География 5 домогацких гдз: ГДЗ по Географии 5 класс Домогацких

Содержание

ГДЗ по Географии 5 класс Домогацких

Авторы: Е.М. Домогацких, Э.Л. Введенский, А.А. Плешаков.

Многие ученики, в связи с повышенными нагрузками в школе, не всегда успевают вовремя делать домашние задания. Выполнение устных уроков зачастую откладывается на вечер, что впоследствии влечет за собой плохие результаты при выступлении у доски на следующий день. Кроме того, в дальнейшем у ребенка появляется хроническая усталость и снижается мотивация к учёбе в целом. «ГДЗ по географии 5 класс Домогацких, Введенский, учебник, (Русское слово)» поможет ученикам легко справляться с уроками и повысить свой уровень знаний по изучаемому предмету.

ГДЗ по географии – нестандартный подход к обучению

География, как и большинство гуманитарных наук, как правило, дается детям сравнительно легко. Однако, теоретический материал, представленный в учебнике, требует постоянного повторения изо дня в день. Кроме того, некоторые разделы этого предмета все же могут вызывать какие-либо затруднения. Данное пособие позволит:

быстро выучить названия городов и столиц;

понимать особенности строения земной коры;

ознакомиться с традициями разных народов;

знать расположение горных хребтов на материках.

«ГДЗ по географии 5 класс Домогацких Е.М., Введенский Э.Л., учебник, (Русское слово)» даст возможность хорошо подготовиться к предстоящей контрольной работе, предварительно проверив свои знания по предыдущим темам. Кроме того, с его помощью гораздо проще найти ошибки в сделанных упражнениях, заданных на дом.

Что дают готовые домашние задания по географии 5 класс Домогацких

В жизни каждого ученика бывают моменты, когда ему приходится с трудом догонять школьную программу. Например, в силу болезни, дети иногда вынуждены пропускать занятия в школе, что потом становится причиной плохой успеваемости по той или иной дисциплине. Решебник позволяет исправить эту ситуацию и научит школьника:

Хорошо разбираться в любимом предмете.

Качественно выполнять задания в срок.

Оставлять время для занятий хобби.

Находить минуты для общения с близкими.

Учителя, благодаря этой книге, смогут быстро проверить все домашние работы учащихся, тем самым сэкономив достаточное количество часов для своего отдыха. Она помогает быстро выявить все недочёты ученика и помочь ему в выполнении самых сложных упражнений.

Из чего состоит пособие

В решебнике содержится 28 параграфов, к каждому из которых прилагаются вопросы вместе с верными ответами. Все ответы сформированы в виде подробных разъяснений, представляющих собой небольшие и познавательные предложения. Они полностью соответствуют уровню школьников 5 класса. Пособие всегда имеется на сайте онлайн в полном объеме и формате.

Страница не найдена

Новости

18 июн

В Москве принято решение отменить Всероссийский выпускной бал, который должен был пройти в Государственном Кремлёвском дворце.

18 июн

Образовательные центры «Точка роста» появятся во всех сельских школах Московской области, рассказала заместитель председателя правительства региона Ирина Каклюгина. Их откроют в период до 2025 года.

17 июн

И. о. министра просвещения и воспитания Ульяновской области Наталья Семёнова доложила врио губернатора Алексею Русских о первых итогах ЕГЭ.

17 июн

По итогам ЕГЭ по литературе, химии и географии в Курганской области определили первых выпускников, получивших по 100 баллов.

17 июн

Председатель комитета Совета Федерации по науке, образованию и культуре Лилия Гумерова прокомментировала RT идею вернуть уроки ПДД в российские школы.

17 июн

Глава Госавтоинспекции Михаил Черников высказался в поддержку идеи вернуть в российские школы уроки вождения.

17 июн

Выпускные вечера для школьников Сургута отменяются в связи с новым постановлением главы региона, согласно которому ограничивается проведение массовых мероприятий при участии более 20 человек. Соответствующее решение было принято из-за ухудшения ситуации с коронавирусом.

ГДЗ по Географии для 5 класса Е.М. Домогацких, Э.Л. Введенский, А.А. Плешаков на 5

Авторы: Е.М. Домогацких, Э.Л. Введенский, А.А. Плешаков.

Издательство:

Русское слово 2016

На пятом году обучения появляется такая дисциплина как география и сразу завоевывает внимание. Ведь на занятиях учащиеся узнают базовые знания о далеких странах и городах, об экзотических животных и растениях, о просторах нашей Родины. Информации иногда так много, что запомнить её довольно сложно. С этим могут быть связаны трудности с усвоением нового материала или домашней работой. Некоторые родители сразу отправляют ребенка на дополнительные занятия или нанимают репетиторов. Но лучшей альтернативой этому станет «ГДЗ по Географии для 5 класса Домогацких, Русское слово».

Кому понадобится задачник по Географии для 5 класса Домогацких

С книгами с готовыми решениями стоит поработать не только ребятам с проблемами в учебе, но и в других ситуациях, например:

если необходимо самостоятельно проанализировать свой уровень знаний;

при подготовке к сложному тестированию или итоговой контрольной;

в случае пропуска урока по уважительной причине, когда приходится нагонять сверстников и проходить параграф дома;

при необходимости проверить правильность решения домашнего задания.

Таким образом, можно смело сказать, что «ГДЗ по Географии для 5 класса Е.М. Домогацких, Э.Л. Введенский, Русское слово» является многофункциональным сборником и справляется сразу со множеством задач.

Как поможет учебник

Для многих ребят задачники с ГДЗ представляют интерес только как шпаргалки для списывания и никакой смысловой нагрузки не несут. Но стоит подойти к ним с верной стороны и сразу можно наблюдать изменения в лучшую сторону. Из-за получения хороших отметок проснется интерес к предмету. Возрастет самостоятельность и внимательность. Появится привычка к самоанализу и исчезнет страх перед публичными выступлениями. Ребенок становится более внимательным и развивается память.

Добавим и то, что после работы со справочником от издательства Русское слово время на выполнение домашки значительно сократилось.

Структура издания

В пособие от авторов Домогаких и Введенского включены такие темы, как:

планета Земля во Вселенной;

как ориентироваться на местности с помощью карты и компаса;

градусная сетка, широта и долгота;

расовые и народные различия людей;

литосфера – твердя оболочка Земли;

рельеф Земли равнины, горы, вулканы и гейзеры.

Исходя из этого следует, что эта замечательная книга соответствует всем стандартам и нормативам ФГОС.

ГДЗ По Географии 5 Класс Учебник Домогацких – Telegraph

>>> ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ <<<

ГДЗ По Географии 5 Класс Учебник Домогацких

ГДЗ готовые домашние задания учебника (от теории к практике) по географии 5 класс Домогацких Введенский Плешаков ФГОС введение в географию ФГОС от Путина . Решебник (ответы на вопросы и задания) . .
Заходите, не пожалеете! Тут отличные гдз по географии для 5 класса , Е .М . Домогацких, Э .Л . Введенский, А .А . Плешаков Инновационная школа от Путина . На помощь придёт решебник по учебнику Географии за 5 класс авторов: Е .М . Домогацких Э .Л . Введенский А .А . Плешаков .

ГДЗ : готовые ответы по географии за 5 класс , решебник Домогацких, Инновационная школа ФГОС, онлайн решения на GDZ .RU . Что бы облегчить работу, дома школьник использует ГДЗ составленный по учебнику за 5 класс авторов: Е . М . Домогацких Э .Л . Введенский А .А . .

Учебник «География . Введение в географию . 5 класс » Е . М . Домогацких, Э . Л . Введенского, А . А . Плешакова . На нашем сайте Вы легко найдете ответы ГДЗ на все вопросы, сформулированные учебником . Проверка выполнения заданий на дом по географии станет . .

ГДЗ по географии 5 класс Домогацких онлайн поможет поддерживать успеваемость на достаточно высоком уровне, не испытывая при этом больших нагрузок . Решебник к учебнику «География 5 класс Учебник Домогацких» может не только помочь в проверке д/з, но и лучше . .

Убедись в правильности решения задачи вместе с ГДЗ по Географии за 5 класс Е .М . Домогацких, Э .Л . Введенский, А .А . Плешаков . авторы: Е .М . Домогацких, Э .Л . Введенский, А .А . Плешаков . Издательство: Русское слово 2019 год .

Постоянное использование ГДЗ по географии 5 класс авторы: Е .М . Домогацких, Э .Л . Введенский, А .А . Плешаков принесет положительные результаты . Учитель быстро проверит ответы к тестированию . Это позволит сразу на уроке оценить знания учащихся .

ГДЗ по географии для 5 класса по учебнику Домогацких Е .М ., Введенского Э .Л . и Плешакова А .А . – это уникальное пособие, позволяющее вчерашнему ученику начальной школы самостоятельно постичь азы неизвестной доселе науки .

Здесь можно списать готовые ответы и смотреть онлайн решебник по географии за 5 класс к учебнику Домогацких, Введенского, Плешакова . Предлагаем списать готовые ответы на вопросы к учебнику 5 класса Домогацких , Введенского, Плешакова — «Введение в географию» .

Скачайте учебник География 5 класс Е .М . Домогацких, Э .Л . Введенский, А .А . Плешаков и сохраните его на свое мобильное устройство, формируйте уникальную, электронную библиотеку, которая прослужит Вам долгое время . Важно для родителей .

Введение в географию : учебник для 5 класса общеобразовательных учреждений/ Е .М .Домогацких, Э .Л . Введенский Итоговая работа по географии 5 класс — 3 вариант . 1 Город По то си имеет гео гра фи че ские ко ор ди на ты 19°35′ ю . ш . 65°45′ з . д . Опре де ли те . .

Название учебника книги: 5 класс География Домогацких и Введенский . Введение в географию . Так, ученическое пособие от автора Домогацких имеет двадцать восемь параграфов, которые кажется, имеют совсем немного информации, на самом деле всё в . .

Онлайн учебник . Оглавление . От авторов . § 1 . Что такое география . § 2 . Методы географических исследований . Итоговые задания по теме раздела (задания выполняются в тетради) .

ГДЗ по географии 5 класс Домогацких содержит картографические, тестовые и теоретические задания, некоторая информация приведена в таблицах . Помочь в этом нелегком деле может решебник к учебнику «География . Рабочая тетрадь 5 класс » Домогацких .

ГДЗ рабочая тетрадь по географии 5 класс Домогацких Русское Слово . Одним из наиболее интересных считается Рабочая тетрадь по географии за 5 класс , авторы которой – Домогацких Е . Е . и Е . М . В ней представлены задачи и графические упражнения по всем темам . .

ГДЗ : готовые ответы по географии за 5 класс , решебник Домогацких, Инновационная школа ФГОС, онлайн решения на GDZ .RU . Что бы облегчить работу, дома школьник использует ГДЗ составленный по учебнику за 5 класс авторов: Е .М . Домогацких Э .Л . Введенский А .А . .

Математика Мерзляков Учебник 5 Класс Решебник
ГДЗ По Русскому 2 Класс Учебник Моро
Решебник Английского Языка 5 Класс Афанасьево
ГДЗ По Испанскому 9 Класс Manana Учебник
Решебник По Английскому 8 Биболетова Учебник
ГДЗ Геометрия 7 Класс Атанасян Номер 4
ГДЗ По Химии 8 Фельдман Учебник
Решебник Кузнецов Высшая
ГДЗ Шевкин Потапов Никольский 8 Класс
Решебник По Французскому Языку 9 Класс Беларусь
ГДЗ П 7 Класс
ГДЗ По Математике Школа 2100 Четвертый Класс
Биболетова 9 Тетрадь ГДЗ
Желтовская 4 Кл ГДЗ
ГДЗ Решебник Математика Дорофеев Миракова Бука
Решебник По Истории 9 Класс Ляшенко Волобуев
ГДЗ По Математике 3 Волкова Учебник
ГДЗ По Английскому Звездный Учебник
ГДЗ По Информатике Девятый Класс Босова
ГДЗ По Английскому 8 Класс Виргиния Эванс
Скачать ГДЗ 9 Класс Физика
ГДЗ По Географии 8 Класс Домогацких Тетрадь
ГДЗ По Русскому 8 Баранов
ГДЗ По Русскому Языку 10 Класс Бабайцева
ГДЗ По Алгебре 7 Класс Номер 32
ГДЗ Алгебра 9 Класс Ю Н Макарычев
Математика ГДЗ Ответы Мерзляк Полонский Якир
Математика Решебник Ответы
ГДЗ По Английскому 5 Класс Виргина Эванс
Решебник По Русскому Языку Четвертый
ГДЗ По Матеше 6 Класс 1 Часть
ГДЗ Геометрия Седьмой Восьмой Девятый Класс
ГДЗ По Англ 9 Класс Мерзляк
ГДЗ Математика 3 Класс Школа
ГДЗ По Русскому Тетрадь Номер 2
ГДЗ Лол По Русскому Языку 8 Класс
Решебник По Математике Тетрадь Тренажер 5 Класс
ГДЗ По Англ Раб
Русский 10 11 Класс Гольцова Шамшин ГДЗ
ГДЗ По Чтению 3 Класс Оморокова
ГДЗ По Геометрии Десятый Одиннадцатый Класс Погорелов
ГДЗ 7 Клас Алгебра Мерзляк Полонський
ГДЗ Дорофеев 2 Класс Учебник
ГДЗ Плешаков 3 Класс Учебник 1
Решебник По Дидактическому Материалу 8 Класс Мерзляк
Решебник По Белорусскому Языку 5 Класс 2
Английский Язык Решебник 2 Часть Афанасьева
Решебник По Немецкому Языку Тетрадь Бим
ГДЗ Окружающий 3 Класс Учебник 1 Часть
ГДЗ По Русскому 9 Класс Упр 13

ГДЗ По Английскому 9 Класс Райнбов

ГДЗ Пишем Грамотно 2 Класс Кузнецова

Решебник Учебник Русского

ГДЗ Атанасян 1

Литературное Чтение 7 Класс Учебник Коровина ГДЗ

Решебкин.ру — готовые домашние задания

Наши школьники загружены учебой так, как их родителям и не снилось. Современные технологии дают детям возможность получать гораздо больше информации. Но получить и усвоить – разные вещи. Поэтому помощь в работе, своевременная подсказка или разъяснение никогда не будут лишними. Здесь каждый выбирает то, что ему больше подходит – дополнительные факультативные занятия, самостоятельное штудирование материала, походы к репетиторам или сборники с ГДЗ. На нашем сайте вы сможете найти решебники ко всем предметам, которые детям предстоит изучить с начала школы и до ее окончания. Самые простые, на первый взгляд, дисциплины и предметы, требующие знания сложных формул – здесь есть все, что необходимо для полноценного усвоения школьной программы.

Решебники с готовыми ответами, наверное, самые популярные среди учеников пособия. Они составлены специалистами, работающими в сфере образования и точно знающими, как должен быть сформулирован ответ на любой вопрос. К главным преимуществам ГДЗ можно отнести их форму и формат: сборники представлены в электронном виде, доступны всегда и с любого устройства, все задания расписаны понятно и лаконично, без лишней информации, которая может только запутать школьника.

При работе с решебниками важно соблюдать правила их использования. Готовые ответы не предназначены для списывания, как могут подумать некоторые ученики. Их основное назначение – возможность проверить правильность самостоятельно сделанного задания, что дает шанс не только на оперативное исправление ошибок, но и показывает, какую из тем придется подучить. Такой подход позволяет эффективно справляться с домашней работой, регулярно повторять и систематизировать уже полученные знания, находить ответы на самые сложные вопросы.

Решебники с готовыми ответами – это отличное подспорье и для родителей. Не секрет, что в начальной школе именно на них ложится груз ответственности по выполнению домашки по всем предметам. Ребенка нужно организовать, настроить на занятия и попытаться внятно объяснить материал. Но сегодняшняя учебная программа в корне отличается от той, по которой когда-то занимались взрослые. Изменились и требования к правилам оформления ответов в тетрадях. С ГДЗ родителям не придется тратить на выполнение домашней работы по любому предмету время, а главное нервы. Подсказки в виде готовых ответов помогут быстро и доступно разъяснить ребенку, как необходимо выполнять задания или за несколько минут проверить уже сделанную работу.

Другие плюсы решебников:

Возможность найти ответ на вопрос любого уровня сложности.
Помимо текстовых ответов здесь есть все необходимые иллюстрации, схемы и графики.
Помощь в самостоятельном разборе сложных или пропущенных тем.
Каждое задание дополнено краткими разъяснениями, которые помогают детям понять принцип выполнения заданий.
ГДЗ полностью соответствуют печатным изданиям и своевременно редактируются, что полностью исключает несоответствия в заданиях и ответах.

На нашем сайте вы найдете самую полную базу решебников с готовыми ответами к учебникам, рабочим тетрадям и другим дидактическим пособиям разных авторов. Указатели по классам и предметам, а также продуманная навигация позволят быстро и качественно справиться с любым зданием.

!Тетрадь-практикум по географии, 5 класс, Домогацких, ответы

Страница 1 из 44

Тетрадь по географии с ответами, 5 класс, автор — Домогацких, Введенский, Плешаков. География, введение в географию — тетрадь-практикум.

§ 1. Что такое география

Тестовый практикум

В переводе слово «география»означает: землеописание

Наука возникла более 2 тыс. лет. назад.

Основатель географии — Эратосфен.

В своей книге Эратосфен рассказал о природе стран Средиземного моря.

Древняя география занималась описанием природы и занятий народов открытых земель.

В науке географии «белые пятна» означают территории, неизвестные человеку.

Современная география занимается изучением законов, по которым живет планета Земля.

Перечень понятий, которые относятся к физической географии:

море

атмосфера

полезные ископаемые
Ответ: А, Г, Д

9. Соответствие между областью географических знаний и объектом изучения:

1) физическая география (наука о природе): погода и климат, реки и озера, природные зоны.

2) Экономическая и социальная география: промышленность, народы, сельское хозяйство, транспорт.

А Б Г

В Д Е Ж

Тематический практикум

Вопросы с помощью ключевых слов параграфа:

Что такое география? Ответ: География — это наука о природе земной поверхности, о населении и его хозяйственной деятельности.

Почему география считается древней наукой? Ответ: Потому что люди издревле изучали Землю и описывали ее, один из древних географов — греческий ученый Эратосфен.

Где находится город Кирена, родина древнего ученого Эратосфена? Ответ: В Греции.

Что будет, если человек уничтожит все леса на земле? Ответ: На Земле станет меньше кислорода, нарушится баланс в природе, много живых существ погибнет.

▶▷▶ е м домогацких география 5 класс тетрадь решебник

Интерфейс	Русский/Английский
Тип лицензия	Free
Кол-во просмотров	257
Кол-во загрузок	132 раз
Обновление:	11-12-2018

е м домогацких география 5 класс тетрадь решебник — Yahoo Search Results Yahoo Web Search Sign in Mail Go to Mail» data-nosubject=»[No Subject]» data-timestamp=’short’ Help Account Info Yahoo Home Settings Home News Mail Finance Tumblr Weather Sports Messenger Settings Want more to discover? Make Yahoo Your Home Page See breaking news more every time you open your browser Add it now No Thanks Yahoo Search query Web Images Video News Local Answers Shopping Recipes Sports Finance Dictionary More Anytime Past day Past week Past month Anytime Get beautiful photos on every new browser window Download Решебник (ГДЗ) География 5 класс ЕМ Домогацких 2013 Рабочая vklasseonline … География Рабочая тетрадь по географии На нашем портале каждый школьник отныне имеет возможность найти решебник География 5 класс Е М Домогацких Рабочая тетрадь 2013 года ГДЗ по географии 8 класс Домогацких рабочая тетрадь решебник gdzme 8 класс География Рабочая тетрадь по географии за 8 класс автора Домогацких Е М 2014 года издания Решебник предлагает ответы на все задания и упражнения в целях самопроверки домашнего задания и контроля полученных знаний школьниками Решебник по географии за 5 класс рабочая тетрадь Домогацких Е gdzguru География Решебник рабочая тетрадь по географии 5 класс Домогацких Е М , Домогацких Е Е ФГОС ГДЗ 5 класс Е М Домогацких География 5 Класс Тетрадь Решебник — Image Results More Е М Домогацких География 5 Класс Тетрадь Решебник images Учебник География 5 класс ЕМ Домогацких, ЭЛ Введенский, А vklasseonline … География Эта наука интересная и совсем не сложная на нашем сайте Вы можете найти учебник География 5 класс Е М Домогацких , ЭЛ Введенский, АА Плешаков 2013 года и пользоваться цифровым пособием ГДЗ по географии 5 класс учебник Домогацких ответы yagdzcom 5 класс География ГДЗ решебник к учебнику по географии 5 класс Домогацких Введенский Плешаков учебник ФГОС Введение в Географию ГДЗ по географии 5 класс Домогацких Введенский Плешаков gdz-putinainfo 5 класс География ГДЗ готовые домашние задания учебника (от теории к практике) по географии 5 класс Домогацких Введенский Плешаков ФГОС введение в географию ФГОС от Путина ГДЗ по географии 5 класс рабочая тетрадь Домогацких gdz-putinainfo 5 класс География ГДЗ готовые домашние задания рабочей тетради по географии 5 класс Домогацкий Введенский Плешаков ФГОС от Путина ГДЗ по Географии за 5 класс рабочая тетрадь Домогацких ЕМ megareshebaru/publ/gdz/geografija/ 5 _klass/ Cached ГДЗ по географии 5 класс рабочая тетрадь Домогацких Е М авторы: Домогацких Е М , Домогацких Е Е Подробный решебник (ГДЗ) по Географии для 5 класса рабочая тетрадь , Рабочая тетрадь по географии 7 класс Домогацких Домогацких ГДЗ spishime ГДЗ 7 класс География Онлайн ответы из рабочей тетради по географии за 7 класс авторов Домогацких Е М ДомогацкихЕ Е 2015 года издания Решеба по географии, ГДЗ и Решебник reshebame/gdz/geografija Cached География 5 класс рабочая тетрадь Домогацких Е М Домогацких , География 5 класс Promotional Results For You Free Download | Mozilla Firefox ® Web Browser wwwmozillaorg Download Firefox — the faster, smarter, easier way to browse the web and all of Yahoo 1 2 3 4 5 Next 27,600 results Settings Help Suggestions Privacy (Updated) Terms (Updated) Advertise About ads About this page Powered by Bing™

ЭЛ Введенский
Домогацких Е Е ФГОС ГДЗ 5 класс Е М Домогацких География 5 Класс Тетрадь Решебник — Image Results More Е М Домогацких География 5 Класс Тетрадь Решебник images Учебник География 5 класс ЕМ Домогацких
smarter

Руководство по общедоступным демографическим данным

ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ В ЭТОМ РУКОВОДСТВЕ

Десятилетняя перепись

Источник

Бюро переписи населения США, www.census.gov

Частота данных

Географические уровни

Страна, штат, графство, город, район переписи населения и блок переписи

Описание

The U.S. Census считает каждого жителя Соединенных Штатов каждые 10 лет, как это предусмотрено Конституцией. Он предоставляет снимок каждого человека, проживающего в стране на 1 апреля года, в котором проводится перепись. Данные, собранные десятилетней переписью, влияют на количество мест, которые штат имеет в Палате представителей США, и используются для распределения финансирования и распределения ресурсов между местностями и сообществами. Перепись 2010 г. представила данные о возрастном и половом составе, расе, испаноязычном или латиноамериканском происхождении, родственных отношениях и типе домохозяйства, численности населения в групповых кварталах, а также о занятости и владении жильем (независимо от того, владеет или арендует жилец).

Переменные

Перепись 2010 г.

Домохозяйство: Размер домохозяйства, домовладение и семьи.
Демографические данные: Возраст, раса, испаноязычное происхождение, пол, семейное положение.

2000 и ранее

Домохозяйство: Размер домохозяйства, домовладение, выплаты по ипотеке, арендная плата, семейный доход, государственные субсидии, количество комнат и спален, количество матерей, отцов, пар и семей.
Демографические данные: Возраст, раса, испаноязычное происхождение, пол, семейное положение, место рождения, происхождение, статус гражданства, язык, знание английского языка.
Образование и занятость: Посещаемость школы и тип, класс, уровень образования, статус занятости, статус рабочей силы, род занятий, промышленность, средства передвижения на работу, совместное использование автомобилей, время в пути на работу.
Доход: Личный доход, заработная плата, социальное обеспечение, государственная помощь, статус бедности
Миграция: 5-летний миграционный статус и место жительства, 5-летний статус метрополии.
Инвалидность и статус ветерана: Нетрудоспособность, статус ветерана, период обслуживания.

Доступ к данным

Руководства по использованию данных

к началу

Исследование американского сообщества

Источник

Бюро переписи населения США, www.census.gov/programs-surveys/acs/

Частота данных

Географические уровни

Нация, штат, графство, город, район переписи и блок-группа переписи

Описание

Исследование американского сообщества (ACS) — это постоянный опрос , который охватывает выборку из почти трех человек.5 миллионов адресов в США. Данные публикуются с интервалом в 1 или 5 лет с прекращением выпуска 3-летнего информационного продукта. Обследование предоставляет текущие данные и позволяет выбирать между однолетними и многолетними оценками, в зависимости от потребностей исследования в отношении валюты, надежности и уровня географии. Эти данные помогают местным агентствам и частным лицам — как в правительстве, так и в бизнесе, некоммерческих организациях и т. Д. — лучше понять свои сообщества и персонал. ACS предоставляет информацию по множеству предметов, включая демографические, экономические, жилищные и социальные ситуации.

Переменные

Демографические данные: Возраст и пол, групповое население, раса, латиноамериканское или латиноамериканское происхождение, раса, родство, общая численность населения.
Экономический: Класс работника, поездка на работу, статус занятости, SNAP, медицинское страхование, доход и заработки, промышленность и род занятий, бедность, статус работы
Жилье: Владение компьютером и доступ в Интернет, топливо для отопления дома, занятость / статус вакансии, количество человек в комнате, ежемесячные расходы владельца, сантехника, статистика аренды, комнаты, спальни, доступность телефонной связи, владение, единицы в структуре, стоимость Дом, автомобили в наличии, год заселения домохозяина, год постройки
Социальные: Родословная, статус гражданства, статус инвалидности, уровень образования, фертильность, ученая степень, бабушки и дедушки в качестве опекунов, язык, семейная история, семейное положение, место рождения, зачисление в школу, место жительства 1 год назад / миграция, ветераны, Год въезда

Доступ к данным

Руководства по использованию данных

к началу

Текущее обследование населения (CPS) с ежегодным социально-экономическим приложением (ASEC)

Источник

U.S. Бюро переписи населения и Партнерство с Бюро статистики труда, www.census.gov/cps

Частота данных

Географические уровни

Страна, регион, штат

Описание

Текущее обследование населения (CPS) — это ежемесячное обследование, проводимое на выборке из 60 000 занятых домашних хозяйств; он предоставляет информацию о характеристиках рабочей силы, таких как вопросы, связанные с занятостью и заработками, а также демографические данные о населении США. Мартовский обзор имеет приложение (ASEC), которое ежегодно предоставляет дополнительную информацию о доходах, медицинском страховании, приеме в школу и т. Д.Обследование не включает кварталы институциональных групп и военнослужащих, проживающих в казармах. Самый низкий географический уровень, на котором доступна CPS, — это штат и двенадцать крупнейших столичных статистических областей.

Переменные

Домохозяйство: Доход семьи, государственные субсидии, количество отцов, матерей, семей и пар.
Демографические данные: Возраст, раса, латиноамериканское происхождение, пол, семейное положение, место рождения, место рождения матери, место рождения отца, происхождение, статус гражданства.
Образование и занятость: Посещаемость школы, уровень образования, статус занятости, статус рабочей силы, род занятий, отрасль, класс работника, полный / неполный рабочий день, пенсия на работе, членство в профсоюзе, причина безработицы, размер фирмы.
Доход: Личный доход, заработная плата, социальное обеспечение, государственная помощь, статус бедности, пенсионный доход, доход SSI, доход от процентов, пособие по безработице, компенсация работнику, пособия для ветеранов, пособия по потере кормильца, Пособия по инвалидности и т. Д.
Миграция: Миграционный статус на 1 год и место проживания, причина переезда.
Инвалидность и статус ветерана: Нетрудоспособность, состояние здоровья, увольнение с работы по состоянию здоровья, статус ветерана, период обслуживания.
Медицинское страхование: Статус покрытия, тип страхования (работодатель, частное и т. Д.), Medicaid, Medicare, VA / военное медицинское страхование, Государственное страхование здоровья детей.
Социальное обеспечение: Классы GED, WIC, Программа поиска работы, Обучение готовности к работе, Обучение работе, Помощь по уходу за детьми, Транспортная помощь, Рабочая программа для денежной помощи.

Доступ к данным

Руководства по использованию данных

к началу

Продольная динамика занятости и домашних хозяйств (LEHD)

Источник

Бюро переписи населения США и Комиссия по занятости Вирджинии, https://lehd.ces.census.gov/

Частота данных

Сбор: ежеквартально (CPS)

Географические уровни

Нация, штат, графство, мегаполис / микрополитен, графство, зона инвестирования в рабочую силу.

Описание

Программа продольной динамики между работодателем и домохозяйством (LEHD) представляет собой комбинацию административных записей, а также переписей и обследований; Эти скомпилированные данные предоставляют статистические данные о занятости, доходах и потоках рабочих мест на детализированных уровнях географии и отрасли, а также для различных демографических групп. Кроме того, программа LEHD использует свои данные для создания частично синтетических данных о типах проживания рабочих. Динамика местной занятости (LED) относится к партнерству между переписью и другими государственными / федеральными агентствами для сотрудничества и сотрудничества, в соответствии с которым штаты соглашаются предоставлять данные о доходах по страхованию от безработицы и данные ежеквартальной переписи занятости и заработной платы (QCEW) с переписью. Бюро.Квартальные показатели рабочей силы (QWI) и статистика занятости LEHD в странах отправления и назначения (LODES) — это информационные продукты / инструменты, разработанные и выпущенные под управлением LED.

Переменные

Демография: Возрастная группа, пол, образование, раса, этническая принадлежность.
Отрасль: 3-значный код NAICS, 4-значный код NAICS.
Показатели рабочей силы: Занятость, прием на работу, новые приемы, увольнения, текучесть кадров, средний ежемесячный заработок для всех сотрудников, все приемы на работу и новые приемы на работу, общий фонд заработной платы, устойчивый прирост рабочих мест, устойчивое сокращение рабочих мест.

Доступ к данным

Данные LEHD | Бюро переписи населения США
QWI Explorer | Бюро переписи США
интерактивный доступ к набору данных квартальных показателей рабочей силы, включая диаграммы, карты и таблицы.
OnTheMap | Бюро переписи населения США
карты, где работают и живут рабочие, с отчетами о характеристиках рабочих
Инструмент для извлечения светодиодов | Бюро переписи населения США и партнерство LED
Доступ к необработанным данным

Руководства по использованию данных

к началу

U.S. Данные о миграции населения

Источник

Служба внутренних доходов

, www.irs.gov/uac/Tax-Stats-2

Частота данных

Сбор: ежегодно

Географические уровни

Государство, графство

Описание

Данные о миграции в США основаны на ежегодных изменениях адреса, указанных в декларациях о подоходном налоге с физических лиц, поданных в IRS. Они представляют модели миграции по штатам или округам для всей территории США и доступны для притока — числа новых жителей, переехавших в штат или округ и откуда они мигрировали, и оттока — числа жителей, покидающих штат или округ, и куда они пошли.

Переменные

Количество поданных деклараций, которое приблизительно соответствует количеству мигрировавших домохозяйств
Количество заявленных личных освобождений, что приблизительно соответствует количеству лиц
Общий скорректированный валовой доход, начиная с 1995 года подачи
Совокупные миграционные потоки на уровне штата с учетом скорректированного валового дохода (AGI) и возраста основного налогоплательщика, начиная с 2011 года.

Доступ к данным

Руководства по использованию данных

к началу

Данные доступны от Комиссии по трудоустройству Вирджинии (VEC)

Источник

Комиссия по занятости Вирджинии (информация о рынке труда), данные.virginialmi.com/vosnet/Default.aspx

Данные доступны

Данные о рабочей силе
Отраслевые данные
Данные о профессии
Демографические данные
- Доход | медиана семьи, медиана домохозяйства, медиана HUD, на душу населения и общий личный доход
- Население | оценки численности населения, карты, графики, описания и т. д.
- Маршрутные маршруты | маршруты поездок в выбранные районы и из них
- U.S. Перепись рабочей силы | оценка рабочей силы по переписи населения по роду занятий и полу
- Дополнительные данные | карта населения штата, изменение численности населения во всех населенных пунктах Вирджинии, демографические прогнозы по полу, возрасту и расе / этнической принадлежности…

к началу

Данные доступны из Бюро статистики труда США (BLS)

Источник

Бюро статистики труда, www.bls.gov/

Данные доступны

Доступ ко всем данным BLS на странице SUBJECTS AREA их веб-сайта.
Ниже приведен образец имеющихся данных.

Инфляция и цены | индексы потребительских, производственных и импортных / экспортных цен, обследование потребительских расходов (покупательские привычки американских потребителей)
Работа | статистика рабочей силы (национальные данные о занятости / безработице), обследование вакансий и текучести кадров, данные о занятости и заработной плате по отраслям и географическим регионам (QCEW), статистика профессиональной занятости (OES), прогнозы занятости…
Безработица | уровень безработицы на национальном, региональном и местном уровнях, статистика массовых увольнений
Заработная плата и льготы | Национальное обследование компенсаций, льготы, заработная плата в местной промышленности, статистика доходов от CPS…
Расходы и использование времени | Исследование потребительских расходов, Американское исследование использования времени
Производительность | квартальная производительность труда, годовые показатели производительности труда в отрасли…
Травмы на рабочем месте
Международный | сравнительная производительность и затраты на рабочую силу по странам…
Региональные ресурсы | региональные офисы, включая Среднюю Атлантику и Юго-Восток…

наверх

Семейные, экономические и географические характеристики чернокожих семей с детьми

Сноски

[1] Ротштейн Р.(2017) Цвет закона: забытая история того, как наше правительство сегрегировало Америку. Liveright Publishing.

[3] Александр, М. (2010). Новый Джим Кроу: массовое заключение в эпоху дальтонизма . Новая пресса.

[4] Drake, S.C. & Cayton, H.R. (1945). Черный мегаполис: исследование негритянской жизни в северном городе . Издательство Чикагского университета.

[5] Франклин Д. Л. и Джеймс А. Д. (1997). Обеспечение неравенства: структурные преобразования афроамериканской семьи .Издательство Оксфордского университета.

[6] Такер М. Б. и Митчелл-Кернан К. (ред.). (1995). Снижение количества браков среди афроамериканцев: причины, последствия и политические последствия . Фонд Рассела Сейджа.

[7] Эдин, К. и Кефалас, М. (2011). Обещания, которые я могу сдержать: почему бедные женщины ставят материнство выше брака. Калифорнийский университет Press.

[8] Wilson, W. J. (1987). Действительно обездоленные: центральный город, низшие слои общества и общественная политика. Издательство Чикагского университета.

[9] Дарити У. А. и Майерс С. Л. (1995). Структура семьи и маргинализация чернокожих мужчин: последствия для политики. В Такер, Б. М. и Митчелл-Кернан, К. (ред.), Упадок брака среди афроамериканцев: причины, последствия и последствия для политики (стр. 263-308). Фонд Рассела Сейджа.

[10] Коулз Р. и Грин К. (ред.). (2010). Миф о пропавшем отце Черном . Нью-Йорк: издательство Колумбийского университета.DOI: 10.7312 / cole14370

[11] Бойд-Франклин, Н. (2006). Чернокожие семьи в терапии: понимание афроамериканского опыта. Guilford Press.

[12] Пиндерхьюз, Э. Б. (2002). Афроамериканский брак в 20, ^-м, веке. Семейный процесс, 41 (2), 269-282.

[13] Джонс, Дж. И Мошер, У. Д. (2013). Взаимодействие отцов со своими детьми: США, 2006–2010 гг. Национальный центр статистики здравоохранения.https://www.cdc.gov/nchs/data/nhsr/nhsr071.pdf

[14] Тейлор, Р.Дж., Эрнандес Э., Никлетт, Э.Дж., Тейлор, Х.О. и Чаттерс, Л.М. (2014). Неформальные сети социальной поддержки пожилых людей афроамериканцев, латиноамериканцев, американцев азиатского происхождения и коренных американцев. В Whitfield, K.E., Baker, T.A. (Ред.). Справочник по проблемам старения меньшинств (стр. 417-434). Springer.

[16] Шонкофф, Дж. П. и Филлипс, Д. А. (ред.). (2000). От нейронов к окрестностям: наука о раннем детском развитии .Национальная академия прессы.

[17] Hart, B., & T.R. Рисли (1995). Значимые различия в повседневном опыте маленьких американских детей . Издательство Пола Х. Брукса.

[18] Каушал, Н., Магнусон, К., Вальдфогель, Дж. (2011). Как доход семьи связан с инвестициями в обучение детей? В Duncan, M.R., & Duncan G. (Eds.) Куда идут возможности: растущее неравенство, школы и жизненные шансы детей (стр. 187-206). Фонд Рассела Сейджа.

USDA ERS — Понимание географии роста сельской детской бедности

Характеристика: Сельская экономика и население

Особенности:

Более одного из четырех сельских детей живут в бедных семьях, согласно официальному показателю бедности, по сравнению с каждым пятым в 1999 году, но это изменение было неравномерным по всей сельской местности.
Округа с высокой степенью уязвимости к детской бедности, с низким уровнем образования молодых взрослых и высокой долей детей в неполных семьях, как правило, наиболее сильно пострадали от рецессии последнего десятилетия и испытали существенный рост их и без того высокого уровня. уровень детской бедности.
Наряду с рецессией, рост числа сельских детей в семьях с одним родителем, продолжающийся с 1990-х годов, стал одним из основных факторов роста детской бедности после 2000 года.

Бедность всегда означает экономический стресс, но бедность среди детей представляет особую проблему, поскольку она может нанести ущерб здоровью и экономическому благополучию, когда они вступают во взрослую жизнь. В 2013 году исследование американского сообщества (ACS), проведенное Бюро переписи населения США, показало, что почти 2,6 миллиона детей из других городов моложе 18 лет жили в семьях с доходами ниже официальной черты бедности.Общий уровень детской бедности за пределами мегаполисов, составлявший 26 процентов, был заметно выше, чем показатель 1999 года, равный 19 процентам, зарегистрированный для того же района в ходе переписи 2000 года. Это также было выше, чем в городе в 2013 году, когда он составлял 21 процент (по сравнению с 16 процентами в 1999 году).

Проблема высокой и растущей детской бедности в сельских районах широко распространена, но не пандемия в сельской местности. Уровни детской бедности значительно различались по округам, не являющимся пригородными (сельскими), в соответствии со средними показателями по округам с 2009 по 2013 год (данные о бедности по округам доступны только в ACS для средних значений за 5 лет).В каждом пятом сельском округе уровень детской бедности в 2009/13 году превышал 33 процента, а в другом пятом округе уровень детской бедности составлял менее 16 процентов. В целом, средний уровень детской бедности по округам вырос с 20 процентов до 25 процентов за период 1999-2009 / 13 гг., При этом доля округов, в которых уровень детской бедности превышает 33 процента, удвоилась за этот период. Между тем, по оценкам, уровень детской бедности снизился в каждом пятом округе. Чтобы лучше понять это разнообразие опыта, мы исследуем три фактора, определяющие географию изменения детской бедности в сельских районах за этот период: изменение экономических условий, образование молодых взрослых и структура семьи (см. Вставку «Измерение бедности»).

Первый фактор, экономические условия того периода, был наиболее отмечен серьезной рецессией 2007/09 года, но имел очень неравномерные воздействия по сельской местности и во времени. После бума в 1990-х годах рабочие места в обрабатывающей промышленности в сельских районах начали исчезать в начале 2000-х годов, и эта тенденция усилилась во время рецессии. В то время как многие местные экономики, зависящие от обрабатывающей промышленности, испытали серьезный спад, в других сельских районах произошел бум добычи нефти и газа с расширением гидроразрыва пласта и других новых методов добычи и никогда не было спада.Чтобы понять различные эффекты рецессии в сельских округах за этот период, в этом анализе были объединены два показателя, отражающие изменение условий на рынке труда: изменение численности округа, занятых по крайней мере часть года, и изменение доходов округа для людей, которые были заняты в течение этого периода. год (см. вставку «Измерение рецессии»).

Образование родителей — еще один фактор, влияющий на детскую бедность.Возможности трудоустройства и заработок для людей с меньшим образованием со временем, как правило, уменьшались, особенно для тех, у кого нет диплома о среднем образовании. По данным ACS за 2013 год, уровень бедности среди населения в возрасте 25 лет и старше без аттестата средней школы составлял 29 процентов, что почти вдвое превышает этот показатель для тех, кто закончил среднюю школу, но не учился дальше (15 процентов), и почти в 6 раз больше. для выпускников вузов (5 процентов). Хотя у нас нет данных по округам об образовании родителей детей, в округах, где небольшая доля молодых людей (в возрасте от 25 до 44 лет) закончили среднюю школу, вероятно, будет больше детей в семьях с низким уровнем образования и более высоким уровнем детской бедности.Уровень образования молодых взрослых значительно различается в разных сельских округах. В четверти сельских округов уровень отсева молодых людей из школы составлял 8 процентов или ниже, а в четверти — 18 процентов или выше.

Что касается третьего фактора, структуры семьи, одиноким родителям трудно одновременно содержать семью и зарабатывать достаточно, чтобы содержать семью. Согласно ACS за 2013 год, уровень бедности среди сельских детей в неполных семьях составлял 50 процентов по сравнению с 13 процентами среди детей в сельских супружеских парах.Рост бедности был несколько больше для детей из неполных семей, для которых уровень детской бедности составлял 43 процента в 1999 году, чем среди детей из семейных пар, для которых этот показатель составлял 10 процентов в 1999 году. Этот показатель также демонстрирует значительные различия между сельскими округами: в одной четверти округов в этой ситуации проживает 25 процентов или меньше детей в семьях с одним родителем, а в четверти — 38 процентов или более детей. Следующий анализ исследует роль этих трех факторов в географии роста детской бедности за период исследования.

Производственные округа, серьезно пострадавшие от рецессии, испытали значительный рост детской бедности в 1999-2009 гг. / 13

Округа с приграничными территориями имеют очень разнообразные промышленные специализации. Если когда-то сельское хозяйство было почти синонимом сельского хозяйства, то преобладание сельского хозяйства как отрасли в сельских районах Соединенных Штатов в настоящее время в основном ограничивается равнинными штатами (см. Карту).В среднем в 1998–2000 годах обрабатывающая промышленность преобладала во многих сельских округах к востоку от Миссисипи, а также в ряде округов дальше на запад. Производство, сектор роста сельского хозяйства в 1970-х и 1990-х годах, в 2000-х годах снизился как в сельских, так и в городских районах. Согласно данным Бюро экономического анализа (БЭА), количество рабочих мест в обрабатывающей промышленности в сельской местности сократилось на 28 процентов за период с 2001 по 2010 годы. Некоторое последующее восстановление наблюдалось, но количество рабочих мест в обрабатывающей промышленности в сельских районах в 2013 году все еще было на 23 процента ниже, чем в 2001 году.Это отражается в сокращении числа округов, зависящих от производства.

Служба экономических исследований Министерства сельского хозяйства США (ERS) классифицировала округа как зависящие от производства в 1998–2000 годах на основании того, превышал ли средний доход от производства 25 процентов от общего дохода согласно данным округа BEA. При применении тех же пороговых значений и источника данных (но новой отраслевой классификации 2001 г.) доля сельских округов, зависящих от обрабатывающей промышленности, снизилась с 23 процентов в 2001 году до 13 процентов в 2013 году.

Производство исторически было благом для сельских низкоквалифицированных рабочих, предлагая более высокую заработную плату, чем в других отраслях, и часто более стабильную работу. Но особенно сильно пострадали обрабатывающие производства в течение исследуемого периода, и, согласно нашему индексу, в 43 процентах этих округов в период с 1999 по 2009/13 год наблюдалась серьезная рецессия; только 6% избежали рецессии. Экономический спад в этих округах отразился в статистике детской бедности. В 1999 году в округах, зависящих от производства, средний уровень детской бедности составлял 18 процентов, что на 2 процентных пункта ниже общего среднего показателя за пределами мегаполиса.Их уровень детской бедности существенно вырос за последующее десятилетие, достигнув почти 27 процентов в 2009/13 году, что является большим ростом, чем наблюдаемый в округах любого другого типа.

Этот опыт контрастировал с тенденциями для рекреационных округов, которые встречаются во многих горных и прибрежных округах, а также в лесных округах на севере Среднего Запада и в Новой Англии.Хотя специализация на отдыхе часто считается ассоциированной с неполной занятостью и низкооплачиваемой работой, средний уровень детской бедности в рекреационных округах был фактически ниже среднего показателя по неметропольным округам в 1999 году. Он оставался таковым в 2009/13 году, несмотря на то, что четверть сельских рекреационных округов пережили серьезный спад, поскольку городские жители и потенциальные пенсионеры оказались с меньшим располагаемым доходом и меньшими сбережениями. В условиях экономического бума как в сельском хозяйстве, так и в горнодобывающей промышленности, значительная часть округов, зависящих от сельского хозяйства (47 процентов) и горнодобывающих предприятий (48 процентов), были классифицированы как не имеющие рецессии (из-за значительного увеличения добычи нефти и газа мы применили Критерий 1998–2000 годов к данным за 2013 год для определения горнодобывающих округов.) Несмотря на этот рост, однако, ни в одном из округов не наблюдалось снижения среднего уровня детской бедности.

В целом, в сельских округах с тяжелой рецессией средний уровень детской бедности в 2009/13 году был намного выше (31 процент), чем в 1999 году (22 процента). В округах, в значительной степени защищенных от рецессии, с ростом занятости и доходов, однако, не произошло соответствующего снижения детской бедности, которая в течение этого периода оставалась на уровне 20 процентов.Эти результаты согласуются с результатами для в целом процветающих фермерских и горнодобывающих округов, предполагающих, что экономический рост сам по себе в значительной степени не смог снизить уровень детской бедности за последнее десятилетие.

Показатели окончания средней школы для молодых людей округа напрямую связаны с детской бедностью

Уровень образования молодых людей (в возрасте 25-44 лет) значительно улучшился в сельских округах за период обучения с 2000 по 2009/13 год: доля округов, в которых 18 процентов или более молодых людей (в возрасте 25-44 лет) не имели аттестата средней школы (или эквивалент) упал с 43 процентов до 25 процентов.Доля без диплома об окончании средней школы является общим показателем низкого уровня образования, поскольку в округах, где среди молодых людей имеется много выпускников, не окончивших среднюю школу, также, как правило, высока доля лиц, имеющих только аттестат о среднем образовании, и более низкая доля лиц, имеющих колледж. степень.

Уровни детской бедности в графствах резко различаются в зависимости от доли молодых людей, окончивших среднюю школу. Уровень детской бедности в 2009/13 году был в целом выше, чем в 1999 году, но в обоих случаях средний уровень детской бедности для округов с показателем отсева 18 процентов и более был вдвое выше, чем показатель для округов с показателем отсева менее 10 процентов. 8 процентов.

При прочих равных условиях повышение уровня образования молодых людей за период исследования могло бы снизить уровень детской бедности в округах. Чтобы проиллюстрировать, если бы средние уровни детской бедности в трех окружных образовательных категориях остались на уровне 1999 года, переход в округах от более высоких к более низким категориям отсева из средней школы сам по себе означал бы снижение общего среднего показателя детской бедности в графствах на 2 процентных пункта. до 18 процентов.Ясно, однако, что в остальном не было равных, поскольку вместо этого средняя ставка выросла на 5 процентных пунктов в период с 1999 по 2009/13 гг.

В тех случаях, когда доля детей в неполных семьях в сельских округах увеличилась, так же как и уровень детской бедности

Общая доля сельских детей в семьях с одним родителем, а не в семьях супружеских пар, заметно выросла в период с 2000 по 2013 год — с 26 процентов до 34 процентов.Семьи с одним родителем уже давно преобладают в графствах, где образование молодых взрослых относительно низкое. Однако за последние два десятилетия средний по округу процент детей в семьях с одним родителем вырос примерно на 14 процентных пунктов, независимо от процента отсева молодых взрослых из средней школы, и этот рост был больше в последнее десятилетие, чем в 1990-е годы. В 2009/13 году более трети детей в округе со средним низким уровнем образования проживали с одним родителем, но эта доля превышала 25 процентов даже для четверти сельских округов с самым низким уровнем отсева молодых взрослых из средней школы.

Только небольшое увеличение детской бедности наблюдалось в 2000-х годах в округах, определяемых процентными категориями детей в неполных семьях. Однако значительное число округов перешло на категории с более высоким процентом детей с одним родителем, поскольку количество детей в семьях с одним родителем выросло. Таким образом, число округов, не входящих в метрополию, в которых более 37 процентов детей проживают в неполных семьях, выросло со 192 в 2000 году до 492, или четверти всех сельских округов в 2009/13 году.Одни только эти сдвиги повысили бы общий средний уровень детской бедности в сельских округах на 4 процентных пункта, даже если бы уровни бедности в каждой категории округов в приведенной ниже таблице оставались неизменными.

Различия в структуре семей сейчас более важны, чем различия в уровне образования, поскольку они объясняют, почему в одних округах уровень детской бедности выше, чем в других.Но сочетание высоких показателей неполных семей с низкими показателями окончания средней школы было особенно связано с высокими показателями детской бедности в 2009/13 году.

Есть несколько возможных объяснений этой находки. Во-первых, заработок зависит от образования, и молодые люди, не имеющие аттестата о среднем образовании, склонны испытывать особые трудности с содержанием семьи, находящейся выше черты бедности, на единовременную заработную плату.Эта сложность, вероятно, увеличилась за последнее десятилетие по мере падения доходов, особенно для менее образованных. Во-вторых, округа с «наиболее уязвимым» населением в 2000 году (по определению, находились в верхних четвертях как по доле молодых людей, не имеющих аттестата об окончании средней школы, так и по доле детей в неполных семьях) были очень подвержены сокращению занятости с 1999 по 2009/13 гг. Примерно в 47 процентах этих округов, многие из которых являются производственными округами, за этот период произошло сокращение занятости как минимум на 11 процентов.Напротив, менее 16 процентов округов с «наименее уязвимыми» группами населения (округа с самым низким уровнем отсева из средней школы и неполных семей) потеряли работу настолько высоко.

Третий фактор заключается в том, что население наиболее уязвимых округов, очевидно, было менее способно адаптироваться к снижению занятости по сравнению с населением наименее уязвимых округов.В целом изменение занятости сопровождается соответствующим изменением численности населения. Однако уязвимые группы населения могут быть менее мобильными. Если рассматривать только округа с потерей рабочих мест на 11 процентов и более, наиболее уязвимые округа потеряли в среднем 6 процентов своего населения в период с 2000 по 2011 год, но наименее уязвимые округа потеряли значительно больше — 11 процентов. Там, где уровень образования выше и люди не бедны с самого начала, молодым людям легче переехать и найти работу в другом месте.

Отсутствие эмиграции, вероятно, оказало понижательное давление на доходы в наиболее уязвимых округах, доходы и без того находятся под давлением из-за общего падения доходов низкоквалифицированных рабочих. В наименее уязвимых округах потеря занятости на 11 процентов или более сопровождалась достаточной потерей медианного заработка для создания серьезных рецессионных условий, измеряемых с помощью сводного индекса, только в 3 из каждых 10 округов. Однако в наиболее уязвимых округах почти в 8 из 10 округов с таким уровнем потери рабочих мест наблюдалась серьезная рецессия.В общей сложности 8 процентов наименее уязвимых и 46 процентов наиболее уязвимых округов испытали серьезную рецессию. (Остальные округа оказались посередине: 25% пережили серьезную рецессию.) Как мы видели ранее, серьезная рецессия была связана со значительным ростом бедности. Уровень детской бедности вырос на 10 процентных пунктов, в среднем до 42 процентов в наиболее уязвимых округах, переживающих серьезный экономический спад.

До сих пор анализ был сосредоточен на взаимосвязи между исходной семьей графства и образовательными характеристиками и рецессией.Ранее мы видели, что увеличение доли детей в неполных семьях также было фактором роста детской бедности в период 1999-2009 / 13 гг. Когда мы графически отображаем изменения детской бедности по разнице в увеличении числа детей-одиночек в округах вместе с вариациями во влиянии рецессии, мы обнаруживаем, что в округах, где практически не было рецессии и практически не наблюдалось (4 процента или меньше) роста числа детей-одиночек, на самом деле наблюдалась тенденция к увеличению числа детей-одиночек. снизить уровень детской бедности за этот период примерно на 3 процентных пункта.В этих 181 округе, как и везде, доля молодых людей, бросивших среднюю школу, за период обучения снизилась. Однако в этих округах преимущества улучшения образования не были подавлены рецессией и / или ростом числа неполных семей. В более общем плане рост числа детей в неполных семьях помогает объяснить, почему в округах без рецессии, как правило, не наблюдалось снижения уровня бедности. Эта диаграмма является уроком о самых разных проявлениях общенациональных тенденций в сельских районах.

Округа меньшинств более уязвимы для бедности, во многом из-за различий в уровне образования и структуре семьи

Уровень бедности в графствах для чернокожих, испаноязычных и коренных американцев в 2009/13 г., как правило, был значительно выше, чем в других сельских округах. Эти округа были определены в 2000 и 2010 годах как минимум 20 процентов населения, составлявшего соответствующее меньшинство.

В значительной степени различия между этими типами населения округов, а также между этими округами и округами, не относящимися к меньшинствам, могут быть объяснены различиями в показателях отсева молодых взрослых из средней школы, распространенности неполных семей и степени, в которой эти характеристики нашли вместе. Так, например, только 1 округа меньшинств из 538 попадает в категорию «наименее уязвимых» на 2009/13 г., описанную ранее, а 197 относятся к категории «наиболее уязвимых», составляя более 80 процентов его округов.Напротив, 241 округ, не относящийся к меньшинствам, являются «наименее уязвимыми», в то время как только 47 из 1433 округов, не относящихся к меньшинствам, относятся к категории «наиболее уязвимых».

Уязвимости различаются в зависимости от округа меньшинства. По сравнению с округами, не принадлежащими к меньшинствам, в округах чернокожих была выше как средняя доля молодых людей, не имеющих аттестата об окончании средней школы, так и средняя доля детей, живущих только с одним родителем, настолько, что более половины округов чернокожих принадлежали к «наиболее уязвимым». категория в 2009/13 году.Они составляют более половины сельских округов этой категории.

Округа латиноамериканского происхождения, как правило, были высоко уязвимыми с точки зрения образования, при этом во многих округах был высокий уровень отсева из средней школы, но доля детей в неполных семьях в этой группе была ненамного выше среднего показателя для округов, не относящихся к меньшинствам. Тем не менее, в некоторых латиноамериканских округах относительно высока доля детей в неполных семьях, а 25 процентов латиноамериканских округов попали в категорию «наиболее уязвимых».

округах коренных американцев в 2009/13 г. обычно наблюдался относительно низкий уровень отсева молодых людей из средней школы. Однако средняя доля детей в неполных семьях составляла более трети. Около 16 процентов округов коренных американцев попали в категорию «наиболее уязвимых».

Хотя большая уязвимость помогает объяснить более высокий уровень детской бедности в округах, где проживают меньшинства, она не объясняет, почему только в черных округах наблюдался существенный рост детской бедности в период с 1999 по 2009/13 гг.Большая часть ответа, по-видимому, заключается в том, что округа латиноамериканцев и индейцев в значительной степени избежали рецессии, и только 16 процентов и 9 процентов, соответственно, были классифицированы как округа с серьезной рецессией. Черные графства сильно пострадали: 55 процентов пережили серьезную рецессию, что более чем вдвое превышает общую долю. Многие латиноамериканцы и некоторые индейские округа участвовали в подъеме сельского хозяйства и добычи полезных ископаемых, о котором говорилось ранее; у немногих было производство. Однако многие округа Блэка специализировались на производстве, которое, как мы видели ранее, было связано с рецессией.Тем не менее, производство — это еще не все, так как почти половина округов Блэка, не относящихся к производственным округам, пережила серьезный спад.

Три вопроса, на которые нужно ответить…

Предыдущий анализ оставляет без ответа несколько важных вопросов. Один из вопросов заключается в том, могли ли плохие возможности трудоустройства, характерные для многих сельских округов в последние 6 лет, способствовать росту числа неполных домохозяйств.Рассмотрение роста занятости и одиночного родительства как отдельных явлений может недооценивать влияние экономического спада на формирование и стабильность семьи и, следовательно, на детскую бедность. Экономический стресс мог подорвать существующие семьи с двумя родителями и сделать создание новых менее привлекательным. Дальнейшие исследования могут помочь решить этот вопрос.

Второй вопрос — роль миграции. Это обсуждение могло ошибочно создать впечатление, что неполные семьи не мобильны.Поражают низкие темпы убыли населения в ответ на сокращение занятости в наиболее уязвимых странах. Тем не менее, предыдущие исследования показали, что бедные действительно переезжают, часто в поисках доступного жилья, а также работы. Они также могут переехать в районы, где соответствующие услуги более доступны. Какую дальнейшую роль миграция могла сыграть в получении результатов исследования, это возможная тема для будущих исследований.

Третий вопрос касается уровня, на котором действуют влияния.Дети в уязвимых семьях, родители-одиночки, не закончившие среднюю школу, обычно имеют высокую вероятность быть бедными. Это влияние на уровне семьи. Но дети из уязвимых семей с большей вероятностью окажутся бедными в тех сообществах, где большая часть детей находится в уязвимых семьях, чем там, где эта уязвимость является редкостью. Исследования начинают предполагать, что у семей с ограниченными ресурсами лучше — у них больше шансов работать, преуспевать в школе и вести здоровый образ жизни — в среднем классе, а не в сообществах с низкими доходами.Это влияние на уровне сообщества. Используемые здесь данные по округам не позволяют разделить два уровня. Это тоже тема для будущих исследований в сельской местности.

Сводка

Слабый рынок труда с сокращением занятости и доходов в большинстве округов за пределами метрополии в период с 2000 по 2009/13 гг. Явно сыграл роль в росте детской бедности за этот период, особенно в округах с уязвимыми детьми.Проблема усугублялась тем, что наиболее уязвимые округа, часто округа со значительным черным населением, были наиболее подвержены серьезному спаду.

Однако слабый рынок труда был не единственным важным фактором, способствовавшим росту детской бедности. Также значительным за этот период стал рост доли детей, воспитываемых в неполных семьях. Изменений в структуре семьи, включая снижение количества браков и увеличение числа разводов и сожителей, возможно, под влиянием слабого рынка труда, было достаточно, чтобы объяснить большую часть роста детской бедности в среднем по округу за этот период.Уровень образования улучшился за этот период, но положительное влияние этих изменений на уровень детской бедности, как правило, было более чем компенсировано повсеместным увеличением числа неполных семей. Чего мы не знаем из этого анализа, так это относительной важности факторов на уровне сообщества по сравнению с факторами на уровне семьи в формировании взаимоотношений, обнаруженных в этом исследовании. В какой степени, например, детям из неполных семей с низким уровнем образования лучше в общинах, где немногие другие дети находятся в такой ситуации?

Измерение бедности

В этом анализе используется официальный показатель бедности, оцененный по данным Обследования американских сообществ (ACS) и переписи населения 2000 года, проведенного Бюро переписи населения.Этот показатель основан на самооценке дохода домохозяйства до налогообложения с поправкой на размер домохозяйства и, со временем, рост стоимости жизни. В 2013 году официальная черта бедности составляла 23 624 доллара на семью из четырех человек (двое взрослых и двое детей). Официальная мера бедности не учитывает неденежные льготы, такие как субсидируемое жилье, продовольственные программы и Medicare, или льготы по программе налоговых льгот на заработанный доход. По мере того, как эти программы со временем расширялись, официальная мера бедности стала несколько меньше отражать фактическое экономическое благополучие и больше отражать благополучие в отсутствие этих программ.Перепись в сотрудничестве с другими федеральными агентствами начала разрабатывать и публиковать «Дополнительный показатель бедности» (SPM) для учета государственных программ и различий в стоимости жизни по регионам. Однако SPM все еще в некоторой степени экспериментален и недоступен в ACS.

Два показателя детской бедности доступны из ACS и более ранних переписей. Один из показателей учитывает население в возрасте до 18 лет, проживающее в домохозяйствах, где они связаны с главой домохозяйства семейными узами или усыновлением.Другой показатель, кроме того, включает лиц в возрасте от 15 до 17 лет, которые живут в своих домашних хозяйствах или с другими лицами, с которыми они не связаны (например, приемные дети, дети в коммунальном жилье). Для этой группы бедность определяется их собственным доходом или, в случае брака, их общим доходом. Настоящий анализ основан на бедности родственных детей и приводит к несколько более низким оценкам детской бедности, чем можно было бы сообщить в других источниках.

Измерение рецессии в отдельных округах

Для оценки серьезности рецессии и других экономических изменений за исследуемый период использовались два показателя: количество людей, занятых в прошлом году, и их средний заработок.Информация была взята из переписи населения 2000 года и средних пятилетних показателей ACS на 2009/13 год, тех же источников, которые использовались для статистики бедности, представленной здесь. В зависимости от доступности данных этот период намного длиннее, чем официально признанная рецессия, которая в любом случае имела длительный период восстановления. ERS рассчитала процентные изменения каждого из этих показателей, стандартизировала показатели для округов, не являющихся мегаполисами, таким образом, чтобы у каждого было нулевое среднее значение и стандартное отклонение, равное единице, и просуммировала их вместе, чтобы создать индекс рецессии.Этот метод придает каждой мере одинаковый вес в индексе. Как и в случае с большинством показателей в этом исследовании, шкала была разделена на 3 части на основе рейтинга округов , так что четверть округов попала в низшую категорию, за ней следовали средняя половина и верхняя четверть. В округах в верхнем квартале занятость выросла в среднем на 11 процентов за этот период, а доходы с поправкой на инфляцию выросли в среднем более чем на 5 процентов. Хотя в течение части исследуемого периода в них могли быть спады, в целом считается, что эти округа не испытали на себе долговременных последствий рецессии.В округах средней половины уровень занятости и доходов в среднем снизился на 4 и 5 процентов, соответственно, и считается, что в них наблюдалась умеренная рецессия. Наконец, в нижнем квартале, обозначенном как «серьезная рецессия», среднее снижение занятости составило 13 процентов, а среднее снижение средней заработной платы — 15 процентов. Хотя эти статистические данные показывают, что показатели занятости и заработка изменяются одновременно, это не всегда так. Например, в графствах, экономически зависящих от сельского хозяйства, как правило, средний доход за этот период увеличивался, но сокращалась занятость.

Эта статья взята из …

Сельская экономика и население , USDA, Служба экономических исследований, июнь 2021 г.

Вас также может заинтересовать …

Краткий обзор сельской Америки, издание 2015 г. , Лорин Кусмин, Министерство сельского хозяйства США, Служба экономических исследований, ноябрь 2015 г.

Тенденции занятости в сельских районах в период спада и восстановления , Томас Герц, Лорин Кусмин, Александр Марре и Тимоти Паркер, Министерство сельского хозяйства США, Служба экономических исследований, август 2014 г.

Галерея диаграмм детской бедности в сельских районах , Министерство сельского хозяйства США, Служба экономических исследований, август 2019 г.

Таблицы временных рядов

| IPUMS NHGIS

Что такое таблицы временных рядов?

Таблица временных рядов NHGIS объединяет сопоставимые статистические данные из нескольких U.Переписи S. в одном загружаемом пакете. Таблица состоит из одного или нескольких связанных временных рядов , каждый из которых описывает одну сводную статистику (например, количество занятых жилых единиц), измеренную несколько раз (например, каждый год переписи с 1970 по 2010 год) в выбранном географическом регионе. уровни (например, штаты или округа).

Набор охватываемых статистических данных, лет и географических уровней варьируется от таблицы к таблице в зависимости от того, какие категории доступны и на каких уровнях в разное время.Таблицы также могут различаться по методу географической интеграции, который они используют для согласования географических единиц во времени.

В начало

Как получить доступ к таблицам временных рядов

Для просмотра и доступа к таблицам временных рядов войдите в NHGIS Data Finder, выберите интересующий фильтр данных (географические уровни, годы, темы), а затем щелкните вкладку ТАБЛИЦЫ ВРЕМЕННЫХ СЕРИЙ, чтобы увидеть, какие таблицы доступны для выбранных фильтров.

Пользователи могут запросить любой набор таблиц временных рядов для любого набора географических уровней в любом из трех возможных макетов.Затем NHGIS предоставляет данные за все годы, связанные с запрошенными таблицами, и включая все области для запрошенных географических уровней (за исключением данных Пуэрто-Рико до 2010 г.).

В начало

Пример:

человек по полу таблицы

NHGIS предоставляет три таблицы временных рядов человек с разбивкой по полу , каждая из которых содержит два временных ряда: человек: мужской и человек: женский . Эти три таблицы различаются по географическим уровням и годам, которые они охватывают, а также по типу географической интеграции, которую они используют.

Две таблицы с разбивкой по полу Таблицы используют номинальную интеграцию, выравнивая географические единицы по времени просто по имени или коду единицы без учета каких-либо изменений в границах единиц. Первая номинально интегрированная таблица (код A08 ) предоставляет данные по штатам или округам для всех переписей до 1820 г. Вторая таблица ( AV0 ) предоставляет данные для штатов, округов, подразделений округов, мест или участков переписи для переписей обратно в 1970 г. и на пятилетний период 2008–2012 гг. (С использованием данных исследования американского сообщества 2012 г.).

Третья таблица Лица по полу ( CM0 ) предоставляет географически стандартизованные данные за 1990, 2000 и 2010 годы для десяти географических уровней, от штатов до блочных групп, в соответствии с их определениями 2010 .

В начало

Методы интеграции

Для связывания сводной статистики переписи во времени требуется два типа интеграции: интеграция атрибутов , обеспечивающая сопоставимость измеренных характеристик во временных рядах во времени, и географическая интеграция , гарантирующая, что области, суммированные временными рядами, сопоставимы во времени .

Интеграция атрибутов : Для определения таблиц временных рядов исследователи NHGIS создают метаданные, определяющие наборы сопоставимых статистических данных из различных исходных наборов данных. Во многих случаях для создания одного временного ряда (например, человек: до 5 лет ) требуется агрегировать статистику из нескольких источников (например, суммировать мужчин в возрасте до 5 и женщин в возрасте до 5 ) для получения сопоставимой статистики по всем годы. Исследователи NHGIS указывают все необходимые операции в метаданных, а система извлечения выполняет вычисления заранее… избавляя пользователей NHGIS от очередных проблем с обработкой больших данных!
Исследователи NHGIS выполняют интеграцию атрибутов по одному типу таблицы за раз, где один «тип таблицы» включает все таблицы, которые резюмируют конкретную функцию (например,g., лица, семьи, жилые единицы и т. д.) с использованием определенного метода агрегирования (например, подсчетов, медианы, частных и т. д.) с разбивкой на категории по определенному набору характеристик (например, пол, возраст, раса, пол. по возрасту и т. д.). Примеры типов таблиц включают: лица с разбивкой по полу по возрасту, средний возраст по полу и доход на душу населения.
Для каждого типа таблиц исследователи NHGIS определяют таблицы временных рядов, чтобы охватить как можно больше категорий для разных наборов лет и географических уровней.В результате один временной ряд (например, мужчин в возрасте до 5 лет ) может отображаться в нескольких таблицах, но каждая полная таблица уникальна по сочетанию категорий, лет и географических уровней, которые она охватывает, или по методу географической интеграции. оно использует.
NHGIS присваивает последовательную метку и код каждому полному временному ряду, а метки предоставляют ключевую информацию об изменениях в измеряемых концепциях. Например, чтобы точно указать время и характер несоответствия в категориях образовательного уровня, один временной ряд обозначается как 4 или более года обучения в колледже (до 1980 г.) или степень бакалавра или выше (с 1990 г.) .
В начало
Географическая интеграция : Таблицы временных рядов NHGIS выравнивают географические единицы во времени одним из двух способов:
1. Номинально интегрированные таблицы связывают географические единицы во времени в соответствии с их названиями и кодами, игнорируя любые изменения в границах единиц. Выявленные географические единицы соответствуют единицам из каждого источника переписи, поэтому пространственные определения и общее количество единиц могут варьироваться от одного времени к другому (например,g., город может аннексировать землю, участок может быть разделен на две части, может быть создан новый округ и т. д.). Таблицы включают данные для конкретной географической единицы только в тех случаях, когда использовалось ее название или код, что приводило к усеченным временным рядам для некоторых областей.
  Номинальная интеграция полезна для:
  - Отображение пространственных шаблонов в разное время, и в этом случае целесообразно отображать географические единицы, используемые в каждый момент времени
  - Измерение изменений в районах, где границы были стабильными, как и для большинства штатов и округов между переписями
  - Изучение изменений характеристик населенных пунктов и территориальных единиц в соответствии с их юридическими определениями, включая аннексии и т. Д.
  Пользователи должны проявлять осторожность при интерпретации изменений в номинально интегрированных временных рядах, поскольку единый код единицы может относиться к совершенно разным областям в разное время. Мы рекомендуем пользователям номинально интегрированных таблиц проверять файлы границ NHGIS (которые доступны для большинства лет и уровней, охватываемых таблицами временных рядов), чтобы определить любые изменения границ в интересующих областях.
  В начало
2. Географически стандартизованные таблицы предоставляют данные за несколько раз для географических единиц одной переписи.В настоящее время стандартизированные таблицы временных рядов NHGIS предоставляют данные за 1990, 2000 и 2010 годы для единиц переписи 2010 года .
  Чтобы распределить сводные данные 1990 и 2000 годов по единицам переписи 2010 года, NHGIS повторно агрегирует данные из наименьших исходных единиц, по которым имеются данные за 1990 и 2000 годы: блоки переписи. Если исходный блок пересекает несколько единиц 2010 года, NHGIS применяет интерполяцию, чтобы оценить, как характеристики исходного блока распределяются между элементами 2010 года.
  Подробная методология:
  Для каждой стандартизированной статистики NHGIS также предоставляет нижнюю и верхнюю границы на основе пространственного отношения между исходными и стандартными единицами.Например, если есть три переписных квартала 2000 года, которые пересекают границу переписной единицы 2010 года, то возможно, что либо все, либо ни один из 2000 жителей трех кварталов находились в единице 2010 года. Верхняя граница предполагает, что все жители и жилые единицы в трансграничных блоках были расположены в единице 2010 года, а нижняя граница предполагает, что ни одного не было. Границы оценок за 1990 год также учитывают дополнительную неопределенность из-за повышения точности файлов географических данных Бюро переписи населения, что делает невозможным определение точных пространственных соотношений между единицами 1990 и 2010 годов.
  NHGIS еще не внедрил стандартизацию статистики, не связанной с подсчетом, такой как медианы и частные. Поэтому доступные в настоящее время стандартизованные таблицы предоставляют только статистику подсчета.
  NHGIS предоставляет стандартизированные статистические данные с точностью до двух десятичных знаков, чтобы уменьшить размер ошибок округления, когда пользователи суммируют оценки. Ошибки округления все еще могут возникать, но в большинстве настроек эти ошибки будут небольшими и могут быть полностью устранены округлением сумм до целых чисел.
  В начало
NHGIS Data Finder указывает, какой тип географической интеграции использует каждая таблица временных рядов. Пользователи могут выбирать и загружать таблицы одного или обоих типов. Когда запрос данных включает таблицы различных типов интеграции, NHGIS предоставляет отдельные файлы данных для каждого типа.
В начало

Покрытие стола

Таблицы временных рядов предназначены для охвата как можно большего количества различных статистических данных для заранее определенного набора тем, лет и географических уровней:

Охват темы : Номинально интегрированные временные ряды охватывают множество тем из кратких источников со 100% -ным количеством данных ( пол, возраст, раса, латиноамериканское или латиноамериканское происхождение, тип домохозяйства и группового помещения, занятость жилья и владение , так далее.) и подробных источников на основе выборки ( образование, доход, бедность, семейное положение, место рождения и т. Д. ).

В настоящее время географически стандартизированных таблиц охватывают только статистические данные, которые были опубликованы для блоков переписи 1990 и 2000 годов, которые являются подмножеством всех 100% -ных статистических данных из сводного ленточного файла 1 за 1990 год и сводного файла 1 за 2000 год.

Мы планируем расширить стандартизированную коллекцию таблиц, включив в нее данные по предметам полной формы, путем интерполяции «частей групповых блоков» 1990 и 2000 годов (наименьшие единицы, для которых Бюро переписи опубликовало подробные данные).В процессе подготовки мы уже построили пешеходные переходы из блоков блоков 1990 и 2000 гг. До блоков 2010 г. Мы также предоставляем инструкции на нашей странице пешеходных переходов для пользователей, которые хотели бы получить свои собственные стандартизированные подробные данные за 1990 и 2000 годы.

Таблицы временных рядов по типу табуляции и методу географической интеграции
Тип таблицы	Номинально интегрированные таблицы	Таблицы, стандартизированные на 2010 год
Всего человек	3	1
Лица по городскому / сельскому статусу	2	1
Лица по полу	2	1
человек по возрасту	4	4
Средний возраст людей	1	0
Лица по полу по возрасту	4	4
Средний возраст людей с разбивкой по полу	1	0
Люди по расе	10	3
Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения	4	1
Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по расе	7	5
Люди по расе, по полу	3	2
Люди по расе по возрасту	29	13
Люди по расе по полу по возрасту	14	12
Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по полу	1	1
Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по возрасту	4	2
Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по полу по возрасту	2	2
Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения, расы и пола	1	1
Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по расе по возрасту	3	2
Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения, раса, пол, возраст	8	1
Лица по домашнему, семейному и групповому типу	6	4
Лица по типам домохозяйств и групповых кварталов по полу	5	4
Лица по домохозяйствам и группам по возрасту	11	7
Лица по домохозяйствам и группам по полу, по возрасту	9	4
Всего домохозяйств	1	1
Домохозяйства по типу домохозяйств	1	1
Домохозяйства по типу домохозяйства по размеру домохозяйства	2	2
Всего семей	1	1
Лица в семьях	2	1
Семьи по типу семьи по наличию и возрасту собственных детей	2	1
Лица по типу домохозяйства по родству с домохозяйством	10	2
Лица по типу домохозяйства по родству с домохозяйством по возрасту	11	6
Лица по семейному положению, по полу (по возрасту)	7	0
Лица у Рождества Христова	1	0
Лица по рождению по месту рождения	13	0
Лица по уровню образования	5	0
Лица по уровню образования, по полу (по возрасту)	7	0
Лица в разбивке по рабочей силе, занятости и статусу вооруженных сил (по возрасту)	5	0
Лица по рабочей силе, занятости и вооруженным силам Статус в разбивке по полу (возрасту)	6	0
Рабочие транспортными средствами на работу	4	0
Рабочие (транспортом на работу) по времени в пути на работу	2	0
Совокупное время в пути до работы	1	0
Домохозяйства по доходу в предыдущем году	4	0
Средний семейный доход в предыдущем году	1	0
Семьи по доходу в предыдущем году	4	0
Средний доход семьи в предыдущем году	1	0
Доход на душу населения в предыдущем году	1	0
Лица, по которым определяется статус бедности	1	0
человек по статусу бедности в предыдущем году	2	0
человек по соотношению дохода к уровню бедности в предыдущем году	3	0
человек по статусу бедности в предыдущем году по возрасту	6	0
Всего жилищных единиц	1	1
Жилые единицы по городскому / сельскому статусу	2	1
Жилые единицы по занятости / вакансии / владению	6	3
Лица по владению жильем	2	1
Занятые жилые единицы (по владению) по расе домовладельца	7	5
Занятые жилые единицы (по владению) латиноамериканцами или латиноамериканцами по происхождению	4	2
Занятые жилищные единицы (по владению) латиноамериканцами или латиноамериканцами по происхождению домовладельцев по расе домовладельцев	5	4
Жилые единицы (по владению) по размеру домохозяйства	6	2

В начало

Годовой охват : Для большинства типов таблиц номинально интегрированные таблицы охватывают все годы переписи, начиная с 1970 или 1980, останавливаясь на этом, потому что имеющиеся данные за 1970 год охватывают гораздо больший диапазон тем и географических уровней, чем данные за 1960 год.Одна таблица Total Population восходит к 1790 году, а одна таблица Persons by Sex восходит к 1820 году. Мы планируем предоставить больше таблиц, охватывающих более длинные временные диапазоны, в будущих выпусках.
Для тем, охватываемых только подробными данными переписи (и, следовательно, не данными переписи 2010 г.), временные ряды NHGIS включают данные из сводного файла обследования американских сообществ (ACS) за 2008–2012 гг. Мы используем данные ACS за 5 лет, а не за 1 год, потому что данные за 5 лет имеют более полный географический охват, включая данные переписных участков.Мы используем период 2008-2012 гг., Потому что, будучи сосредоточенным на 2010 г., он ближе всего подходит к обеспечению последовательного интервала в десятилетия с более ранними годами переписи. Мы планируем расширить таблицы временных рядов, чтобы включить в будущие выпуски больше 5-летних периодов ACS.
Годовой охват отдельных таблиц также зависит от диапазонов времени, для которых доступны различные агрегированные статистические данные, и от используемого метода географической интеграции. Например, таблицы человек в разбивке по расам относятся только к 2000 году, потому что перепись 2000 года была первой, в которой такие подсчеты были сведены в таблицу.
В настоящее время географически стандартизованные таблицы охватывают только 1990, 2000 и 2010 годы.
В начало
Географический охват : Номинально интегрированные таблицы предоставляют данные до 8 географических уровней: нация, регионы, подразделения, штаты, округа, участки переписи, подразделения округов и населенные пункты.
Географически стандартизованные таблицы предоставляют данные для 10 географических уровней: штаты, округа, участки переписи, группы кварталов, подразделения округов, места, округа по выборам Конгресса (как определено для 110-112 Конгрессов, 2007-2013 гг.), Основные статистические области (с использованием данных 2009 определения столичных и микрополитических статистических зон, как в сводных файлах переписи 2010 года), городских территорий и зон табуляции почтовых индексов (ZCTA).
Географические уровни, доступные для номинально интегрированных таблиц, также ограничены в зависимости от наличия статистики за все годы, охватываемые таблицей. Например, поскольку сводные файлы переписи 1970 г. не содержат статистических данных на уровне страны, региона или подразделения, таблицы, охватывающие 1970 г., не содержат данных ни для одного из этих уровней. Точно так же таблицы, которые используют данные из файлов итоговой ленты 2 или 4 1990 года, не предоставляют статистику для уровня места, поскольку данные места в этих файлах сводки были ограничены более крупными местами.
В начало

Макеты стола

Таблицы временных рядов можно загрузить в одном из трех форматов:

Время зависит от столбца. : Данные за разное время помещаются в отдельные столбцы в одном файле. Строки соответствуют географическим единицам, а столбцы — конкретным временам в пределах временного ряда. Например, в одном столбце указан средний возраст в 2000 г., а в другом столбце — средний возраст в 2010 г.
Время зависит от строки : Данные за разное время помещаются в отдельные строки в одном файле.Каждая строка представляет одну географическую единицу одновременно (например, Алабама в 1990 году или Алабама в 2000 году), а каждый столбец соответствует одному временному ряду.
Время зависит от файла : Данные за разное время помещаются в разные файлы. В каждом файле строки соответствуют географическим единицам, а каждый столбец соответствует одному экземпляру временного ряда в один момент времени.

В начало

Подробности текущей таблицы

Для каждой таблицы временных рядов NHGIS предоставляет полный список содержимого таблицы, охват и источники, а также примечания, описывающие любые известные проблемы сопоставимости, и ссылки на соответствующую исходную документацию.Доступ к этим сведениям можно получить, щелкнув имя таблицы в Data Finder. Полный набор всех деталей стола также доступен здесь:

В начало

Вебинар

На этом часовом вебинаре, проведенном 20 ноября 2019 года, сотрудник NHGIS Джонатан Шредер представляет обзор таблиц временных рядов, включая сравнения с альтернативными источниками стандартизированных временных рядов:

В начало

Кредиты

Первоначальное определение, документирование и распространение таблиц временных рядов NHGIS было центральным компонентом проекта интегрированных пространственно-временных совокупных данных (ISTADS) в Центре народонаселения Миннесоты, финансируемого Национальным институтом здоровья детей Юнис Кеннеди Шрайвер. И человеческое развитие (NICHD) в Национальных институтах здоровья.Два текущих гранта от Национального научного фонда и NICHD поддерживают географическую стандартизацию и расширение таблиц временных рядов NHGIS.

Вернуться к началу

Меняющаяся география бедности в США

Председатель Смит, Рейтинговый член Дэвис и члены Подкомитета, благодарят вас за приглашение выступить перед вами сегодня. В своем свидетельстве я предоставлю информацию об изменении географии бедности в Соединенных Штатах (в том числе о быстром росте бедности за пределами городских и сельских общин в последние годы), ключевых факторах, вызвавших эти сдвиги, а также о проблемах, поднятых ими. , а также последствия для усилий по эффективному решению проблемы бедности и расширению возможностей в различных сообществах.

Хотя эти вопросы были предметом моего исследования в программе городской политики Института Брукингса, мнения, выраженные в этом свидетельстве, являются моими собственными. Институт Брукингса не занимает институциональной позиции по вопросам политики.

Последние тенденции

Число людей, живущих ниже федеральной черты бедности в Соединенных Штатах, только недавно начало сокращаться с исторических максимумов, достигнутых после Великой рецессии.В 2015 году, последнем году, за который у нас есть данные, 43,1 миллиона человек (или 13,5 процента населения) были бедными. Даже после многих лет устойчивого экономического роста это число остается на 5,8 миллиона больше, чем до начала рецессии в 2007 году, и на 11,5 миллиона больше, чем в 2000 году.

Бедность в США долгое время ассоциировалась с крупными городскими центрами или сельскими общинами, где она исторически была наиболее концентрированной. По мере роста бедности в 2000-х годах она продолжала расти в этих местах: как в крупных городах, так и в сельских округах наблюдался рост бедного населения примерно на 20 процентов в период с 2000 по 2015 год (см. Диаграмму).¹ Но быстрый рост бедности в 2000-х затронул широкий круг сообществ по всей стране, далеко вышедших за пределы ее исторических домов.

В период с 2000 по 2015 год бедное население в небольших мегаполисах росло вдвое быстрее, чем городское и сельское бедное население, опережая только рост бедности в пригородах страны. В пригородах крупнейших городских агломераций в период с 2000 по 2015 год число жителей, живущих за чертой бедности, выросло на 57 процентов.В целом на пригороды приходилось почти половину (48 процентов) общего прироста бедного населения страны за этот период времени. ²

Это увеличение привело к увеличению уровня бедности примерно на 3 процентных пункта в пригородах и небольших городских районах в период с 2000 по 2015 год по сравнению с ростом на 2 процентных пункта как в городах, так и в сельских округах. Даже при таком росте уровень бедности в городских и сельских районах в среднем оставался выше, чем где-либо еще: уровень бедности в 2015 году составлял 19.6 процентов в крупных городах, 17,2 процента в сельской местности, 16 процентов в небольших городских районах и 11,2 процента в пригородах.

Однако быстрые темпы роста численности бедного населения пригородов в 2000-е годы стали важной «переломной точкой» в географии бедноты страны. Впервые пригороды стали домом для большего количества бедных жителей, чем города. В 2015 году в пригородах проживало 16 миллионов бедняков, что превышает численность бедного населения в городах более чем на 3 миллиона, в небольших городских районах более чем на 6 миллионов и в сельской местности более чем на 8 миллионов.

Учитывая (буквальное) пространство, которое занимают пригороды, соединяя городские и сельские районы Америки, некоторые из проблем, порождаемых ростом бедности в пригородах, могут найти параллели в городских районах (например, рост числа неблагополучных районов) или в сельских общинах. (например, сложность предоставления услуг населению, находящемуся на больших расстояниях), а некоторые могут быть уникальными (например, восприятие изобилия, усложняющее ответные меры на растущую бедность). Поскольку бедность в пригородах, по крайней мере на этих уровнях, является новым явлением, большая часть оставшейся части этого свидетельства будет сосредоточена на изучении недавнего и быстрого роста бедности в пригородах.(Обратите внимание, что, хотя большая часть приведенных ниже исследований в основном сосредоточена на городах и пригородах в пределах 100 крупнейших муниципальных районов страны, многие из тех же движущих сил, проблем и последствий, связанных с растущей бедностью в пригородах, также применимы в контексте небольших городских районов. )

Широкая доступность городской бедноты

Ключевой особенностью роста бедности в пригородах в 2000-е годы является то, что она не была изолирована от отдельных регионов или частей страны. В период с 2000 по 2015 год почти в каждом крупном мегаполисе произошло значительное увеличение бедного населения пригородов, и в двух третях этих регионов сейчас большинство бедного населения проживает в пригородах.Некоторые из самых резких скачков произошли в быстрорастущих городских районах Солнечного пояса и Межгорного Запада, таких как Кейп-Корал (151 процент), Остин (129 процентов), Атланта (126 процентов) и Лас Вегас (139 процентов) , в каждом из которых бедное население пригородов увеличилось более чем вдвое.

Во многих старых, исторически ориентированных на производство регионах Среднего Запада также наблюдался рост бедного населения пригородов выше среднего, включая метро Детройт (87 процентов), Чикаго (84 процента) и Кливленд (62 процента).Хотя эти регионы долгое время ассоциировались с проблемами городской бедности, теперь в каждом из них мало бедных жителей за пределами их центральных городов, чем в них.

Относительно сильные региональные экономики, такие как Вашингтон, округ Колумбия и муниципальные районы Сиэтла, также разделяли эти тенденции, продемонстрировав рост числа жителей пригородов, живущих в бедности, в период с 2000 по 2015 год выше среднего (66 и 63 процента соответственно).

И эта тенденция не ограничивалась старыми, неблагополучными пригородами внутреннего кольца, которые имеют более длительную историю бедности.Бедность также росла в отдаленных пригородах, в спальных районах, традиционно более богатых общинах, и в загородных общинах на окраинах мегаполисов, подчеркивая растущее распространение бедности в более широкий круг населенных пунктов. ³

Характеристика городской и пригородной бедноты

Самая большая разница между бедным населением городских и пригородных районов в крупнейших городских агломерациях страны заключается в их расовом и этническом составе. Белые неиспаноязычные жители составляют 44 процента бедного населения пригородов по сравнению с 24 процентами в больших городах.Этот разрыв в значительной степени отражает различия в общем расовом и этническом составе городов и пригородов, хотя со временем ситуация меняется по мере того, как цветные люди, включая цветных бедняков, быстрее переселяются в пригороды. Тем не менее, бедное белое население остается наиболее пригородным среди основных расовых и этнических групп: 70 процентов бедных белых в крупнейших городских районах страны живут в пригородах по сравнению с 52 процентами бедных азиатов, 47 процентами бедных латиноамериканцев и 41 процентом населения. бедные афроамериканцы.

Бедняки в пригородах также чаще владеют собственным домом, чем их горожане (36 против 20 процентов, соответственно). Несмотря на эти различия, бедное население городов и пригородов очень похоже. Большинство бедных семей — это работающие семьи (примерно две трети как в городах, так и в пригородах). Аналогичная доля людей имеет инвалидность (примерно 15% в обоих случаях). Бедняки из пригородов немного старше — отчасти потому, что малоимущие пожилые люди в среднем немного более пригороды, — но более трети бедняков как в городах, так и в пригородах — дети.Поразительная доля бедных живет в условиях глубокой бедности (менее половины федеральной черты бедности) как в городах (46 процентов), так и в пригородах (44 процента). ⁴

Растущая концентрация бедности

Различия между городскими и пригородными бедными слоями населения в целом менее разительны, чем между районами с разным уровнем бедности, независимо от того, где они проживают. Бедные районы, как правило, объединяют в себе неблагоприятные факторы, которые препятствуют продвижению вверх по лестнице и долгосрочным перспективам выхода жителей из бедности с течением времени.⁵

Это вызывает особую озабоченность, потому что после достижения в 1990-х годах успехов в деконцентрации бедности (т. Е. Сокращения числа очень бедных районов и доли бедных, проживающих в них), 2000-е годы ознаменовались быстрым возрождением концентрированного неблагополучия. , особенно в посткризисный период, что по сути свело на нет предыдущий прогресс. ⁶

Число крайне бедных кварталов (переписных участков с уровнем бедности 40 и более процентов) в Соединенных Штатах более чем удвоилось в период с 2000 по 2010-2014 годы, как и доля бедных жителей, проживающих в них.Хотя концентрированная бедность (т. Е. Доля бедных жителей, живущих в крайне бедных районах) исторически была в основном городской проблемой, наиболее быстро растущие концентрации бедности в 2000-х годах возникли за пределами городского ядра. В пригородах число бедных жителей, живущих в неблагополучных районах, выросло на 188 процентов, опередив небольшие муниципальные районы (172 процента), сельские районы (103 процента) и города (80 процентов).

Городские жители по-прежнему с непропорционально высокой вероятностью будут жить в районах концентрированной бедности: в 2010-2014 годах уровень концентрированной бедности в городах составлял 25.5 процентов по сравнению с 13,7 процентами в небольших городских районах и 7,1 процентами как в пригородах, так и в сельской местности. Но темпы роста сконцентрированной неблагополучной среды и быстрое появление районов с высоким уровнем бедности за пределами городских центров подчеркивают значительные сдвиги и расширения, которые претерпела карта бедности в Соединенных Штатах за последние годы, и все более общие проблемы, которые она представляет. .

Драйверы

Рост бедности в пригородах отражает комбинацию факторов, способствующих тому, что как люди с низким доходом, так и семьи переезжают в пригороды, а все больше старожилов пригородных жителей со временем впадают в бедность.Эти факторы включают:

Рост и диверсификация населения в пригородах . Несмотря на недавнее возрождение населения больших городов, с 2000 года пригороды в целом росли более быстрыми темпами, чем города. По мере того, как пригороды продолжают увеличивать население, они также все больше охватывают более разнообразные слои населения. Частично этот рост и растущее разнообразие отражает меняющиеся модели иммиграции, поскольку в последние годы все больше иммигрантов обходят города, чтобы перебраться в пригороды крупнейших городских агломераций страны.Однако, как обнаружили Роберто Суро и его коллеги, в то время как иммигранты составляли 30 процентов прироста населения пригородов в 2000-х годах, они внесли всего 17 процентов в рост бедного населения пригородов, а это означает, что коренные американцы в значительной степени повлияли на тенденцию к бедности. ⁷

Тенденции на региональном рынке жилья . Распределение доступных вариантов жилья (часто определяемое сочетанием рыночных тенденций, решений о зонировании и жилищной политики) также со временем влияет на географию бедного населения.Например, в некоторых регионах реинвестирование в центр города привело к росту стоимости жилья, что побудило некоторых жителей искать доступные варианты за пределами города. В некоторых случаях некоторые пригородные общины со временем стали более доступными для домохозяйств с низкими доходами, поскольку старый послевоенный жилищный фонд устарел. Количество переносных ваучеров на выбор жилья также выросло в пригородах в течение 2000-х годов. Кения Ковингтон и ее коллеги обнаружили, что к концу десятилетия почти половина получателей ваучера на выбор жилья в крупнейших городских районах страны жила в пригородах.⁸ Кроме того, бум субстандартного кредитования в середине 2000-х годов и последовавший за ним кризис потери права выкупа закладных сильно повлияли на пригороды. В 100 крупнейших городских районах страны почти три четверти субстандартных кредитов, выданных в период с 2004 по 2008 год, приходились на пригородные районы, как и почти три четверти случаев потери права выкупа, последовавших за крахом рынка жилья. ⁹

Продолжение субурбанизации рабочих мест .Стивен Рафаэль и Майкл Столл обнаружили, что бедные жители, как правило, более пригороды в регионах, где занятость более децентрализована. ¹⁰ Почти в каждом крупном районе метро в течение 2000-х годов баланс занятости сместился из центра города. К концу десятилетия 43 процента рабочих мест в крупнейших городских агломерациях страны были расположены более чем в 10 милях от центра города, что почти вдвое превышает долю рабочих мест в пределах трех миль от центрального делового района (23 процента). Отрасли производства, строительства и розничных услуг были одними из самых пригородных, при этом большинство рабочих мест в каждой отрасли располагалось более чем в 10 милях от центра города.¹¹

Спад в экономике . Обе рецессии, закончившиеся в 2000-е годы, привели к росту бедности. Однако вторая, гораздо более глубокая рецессия ударила по пригородам сильнее, чем предыдущие спады, подняв уровень безработицы в пригородах с маржой наравне с ростом в городах. ¹² Характер Великой рецессии, связанный с жилищным фондом, помогает объяснить ее влияние на пригороды, равно как и география потери рабочих мест, последовавшей за крахом рынка жилья.В период с 2007 по 2010 год на производство, строительство и розничную торговлю приходилось 60 процентов потерь рабочих мест в 100 крупнейших городских районах, причем половина из этих потерь произошла более чем в 10 милях от центра города. ¹³

Распространенность низкооплачиваемого труда . Хотя Великая рецессия усилила рост бедности в пригородах, она только ускорила сдвиг, который уже шел полным ходом. Восстановление, даже спустя несколько лет, не показывает никаких признаков отмены этого сдвига, отчасти из-за более длительных структурных изменений на рынке труда, включая растущее распространение низкооплачиваемой работы, которые будут по-прежнему влиять на пригородные сообщества, а также городские и городские районы. сельская Америка.Согласно прогнозам Бюро статистики труда США, многие профессии, которые, как ожидается, принесут наибольший рост рабочих мест в следующем десятилетии, будут связаны с сектором услуг, включая такие профессии, как помощники по личному уходу, помощники по уходу на дому, помощники медсестры, продавцы розничной торговли и ресторан повара, которые предлагают типичный годовой заработок от 20 000 до 25 000 долларов. ¹⁴ Точно так же, как рабочие места с более низкой заработной платой чаще располагаются в пригородах, чем рабочие места с более высокой квалификацией, большинство работников (67 процентов) заняты на низкооплачиваемых работах (например.g., продажи, приготовление пищи и обслуживание, а также уборка и обслуживание зданий и территорий) живут в пригороде. ¹⁵

Ни один фактор в одиночку не был ответственен за повсеместный рост бедности в пригородах. Хотя описанные выше множественные динамики пересекаются по-разному в зависимости от сообщества, они также подчеркивают сложный набор факторов, которые работают вместе, формируя как траекторию бедности, так и ее распределение по местам.

Вызовы

Быстро меняющаяся география бедности порождает вопрос: обязательно ли рост бедности в пригородах — это плохо? Распространенное восприятие пригородов предполагает, что бедность в пригородах дает доступ к таким возможностям — школам, рабочим местам, сетям, — которые обеспечивают лучшую платформу для бедных жителей, чтобы в конечном итоге выбраться из бедности.(Действительно, прошлые государственные стратегии — такие как эксперимент «Переход к возможностям» — основывались именно на этом предположении.)

Но ответ на этот вопрос: это зависит от обстоятельств. Пригороды Америки — это разнообразная совокупность мест, которые, как можно предположить из недавнего роста концентрированной бедности, не всегда предлагают доступ к таким возможностям. И независимо от того, обеспечены ли они, средний класс, синие воротнички или бедные, попадают ли они в урбанизированное внутреннее кольцо или более сельские пригородные окраины, многие из пригородов, которые испытали самый резкий всплеск бедности за последние годы, теперь справляются с этим на уровни, для решения которых они не были построены и сейчас не оборудованы.

Некоторые из проблем первого порядка, с которыми сталкиваются бедные семьи и отдельные лица в пригородах, напрямую связаны с этими пробелами в инфраструктуре, системах поддержки и возможностях, в том числе:

Ограниченные возможности транспортировки и меньшее количество рабочих мест поблизости. Возможно, неудивительно, что, учитывая характер городских транспортных систем, жители пригородов с меньшей вероятностью будут иметь доступ к общественному транспорту, чем их городские коллеги. Когда существуют варианты транзита в пригороде, услуги часто реже, а региональная связь имеет тенденцию быть слабее.В среднем жители пригородных районов с низким доходом, у которых есть доступ к общественному транспорту, могут достичь только 25 процентов рабочих мест в метро за 90 минут пути на работу. Доля доступных рабочих мест снижается до 4 процентов, если время в пути сокращается до 45 минут. ¹⁶ Отчасти проблема связана с тем фактом, что многие из традиционных транзитных систем со спицами, предназначенные для соединения пригородов с городом, не предлагают соединений пригород-пригород, которые становятся все более важными по мере того, как рабочие места продолжают расти. децентрализовать.У среднего бедного жителя крупнейших городских агломераций количество рабочих мест в пределах типичного коммутируемого расстояния упало на 17 процентов в течение 2000-х годов. ¹⁷ Это означает, что в целом жители пригородов зависят от владения и обслуживания автомобиля — и должны нести связанные с этим расходы — чтобы получить возможности трудоустройства, которые часто растут в других частях региона.

Более тонкие и неоднородные некоммерческие сети безопасности . Как документально подтвердили Скотт Аллард и Бенджамин Рот, сеть некоммерческих организаций в пригородах имеет тенденцию быть растянутой, и относительно меньшее количество поставщиков услуг обслуживает более крупные зоны обслуживания, чем в городах.Типы услуг, доступных в пригородах, также имеют тенденцию быть более неоднородными, чем континуум услуг, обычно имеющихся в городских центрах. Это означает, что важнейшие услуги и комплексная поддержка, которые могут помочь бедным жителям пригородов пережить периоды экономической нестабильности или найти и сохранить работу, могут оказаться труднодоступными или отсутствующими. Например, среди крупных пригородных муниципалитетов, изученных Аллардом и Ротом, более половины не имели поставщика услуг по оказанию продовольственной помощи, 61 процент не имели зарегистрированных поставщиков услуг по злоупотреблению психоактивными веществами, а 80 процентов не имели зарегистрированного поставщика услуг по трудоустройству.¹⁸

Ограниченные возможности местных органов власти. По сравнению с крупными городами страны, пригородные правительства часто имеют меньше ресурсов и меньше институциональных возможностей и опыта для удовлетворения растущих потребностей. Дефицит ресурсов и потенциала особенно заметен в небольших пригородах, а также в тех, где общая численность населения стагнирует или сокращается, что приводит к уменьшению налоговой базы даже при продолжении роста потребностей.

Ряд дополнительных факторов затрудняют восполнение описанных выше пробелов для эффективного решения проблемы географического масштаба и охвата бедности сегодня, в том числе:

Фрагментация юрисдикции .Пригороды в любом районе метро входят в несколько юрисдикций. Например, Аллард и Рот насчитывают более 600 городов, поселков и деревенских властей в 13 округах, составляющих пригородное кольцо Чикаго. ¹⁹ Более того, юрисдикции часто пересекаются сложным образом — муниципалитеты охватывают более одного округа или школьные округа пересекаются с несколькими муниципалитетами или частями как инкорпорированных, так и некорпоративных территорий. Такой сложный набор юрисдикций, многие из которых являются относительно небольшими, означает, что отдельные юрисдикции часто не могут эффективно реагировать на растущие потребности.В то же время, вместо того, чтобы мобилизовать ресурсы в масштабе, необходимом для решения общих проблем, сообщества часто вынуждены конкурировать друг с другом за ограниченные ресурсы.

Отстающие благотворительные ресурсы . Исследование Сары Реккоу и Маргарет Вейр показало, что даже в регионах, где бедное население пригородов превышает численность городской бедноты, благотворительные ресурсы по-прежнему непропорционально перетекают в городские центры. Некоторое отставание связано с тем, что фонды местных сообществ чаще всего располагаются в крупных городах, в то время как фонды местных сообществ, как правило, относительно новые и меньше по размеру и мощности.И некоторая часть дисбаланса отражает более слабый потенциал некоммерческих организаций в пригородах, из-за чего спонсорам может быть сложнее найти потенциальных получателей грантов. Тем не менее, Рекхоу и Вейр также обнаружили, что в 2000-х годах спонсоры выделяли относительно небольшие инвестиции на создание потенциала в пригородных сообществах, предполагая, что без изменения приоритетов финансирования может оказаться трудным преодолеть разрыв в самоусиливающемся потенциале / финансировании. ²⁰

Недостаточная гибкость федеральных программ, разработанных с учетом другой географии бедности .Предстоящее исследование из Брукингса показывает, что федеральные потоки финансирования борьбы с бедностью часто демонстрируют такое же географическое отставание или непропорционально большой городской уклон, что и благотворительные доллары. Отчасти этот уклон является следствием разработки программ борьбы с бедностью, основанных на конкретных местах, многие из которых были созданы с конкретной целью обслуживания неблагополучных городских районов или сельских общин и не обязательно или естественным образом распространяются на пригороды. Например, формула программы или критерии отбора, в которых приоритет отдается уровню бедности (например,g., процесс определения районов с недостаточным медицинским обслуживанием) может упускать из виду неблагополучные пригороды с более крупными бедными группами населения, которые разбросаны на большие расстояния.

Даже многие программы по борьбе с бедностью или программы, ориентированные на возможности, которые обычно считаются «ориентированными на людей», на практике основаны на местах, потому что они зависят от моделей реализации «кирпичей и минометов». Подумайте о субсидируемых программах ухода за детьми или профессионального обучения. Средства на эти типы программ часто распределяются таким образом, чтобы способствовать более плотной городской застройке с более высоким уровнем бедности.Отсутствие потенциала некоммерческих организаций и местных органов власти во многих пригородных сообществах может означать, что многие подходящие жители пригородов в конечном итоге упускают важные льготы, потому что они недоступны в их районе или поблизости от него.

Устаревшие представления . Быстро растущая бедность в пригородах часто кажется «скрытой». Устаревшие представления о том, где находится бедность и на кого она влияет, формируют ряд важных факторов, включая благотворительные пожертвования отдельных лиц; приоритеты благотворительности, предоставления услуг и разработки политики; и политическая воля (или ее отсутствие) для решения этой проблемы — и может препятствовать усилиям по эффективному реагированию на меняющуюся географию бедности.

Ответы

Поскольку все больше мест сталкиваются с проблемой бедности на невиданных ранее уровнях, особенно в пригородах и небольших мегаполисах, где ее присутствие может быть более новым, нереально ожидать, что эти сообщества полностью воспроизведут все, что города или сельские общины сделали за несколько десятилетий для решения бедность. Мало того, что это займет слишком много времени с учетом насущной необходимости, для этого просто не хватит государственных или частных ресурсов (и даже если бы они были, создание дублирующих служб и систем в каждом сообществе не было бы эффективным их использованием).Признание масштабов бедности сегодня не означает, что она вызовет «мы против них», конкуренцию за ресурсы с нулевым результатом между городскими и сельскими общинами, которые давно боролись с бедностью и продолжают это делать. Вместо этого сегодняшняя география бедности требует более комплексных и ответственных подходов, которые работают в более эффективном масштабе для решения проблемы бедности в контексте местности.

Примеры того, как могут выглядеть эти подходы, уже существуют в сообществах по всей стране, возникшие в результате местных и региональных инноваций и лидерства.В некоторых случаях лидеры берут на себя организации, которые уже работают в более широком географическом и программном масштабе. Обладая способностью работать с разными типами сообществ и проблемных областей и объединять различные источники финансирования, эти организации — будь то высокопроизводительные многопрофильные поставщики социальных услуг, такие как Центры соседства в столичном Хьюстоне, или крупные финансовые институты развития сообщества, такие как The Фонд реинвестирования на Восточном побережье или IFF на Среднем Западе — часто может использовать свой масштаб и диапазон знаний для заполнения пробелов в недостаточно обслуживаемых общинах, будь то городские, пригородные или сельские районы.

Помимо этих типов организаций, многие сообщества по всей стране находят способы достижения масштаба за счет сотрудничества, которое может принимать несколько форм. Эти совместные модели могут объединить:

Окрестности . Например, жилищное объединение округа Уэст-Кук возникло в пригороде Чикаго после кризиса, связанного с потерей права выкупа. Вместо того, чтобы соревноваться друг с другом за ограниченные средства для решения общих проблем, связанных с жилищным упадком и бедствиями, пять юрисдикций — Беллвуд, Бервин, Форест-Парк, Мэйвуд и Оук-Парк — собрались вместе, чтобы подать коллективную заявку на Программу стабилизации соседства.Признавая эффективность и преимущества координации в качестве субрегиона после успешного привлечения средств, коллектив продолжает совместную работу над жилищными стратегиями, направленными на модернизацию проблемной собственности и создание благоприятных для жизни сообществ, предлагающих доступ к транспортным средствам и другим удобствам.

Городская и пригородная юрисдикция . В округе Южный Кинг, где сконцентрирована большая часть бедности в регионе Сиэтла, школьные округа из шести пригородов — Оберн, Федерал Уэй, Хайлайн, Кент, Рентон и Туквила — стали партнерами школ из южной части Сиэтлского государственного школьного округа. часть проекта «Дорожная карта».Проект «Дорожная карта» — это коллективная инициатива «от колыбели к карьере», которая установила измеримые ориентиры и объединила широкий круг заинтересованных сторон для улучшения образовательных результатов и устранения пробелов в успеваемости учащихся из малообеспеченных семей и меньшинств.

Пригородные и сельские поселения . В регионе Канзас-Сити средства Закона о доступном медицинском обслуживании позволили клинике Health Partnership Clinic в пригороде округа Джонсон стать квалифицированным на федеральном уровне медицинским центром.Эти средства также позволили клинике расширить свою деятельность в округе и, благодаря партнерству с Центром Элизабет Лейтон (поставщиком психиатрических услуг, обслуживающим округа Майами и сельские округа Франклин), расширить число малообеспеченных клиентов, получающих помощь в округе. более широкий круг сообществ.

Независимо от состава организаций или юрисдикций, эффективные модели сотрудничества, как правило, включают «квотербека» или «опорную» структуру, которая предоставляет персоналу возможности и опыт для организации, поддержания и реализации совместных целей.

Но эти новаторы и защитники сталкиваются с рядом проблем, пытаясь заставить часто фрагментированную и негибкую политику борьбы с бедностью и ландшафт финансирования работать по-новому для более широкой географии потребностей. Трудности в использовании этих моделей могут включать в себя управление обременительной бюрократией и усиление административной нагрузки, связанной с попытками работать с несколькими программами, в которых требования к отчетности не согласованы; противодействие административной практике или правилам, которые мешают сотрудничеству в разных юрисдикциях; и столкновение с отсутствием специальной поддержки для наращивания потенциала и поддержки защитников.

Если федеральные директивные органы примут несколько общих принципов при принятии решений, касающихся политики борьбы с бедностью / защиты возможностей, и особенно тех, которые нацелены или реализуются на местах, это могло бы помочь лучше согласовать ресурсы и ускорить принятие более эффективно масштабируемых решений, которые работать в различных сообществах, чтобы предоставить жителям экономические возможности. Федеральная политика могла:

Явно поощряйте совместные подходы, выходящие за рамки юрисдикционных границ и разрозненных политик .Предлагая стимулы (например, посредством присуждения баллов в процессе подачи заявки), федеральные программы могут поощрять сообщества, уже работающие совместно, и поощрять большее количество юрисдикций к осуществлению совместных стратегий. Кроме того, уточнение того, где текущие потоки финансирования уже могут поддерживать сотрудничество, и устранение любых административных барьеров, препятствующих сотрудничеству (на практике, если не на бумаге), также поможет расчистить путь для таких инициатив.

Катализируйте региональные мощности .Предоставляя средства для создания и поддержки потенциала субъектов или организаций, которые служат в качестве совместных защитников, федеральные инвестиции могут способствовать развитию сотрудничества, ориентированного на действия, и закрыть некоторые пробелы в потенциале, которые препятствуют способности отдельных юрисдикций удовлетворять растущие потребности.

Возможность экспериментировать и оценивать региональные стратегии, ориентированные на возможности . Предоставление возможностей высокопроизводительным организациям регионального масштаба и межведомственным совместным предприятиям для экспериментов — будь то посредством отказов или демонстрационных проектов — и оценки новых моделей может ускорить изучение того, какие стратегии работают лучше всего для использования ограниченных ресурсов способами, которые способствуют доступу к возможностям и восходящая мобильность в самых разных сообществах, которые сейчас сталкиваются с общими проблемами бедности.

IPUMS США

Вернуться к руководству пользователя IPUMS USA

IPUMS USA (первоначально «Комплексная серия микроданных для общественного использования») — это веб-сайт и база данных, обеспечивающая доступ к более чем шестидесяти интегрированным высокоточным выборкам американского населения, взятым из шестнадцати федеральных переписей, из обследований американского сообщества с 2000 г. по настоящее время. , и из Обзоров Пуэрто-Рико за период с 2005 г. по настоящее время. Некоторые из этих образцов существуют годами, а другие были созданы специально для базы данных IPUMS USA.Эти образцы в совокупности составляют наш самый богатый источник количественной информации о долгосрочных изменениях в американском населении. Однако, поскольку разные исследователи создавали эти образцы в разное время, они использовали самые разные макеты записей, схемы кодирования и документацию. Было сложно использовать их для изучения изменений с течением времени. IPUMS USA, как и другие проекты IPUMS, присваивает единые коды всем образцам и приводит соответствующую документацию в согласованную форму для облегчения анализа социальных и экономических изменений.

Содержание этой страницы

Использование микроданных

Большинство данных о населении — особенно исторические данные переписи — традиционно были доступны только в агрегированной табличной форме. IPUMS USA предоставляет микроданные, что означает, что он предоставляет информацию об отдельных лицах и домохозяйствах. Это позволяет исследователям составлять таблицы, адаптированные к их конкретным вопросам. Поскольку IPUMS USA включает почти все детали, первоначально зарегистрированные при переписи населения, пользователи могут составлять большое количество таблиц, связывающих любой желаемый набор переменных.Гибкость, обеспечиваемая микроданными, особенно важна для исторических исследований, поскольку сводные таблицы, составляемые Бюро переписи, часто не сопоставимы по времени, а до недавнего времени предметный охват публикаций переписи был ограничен.

Однако микроданные

имеют некоторые ограничения. За период с 1950 года микроданные переписи населения подлежат строгим мерам конфиденциальности, которые ограничивают их полезность для некоторых приложений. Образцы IPUMS USA за эти годы не содержат имен, адресов или другой потенциально идентифицирующей информации.Чтобы еще больше гарантировать, что никто не может быть идентифицирован, Бюро переписи ограничивает детализацию по месту жительства, месту работы, очень высоким доходам и ряду других переменных. Наиболее важно то, что записи микроданных за период с 1950 года не идентифицируют географические районы с населением менее 100 000 жителей (250 000 в 1960 и 1970 годах). Поэтому IPUMS USA не подходит для исследований, требующих определения конкретных небольших географических районов в те годы переписи.

Предметное содержание

Серия данных включает информацию о широком спектре характеристик населения, включая рождаемость, брачность, смену жизненного цикла, иммиграцию, внутреннюю миграцию, участие в рабочей силе, профессиональную структуру, образование, этническую принадлежность и состав домохозяйства.Информация, доступная в каждой выборке, варьируется в зависимости от вопросов, заданных в этом году, и различий в постпереписной обработке. В целом, более поздние годы переписи предоставляют более широкий диапазон характеристик, чем более ранние, хотя более ранние переписи часто содержат более подробную информацию о доступных переменных. Полный список доступных переменных можно найти в разделе документации, озаглавленном «Доступность переменных». За период с 1960 года ряды данных также содержат подробные характеристики жилья.

Организация документации

Документация IPUMS разделена на пять томов. Том I содержит минимум информации, необходимой большинству пользователей для использования базы данных, включая общий дизайн базы данных, описания переменных и схемы кодирования для каждой переменной. Том II включает дополнительную информацию о некоторых из более сложных переменных, таких как карты и схемы кодирования для географических областей, определенных в выборках, а также альтернативные схемы кодирования занятий и отраслей, доступные для конкретных лет переписи.Том III содержит инструкции для счетчиков, копии форм переписи, историю процедур переписи, а также описание процедур распределения недостающих данных и другой обработки после переписи. Тома IV и V содержат полное описание всех преобразований данных, которые мы провели для создания IPUMS USA.

Это введение в базу данных обязательно к прочтению для всех потенциальных пользователей. Дополнительные главы этого тома посвящены планам выборки, ошибкам выборки, профессиональному кодированию и кодам семейных взаимоотношений.Затем мы предоставляем руководство по доступности переменных в каждой выборке IPUMS, описания переменных, схемы кодирования и предельные частоты для записи о домохозяйстве. Наконец, мы кратко опишем недостающие и несогласованные флаги распределения данных и качества данных.

Вселенная

Комплексная серия микроданных для общедоступного использования состоит из серии репрезентативных выборок на индивидуальном уровне в совместимом формате по США за 1850-1880 годы, с 1900 года по настоящее время, обследований американского сообщества с 2000 года по настоящее время и опросов населения Пуэрто-Рико. 2005-настоящее время.Каждый из этих образцов независим; невозможно отследить отдельных лиц от одного года переписи к следующему. Данные представляют всех лиц в штатах, территориях, которые в конечном итоге стали штатами, Пуэрто-Рико и округе Колумбия, за следующими исключениями:

Выборки 1850 и 1860 годов исключают рабское население.
Образцы до 1890 г. не включают «индейцев, не облагаемых налогом».
Образцы до 1960 г., за исключением 1900 и 1910 гг., Не включают Аляску и Гавайи.

Кроме того, за период с 1970 года ряды данных включают незанятые жилые единицы.

Структура файла

Пользователи будут получать доступ к данным через нашу онлайн-систему извлечения данных. Эта система позволяет пользователям выбирать подмножество наблюдений и переменных для анализа, поэтому им не нужно обрабатывать несколько гигабайт данных. Система извлечения данных создает макет записи, адаптированный к потребностям каждого пользователя.

выборки IPUMS состоят из записей двух типов: записей домохозяйств и записей лиц.Записи о домохозяйстве — обозначенные буквой «H» в столбце «Тип записи» на страницах «Доступность переменных» — содержат информацию, относящуюся к проживанию всего домохозяйства или группы. За каждой записью домохозяйства в файлах необработанных данных следует серия записей о лицах, которые содержат информацию о каждом выбранном человеке в единице. Данные на уровне человека доступны для извлечения через онлайн-систему извлечения данных IPUMS USA. Записи о людях обозначаются буквой «P» в столбце «Тип записи» на страницах «Доступность переменной».

Внутри домохозяйств люди обычно упорядочиваются в соответствии с кодами их семейных отношений (более подробную информацию см. В переменной RELATE). Первыми появляются главы домохозяйств (или домовладельцы после 1970 г.). Обычно за ними следуют супруг (а) (если есть), дети (в порядке убывания возраста), другие родственники и лица, не являющиеся родственниками. В годы проведения переписи до 1960 г. из этой последовательности было несколько исключений, поскольку исходный порядок регистрации сохраняется и не все счетчики следовали предписанной последовательности.

Большинство анализов данных IPUMS требует обработки записей как домашних хозяйств, так и физических лиц. Каждая запись содержит порядковый номер, который связывает людей в жилищной единице с соответствующей записью домохозяйства. Многие пакеты статистического программного обеспечения, такие как SPSS, Stata и SAS, легко обрабатывают наборы данных IPUMS. Пользователи будут указывать, в каком из этих форматов (SPSS, STATA или SAS) они хотели бы, чтобы их командные файлы создавались так же, как при создании экстракта. Пользователи также будут выбирать, должны ли они быть иерархическими, где, как в файлах необработанных данных, записи на уровне отдельных лиц следуют за домашними хозяйствами, к которым они принадлежат, или прямоугольными, где информация о домашних хозяйствах прикрепляется к каждой записи о лице.У них также есть возможность выбрать только записи домашнего хозяйства. Сконструированные переменные в IPUMS USA упрощают привязку характеристик домохозяйства и членов семьи, таких как супруги, дети и родители; использование этих переменных обсуждается в разделе «Семейные взаимоотношения» документации IPUMS USA.

Обычно переменные в IPUMS USA кодируются по числовым категориям, но есть несколько исключений. Следующие переменные содержат буквенные символы:

Характеристики линии отбора проб в 1940 и 1950 годах

Начиная с 1940 года перепись населения задавала расширенный набор вопросов выборке населения.В первые два года, когда в переписи использовалась выборка, она проводилась на индивидуальной основе: лицам, попавшим в определенную «выборочную линию» переписной формы, задавали дополнительный набор вопросов (счетные формы воспроизводятся в томе III. ). Выборки 1940 и 1950 годов были построены таким образом, чтобы гарантировать, что каждое домашнее хозяйство содержит одного из этих особей выборки. В IPUMS USA эти переменные кодируются как «неприменимые» для всех лиц, кроме индивидуума из выборки. Таким образом, пользователи обнаружат, что для многих переменных в 1940 и 1950 годах количество доступных случаев ограничено.Формат строки выборки переписи накладывает некоторые ограничения на виды анализа, который можно проводить. Например, кто-то может захотеть выяснить, имеют ли коренные жители с родителями за границей склонность вступать в брак с другими людьми той же национальности. Поскольку переменные по месту рождения родителей в 1940 и 1950 годах находятся в строке выборки, а в каждое домохозяйство входит только один человек из выборки, невозможно сравнить места рождения мужей и жен родителей в эти годы.

В переписях 1960–2000 гг. И в ACS / PRCS Бюро переписи также использовало выборку, но она проводилась на уровне домохозяйств.В переписи 1960–2000 годов часть домохозяйств получала «развернутые» анкеты с дополнительным набором вопросов, которые нужно было заполнить для каждого члена домохозяйства. В ACS Бюро переписи использовало ежемесячную скользящую выборку домохозяйств, которая была разработана для замены полных форм переписи, где единицей выборки было домохозяйство и все лица, проживающие в этом домохозяйстве. Поскольку файлы для общего пользования были полностью построены на основе этих длинных форм для переписей 1960–2000 годов и данных ACS PUMS, большинство элементов выборки доступны для всех людей в IPUMS USA.Несколько исключений отмечены в разделе этого тома, озаглавленном «Доступность переменной», где «x» указывает доступность переменной для конкретного года, а «». указывает на недоступность.

Вес образцов

За исключением образцов за 1940, 1950, 1990 (штат, метро, пожилые люди и районы рынка труда), 2000 (1% и 5%), образцы ACS / PRCS и дополнительные образцы 1910 чернокожих и латиноамериканцев, IPUMS USA образцы — это невзвешенные «плоские» образцы. Выборки 1860 и 1870 годов также являются плоскими, за исключением их версий с избыточной выборкой, где домохозяйства, содержащие любого чернокожего, отбирались с удвоенной плотностью выборки других домохозяйств, что позволяет провести более подробный анализ чернокожих в годы, окружавшие гражданскую войну.В 1990 и 2000 годах IPUMS также создал плоские сэмплы. Плоские выборки — это те, в которых каждое наблюдение — будь то домохозяйство или отдельное лицо — представляет фиксированное количество людей в общей популяции США. Для выборок, отличных от переписей 1940, 1950, 1990 (штат, метро, пожилые люди и районы рынка труда) и 2000 (1% и 5%) и ACS / PRCS, обратитесь к переменной HHWT для получения дополнительной информации. В 1860 и 1870 годах (без избыточной выборки), 1940 — 1%, 1950, 1990 (штат, метро, пожилые люди и районы рынка труда), 2000 (1% и 5%) и выборки ACS / PRCS — взвешены.Это означает, что люди с некоторыми характеристиками чрезмерно представлены в выборках, в то время как другие недостаточно представлены. В случае 1940 и 1950 годов плоская выборка была невозможна из-за сложности структуры выборки, которую требовали лица, проводящие линию выборки. В переписях 1990 и 2000 годов и ACS Бюро переписи отказалось от плоской структуры выборки, чтобы обеспечить максимальную точность для лиц, проживающих в небольших населенных пунктах. В случаях, когда выборки взвешиваются, пользователи должны предпринять дополнительные шаги, если они хотят получить статистические данные, репрезентативные для генеральной совокупности.

Для получения репрезентативной статистики у пользователей есть два основных варианта: они могут либо применить веса выборки, либо выбрать репрезентативную невзвешенную подвыборку данных.

Чтобы применить выборочные веса к файлу IPUMS, пользователи должны выполнить одну из следующих процедур:

Для анализа на уровне домохозяйств с использованием 1900 (за исключением выборки американских индейцев), 1940 1%, 1950, 1990 (за исключением невзвешенной выборки 1%), 2000 (за исключением невзвешенной выборки 1%) и ACS / PRCS, взвесьте домохозяйства с помощью переменной HHWT.HHWT дает количество домохозяйств в общей совокупности, представленных каждым домохозяйством в выборке.
Для анализа на уровне человека с использованием 1900 (кроме выборки американских индейцев), 1940 1%, 1950, 1990 (за исключением невзвешенной выборки 1%), 2000 (за исключением невзвешенной выборки 1%) и ACS / Примеры PRCS, примените переменную PERWT. PERWT дает совокупность, представленную каждым человеком в выборке.
Для любых анализов в 1940 1% или 1950, включающих характеристики линии отбора проб, примените переменную SLWT.SLWT дает количество особей в генеральной совокупности, представленной каждым индивидуумом выборочной линии.

Переменные HHWT, PERWT и SLWT также существуют для невзвешенных выборок IPUMS, но они представляют собой просто общее отношение полного подсчета населения к количеству случаев в выборке. Например, средний вес в 1880 году составляет 99,74, а в 1900 году — в среднем 758,94. Таким образом, применение весов к невзвешенным выборкам приведет к увеличению количества случаев, чтобы соответствовать всей генеральной совокупности.

Чтобы выбрать невзвешенную подвыборку файла IPUMS, пользователи должны выполнить одну из следующих процедур:

Для любого анализа 1940 1% или 1950, который не включает характеристики линии выборки, выберите целые домохозяйства со значением «2» для переменной SELFWTHH.
Для любого анализа 1940 1% или 1950, включающего характеристики линии выборки, выберите людей со значением «2» для переменной SELFWTSL.

Невзвешенные подвыборки имеют недостаток, заключающийся в том, что количество наблюдений может быть резко сокращено, но для некоторых приложений с ними легче работать, чем с взвешенными выборками.Чтобы упростить пользователям выборок 1990 и 2000 годов, мы создали невзвешенные экстракты 1 из 100 из взвешенных выборок 1 из 20. Эти версии не требуют веса, а значения HHWT и PERWT всегда равны 100.

Дополнительные сведения о весах и дизайне образцов можно найти в разделе «Образцы образцов».

Варианты определения четвертей группы

Во всех файлах IPUMS USA лица в крупных подразделениях, таких как учреждения и пансионаты, отбирались на индивидуальном уровне, а не как члены домохозяйств.Такие единицы называются «групповыми помещениями». В отличие от членов домохозяйств, жителей групповых кварталов нельзя сравнивать со своими сожителями, потому что сожители обычно не входят в выборку. Кроме того, выборки за 1940 г. и последующие годы переписи предоставляют меньше переменных для жителей групповых кварталов, чем для членов домохозяйств.

К сожалению, разные годы переписи не определили групповые кварталы последовательно, и это усложняет межгодовые сравнения для многих переменных.Таким образом, лица, выбранные в качестве резидентов групповых кварталов в одни годы, могли быть выбраны в качестве членов домохозяйств в другие годы. Например, в переписных годах 1940, 1950, 1960 и 1970 групповые кварталы определяются как единицы, содержащие пять или более человек, не связанных с главой домохозяйства / домовладельцем. Примеры IPUMS за 1980, 1990, 100% файл 1940 и до 1940 определяют кварталы группы как учреждения и другие единицы с 10 или более членами, не связанными с домохозяином. В переписях 2000 и 2010 годов, ACS и PRCS пороговые значения не применялись; Чтобы домашнее хозяйство считалось групповым кварталом, оно должно было быть в списке групповых кварталов, который постоянно ведется Бюро переписи населения.В более ранние годы использовался аналогичный список с введением правила не связанных между собой лиц в качестве гарантии.

Достаточная информация доступна за все годы переписи, чтобы определить, будет ли единица выборки рассматриваться как квартал группы или домохозяйство в соответствии с правилами 1940 1% -1970, и это делается в переменной GQ IPUMS USA. Пользователи, желающие создать общую совокупность домохозяйств на все пятнадцать лет переписи, могут использовать GQ, чтобы исключить из своей исследовательской совокупности все единицы, которые были бы выбраны в качестве групповых кварталов в годы переписи 1940-1970 годов, просто выбрав домохозяйства с кодом «1».«

Однако многие исследователи, особенно те, кто сосредоточился на ранних годах IPUMS, когда пансионеры, квартиранты, слуги и второстепенные семьи были гораздо более распространенными, не захотят использовать GQ таким образом. Это исключит из Вселенной многие единицы до 1940 года, для которых образцы до 1940 года содержат полную информацию обо всех членах домохозяйства.

Различия между выборками в обработке четвертей группы, как и другие вариации в дизайне выборки, также влияют на точность выборки.См. Разделы «Примеры проектов» и «Ошибки выборки» в этом томе.

Альтернативные формы переписи: 1960-1980

За два года переписи, в 1960 и 1970 годах, Бюро переписи использовало две разные выборочные «длинные формы» с немного разными вопросами при проведении переписи. Более того, в 1980 г. определенная информация была собрана лишь по части форм. В зависимости от года переписи это имеет разные последствия для IPUMS USA.

В 1960 году определенная информация о жилье (например, этажи и лифты) собиралась только в городах с 50 000 и более жителей, где была распространена форма PH-4, а другая информация (например, сброс сточных вод) собиралась только за пределами крупных городов, где была использована форма РН-3.Третий набор жилищных вопросов был задан для 5-процентной выборки всех единиц жилья, а четвертый набор вопросов был задан для 20 процентов всех единиц. Примеры 1% и 5% IPUMS 1960 года содержат все четыре набора вопросов, но каждый доступен только для подмножества случаев. Переменная SAMP1960 IPUMS определяет, на какой набор вопросов ответило домохозяйство. Для тех жилищных единиц, которые запрашиваются только у подгруппы населения, в формулировке совокупности указывается, какая форма включала вопрос, а те, которые не включены в совокупность, имеют код «неприменимо».»В случае образцов PH-3 и PH-4 пользователи должны знать об ограничениях вселенной, налагаемых различными формами. Различие между формой 20% и формой 5% не должно иметь большого эффекта для большинства анализов, помимо ограничения количество доступных случаев, но если пользователи хотят оценить абсолютное количество вхождений элемента в генеральной совокупности 1960 г., им следует умножить 20% элементов формы на 125 и 5% элементов формы на 500.

В 1970 году Бюро переписи использовало две существенно разные длинные формы с разными вопросами как в личных записях, так и в записях домохозяйств.Одна форма, именуемая в IPUMS USA как Форма 1, была заполнена 5% населения, а другая форма, Форма 2, была заполнена 15% населения. Например, в выборку Формы 1 (5%) входили такие вопросы, как возраст вступления в первый брак, статус гражданства и род занятий пять лет назад, тогда как в выборку Формы 2 (15%) задавались вопросы о месте рождения родителей, посещаемости школы и миграционном статусе. IPUMS USA включает отдельные образцы для каждой формы. Перед проведением анализа пользователи должны решить, какая версия им нужна.

В переписи 1980 года использовалась единственная длинная форма, но составители выборки использовали только часть форм для вопросов о времени в пути на работу, месте работы и миграции. В IPUMS USA эти переменные доступны для половины всех случаев; остальные имеют код «не применимо». Это не должно иметь большого влияния на анализ, но если пользователи желают оценить абсолютное количество случаев появления одного из этих элементов в генеральной совокупности 1980 г., им следует умножить вес на два или применить переменную MIGSAMP.

Географическое кодирование и сопоставимость

Каждая перепись собирала точную информацию о местонахождении населенного пункта. Эта информация сохраняется в выборках переписи до 1950 года, но 1950 и последующие годы переписи подавили большую ее часть в целях соблюдения требований конфиденциальности. Таким образом, образцы 1950 г. не позволяют определить места, в которых в 1980 г. проживало менее 100 000 человек; образцы 1960 1% и 1970 не идентифицируют места с населением менее 250 000 человек; 5% 1960 г. не определяют места с населением менее 50 000 жителей; а выборки 1980 года, образцы 1990 года и 5% выборки 2000 года не идентифицируют места с населением менее 100 000 человек.1% -ная выборка 2000 г. не определяет места с населением менее 400 000 человек. В ACS с 2000 по 2004 год наименьшей географической единицей было государство. ACS 2005 года не определяет места с населением менее 100 000 человек. Влияние этих правил на сопоставимость и географический охват областей, меньших, чем штаты, объясняется в документации для каждой географической переменной — см., В частности, переменные CNTYGP97 (группа округов, 1970 г.), CNTYGP98 (группа округов, 1980 г.), PUMA (микроданные общего пользования. Area, 1990), SEA (Государственный экономический район), METRO (Столичный статус), METAREA (Столичный район), CITY (Идентификатор города) и URBAN (Городской / сельский статус).Пользователи также должны проконсультироваться с переменными миграции и места работы для дальнейшего обсуждения влияния географической сопоставимости на эти переменные.

С 1970 года Бюро выпускало альтернативные версии файлов для общего пользования, содержащие различные географические коды. Предоставляя несколько выборок с различными схемами кодирования, Бюро смогло максимизировать гибкость, не нарушая пороговых значений конфиденциальности.

Для 1960 года 5% выборка включает географические районы, смоделированные на основе общедоступных микроданных (PUMA), которые представляют собой наименьшие идентифицируемые географические области в общедоступных микроданных.См. Страницу «География 1960 года» для получения дополнительной информации о процессе создания этих областей и улучшенной географической информации, которую они предоставляют по сравнению с 1% 1960 года.

В 1970 году было выпущено три географических версии, и для каждой из них Бюро создало образец формы 1 и образец формы 2 (см. Выше):

Образцы состояний идентифицируют все состояния. Никакие географические подразделения штатов не определены, но для большинства штатов можно отличить сельские районы от городских и мегаполисы от других.
Метро (также известная как группа округов) Образцы идентифицируют экономические районы в штатах с населением 250 000 или более, но эти районы не всегда соответствуют границам штата. Идентифицирован каждый мегаполис с населением 250 000 и более человек. Только четыре штата могут быть полностью идентифицированы, потому что мегаполисы часто пересекают границы штата, и идентификация как штата, так и мегаполиса нарушит правила конфиденциальности. Никаких различий между городскими и сельскими районами не существует, и невозможно выделить более мелкие мегаполисы.
Образцы района предоставляют только региональную информацию и размер местности, но они также дают конкретные характеристики окрестностей, которые позволяют проводить контекстный анализ. Кварталы не называются по названиям, но представляют собой районы размером примерно с переписной участок, в котором проживало около 4000 человек. См. «Характеристики района 1970» в «Географических инструментах», Том II: Дополнение к Руководству пользователя, , где приведены макет записи и описания характеристик.

Бюро переписи населения создало в 1980 году три географических варианта, обозначенных «A», «B» и «C»:

В выборке штата (A) определены все штаты, крупные мегаполисы и большинство округов с населением более 100 000 человек. Во многих случаях также идентифицируются отдельные города. Он не идентифицирует проживание в сельской / городской местности или место жительства в небольших городских районах. Выборка штата очень велика, включая 1 из 20 (5%) населения США.
Образец Metro (B) идентифицирует 282 мегаполиса с населением более 100 000 человек.Только двадцать штатов можно полностью идентифицировать, потому что мегаполисы часто пересекают границы штатов, и идентификация как штата, так и пригорода нарушила бы правила конфиденциальности. Столичные районы отличаются от районов за пределами мегаполисов, но выборка не определяет городское / сельское местожительство.
Выборка Городской / Сельский (C) идентифицирует городское / сельское местожительство, проживание в центре города и отдельные урбанизированные районы. По соображениям конфиденциальности только 28 штатов могут быть полностью идентифицированы, и ни одна столичная территория не указана.

Бюро переписи населения подготовило в 1990 году три географических версии:

В выборке штата (5%) определены все штаты, а в пределах штатов — большинство округов или частей округов с населением 100 000 и более человек. Он также полностью определяет большинство мегаполисов с населением более 100 000 человек.
Образец Метро (1%) аналогичен, но определено больше городских районов, а некоторые штаты не могут быть полностью идентифицированы из-за ограничений конфиденциальности.
Зона рынка труда (0,5%). Выборка определяет места с населением не менее 100 000 человек, при этом Зона рынка труда (LMA) определяется как комбинация округов.

Бюро переписи населения подготовило две географические версии в 2000 году:

Выборка переписи населения (5%) выявляет все штаты, а в пределах штатов — большинство округов или частей округов с населением 100 000 и более человек. Он также полностью определяет большинство мегаполисов с населением более 100 000 человек.
Выборка переписи (1%) выявляет Super-PUMA, в которых содержится не менее 400 000 человек. Super-PUMA не пересекают государственных границ.

Описания переменных и обсуждения сопоставимости, которые составляют словари данных для каждой переменной IPUMS, объясняют, как на переменные влияют ограничения конфиденциальности. Например, описание переменной для METAREA указывает, что переменная доступна только для выборок Metro в 1970 году и только для выборок State и Metro в 1980 году.

Чтобы максимизировать историческую сопоставимость, IPUMS конструирует множество географических переменных для более ранних лет, которые не содержались в исходных выборках. Переменные SEA (Государственная экономическая зона), METRO (Городской статус) и METAREA (Городская зона), среди прочего, представляют концепции, которые еще не использовались, когда проводились предыдущие переписи. IPUMS USA применяет эти концепции к образцам до 1940 года, чтобы расширить серию сопоставимых географических кодов в обратном направлении. Кроме того, выборки переписи 1850-1940 гг. Включают полные идентификаторы округов (COUNTYICP), которые особенно полезны для построения переменных, описывающих местный социально-экономический контекст в каждом случае.Идентификаторы округа могут быть сопоставлены с данными уровня округа из IPUMS NHGIS.

Профессиональные и отраслевые классификации

Род занятий и отрасль являются одними из наиболее важных переменных для анализа долгосрочных социальных изменений, поскольку первые годы переписи дают мало альтернативных индикаторов социально-экономического статуса или участия в рабочей силе. Бюро переписи населения меняет свои системы классификации каждые десять лет, поэтому все сравнения профессии и отрасли требуют обширной сверки кодов.Существует двенадцать различных систем классификации занятий, в каждой из которых содержится от 285 до 550 категорий. Ссылки на каждую из систем профессиональной классификации можно найти на странице кодов OCC. Кроме того, существует восемь отраслевых систем классификации, каждая из которых включает до 270 категорий. Ссылки на каждую из отраслевых систем классификации можно найти на странице кодов IND. Хотя полное согласование этих схем кодирования невозможно, мы предоставляем переменные, которые максимизируют возможность последовательного сравнения профессионального статуса и отрасли.В каждый год переписи мы предоставляем современные классификации занятий и отраслей, а также вводим общую схему кодирования, основанную на классификациях Бюро переписи 1950 года. Более подробное обсуждение профессиональных переменных можно найти в разделе «Коды занятий и оценки доходов».

Сконструированные переменные о семейных взаимоотношениях

IPUMS USA содержит три переменных-указателя — MOMLOC, POPLOC и SPLOC — которые определяют местоположение в домохозяйстве матери, отца и супруга каждого человека.Эти переменные позволяют пользователям легко связывать характеристики людей с характеристиками их родственников, и они являются удобными инструментами для построения показателей рождаемости и совместного проживания. IPUMS USA также включает несколько наиболее часто запрашиваемых переменных для собственных детей: количество собственных детей (NCHILD), количество собственных детей в возрасте до пяти лет (NCHLT5), возраст самого старшего собственного ребенка (ELDCH) и возраст самого младшего собственного ребенка ( ЯНГЧ). Эти и другие сконструированные переменные семейных взаимоотношений полностью описаны в этом томе в разделе «Семейные взаимоотношения».«

Схемы кодирования

В исходных выборках переписи использовались разные системы классификации и схемы кодирования в каждый год переписи. Основная цель IPUMS USA — согласовать их, чтобы создать сопоставимые коды для каждой переменной. Идеальным подходом для нас было полное единообразие по годам, но оно достигается только по нескольким переменным (в первую очередь по половому признаку), которые классифицируются одинаково в каждой выборке. Однако для большинства переменных такое совершенство не могло быть достигнуто без неприемлемой потери информации.Это в первую очередь потому, что переменные часто содержат больше деталей в одни годы переписи, чем в другие; если бы мы сократили все годы переписи до их наименьшего общего знаменателя, эта деталь была бы потеряна.

Переменная RELATE в записи о человеке (отношение к главе домохозяйства / домовладельцу) является иллюстративной. Большинство образцов переписи кодируют это иначе. Например, главы домохозяйств / домовладельцы имеют код «1000» в исходной выборке 1910 года, «01» в выборке 1940 года и «0» в выборке 1960 года.Чтобы согласовать их, IPUMS USA переводит различные коды в единый код («01») для глав домохозяйств / домовладельцев во все годы, таким образом легко устраняя эту простую несовместимость. Но некоторые переписи содержат более подробный код RELATE, то есть с использованием большего числа категорий, чем другие. Например, в выборках 1960 и 1970 годов для RELATE использовалось только 15 категорий, а в выборке 1910 года — 161 категория. Таблица 1 и Таблица 2 воспроизводят часть исходных страниц кодовой книги, описывающих «Взаимосвязь с главой домохозяйства / домохозяйством» для выборок 1910 и 1960 годов.В этом примере, если мы объединим категории 1910 года в категории 1960 года, мы потеряем такие категории, как племянник, тетя и домашняя прислуга.

Чтобы избежать таких проблем и при этом максимизировать сопоставимость кода, мы разработали системы кодирования, состоящие из двух частей, для многих переменных. Общий код , составляющий первые один, два или иногда три столбца этих переменных, служит наименьшим общим знаменателем, который классифицирует информацию, доступную во всех выборках, содержащих переменную.Общие коды обычно полностью сопоставимы по годам. Детальный код , , содержащийся в столбцах, следующих за общим кодом, сохраняет подкатегории, которые доступны в некоторые, но не во все годы. Его необходимо читать вместе с общим кодом. Общая и подробная система кодирования обеспечивает максимальную сопоставимость без потери информации и применяется ко всем сложным категориальным классификациям, за исключением занятий, которые подробно обсуждаются в разделе «Коды занятий и оценки доходов».

Таблица 3 показывает примерное представление словаря данных IPUMS USA для RELATE.Соответствующие заголовки указывают, что RELATE доступен как в общей, так и в подробной форме. Общие коды включают первые два столбца RELATE. Эти первые две цифры сопоставимы для всех лет. Обычно они следуют кодам 1960 и 1970 годов, которые служили нашим наименьшим общим знаменателем для создания RELATE в процессе, описанном выше. Общие коды позволяют исследователям сравнительно анализировать RELATE по всем годам переписи и ACS / PRCS, для которых он доступен. Исследователи, которые хотят использовать RELATE в его подробной форме — то есть те, кто хочет анализировать информацию, доступную только в течение нескольких лет, — должны прочитать все четыре столбца RELATE, включив, таким образом, подробные подкатегории, содержащиеся в расширенных столбцах.

Использование словарей данных

Словари данных, разделенные на разделы записи домохозяйства и записи человека, содержат описания каждой переменной. Для каждой переменной словари предоставляют сводку, описание переменной, обсуждение сопоставимости переменных по годам переписи и ACS / PRCS, а также ссылки на коды и частоты и соответствующие флаги качества данных. В некоторых случаях дополнительные пользовательские заметки предостерегают исследователей от потенциальных проблем, которые могут возникнуть при использовании переменной. Пользователи должны обращать пристальное внимание на формулировку юниверса, обсуждение сопоставимости и примечания для пользователей. Во многих случаях переменные с явно сопоставимыми кодами фактически определяются немного по-разному с течением времени или доступны для разных групп населения в разные годы переписи.

Для большинства переменных таблица частот дает метку значения для каждого кода IPUMS. Таблица частоты RELATE, показанная в таблице 3, служит примером. Цифры под каждым годом переписи — это количество случаев (частота) в каждой категории за этот год; пустое поле означает, что категория недоступна для этого года.Таблица кодов и частот для общих кодов обычно не имеет пробелов, что указывает на то, что все категории доступны во все годы переписи и ACS. Напротив, таблица подробных кодов часто заполняется пробелами, потому что многие коды доступны только для подмножества лет. Пробел в переписи до 1950 г. обычно означает, что ответ не был получен среди населения, потому что по большей части выборки переписи до 1950 г. сохранили практически все доступные детали. Пробел в таблице за годы переписи с 1950 по настоящее время обычно означает, что переменная была просто закодирована в более широкие категории Бюро переписи.

Количество частот в словарях данных невзвешено; следовательно, они не обязательно точно отражают распределение для населения в целом. В частности, частоты для 1950 года (сильно взвешенная выборка) часто кажутся несовместимыми с окружающими годами. Применяя соответствующие веса, можно сделать все выборки репрезентативными для генеральной совокупности.

В годы, когда было несколько выборок, мы выбрали один для представления частот. Частоты 1970 по умолчанию взяты из государственной выборки формы 2 (15%).Если переменная доступна только в выборках Формы 1 (5%), то будут представлены частоты выборки состояний Формы 1. В случае с METAREA в 1970 году использовалась выборка Form 2 Metro (County Group). Частоты 1980 г. взяты из выборки Metro (1%, «B»), частоты 1990 г. взяты из выборки Metro (1%), частоты 2000 г. взяты из выборки 1%, а частоты ACS / PRCS взяты из вся выборка за каждый год.

Отступы в столбце меток значений словаря данных имеют смысл.Любой элемент с отступом под другим является подмножеством более крупной категории. Если подкатегория недоступна в данном году, в общем случае случаи были бы закодированы в более крупную категорию. Например, в таблице 3, панель 2, категория «усыновленный ребенок» недоступна после 1940 года. Усыновленные дети в более поздние годы регистрируются в более крупной категории «ребенок», под которой «усыновленный ребенок» выделен отступом. Пожалуйста, смотрите страницу СВЯЗАННЫХ кодов и частот для получения более подробной информации.

Образцы общедоступных микроданных Исходные материалы

За все годы переписи с 1850 по 1950 (за исключением 1890 года, который был уничтожен пожаром), оригинальные рукописные графики заселения сохраняются на микрофильмах в Национальном архиве в Вашингтоне, округ Колумбия.C. Каждый год барабаны микрофильмов и расписания в барабанах организованы географически: в алфавитном порядке по штатам, внутри штатов в алфавитном порядке по округам, а внутри округов — по номерам по счетным округам. Для переписей и ACS / PRCS с 1960 года расписания переписи существуют в полностью машиночитаемой форме.

Основными источниками большей части документации IPUMS USA является документация, предоставляемая для каждого отдельного образца микроданных общего пользования. Они перечислены ниже. Все они должны быть доступны через Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований (ICPSR), P.О. Box 1248, Ann Arbor, MI, 48106.

1850 : Стивен Рагглз, Рассел Р. Менард и др., Образец микроданных для общественного пользования из переписи населения США 1850 года: руководство пользователя и техническая документация , Лаборатория исследований социальной истории, Департамент истории, Университет Миннесоты , 1995.

1860 и 1870 : образцы 1860 и 1870 в настоящее время создаются Стивом Рагглзом и другими в рамках проекта исторической переписи населения Миннесотского центра народонаселения при Университете Миннесоты.С самого начала образцы были разработаны для совместимости с IPUMS USA, поэтому отдельный том документации создаваться не будет.

1880 : Стивен Рагглз, Рассел Р. Менард и др., Образец микроданных для общественного пользования из переписи населения США 1880 года: руководство пользователя и техническая документация , Лаборатория исследований социальной истории, Департамент истории, Университет Миннесоты , 1994.

1900-1930 : Эти образцы изначально были разработаны для совместимости с IPUMS USA, поэтому отдельный том документации не создавался.

1910 :
Альберто Паллони, Халлиман Х. Уинсборо, Франсиско Скарано, Проект переписи Пуэрто-Рико, 1910 г. , Исследовательский центр Университета Висконсина, Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований, 2005 г.

1920 : Альберто Паллони, Халлиман Х. Уинсборо, Франсиско Скарано, Проект переписи Пуэрто-Рико, 1920, Исследовательский центр Университета Висконсина , Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований, 2005.

1940 : Бюро переписи США, Перепись населения, 1940: Образец технической документации для общественного пользования , Правительственная типография, 1984.

1950 : Бюро переписи США, Перепись населения, 1950: Образец технической документации для общественного пользования , Государственная типография, 1984.

1960 : Бюро переписи населения США, Техническая документация образца для общественного пользования 1960 года , Государственная типография, 1973.См. Также запись за 1970 год.

1970 : Бюро переписи США, Образцы общедоступных базовых записей переписи 1970 года: Описание и техническая документация , Государственная типография, 1972 год. Также содержит основную информацию об образце 1960 года, которая не содержится в Документация 1960 г.

1970 Пуэрто-Рико: Бюро переписи США, 1970 Образцы общественного пользования Пуэрто-Рико: Описание и техническая документация , Правительственная типография, 1990.

1980 : Бюро переписи США, Образцы общедоступных основных записей переписи 1980 года: описание и техническая документация , Правительственная типография, 1983.

1980 Пуэрто-Рико : Бюро переписи населения США, Перепись населения и жилищного фонда, 1980: Образцы микроданных общественного пользования, Техническая документация: Приложение для Пуэрто-Рико , Государственная типография, 1983 г.

1990 : Бюро переписи США, Перепись населения и жилищного фонда, 1990: Образцы микроданных для общественного пользования, Техническая документация , Правительственная типография, 1993.

1990 Пуэрто-Рико : Бюро переписи США, Перепись населения и жилищного фонда общественного пользования Образцы микроданных 1990: Техническая документация Пуэрто-Рико , Правительственная типография, 1993.

2000 : Бюро переписи США, Перепись населения и жилищного фонда, 2000: Образцы микроданных для общественного пользования, Техническая документация , Правительственная типография, 2003.

2010 : Бюро переписи США, Перепись населения и жилищного фонда 2010 г., Образец микроданных общественного пользования США (PUMS): Техническая документация , U.С. Бюро переписи населения, 2014 г.

ACS : Бюро переписи США, American Community Survey, 2000: Образцы микроданных для общественного пользования, Операционный план , Бюро переписи США, 2003.

В начало

семья | Национальное географическое общество

Семья — это группа людей, связанных кровными узами, браком или усыновлением. Чаще всего члены семьи живут в одном доме и выполняют разные обязанности. Члены семьи и их обязанности варьируются от культуры к культуре и в разное время в истории.Кто считается членом семьи и какие обязанности выполняет этот член семьи, может зависеть от их возраста, пола и отношения к другим членам семьи.

Ядерная семья включает отца и мать или одного родителя и их детей. Нуклеарная семья часто живет отдельно от других родственников. Нуклеарные семьи — один из самых известных и старых типов семей. Они распространены в развитых странах, таких как США. Во многих странах с традициями нуклеарных семей супружеские пары должны покидать родительский дом, чтобы сделать карьеру и создать собственное домашнее хозяйство.

Семья, в которой живут родители, дети, бабушки и дедушки и другие родственники, называется большой семьей. Расширенные семьи играют важную роль в сельскохозяйственных обществах, поскольку они предоставляют рабочую силу для работы на отдельной единице семейной земли и выполнения домашних обязанностей. Большая семья также может заботиться о пожилых и молодых в домашнем хозяйстве. В Индии, например, расширенные семьи обычно состоят из двух или более супружеских пар, которые имеют общие финансы и общую кухню. Распределяя обязанности, расширенная семья может поддерживать всех членов семьи как в социальном, так и в экономическом плане.

Кланы — еще одна форма большой семьи. Члены кланов обычно претендуют на общего родственника. Кланы объединяют людей, которых иначе можно было бы разделить по разным местам проживания или по разным возрастным группам. Члены клана и их союзники часто оказывают друг другу экономическую и социальную поддержку. Кланы, иногда называемые племенами, являются важной частью культурной и политической жизни Центральной Азии. Например, такие кланы, как Бугуу, Сарыбагыш и Адыгинцы, продолжают доминировать в политике Кыргызстана.

Семья может возглавляться мужчиной или женщиной. Патриархальная семья — это семья, которой управляет отец или старший мужчина в семье. Обычно он решает обязанности женщин и детей в семье. Традиционно в Нигерии старший мужчина является патриархом или лидером большой семьи. В этой роли патриарх решает семейные споры и делит семейное богатство. Патриарх также является духовным лидером семьи, потому что считается самым близким к духам предков семьи.

Семья, в которой женщина является главой домашнего хозяйства, известна как матриархальная семья. Народ мосуо на юго-западе Китая живет в матриархальных семьях. Семья Мосуо состоит из матрилинейных членов или людей, которые связаны с матриархом или женщиной-лидером семьи. Семья будет включать бабушку, мать, сестер и братьев матери, а также детей матери и ее сестер. Как и патриархальная семья в Нигерии, мать семьи Мосуо отвечает за благосостояние семьи.Если в одной семье много сестер, самая умная и способная сестра будет избрана Дабу, или главой семьи. В отличие от большинства семей в Соединенных Штатах, пары Мосуо не создают новую семью и не делят собственность. За своих детей ответственность несет партнерша. Партнер-мужчина помогает воспитывать детей своих сестер.

Генеалогия

Изучение происхождения и истории семьи известно как генеалогия. Ваша генеалогия включает всех людей, которые связаны с вами на протяжении всей истории.Ваши братья и сестры, родители, бабушка и дедушка и даже ваши прапрапрапрадеды представляют разные поколения в этой родословной.

Поколение — это совокупность членов семьи, которые составляют один этап или этап в истории вашей семьи. Братья и сестры и двоюродные братья обычно принадлежат к одному поколению. Родители обычно на поколение старше своих детей.

Специалисты по генеалогии — это ученые, изучающие родословную и семейную историю. Специалисты по генеалогии часто составляют список всех родственников людей, а затем размещают их в диаграмме, организованной по поколениям.Эта диаграмма известна как генеалогическое древо. Более новые поколения помещаются внизу или на стволе дерева. Старшие поколения или ветви помещаются ближе к вершине. Диаграмма напоминает дерево по форме, потому что количество членов семьи часто больше вверху, чем внизу.

В генеалогическом древе используется ряд символов для обозначения родства людей. Стрелки указывают на рождение. Параллельная линия указывает на брата или сестру. Знак равенства указывает на брак.

Изучение происхождения своей семьи стало очень популярным, и существует ряд служб, которые могут помочь кому-то проследить историю своей семьи.Например, Genographic Project использует передовые технологии для анализа исторических закономерностей в ДНК людей со всего мира. ДНК — это материал в ваших клетках, который хранит информацию о вашем происхождении. Генографический проект собирает ДНК людей, а затем запускает тест, чтобы показать происхождение от матери или отца. Прослеживая историю каждого поколения, Генографический проект смог составить карту миграции людей на протяжении сотен тысяч лет.

Смена семьи

Структура семьи постоянно меняется.Например, во время промышленной революции, периода технологических изменений в 18-19 веках, все больше женщин начали работать вне дома. До промышленной революции работа вне дома считалась обязанностью мужчин в семье. Забота о детях считалась обязанностью женщин-членов семьи.

Рост числа разводов привел к увеличению количества приемных семей. Приемные семьи — это семьи, в которых один или оба члена пары имеют детей от предыдущих отношений.Увеличилось также количество неполных семей, в которых один родитель или другой взрослый является единственным кормильцем для своей семьи.

Супруги или родители-индивидуалы также могут усыновить ребенка. Родители могут усыновлять детей, которые связаны с ними родственниками, из другого сообщества или даже из другой страны. Процесс усыновления часто бывает долгим и трудным. Семьи, которые решили усыновить ребенка, обычно должны получить разрешение государственных органов. Однополые пары, пары с ограниченными возможностями и пары разных национальностей иногда сталкиваются с предрассудками и юридическими препятствиями, пытаясь усыновить ребенка.

Семейства животных

Животные, как и люди, имеют разные способы создания и организации своих семей.

Пингвины создают семьи, похожие на нуклеарные. Одна и та же пара пингвинов, самец и самка, встречается каждый сезон, чтобы спариться и родить потомство. Оба пингвина по очереди насиживают яйцо и идут за едой. После рождения о пингвине заботятся его родители, пока он не сбросит свои пушистые пуховые перья. После этого цыпленок может покинуть семью, чтобы найти себе пищу и пару.

Слоны же живут матриархальными семьями. В каждой семье от трех до 25 взрослых самок и их потомков. Самки остаются рядом на протяжении всей своей жизни и помогают вырастить всех слонят, которых называют телятами. Семья возглавляется пожилой женщиной, которая принимает все решения. Самцы слонов покидают свои семьи в возрасте от 12 до 15 лет и не имеют долгосрочных связей с другими слонами.

У некоторых животных семейная структура не похожа на человеческую.Все пчелы в одном улье обычно связаны между собой, создавая семью из сотен членов. Матриарх, называемый пчелиной маткой, обычно является матерью всех пчел в улье. Она единственная самка, способная к размножению. Она ест пищу, отличную от остальных пчел в улье. Другие пчелы-самки, называемые рабочими пчелами, создают соты, заботятся о личинках пчел, собирают пищу и производят мед. Пчелы-самцы, называемые трутнями, спариваются с матками из разных ульев, чтобы произвести потомство.

Научные семьи

Термин «семья» также используется при изучении биологии, химии и математики. Эти определения семейства демонстрируют, как связаны разные наборы информации.

В биологии термин «семья» описывает группу организмов, которые происходят от одних и тех же предков и имеют общие характеристики. Например, собаки, волки и лисы являются членами одного семейства — canidae. Таксономия, как и генеалогия, — это изучение этих групп организмов и их общих предков.