опрыскивание похоже на небольшой мини-праздник, когда я закончил с комнатой». Команда подсчитала, что с такой скоростью она будет опорожнять бутылку Febreze каждые две недели.

    Вернувшись в штаб-квартиру P.&G., исследователи снова просмотрели свои видеозаписи. Теперь они знали, на что обращать внимание, и видели свою ошибку в сцене за сценой. У уборки есть свои петли привычки, которые уже существуют. В одном видео, когда женщина вошла в грязную комнату (репика), она начала подметать и собирать игрушки (рутина), затем осмотрела комнату и улыбнулась, когда закончила (награда). В другом женщина хмуро посмотрела на свою неубранную постель (пример), принялась расправлять одеяла и одеяло (привычка), а затем вздохнула, проводя руками по только что взбитым подушкам (награда). P.&G. пытались создать совершенно новую привычку с помощью Febreze, но им действительно нужно было использовать уже существующие петли привычки. Маркетологам нужно было позиционировать Febreze как нечто, что приходит в конце ритуала уборки, как награду, а не как совершенно новую процедуру уборки.

    Компания напечатала новую рекламу с открытыми окнами и порывами свежего воздуха. В формулу Febreze было добавлено больше отдушки, так что вместо простой нейтрализации запахов спрей имел свой собственный отчетливый аромат. В телевизионных рекламных роликах были сняты женщины, закончившие уборку, используя Febreze для опрыскивания свежезаправленных кроватей и только что выстиранной одежды. Каждая реклама была разработана, чтобы воздействовать на петлю привычки: когда вы видите только что убранную комнату (сигнал), вытащите Febreze (рутина) и насладитесь запахом, который говорит о том, что вы проделали отличную работу (вознаграждение). Когда вы закончите застилать постель (сигнал), сбрызните Febreze (рутина) и сделайте сладкий, довольный вздох (награда). Febreze, как подразумевалось в рекламе, был приятным лакомством, а не напоминанием о том, что в вашем доме воняет.

    Итак, Febreze, продукт, изначально задуманный как революционный способ уничтожения запахов, стал освежителем воздуха, который можно использовать, когда вещи уже чистые. Модернизация Febreze произошла летом 1998 года. В течение двух месяцев продажи удвоились. Через год продукт принес 230 миллионов долларов. С тех пор Febreze породила десятки дочерних компаний — освежителей воздуха, свечей и стиральных порошков — продажи которых сейчас составляют более 1 миллиарда долларов в год. В конце концов, P.&G. начала упоминать покупателям, что Febreze не только приятно пахнет, но и убивает неприятные запахи. Сегодня это один из самых продаваемых продуктов в мире.

    Эндрю Поул был нанят компанией Target, чтобы использовать те же сведения о привычках потребителей для расширения продаж Target. Его задание состояло в том, чтобы проанализировать все циклы «подсказка — рутина — вознаграждение» среди покупателей и помочь компании выяснить, как их использовать. Большая часть работы его отдела была простой: найти клиентов, у которых есть дети, и отправить им каталоги с игрушками до Рождества. Ищите покупателей, которые обычно покупают купальники в апреле, и отправляйте им купоны на солнцезащитный крем в июле и книги о диетах в декабре. Но самым важным заданием Поула было определить те уникальные моменты в жизни потребителей, когда их покупательские привычки становятся особенно гибкими, а правильная реклама или купон побуждают их тратить деньги по-новому.

    В 1980-х годах группа исследователей под руководством Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Профессор по имени Алан Андреасен провел исследование самых обыденных покупок людей, таких как мыло, зубная паста, мешки для мусора и туалетная бумага. Они узнали, что большинство покупателей почти не обращают внимания на то, как они покупают эти продукты, что покупки происходят привычно, без какого-либо сложного принятия решения. Это означало, что маркетологам, несмотря на их демонстрации, купоны и рекламные акции, было трудно убедить покупателей измениться.

    Но когда некоторые клиенты переживали важные жизненные события, такие как окончание колледжа, получение новой работы или переезд в новый город, их покупательские привычки становились гибкими, что было предсказуемым и потенциальным золотым прииском для розничных продавцов. Исследование показало, что когда кто-то женится, он или она с большей вероятностью начнет покупать новый сорт кофе. Когда пара переезжает в новый дом, они чаще покупают другие хлопья. Когда они разводятся, увеличивается вероятность того, что они начнут покупать разные марки пива.

    Потребители, переживающие важные жизненные события, часто не замечают или не обращают внимания на то, что их покупательские привычки изменились, но розничные торговцы это замечают, и им не все равно. В такие уникальные моменты, как писал Андреасен, клиенты «уязвимы для вмешательства маркетологов». Другими словами, точно рассчитанное объявление, отправленное недавно разведенной женщине или покупателю нового жилья, может изменить чью-то покупательскую модель на годы.

    Среди жизненных событий самым важным является рождение ребенка. В этот момент привычки молодых родителей становятся более гибкими, чем в любой другой период их взрослой жизни. Если компании смогут идентифицировать беременных покупателей, они смогут заработать миллионы.

    Единственная проблема в том, что идентифицировать беременных клиентов сложнее, чем кажется. У Target есть реестр «беби-шауэр», и Поул начал с него, наблюдая за тем, как менялись покупательские привычки по мере приближения даты родов, о которой женщины в реестре охотно сообщали. Он проводил тест за тестом, анализируя данные, и вскоре обнаружились некоторые полезные закономерности. Лосьоны, например. Многие люди покупают лосьон, но один из коллег Поула заметил, что женщины, зарегистрированные в реестре новорожденных, покупают большее количество лосьона без запаха в начале второго триместра. Другой аналитик отметил, что где-то в первые 20 недель беременные женщины загружаются добавками, такими как кальций, магний и цинк. Многие покупатели покупают мыло и ватные шарики, но когда кто-то вдруг начинает покупать много мыла без запаха и очень большие пакеты ватных шариков в дополнение к дезинфицирующим средствам для рук и мочалкам, это сигнализирует о том, что они могут приближаться к дате доставки.

    По мере того, как компьютеры Поула просматривали данные, он смог определить около 25 продуктов, которые при совместном анализе позволили ему присвоить каждому покупателю балл «прогнозирования беременности». Что еще более важно, он также мог оценить ее дату родов с точностью до небольшого окна, поэтому Target мог отправлять купоны, приуроченные к очень конкретным стадиям ее беременности.

    Сотрудник One Target, с которым я разговаривал, привел гипотетический пример. Возьмите вымышленную покупательницу Target по имени Дженни Уорд, которой 23 года, она живет в Атланте и в марте купила лосьон с маслом какао, сумку, достаточно большую, чтобы ее можно было использовать как сумку для подгузников, добавки с цинком и магнием и ярко-синий коврик. Скажем, существует 87-процентная вероятность того, что она беременна и что у нее роды где-то в конце августа. Более того, благодаря данным, прикрепленным к ее идентификационному номеру гостя, Target знает, как вызвать привычки Дженни. Они знают, что если она получит купон по электронной почте, это, скорее всего, подтолкнет ее к покупке в Интернете. Они знают, что если она получает объявление по почте в пятницу, то часто использует его во время похода в магазин на выходных. И они знают, что если они вознаградят ее распечатанным чеком, который дает ей право на бесплатную чашку кофе Starbucks, она воспользуется им, когда вернется снова.

    В прошлом эти знания имели ограниченную ценность. В конце концов, Дженни покупала в Target только чистящие средства, а психологических кнопок, которые компания могла нажать, было не так много. Но теперь, когда она беременна, все на кону. В дополнение к тому, что у Дженни появится привычка покупать больше чистящих средств, они также могут начать включать предложения о множестве продуктов, некоторые из которых более очевидны, чем другие, которые могут понадобиться женщине на ее этапе беременности.

    Поул применил свою программу к каждой регулярной покупательнице из национальной базы данных Target и вскоре получил список из десятков тысяч женщин, которые, скорее всего, были беременны. Если бы они могли побудить этих женщин или их мужей посетить Target и купить товары, связанные с детьми, калькуляторы подсказок-рутин-вознаграждений компании могли бы начать подталкивать их к покупке продуктов, купальных костюмов, игрушек и одежды, а также. Когда Поул поделился своим списком с маркетологами, он сказал, что они были в восторге. Вскоре Поула стали приглашать на встречи выше его уровня заработной платы. В конце концов его зарплата повысилась.

    В этот момент кто-то задал важный вопрос: как женщины отреагируют, когда узнают, как много Target знает?

    «Если мы отправим кому-то каталог и скажем: «Поздравляем с первым ребенком!», и он никогда не сказал нам, что беременен, это вызовет у некоторых людей дискомфорт», — сказал мне Поул. «Мы очень консервативны в отношении соблюдения всех законов о конфиденциальности. Но даже если вы следуете закону, вы можете делать то, что вызывает у людей тошноту».

    Примерно через год после того, как Поул создал свою модель предсказания беременности, мужчина вошел в Target недалеко от Миннеаполиса и потребовал встречи с менеджером. Он сжимал купоны, которые были отправлены его дочери, и был зол, по словам сотрудника, участвовавшего в разговоре.

    Видео

    расшифровка

    такты

    0:00/3:37

    -0:00

    расшифровка

    Чарльз Дахигг объясняет науку о привычках.

    Н/Д

    Чарльз Дахигг объясняет науку о привычках.

    «Моя дочь получила это по почте!» он сказал. «Она еще учится в старшей школе, а вы отправляете ей купоны на детскую одежду и кроватки? Вы пытаетесь побудить ее забеременеть?

    Менеджер понятия не имел, о чем говорил этот человек. Он посмотрел на почтальона. Конечно же, оно было адресовано дочери мужчины и содержало рекламу одежды для беременных, детской мебели и фотографии улыбающихся младенцев. Менеджер извинился, а затем позвонил через несколько дней, чтобы извиниться снова.

    Однако по телефону отец был несколько сконфужен. «У меня был разговор с моей дочерью, — сказал он. «Оказывается, в моем доме происходили какие-то действия, о которых я не догадывался. Она должна быть в августе. Я должен извиниться перед тобой.

    Когда я обратился к Target, чтобы обсудить работу Pole, ее представители отказались говорить со мной. «Наша миссия — сделать Target предпочтительным местом для покупок для наших гостей, предлагая выдающуюся ценность, постоянные инновации и исключительный опыт для гостей», — говорится в заявлении компании. «Мы разработали ряд исследовательских инструментов, которые позволяют нам получить представление о тенденциях и предпочтениях в различных демографических сегментах нашего гостевого населения». Когда я отправил Target полное резюме своего доклада, ответ был более кратким: «Почти все ваши заявления содержат неточную информацию, и их публикация может ввести общественность в заблуждение. Мы не собираемся рассматривать каждое заявление по пунктам». Компания отказалась указать, что было неточно. Однако они добавили, что Target «соблюдает все федеральные законы и законы штата, в том числе те, которые касаются защищенной медицинской информации».

    Когда я предложил прилететь в штаб-квартиру Target, чтобы обсудить ее опасения, пресс-секретарь сообщила по электронной почте, что со мной никто не встретится. Когда я все равно улетал, мне сказали, что я в списке запрещенных посетителей. «Мне приказано не давать вам доступа и попросить вас уйти», — сказал очень приятный охранник по имени Алекс.

    Использование данных для прогнозирования беременности женщины, Target понял вскоре после того, как Поул усовершенствовал свою модель, может стать катастрофой для общественности. Таким образом, возник вопрос: как они могли передать свою рекламу в руки будущих матерей, не показывая, что они шпионят за ними? Как вы можете воспользоваться чьими-то привычками, не сообщая им, что изучаете их жизнь?

    До встречи с Эндрю Поулом , еще до того, как я решил написать книгу о науке о формировании привычек, у меня была еще одна цель: я хотел похудеть.

    У меня появилась дурная привычка каждый день после обеда ходить в столовую и есть печенье с шоколадной крошкой, что помогло мне набрать несколько фунтов. Восемь, если быть точным. Я прикрепил к своему компьютеру стикер с надписью «БОЛЬШЕ НЕТ ПЕЧЕНЬЯМ». Но каждый день мне удавалось игнорировать эту записку, ходить в столовую, покупать печенье и есть его, болтая с коллегами. Завтра, я всегда обещал себе, я наберусь силы воли, чтобы сопротивляться.

    Завтра я съел еще одно печенье.

    Когда я начал брать интервью у экспертов по формированию привычек, я заканчивал каждое интервью, спрашивая, что мне делать. Они сказали, что первым шагом было выяснить мою петлю привычки. Распорядок дня был прост: каждый день я шел в столовую, покупал печенье и ел его, болтая с друзьями.

    Далее последовали несколько менее очевидных вопросов: Что было подсказкой? Голод? Скука? Низкий уровень сахара в крови? И какая была награда? Вкус самого печенья? Временное отвлечение от моей работы? Возможность пообщаться с коллегами?

    Вознаграждения имеют большое значение, потому что они удовлетворяют наши пристрастия, но мы часто не осознаем, что именно побуждения управляют нашими привычками. Итак, однажды, когда я почувствовал импульс печенья, я вышел на улицу и вместо этого прогулялся. На следующий день я пошел в столовую и купил кофе. Следующим я купил яблоко и съел его, болтая с друзьями. Вы поняли идею. Я хотел проверить различные теории относительно того, какой награды я действительно жаждал. Это был голод? (В таком случае яблоко должно было сработать.) Было ли это желанием быстрого прилива энергии? (Если так, то кофе должно хватить.) Или, как оказалось, это было связано с тем, что после нескольких часов, проведенных за работой, я хотел пообщаться, убедиться, что я в курсе офисных сплетен, и печенье было просто удобным предлогом? Когда я подошел к столу коллеги и поболтал несколько минут, оказалось, что мое желание печенья исчезло.

    Осталось определить реплику.

    Однако расшифровать сигналы сложно. Наша жизнь часто содержит слишком много информации, чтобы понять, что вызывает определенное поведение. Вы завтракаете в определенное время, потому что голодны? Или потому что идут утренние новости? Или потому что ваши дети начали есть? Эксперименты показали, что большинство сигналов относятся к одной из пяти категорий: место, время, эмоциональное состояние, другие люди или непосредственно предшествующее действие. Итак, чтобы выяснить причину моей привычки к печенью, я записал пять вещей в тот момент, когда возникло желание: 9.0009

    Где ты? (Сидит за своим столом.)

    Который час? (15:36)

    Каково ваше эмоциональное состояние? (Скучно.)

    Кто еще рядом? (Никто.)

    Какое действие предшествовало побуждению? (Ответил на электронное письмо.)

    На следующий день я сделал то же самое. И следующее. Довольно скоро сигнал стал ясен: я всегда чувствовал желание перекусить около 3:30.

    Как только я разобрался со всеми частями цикла, оказалось довольно легко изменить свою привычку. Но психологи и нейробиологи предупредили меня, что для того, чтобы мое новое поведение закрепилось, мне нужно следовать тому же принципу, которым руководствовалась Procter & Gamble при продаже Febreze: использовать существующую привычку. Итак, теперь каждый день около 3:30 я встаю, осматриваю редакцию в поисках кого-нибудь, с кем можно поговорить, трачу 10 минут на сплетни, а затем возвращаюсь к своему столу. Сигнал и награда остались прежними. Только рутина изменилась. Это не похоже на решение, не больше, чем на М.И.Т. крысы приняли решение пробежать лабиринт. Теперь это привычка. С тех пор я похудел на 21 фунт (из них 12 из-за изменения моего ритуала печенья).

    После того, как Эндрю Поул построил свою модель предсказания беременности, после того, как он определил тысячи женщин-покупателей, которые, скорее всего, были беременны, после того, как кто-то указал, что некоторые из этих женщин могут быть немного расстроены, если они получат рекламу, делающую это очевидным. изучала их репродуктивный статус, все решили не торопиться.

    Отдел маркетинга провел несколько тестов, выбрав небольшую случайную выборку женщин из списка Поула и отправив им по почте комбинации рекламных объявлений, чтобы посмотреть, как они отреагируют.

    «У нас есть возможность отправить каждому клиенту рекламный буклет, специально разработанный для него, в котором говорится: «Вот все, что вы купили на прошлой неделе, и купон на это», — сказал мне один из руководителей Target. «Мы делаем это для продуктов питания все время». Но для беременных женщин цель Target заключалась в том, чтобы продавать им детские товары, о которых они даже не подозревали.

    «Однако мы узнали, что с продуктами для беременных некоторые женщины плохо реагируют», — сказал руководитель. «Затем мы начали смешивать все эти объявления о вещах, которые, как мы знали, беременные женщины никогда не купят, поэтому реклама для детей выглядела случайной. Мы помещали рекламу газонокосилки рядом с подгузниками. Мы клали купон на бокалы рядом с детской одеждой. Таким образом, казалось, что все продукты были выбраны случайно.

    «И мы выяснили, что пока беременная женщина думает, что за ней не следят, она будет пользоваться купонами. Она просто предполагает, что все остальные в ее квартале получили один и тот же почтовый ящик для подгузников и детских кроваток. Пока мы ее не напугаем, это работает».

    Другими словами, если Target воспользуется существующими привычками — те же сигналы и вознаграждения, которые они уже знали, заставляют клиентов покупать чистящие средства или носки, — тогда они могут внедрить новую рутину: покупать товары для детей. Есть сигнал («О, купон на то, что мне нужно!»), процедура («Купи! Купи! Купи!») и награда («Я могу вычеркнуть это из своего списка»). И как только покупатель окажется в магазине, Target будет поражать его подсказками и наградами, чтобы побудить его купить все, что он обычно покупает в другом месте. Пока Target скрывала свои знания, пока привычка казалась знакомой, новое поведение закреплялось.

    Вскоре после начала новой рекламной кампании продажи Target «Мама и малыш» резко возросли. Компания не раскрывает данные по конкретным подразделениям, но с 2002 года, когда Поул был принят на работу, и по 2010 год доходы Target выросли с 44 до 67 миллиардов долларов. В 2005 году президент компании Грегг Штайнхафель хвастался перед инвесторами о «повышенном внимании компании к товарам и категориям, которые нравятся определенным сегментам гостей, таким как мамы и дети».

    Поляк получил повышение. Его приглашают выступать на конференциях. «Я никогда не ожидал, что это станет таким большим событием», — сказал он мне в последний раз, когда мы разговаривали.

    За несколько недель до публикации этой статьи я вылетел в Миннеаполис, чтобы в последний раз поговорить с Эндрю Поулом. Я не разговаривал с ним больше года. Когда мы еще были друзьями, я упомянул, что моя жена на седьмом месяце беременности. Мы делаем покупки в Target, сказал я ему и дал компании наш адрес, чтобы мы могли начать получать купоны по почте. По мере того, как беременность моей жены прогрессировала, я заметил неуловимый рост числа рекламных объявлений о подгузниках и детской одежде, поступающих в наш дом.

    Поул не отвечал на мои электронные письма или телефонные звонки, когда я был в Миннеаполисе. Я подъехал к его большому дому в хорошем пригороде, но мне никто не открыл дверь. На обратном пути в гостиницу я остановилась в Target, чтобы купить дезодорант, а также футболки и модный гель для волос. По прихоти я бросил несколько пустышек, чтобы посмотреть, как отреагируют компьютеры. Кроме того, нашему малышу сейчас 9 месяцев. У вас не может быть слишком много пустышек.

    Когда я заплатил, я не получил никаких неожиданных предложений по подгузникам или смесям, к моему небольшому разочарованию. Однако это имело смысл: я делал покупки в городе, в котором никогда раньше не был, в 9 часов.:45 вечера в будний вечер, покупая случайный ассортимент товаров. Я пользовался корпоративной кредитной картой и, кроме пустышек, не купил ничего из того, что нужно родителю. Компьютерам Target было ясно, что я в командировке. Калькулятор прогнозов Поула взглянул на меня, просчитал цифры и решил подождать. Вернувшись домой, предложения в конечном итоге поступали. Как сказал мне поляк во время нашего последнего разговора: «Просто подожди. Мы будем посылать вам купоны на вещи, которые вы хотите, еще до того, как вы поймете, что хотите их».

    Что такое компьютерная графика (CGI) и как она работает?

    Я думал, что большинство людей в наши дни знают, что такое компьютерная графика, но данные Google говорят мне об обратном. Каждый месяц более 8000 человек в США ищут ответ на этот вопрос. Очевидно, что не повредит вернуться к основам и углубиться в историю компьютерной графики и разобраться, как именно она работает, чтобы больше людей могли лучше понять эту относительно молодую форму искусства.


    Что такое CGI?

    На самом базовом уровне компьютерные изображения (CGI) — это создание неподвижного или анимированного визуального контента с помощью компьютерного программного обеспечения. компьютерная графика чаще всего относится к трехмерной компьютерной графике, используемой для создания персонажей, сцен и спецэффектов в фильмах, на телевидении и в играх. Эта технология также используется во всем: от рекламы, архитектуры, инженерии, виртуальной реальности и даже искусства.

    Компьютерная графика широко используется в наши дни, потому что она часто дешевле, чем физические методы, основанные на создании сложных миниатюр, найме статистов для массовых сцен и, чаще всего, когда просто небезопасно или невозможно создать визуальные эффекты.

    Компьютерная графика создается с использованием ряда различных методов. Использование алгоритмов может создавать сложные фрактальные узоры. Редакторы 2D-пиксельных изображений могут создавать векторные фигуры. Программное обеспечение для 3D-графики может создавать все, от простых примитивных форм до сложных форм, состоящих из плоских треугольников и четырехугольников. Программное обеспечение для 3D может даже имитировать реакцию света на поверхность и создавать эффекты частиц.

    Когда CGI начинает становиться по-настоящему захватывающей, это когда компьютерные изображения накладываются на цифровые кадры фильма с использованием техники, известной как композитинг. Этот метод становится все более знакомым людям, так как его часто называют зеленым экраном.

    Короткое видео, объясняющее, что такое цифровой композитинг.


    История компьютерной графики

    Для тех, кому нужен хронологический список, вы можете прочитать хронологию компьютерной графики в кино и на телевидении. Для остальных я выделил то, что, по моему мнению, является наиболее заметными вехами, которые способствовали развитию компьютерной графики.

    История CGI восходит к 1950-м годам, когда механические компьютеры были перепрофилированы для создания узоров на анимационных кадрах, которые затем были включены в художественный фильм. Первым фильмом, в котором использовалась компьютерная графика, был «Головокружение» Альфреда Хичкока (19 лет).58).

    Альфред, возможно, рано вышел из ворот с помощью некоторых 2D-обманок, но только в 1972 году Эдвин Кэтмелл и Фред Парк создали короткометражный компьютерный анимационный фильм под названием Анимированная компьютерная рука , в котором была представлена ​​​​3D компьютерная графика. в мир . Этот подвиг был достигнут, когда Эдвин нарисовал 350 треугольников и многоугольников чернилами на руке, а затем оцифровал и кропотливо анимировал данные в программе 3D-анимации, которую на самом деле написал Кэтмулл.

    Короткометражный фильм «Рука ».

    Несколько лет спустя компьютерная графика сделала еще один шаг вперед с помощью Голливуда. В 1973 году «Мир Дикого Запада» показал свои мускулы, создав первую 2D-сцену компьютерной графики, показывающую видение «Стрелка» — интерпретацию того, как могут видеть роботы. Фильм был настолько успешным, что вдохновил на создание сиквела.

    Futureworld еще больше расширил границы компьютерной графики, отрисовав трехмерную голову с использованием тех же методов, которые описал Эдвин Кэтмулл. Самое интересное, что руководители студии использовали оригинальную ручную анимацию, созданную Эдвином, и включили ее в фильм. Эта удивительная работа была быстро отмечена Оскаром примерно десять лет спустя с премией Научной и инженерной академии.

    Рука Эдвина Кэтмулла позже использовалась в блокбастере FutureWorld.

    Вскоре после того, как роботы-ковбои поразили всех, компания Industrial Light & Magic создала культовый фильм в истории кинематографа, который по-настоящему продемонстрировал потенциал компьютерной графики. Брифинг Trench Run в Star Wards: A New Hope показал каркасный рендеринг Звезды Смерти, предназначенный для того, чтобы помочь Альянсу повстанцев немного потренироваться в последнюю минуту. Режиссер Джордж Лукас, фильм и его невероятные образы в конечном итоге стали косвенно ответственными за открытие эры компьютерной графики.

    Ладно, давайте надерем Дарту Вейдеру задницу.

    Компьютерам потребовались годы, чтобы в полной мере использовать возможности компьютерной графики и позволить режиссерам воплотить свои идеи в жизнь. К концу 70-х сгенерированные компьютером изображения начали появляться в нескольких научно-фантастических фильмах, таких как «Черная дыра» (еще один каркас) и «Чужой» (еще один каркас).

    Когда наступили 80-е, Industrial Light & Magic перешла на вторую передачу и навсегда изменила кинематограф с выходом Tron в 1982. Из-за предполагаемой сложности фильма и того, что у руля впервые стоят продюсер и режиссер, Дисней чуть не упустил свой шанс. Фильм не побил рекорды по кассовым сборам, но четырнадцать лет спустя получил премию Оскар.

