2 класс

Проверочные работы дорофеев 2 класс: Решебник по Математике 2 класс Проверочные работы Перспектива Миракова Т.Н., Никифорова Г.В.

Содержание

ГДЗ по Математике 2 класс проверочные работы Миракова

Авторы: Миракова Т.Н., Никифорова Г.В..

Если родители ослабляют бдительный контроль за выполнением домашних заданий, то это не так уж и плохо: второклассник должен не только изучать школьные науки, но и приобретать чрезвычайно важный навык, который пригодится ему в дальнейшей учебе: учиться работать самостоятельно. Самостоятельно выполнять домашнюю работу, самостоятельно готовиться к контрольным проверкам в классе, и также самостоятельно пользоваться вспомогательной литературой. Но он не остается без помощника – именно качественные учебные пособия могут заменить на этом этапе поддержку родителей и дать квалифицированный совет. Эту задачу «на отлично» выполняют ГДЗ по математике 2 класс проверочные работы Миракова.

На второй ступени обучения ученики уже не так часто просят помощь родителей, как первоклассники. Они уже втянулись в ритм школьной жизни и привыкли выполнять домашнее задание. Но, к сожалению, темы по всем предметам становятся с каждым днем все сложнее. Безусловно, с точки зрения большинства родителей, программа существенно не изменилась ни по русскому языку, ни по математике, но для маленьких школьников разница просто колоссальна: все вышло на новый виток сложности. А если второклассник обладает гуманитарным складом ума, то освоение математике на этом этапе может стать для него серьезной проблемой.

Надежный помощник второклассника – ГДЗ по математике к проверочным работам для 2 класса Мираковой

Издание является надежным помощником второклассника в освоении всех тем математики основного учебника второго класса. Коротко о содержании пособия:

  • пятнадцать проверочных работ;
  • два варианта с заданиями базового уровня;
  • третий и четвертый варианты предлагают более сложные упражнения, которые также входят в программу текущего учебного года.

Помимо этого, в пособие включены упражнения «со звездочкой», которые не обязательны для выполнения и превышают курс текущего учебного года. Все задания сопровождаются правильными ответами.

Для того, чтобы обеспечить стабильную успеваемость, необходимо правильно организовать работу с решебником:

  • выполнять упражнения, пользуясь знаниями, полученными на уроках;
  • только получив свой ответ, заглянуть в готовые решения;
  • если собственный вариант не совпадает с вариантом ГДЗ, снова самостоятельно решаем задачу.

Такой способ работы с решебником по математике для проверочных работ за 2 класс (авторы: Миракова Т. Н., Никифорова Г. В.) позволит надежно подготовиться к проверкам знаний в классе.

ГДЗ проверочные работы к учебнику Дорофеева по математике за 2 класс Миракова, Никифорова ФГОС

Ежедневно ученик начальной школы сталкивается с затруднениями в учебе – не успевает записать важную информацию, стесняется переспросить учителя, нервничает перед сдачей всевозможных тестов. Все это заставляет второклашку испытывать стресс и переживать за свою успеваемость. Чтобы облегчить обучение и помочь ребенку без труда освоить фундаментальный предмет, рекомендуется использовать ГДЗ проверочные работы Математика 2 класс Миракова Т.Н. УМК “Перспектива” (к учебнику Дорофеев Г.В.). Пособие подготовлено с учетом требований ФГОС (федеральных государственных образовательных стандартов), содержит в себе развернутые ответы и изложено на доступном для юного учащегося языке.

Решебник представляет собой незаменимый сборник для домашнего обучения. Более того, если школьник был вынужден пропустить урок, он всегда сможет наверстать упущенное, повторить пройденный материал и подготовиться к грядущим проверкам. Благодаря понятному изложению, решение заданий становится легким и интересным, а контрольная работа больше не вселяет страха, поскольку воспитанник младших классов уверен в своих знаниях. Родители могут всегда оказать помощь в выполнении поручения педагога, совместно разобрать ошибки и повторить арифметические правила. Чтобы воспользоваться сборником готовых ответов

онлайн на нашем познавательном портале, требуется выбрать наименование книги, раздел и номер, после чего перейти к списыванию упражнения.

Рабочая программа включает в себя проведение математических игр, прохождение различных тестирований и наращивание вычислительных способностей, которые пригодятся в будущем. При преодолении учебного плана, второклассник должен успешно освоить принципы сложения и вычитания, а также подготовиться к решению первых уравнений и задач повышенной трудности. Для таких целей понадобится пособие со шпаргалками, которое можно открыть в любое время и подсмотреть правильные варианты результатов. ГДЗ станет отличным помощником на протяжении всего просветительного пути, будет способствовать повышению успеваемости и успешной сдаче проверочных.

Дорофеев. Перспектива. Математика 2 класс. Проверочные работы (Просвещение)

Переплет мягкий
ISBN 978-5-09-053402-4
Год издания 2021
Соответствие ФГОС ФГОС
Количество томов 1
Формат 70×90/16 (170×215 мм)
Количество страниц 64
Серия Перспектива
Издательство Просвещение
Автор
Возрастная категория 2 кл.
Раздел Математика
Тип издания Контрольные задания и тесты
Язык русский

Описание к товару: “Миракова. Математика 2 класс. Проверочные работы. ФП. УМК: Дорофеев Г.В.”

Данное пособие содержит проверочные работы, структурированные по темам учебника. Каждая работа представлена в 4-х вариантах, где 1-2 вариант — базовый уровень, 3-4 вариант — более сложный (даются задания под «звездочкой»). Часть заданий (варианты) можно давать в качестве домашнего задания (работа над ошибками, повторение и пр.)

В пособии предусмотрена возможность самооценки и самоконтроля, а также развития личностных и регулятивных учебных действий.

Родители могут использовать пособие для самостоятельной работы дома.

Раздел: Математика

Издательство: ПРОСВЕЩЕНИЕ
Серия: Перспектива

Вы можете получить более полную информацию о товаре “Дорофеев. Перспектива. Математика 2 класс. Проверочные работы (Просвещение)“, относящуюся к серии: Перспектива, издательства Просвещение, ISBN: 978-5-09-053402-4, автора/авторов: Миракова Т.Н., Никифорова Г.В., если напишите нам в форме обратной связи.

Математика 2 класс Рабочие тетради, тесты

Название:

Артикул:

Текст:

Выберите категорию:
Все Школа России » 1 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО » 2 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО » 3 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО » 4 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО » Избранное »» Моро М.И. »»» Моро М. И. – Рабочие тетради »»» Моро М. И. – Проверочные, тесты и контрольные работы »» Плешаков А.А. »»» Плешаков А.А. – Окружающий мир »»» Плешаков А.А. – Рабочие тетради и тесты »»» Плешаков А.А. – Тесты »»» Плешаков А.А. – Учебники »» Готовимся к всероссийской проверочной работе »» Канакина В.П. »»» Канакина В.П. – Рабочие тетради »»» Канакина В.П. – Контрольные и проверочные работы »» Быкова Н.И. – Spotlight »»» Быкова Н.И. – Рабочие тетради Spotlight »»» Быкова Н.И. – Учебники Spotlight »»» Быкова Н.И. – Контрольные задания и тесты Spotlight. Английский в фокусе »»» Быкова Н.И. – Для учителей и родителей »»» Быкова Н.И. – Spotlight. Рабочие тетради и учебники Перспектива » 1 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО, ОБЖ »» Информатика » 2 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО, ОБЖ »» Информатика » 3 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО, ОБЖ »» Информатика » 4 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО, ОБЖ »» Информатика » Избранное »» Математика – Дорофеев Г.В.; Петерсон Л.Г.; Бука Т.Б. »» Русский язык – Климанова Л.Ф.; Михайлова С.Ю. »» Окружающий мир – Плешаков А.А.; Новицкая М.Ю. »» Литературное чтение – Климанова Л.Ф.; Коти Т.Ю. »» Проверочные, контрольные работы, тесты Начальная Школа 21 век » 1 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО » 2 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО » 3 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО » 4 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО » Избранное »» Русский язык »»» Рабочие тетради »»» Контрольные, проверочные »» Математика »»» Рабочие тетради »»» Контрольные работы »» Литературное чтение »»» Рабочие тетради, хрестоматия »»» Контрольные, проверочные работы »» Окружающий мир »»» Рабочие тетради Планета знаний » 1 класс »» Русский язык, Обучение грамоте »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Музыка, ИЗО » 2 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО » 3 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО » 4 класс »» Русский язык »» Математика »» Литературное чтение »» Окружающий мир »» Технология »» Английский язык »» Музыка, ИЗО, Д-Н культура Дошкольникам 5-7 лет » Математика 5-7 лет » Колесникова » УМК Преемственность » Чтение, Речь, Звуки » Художественная литература Внеурочная деятельность » Юным умникам и умницам »» 1 класс »» 2 класс »» 3 класс »» 4 класс » Хрестоматии 1-4 кл. » Летняя школа » 3000 примеров » Голубь: Тематический контроль » Справочники 5-11 классы » 5 класс »» География 5-6 »» История 5 »» Английский язык 5 »» Математика 5 »» Русский язык, Литература 5 »» Обществознание 5 »» Биология 5 »» ВПР 5 (Нац.Обр.) » 6 класс »» География 6 »» История 6 »» Английский язык »» Математика »» Русский язык, Литература »» Обществознание 6 »» Биология 6 » 7 класс »» География 7 »» История 7 »» Английский язык »» Математика »» Русский язык, Литература »» Обществознание 7 »» Биология 7 » 8 класс »» География 8 »» История 8 »» Английский язык »» Математика »» Русский язык, Литература »» Обществознание 8 »» Биология 8 » 9 класс »» География »» История »» Английский язык »» Математика »» Русский язык, Литература »» Обществознание »» Биология » 10-11 классы »» 10 класс »»» Английский язык »»» Математика »»» Биология 10 »»» Обществознание 10 »»» История 1011 »»» Русский язык, Литература »»» География 10 »» 11 класс »»» Английский язык »»» Математика »»» Биология 11 »»» Обществознание 11 »»» Русский язык, Литература ВПР (1-4 класс) » Всерос. пров. раб. 1 класс » Всерос. пров. раб. 2 класс » Всерос. пров. раб. 3 класс » Всерос. пров. раб. 4 класс » ВПР 4 (Нац. Обр.) Обложки Тетради (12,18,24) » Тетради 12 листов » Тетради 18 листов » Тетради 24 листа ОГЭ 9 (Нац. Обр.) ЕГЭ 11 (Нац. Обр.) Английский язык » Афанасьева О.В — Rainbow » Быкова Н.И. — Spotlight »» 1-2 класс »» 3 класс »» 4 класс » Кузовлев В.П. — English » Вербицкая — Forward » Верещагина И.Н. — English » Баранова К.М. — Starlight (Звёздный английский) » Биболетова, Комарова, Тер-Минасова

Производитель:
ВсеПросвещениеТорговый дом ПросвещениеНациональное образованиеТитулГрамотейДрофаВакоЭкзаменРусское словоВита-ПрессВентана-ГрафБалассСамоварИнтеллект-центрАСТВоронеж: ИП ЛакоценинаРОСТкнига5 за знанияСмио-прессЭксмоДом ФедороваГенезизАкадемкнигаБИНОМЛегионГенжерКартографияООО “ТИД “Русское Слово-РС”OОО “Дрофа”ЗАО”АСТ-Пресс.Образование”ООО Издательский центр “Вентана-Граф””АСТ-Пресс””Экзамен”Издательство “Академкнига/Учебник””Вентана-Граф”ЗАО “Издательский дом “Федоров””Федоров”ТЦ Учитель, г. ВоронежПросвещение/УчлитООО”Экзамен”г.МоскваErichKrause®ООО ИД “Генжер”5 ЗА ЗНАНИЕООО “МТО ИНФО”SchoolФорматРемаркаГенезис (Обл.)ПланетаБИНОМ. Лаборатория знанийЮвентаООО”Из-во Ассоциация ХХ1 век”АСТ (Планета знаний)ООО “Легион”70% Пр

Новинка:
Вседанет

Спецпредложение:
Вседанет

Результатов на странице: 5203550658095

Найти

Математика. Проверочные работы. 2 класс. Учебное пособие для общеобразовательных организаций. (УМК “Перспектива”) ФГОС, Миракова Т.Н. | ISBN: 978-5-09-053402-4

Миракова Т.Н.

Аннотация

Данное пособие содержит тексты проверочных работ для 2 класса начальной школы, составленные в соответствии с программой и учебно-методическим комплектом пособий по математике для 2 класса авторов Г. В. Дорофеева, Т. Н. Мираковой, Т. Б. Бука, а также с требованиями ФГОС НОО. Проверочные работы составлены по основным темам второго года обучения, и обеспечивают проведение тематического, промежуточного и итогового контроля. Для формирования навыков самооценки и самоконтроля в пособии предусмотрена специальная система значков. Учебное пособие предназначено учащимся общеобразовательных организаций. 3-е издание.

Дополнительная информация
Регион (Город/Страна где издана): Москва
Год публикации: 2017
Тираж: 10000
Страниц: 64
Формат: 70×90/16
Вес в гр.: 88
Язык публикации: Русский
Тип обложки: Мягкий / Полужесткий переплет
Возраст от: 0+
Полный список лиц указанных в издании: Миракова Т.Н.

Математика. Проверочные работы. Рабочая тетрадь. 2 класс. – Миракова Т.Н., Никифорова Г.В. | 978-5-09-077232-7

Стоимость товара может отличаться от указанной на сайте!
Наличие товара уточняйте в магазине или по телефону, указанному ниже.

г. Воронеж, площадь Ленина, д.4

8 (473) 277-16-90

г. Липецк, проспект Победы, 19А

8 (4742) 22-00-28

г. Липецк, пл.Плеханова, д. 7

8 (4742) 47-02-53

г. Воронеж, ул. Г. Лизюкова, д. 66 а

8 (473) 247-22-55

г. Нововоронеж, ул. Ленина, д.8

8 (47364) 92-350

г. Воронеж, ул. Хользунова, д. 35

8 (473) 246-21-08

г. Россошь, Октябрьская пл., 16б

8 (47396) 5-29-29

г. Россошь, пр. Труда, д. 26А

8 (47396) 5-28-07

г. Лиски, ул. Коммунистическая, д.7

8 (47391) 2-22-01

г. Белгород, Бульвар Народный, 80б

8 (4722) 42-48-42

г. Курск, пр. Хрущева, д. 5А

8 (4712) 51-91-15

г.Воронеж, ул. Жилой массив Олимпийский, д.1

8 (473) 207-10-96

г. Воронеж, ул.Челюскинцев, д 88А

8 (4732) 71-44-70

г. Старый Оскол, ул. Ленина, д.22

8 (4725) 23-38-06

г. Воронеж, ул. Ростовская, д,58/24 ТЦ «Южный полюс»

8 (473) 280-22-42

г. Воронеж, ул. Пушкинская, 2

8 (473) 300-41-49

г. Липецк, ул.Стаханова,38 б

8 (4742) 78-68-01

г. Курск, ул.Карла Маркса, д.6

8 (4712) 54-09-50

г. Воронеж, Московский пр-т, д. 129/1

8 (473) 269-55-64

ТРЦ «Московский Проспект», 3-й этаж

г. Курск, ул. Щепкина, д. 4Б

8 (4712) 73-31-39

Тесты и проверочные работы по окружающему миру 2 класс УМК «Перспектива»

Муниципальное общеобразовательное учреждение

«Гимназия №2» г. Воркуты

Тесты

и проверочные работы

по окружающему миру

2 класс

УМК «Перспектива»

А.А. Плешаков, М.Ю. Новицкая

Составитель учитель начальных классов О.А. Филиппова

Содержание.

Часть I

Раздел №1 «Вселенная, время, календарь»

Тест №1 по теме «Мы – союз народов России».

Тест №2 по теме: «Наш космический корабль – Земля».

Тест №3 по теме: «Времена года».

Тест №4 по теме: «Погода».

Проверочная работа №1 по разделу «Вселенная, время, календарь».

Раздел №2 «Осень»

Тест №5 по теме: «Осень в неживой природе».

Тест №6 по теме: «Звёздное небо осенью»

Тест №7 по теме: «Деревья и кустарники осенью»

Тест №8 по теме: «Птичьи секреты».

Тест №9 по теме: «Невидимые нити в осеннем лесу».

Проверочная работа №2 по разделу «Осень»

Часть II

Раздел №3 «Зима »

Тест №10 по теме: «Зимние месяцы».

Тест №11 по теме: «Зима в неживой природе».

Тест №12 по теме: «Звёздное небо зимой».

Тест №13 по теме: «Зима в мире растений».

Тест №14 по теме: «Зимняя жизнь птиц и зверей».

Тест №15 по теме: «Зимний труд».

Проверочная работа №3 по разделу «Зима»

Раздел №4 «Весна и лето»

Тест №16 по теме: «Весенние месяцы».

Тест №17 по теме: «Весеннее пробуждение растений».

Тест №18 по теме: «Звёздное небо весной».

Тест №19 по теме: «Весна в мире насекомых, птиц и зверей»..

Тест №20 по теме: «Лето красное».

Промежуточная аттестация. Тест. «Весна и лето»

Введение.

В сборнике представлены тематические задания, составленные в чётком соответствии с содержанием учебника по окружающему миру для 2 класса. Автор А. А. Плешаков, М.Ю. Новицкая, М, Просвещение, 2011 г.

Тесты разработаны на основе Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования.

Тестирование – основное средство контроля и проверки обязательного уровня обученности. Наборы тестов признаются сегодня наиболее объективными измерителями. Тестовые задания имеют преимущества перед традиционными методами контроля знаний: более высокая, чем в традиционных методах, объективность контроля; оценка, полученная с помощью теста, может быть более дифференцированной.

Тестирование обладает более высокой эффективностью. Позволяет при опросе охватывать большой объем материала. Уменьшает элемент случайности в выборе контрольных заданий. Тестирование – завершающий этап во всей системе комплексного контроля.

Материал разбит на темы, каждое задание имеет цель отработать определённые навыки и понятия. Используя материал этого пособия, учителя начальных классов получают возможность сразу увидеть пробелы в знаниях учащихся.

Благодаря тестам задания проверяются легко, позволяют активизировать деятельность учащихся на уроках, разнообразить процесс обучения, получать наглядную картину успеваемости, экономить время, отводимое на опрос и контроль.

Работа с тестами может проводиться почти на каждом уроке окружающего мира, так как материал тестов идёт параллельно с учебником.

Тематические задания могут быть использованы для организации индивидуальной и коллективной работы на уроке. При фронтальной работе с текстами учитель сам может читать задания, а дети отмечают правильный ответ. Отводить на тестирование больше 20 минут не рекомендуется. Материал сборника поможет оказать методическую помощь учителю в подборе упражнений для закрепления знаний, умений, навыков учащихся.

Сборник адресован учителям начальной школы, но может быть также использован родителями для занятий с детьми дома.

При всех положительных качествах метода тестирования он не может быть единственным способом проверки качества знаний и умений учащихся и должен использоваться вместе с традиционными формами проверки результатов обучения.

Рекомендации по оцениванию результатов.

Каждое верно выполненное задание оценивается в один балл.

80 – 100% от максимального количества баллов – оценка «5».

60 – 80% – оценка «4».

40 – 60 % – оценка «3».

0 – 40% – оценка «2».

Тест к разделу «Вселенная, время, календарь»

Тест №1

Тема: «Мы – союз народов России»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_________

1.Выбери полное имя нашей страны:

А) Россия

Б) Российская Федерация

В) Союз Советских Социалистических Республик

2. Что значит «федерация»?

А) Объединение Б) Страна В) Республика

3. Допиши предложение:

Государственные символы Российской Федерации – это __________________________________________________________________

4. О каком символе государства идёт речь?

Прикреплённое к древку или шнуру полотнище определённого цвета или нескольких цветов.

(_________________ )

5.Определи цвета флага Российской Федерации?

А) Белый, синий, красный

Б) Белый, зелёный, красный

В) Белый, синий, розовый

6. Что объединяет народы России в единый союз?

Выбери правильный ответ:

А) Общая история Б) Религия В) Культура

6.Какой язык является государственным в России?

Выбери правильный ответ:

А) Английский Б) Русский В) Немецкий

7. Сколько народов проживает на территории Российской Федерации?

А) Более 150 В) Много

Б) Более 50 Г) 5оо

Тест к разделу «Вселенная, время, календарь»

Тест №2

Тема: «Наш космический корабль – Земля »

Фамилия, имя ______________________________ Дата_________

1 .Что такое вселенная, или космос?

А) Это весь необъятный мир.

Б) Это планета Земля.

В) Это небо.

2. Какую форму имеет планета Земля?

А) Шар В) Пирамида

Б) Куб Г) Цилиндр

3. Сколько планет обращаются вокруг Солнца?

А) 5 В) 8

Б) 2 Г) 10

4. Какой планеты не существует?

А) Марс В) Африка

Б) Венера Г) Земля

5. Закончи предложения.

А) Глобус – это ________________________________________.

Б) Солнце – это ________________________________________.

В) Луна – это __________________________________________.

6.Что такое компас?

А) Прибор для определения времени.

Б) Прибор для определения сторон горизонта.

В) Прибор для измерения массы.

7. Найди правильное и полное определение понятия горизонт.

А) Линия

Б) Всё, что видно из окна.

В) Граница между небом и землёй.

Г) Линия горизонта.

Тест к разделу «Вселенная, время, календарь»

Тест №3

Тема: «Времена года»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_________

  1. Допиши. Что такое?

Прошлое ______________________________________________

Настоящее ______________________________________________

Будущее ______________________________________________

  1. Перечисли единицы измерения времени:

________________________________________________________

_________________________________________________________

  1. Что такое сутки?

Выбери правильный ответ:

А) Это время полного оборота Земли вокруг своей оси.

Б) Это светлая часть – день.

В) Это тёмная часть – ночь.

  1. Закончи предложение

Год – это время, за которое _________________________________

_________________________________________________________

  1. Закончи предложения: «Явление природы – это…»

А) Снег, град, иней.

Б) Изменения, происходящие вокруг нас.

В) Все изменения, происходящие в природе.

  1. В году:

А) 10 месяцев Б) 24 месяца Г) 12 месяцев

  1. В какой последовательности сменяются времена года?

А) Зима, лето, весна, осень.

Б) Зима, весна, лето, осень.

В) Зима, весна, осень, лето.

Тест к разделу «Вселенная, время, календарь»

Тест №4

Тема: «Погода»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_________

  1. Допиши предложение :

Погода – это сочетание температуры, _______________________________

________________________________________________________________

  1. Как называется прибор для измерения температуры?

Выбери правильный ответ:

А) Термометр

Б) Барометр

В) Градусник

  1. Каким термометром ты воспользуешься для определения температуры воздуха?

А) Медицинским Б) Водным В) Уличным

  1. Назови учёного, который наблюдает за погодой.

А) Синоптик Б) Метеоролог В) Наблюдатель

  1. Перечислите виды осадков: ________________________________

____________________________________________________________

  1. Нарисуйте условные обозначения

туман снег град

  1. Как мы называем погоду, при которой небо частично закрыто облаками?

А) Ясная Б) Облачная В) Пасмурная

Проверочная работа №1 по теме: « Вселенная, время, календарь».

Фамилия, имя___________________________________ Дата_________

1.Наш адрес:

Планета__________________________________________________

Страна___________________________________________________

Город____________________________________________________

2. Определи цвета флага Российской Федерации?

А) Белый, синий, красный. Б) Белый, зелёный, красный.

В) Белый, синий, розовый.

3.Допиши предложения.

А) Огромные, раскалённые небесные тела это – ______________________

Б) Холодные небесные тела, не излучающие

собственного света это – ______________________________________

4. Закончи предложение: « Глобус – это…»

А) план Б) Модель Земли В) Карта

5. Какие народы проживают на территории России?

     А) Русские   В) Буряты       Д)  Немцы        Ж) Американцы

Б) Англичане    Г) Татары   Е) Евреи

6. Как называется прибор для определения сторон горизонта?___________________________________________________

7. Подпиши основные и промежуточные стороны горизонта:

8.За какое время Земля совершает полный оборот вокруг солнца

Подчеркни правильный ответ:

А) за месяц Б) за год В) за неделю

9. Какими календарями пользуются в твоей семье?

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

10. Чем измеряют температуру воздуха?

А) Барометром Б) Линейкой В) Термометром

11. Найди правильное обозначение десять градусов тепла.

А) 10° Б) -10° В) +10°

12. Явления природы, связанные со сменой времён года называются

А) Природные явления.

Б) Сезонные явления.

В) Климатические явления.

13. Когда отмечается День Земли?

А) 22 марта Б) 1 апреля В) 22 апреля

14. Какой праздник отмечается 4 октября?

А) Всероссийский день заповедников и национальных парков.

Б) Всемирный день окружающей среды.

В) Международный день защиты животных.

15. Что такое экология?___________________________________________

Тест к разделу «Осень»

Тест №5

Тема: «Осень в неживой природе»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_______________

1.Что относится к неживой природе?

А) Куст Б) Гриб

Б) Ручей Г) Рак

2. Определи время года?

Небо затянуто облаками, кажется низким, дожди затяжные, холодные, температура воздуха понизилась, ясных дней мало, постоянно пасмурно или облачно_________________________________________________________

3.Запиши по порядку следующие за осенью времена года:

Осень, _________ , _________ , __________.

4.Что наступает 23 сентября?

________________________________________________________________

5. Какие сезонные природные явления относятся к осени?

А) Распускание почек В) Появление плодов

Б) Листопад Г) Заморозки Д) Снегопад

6. В какое время года улетают птицы в тёплые края?

А) Осенью Б) Весной В) Летом

7.* Как называется явление природы, когда реки, озёра, пруды покрываются льдом?

________________________________________________________________

Тест к разделу «Осень»

Тест №6

Тема: «Звёздное небо осенью»

Фамилия, имя ______________________________ Дата______________

1.Закончи предложение:

Созвездия – это _________________________________________________

2. Назови несколько известных тебе созвездий:

_______________________________________________________________

_______________________________________________________________

3.Что такое зодиак?

А) Пояс из созвездий, по которому в течение года движется Солнце.

Б) Наиболее яркие, заметные на тёмном небе созвездия.

В) Созвездия, которые видны только один месяц в году.

4.Сколько всего созвездий на небе?

А) 11 Б) 88 В) 98

5.Определи, о каком созвездии говорится:

«Это созвездие можно увидеть летом и осенью. Оно напоминает птицу с широко раскинутыми крыльями, летящую вниз к земле. Хвост птицы отмечен особенно яркой звездой – одной из самых ярких на небе.

А) Журавль В) Павлин

Б) Райская птица Г) Лебедь

6*.Какое созвездие хорошо видно зимой и названо по имени охотника из древнегреческих мифов?

А) Геракл Б) Орион В) Стрелец

7.* Какое созвездие можно видеть в любое время года. Его главные звёзды образуют растянутую за «ножки» букву «М». Своё название созвездие получило по имени царицы – героини древнегреческих мифов.

А) Дева Б) Кассиопея В) Андромеда

Текст к разделу «Осень»

Тест №7

Тема: «Деревья и кустарники осенью»

Фамилия, имя ______________________________ Дата______________

1.Определи, у каких растений один твёрдый, древесный ствол:

А) Травы Б) Кустарники В) Деревья

2.Определи группу, в которой перечислены травы.

Подчеркни карандашом:

А) Тополь, каштан, осина, липа.

Б) Орешник, калина, сирень, смородина.

В) Одуванчик, репейник, крапива, подорожник.

3.Покажи стрелками, к какой группе относятся данные растения:

Деревья осина

крыжовник

полынь

Кустарники подорожник

сирень

Травы крапива

тополь

4.Лиственные деревья подчеркни одной чертой, хвойные деревья двумя.

Сосна, липа, клён, ель, орех, лиственница, рябина, кедр, берёза.

5. Какое из хвойных деревьев зимой можно увидеть без листьев?

А) Ель Б) Сосна В) Лиственница

6. Какие изменения происходят осенью в жизни деревьев и кустарников?

Выбери правильный ответ:

А) Изменение окраски листьев и листопад.

Б) Распускание почек и цветение.

В) Цветут, остаются зелёными.

7.Подчеркни одной чертой хвойный кустарник:

Сосна, калина, орешник, шиповник, можжевельник.

Тест к разделу «Осень»

Тест №8

Тема: «Птичьи секреты»

Фамилия, имя ______________________________ Дата______________

1.Допиши предложения:

А) Птицы, которые улетают на зиму в тёплые края, называются

______________________________________________________________

Б) Птицы, которые остаются на зиму у нас, называются

______________________________________________________________

2. Найди группу, в которой указаны только зимующие птицы:

А) Цапля, ласточка, ворона.

Б) Стриж, аист, утка.

В) Воробей, синица, голубь.

3.От чего зимой птицы гибнут

А) От голода Б) От холода В) Нет жилья

4.Какая птица любит кусочки сала?

А) Ворона Б) Синица В) Сорока

5.Какая птица зимой выводит птенцов? Выбери правильный ответ:

А) Снегирь В) Клёст

Б) Синица Г) Дятел

6.Как птицы узнают о том, что им пора отправляться в путь?

Подчеркни правильный ответ:

А) Нет корма.

Б) Дни ближе к осени становятся короче.

В) Заметно похолодало.

7.* Подпиши название птиц. Обведи, какие из них являются перелётными.


_______________________________________________________________________

Тест к разделу «Осень»

Тест № 9

Тема: «Невидимые нити в осеннем лесу»

Фамилия, имя ______________________________ Дата______________

1.Какие звери запасают на зиму корм? Выбери правильный ответ:

А) Ёжи Б) Мыши В) Медведи

2.Что называют невидимыми нитями в природе?

А) Корни деревьев.

Б) Паутина в лесу.

В) Связи в природе.

3.Какие действия человека не вредят природе?

А) Отлавливание божьих коровок.

Б) Вырубка леса.

В) Посадка растений.

4. Кто чем питается? Соедини стрелками.

5.Приведи примеры связей в природе?

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

6. У какого животного цвет шубки и зимой и летом один?

А) Лиса Б) Заяц В) Белка

7. Какая запись обозначает температуру двенадцать градусов мороза?

А) – 21о В) 0о;

Б) +12о Г) 20о.

Проверочная работа №2 по теме: «Осень».

Фамилия, имя___________________________________ Дата_________

1.Назови современное название месяца, который в старину на Руси назывался листогной, бездорожник. Выбери правильный ответ:

А) Сентябрь Б) Октябрь В) Ноябрь

2.Какое явление природы связано с изменением сезона?

А) Листопад В) Осадки

Б) Ветер Г) Солнечное затмение

3. Какие изменения происходят осенью в жизни лиственных деревьев кустарников?

А)___________________________________________________

Б)___________________________________________________

4. Какие цветы можно увидеть осенью в цветниках? Напиши три названия.

_____________________________________________________

_____________________________________________________

5.Допиши. Различают грибы:

А)______________________________________________________

Б) _____________________________________________________

6. Как называется подземная часть гриба, которая всасывает из почвы воду и питательные вещества? Выбери правильный ответ:

А) Корень Б) Грибница В) Ножка

7. Найди съедобный гриб?

А) Мухомор

Б) Бледная поганка

В) Шампиньон

8. Кого мы называем:

А) шестиногими?__________________________________

Б) восьминогими?___________________________________

9. Какое из этих животных меняет на зиму окраску?

А) Мышь Б) Медведь В) Заяц

10*. Как нужно заботиться о здоровье осенью?

________________________________________________________________

________________________________________________________________

11.Явления природы, связанные со сменой времён года называются:

А) Природные явления Б) Сезонные явления В) Климатические явления

Тест к разделу «Зима»

Тест № 10

Тема: «Зимние месяцы»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_____________

1. Выбери запись, где зимние месяцы последовательно следуют друг за другом:

А) Январь, февраль, декабрь.

Б) Декабрь, январь, февраль.

В) Декабрь, январь, февраль.

2. Напиши «соседей» зимних месяцев.

_________________ декабрь _____________________

________________ февраль ______________________

3. Какие сезонные изменения происходят в природе зимой?

А) Воздух морозный, его температура почти всегда ниже нуля.

Б) Деревья сбрасывают листья.

В) Многие звери впали в зимнюю спячку.

В) Осадки выпадают в виде снега.

4. Какая примета зимы дала народное название просинец месяцу январь? Подчеркни правильный ответ.

А) Сечёт зиму пополам В) Середина зимы

Б) Солнце сияет ярче на синем ясном небе Г) Лютый мороз

5. Отметь народное название февраля.

А) Студень В) Сечень Д) Ледостав

Б) Лютень Г) Бокогрей

6. Какой месяц в народе называли «межень»?

А) февраль Б) январь В) декабрь

7.О каком явлении природы говорит народное названия зимнего месяца?

Ледостав – __________________________________________________________________

Тест к разделу «Зима»

Тест № 11

Тема: «Зима в неживой природе»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_____________

1. Выбери верный ответ. Когда в старину дети начинали учиться?

А) 19 декабря В) 25 декабря

Б) 14 декабря Г) 1 сентября

2. Выбери верный ответ. Считают, что главные морозы в декабре приходятся на 19 декабря – день святого _____________

А) Наума В) Павла

Б) Серафима Г) Николая

3. Закончи народную примету.

Декабрь зиму начинает, __________________________________________________.

4. Когда наступает самый короткий день в году – день зимнего солнцестояния?

А) 19 января В) 25 декабря

Б) 22 декабря Г) 1 февраля

5. Выбери верный ответ. Чему учат нас народные приметы и сказки?

А) Выразительному чтению.

Б) Помогают изучать историю народа.

В) Мудрости и добру.

Г) Общению со сверстниками.

6. Выбери верный ответ. О каком зимнем явлении идёт речь?

После оттепели вода застывает и очень красиво сверкает на солнце:

А) Гололедица

Б) Изморозь

В) Оттепель

7. Выбери верный ответ. Кто не впадает в зимнюю спячку?

А) Медведь

Б) Ёжик

В) Заяц

Тест к разделу «Зима»

Тест № 12

Тема: «Звёздное небо зимой»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_____________

1. Выбери правильный ответ. Самая большая звезда на ночном небе –

А) Солнце В) Сириус

Б) Полярная Г) Альтаир

2. Выбери правильный ответ. Самая яркая звезда из всех звезд на небе находится в созвездии:

А) Большая Медведица В) Малая Медведица

Б) Орион Г) Лебедь

3. Выбери правильный ответ. По какой звезде путешественники находят путь на север?

А) Сириус В) Солнце

Б) Полярная Г) Альдебаран

4. Определи, о каком созвездии идёт речь.

Одно из самых красивых созвездий зимнего неба. Название оно получило по имени охотника из древнегреческих мифов. Созвездие называется – ________________________ .

5. Отметь правильный ответ. Звезда Сириус находится в созвездии..

А) Малая Медведица В) Лев

Б) Большая Медведица Г) Орион

6.Отметь правильный ответ. Полярная звезда всегда находится…

А) На юге В) На севере

Б) На западе Г) На востоке

7.Отметь правильный ответ. Сколько звёзд составляет ковш Большой Медведицы?

А) 5 Б) 7

В) 6 Г) 8

Тест к разделу «Зима»

Тест № 13

Тема: «Зима в мире растений»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_____________

  1. Закончи предложение.

Берёзу и осину мы узнаём по _________________________________________.

  1. Выбери правильный ответ. Листья какого дерева зимой желтеет, но не опадает?

  

  А) Берёзы     В) Дуба

   Б) Лиственницы Г) Клена

 

  1. Подчеркни названия растений, которые и зимой под снегом остаются зелёными.

Брусника, одуванчик, земляника, подснежник, земляника, ромашка, копытень, клюква.

  1. Выбери правильный ответ. Название хвойного кустарника –

А) Крыжовник В) Сирень

Б) Шиповник Г) можжевельник

  1. Выбери правильный ответ. Чем  отличаются хвойные растения от лиственных

А) У лиственных растений семена заключены в плоды.

Б) Большинство хвойных растений  – вечнозеленые.

В) Хвойные деревья выше лиственных.

Г) Плоды хвойных растений – шишки.

  1. Выбери правильный ответ. Почему рожь, посаженная осенью, не погибает зимой?

А)  Она не успевает взойти в земле В) Она засыпает

  Б) ей тепло под снегом Г) Её посыпают специальным веществом

   

  1. Отметь правильные ответы. Какие утверждения верны?

А) Все хвойные растения не сбрасывают листву.

Б) Кустарники – это растения с несколькими одревесневшими стволиками. В) Травянистых растений зеленый и гибкий стебель.

Г) Хвойные деревья сбрасывают листву зимой.

Тест к разделу «Зима»

Тест № 14

Тема: «Зимняя жизнь птиц и зверей»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_____________

  1. Отметь правильный ответ. Птица, которую можно увидеть зимой у кормушки.

А) Ласточка В) Синица

Б) Дятел Г) Утка

  1. Отгадай птицу по её описанию.

Эта птица бегает по стволам снизу вверх. Её назвали так, что она все время попискивает.

Ответ: ___________________________________

  1. Напиши, почему зимой птицы собираются в стаи?

________________________________________________________________________________________________________________________________________________

  1. Отметь правильный ответ. У какой птицы птенцы появляются в феврале?

А) Воробей В) Снегирь

Б) Голубь Г) Клёст

  1. Подчеркни одной чертой названия зимующих птиц.

Утка, сорока, соловей, королёк, синица, аист, поползень, стриж, дятел.

  1. Отгадай животное по описанию.

Сильный, умный хищник. Его добыча – зайцы, кабаны, лоси. Охотятся небольшими стаями.

Ответ: __________________________________

  1. Отметь животных, которые зимой питаются корой и ветками:

А) Волк В) Кабан Д) Лось

Б) Белка Г) Заяц Ж) Ласка

Тесты к разделу «Зима»

Тест № 15

Тема: «Зимний труд»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_____________

  1. Подчеркни, чем занимались люди зимой.

Пряли пряжу, собирали урожай, заботились о животных, заготавливали траву, чинили упряжь для лошадей, сажали картофель, готовили орудия для весенних работ в поле, пели песни и отдыхали.

  1. Закончи предложение.

Особенно хорошие условия для хранения зерна созданы в современных зернохранилищах – ______________________________ .

  1. Выбери правильный ответ. Зимой домашним животным в пищу необходимо добавлять

А) Растения В) Витамины

Б) Молоко Г) Мясо

  1. Напиши, почему в гололедицу посыпают дороги песком?

Ответ: _____________________________________________________

  1. Отметь правильный ответ. Зимой комнатные растения поливают

А) Реже В) Часто

Б) Совсем не поливают Г) Полив не зависит от времени года

  1. Напиши, какие растения – источники витаминов зимой ты можешь вырастить у себя на подоконнике.

Ответ: ______________________________________________________________

7.* Напиши, какие растения – источники витаминов зимой ты можешь вырастить у себя на подоконнике.

Ответ: ________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Проверочная работа №3 по теме: «Зима».

Фамилия, имя___________________________________ Дата_________

  1. Определи месяц по его описанию.

У этого месяца два друга – метель да вьюга. Поэтому не зря зовут его крутень.

Это месяц – ______________________________________

  1. Отметь правильный ответ. Особый день в декабре – день Святого Наума. В этот день дети начинали учиться. Какого числа отмечали этот день?

А) 1 декабря В) 19 января

Б) 14 декабря Г) 15 февраля

  1. Установи соответствие между датами и их значениями. Соедини стрелками:

День зимнего солнцеворота

22 декабря

День зимнего солнцестояния

25 декабря

4.Подчеркни зимние явления в неживой природе зимой.

Заморозки, дождь, туман, похолодание, оттепель, роса, снегопад, иней, метель, гололедица.

  1. Узнай, о какой звезде идет речь.

По этой звезде путешественники и мореплаватели находили направление на север.

Это – _____________________________________________ .

  1. Установи соответствие между деревьями и приметами, по которым их можно узнать зимой. Соедини стрелками:

Шишки
  1. Заполни таблицу.

  1. Отметь правильный ответ. Самые маленькие птички нашей страны –

А) Воробей В) Синица

Б) Королёк Г) Поползень

  1. Подчеркни названия животных, которые питаются растительной пищей.

Волк, лиса, заяц, кабан, лось, ласка, мышь.

  1. Напиши, почему для многих животных ель – кормилица и защитница.

________________________________________________________________________________________________________________________________________________

  1. Отметь правильный ответ. Старинный русский праздник – проводы зимы, называют:

А) Рождество В) Пасха

Б) Масленица Г) Праздник белого месяца

  1. Отметь правильный ответ. Зимой домашним животным в пищу необходимо добавлять

А) Растения В) Витамины

Б) Молоко Г) Мясо

  1. Отметь правильный ответ. Животное Красной книги:

А) Филин В) Белка

Б) Кабан Г) Дятел

  1. Выбери правильное утверждение.

 А) С наступлением зимы Солнце высоко поднимается над землёй.
 Б) С наступлением зимы Солнце совсем не поднимается над горизонтом.
 В) С наступлением зимы Солнце низко поднимается над землёй.

15. Какое время года идет за зимой?

А) осень Б) лето В) весна

Тест к разделу «Весна и лето»

Тест № 16

Тема: «Весенние месяцы»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_____________

  1. Установи последовательность весенних месяцев.

А) Июнь В) Май

Б) Март Г) Апрель

  1. Напиши «соседей» весенних месяцев.

________________ март ____________________

________________ май_____________________

  1. Какая примета весны дала народное название протальник месяцу март? Отметь правильный ответ.

А) Капель В) Конец зимы

Б) Таяние снега Г) Потепление

  1. Отметь правильный ответ. Старинное весеннее новолетие отмечали

А) 1 марта В) 22 марта

Б) 14 марта Г) 1 апреля

  1. Закончи народные приметы

На Евдокию – вода, на Егория – _____________________.

На Евдокию каплет с крыш – _______________________________________.

  1. О каких явлениях природы говорят народные названия зимних месяцев?

Первоцвет – _______________________________________________

Светодень – _______________________________________________

7. Какое растение цветёт весной первым?

А) Яблоня В) Мать-и-мачеха

Б) Одуванчик Г) Подснежник

Тест к разделу «Весна и лето»

Тест № 17

Тема: «Весеннее пробуждение растений»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_____________

  1. Закончи предложение.

Растения, цветущие ранней весной, называются- ________________________

  1. Подчеркни раннецветущие растения.

Мать-и-мачеха, одуванчик, подснежник, колокольчик, ветреница, клевер, рогоз, хохлатка, чистяк.

  1. Выбери правильный ответ. Раннецветущий кустарник –

А) Сирень В) Акация

Б) Орешник Г) Жасмин

  1. Выбери правильные ответы. Признаки весеннего пробуждения растений…

А) Набухание почек и распускание листьев. В) Движение сока по стволу.

Б) Изменение окраски листьев. Г) Листопад.

  1. Отметь правильный ответ. Дерево, которое зацветает первым…

А) Береза В) Яблоня

Б) Ольха Г) Липа

  1. Вставь пропущенное слово в предложение (название дерева)

___________________ зацветает позднее других деревьев, когда листья на ней уже начинают распускаться. Её соцветия похожи на сережки.

7.Чем мы можем помочь дикорастущим цветам…

А) Поливать луговые цветы.

Б) Сажать цветы в поле.

В) Не рвать полевые и луговые цветы.

Тест к разделу «Весна и лето»

Тест № 18

Тема: «Звёздное небо весной»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_____________

  1. Выбери правильный ответ. Весной эта звезда осталась на прежнем месте:

А) Солнце В) Полярная

Б) Сириус Г) Альтаир

  1. Выбери правильный ответ. Если продолжить линию от Полярной звезды, то эта «дорожка» приведет к созвездию

А) Лев В) Волопас

Б) Большая Медведица Г) Кассиопея

  1. Найди правильный ответ. Самая яркая звезда в созвездии Лев называется

А) Полярная В) Арктур

Б) Регул Г) Сириус

  1. Подчеркни созвездия, которые можно наблюдать на небе в любое время года.

Большая Медведица, Лев, Кассиопея, Волопас, Малая Медведица, Дева.

  1. Определи созвездие по описанию.

Главные звезды этого созвездия образуют фигуру, похожую на букву «м». Весной это фигура перевернута. Это созвездие – _______________________________.

  1. Отметь правильный ответ. Созвездие, которое носит имя царя зверей.

А) Орион В) Лев

Б) Волопас Г) Северная корона

  1. * Напиши, как переводится название самой яркой звезды в созвездии Лев._____________________________________________________________

Тест к разделу «Весна и лето»

Тест № 19

Тема: «Весна в мире насекомых, птиц и зверей»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_____________

1.Напиши 3 насекомых, которых можно увидеть ранней весной.

________________________________________________________________________________________________________________________________________________ 2.Выбери правильный ответ. Что происходит с насекомыми весной?

А) Они приносят потомство.

Б) Они запасают корм.

В) Они выходят из оцепенения и покидают свои убежища.

3.Выбери правильный ответ. Почему перелётные птицы возвращаются весной в наши края?

А) Становится тепло.

Б) Появляется корм.

В) Скучают по родным местам.

4.Какие птицы первыми прилетают весной в наши края?

А) Скворцы В) Грачи

Б) Жаворонки Г) Ласточки

5.Чем занимаются птицы весной?

А) Щебечут. В) Вьют гнёзда.

Б) Делают запасы корма. Г) Выводят птенцов.

6.У каких животных весной изменяется окраска?

А) У зайца В) У кошки

Б) У белки Г) У ёжика

7.Какие изменения происходят в жизни зверей весной?

А) Рождаются детёныши Б) Залегают в спячку В) Происходит линька.

8.Чем мы можем помочь дикорастущим цветам?

А) Поливать луговые цветы.

Б) Сажать цветы в поле.

В) Не рвать полевые и луговые цветы.

Тест к разделу «Весна и лето»

Тест № 20

Тема: «Лето красное»

Фамилия, имя ______________________________ Дата_____________

  1. Укажи летние месяцы:

А) Сентябрь, октябрь, ноябрь . В) Март, апрель, май.

Б) Декабрь, январь, февраль. Г) Июнь, июль, август.

  1. Какой овощ созревает летом?

А) Редька В) Редис

Б) Картофель Г) Свёкла

  1. В какое время года можно купаться в открытых водоёмах?

А) Весной Б) Летом В) Осенью

  1. Пение какой птицы можно услышать летом над полем?

А) Скворца В) Жаворонка

Б) Трясогузки Г) Соловья

  1. Чем мы можем помочь дикорастущим цветам?

А) Поливать луговые цветы.

Б) Сажать цветы в поле.

В) Не рвать полевые и луговые цветы.

  1. Выбери правильный ответ. Какие приметы говорят о дожде?

А) Муравьи прячутся в муравейнике.

Б) Закат накануне был красным.

В) Обильная роса утром.

  1. Как человек может участвовать в охране природы весной?

___________________________________________________________

____________________________________________________________________________

___________________________________________________________________________

Промежуточная аттестация. Тест. «Весна и лето».

Фамилия, имя___________________________________ Дата_________

  1. О каком времени года идѐт речь?

С каждым днѐм становится теплее. Тает снег, журчат по дорогам ручьи, на реках начинается ледоход. Осадки теперь выпадают в виде дождя. На деревьях набухают почки, зацветают первоцветы.

Ответ:__________________________________________

2. Как называется созвездие, в котором главные звёзды образуют удивительную фигуру – букву «М»

А) Кассиопея Б) Лев В) Дева

3. Укажи группу, в которой перечислены только дикие животные.

А) Лошадь, заяц, лев, собака. В) Воробей, тигр, индюк, коза.

Б) Оса, волк, бобѐр, заяц. Г) Овца, корова, курица, собака.

4. Укажи предмет неживой природы.

А) Рыба Б) Озеро В) Трава Г) Насекомое

5. Как называется явление, когда весной река выходит из берегов?

А) Ледоход Б) Половодье В) Ледостав

6. Какое явление природы наблюдается только весной?

А) Снегопад В) Ледоход

Б) Вьюга Г) Листопад

7. Вставь пропущенное слово:

Увидел _________________________- весну встречай!

8. Подчеркни раннецветущие растения?

А) Мать – и – мачеха, хохлатка, одуванчик, медуница.

Б) Роза, астра, ромашка, георгин, колокольчик.

В) Яблоня, вишня, абрикос, груша, слива.

9.Напиши, какие изменения происходят весной у хвойных растений. Заполни таблицу.

Сосна

Можжевельник

10. На какое число приходится день весеннего равноденствия

А) 21 марта Б) 21 апреля В) 21 мая

11. Какая дневная температура воздуха преобладает летом..

А) Выше 0◦ В) Ниже 0◦

Б) Выше + 20◦ Г) Ниже +20◦

12. Укажи летние месяцы…

А) Сентябрь, октябрь, ноябрь. В) Март, апрель, май.

Б) Декабрь, январь, февраль. Г) Июнь, июль, август.

13. Определи, когда самый длинный день в году – день летнего солнцестояния

А) 22 июня В) 25 июня

Б) 25 мая Г) 12 июня

14.Отметь народное название летнего месяца июнь.

А) Разносол В) Разноцвет

Б) Жарник Г) Макушка лета

15.Как называют народный летний праздник, который отмечают 14 августа…

А) Медовый Спас Б) Ореховый Спас В) Яблочный спас

% PDF-1.6 % 10 0 obj > / Метаданные 51 0 R / Страницы 1 0 R / StructTreeRoot 44 0 R / Тип / Каталог >> эндобдж 51 0 объект > поток 2009-02-06T12: 23: 27-06: 00HP PrecisionScan Pro 3.02009-02-06T13: 51: 07-06: 002009-02-06T13: 51: 07-06: 00 Подключаемый модуль Adobe Acrobat 8.12 Paper Capture Application / pdfuuid: ada37d58-9804-4ab9-b47a-f4ab43a08300uuid: c3b4ca92-f077-499e-85c9-7a54cb410bf7 конечный поток эндобдж 1 0 объект > эндобдж 44 0 объект > эндобдж 26 0 объект > эндобдж 35 0 объект > эндобдж 34 0 объект > / CM3 + 21> / CM3 + 22> / CM8 + 1> / CM3 + 23> / CM8 + 2> / CM3 + 24> / CM8 + 3> / CM3 + 25> / CM8 + 4> / CM3 + 26 > / CM8 + 5> / CM3 + 27> / CM3 + 28> / CM3 + 29> / CM2 + 10> / CM2 + 11> / CM2 + 12> / CM2 + 13> / CM2 + 14> / CM2 + 15 > / CM2 + 16> / CM2 + 17> / CM2 + 18> / CM2 + 19> / CM5 + 1> / CM5 + 2> / CM5 + 3> / CM5 + 4> / CM11 + 1> / CM5 + 5 > / CM11 + 2> / CM5 + 6> / CM11 + 3> / CM5 + 7> / CM5 + 8> / CM5 + 9> / CM3 + 30> / CM3 + 31> / CM3 + 32> / CM6 + 10 > / CM3 + 33> / CM2 + 1> / CM2 + 2> / CM2 + 3> / CM2 + 4> / CM2 + 5> / CM2 + 6> / CM2 + 7> / CM2 + 20> / CM2 + 8 > / CM2 + 21> / CM2 + 9> / CM2 + 22> / CM2 + 23> / CM2 + 24> / CM2 + 25> / CM2 + 26> / CM2 + 27> / CM2 + 28> / CM2 + 29 > / CM1 + 10> / CM1 + 11> / CM1 + 12> / CM1 + 13> / CM1 + 14> / CM1 + 15> / CM10> / CM1 + 16> / CM11> / CM1 + 17> / CM12> / CM13> / CM1 + 18> / CM14> / CM1 + 19> / CM9 + 1> / CM15> / CM9 + 2> / CM16> / CM9 + 3> / CM9 + 4> / CM2 + 30> / CM2 + 31> / CM2 + 32> / CM5 + 10> / CM2 + 33> / CM5 + 11> / CM2 + 34> / CM6 + 1> / CM2 + 35> / CM6 + 2> / CM2 + 36> / CM6 + 3> / CM6 + 4> / CM12 + 1> / CM6 + 5> / CM6 + 6> / CM6 + 7> / CM1 + 20> / CM6 + 8> / CM1 + 21> / CM6 + 9> / CM1 + 22> / CM1 + 23> / CM1 + 24> / CM1 + 25> / CM1 + 26> / CM1 + 27> / CM1 + 28> / CM1 + 29> / CM3 + 1> / CM3 + 2> / CM3 + 3> / CM3 + 4> / CM3 + 5> / CM3 + 6> / CM3 + 7> / CM3 + 8> / CM3 + 9> / CM1 + 30> / CM1 + 31> / CM1 + 32> / CM1 + 33> / CM4 + 10> / CM1 + 34> / CM4 + 11> / CM1 + 35> / CM4 + 12> / CM1 + 36> / CM4 + 13> / CM1 + 37> / CM4 + 14> / C M4 + 15> / CM4 + 16> / CM4 + 17> / CM4 + 18> / CM4 + 19> / CM7 + 1> / CM7 + 2> / CM7 + 3> / CM1> / CM7 + 4> / CM2> / CM7 + 5> / CM3> / CM7 + 6> / CM4> / CM5> / CM6> / CM7> / CM8> / CM9> / CM4 + 20> / CM4 + 1> / CM4 + 2> / CM4 + 3 > / CM10 + 1> / CM4 + 4> / CM10 + 2> / CM4 + 5> / CM10 + 3> / CM4 + 6> / CM10 + 4> / CM4 + 7> / CM4 + 8> / CM4 + 9 > / CM3 + 10> / CM3 + 11> / CM3 + 12> / CM3 + 13> / CM3 + 14> / CM3 + 15> / CM3 + 16> / CM3 + 17> / CM3 + 18> / CM1 + 1 > / CM3 + 19> / CM1 + 2> / CM1 + 3> / CM1 + 4> / CM1 + 5> / CM1 + 6> / CM1 + 7> / CM1 + 8> / CM1 + 9 >>> эндобдж 27 0 объект [46 0 R 47 0 R 48 0 R 48 0 R 49 0 R] эндобдж 2026 0 объект > эндобдж 2027 0 объект > эндобдж 2021 0 obj > / ProcSet [/ PDF / ImageB / ImageC] >> / Тип / Страница >> эндобдж 1850 0 объект > эндобдж 2025 0 объект > поток / Рисунок> BDC q 569.2799988 0 0 399.3600006 0 383.5200043 см / Im0 Do Q q 569.2799988 0 0 383.5200043 0 0 см / Im1 Do Q q 0,08 г 3.8399963 0 0 3.8399963 399.3600006 72.4799957 см / Im2 Do Q ЭМС конечный поток эндобдж 2024 0 объект > поток

Фон

Региональный проект Главный наблюдатель (наблюдения) Количество наблюдений Главный наблюдатель (виды) Количество видов
Флора Москвы А.П. Серегин (апсерегин), а 14 900 А.П. Серегин (апсерегин), а 791
Брянская область Флора Н.Н. Панасенко (панасенконн), c 13 348 Н.Н. Панасенко (панасенконн), c 1,010
Курская область Флора Н.И. Дегтярева (dni_catipo), а 10 966 Н.И. Дегтярева (dni_catipo), а 841
Флора Чувашской Республики С.М. Апполонова (великортравовед), c 10 676 С.М. Апполонова (великортравовед), c 577
Омская область Флора В.И. Теплоухов (владимир_теплоухов), а 9 894 В.И. Теплоухов (владимир_теплоухов), а 492
Севастополь Флора E.С. Каширина (катерина_каширина), а 8 830 С.А.Свирин (сапсан), а 1,050
Флора Ярославской области Е.В. Гарин (eduard_garin), а 6,351 Е.В. Гарин (eduard_garin), а 669
Флора Алтайского края П.В. Голякова (pavel_golyakov), а 6 285 с.В. Голяков (pavel_golyakov), а 829
Московская область Флора Н.В. Иванова (дремыс) 6 235 В.Ю. Архипова (владимирархипова), а 561
Красноярский край Флора И. Поспелова (таймыр), а 5,608 И. Поспелова (таймыр), а 659
Калининградская область Флора Н.Зеленова П. (нпз), а 5,539 Н.П. Зеленова (нпз), а 543
Флора Камчатки Курякова О.П. (olga2019kuryakova), а 5,154 Б.В. Большаков (борисбольшаков), а 553
Флора Татарстана В.Э. Прохорова (вадим_прохоров), а 5 001 В.Е. Прохорова (вадим_прохоров), а 822
Нижегородская область Флора Т.В. Зарубо (татьяназарубо), а 4,573 Т.В. Зарубо (татьяназарубо), а 591
Костромская область Флора С.А.Нестерова (багульник), а 4,385 С.А.Нестерова (багульник), а 719
Новосибирская область Флора А.П. Зырянов (alzov), а 4 268 К.В. Романов (килдор), а 566
Иркутская область Флора С.В. Мирвода (смсергей), а 4 222 А.В. Верхозина (аллаверхозина), а 627
Челябинская область Флора Ю.О. Магазин (Ярославмагазов), а 4 027 Ю.О. Магазин (Ярославмагазов), а 387
Флора Воронежской области А. Химин (алекс-химин), а 3,782 А. Химин (алекс-химин), а 626
Томская область Флора А.Л. Эбель (александребель), а 3,579 А.Л. Эбель (александребель), а 643
Флора Дагестана М.М. Маллалиева (Маллалиева), а 3 508 Р.А. Муртазалиева (ramazan_murtazaliev), а 1,594
Самарская область Флора Д.В. Третьякова (дивитр), а 3,424 Д.В. Третьякова (дивитр), а 469
Тюменская область Флора Ю.М. Басов (юрий_басов), а 3,384 Ю.М. Басов (yurii_basov), а 469
Флора Мордовии А.А. Хапугин (hapugin88), а 3 322 А.А. Хапугин (hapugin88), а 536
Свердловская область Флора Д.В. Нестеркова (динанестеркова), а 3,151 М.С. Князева (mihail13), а 661
Приморский край Флора В.С. Волкотруб (вволкотруб), c 3 052 В.С. Волкотруб (вволкотруб), c 1,238
Флора Башкортостана Ишмухаметова Е. (evelina_ishmukhametova) 2,952 Ишмухаметова Е. (evelina_ishmukhametova) 467
Белгородская область Флора В. Зеленкова (полувековой юбилей), а 2,784 В.Н. Зеленкова (полувековой юбилей), а 645
Флора Крыма E.A. Разина (ленатара) 2 648 E.A. Разина (ленатара) 983
Флора Ханты-Мансийского автономного округа Н.В. Филиппова (ninacourlee), а 2 579 Н.В. Филиппова (ninacourlee), а 352
Флора Владимирской области В.В. Степанов (вист), а 2,357 А.П. Серегин (апсерегин), а 609
Сахалинская область Флора С.А.Нестерова (багульник), а 2,094 С.А.Нестерова (багульник), а 574
Саратовская область Флора А. Кандаурова (кава), а 1 964 А.Н. Кандаурова (кава), а 483
Пермский край Флора Трубинова М.Е. (машат), c 1843 И.В. Павлова (павлов), а 337
Ленинградская область Флора М.И. Исмайлова (maxim_ismaylov), c 1,667 Кондратьева А. (alina_kondratieva) 407
Кировская область Флора В.Брюхов (лесники19), с 1,624 В. Брюхов (лесники19), с 450
Санкт-Петербург Флора М.И. Исмайлова (maxim_ismaylov), c 1,552 Кондратьева А. (alina_kondratieva) 359
Республика Бурятия Флора D.G. Чимитов (даба), а 1,547 Д.Г. Чимитов (даба), а 506
Калужская область Флора А.А. Малюткин (sansan_94) 1,429 Н.В. Иванова (дремыс) 335
Флора Карачаево-Черкесии Д.А. Бочков (convallaria1128), а 1,362 Д.А. Бочков (convallaria1128), а 599
Архангельская область Флора г.Окатов (ген_ок) 1,314 Г. Окатов (ген_ок) 660
Ростовская область Флора S.R. Майорова (phlomis_2019), а 1,301 S.R. Майорова (phlomis_2019), а 510
Флора Тульской области Т.Ю. Светашева (Цветашева), а 1,294 т.Ю. Светашева (Цветашева), а 529
Флора Тверской области E.S. Пушай (пушай), а 1,108 А.П. Серегин (апсерегин), а 370
Флора Амурской области А.П. Серегин (апсерегин), а 1,052 С.А.Нестерова (багульник), а 367
Удмуртская Республика Флора С.Селезнев (сергейселезнев) 1 006 Селезнев С. (Сергей Селезнев) 367
Кемеровская область Флора Е.Е. Перфильев (гынг), ц 970 Е.Е. Перфильев (гынг), ц 410
Рязанская область Флора П.Ю. Лихачева (полиналихачева), c 948 с.Ю. Лихачева (полиналихачева), c 267
Курганская область Флора Ю.М. Басов (юрий_басов), а 936 Ю.М. Басов (юрий_басов), а 250
Флора Ульяновской области А.В. Коробков (коробков) 777 Анашкина Р. (римма_анашкина) 333
Флора Вологодской области Д.А. Филиппов (dmitriy_philippov), c 754 Д.А. Филиппова (dmitriy_philippov), c 279
Краснодарский край Флора А.П. Серегин (апсерегин), а 712 Ю.В. Данилевский (Юрийданилевский), а 339
Флора Псковской области E.S. Попова (эпопов), а 641 E.С. Попов (эпопов), а 386
Флора Карелии анонимно (плрайс) 626 анонимно (плрайс) 234
Липецкая область Флора С.Ю. Короваичева (mrsalento), c 617 А.П. Серегин (апсерегин), а 355
Мурманская область Флора Д.А. Бочков (convallaria1128), а 593 Д.А. Бочков (convallaria1128), а 242
Пензенская область Флора Д. Поликанин (землевед) 576 Д. Поликанин (землевед) 345
Волгоградская область Флора А.П. Серегин (апсерегин), а 555 А.П. Серегин (апсерегин), а 334
Марий Эль Флора В.А. Бакутова (владимирбакутова), а 553 В.А. Бакутова (владимирбакутова), а 359
Тамбовская область Флора Ярова Е. (глніміт) 524 Ярова Е. (глн_м_т) 196
Флора Чукотки И.Н. Поспелов (таймыр), а 469 И. Поспелова (таймыр), а 159
Республика Алтай Флора Н.В. Филиппова (ninacourlee), а 430 К.В. Романов (килдор), а 170
Флора Хакасии А.Л. Эбель (александребель), а 353 А.Л. Эбель (александребель), а 209
Ивановская область Флора аноним (olia27) 309 Воинова Е. (Екатеринавоинова) 205
Новгородская область Флора Н. Зуева (nat_zouieva) 302 Никанорова А. (феанаро) 166
Забайкальский край Флора Д.Г. Чимитов (даба), а 281 D.G. Чимитов (даба), а 165
Флора Ямало-Ненецкого автономного округа И. Поспелова (таймыр), а 252 И. Поспелова (таймыр), а 136
Ставропольский край Флора М.А.Орлов (натуралист16000), с 237 М.Орлов А. (натуралист 16000), c 140
Астраханская область Флора Головченко А. (alena_golovchenko) 224 Головченко А. (alena_golovchenko) 93
Флора Адыгеи Э. Шоу (ed_shaw) 163 Э. Шоу (ed_shaw) 110
Республика Коми Флора E.Шубницына (елена_ш) 156 Шубницына Е. (elena_sh) 89
Флора Якутии К. Риксен (christianrixen) 134 К. Риксен (christianrixen) 106
Флора Кабардино-Балкарии М.П. Шашков (max_carabus) 134 М.П. Шашков (max_carabus) 70
Флора Оренбургской области В.П. Травкина (владимиртравкина), а 131 В.П. Травкина (владимиртравкина), а 87
Смоленская область Флора Д. Кулакова (daria_kulakova) 124 Д. Кулакова (daria_kulakova) 112
Орловская область Флора М.Frolenkova (frolenkovamar) 108 Фроленкова М. (frolenkovamar) 66
Республика Тыва Флора А.И. Пяк (пякай), а 100 А. Пяк (пякай), а 95
Хабаровский край Флора Сухинина А. (Сухинина-а) 86 В.А. Белова (veronika_belova), а 65
Флора Еврейской автономной области В.А. Белова (veronika_belova), а 62 В.А. Белова (veronika_belova), а 51
Чеченская Республика Флора Т.А. Автаева (Томаавтаева) 60 Т.А. Автаева (Томаавтаева) 56
Магаданская область Флора И.Н. Поспелов (таймыр), а 42 Юсупова Е. (ekaterina_yusupova) 36
Флора Ненецкого автономного округа D.G. Иванова (ivanovdg19), c 32 D.G. Иванова (ivanovdg19), c 25
Флора Северной Осетии В. Короткова (vladimir_korotkov), а 23 В.Н. Коротков (vladimir_korotkov), а 22
Флора Ингушетии Р.А. Муртазалиева (ramazan_murtazaliev), а 19 Р.А. Муртазалиева (ramazan_murtazaliev), а 19
Флора Калмыкии В.Э. Прохорова (вадим_прохоров), а 12 В.Э. Прохорова (вадим_прохоров), а 11

Последние избранные статьи главного редактора – Избранные статьи – Журнал пожарной безопасности – Журнал

Одна статья из каждого номера помечена как «Избранная статья главного редактора.«Эти статьи доступны бесплатно в течение шести месяцев. В рамках этой инициативы мы рады выделить и поделиться некоторыми из текущих результатов исследований, опубликованных в нашем журнале, которые, по нашему мнению, могут быть интересны нашему более широкому научному сообществу.


Термомеханическая модель мезомасштабной решетки для описания переходной тепловой деформации и прогнозирования ослабления термомеханических свойств бетона при повышенной температуре до 800 ° C
Том 114, июнь 2020 г., 103011
Duc-Tho Pham, Minh -Ngoc Vu, Hung Truong Trieu, Truong Son Bui, Trung Nguyen-Thoi

В этом исследовании предлагается модель мезоскопической термомеханической (TM) решетки для описания переходных термических деформаций (TTS) бетона и прогнозирования ослабления его TM-свойств в зависимости от температуры.В такой модели бетон включает три составляющих: цемент, заполнители и межфазные переходные зоны (ITZ). Модель повреждения, включающая разупрочнение, используется для описания поведения цементной матрицы и ITZ, в то время как заполнители считаются упругими. Тепловой отклик в мезоскопическом бетоне представлен нелинейным уравнением теплопередачи, в котором учитывается механическое влияние на теплопроводность. Несоответствие тепловых расширений и жесткости между фазами материала (цемент, заполнитель) вызывает повреждение бетона, подверженного термическим и / или механическим нагрузкам, что приводит к снижению свойств бетона.Предусмотрены пять параметров: модуль Юнга, прочность на сжатие, предел прочности при прямом растяжении, теплопроводность и коэффициент теплового расширения.

TM-отклики бетона, особенно явление TTS и эволюция некоторых ключевых свойств, по-видимому, отражены в предлагаемой мезомасштабной TM-модели (без учета влияния влажности). В этой статье проводятся сравнения с экспериментальными исследованиями, чтобы показать возможности существующей модели.

Оценка датчиков газа и частиц для обнаружения пожарных выбросов, связанных с космическими аппаратами
Том 113, май 2020 г., 102977
Xiaoliang Wang, Hao Zhou, W.Патрик Арнотт, Марит Э. Мейер, Сэмюэл Тейлор, Хатеф Фирузкухи, Ханс Моосмюллер, Джудит К. Чоу, Джон Г. Уотсон

Обнаружение пожара сталкивается с проблемами повышения чувствительности, точности и скорости реакции при одновременном снижении количества ложных тревог. Датчики качества воздуха измеряют признаки выбросов при пожаре аналогично датчикам дыма, но часто более чувствительны. Последние достижения в области датчиков качества воздуха дают возможность улучшить обнаружение пожара. В этом исследовании использовались недорогие датчики газа и частиц исследовательского класса для обнаружения и определения характеристик выбросов в результате лабораторных испытаний на тление и горение трех материалов, относящихся к космическим кораблям.Электрохимический датчик угарного газа (CO) чувствительно обнаруживал выбросы огня во всех испытаниях, кроме пиролиза, тогда как датчик летучих органических соединений оксида металла (VOC) с перекрестной чувствительностью к CO обнаруживал выбросы огня во всех испытанных случаях. Несколько недорогих датчиков частиц, хотя и насыщенных при высоких концентрациях, обнаруживали дым при низких концентрациях. Комбинация датчиков CO / VOC и частиц обеспечит чувствительное обнаружение пожара, отличное от источников помех, не связанных с возгоранием. В поддержку текущих экспериментов по пожарной безопасности космических аппаратов (Saffire) был проведен анализ аэрозольного монитора DustTrak DRX для измерения задымленности.Он измерял концентрацию частиц в широком диапазоне, а подсчет отдельных частиц давал дополнительные данные о распределении по размерам, аналогичные данным оптического счетчика частиц. Однако точность подсчета отдельных частиц ухудшалась при высоких концентрациях из-за ошибок совпадения.

Модель для оценки видимости в рассеивающей среде
Volume 112, March 2020, 102970
Gilles Parent, Thomas Gasparotto, Romain Morlon, Pascal Boulet

Численная оценка видимости через рассеивающую среду была выполнена с основной идеей применения к средам, включающим водяной туман и / или дым.Модель использует принципы некогерентной визуализации, основанные на концепции функции рассеяния точки (PSF). Этот PSF соответствует изображению отдельной точки объекта, создаваемому оптической системой. Здесь свет распространяется через рассеивающую и, возможно, поглощающую среду между объектом и системой формирования изображения, что приводит к дополнительному распространению PSF. В этой работе PSF был рассчитан методом Монте-Карло (MCM) и применен к реконструкции изображения шаблона разрешения USAF1951.Результаты модели были подтверждены путем сравнения с экспериментом, в котором образец USAF1951 был отображен через ячейку, содержащую смесь сфер кремнезема в суспензии в воде, при этом оптические свойства этой среды были полностью охарактеризованы. Эксперимент проводился в двух предельных случаях: светящийся объект в темной комнате и отражающий объект в светлой комнате. В этих двух случаях наблюдалось хорошее согласие, и расстояние видимости оказалось близким к предсказанию T.Корреляция Джина.

Расчет на основе производительности колонн RC с использованием эквивалентного стандартного огня
Том 111, январь 2020 г., 102935
R.T. Kuehnen, M.A. Youssef, S. El-Fitiany

Чрезвычайная изменчивость естественных пожаров в отсеках представляет собой серьезную проблему в процессе проектирования пожаров, основанных на характеристиках. Чтобы уменьшить эту изменчивость, серьезность естественного пожара может быть соотнесена с серьезностью стандартного пожара, что называется временным эквивалентом ( t e ).В этой статье применимость временного эквивалента, ранее полученного на основе профиля средней внутренней температуры (AITP), который развивается внутри железобетонных (ЖБИ) балок, подверженных огню с трех сторон, исследуется для ЖБ-колонн, подвергшихся воздействию огня с четырех сторон. . Представлено параметрическое исследование для проверки пригодности существующего AITP t e для представления внутренних температур колонн RC. Точность AITP t e в приближении характеристик колонны оценивается на основе соотношений момент-кривизна, осевая нагрузка-осевая деформация и изгибающий момент-осевая сила во время воздействия огня.Приведено сравнение с существующими методами, чтобы дополнительно продемонстрировать превосходную пригодность AITP t e для представления естественного пожара для колонн RC.

Экспериментальное и численное исследование низкочастотного колебательного поведения горящей лужи в небольшом отсеке с механической вентиляцией
Том 108, сентябрь 2019 г.
Максим Менс, Янник Пиццо, Хьюг Претрель, Кристин Лаллеманд, Бернар Портери

Нестабильное колебательное поведение с частотой порядка нескольких мГц, которое иногда наблюдается при пожарах в отсеках с механической вентиляцией, изучается экспериментально и численно.Во-первых, была проведена серия экспериментов с использованием небольшого отсека с использованием гептана и додекана в качестве топлива. Результаты показывают, что нестабильные и стабильные режимы горения могут возникать в зависимости от типа топлива, размера бассейна, скорости обновления воздуха в отсеке (ARR) и условий вентиляции. Для определенного диапазона этих факторов наблюдается нестабильное низкочастотное (НЧ) колебательное горение, сопровождающееся изменениями термодинамического давления и скорости вентиляции, а также смещением пламени за пределы кастрюли.Возникновение и постоянство низкочастотных колебаний является результатом конкуренции между подачей кислорода и подачей паров топлива из-за тепловой обратной связи от пламени и оболочки к топливному поддону. Независимо от типа топлива установлено, что i) диапазон ARR, в котором возникают НЧ-колебания и амплитуда колебаний увеличивается с размером бассейна, и ii) частота увеличивается, а амплитуда уменьшается с увеличением ARR, независимо от размера бассейна. Также обнаружено, что чем горючее топливо, i) чем меньше размер бассейна, для которого возникают НЧ-колебания и чем выше частота для тех же условий вентиляции, и II) тем шире диапазон ARR, в котором возникают НЧ-колебания для данного бассейна. размер.Также исследовано влияние положения воздухозаборника и направления обдува на свойства колебаний. Во-вторых, прогнозное моделирование CFD было выполнено с использованием собственного программного обеспечения SAFIR. Хотя SAFIR неправильно описывает смещение пламени за пределы топливного поддона, он удовлетворительно воспроизводит низкочастотное колебательное поведение огня, особенно его доминирующую частоту. Информация о недоступных или трудноизмеримых локальных величинах, таких как локальная скорость испарения, температура и тепловой поток на поверхности жидкости, а также концентрации веществ, предоставляется в результате численного моделирования.

Спектральное излучение от пожаров керосиновой лужи
Том 108, сентябрь 2019
Жиль Родитель, Джакомо Эрез, Энтони Коллин, Матье Сюзанн, Паскаль Буле

Мы представляем эквивалентную модель среды, которая учитывает излучение из объема пламени для расчета спектральной интенсивности излучения. Это считается более подробным описанием, чем обычные модели излучения, используемые в приложениях пожарной безопасности, которые часто рассматривают пламя как серую излучающую поверхность. Учитывая его важность для излучения пожаров, в настоящем исследовании основное внимание уделяется выбросам сажи.Обязательными параметрами для модели являются эквивалентный коэффициент поглощения и эквивалентная температура. Они были определены с помощью двух независимых измерений, а именно мультиспектральной дымометрии и инфракрасной спектрометрии. Представлены результаты для пожаров керосиновых луж (шириной от 30 см до 250 см). Показано, что эквивалентную температуру можно считать независимой от размера пламени и, следовательно, внутренним параметром топлива. Эти результаты также показывают, что излучение, испускаемое пламенем, не является серым и может считаться черным только для очень большого пламени (т.е.е. шире 1,75 м для настоящих испытаний).

За дверью конюшни: Хакитт и будущее регулирования пожарной безопасности в Великобритании
Том 109, октябрь 2019 г.
Грэм Спинарди, Закон Ангуса

Ключевые выводы обзора Hackitt по Строительным нормам и пожарной безопасности описываются и обсуждаются в связи с регулированием, основанным на результатах, компетенцией и составлением руководства. Обзор Hackitt выявляет системный провал строительной отрасли, основанный на невежестве, безразличии, отсутствии ясности в отношении ролей и ответственности, а также неадекватном надзоре.Что касается дизайна и утверждения, есть три ключевых аспекта рекомендаций Hackitt, которые кажутся похвальными с точки зрения их намерений, но потенциально проблематичными в их реализации. Они касаются акцента на результатах, необходимости повышения компетентности и предлагаемых изменений в характере руководящих документов и прав собственности на них. Первые два из них взаимосвязаны, поскольку акцент на регулировании, основанном на результатах, полностью зависит от решения вопроса о компетентности; последнее может привести к тому, что руководство станет раздуваемым в попытке удовлетворить многочисленные коммерческие интересы, и вызывает дискуссию о том, следует ли и дальше использовать руководство, основанное на правилах.

Горение баллонов из ПММА в среде с нормальным содержанием кислорода
Том 110, декабрь 2019 г.
Мария Томсен, Карлос Фернандес-Пелло, Синьян Хуанг, Сандра Л. Олсон, Пол В. Феркул

Влияние условий окружающей среды на воспламеняемость горючих твердых веществ имеет важное значение для пожарной безопасности космических аппаратов из-за различий с условиями, встречающимися на Земле. В пилотируемом космическом корабле наблюдается пониженная гравитация и низкоскоростные потоки. Кроме того, в окружающей среде поддерживается нормоксическое состояние, которое представляет собой сочетание атмосферного давления и концентрации кислорода, которое приводит к парциальному давлению кислорода, равному парциальному давлению кислорода на уровне моря (PO2 = 21 кПа).У будущего космического корабля будет атмосфера с пониженным давлением и концентрацией кислорода в нормоксических условиях (Space Exploration Atmospheres – SEA), предназначенная для сокращения времени подготовки к выходу в открытый космос. В данной работе изучается влияние атмосферного давления и концентрации кислорода на противодействие распространению пламени и массовое горение в цилиндрических образцах полиметилметакрилата (ПММА). Эксперименты в условиях нормальной силы тяжести проводятся при атмосферном давлении от 100 до 60 кПа и концентрации кислорода от 21 до 35 об.% При поддержании нормоксических условий.Результаты показывают, что переход в нормальную среду с пониженным давлением и повышенной концентрацией кислорода увеличивает воспламеняемость баллонов из ПММА. Представленные здесь данные предоставляют информацию о воспламеняемости материалов космических аппаратов в будущем СЭО, что дает представление о будущих конструкциях с учетом пожарной безопасности космических аппаратов.

Оценка системы восстановления кислорода (ORS) при крупномасштабных огневых испытаниях
Том 106, июнь 2019, страницы 29-37
Xiangyang Zhou, Yibing Xin, Сергей Дорофеев

В этой работе оценивается подход системы восстановления кислорода (ORS) к пожару предотвращение при крупномасштабных пожарных испытаниях.Двухуровневый топливный массив стандартных товаров используется в конфигурации стеллажа внутри корпуса. В камеру подается постоянный поток азотно-воздушной смеси с желаемой концентрацией кислорода. Концентрация кислорода колеблется от 9% до 17%. В качестве источника воспламенения используется воспламенитель с предварительно приготовленной смесью пропана. Тестируемые материалы включают пять стандартных товаров Класса 3, CUP, CEP, UUP и UEP. Результаты успешного распространения огня получены для пяти стандартных товаров при различных концентрациях кислорода с постоянным воспламенителем (жесткие пределы) и без постоянного воспламенителя (мягкие пределы).Показано, что результирующие значения предельной концентрации кислорода (LOC) обычно ниже проектных концентраций кислорода, рекомендованных существующими стандартами, включая VdS 3527 и EN 16750, из-за различных условий испытаний. Жесткие пределы близки к основным значениям LOC для газов и паров и не зависят существенно от продолжительности воспламенения и размера массива, в то время как мягкие пределы существенно различаются в зависимости от размера и конфигурации топливного массива и продолжительности воспламенения. Сделан вывод, что жесткие ограничения больше подходят для целей проектирования ОРС.

База данных предварительной эвакуации для использования при моделировании эвакуации
Том 105, апрель 2019 г., страницы 107-128
Р. Ловреглио, Э. Кулиговски, С. Гвинн, К. Бойсед

Количественное определение времени до эвакуации (т. Е. Времени между первым осознанием и преднамеренным движением эвакуации), является ключевой задачей для пользователей моделей эвакуации и инженеров по пожарной безопасности. Идентификация и использование данных до эвакуации с учетом сценария инцидента – непростая задача для пользователей моделей эвакуации и инженеров по пожарной безопасности, поскольку данные обычно скудны, частичны и часто труднодоступны.В этой работе мы обращаемся к этой проблеме, представляя расширенную базу данных, включая время до эвакуации, собранное по 9 пожарным инцидентам и 103 учениям по эвакуации, в которых участвовал 13 591 эвакуированный в 16 странах. Эти тематические исследования сгруппированы в соответствии с типом размещения задействованного (ых) строения (ов). Мы также использовали кластерный анализ для выявления подгрупп и потенциальных факторов, влияющих на производительность. Используя эти данные перед эвакуацией, мы калибруем набор распределений перед эвакуацией, которые можно использовать для представления данных перед эвакуацией в существующих моделях эвакуации из зданий.Эта работа является полезным ресурсом для пользователей моделей эвакуации и инженеров по пожарной безопасности, а также может предоставить исследователям дополнительную информацию о факторах, влияющих на время до эвакуации. Наконец, эта работа может повлиять на сбор и анализ данных в будущем, выявив потребность в новых данных для конкретных занятий.

Огнестойкость и стойкость к выгоранию железобетонных колонн
Том 104, март 2019, страницы 67-79
Thomas Gernay

В данной статье дана количественная оценка стойкости к полному выгоранию железобетонных колонн при воздействии огня.Он принимает новые показатели, дополняющие рейтинг огнестойкости, который фиксирует конкретные эффекты фазы охлаждения и явно характеризует способность конструктивного элемента выдерживать выгорание. Анализ проводится на базе данных 74 стандартных испытаний на огнестойкость колонн. Сначала применяется конечно-элементное моделирование, чтобы воспроизвести стандартные тесты. Полученное соотношение расчетной и экспериментальной огнестойкости имеет среднее значение 0,95 со стандартным отклонением 0.29. Затем моделирование методом конечных элементов используется для анализа 74 колонн в условиях «стандартизированного» естественного пожара, включающего фазу охлаждения. Эффекты охлаждения тщательно включены в законы материалов, включая тщательное рассмотрение необратимости свойств и явное моделирование неустановившейся ползучести. Применяется итеративная вычислительная процедура, чтобы подвергнуть каждый столбец воздействию увеличивающейся продолжительности воздействия огня до тех пор, пока не будет найден кратчайший стандартизованный пожар, который не может сохраниться до тех пор, пока не произойдет выгорание, на основании чего определяются показатели сопротивления выгоранию.Продолжительность этого кратчайшего пожара увеличивается примерно линейно с огнестойкостью колонн, но с коэффициентом меньше единицы, что свидетельствует о повышенной склонности к замедленному отказу в колоннах с большей огнестойкостью. Наконец, формулируется простое уравнение для оценки сопротивления выгоранию по огнестойкости. Такое уравнение может поддерживать проект для полного выгорания, который имеет преимущества для безопасности пожарных бригад и служб быстрого реагирования, а также для защиты собственности и устойчивости застроенной среды.

Эмпирическая модель тепловой обратной связи пламени для моделирования конусной калориметрии
Том 103, январь 2019, страницы 38-48
Конор Г. МакКой, Джессика Л. Тиллес, Станислав И. Столяров

Тепловая обратная связь от пламени была измерена в тестах конусного калориметра для нескольких полимеры для разработки обобщенной модели пламени. Образцы полимера представляли собой квадраты со стороной 100 мм, вырезанные из листов ударопрочного полистирола, полиметилметакрилата, поли (метилметакрилата), поли (оксиметилена) и армированного стекловолокном (25 мас.%) Поли (бутилентерефталата) толщиной от 5,6 до 6,35 мм толщиной 16 мас.% диэтилфосфината алюминия.Тепловой поток пламени был измерен с помощью датчиков Шмидта-Боелтера с водяным охлаждением в двух местах: в центре образца и на 13,7 мм внутрь от одного края образца и оказался равным 11–23 кВт · м − 2 и 32–49 кВт · м − 2. соответственно. На основании разницы в измеренных тепловых потоках определялись центральная зона и боковая зона. Тепловые потоки пламени были разделены на радиационную и конвективную составляющие на основе анализа радиационных фракций материалов. Средний поток тепла лучистого пламени 9,5 кВт · м-2 был определен для центральной зоны, в то время как боковая зона была принята полностью конвективной.Тепловые потоки конвективного пламени определялись температурой пламени 2150 К и коэффициентами конвективной теплоотдачи 3,7 и 20 Вт · м − 2 · К − 1 для центральной и боковой зон соответственно. Основываясь на оценке теплового потока конвективного пламени, центральная зона была определена как квадрат со сторонами 54 мм, а оставшаяся площадь представляла боковую зону. Для проверки модель пламени была объединена с хорошо зарекомендовавшими себя наборами параметров пиролиза и реализована в программе численного анализа пиролиза ThermaKin для моделирования конической калориметрии.Окончательная модель представляет собой взвешенную по площади комбинацию моделирования центральной и боковой зоны. Окончательная модель хорошо предсказала как среднюю скорость тепловыделения, так и пиковую скорость тепловыделения. Первоначально время воспламенения при слабом облучении не прогнозировалось должным образом; Предполагалось, что виноват кислород. Во время воспламенения была внесена поправка, чтобы учесть влияние кислорода, и это значительно уменьшило ошибку в прогнозируемом времени воспламенения.

Численное моделирование поведения лесных пожаров с использованием неявной физической многофазной модели
Том 102, декабрь 2018 г., страницы 37-47
N.Frangieh, D.Morvan, S.Meradji, G.Accary, OBessonovd

Это исследование представляет собой трехмерное численное моделирование возгорания и распространения пожаров на пастбищах. Математическая модель основана на многофазной формулировке и на подходе гомогенизации, который заключается в усреднении уравнений сохранения (массы, импульса, энергии …), управляющих эволюцией переменных, представляющих состояние системы растительность / атмосфера, внутри контрольного объема, содержащего и то и другое. фаза твердая растительность и окружающая газовая фаза.Эта предварительная операция приводит к введению дополнительных членов источника / поглотителя, представляющих взаимодействие между газовой фазой и частицами твердого топлива. Это исследование было проведено в крупном масштабе на пастбищах, потому что оно представляет масштаб, в котором поведение фронта пожара имеет наибольшее сходство с полномасштабными лесными пожарами, а также из-за наличия большого количества относительно хорошо контролируемых экспериментов, проведенных в Австралии и в других странах. Соединенные Штаты. Моделирование проводилось для высокой травы, на ровной местности, и для шести значений скорости 10-метрового открытого ветра в диапазоне от 1 до 12 м / с.Результаты довольно хорошо согласуются с экспериментальными данными, с предсказаниями операционных эмпирических и полуэмпирических моделей, таких как модель МакАртура (MK5) в Австралии и модель Ротермеля (BEHAVE) в США, а также с предсказаниями другие полностью трехмерные физические модели пожаров (FIRETEC и WFDS). Сравнение с литературой в основном основывалось на оценке скорости распространения огня (ROS) и интенсивности пожара, а также на анализе формы фронта пожара.

Материалы первого семинара, организованного Рабочей группой IAFSS по измерению и расчету явлений пожара (MaCFP)
Том 101, октябрь 2018 г., страницы 1-17
A.Браун, М. Брунс, М. Голлнер, Дж. Хьюсон, Дж. Марагкос, А. Маршалл, Р. Макдермотт, Б. Мерки, Т. Рогом, С. Столяров, Дж. Тореро, А. Труве, Ю. Ван, E.Weckmang

В этом документе представлен отчет о дискуссиях, проведенных на первом семинаре по измерению и расчету явлений пожара (MaCFP) 10–11 июня 2017 года. Первый семинар MaCFP был как техническим совещанием для подгруппы по газовой фазе, так и совещание по планированию подгруппы сжатой фазы. Подгруппа по газовой фазе сообщила о первом наборе экспериментально-вычислительных сравнений, соответствующих первоначальному списку целевых экспериментов.Первоначальный список целевых экспериментов определяет серию эталонных конфигураций с базами данных, которые считаются подходящими для проверки моделей пожара на основе подхода вычислительной гидродинамики. Моделирование, представленное на первом семинаре MaCFP, отличается мелким разрешением сетки в миллиметровом или сантиметровом масштабе: это моделирование позволяет оценить характеристики моделей пожара в условиях высокого разрешения, в которых влияние численных ошибок снижено и многие из них Расхождения между экспериментальными данными и результатами расчетов могут быть объяснены ошибками моделирования.Экспериментально-вычислительные сличения заархивированы в репозитории MaCFP [1]. Кроме того, подгруппа по конденсированной фазе представила обзор основных вопросов, связанных с измерениями и моделированием явлений пиролиза. В целом, первый семинар проиллюстрировал потенциал MaCFP в обеспечении ответа на общую потребность в более высоких уровнях интеграции и координации в исследованиях пожаров и, в частности, на конкретные потребности проверки модели.

Разрушение края бетона анкеров-шпилек с одной головкой, подвергшихся воздействию огня и нагруженных сдвигом: экспериментальное и численное исследование
Vol.100, сентябрь 2018 г., страницы 32-44
Кайпей Тянь, Я. Йоско Озболт, Горан Перискич, Ян Хофманн

В настоящем исследовании представлены и обсуждаются результаты экспериментальных испытаний и численного моделирования анкеров-шпилек с одной головкой, отлитых в бетонный элемент и нагруженных сдвигом по бетонному краю. Якоря подвергались воздействию огня в течение 90 минут и нагружались сдвигом в горячих и холодных условиях вплоть до разрушения. Были записаны распределение температуры, кривые смещения нагрузки и характер отказов.Численное моделирование проводилось с использованием термомеханической модели, которая была реализована в трехмерном коде конечных элементов (3D FE). Основным законом для бетона была модель микроплоскости, зависящая от температуры. Результаты численного анализа, включая профиль изменения температуры, реакцию на смещение нагрузки и разрушающую нагрузку, были подтверждены экспериментальными результатами. Впоследствии было проведено параметрическое исследование. Экспериментальные и численные результаты показывают, что стойкость к сдвигу анкеров-шпилек сильно зависит от воздействия огня.Особенно процесс охлаждения приводит к серьезной потере грузоподъемности. Показано, что расчетная формула по Еврокоду 2, часть 4 (приложение D) для разрушения кромки бетона при 90 мин пожара является довольно консервативной для нагружения в горячем состоянии, однако она переоценивает сопротивление для холодного состояния.

Огнестойкость электрических кабелей в конусном калориметре: влияние структуры и расположения кабелей
Том 99, июль 2018 г., страницы 12-21
Карсильо Магали, Каро Анн-Софи, Сонье Родольф, Ферри Лоран, Геста Эммануэль, Лагрев Кристиан

Огнестойкость небольших телекоммуникационных безгалогенных кабелей измерялась с помощью конического калориметра путем изменения нескольких условий испытаний (тепловой поток, количество и расстояние между кабелями) и свойств кабеля (толщина оболочки и масса изоляции).Аналитическая феноменологическая подгонка была предложена для точного прогнозирования основных характеристик пожара (время до возгорания, пики скорости тепловыделения и время до пика скорости тепловыделения) на основе набора из 42 испытаний. Феноменологическая модель также количественно оценивает влияние различных условий испытаний и свойств кабеля. Похоже, что время воспламенения зависит только от теплового потока. Кроме того, указано влияние оболочки на задержку появления основного пика скорости тепловыделения, соответствующего разложению негорючей изоляции.Фитинг позволяет лучше прогнозировать опасность возгорания при возгорании кабеля.

Экспериментальное исследование требований к топливу для термического разложения тел посредством кремации на открытом огне
Том 98, июнь 2018 г., страницы 63-73
Луис Йерман, Харрисон Уолл, Джеронимо Карраскал, Эйдон Браунинг, Девдуни Чандраратне, Кристина Нгуен, Энди Вонг, Тристан Гуд, Даниэль Кириаку, Маргарет Кэмпбелл, Джулиан Цао, Там До, Диана Касимиро-Соригер, Андреа Лучерини, Серхио Заратте, Хонс К.Вин, Аарон Боланос, Анжела Соларте, Кармен Горска, Ба-Динь Ле, Сон Тран, Куанг Ле, Хосе Л. Тореро

Здесь представлены результаты систематического изучения кремации тел на открытом огне с целью предоставления количественной информации о механизмах, контролирующих процесс кремации, и взаимосвязи между характеристиками пожара и уровнем потребления тела. Систематически сооружаемые дровяные костры и недавно умерщвленные туши свиней (как заменители человеческих тел) использовались для определения важности количества топлива, методологии его применения, размеров и расположения тел.Результаты показывают, что отношение массы топлива к массе тела более 9 необходимо для преодоления эндотермического эффекта тела на костре. Даже при соотношении массы топлива к массе 9 и идеальных условиях горения полное разрушение всего органического вещества не могло быть достигнуто.

Экспериментальная оценка выбросов токсичных газов при пожарах транспортных средств
Том 97, апрель 2018 г., страницы 111-118
Бенджамин Трюшо, Фабьен Фуйлен, Серж Колле

Улучшение моделирования пожара является ключевым вопросом для разработки эффективных мер безопасности для безопасной эвакуации людей в случае пожара.Такой анализ должен учитывать различные воздействия огня на людей, такие как температура, видимость, а также токсичность. Большинство стандартных кривых, используемых при изучении пожаров в туннелях, основаны на довольно старых испытаниях на огнестойкость без какой-либо подробной квалификации токсичных газов. Таким образом, было опубликовано очень мало испытаний на огнестойкость. На основании этих нескольких тестов в литературе доступны некоторые стандартные коэффициенты выбросов при пожаре. Целью данной статьи является обзор этих коэффициентов выбросов с учетом различных токсичных веществ и использования новейших автомобилей.Затем предлагается метод определения коэффициента выбросов эквивалента окиси углерода для учета различных видов через их конкретные пороговые значения. Такой подход можно легко внедрить в правила пожарной безопасности.

Для достижения этой цели были проведены две серии испытаний. Первый касается отдельных горючих материалов автомобилей, таких как пластмассы и шины. Второй посвящен полным испытаниям горения автомобиля, включая подробный анализ дыма. Эти две серии испытаний приводят к анализу токсичности дыма и сравнению коэффициентов выбросов со стандартными.

Полевой эксперимент по распространению огня в группе модельных домов
Том 96, март 2018 г., страницы 105-114
Кейсуке Химото, Масахико Шинохара, Ай Секизава, Кен-ичи Таканаши, Хитому Сайки

В этой статье мы сообщаем о наших исследованиях поведения последовательного распространения огня между несколькими домами в городской зоне. В частности, чтобы получить данные, необходимые для проверки наших вычислительных моделей, мы провели эксперимент по распространению огня с девятнадцатью модельными домами в масштабе 1/3, выровненными в бывшем карьере на горе Ивафуне.в префектуре Тотиги, Япония. В большинстве предыдущих экспериментов в качестве источников огня использовались деревянные кроватки или газовые горелки, чтобы исследовать поведение полностью развившегося городского пожара, но его образованию уделялось меньше внимания из-за последовательного распространения огня между домами. Последовательное распространение огня между домами невозможно адекватно смоделировать как отдельные горючие элементы в городских районах без воспроизведения внешней геометрии, включая отверстия в каждой стене; однако этот фактор, влияющий на интенсивность теплопередачи между домами, еще не рассматривался в предыдущих экспериментах, за исключением тех, в которых использовались вышедшие из употребления дома.Эксперимент состоял из двух тестов. В испытании 1 распространение огня между модельными домами не произошло, как первоначально ожидалось, из-за короткой продолжительности полностью развернувшейся фазы пожара в модельном доме по происхождению пожара. Средняя скорость потери массы в фазе полностью развитого пожара составила 1,33 кг / с при максимальной высоте пламени 7,8 м. В испытании 2 потолки и крыши модельных домов, которые остались несгоревшими в испытании 1, были усилены, чтобы улучшить их разделение на отсеки, что, в свою очередь, увеличило продолжительность пожара в каждом модельном доме и период обогрева соседних модельных домов.В результате пятнадцать из восемнадцати модельных домов сгорели из-за последовательного распространения огня, продолжавшегося около 50 минут. Расчетная максимальная скорость тепловыделения группового пожара составила около 100 МВт при максимальной высоте пламени 11,0 м. Высота пламени после прорыва крыши была смоделирована путем введения коэффициента преобразования в одну из стандартных моделей высоты пламени с учетом подачи свежего воздуха через отверстия из-за разницы давлений внутри и снаружи модельного дома. Хотя количественное согласие было неудовлетворительным, общее изменение высоты пламени с течением времени было адекватно отражено с помощью настоящей модели.

Влияние плавления изоляции и капания на встречное пламя, распространяющееся по смоделированным в лаборатории электрических проводам
Том 95, январь 2018 г., страницы 1-10
Ёсинари Кобаяши, Юсуке Конно, Синьян Хуанг, Синдзи Накая, Мицухиро Цуэ, Нодзому Хасимото, Осаму Фудзита, Карлос Фернандес-Пелло

В электрических проводах с изоляцией, которая горит и плавится, капание расплавленной изоляции может изменить поведение провода при возгорании, воспламенить близлежащие объекты и усилить распространение огня.Капание является результатом силы тяжести и зависит от типа изоляции провода и его ориентации. В этой работе было изучено противодействующее распространение пламени по смоделированным электрическим проводам с акцентом на влияние сердечника и типа изоляции, а также на плавление и стекание изоляции. Для облегчения исследования для экспериментов были выбраны «лабораторные» провода с полиэтиленом (ПЭ) в качестве изоляции. Были испытаны горизонтальные и вертикальные провода диаметром 8 и 9 мм с сердечниками из мягкой меди (Cu) и полой нержавеющей стали (SS) и двух типов полиэтиленовой изоляции: низкой плотности и высокой плотности.Размеры лабораторных проводов были выбраны таким образом, чтобы облегчить изучение влияния типа изоляции, отношения изоляции к толщине жилы или тепловых свойств жилы на поведение проволоки при возгорании. Результаты экспериментов показывают сильную зависимость ориентации провода от стекания расплавленной изоляции и распространения пламени. Для горизонтальных проводов распространение пламени происходит быстрее с сердечником из меди, чем с сердечником из нержавеющей стали, из-за большей теплопередачи перед пламенем через сердечник. Для вертикальных проводов скорость распространения пламени определяется стеканием вниз расплавленной изоляции, но она сравнительно не чувствительна к материалу сердечника.

Увеличивая скорость встречного потока, пламя приближается к проволоке, что усиливает нагрев медной сердцевины и локально увеличивает распространение пламени. Также обсуждается влияние других параметров, таких как концентрация кислорода, диаметр провода и изоляционный материал. Эта работа оказывает важную поддержку более крупному проекту, направленному на изучение поведения электрических проводов при возгорании в космическом корабле. Без силы тяжести в космическом корабле не будет капания расплавленного материала, поэтому характеристики процесса распространения пламени по изоляционному материалу проводов, плавящемуся во время распространения пламени, будут кардинально отличаться на Земле или в космическом корабле.

Экспериментальное исследование зон скопления головных болей перед препятствиями
Том 94, декабрь 2017 г., стр. 1-7
Саяка Судзуки, Самуэль Л. Манзелло

Хорошо известно, что когда конструкции подвергаются воздействию ветра, вокруг них образуются плоскости застоя. Прошлые работы авторов впервые продемонстрировали, что ветряные ливни могут накапливаться в этих застойных плоскостях. В то время как эти эксперименты продемонстрировали это важное явление, из-за ограниченной продолжительности “головокружительных ливней” оригинального генератора NIST Batch-Feed Firebrand Generator было невозможно провести более систематическое исследование.С этой целью была проведена серия подробных экспериментов с использованием недавно разработанного NIST Continuous-Feed Firebrand Generator, способного создавать огненные ливни неограниченной продолжительности. За устройством размещались натурные стены разного размера, а скорость ветра изменялась с шагом до 10 м / с. Эксперименты проводились в аэродинамической трубе (FRWTF) Научно-исследовательского института строительства. Было замечено, что для заданного размера стены, подверженной определенному распределению размеров / массы огненных головешек, скорость ветра влияет не только на пространственное расположение и протяженность скопившихся головней в плоскости застоя перед стеной, но также на характер тлеющего горения. интенсивность накопившихся головней.Эксперименты показали, что более высокие скорости ветра (10 м / с) не способствуют накоплению головешков в плоскостях застоя перед стенами. Эти данные могут быть использованы для определения подходящих разделительных расстояний, на которых горючие материалы должны быть размещены рядом со строениями, а также могут быть очень полезны для разработки и проверки численных моделей скопления головных болей.

Комбинированный аналитический подход для прогнозирования пилотируемого пламенного воспламенения необуглившихся полимеров
Том 93, октябрь 2017 г., страницы 74-83
Александр Снегирев, Егор Кузнецов, Екатерина Маркус

Классическая тепловая теория управляемого воспламенения расширена за счет объединения теплового баланса на открытой поверхности образца и пиролиза с конечной скоростью в объеме материала.Приближенные аналитические решения для температуры образца получены для произвольной толщины образца с учетом внешнего радиационного нагрева, переизлучения поверхности, теплоты газификации и конвективного теплового потока, скорректированного на обдув. Поток летучей массы оценивается путем интегрирования скорости пиролиза по всему слою с допущением о высоком пределе энергии активации. Критический массовый поток горючих летучих веществ используется в качестве критерия воспламенения. Это позволяет оценить температуру воспламенения вместо того, чтобы предполагаться заранее, как это делается в классической тепловой теории.Комбинированный аналитический подход, предложенный в данной работе, подтверждается сравнениями с численным решением, полученным с помощью модели Пирополиса для той же постановки задачи. Этот подход также был подтвержден сравнениями с опубликованными экспериментальными данными (температуры воспламенения и время до воспламенения) для трех не обугливающихся термопластов: полиметилметакрилата, полиэтилена и полипропилена.

Наука о пожарной безопасности: Материалы 12-го Международного симпозиума
Том 92, июль 2017 г., стр. 1
Элизабет Векман

Этот специальный выпуск журнала Fire Safety Journal – Наука о пожарной безопасности: материалы 12-го Международного симпозиума – содержит материалы Двенадцатого Международного симпозиума по науке о пожарной безопасности, проходившего в Лундском университете в Швеции с 12 по 16 июня 2017 г.Симпозиум проводится каждые три года Международной ассоциацией науки о пожарной безопасности (IAFSS).

Комплексные эксперименты в аэродинамической трубе по подъему и подветренной транспортировке негорючих стержневых моделей головешков во время сценариев проливных дождей
Том 90, июнь 2017, страницы 95-111
Али Тохиди, Найджел Беркли Кэй

На сегодняшний день из-за трудностей при проведении измерений во время лесных пожаров многое из того, что известно о ливнях с головешками и последующем обнаружении пожаров, получено в результате математического моделирования подъема и переноса головешек по ветру.Однако этим моделям не хватает экспериментальной проверки. Следовательно, связанный подъем и перенос по ветру негорючих стержневидных головешков экспериментально моделируется путем выпуска их через поле скоростей крупномасштабной аэродинамической трубы с пограничным слоем. Полные траектории модельных головорезов решаются с помощью алгоритмов обработки изображений. Результаты показывают сильную положительную корреляцию между максимальной высотой подъема (zmax) и местом приземления (xl) модельных головорезов. Кроме того, показано, что, учитывая поле скорости, эмпирические функции плотности вероятности (PDF) xl / zmaxxl / zmax одинаковы независимо от соотношения сторон головорезов.Это означает, что процессы подъема и подветренного транспорта не могут быть разделены в транспортных моделях. Анализ данных показывает, что чем больше соотношение сторон огненных голов, тем более чувствительны их места приземления к изменчивости поля скорости, через которое они выпущены. Набор данных, представленный здесь, служит наиболее полным экспериментальным доказательством не только для исследований переноса головорезов, но и для проверки математических моделей полета стержневидных обломков / марок в поле скоростей других экстремальных явлений, таких как ураганы.

Экспериментальное исследование полномасштабных пожаров в ограждении открытого плана
Том 89, апрель 2017 г., страницы 22–40
JP Hidalgo, A. Cowlard, C. Abecassis-Empis, C. Maluk, AH Majdalania, S. Kahrmann, Р. Хильдич, М. Крайкович, JL Torero

Полномасштабная серия экспериментов проводится для создания всеобъемлющего набора данных для изучения и определения характеристик пожаров в больших пространствах с открытой планировкой, типичных для современной инфраструктуры и, в частности, высоких зданий.Развитие понимания динамики возгорания ограждений для больших помещений призвано дополнить знания об относительно небольших пространствах с низкой вентиляцией, разработанные в результате обширного исследования, лежащего в основе первоначальной противопожарной конструкции отсека .

Всего было проведено двенадцать экспериментов, десять с использованием газовых горелок и два с использованием кровати из деревянных кроваток. Характеристики развития пожара и вентиляции систематически меняются, чтобы можно было тщательно изучить влияние каждого из них на динамику пожара в отсеке.Для этого набора тестов сенсорная аппаратура, насколько это практически возможно, предоставляется с разрешением, позволяющим проводить сравнительный анализ полевых моделей. Эти испытания являются частью проекта «Реальные пожары для безопасного проектирования высотных зданий».

Настоящая статья, первая в серии публикаций, содержит подробное описание полномасштабного экспериментального отсека, различных методов обнаружения, применяемых в нем, и диапазона комбинированных условий огня и вентиляции для каждого из двенадцати выполненных испытаний.Представлены характерные результаты первого эксперимента, который является частью серии испытаний «Эдинбургские испытания на огнестойкость высотных зданий» (ETFT).

Масштабирование пожаров деревянных поддонов
Том 88, март 2017, страницы 96-103
Ин Чжэнь Ли, Хакур Ингасон

В статье Ли и Ингасона представлен новый метод масштабирования разрешенного во времени поведения горения при пожаре деревянных поддонов. Метод масштабирования проверяется на основе тестов, проведенных в двух различных масштабах, сравнивая скорости тепловыделения с временным разрешением, что показывает, что предложенный метод масштабирования работает хорошо.Авторы отмечают, что предложенный метод масштабирования – это общий метод, который можно использовать для пожаров деревянных поддонов, и что он может быть с успехом применен к другим, более общим случаям. Он также имеет потенциал, при дальнейших исследованиях и проверках, для использования для масштабирования других типов пожаров.

Влияние транспортных препятствий на управление продольной вентиляцией при пожарах в туннелях
Том 87, январь 2017 г., стр. 25–36
Улисес Рохас Альва, Грунде Йомаас, Энн С. Дедерикс

Продольный контроль дыма вентиляции в туннелях обсуждается с использованием мелкомасштабного (1:30) туннеля с гелиево-воздушной смесью в качестве плавучего шлейфа, включая систематическое исследование влияния блокировки транспортных средств.Экспериментальные результаты показывают отличное согласие с натурными данными и справочными корреляциями из предыдущих исследований.

Моделирование больших вихрей затухания пламени при турбулентном линейном пожаре при совместном потоке воздуха и азота
Том 86, ноябрь 2016 г., стр. 16–31
С. Вильфайо, Дж. П. Уайт, П.Б. Сандерленд, А. Маршалл, А. Труве

В этой статье CFD-моделирование с помощью FireFOAM представлено для лабораторного пламени с турбулентной диффузией, управляемой плавучестью, с контролируемым совместным потоком воздуха и азота, включая гашение пламени.Эффективность сгорания оценивается количественно с использованием модели гашения пламени на основе числа Дамкеллера критического пламени и модели повторного воспламенения при критической температуре газа.

Выделение тепла при термическом отказе литий-ионной батареи: влияние состава катода
Том 85, октябрь 2016 г., страницы 10-22
Суан Лю, Чжибо Ву, Станислав И. Столяров, Мэтью Денлингер, Альваро Масиас, Кент Снайдер

Новый экспериментальный метод, калориметрия батарей с медными пробками (CSBC), был использован для измерения энергии и динамики термически индуцированного отказа литий-ионных батарей (LIB) с форм-фактором 18650, содержащих три различных катода: оксид лития-кобальта (LCO). , оксид лития, никеля, марганца, кобальта (NMC) и фосфат лития-железа (LFP).Теплоемкость этих LIB составила 1,1 ± 0,1 Дж · г −1 K −1 для всех трех типов. Было показано, что общее количество тепла, генерируемого внутри батарей, увеличивается с увеличением количества запасенной электрической энергии. Максимальное общее внутреннее тепло, генерируемое полностью заряженными LIB, составило 37,3 ± 3,3, 34,0 ± 1,8 и 13,7 ± 0,4 кДж / ячейку для LCO, NMC и LFP LIB соответственно. Детальное моделирование теплопередачи в экспериментах CSBC было выполнено для оценки теплопроводности LIB и демонстрации того, что предположения, связанные с анализом эксперимента CSBC, верны.Кроме того, были проведены эксперименты, в которых метод CSBC был объединен с конической калориметрией для измерения тепла, выделяемого при горении без предварительного смешивания материалов вентилируемых батарей. Выделяемая теплота сгорания варьировалась от 35 до 63 кДж / ячейка для LIB LCO, от 27 до 81 кДж / ячейка для LIB NMC и от 36 до 50 кДж / ячейка для LIB LFP.

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

  • В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
  • Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
  • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
  • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
  • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

Как остановить задачу в ScheduledThreadPoolExecutor, если я думаю, что она завершена

Предположим, у нас есть две строки: L1 и L2 .

Предположим, у нас есть 4 типа продуктов: A1 , A2 , B1 и B2 .

Предположим, что емкость обеих линий составляет 24 часа.

Предположим, стоимость переналадки составляет

.
  к
             A1 A2 B1 B2
        А1 0 1 4 4
 из A2 1 0 4 4
        В1 4 4 0 1
        В2 4 4 1 0
  

Предположим, дневная потребность составляет

  'A1': 14 часов,
'A2': 10 часов,
«B1»: 12 часов,
B2: 12 часов,
  

Как мы могли использовать гуроби, чтобы придумать лучший план?

  L1: A1 -> стоимость 0-> A1 (14 часов) -> стоимость 1-> A2 (10 часов)
L2: A2 -> стоимость 4-> B1 (12 часов) -> стоимость 1-> B2 (12 часов)
Общая стоимость переналадки = 0 + 1 + 4 + 1 = 6
  

Для сравнения, неоптимальный план может быть

  L1: A1 -> стоимость 0-> A1 (14 часов) -> стоимость 4-> B1 (10 часов)
L2: A2 -> стоимость 0-> A2 (10 часов) -> стоимость 4-> B2 (12 часов) -> стоимость 1-> B1 (2 часа)
Общая стоимость переналадки = 0 + 4 + 0 + 4 + 1 = 9
  

В качестве графической иллюстрации:

Мой код не работает должным образом:

  ########################################################################### #############################
################## Планирование производства с переналадкой ##################
#################################################################################################### ###########################

импорт ОС
время импорта
START_TIME = время.время()
импортировать numpy как np
импортировать панд как pd
импортировать гуробипы как gp
из gurobipy импортировать GRB, quicksum, max_, and_, or_
from pathlib import Path
из matplotlib импортировать pyplot как plt
from pathlib import Path

############################# Входные данные ################## #################

ПРОДУКТЫ = набор (['A1', 'A2', 'B1', 'B2'])

LINES = set (['L1', 'L2'])

LAST_PRODUCTION = {
    "L1": "A1",
    'L2': 'A2',
    }

СПРОС = {
    'A1': 14,
    'A2': 10,
    'B1': 12,
    «B2»: 12,
    }

# CHANGEOVER_COST
# A1 A2 B1 B2
# A1 0 1 4 4
# A2 1 0 4 4
# B1 4 4 0 1
# B2 4 4 1 0

CHANGEOVER_COST = {
    
    ('A1', 'A1'): 0,
    ('A1', 'A2'): 1,
    ('A1', 'B1'): 4,
    ('A1', 'B2'): 4,

    ('A2', 'A1'): 1,
    ('A2', 'A2'): 0,
    ('A2', 'B1'): 4,
    ('A2', 'B2'): 4,

    ('B1', 'A1'): 4,
    ('B1', 'A2'): 4,
    ('B1', 'B1'): 0,
    ('B1', 'B2'): 1,

    ('B2', 'A1'): 4,
    ('B2', 'A2'): 4,
    ('B2', 'B1'): 1,
    ('B2', 'B2'): 0
    
    }

LINE_CAPACITY = 24

############################# Модель ################################### Модель ################# #################

модель = gp.Модель ('production_scheduling_with_changeover')

часы = model.addVars (ЛИНИИ, ПРОДУКТЫ)

flags = model.addVars (СТРОКИ, ПРОДУКТЫ, vtype = GRB.BINARY)

paths = model.addVars (СТРОКИ, ПРОДУКТЫ, ПРОДУКТЫ, vtype = GRB.BINARY)

# 1. Удовлетворение спроса
meet_demand = model.addConstrs (
    (
     сумма (часы [строка, товар] для строки в СТРОКАХ) == СПРОС [товар] на товар в ПРОДУКТЫ
    ),
    name = 'meet_demand_for_each_product'
)

# 2. Производительность линии
емкость = model.addConstrs (
    (
     сумма (часы [строка, продукт] для продукта в PRODUCTS) <= LINE_CAPACITY для строки в LINES
    ),
    name = 'line_capacity'
)

№3.Ограничения между флагами и часами
для строки в LINES:
    для продукта в ПРОДУКТЫ:
        model.addGenConstrIndicator (флаги [строка, продукт],
                                  0,
                                  часы [строка, продукт] == 0
                                  
                                  )
        model.addGenConstrIndicator (флаги [строка, продукт],
                                  1,
                                  часов [строка, продукт]> = 0
                                  )

№4.Дорожка


# 1. сумма == N
путь_1 = model.addConstrs (
    (
    sum (пути [строка, p1, p2] для p1 в ПРОДУКТАХ для p2 в ПРОДУКТАХ) == сумма (флаги [строка, продукт] для продукта в ПРОДУКТАХ) для строки в СТРОКАХ
    ),
    name = 'total_paths'
)

# 2. нет A -> B -> A
путь_2 = model.addConstrs (
    (
    пути [строка, p1, p2] + пути [строка, p2, p1] <= 1 для p1 в ПРОДУКТАХ для p2 в ПРОДУКТЫ для строки в СТРОКАХ, если p1! = p2
    ),
    name = 'no_A_to_B_to_A'
)

№3. Диагональ
  # Не последний тип

путь_3_1 = model.addConstrs (
    (
    пути [строка, p, p] == 0 для p в ПРОДУКТАХ для строки в LINES, если p! = LAST_PRODUCTION [строка]
    ),
    name = 'diagonal_0_for_non_last_type'
)

  # Последний тип
path_3_2 = модель.addConstrs (
    (
    пути [строка, p, p] == флаги [строка, p] для p в ПРОДУКТАХ для строки в LINES, если p == LAST_PRODUCTION [строка]
    ),
    name = 'diagonal_for_last_type'
)



№4. Установите 0 для типов non_production и non_last

путь_4_1 = model.addConstrs (
    (
    пути [строка, p1, p2] <= флаги [строка, p1] для p1 в ПРОДУКТАХ для p2 в ПРОДУКТЫ для строки в СТРОКАХ, если p1! = LAST_PRODUCTION [строка] и p1! = p2
    ),
    name = 'shade_for_nonproduction_nonlast_types_row'
)

путь_4_2 = model.addConstrs (
    (
    пути [строка, p1, p2] <= флаги [строка, p2] для p1 в ПРОДУКТАХ для p2 в ПРОДУКТЫ для строки в СТРОКАХ, если p2! = LAST_PRODUCTION [строка] и p1! = p2
    ),
    name = 'shade_for_nonproduction_nonlast_types_column'
)



№6.Сумма столбца <= 1

path_6 = model.addConstrs (
    (
    sum (paths [строка, p1, p2] для p1 в PRODUCTS) <= 1 для p2 в PRODUCTS для строки в LINES
    ),
    name = 'column_sum_less_or_equal_to_1'
)



# 7 Сумма строки
  # Не последний тип
path_7_1 = model.addConstrs (
    (
     sum (пути [строка, p1, p2] для p2 в ПРОДУКТАХ, если p1! = p2) <= 1 для p1 в ПРОДУКТАХ для строки в СТРОКАХ
    ),
    name = 'row_sum_less_or_equal_to_1'
)
  
  # Последний тип
путь_7_2_1 = model.addConstrs (
    (
      sum (пути [строка, LAST_PRODUCTION [строка], p2] для p2 в ПРОДУКТАХ, если LAST_PRODUCTION [строка]! = p2) == 0 \
          для строки в СТРОКАХ if and_ (сумма (флаги [строка, p] для p в ПРОДУКТАХ, если p! = LAST_PRODUCTION [строка]) == 0)
    ),
    name = 'row_sum_less_or_equal_to_0'
)
    

path_7_2_2 = модель.addConstrs (
    (
      sum (пути [строка, LAST_PRODUCTION [строка], p2] для p2 в ПРОДУКТАХ, если LAST_PRODUCTION [строка]! = p2) == 1 \
          для строки в СТРОКАХ if and_ (сумма (флаги [строка, p] для p в ПРОДУКТАХ, если p! = LAST_PRODUCTION [строка])> = 1)
    ),
    name = 'row_sum_less_or_equal_to_1'
)



# Должен быть выход из последнего типа
path_8 = model.addConstrs (
    (
        sum (пути [строка, p1, p2] для p2 в ПРОДУКТАХ)> = пути [строка, LAST_PRODUCTION [строка], p1] для p1 в ПРОДУКТАХ \
            для строки в LINES, если p1! = LAST_PRODUCTION [строка]
    ),
    name = 'Первый продукт после последнего должен иметь следующий тип'
)






# Минимизировать затраты на переналадку
obj = sum (пути [строка, p1, p2] * CHANGEOVER_COST [p1, p2] для p1 в ПРОДУКТАХ для p2 в ПРОДУКТАХ для строки в СТРОКАХ)

модель.setObjective (объект, GRB.MINIMIZE)

model.setParam ("MIPGap", 0,01)

model.optimize ()


print ('Время', time.time () - START_TIME)


#################################################################################################### #################################################################################################### #
############################# извлечение информации из модели ############### ######################
########################################################################### #################################################################################################### #

SAVE_FOLDER = 'C: / daten /'

rows = LINES.copy ()
columns = PRODUCTS.copy ()

план = pd.DataFrame (столбцы = столбцы, индекс = строки, данные = 0)
индикатор = pd.DataFrame (столбцы = столбцы, индекс = строки, данные = 0)

plan.sort_index (inplace = True)
indicator.sort_index (inplace = True)

для строки, продукт в hours.keys ():
    #print (линия, продукт, часы [линия, продукт] .x)
    if (abs (часы [строка, продукт] .x> 1e-6)):
        plan.loc [строка, продукт] = np.round (часы [строка, продукт] .x, 1)
        indicator.loc [строка, продукт] = np.round (флаги [строка, продукт] .x, 1)

plan_transposed = план.transpose ().sort_index ()
plan_transposed_2 = plan_transposed # plan_transposed [(plan_transposed.T! = 0) .any ()]
plan_transposed_2.to_csv (SAVE_FOLDER + 'hours.csv')

indicator_transposed = indicator.transpose (). sort_index ()
indicator_transposed_2 = indicator_transposed [(indicator_transposed.T! = 0) .any ()]
indicator_transposed_2.to_csv (SAVE_FOLDER + 'flags.csv')

# Строка №1 Путь
rows = PRODUCTS.copy ()
columns = PRODUCTS.copy ()
line1 = pd.DataFrame (столбцы = столбцы, индекс = строки, данные = 0)
для линии p1, p2 в путях.ключи ():
    если строка == "L1":
        line1.loc [p1, p2] = np.round (пути [строка, p1, p2] .x, 1)
    еще:
        проходить
line1.sort_index ()
line1.to_csv (SAVE_FOLDER + "L1.csv")

# Строка № 2 Путь
rows = PRODUCTS.copy ()
columns = PRODUCTS.copy ()
line2 = pd.DataFrame (столбцы = столбцы, индекс = строки, данные = 0)
для строки p1, p2 в paths.keys ():
    если строка == "L2":
        line2.loc [p1, p2] = np.round (пути [строка, p1, p2] .x, 1)
    еще:
        проходить
line2.sort_index (inplace = True)
line2.to_csv (SAVE_FOLDER + "L2.csv ")
  

Возрождение бронированных иммунных эффекторных клеток, CAR-NK-клеток, дает большие надежды на успешную терапию рака | Исследование стволовых клеток и терапия

  • 1.

    Майзнер Р.Г., Макколл К.Л. Клинические уроки, извлеченные из первого этапа пути CAR Т-клеток. Nat Med. 2019; 25: 1341–55.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 2.

    June CH, O’Connor RS, Kawalekar OU, Ghassemi S, Milone MC. CAR Т-клеточная иммунотерапия рака человека. Science (Нью-Йорк, Нью-Йорк). 2018; 359: 1361–5.

    CAS Статья Google Scholar

  • 3.

    Ribas A, Wolchok JD. Иммунотерапия рака с использованием блокады контрольных точек. Science (Нью-Йорк, Нью-Йорк). 2018; 359: 1350–5.

    CAS Статья Google Scholar

  • 4.

    Maoz M, Devir M, Inbar M, Inbar-Daniel Z, Sherill-Rofe D, Bloch I, Meir K, Edelman D, Azzam S, Nechushtan H, Maimon O, Uziely B, Kadouri L, Sonnenblick А, Иден А, Перец Т., Зик А.Клинические последствия подгруппировки HER2-положительных опухолей по структуре ампликона и коамплифицированным генам. Научный доклад 2019; 9: 18795.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 5.

    Ansell SM, Lesokhin AM, Borrello I, Halwani A, Scott EC, Gutierrez M, Schuster SJ, Millenson MM, Cattry D, Freeman GJ, Rodig SJ, Chapuy B, Ligon AH, Zhu L, Grosso JF , Kim SY, Timmerman JM, Shipp MA, Armand P. Блокада PD-1 с ниволумабом при рецидивирующей или рефрактерной лимфоме Ходжкина.N Engl J Med. 2015; 372: 311–9.

    PubMed Статья CAS PubMed Central Google Scholar

  • 6.

    Xu-Monette ZY, Zhou J, Young KH. Экспрессия PD-1 и клиническая блокада PD-1 при В-клеточных лимфомах. Кровь. 2018; 131: 68–83.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 7.

    Чжан Кью, Би Дж., Чжэн Х, Чен И, Ван Х, Ву В., Ван З., Ву Кью, Пэн Х, Вэй Х.Блокада рецептора контрольной точки TIGIT предотвращает истощение NK-клеток и вызывает мощный противоопухолевый иммунитет. Nat Immunol. 2018; 19: 723–32.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 8.

    Kim N, Kim HS. Нацеливание на рецепторы и молекулы контрольных точек для терапевтической модуляции естественных клеток-киллеров. Фронт Иммунол. 2018; 9: 2041.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 9.

    Zhang C, Liu Y. Нацеливание на рецепторы контрольных точек NK-клеток или молекулы для иммунотерапии рака. Фронт Иммунол. 2020; 111: 1295.

  • 10.

    Акбари М., Шомали Н., Фараджи А., Шанехбанди Д., Асади М., Мохтарзаде А., Шабани А., Барадаран Б. CD133: новый прогностический фактор и терапевтическая мишень при колоректальном раке. Cell Biol Int. 2020; 44: 368–80.

    PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 11.

    Хан М., Арой С., Ван Х. Ингибирование иммунных контрольных точек на основе NK-клеток. Фронт Иммунол. 2020; 11: 167.

  • 12.

    Цао И, Ван Х, Джин Т., Тиан И, Дай С., Видарма С., Сонг Р., Сюй Ф. Молекулы иммунных контрольных точек в естественных клетках-киллерах как потенциальные мишени для иммунотерапии рака. Сигнал Transduct Target Ther. 2020; 5: 1–19.

    Артикул Google Scholar

  • 13.

    Spiess C, Zhai Q, Carter PJ. Альтернативные молекулярные форматы и терапевтическое применение биспецифических антител.Мол Иммунол. 2015; 67: 95–106.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 14.

    Goebeler ME, Knop S, Viardot A, Kufer P, Topp MS, Einsele H, Noppeney R, Hess G, Kallert S, Mackensen A, Rupertus K, Kanz L, Libicher M, Nagorsen D, Zugmaier G , Klinger M, Wolf A, Dorsch B, Quednau BD, Schmidt M, Scheele J, Baeuerle PA, Leo E, Bargou RC. Конструкция биспецифических Т-клеток-захватчиков (BiTE) блинатумомаб для лечения пациентов с рецидивирующей / рефрактерной неходжкинской лимфомой: окончательные результаты исследования фазы i.J Clin Oncol. 2016; 34: 1104–11.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 15.

    Виардо А., Гебелер М.Э., Хесс Дж., Нойман С., Пфреундшу М., Адриан Н., Зеттл Ф., Либичер М., Сайехли С., Стиглмайер Дж., Чжан А., Нагорсен Д., Баргоу Р. Фаза 2 исследования блинатумомаба биспецифических Т-клеточных антител (BiTE) при рецидивирующей / рефрактерной диффузной крупноклеточной В-клеточной лимфоме. Кровь. 2016; 127: 1410–6.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 16.

    Бейли С.Р., Маус М.В. Редактирование генов для терапии иммунных клеток. Nat Biotechnol. 2019; 37: 1425–34.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 17.

    Hu Y, Tian ZG, Zhang C. Трансдуцированные химерным антигенным рецептором (CAR) естественные клетки-киллеры в иммунотерапии опухолей. Acta Pharmacol Sin. 2018; 39: 167–76.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 18.

    Rezvani K, Rouce R, Liu E, Shpall E. Разработка естественных клеток-киллеров для иммунотерапии рака. Mol Ther. 2017; 25: 1769–81.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 19.

    Портер Д.Л., Хван В.Т., Фрей Н.В., Лейси С.Ф., Шоу П.А., Лорен А.В., Багг А., Маркучи К.Т., Шен А., Гонсалес В., Амброуз Д., Grupp SA, Чу А., Чжэн З., Милон М.С. , Левин Б.Л., Меленхорст Дж.Дж., июньский чемпион. Химерные антигенные рецепторные Т-клетки сохраняются и вызывают стойкие ремиссии при рецидивирующей рефрактерной хронической лимфоцитарной лейкемии.Sci Transl Med. 2015; 7: 303ra139.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 20.

    Ли Д.В., Кочендерфер Дж., Стетлер-Стивенсон М., Цуй Ю.К., Делбрук К., Фельдман С.А., Фрай Т.Дж., Орентас Р., Сабатино М., Шах Н.Н., Стейнберг С.М., Стрончек Д., Черня Н., Юань С., Чжан Х., Чжан Л., Розенберг С.А., Уэйн А.С., Макколл С.Л. Т-клетки, экспрессирующие рецепторы химерного антигена CD19, при остром лимфобластном лейкозе у детей и молодых людей: испытание фазы 1 с увеличением дозы.Ланцет (Лондон, Англия). 2015; 385: 517–28.

    CAS Статья Google Scholar

  • 21.

    Maude SL, Frey N, Shaw PA, Aplenc R, Barrett DM, Bunin NJ, Chew A, Gonzalez VE, Zheng Z, Lacey SF, Mahnke YD, Melenhorst JJ, Rheingold SR, Shen A, Teachey D.T. , Левин Б.Л., Чемпион июня, Портер Д.Л., Grupp SA. Т-клетки химерного антигенного рецептора для устойчивой ремиссии лейкемии. N Engl J Med. 2014; 371: 1507–17.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 22.

    Davila ML, Riviere I, Wang X, Bartido S, Park J, Curran K, Chung SS, Stefanski J, Borquez-Ojeda O, Olszewska M, Qu J, Wasielewska T, He Q, Fink M, Shinglot H, Youssif M , Satter M, Wang Y, Hosey J, Quintanilla H, Halton E, Bernal Y, Bouhassira DC, Arcila ME, Gonen M, Roboz GJ, Maslak P, Douer D, Frattini MG, Giralt S, Sadelain M, Brentjens R. Efficacy и управление токсичностью терапии Т-клетками 19-28z CAR при В-клеточном остром лимфобластном лейкозе. Sci Transl Med. 2014; 6: 224ra225.

    Артикул CAS Google Scholar

  • 23.

    Brentjens RJ, Davila ML, Riviere I, Park J, Wang X, Cowell LG, Bartido S, Stefanski J, Taylor C, Olszewska M, Borquez-Ojeda O, Qu J, Wasielewska T, He Q, Bernal Y, Rijo IV , Hedvat C, Kobos R, Curran K, Steinherz P, Jurcic J, Rosenblat T, Maslak P, Frattini M, Sadelain M. Т-клетки, нацеленные на CD19, быстро вызывают молекулярную ремиссию у взрослых с резистентным к химиотерапии острым лимфобластным лейкозом. Sci Transl Med. 2013; 5: 177ra138.

    Артикул CAS Google Scholar

  • 24.

    Клингеманн Х., Буассель Л., Тонегуццо Ф. Естественные клетки-киллеры для иммунотерапии – преимущества линии клеток NK-92 перед NK-клетками крови. Фронт Иммунол. 2016; 7: 91.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 25.

    Луо Й, Чанг Л. Дж., Ху Й, Донг Л., Вей Дж., Хуанг Х. Первый человек, Т-клетки, модифицированные по рецептору химерного антигена CD123, для лечения рефрактерного острого миелоидного лейкоза. Am Soc Hematol.2015; 126: 3778.

  • 26.

    Ричи Д.С., Нисон П.Дж., Хот А., Пайнерт С., Тай Т., Тайнтон К., Чен К., Шин М., Уолл Д.М., Хонеманн Д., Гамбелл П., Вестерман Д.А., Хаурат Дж., Вествуд Д.А., Скотт А.М. , Кравец Л., Дикинсон М., Трапани Дж., Смит М.Дж., Дарси П.К., Кершоу М.Х., Принц Х.М. Стойкость и эффективность CAR Т-клеток второго поколения против антигена LeY при остром миелоидном лейкозе. Mol Ther. 2013; 21: 2122–9.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 27.

    Ван QS, Ван Y, Lv HY, Хан QW, Fan H, Guo B, Wang LL, Han WD. Лечение CD33-направленных химерных антигенных рецепторов модифицированных Т-клеток у одного пациента с рецидивирующим и рефрактерным острым миелоидным лейкозом. Mol Ther. 2015; 23: 184–91.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 28.

    Токарев Н., Огонек Дж., Эндрес С., фон Бергвельт-Байлдон М., Кобольд С. Обучение старую собаку новым трюкам: CAR Т-клетки нового поколения.Br J Рак. 2019; 120: 26–37.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 29.

    Майзнер Р.Г., Макколл КЛ. Ускользание опухолевого антигена от терапии CAR Т-клетками. Рак Discov. 2018; 8: 1219–26.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 30.

    Brudno JN, Kochenderfer JN. Токсичность химерных антигенных рецепторных Т-клеток: распознавание и управление.Кровь. 2016; 127: 3321–30.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 31.

    Резвани К. Адоптивная клеточная терапия с использованием искусственно созданных естественных клеток-киллеров. Пересадка костного мозга. 2019; 54: 785–8.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 32.

    Mehta RS, Rezvani K. Химерный рецептор антигена, экспрессирующий естественные клетки-киллеры для иммунотерапии рака.Фронт Иммунол. 2018; 9: 283.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 33.

    Дахер М., Резвани К. Естественные клетки-киллеры нового поколения для иммунотерапии рака: перспективы генной инженерии. Curr Opin Immunol. 2018; 51: 146–53.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 34.

    Чайлдс Р.В., Карлстен М.Терапевтические подходы к усилению цитотоксичности естественных клеток-киллеров против рака: сила пробуждается. Nat Rev Drug Discov. 2015; 14: 487–98.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 35.

    Souza-Fonseca-Guimaraes F, Cursons J, Huntington ND. Появление естественных клеток-киллеров как основной мишени в иммунотерапии рака. Trends Immunol. 2019; 40: 142–58.

    CAS Статья Google Scholar

  • 36.

    Хермансон Д.Л., Кауфман Д.С. Использование химерных антигенных рецепторов для управления активностью естественных клеток-киллеров. Фронт Иммунол. 2015; 6: 195.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 37.

    Geller MA, Cooley S, Judson PL, Ghebre R, Carson LF, Argenta PA, Jonson AL, Panoskaltsis-Mortari A, Curtsinger J, McKenna D. Исследование фазы II аллогенной терапии естественными клетками-киллерами для лечения пациенты с рецидивирующим раком яичников и молочной железы.Цитотерапия. 2011; 13: 98–107.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 38.

    Kiessling R, Klein E, Wigzell H. «Естественные» клетки-киллеры у мышей. I. Цитотоксические клетки со специфичностью в отношении клеток лейкемии Молони мышей. Специфичность и распределение по генотипу. Eur J Immunol. 1975. 5: 112–7.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 39.

    Kiessling R, Klein E, Pross H, Wigzell H. «Естественные» клетки-киллеры у мышей. II. Цитотоксические клетки со специфичностью к клеткам лейкемии Молони мышей. Характеристики клетки-киллера. Eur J Immunol. 1975. 5: 117–21.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 40.

    Оранжевый JS. Дефицит естественных клеток-киллеров. J Allergy Clin Immunol. 2013; 132: 515–25.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 41.

    Херберман РБ, Нанн М.Э., Лаврин Д.Х. Естественная цитотоксическая реактивность лимфоидных клеток мыши против сингенных и аллогенных опухолей. I. Распределение реактивности и специфичности. Int J Cancer. 1975. 16: 216–29.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 42.

    Ада Г. Двадцать лет саги об ограничении MHC. Immunol Cell Biol. 1994; 72: 447–54.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 43.

    Фенигер Т.А., Купер М.А., Нуово Г.Дж., Челла М., Факкетти Ф., Колонна М., Калиджури М.А. Естественные клетки-киллеры CD56bright присутствуют в лимфатических узлах человека и активируются Т-клеточным IL-2: потенциальным новым звеном между адаптивным и врожденным иммунитетом. Кровь. 2003. 101: 3052–7.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 44.

    Робинсон М.В., Хармон С., О’Фаррелли С. Иммунология печени и ее роль в воспалении и гомеостазе.Cell Mol Immunol. 2016; 13: 267.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 45.

    Oberschmidt O, Kloess S, Koehl U. Перенаправили первичные клетки-киллеры рецептора химерного антигена человека в качестве «стандартной иммунотерапии» для улучшения лечения рака. Фронт Иммунол. 2017; 8: 654.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 46.

    Morice WG. Иммунофенотипические признаки NK-клеток и лимфопролиферативные нарушения NK-клеток. Am J Clin Pathol. 2007; 127: 881–6.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 47.

    Кэмпбелл К.С., Хасегава Дж. Биология естественных киллерных клеток: обновление и будущие направления. J Allergy Clin Immunol. 2013; 132: 536–44.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 48.

    Montaldo E, Vacca P, Vitale C, Moretta F, Locatelli F, Mingari MC, Moretta L. Врожденные лимфоидные клетки человека. Immunol Lett. 2016; 179: 2–8.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 49.

    Де Мария А., Боззано Ф., Кантони С., Моретта Л. Возвращение к функции субпопуляции естественных клеток-киллеров человека выявило цитолитические NK-клетки CD56dimCD16 + как быстрые продуценты большого количества IFN-γ при активации. Proc Natl Acad Sci.2011; 108: 728–32.

    PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 50.

    Купер М.А., Фенигер Т.А., Калиджури Массачусетс. Биология естественных подмножеств клеток-киллеров человека. Trends Immunol. 2001; 22: 633–40.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 51.

    Роми Р., Леонг Дж. У., Фенигер Т. А.. Использование цитокинов для включения человеческих NK-клеток в иммунотерапию рака.Scientifica. 2014; 2014: 205796.

  • 52.

    Поли А, Мишель Т., Терезин М., Андрес Э., Хентжес Ф., Циммер Дж. Естественные киллеры (NK) CD56bright: важная субпопуляция NK-клеток. Иммунология. 2009; 126: 458–65.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 53.

    Fauriat C, Long EO, Ljunggren H-G, Bryceson YT. Регулирование продукции цитокинов и хемокинов человеческими NK-клетками путем распознавания клеток-мишеней.Кровь. 2010; 115: 2167–76.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 54.

    Вивье Э, Томаселло Э, Баратин М., Вальцер Т., Уголини С. Функции естественных клеток-киллеров. Nat Immunol. 2008; 9: 503.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 55.

    Лю Э, Тонг И, Дотти Дж., Шайм Х, Савольдо Б., Мукерджи М., Оранжевый Дж., Ван Х, Лу Х, Рейнольдс А.NK-клетки пуповинной крови, сконструированные для экспрессии IL-15 и CAR, нацеленного на CD19, проявляют долгосрочную устойчивость и сильную противоопухолевую активность. Лейкемия. 2018; 32: 520.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 56.

    Кумар С. Цитотоксичность естественных клеток-киллеров и ее регулирование ингибирующими рецепторами. Иммунология. 2018; 154: 383–93.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 57.

    Фанг Ф., Сяо В., Тянь З. Иммунотерапия рака на основе NK-клеток. Semin Immunol. 2017; 31: 37–54.

    CAS Статья Google Scholar

  • 58.

    Li Y, Yin J, Li T, Huang S, Yan H, Leavenworth J, Wang X. Иммунотерапия рака на основе NK-клеток: от базовой биологии до клинического применения. Sci China Life Sci. 2015; 58: 1233–45.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 59.

    Cichocki F, Lenvik T, Sharma N, Yun G, Anderson SK, Miller JS. Передний край: антисмысловые транскрипты KIR процессируются в РНК, подобную PIWI из 28 оснований, в человеческих NK-клетках. J. Immunol (Балтимор, Мэриленд: 1950). 2010; 185: 2009–12.

    CAS Статья Google Scholar

  • 60.

    Уайт А., Махмуд А.Б., Скур М., Ту М.М., Рахим ММА, Сад С., Макригианнис А.П. Критическая роль семейства Ly49 рецепторов MHC класса I в адаптивных ответах естественных клеток-киллеров.Proc Natl Acad Sci. 2018; 115: 11579–84.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 61.

    Брауд В.М., Аллан Д.С., О’Каллаган, Калифорния, Седерстрём К., Д’Андреа А., Огг Г.С., Лазетик С., Янг Н.Т., Белл Дж. И., Филлипс Дж. Х. HLA-E связывается с рецепторами естественных клеток-киллеров CD94 / NKG2A, B и C. Природа. 1998; 391: 795.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 62.

    Farag SS, Калиджури Массачусетс. Развитие и биология естественных клеток-киллеров человека. Blood Rev.2006; 20: 123–37.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 63.

    Moretta A, Bottino C, Vitale M, Pende D, Cantoni C, Mingari MC, Biassoni R, Moretta L. Активация рецепторов и корецепторов, участвующих в цитолизе, опосредованном естественными клетками-киллерами человека. Анну Рев Иммунол. 2001; 19: 197–223.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 64.

    Cheng M, Chen Y, Xiao W., Sun R, Tian Z. Иммунотерапия злокачественных заболеваний на основе NK-клеток. Cell Mol Immunol. 2013; 10: 230.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 65.

    Арнон Т.И., Маркель Г., Мандельбойм О. Распознавание опухолей и вирусов рецепторами естественных клеток-киллеров. Semin Cancer Biol. 2006; 16: 348–58.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 66.

    Arai S, Klingemann H-G. Естественные клетки-киллеры: могут ли они быть полезны в качестве адоптивной иммунотерапии рака? Экспертное мнение Biol Ther. 2005; 5: 163–72.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 67.

    Эймс Э., Мерфи В.Дж. Преимущества и клиническое применение естественных клеток-киллеров в иммунотерапии рака. Cancer Immunol Immunother. 2014; 63: 21–8.

    PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 68.

    Оранжевый JS. Формирование и функция литического иммунологического синапса NK-клеток. Nat Rev Immunol. 2008; 8: 713.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 69.

    Koch J, Steinle A, Watzl C, Mandelboim O. Активация рецепторов естественной цитотоксичности естественных клеток-киллеров при раке и инфекции. Trends Immunol. 2013; 34: 182–91.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 70.

    Карлстен М., Чайлдс RW. Генетические манипуляции с NK-клетками для иммунотерапии рака: методы и клиническое значение. Фронт Иммунол. 2015; 6: 266.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 71.

    Glienke W, Esser R, Priesner C, Suerth JD, Schambach A, Wels WS, Grez M, Kloess S, Arseniev L, Koehl U. Преимущества и применения CAR-экспрессирующих естественных клеток-киллеров. Front Pharmacol. 2015; 6:21.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 72.

    Guillerey C, Huntington ND, Smyth MJ. Нацеливание на естественные клетки-киллеры в иммунотерапии рака. Nat Immunol. 2016; 17: 1025.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 73.

    Лю Д., Тиан С., Чжан К., Сюн В., Любаки Н.М., Чен З, Хан В. Химерный антигенный рецептор (CAR), модифицированный иммунотерапией на основе естественных клеток-киллеров и формирование иммунологических синапсов при раке и ВИЧ.Белковая клетка. 2017; 8: 861–77.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 74.

    Зенере Г., Олвеньи О.А., Байраредди С.Н., Браун С.Е. Оптимизация внутриклеточных сигнальных доменов для CAR NK-клеток в иммунотерапии ВИЧ: всесторонний обзор. Drug Discov сегодня. 2019; 24: 983–91.

  • 75.

    Boissel L, Betancur M, Wels WS, Tuncer H, Klingemann H. Трансфекция мРНК рецептора химерного антигена, специфичного для CD19, восстанавливает опосредованное NK-клетками уничтожение клеток CLL.Leuk Res. 2009; 33: 1255–9.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 76.

    Romanski A, Uherek C, Bug G, Seifried E, Klingemann H, Wels WS, Ottmann OG, Tonn T. Разработанных CD 19-CAR клеток NK-92 достаточно для преодоления резистентности NK-клеток в B-клетках злокачественные новообразования. J Cell Mol Med. 2016; 20: 1287–94.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 77.

    Гейер МБ, Брентдженс RJ. Текущее клиническое применение Т-клеток, модифицированных химерным рецептором антигена (CAR). Цитотерапия. 2016; 18: 1393–409.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 78.

    Müller N, Michen S, Tietze S, Töpfer K, Schulte A, Lamszus K, Schmitz M, Schackert G, Pastan I, Temme A. Разработка NK-клеток, модифицированных EGFRvIII-специфическим рецептором химерного антигена для сверхэкспрессии CXCR4 улучшает иммунотерапию глиобластомы, секретирующей CXCL12 / SDF-1α.J. Immunother (Хагерстаун, штат Мэриленд: 1997). 2015; 38: 197.

    Google Scholar

  • 79.

    Имаи С., Ивамото С., Кампана Д. Генетическая модификация первичных естественных клеток-киллеров преодолевает подавляющие сигналы и индуцирует специфическое уничтожение лейкемических клеток. Кровь. 2005; 106: 376–83.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 80.

    Töpfer K, Cartellieri M, Michen S, Wiedemuth R, Müller N, Lindemann D, Bachmann M, Füssel M, Schackert G, Temme A.Активирующий рецептор химерного антигена на основе DAP12 для иммунотерапии опухолей NK-клеток. J Immunol. 2015; 194: 3201–12.

    PubMed Статья CAS PubMed Central Google Scholar

  • 81.

    Олсон Дж. А., Левсон-Гауэр ДБ, Гилл С., Бейкер Дж., Бейлхак А., Негрин Р. С.. NK-клетки опосредуют снижение GVHD, ингибируя активированные аллореактивные Т-клетки, сохраняя эффекты GVT. Кровь. 2010; 115: 4293–301.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 82.

    Ruggeri L, Capanni M, Urbani E, Perruccio K, Shlomchik WD, Tosti A, Posati S, Rogaia D, Frassoni F, Aversa F. Эффективность аллореактивности донорских естественных клеток-киллеров в несоответствующих гематопоэтических трансплантатах. Science (Нью-Йорк, Нью-Йорк). 2002; 295: 2097–100.

    CAS Статья Google Scholar

  • 83.

    Фитцджеральд Дж. К., Вайс С. Л., Мод С. Л., Барретт Д. М., Лейси С.Ф., Меленхорст Дж. Дж., Шоу П., Берг Р. А., Джун СН, Портер Д. Л.. Синдром высвобождения цитокинов после Т-клеточной терапии химерного антигена при остром лимфобластном лейкозе.Crit Care Med. 2017; 45: e124.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 84.

    Neelapu SS, Tummala S, Kebriaei P, Wierda W., Gutierrez C, Locke FL, Komanduri KV, Lin Y, Jain N, Daver N. Т-клеточная терапия химерного антигена рецептора – оценка и лечение токсичности. Нат Рев Клин Онкол. 2018; 15:47.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 85.

    Chiossone L, Dumas P-Y, Vienne M, Vivier E. Естественные клетки-киллеры и другие врожденные лимфоидные клетки при раке. Nat Rev Immunol. 2018: 1.

  • 86.

    Eguizabal C, Zenarruzabeitia O, Monge J, Santos S, Vesga MA, Maruri N, Arrieta A, Riñón M, Tamayo-Orbegozo E, Amo L. Природные клетки-киллеры для иммунотерапии рака: на основе плюрипотентных стволовых клеток NK-клетки как иммунотерапевтическая перспектива. Фронт Иммунол. 2014; 5: 439.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 87.

    Назимуддин Ф., Финклештейн Дж. М., Гупта М., Куликовская И., Амброуз Д. Е., Гилл С., Лейси С.Ф., Чжэн З., Меленхорст Дж. Дж., Левин Б.Л. Долгосрочная функциональная устойчивость, В-клеточная аплазия и противолейкозная эффективность при рефрактерных В-клеточных злокачественных новообразованиях после Т-клеточной иммунотерапии с использованием CAR-перенаправленных Т-клеток, нацеленных на CD19. Am Soc Hematol. 2013; 122: 163.

  • 88.

    Ким С., Пурсин-Лоран Дж., Траскотт С.М., Либаргер Л., Сон И-Дж., Ян Л., Французский АР, Санву Дж. Б., Лемье С., Хансен Т.Х. Лицензирование естественных клеток-киллеров молекулами класса I главного комплекса гистосовместимости хозяина.Природа. 2005; 436: 709.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 89.

    Миллер Дж.С., Суанье Й., Паноскальцис-Мортари А., Макнирни С.А., Юн Г.Х., Фауч С.К., Маккенна Д., Ле С., Дефор Т.Е., Бернс Л.Дж. Успешный адоптивный перенос и экспансия гаплоидентичных NK-клеток человека in vivo у больных раком. Кровь. 2005; 105: 3051–7.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 90.

    Alcantara M, Tesio M, June CH, Houot R. CAR Т-клетки для злокачественных опухолей Т-клеток: проблемы в различении терапевтических, нормальных и неопластических Т-клеток. Лейкемия. 2018: 1.

  • 91.

    Чжан Дж., Чжэн Х., Диао Ю. Природные клетки-киллеры и текущие применения химерных антигенных рецепторов модифицированных клеток NK-92 в иммунотерапии опухолей. Int J Mol Sci. 2019; 20: 317.

    PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 92.

    Gong JH, Maki G, Klingemann H. Характеристика линии клеток человека (NK-92) с фенотипическими и функциональными характеристиками активированных естественных клеток-киллеров. Лейкемия. 1994; 8: 652–8.

    CAS Google Scholar

  • 93.

    Maki G, Klingemann H-G, Martinson JA, Tam YK. Факторы, регулирующие цитотоксическую активность линии естественных киллеров человека, NK-92. J Hematother Stem Cell Res. 2001; 10: 369–83.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 94.

    MacLeod RA, Nagel S, Kaufmann M, Greulich-Bode K, Drexler HG. Многоцветный FISH-анализ линии естественных киллерных клеток (NK-92). Leuk Res. 2002; 26: 1027–33.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 95.

    Burga RA, Nguyen T, Zulovich J, Madonna S, Ylisastigui L, Fernandes R, Yvon E. Повышение эффективности иммунотерапии рака путем генетической модификации естественных клеток-киллеров. Цитотерапия. 2016; 18: 1410–21.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 96.

    Arai S, Meagher R, Swearingen M, Myint H, Rich E, Martinson J, Klingemann H. Инфузия аллогенной клеточной линии NK-92 пациентам с распространенным почечно-клеточным раком или меланомой: испытание фазы I . Цитотерапия. 2008; 10: 625–32.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 97.

    Tonn T, Schwabe D, Klingemann HG, Becker S, Esser R, Koehl U, Suttorp M, Seifried E, Ottmann OG, Bug G. Лечение пациентов с запущенным раком с помощью линии естественных киллеров NK-92. Цитотерапия. 2013; 15: 1563–70.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 98.

    Chen KH, Wada M, Firor AE, Pinz KG, Jares A, Liu H, Salman H, Golightly M, Lan F, Jiang X. Новое нацеливание на рецептор химерного антигена против CD3 агрессивных злокачественных опухолей Т-клеток.Oncotarget. 2016; 7: 56219.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 99.

    Там Ю.К., Маки Г., Миягава Б., Хеннеманн Б., Тонн Т., Клингеманн Х.Г. Характеристика генетически измененных, независимых от интерлейкина 2 линий естественных киллеров, подходящих для адоптивной клеточной иммунотерапии. Hum Gene Ther. 1999; 10: 1359–73.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 100.

    Woll PS, Martin CH, Miller JS, Kaufman DS. NK-клетки, полученные из эмбриональных стволовых клеток человека, приобретают функциональные рецепторы и цитолитическую активность. J Immunol. 2005; 175: 5095–103.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 101.

    Волл П.С., Гживач Б., Тиан Х, Маркус Р.К., Кнорр Д.А., Вернерис М.Р., Кауфман Д.С. Эмбриональные стволовые клетки человека дифференцируются в гомогенную популяцию естественных клеток-киллеров с сильной противоопухолевой активностью in vivo.Кровь. 2009. 113: 6094–101.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 102.

    Ли Ю., Хермансон Д.Л., Мориарити Б.С., Кауфман Д.С. Произведенные из ИПСК человека естественные клетки-киллеры, сконструированные с рецепторами химерных антигенов, усиливают противоопухолевую активность. Стволовая клетка. 2018; 23: 181–192. e185.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 103.

    Rotolo R, Leuci V, Donini C, Cykowska A, Gammaitoni L, Medico G, Valabrega G, Aglietta M, Sangiolo D. Стратегии на основе CAR за пределами Т-лимфоцитов: интегративные возможности адоптивной иммунотерапии рака. Int J Mol Sci. 2019; 20: 2839.

  • 104.

    Шайм Х., Ивон Э. Пуповинная кровь: многообещающий источник аллогенных естественных клеток-киллеров для иммунотерапии. Цитотерапия. 2015; 17: 1-2.

    PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 105.

    Брёкер К., Синельников Э., Густав Д., Шумахер У., Пёртнер Р., Хоффмайстер Х., Люс С., Даммерманн В. Массовое производство высокоактивных NK-клеток для иммунотерапии рака в перфузионном биореакторе, соответствующем GMP. Фронт Bioeng Biotechnol. 2019; 7: 194.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 106.

    Becker PS, Suck G, Nowakowska P, Ullrich E, Seifried E, Bader P, Tonn T., Seidl C. Отбор и размножение естественных клеток-киллеров для иммунотерапии на основе NK-клеток.Cancer Immunol Immunother. 2016; 65: 477–84.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 107.

    Чо Д., Кампана Д. Расширение и активация естественных клеток-киллеров для иммунотерапии рака. Корейский J Lab Med. 2009; 29: 89–96.

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 108.

    Пейгамбарзаде Ф, Наджафализаде А, Эсмаил Н, Резаи А, Ашрафи Ф, Хакеми М.Г.Оптимизация in vitro размножения и активации естественных клеток-киллеров человека против линии клеток рака молочной железы. Avicenna J Med Biotechnol. 2020; 12:17.

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 109.

    Boissel L, Tuncer HH, Betancur M, Wolfberg A, Klingemann H. Мезенхимальные стволовые клетки пуповины увеличивают распространение естественных клеток-киллеров пуповинной крови. Пересадка костного мозга Biol. 2008. 14: 1031–8.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 110.

    Бэ Д.С., Ли Дж. Разработка методов размножения NK-клеток с использованием питающих клеток из линии клеток миелогенного лейкоза человека. Blood Res. 2014; 49: 154–61.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 111.

    Матошевич С. Вирусная и невирусная инженерия естественных клеток-киллеров как новые адоптивные иммунотерапии рака. J Immunol Res. 2018; 2018: 4054815.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 112.

    Полетти В., Мавилио Ф. Взаимодействие между ретровирусами и геномом клетки-хозяина. Mol Ther Methods Clin Dev. 2018; 8: 31–41.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 113.

    Tumaini B, Lee DW, Lin T, Castiello L, Stroncek DF, Mackall C, Wayne A, Sabatino M. Упрощенный процесс производства Т-клеток, сконструированных против CD19-CAR. Цитотерапия. 2013; 15: 1406–15.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 114.

    ван Тил Н.П., Вейджемейкер Г. Трансдукция лентивирусных генов гемопоэтических стволовых клеток мыши и человека. Методы Мол Биол (Клифтон, Нью-Джерси). 2014; 1185: 311–9.

    Артикул CAS Google Scholar

  • 115.

    De Meyer SF, Vanhoorelbeke K, Chuah MK, Pareyn I, Gillijns V, Hebbel RP, Collen D, Deckmyn H, VandenDriessche T. Фенотипическая коррекция эндотелиальных клеток, полученных из крови 3-го типа при болезни фон Виллебранда, с помощью лентивирусных векторов выражающий фактор фон Виллебранда.Кровь. 2006; 107: 4728–36.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 116.

    Hacein-Bey-Abina S, Garrigue A, Wang GP, Soulier J, Lim A, Morillon E, Clappier E, Caccavelli L, Delabesse E, Beldjord K, Asnafi V, MacIntyre E, Cortivo LD, Radford I, Brousse N, Sigaux F, Moshous D, Hauer J, Borkhardt A, Belohradsky BH, Wintergerst U, Velez MC, Leiva L, Sorensen R, Wulffraat N, Blanche S, Bushman FD, Fischer A, Cavazzana-Calvo M.Инсерционный онкогенез у 4 пациентов после опосредованной ретровирусом генной терапии SCID-X1. J Clin исследования. 2008; 118: 3132–42.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 117.

    Howe SJ, Mansour MR, Schwarzwaelder K, Bartholomae C, Hubank M, Kempski H, Brugman MH, Pike-Overzet K, Chatters SJ, de Ridder D, Gilmour KC, Adams S, Thornhill SI, Parsley K , Staal FJ, Gale RE, Linch DC, Bayford J, Brown L, Quaye M, Kinnon C, Ancliff P, Webb DK, Schmidt M, von Kalle C, Gaspar HB, Thrasher AJ.Инсерционный мутагенез в сочетании с приобретенными соматическими мутациями вызывает лейкемогенез после генной терапии пациентов с SCID-X1. J Clin Invest. 2008; 118: 3143–50.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 118.

    Braun CJ, Boztug K, Paruzynski A, Witzel M, Schwarzer A, Rothe M, Modlich U, Beier R, Gohring G, Steinemann D, Fronza R, Ball CR, Haemmerle R, Naundorf S, Kuhlcke K , Rose M, Fraser C, Mathias L, Ferrari R, Abboud MR, Al-Herz W., Kondratenko I, Marodi L, Glimm H, Schlegelberger B, Schambach A, Albert MH, Schmidt M, von Kalle C, Klein C.Генная терапия синдрома Вискотта-Олдрича – долгосрочная эффективность и генотоксичность. Sci Transl Med. 2014; 6: 227ra233.

    Артикул CAS Google Scholar

  • 119.

    Boissel L, Betancur M, Lu W., Wels WS, Marino T, Van Etten RA, Klingemann H. Сравнение мРНК и трансфекции естественных клеток-киллеров на основе лентивирусов с химерными антигенными рецепторами, распознающими лимфоидные антигены. Лимфома лейка. 2012; 53: 958–65.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 120.

    Уилбер А., Линехан Дж. Л., Тиан Х, Уолл П. С., Моррис Дж. К., Белур Л. Р., Макайвор Р. С., Кауфман Д. С.. Эффективная и стабильная экспрессия трансгена в эмбриональных стволовых клетках человека с использованием транспозон-опосредованного переноса генов. Стволовые клетки (Дейтон, Огайо). 2007. 25: 2919–27.

    CAS Статья Google Scholar

  • 121.

    Kebriaei P, Singh H, Huls MH, Figliola MJ, Bassett R, Olivares S, Jena B, Dawson MJ, Kumaresan PR, Su S, Maiti S, Dai J, Moriarity B, Forget MA, Senyukov V , Orozco A, Liu T, McCarty J, Jackson RN, Moyes JS, Rondon G, Qazilbash M, Ciurea S, Alousi A, Nieto Y, Rezvani K, Marin D, Popat U, Hosing C, Shpall EJ, Kantarjian H, Keating М., Виерда В., До К.А., Ларгаэспада Д.А., Ли Д.А., Хакетт ПБ, Чамплин Р.Э., Купер Л.Дж.Фаза I испытаний с использованием “Спящей красавицы” для генерации CD19-специфичных CAR Т-клеток. J Clin исследования. 2016; 126: 3363–76.

    PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 122.

    Аль-Досари М.С., Гао Х. Невирусная доставка генов: принцип, ограничения и недавний прогресс. AAPS J. 2009; 11: 671–81.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 123.

    Бегум А.А., Тот I, Хусейн В.М., Мойл П.М. Достижения в адресной доставке генов. Curr Drug Deliv. 2019; 16: 588–608.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 124.

    Gehl J, Frandsen SK. Терапия на основе электропорации в лечении рака. Ugeskrift Laeger. 2019; 181: V081.

  • 125.

    Shi J, Ma Y, Zhu J, Chen Y, Sun Y, Yao Y, Yang Z, Xie J. Обзор внутриклеточной доставки на основе электропорации.Молекулы (Базель, Швейцария). 2018; 23: 3044.

  • 126.

    Шомали Н., Гариби Т., Вахеди Г., Мохаммед Р.Н., Мохаммади Х., Салимифард С., Марофи Ф. Мезенхимальные стволовые клетки как носители терапевтического агента в генной терапии заболеваний крови. J. Cell Physiol. 2020; 235: 4120–34.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 127.

    Ярмуш М.Л., Гольберг А., Серса Г., Котник Т., Миклавчич Д. Технологии на основе электропорации в медицине: принципы, приложения и проблемы.Annu Rev Biomed Eng. 2014; 16: 295–320.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 128.

    Li L, Liu LN, Feller S, Allen C, Shivakumar R, Fratantoni J, Wolfraim LA, Fujisaki H, Campana D, Chopas N. Экспрессия рецепторов химерного антигена в естественных клетках-киллерах с регулируемым регулятором невирусный метод. Cancer Gene Ther. 2010; 17: 147.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 129.

    Shimasaki N, Fujisaki H, Cho D, Masselli M, Lockey T., Eldridge P, Leung W., Campana D. Клинически адаптируемый метод повышения цитотоксичности естественных клеток-киллеров против злокачественных новообразований B-клеток. Цитотерапия. 2012; 14: 830–40.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 130.

    Han J, Chu J, Chan WK, Zhang J, Wang Y, Cohen JB, Victor A, Meisen WH, Kim Sh, Grandi P. Сконструированные с помощью CAR NK-клетки, нацеленные на EGFR дикого типа и EGFRvIII, усиливают гибель глиобластомы и стволовых клеток глиобластомы пациента.Научный доклад 2015; 5: 11483.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 131.

    Элмакен М., Авасти А., Айелло Дж., Ван де Вен С., Ло В., Ляо И., Ридделл С., Каир, МС. Нейробластома и саркома Юинга, связанные с экспрессией ROR1, могут быть эффективно нацелены на NK-клетки, модифицированные для экспрессии рецептора химерного антигена против ROR1. Пересадка костного мозга Biol. 2015; 21: S95–7.

    Артикул Google Scholar

  • 132.

    Оберой П., Вельс WS. Вооружение NK-клеток повышенной противоопухолевой активностью: CAR и не только. Онкоиммунология. 2013; 2: e25220.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 133.

    Joly E, Hudrisier D. Что такое трогоцитоз и какова его цель? Nat Immunol. 2003; 4: 815.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 134.

    Cho F-N, Chang T-H, Shu C-W, Ko M-C, Liao S-K, Wu K-H, Yu M-S, Lin S-J, Hong Y-C, Chen C-H. Повышенная цитотоксичность естественных клеток-киллеров после приобретения химерных антигенных рецепторов посредством трогоцитоза. PLoS One. 2014; 9: e109352.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 135.

    Типани Дж., Чай Й.С., Ванден Дрише Т., Чуа М.К. Доклинические и клинические достижения в генной терапии на основе транспозонов.Biosci Rep.2017; 37.

  • 136.

    Епископ, округ Колумбия, Сюй Н, Цзе Б., О’Брайен Т.А., Готтлиб Д.Д., Дольников А., Миклетуэйт К.П. Сконструированные PiggyBac Т-клетки, экспрессирующие CD19-специфические CAR, в которых отсутствуют fc-спейсеры IgG1, обладают сильной активностью против ксенотрансплантатов B-ALL. Mol Ther. 2018; 26: 1883–95.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 137.

    Ван Дж., Лупо К. Б., Чемберс А. М., Матошевич С. Пуринергическое нацеливание усиливает иммунотерапию солидных опухолей CD73 (+) с помощью спроектированных piggyBac химерных антигенных рецепторов естественных клеток-киллеров.J Immunother Cancer. 2018; 6: 136.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 138.

    Boissel L, Betancur-Boissel M, Lu W., Krause DS, Van Etten RA, Wels WS, Klingemann H. Перенацеливание клеток NK-92 с помощью CD19- и CD20-специфических рецепторов химерного антигена выгодно отличается от антителозависимая клеточная цитотоксичность. Онкоиммунология. 2013; 2: e26527.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 139.

    Де Оливейра С.Н., Райан С., Джаннони Ф., Харди К.Л., Тремчинска И., Катебиан Б., Уэрли Дж., Сахагиан А., Ту А., Гроган Т., Элашофф Д., Купер Л.Дж., Холлис Р.П., Кон Д.Б. Модификация гемопоэтических стволовых клеток / клеток-предшественников с помощью CD19-специфических рецепторов химерного антигена как новый подход к иммунотерапии рака. Hum Gene Ther. 2013; 24: 824–39.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 140.

    Мюллер Т., Ухерек К., Маки Дж., Чоу К.Ю., Шимпф А., Клингеманн Х.Г., Тонн Т., Вельс WS.Экспрессия CD20-специфического рецептора химерного антигена усиливает цитотоксическую активность NK-клеток и преодолевает NK-резистентность лимфомных и лейкозных клеток. Cancer Immunol Immunother. 2008; 57: 411–23.

    PubMed Статья CAS PubMed Central Google Scholar

  • 141.

    Рави Д., Саркар С., Пурвей С., Пассеро Ф, Бехешти А., Чен Й, Мохтар М., Дэвид К., Конри Т., Эвенс А.М.. Кинетика взаимодействия с транскриптомными и секреторными ответами терапии естественными клетками-киллерами CD19-CAR при неходжкинской лимфоме, устойчивой к CD20.Лейкемия. 2020; 34: 1291–304.

  • 142.

    Oelsner S, Waldmann A, Billmeier A, Röder J, Lindner A, Ullrich E, Marschalek R, Dotti G, Jung G, Große-Hovest L. Генетически сконструированные клетки CAR NK проявляют селективную цитотоксичность против FLT3-позитивных B-ALL и подавляют рост лейкемии in vivo. Int J Cancer. 2019; 145: 1935–45.

  • 143.

    Pinz KG, Yakaboski E, Jares A, Liu H, Firor AE, Chen KH, Wada M, Salman H, Tse W, Hagag N. Нацеливание на злокачественные опухоли Т-клеток с использованием клеток анти-CD4 CAR NK-92 .Oncotarget. 2017; 8: 112783.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 144.

    Кайл Р.А., Раджкумар С.В. Множественная миелома. Кровь. 2008; 111: 2962–72.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 145.

    Чу Дж, Дэн И, Бенсон Д.М., Хе С., Хьюз Т., Чжан Дж., Пэн И, Мао Х, Йи Л., Гошал К., Хе Икс, Дивайн С.М., Чжан Х, Калиджури М.А., Хофмайстер С.К. , Ю. Дж.Клетки-киллеры, сконструированные с помощью CS1-специфического химерного антигенного рецептора (CAR), усиливают противоопухолевую активность in vitro и in vivo против множественной миеломы человека. Лейкемия. 2014; 28: 917–27.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 146.

    Jiang H, Zhang W, Shang P, Zhang H, Fu W, Ye F, Zeng T, Huang H, Zhang X, Sun W, Man-Yuen Sze D, Yi Q, Hou J. Трансфекция химерный ген анти-CD138 усиливает активацию естественных клеток-киллеров и убивает клетки множественной миеломы.Мол Онкол. 2014; 8: 297–310.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 147.

    Duffau H. Glioblastoma в 2017 г. Rev l’infirmiere. 2017; 66: 16–8.

    Артикул Google Scholar

  • 148.

    Genßler S, Burger MC, Zhang C, Oelsner S, Mildenberger I, Wagner M, Steinbach JP, Wels WS. Двойное нацеливание на глиобластому с помощью естественных клеток-киллеров, созданных химерным рецептором антигена, преодолевает гетерогенность экспрессии антигена-мишени и повышает противоопухолевую активность и выживаемость.Онкоиммунология. 2016; 5: e1119354.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 149.

    Zhang C, Burger MC, Jennewein L, Genßler S, Schönfeld K, Zeiner P, Hattingen E, Harter PN, Mittelbronn M, Tonn T. ErbB2 / HER2-специфические NK-клетки для таргетной терапии глиобластомы. J Natl Cancer Inst. 2015; 108: djv375.

    Google Scholar

  • 150.

    Muller N, Michen S, Tietze S, Topfer K, Schulte A, Lamszus K, Schmitz M, Schackert G, Pastan I, Temme A.Конструирование NK-клеток, модифицированных EGFRvIII-специфическим рецептором химерного антигена для сверхэкспрессии CXCR4, улучшает иммунотерапию глиобластомы, секретирующей CXCL12 / SDF-1alpha. J. Immunother (Хагерстаун, Мэриленд: 1997). 2015; 38: 197–210.

    Google Scholar

  • 151.

    Topfer K, Cartellieri M, Michen S, Wiedemuth R, Muller N, Lindemann D, Bachmann M, Fussel M, Schackert G, Temme A. Активирующий рецептор химерного антигена на основе DAP12 для иммунотерапии опухолей NK-клеток.J. Immunol (Балтимор, Мэриленд: 1950). 2015; 194: 3201–12.

    Артикул CAS Google Scholar

  • 152.

    Murakami T, Nakazawa T., Natsume A, Nishimura F, Nakamura M, Matsuda R, Omoto K, Tanaka Y, Shida Y, Park YS, Motoyama Y, Nakagawa I, Yamada S, Tamura K, Takeshima Y , Takamura Y, Wakabayashi T, Nakase H. Новая линия человеческих NK-клеток, несущая CAR, нацеленную на EGFRvIII, индуцирует противоопухолевые эффекты в клетках глиобластомы. Anticancer Res. 2018; 38: 5049–56.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 153.

    Чжан С., Бургер М.С., Дженневейн Л., Генсслер С., Шонфельд К., Зайнер П., Хаттинген Е., Хартер П.Н., Миттельбронн М., Тонн Т., Штайнбах Дж. П., Вельс WS. ErbB2 / HER2-специфические NK-клетки для таргетной терапии глиобластомы. J Natl Cancer Inst. 2016; 108.

  • 154.

    Субраманиан Дж., Катта А., Масуд А., Вудем Д. Р., Канча РК. Появление мутации ERBB2 как биомаркера и действенной мишени при солидном раке.Онколог. 2019; 24: e1303–14.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 155.

    Морган Р.А., Ян Дж.С., Китано М., Дадли М.Э., Лоренкот К.М., Розенберг С.А. Отчет о случае серьезного нежелательного явления после введения Т-клеток, трансдуцированных химерным антигенным рецептором, распознающим ERBB2. Mol Ther. 2010; 18: 843–51.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 156.

    Лю X, Jiang S, Fang C, Yang S, Olalere D, Pequignot EC, Cogdill AP, Li N, Ramones M, Granda B. Т-клетки химерного антигенного рецептора ErbB2 или EGFR, настроенные на аффинность, демонстрируют повышенный терапевтический индекс против опухолей в мышей. Cancer Res. 2015; 75: 3596–607.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 157.

    Wilkie S, van Schalkwyk MC, Hobbs S, Davies DM, van der Stegen SJ, Pereira ACP, Burbridge SE, Box C, Eccles SA, Maher J.Двойное нацеливание на ErbB2 и MUC1 при раке молочной железы с использованием рецепторов химерных антигенов, сконструированных для обеспечения дополнительной передачи сигналов. J Clin Immunol. 2012; 32: 1059–70.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 158.

    Uherek C, Tonn T, Uherek B, Becker S, Schnierle B, Klingemann HG, Wels W. Перенацеливание цитолитической активности естественных клеток-киллеров на раковые клетки, экспрессирующие ErbB2, приводит к эффективному и селективному разрушению опухолевых клеток.Кровь. 2002; 100: 1265–73.

    CAS Статья Google Scholar

  • 159.

    Schonfeld K, Sahm C, Zhang C, Naundorf S, Brendel C, Odendahl M, Nowakowska P, Bonig H, Kohl U, Kloess S, Kohler S, Holtgreve-Grez H, Jauch A, Schmidt M, Schubert R, Kuhlcke K, Seifried E, Klingemann HG, Rieger MA, Tonn T, Grez M, Wels WS. Селективное ингибирование роста опухоли клональными NK-клетками, экспрессирующими ErbB2 / HER2-специфический рецептор химерного антигена.Mol Ther. 2015; 23: 330–8.

    PubMed Статья CAS PubMed Central Google Scholar

  • 160.

    Чжан С., Оберой П., Эльснер С., Вальдманн А., Линднер А., Тонн Т., Вельс В.С. Клетки NK-92, сконструированные с помощью химерного антигенного рецептора: стандартный клеточный терапевтический препарат для целенаправленного уничтожения раковых клеток и индукции защитного противоопухолевого иммунитета. Фронт Иммунол. 2017; 8: 533.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 161.

    Zhang Q, Xu J, Ding J, Liu H, Li H, Li H, Lu M, Miao Y, Wang Z, Fu Q, Zheng J. Бортезомиб улучшает адоптивную терапию клетками NK92, специфичными для адоптивной карбоангидразы IX, химерным антигеном, модифицированным рецептором NK92, на мышиных моделях почечно-клеточная карцинома человека. Oncol Rep. 2018; 40: 3714–24.

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 162.

    Zhang Q, Zhang H, Ding J, Liu H, Li H, Li H, Lu M, Miao Y, Li L, Zheng J. Комбинированная терапия с клетками EpCAM-CAR-NK-92 и регорафенибом против модели колоректального рака человека.J Immunol Res. 2018; 2018: 4263520.

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 163.

    Xia N, Haopeng P, Gong JU, Lu J, Chen Z, Zheng Y, Wang Z, Sun YU, Yang Z, Hoffman RM, Liu F. Робо1-специфическая иммунотерапия CAR-NK повышает эффективность ( 125) Я посеял брахитерапию на ортотопической мышиной модели карциномы поджелудочной железы человека. Anticancer Res. 2019; 39: 5919–25.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 164.

    Chen X, Han J, Chu J, Zhang L, Zhang J, Chen C, Chen L, Wang Y, Wang H, Yi L, Elder JB, Wang QE, He X, Kaur B, Chiocca EA, Yu J. A комбинированная терапия EGFR-CAR NK-клеток и онколитического вируса простого герпеса 1 для метастазов рака молочной железы в мозг. Oncotarget. 2016; 7: 27764–77.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 165.

    Altvater B, Landmeier S, Pscherer S, Temme J, Schweer K, Kailayangiri S, Campana D, Juergens H, Pule M, Rossig C.Передача сигналов 2B4 (CD244) рекомбинантными антигенспецифическими химерными рецепторами костимулирует активацию естественных клеток-киллеров в клетки лейкемии и нейробластомы. Clin Cancer Res. 2009. 15: 4857–66.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 166.

    Esser R, Müller T, Stefes D, Kloess S, Seidel D, Gillies SD, Aperlo-Iffland C, Huston JS, Uherek C, Schönfeld K. NK-клетки, сконструированные для экспрессии GD2-специфического рецептора антигена. встроенная ADCC-подобная активность против опухолевых клеток нейроэктодермального происхождения.J Cell Mol Med. 2012; 16: 569–81.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 167.

    Kailayangiri S, Altvater B, Spurny C, Jamitzky S, Schelhaas S, Jacobs AH, Wiek C, Roellecke K, Hanenberg H, Hartmann W. Нацеленность на саркому Юинга с активированным и GD2-специфическим химерным антиген-рецептором NK-клетки человека индуцируют повышенную регуляцию иммунно-ингибирующего HLA-G. Онкоиммунология. 2017; 6: e1250050.

    PubMed Статья CAS PubMed Central Google Scholar

  • 168.

    Ольснер С., Вагнер Дж., Фриде М.Э., Пфиррманн В., Генсслер С., Реттингер Е., Бухгольц С.Дж., Пфайфер Н., Шуберт Р., Оттманн О.Г., Ульрих Е., Бадер П., Вельс В.С. Сконструированные с помощью химерного антигенного рецептора цитокин-индуцированные киллерные клетки преодолевают резистентность к лечению пре-В-клеточного острого лимфобластного лейкоза и повышают выживаемость. Int J Cancer. 2016; 139: 1799–809.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 169.

    Ольснер С., Фриде М.Э., Чжан С., Вагнер Дж., Бадура С., Бадер П., Ульрих Е., Оттманн О.Г., Клингеманн Х., Тонн Т.Постоянно увеличивающиеся клетки CAR NK-92 проявляют избирательную цитотоксичность в отношении В-клеточного лейкоза и лимфомы. Цитотерапия. 2017; 19: 235–49.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 170.

    Чу Й., Хохберг Дж., Яр А., Айелло Дж., Ван де Вен С., Барт М., Чучман М., Каир, MS. Нацеливание на CD20 + агрессивную В-клеточную неходжкинскую лимфому с помощью модифицированных анти-CD20 CAR мРНК увеличенных естественных клеток-киллеров in vitro и у мышей NSG.Cancer Immunol Res. 2015; 3: 333–44.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 171.

    Boissel L, Betancur M, Lu W., Krause D, Van Etten R, Wels W., Klingemann H. Перенацеливание клеток NK-92 с помощью CD19- и CD20-специфических рецепторов химерных антигенов выгодно отличается от антител. зависимая клеточная цитотоксичность. Онкоиммунология. 2013; 2: e26527.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 172.

    Райкар С.С., Флейшер Л.С., Мут Р., Феданов А., Пайк Нью-Йорк, Найт К.А., Деринг С.Б., Спенсер Х.Т. Разработка химерных антигенных рецепторов, нацеленных на злокачественные опухоли Т-клеток, с использованием двух структурно различных антигенсвязывающих доменов анти-CD5 в линиях Т-клеток, редактируемых NK и CRISPR. Онкоиммунология. 2018; 7: e1407898.

    PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 173.

    Тассев Д., Ченг М., Чунг Н.К. Перенацеливание клеток NK92 с использованием HLA-A2-рестриктированного, EBNA3C-специфического рецептора химерного антигена.Cancer Gene Ther. 2012; 19: 84.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 174.

    Sahm C, Schönfeld K, Wels WS. Экспрессия IL-15 в NK-клетках приводит к быстрому обогащению и селективной цитотоксичности генно-модифицированных эффекторов, которые несут опухолеспецифический рецептор антигена. Cancer Immunol Immunother. 2012; 61: 1451–61.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 175.

    Zhang Q, Xu J, Ding J, Liu H, Li H, Li H, Lu M, Miao Y, Wang Z, Fu Q. Бортезомиб улучшает адоптивную терапию клетками NK92, специфичными для адоптивной карбоангидразы IX, модифицированных рецептором химерного антигена NK92 на моделях мышей почечно-клеточного рака человека. Oncol Rep. 2018; 40: 3714–24.

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 176.

    Zhang G, Liu R, Zhu X, Wang L, Ma J, Han H, Wang X, Zhang G, He W, Wang W. Перенацеливание NK-92 на антимеланомную активность с помощью TCR-подобного однодоменное антитело.Immunol Cell Biol. 2013; 91: 615–24.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 177.

    Yu M, Luo H, Fan M, Wu X, Shi B, Di S, Liu Y, Pan Z, Jiang H, Li Z. Разработка GPC3-специфических химерных антигенных рецепторов сконструированных естественных клеток-киллеров для лечение гепатоцеллюлярной карциномы. Mol Ther. 2018; 26: 366–78.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 178.

    Сиодзава М., Чанг Ч., Хуанг И. С., Чен И. С., Чи М-С, Хао Х. С., Чанг И. С., Такеда С., Чи К-Х, Ван И-С. Фармакологически усиленная экспрессия карциноэмбрионального антигена усиливает цитолитическую активность генетически модифицированного химерного антигенного рецептора NK-92MI против клеток колоректального рака. BMC Immunol. 2018; 19:27.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 179.

    Чанг И-Х, Коннолли Дж., Шимасаки Н., Мимура К., Коно К., Кампана Д.Химерный рецептор со специфичностью NKG2D усиливает активацию естественных клеток-киллеров и уничтожение опухолевых клеток. Cancer Res. 2013; 73: 1777–86.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 180.

    Kruschinski A, Moosmann A, Poschke I, Norell H, Chmielewski M, Seliger B, Kiessling R, Blankenstein T, Abken H, Charo J. Разработка антиген-специфических первичных NK-клеток человека против HER-2-положительных карцином . Proc Natl Acad Sci.2008; 105: 17481–6.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 181.

    Liu H, Yang B, Sun T, Lin L, Hu Y, Deng M, Yang J, Liu T, Li J, Sun S. Специфическое подавление роста ErbB2-экспрессирующих клеток рака груди человека генетически модифицированным Ячейки НК-92. Онкол Реп. 2015; 33: 95–102.

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 182.

    Zhang Q, Tian K, Xu J, Zhang H, Li L, Fu Q, Chai D, Li H, Zheng J. Синергетические эффекты кабозантиниба и EGFR-специфических клеток CAR-NK-92 при почечно-клеточной карциноме. J Immunol Res. 2017; 2017: 6

    2.

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 183.

    Тан X, Ян Л., Ли З., Налин А.П., Дай Х, Сюй Т, Инь Дж, Ю Ф, Чжу М., Шен В., Чен Дж, Чжу Х, Ву Д., Ю Дж. Исправление: первое клиническое испытание клеток CAR NK-92 на людях: тест на безопасность клеток CD33-CAR NK-92 у пациентов с рецидивирующим и рефрактерным острым миелоидным лейкозом.Am J Cancer Res. 2018; 8: 1899.

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 184.

    Гонсалес-Родригес А.П., Вилла-Альварес М., Сордо-Бахамонде С., Лоренцо-Эрреро С., Гонсалес С. NK-клетки в лечении гематологических злокачественных новообразований. J Clin Med. 2019; 8.

  • 185.

    Grossenbacher SK, Aguilar EG, Murphy WJ. Использование естественных клеток-киллеров для иммунотерапии рака. Иммунотерапия. 2017; 9: 487–97.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 186.

    D’Costa J, Mansfield SG, Humeau LM. Лентивирусные векторы в клинических испытаниях: текущее состояние. Curr Opin Mol Ther. 2009; 11: 554–64.

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 187.

    Kalos M, Levine BL, Porter DL, Katz S, Grupp SA, Bagg A, June CH. Т-клетки с химерными антигенными рецепторами обладают мощным противоопухолевым действием и могут укреплять память у пациентов с запущенной лейкемией. Sci Transl Med. 2011; 3: 95ra73.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 188.

    Thomas CE, Ehrhardt A, Kay MA. Прогресс и проблемы с использованием вирусных векторов для генной терапии. Nat Rev Genet. 2003. 4: 346–58.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 189.

    Сутлу Т., Нистром С., Гилджам М., Стеллан Б., Эпплквист С.Е., Алиси Э. Ингибирование внутриклеточных механизмов противовирусной защиты усиливает лентивирусную трансдукцию естественных клеток-киллеров человека: значение для генной терапии.Hum Gene Ther. 2012; 23: 1090–100.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 190.

    Sim GC, Martin-Orozco N, Jin L, Yang Y, Wu S, Washington E, Sanders D, Lacey C, Wang Y, Vence L, Hwu P, Radvanyi L.Ил-2-терапия способствует подавлению Расширение ICOS + Treg у пациентов с меланомой. J Clin Invest. 2014; 124: 99–110.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 191.

    Педроза-Пачеко И., Мадригал А., Содемон А. Взаимодействие между естественными клетками-киллерами и регуляторными Т-клетками: перспективы иммунотерапии. Cell Mol Immunol. 2013; 10: 222–9.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 192.

    Conlon KC, Potter EL, Pittaluga S, Lee CR, Miljkovic MD, Fleisher TA, Dubois S, Bryant BR, Petrus M, Perera LP, Hsu J, Figg WD, Peer CJ, Shih JH, Yovandich JL , Creekmore SP, Roederer M, Waldmann TA.IL15 путем непрерывной внутривенной инфузии взрослым пациентам с солидными опухолями в испытании фазы I вызывал резкое увеличение субпопуляции NK-клеток. Clin Cancer Res. 2019; 25: 4945–54.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 193.

    Waldmann TA, Lugli E, Roederer M, Perera LP, Smedley JV, Macallister RP, Goldman CK, Bryant BR, Decker JM, Fleisher TA, Lane HC, Sneller MC, Kurlander RJ, Kleiner DE, Pletcher JM , Фигг В.Д., Йовандич Дж.Л., Крикмор С.П.Безопасность (токсичность), фармакокинетика, иммуногенность и влияние на элементы нормальной иммунной системы рекомбинантного человеческого ИЛ-15 у макак-резусов. Кровь. 2011; 117: 4787–95.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 194.

    Conlon KC, Lugli E, Welles HC, Rosenberg SA, Fojo AT, Morris JC, Fleisher TA, Dubois SP, Perera LP, Stewart DM, Goldman CK, Bryant BR, Decker JM, Chen J, Worthy TA , Фигг В.Д.-старший, Пир С.Дж., Снеллер М.К., Лейн ХК, Йовандич Дж.Л., Крикмор С.П., Родерер М., Вальдманн Т.А.Перераспределение, гиперпролиферация, активация естественных клеток-киллеров и CD8 Т-клеток и выработка цитокинов во время первого клинического испытания рекомбинантного человеческого интерлейкина-15 на людях у больных раком. J Clin Oncol. 2015; 33: 74–82.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 195.

    Tugues S, Burkhard SH, Ohs I, Vrohlings M, Nussbaum K, Vom Berg J, Kulig P, Becher B. Новые взгляды на опосредованное IL-12 подавление опухолей.Смерть клетки отличается. 2015; 22: 237–46.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 196.

    Lasek W, Zagodżon R, Jakobisiak M. Интерлейкин 12: все еще перспективный кандидат для иммунотерапии опухолей? Cancer Immunol Immunother. 2014; 63: 419–35.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 197.

    Квилас А.Р., Ардиани А, Донахью Р.Н., Афтаб Д.Т., Ходж Дж.В.Двойное действие целевого низкомолекулярного ингибитора (кабозантиниба) на иммуноопосредованное уничтожение опухолевых клеток и иммунную проницаемость микроокружения опухоли в сочетании с противораковой вакциной. J Transl Med. 2014; 12: 294.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 198.

    Патнаик А., Суонсон К.Д., Чизмадиа Е., Соланки А., Лэндон-Брейс Н., Геринг М.П., ​​Хелениус К., Олсон Б.М., Пайзер А.Р., Ван Л.К., Элемент О, Новак Дж., Торнли Т. Б., Асара Дж. М., Montaser L, Timmons JJ, Morgan TM, Wang Y, Levantini E, Clohessy JG, Kelly K, Pandolfi PP, Rosenblatt JM, Avigan DE, Ye H, Karp JM, Signoretti S, Balk SP, Cantley LC.Кабозантиниб уничтожает распространенный рак простаты у мышей, активируя противоопухолевый врожденный иммунитет. Рак Discov. 2017; 7: 750–65.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 199.

    Bonifant CL, Jackson HJ, Brentjens RJ, Curran KJ. Токсичность и лечение CAR Т-клеточной терапии. Мол тер онколитики. 2016; 3: 16011.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 200.

    Gross G, Eshhar Z. Терапевтический потенциал Т-клеточных рецепторов химерного антигена (CAR) в лечении рака: противодействие токсичности вне опухоли для безопасной терапии CAR Т-клетками. Annu Rev Pharmacol Toxicol. 2016; 56: 59–83.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • 201.

    Tay SS, Carol H, Biro M. TriKEs и BiKEs присоединяются к автомобилям на магистрали иммунотерапии рака. Hum Vaccines Immunother. 2016; 12: 2790–6.

    Артикул Google Scholar

  • 202.

    Харрер Д.К., Дорри Дж., Шафт Н. Химерные антигенные рецепторы в различных типах клеток: новые автомобили присоединяются к гонке. Hum Gene Ther. 2018; 29: 547–58.

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

  • Произошла ошибка при настройке вашего пользовательского файла cookie

    Произошла ошибка при настройке вашего пользовательского файла cookie

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности.Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

    Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

    Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

    • В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
    • Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались.Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
    • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
    • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
    • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

    Почему этому сайту требуются файлы cookie?

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

    Что сохраняется в файле cookie?

    Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

    Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *