Гдз за 10 класс рабочая тетрадь по географии: ГДЗ по географии 10 класс рабочая тетрадь Сиротин Дрофа ответы и решения онлайн. Задание: стр. 48

▶▷▶▷ гдз география 10 класс холина рабочая

▶▷▶▷ гдз география 10 класс холина рабочая

гдз география 10 класс холина рабочая — ГДЗ География рабочая тетрадь 10 класс Холина — уникальный гдз — класс рфload10_klassgeografija Cached ГДЗ География рабочая тетрадь 10 класс Холина в котором находятся самые полные ответы Учебник наглядно покажет тебе, как необходимо написать задание, чтобы в школе получить пятерку География рабочая тетрадь 10 класс холина гдз — PDF docplayerru80549370-Geografiya-rabochaya Cached География рабочая тетрадь 10 класс холина гдз География рабочая тетрадь 10 класс холина гдз География рабочая тетрадь 10 класс холина гдз Раздел Ответов Автор Посетителей Последний ответ 19 funt5025 Гдз География 10 Класс Холина Рабочая — Image Results More Гдз География 10 Класс Холина Рабочая images География рабочая тетрадь 10 класс холина гдз — PDF docplayerru79256997-Geografiya-rabochaya Cached География рабочая тетрадь 10 класс холина гдз География рабочая тетрадь 10 класс холина гдз География рабочая тетрадь 10 класс холина гдз Нанесите на контурную карту рис ГДЗ по географии 10-11 класс рабочая тетрадь Максаковский gdz-putinainfo 10 -klassgeografiya- 10 gdz Cached ГДЗ по географии 10 -11 класс рабочая тетрадь Максаковский ГДЗ готовые домашние задания к рабочей тетради и контурные карты по географии 10 -11 класс Максаковский ФГОС от Путина ГДЗ решебники по географии 10 класс рабочие тетради и учебники gdzputinaco 10 -klass-onlajngeografiya- 10 Cached ГДЗ 10 класс География Решебники учебников и рабочих тетрадей по географии за 10 класс онлайн Данные гдз книг и тетрадей помогут вам проверить выполненное домашнее задание читать География 10 класс Холина онлайн newgdzcomuchebniki- 10 -11-klass11647-chitat Вот и прочти География 10 класс Холина здесь: ГДЗ 10 класс ответы Ерина 7 класс рабочая География Углублённый уровень 10 класс Рабочая тетрадь rosuchebnikruproductgeografiya-uglublennyy Cached Описание, отзывы, лучшие цены на учебное пособие география углублённый уровень 10 класс рабочая тетрадь на сайте Корпорации Российский учебник (издательство Дрофа Вентана) ГДЗ по Географии за 10 класс рабочая тетрадь Максаковский ВП ugdzrureshebniki 10 -klassgeografiyatetrad Cached Сборник готовых домашних заданий ( ГДЗ ) рабочая тетрадь по Географии за 10 класс , решебник Максаковский ВП лучшие ответы от ugdzru ГДЗ География 10-11 класс Максаковский — Рабочая тетрадь gdzchat 10 _klassgeographyrabochaya-tetrad-po Cached Если есть какие-то проблемы с таким предметом, как география , то в ряде случаев отличным их решением сможет стать решебник к учебнику География 10 -11 класс Рабочая тетрадь Максаковский ГДЗ по географии 10-11 класс рабочая тетрадь Домогацких yagdzcom 10 -klassgeografiya- 10 gdz-po Cached ГДЗ по географии 10 -11 класс рабочая тетрадь Домогацких ГДЗ решебник к рабочей тетради по географии 10 -11 класс Домогацких синяя ФГОС часть 1 и 2 синяя к учебнику Домогацких, Алексеевского Promotional Results For You Free Download Mozilla Firefox Web Browser wwwmozillaorg Download Firefox — the faster, smarter, easier way to browse the web and all of 1 2 3 4 5 Next 145,000

• гдз геогра
• фия 10 класс холина
• сс холина рабочая

• отзывы
• решебник Максаковский ВП лучшие ответы от ugdzru ГДЗ География 10-11 класс Максаковский — Рабочая тетрадь gdzchat 10 _klassgeographyrabochaya-tetrad-po Cached Если есть какие-то проблемы с таким предметом
• как необходимо написать задание

Нажмите здесь , если переадресация не будет выполнена в течение нескольких секунд гдз география класс холина рабочая Поиск в Все Картинки Ещё Видео Новости Покупки Карты Книги Все продукты Гдз по географии класс холина difnove Notebook pinterestru Гдз по географии класс холина Гдз spotlight класс рабочая тетрадь онлайн Dioramas, Literature, Literatura, География класс учебники, ГДЗ , учебные пособия XUNI xunicombookss География , Профильный уровень, класс , Книга , Холина ВН, География , Современный мир, ГДЗ География рабочая тетрадь класс Холина https гдз класс рф _ klass gdz сен Домашняя работа по географии класс ГДЗ География рабочая тетрадь класс Холина с География , класс , Холина ВН, Nasholcom klass дек Рабочая тетрадь является неотъемлемой частью инновационного Учебники, ГДЗ , решебники, ЕГЭ, ГИА, экзамены, книги Книги и География , класс , Холина ВН, География класс Рабочая тетрадь Углублённый Купить книгу География класс Рабочая тетрадь Углублённый уровень Вертикаль ФГОС Холина ВН в География Класс Холина topikiamazon k jpg uchatvshkoleru География класс Холина ВН k jpg drofaventanaru География углубленный уровень класс рабочая География Класс Холина Решебник Скачать Бесплатно ГДЗ гдз география класс холина Блог им vixdaget JJCRU wwwjjcru gdz geografiya klass класс ГДЗ по географии класс Холина В Н Решебник для классов с ответами на рабочую тетрадь по География класс Холина учебник онлайн https gdz reshimru география клас География класс Холина это гдз и рабочие тетради, которые комплектуются к учебнику по географии для Купить рабочую тетрадь по географии класс , авт Холина ВН по географии для го класса Холина ВН География Углублённый уровень класс Рабочая PDF холина география класс WordPresscom cudezulerafileswordpresscompd Гдз по географии класс холина скачать Книга География класс Рабочая тетрадь Автор решебник по географии рабочий тетради класс в н blogfcfootballclubrubloghtml Книга География класс Рабочая тетрадь к учебнику ВН Холиной География Профильный уровень кл Холина география профильный уровень класс kartgeoburoru holina geografiya Читать рабочая тетрадь география класс Максаковский онлайн Читать рабочая тетрадь география Решебник ГДЗ рабочая тетрадь география классы kartgeoburorureshebnik gdz Решебник ГДЗ к рабочей тетради по географии классы , ВП Максаковский, дает Холина география книга класс профильный уровень Гладкий, Лавров глобальная Решебник Для Рабочей Тетради По Географии Холина янв решебник к рабочей тетради по географии класс вн холина Скачать бесплатно География класс Рабочая тетрадь к учебнику ВН uchmagruestoree , Предзаказ Рабочая тетрадь к учебнику ВН Холиной География Углубленный уровень класс Холина ВН, Дрофа, Картинки по запросу гдз география класс холина рабочая В Н Холина новинки LiveLib livelibrulatestvn holina Рабочая тетрадь является частью УМК География класс Углублённый уровень Задания рабочей тетради ГДЗ по географии за класс , решебник и ответы онлайн https gdz ru class geografiya ГДЗ Спиши готовые домашние задания по географии за класс , География класс рабочая тетрадь Книга География класс Углубленный уровень Рабочая labirintrubooks Рабочая тетрадь к учебнику ВН Холиной Вертикаль ФГОС Автор Вероника Холина Вероника Холина География класс Углубленный уровень классы Книга для учителя География класс Рабочая тетрадь К учебнику В Н ozonrucontext Рабочая тетрадь К учебнику В Н Холиной География Профильный уровень класс Задача Базовый География класс Углубленный уровень Учебник Ozon ozonrucontext Холина Вероника Николаевна Серия класс Углубленный уровень Рабочая программа к учебнику Решеба класс , ГДЗ и Решебник Resheba gdz klass Английский язык класс рабочая тетрадь Афанасьева О В, Михеева И В углубленный уровень География класс рабочая тетрадь к учебнику ВН bookvoedrubook?id География класс рабочая тетрадь к учебнику ВН Холиной География Профильный уровень кл мало Рабочая программа по географии профильный уровень ноя В значительной степени ответы на эти вопросы пытается дать География класс рабочая тетрадь к учебнику ВН Холиной География Профильный уровень кл Рабочая программа по географии класс на тему янв Рабочая программа по географии класс профильный В значительной степени ответы на эти вопросы может дать ВН Холина География Профильный уровень География Рабочая тетрадь к учебнику ВН Холиной Рабочая тетрадь является частью УМК География Углубленный уровень класс Задания рабочей тетради ГДЗ по географии класс рабочая тетрадь Максаковский https gdz putinainfo klass gdz Рейтинг , голосов ГДЗ готовые домашние задания к рабочей тетради и контурные карты по географии класс Максаковский Решебник ГДЗ по географии за класс gdz _ klass Подробный решебник гдз по Географии за класс к учебнику География класс рабочая тетрадь Учебники по географии Страница География учебники и рабочие тетради, готовые домашние задания ГДЗ , решения и География Начальный курс Землеведение класс Рабочая тетрадь с класс , класс География Холина ВН в PDFZIP География рабочая тетрадь холина класс гдз geowodbabyethostcomgeografiya янв От география рабочая тетрадь холина класс него даже гдз и пахнет Он и не хотел разлуки, PDF Календарно тематическое планирование МОУ Лицей г wwwlyceumistraedusiterumet Рабочая программа по географии класс Базовый уровень и ВН Холина География , класс Формы и способы проверки и оценки результатов деятельности устные ответы PDF География Финансовый университет wwwfarulyc_fa_rp_up_geografiya_ Холина ВН Рабочая тетрадь по географии классы ВН Холина География Профильный уровень кл Книга для Правильно даны ответы по содержанию, нет погрешностей в Смотреть ГДЗ География класс Холина гдз онлайнрф klass gdz klass _ ноя Возможно вам понадобится ГДЗ География рабочая тетрадь класс Холина классы ZUBRILANET zubrilanetbooks klass y География Рабочая тетрадь класс Максаковский ВП Скачать бесплатно География классы География Профильный уровень В кн Кн класс Холина ВН Рабочая программа по географии , автор Холина ВН ноя География Профильный уровенькл кн для В значительной степени ответы на эти вопросы пытается дать ч ч в классе и ч в классе; ч в неделю ГДЗ на рабочую тетрадь по географии класс Холина ВН otlichnikucozru _ klass k holina сен Решебник для классов с ответами на рабочую тетрадь по географии Холина ВН здесь PDF РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по географии профильный уровень ocokalugarugeografija_profil_ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА классы степени ответы на эти вопросы пытается дать предлагаемый курс, лежащий Учебник География ВН Холина профильный уровень класс Учебник по географии класс скачать бесплатно klas ovrugeography klas ge Воспользовавшись возможностью скачать учебник по географии класс , призванной облегчить Рабочая тетрадь по географии класс Холина ВН Готовые домашние задания PDF РАБОЧАЯ ПРОГРАММА учебного курса ГЕОГРАФИЯ для wwwbelliceiinterruSob_geo_pr Холиной ВН География профильный уровень кл Содержание рабочей программы География , класс содержание учебного материала; не даются ответы на вспомогательные ᐅ География класс учебник максаковский скачать informeasurementcomgeografiya авг География класс учебник максаковский скачать Класс география холина профильный уровень, класс географии , вы здесь представлены ответы к рабочей Гдз география класс рабочая тетрадь холина борис carpohysicurlph gdz geografiya klas Гдз география класс рабочая тетрадь холина в Сочинение л андреев петька на даче Гдз по английскому языку класс coterci Pinterest pinterestcom Тпо география класс колесников гдз Open Гдз по географии класс холина Dioramas, Countdown Timer, First Grade Гдз по истории класса данилов рабочая тетрадь онлайн Michelle География классы NiVru nivrugeografiya klass yhtm класс Экономическая и социальная география мира ФГОС В конце издания даны ответы к заданиям Автор Холина Вероника Николаевна Рабочая тетрадь по курсу География для класса является частью УМК по Вн холина география класс профильный уровень дрофа udiriifirstpawnoru Решебник рабочая тетрадь по географии В П Максаковский класс В значительной степени ответы на эти вопросы пытается дать предлагаемый курс, лежащий на стыке географии и Скачать учебник, справочник, атлас по географии География Начальный курс географии класс Рабочая тетрадь с комплектом контурных карт Баринова ИИ GEO Учебники по географии класс Читать, скачать тетрадьпрактикум, рабочая тетрадь, рекомендации, готовые домашние задания , гдз Учебник для кл Рабочая тетрадь по географии География Профильный уровень В кн Кн класс Холина ВН, год ГЕОГРАФИЯ СКАЧАТЬ, ЧИТАТЬ онлайн гдз , решебники gdzklass comgeografiya Холина ВН География Рабочая тетрадь класс Максаковский ВП География Рабочая тетрадь класс Географии Книга Для Учителя Класс Холина янв Профильный уровень для классов Профильный уровень География классы сайте вы найдете ГДЗ для всех учебников! география гдз класс Решебник ГДЗ рабочая тетрадь общество класс География класс Рабочие программы schpskoveduru?project_id Рабочая программа по обществознанию класс проверки и оценки результатов деятельности устные ответы учащихся Экономическая и социальная география мира класс Атлас Гдз холина география класс рабочая тетрадь Поиск в гдз мар Для этого и создано приложение Звучит заманчиво Нет, не хочу Поиск в архиве завершен В ответ на официальный запрос мы удалили некоторые результаты с этой страницы Вы можете ознакомиться с запросом на сайте LumenDatabaseorg Запросы, похожие на гдз география класс холина рабочая рабочая тетрадь по географии класс холина скачать гдз география класс максаковский учебник гдз по географии класс холина рабочая тетрадь география класс бахчиева гдз учебник по географии класс холина гдз по географии класс гладкий николина гдз по географии класс кузнецов гдз по географии класс След Войти Версия Поиска Мобильная Полная Конфиденциальность Условия Настройки Отзыв Справка

гдз география 10 класс холина рабочая

ГДЗ по географии 10 класс рабочая тетрадь Максаковский В.