    Компьютерная графика продолжала раздвигать границы компьютерной мощности в 80-х — насколько хороши были «Последний звездный истребитель» (1984) и «Бездна» (1989) — и все больше компаний пытаются попробовать свои силы в этом завораживающем сочетании технологий. и искусство.

    В 90-х компьютеры позволили мастерам компьютерной графики добиться больших успехов со своими идеями и новыми методами. В течение этого десятилетия было выпущено бесчисленное количество новаторских фильмов, таких как «Терминатор 2»; «Судный день» (1991), «Газонокосилка» (1992), «История игрушек» (1995), специальные выпуски «Звездных войн» и, конечно же, «Матрица» (1999).

    Руководителями многих из этих фильмов были ILM, Stan Winston Studios и Фил Типпетт, которые выпустили, возможно, лучшую компьютерную графику всех времен — Парк Юрского периода (1993). Планка была установлена ​​настолько высоко, что многие компьютерные художники твердо верят, что «Парк Юрского периода» обладает лучшими визуальными эффектами на сегодняшний день. Что действительно изменилось в этот момент, так это то, как они использовали смесь настоящих актеров, аниматроники и компьютерной графики, чтобы оживить динозавров вместе с актерами, чего раньше никогда не было успешно.

    После 2000 года CGI ускорился в геометрической прогрессии. Потребность в большей вычислительной мощности, лучшем программном обеспечении и новых идеях способствовала появлению изобилия компьютерных фильмов, наиболее заметным из которых является 9.0029 Final Fantasy: Духи внутри, Властелин колец: Братство Кольца, Аватар и Вверх.

    Компьютерная графика теперь неотъемлемая часть всех художественных фильмов, даже тех, о которых вы даже не подозреваете. В наши дни просто нет пикселя, которого бы не коснулась компьютерная графика. Возьмем, к примеру, еще раз «Парк Юрского периода». Режиссер Стивен Спилберг и компания создали для этого фильма не более 63 кадров с визуальными эффектами. Для сравнения, сегодня один из самых успешных фильмов всех времен, «Мстители», имеет более 2200 кадров с визуальными эффектами с использованием компьютерной графики. В дополнение к этому 90 минут трансформеров: время работы Age of Extinction имеет эффекты компьютерной графики. Даже широко известные «Стражи Галактики» использовали компьютерную графику для создания 2750 кадров. Другими словами, 90 процентов «Стражей» в той или иной степени содержат компьютерную графику.


    Ключевые роли и отделы компьютерной графики

    Процесс создания компьютерной графики длительный, сложный и очень технический. Команды большие и очень разнообразные, а это означает, что есть возможности для всех типов людей, от хардкорных программистов до иллюстраторов и нехудожников, которым нравится управлять командами. Каждый играет решающую роль в создании окончательных визуальных эффектов, и я перечислил некоторые из наиболее распространенных творческих и технических ролей ниже, чтобы помочь вам понять, где ваш ум подходит лучше всего.

    Художественный отдел

    Художественный отдел отвечает за воплощение видения режиссера и сценария в визуальные эффекты, которыми можно поделиться со всей командой, чтобы по-настоящему понять творческие и технические задачи, стоящие перед ними. Эти концепт-художники и иллюстраторы создают все, от раскадровки до фотореалистичных произведений искусства, которые показывают, как будет выглядеть готовый кадр.
    #artistic #conceptart #illustration

    Пример концепт-арта студента Ng Jian Zhi

    Предварительная визуализация

    Предварительная визуализация Художники несут ответственность за создание первого 3D-представления финального кадра с визуальными эффектами. Они используют иллюстрации и базовые 3D-модели для создания обычно низкокачественных версий последовательностей действий, чтобы режиссер мог начать планировать размещение камеры и творческие/технические требования.
    #technical #planning #setup

    Отдел активов

    Виртуальные активы необходимы для визуальных эффектов, чтобы соответствовать объектам реального мира или создавать новые объекты, которые не существуют или слишком дороги для создания в реальном мире. Они в основном созданы моделирование художников, текстур художников, шейдеров разработчиков и риггеров .
    #creative #artistic #design #3dmodel #shaders #rig

    (слева) Показывает каркасное представление 3D-модели. (справа) Показывает визуализацию модели с примененными шейдерами, эффектами освещения и композитинга.

    Исследования и разработки

    Считающиеся очень техническим отделом, RnD художники отвечают за создание нового программного обеспечения и инструментов для выполнения задач, которые невозможно выполнить или которые просто требуют слишком много времени для выполнения художниками вручную снова и снова. Роль требует очень сильного опыта в области компьютерных наук и страсти к решению проблем.
    #technical #code #computerscience

    Анимация

    Это довольно очевидно. По сути, все, что движется на пленке, должно быть анимировано. Неважно, будет ли это небольшой реквизит, такой как стул, огромный космический корабль или даже герой или существо. Если он движется и имеет представление, за управлением, скорее всего, будет аниматор.
    #актёр #ключевые кадры #персонажи #спектакль

    Удивительный пример студента-аниматора Джойс Камби

    Matchmove

    Это также называется отслеживанием движения, и без него было бы невозможно включить 3D-данные в кадры живых выступлений. Чтобы цифровые активы выглядели так, как будто они полностью реальны, вам нужна виртуальная камера, которая движется точно так же, как камера в кадрах живого действия. Здесь на помощь приходят художники matchmove. Их работа состоит в том, чтобы использовать живые видеоматериалы и создавать виртуальную камеру, с которой могут работать все отделы.
    #matchmove #virtualcamera

    Моделирование эффектов

    Художник по спецэффектам проектирует и создает анимацию спецэффектов, процедурное моделирование, динамическое моделирование, а также системы частиц и жидкостей. Они отвечают за воссоздание поведения элементов реального мира, таких как огонь, вода, взрывы, ткань, волосы и многое другое, чего большинство людей даже не осознают. Высокотехничная, но творческая роль.
    #огонь #вода #дым #разрушение

    Освещение

    Художник по свету отвечает за применение всех световых эффектов к цифровой сцене. Художник принимает во внимание источники света пластинки с живым действием и применяет виртуальное освещение, чтобы имитировать существующее освещение в окружающей среде. Цель состоит в том, чтобы гарантировать, что визуальные эффекты и элементы живого действия органично сочетаются, как если бы они существовали в одной и той же среде.
    #освещение #цвет #иллюминация #настроение

    Матовая краска

    Матовая картина — это изображение, созданное с использованием цифровых или традиционных методов рисования для воспроизведения сцены, которую кинематографисты не смогли бы передать в реальной жизни. Это может быть связано с тем, что пейзаж не существует в реальном мире, с финансовой точки зрения нецелесообразно путешествовать в какое-либо место или расширять декорации за пределы снятых параметров.
    #painter #mask #setextension

    Потрясающий пример сочетания матовой живописи с живыми кадрами студии Dylan Cole Studio.

    Ротоскопирование

    Ротоскопирование используется для создания подложки или маски для элемента, чтобы его можно было выделить не на своем месте на другом фоне, замаскировать, чтобы можно было изменить цвета, или по любому другому набору причин. Художник-ротоскопист обычно трассирует объект, используя набор инструментов для создания нового альфа-канала для определенной части последовательности изображений или видео.
    #mask #roto #trace #alpha

    Композитинг

    Композитинг — это действие по наложению всех различных элементов в кадре — живое действие, матовые изображения, несколько проходов компьютерной графики, 3D-освещение, анимация, эффекты частиц — и их плавное смешивание. для создания фотореалистичного финального снимка. Работая на протяжении всего производственного процесса, вам нужно будет сотрудничать с другими отделами VFX, чтобы творчески и технически решать проблемы на этом пути.
    #color #grading #layering #finaltouch #composition

    Производство

    Есть также ряд ролей для людей, которые предпочитают управлять командами, бюджетами и графиками. Главной производственной ролью в студии является продюсер визуальных эффектов, который тесно сотрудничает с руководителем визуальных эффектов для управления всем процессом проекта, определения необходимых ресурсов, найма художников и команды, управления бюджетами и обеспечения выполнения проекта в соответствии с графиком. Другие распространенные роли включают менеджера по производству и координатора по производству, которые поддерживают продюсера, поддерживая связь с артистами, отмечая проблемы и в целом отслеживая прогресс и следя за тем, чтобы все шло по плану с точки зрения планирования.
    #планирование #управление #бюджеты #клей


    Тонкое искусство бесшовной компьютерной графики

    Компьютерная графика стала синонимом массовых блокбастеров, таких как «Аватар», «Звездные войны», «Мстители: Финал». Однако CGI становится по-настоящему впечатляющей, когда она используется в качестве «акта поддержки», а не в качестве «пощечины», которой прославились некоторые режиссеры.

    Имея возможность редактировать каждый пиксель фильма, кинематографисты могут использовать еще один, более тонкий способ улучшения своих фильмов способами, ранее недоступными. Прелесть в том, что компьютерную графику можно использовать для удаления нежелательного фона, изменения настроения сцены, исправления ошибок, изменения местоположения и даже добавления слез, чтобы улучшить игру актеров. Когда люди думают о компьютерной графике, первое, что приходит на ум, это не «Волк с Уолл-Стрит» Мартина Скорсезе. Просто посмотрите следующие моменты из фильма:

    Созданные компьютером образы — это тонкая форма искусства

    Еще один впечатляющий пример тонкой компьютерной графики в кино — «Великий Гэтсби» База Лурмана. От простых фонов до целых зданий большая часть великой американской мечты Гэтсби была не более чем визуальным зрелищем, которое в то время полностью застало зрителей врасплох.


    Сногсшибательные примеры компьютерной графики (не изощренные)

    Тонкие эффекты компьютерной графики удивляют людей, когда им, наконец, раскрываются трюки. Однако, с другой стороны, может быть еще труднее произвести впечатление на людей, когда в глубине души они знают, что что-то не реально. Возьмем, к примеру, Цезаря — полностью компьютерного шимпанзе в «Восстании планеты обезьян» — все знают, что персонаж не может быть дрессированной обезьяной, но тем не менее они втягиваются в фильм и верят в каждую секунду выступления, потому что компьютерная графика такая чертовски впечатляюще и реалистично.

    Вот еще несколько замечательных примеров того, как трехмерная компьютерная графика используется для добавления вымышленных персонажей, создания фона, изменения настроения и полной перестройки сцены.

    Игра престолов

    Марсианин

    Восстание планеты обезьян

    Жизнь Пи

    Люди Икс: Дни минувшего будущего

    Пираты Карибского моря

    30227

    90 Стражи Галактики 9 может пойти не так

    Искусство компьютерной графики чрезвычайно технично и требует команд с сотнями, а часто и тысячами высококвалифицированных художников. Проблема в том, что по мере того, как компьютерная графика улучшается в фильмах, улучшаются и зрители. Зрители становятся критиками и могут начать выбирать компьютерную графику, которая не идеальна, кричать о небесах и следить за тем, чтобы все ее услышали.

    Хорошей новостью является то, что студии в большинстве своем осознали, что важнее история, а не компьютерная графика. Компьютерная графика существует как инструмент для рассказа истории, и она никогда не должна быть причиной создания фильма.

    Чтобы подчеркнуть этот факт, вот, на мой взгляд, одни из самых отвратительных CGI, которые, я надеюсь, больше никогда не получат одобрения.

    О, и давайте не будем забывать, что чуть не случилось, когда недавно они попытались выпустить Ежика Соника. Мы все можем поблагодарить социальные сети за то, что они ухватились за это и предотвратили масштабную катастрофу для франшизы, которую мы все любим.


    Как начать изучение CGI?

    Традиционно существует два основных способа начать изучение визуальных эффектов. Идите в школу или учитесь дома. Очень легко найти убедительные тематические исследования для обоих путей обучения, так что же выбрать?

    На мой взгляд это полностью зависит от вам . Некоторые люди сами отлично учатся навыкам и не нуждаются в помощи для подъема тяжестей. С другой стороны, есть люди, которым нужно, чтобы их окружали другие, и им нужен строгий график и задачи. Это действительно зависит от вас и от того, как вам нравится работать.

    Независимо от того, какой подход к изучению визуальных эффектов вы выберете, самое главное — просто начать. Это так просто.

    Независимо от того, какой подход к обучению вы выберете, главное начать. Это так просто. Возьмите книгу, начните рисовать, посмотрите и проанализируйте фильм, посмотрите документальные фильмы о визуальных эффектах, посетите местные мероприятия. Просто начните. Если у вас нет к этому страсти и мотивации, то какое бы хорошее у вас ни было образование — вы никогда этого не сделаете.

    Одна из лучших школ мира по изучению визуальных эффектов — Gnomon  


    10 лучших школ мира по изучению компьютерной графики

    Было бы здорово, если бы школы действительно соревновались друг с другом, чтобы узнать, кто из них лучший ? Именно поэтому Rookie Awards была учреждена еще в 2010 году, и поэтому их ежегодный рейтинг «Школа года» так важен для всех.

    Рейтинг «Школа года» основан на качестве и успеваемости учащихся, которые каждый год представляются нашему жюри для получения награды «Новичок».

    Большинство людей считают, что традиционные рейтинги школ, которые включают отзывы коллег и работодателей, соотношение преподавателей и студентов, цитируемость и другие данные, неадекватны для ранжирования лучших творческих школ. Это может сработать для более традиционных карьерных путей, однако, когда речь идет о технических и творческих областях, таких как визуальные эффекты, которые не проходят стандартизированное тестирование.

    Награды новичков Трофеи 2018 года, присужденные лучшим художественным школам мира

    Подробную информацию о том, как подсчитываются результаты, см. в официальном публичном объявлении.

    Ниже вы найдете официальный рейтинг 10 лучших школ визуальных эффектов в мире , присужденный за 2018 год. Школа в Голливуде, штат Калифорния, предлагает различные варианты обучения, чтобы помочь учащимся достичь своих целей в индустрии развлечений, со степенью бакалавра искусств в области цифрового производства, профессиональными программами на полный рабочий день, специализированными курсами для старшеклассников и более 100 индивидуальных курсов. для профессионального обогащения.

    Дополнительная информация

    2. Пропавшие мальчики | Школа визуальных эффектов

    20+ лет передового опыта, Канадская школа визуальных эффектов (VFX). Завершите обучение по эффектам, освещению или композитингу. 99% процент размещения. Студия, которая учит. Отмеченная наградами студия Lost Boys Studios управляет этой экстраординарной школой визуальных эффектов. Основанный как всемирно известный бутик визуальных эффектов с более чем 20-летним опытом работы.

    Дополнительная информация

    3. Учебный центр Think Tank

    Учебный центр Think Tank, основанный в 2005 году, специализируется на новейшем программном обеспечении, методах и технологиях, отвечающих потребностям индустрии кино, телевидения и видеоигр. Think Tank может похвастаться 92% трудоустройства в индустрии компьютерной графики.

    Дополнительная информация

    4. Киноакадемия Баден-Вюртемберга

    Киноакадемия Баден-Вюртемберга – одна из самых известных киношкол в Европе – предлагает более 500 студентам практическое образование в области кино, телевидения и новых медиа.

    Дополнительная информация

    5. Ванкуверская киношкола

    Ванкуверская киношкола является ведущим канадским высшим учебным заведением в сфере развлекательных искусств и одним из самых выдающихся в мире. 13 ориентированных на производство программ в VFS рассчитаны на один год или меньше и охватывают все аспекты визуальных медиа.

    Подробнее

    6. PIXL VISN | Академия медиаискусства

    PIXL VISN |Академия медиаискусства была основана в 2010 году профессионалами отрасли, увлеченными обучением аниматоров и художников по визуальным эффектам. Мы предлагаем обучение 3D-анимации и визуальным эффектам в современном помещении, оснащенном ультрасовременным оборудованием.

    Дополнительная информация

    7. Écoles Aries

    Обладая 19-летним опытом и 5 учебными центрами, расположенными в самых привлекательных городах Юга (Лион, Гренобль, Анси, Тулуза и Экс-ан-Прованс), Aries является эталонная школа в области цифрового творчества: 3D — визуальные эффекты и анимация, веб-разработка, графический дизайн, видеоигры.

    Дополнительная информация

    8. ArtFX

    ArtFX — это частный колледж цифровых искусств, обучающий студентов CGI, VFX, 3D-анимации и видеоиграм. Расположенная в Монпелье (Франция), школа была создана профессионалами в области кино, видеоигр и индустрии визуальных эффектов. Будучи единственной школой в Европе, специализирующейся на композитинге CGI в кадры живого действия, ArtFX является эталоном для обучения CGI и компьютерной анимации. .

    Подробная информация

    9. Institut Artline

    Institut Artline — это инновационная онлайн-школа, которая позволяет пройти курс профессионального обучения в области цифрового творчества в сопровождении признанных экспертов, работающих в крупнейших студиях и агентствах различных секторов цифровой творчество.

    Дополнительная информация

    10. Ravensbourne

    Мы инновационный, ориентированный на промышленность университетский колледж, расположенный в самом сердце Лондона. Мы выступаем за творчество и сотрудничество, стремясь дать нашим учащимся специальные навыки и возможности, необходимые им для выдающейся карьеры в области цифровых медиа и дизайна.

    Дополнительная информация


    Хотите узнать больше о CGI?

    Я надеюсь, что это дало вам хорошее представление о том, что такое компьютерная графика, и об удивительных карьерных перспективах, которые вам доступны. Это действительно зависит от вас сейчас, вы должны приложить тяжелую работу. Вам нужно сделать следующий шаг, используя советы, приведенные в этом руководстве.

    Так что сделайте себе одолжение, возьмите следующий список и начните работать с ним. Один шаг за раз. Это все, что нужно.

    • зарегистрируйте аккаунт в The Rookies и начните свое путешествие
    • присоединиться к каналу разногласий и поговорить с другими начинающими художниками
    • поговорить с бесплатным консультантом по вопросам карьеры о том, как найти школу
    • начать наблюдать за миром, рисовать, строить вещи
    • смотреть фильмы, показывать и читать о том, как создавались визуальные эффекты
    • загрузите рекомендуемое программное обеспечение и бесплатные обучающие ресурсы
    • начните создавать свое первое портфолио и изучите основы
    • следите за компаниями-разработчиками программного обеспечения в социальных сетях
    • следите за вдохновляющими художниками визуальных эффектов в социальных сетях
    • следите за крупными студиями в социальных сетях
    • продолжайте учиться всему, чему можно, и не сдавайтесь

    Спасибо за чтение этого руководства. Я планирую часто обновлять это, чтобы оно оставалось актуальным и полезным. Пожалуйста, свяжитесь со мной через раздел комментариев с любыми предложениями или вопросами.


    Эндрю Макдональд

    Эндрю Макдональд — соучредитель The Rookies. Работает в индустрии визуальных эффектов с 2002 года. Совсем недавно он был супервайзером компьютерной графики в Industrial Light & Magic.

    Государственный университет Западной Вирджинии – Математика и информатика

    МАТЕМАТИКА 102. Плоская тригонометрия

    Тригонометрические функции и графики, тождества и уравнения, решение треугольников, векторов, полярных координат, теорема Муавра.

    Требования: MATH 120 или Math Enhanced ACT 23 балла или выше или разрешение инструктора.

     

    МАТЕМАТИКА 103. Решение задач и смысл чисел

    Оценка, решение задач, множества, операции и свойства целых и рациональных чисел, множество целых чисел, элементарная теория чисел.

    Требования: ACT MATH 19+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 103E. Решение задач и чувство числа

    Оценка, решение задач, множества, операции и свойства целых и рациональных чисел, множество целых чисел, элементарная теория чисел.

    Предпосылки: Кроме того, учащиеся должны выполнить соответствующие требования к лабораторным компонентам.

     

    МАТЕМАТИКА 104. Алгебра, статистика и вероятность

    Рациональные числа, проценты, вероятность, статистика, алгебраические методы и решение задач со ссылкой на стандарты NCTM.

    Предпосылки: МАТЕМАТИКА 103.

     

    МАТЕМАТИКА 105. Геометрия и измерения

    Геометрия, измерения, преобразования, координаты со ссылкой на стандарты NCTM. Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 103.

     

    МАТЕМАТИКА 111. Математика для гуманитарных наук

    Решение задач, системы счисления, логика, потребительская математика, основы алгебры и геометрии, основы вероятности и статистики.

    Требования: ACT MATH 19+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 111E. Математика для гуманитарных наук

    Решение задач, системы счисления, логика, потребительская математика, основы алгебры и геометрии, основы вероятности и статистики.

    Предпосылки: Кроме того, учащиеся должны выполнить соответствующие требования к лабораторным компонентам.

     

    МАТЕМАТИКА 118. Колледжская алгебра с бизнес-приложениями

    Линейные и квадратные уравнения; радикальные выражения; полиномиальные, рациональные, экспоненциальные и логарифмические функции; системы линейных уравнений; матрицы; линейное программирование; модели ввода/вывода; приложения к бизнесу и экономике.

    Требования: ACT MATH 19+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 118E. Алгебра колледжа с бизнес-приложениями

    Линейные и квадратные уравнения; радикальные выражения; полиномиальные, рациональные, экспоненциальные и логарифмические функции; системы линейных уравнений; матрицы; линейное программирование; модели ввода/вывода; приложения к бизнесу и экономике.

    Предпосылки: Кроме того, учащиеся должны выполнить соответствующие требования к лабораторным компонентам.

     

    МАТЕМАТИКА 119. Алгебраические методы

    Квадратные уравнения, радикальные выражения, комплексные числа, системы линейных уравнений, графики функций, экспоненты и логарифмы.

    Требования: ACT MATH 19+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 119E. Алгебраические методы

    Квадратные уравнения, радикальные выражения, комплексные числа, системы линейных уравнений, графики функций, экспоненты и логарифмы.

    Предпосылки: Кроме того, учащиеся должны выполнить соответствующие требования к лабораторным компонентам.

     

    МАТЕМАТИКА 120. Колледж Алгебра

    Уравнения и неравенства, функции, системы уравнений и неравенств, графики, рациональные выражения, радикальные выражения и приложения вышеперечисленного.

    Требования: МАТЕМАТИКА 119 или ACT МАТЕМАТИКА 21+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 121. Предварительное исчисление (4 кредитных часа)

    Свойства и приложения алгебраических и трансцендентных функций, углов, тригонометрических соотношений и тождеств, конических сечений, полярных координат, систем уравнений, матриц.

    Требования: оценка C или выше по MATH 120, или ACT MATH 23+, или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 150. Введение в LaTeX (1 кредит-час)

    Набор научных и технических документов.

    Требования: МАТЕМАТИКА 206, или одновременная регистрация на МАТЕМАТИКА 206, или разрешение инструктора.

     

    МАТЕМАТИКА 205. Дискретная математика

    Основы неисчислимой математики для информатики в областях алгебры, логики, комбинаций и теории графов.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 120 и CS 101.

     

    МАТЕМАТИКА 206. Аналитическая геометрия и вычисления I (4 кредит-часа)

    Одномерная и двумерная аналитическая геометрия, функции, пределы, непрерывность, производная и ее приложения, максимумы и минимумы, вогнутость, метод Ньютона, интегрирование, площадь, основная теорема исчисления, численное интегрирование, трансцендентные функции.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 120 и 102 или МАТЕМАТИКА 121.

     

    МАТЕМАТИКА 207. Аналитическая геометрия и исчисление II (4 кредит-часа)

    Применение интегрирования, методы интегрирования, несобственные интегралы, ряды Тейлора, последовательности и последовательности , параметрические уравнения, полярные координаты, конические сечения.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 206.

     

    МАТЕМАТИКА 208. Аналитическая геометрия и исчисление III (4 кредит-часа)

    Векторы, прямые и плоскости в пространстве, квадратичные поверхности, цилиндрические и сферические координаты, векторные функции, исчисление, многомерное вычисление частичное дифференцирование и градиенты, оптимизация с ограничениями и без ограничений, двойные и тройные интегралы, объем, центроиды, моменты инерции, линейные интегралы.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 207.

     

    МАТЕМАТИКА 222. Элементарная статистика для математики и естественных наук

    Описательная статистика, распределения вероятностей, план эксперимента и выборка, доверительные интервалы, проверка гипотез. Будут использоваться пакеты статистического программного обеспечения.

    Требования: C или выше по MATH 120 или ACT MATH 23+ или эквивалент, или разрешение инструктора.

     

    МАТЕМАТИКА 251. Введение в вычислительную науку

    Процесс моделирования, простые динамические модели, модели с взаимодействиями, погрешность вычислений, методы моделирования, агрегатные и агентные модели.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 207

     

    МАТЕМАТИКА 299. Специальные темы (1-3 кредитных часа)

    Телевизионные курсы или другие курсы, предназначенные для специальных целей.

     

    МАТЕМАТИКА 300. Введение в геометрию колледжа

    Продвинутые темы геометрии треугольников, преобразования (расширения, подобия и инверсии), основы геометрии, теоремы Чевы и Менелая, конфигурация Дезарга и двойственность. Предпосылки: МАТЕМАТИКА 207.

     

    МАТЕМАТИКА 307. Линейная алгебра

    Векторные пространства, линейные преобразования, скалярные произведения, ортонормированность, задачи на собственные значения, системы линейных уравнений, матрицы, определители; заявление.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 207.

     

    МАТЕМАТИКА 308. Введение в современную абстрактную алгебру

    Аксиоматическое развитие колец, областей целостности, полей, многочленов, комплексных чисел, теории групп, изоморфизма.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 309. Введение в историю математики

    История математики с древнейших времен до XVIII века, разработанная в Египте, Индии, Китае, Греции и Европе.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 205 и 20

     

    МАТЕМАТИКА 310. Элементарная теория чисел

    Индукция, принцип правильного порядка, алгоритм Евклида, китайская теорема об остатках, мультипликативные функции, теоремы Ферма и Вильсона сумма квадратов, диофантовы уравнения, Великая теорема Ферма, криптология.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 205 и МАТЕМАТИКА 207.

     

    МАТЕМАТИКА 315. Введение в комплексные переменные

    Пределы, непрерывность и дифференцирование комплексных функций, аналитические функции, формулы Коши-Римана, интегралы Тейлора, интегрирование, контуры, Кегуха ряда и теоремы Коши об остатках.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 317. Преподавание математики

    Материалы и методика обучения математике в начальной школе.

    Предварительные требования: EDUC 316 и MATH 104 и 105.

     

    MATH 355. Основы науки о данных

    Обработка данных, визуализация, классификация, кластеризация; методы регрессии; деревья решений. Предварительные требования: CS 336

     

    МАТЕМАТИКА 399. Специальные темы (1–3 кредитных часа)

    Курс для младших классов, разработанный по теме, представляющей особый интерес, включая курсы, транслируемые по телевидению.

    Требования: Как указано для каждого предложения.

     

    МАТЕМАТИКА 401. Введение в векторный анализ

    Векторная алгебра, производные, пространственные кривые, линейные и поверхностные интегралы, преобразование координат, производная по направлению, дивергенция и теорема Стокса; Приложения.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 402. Дифференциальные уравнения I

    Типы и решения дифференциальных уравнений первого и второго порядка. Решения дифференциальных уравнений и приложения физики и механики.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 403. Введение в теорию вероятностей

    Дискретные и непрерывные вероятностные модели, случайные величины, оценка параметров, моменты, условная вероятность, независимость, центральная предельная теорема, выборочные распределения.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 208 и 222.

     

    МАТЕМАТИКА 404. Численный анализ

    Численное решение линейных и нелинейных алгебраических уравнений и задач на собственные значения, аппроксимация кривых, интерполяционная теория, численное интегрирование, дифференцирование и решение уравнения, алгоритмы и компьютерное программирование.

    Требования: МАТЕМАТИКА 208 и один язык программирования.

     

    МАТЕМАТИКА 405. Дифференциальные уравнения II

    Решение рядов преобразования Лапласа, уравнения Бесселя и Лежандра, системы уравнений, теоремы существования и численные методы.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 402.

     

    МАТЕМАТИКА 406. Математика Статистика

    Теория принятия решений, доверительные интервалы, проверка гипотез, множественная линейная регрессия, корреляции, дисперсионный анализ, ковариация, критерии согласия, непараметрические тесты .

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 403.

     

    МАТЕМАТИКА 407. Введение в топологию

    Теория множеств, количественные числа, упорядочения, непрерывность, гомеоморфизмы, сходимость, разделение, компактность, связность, полнота; топологические, метрические, регулярные, нормальные и хаусдорфовы пространства.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 408. Семинар по математике для старшеклассников (2 кредитных часа)

    Объединяет работу, выполненную по различным курсам. Ориентирован на чтение и исследования. Сдается в одном из двух последних семестров перед выпуском.

     

    МАТЕМАТИКА 409. Расширенное исчисление I

    Функции многих переменных, векторные функции, градиент, частное дифференцирование, производная по направлению, кратные интегралы, максимумы и минимумы, несобственные интегралы, линейные и поверхностные интегралы, расходимости и теорема Стокса .

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 410. Advanced Calculus II

    Сходимость бесконечных рядов, равномерная сходимость, ряд Тейлора, ряд Фурье, обыкновенные уравнения и уравнения в частных производных; функции комплексного переменного, включая интегралы, степенные ряды, вычеты и полюсы, конформное отображение.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 409.

     

    МАТЕМАТИКА 411. Преподавание математики в средних и средних школах

    Повторение основных операций применительно к целым числам, дробям и десятичным числам; цель, методы и материалы обучения математике, планирование уроков и разделов, порядок занятий в классе при обучении математике и использование математической лаборатории.

    Предпосылки: ОБРАЗОВАНИЕ 316, МАТЕМАТИКА 205 и МАТЕМАТИКА 300.

     

    МАТЕМАТИКА 415. Дифференциальные уравнения для науки и техники (4 кредит-часа)

    Обыкновенные дифференциальные уравнения, ряды решений, преобразования Лапласа, системы дифференциальных уравнений, ряды Фурье, уравнения в частных производных, приложения.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 435. Прикладная регрессия и временные ряды

    Простая и множественная линейная регрессия, элементарные модели временных рядов, модели авторегрессии и скользящего среднего, подгонка моделей к данным, оценка модели и интерпретация результатов.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 406

    МАТЕМАТИКА 102. Плоская тригонометрия

    Тригонометрические функции и графики, тождества и уравнения, решение треугольников, векторов, полярных координат, теорема Муавра.

    Требования: MATH 120 или Math Enhanced ACT 23 балла или выше или разрешение инструктора.

     

    МАТЕМАТИКА 103. Решение задач и смысл чисел

    Оценка, решение задач, множества, операции и свойства целых и рациональных чисел, множество целых чисел, элементарная теория чисел.

    Требования: ACT MATH 19+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 103E. Решение задач и чувство числа

    Оценка, решение задач, множества, операции и свойства целых и рациональных чисел, множество целых чисел, элементарная теория чисел.

    Предпосылки: Кроме того, учащиеся должны выполнить соответствующие требования к лабораторным компонентам.

     

    МАТЕМАТИКА 104. Алгебра, статистика и вероятность

    Рациональные числа, проценты, вероятность, статистика, алгебраические методы и решение задач со ссылкой на стандарты NCTM.

    Предпосылки: МАТЕМАТИКА 103.

     

    МАТЕМАТИКА 105. Геометрия и измерения

    Геометрия, измерения, преобразования, координаты со ссылкой на стандарты NCTM. Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 103.

     

    МАТЕМАТИКА 111. Математика для гуманитарных наук

    Решение задач, системы счисления, логика, потребительская математика, основы алгебры и геометрии, основы вероятности и статистики.

    Требования: ACT MATH 19+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 111E. Математика для гуманитарных наук

    Решение задач, системы счисления, логика, потребительская математика, основы алгебры и геометрии, основы вероятности и статистики.

    Предпосылки: Кроме того, учащиеся должны выполнить соответствующие требования к лабораторным компонентам.

     

    МАТЕМАТИКА 118. Колледжская алгебра с бизнес-приложениями

    Линейные и квадратные уравнения; радикальные выражения; полиномиальные, рациональные, экспоненциальные и логарифмические функции; системы линейных уравнений; матрицы; линейное программирование; модели ввода/вывода; приложения к бизнесу и экономике.

    Требования: ACT MATH 19+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 118E. Алгебра колледжа с бизнес-приложениями

    Линейные и квадратные уравнения; радикальные выражения; полиномиальные, рациональные, экспоненциальные и логарифмические функции; системы линейных уравнений; матрицы; линейное программирование; модели ввода/вывода; приложения к бизнесу и экономике.

    Предпосылки: Кроме того, учащиеся должны выполнить соответствующие требования к лабораторным компонентам.

     

    МАТЕМАТИКА 119. Алгебраические методы

    Квадратные уравнения, радикальные выражения, комплексные числа, системы линейных уравнений, графики функций, экспоненты и логарифмы.

    Требования: ACT MATH 19+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 119E. Алгебраические методы

    Квадратные уравнения, радикальные выражения, комплексные числа, системы линейных уравнений, графики функций, экспоненты и логарифмы.

    Предпосылки: Кроме того, учащиеся должны выполнить соответствующие требования к лабораторным компонентам.

     

    МАТЕМАТИКА 120. Колледж Алгебра

    Уравнения и неравенства, функции, системы уравнений и неравенств, графики, рациональные выражения, радикальные выражения и приложения вышеперечисленного.

    Требования: МАТЕМАТИКА 119 или ACT МАТЕМАТИКА 21+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 121. Предварительное исчисление (4 кредитных часа)

    Свойства и приложения алгебраических и трансцендентных функций, углов, тригонометрических соотношений и тождеств, конических сечений, полярных координат, систем уравнений, матриц.

    Требования: оценка C или выше по MATH 120, или ACT MATH 23+, или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 150. Введение в LaTeX (1 кредит-час)

    Набор научных и технических документов.

    Требования: МАТЕМАТИКА 206, или одновременная регистрация на МАТЕМАТИКА 206, или разрешение инструктора.

     

    МАТЕМАТИКА 205. Дискретная математика

    Основы неисчислимой математики для информатики в областях алгебры, логики, комбинаций и теории графов.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 120 и CS 101.

     

    МАТЕМАТИКА 206. Аналитическая геометрия и вычисления I (4 кредит-часа)

    Одномерная и двумерная аналитическая геометрия, функции, пределы, непрерывность, производная и ее приложения, максимумы и минимумы, вогнутость, метод Ньютона, интегрирование, площадь, основная теорема исчисления, численное интегрирование, трансцендентные функции.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 120 и 102 или МАТЕМАТИКА 121.

     

    МАТЕМАТИКА 207. Аналитическая геометрия и исчисление II (4 кредит-часа)

    Применение интегрирования, методы интегрирования, несобственные интегралы, ряды Тейлора, последовательности и последовательности , параметрические уравнения, полярные координаты, конические сечения.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 206.

     

    МАТЕМАТИКА 208. Аналитическая геометрия и исчисление III (4 кредит-часа)

    Векторы, прямые и плоскости в пространстве, квадратичные поверхности, цилиндрические и сферические координаты, векторные функции, исчисление, многомерное вычисление частичное дифференцирование и градиенты, оптимизация с ограничениями и без ограничений, двойные и тройные интегралы, объем, центроиды, моменты инерции, линейные интегралы.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 207.

     

    МАТЕМАТИКА 222. Элементарная статистика для математики и естественных наук

    Описательная статистика, распределения вероятностей, план эксперимента и выборка, доверительные интервалы, проверка гипотез. Будут использоваться пакеты статистического программного обеспечения.

    Требования: C или выше по MATH 120 или ACT MATH 23+ или эквивалент, или разрешение инструктора.

     

    МАТЕМАТИКА 251. Введение в вычислительную науку

    Процесс моделирования, простые динамические модели, модели с взаимодействиями, погрешность вычислений, методы моделирования, агрегатные и агентные модели.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 207

     

    МАТЕМАТИКА 299. Специальные темы (1-3 кредитных часа)

    Телевизионные курсы или другие курсы, предназначенные для специальных целей.

     

    МАТЕМАТИКА 300. Введение в геометрию колледжа

    Продвинутые темы геометрии треугольников, преобразования (расширения, подобия и инверсии), основы геометрии, теоремы Чевы и Менелая, конфигурация Дезарга и двойственность. Предпосылки: МАТЕМАТИКА 207.

     

    МАТЕМАТИКА 307. Линейная алгебра

    Векторные пространства, линейные преобразования, скалярные произведения, ортонормированность, задачи на собственные значения, системы линейных уравнений, матрицы, определители; заявление.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 207.

     

    МАТЕМАТИКА 308. Введение в современную абстрактную алгебру

    Аксиоматическое развитие колец, областей целостности, полей, многочленов, комплексных чисел, теории групп, изоморфизма.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 309. Введение в историю математики

    История математики с древнейших времен до XVIII века, разработанная в Египте, Индии, Китае, Греции и Европе.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 205 и 20

     

    МАТЕМАТИКА 310. Элементарная теория чисел

    Индукция, принцип правильного порядка, алгоритм Евклида, китайская теорема об остатках, мультипликативные функции, теоремы Ферма и Вильсона сумма квадратов, диофантовы уравнения, Великая теорема Ферма, криптология.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 205 и МАТЕМАТИКА 207.

     

    МАТЕМАТИКА 315. Введение в комплексные переменные

    Пределы, непрерывность и дифференцирование комплексных функций, аналитические функции, формулы Коши-Римана, интегралы Тейлора, интегрирование, контуры, Кегуха ряда и теоремы Коши об остатках.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 317. Преподавание математики

    Материалы и методика обучения математике в начальной школе.

    Предварительные требования: EDUC 316 и MATH 104 и 105.

     

    MATH 355. Основы науки о данных

    Обработка данных, визуализация, классификация, кластеризация; методы регрессии; деревья решений. Предварительные требования: CS 336

     

    МАТЕМАТИКА 399. Специальные темы (1–3 кредитных часа)

    Курс для младших классов, разработанный по теме, представляющей особый интерес, включая курсы, транслируемые по телевидению.

    Требования: Как указано для каждого предложения.

     

    МАТЕМАТИКА 401. Введение в векторный анализ

    Векторная алгебра, производные, пространственные кривые, линейные и поверхностные интегралы, преобразование координат, производная по направлению, дивергенция и теорема Стокса; Приложения.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 402. Дифференциальные уравнения I

    Типы и решения дифференциальных уравнений первого и второго порядка. Решения дифференциальных уравнений и приложения физики и механики.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 403. Введение в теорию вероятностей

    Дискретные и непрерывные вероятностные модели, случайные величины, оценка параметров, моменты, условная вероятность, независимость, центральная предельная теорема, выборочные распределения.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 208 и 222.

     

    МАТЕМАТИКА 404. Численный анализ

    Численное решение линейных и нелинейных алгебраических уравнений и задач на собственные значения, аппроксимация кривых, интерполяционная теория, численное интегрирование, дифференцирование и решение уравнения, алгоритмы и компьютерное программирование.

    Требования: МАТЕМАТИКА 208 и один язык программирования.

     

    МАТЕМАТИКА 405. Дифференциальные уравнения II

    Решение рядов преобразования Лапласа, уравнения Бесселя и Лежандра, системы уравнений, теоремы существования и численные методы.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 402.

     

    МАТЕМАТИКА 406. Математика Статистика

    Теория принятия решений, доверительные интервалы, проверка гипотез, множественная линейная регрессия, корреляции, дисперсионный анализ, ковариация, критерии согласия, непараметрические тесты .

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 403.

     

    МАТЕМАТИКА 407. Введение в топологию

    Теория множеств, количественные числа, упорядочения, непрерывность, гомеоморфизмы, сходимость, разделение, компактность, связность, полнота; топологические, метрические, регулярные, нормальные и хаусдорфовы пространства.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 408. Семинар по математике для старшеклассников (2 кредитных часа)

    Объединяет работу, выполненную по различным курсам. Ориентирован на чтение и исследования. Сдается в одном из двух последних семестров перед выпуском.

     

    МАТЕМАТИКА 409. Расширенное исчисление I

    Функции многих переменных, векторные функции, градиент, частное дифференцирование, производная по направлению, кратные интегралы, максимумы и минимумы, несобственные интегралы, линейные и поверхностные интегралы, расходимости и теорема Стокса .

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 410. Advanced Calculus II

    Сходимость бесконечных рядов, равномерная сходимость, ряд Тейлора, ряд Фурье, обыкновенные уравнения и уравнения в частных производных; функции комплексного переменного, включая интегралы, степенные ряды, вычеты и полюсы, конформное отображение.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 409.

     

    МАТЕМАТИКА 411. Преподавание математики в средних и средних школах

    Повторение основных операций применительно к целым числам, дробям и десятичным числам; цель, методы и материалы обучения математике, планирование уроков и разделов, порядок занятий в классе при обучении математике и использование математической лаборатории.

    Предпосылки: ОБРАЗОВАНИЕ 316, МАТЕМАТИКА 205 и МАТЕМАТИКА 300.

     

    МАТЕМАТИКА 415. Дифференциальные уравнения для науки и техники (4 кредит-часа)

    Обыкновенные дифференциальные уравнения, ряды решений, преобразования Лапласа, системы дифференциальных уравнений, ряды Фурье, уравнения в частных производных, приложения.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 435. Прикладная регрессия и временные ряды

    Простая и множественная линейная регрессия, элементарные модели временных рядов, модели авторегрессии и скользящего среднего, подгонка моделей к данным, оценка модели и интерпретация результатов.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 406

    МАТЕМАТИКА 102. Плоская тригонометрия

    Тригонометрические функции и графики, тождества и уравнения, решение треугольников, векторов, полярных координат, теорема Муавра.

    Требования: MATH 120 или Math Enhanced ACT 23 балла или выше или разрешение инструктора.

     

    МАТЕМАТИКА 103. Решение задач и смысл чисел

    Оценка, решение задач, множества, операции и свойства целых и рациональных чисел, множество целых чисел, элементарная теория чисел.

    Требования: ACT MATH 19+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 103E. Решение задач и чувство числа

    Оценка, решение задач, множества, операции и свойства целых и рациональных чисел, множество целых чисел, элементарная теория чисел.

    Предпосылки: Кроме того, учащиеся должны выполнить соответствующие требования к лабораторным компонентам.

     

    МАТЕМАТИКА 104. Алгебра, статистика и вероятность

    Рациональные числа, проценты, вероятность, статистика, алгебраические методы и решение задач со ссылкой на стандарты NCTM.

    Предпосылки: МАТЕМАТИКА 103.

     

    МАТЕМАТИКА 105. Геометрия и измерения

    Геометрия, измерения, преобразования, координаты со ссылкой на стандарты NCTM. Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 103.

     

    МАТЕМАТИКА 111. Математика для гуманитарных наук

    Решение задач, системы счисления, логика, потребительская математика, основы алгебры и геометрии, основы вероятности и статистики.

    Требования: ACT MATH 19+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 111E. Математика для гуманитарных наук

    Решение задач, системы счисления, логика, потребительская математика, основы алгебры и геометрии, основы вероятности и статистики.

    Предпосылки: Кроме того, учащиеся должны выполнить соответствующие требования к лабораторным компонентам.

     

    МАТЕМАТИКА 118. Колледжская алгебра с бизнес-приложениями

    Линейные и квадратные уравнения; радикальные выражения; полиномиальные, рациональные, экспоненциальные и логарифмические функции; системы линейных уравнений; матрицы; линейное программирование; модели ввода/вывода; приложения к бизнесу и экономике.

    Требования: ACT MATH 19+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 118E. Алгебра колледжа с бизнес-приложениями

    Линейные и квадратные уравнения; радикальные выражения; полиномиальные, рациональные, экспоненциальные и логарифмические функции; системы линейных уравнений; матрицы; линейное программирование; модели ввода/вывода; приложения к бизнесу и экономике.

    Предпосылки: Кроме того, учащиеся должны выполнить соответствующие требования к лабораторным компонентам.

     

    МАТЕМАТИКА 119. Алгебраические методы

    Квадратные уравнения, радикальные выражения, комплексные числа, системы линейных уравнений, графики функций, экспоненты и логарифмы.

    Требования: ACT MATH 19+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 119E. Алгебраические методы

    Квадратные уравнения, радикальные выражения, комплексные числа, системы линейных уравнений, графики функций, экспоненты и логарифмы.

    Предпосылки: Кроме того, учащиеся должны выполнить соответствующие требования к лабораторным компонентам.

     

    МАТЕМАТИКА 120. Колледж Алгебра

    Уравнения и неравенства, функции, системы уравнений и неравенств, графики, рациональные выражения, радикальные выражения и приложения вышеперечисленного.

    Требования: МАТЕМАТИКА 119 или ACT МАТЕМАТИКА 21+ или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 121. Предварительное исчисление (4 кредитных часа)

    Свойства и приложения алгебраических и трансцендентных функций, углов, тригонометрических соотношений и тождеств, конических сечений, полярных координат, систем уравнений, матриц.

    Требования: оценка C или выше по MATH 120, или ACT MATH 23+, или эквивалент.

     

    МАТЕМАТИКА 150. Введение в LaTeX (1 кредит-час)

    Набор научных и технических документов.

    Требования: МАТЕМАТИКА 206, или одновременная регистрация на МАТЕМАТИКА 206, или разрешение инструктора.

     

    МАТЕМАТИКА 205. Дискретная математика

    Основы неисчислимой математики для информатики в областях алгебры, логики, комбинаций и теории графов.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 120 и CS 101.

     

    МАТЕМАТИКА 206. Аналитическая геометрия и вычисления I (4 кредит-часа)

    Одномерная и двумерная аналитическая геометрия, функции, пределы, непрерывность, производная и ее приложения, максимумы и минимумы, вогнутость, метод Ньютона, интегрирование, площадь, основная теорема исчисления, численное интегрирование, трансцендентные функции.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 120 и 102 или МАТЕМАТИКА 121.

     

    МАТЕМАТИКА 207. Аналитическая геометрия и исчисление II (4 кредит-часа)

    Применение интегрирования, методы интегрирования, несобственные интегралы, ряды Тейлора, последовательности и последовательности , параметрические уравнения, полярные координаты, конические сечения.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 206.

     

    МАТЕМАТИКА 208. Аналитическая геометрия и исчисление III (4 кредит-часа)

    Векторы, прямые и плоскости в пространстве, квадратичные поверхности, цилиндрические и сферические координаты, векторные функции, исчисление, многомерное вычисление частичное дифференцирование и градиенты, оптимизация с ограничениями и без ограничений, двойные и тройные интегралы, объем, центроиды, моменты инерции, линейные интегралы.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 207.

     

    МАТЕМАТИКА 222. Элементарная статистика для математики и естественных наук

    Описательная статистика, распределения вероятностей, план эксперимента и выборка, доверительные интервалы, проверка гипотез. Будут использоваться пакеты статистического программного обеспечения.

    Требования: C или выше по MATH 120 или ACT MATH 23+ или эквивалент, или разрешение инструктора.

     

    МАТЕМАТИКА 251. Введение в вычислительную науку

    Процесс моделирования, простые динамические модели, модели с взаимодействиями, погрешность вычислений, методы моделирования, агрегатные и агентные модели.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 207

     

    МАТЕМАТИКА 299. Специальные темы (1-3 кредитных часа)

    Телевизионные курсы или другие курсы, предназначенные для специальных целей.

     

    МАТЕМАТИКА 300. Введение в геометрию колледжа

    Продвинутые темы геометрии треугольников, преобразования (расширения, подобия и инверсии), основы геометрии, теоремы Чевы и Менелая, конфигурация Дезарга и двойственность. Предпосылки: МАТЕМАТИКА 207.

     

    МАТЕМАТИКА 307. Линейная алгебра

    Векторные пространства, линейные преобразования, скалярные произведения, ортонормированность, задачи на собственные значения, системы линейных уравнений, матрицы, определители; заявление.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 207.

     

    МАТЕМАТИКА 308. Введение в современную абстрактную алгебру

    Аксиоматическое развитие колец, областей целостности, полей, многочленов, комплексных чисел, теории групп, изоморфизма.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 309. Введение в историю математики

    История математики с древнейших времен до XVIII века, разработанная в Египте, Индии, Китае, Греции и Европе.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 205 и 20

     

    МАТЕМАТИКА 310. Элементарная теория чисел

    Индукция, принцип правильного порядка, алгоритм Евклида, китайская теорема об остатках, мультипликативные функции, теоремы Ферма и Вильсона сумма квадратов, диофантовы уравнения, Великая теорема Ферма, криптология.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 205 и МАТЕМАТИКА 207.

     

    МАТЕМАТИКА 315. Введение в комплексные переменные

    Пределы, непрерывность и дифференцирование комплексных функций, аналитические функции, формулы Коши-Римана, интегралы Тейлора, интегрирование, контуры, Кегуха ряда и теоремы Коши об остатках.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 317. Преподавание математики

    Материалы и методика обучения математике в начальной школе.

    Предварительные требования: EDUC 316 и MATH 104 и 105.

     

    MATH 355. Основы науки о данных

    Обработка данных, визуализация, классификация, кластеризация; методы регрессии; деревья решений. Предварительные требования: CS 336

     

    МАТЕМАТИКА 399. Специальные темы (1–3 кредитных часа)

    Курс для младших классов, разработанный по теме, представляющей особый интерес, включая курсы, транслируемые по телевидению.

    Требования: Как указано для каждого предложения.

     

    МАТЕМАТИКА 401. Введение в векторный анализ

    Векторная алгебра, производные, пространственные кривые, линейные и поверхностные интегралы, преобразование координат, производная по направлению, дивергенция и теорема Стокса; Приложения.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 402. Дифференциальные уравнения I

    Типы и решения дифференциальных уравнений первого и второго порядка. Решения дифференциальных уравнений и приложения физики и механики.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 403. Введение в теорию вероятностей

    Дискретные и непрерывные вероятностные модели, случайные величины, оценка параметров, моменты, условная вероятность, независимость, центральная предельная теорема, выборочные распределения.

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 208 и 222.

     

    МАТЕМАТИКА 404. Численный анализ

    Численное решение линейных и нелинейных алгебраических уравнений и задач на собственные значения, аппроксимация кривых, интерполяционная теория, численное интегрирование, дифференцирование и решение уравнения, алгоритмы и компьютерное программирование.

    Требования: МАТЕМАТИКА 208 и один язык программирования.

     

    МАТЕМАТИКА 405. Дифференциальные уравнения II

    Решение рядов преобразования Лапласа, уравнения Бесселя и Лежандра, системы уравнений, теоремы существования и численные методы.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 402.

     

    МАТЕМАТИКА 406. Математика Статистика

    Теория принятия решений, доверительные интервалы, проверка гипотез, множественная линейная регрессия, корреляции, дисперсионный анализ, ковариация, критерии согласия, непараметрические тесты .

    Пререквизиты: МАТЕМАТИКА 403.

     

    МАТЕМАТИКА 407. Введение в топологию

    Теория множеств, количественные числа, упорядочения, непрерывность, гомеоморфизмы, сходимость, разделение, компактность, связность, полнота; топологические, метрические, регулярные, нормальные и хаусдорфовы пространства.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 408. Семинар по математике для старшеклассников (2 кредитных часа)

    Объединяет работу, выполненную по различным курсам. Ориентирован на чтение и исследования. Сдается в одном из двух последних семестров перед выпуском.

     

    МАТЕМАТИКА 409. Расширенное исчисление I

    Функции многих переменных, векторные функции, градиент, частное дифференцирование, производная по направлению, кратные интегралы, максимумы и минимумы, несобственные интегралы, линейные и поверхностные интегралы, расходимости и теорема Стокса .

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 410. Advanced Calculus II

    Сходимость бесконечных рядов, равномерная сходимость, ряд Тейлора, ряд Фурье, обыкновенные уравнения и уравнения в частных производных; функции комплексного переменного, включая интегралы, степенные ряды, вычеты и полюсы, конформное отображение.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 409.

     

    МАТЕМАТИКА 411. Преподавание математики в средних и средних школах

    Повторение основных операций применительно к целым числам, дробям и десятичным числам; цель, методы и материалы обучения математике, планирование уроков и разделов, порядок занятий в классе при обучении математике и использование математической лаборатории.

    Предпосылки: ОБРАЗОВАНИЕ 316, МАТЕМАТИКА 205 и МАТЕМАТИКА 300.

     

    МАТЕМАТИКА 415. Дифференциальные уравнения для науки и техники (4 кредит-часа)

    Обыкновенные дифференциальные уравнения, ряды решений, преобразования Лапласа, системы дифференциальных уравнений, ряды Фурье, уравнения в частных производных, приложения.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 208.

     

    МАТЕМАТИКА 435. Прикладная регрессия и временные ряды

    Простая и множественная линейная регрессия, элементарные модели временных рядов, модели авторегрессии и скользящего среднего, подгонка моделей к данным, оценка модели и интерпретация результатов.

    Предварительные требования: МАТЕМАТИКА 406

    Знакомство с выпуском 2026 года

    Фонд Морхеда-Каина с гордостью объявляет о выпуске класса 2026 года .

    Этой осенью 75 новых ученых Морхеда-Каина со всей Северной Каролины, США и всего мира начнут свою студенческую карьеру в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл (UNC-Чапел-Хилл). В выпуск 2026 года входят:

    • 41 ученый из Северной Каролины
    • 34 ученых из других штатов и территорий США
    • 10 международных ученых из Канады, Индии, Южного Судана, Великобритании и Вьетнама

    Морхед-Каин объединяет процветающую когорту мыслителей, лидеров, мечтателей, творцов и авантюристов и предоставляет им инструменты для раскрытия их потенциала. В дополнение к полностью финансируемому обучению в одном из ведущих государственных исследовательских университетов Америки ученые получают доступ к сети коллег и наставников , интересных стажировок и летнего опыта и возможность путешествовать по миру .

    «Morehead-Cain выявляет, ускоряет и связывает наиболее многообещающих молодых лидеров любого происхождения», — сказал Крис Брэдфорд, президент Фонда Morehead-Cain Foundation , . «Мы с гордостью приветствуем еще один класс молодых лидеров, который воплощает в себе редкое сочетание потенциала, принципов и цели».

    Стипендиаты Морхеда-Каина регулярно получают выдающиеся национальные и международные стипендии для обучения в аспирантуре, в том числе стипендию Родса в Оксфордском университете и стипендию Гейтса Кембриджа в Кембриджском университете в Англии; стипендии Люса, Маршалла и Трумэна для обучения за границей и внутри страны; стипендия Найта-Хеннесси в Стэнфордском университете; и стипендия Макколла МакБейна в Университете Макгилла в Канаде. В 2021 году, впервые в истории UNC-Chapel Hill, трое студентов — все стипендиаты Морхеда-Кейна — в том же году выиграли престижную стипендию Родса.

    Выпускник 2026 года присоединяется к сообществу из более чем 3300 выпускников Morehead-Cain по всему миру, в том числе:

    • Губернатор Северной Каролины Рой Купер ’79 ;
    • Карен Стивенсон, 79 лет, , мировой судья США и первая чернокожая женщина из США, получившая стипендию Родса;
    • Джерри Блэквелл, 84 года, , специальный помощник генерального прокурора Миннесоты и обвинитель в деле об убийстве Дерека Шовена;
    • Лауреат Пулитцеровской премии писатель и историк Taylor Branch ’68 ;
    • Писатель-бестселлер Шилпи Сомая Гауда ’92 ;
    • Дэвид Барон 1 2 , генеральный директор и соучредитель Nugget
    • Салли Кравчек 86 , генеральный директор и основатель Ellevate Network;
    • Представитель Северной Каролины Рики Уртадо ’11 , первый латиноамериканский демократ, избранный в Законодательное собрание штата Северная Каролина и г. Forbes 30 Under 30 for Education лауреатов;
    • Даная Рингельманн ’00 , соучредитель краудфандинговой платформы Indiegogo; и
    • Фрэнсис Коллинз 77 , бывший директор Национального института здравоохранения (на пенсии, 2021 г.).

    С момента своего основания в 1945 году программа Морхеда-Каина стала образцом для бесчисленных стипендий в Соединенных Штатах. К ним относятся Программа стипендий Джефферсона Университета Вирджинии, Программа стипендий Бенджамина Н. Дьюка Университета Дьюка и Программа стипендий Вудраффа Университета Эмори.

    Фотографии стипендиатов можно скачать здесь . Биография каждого ученого приведена ниже.

    Ученые New Morehead-Cain перечислены ниже в алфавитном порядке по округам, штатам и странам Северной Каролины. Учащиеся, отмеченные звездочкой (*), перечислены более чем в одном месте.

    Северная Каролина | Вне штата | Международный

    Северная Каролина

    Округ Эйвери

    *Брук Сесилия Шевронт (Брук) этой весной закончит среднюю школу округа Эйвери в Ньюленде, Северная Каролина, где она является президентом и основателем экологического клуба, капитаном команды научной олимпиады и капитаном команды по кроссу, а также членом марширующий оркестр, а также университетские команды по футболу и бегу на длинные дистанции. Этой весной Брук также закончит онлайн-программу Школы естественных наук и математики Северной Каролины. Еженедельно она работает волонтером в Обсерватории обнаженного темного неба Мэйлендского муниципального колледжа, где она управляет 14-дюймовым телескопом Мида и продвигает астрономическое образование в своем сообществе. В свободное время Брук любит бегать по пересеченной местности со своими собаками, играть на скрипке и участвовать в походах по дикой природе. В Каролине она интересуется изучением астрофизики, экологической справедливости и писательского мастерства. Брук — дочь Эйприл и Стива Шевронта из Ньюленда.

    Банкомб Каунти

    Эбигейл Грейс Биб (аббатство) этой весной закончит среднюю школу Норт Банкомб в Уивервилле, Северная Каролина, где она работала вице-президентом студенческого совета. В студенческом самоуправлении Эбби была председателем комитета по обслуживанию и помогала курировать вторую ежегодную благотворительную акцию «Жертвуйте вместе», посвященную обеспечению продовольствием семей с низким доходом. Она также стала соучредителем комитета поощрения, группы, стремящейся улучшить моральный дух в кампусе. Эбби является членом Бета-клуба и частью команды инсценировки. Вне школы Эбби является активным членом христианской церкви Сваннаноа и волонтером по уходу за детьми. Недавно она завершила свой первый полумарафон и надеется продолжить бегать в Чапел-Хилл. Эбби также является участницей класса Школы губернатора Северной Каролины 2021 года, где она изучала социальные науки. В Каролине Эбби надеется специализироваться на английском языке и сравнительной литературе, а второстепенными — на творческом письме, истории или испанском языке. Эбигейл — дочь Моники Биб и покойного Дэвида Биби из Уивервилля.

    *Ty Adell Besses (Ty) этой весной закончит школу Christ School в Ардене, Северная Каролина, где он станет первым президентом Союза чернокожих студентов. Тай также является президентом и основателем Инициативы по регистрации избирателей, префектом дневного обучения, послом карьерного роста и членом финансового клуба. В спорте Тай был капитаном университетской баскетбольной команды (2021–2022), и этой весной он будет соревноваться в беге на 400 метров, а также в прыжках в длину и тройном прыжке в команде по легкой атлетике. Вне школы Тай работает на ферме своего двоюродного брата с лета 2020 года, обнаружив в себе глубокую любовь к выращиванию овощей и дисциплине ручного труда. В Каролине он интересуется биомедицинской инженерией и политологией. Тай — сын Лизы Бессес из Эшвилла и Патриции Аделл из Флетчера, Северная Каролина.

    *Колин Моррис О’Хагерти (Колин) в январе 2022 года окончил среднюю школу Orange в Хиллсборо, Северная Каролина, где он работал вице-президентом студенческого совета, вице-президентом Клуба мира средней школы Orange, новичком в университете. теннисная команда, барабанщик школьного марширующего оркестра и главный тромбонист школьного духового ансамбля и джаз-бэнда. Колин также занимается музыкой вне школы в качестве члена Молодежного симфонического оркестра Эшвилла и в качестве предыдущего исполнителя в различных программах прослушивания, включая Молодежный ансамбль духовых инструментов Северной Каролины и Послы музыки Северной Каролины. Он очень увлечен инициативами в области расовой справедливости и является одним из основателей организации «Студенты треугольника за социальную справедливость» и руководителем группы OHS Equity Team. Колин является членом Восточного класса Школы губернатора Северной Каролины 2021 года и в настоящее время проводит перерыв в семестре в Эшвилле, чтобы сосредоточиться на организации сообщества. В Каролине он увлекается изучением музыки и статистики. Колин — сын Шеннон Моррис и Майкла О’Хагерти из Хиллсборо.

    Мэри Марта Плэн (Марта) этой весной закончит школу Эшвилля в Эшвилле, Северная Каролина, где она является президентом студенческого совета и старшим префектом. Она является капитаном университетской волейбольной команды, а также игроком университетской футбольной команды. Марта любит возможность учиться в классе и за его пределами, особенно увлекаясь гуманитарными науками и исчислением. Помимо школы, Марта десять лет играла в клубный волейбол, а летом работает вожатой в лагере. В Каролине она интересуется американскими исследованиями и математикой. Она также надеется заниматься клубным спортом и присоединиться к организациям, занимающимся расширением избирательных прав и решением проблемы изменения климата. Марта — дочь Хелен и Тима Плейнов из Эшвилла, которые преподают американистику в Эшвиллской школе.

    Cleveland County

    Хэтти Элиза Хенсли (Хэтти) этой весной закончит среднюю школу Шелби в Шелби, Северная Каролина, где она работает вице-президентом студенческого совета, президентом школьного отделения Бета-клуба, репетитор по математике для учащихся средней школы и капитан женской команды по футболу и кроссу. Хэтти создала и организовала «The Light Ball Dash», забег на одну милю с праздничными огнями и повышением осведомленности и сбором пожертвований для Feeding Kids Cleveland County. Мероприятие собрало для организации более 15 000 долларов. В свободное время Хэтти любит бегать и в настоящее время готовится к своему третьему полумарафону. В Каролине она интересуется биомедицинской инженерией. Хэтти — дочь Сюзанны и Митча Хенсли из Шелби.

    Durham County

    *Чандлер Энн Билз (Чандлер) этой весной закончит среднюю школу Элкин в Элкине, Северная Каролина, где она является президентом студенческого совета, президентом Interact Club и со-капитаном женского университетская футбольная команда. Она стала соучредителем и руководителем клуба выступлений и дебатов, а также участвовала в университетских соревнованиях по теннису, кроссу, баскетболу и футболу. Чендлер учится на двоих в Школе естественных наук и математики Северной Каролины и провела лето перед выпускным годом, изучая арабский язык в рамках стипендии Инициативы национальной безопасности для молодежи (NSLI-Y). Вне школы Чендлер работает координатором по связям с общественностью проекта ESL Opportunity Project, который объединяет старшеклассников, изучающих английский язык по всему миру, с языковыми партнерами в Соединенных Штатах, и является активным членом Первой объединенной методистской церкви Элкина. В свободное время Чендлер любит играть на гитаре, читать и бегать на длинные дистанции. В Каролине она интересуется глобальными исследованиями. Чендлер — дочь Лизы и Фрэнка Билсов из Элкина.

    *Брук Сесилия Шевронт (Брук) этой весной закончит среднюю школу округа Эйвери в Ньюленде, Северная Каролина, где она будет президентом и основателем экологического клуба, капитаном команды научной олимпиады и капитаном креста. — сборная страны, а также член марширующего оркестра и университетских команд по футболу и легкой атлетике. Этой весной Брук также закончит онлайн-программу Школы естественных наук и математики Северной Каролины. Еженедельно она работает волонтером в Обсерватории обнаженного темного неба Мэйлендского муниципального колледжа, где она управляет 14-дюймовым телескопом Мида и продвигает астрономическое образование в своем сообществе. В свободное время Брук любит бегать по пересеченной местности со своими собаками, играть на скрипке и участвовать в походах по дикой природе. В Каролине она интересуется изучением астрофизики, экологической справедливости и писательского мастерства. Брук — дочь Эйприл и Стива Шевронта из Ньюленда.

    *Сашанк Ганапатиражу, , этой весной закончит среднюю школу Green Hope в Кэри, Северная Каролина, и Школу естественных наук и математики Северной Каролины в Дареме, Северная Каролина. В Green Hope он является президентом старшего класса, президентом Национального общества чести, первым альтистом школьного оркестра, со-капитаном команд Science Bowl и Ethics Bowl, а также является членом университетской команды по лакроссу. Сашанк тренировал команды Science Bowl средней школы Дэвис Драйв в течение последних четырех лет, в течение последних шести лет работал волонтером в качестве молодежного адвоката и наставника в суде для подростков округа Уэйк, а также любит участвовать в местных индийских и индуистских мероприятиях в храмах. . В 2020 году он стал соучредителем некоммерческой репетиторской организации Vidhya Rights Foundation и работал над сбором денег с помощью репетиторства для финансирования обучения малообеспеченных студентов в Индии. Сашанк — заядлый спортсмен, в свободное время играет в баскетбол, футбол, футбол и фрисби, а также играет на мридангаме, фортепиано, альте и барабанах. В Каролине он интересуется изучением биологии (особенно неврологии) и информатики. Сашанк — сын Ковсалии и Кумара Ганапатираджу из Кэри.

    *Райли Джо Холланд (Райли Джо) этой весной закончит Школу естествознания и математики Северной Каролины в Дареме, Северная Каролина, где она работает в качестве студенческого представителя, капитана группы имитационного судебного процесса и студенческого спонсора Агапе, христианский религиозный клуб. Свободное время она проводит, плавая, рисуя и работая волонтером в благотворительной организации Grace Community Wellness Outreach, где она смогла накормить более 1000 семей в своем родном городе Марион, штат Северная Каролина. Она увлечена политической политикой и равным доступом к образованию. В Каролине она интересуется изучением гуманитарных и социальных наук, чтобы позже получить степень юриста. Она дочь Хизер и Шейна Холландов из Мэрион, Северная Каролина.

     

    *Сарина Джаррахи Хорнер (Сарина) этой весной закончит дневную школу Forsyth Country в Льюисвилле, Северная Каролина, и Школу естественных наук и математики Северной Каролины в Дареме. В FCDS Сарина работала вице-президентом по обслуживанию, президентом Клуба программы рюкзаков Forsyth и президентом Клуба обслуживания девочек. Она также входит в судебный совет и является послом FCDS. Сарина — капитан женской университетской команды по гольфу и капитан университетской команды по легкой атлетике. Она стала соучредителем Коалиции по взаимодействию с молодежью вместе с Университетом Уэйк Форест и HandsOn NWNC, где она входит в совет, для повышения вовлеченности молодежи и волонтерства. Сарина стала соучредителем Программы молодых лидеров округа Форсайт, которая предоставляет наставничество и образование исторически недопредставленным лидерам старших классов, что позволяет им повысить влияние своих общественных инициатив. За последние шесть лет Сарина собрала достаточно денег, чтобы накормить более 15 600 детей школьного возраста, испытывающих нехватку продовольствия, и недавно была названа одной из 20 самых влиятельных иранцев младше 20 лет в Северной Каролине. Сарина успешно лоббировала отмену ограничения на две сумки с продуктами в общественном транспорте в округе Форсайт и в настоящее время работает с представителями штата и сенаторами над отменой налога Северной Каролины на средства женской гигиены. Сарина является членом первого класса женщин-скаутов-орлов и первой женщиной-скаутом-орлом, получившей Национальную грамоту за заслуги. Сарина любит активный отдых, любит кататься на скейтборде, серфинге, кататься на лыжах, ходить в походы и бегать при любой возможности. В Каролине она планирует изучать экономику. Сарина — дочь Шайды и Вэнса Хорнеров II из Льюисвилля.

    Сэмюэл Генри Джонсон (Сэм) этой весной закончит среднюю школу Чарльза Э. Джордана в Дареме, Северная Каролина, где он будет капитаном теннисной команды, членом клуба робототехники и координатором по сбору средств для Клуб научной олимпиады. Сэм также является президентом клуба Красного Креста, клуба, занимающегося организацией общешкольных акций крови два раза в год. Дважды в неделю он дает уроки тенниса маленьким детям в своем местном теннисном клубе. Вне класса Сэм любит играть на фортепиано и заниматься спортом. В Каролине он интересуется изучением химии и физики с надеждой поступить в медицинский институт. Сэм — сын Валери Алстон Джонсон и Сэмюэля Джонсона-младшего из Дарема.

     

    *Изабелла Энн Ларсон (Элла) этой весной закончит Школу естественных наук и математики Северной Каролины в Дареме, Северная Каролина, где она является соучредителем и сопрезидентом Клуба ближневосточных культур, ассистент преподавателя гуманитарных наук, основатель и преподаватель Форума по изучению рома. В академической среде она активно занимается лингвистикой, изучает китайский, испанский и латынь. Она проводит большую часть своего времени за пределами классной комнаты, расширяя возможности молодых людей в качестве главы Консультативного совета по культуре в своей местной библиотеке, создавая программы для обучения и вовлечения местной молодежи и молодых людей. Как выпускница, посол и ведущий беседы NewGen Peacebuilders, она также пропагандирует терпимость, понимание и навыки миростроительства в своем местном сообществе. Еще одним увлечением Эллы является местная устойчивость, которую она преследует, организуя проекты для школьной коалиции по экологическому просвещению, инициируя программу утилизации масок в своем школьном городке, обновляя родной сад с растениями в своей школе, связываясь с политиками по насущным проблемам изменения климата и даже спасая заземленная летучая мышь. В Каролине она интересуется изучением наук об окружающей среде и лингвистики на подготовительном курсе в надежде стать практикующим специалистом в области интегративной медицины. Элла — дочь Кристи и Кеннета Ларсонов из Мурсвилля, Северная Каролина.

    *Чарльз Алан Маккейн (Чарльз) этой весной закончит высшую школу Даремской академии в Дареме, Северная Каролина, где он будет работать вице-президентом своего класса и членом комитета по студенческой организации и развитию лидерства. Он является наставником по принципу «равный-равному» и является одним из четырех старшеклассников, которые преподают первокурсникам уроки «Я и сообщество». Кроме того, он является руководителем школьного клуба RAISE (Повышение осведомленности об инклюзивности и социальной справедливости), где он разрабатывает программы разнообразия для учащихся от дошкольного до 12-го классов, ведет семинары по культурным компетенциям, а также предлагает и вводит реформу учебной программы для более инклюзивного и разнообразного обучения. обучение. У него есть блог и 11-серийный подкаст под названием «Управляй своими деньгами!». в котором он обучает своих зрителей и читателей основам финансовой грамотности. Он капитан мужской университетской футбольной команды в своей школе и любит заниматься спортом со своими друзьями. В Каролине он интересуется изучением бизнеса в бизнес-школе Кенана-Флаглера. Чарльз — сын Лори и Венделла Маккейнов из Чапел-Хилл, Северная Каролина.

    *Джейкоб Эндрю Роуз (Джейк) этой весной закончит Школу естественных наук и математики Северной Каролины в Дареме, Северная Каролина, где он работает помощником по жилью в общежитии для 37 студентов и президентом NCSSM. Открытый клуб. Будучи скаутом-орлом, Джейк разработал 3D-печатный сенсорный ресурс для детей с особыми потребностями и продолжил это, основав некоммерческую компанию 3D Sensory Tools. Он был предпринимателем с девяти лет, жертвуя прибыль от своего бизнеса, Surfside Shack, Surfers Healing, серф-лагерю для детей с аутизмом, а также был активным волонтером в этой организации. Он является капитаном команды подводной робототехники SeaPerch, получившей международную квалификацию в течение четырех лет, которая заняла первое место в презентации инженерных разработок на международном конкурсе SeaPerch 2021 года. Джейк был выбран представлять Северную Каролину на Пекинском молодежном научном творческом конкурсе и был выбран для публикации в 9-м1925 Журнал Broad Street Scientific Research Journal с его годовым независимым исследовательским проектом по разработке биоразлагаемой, биоактивной нити для 3D-принтера с переменной плотностью для использования в костных имплантатах для конкретных пациентов. В Каролине он заинтересован в изучении биомедицинской инженерии на предмедицинском факультете. Джейк — сын Бонни и Тодда Роуза из Уилмингтона, Северная Каролина.

    *Виш Равичандран (Виш) этой весной закончит Школу естественных наук и математики Северной Каролины в Дареме, Северная Каролина, где он работает содиректором по связям с государством, помощником учителя математики и соредактором. -начальник Broad Street Scientific . Виш стал соучредителем и генеральным директором MISO, некоммерческой организации 501(c)(3), занимающейся обеспечением справедливого образования. Он также работал консультантом-добровольцем в Summer Accelerator NCSSM. В свободное время Виш любит смотреть Netflix, готовить и заниматься тяжелой атлетикой. В Каролине он интересуется изучением статистики и информатики. Виш — сын Арти Равичандрана и Рави Субраманиам из Роли.

     

    Элайджа Са’Куан Селлерс (Элайджа) 9Этой весной 0048 закончит среднюю школу Тарборо в Тарборо, Северная Каролина, и Школу естественных наук и математики Северной Каролины в Дареме, Северная Каролина, где он будет президентом клуба «Наследие» и помощником по жилищным вопросам. Вне школы Элайджа является членом Клубов мальчиков и девочек Америки. Он также является соведущим подкаста Resilience Zone. В Каролине он планирует изучать социальную справедливость и политологию. Элайджа — сын Шейлы Кук из Дарема.

    Округ Форсайт

    *Сарина Джаррахи Хорнер (Сарина) этой весной закончит дневную школу Forsyth Country в Льюисвилле, Северная Каролина, и Школу естественных наук и математики Северной Каролины в Дареме. В FCDS Сарина работала вице-президентом по обслуживанию, президентом Клуба программы рюкзаков Forsyth и президентом Клуба обслуживания девочек. Она также входит в судебный совет и является послом FCDS. Сарина — капитан женской университетской команды по гольфу и капитан университетской команды по легкой атлетике. Она стала соучредителем Коалиции по взаимодействию с молодежью вместе с Университетом Уэйк Форест и HandsOn NWNC, где она входит в совет, для повышения вовлеченности молодежи и волонтерства. Сарина стала соучредителем Программы молодых лидеров округа Форсайт, которая предоставляет наставничество и образование исторически недопредставленным лидерам старших классов, что позволяет им повысить влияние своих общественных инициатив. За последние шесть лет Сарина собрала достаточно средств, чтобы накормить более 15 600 детей школьного возраста, находящихся в бедственном положении, и недавно была названа одной из 20 самых влиятельных иранцев младше 20 лет в Северной Каролине. Сарина успешно лоббировала отмену ограничения на две продуктовые сумки в общественном транспорте в округе Форсайт и в настоящее время работает с представителями штата и сенаторами над отменой налога Северной Каролины на средства женской гигиены. Сарина является членом первого класса женщин-скаутов-орлов и первой женщиной-скаутом-орлом, получившей Национальную грамоту за заслуги. Сарина любит активный отдых, любит кататься на скейтборде, серфинге, кататься на лыжах, ходить в походы и бегать при любой возможности. В Каролине она планирует изучать экономику. Сарина — дочь Шайды и Вэнса Хорнеров II из Льюисвилля.

    Джексон Эрик Миллер (Джексон) этой весной закончит среднюю школу Маунт-Табор в Уинстон-Сейлеме, Северная Каролина, где он будет работать президентом старшего класса, ведущим ведущим новостей WMTH и руководителем клуба STAND. Последние четыре года он играл в школьных командах по футболу и теннису. Джексон служил младшим маршалом и посещал Школу губернатора Северной Каролины по специальности естественные науки. Вне школы Джексон любит рыбалку, катание на каяках и посещение Young Life. В Каролине он интересуется изучением биологии и/или биомедицинской инженерии. Джексон — сын Джули и Лэнса Миллеров из Уинстон-Сейлема.

    Округ Гастон

    Вехазит Мусси этой весной закончит Технологическую школу Хайленд в Гастонии, Северная Каролина, где она работает президентом старшего класса и вице-президентом HOSA. Она работает волонтером в Региональном медицинском центре CaroMont в отделении ожидания рака и хирургии. Она является капитаном университетской теннисной команды Хайленда и членом университетской футбольной команды Хайленда. Она является президентом некоммерческой организации Gastonia’s PERIOD Project, которая борется за искоренение периодической бедности, членом Альянса климатического образования (ACE) и вице-президентом Совета действий подростков при Департаменте здравоохранения округа Гастон. В Каролине она интересуется изучением наук об окружающей среде или питании. Она дочь Небиата Г-Селассие и Мусси У-Йоханнеса из Гастонии.

     

    Хлоя Шерри Пирсон (Хлоя) этой весной закончит христианскую школу Гастона в Гастонии, Северная Каролина, где она будет президентом студенческого сообщества, президентом инвестиционного клуба и капитаном университетской группы поддержки. Как член Национального бета-клуба, Хлоя организовала общешкольный сбор игрушек для местного клуба мальчиков и девочек, собрав более 200 игрушек и предметов одежды. В своем сообществе Хлоя активно участвует в программе «Подростки, меняющие округ Гастон» и в Совете молодежных лидеров мэра, где она в настоящее время является заместителем председателя. В Каролине она заинтересована в изучении управления здравоохранением. Хлоя — дочь Трейси и Джо Пирсонов из Гастонии.

    Granville County

    Исаак Чарльз Уоткинс этой весной закончит Оксфордскую подготовительную школу в Оксфорде, Северная Каролина, где он является членом студенческого самоуправления, капитаном команд по бегу по пересеченной местности и плаванию, а также президентом Общества чести музыки Tri-M. Исаак работал с советом директоров своей школы, чтобы создать представительные должности учащихся, чтобы обеспечить участие учащихся в политическом процессе школы. Кроме того, Исаак построил молитвенный сад в своей церкви Шарон Баптист для своего проекта службы Eagle Scout. Он также посетил сессию 2021 года Школы губернатора Северной Каролины по дисциплине социальных наук. В свободное время Исаак любит заниматься волонтерством, играть на гитаре и пробовать новые сорта кофе. В Каролине он интересуется изучением философии и религиоведения. Исаак — сын Келли Уоткинс и Кристофера Кокса из Оксфорда.

    Округ Гилфорд

    Лурдес Марибель Рейес Кабрера (Лурдес) этой весной закончит Центральную среднюю школу Хай-Пойнт в Хай-Пойнте, Северная Каролина, где она выступает в качестве представителя клуба «Битва за книги» и играет футбол и бадминтон. Как часть группы меньшинства, она служит латиноамериканскому сообществу, работая волонтером в Латиноамериканском семейном центре YWCA. Три характеристики, которые лучше всего описывают ее, — это целеустремленность, настойчивость и креативность. Лурдес считает, что уважение необходимо во всех аспектах жизни. Она считает, что если бы все научились уважать друг друга и относиться друг к другу с добротой, мир был бы гораздо более мирным местом. В Каролине она интересуется изучением биологии. Лурдес Рейес — дочь Лурдес Кабрера из Хай-Пойнт.

    Harnett County

    *Луис Альфредо Вальдивия Диего (Луис) этой весной закончит Центральную среднюю школу Harnett в Анджере, где он является президентом студенческого совета и играет за футбольную и теннисную команды школы. Луис занимается решением сложных социальных и экономических проблем, связанных с образованием. В Каролине он интересуется изучением политологии и государственной политики. Луис — сын Антонии Диего Перес и Алехандро Вальдивии из Фуки-Варины, Северная Каролина.

    Округ Хендерсон

    *Тай Аделл Бессес (Тай) этой весной закончит школу Христа в Ардене, где он является первым президентом Союза чернокожих студентов. Тай также является президентом и основателем Инициативы по регистрации избирателей, префектом дневного обучения, послом карьерного роста и членом финансового клуба. В спорте Тай был капитаном университетской баскетбольной команды (2021–2022), и этой весной он будет соревноваться в беге на 400 метров, а также в прыжках в длину и тройном прыжке в команде по легкой атлетике. Вне школы Тай работает на ферме своего двоюродного брата с лета 2020 года, обнаружив в себе глубокую любовь к выращиванию овощей и дисциплине ручного труда. В Каролине он интересуется биомедицинской инженерией и политологией. Тай — сын Лизы Бессес из Эшвилла и Патриции Аделл из Флетчера, Северная Каролина.

    Округ Иределл

    *Изабелла Энн Ларсон (Элла) этой весной закончит Школу естественных наук и математики Северной Каролины в Дареме, Северная Каролина, где она является соучредителем и сопрезидентом Среднего Клуб восточных культур, ассистент преподавателя гуманитарных наук, основатель и преподаватель Форума цыганских исследований. В академической среде она активно занимается лингвистикой, изучает китайский, испанский и латынь. Она проводит большую часть своего времени за пределами классной комнаты, расширяя возможности молодых людей в качестве главы Консультативного совета по культуре в своей местной библиотеке, создавая программы для обучения и вовлечения местной молодежи и молодых людей. Как выпускница, посол и ведущий беседы NewGen Peacebuilders, она также пропагандирует терпимость, понимание и навыки миростроительства в своем местном сообществе. Еще одним увлечением Эллы является местная устойчивость, которую она преследует, организуя проекты для школьной коалиции по экологическому просвещению, инициируя программу утилизации масок в своем школьном городке, обновляя родной сад с растениями в своей школе, связываясь с политиками по насущным проблемам изменения климата и даже спасая заземленная летучая мышь. В Каролине она интересуется изучением наук об окружающей среде и лингвистики на подготовительном курсе в надежде стать практикующим специалистом в области интегративной медицины. Элла — дочь Кристи и Кеннета Ларсонов из Мурсвилля, Северная Каролина.

    *Монтгомери Кейс Мэддокс (Кейс) этой весной закончит подготовительную школу Пайн-Лейк в Мурсвилле, где он будет президентом студенческого совета, сопрезидентом Модели ООН, сопрезидентом Мю Альфа Тета и вице-президентом Специальной Олимпиады. В «Модели ООН» Кейс реализовал свои устремления в области дипломатии и стал выдающимся делегатом на своей последней конференции в Чапел-Хилл. Через Mu Alpha Theta и Special Olympics он посвятил свои усилия тому, чтобы дать ученикам возможность найти возможности в качестве наставников и участвовать в мероприятиях Special Olympics. Вне школы Кейс участвует в соревнованиях по кроссу и легкой атлетике. В Каролине он интересуется глобальными исследованиями с политической и экономической направленностью. Кейс — сын Рене и Джереми Мэддоксов из Хантерсвилля, Северная Каролина.

    округ Макдауэлл

    *Райли Джо Холланд (Райли Джо) этой весной закончит Школу естественных наук и математики Северной Каролины в Дареме, Северная Каролина, где она работает в качестве студенческого посла, капитана группы имитационных испытаний и студенческий спонсор христианского религиозного клуба «Агапе». Свободное время она проводит, плавая, рисуя и работая волонтером в благотворительной организации Grace Community Wellness Outreach, где она смогла накормить более 1000 семей в своем родном городе Марион, штат Северная Каролина. Она увлечена политической политикой и равным доступом к образованию. В Каролине она интересуется изучением гуманитарных и социальных наук, чтобы позже получить степень юриста. Она дочь Хизер и Шейна Холланда Марион.

    Округ Мекленбург

    Майя Джейд ДеКукс (Майя) этой весной закончит среднюю школу Майерс-Парк в Шарлотте, Северная Каролина, где она является сопрезидентом клуба «Подростки за смелость», распространяя информацию о домашнем насилии. и оскорбительные отношения; секретарь Национального общества чести науки; и член команды DREAM (Dare to Role Model Excellence As Mentors). Майя также является студенткой программы международного бакалавриата, где она продвигает свои академические занятия на шаг вперед с помощью исследований и практического применения. Лидер за пределами класса, Майя является секретарем отделения Джека и Джилл of America Inc. в Куин-Сити, членом исполнительного совета программы LAUNCH for Leadership Program Университета Уэйк-Форест, научным руководителем, наставником для учащихся начальных классов и конкурентоспособный танцор в BB Dance Productions. Майя больше всего увлечена защитой животных и продвижением альтернатив тестирования на животных, а также предотвращением и прекращением подросткового насилия в отношениях. В Каролине она интересуется изучением психологии и генетики в преддверии медицинского образования. Майя — дочь Килы и Стива ДеКу из Шарлотты.

    Тьерри Нии Ной Шарль (Тьерри) этой весной закончит латинскую школу Шарлотты в Шарлотте, Северная Каролина, где он служит лидером школьного альянса чернокожих студентов, а также капитаном университетского лакросса. Он является соучредителем организации «Студенты для студентов», организации старших классов, которая использует небольшие группы под руководством сверстников для дестигматизации и поощрения искренних разговоров о психическом благополучии. Тьерри — кларнетист округа и член школьного музыкального общества Tri-M, а также энергичный студент-естественник, представивший исследования окружающей среды на Симпозиуме по исследованиям и творчеству студентов штата Северная Каролина. Он любит строить отношения с другими, будь то в комнате для оркестра или в лаборатории. В Каролине он интересуется изучением химии или биологии в надежде сделать карьеру в медицине. Тьерри — сын Синтии Норти и Уильяма Чарльза Шарлотты.

    Эйвери Рене Старейшина этой весной закончит среднюю школу Уильяма Амоса Хафа в Корнелиусе, Северная Каролина, где она работает в качестве сотрудника по работе с общественностью Women In Stem, президента организации Love For Our Elders и капитана женской университетской команды по гольфу. Работая с Women in Cloud, Microsoft и WiSTEM, она любит выступать за молодых женщин в сфере технологий. Волонтерствуя с First Tee, Music for Friends with Friends и Love For Our Elders, она вдохновляет других с помощью гольфа, музыки и изготовления карт. Эйвери поет и играет на гитаре и фортепиано, а также был участником хора Howling Huskies. В Каролине она интересуется изучением делового администрирования с упором на предпринимательство и технологии. Эйвери — дочь Дон-Мари и Роберта Старшего Корнелиуса.

     

    *Монтгомери Кейс Мэддокс (Кейс) этой весной закончит подготовительную школу Пайн-Лейк в Мурсвилле, Северная Каролина, где он будет работать в качестве президента студенческого совета, сопрезидента Модели ООН, сопрезидента Mu Alpha Theta и Специального вице-президент Олимпиады. В «Модели ООН» Кейс реализовал свои устремления в области дипломатии и стал выдающимся делегатом на своей последней конференции в Чапел-Хилл. Через Mu Alpha Theta и Special Olympics он посвятил свои усилия тому, чтобы дать ученикам возможность найти возможности как для обучения, так и для участия в мероприятиях Special Olympics. Вне школы Кейс участвует в соревнованиях по кроссу и легкой атлетике. В Каролине он интересуется глобальными исследованиями с политической и экономической направленностью. Кейс — сын Рене и Джереми Мэддоксов из Хантерсвилля, Северная Каролина.

    Люси Гиллен Сас (Лулу) этой весной закончит школу Charlotte Country Day School в Шарлотте, Северная Каролина, где она занимается спортом в четырех видах спорта. Она капитан университетской команды по теннису, играет в баскетбол и футбол, а также прыгает с шестом. Лулу любит активный отдых и любит пешие походы, каякинг, скалолазание и серфинг. На первом курсе Лулу посещала семестровую программу в школе Альзар в Каскейде, штат Айдахо, где она жила в юрте и руководила экспедициями по бурным водам и пешим туризмом. Летом 2021 года Лулу, увлекающаяся скульптурой, посещала Школу губернатора Северной Каролины. В Каролине она интересуется изучением психологии и наук об окружающей среде. Лулу — дочь Нэнси и Стивена Саса из Шарлотты.

     

    Адити Сенгупта (Адити) этой весной закончит среднюю школу Ардри Келла в Шарлотте, Северная Каролина. Адити — президент и соучредитель Xcelerate NC, образовательной некоммерческой организации, работающей с детьми по всему миру. Она увлечена публичными выступлениями и организует онлайн-семинары и занятия, чтобы помочь студентам развить уверенность в себе и усилить голос. В своей школе она является президентом группы имитационных испытаний и капитаном группы выступлений и дебатов. Адити имеет черный пояс 2-й степени по тхэквондо с опытом в технике самообороны и японских мечах. Адити обучалась вокальной музыке более десяти лет, владея джазом, бродвейской и итальянской арией, и в 2021 году приняла участие в программе хоровой музыки Школы губернатора Северной Каролины. В Каролине она интересуется изучением экономики и политологии. Адити — дочь Апарны Сен и Джаянты Сенгупты из Шарлотты.

    Стелла Джин Смоловиц (Стелла) этой весной закончит среднюю школу Майерс-Парк в Шарлотте, Северная Каролина, где она будет капитаном команды по пересеченной местности и вице-президентом Объединенного чемпионского клуба, который объединяет учащихся с и без инвалидности. Она также помогла запустить программу приема переводных студентов. Вне школы Стелла является сопредседателем Молодежного совета Шарлотты-Мекленбург и одним из трех учащихся в Комитете по вопросам справедливости школьного округа, где она выступала за более справедливый процесс обжалования дисциплинарных взысканий. Во время COVID-19Shutdown, она создала и распространила наборы STEM для дома среди учащихся с низким доходом в рамках проекта NewGen, молодежной программы воспитания в духе мира, и собрала более 1500 книг для учащихся из неблагополучных семей. Стелла активно участвует в NFTY, региональной еврейской молодежной группе, и свободно говорит по-испански. В Каролине она интересуется изучением общественного здравоохранения с несовершеннолетним на испанском языке. Стелла — дочь Мишель и Питера Смоловиц Шарлотты.

    округ Питт

    Элеонора Кэтрин Блаунт (Элеонора) этой весной закончит среднюю школу Джуниуса Х. Роуза в Гринвилле, Северная Каролина, где она является президентом студенческого совета, руководителем школы объединенного чемпиона Дж. Х. Роуза, бывшим соредактором новостей школьной газеты и капитаном обоих университетов. женская команда по плаванию и лакроссу. Элеонора была активным членом Ассоциации студенческого самоуправления своей школы, работая классным руководителем и внедряя школьные и общеклассные инициативы по обслуживанию и сбору средств на протяжении всех четырех лет старшей школы. В 2020–2021 учебном году Элеонора также запустила бесплатную программу виртуального обучения для местной средней школы Title 1. Наряду со своими руководящими должностями Элеонора также является членом Link Crew, программы, которая работает над тем, чтобы интегрировать и направлять класс первокурсников в атмосферу средней школы; Национальное общество Почета; Общество чести социологов Ро Каппа; Английское общество чести; Национальное общество чести науки; и Общество чести журналистов Quill and Scroll. В Каролине она интересуется глобальными исследованиями и журналистикой. Элеонора — дочь Ребекки и Марвина Блаунтов из Гринвилля.

    Нью-Ганновер

    *Джейкоб Эндрю Роуз (Джейк) этой весной закончит Школу естественных наук и математики Северной Каролины в Дареме, Северная Каролина, где он работает помощником по жилью в общежитии на 37 учеников. и как президент клуба NCSSM Outdoors Club. Будучи скаутом-орлом, Джейк разработал 3D-печатный сенсорный ресурс для детей с особыми потребностями и продолжил это, основав некоммерческую компанию 3D Sensory Tools. Он был предпринимателем с девяти лет, жертвуя прибыль от своего бизнеса, Surfside Shack, Surfers Healing, серф-лагерю для детей с аутизмом, а также был активным волонтером в этой организации. Он является капитаном команды подводной робототехники SeaPerch, получившей международную квалификацию в течение четырех лет, которая заняла первое место в презентации инженерных разработок на международном конкурсе SeaPerch 2021 года. Джейк был выбран представлять Северную Каролину на Пекинском молодежном научном творческом конкурсе и был выбран для публикации в 9-м1925 Журнал Broad Street Scientific Research Journal с его годовым независимым исследовательским проектом по разработке биоразлагаемой, биоактивной нити для 3D-принтера с переменной плотностью для использования в костных имплантатах для конкретных пациентов. В Каролине он заинтересован в изучении биомедицинской инженерии на предмедицинском факультете. Джейк — сын Бонни и Тодда Роуза из Уилмингтона.

    Варун Варадараджан (Варун) этой весной закончит среднюю школу Isaac Bear Early College в Уилмингтоне, Северная Каролина, где он будет президентом школьного отделения Национального общества чести и вице-президентом команды научной олимпиады. Он является капитаном университетской теннисной команды средней школы Хоггард и членом команды Port City Robotics FRC (FIRST Robotics Competition). Он также играет в бадминтон, футбол и баскетбол. Варун увлечен образованием STEM и проводит свободное время, помогая ученикам начальной и средней школы заниматься естественными науками и математикой. Он создал первую команду MATHCOUNTS в местной школе и работает ее главным тренером. В Каролине он планирует изучать информатику. Варун — сын Аруны Лакшманана и Шридхара Варадараджана из Уилмингтона.

    Округ Ориндж

    Марк Эндрю Дингфельдер (Марк) этой весной закончит среднюю школу Ист-Чапел-Хилл в Чапел-Хилл, Северная Каролина, где он является президентом Habitat for Humanity. Он также является президентом Blankets for Better, школьной организации, которая создает самодельные одеяла для пожертвований местным детским больницам и приютам в надежде обеспечить утешение детям во время травм и стресса. Марк является волонтером Национального общества чести и программы погружения в иностранные языки в Чапел-Хилл под названием Flip4Kids, которая предоставляет детям возможности погружения в естественные языки. В рамках стажировки в области обучения и исследований в области науки и здравоохранения (ISHTaR) он работал в отделении неотложной медицины UNC, где сосредоточился на педиатрических исследованиях и распространении информации о потребностях и различиях, с которыми сталкиваются маргинализированные сообщества. Ему также нравилось играть и быть капитаном футбольных команд своего клуба и школы. В Каролине он интересуется изучением биологии, психологии и испанского языка. Марк — сын Ребекки и Эрика Дингфельдеров из Чапел-Хилл.

    *Чарльз Алан Маккейн (Чарльз) этой весной закончит высшую школу Даремской академии в Дареме, Северная Каролина, где он будет работать вице-президентом своего класса и членом комитета по студенческой организации и развитию лидерства. Он является наставником по принципу «равный-равному» и является одним из четырех старшеклассников, которые преподают первокурсникам уроки «Я и сообщество». Кроме того, он является руководителем школьного клуба RAISE (Повышение осведомленности об инклюзивности и социальной справедливости), где он разрабатывает программы разнообразия для учащихся от дошкольного до 12-го классов, ведет семинары по культурным компетенциям, а также предлагает и вводит реформу учебной программы для более инклюзивного и разнообразного обучения. обучение. У него есть блог и 11-серийный подкаст под названием «Управляй своими деньгами!». в котором он обучает своих зрителей и читателей основам финансовой грамотности. Он капитан мужской университетской футбольной команды в своей школе и любит заниматься спортом со своими друзьями. В Каролине он интересуется изучением бизнеса в бизнес-школе Кенана-Флаглера. Чарльз — сын Лори и Венделла Маккейнов из Чапел-Хилл.

    *Колин Моррис О’Хагерти (Колин) в январе 2022 года окончил среднюю школу Orange в Хиллсборо, Северная Каролина, где он работал вице-президентом студенческого совета, вице-президентом Клуба мира средней школы Orange, новичком в университете. теннисная команда, барабанщик школьного марширующего оркестра и главный тромбонист школьного духового ансамбля и джаз-бэнда. Колин также занимается музыкой вне школы в качестве члена Молодежного симфонического оркестра Эшвилла и в качестве предыдущего исполнителя в различных программах прослушивания, включая Молодежный ансамбль духовых инструментов Северной Каролины и Послы музыки Северной Каролины. Он очень увлечен инициативами в области расовой справедливости и является одним из основателей организации «Студенты треугольника за социальную справедливость» и руководителем группы OHS Equity Team. Колин является членом Восточного класса Школы губернатора Северной Каролины 2021 года и в настоящее время проводит перерыв в семестре в Эшвилле, чтобы сосредоточиться на организации сообщества. В Каролине он увлекается изучением музыки и статистики. Колин — сын Шеннон Моррис и Майкла О’Хагерти из Хиллсборо.

    Округ Паскуотэнк

    Эмма Риз Монтеро (Эмма) этой весной закончит Северо-восточную среднюю школу в Элизабет-Сити, Северная Каролина, где она является президентом Национального общества чести, членом Сообщества христианских спортсменов, и со-капитан университетских команд по теннису и футболу. Эмма любит садоводство и развила эту страсть, работая вице-президентом FFA Северо-Востока и поддерживая большой домашний сад. Она еженедельно работает волонтером в программе Albemarle Commission Meals on Wheels и уже много лет работает в ресторане Montero’s. В Каролине она интересуется спортивным управлением, социальной и экономической справедливостью и испанским языком. Эмма — дочь Карин и Энди Монтеро из Элизабет-Сити.

    Surry County

    *Чендлер Энн Билз (Чандлер) этой весной закончит среднюю школу Элкин в Элкине, Северная Каролина, где она является президентом студенческого совета, президентом Interact Club и со-капитаном женского университетская футбольная команда. Она стала соучредителем и руководителем клуба выступлений и дебатов, а также участвовала в университетских соревнованиях по теннису, кроссу, баскетболу и футболу. Чендлер учится на двоих в Школе естественных наук и математики Северной Каролины и провела лето перед выпускным годом, изучая арабский язык в рамках стипендии Инициативы национальной безопасности для молодежи (NSLI-Y). Вне школы Чендлер работает координатором по связям с общественностью проекта ESL Opportunity Project, который объединяет старшеклассников, изучающих английский язык по всему миру, с языковыми партнерами в Соединенных Штатах, и является активным членом Первой объединенной методистской церкви Элкина. В свободное время Чендлер любит играть на гитаре, читать и бегать на длинные дистанции. В Каролине она интересуется глобальными исследованиями. Чендлер — дочь Лизы и Фрэнка Билсов из Элкина.

    Округ Трансильвания

    Эмма Ли Койе этой весной закончит среднюю школу Бревард в Бреварде, Северная Каролина, где она будет президентом студенческого совета, -капитан университетской команды по лыжным гонкам. Эмма служит своему сообществу, работая волонтером в Молодежном совете Трансильвании, обучая молодых девушек математике и активно выступая за здоровую окружающую среду через несколько организаций. Прошлым летом Эмма посещала Западную школу губернатора Северной Каролины по математическому предмету. В составе университетских команд по кроссу и легкой атлетике она приняла участие в семи чемпионатах штата. В свободное время Эмма любит бывать на заднем дворе, прогуливаясь по горам Национального леса Фасги, фотографируя свои путешествия и напевая, куда бы она ни пошла. В Каролине она интересуется изучением информатики. Эмма — дочь Джессики Александр из Пенроуза, Северная Каролина, и Эда Койя из Бреварда.

    Округ Уэйк

    Эша Агарвал этой весной закончит среднюю школу Enloe High School в Роли, где она работает вице-президентом Key Club, входит в шестерку лучших членов женской университетской теннисной команды, участник университетских дебатов, и автор двух научных публикаций. Она является финалистом Национальной стипендии за заслуги, номинантом на получение президентской стипендии и стипендиатом AP с отличием. В качестве лидера сообщества она основала спортивную некоммерческую организацию Tennis4Kiddos, финансируемую за счет гранта, закодировала и создала предварительно запатентованное приложение outSMARTPD (которое является первым объективным приложением для оценки симптомов болезни Паркинсона) и является глобальным послом MynaMahila Foundation в качестве защитника для женской гигиены и расширения возможностей. В свободное время Эша любит пробовать новые рецепты, петь классическую музыку хиндустани, заниматься водными видами спорта и работать волонтером в музее науки. В Каролине она интересуется наукой о гигиене окружающей среды. Эша — дочь Нилу и Абхая Агарвала из Кэри.

    Кайла ВенМин Ван Оострум Энглер (Кайла) этой весной закончит среднюю школу Кэри в Кэри, Северная Каролина, где она будет президентом студенческого совета, со-капитаном университетской группы поддержки и капитаном выступлений и выступлений. дискуссионная команда. Она возглавляла команду своей школы по выступлению и участвовала в национальных турнирах NCFL и NSDA как в младших, так и в старших классах, где она говорила о неблагоприятных последствиях внутреннего расизма и сексизма. Кайла также является членом школьной каскадерской команды, клуба студенческих послов и Национального общества чести. Помимо Кэри Хай, она тренирует юношескую гимнастику. Вдохновленная своим исследовательским проектом AP Capstone на первом курсе по трансрасовым интернациональным усыновленным, она основала молодежную организацию Adoptee & Me, которая занимается содействием содержательным разговорам между усыновленными. В Каролине она интересуется изучением бизнеса, политологии, коммуникаций и испанского языка. Кайла — дочь Эми Ван Оострум-Энглер и Рэя Энглера из Кэри.

    Джазлин Данн  этой весной закончит Академию Кэри в Кэри, Северная Каролина, где она будет президентом афроамериканской группы по интересам (AAAG) и заместителем директора по разнообразию студентов Coexist. Занимая эти руководящие должности, Джазлин посвятила себя сохранению разнообразия, равенства и инклюзивности, а также отстаиванию справедливого представительства студентов из числа меньшинств в сообществе Cary Academy. Каждый год она устраивала выступления в рамках Месяца истории чернокожих, работала со школой, чтобы разместить больше чернокожих произведений искусства в старшей школе, и сформировала программу наставничества, чтобы установить отношения между AAAG средней и старшей школы. Помимо своей разнообразной работы, Джазлин любит изучать иностранные языки, такие как испанский и ASL, а также работать волонтером в команде поддержки людей с особыми потребностями Inspire. В Каролине она интересуется изучением неврологии или психологии в надежде заняться медициной. Джазлин — дочь Джазмуса Данна из Роли.

    *Сашанк Ганапатиражу, , этой весной закончит среднюю школу Green Hope в Кэри, Северная Каролина, и Школу естественных наук и математики Северной Каролины в Дареме, Северная Каролина. В Green Hope он является президентом старшего класса, президентом Национального общества чести, первым альтистом школьного оркестра, со-капитаном команд Science Bowl и Ethics Bowl, а также является членом университетской команды по лакроссу. Сашанк тренировал команды Science Bowl средней школы Дэвис Драйв в течение последних четырех лет, в течение последних шести лет работал волонтером в качестве молодежного адвоката и наставника в суде для подростков округа Уэйк, а также любит участвовать в местных индийских и индуистских мероприятиях в храмах. . В 2020 году он стал соучредителем некоммерческой репетиторской организации Vidhya Rights Foundation и работал над сбором денег с помощью репетиторства для финансирования обучения малообеспеченных студентов в Индии. Сашанк — заядлый спортсмен, в свободное время играет в баскетбол, футбол, футбол и фрисби, а также играет на мридангаме, фортепиано, альте и барабанах. В Каролине он интересуется изучением биологии (особенно неврологии) и информатики. Сашанк — сын Ковсалии и Кумара Ганапатираджу из Кэри.

    Лаян Каймари () этой весной закончит среднюю школу Apex в Апексе, Северная Каролина, где она возглавляет организацию «Женщины в науке» и активно участвует в программах HOSA и DECA. Волонтеры Лаян в Zakat Foundation, некоммерческой организации, занимающейся оказанием помощи внутри страны и за рубежом. Она также обучает студентов различным предметам через онлайн-классы через Youth Helping Youth. Лаян любит создавать искусство, в том числе керамику, арабскую каллиграфию, коллажи и акриловые картины. В Каролине она интересуется общественным здравоохранением и журналистикой, одновременно изучая арабский язык. Лаян Каймари — дочь Ширин и Муавии Каймари из Кэри.

     

     

    Лорин Джада Тейлор (Лорин) этой весной закончит среднюю школу Green Level в Кэри, Северная Каролина, где она будет представлять свою школу в Руководящем совете суперинтендантов округа Уэйк, основателем и президентом Студенческого совета. Посол программы, сопрезидент организации Girls of Green Level Athletics и соучредитель школьной программы наставничества. Вне школы она работает медиа-менеджером журнала Black Parent Magazine 9.1926 г., стажер в местном доме престарелых, 12 лет проработала в группе девочек-скаутов. В свободное время Лорин любит писать и путешествовать и надеется провести некоторое время за границей. В Каролине она интересуется глобальными исследованиями или общественным здравоохранением и надеется стать врачом. Лорин — дочь Надин и Родни Тейлор из Кэри.

     

    *Луис Альфредо Вальдивия Диего (Луис) этой весной закончит Центральную среднюю школу Harnett в Анджере, Северная Каролина, где он является президентом студенческого совета и играет за футбольную и теннисную команды школы. Луис занимается решением сложных социальных и экономических проблем, связанных с образованием. В Каролине он интересуется изучением политологии и государственной политики. Луис — сын Антонии Диего Перес и Алехандро Вальдивии из Фуки-Варины.

     

     

    *Виш Равичандран (Виш) этой весной закончит Школу естественных наук и математики Северной Каролины в Дареме, Северная — главный редактор журнала Broad Street Scientific. Виш стал соучредителем и генеральным директором MISO, некоммерческой организации 501(c)(3), занимающейся обеспечением справедливого образования. Он также работал консультантом-добровольцем в Summer Accelerator NCSSM. В свободное время Виш любит смотреть Netflix, готовить и заниматься тяжелой атлетикой. В Каролине он интересуется изучением статистики и информатики. Виш — сын Арти Равичандрана и Рави Субраманиам из Роли.

     

    Кейли Уодсворт (Кейли) этой весной закончит школу Св. Давида в Роли, Северная Каролина, где она работает старостой службы, спортсменкой в ​​четырех видах спорта, капитаном по легкой атлетике, сопрезидентом разнообразия и инклюзивный клуб, а также член Совета чести и Национального общества чести. Кейли очень активно участвует в жизни своего сообщества, накопив более 500 часов общественных работ, продвигая свою социальную инициативу «Доброта в счете», предоставляя молодежи всех рас, полов и социально-экономических статусов доступ к искусству и STEM. На протяжении всей своей школьной карьеры Кейли была победительницей конкурсов, пианисткой и композитором. В старших классах Кейли нравилось посещать сложные исследовательские курсы STEM, особенно по качеству воды и общественному здравоохранению. В будущем Кейли надеется продолжить свою деятельность по защите справедливости в здравоохранении и экологической устойчивости. В Каролине она интересуется изучением политики и управления здравоохранением, а также науками о гигиене окружающей среды. Кейли — дочь Салли и Кита Уодсвортов из Холли-Спрингс, Северная Каролина.

    округ Уэйн

    Иса Альгорази   этой весной закончит среднюю школу Истерн Уэйн в Голдсборо, Северная Каролина, где он является активным членом Key Club и студенческого самоуправления. В качестве вице-губернатора Key Club Иса помогал организовывать сборы одежды и еды для своего местного сообщества. Он заядлый игрок в теннис в школьной команде и путешественник по различным зеленым дорожкам Северной Каролины. Он увлечен использованием компьютерных наук, чтобы помочь обществу. В Каролине он интересуется компьютерными науками и бизнесом. Иса — сын Мусы Альгорази и королевы Алханшали из Голдсборо.

    Вне штата

    Алабама

    Олуротими Кукойи (Ротими) этой весной закончит среднюю школу Гувера в Гувере, штат Алабама, где он является представителем студенческого самоуправления. Погружаясь в общественные инициативы, Ротими помог координировать более 1600 часов общественных работ в качестве члена исполнительного совета организации «Посол Гувера» и возглавил усилия по расширению бесплатной академической поддержки в своей средней школе и в Нигерии. Футболист на протяжении всей жизни, Ротими выступал на национальном уровне со своей клубной командой и попал в полуфинал штата со своей школьной университетской командой, в которой он теперь является капитаном. После участия в турнире Jeopardy Teen Tournament Ротими начала работать волонтером в национальной некоммерческой организации PanCAN, чтобы содействовать финансированию и защите интересов жертв рака поджелудочной железы в честь Алекса Требека. В Каролине Ротими интересуется биологией и общественным здравоохранением. Он преследовал эти интересы в рамках стажировки в области микробиологических исследований под руководством наставника, используя свою работу для творческого продвижения общественного здравоохранения и медицинской грамотности среди тысяч людей через социальные сети. Ротими — сын Эми и Лади Кукойи из Гувера.

    Аляска

    Хлоя Алиса Госнелл (Хлоя) этой весной закончит среднюю школу Кетчикан в Кетчикане, Аляска. В настоящее время она является депутатом студенческого правительства, секретарем Национального общества чести, со-капитаном университетской группы поддержки и членом группы дебатов. Хлоя накопила более 500 часов волонтерской работы благодаря участию в Lord’s Table и Rotary Interact, а также благодаря наставничеству первокурсников. Хлоя увлечена прокаткой бревен, что привело ее к участию в чемпионате мира по лесорубам. С тех пор она создала программу катания бревен, с помощью которой тренирует молодежь в своем сообществе. В Каролине она интересуется изучением медицины и общественного здравоохранения. Хлоя — дочь Мелиссы и Тони Госнеллов из Кетчикана.

    Аризона

    Караси Колтер этой весной закончит среднюю школу Бетти Х. Фэйрфакс в Лавине, штат Аризона, где она является членом школьного союза чернокожих студентов, концертного оркестра, оркестра и женского тенниса. Она проходит курсы IB ​​(Международный бакалавриат) в своей школе и зачислена в качестве стипендиата ACE (Достижение высшего образования) в South Mountain Community College. Ее преданность служению своему сообществу особенно проявляется в ее работе в качестве молодежного представителя Dsquared Homes для бездомных, где она вместе со своими товарищами по сообществу обслужила более 2000 бездомных. В свободное время она начала заниматься домашней выпечкой и пишет короткие рассказы. В Каролине она интересуется изучением экономики. Караси — дочь Лоры Ли и Шона Колтеров из Феникса, штат Аризона.

    Калифорния

    Мира Гауда этой весной закончит школу епископа в Ла-Хойя, Калифорния, где она состоит в теннисной команде, соредактором журнала Globe Magazine и частью комитет по планированию конкурса социальных инноваций. Она является основателем местного отделения The Urban Garden Initiative и вице-президентом All Girls STEM Society. Мира также преподает кулинарный научный лагерь для студентов своего местного клуба мальчиков и девочек и интересуется взаимосвязью между здоровьем человека и окружающей средой. В Каролине она интересуется изучением окружающей среды. Мира — дочь Шилпи и Ананда Гауда из Сан-Диего.

    Колорадо

    Кира Арлин Изенхарт этой весной закончит среднюю школу Черри-Крик в Гринвуд-Виллидж, штат Колорадо, где она будет президентом Key Club и Big Sisters. Она также является оригинальным капитаном ораторского искусства и работает в Консультативном совете директора, выступая за равный доступ к психическому здоровью для студентов. Кира является соучредителем Молодежного альянса округа Дуглас, организации, возглавляемой молодежью, которая занимается партнерскими кампаниями прогрессивных кандидатов, баллотирующихся в местные органы власти. В качестве стажера сенатора штата Джеффа Бриджеса она работала над подключением членов сообщества к службам финансовой помощи во время пандемии и давала показания по законопроектам о психическом здоровье и безопасности оружия. Она входит в совет директоров YouthRoots, некоммерческой организации, занимающейся расширением прав и возможностей молодежи, сбором средств и написанием грантов, где она собрала более 40 000 долларов для пожертвований службам помощи в кризисных ситуациях из-за сексуального насилия. Будучи уроженкой Колорадо, Кира также заядлая туристка, летом взбирающаяся на вершины четырнадцати. В Каролине она интересуется изучением государственной политики, уделяя особое внимание образованию и рынкам труда, а также испанскому языку и истории. Кира — дочь Ракель и Чарльза Айзенхарт из Сентенниал, штат Колорадо.

    Флорида

    Гоури Абхинанда (Гаури) этой весной закончит среднюю школу Сайпресс-Бей в Уэстоне, Флорида, где она работает в студенческом городке организатором и писателем. После трагедии в Паркленде в ее сообществе Гоури приняла участие в пропаганде предотвращения насилия с применением огнестрельного оружия в рамках « Марша за наши жизни» . Она также работает в Team ENOUGH, организации, поддерживаемой Брейди, где она возглавляет группу, которая лоббирует выборных должностных лиц в поддержку реформы предотвращения насилия с применением огнестрельного оружия. Позже она расширила свою работу, включив в нее защиту прав женщин с помощью Generation Ratify и доступность для избирателей с помощью программы «Когда мы все проголосуем». Помимо своей страсти к защите интересов, Гоури любит писать журналистские статьи, некоторые из которых были опубликованы в Teen Vogue, и занимается устной поэзией. В будущем она с радостью запустит подкаст со своей командой Survivors Speak Up, чтобы усилить голоса выживших и разрушить табу, окружающее сексуальное насилие. В Каролине она интересуется изучением политологии и журналистики. Гоури — дочь Виджу Нарендры и Абхи Путтанна из Уэстона.

     

     

    Лара Гастелуменди (Лара) этой весной закончит Медицинскую академию науки и технологий в Майами, Флорида, где она является соучредителем и президентом Key Club. Лара является соучредителем Blooming Minds Miami, инициативы по дестигматизации психического здоровья, а также гимнасткой, которая тренирует в LEAP South Florida, организации для спортсменов с физическими отклонениями и отклонениями в развитии. В качестве руководителя группы члена школьного совета Luisa Santos Fellowship Лара помогает в написании и исследовании политики школьного совета MDCPS и помогает управлять присутствием г-жи Сантос в социальных сетях. Она также активно участвует в жизни своего сообщества, накопив более 500 часов служения за всю свою школьную карьеру. В научных исследованиях она была названа ученым Regeneron Science Talent Search и финалистом Regeneron ISEF. Лара планирует специализироваться в области общественного здравоохранения и биологии в Каролине, а затем получить степень доктора медицинских наук, чтобы повысить глобальную справедливость в области здравоохранения. Лара — дочь Аны Франко и Хуана Гастелуменди из Майами.

    Алехандро Эррера (Але) этой весной закончит подготовительную школу иезуитов Белен в Майами, Флорида, где он станет генеральным секретарем своей команды «Модель Организации Объединенных Наций» и тренером школьной команды, связанной со Специальной Олимпиадой. В рамках MUN Але обучает членов клуба парламентским процедурам и неотложным политическим вопросам, рассматриваемым в комитетах, а также занимается логистикой поездок на соревнования. Через Специальную Олимпиаду Але расширяет свою страсть к футболу за пределами университетской команды своей школы. Ему нравится создавать и проводить практики для своей команды из десяти взрослых с ограниченными интеллектуальными возможностями, а также повышать осведомленность в кампусе своей школы. Помимо рыбалки и кулинарии, Але также исследовал кризис доступного жилья в Вильявисенсио, Колумбия, и надеялся оказать влияние, подарив рождественские подарки 500 семьям через свою некоммерческую организацию Joy for Kids. В Каролине он интересуется изучением бизнеса. Але — сын Лины Барон и Оскара Эрреры из Майами.

    Аманда Б. Джезука () этой весной закончит среднюю школу Атлантического сообщества в Делрей-Бич, Флорида, где она является кандидатом на получение диплома международного бакалавра, президентом Национального общества чести, вице-президентом Key Club, вице-президентом Национального общества чести Rho Kappa по социальным наукам. президент и капитан команды по лакроссу. Во время своего пребывания на посту президента Национального общества чести она расширила инициативу, посвященную сбору школьных принадлежностей для учащихся с низким доходом, и за учебный год получила более 10 000 пожертвований от учащихся. Она также участвовала в региональном турнире по этике округа Палм-Бич, в котором ее команда заняла первое место. Будучи стипендиатом Барб Шимдт, Аманда развила страсть к искусству и активизму и планирует завершить настенную роспись в районе с низким доходом в округе Палм-Бич с членами ее когорты. В свободное время она любит писать для своего блога г. Audirius , работает волонтером, смотрит фильмы и пишет свой оригинальный сценарий. В Каролине она хочет получить двойную специализацию в области антропологии и государственной политики, а также дополнительную специальность в области философии, политики и экономики, а позже планирует поступить в юридический институт. Аманда — дочь Ивенет и Флор Хесука из Бока-Ратон, Флорида.

    Флавия Нуньес Людейро () этой весной закончит Школу повышения квалификации (Северный кампус) в Майами, Флорида, где она является президентом студенческого самоуправления и великим чемпионом штата Флорида по поэзии вслух. Флавия является национальным стипендиатом AP (2020 г.), лауреатом Гарвардской книжной премии своей школы (2021 г.) и стипендиатом национальных заслуг (2022 г.). Как одна из двенадцати стипендиатов Безоса в Соединенных Штатах, она стремится повысить уровень грамотности в своем сообществе с помощью своего некоммерческого проекта «Браслеты для книг». Как создатель проекта, Флавия продала браслеты с цитатами из книг ручной работы, чтобы пополнить небольшие бесплатные библиотеки с более чем 900 новых пожертвований детских книг для детей-иммигрантов и малообеспеченных детей. Флавия провела последние четыре года, организуя ежегодную раздачу подгузников и игрушек для приемных детей, руководя пасхальным мероприятием в своем городе (и иногда переодеваясь в пасхального кролика), а также работая волонтером в местной библиотеке и доме престарелых. В свободное время Флавия любит писать — ее первый роман получил почетную награду за сочинение романов от Scholastic Art & Writing, а ее стихи печатаются в студенческих антологиях. В Каролине она интересуется изучением английского языка, экономики и бизнеса. Флавия — дочь Илеаны Людейро и Родольфо Нуньеса из Майами-Лейкс, Флорида.

    Иллинойс

    Снехасри Потанкер (Шри) этой весной закончит среднюю школу Уильяма Фремда в Палатине, штат Иллинойс, где она является президентом студенческого совета, членом исполнительного совета Модели ООН и ведущим членом организации Health Occupations. Студенты Америки. В качестве президента студенческого совета Шри сосредоточилась на создании более гендерно-инклюзивной среды в своей школе и реформировала социальные нормы своего родного города в отношении возвращения домой. В своей школе она участвовала в различных видах легкой атлетики, включая университетский баскетбол, волейбол, кросс-кантри и легкую атлетику. Вне школы Шри любит служить своему сообществу через BACKBONES, некоммерческую организацию, которая способствует развитию сообщества среди людей с травмами/заболеваниями спинного мозга. Шри успешно организовал для организации два вечера «Открытый микрофон» (теперь это традиция, проводимая раз в два года), и в настоящее время помогает организовать программу «Молодежные лидеры». Помимо этого, Шри увлечен использованием технологий на благо общества, гендерного равенства и поддержания здорового образа жизни. В Каролине она заинтересована в изучении информатики на подготовительном факультете медицины. Она дочь Лаваньи и Венугопала Потханкера из Палатина.

    Индиана

    Сойер Уильям Джеймс Хусейн (Сойер) этой весной закончит Северо-Центральную среднюю школу в Индианаполисе, штат Индиана, где он работает главным редактором школьных печатных и онлайн-изданий. Сойер — стипендиат Безоса и капитан команды по кроссу и легкой атлетике North Central, где он стал чемпионом штата в 2019 году. Он также является членом шоу-хора, победившего в Национальном Гранд-чемпионате, The Counterpoints . Сойер входит в группу исполнительного руководства Общества лейкемии и лимфомы (LLS) и был председателем по развитию в Совете по борьбе с раком детей Кэролайн Симмс. Сойер увлекается сбором средств и был номинирован на звание студента года LLS. Он собрал более 150 000 долларов для различных организаций. В Каролине он интересуется изучением политологии и мирового кинематографа в преддверии юриспруденции. Сойер — сын Тани и Майкла Хусейнов из Зайонсвилля, штат Индиана.

    Маанья Раджеш () этой весной закончит среднюю школу Кармель в Кармеле, штат Индиана. Увлеченная действиями по борьбе с изменением климата, Маанья является основателем школьного клуба Green Action Club, цель которого — дать членам сообщества возможность стать экологически сознательными гражданами мира, понимающими безотлагательность экологической ответственности. Она руководила инициативами в области устойчивого развития, в том числе соучредителем крупнейшей в стране программы компостирования в средних школах, созданием программ экологического образования для молодежи и запуском исследовательской инициативы для изучения непропорционального воздействия климатических бедствий на сообщества меньшинств. Маанья также принимала участие в разработке климатического законодательства как на уровне города, так и на уровне штата; является активным участником школьной музыкальной группы, в которой она играет на флейте; и имеет черный пояс второй степени по тхэквондо. В Каролине она интересуется изучением делового администрирования, экономики и экологии. Маанья — дочь Совмии Натараджана и Раджеша Венката из Кармеля.

    Айова

    Итан Кристофер Гайлушас (Итан) этой весной закончит среднюю школу Джорджа Вашингтона в Сидар-Рапидс, штат Айова, где он будет президентом отделения Национального общества чести и прощальной речью. В этом году Итан был ведущим солистом Всегосударственного джазового хора штата Айова и членом Общегосударственного хора. Он также является хоккейным вратарем команды Cedar Rapids Roughriders из хоккейной лиги средней школы Среднего Запада. Итан участвует в волонтерской работе, в том числе занимается репетиторством, работает в Центральной службе спасения мебели и служит первым помощником епископа в своей местной церкви. Помимо приготовления пищи и обучения детей катанию на коньках, в личные интересы Итана входит написание и исполнение музыки. У него есть три официальных релиза альбома, и он надеется выпустить больше в будущем. В Каролине он интересуется изучением химии и изучением японского языка. Итан — сын Кристины и Шейна Гайлушас из Сидар-Рапидс.

    Кентукки

    Фредре’Они Тристен-Виктория Уорнер Паласиос Террадо (Они) этой весной закончит обучение в Craft Academy for Excellence in Science and Mathematics в Морхеде, штат Кентукки, и в средней школе Central Hardin в Элизабеттауне, штат Кентукки, где она является президентом старшего класса, секретарем студенческого совета и президентом Alpha Phi Omega. Она любит общественные работы и возглавляет различные проекты, от сбора почти 10 000 долларов на исследования детского рака до организации гонки на 5 км и привлечения внимания к болезни Альцгеймера. В свободное время она вместе с доктором Майклом Фульцем проводит исследования фиксации азота в Государственном университете Морхеда и возглавляет проект Hazel Green Service Академии ремесел, работая над оживлением города в Восточном Кентукки. Благодаря ее тяжелой работе и самоотверженности она была названа военной молодежью 2021 года в Форт-Ноксе, во всем штате Кентукки и на всем Среднем Западе. В Каролине она интересуется неврологией, а также занимается информатикой и государственной политикой. Они — дочь ЛовиЭнн Мари Уорнер Паласиос и Фреда Террадо-младшего из Элизабеттауна, Кентукки.

    Мэриленд

    Чарльз Джордж Конколикс (Чарльз) этой весной закончит школу Святого Павла в Бруклендвилле, штат Мэриленд, где он является президентом Совета чести. Он также является старшим руководителем программы взаимного обучения, которая поддерживает учащихся начальной школы. Чарльз уже четыре года работает волонтером в Bridges, программе повышения квалификации, направленной на то, чтобы помочь молодежи из Балтимора добиться долгосрочного успеха. Во время COVID-19 Чарльз объединился со своим работодателем, Route One Apparel и Bridges, чтобы создать индивидуальные маски для учеников и учителей. Кроме того, Чарльз в течение трех лет является членом волейбольной и бейсбольной команд, где он получил награды всех конференций в обоих видах спорта. Чарльз любит жонглировать и летом преподает в цирковом лагере. В Каролине он интересуется изучением финансов, бухгалтерского учета и экономики. Чарльз — сын Триши Ставрос и Чарльза Конколикса-младшего из Кокисвилля, штат Мэриленд.

    Мэтью Тендай Квеку-кье Овусу (Мэттью) этой весной закончит среднюю школу Пулсвилля в Пулсвилле, штат Мэриленд, где он работает вице-президентом старшего класса и представителем школы в окружном Совете лидеров студентов-спортсменов. Мэтью является участником программы «Глобальная экология», фасилитатором студенческих дискуссий и университетским спортсменом по трем видам спорта (футбол, плавание и ныряние, легкая атлетика). Играет на фортепиано 13 лет, несколько раз в год принимает участие в конкурсах. Он также основал и возглавил первую Программу ученых меньшинств в своей местной средней школе. В Каролине он интересуется изучением биологии и планирует заняться исследованиями. Мэтью — сын Рута Теклемариама и Эдварда Овусу из Северного Потомака, штат Мэриленд.

    Миннесота

    Изабелла Фина Танни (Изабелла) этой весной закончит Академию Св. Павла и Высшую школу в г. -президент. Будучи первой женщиной-скаутом-орлом, получившей все 137 значков за заслуги, предлагаемые программой Scouts BSA, Изабелла представила утвержденный Конгрессом «Отчет перед нацией» в Вашингтоне, округ Колумбия, президенту Соединенных Штатов в Овальном кабинете, спикеру Палата представителей, лидер большинства в Сенате и другие правительственные чиновники. Затем ее пригласили вести сбор средств, который собрал 1,2 миллиона долларов для Scouts BSA, и выступить на TED Talk о стойкости, а позже опубликовал детскую книгу, чтобы расширить возможности молодых девушек. Помимо работы волонтером в своей церкви, Изабелла руководила общегосударственной акцией по оказанию помощи приюту для бездомных в Миннеаполисе и гребла за команду местного клуба на протяжении всей средней школы. В Каролине Изабелла интересуется изучением бизнеса и средств индивидуальной защиты (философия, политика и экономика). Изабелла — дочь Мануэлы Фины и Эдмунда Танни из Миннеаполиса, штат Миннесота.

    Нью-Йорк

    Тринити Мишель Сандерс этой весной закончит среднюю школу Shenendehowa High School в Клифтон-Парке, штат Нью-Йорк, где она станет первым чернокожим президентом Сената SFA (студентов). Чтобы проявить свою страсть к сообществу, Тринити и Цисика Бухала создали некоммерческую организацию под названием Project One. Тринити также является генеральным директором / основателем WISE Enterprise, президентом Молодежного совета в NAACP Скенектади, президентом Молодежного консультативного совета города Клифтон-Парк и региональным председателем по выдвижению кандидатов от подростков в Восточном регионе Джек и Джилл Америки, Inc. В октябре 2021 года Тринити была представлена ​​​​на шоу TODAY Show и NBC News, где было рассмотрено ее стремление стать сенатором США, а также был представлен новый инструмент Snapchat под названием Run for Office. В Каролине она интересуется изучением социологии и политологии, а также изучением Африки, афроамериканцев и диаспоры. Тринити — дочь Горация Сандерса-младшего из Нискаюны, штат Нью-Йорк, и Дебры Мишель Сандерс из Клифтон-Парка, штат Нью-Йорк.

    Пуэрто-Рико

    Иман Наз Мухтар этой весной закончит школу Святого Иоанна в Сан-Хуане, Пуэрто-Рико. Иман является основателем RAMPA, бесплатной онлайн-репетиторской службы, объединяющей отличников старших классов с учащимися недостаточно финансируемой системы государственных школ Пуэрто-Рико. В своей школе она служит казначеем студенческого совета и со-капитаном Science Bowl, а также является членом университетской команды по плаванию. Иман увлечена своей работой с Мусульманской молодежью Северной Америки (MYNA), где в настоящее время она является председателем региональной программы. Она также учит наизусть Коран и любит практиковать арабскую каллиграфию. В Каролине она интересуется нейробиологией, общественным здравоохранением и арабским языком. Иман — дочь Назли Икбала и Имрана Мухтара из Сан-Хуана.

    Теннесси

    Кэтрин Клара Скотт (Кэтрин) этой весной закончит среднюю школу отца Райана в Нэшвилле, штат Теннесси, где она будет капитаном команды по пересеченной местности, сопредседателем эстафеты для Жизненный комитет и танцевальный капитан шоу-хора. Она также является членом команды по легкой атлетике и участвует в школьной театральной программе в качестве актера в мюзиклах. В своем сообществе она работает с различными благотворительными организациями, в первую очередь с «Ангелами Эйнсли» и Американским онкологическим обществом. Кэтрин является страстным активистом борьбы с расизмом и прав ЛГБТК+. В Каролине она интересуется изучением государственной политики и социальной справедливости. Кэтрин — дочь Джины и Стивена Скоттов из Нэшвилла.

    Вирджиния

    Анна Кэтрин Реддинг Перри (Анна Кэтрин) этой весной закончит Норфолкскую академию в Норфолке, штат Вирджиния, где она служила капитаном университетской женской теннисной команды, была объединенным шестилетним членом юношеская университетская и университетская команда по плаванию, четырехлетний вратарь по лакроссу среди юниоров и университетских девушек, менеджер университетской женской футбольной команды и научный сотрудник по международным вопросам (высокоселективная междисциплинарная экспериментальная программа академического лидерства, ориентированная на международные отношения и коренные народы ). В качестве научного сотрудника по международным вопросам Анна Кэтрин была активным лидером и защитником различных организаций в Перу, участвуя в сборе средств и образовательных презентациях для старшей школы Норфолкской академии. Во время пандемии в 2020 году Анна Кэтрин основала лагерь на заднем дворе для девочек в возрасте от 8 до 12 лет, а следующим летом она работала младшим вожатым в летнем лагере Fernwood Cove в штате Мэн, где она провела пять лет как кемпер. Анна Кэтрин также является членом команды студенческих лидеров своей церкви и активной няней. Она чрезвычайно увлечена социальной справедливостью и выступила с речью в старшей школе Норфолкской академии о равенстве женщин в здравоохранении. В Каролине она интересуется изучением политологии и государственного управления, а также глобальными исследованиями. Анна Кэтрин — дочь Кэтрин и Дж. Кристофера Перри из Вирджиния-Бич, штат Вирджиния.

    Вашингтон

    Ноа Кэтлин Роксборо (Ноа) этой весной закончит школу Лейксайд в Сиэтле, штат Вашингтон, где она выступает в качестве соучредителя и лидера группы студентов-антирасистов и лидера Ethics Bowl. . Она также является фасилитатором группы по интересам в средней школе Лейксайд, членом Консультативного совета администрации и назначенным старшим руководителем на 2021–2022 учебный год. Она участвует в соревнованиях по футболу и легкой атлетике в старшей школе, а также занимается бегом на длинные дистанции. В 2021 году она завершила свой первый марафон и участвовала в эстафете Рагнара Северо-Западного прохода на 200 миль. Ноа является самым молодым членом, назначенным в совет директоров «Подростков на государственной службе», некоммерческой организации, предлагающей оплачиваемые стажировки и развивающие лидерские качества у подростков Сиэтла. Она также была послом молодежи в Фонде Билла и Мелинды Гейтс. Noa была опубликована Globe and Mail (национальная газета Канады) и Seventeen Magazine . В Каролине она интересуется изучением философии, политики и экономики со второстепенным французским языком, надеясь когда-нибудь поступить в юридический институт и работать в ACLU. Она дочь Сьюзан Роксборо из Сиэтла.

    Вашингтон, округ Колумбия

    Микаэла Азария Джонсон (Микаэла) этой весной закончит среднюю школу «Школа без стен» в Вашингтоне, округ Колумбия, где она работает историком Национального общества чести. Она является президентом Клуба африканской культуры / Союза чернокожих студентов в своей школе. Она работает волонтером в начальной школе Гарфилда, занимаясь с детьми после школы. Она любит играть в баскетбол и флаг-футбол и работает менеджером группы поддержки в своей школе. В Каролине она интересуется изучением психологии. Микаэла — дочь Коринн Крик из Вашингтона, округ Колумбия, и Рона Джонсона из Раскина, Флорида.

    Висконсин

    Донн Риз Пелайо Мондано (Донн Риз) этой весной закончит Университетскую школу Милуоки (USM) в Милуоки, штат Висконсин, в качестве члена Общества с отличием. Он был руководителем Клуба франкоязычной культуры, соруководителем благотворительной организации USM по оказанию помощи садам и соруководителем Группы действий по защите окружающей среды. Он любит музыкальный театр и играет главные роли, совсем недавно в роли Гомеса в школьной постановке «919».25 Семейка Аддамс . Он находит время для участия в общественных работах в приюте для бездомных MacCanon Brown в Милуоки в качестве постоянного волонтера, а также возглавляет усилия по сбору средств для гидропонного проекта приюта. Он подталкивает себя физически, ежедневно посещая спортзал и активно соревнуясь со школьными командами по легкой атлетике и бегу по пересеченной местности. В свободное время Донн Рис любит играть музыку со своей группой друзей и обучает детей математике. В Каролине он интересуется изучением биологии с несовершеннолетними в театре/музыке или бизнесе. Донн Риз — сын Рене и Дональда Мондано из Милуоки.

    Международный

    Канада

    София Молу этой весной закончит школу Элмвуд в Оттаве, Онтарио, где она работает старостой школы. В этой роли ей нравилось начинать серию выступлений по Целям устойчивого развития и организовывать молодежную климатическую конференцию под названием «Конференция будущих лидеров». Она также является одним из руководителей отделения HOSA (будущие медицинские работники) в своей школе, деятельность, которая пробудила в ней интерес к эпидемиологии и общественному здравоохранению. Она была членом соревновательных команд по гребле и кроссу. Вне школы она проходит стажировку в The Catherine Wheel, консалтинговой фирме по вопросам управления для стартапов FinTech. Она была студенткой Общества знаний, программы, посвященной новым технологиям, в рамках которой она исследовала пьезоэлектричество и улавливание углерода. В свободное время София любит печь вместе с сестрой, читать об экономике пончиков и играть на кларнете. Увлеченная климатом, она интересуется изучением прикладных физических наук в Каролине в надежде внести свой вклад в развитие чистой энергии. София — дочь Нимет и Хусейна Молу из Оттавы, Онтарио.

    Мария Вамбуи Муирури (Мария) этой весной закончит Бранксом Холл в Торонто, Онтарио, где она работает префектом студенческого самоуправления и сопредседателем Союза чернокожих студентов (BSU). В прошлом году она инициировала программу наставничества чернокожих студентов, чтобы продвигать культурные знания между младшими и старшими учениками. Она также является капитаном FIRST Robotics Team 7712 и членом FIRST Canada Youth Council, где она основала и в настоящее время возглавляет инициативу DiversityFIRST в социальных сетях, которая освещает вклад STEM групп меньшинств в аудиторию из 20 000 человек. По субботам утром она занимается спортивными программами для молодежи с ограниченными возможностями в местном общественном центре, продвигая такие ценности, как чувство собственного достоинства и мужество. В июле прошлого года Мария посетила Shad Canada, программу STEAM и предпринимательства, где она работала над бизнес-предложением, в котором использовалась технология редактирования генов бактерий для создания более устойчивого метода очистки сточных вод. Мария увлечена STEM, инклюзивностью и волонтерством и стремится продолжать «платить вперед», наставляя начинающих чернокожих женщин-лидеров. В Каролине она интересуется изучением информатики и истории. Мария — дочь Софи Осоро и Марка Муирури Ньороге из Пикеринга, Онтарио.

    Спенсер Джеймс Гибб Томсон (Спенсер) этой весной закончит Колледж Св. Андрея в Авроре, Онтарио, где он будет работать заместителем префекта, главой Совета общественных работ и командиром роты Флавель в Сент-Эндрюс 142 Хайленд. Кадетский корпус. Он участвует в программе AP Capstone, программе McEwen Business Leadership и играет в волейболе 1 st и в бейсболе 1 st . В Каролине он интересуется изучением экономики и наук об окружающей среде. Спенсер — сын Сары и Тревора Томсонов из Авроры.

    Англия

    Дебора Мисаулани Каргбо (Дебора) этой весной закончит школу Аппингем в Ратленде, Англия, где она работает старостой школы. Преследуя свою страсть к образованию, она работает волонтером в Фонде фетального алкогольного синдрома в качестве национального специалиста по профилактике ФАСН и в качестве посла премии герцога Эдинбургского, помогая другим получать награды. Как староста школы Аппингем, она также возглавляет школьный совет. В спортивном мире Аппингема Дебора участвует во многих видах спорта. Она победительница легкой атлетики и вице-капитан университетского нетбола. Она играла на национальном уровне в хоккей и легкую атлетику со своей школьной командой, и ей нравится представлять Лестершир в регби. Она увлеченный писатель, чьи писательские способности были отмечены Золотой ручкой, присужденной директором школы, премией Джоша Брирли и премией академического архидьякона Джонсона. В Каролине она надеется изучать биологию и писательское мастерство. Дебора — дочь Исату и Альфреда Каргбо из Лестера, Англия.

    Финли Джон Сэнсом (Финн) весной 2021 года окончил школу Шрусбери в Шрусбери, Англия, где в течение двух лет работал директором школы и капитаном первой 11-й футбольной команды. Финн провел свой отпускной год, работая в своей местной больнице в качестве обычного носильщика и волонтера в своем местном сообществе, и планирует путешествовать по Южной Америке. Находясь в Шрусбери, Финн возглавил инициативу по охране психического здоровья с целью повышения осведомленности о стигме, связанной с психическим здоровьем. После остановки сердца у хорошего друга он успешно лоббировал в школе базовый курс по спасению жизни. Он представлял свою национальную футбольную команду ISFA против таких команд, как Австралия и Шотландия, и заинтересован в том, чтобы играть в футбол в UNC. В Каролине он интересуется изучением философии и глобальных исследований с целью в будущем заниматься гуманитарной деятельностью. Финн — сын Рэйчел и Хью Сэнсом из Шрусбери.

    Киран Кайл Тейлор (Киран) этой весной закончит среднюю школу Barnhill Community High School в Хейсе, Лондон, где он в настоящее время является старостой школы. В своей школе Киран разработал схему наставничества для младших школьников и в настоящее время представляет студенческий состав на партнерских мероприятиях Миддлсекса. Вне классной комнаты Киран процветает в исполнительском искусстве. Он начинающий актер, сыгравший главную роль в номинированном на Меркьюри короткометражном фильме Kano Trouble . Он также занимается танцами с восьми лет и выступал в различных известных местах, таких как London 02 Arena и London Barbican. В Каролине он интересуется изучением химии и театра. Киран — сын Кристины Нарайи Тейлор из Аксбриджа, Лондон, Англия, и внук Стеллы Лейд Тейлор из Клэпхэм-Коммон, Южный Лондон, Англия.

    Индия

    Акшат Кошик этой весной закончит среднюю школу Greenwood High International School в Бангалоре, штат Карнатака, Индия. В школе Гринвуд Акшат является исполняющим обязанности президента школьного экономического клуба и входит в школьный совет в качестве капитана Рубинового дома. Он также является членом школьной баскетбольной команды и представлял штат Карнатака на юниорском турнире НБА. Вне школы Акшат является основателем и генеральным директором одного из первых в Индии магазинов кроссовок, известного как Deadstock Drip, у которого сейчас более 30 000 подписчиков в Instagram. Акшат также исследует свою страсть к кроссовкам в своей работе в качестве опубликованного и признанного на национальном уровне автора своей информативной книги о личных финансах 9.Кроссовки 1925 года: от ваших ног до Уолл-стрит . В своем местном сообществе Акшат предоставляет другим подросткам инструменты, чтобы стать финансово независимыми благодаря своей волонтерской работе в школах с английским языком обучения, а также волонтерам в Mission Seva, некоммерческой организации, которая обучает нейроразнообразных молодых людей ценным навыкам с использованием методов арт-терапии. В Каролине он заинтересован в изучении бизнеса со специализацией в области финансов в бизнес-школе Кенана-Флаглера. Акшат — сын Шветы и Ахила Кошика из Аджмера, Раджастхан, Индия.

    Южный Судан

    Ажир Маргарет Магот Аван (Аджиер) из штата Джонглей, Южный Судан, этой весной закончит Африканскую академию лидерства в Йоханнесбурге, Южная Африка. В Академии Ажир служит капитаном по волейболу и членом Agrinnovation, студенческого предприятия, которое выращивает помидоры, шпинат, зеленый лук и перец чили для кампуса. Она также работала над проектом «Свет надежды», целью которого является изменение жизни беспризорных детей в ее родной стране. В Каролине Аджиер заинтересован в изучении политики и управления здравоохранением, надеясь, что однажды он будет формировать политику в системе здравоохранения Южного Судана. Аджиер — дочь Авала Майола и Айи Авана из штата Джонглей.

    Вьетнам

    Хоай Ле Ха (Ле) этой весной закончит Американскую школу Святого Павла в Ханое, Вьетнам, где она является президентом студенческого совета, главным редактором газеты The Courier и студенческим директором. конкурсного гитарного ансамбля EAGLES. Помимо работы в школе, она является соучредителем и исполнительным директором The Anthurium Project, молодежной организации, создающей контент и мероприятия, пропагандирующие феминизм. Она также является руководителем отдела продаж в SANSE, где руководит разработкой продуктов и продаж экологически чистого чая и стипендий в общине этнических меньшинств Бан Лиен, Вьетнам. В Каролине она рада погрузиться в социальное предпринимательство, а также в женские и гендерные исследования. Ле — дочь Ха Фама и Хыонг Ха из Ханоя.

    Цифровая революция и эволюция мозга подростков

    J Adolesc Health. Авторская рукопись; доступно в PMC 2013 1 августа.

    Опубликовано в окончательной редакции как:

    J Adolesc Health. 2012 август; 51(2): 101–105.

    DOI: 10.1016/j.jadohealth.2012.06.002

    PMCID: PMC3432415

    NIHMSID: NIHMS3

    PMID: 22824439

    , M.D.0009

    Замечательные достижения в технологиях, которые позволяют распространять и использовать информацию, закодированную в виде цифровых последовательностей 1 или 0, резко изменили наш образ жизни. Подростки, достаточно взрослые, чтобы освоить технологии, и достаточно молодые, чтобы приветствовать их новшества, находятся в авангарде этой «цифровой революции». В основе страстного принятия подростком этих стремительных изменений лежит нейробиология, выкованная байтовым огнем эволюции, чтобы быть чрезвычайно искусной в адаптации. Последствия адаптации мозга к требованиям и возможностям цифровой эпохи имеют огромное значение для специалистов в области здравоохранения подростков.

    То, как современные подростки учатся, играют и взаимодействуют, за последние 15 лет изменилось больше, чем за предыдущие 570 лет с момента популяризации Гутенбергом печатного станка. Интернет, iPad, сотовые телефоны, Google, Twitter, Facebook и другие современные чудеса высвобождают виртуальный поток информации в подключенный мозг подростка.

    В 2010 году подростки в США тратили в среднем 8,5 часов в день на взаимодействие с цифровыми устройствами, по сравнению с 6,5 часами только в 2006 году [1]. Тридцать процентов времени они одновременно используют более одного устройства, в результате чего общее ежедневное время воздействия средств массовой информации составляет 11,5 часов. Эти цифры являются движущейся целью и варьируются в зависимости от опроса, социально-экономического статуса, этнической принадлежности и географии, но все указывает на то, что количество экранного времени резко увеличивается и, вероятно, будет продолжать расти по мере совершенствования технологии и ее распространения. доступный. Темпы «проникновения» (т. е. количество времени, необходимое для того, чтобы новой технологией воспользовались 50 миллионов человек) беспрецедентны. Для радио технологическое проникновение заняло 38 лет; для телефона, 20; для телевидения, 13; для всемирной паутины, 4; для Facebook — 3,6 года; для Твиттера — 3 года; для iPad 2 года; а для Google+ — 88 дней. Темп и масштабность этих изменений, т. е. цифровой революции, поднимают несколько вопросов, касающихся здоровья подростков, которые распространяются на детей, подростков, родителей, учителей и общество в целом. Каковы последствия, хорошие или плохие, драматические изменения в том, как подростки проводят свое время? Как можно использовать эту технологию, чтобы оптимизировать позитив и свести к минимуму негатив? Может ли беспрецедентная скорость изменений сама по себе подавить адаптивные механизмы? Цифровая революция дает нам уникальное представление о том, как опыт формирует мозг и, в свою очередь, как эти изменения мозга могут изменить наш опыт. Рассмотрение нейробиологии и истории эволюции мозга подростка может дать некоторый контекст для изучения этих вопросов.

    Мозг подростка не является сломанным или дефективным мозгом взрослого человека. Он был искусно выкован силами эволюции, чтобы иметь другие черты по сравнению с детьми или взрослыми, но эти различия хорошо послужили нашему виду. Три наиболее устойчивых изменения в поведении подростков: (1) повышенный риск; (2) повышенный поиск ощущений; и (3) переход от родителей к большей принадлежности к сверстникам. То, что эти изменения происходят не только у людей, но и у всех социальных млекопитающих, предполагает глубоко укоренившуюся биологию, которая способствует независимому функционированию и отделению от натальной семьи.

    Еще одна высоко адаптивная особенность мозга подростка — его способность изменяться в ответ на требования окружающей среды. Эту изменчивость часто называют «пластичностью», и она является определяющей чертой человеческого мозга. Летопись окаменелостей показывает утроение объема мозговой оболочки между Homohabilis и Homosapiens , за которым последовало небольшое уменьшение в течение 30 000 лет человеческой цивилизации. Не случайно наш мозг также адаптируется на протяжении всей жизни. Мы происходим от длинной линии предков, которые могли выбрать первое из предложения «адаптируйся или умри».

    Пластичность мозга — это процесс на протяжении всей жизни, но, как правило, он наиболее устойчив на ранних стадиях развития. По сравнению с другими видами у людей очень длительный период, когда наше выживание зависит от наших родителей или других взрослых. Преимущество такого длительного периода защиты заключается в том, что он позволяет нашему мозгу оставаться гибким к изменяющимся требованиям, даже в большей степени, чем наши близкие генетические родственники, неандертальцы, чье использование инструментов изменилось на удивление мало за более чем 1 миллион лет [2]. В то время они хорошо подходили для работы в стабильной, хотя и суровой среде, но менее легко адаптировались к изменяющимся требованиям.

    С другой стороны, люди прекрасно адаптируются. Мы можем выжить везде, от холодных Северного и Южного полюсов до благоухающих островов на экваторе. С технологиями, разработанными нашим мозгом, мы можем даже жить в кораблях, вращающихся вокруг нашей планеты. Навыки выживания в холодном климате могут включать в себя обучение тому, как находить убежище и получать питательные вещества во время охоты. В тропическом климате это может быть больше связано с тем, чтобы избегать определенных хищников или определять, какие фрукты съедобны, а какие ядовиты. Изменения спроса во времени столь же поразительны, как и изменения в географическом плане. Десять тысяч лет назад, мгновение ока с точки зрения эволюции, мы тратили большую часть времени на поиски пищи и жилья. Современные люди теперь тратят относительно мало времени и энергии на получение калорий (фактор, который может быть эпигенетическим или другим фактором связан с более ранним половым созреванием и большим ростом/весом). Вместо этого многие из нас проводят большую часть времени бодрствования, имея дело со словами или символами — особенно примечательный отход, учитывая, что чтение, которому около 5000 лет, даже не существовало на протяжении большей части истории человечества. Обладание высокопластичным мозгом особенно полезно во втором десятилетии, когда эволюционные потребности подросткового возраста — возможность самостоятельного выживания и размножения — критически зависят от способности адаптироваться.

    Понимание нейробиологии развивающегося мозга значительно расширилось с появлением магнитно-резонансной томографии (МРТ), которая позволяет получать исключительно точные изображения анатомии и физиологии мозга без использования ионизирующего излучения (см. обзор [3]).

    После полового созревания мозг не созревает, а увеличивается; он созревает, становясь более специализированным. Объемы серого вещества в течение первых трех десятилетий жизни следуют перевернутой U-образной траектории развития с пиковым размером, приходящимся на разный возраст в разных регионах. Общий объем серого вещества коры достигает пика примерно в 11 лет у девочек и в 13 лет у мужчин. Дополнительные механизмы перепроизводства/избирательного устранения позволяют мозгу специализироваться в ответ на требования окружающей среды. Такие области, как префронтальная кора — ключевой компонент нейронных цепей, участвующих в суждениях, контроле над импульсами и долгосрочном планировании — особенно поздно достигают морфометрии взрослых, продолжая претерпевать динамические изменения вплоть до 20-летнего возраста. Подкорковые структуры серого вещества, участвующие в процессах принятия решений и вознаграждения, претерпевают значительные изменения во время полового созревания.

    Объемы белого вещества увеличиваются в детстве и подростковом возрасте, что отражает продолжающуюся миелинизацию, обеспечивающую большую «связь» и интеграцию нейронных цепей из разрозненных частей мозга. Эта повышенная координация мозговой деятельности является отличительной чертой взросления и сопровождается возрастным усилением корреляции активности в разных частях мозга при выполнении самых разных когнитивных задач. Компромиссом для увеличения связности является то, что миелин высвобождает молекулы, которые препятствуют разветвлению новых связей и, таким образом, снижают пластичность [4-10].

    Эти особенности длительной пластичности (но позднего созревания) префронтальной области (и других высокоассоциативных областей, которые интегрируют информацию из многих частей мозга), перестройка схемы вознаграждения, которая направляет принятие решений, и увеличение связности нейронных сетей — все это поддерживает подростков основная миссия мозга — оптимизировать адаптацию к окружающей среде.

    Связь между эволюцией мозга подростков и цифровой революцией заключается не в давлении отбора, при котором те, кто обладает большей способностью справляться с требованиями технологических изменений, имеют больший репродуктивный успех. Даже если это окажется правдой, потребуется много поколений, чтобы иметь эволюционный эффект в этом смысле. Связь лежит в эволюционной истории, которая сделала мозг подростка таким адаптируемым.

    Помня об этих принципах, давайте рассмотрим взаимодействие нейробиологии и окружающей среды цифровой революции в отношении областей образования, развлечений и социальных взаимодействий.

    Наибольшие преимущества цифровой революции будут связаны с простотой доступа к информации: никогда прежде так много информации не было доступно столь большому количеству людей. Все более повсеместный и непосредственный доступ к информации оказывает глубокое влияние на то, как оптимизировать нашу образовательную систему. «Погуглите» — хороший совет, чтобы начать изучать любую вообразимую тему. Удивительный бесплатный контент, такой как обучающие видеоролики по математике Академии Хана (www.khanacademy.org) или подборка лекций ведущих мыслителей на TED talks (www.ted.com), обеспечивает беспрецедентный доступ к лучшим идеям и знаниям, которые только может представить мир. предложение. Конечно, на просторах интернета качество контента сильно разнится. Одним из наиболее полезных навыков для детей и подростков будет способность эффективно использовать эту вселенную информации — критически оценивать данные, отличать сигнал от шума, синтезировать содержание и применять его к реальным проблемам. решение.

    К сожалению, обучение этим навыкам еще не получило широкого распространения среди педагогов. Между учащимися и учителями сохраняется большой разрыв между поколениями в отношении использования и оценки информационных технологий. Интерактивные онлайн-видеодисплеи превратились из роскоши, доступной только в небольшом количестве специализированных классов, в широкое использование в большинстве государственных школ США. Использование в классе различных технологий является страстно обсуждаемым и нерешенным вопросом среди педагогов от дошкольных учреждений до аспирантов.

    Серьезную озабоченность вызывает то, что легкость и оперативность получения информации, а также растущая склонность подростков к многозадачности могут способствовать мышлению «на милю, на дюйм вглубь» и сопротивлению терпению и настойчивости, необходимым для углубленного изучения. Данные опроса Kaiser Foundation за 2010 год [1] показывают, что, когда подростки делают домашнюю работу за компьютером, две трети времени они также делают что-то еще (например, обмениваются мгновенными сообщениями, слушают музыку, отправляют текстовые сообщения, просматривают веб-сайты). Интернет, обновление/просмотр страниц Facebook и т.д.).

    «Многозадачность» — это неточный термин, варьирующийся от такой концепции, как выполнение нескольких действий (например, ходьба и жевание жвачки) до одновременной обработки противоречивых информационных потоков (например, прослушивание лекции по физике и составление электронного письма, касающегося весенний перерыв). Что касается последнего, более строгого определения, то, согласно результатам десятилетий исследований, существует консенсус в отношении того, что разделение систем внимания мозга требует затрат как времени, так и производительности [11–14]. На нейронном уровне то, что на самом деле делает мозг, — это быстрое переключение между задачами, и за каждое переключение мы платим метаболическими и временными потерями.

    Ярким примером опасностей многозадачности является использование мобильных телефонов во время вождения, что ухудшает работоспособность в той же степени, что и вождение в состоянии алкогольного опьянения (т. Например, в исследовании фМРТ участники выполняли задачу моделирования вождения либо без конкурирующего требования, либо при оценке того, были ли утверждения, которые они слышали, истинными или ложными. Прослушивание предложений привело к резкому снижению эффективности вождения и было связано с 37-процентным снижением активации в областях пространственной обработки теменной доли [17].

    Другие исследования фМРТ (почти все с участием субъектов в возрасте 20 лет и старше) также подтвердили неэффективность многозадачности, указав на префронтальную кору как на «узкое место» для способности мозга обрабатывать и определять приоритеты конкурирующих потоков информации [18]. . Участие префронтальной коры в многозадачности поднимает вопрос о том, может ли ее постоянная пластичность означать, что молодые люди при надлежащем обучении могут увеличить способность быстро и эффективно переключаться между задачами. Это согласуется с поведенческими исследованиями, показывающими, что способность выполнять такие задачи улучшается до шестнадцатилетнего возраста [19]. ].

    Наиболее распространенными формами цифровых развлечений являются телевидение (4,5 часа в день), музыка (3 часа в день) и неигровое использование компьютеров (1,5 часа в день) [1]. Следующими по распространенности являются видеоигры (1,25 часа в день) — с компьютеров, Интернета, игровых приставок или портативных/мобильных устройств.

    Видеоигры — это индустрия с годовым оборотом в 25 миллиардов долларов, они популярны и доступны в зависимости от социально-экономического статуса и пола: 99% мальчиков-подростков и 94% девочек-подростков играют в видеоигры на одной или нескольких из вышеперечисленных платформ [20]. Количество времени, проводимого за видеоиграми, увеличивается во всех возрастных группах, поскольку качество и разнообразие игр продолжает улучшаться, а мобильные устройства становятся все более доступными.

    Очень популярные игры охватывают широкий спектр жанров, степени интеллектуального спроса и формата одиночного или межличностного. Игровые приставки, такие как Wii Fit и Kinect, взаимодействуют с движениями тела, создавая бесконечно масштабируемые физические задачи, которые стирают различие между видеоиграми и обычными спортивными усилиями.

    С нейробиологической точки зрения популярность игр отражает их способность стимулировать схему вознаграждения мозга. Дофамин является преобладающей молекулярной валютой системы вознаграждения, а ключевым компонентом этой схемы является прилежащее ядро. Поразительна общность схем вознаграждения в разных областях. Все наши базовые влечения (например, голод, секс, сон), все вещества, которыми мы злоупотребляем, и все, что может привести к зависимости (т. 21].

    В период полового созревания происходят глубокие гормональные изменения в дофаминергической системе, прилежащем ядре и связанных с ним схемах. Сексуальные мысли становятся мощным фактором распределения внимания и принятия решений. Возрастают агрессивные тенденции, особенно среди мужчин. Агрессия может привести к преступному насилию, но она также может быть использована для приобретения ресурсов и защиты себя и семьи. Секс и насилие не только продаются, они имеют большое значение для системы вознаграждения нашего мозга и жизненно важны для нашего выживания.

    Секс

    С июля 2009 г. по 10 июля около 10–15% поисковых запросов в Интернете и 4% из миллиона наиболее посещаемых сайтов были связаны с сексом [22]. Трудно оценить количество этого, приходящегося на долю подростков, хотя, учитывая легкость доступа и интенсивность влечения, кажется разумным утверждать, что подростки часто подвергаются воздействию откровенно сексуального материала. Широко распространено даже непреднамеренное разоблачение — около 20% профилей YouTube содержат упоминания или изображения сексуального характера [23].

    Как беспрецедентный доступ к материалам откровенно сексуального характера в годы становления сексуальности влияет на сексуальное поведение и отношения? Данные на удивление скудны — нет лонгитюдных исследований сексуального поведения после просмотра порнографии в Интернете. Интересно отметить, что увеличение доступа подростков к онлайн-материалам откровенно сексуального характера соответствует снижению подростковой беременности и подростковой рождаемости. Уровень рождаемости среди американских подростков является самым низким за всю историю 1969 года.лет, по которым имеются национальные данные (39,1 на 1000 женщин в возрасте 15–19 лет), что на 37% ниже самого последнего пика в 1991 году[24]. Аналогичное снижение наблюдается в доле старшеклассников, когда-либо вступавших в половую связь, и в количестве абортов. Снижение было замечено для младших и старших подростков и для всех расовых и этнических групп.

    Я не утверждаю прямой причинно-следственной связи между просмотром онлайн-порнографии и снижением подростковой беременности, но эпидемиологические данные предполагают, что влияние имеет нюансы и заслуживает объективного изучения.

    Насилие

    Вопреки нехватке исследований, изучающих поведенческие эффекты просмотра онлайн-порнографии, существует обширная литература, посвященная взаимосвязи между жестокими играми и насилием в реальном мире. Однако сотни статей по этой теме не привели к однозначному консенсусу. Мета-анализ, проведенный разными группами с использованием разных статистических подходов, разных показателей насилия и разных критериев включения исследований, включенных в анализ, приводит к диаметрально противоположным выводам: одни сообщают о сильных эффектах (см. недавний обзор [25]), а другие сообщают о отсутствие или незначительное влияние [26–29].

    Сторонники мнения о том, что жестокие видеоигры действительно приводят к насилию в реальном мире, отмечают исследования поведения, кожно-гальванической реакции и нейровизуализации, демонстрирующие десенсибилизацию к насилию при повторном воздействии [30][31]. Противники этой точки зрения признают лабораторные и нейровизуализационные данные о десенсибилизации или привыкании, но отмечают, что эти изменения не привели к увеличению насилия в реальном мире. На самом деле исторически сложилось обратное отношение между использованием видеоигр и насилием. с 1995–2008 гг., когда продажи видеоигр выросли в четыре раза, часы, проведенные за ними, удвоились, а количество насильственного контента увеличилось, уровень убийств несовершеннолетних снизился на 72%, а уровень насильственных преступлений среди несовершеннолетних снизился на 49% до 30-летнего минимума [32]. Как и в случае с обратной зависимостью между просмотром онлайн-порнографии и уровнем подростковой беременности, это не устанавливает причинно-следственную связь, но интригует. Предлагаемые объяснения включают в себя то, что игры позволяют подросткам преодолевать страхи и агрессию, не страдая от реальных последствий, и что им не составляет труда отличить фантазию от реальности.

    Экономия внимания

    В индустрии видеоигр с жесткой конкуренцией самые продаваемые игры мастерски задействуют систему вознаграждения нашего мозга. Домашняя работа против некоторых сложных противников. Может ли доступность технологий, которые могут постоянно поддерживать столь высокий уровень дофамина, повысить порог того, что наш мозг считает полезным в плане отношений, учебы или работы над достижением других долгосрочных целей, которые могут не иметь немедленного подкрепления?

    Человеческий мозг — это социальный мозг. Наша способность оценивать настроения и намерения других, определять истинность или ложность их сообщений, отличать друзей от врагов и заключать союзы — одна из самых сложных и важных задач. Эти навыки имеют первостепенное значение для выполнения наших биологических императивов выживания (за счет защиты группы) и размножения. С этой точки зрения неудивительно, что так много нашего мозга посвящено социальному познанию. Фактически, среди видов приматов единственным лучшим предиктором размера неокортекса является размер социальной группы этого вида [33]. Объединив данные по 38 видам приматов, Данбар подсчитал, что на основе размера неокортекса количество значимых социальных отношений (т. е. когда все всех знают) для людей должно составлять от 100 до 230. Значение 150 было популяризировано как «число Данбара». сходящиеся данные из разных областей, кажется, совпадают с предсказанием. Например, 150 — это приблизительный размер воинских частей от римской древности до наших дней, религиозных общин (например, амишей, гуттеритов), групп аборигенов, деревень в Англии до промышленной революции и количества людей в списках праздничных карт [34]. ].

    Центральным звеном схемы, связанной с социальными навыками, является поздно созревающая высокопластичная префронтальная кора. Как и любые сложные навыки, мастерство требует много практики. Большая часть различения основана на тонком обнаружении невербальных сигналов, таких как небольшие изменения взгляда, миллисекундные различия в темпе речи, синхронность реакции на общие стимулы окружающей среды, модели дыхания, положение тела, прикосновения, запахи и т. д. зависимость от цифровых социальных взаимодействий мешает знакомству с опытом «реального мира», необходимым для овладения этими наиболее важными навыками?

    Социальные взаимодействия в эпоху Facebook

    Сотовые телефоны, электронная почта, текстовые сообщения и многопользовательские видеоигры — все это технологии, которые резко изменили то, как подростки взаимодействуют друг с другом в социальном плане. Однако самые поразительные преобразования произошли в онлайновых социальных сетях, таких как Facebook. Facebook был запущен в феврале 2004 года, и с тех пор количество участников выросло в геометрической прогрессии. По состоянию на март 2012 года более 900 миллионов человек имеют страницу в Facebook (1 из 8 человек), что составляет 20–25% всего времени, проведенного в Интернете.

    Среднее количество «друзей» на одного пользователя Facebook-подростка составляет 834 — намного больше, чем у Данбара. Несоответствие может возникать из-за разных определений «дружбы» или «отношений» — возможно, подростки не поддерживают значимых взаимодействий со всеми 800+ своими контактами. Похоже, это так, поскольку анализ теории графов взаимодействий в социальных сетях показывает, что количество отношений, поддерживаемых регулярным обменом информацией, возвращается к диапазону 100–200 [35]. Хотя цифровые взаимодействия — это не то же самое, что отношения лицом к лицу, они являются социальными, значимыми для подростков и связаны с другими показателями благополучия [36, 37].

    Неясно, делают ли сайты социальных сетей подростков более или менее общительными. Технологии могут изменять межличностные взаимодействия, но они также создают возможность отражать и усиливать существующие черты и тенденции. Общительные общительные подростки теперь могут не отставать от ежеминутных действий десятков своих друзей. Застенчивые подростки могут найти виртуальное сообщество или альтернативную вселенную видеоигр, в которых они смогут удовлетворить свои социальные потребности и проводить очень мало времени с прямым человеческим контактом.

    Разыгрывание социальной жизни в прозрачном глобальном цифровом пространстве породило призрак киберзапугивания. Национальный совет по предупреждению преступности (NCPC) определяет киберзапугивание как «когда Интернет, сотовые телефоны или другие устройства используются для отправки или публикации текстов или изображений, предназначенных для того, чтобы причинить вред другому человеку или поставить его в неловкое положение». Статистические данные о его распространенности сильно различаются в зависимости от того, какой порог используется для злоупотребления [38]. Один аспект, который отличается от традиционного издевательства, заключается в том, что акты распространяются на гораздо более широкую аудиторию, и попав в Интернет, они потенциально становятся постоянными. Это имеет значение как для хулиганов, так и для хулиганов. Несколько громких и трагических случаев подтолкнули школы, сообщества и организации к усилиям по повышению осведомленности и сокращению практики киберзапугивания.

    Положительным социальным аспектом является то, что технологии позволяют подросткам связываться с гораздо большей частью мира и расширяют их знакомство с идеями, обычаями и образом жизни. Понимание общих черт других молодых людей во всем мире может помочь преодолеть многие страхи и предрассудки, лежащие в основе глобальных конфликтов.

    Цифровая революция меняет арену, на которой подростки решают вечные задачи подросткового развития — познавать мир, укреплять свою независимость и идентичность, а также общаться со сверстниками. Pew Internet и American Life Project Foundation обобщили результаты своего опроса более 1000 заинтересованных сторон и критиков в области технологий в отчете с менее чем решительным, но я думаю, в конечном счете точным, названием «Миллениалы выиграют и пострадают из-за их гиперсвязанных жизней». [39].

    Мало что можно получить, пытаясь дать общую характеристику явлений как хороших или плохих. Цифровой джин вырвался из бутылки и не вернется обратно. Парадигма опасности, которая доминирует в большей части современной литературы по социальным сетям, напоминает алармистскую риторику, которая исторически озвучивалась для телефона, дешевых романов, комиксов и телевидения. Некоторые опасались, что это подорвет моральную основу нашей нации и приведет к неминуемой гибели нашей цивилизации. Более вероятные риски включают негативные последствия, связанные с непродуктивным использованием времени, менее глубоким аналитическим мышлением, связанным с многозадачностью, или, возможно, последствиями, связанными с большим воздействием насилия или материалов откровенно сексуального характера. Потенциальные преимущества технологий огромны и включают в себя феноменальные образовательные возможности, отличные развлечения и расширение социальных взаимодействий.

    Подростковая нейробиология вселяет оптимизм в то, что наш вид способен адаптироваться к изменяющимся требованиям. Медицинские работники-подростки должны будут усердно работать, чтобы понимать и идти в ногу с изменениями, а также должны быть продуманы, профинансированы и реализованы надежные исследования, чтобы мы могли быть силой, позволяющей оптимизировать хорошие и свести к минимуму плохие последствия цифровой эпохи. .

    Отказ от ответственности издателя: Это PDF-файл неотредактированной рукописи, которая была принята к публикации. В качестве услуги нашим клиентам мы предоставляем эту раннюю версию рукописи. Рукопись будет подвергнута редактированию, набору текста и рецензированию полученного доказательства, прежде чем она будет опубликована в ее окончательной цитируемой форме. Обратите внимание, что в процессе производства могут быть обнаружены ошибки, которые могут повлиять на содержание, и все правовые оговорки, применимые к журналу, относятся к нему.

    1. Райдаут В., Фёр У., Робертс Д. ПОКОЛЕНИЕ M2: СМИ в жизни подростков от 8 до 18 лет. Фонд семьи Генри Дж. Кайзера; 2010. [Google Scholar]

    2. Banks WE, d’Errico F, Peterson AT, et al. Вымирание неандертальцев путем конкурентного исключения. ПЛОС Один. 2008;3(12):e3972. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    3. Giedd JN. Мозг подростка: выводы из нейровизуализации. Дж Адолеск Здоровье. 2008 г., апрель; 42 (4): 335–343. [PubMed] [Google Scholar]

    4. GrandPr T, Nakamura F, Vartanian T, et al. Идентификация ингибитора Nogo регенерации аксонов в виде белка ретикулона. Природа. 2000;403(6768):439–444. [PubMed] [Google Scholar]

    5. Chen MS, Huber AB, van der Haar ME, et al. Nogo-A представляет собой миелин-ассоциированный ингибитор роста нейритов и антиген для моноклонального антитела IN-1. Природа. 2000;403(6768):434–439. [PubMed] [Google Scholar]

    6. Wang K, Koprivica V, Kim J, et al. Олигодендроцит-миелиновый гликопротеин представляет собой лиганд рецептора Nogo, который ингибирует рост нейритов. Природа. 2002; 417 (6892): 941–944. [PubMed] [Google Scholar]

    7. McKerracher L, David S, Jackson DL, et al. Идентификация миелин-ассоциированного гликопротеина как основного миелинового ингибитора роста нейритов. Нейрон. 1994;13(4):805–811. [PubMed] [Google Scholar]

    8. Schwab ME, Thoenen H. Диссоциированные нейроны регенерируют в эксплантаты седалищного, но не зрительного нерва в культуре независимо от нейротрофических факторов. Журнал неврологии. 1985;5(9):2415–2423. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    9. Huang J, Phillips G, Roth A, et al. Глиальные мембраны в перехвате Ранвье предотвращают рост нейритов. Наука. 2005;310(5755):1813–1817. [PubMed] [Google Scholar]

    10. Филдс РД. Белое вещество в обучении, познании и психических расстройствах. Тренды Нейроси. 2008 г., июль; 31 (7): 361–370. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    11. Gladstones WH, Regan MA, Lee RB. Разделение внимания: пересмотр гипотезы одноканальности. Q J Exp Psychol-A. 1989 г., февраль; 41 (1): 1–17. [Google Scholar]

    12. Пашлер Х. Двойная интерференция в простых задачах — данные и теория. Психологический бык. 1994 г., сен; 116 (2): 220–244. [PubMed] [Google Scholar]

    13. Рорер Д., Пашлер Х.Э. Параллельные задачи влияют на извлечение памяти. Psychon B Rev. 2003, март; 10 (1): 96–103. [PubMed] [Google Scholar]

    14. Фёрде К., Ноултон Б.Дж., Полдрак Р.А. Модуляция конкурирующих систем памяти путем отвлечения внимания. Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки. 2006 г., 1 августа; 103 (31): 11778–11783. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    15. Стрейер Д.Л., Дрюс Ф.А., Крауч Д.Дж. Сравнение водителя сотового телефона и пьяного водителя. Человеческие факторы. Сумма 2006 г .; 48 (2): 381–391. [PubMed] [Google Scholar]

    16. Страйер Д.Л., Дрюс Ф.А. Профили отвлечения внимания водителя: влияние разговоров по мобильному телефону на молодых и пожилых водителей. Человеческие факторы. 2004 Победа; 46 (4): 640–649. [PubMed] [Google Scholar]

    17. Джаст М. А., Келлер Т.А., Синкар Дж. Снижение активности мозга, связанное с вождением автомобиля при прослушивании чьей-то речи. Исследования мозга. 2008 г., 18 апреля; 12:05:70–80. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    18. Dux PE, Ivanoff J, Asplund CL, et al. Изоляция центрального узкого места обработки информации с помощью фМРТ с временным разрешением. Нейрон. 2006 г., 21 декабря; 52 (6): 1109–1120. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    19. Luciana M, Conklin HM, Hooper CJ, et al. Развитие невербальной рабочей памяти и процессов исполнительного контроля у подростков. Детский Дев. 2005 г., май-июнь; 76 (3): 697–712. [PubMed] [Google Scholar]

    20. Ленхарт А., Кан Дж., Миддо Э., Макгилл А., Эванс С., Витак Дж. Подростки, видеоигры и обществоведение. 2008 г., 16 сентября; [Академия Google]

    21. Дикиара Г. Система вознаграждения и зависимость: что делает и чего не делает дофамин. Современное мнение в фармакологии. 2007;7(1):69–76. [PubMed] [Google Scholar]

    22. Гаддам С., Огас Огас. Миллиард злых мыслей. Нью-Йорк: группа пингвинов; 2011. [Google Scholar]

    23. Pardun CJ, L’Engle KL, Brown J. Связь воздействия с результатами: потребление подростками сексуального контента в шести СМИ. Массовая связь соц. 2005; 8: 57–91. [Google Scholar]

    24. Вентура С.Дж., Гамильтон Б.Е. Подростковая рождаемость в США продолжает снижаться. Краткий обзор данных NCHS. 2011, февраль; (58): 1–8. [PubMed] [Академия Google]

    25. Murray J, Biggins B, Donnerstein E, et al. Призыв к беспокойству в отношении жестоких видеоигр. Материалы клиники Мэйо. 2011;86(8):818–820. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    26. Bensley L, Van Eenwyk J. Видеоигры и агрессия в реальной жизни: обзор литературы. Журнал здоровья подростков. 2001;29(4):244–257. [PubMed] [Google Scholar]

    27. Гриффитс М. Видеоигры и здоровье. Британский медицинский журнал BMJ. 2005;331(7509):122–123. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    28. Катнер Л., Олсон К.К. Большое воровское детство: удивительная правда о жестоких видеоиграх и о том, что могут сделать родители. твердый переплет «твердый переплет». Нью-Йорк: Саймон и Шустер; 2008. [Google Scholar]

    29. Ferguson C. Еще один призыв к осторожности в отношении медицинских работников, преувеличивающих последствия насилия в видеоиграх. Материалы клиники Мэйо. 2011;86(8):820–821. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    30. Mathews VP, Kronenberger WG, Wang Y, et al. Воздействие насилия в СМИ и активация лобных долей, измеренная с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии у агрессивных и неагрессивных подростков. J Comput Assist Томогр. 2005 май-июнь;29(3): 287–292. [PubMed] [Google Scholar]

    31. Strenziok M, Krueger F, Deshpande G, et al. Лобно-теменная регуляция экспозиции насилия в СМИ у подростков: мультиметодическое исследование. Социальная когнитивная и аффективная неврология. 2011;6(5):537–547. [Бесплатная статья ЧВК] [PubMed] [Google Scholar]

    32. Хокенберри С., Зикмунд М., Сладкий А. Тенденции в отношении количества арестов несовершеннолетних. Статистический бюллетень Управления по делам несовершеннолетних и предотвращению правонарушений. 2011 16 октября; [Академия Google]

    33. Данбар РИМ. Коэволюция размера неокортекса, размера группы и языка у людей. 1993 [Google Scholar]

    34. Dunbar RIM. Уход за собой, сплетни и эволюция языка. Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета; 1996. [Google Scholar]

    35. Гональвес Б., Перра Н., Веспиньяни А. Моделирование активности пользователей в сетях Twitter: проверка числа Данбара. ПЛОС Один. 2011;6(8):e22656–e22656. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    36. Хэмптон К., Гуле Л., Рэйни Л., Перселл К. Сайты социальных сетей и наша жизнь: проект Исследовательского центра Пью в Интернете и американской жизни. 2011 июнь;16:2011. [Академия Google]

    37. Пуджазон-Зазик М.А., Манассе С.М., Оррелл-Валенте Дж.К. Самопрезентация подростков на сайте знакомств для подростков: анализ риска.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *