7 класс русский язык номер 88: ГДЗ упражнение 88 русский язык 7 класс Баранов, Ладыженская

Содержание

ГДЗ по русскому языку 7 класс Ладыженская Баранов

Седьмой год обучения — сложный период для учеников и их родителей. Учебный материал стал намного серьезнее, контрольные работы проводятся все чаще. Не всегда дает результат и участие родителей в выполнении заданий. Взрослые уже не могут правильно подсказать ребенку, как делали это в начальной школе.

И многим ученикам кажется уже несолидным обращаться к маме за помощью: сказывается переходный возраст и желание проявить самостоятельность. Но результаты своей работы радуют семиклассников не всегда. ГДЗ по русскому языку за 7 класс Ладыженской спешит на помощь!

Упражнение №:

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308309310311312313314315316317318319320321322323324325327328329330331332333334335336337338339340341342343344345346347348349350351352353354355356357358359360361362363364365366367368369370371372373374375376377378379380381382383384385386387388389390391392393394395396397398399400401402403404405406407408409410411412413414415416417418419420421422423424425426427428429430431432433434435436437438439440441442443444445446447448449450451452453454455456457458459460461462463464465466467468469470471472473474475476477478479480481482483484485486487488489490491492493494495496497498499500501502503504505506507508509510511512513514
Задания со звездочкой (страницы)
§ 1§ 2§ 3§ 4§ 5§ 6§ 7§ 8§ 10§ 11§ 12§ 13§ 14§ 16§ 17§ 18§ 19§ 20§ 21§ 23§ 24§ 28§ 31§ 32§ 36§ 39§ 40§ 43§ 44§ 49§ 51§ 52§ 60§ 71§ 76§ 77§ 78§ 79§ 80§ 81§ 82§ 83§ 84
Повторение. Контрольные вопросы (страница)
§ 27§ 33§ 46§ 50§ 65§ 73

7 класс — сложный и ответственный год обучения

Главная проблема многих семиклассников — русский язык. Этот предмет становится проблемой даже для тех учеников, которые до этого учились легко. Он требует точности, основывается на множестве правил и исключений из них. Их сложно запомнить, еще сложнее применить орфограммы в письменной работе.

Школьники не останутся один на один со сложными законами русского языка, если будут иметь под рукой специальное учебное пособие — гдз по русскому языку для 7 класса Ладыженской или попросту говоря — решебник.

Чем решебник отличается от других учебных пособий

ГДЗ по русскому языку для 7 класса Ладыженской — это учебное пособие, имеющее ряд преимуществ.

— Своеобразие решебника в том, что в нем имеются уже готовые домашние задания.

— Все виды упражнений и других задания выполнены профессионалами, поэтому в качестве ответов можно не сомневаться.

— ГДЗ по русскому языку для 7 класса Баранова составлен в строгом соответствии с учебником М.Т.Баранова, Т.А.Ладыженской, Л.А.Тростнецовой. Поэтому пользоваться сборником легко: номера упражнений в учебнике и решебнике совпадают.

— Решебник не только содержит правильные ответы, но и показывает, как правильно их оформить.

Зачем школьнику нужен решебник

Сборник ГДЗ — необходимая для каждого семиклассника книга. Даже простое переписывание готового упражнения — это работа, требующая внимания, помогающая разобраться в сложной теме.

Но школьные учителя, которые рекомендуют обращаться к решебникам, знают: работа с этими книгами дает ученикам не только простые подсказки, но гораздо больше.
Возможности использования решебников:

— Самостоятельный разбор материала, пропущенного из-за болезни.

— Повторение изученных тем при подготовке к проверочным и контрольным работам.

— Формирование важных общеучебных навыков. Ученик может сравнить упражнение, выполненное самостоятельное, с ответами с гдз русский язык 7 класс, проанализировать собственные ошибки, научиться исправлять их.

Решебник позволит ребятам быть спокойным и уверенным при проверке домашнего задания: в отличие от родителей его подсказки всегда точные и правильные.

Для кого написан решебник

К решебникам обращаются самые разные читатели.

— Семиклассники — основная аудитория ГДЗ по русскому языку для 7 класса авторов Баранов, Ладыженская, Тростенцова. Для учеников, которым русский язык дается трудно, сборник становится надежным советчиком. Имея его, становится легче выполнить сложное задание. Успешные ученики обращаются к нему, чтобы самостоятельно получить объективную оценку собственным знаниям, обнаружить материал, который требует дополнительного разбора.

— Ученики старших классов при помощи решебников восстанавливают в памяти изученный материал. При подготовке к итоговой аттестации сборник с готовыми домашними заданиями напомнит не только теорию русского языка, но и подскажет, как правильно выполнить все виды разбора и другие практические задания.

— Родители получают возможность проверить выполненную сыном или дочерью работу. Кроме того, после обращения к гдз по русскому языку седьмой класс ладыженская они смогут дать правильные ответы на детские вопросы о причастиях и деепричастиях, простых и сложных предложениях, о других премудростях важного школьного предмета.

С ГДЗ по русскому языку для 7 класса Баранова станет проще и понятнее. Этот сборник обеспечит ученикам хорошие оценки и позволит забыть о трудностях в изучении русского языка.

ГДЗ по Русскому языку 7 класс: Ладыженская (Решебник)

ГДЗ по русскому языку за 7 класс Ладыженская, Баранов, Тростенцова – это решебник, который представляет собой сборник готовых домашних заданий по одноименному учебнику, разработанному коллективом авторитетных филологов РФ. Пособие позволяет школьникам самостоятельно разобраться в сложных упражнениях, а родителям – эффективно проконтролировать выполнение домашнего задания и оказать помощь ребенку.

Решебник для 7 класса по русскому языку от Ладыженской и Баранова – помощник для школьников и родителей

Для того чтобы контролировать успеваемость детей по русскому языку и помогать им в выполнении сложных упражнений вовсе не обязательно перечитывать горы книг или нанимать репетитора.

Благодаря интерфейсу нашего сайта Вы сможете найти ответы на вопросы заданий с комментариями и объяснениями. Получить онлайн-ответы достаточно просто. Для этого в поисковую строку нужно будет вбить одно из условий:

Номер упражнения;
Цитату из условия.

Система выдаст список вариантов, из которого легко можно выбрать искомое домашнее задание. Такой способ использования решебника по русскому языку за 7 класс Ладыженская, Баранов, Тростенцова позволяет существенно экономить время.

Поскольку мы постоянно отслеживаем новинки учебной литературы, то приведенные на сайте варианты выполнения упражнений – всегда актуальны.

ГДЗ по русскому языку 7 класса Ладыженской, Баранова, Тростенцовой – пособие для общеобразовательных школ РФ

Решебник по русскому языку для 7 класса разработан на базе учебника по русскому языку Ладыженской, Баранова, Тростенцовой, изданного в 2013 году издательством «Просвещение». Это учебное пособие включает в себя 84 параграфа, разделенных на 4 части:

Повторение изученного в 5-6 классах;
Стилистика и орфография текстов;
Морфология и культура речи;
Повторение изученного в 5-7 классах.

Повторение охватывает 20% пособия, в то время как 80% составляет новый материал. Учебник позволяет школьникам освоить такие части речи как междометие, наречие, союз и частица; разобраться с причастным и деепричастным оборотом.

Наш сайт помогает школьникам не только успешно выполнить домашнюю работу, но и закрепить правила русского языка на практике – к каждому ответу прилагается детальное описание процесса выполнения упражнения.

ГДЗ по русскому языку 7 класс Баранов Ладыженская зелёный учебник

ГДЗ готовые домашние задания к учебнику по русскому языку 7 класс Баранов Ладыженская Тростенцова Александрова Григорян Кулибаба часть 1, 2 2019 ФГОС от Путина. Решебник (ответы на вопросы и задания) учебника необходим для проверки правильности домашних заданий без скачивания онлайн

Часть 1

Часть 2

308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539

Русский язык 7 класс Ладыженская

СПИСОК НОМЕРОВ ЗАДАЧ:

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

40 41 42 43 44 45 46 47 48 49

50 51 52 53 54 55 56 57 58 59

60 61 62 63 64 65 66 67 68 69

70 71 72 73 74 75 76 77 78 79

80 81 82 83 84 85 86 87 88 89

90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109

110 111 112 113 114 115 116 117 118 119

120 121 122 123 124 125 126 127 128 129

130 131 132 133 134 135 136 137 138 139

140 141 142 143 144 145 146 147 148 149

150 151 152 153 154 155 156 157 158 159

160 161 162 163 164 165 166 167 168 169

170 171 172 173 174 175 176 177 178 179

180 181 182 183 184 185 186 187 188 189

190 191 192 193 194 195 196 197 198 199

200

200 201 202 203 204 205 206 207 208 209

210 211 212 213 214 215 216 217 218 219

220 221 222 223 224 225 226 227 228 229

230 231 232 233 234 235 236 237 238 239

240 241 242 243 244 245 246 247 248 249

250 251 252 253 254 255 256 257 258 259

260 261 262 263 264 265 266 267 268 269

270 271 272 273 274 275 276 277 278 279

280 281 282 283 284 285 286 287 288 289

290 291 292 293 294 295 296 297 298 299

300

300 301 302 303 304 305 306 307 308 309

310 311 312 313 314 315 316 317 318 319

320 321 322 323 324 325 326 327 328 329

330 331 332 333 334 335 336 337 338 339

340 341 342 343 344 345 346 347 348 349

350 351 352 353 354 355 356 357 358 359

360 361 362 363 364 365 366 367 368 369

370 371 372 373 374 375 376 377 378 379

380 381 382 383 384 385 386 387 388 389

390 391 392 393 394 395 396 397 398 399

400

400 401 402 403 404 405 406 407 408 409

410 411 412 413 414 415 416 417 418 419

420 421 422 423 424 425 426 427 428 429

430 431 432 433 434 435 436 437 438 439

440 441 442 443 444 445 446 447 448 449

450 451 452 453 454 455 456 457 458 459

460 461 462 463 464 465 466 467 468 469

470 471 472 473 474 475 476 477 478 479

480 481 482 483 484 485 486 487 488 489

490 491 492 493 494 495 496 497 498 499

500

500 501 502 503 504 505 506 507 508 509

510 511 512 513 514

ГДЗ рабочая тетрадь по русскому языку 7 класс Ефремова Просвещение

Многие психологи и сами школьные учителя, родители отмечают, что именно в седьмом классе оценки по дисциплинам у детей становятся резко хуже, чем были раньше. Это связано не только с усложнением школьной программы, но и с особенностями подросткового периода. Чтобы преодолеть трудности, научить детей справляться с ними, можно предложить им в качестве альтернативы или дополнения специальную помощь. Например, воспользоваться гдз по русскому за 7 класс рабочая тетрадь Ефремова — для приобретения и отработки навыков самостоятельной работы по предмету. Такая подготовка дисциплинирует, учит рассчитывать на свои силы, отвечать за результаты своего труда, собственного выбора.

Кому пригодится сборник подробных ответов в первую очередь?

Среди тех, кто часто или системно применяет онлайн помощник по русскому для 7 класса к рабочей тетради Ефремовой в своей регулярной или даже ежедневной подготовке:

семиклассники, активно изучающие дисциплину, стремящиеся к участию в языковых конкурсах, мероприятиях. В том случае, когда в школе предмет изучается по другим программам, учебным пособиям, материалы позволят расширить свои знания, углубить их и дополнить;
подростки, часто по уважительным причинам пропускающие школу. В их случае ресурс позволит качественно подготовиться к предстоящему ответу на уроке, заменит или частично заменит пояснения учителя по порядку выполнения практических заданий;
дети, обучающиеся дистанционно или избравшие семейную/домашнюю формы обучения. Для них платформа будет полезным дополнением или альтернативой учительскому объяснению;
выпускники 9-х и 11-х классов, сдающие обязательные ОГЭ, ЕГЭ по предмету и повторяющие материал дисциплины за седьмой класс;
школьные учителя, которым надо срочно проверить большой объем ученических тетрадей в условиях нехватки времени из-за необходимости своевременного решения иных важных, не терпящих отлагательства, рабочих вопросов. С помощью этих материалов педагоги смогут организовать проверку, будучи уверенными в ее качестве;
родители семиклассников, которые хотят проверить уровень знаний своего ребенка, не вникая глубоко в материал курса по предмету.

Неоспоримые плюсы сборника ответов по русскому за 7 класс к рабочей тетради Ефремовой

Некоторые родители и учителя до сих пор не оценили безусловную пользу еуроки ГДЗ, полагая, что они используются исключительно для бездумного списывания. Но людей, относящихся к ресурсу с предубеждением, сегодня все меньше и меньше. Большинство признают его плюсы:

постоянную доступность для всех;
экономическую выгоду, площадка все чаще выступает альтернативой дорогостоящем курсам, найму репетиторов;
удобный поиск, помогающий в кратчайшие сроки найти и применить ответ.

Используя собрание готовых ответов, семиклассники закрепляют навык самостоятельной работы, который пригодится им не только в школе, но и после её окончания.

ГДЗ по русскому языку 7 класс рабочая тетрадь Богданова 1, 2 часть

ГДЗ рабочая тетрадь Русский язык. 7 класс Г. А. Богдановой. Издательство Генжер. Серия Русский язык. Состоит из двух частей (1 часть – 88 страниц, 2 часть – 96 страниц).

Знаете ли Вы какие существуют науки о языке? Рабочая тетрадь познакомит детей с изучающей звуки речи фонетикой, способами словообразования слов — словообразованием, лексическим значением слов – лексикой, а также морфологией, синтаксисом, языкознанием. Благодаря полученным знаниям и выполненным практическим заданиям, обучающиеся во всеоружии подойдут к итоговым экзаменам. Практическую помощь окажет и наш решебник ГДЗ, который в нужное время подскажет верный ответ, внесет исправления в решения, что позволит продуктивно выполнить готовое домашнее задание. Знакомство с новой тематикой, в том числе этимологией, морфологией непременно заинтересует учащихся, что в лучшую сторону скажется на общей успеваемости, позволит полноценно усвоить знания о науке в целом, ее разделах. Семиклассники по мере изучения предмета станут замечать за собой использование более красивого слога, способность четко и связно излагать свои мысли. Итоговые тесты после изучения курса предмета за седьмой класс дадут оценку знаний и приложенных в течение года усилий. Без успешного освоения материала изучение великого и могучего в восьмом классе обречено на провал.

Часть 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 № 1 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 Вариант I Вариант II 43 44 45 46 47 48 Вариант I Вариант II 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 Вариант I Вариант II 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 № 2 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 № 3 Вариант I Вариант II 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 Вариант I Вариант II

Часть 2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 Вариант I Вариант II 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 Вариант I Вариант II 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 НЕ с различными частями речи Вариант I Вариант II

Тренировочные тесты

I II III IV V VI VII VIII IX X XI

Итоговый тест. Вариант I Итоговый тест. Вариант II

Ладыженская Т. А. Русский язык. 5 класс. Учебник №1, упр. 88, с. 46

88. Учитель зачеркнул заголовок сочинения (в упр. 87) и написал «Воскресная прогулка». Как вы думаете, почему? Соответствует ли эта тема содержанию изложенного учеником текста?

Представьте, что вы были на воскресной прогулке. Она могла проходить в лесу, зоопарке, парке аттракционов и т. д., в хорошую или плохую погоду; на прогулку вы могли взять с собой своих родственников, друзей, одноклассников и др. Озаглавьте свой текст. Напишите такое сочинение, чтобы всем стало ясно, как прошла прогулка. Что нового вы узнали, увидели, что вам особенно понравилось (или не понравилось)?

Воскресная прогулка

Шумной ватагой мы ввалились в трамвай, заполнив весь вагон, малолюдный воскресным утром. Саша взял с собой собаку. Мы заранее распределили, кто что возьмёт: мяч, гитару, топорик, чай, спички, котелок для чая. Оказалось, что спички забыты. В последний момент перед уходом электрички успели купить их на вокзале. В вагоне кто-то пел песни под гитару, кто-то разглядывал пассажиров, кто-то просто дремал, потому что накануне поздно лёг спать.

От деревни к лесу вела широкая тропа. Она и вывела нас на поляну, на которой оказалось не только место для костра, но и несколько довольно толстых брёвен. На них тут же удобно устроились девочки и принялись хлопотать, разбирать пакеты с провизией.

Мальчики пошли в лес за сухими ветками и вернулись не только с охапками хвороста, но и с семейкой подосиновиков. Как им удалось разглядеть красноватые шляпки среди пёстрой опавшей листвы?

У нас в классе есть мастер по разведению костров одной спичкой. Тут главное — правильно сложить дрова. Начинать надо с тонких сухих веточек, постепенно подкладывая более толстые сучья.

Оказалось, что еды взяли больше, чем смогли съесть. Самым вкусным блюдом оказалась печёная картошка. Правда, готовя её, все перемазались в золе, зато было весело. Ещё пили чай с листьями смородины и с «дымком» от костра. Непередаваемый вкус!

Когда играли в волейбол, кто-то слишком сильно подал мяч и он улетел в кусты. Вот тут мы оценили сыщицкие качества Рекса, собаки Серёжи. Все думали, что он привирает, рассказывая о том, какой у Рекса нюх, как он умеет брать след, искать пропавшие вещи. Через несколько секунд пёс уже лаял возле найденного мяча и был очень горд, когда все его хвалили и наперебой норовили угостить колбаской.

Домой мы везли охапки осенних пёстрых листьев и ворох впечатлений. Запах костра не выветривался от куртки целую неделю.

Ответы по русскому языку. 5 класс. Учебник. Часть 1. Ладыженская Т. А., Баранов М. Т., Тростенцова Л. А.

Ответы по русскому языку. 5 класс

4.1
/
5
(
15

голосов
)

Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина

Учебно-научный центр
многолетний опыт преподавания русского языка иностранным студентам
высококвалифицированных преподавателя
новейшие методологии и техники

Институт основан в 1966 году.

Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина специализируется на обучении иностранных студентов русскому языку и подготовке учителей для преподавания русского языка как иностранного.Он состоит из четырех основных отделов:

Филологический факультет
Кафедра обучения русскому языку как иностранному
Департамент непрерывного образования
Кафедра довузовского образования

Учебная программа филологического факультета основана на трех циклах: четырехлетние программы бакалавриата по филологии, двухгодичные магистерские программы по филологии и лингуситике и трехлетние программы аспирантуры по русскому языку и теории и Методика преподавания русского языка как иностранного.По окончании обучения студенты получают дипломы государственного образца и степени бакалавра филологии, магистра филологии, научного сотрудника по преподаванию русского языка как иностранного соответственно.

Обладатели международных степеней MA / MS, желающие получить степень доктора философии, могут подать заявку на учебу в аспирантуре.

Кафедра обучения русскому языку как иностранному (курсы русского языка) предоставляет широкий спектр образовательных услуг в области преподавания русского языка как иностранного.

Курсы русского языка доступны для всех уровней от начального до продвинутого.

Студенты хорошо владеют русским языком, узнают о русской культуре и литературе, а также осваивают методы преподавания русского языка как иностранного. Студенты продвинутого уровня могут выбрать лекции или семинары по русскому языку, литературе, культуре и цивилизации или пройти курс делового русского языка (общение и переписка).

Все студенты обеспечиваются материалами курса и имеют полный доступ ко всем помещениям и ресурсам Института, включая языковые лаборатории, видео- и компьютерные классы, библиотеку, аудио-, видео- и компьютерные программы, разработанные в Институте.Продолжительность курса 1-10 месяцев .

Программа может быть адаптирована к потребностям студентов. Студенты могут выбирать курсы по следующим группам предметов:

Улучшение русского языка
Русская культура и литература
Методика и методика преподавания русского языка

Для желающих провести отпуск за изучением русского языка с июня по август проводится международных летних курсов русского языка .Предоставляется визовая поддержка. Студенты-резиденты размещаются в общежитии Института. Полная программа предусматривает:

24 академических часа языковых занятий в неделю
экскурсий по историческим местам и музеям Москвы (по некоторым образовательным программам).

Департамент непрерывного образования обеспечивает:

программы повышения квалификации учителей русского языка как иностранного;
языковых стажировок для студентов и выпускников зарубежных колледжей, специализирующихся на гуманитарных науках;
дистанционный курс обучения русскому языку как иностранному;
элективных курса по лингвистике и методологии.

Мы уделяем самое пристальное внимание индивидуальным профессиональным интересам и потребностям.

Департамент довузовского образования предоставляет довузовские программы, включая курсы русского языка и специализированные дисциплины, для иностранных граждан, желающих подготовиться к поступлению на программы высшего образования в Пушкинском институте или в других университетах России.

Пушкинский государственный институт русского языка Сертификат выдается по окончании курса.

Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина совместно с Министерством науки и
Высшее образование и Торгово-промышленная палата Российской Федерации предлагает сертифицированные экзамены по русскому языку в соответствии со стандартами Совета Европы.

Экзамены также проводятся в экзаменационных центрах Польши, Болгарии, Румынии, Чехии, Италии, Швейцарии, Греции, Финляндии, Словакии, Франции, Испании, Эстонии и других стран.

В 2019 году образовательные программы Института Пушкина прошли процедуру международной общественной аккредитации, были аккредитованы Национальным центром общественной аккредитации до 30 января 2025 года и включены в Европейскую базу данных результатов внешнего контроля качества (DEQAR).

Элдридж, Кэтрин, Дженкин, Джеймс, Тейлор, Грант: 9781786574633: Amazon.com: Книги

Lonely Planet: ведущий мировой издатель путеводителей

Поклонники русской литературы утверждают, что «славянская душа» писателей такие как Чехов или Толстой не могут быть полностью оценены в переводе. Для менее амбициозных людей этот язык приблизит вас к разгадке «загадки, окутанной тайной внутри загадки», которой является Россия.

Получите больше от поездки с помощью простых фраз для любой ситуации во время путешествия! Разговорники Lonely Planet объединяют путешественников и местных жителей уже более четверти века — наши разговорники и мобильные приложения охватывают больше, чем любой другой издатель!

Закажите правильную еду с помощью нашего декодера меню
Никогда не зацикливайтесь на словах с нашим двусторонним словарем на 3500 слов
Мы упрощаем язык с помощью горячих клавиш, ключевых фраз и общих вопросов и ответов
Не беспокойтесь, давая важные советы по культуре и нравам

Покрытие включает: Основы, Практическое, Социальное, Безопасное путешествие, Еда!

Lonely Planet перенесет вас в самое сердце места.Наша работа — сделать путешествие незабываемым. Мы посещаем места, о которых пишем о каждом выпуске. Мы никогда не берем подарки за положительное освещение, поэтому вы всегда можете положиться на нас, чтобы рассказать об этом так, как есть.

Авторы: Написано и исследовано Lonely Planet, Джеймсом Дженкином и Грантом Тейлором.

О Lonely Planet: Основанная в 1973 году, Lonely Planet стала ведущим в мире издателем путеводителей с путеводителями по всем направлениям на планете, а также отмеченным наградами веб-сайтом, набором мобильных и цифровых продуктов для путешествий и сообщество преданных путешественников.Миссия Lonely Planet — дать любопытным путешественникам возможность познакомиться с миром и по-настоящему проникнуть в самое сердце мест, в которых они оказываются.

«Гиды Lonely Planet просто не похожи ни на какие другие». — Нью-Йорк Таймс

‘Одинокая планета. Он у всех на книжных полках, в руках каждого путешественника. Это на мобильных телефонах. Это в Интернете. Он повсюду и говорит целым поколениям людей, как путешествовать по миру ». — Fairfax Media (Австралия)

Frontiers | Изменения в развитии точности ВНС в 1–9 классах: разные модели точности и времени реакции

Введение

Люди и другие виды наделены способностью воспринимать и обрабатывать числовую информацию без подсчета и использования символов (например,г., Кантлон и Брэннон, 2007; Agrillo et al., 2009; Nieder and Dehaene, 2009). В частности, люди могут быстро оценивать и сравнивать наборы объектов на основе их численности, чтобы определить самый большой из них или обнаружить изменения в численности. Эта способность может поддерживаться несколькими системами представления несимволической численности в зависимости от количества объектов, которые должны быть восприняты, и разделения объектов.

Первая система — это субитизация, то есть способность точно оценивать численность в случаях, когда количество объектов меньше 4 (например.г., Ревкин и др., 2008). Субитизация основана на системе отслеживания объектов и требует ресурсов внимания и рабочей памяти (Olivers and Watson, 2008; Vetter et al., 2008; Burr et al., 2010). Если количество объектов больше 3–4 и границы объектов различны, для оценки численности активируется приблизительная система счисления (ANS) (Burr and Ross, 2008; Viswanathan and Nieder, 2013). Многочисленные исследования также продемонстрировали, что, когда количество объектов увеличивается и они имеют высокую плотность, объекты, вероятно, будут восприниматься как неразделимая текстура, и активируется третья система — различение плотности текстуры (например.г., Anobile et al., 2016; Поме и др., 2019).

Среди трех систем оценки несимволической численности, ANS чаще обсуждается в связи с его связью с символическими математическими навыками и изменениями в развитии в дошкольном и школьном возрасте (например, Halberda et al., 2008, 2012; Halberda and Feigenson, 2008 г.). Различные исследования выявили следующие две основные особенности ВНС: его неточность и скорость. Неточность ANS проявляется в пропорции ошибок (PE) и существовании числового эффекта расстояния (NDE) или числового соотношения (NRE).NRE или NDE показывают, что PE в несимвольном сравнительном тесте увеличивается, когда наборы становятся ближе друг к другу по численности (Sasanguie et al., 2011; Lyons et al., 2015). Эффект размера проявляется как растущая неточность в несимволическом сравнении и оценке, когда количество наборов объектов увеличивается, в то время как соотношение между двумя наборами остается неизменным (Dehaene, 2001).

ANS Точность

Для измерения ВНС используются различные тесты. Среди наиболее популярных типов тестов, в тесте сравнения численности, люди сравнивают два набора объектов (например,g., точки) и выберите набор, который содержит больше объектов (например, Gebuis and Reynvoet, 2012; Halberda et al., 2012; Norris and Castronovo, 2016). Различные меры используются в качестве индикаторов точности ANS в несимвольных сравнительных тестах. В частности, точность (доля правильных ответов) и фракция Вебера используются в большинстве исследований (например, Halberda et al., 2012; Tosto et al., 2017). Доля Вебера отражает наименьшее соотношение между двумя наборами объектов, которые можно надежно идентифицировать (Dietrich et al., 2015, 2016). В некоторых случаях NDE и NRE для точности могут быть рассчитаны и используются в качестве меры точности ANS (например, Soltész et al., 2010; Lonnemann et al., 2011). Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что меры, основанные на точности, надежны и сильно коррелируют друг с другом; таким образом, эти меры могут использоваться как взаимозаменяемые (Inglis and Gilmore, 2014; Dietrich et al., 2016; Tosto et al., 2017). Однако было показано, что точность (доля правильных ответов) имеет наивысшую надежность повторного тестирования среди четырех возможных показателей точности ANS (Inglis and Gilmore, 2014).

Обычно необходимо сравнивать массивы объектов за очень короткий промежуток времени. Однако в разных исследованиях продолжительность демонстрации наборов, которые необходимо сравнивать, различается. В частности, в исследовании Halberda et al. (2008) длительность составляла 200 мс, тогда как в исследовании Smets et al. (2016) длительность составила 1500 мс. Дитрих и др. (2016) манипулировали продолжительностью предъявления стимулов (от 50 до 2400 мс) и продемонстрировали, что точность ANS варьируется в зависимости от продолжительности.Было показано, что дисперсия, объясняемая соотношением между двумя наборами, была выше в условиях длительного времени реакции (RT). Как отметили авторы, эти результаты показывают, что точность более информативна для лежащего в основе представления численности в условиях с длительным временем представления.

Скорость несимвольной обработки

Для учета скорости обработки несимвольной информации используется среднее (или медианное) RT (во всех задачах или правильных ответах). В частности, было постулировано, что люди, способные определять численность быстрее, имеют более точный ВНС (например,г., Муссолин и др., 2010; Halberda et al., 2012; Де Смедт и др., 2013). В нескольких исследованиях использовались другие меры, основанные на RT. В частности, в исследовании Vanbinst et al. (2012), NDE был рассчитан на основе RT. Предполагалось, что ОСП на основе RT указали на влияние расстояния на RT детей, и что этот эффект был отрицательным; следовательно, люди с более высокой точностью ВНС должны продемонстрировать более низкий околосмертный опыт в отношении ЛТ.

Однако измерения на основе RT используются реже, чем меры, основанные на точности (Dietrich et al., 2016). Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что не все измерения на основе RT (в частности, среднее RT, NDE и NRE для RT) коррелированы. Кроме того, измерения, основанные на точности, более информативны в отношении остроты зрения, лежащей в основе ВНС, чем измерения на основе RT (Dietrich et al., 2016). В частности, было показано, что не было значительных различий в ЛТ между детьми с дискалькулией и детьми без таких проблем, тогда как различия в точности были значительными (Piazza et al., 2010).

Помимо низкой надежности измерений, основанных на RT, другие методологические проблемы препятствуют использованию RT в анализе ANS.В частности, данные RT обычно нарушают предположение о нормальном распределении и демонстрируют положительную асимметрию. Кроме того, в некоторых случаях в эмпирических данных влиятельные значения могут исказить соответствие модели (например, Baayen and Milin, 2010). Поскольку нормальное распределение является предположением общих линейных моделей, некоторые авторы рекомендуют применять различные преобразования к данным RT для нормализации распределения (Whelan, 2008). Однако другие исследователи не рекомендуют преобразовывать данные RT и демонстрируют, что преобразование может быть невыгодным или может исказить интерпретацию результатов (например,г., Ratcliff, 1993; Шрамм и Роудер, 2019).

Существует два разных типа отношений между точностью и RT и два разных подхода к интерпретации индивидуальных различий в RT (например, Додонова и Додонов, 2013). В подходе к обработке информации (Jensen, 2006) предполагается, что задачи очень простые, а ошибки случайны. Следовательно, показатели точности или PE существенно не различаются у разных людей и не могут отражать индивидуальные различия в способности обрабатывать несимвольную информацию.В этих случаях RT используется для оценки способностей людей. Было высказано предположение, что RT отрицательно коррелирует со способностями и что люди с более высокими способностями (например, более точным ANS) могут выполнять задачи быстрее. Принимая во внимание это предположение, ожидается, что точность и RT должны иметь отрицательную корреляцию в несимвольном сравнительном тесте.

В рамках обучающего тестирования задачи могут различаться по сложности; таким образом, точность или PE могут отражать способности человека.В таких тестах RT также может использоваться для измерения способностей людей, но взаимосвязь между точностью и RT может быть более сложной, чем в подходе к обработке информации. Когда RT и точность отражают одну и ту же конструкцию, ожидается, что RT и точность могут иметь отрицательную корреляцию. Однако в некоторых случаях люди могут предпочесть точность скорости и продемонстрировать компромисс между скоростью и точностью (Ratcliff et al., 2015). В этой ситуации RT и точность положительно коррелируют, что затрудняет интерпретацию результатов тестов, основанных только на измерениях RT.

Связь между RT и точностью в сложных тестах может варьироваться в зависимости от сложности задачи и способностей человека. Данные свидетельствуют о том, что в простых задачах RT и точность отрицательно коррелируют, тогда как в более сложных задачах RT и точность положительно коррелируют (например, Neubauer, 1990; Dodonova and Dodonov, 2013). В частности, было продемонстрировано, что в тесте Raven была разница в RT, но не в точности, в ответ на простые задания между людьми с высокими и низкими способностями.Одновременно с этим люди с высокими способностями отличались от лиц с низкими способностями по скорости изменения точности ответа на более сложные задания, но никаких различий в изменениях RT не наблюдалось (Додонова, Додонов, 2013).

Что касается ANS, данные свидетельствуют о том, что RT и точность положительно коррелируют; соответственно, был найден компромисс между скоростью и точностью (например, Dietrich et al., 2016). Дитрих и др. (2016) отметили, что если участники показывали компромисс между скоростью и точностью, точность и RT предоставляли противоречивую информацию относительно способности обрабатывать информацию о численности в несимвольном формате.Однако в некоторых исследованиях была обнаружена отрицательная корреляция между точностью ANS и RT (например, Soltész et al., 2010; Libertus et al., 2013). Следовательно, отношения между точностью и RT в несимвольном сравнительном тесте могут меняться в зависимости от образца или сложности теста.

Хотя было показано, что точность более информативна в отношении точности ANS, чем RT, RT может отражать важный аспект несимвольного представления. В частности, было обнаружено, что RT объясняет 5–8% дисперсии в успеваемости по математике в дополнение к дисперсии, объясняемой точностью ANS (Libertus et al., 2011). Более того, было показано, что скорость различных тестов несимвольного сравнения формирует отдельный скрытый фактор, отличный от точности (Soltész et al., 2010). Некоторые авторы утверждали, что при оценке характеристик когнитивных процессов необходимо учитывать как точность, так и RT (например, Ratcliff et al., 2015). Таким образом, предыдущие результаты показали, что точность и RT могут отражать разные процессы и не могут использоваться взаимозаменяемо как меры точности ANS (Dietrich et al., 2016). Следовательно, исследования изменений в развитии точности ANS требуют оценки изменений как точности, так и RT.

Изменения в развитии точности ANS и RT

Некоторые данные свидетельствуют о том, что точность ANS увеличивается на протяжении всего развития. Большинство исследований, изучающих изменения развития ВНС, было выполнено на основе изменений точности (например, Odic, 2018; Тихомирова и др., 2019; Кузьмина и др., 2020) или фракции Вебера (Halberda, Feigenson, 2008; Halberda et al. ., 2012). Было обнаружено, что фракция Вебера уменьшается (например, Odic et al., 2013), тогда как точность возрастает с возрастом (например, Tikhomirova et al., 2019).

Хотя гипотеза о том, что точность ВНС у взрослых выше, чем у детей, была подтверждена в различных поперечных исследованиях, продольные исследования поставили под сомнение рост точности ВНС как общего явления. В частности, было продемонстрировано, что рост точности ВНС замедляется к концу начальной школы (Тихомирова и др., 2019). Модели скрытого роста показали, что значительная часть школьников не продемонстрировала роста точности ANS (Тихомирова и др., 2019). Кроме того, повышение точности несимволических сравнений оказалось значительным только среди учеников с высоким уровнем подвижного интеллекта или скорости обработки (PS) (Kuzmina et al., 2020).

Данные свидетельствуют о том, что RT в несимвольных сравнительных тестах также изменяется в процессе разработки. Было продемонстрировано, что взрослые имеют более низкие значения RT в несимволических сравнительных тестах, чем дети (Halberda et al., 2012). В частности, Халберда и его коллеги обнаружили, что RT быстро снижается в возрасте от 11 до 16 лет, а затем скорость изменения замедляется, в то время как точность продолжала улучшаться в возрасте от 16 до 30 лет (Halberda et al., 2012 ).

Также было постулировано, что развитие несимвольной точности представления связано с уменьшением NDE или NRE (обсуждение см. Lyons et al., 2015). В частности, взрослые продемонстрировали меньший эффект расстояния, чем дети (Halberda and Feigenson, 2008; Holloway and Ansari, 2008).Нейрофизиологические данные также предполагают, что существуют различия в эффекте расстояния между взрослыми и детьми. Было обнаружено, что степень активации внутри теменной борозды (IPS) уменьшается с увеличением числового расстояния (Pinel et al., 2001). Ансари и Дхитал (2006) продемонстрировали, что взрослые участники демонстрировали большее влияние числового расстояния в левой IPS, чем дети. Авторы предположили, что эти различия были связаны со сдвигами в развитии от более контролируемой к более автоматической обработке числовой величины (Ansari and Dhital, 2006).Возможно, что повышение точности ANS может повлечь за собой изменения как в точности, так и в RT, отражая улучшение общего PS.

Разработка General PS

Большое количество данных свидетельствует о том, что общий PS увеличивается по мере развития (например, Kail, 2000; Kail and Ferrer, 2007; Nettelbeck and Burns, 2010; Coyle et al., 2011). Было продемонстрировано, что экспоненциальные и квадратичные модели изменений в общем PS соответствуют данным лучше, чем другие модели (например, модели линейной, гиперболической и обратной регрессии).Была выдвинута гипотеза, что паттерны изменений PS (линейное увеличение с нелинейным понижением) согласуются с паттернами квадратичных изменений физического роста в детстве и подростковом возрасте (Kail and Ferrer, 2007). Улучшение общего PS связано с процессом миелинизации и целостности белого вещества в детстве (Mabbott et al., 2006; Scantlebury et al., 2014; Chevalier et al., 2015; Chopra et al., 2018).

Были разработаны альтернативные теории относительно тенденций развития ПС и его взаимосвязи с развитием других когнитивных функций.Гипотеза глобальной тенденции утверждает, что все когнитивные, моторные и перцептивные процессы развиваются с одинаковой скоростью (например, Hale, 1990; Kail, 1991). Kail (2000) предположил, что общие механизмы ограничивают скорость обработки информации независимо от специфики задачи. В частности, было показано, что PS в таких задачах, как умственное сложение, умственное вращение и простые двигательные навыки, улучшались в процессе развития с общей скоростью в соответствии с экспоненциальной функцией (Kail, 1991).

Альтернативная гипотеза локальной тенденции утверждает, что все компоненты обработки информации развиваются с разной скоростью (Bisanz et al., 1979). Также была выдвинута гипотеза, что скорость изменения скорости когнитивных процессов может быть предметно-специфической, тогда как в пределах одной области все компоненты развиваются с общей скоростью (Kail and Miller, 2006). Например, было показано, что дети в возрасте от 9 до 14 лет быстрее справляются с языковыми задачами, чем неязыковые. Однако скорость изменения PS неязыковых задач была выше, чем у языковых задач (Kail and Miller, 2006).

Улучшение общего ПС влияет на дальнейшее улучшение других когнитивных функций, таких как рабочая память, интеллект, заторможенность, математические навыки и способность рассуждать (например,г., Фрай и Хейл, 1996; Kail et al., 2016). В частности, был продемонстрирован следующий каскад развития: общий PS влияет на дальнейшее улучшение рабочей памяти и интеллекта, что, в свою очередь, может повлиять на улучшение общего PS (Fry and Hale, 1996; Nettelbeck and Burns, 2010). Также было показано, что улучшение общего ПС частично объясняет изменения в общем интеллекте и точности несимволического представления (Pezzuti et al., 2019; Kuzmina et al., 2020). Однако степень, в которой изменения несимволических PS объясняются развитием общего PS, неизвестна.С точки зрения гипотезы глобальной тенденции, возрастные изменения скорости человека в несимволическом сравнительном тесте следует объяснять возрастными изменениями в общем PS. Гипотеза локального тренда предполагает, что паттерны и скорости изменения общего и несимволического ПС могут различаться.

Текущее исследование

Принимая во внимание сложные взаимосвязи между точностью, RT и уровнем способностей, мы предположили, что изменения в развитии ANS следует анализировать с учетом изменений в развитии как в точности, так и в RT.Более того, в предыдущих исследованиях компромисс между скоростью и точностью был обнаружен в несимвольных сравнительных тестах, но изменения в развитии отношений между точностью и RT в несимвольных сравнительных тестах неизвестны. Поскольку NRE является ключевой особенностью несимволического представления, очень важно оценивать изменения в развитии, рассматривая NRE.

Таким образом, цели нашего исследования заключаются в следующем:

(1) Чтобы оценить изменения в развитии в точности и RT в несимволическом представлении в течение школьных лет,

(2) Чтобы оценить степень, в которой изменения точности и RT варьируются в зависимости от соотношения между сравниваемыми массивами,

(3) для оценки отношений развития между точностью и RT в несимволическом сравнительном тесте, и

(4) Оценить степень, в которой изменения в общих PS могут объяснить изменения в точности и RT в несимвольном сравнительном тесте.

Материалы и методы

Образец

Это исследование было проведено с использованием данных, собранных для текущего лонгитюдного проекта под названием «Межкультурный лонгитюдный анализ успешности учащихся» (CLASS). Для целей исследования были протестированы две когорты школьников, обучающихся в одной школе Московской области. Эта школа была государственной школой без отбора учеников.

Первая когорта была протестирована с 1 по 5 класс. Всего было протестировано 313 учеников, но некоторые ученики участвовали менее трех раз из-за болезни и отсутствия в школе в день тестирования.Поскольку для тщательной оценки траекторий развития и взаимосвязей в развитии необходимы по крайней мере три момента времени (например, Duncan and Duncan, 2009; Curran et al., 2010), данные школьников, участвовавших один или два раза, были исключены из анализа. Шаблоны отсутствующих данных в выборке были протестированы, и предположение об отсутствии полностью случайным образом (MCAR) было подтверждено тестом Little MCAR (1988) (Little, 1988). Этот тест не был значимым (расстояние хи-квадрат = 69,49, df = 64, p = 0.30), указывая на то, что предположение MCAR выполнено. Поскольку допущение MCAR выполнено и размер выборки был достаточным, для получения адекватных оценок параметров можно применить исключение по списку (Coertjens et al., 2017). Остальная выборка состояла из 260 учеников (49% были девочки, средний возраст в 1 классе составлял 7,84, диапазон 6,81–8,86), 17% учеников участвовали трижды, 44% учеников участвовали четыре раза, и 39% учащихся участвовали ученики участвовали пять раз.

Вторая когорта проходила тестирование с 5 по 9 класс.Первоначальная выборка составила 246 учеников. Между тем, некоторые ученики участвовали в опросе менее трех раз. Для более точной оценки траекторий роста мы проанализировали данные учеников, участвовавших не менее трех раз. Были протестированы образцы отсутствующих данных в выборке, и предположение MCAR было подтверждено тестом Little MCAR (1988) (Little, 1988). Этот тест не был значимым (расстояние хи-квадрат = 57,77, df = 59, p = 0,52), что указывает на то, что предположение MCAR выполнено.Окончательная выборка состояла из 210 учеников (52% были девочки, средний возраст в 5 классе составлял 11,82 года, диапазон 10,54–12,57), 11% учеников участвовали трижды, 38% учеников участвовали четыре раза, и 51% учащихся участвовали пять раз.

Данное исследование было одобрено этическим комитетом Психологического института Российской академии образования. Перед сбором данных было получено письменное согласие родителей. Согласие детей было получено устно.

Процедуры и инструменты

Ученики оценивались в конце учебного года (апрель – май). Все участники были протестированы обученными экспериментаторами в тихой обстановке в пределах их школьных помещений. Все экспериментаторы строго использовали один и тот же протокол и инструкции для проведения теста во всех измерениях. Ученики прошли несимвольный сравнительный и общий тест PS в компьютерной форме. Эксперимент проводился в компьютерном классе в группах по 14–15 учеников.Каждый ученик сидел перед индивидуальным экраном монитора примерно в 60 см от экрана и выполнял эксперимент независимо. Каждый компьютер имел 17-дюймовый ЖК-дисплей с разрешением 1440–900 пикселей и частотой обновления 60 Гц.

ANS

Несимвольный сравнительный тест использовался для оценки точности ANS в каждый момент времени. Участникам были представлены массивы желтых и синих точек в смешанном формате, различающихся по размеру и количеству. Задача требовала, чтобы участники судили, содержит ли массив больше желтых или синих точек, нажимая соответствующие клавиши на клавиатуре (для желтых точек участники нажимали клавишу «», соответствующую клавише «:» на клавиатуре QWERTY; для синих точек участники нажимали клавишу «c», соответствующую клавише «c» на клавиатуре QWERTY).Были предоставлены следующие инструкции: «В этом тесте несколько кругов будут мигать на экране менее чем на полсекунды. Круги различаются по размеру, и каждый круг желтого или синего цвета. Ваша задача — определить, видите ли вы больше желтых или синих кругов, мигающих на экране. Если вы считаете, что желтых кружков больше, нажмите «Y» на клавиатуре. Если вы думаете, что есть еще СИНИЕ круги, нажмите «B» на клавиатуре. Ваше решение должно основываться на количестве кругов, а не на их размерах.В некоторых судебных процессах может быть трудно судить. Не волнуйся! Позвольте своему «чувству числа» вести вас и следовать своему инстинкту. Этот тест должен занять менее 10 минут. Вы должны попытаться пройти тест за один сеанс. Однако при желании вы сможете сделать перерыв в определенных местах теста, где вы увидите кнопку «вернуться позже». Помните, мы измеряем скорость и точность, поэтому, пожалуйста, ответьте как можно быстрее. Чтобы начать, нажмите пробел ».

Стимулы включали 150 статических изображений с массивами желтых и синих точек, варьирующихся от 5 до 21 точки каждого цвета, и отношения массивов двух цветов, попадающих в интервал от 0.30 и 0,87. Все испытания можно разделить на следующие пять диапазонов соотношений: 0,30–0,60 (23 испытания), 0,61–0,75 (33 испытания), 0,76–0,80 (29 испытаний), 0,81–0,84 (35 испытаний) и 0,85–0,87 (30 испытаний). испытания).

Порядок презентации был одинаков для всех участников. Каждый стимул вспыхивал на экране в течение 400 мс, а максимальное время отклика составляло 8 с. Если в течение этого времени не было дано никакого ответа, ответ записывался как неправильный, и на экране появлялось сообщение, побуждающее участника нажать клавишу пробела, чтобы перейти к следующему испытанию.Сообщение исчезло через 20 с, а следующая проба отобразилась только после нажатия клавиши пробела. В задачу входило практическое испытание с двумя предметами и возможность повторения практического испытания.

В каждом испытании совокупная площадь набора, содержащего больше точек, была больше, чем совокупная площадь другого набора. Отношение совокупных площадей двух наборов (наименьшая площадь, деленная на наибольшую) варьировалось от 0,30 до 0,87. Во всех испытаниях средний размер желтых точек был равен среднему размеру синих точек.

Для оценки точности ANS были рассчитаны следующие два показателя: точность (доля правильных ответов) и RT (средняя RT правильных ответов).

General PS

Скорость обработки была измерена с помощью модификации теста RT (Deary et al., 2001). В этой версии числа 1, 2, 3 и 4 появлялись по 10 раз каждое в случайном порядке с произвольными интервалами от 1 до 3 с. Интервал в 1 с повторялся 14 раз, а интервалы в 2 и 3 секунды между презентациями повторялись по 13 раз каждый.Задача заключалась в том, чтобы как можно быстрее и точнее нажать клавишу, соответствующую номеру, появляющемуся на экране. Для всех участников использовалась одна серия чисел. Задание начиналось с инструкции и практического испытания, состоящего из 6 пунктов. Были даны следующие инструкции: «Этот тест должен занять всего 2 или 3 минуты. Вам нужно будет пройти тест за один раз, так как опции «вернуться позже» нет. Мы хотим измерить вашу скорость, поэтому, пожалуйста, ответьте как можно быстрее и точнее.Вы увидите, как числа 1, 2, 3 и 4 мигают в центре экрана по очереди. Каждый раз, когда появляется число, как можно быстрее нажимайте соответствующую клавишу в верхней части клавиатуры. Для быстрого реагирования вы должны расположить пальцы левой руки на клавишах «1» и «2», а пальцы правой руки — на клавишах «3» и «4», как показано на рисунке. Не забывайте использовать цифровые клавиши только в верхней части клавиатуры ». Практическое испытание можно было повторить. Тайм-аут для ответов составил 8 с.Если в течение этого времени ответа не последовало, следовало следующее испытание. Среднее время ожидания правильных ответов рассчитывалось как показатель PS. Более низкие RT соответствовали более высокому общему PS.

Статистический подход

Сначала мы проверили точность и RT правильных ответов в каждой когорте и классе. Чтобы учесть несимвольную зависимость отношения сравнения, мы проверили точность и RT в следующих пяти диапазонах отношений: 0,30–0,60 (23 испытания), 0,61–0,75 (33 испытания), 0.76–0,80 (29 испытаний), 0,81–0,84 (35 испытаний) и 0,85–0,87 (30 испытаний). Отношение рассчитывалось как наименьшее число, деленное на наибольшее число; таким образом, большее соотношение было связано с уменьшением расстояния между двумя величинами, которые необходимо сравнивать. Затем в каждом классе оценивалась корреляция между точностью и RT правильных ответов. Чтобы оценить значимость различий между наименьшим и наибольшим интервалами отношения точности и RT, был использован тест для парных выборок t .

Чтобы оценить средние и индивидуальные траектории роста несимволического представления, мы использовали подход роста со смешанным эффектом (подход ME). Подход ME рассматривает повторяющиеся меры, которые меняются с течением времени, «вложенными» в отдельных лиц. Такой подход позволяет исследователям оценить среднюю траекторию всей выборки и индивидуальные отклонения от средней траектории каждого человека. В соответствии с этой структурой пересечение и наклон могут различаться у разных людей, и эта неоднородность описывается различиями в пересечении и наклоне.

Мы протестировали несколько моделей и использовали тест отношения правдоподобия (LR-тест), чтобы выбрать наиболее подходящую модель точности и среднего RT правильных ответов в качестве результатов. Для каждой когорты и результата было протестировано несколько моделей. Анализ начался с тестирования модели только перехвата. Эта модель оценивает пересечение и межиндивидуальную и внутрииндивидуальную дисперсию. Пропорция межиндивидуальной дисперсии к общей дисперсии (ICC), полученная с помощью этой модели, отражает стабильность результатов во времени.Более высокие значения ICC соответствуют большей вариабельности между индивидуумами и меньшей вариабельности внутри индивидуума (или большей стабильности во времени).

В нескольких последующих моделях были протестированы различные модели изменений (линейные изменения и квадратичные изменения). Мы также протестировали модели со случайным уклоном и сравнили эти модели с моделью с фиксированным уклоном. Модель случайного наклона подразумевает, что наклон временной переменной варьируется от человека к человеку. Следовательно, между отдельными людьми наблюдались существенные различия в скорости изменения точности ВНС по классам.В этой модели оценивались дисперсия наклона временной переменной и ковариация между индивидуальным отклонением наклона и точкой пересечения. Чтобы исследовать взаимосвязь между изменениями точности и RT, для каждого человека были рассчитаны прогнозируемый рост точности и RT, а также оценены корреляции между этими показателями.

Затем, чтобы оценить степень, в которой изменения в общем PS объясняют изменения в RT и точности несимвольного сравнения, общий PS был добавлен в модель в качестве предиктора ANS, а RT и точность были результатами.Если общий PS объясняет изменения в ANS RT и точности, то коэффициенты переменной «время» уменьшаются или становятся несущественными. Наконец, чтобы сравнить паттерны развития общего и несимволического PS, мы оценили и сравнили траектории роста общего PS и несимволического PS.

Результаты

Описательная статистика

Описательная статистика точности и RT в несимвольном сравнительном тесте во всем тесте и пяти диапазонах соотношений представлена в таблице 1.Результаты показали, что по всем классам наивысшая точность была получена с наименьшей долей (для отношения 0,30–0,60).

Таблица 1. Описательная статистика точности и RT для всех испытаний и для пяти интервалов отношения.

Значимые положительные корреляции наблюдались между RT правильных ответов и точностью в 1–5 классах когорты 1 и 5–9 классах в когорте 2 (таблица 2). Следовательно, для каждого класса был найден компромисс между скоростью и точностью, хотя значения корреляций различались для разных классов.

Таблица 2. Корреляция между точностью и средним RT для правильных ответов.

Описательная статистика общих PS представлена в таблице дополнительных материалов 3.

Оценка зависимости точности ANS и RT

Тестирование парных выборок t было проведено для оценки значимости различий в точности между наименьшим интервалом отношения (0,30–0,60) и наибольшим интервалом отношения (0,85–0,87).Анализ показал, что разница в точности между наименьшим и наибольшим интервалом отношения была значительной в обеих когортах по всем временным точкам (таблица 3). Анализ также показал, что в обеих когортах величина эффекта разницы между двумя интервалами отношения увеличивалась со временем.

Таблица 3. Результаты теста для парных выборок t на различия в точности ANS и RT между наименьшим и наибольшим интервалом отношения.

Анализ разницы в ANS RT между ячейками соотношений показал, что разница была незначительной в классах 1-2 в когорте 1 и в классе 5 в когорте 2 (таблица 3).Эти результаты показали, что точность ANS варьируется в зависимости от соотношения между двумя сравниваемыми массивами, хотя эти различия в основном проявляются в точности, а не в RT.

Изменения в развитии точности ANS

Траектории роста точности ВНС, измеренные с помощью несимвольного сравнительного теста, оценивались отдельно в Когорте 1 (1–5 классы) и Когорте 2 (5–9 классы). Результаты когорты 1 представлены в таблице 4.

Таблица 4. Когорта 1: результаты моделей роста ME для изменений точности ANS от 1 до 5.

Результаты ME-модели роста когорты 1 показали, что модель с нелинейными изменениями и случайным наклоном соответствует данным лучше, чем модели с линейными изменениями или фиксированным наклоном. Значения коэффициентов переменных «время» и «время ²» продемонстрировали, что точность ANS увеличилась от 1 до 5 балла, но замедлилась после 3 балла. Результаты постоценки показали отсутствие разницы в показателях. средняя прогнозируемая точность между 3–5 классами (дополнительная таблица 1).Ковариация между точкой пересечения и наклоном на индивидуальном уровне была значительной и отрицательной, что указывает на то, что ученики, у которых был более высокий уровень точности в 1 классе, продемонстрировали меньший рост (дополнительный рисунок 1).

Результаты изменения точности в когорте 2 (5–9 классы) представлены в таблице 5. Результаты учеников 5–9 классов показали, что модель с нелинейными изменениями и случайным наклоном лучше соответствует данным. чем модель с линейными изменениями и фиксированным наклоном (дополнительный рисунок 2).Результаты постоценки показали, что прогнозируемая средняя точность не увеличилась от 5 до 7 класса, но увеличилась позже (8–9 классы) (дополнительная таблица 2).

Таблица 5. Когорта 2: результаты модели роста ME для изменений точности ANS от 5 до 9 класса.

Сравнение средней точности в 5-м классе в обеих когортах показало, что нет разницы в точности в 5-м классе между двумя когортами. Анализ средних траекторий роста в 1–5 и 5–9 классах показал, что точность была относительно стабильной от 3 до 7 класса (рис. 1).

Рисунок 1. Средние прогнозируемые траектории изменения точности ANS для двух когорт (с 95% доверительным интервалом).

Изменения в скорости несимвольной обработки

Кроме того, мы оценили закономерности изменения скорости несимвольной обработки, измеренные RT в задаче несимвольного сравнения. Результаты модели роста ME правильных ответов в когорте 1 представлены в таблице 6.

Таблица 6. Когорта 1: результаты моделей роста ME для изменений в ANS RT (в секундах) от 1 до 5 степени.

Анализ показал, что RT правильных ответов снизился с 1 до 5 по линейной схеме, поскольку модель с нелинейными изменениями не соответствовала данным лучше, чем модель с линейными изменениями. Модель со случайным наклоном лучше соответствует данным, чем модель с фиксированным наклоном. Ковариация между индивидуальным пересечением и наклоном была отрицательной, что указывает на то, что у людей с более высоким RT в 1-й степени были более значительные изменения RT (дополнительный рисунок 3).

Результаты ME-моделей роста RT в несимволическом сравнительном тесте в когорте 2 (5–9 классы) представлены в таблице 7.

Таблица 7. Когорта 2: результаты моделей роста ME для изменений ANS RT (в сек.) От 5 до 9 класса.

Результаты анализа показали, что модель с нелинейными изменениями и случайным наклоном для переменных «время» и «время ²» соответствует данным лучше, чем другие модели. RT снизился с 5 до 7, а затем стал снижаться медленнее.Результаты постоценки показали, что не было никакой разницы в RT между 7–9 классами (дополнительная таблица 2). Ковариация между отдельной точкой пересечения и наклоном переменной «время» была отрицательной, в то время как ковариация между точкой пересечения и наклоном «время ²» была положительной. Это открытие показало, что люди, у которых была большая RT в 5 степени, продемонстрировали большее снижение RT от 5 до 6 степени и большее замедление позже (дополнительный рисунок 4).

Сравнение средних прогнозируемых траекторий RT в несимволическом сравнительном тесте и постоценке показало, что изменения RT в 5–9 классах были менее заметными, чем в 1–5 классах (рис. 2).

Рисунок 2. Средние прогнозируемые траектории изменений ANS RT для двух когорт (с 95% доверительным интервалом).

Примечательно, что между двумя когортами не наблюдалось значительных различий в RT в несимволическом сравнительном тесте в 5 классе.

Изменения точности и RT в бункерах с малым и большим передаточным отношением

Учитывая разницу в точности между малым и большим интервалом отношения, мы исследовали траектории роста в самом простом отношении (0,30–0,60) и самом жестком отношении (0,85–0,87). Результаты когорты 1 представлены в таблице 8. Результаты показали, что в обоих диапазонах отношения точность увеличивалась в соответствии с нелинейным паттерном. В самом простом соотношении модель со случайным наклоном лучше соответствует данным, чем модель с фиксированным наклоном.Следовательно, между индивидуумами наблюдалась значительная вариабельность скорости изменения точности. В большом интервале отношения модель со случайным наклоном не соответствовала данным лучше, чем модель с фиксированным наклоном. Таким образом, индивидуальные различия в скорости изменений не были значительными.

Таблица 8. Когорта 1: результаты моделей роста ME для изменений точности ANS для самого простого (0,30–0,60) и самого жесткого (0,85–0,87) интервалов отношения от 1 до 5 класса.

Хотя картина изменений была одинаковой для двух интервалов отношения, коэффициент переменной «время» был выше в самом простом соотношении, что указывает на больший рост точности в самом простом соотношении.Однако абсолютное значение отрицательного коэффициента регрессии переменной «квадрат времени» было меньше в самом жестком соотношении, что указывает на меньшее замедление роста (дополнительный рисунок 5).

Результаты анализа изменений точности в когорте 2 (классы 5–9) отдельно для двух интервалов отношения представлены в таблице 9. Анализ показал, что в самом простом соотношении точность увеличивалась по нелинейной схеме. В частности, пост-оценка показала, что точность не увеличилась от 5 к 7 классам, но разница между 7 и 8 стала значительной.Анализ также показал, что в самом жестком соотношении точность увеличивалась по линейной схеме. Следовательно, во второй когорте закономерности изменения точности различались между самыми легкими и самыми сложными интервалами отношения (дополнительный рисунок 6).

Таблица 9. Когорта 2: результаты моделей роста ME для изменений точности ANS для самого простого (0,30–0,60) и самого жесткого (0,85–0,87) интервалов отношения от 5 до 9 класса.

Результаты анализа изменений RT в двух диапазонах соотношений в когорте 1 (классы 1–5) представлены в таблице 10.По результатам анализа характера изменения ОТ в простейшем соотношении выявлено, что от 1 до 5 балла ОТ снижается по линейному закону. Модель со случайным наклоном лучше соответствует данным; таким образом, наблюдалась значительная межличностная вариабельность скорости изменения RT в простейшем соотношении. Анализ также показал, что RT значительно снизился в интервале с самым жестким соотношением в соответствии с линейной структурой. В целом, закономерности изменения существенно не различались между наиболее легким и самым сложным диапазоном соотношений в когорте 1 (классы 1–5) (дополнительный рисунок 7).

Таблица 10. Когорта 1: результаты моделей роста ME для изменений в ANS RT (в секундах) для самого легкого (0,30–0,60) и самого жесткого (0,85–0,87) интервалов отношения от 1 до 5 класса.

Результаты анализа изменений RT правильных ответов в двух диапазонах соотношений в когорте 2 (5–9 классы) представлены в таблице 11. Результаты показали, что RT в самом легком соотношении снизился с 5 класса. к 9 классу по нелинейной схеме следующим образом: с 5 по 7 класс RT значительно снизился, но затем эти изменения замедлились.Эта закономерность также была выявлена в корзине с самым жестким соотношением. В целом, в когорте 2 паттерны изменений RT существенно не различались между наиболее легкими и сложными интервалами отношений (дополнительный рисунок 8). Однако наблюдалась тенденция к увеличению различий в RT между двумя интервалами отношения.

Таблица 11. Когорта 2: результаты моделей роста ME для изменений в ANS RT (в секундах) для самого легкого (0,30–0,60) и самого жесткого (0,85–0,87) интервалов отношения от 5 до 9 класса.

Как связаны друг с другом изменения в точности ANS и RT?

Затем мы оценили корреляцию между отдельными изменениями точности ANS и RT. Для каждого человека были рассчитаны отклонения от среднего значения временного изменения точности и RT. Положительные значения индивидуального отклонения для точности показали, что индивидуум имел больший рост точности ВНС, чем среднее по выборке. Положительные значения индивидуального отклонения для ANS RT показали, что индивидуум имел более медленное снижение ANS RT, чем среднее значение по выборке.

В когорте 1 (классы 1–5) корреляция между индивидуальным отклонением точности и RT была отрицательной ( r = -0,18, p <0,001). Этот результат показал, что люди, которые продемонстрировали более быстрое снижение RT, имели большее повышение точности, хотя корреляция была слабой (дополнительный рисунок 9).

В когорте 2 (5–9 классы) наблюдались значительные индивидуальные различия в наклонах переменных «время» и «время ²» с использованием RT в качестве результата; Таким образом, были оценены два коэффициента корреляции.Индивидуальные отклонения наклона переменной «время» в точности и RT были положительно коррелированы ( r = 0,44, p <0,001), тогда как корреляция между индивидуальным наклоном «времени» в точности и наклоном «Время ²» в RT было отрицательным ( r = -0,34, p <0,001). Это открытие показало, что у людей, которые продемонстрировали больший рост точности, было меньшее снижение RT, но они показали меньшее замедление изменений RT (дополнительный рисунок 10).

Примечательно, что корреляция между изменениями точности и RT в когорте 1 (1–5 классы) была слабее, чем в когорте 2 (классы 5–9).

Как изменения в общем PS соотносятся с изменениями в точности ANS и RT?

Чтобы оценить степень, в которой изменения в общем PS объясняют изменения в точности ANS и RT, мы добавили общий PS в качестве предиктора точности ANS и RT. Результаты представлены в таблице 12. Анализ показал, что в когорте 1 изменения RT и точности были частично объяснены изменениями в общем PS, хотя изменения как в точности, так и в RT оставались значительными.Более быстрый общий PS был положительно связан с более высокой точностью и меньшим RT в несимвольном сравнительном тесте. В когорте 2 общий PS не коррелировал с RT в тесте ANS и не объяснял изменений RT, но был достоверно коррелирован с точностью.

Таблица 12. Результаты моделей роста ME для изменений точности ANS и RT с общим PS (в секундах) в качестве предиктора.

Затем мы оценили изменения в развитии общего PS в когорте 1 (дополнительная таблица 4) и когорте 2 (дополнительная таблица 5).Анализ показал, что общий PS увеличился с 1 до 5 степени в соответствии с нелинейным паттерном, и что наблюдалась значительная межличностная вариабельность скорости изменения. Результаты когорты 2 показали, что общий PS улучшился с 5 до 9 степени в соответствии с линейной закономерностью.

Затем мы сравнили паттерны изменений несимвольных и общих PS (Рисунок 3). Анализ показал, что общий PS изменялся нелинейно от 1 к 5 классу, тогда как несимвольный PS изменялся линейно.Напротив, в когорте 2 общий PS изменился линейно, тогда как несимвольный PS изменился нелинейно. Примечательно, что наблюдалась значительная разница в RT в общем тесте PS в 5-й степени между когортой 1 и когортой 2.

Рис. 3. Изменения в развитии RT для теста ANS и для общего теста PS (в секундах) с 95% доверительным интервалом.

Обсуждение

Это исследование было направлено на оценку изменений в развитии точности ВНС от 1 до 5 класса и от 5 до 9 класса с использованием продольных данных двух когорт российских детей.Ранее исследования развития точности ANS в основном основывались на оценке точности (например, Тихомирова и др., 2019) или фракции Вебера, которая является показателем точности ANS, который сильно коррелирует с точностью (например, Halberda et al. ., 2012; Inglis, Gilmore, 2014; Tosto et al., 2017). Реже в исследованиях использовались измерения, основанные на RT, для оценки возрастных различий ВНС (Halberda et al., 2012). Однако, следуя результатам предыдущих исследований с использованием различных показателей точности ВНС (например,g., Dietrich et al., 2015, 2016), мы предположили, что проверка паттернов развития как точности, так и RT в несимвольных сравнительных тестах может дать важную информацию о развитии ВНС. Таким образом, мы исследовали паттерны развития точности ВНС, используя две меры, то есть пропорцию правильных ответов и среднее время ожидания правильных ответов. Чтобы учесть одну из основных особенностей несимволических представлений, то есть зависимость от отношения, мы также оценили среднее время RT и точность в пяти диапазонах отношений отдельно.Мы стремились сравнить паттерны развития точности и RT между наименьшим (самым простым) соотношением и наибольшим (самым сложным) соотношением.

Анализ показал, что точность снижалась по мере увеличения отношения между двумя сравниваемыми наборами, и в самом большом соотношении точность была значительно ниже, чем в самом маленьком отношении. Кроме того, разница в RT между ячейками отношения была менее впечатляющей, чем разница в точности. Этот результат показал, что чувствительность к увеличению соотношений между сравниваемыми массивами проявлялась в уменьшении точности, но RT изменился в меньшей степени.

Оценка изменений в точности развития в двух когортах показала, что точность увеличилась от 1 до 3 и от 7 до 9, но существенно не изменилась от 3 до 7. В обеих когортах модель с оценкой квадратичные модели изменений лучше соответствуют данным, чем модель с линейными изменениями. Характер квадратичных изменений в когорте 1 (классы 1–5) указывает на более быстрый рост точности ВНС, а затем на более медленные изменения. В когорте 2 (5–9 классы) наблюдалась обратная картина: незначительный рост от 5 к 7 классу сменился ростом точности от 7 к 9.Анализ также выявил значительные межличностные изменения в скорости изменения точности в обеих когортах. Примечательно, что полученная квадратичная картина изменений лучше подходит, чем линейная картина только за ограниченный период. Обобщение этих закономерностей изменений на более широкий период следует проводить с осторожностью. Квадратичные модели предполагают U-образные траектории развития, но эта траектория может проявиться позже в развитии. В этом исследовании квадратичный паттерн показал, что рост замедлялся (когорта 1) или ускорялся (когорта 2).

RT существенно снизился с 1 до 5 баллов по линейному закону. Во второй когорте (5–9 классы) изменения RT происходили по нелинейной схеме: эти изменения происходили быстрее от 5 к 7 классам, а затем замедлялись. Наше исследование подтвердило, что точность ANS увеличивалась, а RT снижалась по мере развития; Таким образом, по окончании средней школы ученики продемонстрировали более высокую точность и более короткий RT, чем первоклассники. Эти результаты согласуются с несколькими исследованиями, демонстрирующими, что взрослые имеют более низкие значения RT и более высокую точность тестов ANS (например,г., Halberda et al., 2012). Кроме того, период, в течение которого точность и RT изменяются в одном направлении (повышение точности и уменьшение RT), чередуются с периодами, в течение которых изменения RT могут продолжаться, в то время как точность стабилизируется, и наоборот.

Сочетание изменений в точности ANS и RT позволяет нам идентифицировать три стадии изменений в развитии точности ANS в течение 9 лет формального обучения. Первый этап (1–3 класс, возраст от 7 до 9 лет) характеризовался более быстрым повышением точности и скорости несимвольного сравнения.На втором этапе (3–7 классы, возраст 9–13 лет) точность стабилизировалась, а скорость несимволических сравнений продолжала расти. На третьем этапе (7–9 классы, 13–15 лет) точность ANS снова начала увеличиваться, в то время как ANS RT существенно не изменилась.

Эти данные показывают, что на разных стадиях развития изменения точности ВНС проявляются в разных измерениях ВНС, которые следует учитывать. Возможно, что в начале формального обучения изменения в точности ANS проявляются как в точности, так и в RT, но позже растущая точность в основном проявляется в снижении RT, но не в повышении точности.В конце средней школы (7–9 классы, возраст 13–15 лет), в свою очередь, изменения RT могут не отражать изменений в точности ANS, тогда как рост точности может указывать на рост точности ANS на этом этапе развития.

Хотя мы напрямую не оценивали NRE и его изменения, мы можем сравнить траектории развития между наиболее легким и самым сложным диапазоном соотношений. Проверка изменений точности в двух диапазонах соотношений показала, что от степени 1 до степени 5 изменения в интервале самого простого соотношения были больше, чем в интервале самого жесткого соотношения, хотя в обоих интервалах соотношений наблюдались нелинейные закономерности изменений. были идентифицированы.В когорте 2 (классы 5–9) характер изменения точности различается между двумя интервалами отношения. Самые легкие изменения отношения происходили по нелинейной схеме с ускорением роста, в то время как точность в интервале самых жестких соотношений изменялась линейно. Примечательно, что в обеих когортах изменения точности были более заметными в самом простом соотношении. Этот вывод может указывать на то, что повышение точности в тесте несимвольного сравнения было вызвано повышением точности в более простых задачах. Эти результаты, вероятно, указывают на небольшое увеличение NRE, поскольку это увеличение происходит из-за роста точности в испытаниях с легким соотношением.

Существуют противоречивые выводы относительно развития NRE. Некоторые исследования показали, что NRE снижается с возрастом (Holloway and Ansari, 2009), в то время как другие исследования продемонстрировали увеличение NRE (Lyons et al., 2015). Несколько исследований также показали, что NRE или NDE были стабильными во времени (Reynvoet et al., 2009; Defever et al., 2011). Различия в полученных результатах могут быть связаны с разным форматом величины (символическим или несимвольным), разными типами задач (прайминг vs.сравнение) или различные форматы представления стимулов (парный или смешанный формат) в задаче несимвольного сравнения. В частности, было продемонстрировано, что NRE в парных условиях был сильнее, чем в смешанных (Price et al., 2012). Также было продемонстрировано, что эффект расстояния в задачах прайминга был стабильным в зависимости от возраста (Defever et al., 2011), в то время как эффект расстояния в задачах сравнения уменьшался (Holloway and Ansari, 2008). В целом, можно сделать вывод, что NRE чувствителен к формату задач и не может считаться надежным показателем точности ANS и его развития.

Кроме того, результаты текущего исследования показали, что точность и RT имеют разные уровни межиндивидуальной вариабельности. Значение точности ICC было выше, чем у RT в обеих когортах (для точности значение ICC составляло 0,36 и 0,39 в когорте 1 и когорте 2, соответственно, тогда как для RT значение ICC составляло 0,26 и 0,31). Это открытие указывает на то, что индивидуумы проявляли различия в точности теста ANS в большей степени, чем у них наблюдались вариации RT, и что RT был менее стабильным показателем точности ANS, чем точность.

Различные роли точности и RT рассматривались в рамках диффузионной модели (Ratcliff, 2002; Park and Starns, 2015; Ratcliff et al., 2016). Модель распространения рассматривает каждую задачу как процесс решения, который может быть выполнен на основе зашумленного накопления информации. Были определены несколько компонентов процессов принятия решений, включая скорость дрейфа (скорость накопления информации, доступной для использования в решении), настройки границ (границы правильных или неправильных ответов) и процессы отсутствия решения.Ratcliff et al. (2015) продемонстрировали, что в численных задачах точность в значительной степени определяется скоростью дрейфа, тогда как RT определяется настройками границ. Также было показано, что более медленная RT у детей, чем у молодых взрослых, может быть объяснена более широким разделением границ и процессами отказа от принятия решения. Например, снижение RT у старших детей по сравнению с первоклассниками может быть связано с уменьшением количества времени, уделяемого процессам, не связанным с принятием решения, таким как кодирование стимула и выполнение ответа (Ratcliff et al., 2012).

Можно предположить, что изменения точности и RT можно объяснить разными факторами. Более быстрый рост точности ВНС в начале формального обучения может быть связан с приобретением символических математических навыков и математических знаний, которые могут способствовать развитию ВНС. Данные свидетельствуют о том, что образование оказывает значительное влияние на точность ВНС и что символическое представление предсказывает точность несимволического представления (например, Piazza et al., 2013; Mussolin et al., 2014; Шустерман и др., 2016). Кроме того, ученики начинают регулярно получать обратную связь от своих учителей и родителей с 1 по 2 классы. Предыдущие исследования показали, что обратная связь может улучшить точность ANS (например, DeWind and Brannon, 2012). Таким образом, у детей есть возможность настроить систему несимволического представления в начале формального школьного обучения во время приобретения навыков символической математики, а получение обратной связи способствует повышению точности ВНС.

Улучшение несимвольного сравнения может отражать прогрессивную автоматизацию доступа к несимволическому представлению.Многочисленные доказательства подчеркивают участие IPS в обработке численности как в символических, так и в несимволических форматах (например, Hubbard et al., 2008; Holloway and Ansari, 2010). Было продемонстрировано, что участие IPS в обработке символической и несимволической численности увеличивается с возрастом (Ansari et al., 2005; Ansari and Dhital, 2006; Hubbard et al., 2008), в то время как активация лобных областей уменьшается. (например, Gullick and Wolford, 2013). Многие исследования продемонстрировали лобно-теменный сдвиг в числовом познании, который, вероятно, отражает меньшее задействование лобных областей, связанных с вниманием, рабочей памятью и исполнительными функциями (Ansari et al., 2005; Ривера и др., 2005). Данные показывают, что более медленным людям может потребоваться больший префронтальный исполнительный контроль, чем более быстрым людям для успешной работы (Rypma et al., 2006). Следовательно, увеличение несимволического PS может отражать меньшее вовлечение лобных областей во время несимволических сравнений.

Различие в механизмах, поддерживающих изменение точности и RT, было продемонстрировано в нескольких исследованиях нечисловой обработки. В частности, Санти и Эгет (1982) постулировали, что точность и RT отражают различные процессы восприятия в задачах распознавания букв.Точность более чувствительна к ранней перцептивной стадии обработки, тогда как RT более чувствительна к более поздней перцептивной обработке. Эта разница также была подтверждена в исследованиях, связанных с другими задачами восприятия и внимания. Например, в задачах соматосенсорной дискриминации было обнаружено, что сигналы внимания влияют на точность и RT с помощью различных методов когнитивной и нейронной обработки (van Ede et al., 2012). Эффект подсказки для точности объяснялся только подготовительным процессом (повышением активности в соматосенсорной коре), тогда как эффект RT дополнительно объяснялся пост-целевым процессом.Perri et al. (2014) провели исследование ЭЭГ, включающее в себя задачу «выполнить / нет», и продемонстрировали, что скорость и точность обрабатываются двумя взаимодействующими, но отдельными нейрокогнитивными системами. Авторы определили группы людей в соответствии с их склонностью к скорости или точности и рассмотрели связанные с событием потенциальные компоненты (ERP) после стимула, чтобы выделить различные уровни скорости или точности, поддерживаемой перцепционной обработкой. Было продемонстрировано, что исходная активность (до появления стимула) в дополнительной моторной области различает «быстрых» и «медленных» людей, тогда как активация правой префронтальной коры различает «точные» и «неточные» группы.Анализ постстимульной активности выявил разницу в компоненте P1 ERP между более быстрой и медленной группами и разницу в компоненте N1 ERP между точными и неточными группами. Принимая во внимание вышеупомянутые исследования, возможно, что различия в изменениях в развитии в точности и RT в несимволических сравнениях в некоторой степени отражают различия в созревании и развитии двух различных нейрокогнитивных систем. Это предположение можно проверить в будущих продольных и нейрофизиологических исследованиях.

В целом, наши результаты подтверждают результаты предыдущих исследований, демонстрирующих, что измерения на основе RT не отражают точность ANS так же, как измерения, основанные на точности (Dietrich et al., 2016). Хотя RT со временем уменьшался, интерпретация более быстрого RT как индикатора более точного ВНС требует уточнения. Настоящий анализ показал, что в когорте 1 улучшения точности и скорости положительно коррелировали; таким образом, ученики, продемонстрировавшие более высокий рост точности, также продемонстрировали более высокую скорость изменения RT.Во второй когорте была выявлена противоположная картина. У учеников, у которых наблюдался больший прирост точности, показатель изменения RT был ниже. Этот вывод может указывать на то, что, хотя более низкий RT соответствует старшим участникам с точки зрения развития, он не всегда отражает повышенную точность несимволического представления.

Это исследование также показало, что общий PS и скорость в несимволических задачах сравнения увеличивались с возрастом. Улучшение как общего, так и несимволического PS может быть объяснено процессами миелинизации аксонов нейронов и сокращением синапсов (процессом элиминации синапсов) (Travis, 1998; Chechik et al., 1999). Миелинизация нейронов приводит к более быстрым нейронным вычислениям за счет более быстрого распространения потенциалов действия (Mabbott et al., 2006; Fields, 2008; Chevalier et al., 2015). Также было показано, что индивидуальные различия в общих PS могут быть связаны с региональной связностью, подразумевая центральную роль аксональных структур в межиндивидуальных различиях активации (Rypma et al., 2006). Синаптическая обрезка приводит к сокращению неиспользуемых путей и усилению используемых (например,г., Чечик и др., 1998). Было высказано предположение, что процесс обрезки определяется индивидуальным опытом и позволяет человеку быстрее реагировать на уникальную среду, в которой он / она растет (например, Tierney and Nelson, 2009).

Однако общий PS и несимвольный PS развиваются с разной скоростью и по разным схемам. В когорте 1 были выявлены линейные изменения несимволического RT и нелинейные изменения в общем PS. В когорте 2 наблюдались противоположные закономерности: общий PS развивался линейно, тогда как RT в несимволическом сравнении изменялся нелинейно.Более того, в обеих когортах изменения в общем PS не устраняли временные изменения в несимволическом сравнении RT. Кроме того, общий PS не был связан с RT в несимволическом сравнении у учеников 5-го и 9-го классов. Эти данные могут подтвердить гипотезу локальной тенденции развития PS.

Возможно, что разработка общих PS является основой для развития несимволических PS. Например, было показано, что обучение PS привело к улучшению других когнитивных функций (Takeuchi and Kawashima, 2012).Паттерны изменения несимволического PS повторяли паттерны развития общего PS в предыдущем возрасте. Однако могут существовать и противоположные отношения, т. Е. Развитие общего ПС может сочетать развитие конкретных процессов. Чтобы проверить это предположение, необходимо включить больше временных точек в лонгитюдные данные и дополнительные различные задачи для оценки PS в различных процессах.

Примечательно, что в этом исследовании общий PS больше коррелировал с точностью, чем RT в несимвольном сравнительном тесте.С одной стороны, эти результаты могут отражать тесную взаимосвязь между общим PS и другими когнитивными конструкциями, измеряемыми по точности. Например, многие исследования показали, что общий PS связан с интеллектом и рабочей памятью (Fry and Hale, 1996; Sheppard and Vernon, 2008). Более того, было показано, что общий PS в значительной степени коррелирует с безвременными тестами (Wilhelm and Schulze, 2002). Возможно, что связь между точностью в тесте несимвольного сравнения и общей PS не объясняется ограничением времени во время выполнения теста несимвольного сравнения.

С другой стороны, связь между точностью несимвольного сравнительного теста и общим PS можно объяснить спецификой общего теста PS, который рассматривался в данном исследовании. В тесте, использованном в настоящем исследовании, детей просили нажимать клавишу, соответствующую цифре (1, 2, 3 или 4), появляющейся на экране, как можно быстрее и точнее. Среднее RT правильных ответов использовалось как индикатор общего PS. Таким образом, для выполнения этого теста в некоторой степени использовались навыки символической математики.Связь между результатами теста RT и точностью теста несимвольного сравнения можно частично объяснить их ассоциацией с навыками символической математики.

Текущее исследование имело некоторые ограничения относительно теста, используемого для оценки ВНС. Некоторые авторы предполагают, что в задачах, связанных с несимвольным сравнением, на людей влияют визуальные свойства массивов. Массивы объектов можно сравнивать на основе сравнения визуальных свойств, таких как совокупная площадь или выпуклый корпус (Gebuis and Reynvoet, 2012; Gebuis et al., 2016). Чтобы подтвердить влияние визуальных свойств на точность при сравнении двух наборов точек, исследователи манипулировали различными визуальными свойствами и выделили два типа испытаний. Первый тип представлял собой конгруэнтные испытания, в которых визуальные свойства положительно коррелировали с величиной. Второй тип — это неконгруэнтные испытания, в которых величина отрицательно коррелировала с визуальными свойствами (например, Gebuis and Reynvoet, 2012; Clayton et al., 2015; Gilmore et al., 2016). Было продемонстрировано, что точность таких сравнений была выше, а RT был быстрее в конгруэнтных испытаниях, чем в неконгруэнтных испытаниях (эффект конгруэнтности) (e.г., Гебуис, Рейнвоет, 2012; Szucs et al., 2013). Эффект конгруэнтности использовался для подтверждения того, что суждения о численности основаны на оценке визуальных свойств стимулов (Gebuis and Reynvoet, 2012).

В текущей версии теста ANS все испытания в тесте совпадали, и массив, содержащий больше точек, имел большую совокупную площадь. Следовательно, эта версия теста ANS может измерять точность как несимвольного представления, так и оценки визуальных сигналов. Было показано, что активация областей мозга, участвующих в числовой обработке, существенно не различается между конгруэнтными и неконгруэнтными испытаниями (Wilkey et al., 2017). Этот вывод может указывать на то, что даже в соответствующих испытаниях человек может оценивать численность параллельно с визуальными подсказками. Кроме того, мы использовали тест «сине-желтые точки» со смешанным форматом, и было продемонстрировано, что надежность этого теста в смешанном формате выше, чем в парном или последовательном форматах (Price et al., 2012) . Основываясь на предыдущих выводах, мы предполагаем, что полученные результаты в значительной степени отражают тенденции развития несимволических сравнений.

Мы также использовали одну и ту же версию теста каждый год. Этот подход имеет некоторые преимущества, такие как возможность напрямую сравнивать точность и RT по годам. Период между тестированием был относительно длинным (почти 1 год), и обратной связи не было; таким образом, мы можем избежать влияния памяти или тренировки на результаты теста.

Заключение

Это исследование является первым, в котором оценивается продольное развитие точности ANS на основе анализа изменений как точности, так и RT.Наши результаты показали, что паттерны развития изменений точности ВНС и RT не были синхронными, но изучение обоих показателей может дать новое понимание развития ВНС.

В целом можно выделить три стадии развития ANS. На 1-м этапе (1–3 класс, возраст 7–9 лет) развитие характеризовалось более быстрым ростом точности и несимволическим ПС. 2 этап (3–7 классы, возраст 9–13 лет) характеризовался стабильностью точности и продолжающимся увеличением несимволических PS.На 3-м этапе (7–9 классы, 13–15 лет) была выявлена обратная тенденция: точность стала возрастать, а ПС стабилизировалась. Компромисс между скоростью и точностью был обнаружен во всех временных точках. В целом результаты этого исследования показывают, что для более информативного исследования развития ВНС необходима проверка как точности, так и RT.

Заявление о доступности данных

Необработанные данные, подтверждающие вывод этой статьи, будут предоставлены авторами без излишних оговорок.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены этическим комитетом Психологического института Российской академии образования. Письменное информированное согласие на участие в этом исследовании было предоставлено законным опекуном / ближайшими родственниками участников.

Авторские взносы

SM руководит и получает финансирование проекта «Межкультурный лонгитюдный анализ успешности студентов» (CLASS). SM и TT разработали настоящее исследование.YK и TT провели анализ и интерпретировали результаты под наблюдением SM. Ю.К. подготовил рукопись. Все авторы обсудили результаты и последствия и предоставили комментарии относительно рукописи на всех этапах. Все авторы одобрили окончательный вариант рукописи для подачи.

Финансирование

Работа поддержана грантом (№ 17-78-30028) Российского научного фонда.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2021.589305/full#supplementary-material

Список литературы

Анобиле, Г., Кастальди, Э., Тури, М., Тинелли, Ф., и Берр, Д. К. (2016). Численность, но не различение плотности текстуры коррелирует со способностями детей к математике. Dev. Psychol. 52, 1206–1216. DOI: 10.1037 / dev0000155

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ансари, Д., и Дхиталь, Б. (2006). Связанные с возрастом изменения активации внутри теменной борозды во время обработки несимволических величин: исследование функциональной магнитно-резонансной томографии, связанное с событием. J. Cogn. Neurosci. 18, 1820–1828 гг. DOI: 10.1162 / jocn.2006.18.11.1820

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ансари Д., Гарсия Н., Лукас Э., Хамон К. и Дхиталь Б. (2005). Нейронные корреляты обработки символьных чисел у детей и взрослых. Нейроотчет 16, 1769–1773.DOI: 10.1097 / 01.wnr.0000183905.23396.f1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Bisanz, J., Danner, F., and Resnick, L.B. (1979). Изменения с возрастом в показателях эффективности обработки. Child Dev. 50, 132–141. DOI: 10.2307 / 1129049

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Берр, Д. К., Тури, М., и Анобиле, Г. (2010). Субитизация, но не оценка численности, требует ресурсов внимания. J. Vis. 10, 20–20. DOI: 10.1167 / 10.6.20

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Chechik, G., Meilijson, I., and Ruppin, E. (1999). Нейрональная регуляция: механизм сокращения синапсов во время созревания мозга. Neural Comput. 11, 2061–2080. DOI: 10.1162 / 089976699300016089

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Chevalier, N., Kurth, S., Doucette, M. R., Wiseheart, M., Deoni, S. C., and Dean, D. C. III, et al. (2015). Миелинизация связана со скоростью обработки данных в раннем детстве: предварительные выводы. PLoS One 10: e0139897. DOI: 10.1371 / journal.pone.0139897

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чопра, С., Шоу, М., Шоу, Т., Сачдев, П.С., Ансти, К. Дж., И Чербуин, Н. (2018). Более сильно миелинизированные участки белого вещества связаны с более высокой скоростью обработки у здоровых взрослых. Neuroimage 171, 332–340. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2017.12.069

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Клейтон, С., Гилмор, К., Инглис, М. (2015). Стимулы сравнения точек не все одинаковы: влияние различных визуальных элементов управления на измерение ВНС. Acta Psychol. 161, 177–184. DOI: 10.1016 / j.actpsy.2015.09.007

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Coertjens, L., Donche, V., De Maeyer, S., Vanthournout, G., and Van Petegem, P. (2017). В какой степени метод недостающих данных влияет на предполагаемый рост стратегий обучения с течением времени? Обучающий пример анализа чувствительности для продольных данных. PLoS One 12: e0182615. DOI: 10.1371 / journal.pone.0182615

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Койл, Т. Р., Пиллоу, Д. Р., Снайдер, А. К., и Кочунов, П. (2011). Скорость обработки опосредует развитие общего интеллекта (g) в подростковом возрасте. Psychol. Sci. 22, 1265–1269. DOI: 10.1177 / 0956797611418243

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Де Смедт, Б., Ноэль, М. П., Гилмор, К., и Ансари, Д. (2013). Как навыки обработки символических и несимволических числовых величин соотносятся с индивидуальными различиями в математических способностях детей? Обзор данных мозга и поведения. Trends Neurosci. Educ. 2, 48–55. DOI: 10.1016 / j.tine.2013.06.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дири И. Дж., Дер Дж. И Форд Дж. (2001). Время реакции и различия в интеллекте: популяционное когортное исследование. Интеллект 29, 389–399.DOI: 10.1016 / S0160-2896 (01) 00062-9

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Defever, E., Sasanguie, D., Gebuis, T., and Reynvoet, B. (2011). Детское представление символической и несимволической величины исследуется с помощью парадигмы прайминга. J. Exp. Детская психол. 109, 174–186. DOI: 10.1016 / j.jecp.2011.01.002

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Dehaene, S. (2001). Уточнение чувства числа. Mind Lang. 16, 16–36.

Google Scholar

Дитрих, Дж. Ф., Хубер, С., Кляйн, Э., Уиллмс, К., Пикснер, С., и Мёллер, К. (2016). Систематическое исследование показателей точности и времени отклика, используемых для индексации остроты зрения ВНС. PLoS One 11: e0163076. DOI: 10.1371 / journal.pone.0163076

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дитрих Дж. Ф., Хубер С. и Нюрк Х. С. (2015). Методологические аспекты, которые необходимо учитывать при измерении приближенной системы счисления (ВНС) — исследовательский обзор. Фронт. Psychol. 6: 295. DOI: 10.3389 / fpsyg.2015.00295

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Додонова Ю.А., Додонов Ю.С. (2013). Быстрее в простых задачах, точнее в сложных: когнитивные способности и производительность в задаче различной сложности. Интеллект 41, 1–10. DOI: 10.1016 / j.intell.2012.10.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дункан Т. Э. и Дункан С. С. (2009). Азбука LGM: вводное руководство по моделированию кривой роста скрытых переменных. Soc. Чел. Psychol. Компас 3, 979–991. DOI: 10.1111 / j.1751-9004.2009.00224.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фрай, А. Ф., и Хейл, С. (1996). Скорость обработки, рабочая память и подвижный интеллект: свидетельство каскада развития. Psychol. Sci. 7, 237–241. DOI: 10.1111 / j.1467-9280.1996.tb00366.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гебуис, Т., Кадош, Р. К., и Геверс, В. (2016).Система сенсорной интеграции, а не приблизительная система счисления, лежит в основе обработки численности: критический обзор. Acta Psychol. 171, 17–35. DOI: 10.1016 / j.actpsy.2016.09.003

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гилмор, К., Крэгг, Л., Хоган, Г., и Инглис, М. (2016). Эффекты конгруэнтности в задачах сравнения точек: выпуклая оболочка важнее площади точки. J. Cogn. Psychol. 28, 923–931. DOI: 10.1080 / 20445911.2016.1221828

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гуллик, М.М., и Вулфорд Г. (2013). Понимание меньшего, чем ничего: нервная реакция детей на отрицательные числа меняется в зависимости от возраста и точности. Фронт. Psychol. 4: 584. DOI: 10.3389 / fpsyg.2013.00584

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Halberda, J., и Feigenson, L. (2008). Изменение в развитии остроты «чувства числа»: приблизительная система счисления у 3-, 4-, 5- и 6-летних и взрослых. Dev. Psychol. 44: 1457. DOI: 10.1037 / a0012682

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Халберда, Дж., Ли, Р., Уилмер, Дж. Б., Найман, Д. К., и Джермин, Л. (2012). Чувство чисел на протяжении всей жизни, как показывает обширная выборка в Интернете. Proc. Natl. Акад. Sci. США 109, 11116–11120. DOI: 10.1073 / pnas.1200196109

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Halberda, J., Mazzocco, M. M., and Feigenson, L. (2008). Индивидуальные различия в точности невербальных чисел коррелируют с успеваемостью по математике. Природа 455: 665. DOI: 10.1038 / nature07246

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хейл, С. (1990). Глобальная тенденция развития скорости когнитивной обработки. Child Dev. 61, 653–663. DOI: 10.1111 / j.1467-8624.1990.tb02809.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Холлоуэй, И. Д., и Ансари, Д. (2008). Специфические и общие предметные изменения в развитии у детей сравнения чисел. Dev.Sci. 11, 644–649. DOI: 10.1111 / j.1467-7687.2008.00712.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Холлоуэй, И. Д., и Ансари, Д. (2009). Отображение числовых величин на символы: эффект числового расстояния и индивидуальные различия в успеваемости детей по математике. J. Exp. Детская психол. 103, 17–29. DOI: 10.1016 / j.jecp.2008.04.001

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Холлоуэй, И.Д., и Ансари Д. (2010). Специализация развития правой интрапариетальной борозды для абстрактного представления числовой величины. J. Cogn. Neurosci. 22, 2627–2637. DOI: 10.1162 / jocn.2009.21399

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хаббард, Э. М., Дистер, И., Кантлон, Дж. Ф., Ансари, Д., Ван Опсталь, Ф., и Троиани, В. (2008). Эволюция числового познания: от числовых нейронов к лингвистическим кванторам. J. Neurosci. 28, 11819–11824. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.3808-08.2008

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дженсен А. Р. (2006). Тактирование разума: ментальная хронометрия и индивидуальные различия. Амстердам: Эльзевир.

Google Scholar

Kail, R. (2000). Скорость обработки информации: изменения в развитии и связь с интеллектом. J. Sch. Psychol. 38, 51–61. DOI: 10.1016 / S0022-4405 (99) 00036-9

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кайл, Р.В., Феррер Э. (2007). Скорость обработки в детстве и подростковом возрасте: продольные модели для изучения изменений в развитии. Child Dev. 78, 1760–1770. DOI: 10.1111 / j.1467-8624.2007.01088.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кайл, Р. В., и Миллер, К. А. (2006). Изменение скорости обработки в процессе развития: специфичность и стабильность предметной области в детском и подростковом возрасте. J. Cogn. Dev. 7, 119–137. DOI: 10.1207 / s15327647jcd0701_6

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кузьмина, Ю., Тихомирова, Т., Лысенкова, И., Малых, С. (2020). Общие когнитивные функции полностью объяснили рост несимволической репрезентации величины, но не символической репрезентации у детей младшего школьного возраста. PLoS One 15: e0228960. DOI: 10.1371 / journal.pone.0228960

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Libertus, M. E., Feigenson, L., и Halberda, J. (2011). Острота дошкольников по приблизительной системе счисления коррелирует со школьными математическими способностями. Dev. Sci. 14, 1292–1300. DOI: 10.1111 / j.1467-7687.2011.01080.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Libertus, M. E., Feigenson, L., и Halberda, J. (2013). Является ли приблизительная точность чисел стабильным показателем математических способностей? Учиться. Индивидуальный. Diff. 25, 126–133. DOI: 10.1016 / j.lindif.2013.02.001

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Литтл, Р. Дж. (1988). Тест на полное случайное отсутствие для многомерных данных с пропущенными значениями. J. Am. Стат. Доц. 83, 1198–1202. DOI: 10.1080 / 01621459.1988.10478722

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лоннеманн, Дж., Линкерсдёрфер, Дж., Хассельхорн, М., и Линдберг, С. (2011). Символьные и несимволические эффекты расстояния у детей и их связь с арифметическими навыками. J. Нейролингвист. 24, 583–591. DOI: 10.1016 / j.jneuroling.2011.02.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лайонс, И. М., Нюрк, Х. К., и Ансари, Д. (2015). Переосмысление последствий эффектов числового соотношения для понимания развития точности представления и числовой обработки в разных форматах. J. Exp. Psychol. Род 144: 1021. DOI: 10.1037 / xge0000094

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Mabbott, D. J., Noseworthy, M., Bouffet, E., Laughlin, S., and Rockel, C. (2006). Рост белого вещества как механизм познавательного развития у детей. Neuroimage 33, 936–946.DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2006.07.024

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Муссолин, К., Мехиас, С., Ноэль, М. П. (2010). Сравнение символьных и несимволических чисел у детей с дискалькулией и без нее. Познание 115, 10–25. DOI: 10.1016 / j.cognition.2009.10.006

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Mussolin, C., Nys, J., Content, A., and Leybaert, J. (2014). Способности к символическим числам предсказывают в дальнейшем приблизительную остроту зрения дошкольников по системе счисления. PLoS One 9: e

. DOI: 10.1371 / journal.pone.00

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Неттельбек, Т., и Бернс, Н. Р. (2010). Скорость обработки, рабочая память и способность рассуждать с детства до старости. чел. Индивидуальный. Diff. 48, 379–384. DOI: 10.1016 / j.paid.2009.10.032

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Neubauer, A.C. (1990). Скорость обработки информации в парадигме Хика и задержки ответа в психометрическом тесте интеллекта. чел. Индивидуальный. Diff. 11, 147–152. DOI: 10.1016 / 0191-8869 (90)

-e

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Норрис, Дж. Э., и Кастроново, Дж. (2016). Точечный дисплей влияет на приблизительную четкость системы счисления и взаимосвязь с математическими достижениями и сдерживающим контролем. PLoS One 11: e0155543. DOI: 10.1371 / journal.pone.0155543

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Odic, D., Libertus, M.E., Feigenson, L.и Халберда Дж. (2013). Изменение в развитии остроты изображения приблизительного числа и площади. Dev. Psychol. 49: 1103. DOI: 10.1037 / a0029472

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Оливерс, К. Н., Уотсон, Д. Г. (2008). Субитизация требует внимания. Vis. Cogn. 16, 439–462. DOI: 10.1080 / 13506280701825861

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Перри, Р. Л., Берчиччи, М., Спинелли, Д., и Ди Руссо, Ф. (2014). Индивидуальные различия в скорости и точности реакции связаны со специфической активностью мозга двух взаимодействующих систем. Фронт. Behav. Neurosci. 8: 251. DOI: 10.3389 / fnbeh.2014.00251

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пеццути, Л., Лауриола, М., Борелла, Э., Де Бени, Р., и Корнольди, К. (2019). Рабочая память и скорость обработки опосредуют влияние возраста на общую конструкцию способностей: данные итальянской выборки стандартизации WAIS-IV. чел. Индивидуальный. Diff. 138, 298–304. DOI: 10.1016 / j.paid.2018.10.016

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Piazza, M., Facoetti, A., Trussardi, A. N., Berteletti, I., Conte, S., Lucangeli, D., et al. (2010). Траектория развития числовой остроты зрения свидетельствует о серьезном нарушении дискалькулии развития. Познание 116, 33–41. DOI: 10.1016 / j.cognition.2010.03.012

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пьяцца, М., Пика, П., Изард, В., Спелке, Э. С., и Дехаен, С. (2013). Обучение повышает остроту невербальной приблизительной системы счисления. Psychol. Sci. 24, 1037–1043. DOI: 10.1177 / 0956797612464057

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пинель, П., Дехан, С., Ривьер, Д., и ЛеБихан, Д. (2001). Модуляция теменной активации семантическим расстоянием в задаче сравнения чисел. Neuroimage 14, 1013–1026. DOI: 10.1006 / nimg.2001.0913

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Поме, А., Анобиле, Г., Чиккини, Г. М., и Берр, Д. К. (2019). Различное время реакции на субитизацию, оценку и текстуру. J. Vis. 19, 14–14. DOI: 10.1167 / 19.6.14

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Прайс, Г. Р., Палмер, Д., Баттиста, К., и Ансари, Д. (2012). Несимволическое сравнение числовой величины: надежность и валидность различных вариантов задач и показателей результатов и их связь с арифметическими достижениями у взрослых. Acta Psychol. 140, 50–57. DOI: 10.1016 / j.actpsy.2012.02.008

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ratcliff, R. (2002). Распространенная модель учитывает время отклика и точность в задаче распознавания яркости: соответствие реальным данным и несоответствие поддельным, но правдоподобным данным. Психон. Бык. Ред. 9, 278–291. DOI: 10.3758 / bf03196283

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рэтклифф, Р., Лав, Дж., Томпсон, К. А., и Опфер, Дж. Э. (2012). Дети не похожи на пожилых людей: диффузионная модель анализа изменений в развитии ускоренных реакций. Child Dev. 83, 367–381. DOI: 10.1111 / j.1467-8624.2011.01683.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рэтклифф, Р., Смит, П. Л., Браун, С. Д., и МакКун, Г. (2016). Модель решения диффузии: текущие проблемы и история. Trends Cogn. Sci. 20, 260–281. DOI: 10.1016 / j.tics.2016.01.007

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рэтклифф Р., Томпсон К. А. и МакКун Г. (2015). Моделирование индивидуальных различий во времени отклика и точности счета. Познание 137, 115–136. DOI: 10.1016 / j.cognition.2014.12.004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ревкин, С. К., Пьяцца, М., Изард, В., Коэн, Л., и Дехаен, С. (2008). Отражает ли субитизация числовую оценку? Psychol.Sci. 19, 607–614. DOI: 10.1111 / j.1467-9280.2008.02130.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Reynvoet, B., De Smedt, B., and Van den Bussche, E. (2009). Детское изображение символической величины: развитие эффекта начальной дистанции. J. Exp. Детская психол. 103, 480–489. DOI: 10.1016 / j.jecp.2009.01.007

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ривера, С. М., Рейсс, А. Л., Эккерт, М.А., и Менон, В. (2005). Изменения в развитии ментальной арифметики: свидетельства повышенной функциональной специализации левой нижней теменной коры. Cereb. Cortex 15, 1779–1790. DOI: 10.1093 / cercor / bhi055

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рипма Б., Бергер Дж. С., Прабхакаран В., Блай Б. М., Кимберг Д. Ю., Бисвал Б. Б. и др. (2006). Нейронные корреляты когнитивной эффективности. Neuroimage 33, 969–979. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2006.05.065

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Санти, Дж. Л., и Эгет, Х. Э. (1982). Измеряют ли время реакции и точность одни и те же аспекты распознавания букв? J. Exp. Psychol. Гм. Восприятие. Выполнять. 8: 489. DOI: 10.1037 / 0096-1523.8.4.489

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Sasanguie, D., Defever, E., Van den Bussche, E., and Reynvoet, B. (2011). Надежность и взаимосвязь между несимвольными числовыми эффектами дистанции в сравнении, одинаково-разных суждениях и прайминге. Acta Psychol. 136, 73–80. DOI: 10.1016 / j.actpsy.2010.10.004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Скантлбери, Н., Каннингем, Т., Докстейдер, К., Лафлин, С., Гаец, В., Рокель, К. и др. (2014). Связь между созреванием белого вещества и временем реакции в детстве. J. Int. Neuropsychol. Soc. JINS 20, 99–112. DOI: 10.1017 / S1355617713001148

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шрамм, П.и Роудер Дж. (2019). Действительно ли полезны преобразования времени реакции? PsyArXiv [Препринт]. DOI: 10.31234 / osf.io / 9ksa6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шеппард, Л. Д., и Вернон, П. А. (2008). Интеллект и скорость обработки информации: обзор 50-летних исследований. чел. Индивидуальный. Diff. 44, 535–551. DOI: 10.1016 / j.paid.2007.09.015

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шустерман, А., Слюссер, Э., Халберда, Дж., И Одик, Д. (2016). Освоение кардинального принципа совпадает с улучшением остроты зрения дошкольников по приблизительной системе счисления. PLoS One 11: e0153072. DOI: 10.1371 / journal.pone.0153072

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сметс, К., Мурс, П., и Рейнвоет, Б. (2016). Влияние типа презентации и визуального контроля на различение численности: последствия для обработки чисел? Фронт. Psychol. 7:66.DOI: 10.3389 / fpsyg.2016.00066

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Солтеш, Ф., Сеч, Д., и Сеч, Л. (2010). Взаимосвязь между представлением величины, счетом и памятью у детей от 4 до 7 лет: исследование развития. Behav. Brain Funct. 6:13. DOI: 10.1186 / 1744-9081-6-13

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Szucs, D., Nobes, A., Devine, A., Gabriel, F.C, and Gebuis, T. (2013).Параметры зрительного стимула серьезно затрудняют измерение приблизительной остроты зрения системы счисления и сравнительные эффекты между взрослыми и детьми. Фронт. Psychol. 4: 444. DOI: 10.3389 / fpsyg.2013.00444

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Takeuchi, H., and Kawashima, R. (2012). Влияние тренировки скорости обработки на когнитивные функции и нейронные системы. Rev. Neurosci. 23, 289–301. DOI: 10.1515 / revneuro-2012-0035

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тирни, А.Л. и Нельсон К. А. III (2009). Развитие мозга и роль опыта в ранние годы. Ноль три 30: 9.

Google Scholar

Тихомирова Т., Кузьмина Ю., Лысенкова И., Малых С. (2019). Развитие приблизительного чувства числа в начальной школе: кросс-культурное лонгитюдное исследование. Dev. Sci. 22: e12823. DOI: 10.1111 / desc.12823

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тосто, м.Г., Петрилл, С. А., Малых, С., Малки, К., Хаворт, К., Маццокко, М. М. и др. (2017). Чувство чисел и математика: что, когда и как? Dev. Psychol. 53: 1924. DOI: 10.1037 / dev0000331

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Трэвис, Ф. (1998). Корковое и когнитивное развитие у учащихся 4, 8 и 12 классов: вклад скорости обработки информации и исполнительных функций в когнитивное развитие. Biol. Psychol. 48, 37–56.DOI: 10.1016 / s0301-0511 (98) 00005-2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

van Ede, F., de Lange, F. P., and Maris, E. (2012). Сигналы внимания влияют на точность и время реакции через различные когнитивные и нейронные процессы. J. Neurosci. 32, 10408–10412. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.1337-12.2012

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ванбинст, К., Гескьер, П., Де Смедт, Б. (2012). Представления числовой величины и индивидуальные различия в использовании детьми арифметической стратегии. Mind Brain Educ. 6, 129–136. DOI: 10.1111 / j.1751-228X.2012.01148.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Веттер П., Баттерворт Б. и Бахрами Б. (2008). Модулирующая нагрузка на внимание влияет на оценку численности: свидетельство против механизма субитизации с предварительным вниманием. PLoS One 3: e3269. DOI: 10.1371 / journal.pone.0003269

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Viswanathan, P., and Nieder, A. (2013).Нейрональные корреляты зрительного «чувства числа» в теменной и префронтальной коре приматов. Proc. Natl. Акад. Sci. США 110, 11187–11192. DOI: 10.1073 / pnas.1308141110

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вильгельм О. и Шульце Р. (2002). Соотношение ускоренного и неторопливого рассуждения со скоростью мысли. Интеллект 30, 537–554. DOI: 10.1016 / s0160-2896 (02) 00086-7

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уилки, Э.Д., Бароне Дж. К., Маццокко М. М., Фогель С. Э. и Прайс Г. Р. (2017). Влияние визуальных параметров на нейронную активацию при сравнении несимволических чисел и его связь с математической компетенцией. NeuroImage 159, 430–442. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2017.08.023

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

русскоязычных жителей | Колледж Помона в Клермонте, Калифорния

2021-2022 учебный год: Быстрова Александра

Расскажите нам что-нибудь особенное о своем родном городе.

Я родился в Петрозаводске, столице Республики Карелия. Карелия — живописный край лесов и сотен озер, расположенный на северо-западе России. Благодаря северному расположению здесь можно наблюдать такие чудеса природы, как белые ночи летом, когда никогда не становится совсем темно, а иногда даже зеленое северное сияние зимой.

Расскажите о любимом занятии, которым вы занимаетесь в свободное время.

В свободное время с удовольствием гуляю по центру города или пригородам Санкт-Петербурга.Петербург. Во время этих поездок я люблю снимать окрестности на одну из своих старинных фотоаппаратов, слушая атмосферную инструментальную музыку. Иногда я приглашаю друзей или членов семьи присоединиться ко мне, и тогда такие фото-прогулки становятся намного увлекательнее!

Расскажите о своей любимой еде или блюде из вашего региона и о том, почему вы думаете, что это особенное.

Мое любимое традиционное карельское блюдо — «калитка». Это небольшой открытый пирог из пресного ржаного теста с различными начинками, например, с рисом или картофелем.Это блюдо особенное, потому что мало кто за пределами северного региона знает или когда-либо пробовал эти вкусные карельские пироги. Когда мы ходили в походы, родители покупали мешки с калитки, так что это блюдо тоже заставляет вспомнить детство.

Бывшие резиденты русского языка

2019-2021: Мария Глухова
2017-2019: Никита Тищенко
2015-2017: Татьяна Ермолаева
2013-2015: Мария Ленцман
2012-2013: Анастасия Бобышева
2011-2012: Сергеева Вероника
2009-2011: Анастасия Смирнова
2007-2009: Эльвира Амирханова
2006-2007: Мария Бент
2004-2006: Снежана Желтоухова
2003-2004: Евгения Минеева
2001-2003: Наташа Колупаева
2000-2001: Галина Титова
1999-2000: Андрей Ханзин
1997-1999: Софья Яновская
1995–1997: Олеся Бордиуг

1994-1995: Наргис Касенова
1993-1994: Миша Козарев
1992-1993: Елена Никифорова
1991-1992: Надежда Мальюгина
1990-1991: Елена Панина
1988-1990: Вера Назарян
1985-1988: Лаура Энн Братофф
1980-1985: Яна Юделевич
1978-1980: Маша Синкевич
1976-1978: Галя Димент
1972-1976: Маша Синкевич
1970-1973: Лидия Савенкова
1969-1970: Роман Ющук
1968-1969: Петр Брандейский

вакцин против SARS-CoV-2 в разработке | Природа

Zhu, N. et al. Новый коронавирус от пациентов с пневмонией в Китае, 2019. N. Engl. J. Med . 382 , 727–733 (2020).

CAS
Статья

Google Scholar

Zhou, P. et al. Вспышка пневмонии, связанная с новым коронавирусом, вероятно, происхождения летучих мышей. Природа 579 , 270–273 (2020).

ADS
CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

Цуй, Дж., Ли, Ф. и Ши, З. Л. Происхождение и эволюция патогенных коронавирусов. Nat. Ред. Microbiol . 17 , 181–192 (2019).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

Vijgen, L. et al. Полная геномная последовательность человеческого коронавируса OC43: анализ молекулярных часов предполагает относительно недавнее событие передачи зоонозного коронавируса. Дж. Вирол . 79 , 1595–1604 (2005).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

Martin, J. E. et al. ДНК-вакцина против SARS индуцирует нейтрализующие антитела и клеточный иммунный ответ у здоровых взрослых в ходе клинических испытаний фазы I. Вакцина 26 , 6338–6343 (2008).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

Lin, J. T. et al. Безопасность и иммуногенность фазы I испытания инактивированной вакцины против коронавируса от тяжелого острого респираторного синдрома. Антивирь. Ther . 12 , 1107–1113 (2007).

CAS
PubMed

Google Scholar

Йонг, К. Ю., Онг, Х. К., Йип, С. К., Хо, К. Л. и Тан, В. С. Последние достижения в разработке вакцины против коронавируса ближневосточного респираторного синдрома. Фронт. Микробиол . 10 , 1781 (2019).

PubMed
PubMed Central

Google Scholar

Грэм, Р. Л., Дональдсон, Э. Ф. и Барик, Р. С. Десять лет после атипичной пневмонии: стратегии борьбы с появляющимися коронавирусами. Nat. Ред. Microbiol . 11 , 836–848 (2013).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

Торторичи, М. А. и Вислер, Д. Структурное понимание проникновения коронавируса. Adv. Вирус Res . 105 , 93–116 (2019).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

10.

Wrapp, D. et al. Крио-ЭМ структура спайка 2019-нКоВ в конформации до слияния. Наука 367 , 1260–1263 (2020).

ADS
CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

11.

Letko, M., Marzi, A. & Munster, V. Функциональная оценка входа в клетки и использования рецепторов для SARS-CoV-2 и других бета-коронавирусов линии B. Nat. Микробиол . 5 , 562–569 (2020).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

12.

Wang, H. et al. Проникновение коронавируса SARS в клетки-хозяева по новому клатриновому и независимому от кавеол пути эндоцитоза. Ячейка Res . 18 , 290–301 (2008).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

13.

Pallesen, J. et al. Иммуногенность и структура рационально разработанного спайкового антигена БВРС-КоВ перед слиянием. Proc. Natl Acad. Sci. США 114 , E7348 – E7357 (2017). Это исследование показывает, что белки-шипы коронавируса можно стабилизировать, заменив две аминокислоты в S2 на пролины .

CAS
PubMed

Google Scholar

14.

Окба, Н. М. А. и др. Тяжелый острый респираторный синдром, специфичный для коронавируса 2, у пациентов с коронавирусной болезнью. Emerging Infect. Дис . 26 , 1478–1488 (2020).

PubMed Central

Google Scholar

15.

Amanat, F. et al. Серологический анализ для выявления сероконверсии SARS-CoV-2 у людей. Nat. Мед . 26 , 1033–1036 (2020).

CAS
PubMed

Google Scholar

16.

Alsoussi, W. B. et al. Сильно нейтрализующее антитело защищает мышей от инфекции SARS-CoV-2. Дж. Иммунол . 205 , 915–922 (2020).

CAS
PubMed

Google Scholar

17.

Wajnberg, A. et al. Инфекция SARS-CoV-2 вызывает устойчивые нейтрализующие реакции антител, которые остаются стабильными в течение как минимум трех месяцев. Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.07.14.20151126 (2020).

18.

Liu, L. et al. Мощные нейтрализующие антитела против нескольких эпитопов на шипе SARS-CoV-2. Природа 584 , 450–456 (2020).

CAS
PubMed

Google Scholar

19.

Isho, B. et al. Слизистые и системные ответы антител на антигены SARS-CoV-2 у пациентов с COVID-19. Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.08.01.20166553 (2020).

20.

Iyer, A. S. et al. Динамика и значимость ответа антител на инфекцию SARS-CoV-2. Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.07.18.20155374 (2020).

21.

Рандад, П.R. et al. Серология на COVID-19 в популяционном масштабе: ответы антител, специфичных к SARS-CoV-2, в слюне. Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.05.24.20112300 (2020).

22.

Grifoni, A. et al. Мишени Т-клеточного ответа на коронавирус SARS-CoV-2 у людей с заболеванием COVID-19 и лиц, не подвергшихся воздействию. Ячейка 181 , 1489–1501.e15 (2020).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

23.

Bao, L. et al. Отсутствие повторного заражения у макак-резусов, инфицированных SARS-CoV-2. Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.03.13.9

(2020).

24.

Deng, W. et al. Первичное воздействие SARS-CoV-2 защищает макак-резус от повторного заражения. Наука 369 , 818–823 (2020).

CAS
PubMed

Google Scholar

25.

Yu, J. et al. ДНК-вакцина для защиты от SARS-CoV-2 у макак-резусов. Наука 369 , 806–811 (2020).

CAS
PubMed

Google Scholar

26.

Addetia, A. et al. Нейтрализующие антитела коррелируют с защитой от SARS-CoV-2 у людей во время вспышки болезни на рыболовных судах с высокой частотой атак. J. Clin. Микробиол . https://doi.org/10.1128/JCM.02107-20 (2020). Это исследование предоставляет первое доказательство того, что нейтрализующие антитела могут защитить человека от инфекции SARS-CoV-2 .

27.

Spiekermann, G.M. et al. Рецептор-опосредованный транспорт иммуноглобулина G через барьеры слизистой оболочки во взрослой жизни: функциональная экспрессия FcRn в легких млекопитающих. J. Exp. Мед . 196 , 303–310 (2002).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

28.

Рейнольдс, Х. Ю. Иммуноглобулин G и его функция в дыхательных путях человека. Mayo Clin. Proc . 63 , 161–174 (1988).

CAS
PubMed

Google Scholar

29.

Pakkanen, S.H. et al. Экспрессия хоминговых рецепторов на плазмобластах IgA1 и IgA2 в крови отражает дифференциальное распределение IgA1 и IgA2 в различных жидкостях организма. Clin. Вакцина Иммунол . 17 , 393–401 (2010).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

30.

Су, Ф., Патель, Г. Б., Ху, С. и Чен, В. Индукция иммунитета слизистых оболочек посредством системной иммунизации: фантом или реальность? Гм. Вакцин. Иммунодер . 12 , 1070–1079 (2016).

PubMed
PubMed Central

Google Scholar

31.

Разработка и лицензирование вакцин для предотвращения COVID-19 . https://www.fda.gov/media/139638/download (FDA, 2020).

32.

Предварительный вариант вакцины-кандидата COVID-19 .https://www.who.int/publications/m/item/draft-landscape-of-covid-19-candidate-vaccines (ВОЗ, по состоянию на 26 сентября 2020 г.).

33.

Wang, H. et al. Разработка инактивированной вакцины-кандидата BBIBP-CorV с мощной защитой от SARS-CoV-2. Ячейка 182 , 713–721.e9 (2020).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

34.

Gao, Q. et al. Разработка инактивированной вакцины-кандидата от SARS-CoV-2. Наука 369 , 77–81 (2020).

ADS
CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

35.

Zhang, Y.-J. и другие. Иммуногенность и безопасность инактивированной вакцины против SARS-CoV-2 у здоровых взрослых в возрасте 18–59 лет: отчет о рандомизированном, двойном слепом и плацебо-контролируемом клиническом исследовании фазы 2. Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.07.31.20161216 (2020). Это второе исследование, показавшее иммуногенность инактивированной вакцины против SARS-CoV-2 для людей .

36.

Talon, J. et al. Вирусы гриппа A и B, экспрессирующие измененные белки NS1: вакцинный подход. Proc. Natl Acad. Sci. США 97 , 4309–4314 (2000).

ADS
CAS
PubMed

Google Scholar

37.

Broadbent, A.J. et al. Оценка аттенуации, иммуногенности и эффективности живой вирусной вакцины, полученной путем деоптимизации смещения пар кодонов пандемического вируса гриппа h2N1 2009 г., у хорьков. Вакцина 34 , 563–570 (2016).

CAS
PubMed

Google Scholar

38.

Chen, W. H. et al. Экспрессируемый дрожжами рекомбинантный рецептор-связывающий домен SARS-CoV (RBD219-N1), содержащий гидроксид алюминия, индуцирует защитный иммунитет и снижает усиление иммунитета. Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.05.15.098079 (2020).

39.

Chen, J. et al. Рецептор-связывающий домен спайкового белка SARS-CoV: растворимая экспрессия в E.coli , очистка и функциональная характеристика. Мир Дж. Гастроэнтерол . 11 , 6159–6164 (2005).

ADS
CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

40.

Amanat, F. et al. Введение двух пролинов и удаление многоосновного сайта расщепления приводит к оптимальной эффективности вакцины против SARS-CoV-2 на основе рекомбинантных шипов на мышиной модели. Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.16.09.300970 (2020).

41.

Mercado, N. B. et al. Одноразовая вакцина Ad26 защищает от SARS-CoV-2 у макак-резусов. Природа https://doi.org/10.1038/s41586-020-2607-z (2020).

42.

Keech, C. et al. Фаза 1-2 испытания вакцины на основе наночастиц рекомбинантного шипового белка SARS-CoV-2. N. Engl. J. Med . https://doi.org/10.1056/NEJMoa2026920 (2020). Это первое исследование, в котором сообщается об иммуногенности рекомбинантной спайковой вакцины у людей. .

43.

Corbett, K. S. et al. Разработка вакцины на основе мРНК SARS-CoV-2 благодаря готовности прототипа патогена. Nature https://doi.org/10.1038/s41586-020-2622-0 (2020).

44.

Hsieh, C. L. et al. Конструкция на основе структуры предварительно стабилизированных шипов SARS-CoV-2. Наука 369 , 1501–1505 (2020).

CAS
PubMed

Google Scholar

45.

Zhu, F. C.и другие. Безопасность, переносимость и иммуногенность рекомбинантной вакцины против COVID-19 с вектором аденовируса 5-го типа: открытое нерандомизированное исследование с увеличением дозы на людях. Ланцет 395 , 1845–1854 (2020). В этой статье сообщается о первом исследовании на людях с использованием вакцины-кандидата на основе AdV5 против SARS-CoV-2 .

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

46.

Zhu, F. C. et al.Иммуногенность и безопасность вакцины COVID-19 с вектором рекомбинантного аденовируса 5-го типа для здоровых взрослых в возрасте 18 лет и старше: рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое исследование фазы 2. Ланцет 396 , 479–488 (2020).

CAS
PubMed

Google Scholar

47.

Folegatti, P. M. et al. Безопасность и иммуногенность вакцины ChAdOx1 nCoV-19 против SARS-CoV-2: предварительный отчет фазы 1/2, простого слепого, рандомизированного контролируемого исследования. Ланцет 396 , 467–478 (2020). Ключевое исследование, демонстрирующее иммуногенность вакцины ChAdOx1 nCoV-19 для людей .

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

48.

Graham, S.P. et al. Оценка иммуногенности первично-бустерной вакцинации с использованием дефицитной по репликации вирусной векторной вакцины COVID-19-кандидата ChAdOx1 nCoV-19. Вакцины NPJ 5 , 69 (2020).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

49.

van Doremalen, N. et al. Вакцина ChAdOx1 nCoV-19 предотвращает пневмонию SARS-CoV-2 у макак-резусов. Nature https://doi.org/10.1038/s41586-020-2608-y (2020).

50.

Логунов Д.Ю. и др. Безопасность и иммуногенность гетерологичной первичной вакцины против COVID-19 на основе векторов rAd26 и rAd5 в двух составах: два открытых нерандомизированных исследования 1/2 фазы из России. Ланцет https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31866-3 (2020).

51.

Case, J. B. et al. Компетентный к репликации вакцинный вектор вируса везикулярного стоматита защищает от патогенеза, опосредованного SARS-CoV-2, у мышей. Cell Host Microbe 28 , 465–474.e4 (2020).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

52.

Sun, W. et al. Вирус болезни Ньюкасла (NDV), экспрессирующий спайковый белок SARS-CoV-2 в качестве кандидата на вакцину.Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.07.26.221861 (2020).

53.

Rohaim, M. A. & Munir, M. Масштабируемая актуальная векторная вакцина-кандидат против SARS-CoV-2. Вакцины 8 , 472 (2020).

Google Scholar

54.

Sun, W. et al. Вирус болезни Ньюкасла (NDV), экспрессирующий заякоренный в мембране спайк, в качестве экономичной инактивированной вакцины против SARS-CoV-2. Препринт на https://doi.org/10.1101 / 2020.07.30.229120 (2020).

55.

Vogel, A. B. et al. Вакцины с самоусиливающейся РНК обеспечивают защиту от гриппа, эквивалентную мРНК-вакцинам, но в гораздо более низких дозах. Мол. Ther . 26 , 446–455 (2018).

CAS
PubMed

Google Scholar

56.

Laczkó, D. et al. Однократная иммунизация мРНК-вакцинами, модифицированными нуклеозидами, вызывает у мышей сильные клеточные и гуморальные иммунные ответы против SARS-CoV-2. Иммунитет https://doi.org/10.1016/j.immuni.2020.07.019 (2020).

57.

Corbett, K. S. et al. Оценка вакцины мРНК-1273 против SARS-CoV-2 у нечеловеческих приматов. N. Engl. J. Med . https://doi.org/10.1056/NEJMoa2024671 (2020).

58.

Lu, J. et al. Вакцина с мРНК COVID-19, кодирующая вирусоподобные частицы SARS-CoV-2, вызывает у мышей сильный противовирусный иммунный ответ. Ячейка Res . 30 , 936–939 (2020).

59.

Jackson, L.A. et al. Вакцина на основе мРНК против SARS-CoV-2 — предварительный отчет. N. Engl. J. Med . https://doi.org/10.1056/NEJMoa2022483 (2020). Это первый отчет об иммуногенности мРНК-кандидата вакцины против SARS-CoV-2 компании Moderna для людей .

60.

Mulligan, M. J. et al. Фаза 1/2 исследования вакцины BNT162b1 РНК COVID-19 у взрослых. Природа https://doi.org/10.1038/s41586-020-2639-4 (2020).

61.

Dinnon, K.H. et al. Адаптированная к мышам модель SARS-CoV-2 для тестирования мер противодействия COVID-19. Nature https://doi.org/10.1038/s41586-020-2708-8 (2020).

62.

Gu, H. et al. Адаптация SARS-CoV-2 у мышей BALB / c для тестирования эффективности вакцины. Наука https://doi.org/10.1126/science.abc4730 (2020).

63.

Hassan, A.O. et al. Модель инфекции SARS-CoV-2 на мышах демонстрирует защиту за счет нейтрализующих антител. Ячейка 182 , 744–753.e4 (2020).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

64.

Jiang, R.D. et al. Патогенез SARS-CoV-2 у трансгенных мышей, экспрессирующих человеческий ангиотензинпревращающий фермент 2. Cell 182 , 50–58.e8 (2020).

CAS
PubMed
PubMed Central

Google Scholar

65.

Rathnasinghe, R. et al. Сравнение мышиных моделей трансгенного и аденовирусного hACE2 для инфекции SARS-CoV-2.Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.07.06.1 (2020).

66.
Sun, J. et al. Создание широко используемой модели патогенеза, вакцинации и лечения COVID-19. Ячейка 182 , 734–743.e5 (2020).
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

67.
Bao, L. et al. Патогенность SARS-CoV-2 у трансгенных мышей hACE2. Природа 583 , 830–833 (2020).
ADS
CAS
PubMed
Google Scholar

68.
Shi, J. et al. Восприимчивость хорьков, кошек, собак и других домашних животных к коронавирусу SARS 2. Science 368 , 1016–1020 (2020).
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

69.
Richard, M. et al. SARS-CoV-2 передается через контакт и по воздуху между хорьками. Nat. Коммуна . 11 , 3496 (2020).
ADS
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

70.
Kim, Y. I. et al. Инфекция и быстрое распространение SARS-CoV-2 у хорьков. Cell Host Microbe 27 , 704–709.e2 (2020).
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

71.
Imai, M. et al.Сирийские хомяки как модель мелких животных для заражения SARS-CoV-2 и разработка мер противодействия. Proc. Natl Acad. Sci. США 117 , 16587–16595 (2020).
CAS
PubMed
Google Scholar

72.
Sia, S. F. et al. Патогенез и передача SARS-CoV-2 у золотистых хомяков. Природа 583 , 834–838 (2020).
ADS
CAS
PubMed
Google Scholar

73.
Mohandas, S. et al. Оценка восприимчивости мышей и хомяков к инфекции SARS-CoV-2. Indian J. Med. Res . 151 , 479–482 (2020).
CAS
Google Scholar

74.
Chandrashekar, A. et al. Инфекция SARS-CoV-2 защищает макак-резус от повторного заражения. Наука 369 , 812–817 (2020).
CAS
PubMed
Google Scholar

75.
Munster, V.J. et al. Респираторное заболевание у макак-резусов, зараженных SARS-CoV-2. Природа 585 , 268–272 (2020).
CAS
PubMed
Google Scholar

76.
Shan, C. et al. Инфекция новым коронавирусом (SARS-CoV-2) вызывает пневмонию у макак-резусов. Ячейка Res . 30 , 670–677 (2020).
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

77.
Song, T. Z. et al. Задержка тяжелого цитокинового шторма и инфильтрации иммунных клеток у старых китайских макак-резус, инфицированных SARS-CoV-2. Zool. Res . 41 , 503–516 (2020).
PubMed
Google Scholar

78.
Williamson, B.N. et al. Клиническая польза ремдесивира у макак-резусов, инфицированных SARS-CoV-2. Природа 585 , 273–276 (2020).
CAS
PubMed
Google Scholar

79.
Guebre-Xabier, M. et al. Вакцина NVX-CoV2373 защищает верхние и нижние дыхательные пути яванского макака от заражения SARS-CoV-2. Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.08.18.256578 (2020).

80.
Xia, S. et al. Влияние инактивированной вакцины против SARS-CoV-2 на безопасность и иммуногенность: промежуточный анализ 2 рандомизированных клинических испытаний. JAMA 324 , 951–960 (2020). Это было первое исследование, продемонстрировавшее иммуногенность инактивированной вакцины против SARS-CoV-2 для людей .
CAS
Google Scholar

81.
Walsh, E. E. et al. Вакцина BNT162b2 на основе РНК COVID-19 выбрана для основного исследования эффективности. Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.08.17.20176651 (2020). Ключевое исследование, сравнивающее иммуногенность RBD на основе мРНК Pfizer и спайковых вакцин для людей .

82.
Dunning, A. J. et al. Корреляты защиты от гриппа у пожилых людей: результаты испытаний эффективности вакцины против гриппа. Clin. Вакцина Иммунол . 23 , 228–235 (2016).
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

83.
McElhaney, J. E. et al. Гранзим B: коррелирует с защитой и усилением CTL-ответа на вакцинацию против гриппа у пожилых людей. Vaccine 27 , 2418–2425 (2009).
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

84.
DiazGranados, C.A. et al. Высокодозная трехвалентная вакцина против гриппа по сравнению со стандартной дозой вакцины для пожилых людей: безопасность, иммуногенность и относительная эффективность в сезоне 2009–2010 гг. Вакцина 31 , 861–866 (2013).
CAS
PubMed
Google Scholar

85.
Люк, К. Дж. И Суббарао, К. Улучшение вакцин против пандемического гриппа H5N1 путем комбинирования различных платформ вакцин. Эксперт Ред.Вакцины 13 , 873–883 (2014).
CAS
PubMed
Google Scholar

86.
Национальные академии наук, инженерии и медицины. Обсуждение проекта предварительной структуры для справедливого распределения вакцины COVID-19 (The National Academies Press, 2020).

87.
Keech, C. et al. Первое испытание на людях рекомбинантной вакцины с наночастицами шипованного белка SARS CoV 2.Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.08.05.20168435 (2020).

88.
Скотт, Ф. В. Оценка рисков и преимуществ, связанных с вакцинацией против коронавирусных инфекций у кошек. Adv. Вет. Мед . 41 , 347–358 (1999).
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

89.
Tseng, C. T. et al. Иммунизация вакцинами против коронавируса SARS приводит к легочной иммунопатологии при заражении вирусом SARS. PLoS ONE 7 , e35421 (2012).
ADS
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

90.
Deming, D. et al. Эффективность вакцины у стареющих мышей, зараженных рекомбинантным SARS-CoV, несущим эпидемический и зоонозный спайк варианты. ПЛоС Мед . 3 , e525 (2006).
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

91.
Bolles, M. et al. Двойная инактивированная вакцина против коронавируса от тяжелого острого респираторного синдрома обеспечивает неполную защиту у мышей и вызывает усиленный эозинофильный провоспалительный ответ легких при заражении. Дж. Вирол . 85 , 12201–12215 (2011).
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

92.
Czub, M., Weingartl, H., Czub, S., He, R. & Cao, J. Оценка модифицированной вакцины против вируса коровьей оспы на основе Анкары рекомбинантной вакцины против SARS для хорьков. Vaccine 23 , 2273–2279 (2005).
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

93.
Wang, S. F. et al. Антителозависимая коронавирусная инфекция SARS опосредуется антителами против белков-шипов. Biochem. Биофиз. Res. Коммуна . 451 , 208–214 (2014).
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

94.
Wang, Q. et al. Иммунодоминантные эпитопы коронавируса SARS у людей оказывали как усиливающее, так и нейтрализующее действие на инфекцию у нечеловеческих приматов. ACS Infect. Дис . 2 , 361–376 (2016).
CAS
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

95.
Kam, Y. W. et al. Антитела против тримерного S-гликопротеина защищают хомяков от заражения SARS-CoV, несмотря на их способность опосредовать FcγRII-зависимое проникновение в В-клетки in vitro. Vaccine 25 , 729–740 (2007).
CAS
PubMed
Google Scholar

96.
Houser, K. V. et al. Усиление воспаления у новозеландских белых кроликов, когда повторное инфицирование БВРС-КоВ происходит в отсутствие нейтрализующих антител. PLoS Pathog . 13 , e1006565 (2017).
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

97.
Agrawal, A. S. et al. Иммунизация инактивированной вакциной против коронавируса ближневосточного респираторного синдрома приводит к иммунопатологии легких при заражении живым вирусом. Гм. Вакцин. Иммунодер . 12 , 2351–2356 (2016).
PubMed
PubMed Central
Google Scholar

PPS: Руководство / Список почета

Программа признания стипендий — Для признания усилий и достижений студентов в конце каждого оценочного периода, кроме последнего, будут созданы следующие списки:

High Honor Roll — Студенты, которые имеют средние оценки 93, и никакая оценка ниже 85 не будет включена.За каждое появление в этом списке студент получит 2 очка чести для поощрительных наград для ученых. Физическое воспитание не входит в общий средний показатель.

Рейтинг почета — Будут включены учащиеся со средней оценкой 88 и не ниже 80. За каждое появление в этом списке студент получит 1 очко чести для поощрительных наград для ученых. Физическое воспитание не входит в общий средний показатель.

Список признания директора школы — Будут включены учащиеся со средней оценкой 85 и не ниже 75.В этой категории не начисляются очки чести. Физическое воспитание не входит в общий средний показатель.

Ни один ученик с неуспевающей или неполной оценкой по любому предмету, включая физическое воспитание, не может быть принят в любую из вышеперечисленных групп.

Сертификаты поощрения ученых — По окончании 7 и 8 классов на Ассамблее академических наград вручаются сертификаты учащимся, набравшим в среднем 90 баллов или выше за первые три периода оценки.По завершении 9-го класса Почетные грамоты первокурсника вручаются на Ассамблее академических наград первокурсников студентам, набравшим в среднем 90 баллов за первые три периода оценки 9 ^-го класса. Новые участники должны присутствовать и получить оценки от New Hyde Park Memorial HS как минимум за 2 периода оценки, чтобы иметь право на получение сертификата.

Поощрительные медали для ученых
Учащиеся 9–12 классов будут накапливать очки чести в соответствии со списком поощрительных медалей в соответствии со списком ниже:

6 очков чести = Бронзовая медаль
11 очков чести = Серебряная медаль
16 Очки чести = Золотая медаль

Очки подсчитываются каждый год, и любой ученик, получивший статус медали, информируется об их статусе медали.По окончании старшего курса учащиеся определяют медали, и учащиеся получают медаль определенного цвета, которую они заработали. Медали вручаются на специальной церемонии в школьные часы незадолго до выпуска.

Национальное молодежное почетное общество — В состав этой организации входят учащиеся, набравшие средний балл 90 или выше к концу третьего оценочного периода восьмого класса, накопленный средний балл 90 или выше к концу третий оценочный период девятого класса или накопленное среднее значение 90 или выше к концу третьего оценочного периода десятого класса.Комитет факультета рассмотрит заявку на получение рекомендаций по академическим вопросам, услугам, руководству и преподавателям для каждого кандидата. Успешный кандидат должен получить положительную оценку характера и лидерства от своих классных учителей. Вводный курс будет проходить в мае каждого года.

Национальное общество чести — Учащиеся, закончившие 11 класс со средневзвешенным совокупным баллом 90 или выше, соответствуют минимальному академическому стандарту для рассмотрения вопроса о членстве.Комитет факультета рассмотрит академические, служебные, лидерские качества и характеристики каждого кандидата. Те студенты, которые, по мнению комитета, наиболее соответствуют этим критериям, ежегодно принимаются в организацию на банкете.

Контрольный список детских симптомов

О программе

Контрольный список детских симптомов (PSC) — это краткая анкета, которая помогает выявлять и оценивать изменения в эмоциональных и поведенческих проблемах у детей.PSC охватывает широкий спектр эмоциональных и поведенческих проблем и предназначен для оценки психосоциального функционирования.

В дополнение к исходной анкете из 35 пунктов, о которой сообщили родители, есть переводы на более чем два десятка других языков, самоотчет молодежи, графическая версия и укороченная версия из 17 пунктов для родителей и молодежи.

Зачем проверять детей на психосоциальное функционирование?

Психосоциальные проблемы встречаются довольно часто и затрагивают около 12% детей.Такие проблемы часто остаются незамеченными педиатрами, учителями и даже родителями и могут привести к более серьезным проблемам в дальнейшей жизни. Исследования показывают, что более раннее выявление и лечение могут привести к лучшим результатам. Таким образом, профессиональные организации, такие как Американская академия педиатрии, рекомендуют психосоциальный скрининг как часть ежегодного медицинского осмотра для всех детей и подростков, и это требует крупнейшая в стране медицинская страховая компания.

PSC — один из наиболее широко используемых для этого скрининговых инструментов.Это простой в использовании инструмент, который в целом действителен и надежен. PSC помогает удовлетворить растущий спектр терапевтических, исследовательских и административных потребностей в оценке в широком диапазоне клинических, образовательных учреждений и учреждений здравоохранения.

Формы PSC

Загрузите формы контрольного перечня детских симптомов (PSC) ниже. Пожалуйста, ознакомьтесь с разделом с инструкциями по выставлению оценок ниже, прежде чем использовать PSC дома, в школе или в медицинских учреждениях. Свяжитесь с нами, если у вас возникнут проблемы с этими формами.

Доступно языков

* Перевод был создан для Министерства здравоохранения Калифорнии.

Онлайн-версии PSC

Вы также можете бесплатно получить доступ к PSC и отчету о результатах через CNS Vital Signs (требуется вход в систему).

Mental Health America бесплатно предоставляет PSC онлайн-отчеты об оценке:

Обратите внимание: если вы проводите исследование с PSC, пришлите нам копии любых переводов, отчетов или статей, которые вы пишете. Наша цель — быть в курсе всех исследований PSC.

Информация для педиатров

Контрольный список детских симптомов (PSC) помогает педиатрам и практикующим педиатрическим медсестрам лучше распознавать психосоциальные проблемы у своих пациентов.PSC разработан для того, чтобы вписаться в рабочий процесс практики первичной медико-санитарной помощи и может использоваться для предупреждения семей о психосоциальных и эмоциональных проблемах.

При обнаружении большого количества проблем клиницист должен провести дальнейшую оценку и решить, что наиболее целесообразно: настороженное ожидание или дополнительное обследование, направление к специалисту и лечение.

Когда завершать PSC

PSC можно проводить на любом этапе педиатрической помощи, но большинство практик предпочитают проводить скрининг ежегодно во время посещений здоровых детей.

PSC можно администрировать несколькими способами:

До посещения — PSC отправляется семье вместе с другими формами бумажной почтой, в электронном виде или через порталы пациентов в электронные медицинские карты (например, Epic) или онлайн-платформы (например, CHADIS), которые позволяют клиницистам распространять формы через указанные интервалы
При регистрации — Персонал стойки регистрации просит родителей заполнить PSC, а затем прикрепить заполненную бумажную или электронную форму к таблице, чтобы врач мог просмотреть ее в начале визита
Во время посещения педиатра — Фельдшер просит родителя заполнить PSC в экзаменационной комнате на бумаге или в электронном виде, а затем выставляет баллы
Вне посещения — PSC рассылается массовым почтовым отправлением (бумажным или электронным) один раз в год

Интерпретация результатов PSC

Каждый пункт в PSC получает ноль, один или два балла, при этом оценки по всем 35 пунктам суммируются для получения общего балла.Рекомендуемое пороговое значение для обозначения возможной проблемы основано на большой национальной выборке в США, где оценка 28+ определяет, что около 12% детей находятся в группе риска (Jellinek et al., 1999; Murphy et al., 2016) . Другие исследования подтверждают разные пороговые значения для других популяций пациентов (например, Ishizaki, et al., 2000).

В практиках, которые администрируют PSC через EMR или платформу, такую как CHADIS (Комплексная система информации о состоянии здоровья и принятии решений), общие баллы PSC и баллы по подшкалам рассчитываются автоматически.На практике, использующей бумажные формы, клиницисты могут сами выставлять оценку PSC во время проверки, в то время как в других случаях оценку делает фельдшер. Порядок подсчета очков можно найти ниже.

От 5 до 20% баллов выше порогового значения в большинстве популяций. Этот диапазон отражает тот факт, что экономические и культурные факторы влияют на психосоциальное функционирование и отчетность. Например, бедность является основным фактором стресса, который увеличивает процент детей с положительными оценками (Jellinek et al., 1999).Это отражает реальность того, что бремя психосоциальной дисфункции выше для семей, живущих в бедности и испытывающих более высокий социальный стресс. В некоторых культурах родители могут не чувствовать себя комфортно, признавая или подчеркивая психосоциальные проблемы, и поэтому все колоколообразное распределение баллов и количество положительных результатов могут быть смещены в сторону более низких баллов.

Шаги после скрининга

Важно подчеркнуть, что PSC не предназначен для постановки диагноза или для того, чтобы служить прямым проводником для конкретного лечения или лекарств.Вместо этого он предназначен для предоставления клиницистам рекомендаций относительно того, какие пациенты могут иметь риск выше среднего, и баллов для сравнения с нормативными данными.

Нормальный диапазон баллов

Если оценка ребенка находится в пределах ожидаемого нормального диапазона, вы можете быть более уверенными, переключая свое внимание на другие важные, но не острые проблемы, такие как упреждающее руководство, безопасность или другие проблемы родителей.

Положительные результаты скрининга

Если общий балл или один из баллов по подшкале находится в диапазоне «подвержен риску», большинство практик просят врачей выделить несколько дополнительных минут, чтобы понять, почему количество сообщаемых проблем так велико.Некоторые врачи обсуждают симптомы, которые были отмечены как «часто» с родителем и / или ребенком, в то время как другие спрашивают об основных областях повседневной жизни, таких как семья, школа, друзья, занятия и настроение.

Некоторые практики предполагают, что всем детям, прошедшим положительный скрининг, предлагается посещение специалиста по психическому здоровью для последующего осмотра, особенно если он доступен, в то время как другие рекомендуют назначить повторный прием для дальнейшего осмотра педиатром через неделю до нескольких месяцев.Каким бы ни был подход, следующие шаги должны определяться вместе родителями и врачом.

Многие дети, получившие положительный результат, могут уже проходить терапию или иметь родителей, которые не хотят лечиться, поэтому часто разумнее сообщить родителям, что положительный результат указывает на высокий уровень риска и что дальнейшая оценка, вероятно, оправдана, но не обязательна. .

Для многих детей подход бдительного ожидания также является вариантом. Это дает время увидеть, уменьшаются ли проблемы, и дает родителям возможность подумать о дальнейших шагах.Большинство детей, у которых был положительный результат скрининга на PSC, снова становятся положительными через шесть или 12 месяцев. Родители, которые изначально неохотно обращаются за помощью, могут проявить больше желания, если увидят, что проблемы не исчезнут.

См. Раздел «После скрининга» для получения дополнительной информации о том, как записывать оценки и разговаривать с родителями.

Предостережения и возможные проблемы

Цель скрининга с помощью PSC — обеспечить раннее вмешательство для детей и подростков, которое принесло бы пользу и предотвратило бы усугубление развивающихся детских состояний.

PSC не ставит конкретный психиатрический диагноз. Положительный результат указывает только на то, что вам следует потратить часть визита ребенка в офис на оценку психосоциального функционирования, чтобы подтвердить результаты обследования и дополнительно оценить ребенка. Хотя у большинства детей, у которых положительный результат скрининга PSC, будет психиатрический диагноз, для интерпретации результатов и принятия решения о том, есть ли диагноз или необходимость вмешательства, требуется клиницист.
Отсутствие положительной оценки не означает, что проблем нет. .Как уже отмечалось, в некоторых культурных группах 24, 17 или даже 12 баллов могут указывать на серьезную дисфункцию. Даже в традиционных американских группах дети могут по-прежнему хорошо функционировать, потому что они особенно устойчивы, проблема еще слишком рано в своем развитии, чтобы ее можно было обнаружить, или такая проблема, как домашнее насилие, держится в секрете. PSC помогает выявлять проблемы, отражая мнение родителей о симптомах и функционировании ребенка, но ни одна анкета не может выявить каждую проблему или каждый секрет. Опять же, необходимо подчеркнуть необходимость информированного клинического суждения.Заполнение PSC часто побуждает родителей довести до сведения педиатра проблемы или опасения, и педиатры нередко направляют пациентов с относительно низкими оценками для дальнейшего обследования.
Подумайте, должен ли ребенок или родитель быть основным репортером. Хотя в целом родители являются наиболее надежными докладчиками о психосоциальных и поведенческих проблемах своих детей, некоторые расстройства настроения, особенно депрессия и тревожность, могут быть более надежно идентифицированы самими подростками (Herjanic & Reich, 1982).При подозрении на подобные проблемы более точным или подходящим может быть вариант самооценки молодежи PSC или показатель для конкретного расстройства, например, Детский опросник депрессии или Шкала детского манифеста тревожности Рейнольдса (Pagano et al., 1996; Gall et al. др., 2000; Рейнольдс и Ричман, 1985; Ковач, 1985).

Информация для врачей-психиатров

Контрольный список детских симптомов (PSC) помогает врачам-психиатрам понять типы и серьезность проблем, о которых сообщают родители пациентов или сами пациенты-подростки.При введении в последовательные моменты времени PSC также можно использовать для оценки улучшения или ухудшения функционирования.

Хотя оценка высокого риска по всем трем подшкалам может предоставить важную информацию о поведении или чувствах, выходящих за пределы среднего диапазона, подшкала интернализации PSC из пяти пунктов может быть особенно полезна в качестве первой стадии скрининга депрессии и тревоги. Баллы выше порогового значения (5 или выше) по этой шкале предполагают необходимость дальнейшей оценки в течение некоторого дополнительного времени для оценки с клиницистом или применения мер, специфичных для депрессии или тревоги, таких как PHQ-9 или GAD-7.

Когда завершать PSC

PSC можно проводить на любом этапе лечения психического здоровья, но в большинстве случаев его проводят при приеме, а затем каждые три, шесть или двенадцать месяцев, пока ребенок остается на лечении.

PSC можно администрировать несколькими способами:

До визита — PSC отправляется семье вместе с другими формами бумажной почтой, в электронном виде или через порталы для пациентов в электронные медицинские карты (т.е. Epic) или онлайн-платформы (например, CHADIS), которые позволяют клиницистам отправлять формы через определенные промежутки времени
При регистрации — Сотрудники стойки регистрации просят родителей заполнить форму, затем прикрепляют заполненную бумажную или электронную форму к таблице, чтобы врач мог просмотреть ее в начале визита
Во время посещения психиатрической больницы — Если PSC не был заполнен ранее, родитель может заполнить PSC в кабинете врача на бумаге или в электронном виде.
Вне посещения — PSC может рассылаться массовым почтовым отправлением (бумажным или электронным) один раз в год

Интерпретация результатов PSC

Стоит повторить, что PSC не ставит диагноз и не должен служить прямым проводником для конкретного лечения или лекарств. Вместо этого он дает врачам указания относительно того, какие пациенты имеют баллы, значительно выходящие за пределы среднего диапазона.

Надежное или значительное изменение

Хотя показатели PSC несколько различаются от нескольких недель до года (Murphy, et al.2016), положительные / отрицательные результаты скрининга для большинства пациентов остаются прежними (Hacker et al., 2009). Статистические концепции «достоверного изменения» и «значительного изменения» предоставляют параметры для оценки важности любых изменений, наблюдаемых с течением времени.

Оценка изменения в шесть или более баллов по общему баллу считается надежным изменением, и такие большие изменения, которые также включают переход от риска к небезопасному (или наоборот), считаются указанием на клинически значимое изменение (Murphy, et al. ., 2016). На субшкалах только изменения двух или более баллов считаются показывающими достоверное изменение (Kamin, et al., 2015; McCarthy, et al., 2016), и только те, которые показывают изменение статуса риска, считаются показывающими значимые. менять.

Обратите внимание, что при всех изменениях необходимо учитывать, кто заполнил PSC. Результаты наиболее достоверны, когда репортер остается прежним (например, если мать пациента заполняет PSC оба раза).

Информация для родителей

Контрольный список детских симптомов может быть заполнен родителями от имени ребенка или ребенком (в зависимости от возраста ребенка).PSC помогает оценить, как ваш ребенок функционирует дома, в школе, с друзьями и семьей, а также во время других занятий с точки зрения настроения и поведения.

Важно понимать, что PSC не является инструментом для диагностики какого-либо конкретного состояния. Баллы PSC просто показывают, сколько проблем сообщается и являются ли эти баллы высокими по сравнению с другими детьми. Более высокий балл PSC часто указывает на проблему, которую можно решить, хотя это не обязательно означает, что у вашего ребенка есть расстройство.

Как заполнить PSC

PSC можно заполнить онлайн бесплатно. После того, как вы заполните PSC, вы можете загрузить отчет для печати, чтобы поделиться с педиатром или учителем вашего ребенка. И оценка PSC, и отчет являются анонимными и конфиденциальными. Оценки вашего ребенка в этих онлайн-версиях никому не передаются.

Понимание отчета PSC

PSC используется в первую очередь для выявления у детей общих эмоциональных и поведенческих проблем с использованием балльной системы.Пороговые значения, использованные при скрининге, были установлены на больших выборках детей и подростков.

Баллы, указывающие на риск, различаются в зависимости от возраста вашего ребенка:

Возраст от 6 до 16 лет: Оценка 28 или выше означает, что у него / нее больше проблем, чем у большинства других детей этого возраста. Большинству детей в этой группе с оценкой 28 или выше будет полезна дополнительная оценка их психосоциального функционирования
Возраст 4–5: Оценка 24 или выше указывает на высокий риск.Большинству детей в этой группе с баллом 24 и выше будет полезна дополнительная оценка

Пороговые значения для субшкал PSC

Подшкала внимания
Если ваш ребенок набрал 7 или выше по этой подшкале, оценка указывает на высокий риск в этой области, и вы, возможно, пожелаете поговорить со своим педиатром о возможных проблемах с вниманием. Учитель вашего ребенка может быть более осведомлен об этом, потому что проблемы с вниманием часто вызывают трудности в школе
Подшкала тревожности / депрессии (интернализация)
Если ваш ребенок набрал 5 или выше по этой подшкале, оценка свидетельствует о высоком риске в этой области, и вы можете поговорить со своим педиатром о возможных проблемах с тревогой или депрессией.Дети с высокими баллами по этой подшкале могут отстраняться от социальных ситуаций или упоминать необъяснимые физические симптомы
Подшкала поведения (экстернализация)
Если ваш ребенок набрал 7 или выше баллов по этой подшкале, оценка указывает на высокий риск в этой области, и вы можете поговорить со своим педиатром о возможных проблемах, связанных с деструктивным поведением. Иногда дети с высокими баллами по этой подшкале причиняют боль другим или испытывают проблемы с другими

Интерпретация результатов PSC вашего ребенка

Может быть полезно проконсультироваться с опытным врачом, если ваш ребенок получает положительный общий балл или балл по субшкале PSC.Данные прошлых исследований с использованием PSC показывают, что двое из трех детей, у которых был положительный результат скрининга, будут правильно определены как имеющие умеренные или серьезные нарушения эмоционального или поведенческого функционирования. Дети, которые «неправильно» идентифицированы, обычно имеют, по крайней мере, легкие нарушения, хотя у небольшого процента детей, как выясняется, на самом деле очень мало проблем с ними (например, ребенок, который на самом деле чувствует себя достаточно хорошо, но имеет чрезмерно обеспокоенного родителя).

Неизбежность как ложноположительных, так и ложноотрицательных результатов скрининга подчеркивает важность опытного клинического суждения при интерпретации оценок PSC.

Оценка PSC

Стандартная форма PSC, заполняемая родителями, состоит из 35 пунктов. Каждый товар оценен как:

«Никогда» (0 голов)
«Иногда» (1 баллов)
«Часто» (2 голов)

Общий балл рассчитывается путем сложения 35 индивидуальных баллов, так что общий балл будет от 0 до 70. Если от одного до трех пунктов оставить пустыми, они игнорируются (и им дается 0 баллов). Если четыре или более пункта оставлены пустыми, анкета считается недействительной.

Общий балл показывает, есть ли у ребенка психосоциальные нарушения. Положительный результат PSC предполагает необходимость дальнейшего обследования квалифицированным специалистом в области здравоохранения или психического здоровья. Обратите внимание, что могут происходить как ложные срабатывания, так и ложные отрицательные результаты.

Оценка за устный перевод

Пороговые баллы

Дети 6-17 лет

28 или выше = обесценен
27 или ниже = не обесценен

Дети 3-5 лет

Баллы по пунктам 5, 6, 17 и 18, относящимся к начальной школе, игнорируются.Общий балл основан на 31 оставшемся пункте.

24 или выше = в группе риска
23 или ниже = не подвержены риску

Пороговые значения для детей дошкольного и школьного возраста, которые указывают на клинические уровни дисфункции, были получены эмпирическим путем с использованием анализа характеристик оператора-приемника в исследованиях, сравнивающих эффективность PSC с другими утвержденными вопросниками и оценками клинических врачей общего функционирования у детей (Jellinek 1986 ; Jellinek et al.1986; Little et al. 1994).

Оценка других версий PSC

Все формы PSC оцениваются одинаково, но для некоторых версий рекомендуются разные отсечные баллы. Педиатры, чья практика обслуживает определенную культуру, должны начать со сбора данных по нескольким случаям, чтобы убедиться в точности порогового значения 28 для населения. Если более 25% или менее 5% результатов скрининга данной популяции положительны, следует рассмотреть другой критерий отсечения.

Подшкалы PSC

Баллы по субшкале для проблем интернализации, экстернализации и внимания могут быть рассчитаны на основе конкретных пунктов.Факторный анализ полного набора из 35 пунктов привел к валидации трех субшкал для использования при идентификации проблем внимания, интернализации и экстернализации. Группирование этих пунктов и оценок отсечения можно найти ниже.

Версия самоотчета молодежи PSC-17, использующая те же субшкалы, также прошла валидацию.

Подшкала проблем с вниманием

Непоседа, неспособность усидеть на месте
Слишком много мечтаний
Легко отвлекается
Проблемы с концентрацией внимания
Действует так, как будто приводится в движение двигателем

Оценка:

Дети с индексом выше или равным 7 обычно имеют значительные нарушения внимания.

Подшкала усвоения проблем

Грустно или несчастно
Безнадежно
Сам на себя падает
Много беспокоит
Кажется, меньше удовольствия

Оценка:

Дети с индексом выше или равным 5 обычно имеют серьезные нарушения, связанные с тревогой или депрессией.

Подшкала экстернализации проблем

Драки с другими
Не слушает правила
Не понимает чужих чувств
дразнит других
Винит других в своих бедах
Берет вещи, которые ему не принадлежат
Отказывается поделиться

Оценка:

Дети с индексом выше или равным 7 обычно имеют серьезные проблемы с поведением.

Психометрия

Действительность: 68% детей, идентифицированных как PSC-положительные, также будут определены опытным клиницистом как имеющие дефекты, и, наоборот, 95% детей, идентифицированных как PSC-отрицательные, будут идентифицированы как здоровые (Jellinek et al. 1988). Аналогичные высокие показатели достоверности были зарегистрированы для PSC-Y и нескольких переводов PSC.

Надежность: Надежность при испытаниях / повторных испытаниях PSC варьируется от r = 0,84 -.91. Со временем классификация случаев / не случаев составляет от 83% до 87% и каппа = 0,84 (Jellinek et al. 1988; Murphy et al. 1992).

Межпунктовый анализ: Наши исследования (Murphy & Jellinek 1988; Murphy et al. 1996) указывают на сильную внутреннюю согласованность элементов PSC (альфа Кронбаха = 0,91) и очень значимые (p <0,001) корреляции между отдельными элементами PSC. и положительные результаты скрининга PSC.

См. Наши ссылки, чтобы узнать больше.

PSC Research

Национальный форум качества

PSC был одобрен Национальным форумом качества (NQF) в качестве конечной меры по повышению качества ухода за детьми.NQF воплощает трехчастную миссию:

Установить цели по повышению эффективности здравоохранения в США
Подтвердить стандарты измерения и отчетности о производительности
Продвигать образовательные и информационные программы

PSC — одна из немногих мер по охране здоровья детей, одобренных НСК, и единственная, которая сосредоточена исключительно на психическом здоровье детей.

Исследования, подтверждающие PSC

В нескольких валидационных исследованиях классификации случаев PSC согласовывались с классификациями случаев в Контрольном списке поведения ребенка (CBCL), рейтингами детской глобальной оценочной шкалы (CGAS), а также наличием психических расстройств в различных педиатрических и узкоспециализированных условиях, представляющих различные социально-экономические условия. фоны (Jellinek et al., 1988; Еллинек и др., 1991; Rauch et al., 1991; Мерфи и др., 1992а; Мерфи и др., 1996). По сравнению с CGAS в выборках со средним и низким доходом, PSC показал высокие показатели:

Общее согласие (79%; 92%)
Чувствительность (95%; 88%)
Специфичность (68%; 100%)

(Jellinek, 1986; Jellinek et al., 1988; Murphy et al., 1992a)

Исследования с использованием PSC показали, что показатели распространенности психосоциальных нарушений в среднем классе или в общих условиях сопоставимы с национальными оценками распространенности психосоциальных проблем (~ 12%) (Jellinek et al., 1988; Еллинек и др., 1991; Литтл и др., 1994; Мерфи и др., 1992а; Мерфи и др., 1996; Rauch et al., 1991).

PSC продолжает быть рекомендованным инструментом, потому что большинство исследований, в которых его оценивали, нашли его действительным и надежным с одной оговоркой: необходимость дальнейшей оценки конкретного порогового значения, используемого для определения дисфункции в любой данной популяции. Хотя две из самых крупных и разнообразных выборок, изученных на сегодняшний день (Bernal et al., 2000; Kelleher et al., 1998) обнаружили, что первоначальная рекомендация оказалась оптимальной (Jellinek et al., 1999), несколько других исследований указали на необходимость определения оптимального порогового значения при изучении новых популяций.

Последние статьи магазина PSC

Мерфи и др. (2020). Внедрение электронного подхода к психосоциальному скринингу в сети педиатрических практик. Академическая педиатрия. https://doi.org/10.1016/j.acap.2020.11.027
Арауз-Будро и др.(2020). Как система электронных медицинских карт облегчает и демонстрирует эффективный психосоциальный скрининг в педиатрической первичной медико-санитарной помощи. Клиническая педиатрия, 59 (2), 154-162 https://doi.org/10.1177/0009

Еллинек, М. и Мерфи, Дж. М. (2020). Скрининг на психосоциальное функционирование как восьмой жизненный признак. JAMA Pediatrics. DOI: 10.1001 / jamapediatrics.2020.2005

Holcomb et al. (2020). Помимо первоначального скрининга: годичное наблюдение за подростками с проблемами интернализации, включенными в контрольный список детских симптомов. Журнал развития и поведенческой педиатрии. DOI: 10.1097 / DBP.0000000000000890

Еллинек, М. (2020). Контрольный список педиатрических симптомов: мост к детской и подростковой психиатрии от педиатрии. Журнал Американской академии детской и подростковой психиатрии. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2020.10.020

PSC как маркер исследований психосоциальной дисфункции

Предыдущие исследования неизменно показали, что распространенность психосоциальных нарушений значительно варьируется в зависимости от социально-демографических факторов риска, и исследования PSC совпали со многими из этих результатов.Факторы, повышающие вероятность психосоциальной дисфункции, включают:

Низкий социально-экономический статус (Jensen et al., 1990)
Проживание с одним из родителей (Раттер, 1981)
Психическое заболевание родителей (Orvaschel et al., 1981; Pfeffer et al., 1986)
Семейные разногласия (Эрлз и Юнг, 1987)
Мужской пол (Earls & Jung, 1987; Kashani et al., 1987)

В соответствии с этими выводами, исследования с использованием PSC показали, что распространенность детской психосоциальной дисфункции в два-три раза выше у детей из малообеспеченных семей (Murphy et al., 1992a), неполные (Murphy et al., 1992a) или психически больные родительские семьи (Jellinek et al., 1991).

Другие исследования использовали PSC в качестве маркера для изучения распространенности психосоциальных проблем в других педиатрических учреждениях, в том числе:

ОПЗ (Бернал и др., 2000; Навон и др., 2001)
Практики с низким доходом выставляют счета Medicaid (Мерфи и др., 1996)
Государственные программы медицинского страхования детей (SCHIP) (Brickman et al., 2002)
Well-child vs.посещения больного (Borowsky et al., 2003)

Эти исследования в целом подтвердили более высокий, чем средний уровень распространенности психосоциальных проблем среди детей из бедных семей, а также недостаточное признание и неполное направление к специалистам среди бедных детей (Murphy et al., 2008).

Другая группа исследований использовала PSC для изучения распространенности психосоциальных проблем среди детей с конкретными педиатрическими проблемами, в том числе:

Дерматологические заболевания (Hansen, 1997)
Неврологические проблемы (Anderson et al., 1999)
Талассемия (Louthrenoo et al., 2002; Saini et al., 2007)
Умственная отсталость (Харрисон и др., 2006)
Голод (Miller et al., 2007)
Детская гастроэнтерология (Reed-Knight et al., 2011)
Пренатальное воздействие психоактивных веществ (Whitaker et al., 2011)

Эти исследования в целом показали, что положительные результаты на ПСХ в два-три раза чаще встречаются у детей с хроническими заболеваниями.

PSC как показатель результатов интервенционных исследований

PSC все чаще используется для оценки воздействия вмешательств путем сбора баллов после вмешательств.Исследования показали значительное снижение показателей PSC для детей, получающих психиатрические вмешательства, которые сопоставимы с результатами, полученными с помощью других стандартизированных показателей (Kamin et al., 2015; McCarthy et al., 2016; Murphy et al., 2007; Murphy, 2007; Murphy et al., 2008; Murphy et al., 2011; Murphy et al., 2012).

В других исследованиях PSC использовался в качестве показателя результатов для оценки воздействия мероприятий по охране психического здоровья в школе (Murphy et al, 2014; Guzman et al, 2015; Stein et al., 2003) и программ школьных завтраков (Kleinman et al., 2002; Мерфи и др., 1998). Все эти исследования показали значительное улучшение функционирования.

PSC как клиническое средство для комплексных исследований в области здравоохранения

PSC использовался в качестве клинической меры в крупных инициативах в области общественного здравоохранения. Оценки программ, предоставленных Cambridge Health Alliance (Hacker, et al, 2012), программой Medicaid штата Массачусетс (Hacker et al, 2016) и национальной школьной программы психического здоровья в Чили (Guzman, et al, 2015; Murphy et al., 2015). al 2014) показали, что PSC можно внедрить для рутинного скрининга в больших системах и поддерживать более десяти лет.Это исследование также показало, что PSC можно комбинировать с другими элементами в рамках комплексного подхода к физическому и поведенческому здоровью ребенка.

Исследование, изучающее факторы, которые способствуют изменению оценок PSC (Hacker, et al., 2006), обнаружило статистически значимую взаимосвязь между положительным изменением оценки PSC (улучшение функционирования) и рядом факторов:

Консультации
Родительские / личные проблемы
Имея государственное страхование
Проживает в районе со средним доходом домохозяйства <50 000 долларов США

PSC широко упоминается в журнале Bright Futures Mental Health (BFMH) (Jellinek et al., 2002a; Jellinek et al., 2002b), совместный проект Бюро по охране здоровья матери и ребенка и Американской педиатрической академии, который выступает за более интегрированное здравоохранение и психиатрическую помощь. BFMH добился всемирного распространения и сделал психосоциальный скрининг более доступным для педиатрической практики, включив такие меры, как PSC, которые можно копировать и распространять, а также инструкции по их использованию и рекомендации для клинической практики.

См. Ссылки>

После досмотра

Как говорить с родителями о положительных результатах скрининга

Самый важный шаг для работы с положительной оценкой PSC — потратить несколько дополнительных минут на выяснение причины очень высокой оценки PSC с родителем / пациентом.Вам также следует обсудить, что они хотят с этим делать. Ниже приведен сценарий, который вы можете использовать.

Общий балл PSC: «В контрольном списке, который вы заполнили о поведении вашего ребенка, вы указали, что количество проблем у вашего ребенка намного выше среднего. Не хотели бы вы потратить несколько минут на то, чтобы узнать, что с ним происходит и получит ли он / она дополнительную помощь? »
Для баллов по подшкале PSC: «В контрольном списке, который вы заполнили о поведении вашего ребенка, вы указали, что количество проблем с [настроением и / или поведением и / или вниманием] у вашего ребенка намного выше среднего.”

Задайте несколько вопросов о повседневной жизни ребенка с друзьями и семьей, в школе и на занятиях, а также о его или ее общем настроении. Переход к пунктам PSC, помеченным как «часто», может быть продуктивным способом сфокусировать обсуждение. Затем посмотрите, не захочет ли родитель продолжить с вами обсуждение или сделать что-нибудь еще.

Новости PSC

PSC одобрен Национальным форумом качества

Август 2018

Национальный форум качества (NQF) уже второй раз одобрил Контрольный перечень детских симптомов (PSC) Массачусетской больницы общего профиля.Подробную информацию о PSC и трех других недавно одобренных мерах можно найти в отчете NQF о поведенческом здоровье и употреблении психоактивных веществ за осень 2017 года.

NQF — это некоммерческая организация, устанавливающая стандарты, которая основывает свою поддержку на мнении комиссий медицинских экспертов в сотрудничестве с большой и разнообразной группой профессиональных и общественных организаций посредством открытого и прозрачного процесса, основанного на консенсусе. НРК одобряет меры, которые имеют доказательства того, что они действительны, осуществимы и связаны с более качественным медицинским обслуживанием.PSC — одна из немногих мер по охране психического здоровья детей, одобренных NQF.

PSC был создан Майклом Еллинеком, доктором медицины, бывшим начальником детской психиатрии в Mass General и главным клиническим врачом Mass General Brigham. По словам доктора Еллинека: «Хотя PSC уже использовался для скрининга нескольких миллионов детей в программах штата в Массачусетсе и Калифорнии, а также в национальной программе в Чили, поддержка NQF прокладывает путь для других штатов и крупных организаций здравоохранения. PSC для проверки детей и подростков на наличие проблем с психическим здоровьем и для оценки программ, которые им служат.«

Дж. Майкл Мерфи, EdD, со-разработчик PSC, приводит использование PSC в качестве экрана для выявления подростковой депрессии как лишь один из примеров того, как они используются сейчас. «С ростом числа самоубийств среди подростков скрининг на депрессию стал стандартом для большинства планов здравоохранения в стране, — говорит д-р Мерфи. важную роль в оказании помощи большему количеству молодых людей, которые в ней нуждаются ».

Доктор.Еллинек и доктор Мерфи опубликовали более пятидесяти статей, подтверждающих PSC и исследующих его использование в самых разных условиях педиатрии и психического здоровья. PSC — это опросник из 35 пунктов, используемый для измерения общего психосоциального функционирования у детей и подростков, который был переведен на более чем два десятка языков, самоотчет молодежи и краткие версии из 17 пунктов для родителей и молодежи. Все версии PSC доступны бесплатно в разделе «Формы PSC» на этой странице.

PSC, утвержденный Департаментом здравоохранения штата Калифорния

Июль 2018

PSC был недавно принят Департаментом здравоохранения Калифорнии в качестве одной из двух мер, необходимых для всех детей и подростков со страховкой Medicaid, получающих психиатрические услуги.1 июля 2018 г. в 33 округах началась оценка с помощью PSC или опроса о потребностях и сильных сторонах детей и подростков (CANS), а в остальных округах — в течение следующих нескольких месяцев. PSC или CANS заполняются родителями при поступлении, а затем каждые шесть месяцев, когда ребенок продолжает получать услуги. Цель программы — дать возможность поставщикам услуг сравнить функционирование детей с течением времени в разных округах и условиях обслуживания.

PSC, выбранный массовой детской больницей для оценки психосоциального функционирования в рамках посещений для благополучных детей

Январь 2017

PSC был выбран в качестве основного показателя психосоциального функционирования детей в возрасте 6-17 лет, посещаемых для осмотра детей (ежегодные медицинские осмотры).PSC заполняется в зале ожидания на планшетном компьютере или дома через Интернет. Баллы подсчитываются мгновенно и помещаются в таблицы, в которых записывается важная информация, такая как рост, вес и показатели жизнедеятельности, где педиатры могут легко их найти и обсудить с родителями во время визита. В этих таблицах также отображаются оценки предыдущих посещений для отслеживания изменений с течением времени.

PSC, выбранный Главным массовым отделом детской и подростковой психиатрии в качестве меры для оценки всех пациентов

Январь 2016

PSC был выбран в качестве основного показателя психосоциального функционирования детей в возрасте от 4 до 17 лет, находящихся под наблюдением Главного массового управления детской и подростковой психиатрии.PSC заполняется в зале ожидания на планшетном компьютере или дома через Интернет. Баллы рассчитываются мгновенно и помещаются в таблицы, в которых записывается важная информация, включая рост, вес и показатели жизнедеятельности, где их легко могут найти врачи-психиатры. PSC вводится в начале лечения, а затем каждые три месяца, пока ребенок проходит лечение, что позволяет клиницистам понять серьезность различных типов проблем и их улучшение с течением времени.