П.

Неудивительно, что многие взрослые и дети с огромным интересом читают мемуары путешественников и смотрят художественные фильма о первооткрывателях. Но, как ни странно, изучение географии при этом зачастую кажется школьникам не просто крайне скучным занятием, но и вызывает многочисленные проблемы. По этой же причине и на помощь родителей рассчитывать крайне сложно – большинство взрослых людей, неплохо образованных, путает названия не только рек и городов, но даже целых государств. Именно поэтому ученику необходим консультант, который разбирается в нюансах предмета и может подсказать любой непонятный момент – ГДЗ по географии за 10 класс Максаковский.

Программа предоставляет ученикам информацию о хозяйственной деятельности человека, тесной взаимосвязи природы и человеческого общества, о глобальных и региональных процессах. Немаловажный навык – умение правильно пользоваться картами, геоинформационными системами, статистическими данными. Разобраться с этим материалом школьнику поможет надёжный онлайн-консультант.

Коротко о содержании сборника по географии за 10 класс Максаковского

Используя данное издание, ученик сможет в спокойной домашней обстановке разобраться в сложных вопросах и запомнить ответы на них. Вопросы с разбивкой на 12 тем охватывают все разделы основного курса географии десятого класса:

• Карта мира – физическая и географическая;
• Общие сведения о запасах мировых ресурсов;
• Народы, населяющие Земной шар;
• Отрасли мировой экономики;
• Научно-технические достижения;
• Глобальные проблемы человечества.

Также даны разнообразные материалы, рассказывающие обо всех континентах.

Если ученик серьёзно отнесётся к работе с пособием, то за минимальное количество времени решебник предоставит ему отличные возможности, например, быстро и точно отвечать на вопросы домашнего задания.

Самое важное условие работы с решебником по географии за 10 класс Максаковского – самостоятельно отвечать на все вопросы, обращаясь к решебнику за советом, как к персональному виртуальному консультанту, сверяя с ним свой собственный ответ. В этом случае этот надёжный онлайн-репетитор позволит добиться максимальных результатов за минимальное время.

ГДЗ По Географии 10 11 Класс – Telegraph

>>> ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ <<<

ГДЗ По Географии 10 11 Класс

География 10 -11 класс Экономическая и социальная география мира Базовый и углубленный уровень .  Решебники по географии для 10 класса включают в себя полезную информацию, как для успевающих старшеклассников, так и для тех, кто просто стремится повысить оценку и . . 

География 10 -11 класс Е .М . Домогацких Базовый уровень . Авторы: Е .М . Домогацких Н .И . Алексеевский .  География 10 -11 класс Экономическая и социальная география мира Бахчиева O .A . Базовый и углубленный уровень . 

География 10 -11 класс Гладкий тетрадь-тренажер . Издательство: Просвещение .  Общие экономические характеристики стран мира и термины из раздела об международных политических отношениях приводятся в ГДЗ по географии за 10 класс .  

География 10 класс . Рабочая Тетрадь .  11 . Нанесение на контурную карту: а) свободных экономических зон; б) трансъевропейских транспортных коммуникаций (железных дорог, шоссе, нефте- и газопроводов, линий электропередач) . 

11 класс .  Занятия по географии в старших классах качественно меняются, от учителей исходит больше  Поэтому возрастает необходимость использования решебников, которые помогут подтянуть учебу в 10 классе и сделать урок географии более простым и интересным . 

10 класс . Учебное пособие для 11 класса учреждений общего среднего образования с русским языком обучения (с электронным приложением для повышенного уровня) . Пособие выпущено издательством «Адукацыя і выхаванне» . Допущено Министерством образования Республики . . 

Мегарешеба — Белорусские ГДЗ и Решебник по Географии поможет Вам найти ответ на самое сложное задание для 10 класса . Решай онлайн домашку вместе с нами! 

Гладкий: полный список заданий , параграфов, уроков и упражнений . География , 10 класс .  ГДЗ по географии 10 ‐11 класс: Ю . Н . Гладкий . Авторы: Ю . Н . Гладкий, В . В . Николина . 

10 -11 класс .- М .; Просвещение . . В .П . Максаковский Рабочая тетрадь по географии .  1 .Требования к уровню подготовки учащихся по географии 10 класс . Изучение географии на базовом уровне среднего общего образования навлено на достижение следующих целей . . 

География 10 -11 класс .  Для этой цели прекрасно подойдет «ГДЗ по географии 10 класс» онлайн, так как он может предоставить ответы на все номера . 

Данные гдз книг и тетрадей помогут вам проверить выполненное домашние задание . ГДЗ Путина инфо незаменимый сайт родителям, для контроля ДЗ своих детей . ГДЗ по географии 10 -11 класс Домогацких рабочая тетрадь . 

Добро пожаловать на мегарешеба — с лучшими ГДЗ по Географии за 10 класс . Здесь Вы найдете готовые ответы на домашнюю работу . Смотрите решения и получайте пятерки . 

ГДЗ География (10 -11 класс ) . Рабочая тетрадь . Не нашли нужное ГДЗ? Напишите об этом! Сохраните или поделитесь с одноклассниками 

ГДЗ решебник рабочая тетрадь «География . 10 -11 класс . Базовый уровень . ФГОС» . В . П . Максаковского . Издательство «Просвещение» ответы на вопросы и задания . 

Видеоуроки, тесты и тренажёры по предмету География за 10 класс по учебнику Максаковский В .П .  11 класс .  Тема 10 . Латинская Америка . 1 . Мы даем общую характеристику Латинской Америки . 

География 10 -11 класс Экономическая и социальная география мира Базовый и углубленный уровень .  Решебники по географии для 10 класса включают в себя полезную информацию, как для успевающих старшеклассников, так и для тех, кто просто стремится повысить оценку и . . 

География 10 -11 класс Е .М . Домогацких Базовый уровень . Авторы: Е .М . Домогацких Н .И . Алексеевский .  География 10 -11 класс Экономическая и социальная география мира Бахчиева O .A . Базовый и углубленный уровень . 

География 10 -11 класс Гладкий тетрадь-тренажер . Издательство: Просвещение .  Общие экономические характеристики стран мира и термины из раздела об международных политических отношениях приводятся в ГДЗ по географии за 10 класс .  

География 10 класс . Рабочая Тетрадь .  11 . Нанесение на контурную карту: а) свободных экономических зон; б) трансъевропейских транспортных коммуникаций (железных дорог, шоссе, нефте- и газопроводов, линий электропередач) . 

11 класс .  Занятия по географии в старших классах качественно меняются, от учителей исходит больше  Поэтому возрастает необходимость использования решебников, которые помогут подтянуть учебу в 10 классе и сделать урок географии более простым и интересным . 

10 класс . Учебное пособие для 11 класса учреждений общего среднего образования с русским языком обучения (с электронным приложением для повышенного уровня) . Пособие выпущено издательством «Адукацыя і выхаванне» . Допущено Министерством образования Республики . . 

Мегарешеба — Белорусские ГДЗ и Решебник по Географии поможет Вам найти ответ на самое сложное задание для 10 класса . Решай онлайн домашку вместе с нами! 

Гладкий: полный список заданий , параграфов, уроков и упражнений . География , 10 класс .  ГДЗ по географии 10 ‐11 класс: Ю . Н . Гладкий . Авторы: Ю . Н . Гладкий, В . В . Николина . 

10 -11 класс .- М .; Просвещение . . В .П . Максаковский Рабочая тетрадь по географии .  1 .Требования к уровню подготовки учащихся по географии 10 класс . Изучение географии на базовом уровне среднего общего образования навлено на достижение следующих целей . . 

География 10 -11 класс .  Для этой цели прекрасно подойдет «ГДЗ по географии 10 класс» онлайн, так как он может предоставить ответы на все номера . 

Данные гдз книг и тетрадей помогут вам проверить выполненное домашние задание . ГДЗ Путина инфо незаменимый сайт родителям, для контроля ДЗ своих детей . ГДЗ по географии 10 -11 класс Домогацких рабочая тетрадь . 

Добро пожаловать на мегарешеба — с лучшими ГДЗ по Географии за 10 класс . Здесь Вы найдете готовые ответы на домашнюю работу . Смотрите решения и получайте пятерки . 

ГДЗ География (10 -11 класс ) . Рабочая тетрадь . Не нашли нужное ГДЗ? Напишите об этом! Сохраните или поделитесь с одноклассниками 

ГДЗ решебник рабочая тетрадь «География . 10 -11 класс . Базовый уровень . ФГОС» . В . П . Максаковского . Издательство «Просвещение» ответы на вопросы и задания . 

Видеоуроки, тесты и тренажёры по предмету География за 10 класс по учебнику Максаковский В .П .  11 класс .  Тема 10 . Латинская Америка . 1 . Мы даем общую характеристику Латинской Америки . 

ГДЗ По Маматике 5 Класс Мерзляк
ГДЗ По Литературе 11 Класс Чертов
ГДЗ По Русскому 9 2009
Рыбченкова 5 Класс Русский ГДЗ 1 Часть
ГДЗ По Русскому Языку 8 2009
ГДЗ 6 Класса Русский Язык Упражнение 22
ГДЗ Демидова 2 Часть
ГДЗ Алгебра 7 Класс Колягин Номер 5
ГДЗ Истомина 4 Класс Ответы
ГДЗ По Русскому Языку 5 Класс Юрьева
Решебник По Впр 6 Класс Математика
ГДЗ По Английскому Языку Страница 3
ГДЗ 6 Кл Зубарева Мордкович
ГДЗ По Геометрии 9 Класс Атанасян
ГДЗ Физика 10 Класс Мякишев 2020 Год
ГДЗ По Английскому 6 Класс Спорт Лайт
ГДЗ Абызова Гармония Решебник
ГДЗ По Математике 6 Класс 8 Школа
ГДЗ Петерсон 4 Часть 2
Решебник По Геометрии Ответы 7
ГДЗ По Физике 9 Класс Дидактические
ГДЗ По Истории Арсентьева
ГДЗ Тесты По Алгебре 8
Готовое Домашнее Задание Рабочая Тетрадь
Решебник По Математике 2 Моро Бантова
ГДЗ По Математике 9 11 Класс Алимов
ГДЗ По Русскому 10 Класс Леонович
Решебник По Математике 5 Класс Кузнецов
Решебник По Английскому 10 Класс 2020 Год
ГДЗ По Географии 6 Класс Учебник Климова
ГДЗ Русский 10 Класс Рыбченкова Александрова
Решебник Рабочая Математика Рудницкая 2 Класс
Решебник Барашкова Английский Язык
ГДЗ 2 Класс Страница 106
Язык 2 Класс Канакина Решебник
ГДЗ По Истории 8 Бурин
ГДЗ По Английскому 6 Ларионова Тетрадь
ГДЗ 9 Класс Таможняя
ГДЗ Математики 6 Клас Якір
ГДЗ Физика 2014
ГДЗ По Истории Учебник Андреев Федоров
Математика Аргинская 2 Класс Решебник 1
Решебник По Русскому 3 Кл
ГДЗ Физика Гельфгат
Русский Язык 7 Класс Купалова ГДЗ Учебник
ГДЗ По Литературе 2 Часть Ответы
ГДЗ По Математике 3 Класс Давыдов Горбов
ГДЗ По Математике 6 Тетрадь Виленкин
Решебник География 7 Класс Тетрадь
ГДЗ Лол Лучшие Школьные Решебники

Математика 5 Решетников ГДЗ Учебник

Гдз По Русскому Рамзаева 1 Часть

ГДЗ Алгебра Сборник Заданий 9 Класс

ГДЗ По Алгебре 7 Мордкович Александрова

Гдз По Русскому 5 Львов

В этих 3 калифорнийских городах самая горячая недвижимость

5642

30-01-2022

Eminem — Love Game Lyrics |. soliq va soliqqa tortish fanidan maruzalar matni. 30та гаройиб иллюзиялар расмлари: бу тасаввур килганингиздек. Удобства для жителей Беверли-Хиллз | Еженедельное проживание AKA. Bolaga qanday qilib quyosh botishi kerak? — объявление. БОШЛАНГ`ИЧ СИНФ ОНА ТИЛИ ДАРСЛАРИДА АКСБОРОТ. Biserica Ortodoxa Romana «Sfanta Treime» в Лос-Анджелесе. Талим муассасасин штат джадвалига койиладиган талаблар.Мактаб. Глава 10 викторина по истории США — Discont. Как создать систему домашней автоматизации с управлением через Bluetooth. Автотранспорт vositasi hibsga olinganligini tekshiring. Автомобиль.

Австрия адабиёти

Qattiq stressdan qutulish. Узок муддатли стрессдан кейн асаб. . Тиль бириктириш: рус тилида, таржима, сознинг маноси, синонимлар. . Результат выделения 2-го места в KCET 2022 OUT -. . 10 главных причин, почему вы должны использовать статический анализ кода. . Steven Slate TRIGGER 2 Platinum — только цифровая доставка — DJ.. пауки Борнео со специальной ссылкой на Бруней — Указатель. . органик кимёдан тестлар. . Maslahatlar Sytickin taqvimi катта гурухи. Орта йошдаги. . «Бурдж Халифа» osmonoragichi dunyodagi eng ajoyib bino. «Бурдж. . Подготовка к сезону подачи заявок 2022 г. — NET Core. . Плиталарни бюкме учун максимал калынлиги 220 тонн. Дизайн. . Талимнинг интерактив методар — Alldata -. . ЛИТЕРАТУРА НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ 1550-1660 Paper-I — Maharshi. . Суратдаги акслар: Рав форматы Qachon RAW-да ва qachon JPG.. пимслер помогите. . Garvard universiteti talabasiga aylangan ozbek qizining. . C Для чайников | PDF | C (язык программирования) — Scribd. . Маршал университет | Америкада О’киш | АКШда Олий Талим. . 5 sinf tarix kitobi. . телеграмм бот. . Удаление зуба — обучающие видео для пациентов. . махмуд номозов — коза клип скачать. . ЯЗЫК: Homiladorlikning uchinchi trimestrida qanday testlar o. . гуманитар фанлар ройксати. . Ozbek xalq ertaklari APK 1.1 (приложение для Android) — ️ APKCombo. . DŌ, кондитерские изделия из теста для печенья (@cookiedonyc) • Instagram. . 20 лет Euro Ncap — АА. . Перечень лабораторного оборудования для испытаний материалов — Perla | Фестивальный мюзикл. . Колледж Fanshawe, Лондон, Канада — выпускники США. . Yulduzlarning rangi oq kok sariq rangli qizil misollar. Кандай. . Suveren Navigatsiyalarning daromadlari nimasi edi. . Дастурчи.Uz | Дастурлашни ривойлантириш. . Оглядываясь назад: путешествие по страницам Кеоуи. . Oltin Gavana granit plitalarini etkazib beruvchilar — ulgurji narx. .

Download Mta Careers Exams, Ingliz tilidagi GDZ GDZ nashri.Ingliz tilidagi darslik uchun, INDEX MEDICUS — The Lancet, Jornal Povo Cigano — Рио-де-Жанейро, Бразилия -, обзор психиатрического совета по консультациям и связям, Обзор книги «География вас и меня» — Common, Перейти на канал, Карьера — RBL Bank,

Кари Уолгрен Фильмы и телепередачи — Late Night Streaming Калифорния становится 1-м штатом, требующим подтверждения COVID — KTLA Обзор оценки и лечения туловища при инсульте va tadbirkorlar faoliyatining kafolatlari togrisida Оценка страхования на случай длительного ухода: отраслевой обзор онлайн-ресурсов COVID-19 — библиотека USM Yangi Ozbekiston inson qadri ulug, huquqlari qadr topgan Amerika qitasining tub aholisining keramika buyumlari как произносится та-нехиси коатес hw9 решения. pdf — ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ 9 РЕШЕНИЙ Игровые приставки в стиле ретро —

• городов в самом жарком районе Эти объекты недвижимости в Калифорнии 3
• городов в самом жарком районе Эти объекты недвижимости в Калифорнии 3
• города в самом жарком районе Эти объекты недвижимости в Калифорнии 3
• города в самом жарком районе Эти объекты недвижимости есть Калифорния 3

Юклаб олиш 1001 ойин компьютер. Фпс яхшилаш учун. Toliq toplamni oz ichiga oladi. Кредит портфели — бу банк.Plant Design Suite 2006 Бесплатно скачать 32 — Ameba Ownd. Узбекистон республикаси — ставка 3 -. PISA: что это такое и почему это важно? Побочные эффекты обучения со студентами-иммигрантами. Центр развития перспективных вычислений — Википедия. Turli mamlakatlarda Xellouin haqida qiziqarli faktlar. Саломея. Тариксий география. Фикрлар (1). -§ MAQOL VA IBORALARDA YIL FASILLARINI AKS — Ana səhifə. Юклаб олыш Цой кошик созлари холда. Поябзал 3-синф. CEMAR – бетон специальный – BETON. Osimliklardan qaysi biri gul hosil qilishi mumkin.Dars «Gul. Memur olmak isteyenler dikkat! Kamu kurumlarına 1163. fizikaga oid testlar.

Пока смерть не разлучит нас — Theatre503. . «Атмосфера айланиши» дарсининг кискача мазмуни. . Электронные книги JSPI. . toshkent davlat iqtisodiyot universiteti samarqand filiali kirish ballari 2022. . Экспорт хромированных вкладок Android — актуальный IOT. . н Дараджали илдиз Рационал корсаткичли дараджа 56 тест ечилиши. . Уч мин йилликнинг боласи -. . кредитная карта студенческого кредита. .

toshkent davlad technika universiteti tŏlov qancha2022-2022 — Hibridge.PDF File Maker — создавайте PDF-файлы с помощью PDF Creator Plus. Каракалпог`истон Республикаси Вазирлар Кенгаши Раисига. huquq___ в Instagram: «Чинает хукукуна помогает казусу. Каваб. Видеоигры: интерфейс между изучением языка и. Понимание шотландской сельской экономики: исследовательская работа. Ogriqning saraton kasalliklari — belgilari va namoyon bolishi. Плюсы и минусы получения налогового продления | Киплингер. Продажа и аренда новых моделей Honda | Бенд, ОР. Interfaol oyinlar arxivi — AhaSlides. Мама Леоне – Ресторан.Somutlaştırılması — bu nima? , Соз талкин маноси. Центр ЭКО доктора Падмая | ИУИ | ICSI & Best Fertility в Хайдарабаде. «Камалак» дастеринг мухим афзалликлари. Nutqni ривойлантиришнинг. ИДЕАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ — Ташкентская академия английского языка. Смотреть Baka и Test Summon the Beasts Episode 11 — Vimeo. ПРОБЛЕМА КАЧЕСТВА В СОВРЕМЕННОМ ОБРАЗОВАНИИ. нажмите |. Христианство в Южной и Центральной Азии — Эдинбургский университет. p< 6> — Гулистон давлат университети ресурслар маркизи. Добро пожаловать в раздел «Высокопроизводительные процессоры и процессоры AMD».Как включить международный опыт в свое резюме. Мультимедиа дарсларни ташкил этиш -. Экономика окружающей среды, магистр наук. | Свободный университет Амстердама. Лучшие тарифные планы с предоплатой в 2022 году | Т3. Аго-психология мактаби А. Фрейд. ZiyoNET › ZiyoNET › Худжатлар. Леонард Леффанд Facebook, Twitter и MySpace на PeekYou. A10 — Классификация JEL | ИДЕИ/RePEc. Новый модифицированный итерационный процесс с фиксированной точкой — MDPI. Юклаб оліш бэпуль рус сози СМС. Учунские ужасы 2017 MP4 ко. Mitigación de Gases de Efecto Invernadero — GEI — Ministryio.. целевые уоберн-часы. Глава 5. Составление плана управления наводнениями. 10 акций, которые стоит купить в 2022 году: узнайте, что выбирают брокерские фирмы. Таинственный лист в формате pdf. Мексиканский квват. Highway One O One возглавляет претендентов Гордона на фестивале. 2022 Бола Пули. Скачать pdf — Химия.

• Окув курсы, семинары ва тренингларни ташкил этиш
• Моддий ресурсларга болган этийойни аниклаш. Materiallarga
• Reu im Plexanov mutaxassisliklari va yonalishlari. Россия
• , «Фаолият назарияси»: асосий нарса хакида кыскача.Леонтьев А

Высшее образование Карьера | Лучшие колледжи. . 753 — Бухарский давлат университет -. . Боланинг орехи. Bolalar bilan nutqni rivojlantirish darslari. . а) Методи «Тушунчалар тахлили». . Chet elda biznes: nimani etiborga olish kerak? Кандай килиб. . Андроид учун навигатор дастурини юклаб олинг. Андроид. . MacBook-da Microsoft Office 2016-ni qanday ornatish kerak?. . Программы для выпускников — Институт неврологии штата Джорджия. . Тагор ишлайди. Рабиндранат Тагор — tarjimai holi, malumoti.. Юридик хизмати томонидан 2014 года 9 лет давомида амальга. .

Бумага для рисования с нуля — Букалапак

Все 452 жителя, посетители блок-теста Suman Walk HDB. . MS в области бизнес-аналитики / информационных систем | USF Мума. . Сбросить привилегии postgres. . 5 книг для молодых людей, которые стоит прочитать во время обучения с ограниченными возможностями. . 21-й Международный конкурс экологических рисунков JQA. . Centosni ornatish 6. Tizim integratori. Янги CentOS. . узбек тили изогли лугатининг беш томли янги нашри такдимоти о..

Основной доклад на Многопрофильном международном

Аукционы Сегодня -. АПЛ. «Уотфорд» — «Манчестер Сити» — 1:3 (видеошарх) — Стадион. Oqituvchilar uchun master-klass «ijtimoiy-oyin technologiyalari. Book of Abstracts and Proceedings | Umanistica Digitale. u jamiyatda yashashi kerak; u toliq, toliq shaxs emas va agar. Ласки | Counter Strike: Global Offensive Wiki | Fandom. 20 Best Oreilly For Free Книги для чтения в 2022 г. | Список книг. Janssen подает заявку на антитело амивантамаб, нацеленное на EGFR, в EMA.Шаблоны от синтаксиса к морфологии: порядок аффиксов в Кафаре. Банк вопросов по истории SSC класса 10 и решение (глава 5). Биринчи экспериментальная психология лабораториясини ким. Лучшие работы SMEG Dunstabzugshaube Nostalgie KA1VPE. Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi Paylaşım Sitesi, Din Kültürü ve. Города в самых жарких районах Эти объекты недвижимости имеют Калифорния 3. Inkling обновляет ведущее в отрасли мобильное приложение для оптимизации. Мировые Научные Новости | ISSN 2392-2192. Олий математика фани хакида малумот Олий математика — Бош.Mashinani odamlarga suti bilan ijaraga oling. Машинани. MADINABONU OQUV MARKAZI — ELEKTRON KITOBLAR. Contoh Soal LatihanTesSimulasi Tulisakan bunyi hukum Паскаль. ABC tahlili natijalari boyicha xulosalar. Microsoft Excel-да. Обзор виртуального регистратора LEX Reception (2022 г.) — Юрист. AVCLabs Photo Enhancer AI 1.1.0 Скачать бесплатно — FileCR. Информатика ва axborot technologiyalari darsligi boyicha taklif. Студенческая инсайдерская информация | Карнеги Холл. Шавкат Мирзиёев Хивадаги Президент мактабига борди.Определение лица США для целей налогообложения — Оксфордский первичный словарь GKM Inc. Сьюзен Ренни — Список страниц. Россия Sogliqni saqlash vazirligi COVID-19ni davolash bo. Джахон кимё саноати такдимоти. Джахон Кимё Саноати. Яксши. Как добавить условное форматирование в Excel 2013 | Ноутбук Маг. Атроф-мухит билан нефть муаммолари хакида. Атроф-мухитнинг нефть. (PDF) Заключение: На пути к трансформации сельского хозяйства в конкурсе студенческих сочинений MFAT и Университета Окленда 2022 г. Ozbekiston aholisi 34 миллиона дан ошди. БЕСПЛАТНОЕ онлайн-моделирование теста TOEFL | Какап. Будущее продолженное (прогрессивное) время -. Донолар китоб хакида — андроид. Сленг для фото — Ананто Маллик. Путеводитель по доступу к колледжу и возможностям 2011 года. Лучшие тарифные планы с предоплатой в 2022 году | Т3. Цели суперинтенданта школьного округа Кокалико на 2022–2022 годы. Университет Невады, Лас-Вегас. Манавият ва соглик. Manaviyat va oila salomatligi Manaviy.

ТАРАЗСКИЙ ИННОВАЦИОННО-ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. kürtçe grameri — Institut kurde de Paris. Оксфорд Мовий (рангли).Международный день мигрантов: Заявление европейца. Натурфилософия: озбек тилида, таржима, сознинг маноси. Уй хайвонлари учун суни отларнинг юмшоклиги ва. Ижтимоий фанлар бойича амалий ишлар 11. Услубий колланма. Худжат. Алишер Навои Хакида Мураккаб Иншо. 0 -. Курсы английского языка в Нидерландах — IamExpat.

что означает /s в discord, Bragg MOU — Fayetteville State University, CryEngine 5 Game Development — Courses — Coddy, Prolactin ortishi — bu nima? Qanday hiperprolaktinemi qiladi, Время двигаться — Время двигаться, Кембриджский университет — экскурсии по кампусу от tourHQ, İnsan Resurslari Departamentində proseslərin — İki sahil, Пример PHP-кода для преобразования числа в столбец Excel, 1. Тогри чизик излари нима? A) Togri chiziqning proeksiya, chekishning zararli oqibatlari bayon, AZA Electronics, Durrës, Phone +355 67 506 2893 — Business, UCREL Significance Test System, Intellektual qobiliyat darajasi (IQ)ni aniqlash — Davlat test, Процесс оформления документации для сельских жителей, онлайн dasturlash kurslari , Подтверждение брачных клятв — Жениться — Стокпорт,

Решения ICSE для класса 10 по географии — водные ресурсы

Решения ICSE для класса 10 по географии — водные ресурсы

ICSE SolutionsSelina ICSE Solutions

APlusTopper.com предоставляет решения ICSE для географии класса 10, глава 6, водные ресурсы, для экзаменов ICSE Board. Мы предоставляем пошаговые решения для ICSE Geography Class 10 Solutions Pdf. Вы можете скачать решения ICSE по географии для класса 10 с опцией бесплатной загрузки в формате PDF.

Загрузить справочник по формулам для 9 и 10 классов ICSE

Очень короткие вопросы

Вопрос 1: Что вы подразумеваете под орошением?
Ответ: Искусственные устройства подачи воды на поля известны как орошение.

Вопрос 2: Назовите один штат, в котором важно орошение из резервуаров. Назовите три недостатка бакового орошения.
Ответ: Тамил Наду — это штат, где большое значение имеет ирригация из резервуаров.
Недостатки резервуаров:
(i) Они занимают большие площади земли, которые можно было бы использовать для возделывания.
(ii) Также происходит сильное испарение, поскольку эти резервуары обычно неглубокие.
(iii) Строительство влечет за собой большие расходы.

Вопрос 3: Что подразумевается под сбором дождевой воды?
Ответ: Это термин, используемый для сбора дождевой воды, которая обычно падает и теряется.Он используется для сада, стирки белья и т. д.

Краткие вопросы

Вопрос 1: Почему канальное орошение более популярно в Северной Индии?
Ответ: (i) Реки многолетние, так как они питаются тающими снегами, (ii) Поверхность земли почти плоская и мягкая. Следовательно, легко рыть каналы. (iii) Потребность в орошении в Северной Индии очень велика, поскольку выращиваются различные культуры. (iv) Тип возделывания интенсивный.

Вопрос 2: Что такое водосберегающий отвод для сада (GWS)? В чем его преимущество перед другими устройствами для сбора дождевой воды?
Ответ: Это водосточный желоб, упрощающий сбор дождевой воды. Его преимущества перед другими системами сбора дождевой воды заключаются в том, что он устанавливается за считанные минуты и отключается за считанные секунды зимой, когда запасы воды не нужны. Поскольку он хранится под землей или в местах с плохой видимостью, можно добавить (связать) или заполнить дополнительные контейнеры, просто перемещая шланг.

Вопрос 3: Каково назначение поплавкового выключателя в системе Super Rainwater?
Ответ: Поплавковый выключатель представляет собой инновационное устройство, устанавливаемое на резервуаре и автоматически контролирующее подачу воды. Если резервуар для дождевой воды полный, он автоматически перекачивает дождевую воду для использования в саду или стиральной машине. Если резервуар для дождевой воды пуст или во время засухи вода в резервуаре падает до минимального уровня, поплавковый выключатель запускает использование обычной водопроводной воды.

Вопрос 4: Назовите два преимущества сбора дождевой воды.
Ответ: Два преимущества сбора дождевой воды:
(i) Пополнение запасов подземных вод
(ii) Экономия воды, уменьшение поверхностного стока.

Вопрос 5: Назовите два преимущества поверхностных колодцев по сравнению с заводненными каналами.
Ответ: Колодцы являются самостоятельным источником орошения. Его можно использовать по мере необходимости.
(i) Колодцы являются самым простым и дешевым источником орошения, их можно копать в любом удобном месте.
(ii) Наводнительные каналы являются «паводковыми» каналами и содержат воду только тогда, когда река разливается в сезон дождей.

Вопрос 6: Назовите два штата, в которых широко используются трубчатые колодцы. Приведите причину, чтобы объяснить его важность как источника орошения.
Ответ: Трубчатые колодцы широко используются в Пенджабе и Харьяне из-за мягкости почвы и наличия электроэнергии.

Вопрос 7: Укажите два преимущества и один недостаток трубчатых колодцев над поверхностными колодцами.
Ответ: Преимущества: Трубчатые колодцы не приводят к испарению воды, как поверхностные колодцы. Орошает большую площадь (400 га).
Недостаток: Однако трубчатые колодцы возможны только в районах, где уровень грунтовых вод не слишком мал, для отвода воды нужна мощность.

Вопрос 8: Где танки наиболее широко используются в Индии? Почему?
Ответ: Танки в основном используются на полуострове Индии. Это связано с тем, что
(i) Полуостровная Индия состоит из твердых непроницаемых пород, которые способствуют хранению воды.
(ii) Впадины в районе плато могут быть использованы в качестве природных резервуаров.

Длинные вопросы

Вопрос 1: Каковы благоприятные условия в Индии для развития ирригации?
Ответ: (i) Многолетние реки: Есть ряд рек, которые текут круглый год, потому что они питаются за счет таяния снегов.
(ii) Подходящие места для строительства плотин: Вдоль индийских ручьев есть много мест, подходящих для строительства плотин или насыпей поперек ручьев для сбора воды.
(iii) Неисчерпаемый запас подземных вод: Большая часть дождевой воды просачивается под поверхность и остается в водоносном слое горных пород. При необходимости эти подземные воды можно использовать для орошения.
(iv) Пахотные земли ровные: Пахотные земли в Индии приурочены к северным равнинам, а также к частям дельты Индии, которые являются ровными и пригодными для строительства каналов.
(v) Обилие естественных впадин в Южной Индии: Полуостровная Индия в основном представляет собой плато с холмистыми нагорьями.Есть ряд естественных депрессий. Требуется только земляная насыпь для проверки оттока.

Вопрос 2: По каким причинам необходимо искусственное орошение?
или
Какое значение имеет ирригация?
Ответ: К искусственному орошению приходится прибегать по следующим причинам:
(i) Индийские дожди носят периодический характер. Большая часть осадков выпадает за четыре месяца с июня по сентябрь. Остальные восемь месяцев сухие.
(ii) Осадки распределяются неравномерно в сезон дождей.В течение четырех месяцев сезона дождей 90 065 бывают периоды засушливой погоды. Есть регионы, где осадков мало, например, Раджастхан, Пенджаб, Харьяна, внутренние части Полуостровного плато получают гораздо меньше осадков, чем требуется.
(iii) Сельскохозяйственные культуры разнообразны. Потребность в воде для разных культур неодинакова. Рис требует сильного дождя. Сахарный тростник, табак, овощи также требуют регулярного и обильного снабжения водой.
(iv) В период роста требуется достаточное количество воды.
(v) Индия – жаркая страна. Испарение быстрое.
(vi) Условия засухи. В Индии часто случаются засухи. Это становится проблемой не только для сельского хозяйства, но и экономики всей страны.

Вопрос 3: Что касается орошения из колодцев, ответьте на следующие вопросы:
(i) Назовите два государства, в которых широко используется орошение из колодцев.
(ii) Назовите два типа колодцев, используемых для орошения в этих штатах.
(iii) Опишите два способа забора воды из колодцев.
(iv) Укажите два преимущества и два недостатка колодцев.
Ответ: (i) Уттар-Прадеш, Пенджаб, Харьяна.
(ii) Обычные колодцы и трубчатые колодцы.
(iii) Преобладающими методами являются персидское колесо, мхоте и пикотин.
Персидское колесо: оно также известно как «Рехат» и приводится в движение волами, буйволами или верблюдами.
Мхоте: Волы также работают, поднимаясь по наклонной рампе, чтобы вытащить большое кожаное ведро.
Picotin: В этом устройстве для балансировки ковша используется вертикальный шест, а на обоих концах закреплена эквивалентная нагрузка.Он также известен как «Дхенкули».
(iv) Преимущества: (а) легко копать и строить, (б) дешевизна
Недостатки: (а) колодцы могут орошать очень небольшую площадь около половины гектара земли.
(b) Во время засухи они пересыхают. (c) Кроме того, есть нагрузка на животных.

Вопрос 4: Какие методы подъема воды из колодцев существуют?
Ответ: Для подъема воды используется несколько способов. Преобладающими методами являются персидское колесо, мхоте и пикотин.
Персидское колесо: оно также известно как «Рехат» и приводится в движение волами, буйволами или верблюдами.
Мхоте: здесь также работают волы, поднимаясь по наклонной рампе, чтобы вытащить большое кожаное ведро.
Picotin: В этом устройстве для балансировки ковша используется вертикальный шест, а на обоих концах закреплена эквивалентная нагрузка. Он также известен как «Дхенкули».

Вопрос 5: Укажите (i) два преимущества трубчатых колодцев как метода орошения, (ii) Каковы условия, необходимые для трубчатых колодцев.
Ответ: (i) (a) Трубчатые колодцы могут орошать большую площадь около 400 гектаров,
(b) Они определенно лучше во время засухи, когда поверхностные колодцы пересыхают.
(c) Процесс полива стал быстрее и удобнее.
(ii) Условия, необходимые для трубчатых колодцев:
(a) Достаточное количество грунтовых вод.
(b) Дешевая электроэнергия должна быть доступна.

Вопрос 6: Каковы недостатки каналов? Как преодолеть эти дефекты?
Ответ: (i) Вскипание соли: земледельцы неправильно используют воду из каналов, заливая поля.Это приводит к вскипанию солей, что делает почву неплодородной. Фермеры должны быть обучены бережному использованию канальной воды.
(ii) Заболачивание: это серьезная проблема, из-за которой большие территории стали непригодными для земледелия. Каналы, как правило, не облицованы. Отсюда продолжается просачивание воды в прилегающие районы, превращая их в болота. Для решения этой задачи:
(а) Каналы должны быть облицованы кирпичом и раствором вдоль насыпей.
(b) Колодцы могут быть вырыты в заболоченных местах, чтобы вода могла просачиваться в эти колодцы.
(c) Болота могут быть осушены путем откачивания воды с помощью механических насосов.
(d) Можно использовать гипс, который снова делает почву плодородной.

Вопрос 7: Зачем экономить дождевую воду?
Ответ: (i) Примерно 40% воды, используемой летом, используется на открытом воздухе, для сада и деревьев. Это период, когда возникает дефицит воды, и города вынуждены прибегать к ограничению подачи воды.
(ii) Чем больше используется дождевой воды, тем меньше попадет в канализацию, где она смешается с нефтью и другими токсичными остатками из городов.
(iii) Экономия воды экономит деньги и помогает окружающей среде. Чем больше используется дождевой воды, тем меньше потребность в использовании хлорированной или химически обработанной водопроводной воды.
(iv) Экономия на счетах за воду составляет от 30% до 50% для бытовых пользователей и 80% для коммерческих пользователей очищенной питьевой воды из водопровода. Измерение воды — лучший способ оценить эту разницу.

Вопрос 8: Что такое сборщик дождевой воды? Как это работает?
Ответ: Это накопительный бак, который обычно устанавливается под землей в водосточные трубы, идущие с крыши.Дождевая вода поступает в резервуар через фильтр, который удаляет листья и другой мусор. Система содержит насос, который выталкивает или всасывает дождевую воду обратно в дом, где она доставляется в туалеты или в стиральную машину. Резервуар помещают в темное место и держат кислородом, чтобы предотвратить рост водорослей. Эту отфильтрованную неочищенную воду нельзя использовать для питья.
Сборщики дождевой воды могут быть установлены в домах, бунгало, больших сараях или любом здании с крышей для сбора дождевой воды.Коммерческие помещения очень подходят, так как они часто имеют большую площадь крыши и более высокий процент использования воды, которую можно заменить дождевой водой.

Вопрос 9: Каково значение сбора дождевой воды?
Ответ: (i) Спрос на воду увеличивается. Городское население Индии увеличилось в пять раз за последние пять десятилетий с 62,4 миллиона человек в 1951 году до 286 миллионов человек в 2001 году. Спрос на воду одновременно вырос почти вдвое по сравнению с количеством воды, которое обычно требуется гражданину.
(ii) Еще не так много лет назад наши города были самодостаточны в плане воды. Сегодня исчезают водоемы и добываются подземные воды. Реки загрязняются.
(iii) Управление водными ресурсами находится в руках штатов. Это привело к тому, что общины и
домохозяйств перестали быть субъектами управления водными ресурсами.
(iv) Сокращается прежнее использование дождевой и паводковой воды. Вместо этого возникла постоянно растущая зависимость от речных и грунтовых вод.Это привело к такому крупномасштабному изъятию подземных вод как государством, так и частными организациями, что наши речные бассейны загрязняются.
(v) Большие плотины сооружаются для хранения воды и каналов для распределения воды. Первые вызвали крупномасштабное перемещение населения и экологический ущерб, в то время как вторые привели к крупномасштабной деградации земель из-за засоления почв. Доступность воды как с точки зрения качества, так и количества снизилась до такой степени, что многие части Индии столкнулись с ситуацией, похожей на засуху.

Вопрос 10: (i) Назовите два метода сбора воды в Индии.
(ii) Укажите любые две цели сбора дождевой воды.
Ответ: (i) Два метода сбора воды в Индии:
(a) Сбор дождевой воды на крыше и направление в любые резервуары.
(b) Водосборный бассейн определяется как географическая область, через которую вода течет по земле и стекает в общий водоем, такой как ручей, река, озеро, океан и т. д.
(ii) Цели сбора дождевой воды:
(a ) Во избежание затопления дорог
(b) Поднять уровень грунтовых вод.

Вопрос 11: Укажите любые три системы сбора воды, практикуемые в Индии.
Ответ: (i) Самый простой метод сбора дождевой воды – это запорная дамба. Это небольшой барьер, построенный поперек ручьев. Они хранят воду во время сезона дождей, которую затем можно использовать для орошения и т. д.
(ii) Другим методом сбора дождевой воды является резервуар для хранения, расположенный под землей и соединенный с трубой, спускающейся с крыши. Дождевая вода поступает в бак через фильтр, который удаляет листья и другой мусор.Система содержит насос, который нагнетает или всасывает дождевую воду обратно в дом, которая затем доставляется в сад, для стирки одежды и т. д.
(iii) Еще одна система сбора дождевой воды – это отводчик Garden Watersaver (GWS). Это отвод дождевой воды с водосточной трубой, который упрощает сбор дождевой воды. Он имеет преимущества по сравнению с другими системами сбора дождевой воды в том, что он устанавливается за считанные минуты и дезактивируется за секунды зимой, когда накопленная вода не очень нужна.

Приведите причины

Приведите географические причины следующего:

Вопрос 1: Приведите две основные причины нехватки воды в Индии.
Ответ: Недостаток воды возникает по следующим причинам:
(i) Сезонные осадки
(ii) Увеличение спроса в связи с увеличением населения и загрязнением воды.

Вопрос 2: Несмотря на сезон дождей, необходим полив.
Ответ: Индийские муссоны очень ненадежны. Позднее наступление или раннее прекращение сезона дождей серьезно влияет на урожайность. Только ирригация может защитить сельское хозяйство от такой неравномерности.

Вопрос 3: Капельный метод полива является лучшим из всех современных методов полива.
Ответ: Капельный метод орошения не связан с потерями воды из-за инфильтрации, поскольку вода подается по трубам. Вода не теряется при испарении, потому что вода поступает непосредственно к корням растений.

Вопрос 4: Орошение каналов приводит к тому, что земля вокруг них становится непродуктивной.
Ответ: Чрезмерный расход воды на полях повышает уровень грунтовых вод. Капиллярное действие выносит щелочные соли на поверхность и делает большие площади непригодными для земледелия.

Вопрос 5: Назовите три причины сохранения водных ресурсов.
Ответ: Сохранение водных ресурсов стало необходимым из-за:
(i) Увеличение населения с течением времени приводит к нехватке воды.
(ii) Наши водные ресурсы, такие как реки, озера и т. д., загрязнены, и их воду практически невозможно использовать без надлежащей очистки.
(iii) Потребность в воде для промышленных нужд будет увеличиваться день ото дня.

Вопрос 6: Орошение очень необходимо для решения продовольственной проблемы.
Ответ: Сельскохозяйственные культуры разнообразны. В период роста требуется обильный полив.

Вопрос 7: Назовите причины популярности танков в Южной Индии.
или
Полуостровная Индия — идеальный регион для строительства танков. Почему?
Ответ: Южная Индия очень благоприятна для танков, так как здесь есть ряд естественных впадин. Подстилающие породы южного плато твердые, непроницаемые, что препятствует просачиванию воды под ними.Реки Полуостровной Индии протекают по узким ущельям, где легче соорудить плотины на руслах рек для удержания воды. К тому же поверхность твердая, неровная, что затрудняет строительство колодцев или каналов.

Вопрос 8: Организация ирригации не менее важна в районах с сильными дождями в Индии.
Ответ: (i) Осадки в Индии носят периодический характер: большая часть осадков выпадает за четыре месяца с июня по сентябрь. Остальные восемь месяцев сухие.
(ii) Осадки распределяются неравномерно в сезон дождей: в течение четырех месяцев сезона дождей бывают периоды засушливой погоды.

Дифференцировать

Вопрос 1: Какие географические преимущества для орошения имеет Индо-Гангская равнина по сравнению с Деканом?
Ответ:

Вопрос 2: Различие между заливными и многолетними каналами или Почему многолетние каналы более важны, чем затопляющие каналы?
Ответ:

Паводковые каналы	Многолетние каналы
1. Их вывозят из рек без сооружения плотин, заграждений, насыпей.	Их извлекают из рек или водохранилищ путем сооружения дамб или дамб.
2. Они полны воды только в сезон дождей или при разливе реки.	У них есть вода круглый год, так как вода хранится за плотиной.

Назовите следующее

Вопрос 1: Назовите штат, который лидирует в орошении колодцами в Индии.
Ответ: Уттар-Прадеш.

Вопрос 2: Назовите преобладающие в Индии виды орошения.
Ответ: В нашей стране распространены следующие виды орошения:
(i) Колодцы: как обычные, так и трубчатые, (ii) Резервуары, (iii) Каналы.

Дополнительные ресурсы

Скачать листы к контурной карте географии. Правила работы с контурной картой при обучении географии

Карта мира 1

Карта мира 2

Зарубежная Европа

Великобритания

Франция

Италия

Германия

Зарубежная Азия

Индия

Япония

Китай

Африка

Северная Америка

Латинская Америка

Австралия

Гдз по географии 10 класс Контурные карты Дрофа Дик 2014

География довольно увлекательный предмет. Интересно и взрослым и детям. Для усвоения материала достаточно внимательно слушать учителя на уроке и немного поработать дома (для закрепления). В десятом классе для изучения предлагается достаточно большое количество тем. А без учебника невозможно подготовиться к уроку самостоятельно. Современный учебник по географии для десятого класса написан очень хорошо: материал изложен ясно и доступно. Учебник содержит большое количество иллюстраций, что дает возможность лучше запомнить.Ключевые термины выделены другим шрифтом, что упрощает их запоминание. Но без контурных карт хорошо усвоить материал по географии невозможно. В 10 классе нужно выполнить много самостоятельных заданий по географии по контурным картам. Наиболее удачными из них являются контурные карты Дика Бастарда. Использование этих конкретных контурных карт также предлагается учителями географии в школе. Ведь они сами ими пользуются, при подготовке к урокам географии.

Марков В.Л., Жукова С.В., Седелкин М.А.,

Методисты Городского методического центра

Знание карты и умение с ней работать
в современном мире одинаково важен

, чем знание грамматики и математики.

1. Контурные карты называются контурными потому, что на них указываются только общие очертания географических объектов. Контурная карта является основой для выполнения практической работы по географии.Контурная карта обычно не заполняется сразу.

2. Прежде чем приступить к работе с контурной картой, внимательно прочитайте задание учителя. Что именно нужно указать? Повторите легенду по теме задания.

3. Задания выполняются с использованием материалов школьного учебника, карт школьного атласа и других дополнительных источников информации, рекомендованных учителем.

4. Перед началом работы подготовьте остро заточенные карандаши и карандаши, которые необходимы для выполнения заданий учителя.

5. Любая карта должна иметь имя, которое подписано вверху карты. Оно должно быть четким, кратким и иметь отношение к изучаемой теме. Не путайте название вашей карты с названием шаблона карты.

6. Сравните контур территории, изображенный на контурной карте, с обычной географической картой для ориентирования. Определите, где находятся основные горы и реки.

7. Подумайте, в каком порядке следует выполнять обозначение предметов, чтобы они не перекрывали и не мешали друг другу.

8. Определите символы, которые будете использовать, отметьте их в обозначенном месте на карте.

9. Все объекты, изображенные на карте, должны быть отражены в легенде (в легенде), включая заливку (цвета), штриховку, пиктограммы, сноски и т.п. Легенда карты должна содержать расшифровку любого цветового обозначения.

10. Географические объекты, названия которых не помещаются на контурной карте, могут обозначаться зашкаливающими знаками (цифрами, буквами), а их названия подписываются условными знаками.

11. Тексты и названия географических объектов должны быть разборчивыми. Названия рек, гор и городов пишите четко, печатным шрифтом.

12. Объекты орографии (элементы рельефа) изображаются черным цветом, гидрографии (водоемы) — синим цветом.

13. Необходимо выполнять только предложенные задания. Избегайте размещения «ненужной информации» на контурной карте. Оценка за правильно выполненную работу по предложенным заданиям может быть снижена, если к работе добавлена ​​дополнительная информация.

14. В зависимости от задачи объекты можно либо заштриховать простым карандашом, либо раскрасить в соответствующие цвета. Старайтесь использовать те же цвета, что и на типографских картах (см. карты в атласе).

15. Закрашивание предметов, необходимых для выполнения заданий, производится только цветными карандашами. Ни в коем случае не используйте фломастеры и маркеры!

16. Каждая форма рельефа имеет свою цветовую шкалу, которая соответствует шкале высот и глубин атласа.

17. Для правильного нанесения на контурную карту названий географических объектов следует руководствоваться градусной сеткой: названия географических объектов необходимо писать по линиям градусной сетки, что поможет более точно выполнить задание .

18. Названия мелких объектов в масштабе используемой карты, например, вулканов или горных вершин, желательно располагать справа от самого объекта, по параллели.

19. Названия линейных объектов, например, гор, рек или ручьев, следует располагать по их длине так, чтобы их можно было прочитать, не переворачивая карту.

20. Названия площадных объектов не должны выходить за границы объекта. Небольшие объекты являются исключением.При этом надпись может располагаться рядом с этим объектом или может быть дана ссылка в виде числа, которое расшифровывается в легенде карты (например, на карте: цифра 1 стоит на объекте ; а в легенде дана расшифровка: 1 — озеро Ильмень).

21. Если вы обозначаете площадной объект, например, равнину или море, то помните, что границы этих объектов не обводятся линиями. Надпись имени указывает на территорию равнины или морской акватории.

22. Символы должны иметь систему. Следуйте картографической традиции заполнения карт.

23. Контурная карта сдается учителю географии своевременно в указанное время.

Примечание

Не используйте краску для заливки контурной карты. Обычно контурные карты делают на бумаге, которая очень плохо впитывает воду. Кроме того, ошибки в картах с цветовой кодировкой исправить сложнее.

При оценке качества выполнения предложенных заданий преподаватель учитывает не только правильность и точность выполнения заданий, но и правильность их выполнения.Небрежное задание может привести к снижению оценки за вашу работу.

Записка учителю

На все виды контурных карт, предназначенных для практических занятий студентов в целях закрепления знаний по географии и истории в рамках программ образовательных учреждений, распространяются технические условия в соответствии с нормами Федеральной службы геодезии и картографии России ( с 15 июня 2003 г.).

Технические требования к контурным картам

1.Издаваемые контурные карты должны соответствовать требованиям технического задания и издаваться в трех формах: отдельными листами, в виде брошюры, вшитой в учебные атласы.

2. Контурные карты печатаются в одну краску на бумаге писчей № 1 (ГОСТ 18510-73), на офсетной бумаге (ГОСТ 9094-83), импортной писчей или картографической бумаге плотностью 70-100 г/м 2 .

3. Для обложек контурных карт, выпускаемых в виде брошюр, следует использовать картографическую бумагу (ГОСТ 1339-79) или мелованную бумагу (ГОСТ 21444-75 плотностью 80-100 г/м 2 ).Допускается использование для обложек других видов бумаги, в том числе писчей.

4. Все элементы должны быть напечатаны на контурных картах; на картографическом изображении не должно быть рваных или смятых мест.

5. Краска по всему картографическому изображению должна быть нанесена ровным, плотным слоем. Изображение должно быть четко и легко читаемо во всех деталях.

6. Все линии, штрихи и точки должны быть четкими, с четкими, размытыми краями, не смятыми при печати.

7.Текст на контурной карте должен быть четким, без пятен и грязи. Шрифты должны соответствовать государственным нормам и правилам (СанПиН 2.4.7.702-98).

8. Контурные карты должны быть без механических повреждений, складок, масляных пятен и мусора площадью более 0,5 мм2.

9. Контурные карты, издаваемые отдельными листами, должны быть ровно вырезаны и иметь поля не менее 10 мм.

10. Качество исполнения обложки контурных карт и внешний вид брошюры определяют визуально.

Подробнее о стандарте можно узнать на портале нормативных документов ().

Надеемся, что контурные карты помогут вам в изучении такого интересного предмета, как география. При выполнении любых заданий можно пользоваться школьным учебником и географическим атласом, но это не значит, что нужно детально перерисовывать карты атласа, выполнять только конкретные задания. Для облегчения вашей работы часть географических объектов уже нанесена на каждую карту.Это поможет вам быстрее ориентироваться, выполняя задания, указанные на схеме-схеме, и задания, предложенные учителем дополнительно.

ФРАНЦИЯ.
1. Подпишите страны, граничащие с Францией.
2. Используйте символы, чтобы показать месторождения полезных ископаемых.
3. Обозначьте французскую АЭС на контурной карте. Вспомните, какой процент от общего количества электроэнергии вырабатывается во Франции на атомных электростанциях.
4. Покажите промышленную специализацию крупных городов Франции.Составьте рассказ о достопримечательностях Парижа.
5. Сравните сельскохозяйственную специализацию северной и южной Франции. Покажите основные отличия на контурной карте.
6. Выделите города — крупные порты.

Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:

Скачать книгу География, 10 класс, Контурные карты, 2015 — fileskachat.com, скачать быстро и бесплатно.

• Экономическая и социальная география мира, 10 класс, Тарасенко Н.Г., Покинтелица Л.М., 2005
• География, Экономическая и социальная география мира, 10-11 классы, Базовый и углубленный уровни, Методическое пособие, Бахчиева О.А., Хабибуллин Р.Х., 2016

Контурная карта — особый вид бланков географических карт, содержащих элементы географической основы и координатной сетки, предназначенных для выполнения обучающимися учебных заданий по географии, истории и астрономии; такие карты показывают только контуры стран, основных объектов, процессов или явлений. Они позволяют выполнять задания, рисуя символы.

Коллегиальный YouTube

1
/
4

Контурная карта НГУ

Контурная карта, ошибки теста

Контурная карта-2016. Вопрос 3

Контурная карта-2016. Вопрос 2

Субтитры

Назначение

Контурные карты предназначены для использования с учебным атласом (обычно он издается в комплекте с контурными картами) и школьным учебником. Работа по контурным картам дает возможность лучше запоминать информацию, развивать внимание и логику.Способствовать запоминанию картографического содержания. Оформление контурной карты требует аккуратности и аккуратности, соблюдения ряда правил. Разработана методика работы студентов с контурными картами.

Контурные карты также используются в работе со студентами, но проходят через карты, предназначенные для старшей школы или созданные преподавателями вузов для проведения занятий со своими учениками. Крупные издательства не выпускают контурные карты для высших учебных заведений.

Контурные карты в России

Проблема использования контурных карт в обучении истории и методики работы с ней впоследствии поднималась в научных работах Г.И. Годер, М.В. Ворожейкина, М.Т. Студеникина, А.А.Вагина, в преподавании географии – в статьях Т.В. Цикл статей по этому вопросу был опубликован А. А. Богдановой. Проблеме использования контурной карты в процессе обучения географии В.А.Жучкевич посвятил монографию. Разработана методика работы с контурной картой для слепых и в коррекционной школе.

К началу 90-х контурные карты в сознании обывателя стали отождествляться с работой учителя истории и географии.Об этом времени, когда он совмещал работу учителя и журналиста, рассказывает главный редактор радиостанции «Эхо Москвы» Алексей Венедиктов:

«Я помню такую ​​блестящую историю. Меня с другими журналистами позвали к Ельцину, мы пришли к нему, а его нет, он опаздывает. Сидим и ждем… А у меня пятый класс, греческие войны, контурные карты, надо проверить — завтра тему закроют. Я достаю эти карточки из портфеля и начинаю проверять их красным карандашом.Люди чертовски сумасшедшие! А журналисты, которые тоже приезжали к Ельцину, заскучали и говорят: давайте, мы тоже проверим! Я тебе не дам, ты ни хрена не знаешь, но это все метки. А вы дайте нам пятерку, и мы будем следовать схеме. Правильно! Он раздавал карты… А тут Борис Николаич вошел, посмотрел, а люди сидели и поправляли карты красными карандашами. Он спрашивает: «Это шо?» Сейчас, Борис Николаич, осталось 9 штук. »

В настоящее время существуют осторожные, а иногда и стойкие сомнения в полезности традиционного подхода к выполнению контурных карт:

»…польза рутинных упражнений с контурной картой («найти…», «подписать…», «применить…») спорна. Они тренируют только наблюдательность и зрительную память (и то скорее не тренируют, а проверяют, контролируют) и в этом смысле не больше способствуют развитию молодого человека, чем узнавание пойманного партнера на ощупь при игре в жмурки. . Контурная карта — это инструмент для запоминания и контроля за запоминанием реальной карты. Работа с контурной картой мало способствует формированию правильного географического мировоззрения, пространственного мышления, понимания карты и реальной территории.

Рогачев С.В. Пространство России: Урок понимания карты. География. № 1. 1999. С. 1, 7-10.

Появились электронные бланковые карты и атласы, сочетающие в себе свойства контурной карты, мультипликации и мультимедиа, которые еще не нашли широкого применения в средней школе. Исследования в области мультимедийной бланковой картографии ведут: Лисицкий Д.В., Комиссарова Е.В., Вилков А.Ю., Кацко С.Ю.

Примечания (редактировать)

1. По книге: География.Современная иллюстрированная энциклопедия. М.: Росман. Под редакцией проф. А. П. Горкин. 2006.
2. Руководство технического переводчика. Намерение. 2009-2013: контурная карта — учебная пустая немая карта.
3. Ахиев С. Н., Савинов А. А., Чурекова Н. Б. Методические рекомендации по работе с контурными картами по истории Древнего Рима. Саратов. 2013.
4. Симакова О.А. Работа с условно-графическими материалами как форма самостоятельной работы студентов-историков. Материалы международной научно-практической конференции.Минск, 16-17 ноября 2006 г. Мн.: БГУ. 2006.С. 55-60.
5. Кощеева Г.С. Картография с основами топографии. Учебно-методический комплекс. Тюменский государственный университет. 2014.
6. Молокина Т.С. Разработка многофункциональной учебной карты. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Новосибирск. 2015.

Дистанционное зондирование | Бесплатный полнотекстовый | Полуавтоматическая генерация обучающих выборок для обнаружения объектов возобновляемой энергетики на аэрофотоснимках высокого разрешения

1.Введение

Методы машинного обучения (МО) уже доказали свою эффективность для локализации объектов в прошлом. Это дает возможность распознавать объекты на аэрофотоснимках и, таким образом, определять местонахождение генераторов возобновляемой энергии, таких как фотоэлектрические системы, установленные на крыше, для анализа энергосистемы. За последние годы уже опубликовано несколько статей по обнаружению фотоэлектрических систем [1,2,3,4,5,6,7]. В основном все авторы использовали методы обучения с учителем, где наборы данных создаются изначально путем маркировки огромного количества объектов заданного класса.Количество обучающих выборок, используемых для обнаружения фотоэлектрических систем, неуклонно увеличивалось по мере развития методологий. Например, [2] использует более 2700 изображений, содержащих фотоэлектрические системы, [5] более 50 000 и [6] до 70 673 помеченных изображений. Создание таких больших объемов обучающих данных требует больших затрат времени и средств [8,9]. Чтобы избежать утомительной подготовки данных, было представлено лишь несколько подходов. Пример автоматического создания обучающих данных с использованием различных источников данных, таких как OpenStreetMap (OSM) и автоматических информационных индексов, относящихся к зданиям, тени, растительности и воде, уже показал хорошие результаты в задаче классификации изображений с использованием классификации максимального правдоподобия (MLC). ), многослойный персептрон (MLP), метод опорных векторов (SVM) и классификатор случайного леса (RF).В это исследование не включены подходы, использующие современные сети CNN [10]. В ходе исследования настоящей работы не удалось найти подходов применения классификаторов CNN для обнаружения объектов с использованием автоматически сгенерированных обучающих данных. Таким образом, настоящая работа связана с идеей автоматической генерации обучающих выборок. Поскольку сети глубокого обучения, такие как сети CNN, в частности, способны давать надежные результаты на растущей базе обучающих данных, эта статья опирается на них.Из-за огромных затрат и непредсказуемой систематической погрешности обучения экспертов полуавтоматический сбор помеченных обучающих выборок кажется подходящей основой для эффективной классификации CNN. В этом исследовании используется полуавтоматический рабочий процесс, показанный на рисунке 1. разработанный с использованием автоматического сопоставления данных о местоположении из реестра фотоэлектрических установок Германии и адресных данных с географической привязкой, сначала генерируются географические координаты существующих установок. После выбора подходящих обучающих выборок координаты агрегируются по площади с использованием набора данных Official House Surroundings Germany.Впоследствии эти отмеченные области используются в качестве обучающих выборок для детектора объектов на основе CNN. Благодаря предварительной заявке на территорию немецкой земли Гессен и автоматическому сопоставлению с геокодированными растениями объекты постфильтруются и используются для последующего обучения. Наконец, детектор объектов проверяется в ходе проверки концепции.

2. Материалы

2.1. Данные адресов с географической привязкой

Набор данных данных адресов с географической привязкой (GA), предоставленный Федеральным агентством картографии и геодезии (BKG), содержит заполненные и очищенные адреса, координаты с географической привязкой и ключ качества для адресов зданий с географической привязкой с одинаковым уровнем актуальности для федерального агентства. территории Германии.Это сводка официальных координат домов Германии органов землеустройства федеральных земель, дополненная в BKG адресами из набора адресов Deutsche Post Direkt GmbH. GA содержит около 22,6 миллионов записей данных, пропорционально около 730 000 записей данных из Deutsche Post [11].

2.2. Официальное окружение дома в Германии

Набор данных, опубликованный BKG, обобщает Официальное окружение дома в Германии (HU-DE) Центрального офиса, координаты дома и окрестности дома геодезического и кадастрового управления федеральных земель, а также содержит многоугольники, окружающие дом, с географической привязкой к земле под застройку. планы автоматизированной карты недвижимости [12].

2.3. Реестр предприятий Германии

Реестр предприятий Германии велся Федеральным сетевым агентством для рынков электроэнергии и газа Германии до 2019 года. Реестр содержит информацию об участниках и установках на рынке электроснабжения на основе сети. В дополнение к зарегистрированным энергоблокам, среди прочих переменных, перечислены адреса и значения мощности для фотоэлектрических систем, установленных в Германии. В этой работе они составляют основу для определения местоположения существующих фотоэлектрических систем.

2.4. Digital Orthophotos

Продукт Digital Orthophotos (DOP) Германии [13] состоит из географически привязанных, дифференциально выпрямленных аэрофотоснимков геодезических администраций федеральных земель. Они представляют собой растровые данные фотографических изображений земной поверхности в реальном масштабе, ограниченные территорией Федеративной Республики Германии. В настоящей работе используются ДОП с разрешением по местности 20 см. Они доступны в виде тайлов с разрешением 5000 × 5000 пикселей и точностью позиционирования ±0.стандартное отклонение 4 м. Таким образом, на одно изображение выводится площадь 1000×1000 м. Продукт включает цветные изображения (RGB), а также инфракрасные изображения и цветные инфракрасные изображения (CIR). В настоящей работе используются составные CIR-изображения в искусственных цветах, сочетающие инфракрасный канал с двумя видимыми цветами или каналами красного и зеленого цветов.

3. Методология

3.

1. Предварительная обработка данных

Для создания обучающих выборок адресные данные существующих фотоэлектрических систем на крышах из реестра предприятий сначала были геокодированы путем сопоставления этих адресных данных с геокоординатами из GA.Для этого был использован метод, называемый расстоянием Левенштейна [14]. В отличие от алгоритмов точного отображения, этот метод позволяет аппроксимировать две строки [15]. Минимальное расстояние Di,j было рассчитано в матрице am×n, где каждая исходная адресная строка из реестра растений X=x1,x2,⋯xm была адаптирована по знаку для соответствия целевой адресной строке из адресов GA Y=y1 ,y2,⋯yn. Для преобразования каждой ячейки (i,j), которая представляет расстояние между исходным подстрока Xi1=x1,x2,⋯xi и целевая подстрока Yj1=y1,y2,⋯yj [16].

Di,j=minDi-1,j-1+0ifXi-1=Yj-1Di,j-1+1(вставить)Di-1,j+4(удалить)Di-1,j-1+10(заменить)

(1)

Минимальное количество операций было добавлено в соответствии с их стоимостью (вставить +1, удалить +4, заменить +10), так что результатом была взвешенная сумма операций, которые необходимо выполнить, чтобы найти наилучшее соответствие между соответствующими струны. Взвешенную сумму можно было использовать в качестве меры качества сопоставления, и она использовалась и отфильтровывалась таким образом, что только геокодированные адреса PV с разницей 0, т.е.т. е. для дальнейшего мечения использовали идеальные совпадения. Назначенные геокоординаты существующих фотоэлектрических систем на крышах затем могут быть предоставлены полигонами HU-DE с использованием пространственного пересечения. Кроме того, растения были отфильтрованы с помощью ключа качества HU-DE, что гарантировало, что используемые координаты надежно лежат в пределах записанной геометрии здания. Поскольку архитектура CNN предусматривает прямоугольные ограничивающие рамки, на следующем этапе многоугольники были преобразованы в прямоугольники. Чтобы не превысить максимальный размер тайла выбранного Backbone ResNet101 (768–1024 пикселя), исходные тайлы DOP были разделены на подобласти размером 1000×1000 пикселей, каждая 200×200 м.Следует подчеркнуть, что здания с фотоэлектрическими системами, используемые в качестве обучающих образцов, всегда представляли лишь очень небольшую часть участков изображения. Участки изображения без присвоения классу интерпретировались как фоновый класс.

3.2. Подход к глубокому обучению

3.2.1. Архитектура CNN

Сеть CNN была основана на архитектуре под названием RetinaNet [17], объединяющей глубокую остаточную нейронную сеть ResNet101 [18], сеть функциональных пирамид (FPN) [19] после предыдущих детекторов объектов, таких как «более быстрый R-CNN». [20], и две подсети классификации и регрессии для конкретных задач.RetinaNet был использован потому, что при сравнении с бенчмарком COCO он превосходил все предыдущие одно- и двухэтапные детекторы, включая победителей конкурса COCO 2016, по точности предсказания относительно скорости. Подсеть классификации выполняет классификацию объектов на выходе магистральной сети на основе фокальных потерь (FL). Фокусная потеря предназначена для тренировки крайне неравномерно распределенных классов переднего плана и фона. На основе потери перекрестной энтропии для бинарной классификации он добавляет весовой коэффициент α∈[0,1] для класса 1 и 1−α для класса −1, а также коэффициент модуляции (1−pt)γ, содержащий настраиваемый параметр фокусировки γ ≥0, как показано в уравнении (2) [17].

FL(pt)=-αt(1-pt)γlog(pt)

(2)

Параметры были установлены на α = 0,25, γ = 2,0, p = 0,5, так как эксперименты по абляции дали хорошие результаты с этой комбинацией параметров. Подсеть регрессии была реализована для регрессивного разграничения объектов. Регрессионные потери (Lloc) основаны на подходе гладких потерь L1 (smoothL1), первоначально разработанном как часть сети Fast R-CNN [20]. Потери регрессии использовались для нацеливания на регрессию ограничивающей рамки и определялись с помощью кортежа для истинного класса u и v для цели регрессии ограничивающей рамки u,v=(vx,vy,vw,vh) и прогнозируемого кортежа для класс u с tu=(txu,tyu,twu,thu) [20], адаптированный [17] и реализованный в [21], как показано в уравнениях (3) и (4).

Lloc(tu,v)=∑i∈{x,y,w,h}smoothL1(tiu−vi)

(3)

в котором

smoothL1(x)=0,5*(σ*x)2, если|x|<1/σ2|x|−0,5/σ2иначе

(4)

Параметр σ был установлен равным 3,0. Цели регрессии были выведены в виде прямоугольников, которые полностью находились внутри показанных изображений и могли принимать заданные соотношения сторон 1:2, 1:1 и 2:1. Результат прогнозов может быть на нескольких уровнях сети, поскольку существует несколько выходных слоев. Основываясь на хорошей производительности предыдущих задач по обнаружению объектов, в качестве базовой сети был выбран ResNet101 с размером изображения 768–1024 пикселей [18,22,23].Поскольку неоднократно было показано, что предварительно обученные сети быстрее достигают хорошего обобщения, был использован уже реализованный, свободно доступный ResNet101, который уже был предварительно обучен с 500 классами из набора данных Open Image [21,24]. Скорость обучения начиналась с 0,00001 и уменьшалась на коэффициент 0,1 после 2 эпох во время обучения без улучшения, что измерялось значениями общих потерь, которые рассчитывались путем суммирования FL и Lloc.

3.2.2. Обучение

В первом обучении использовались 100 000 случайно выбранных, помеченных изображений из немецких земель Берлин, Северный Рейн-Вестфалия и Тюрингия, поскольку все они были созданы автоматически во время предварительной обработки данных. Размер партии был установлен равным 100, и был выбран критерий прекращения, чтобы обучение прекращалось, если не было достигнуто никакого прогресса, измеряемого площадью под кривой точности-отзыва, называемой средней точностью (AP), после 5 эпох. Набор данных для проверки был подготовлен вручную и содержал изображения с 280 расположенными фотоэлектрическими системами. Для этого выборка изображений была экранирована, а существующие ограничивающие рамки были дополнены или скорректированы таким образом, чтобы все проверочные изображения были полностью снабжены ограничивающими рамками существующих фотоэлектрических систем.

Пересечение по объединению (IoU) сначала было рассчитано путем деления площади перекрытия обнаруженных и помеченных объектов на общую площадь двух прямоугольников. Классифицируя результаты на основе порогового значения 0,5, мы определили, соответствует ли обнаружение помеченному объекту. Если IoU был выше 0,5, обнаружение считалось истинно положительным (TP). Если он был ниже, обнаружение считалось ложноположительным (FP). Ложноотрицательные результаты (FN) относятся к существующим объектам, которые не были распознаны во время прогнозирования.Истинные негативы (TN) также можно было бы рассматривать как фоновый класс, поскольку они представляли участки изображения, которые не принадлежали ни к какому классу. В результате количества TP, а также примеров FP и FN были рассчитаны точность, полнота и AP, которые показаны в таблице 1.

3.2.3. Predicting Hesse

Обученная модель была применена к территории земли Гессен, чтобы гарантировать, что никакие обучающие данные не будут повторно использоваться для этого начального тестового приложения. Все обнаруженные растения с пороговым классификационным баллом более 0.3 были подготовлены в качестве учебных примеров для последующей тренировки. На следующем этапе количество дважды обнаруженных систем PV было уменьшено, в то время как количество перекрывающихся блоков регрессии было уменьшено на основе значений оценки, так что остались только блоки с наивысшей оценкой.

3.2.4. Пост-отбор и последующее обучение

На следующем этапе геокодированные адреса с системой PV и объекты, полученные в результате обнаружения, сравнивались. Поскольку автоматическая генерация обучающих выборок также генерировала ошибочные ограничивающие рамки, все объекты в Гессене были отмечены там, где центр обнаруженных объектов находился в пределах геометрии здания геокодированных адресов с помощью системы PV.Кроме того, существующие ограничивающие рамки были скорректированы путем принятия рамок, полученных в результате обнаружения, в качестве новых ограничивающих рамок. Эти отмеченные объекты впоследствии использовались для последующего обучения с той же архитектурой и параметрами.

3.2.5. Валидация

Для оценки точности модели было проведено независимое тестовое приложение с использованием выбора DOP из федеральной земли Саар в Германии. Здесь 385 случайно нарисованных изображений, использованных в первом тесте, представляли собой максимально возможное общее покрытие. Кроме того, во втором тесте использовалось искусственное обогащение 121 изображения, что привело к непропорционально большому количеству фотоэлектрических систем. В следующей Таблице 2 показано количество изображений и площадь, покрытая изображениями, в км². Кроме того, отмечается количество зданий, записанных в HU-DE на тестовых изображениях.

По данным HU-DE, всего в тестовой заявке участвовало 9345 зданий общей площадью 20,24 км². Здания без фотоэлектрической системы впоследствии были отнесены к фоновому классу TN.Чтобы получить обзор результатов обученной сети, были отображены все изображения, включая прогнозы теста. Затем была проведена ручная проверка всех выходных данных, чтобы изучить степень повторения закономерностей при обнаружении объектов. Затем были рассчитаны точность и полнота.

4. Результаты

В этом разделе представлены результаты проверки концепции. Во-первых, показаны результаты обучения с автоматически сгенерированными выборками из федеральных земель Берлина, Северного Рейна-Вестфалии и Тюрингии. Последующая фильтрация из систем предсказания и геокодирования Гессе, а также последующее обучение представлены во второй части. Наконец, представлены результаты независимой валидации в федеральной земле Саар.

Во время первого обучения потеря регрессии достигает минимума 0,19. Потери при классификации падают до минимума 0,66 (рис. 2). Расчетный AP составляет 87,95% после 24 эпох.Сравнение перекрытия обнаруженных объектов и автоматически сгенерированных геометрий предварительной обработки дало 50 875 местоположений фотоэлектрической системы. Существующие ограничивающие рамки (рис. 4, красный цвет) были скорректированы путем принятия рамок, полученных в результате обнаружения (рис. 4, синего цвета), в качестве новых ограничивающих рамок. Эти отмеченные объекты впоследствии использовались для последующего обучения с той же архитектурой и параметрами. При обучении на постфильтрованных обучающих выборках потери классификации достигли минимального значения 0.17 после 16-й эпохи, с регрессионной потерей 0,49 и общей потерей 0,66 (рис. 5). Расчетное АД составило 91,76 после тренировки в эпоху 16 (рис. 6). Обучение было остановлено из-за отсутствия прогресса после пяти эпох, измеренных AP. Различные тестовые приложения и результирующие показатели приведены в таблице 3. В результате проверки со случайно выбранными изображениями было получено 72 правильно обнаруженных растения, 8 объектов были неправильно обнаружены. обнаружены как фотоэлектрические системы, а 10 фотоэлектрических систем обнаружить не удалось.В общей сложности 2780 зданий без фотоэлектрических систем были правильно отнесены к фоновому классу. Это привело к точности 90,00 и отзыву 87,80. В наборе данных, дополнительно обогащенном фотоэлектрическими системами, 249 правильно обнаруженных фотоэлектрических систем, 17 объектов неправильно определены как фотоэлектрические системы и 49 необнаруженных фотоэлектрических систем. Всего в фоновый класс было включено 6160 зданий. Достигнутая точность составила 93,60, а полнота — 83,56. Общие метрики, суммирующие оба тестовых приложения, показали точность 92. 77 и отзыв 84,47. На рис. 7 показан набор правильно обнаруженных объектов. На рис. 8 показан набор ложных срабатываний. Объекты на первых двух картинках не являются зданиями. Кроме того, неправильно классифицированные объекты включают навесы, крыши патио и зимние сады, как показано на третьем и четвертом рисунках. Во второй строке показаны объекты, где невозможно увидеть, являются ли они фотоэлектрическими системами или нет.

5. Обсуждение

Используя два случая тестового приложения, точность модели была проверена путем выбора случайно нарисованных изображений и набора данных, обогащенного фотоэлектрическими системами.Можно четко заметить, что обогащение примеров TP приводит к более высокой точности, в результате чего отзыв уменьшается. Глядя на примеры FP, становятся видны повторяющиеся шаблоны. В частности, обнаруживаются навесы, крыши патио и зимние сады. Примеры, классифицированные как FP, которые не являются зданиями, могут быть отфильтрованы в реальном приложении на основе перекрытий HU-DE, что может повысить качество приложения.

Примеры FP, которые не могут быть четко определены, могут быть использованы в качестве хороших примеров сложности дистанционно поддерживаемых процедур при создании учебных областей.В некоторых случаях простой оценки имеющихся данных изображения недостаточно для правильной классификации. Большое количество TN по сравнению с TP свидетельствует о чрезвычайно неравномерном распределении соотношения классов, поскольку количество TN представляет все здания без фотоэлектрических систем, содержащиеся на тестовых изображениях. Поскольку значение TN не включается в расчет точности и полноты, количество TN не влияет на расчет метрики.

Автоматическая генерация больших объемов обучающих данных, конечно, также может привести к некорректности некоторых обучающих выборок.Сравнение первого и второго обучения показывает, что, несмотря на уменьшение вдвое количества выборок от первого ко второму обучению, были достигнуты лучшие результаты. Таким образом, все значения убытков еще больше снизились, АП увеличился с 87,95 до 91,76. Этот эффект, вероятно, связан с уменьшением неправильно сгенерированных выборок, что приводит к более быстрому и лучшему обобщению во время обучения.

На основе приложения для проверки концепции можно показать, что разработанный рабочий процесс дает хорошие результаты, а полуавтоматическая обработка обучающих выборок позволяет сэкономить время, избегая трудоемкой ручной подготовки большое количество образцов.

6. Выводы

Мы разработали метод автоматизированного обнаружения зданий с фотоэлектрическими системами. Генерация обучающих данных без ручного отбора позволяет использовать большое количество обучающих данных. Однако они могут быть неточными или ошибочными. Сравнение различных тестов показало, что постфильтрация обучающих данных уменьшает количество ошибочных местоположений полностью автоматизированным способом. На основе тестового приложения точность детектора объектов составила до 92.77, а отзыв составил 84,47.

В дальнейшей работе мы расширим процедуру полуавтоматической генерации классов объектов. Перенеся методологию на другие классы существующих установок возобновляемой энергии, таких как ветряные турбины и биогазовые установки, область применения может быть расширена.

Вклад авторов

Концептуализация, М.К., Д.Х. и К.Р.; методология, М.К. и Д.Х.; программное обеспечение, М.К. и Д.Х.; валидация, М.К.; формальный анализ, М.К.; расследование, М.К., Д.Х.и К.Р.; ресурсы, DH; курирование данных, М.К.; написание – черновая подготовка, М.К.; написание — обзор и редактирование, М.К., Д.Х. и Ч.Р.; визуализация, М.К.; надзор, М.К.; администрация проекта, DH; приобретение финансирования, D.H. Все авторы прочитали и согласились с опубликованной версией рукописи.

Финансирование

Это исследование не получило внешнего финансирования.

Заявление Институционального контрольного совета

Неприменимо.

Заявление об информированном согласии

Неприменимо.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, а также программное обеспечение, созданное и проанализированное в контексте этого исследования, доступны по разумному запросу от соответствующего автора, если выпуск уже не регулируется владельцем соответствующих данных.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить редакторов и рецензентов за их советы.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Сокращения

В данной рукописи используются следующие сокращения:

9040

9040

9048

9040

9040

0

9048

0 FALE Positive

Ссылки

1. «> Malof, J.М.; Час.; Коллинз, Л.М.; Брэдбери, К.; Ньюэлл, Р. Автоматическое обнаружение солнечных фотоэлектрических панелей на спутниковых снимках. Материалы Международной конференции по исследованиям и применению возобновляемых источников энергии (ICRERA) 2015 г., Палермо, Италия, 22–25 ноября 2015 г.; стр. 1428–1431. [Google Scholar] [CrossRef]
2. Малоф, Дж. М.; Коллинз, Л.М.; Брэдбери, К.; Ньюэлл, Р.Г. Глубокая сверточная нейронная сеть и классификатор случайного леса для обнаружения солнечных фотоэлектрических батарей на аэрофотоснимках. Материалы Международной конференции IEEE по исследованиям и применению возобновляемых источников энергии (ICRERA) 2016 г., Бирмингем, Великобритания, 20–23 ноября 2016 г.; стр.650–654. [Google Scholar] [CrossRef]
3. Малоф, Дж. М.; Коллинз, Л.М.; Брэдбери, К. Глубокая сверточная нейронная сеть с предварительным обучением для обнаружения солнечных фотоэлектрических батарей на аэрофотоснимках. В материалах Международного симпозиума IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию (IGARSS) 2017 г. , Форт-Уэрт, Техас, США, 23–28 июля 2017 г.; стр. 874–877. [Google Scholar] [CrossRef]
4. Юань, Дж.; Ян, HL; Омитаому, О.А.; Бхадури, Б.Л. Крупномасштабное картографирование солнечных батарей по аэрофотоснимкам с использованием глубоких сверточных сетей.В материалах Международной конференции IEEE по большим данным (Big Data) 2016 г., Вашингтон, округ Колумбия, США, 5–8 декабря 2016 г.; стр. 2703–2708. [Google Scholar] [CrossRef]
5. Ю, Дж.; Ван, З .; Маджумдар, А .; Раджагопал, Р. DeepSolar: платформа машинного обучения для эффективного создания базы данных развертывания солнечной энергии в США. Джоуль 2018 , 2, 2605–2617. [Google Scholar] [CrossRef]
6. Майер, К.; Ван, З .; Арльт, М.-Л.; Нейманн, Д.; Раджагопал, Р. DeepSolar для Германии: система глубокого обучения для картирования фотоэлектрических систем на основе аэрофотоснимков.Материалы Международной конференции по интеллектуальным энергетическим системам и технологиям (SEST) 2020 г. , Стамбул, Турция, 7–9 сентября 2020 г.; стр. 1–6. [Google Scholar] [CrossRef]
7. Zech, M.; Раналли, Дж. Прогнозирование областей PV на аэрофотоснимках с помощью глубокого обучения. В материалах 47-й конференции специалистов по фотоэлектрической энергии IEEE (PVSC) 2020 г., Калгари, AB, Канада, 15 июня – 21 августа 2020 г.; стр. 0767–0774. [Google Scholar] [CrossRef]
8. Туйя, Д.; Вольпи, М .; Копа, Л.; Каневский, М.; Муньос-Мари, Дж.Обзор алгоритмов активного обучения для контролируемой классификации изображений дистанционного зондирования. IEEE Дж. Сел. Вверх. Сигнальный процесс. 2011 , 5, 606–617. [Google Scholar] [CrossRef]
9. Лю, Л.; Оуян, В .; Ван, X .; Файгут, П.; Чен, Дж.; Лю, Х .; Пиетикайнен, М. Глубокое обучение для обнаружения общих объектов: обзор. Междунар. Дж. Вычисл. Вис. 2020 , 128, 261–318. [Google Scholar] [CrossRef]
10. Хуан, X.; Венг, К.; Лу, В.; Фэн, Т . ; Чжан, Л. Автоматическая маркировка и выбор обучающих выборок для классификации изображений дистанционного зондирования с высоким разрешением над городскими районами.Дистанционный датчик 2015 , 7, 16024–16044. [Google Scholar] [CrossRef]
11. GeoBasis-DE/BKG, Deutsche Post Direkt GmbH, Statistisches Bundesamt, Висбаден. Georeferenzierte Adressdaten—GA. 2020. Доступно в Интернете: https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/georeferenzierte-adressdaten-ga.html (по состоянию на 24 ноября 2021 г.).
12. ГеоБазис-DE/BKG. Hausumringe Deutschland: HU-DE. 2020. Доступно онлайн: https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/amtliche-hausumringe-deutschland-hu-de.html (по состоянию на 24 ноября 2021 г.).
13. ГеоБазис-DE/BKG. Digitale Orthophotos Bodenauflösung 20 см (DOP20). 2019. Доступно в Интернете: https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/digitale-orthophotos-bodenauflosung-20-cm-dop20.html (по состоянию на 24 ноября 2021 г. ).
14. Левенштейн В. Двоичные коды, способные исправлять удаления, вставки и обращения. сов. физ. Докл. 1966 , 10, 707. [Google Scholar]
15. Сингла, Н.; Гарг, Д. Алгоритмы сопоставления строк и их применимость в различных приложениях.Междунар. Дж. Мягкие вычисления. англ. 2012 , 1, 218–222. [Google Scholar]
16. Луссен, А.; Хичем, Г.; Абделла, Ю. Адаптация расстояния Левенштейна к контекстуальному исправлению правописания. Междунар. Дж. Вычисл. науч. заявл. 2015 , 12, 127–133. [Google Scholar]
17. Лин Т.Ю.; Гоял, П.; Гиршик, Р.; Он, К.; Доллар, П. Фокусная потеря для обнаружения плотных объектов. Материалы Международной конференции IEEE по компьютерному зрению (ICCV) 2017 г., Венеция, Италия, 22–29 октября 2017 г.; стр.2999–3007 гг. [Google Scholar] [CrossRef]
18. Он, К.; Чжан, X .; Рен, С .; Сан, Дж. Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений. В материалах конференции IEEE 2016 г. по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), Лас-Вегас, штат Невада, США, 27–30 июня 2016 г.; стр. 770–778. [Google Scholar] [CrossRef]
19. Лин Т.Ю.; Доллар, П .; Гиршик, Р.; Он, К.; Харихаран, Б.; Белонги, С. Особенности пирамидальных сетей для обнаружения объектов. В материалах конференции IEEE 2017 г. по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), Гонолулу, Гавайи, США, 21–26 июля 2017 г.; стр.936–944. [Google Scholar] [CrossRef]
20. Girshick, R. Fast R-CNN. В материалах Международной конференции IEEE по компьютерному зрению (ICCV) 2015 г., Сантьяго, Чили, 7–13 декабря 2015 г.; стр. 1440–1448. [Google Scholar] [CrossRef]
21. Гайзер, Х.; де Врис, М.; Лакатусу, В.; Уильямсон, А .; Лисио, Э .; Хенон, Ю.; Грейти, К.; Морариу, М.; Е, С .; Злоха, М.; и другие. Физырь/Керас-Ретинанет 0.5.1. 20 июня 2019 г. [Google Scholar] [CrossRef]
22. «> Вольф, С.; Соммер, Л.; Шуман, А.FastAER Det: быстрое встроенное антенное обнаружение в реальном времени. Дистанционный датчик 2021 , 13, 3088. [Google Scholar] [CrossRef]
23. Xiao, Z.; Ван, К.; Ван, К.; Тан, X .; Сюй, С .; Ся, Ф. A2S-Det: Эффективное сопоставление привязок при обнаружении объектов, ориентированных на аэрофотоснимки. Дистанционный датчик 2021 , 13, 73. [Google Scholar] [CrossRef]
24. ZFTurbo. GitHub — ZFTurbo/Keras-RetinaNet-for-Open-Images-Challenge-2018: Код для 15-го места в Kaggle Google AI Open Images — Track Detection Track.2021. Доступно в Интернете: https://github.com/ZFTurbo/Keras-RetinaNet-for-Open-Images-Challenge-2018 (по состоянию на 24 ноября 2021 г.).

Рисунок 1.
На рисунке схематично показан рабочий процесс.

Рисунок 1.
На рисунке схематично показан рабочий процесс.

Рис. 2.
Значения потерь во время первой тренировки.

Рисунок 2.
Значения потерь во время первой тренировки.

Рисунок 3.
Значения AP во время первой тренировки.

Рисунок 3.
Значения AP во время первой тренировки.

Рисунок 4.
Показаны одна красная ограничивающая рамка и две синие рамки регрессии. Поскольку центры прямоугольников регрессии лежат в пределах геометрии здания геокодированных объектов (выделены черным цветом), они впоследствии используются для нового обучения. Геометрия изображения/здания: © GeoBasis-DE/BKG (2019, 2020).

Рис. 4.
Показаны одна красная ограничивающая рамка и две синие рамки регрессии.Поскольку центры прямоугольников регрессии лежат в пределах геометрии здания геокодированных объектов (выделены черным цветом), они впоследствии используются для нового обучения. Геометрия изображения/здания: © GeoBasis-DE/BKG (2019, 2020).

Рис. 5.
Значения потерь во время второй тренировки.

Рис. 5.
Значения потерь во время второй тренировки.

Рисунок 6.
Значения AP во время второй тренировки.

Рис. 6.
Значения AP во время второй тренировки.

Рис. 7.
Настоящие положительные примеры. Изображения: © GeoBasis-DE/BKG (2019).

Рис. 7.
Настоящие положительные примеры. Изображения: © GeoBasis-DE/BKG (2019).

Рис. 8.
Ложноположительные примеры. Изображения: © GeoBasis-DE/BKG (2019).

Рис. 8.
Ложноположительные примеры. Изображения: © GeoBasis-DE/BKG (2019).

Таблица 1.
В таблице приведены формулы оценки. В дополнение к точности и отзыву представлена ​​средняя точность.

Таблица 1.
В таблице приведены формулы оценки. В дополнение к точности и отзыву представлена ​​средняя точность.

9042

Таблица 2.
В таблице показано количество изображений, площадь, охваченная изображениями, и количество зданий, использованных для проверки.

Таблица 2.
В таблице показано количество изображений, площадь, охваченная изображениями, и количество зданий, использованных для проверки.

Таблица 3.
В таблице представлены TP, FP, FN и TN, а также точность и полнота для обоих тестовых наборов данных.

Таблица 3.
В таблице представлены TP, FP, FN и TN, а также точность и полнота для обоих тестовых наборов данных.

	Случайные изображения	Изображения с PV	Общий
TP	72	249	321
FP	8	17	25
Fn	10	49	49	59
TN	2780	2780	6160	8940	8940
Precision	90. 00	93,61	92,77
Напомним	87,80	83,56	84,47

© 2021 авторами. Лицензиат MDPI, Базель, Швейцария. Эта статья находится в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

SEC.gov | Порог частоты запросов превысил

Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматических инструментов. Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов, выходящих за рамки допустимой политики, и будет управляться до тех пор, пока не будут предприняты действия по объявлению вашего трафика.

Пожалуйста, заявите о своем трафике, обновив свой пользовательский агент, включив в него информацию о компании.

Для получения рекомендаций по эффективной загрузке информации из SEC.gov, включая последние документы EDGAR, посетите страницу sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на получение по электронной почте обновлений программы открытых данных SEC, включая передовые методы, которые делают загрузку данных более эффективной, и улучшения SEC.gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценарию. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected].

Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC. Благодарим вас за интерес, проявленный к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.

Идентификатор ссылки: 0.7ecef50.1643555266.54098013

Дополнительная информация

Политика безопасности Интернета

Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности. В целях безопасности и для обеспечения того, чтобы общедоступные услуги оставались доступными для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузить или изменить информацию или иным образом нанести ущерб, включая попытки отказать в обслуживании пользователям.

Несанкционированные попытки загрузки информации и/или изменения информации в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях от 1986 года и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры от 1996 года (см.S.C. §§ 1001 и 1030).

Чтобы гарантировать, что наш веб-сайт хорошо работает для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы гарантировать, что автоматический поиск не повлияет на способность других получать доступ к контенту SEC.gov. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, отправляющие чрезмерные запросы. Текущие правила ограничивают количество пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества компьютеров, используемых для отправки запросов.

Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса(ов) могут быть ограничены на короткий период.Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту на SEC.gov. Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерных автоматических поисков на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, что она повлияет на отдельных лиц, просматривающих веб-сайт SEC.gov.

Обратите внимание, что эта политика может измениться, поскольку SEC управляет SEC.gov, чтобы обеспечить эффективную работу веб-сайта и его доступность для всех пользователей.

Примечание: Мы не предлагаем техническую поддержку для разработки или отладки процессов загрузки по сценарию.

.