Информатика 11 класс поляков ответы: ГДЗ решебник по информатике 11 класс Поляков, Еремин углубленный уровень

Модели и моделирование. ГДЗ по Информатике 11 класс.

Информатика. 11 класс. Углубленный уровень. В 2 ч. Поляков К.Ю., Еремин Е.А.

§ 6. Модели и моделирование

1. Что такое модель? Зачем нужны модели?
2. Что вы думаете по поводу другого определения модели: «Модель — это упрощённое представление реального объекта, процесса или явления»?
3. Приведите примеры моделей объектов, процессов и явлений.
4. Приведите примеры разных моделей Земли. В каких задачах они используются?
5. Приведите примеры разных моделей человека. Для каких задач они предназначены?
6. Приведите примеры, когда одна модель используется для представления разных объектов-оригиналов.
7. Приведите примеры моделей, с которыми мы работаем на компьютерах.
8. Что такое моделирование?
9. Назовите типичные задачи, которые могут решаться с помощью моделирования.
10. Что такое анализ и синтез? Какой из этих типов задач более сложен?
11. Приведите примеры задач анализа и синтеза.
12. Что такое оптимизация?
13. Как вы думаете, почему нет единой классификации моделей?
14. К какому типу (типам) можно отнести следующие модели:

а) «Каляка — это маляка с тремя грымзиками»;
б) а² + b² = с²;
в) «Если горит красный свет, то стой. Если горит зёленый свет — иди»;
г) 2Н₂ + O₂ = 2Н₂O?
Используйте разные классификации.

15. Объясните, чем различаются статические и динамические модели.
16. Что такое вероятностные модели? Зачем они могут понадобиться?
17. Как называются модели, в которых не используются случайные события?
18. Назовите достоинства и недостатки вероятностных и детерминированных моделей.
19. Какую модель — вероятностную или детерминированную — вы рекомендуете выбрать для исследования движения судна в шторм? Почему?
20. Что такое имитационные модели? Подумайте, какие достоинства и недостатки у них есть по сравнению с теоретическими моделями.
21. Что такое метод проб и ошибок?
22. Приведите примеры задач из вашей практики, для которых имитационная модель позволяет быстрее получить результат, чем теоретическая.
23. Какие модели называют игровыми?
24. Верно ли, что модели, используемые при создании компьютерных игр, — это игровые модели? Обоснуйте вашу точку зрения.
25. Приведите примеры детерминированных и вероятностных игровых моделей.
26. Может ли существовать вербальная динамическая имитационная игровая модель? Обоснуйте свою точку зрения.
27. Что такое адекватность модели? Как можно убедиться, что модель адекватна?
28. Почему ни одна модель не может быть полностью адекватна оригиналу?

Подготовьте собщение

а) «Анализ и синтез*
б) «Детерминированные и вероятностные модели»
в) «Игровые модели»
г) «Адекватность моделей»

Задачи

1. Площадь леса на карте масштаба 1:200 000 равна 5 см². Сколько квадратных километров составляет площадь реального леса?

2. Напишите программу, которая моделирует работу процессора. Процессор имеет 4 регистра, они обозначаются R0, Rl, R2 и R3. Все команды состоят из трёх десятичных цифр: код операции, номер первого регистра и номер второго регистра или число от 0 до 9. Коды команд и примеры их использования приведены в таблице.

Обратите внимание, что результат записывается во второй регистр. Команды вводятся последовательно как символьные строки. После ввода каждой строки программа показывает значения всех регистров.

3. Добавьте в систему команд в задаче 2 умножение, деление и логические операции с регистрами — И, ИЛИ, исключающее ИЛИ.

*4. Добавьте в систему команд в задаче 2 логическую операцию НЕ. Подумайте, как можно использовать второй регистр.

*5. Сделайте так, чтобы в команде с кодом 1 (задача 2) можно было использовать шестнадцатеричные значения констант (0-9, A-F).

6. Добавьте в задаче 2 обработку ошибок типа «неверная команда», «неверный номер регистра», «деление на ноль».

*7. Добавьте в задаче 2 команду «СТОП», которая прекращает работу программы. Введите строковый массив, моделирующий память, и запишите в него программу — последовательность команд. Ваша программа должна последовательно выполнять эти команды, выбирая их из «памяти», пока не встретится команда «СТОП».

*8. Подумайте (задача 2), как можно было бы организовать условный переход: перейти на N байтов вперёд (или назад), если результат последней операции — ноль.

Практические работы для 11 класса (по учебнику К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина)

Материалы к урокам 11 класса

Главная | Информатика и информационно-коммуникационные технологии | Планирование уроков и материалы к урокам | 11 классы | Практические работы для 11 класса (по учебнику К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина)

Практические работы для 11 класса

(по учебнику К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина)

Практические работы к главе 1

Практическая работа № 1
«Набор и оформление документа»

Практическая работа № 2
«Алгоритм RLE»

Практическая работа № 3
«Сравнение алгоритмов сжатия»

Практическая работа № 4
«Использование архиваторов»

Практическая работа № 5
«Сжатие с потерями»

Практические работы к главе 2

Практическая работа № 6
«Моделирование работы процессора»

Практическая работа № 7
«Моделирование движения»

Практическая работа № 8
«Моделирование популяции»

Практическая работа № 9
«Моделирование эпидемии»

Практическая работа № 10
«Модель «хищник — жертва»»

Практическая работа № 10а
«Модель «две популяции»»

Практическая работа № 11
«Саморегуляция»

Практическая работа № 12
«Моделирование работы банка»

Практические работы к главе 3

Практическая работа № 13
«Работа с готовой таблицей»

Практическая работа № 14
«Создание однотабличной базы данных»

Практическая работа № 15
«Создание запросов»

Практическая работа № 16
«Создание формы»

Практическая работа № 17
«Оформление отчёта»

Практическая работа № 18
«Язык SQL»

Практическая работа № 19
«Построение таблиц в реляционной БД»

Практическая работа № 20
«Создание формы с подчинённой»

Практическая работа № 20-SQL
«Язык SQL (многотабличная база данных, OpenOffice Base)»

Практическая работа № 20-SQLa
«Язык SQL (многотабличная база данных, MS Access)»

Практическая работа № 21
«Создание запроса к реляционной БД»

Практическая работа № 22
«Создание отчёта с группировкой»

Практическая работа № 23
«Нереляционные БД»

Практическая работа № 24
«Простая экспертная система»

Практические работы к главе 4

Практическая работа № 25
«Текстовые веб-страницы»

Практическая работа № 26
«Списки»

Практическая работа № 27
«Гиперссылки»

Практическая работа № 28-a
«Использование CSS»
«Оформление текста»

Практическая работа № 28
«Использование CSS. Часть 1»

Практическая работа № 28
«Использование CSS. Часть 2»

Практическая работа № 29
«Вставка рисунков в документ»

Практическая работа № 30
«Вставка звука и видео в документ»

Практическая работа № 31
«Табличная верстка»

Практическая работа № 32
«Блочная верстка»

Практическая работа № 33
«Использование Javascript»

Практическая работа № 34
«База данных в формате XML»

Практическая работа № 35
«Сравнение вариантов хостинга»

Практические работы к главе 5

Практическая работа № 36
«Машина Тьюринга»

Практическая работа № 37
«Машина Поста»

Практическая работа № 38
«Нормальные алгоритмы Маркова»

Практическая работа № 39
«Вычислимые функции»

Практическая работа № 40
«Инвариант цикла»

Практические работы к главе 6

Практическая работа № 41
«Решето Эратосфена»

Практическая работа № 42
«Длинные числа»

Практическая работа № 43
«Ввод и вывод структур»

Практическая работа № 44
«Чтение структур из файла»

Практическая работа № 45
«Сортировка структур с помощью указателей»

Практическая работа № 46
«Динамические массивы»

Практическая работа № 47
«Расширяющиеся динамические массивы»

Практическая работа № 48
«Алфавитно-частотный словарь»

Практическая работа № 49
«Модули»

Практическая работа № 50
«Вычисление арифметических выражений»

Практическая работа № 51
«Проверка скобочных выражений»

Практическая работа № 52
«Заливка области»

Практическая работа № 53
«Вычисление арифметических выражений»

Практическая работа № 54
«Хранение двоичного дерева в массиве»

Практическая работа № 55
«Алгоритм Прима-Крускала»

Практическая работа № 56
«Алгоритм Дейкстры»

Практическая работа № 57
«Алгоритм Флойда-Уоршелла»

Практическая работа № 58
«Числа Фибоначчи»

Практическая работа № 59
«Задача о куче»

Практическая работа № 60
«Количество программ»

Практическая работа № 61
«Размен монет»

Практические работы к главе 7

Проект № 1
«Движение на дороге»

Практическая работа № 62
«Скрытие внутреннего устройства объектов»

Проект № 2
«Иерархия классов (логические элементы)»

Практическая работа № 63
«Создание формы в RAD-среде»

Практическая работа № 64
«Использование компонентов»

Практическая работа № 65
«Компоненты для ввода и вывода данных»

Практическая работа № 66
«Разработка компонентов»

Проект № 3
«Модель и представление»

Практические работы к главе 8

Практическая работа № 67
«Ввод и кадрирование изображений»

Практическая работа № 68
«Коррекция фотографий»

Практическая работа № 69
«Работа с областями»

Практическая работа № 70
«Быстрая маска. Фильтры»

Практическая работа № 71
«Многослойные изображения»

Практическая работа № 72
«Маска слоя»

Практическая работа № 73
«Каналы»

Практическая работа № 74
«Иллюстрации для веб-сайтов»

Практическая работа № 75
«GIF-анимация»

Практическая работа № 76
«Контуры»

Практические работы к главе 9

Практическая работа № 77
«Управление сценой»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 77
«Управление сценой»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 78
«Работа с объектами»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 78
«Работа с объектами»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 79
«Сеточные модели»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 79
«Сеточные модели»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 80
«Модификаторы»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 80
«Модификаторы»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 81
«Пластина»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 81
«Пластина»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 82а
«Профиль»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 82а
«Профиль»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 82
«Тела вращения»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 82
«Тела вращения»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 83
«Материалы»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 83
«Материалы»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 84
«Текстуры»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 84
«Текстуры»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 85
«UV-развёртка»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 85
«UV-развёртка»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 85a
«UV-развёртка (зонтик)»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 85a
«UV-развёртка (зонтик)»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 86
«Рендеринг»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 86
«Рендеринг»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 86a
«Рендеринг (продолжение)»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 86a
«Рендеринг (продолжение)»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 87
«Анимация»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 87
«Анимация»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 88
«Анимация. Ключевые формы»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 88
«Анимация. Ключевые формы»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 89
«Анимация. Арматура»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 89
«Анимация. Арматура»
Версия с англоязычным интерфейсом

Практическая работа № 90
«Язык VRML»
Версия с русскоязычным интерфейсом

Практическая работа № 90
«Язык VRML»
Версия с англоязычным интерфейсом

Полюса магнитов — линии магнитного поля, свойства и часто задаваемые вопросы

Концы магнита известны как полюса магнитов. Один боковой конец известен как Северный полюс, а другой конец магнита известен как Южный полюс. Если мы возьмем два магнита и южную сторону одного магнита будем держать на расстоянии от северной стороны другого магнита, то оба привяжутся. Это свойство известно как свойство притяжения. И если мы поместим магниты в одном направлении, то оба станут отделенными друг от друга. Это свойство магнита известно как свойство отталкивания. Отсюда можно сделать вывод, что противоположные полюса притягиваются друг к другу, а одноименные отталкиваются.

Влияние магнитных сил в области описывается силовыми линиями магнитного поля. Это визуальное изображение, используемое для изображения и понимания силовых линий магнитного поля. В региональном положении они описывают направление магнитных полей в монополях.

Хотя монополей в природе не существует, мы описываем силовые линии разными методами. Одним из них является тесная связь как между монополями магнитов, так и между электрическими зарядами. Несколько соглашений, которые мы приняли в отношении силовых линий, таковы: силовые линии входят из Южного полюса и выходят из Северного полюса магнита.

В принципе, можно рассчитать любую позицию на пространственных силовых линиях. Но в визуальной среде это трудно представить. Поэтому для обозначения напряженности поля мы используем плотность силовых линий.

Монополи: теоретические объекты, имеющие либо северный, либо южный полюс, известны как монополи. Другой способ анализа этих полюсов — магнитные заряды, аналогичные протонам и электронам. Поскольку их существование оспаривается, их можно искусственно синтезировать. Следует отметить, что электростатические явления уменьшаются монополями. Линии поля сходятся на южном полюсе и выходят из северных полюсов.

Свойства линий магнитного поля

Линии магнитного поля показывают направление магнитной силы. Обсуждение некоторых свойств силовых линий магнитного поля. Линии магнитного поля всегда образуют замкнутые петли. Эти силовые линии исходят от северного полюса и заканчиваются на южном полюсе по соглашению. Кажется, что направление внутри магнита движется от южного полюса к северу от стержневого магнита. Линии поля перемещаются или выпячиваются, когда он перемещается из области с более высокой проницаемостью в область с низкой проницаемостью. Каждая из этих линий содержит одинаковую силу. Они никогда не пересекаются друг с другом.

[Изображение будет загружено в ближайшее время]

Направление линий магнитного поля

Линии магнитного поля — это линии, которые показывают направление магнитной силы.

В стержневом магните, если есть два полюса, один из которых обозначен как север, а другой как юг, силовые линии магнитного поля образуют петлю и входят с юга, а выходят наружу с северного направления. В монопольном магните силовая линия выходит из северного полюса и сходится в южном полюсе. Если мы изолируем монополи-магниты в природе, то они будут испытывать аналогичные взаимодействия, которые происходят в электрическом поле. Аналогичным образом будут вести себя электрическое поле зарядов и магнитные поля монополей, и аналогичное электрическое поле будет наблюдаться в магнитных монополях. Элегантность этой идеи существует вне зависимости от того, существуют полюса или нет.

Закон кулоновского типа проявляется, когда кто-то утверждает определение магнитного заряда, аналогичное электрическому заряду.

Северный и Южный полюса

Магнит состоит из двух полюсов магнитов, которые обозначены как южный полюс и северный полюс. Магнитов много, но в первую очередь мы обсудим стержневые магниты. То, что мы наблюдали выше, — это два полюса магнитов — северный и южный полюса. Если мы свободно подвесим магнит, он всегда будет указывать на север. Это свойство известно как северный полюс магнита.

Прямо напротив севера находится южный конец или южный полюс. Если мы видим компас, который сам по себе является магнитом и всегда указывает на север, за исключением случаев сильного магнита. В этом случае направление компаса другое. Магнитное поле вызывает магнитную силу, которая в дальнейшем вызывает притяжение или отталкивание.

В северном полушарии Земли северный магнитный полюс является блуждающей точкой, в которой магнитное поле Земли направлено вниз.

По этой причине стрелка компаса в свободном подвешенном состоянии указывает на север. Но когда мы движемся к северному магнитному полюсу, он будет указывать горизонтально или прямо.

В соответствии с удлинением лепестка потока и магнитным потоком перемещаются северные магнитные полюса. Его южный аналог находится на южном магнитном полюсе. Северный и южный полюса не противоположны, так как наша Земля несимметрична.

Что такое электрон?

По

• Роберт Шелдон

Что такое электрон?

Электрон – это отрицательно заряженная субатомная частица, которая может быть как связанной с атомом, так и свободной (не связанной). Электрон, связанный с атомом, является одним из трех основных типов частиц внутри атома, два других — протоны и нейтроны.

Вместе электроны, протоны и нейтроны образуют ядро ​​атома. Протон имеет положительный заряд, который противостоит отрицательному заряду электрона. Когда атом имеет одинаковое количество протонов и электронов, он находится в нейтральном состоянии.

Электроны отличаются от других частиц по многим параметрам. Они существуют вне ядра, значительно меньше по массе и обладают как волнообразными, так и корпускулярными характеристиками. Электрон также является элементарной частицей, а это значит, что он не состоит из более мелких компонентов. Считается, что протоны и нейтроны состоят из кварков, поэтому они не являются элементарными частицами.

Оболочки, подоболочки и орбитали

На заре изучения атома ученые считали, что электроны атома вращаются вокруг ядра по сферическим орбитам на определенных расстояниях, подобно тому, как планеты вращаются вокруг Солнца. В этой модели, называемой моделью Бора, наиболее удаленные от ядра орбиты содержат наибольшее количество энергии. Когда электрон переходит с более высокой энергетической орбиты на более низкую энергетическую орбиту, атом испускает электромагнитное излучение.

Электроны — отрицательно заряженные субатомные частицы.

Модель Бора больше не считается точной, особенно в том, что касается того, как электроны вращаются вокруг ядра. Хотя модель все еще может быть полезна для понимания основ распределения электронов и различных уровней энергии, она не учитывает сложность этого распределения и то, как электроны населяют пространство вокруг ядра, согласно современной квантовой теории.

Движение электронов определяется путем расчета вероятности обнаружения электронов в определенных областях в пространстве, окружающем ядро ​​атома, а не путем предположения о фиксированных траекториях. Математически определенные области основаны на трех структурных моделях:

• Раковины. Концепция оболочки восходит к модели Бора, хотя теория оболочек развивалась. Физики теперь считают, что оболочка — это область вероятности, окружающая ядро. Атом может содержать до семи электронных оболочек, в зависимости от типа атома. Оболочки существуют на разных уровнях вокруг ядра. Оболочки, расположенные дальше всего от ядра, имеют наибольшее количество энергии, а ближайшие — наименьшее. Каждая оболочка ограничена определенным количеством электронов, в зависимости от ее уровня и конфигурации. Оболочка может содержать одну или несколько подоболочек, а подоболочка может содержать одну или несколько орбиталей.
• Подоболочки. Подоболочка — это набор одной или нескольких орбиталей определенного типа. Существует четыре типа орбиталей, а затем четыре типа подоболочек, обозначаемых как s, p, d и f, в зависимости от их орбиталей. Подоболочка s содержит одну орбиталь s , подоболочка p содержит три орбитали p , подоболочка d содержит пять орбиталей d и f 9 орбиталей.Подоболочка 0087 содержит семь орбиталей f . Также было высказано предположение, что атом может поддерживать подоболочку массой г , которая содержит девять орбиталей массой г .
• Орбиты. Орбиталь — это область пространства особой формы вокруг ядра, где, скорее всего, находится электрон. Другими словами, это область с наибольшей вероятностью (более 90%) содержать электрон, когда он движется вокруг ядра. Орбиталь может иметь форму сферы ( s орбиталь), гантели ( p орбиталь) или более сложной формы ( d и f орбиталь). Какой бы ни была ее форма, орбиталь может включать максимум два электрона.

Оболочки атома нумеруются последовательно, начиная с ядра и заканчивая. Номер оболочки часто называют значением n . Например, третья оболочка может обозначаться как n=3 или 3n. Буквы также иногда используются для обозначения раковин. К ним относятся K, L, M, N, O, P и Q, опять начиная с ядра и отрабатывая. Например, третья оболочка может называться оболочкой M или 3m.

Каждая оболочка содержит один или несколько определенных типов подоболочек, которые определяют максимальное количество электронов, которое может содержать оболочка. Например, первая оболочка (K) содержит одну подоболочку s , которая включает только одну орбиталь s . В результате максимальное количество электронов, которое может содержать оболочка, равно двум. Это означает, что атом, имеющий только К-оболочку, ограничен двумя электронами. Только два элемента, водород и гелий, имеют единую оболочку. Водород содержит только один электрон, а гелий — два.

Конфигурация подоболочки/орбиты варьируется от одной оболочки к другой, усложняясь до пятой оболочки, после чего сложность начинает уменьшаться. Например, вторая оболочка (L) включает подоболочку s и подоболочку p . Подоболочка s содержит одну орбиталь s , а подоболочка p содержит три орбитали p . Это означает, что оболочка может поддерживать до восьми электронов.

Однако атом с L-оболочкой также содержит K-оболочку. Фактически, оболочка L начнет заполняться после того, как будет заполнена оболочка K. Это означает, что атом с L-оболочкой может поддерживать до 10 электронов из-за наличия как K-, так и L-оболочек. Например, литий и неон содержат как K-, так и L-оболочки. Атом лития имеет только три электрона, два на К-оболочке и один на L-оболочке, а атом неона имеет 10 электронов, два на К-оболочке и восемь на L-оболочке.

В общем, эта же картина сохраняется для всех семи оболочек, причем внутренние оболочки заполняются электронами раньше, чем внешние оболочки. Однако это только тенденция. Электроны тяготеют к наиболее стабильной конфигурации, которой обычно являются внутренние оболочки, но также возможно, что внешняя оболочка начнет заполняться электронами до того, как нижняя оболочка будет полностью заполнена.

Независимо от порядка, в котором оболочки заполняются электронами, сами оболочки определяют максимальное количество электронов, которые они могут поддерживать, исходя из своих подоболочек и орбиталей. Все, кроме первой оболочки, включают p подоболочек, только оболочки с третьей по шестую содержат подоболочки d , и только четвертая и пятая содержат подоболочки f . Все семь оболочек включают подоболочку s .

Электроны и электричество

В электрических проводниках ток течет в результате прыжков электронов от атома к атому, когда они движутся от отрицательного к положительному электрическому полюсу. В полупроводниковых материалах ток также является результатом движения электронов, однако это движение основано на дефиците электронов в атомах. Электронодефицитный атом в полупроводнике называется дыркой. В этом случае ток движется от положительного к отрицательному электрическому полюсу.

Заряд одного электрона называется единичным электрическим зарядом. Он несет отрицательный заряд, равный, но противоположный положительному заряду протона или дырки. Однако количество электрического заряда обычно не измеряется на одном электроне, потому что это количество очень мало.

Вместо этого стандартной единицей электрического заряда является кулон (обозначается буквой C). Кулон содержит около 6,24 х 10 ¹⁸ электронов. Заряд электрона (обозначается буквой e) составляет примерно 1,60 x 10 ^-19 C. Масса покоящегося электрона (обозначается m _e ) приблизительно равна 9,11 x 10 ^-31 кг. Если электроны разогнаться почти до скорости света, как в ускорителе частиц, они будут иметь большую массу из-за релятивистских эффектов.

См. также: Таблица физических единиц , чистое электричество , электрическое загрязнение , 909086 электрическая сеть0087 , вольт на метр , масса покоя электрона , ион , электрический заряд

Последнее обновление: август 2022 г.

Продолжить чтение Об электроне

• Преимущества технологии ловушки заряда для флэш-накопителей 3D NAND

• 3 способа использования функций квантовых технологий на вашем предприятии

• Окончательные вопросы требуют абсолютного понимания в квантовую эру

• Как использовать Интернет вещей для повышения энергоэффективности и устойчивого развития

• Сколько энергии потребляют центры обработки данных?

мультиарендность

Мультитенантность — это архитектура, в которой один экземпляр программного приложения обслуживает несколько клиентов.

Поисковая сеть

• 
  восточно-западный трафик

  Трафик Восток-Запад в контексте сети — это передача пакетов данных с сервера на сервер в центре обработки данных.

• 
  CBRS (Гражданская широкополосная радиослужба)

  Служба широкополосной радиосвязи для граждан, или CBRS, представляет собой набор рабочих правил, заданных для сегмента общего беспроводного спектра и . ..

• 
  частный 5G

  Private 5G — это технология беспроводной сети, которая обеспечивает сотовую связь для случаев использования частных сетей, таких как частные …

ПоискБезопасность

• 
  Что такое модель безопасности с нулевым доверием?

  Модель безопасности с нулевым доверием — это подход к кибербезопасности, который по умолчанию запрещает доступ к цифровым ресурсам предприятия и …

• 
  RAT (троянец удаленного доступа)

  RAT (троян удаленного доступа) — это вредоносное ПО, которое злоумышленник использует для получения полных административных привилегий и удаленного управления целью …

• 
  атака на цепочку поставок

  Атака на цепочку поставок — это тип кибератаки, нацеленной на организации путем сосредоточения внимания на более слабых звеньях в организации …

ПоискCIO

• 
  пространственные вычисления

  Пространственные вычисления широко характеризуют процессы и инструменты, используемые для захвата, обработки и взаимодействия с трехмерными данными.

• 
  Пользовательский опыт

  Дизайн взаимодействия с пользователем (UX) — это процесс и практика, используемые для разработки и внедрения продукта, который будет обеспечивать положительные и …

• 
  соблюдение конфиденциальности

  Соблюдение конфиденциальности — это соблюдение компанией установленных правил защиты личной информации, спецификаций или …

SearchHRSoftware

• 
  Поиск талантов

  Привлечение талантов — это стратегический процесс, который работодатели используют для анализа своих долгосрочных потребностей в талантах в контексте бизнеса …

• 
  удержание сотрудников

  Удержание сотрудников — организационная цель сохранения продуктивных и талантливых работников и снижения текучести кадров за счет стимулирования …

• 
  гибридная рабочая модель

  Гибридная рабочая модель — это структура рабочей силы, включающая сотрудников, работающих удаленно, и тех, кто работает на месте, в офисе компании.