Разное

6 клас практичні роботи з географії: Зошит практични Географія 6 клас Стадник. ГДЗ

Содержание

Географія 6 клас Практичні роботи » Допомога учням

Географія 6 клас Практичні роботи » Допомога учням

Завантаження. Зачекайте, будь-ласка…

Характеристика карти 1. Яка карта за охопленням території, за масштабом, за змістом? 2. Які знання можна отримати при роботі з цією картою?   Пам’ятка, як читати план місцевості 1. Визначте масштаб плану. 2. Визначте сторони горизонту на плані. 3. Визначте, через скільки метрів проведені

Категорія : Географія 6 клас Практичні роботи

Інші завдання дивись тут… Практична робота № 9 Позначення на контурній карті кордонів найбільших держав та їх столиць Завдання. 1.  Вкажіть (обведіть вибрану відповідь) назву карти, де зображені кордони держав та їх столиці? А. фізична;            Б. літосферних

Категорія : Географія 6 клас Практичні роботи

Інші завдання дивись тут… Практична робота № 8 Ознайомлення з одним з природних комплексів (ландшафтів) своєї місцевості (яру, річки, лісу, парку тощо), виявлення взаємозв’язків між його компонентами Після спостережень своєї місцевості під час екскурсії та розповіді вчителя складіть опис

Категорія : Географія 6 клас Практичні роботи

Інші завдання дивись тут… Практична робота № 7 Позначення на контурній карті морів, проток, заток, островів, півостровів, річок, озер, водоспадів 1.  Згадайте практичну роботу 3, де Ви позначали гори та рівнини. Позначте на контурній карті півкуль та карті України такі гідрологічні (водні)

Категорія : Географія 6 клас Практичні роботи

Інші завдання дивись тут… Практична робота № 6 Складання графіка зміни температури повітря, діаграм хмарності та опадів, рози вітрів, їх аналіз. 1. За даними власних спостережень побудуйте графіки ходу температури повітря за кілька місяців (лініями різного кольору). Для побудови графіка

Категорія : Географія 6 клас Практичні роботи

Інші завдання дивись тут… Практична робота № 5 Розв’язування задач на зміну температури повітря й атмосферного тиску з висотою, вологості. 1-ша частина 1.  Встановіть відповідність (з’єднайте правильну пару лінією) між зміною температури повітря та висотою. Зміна температури повітря  з

Категорія : Географія 6 клас Практичні роботи

Інші завдання дивись тут… Практична робота № 4. Визначення за картами абсолютної і відносної висоти місцевості  І-та частина 1. Закінчіть речення та підкресліть слова, які вказують на головну ознаку кожного виду висоти. Абсолютна висота — це перевищення точки земної поверхні над рівнем

Категорія : Географія 6 клас Практичні роботи

Інші завдання дивись тут… Практична робота № 3. Позначення на контурній карті рівнин, гір, вулканів суходолу та серединно-океанічних хребтів. 1. Виберіть (підкресліть) чотири основні ознаки контурної карти. –  немає назв географічних об’єктів; –  нанесена градусна сітка; –  є шкала

Категорія : Географія 6 клас Практичні роботи

Інші завдання дивись тут… Практична робота 2. Визначення географічних координат за географічною картою.  Завдання. 1.  Обведіть правильну відповідь. При визначенні географічних координат спочатку визначають … А. географічну широту;  Б. географічну довготу;   2.

Категорія : Географія 6 клас Практичні роботи

Інші завдання дивись тут… Практична робота 1. Розв’язування задач з використанням різних видів масштабу. Визначення масштабів планів та карт за даними про відстані на місцевості та відрізками на карті, що відповідають цим відстаням Завдання. 1. Закінчіть речення.  Числовий масштаб –

Категорія : Географія 6 клас Практичні роботи

6 класс География в Днепре

65 ₴

Атлас по географии для 6 класса +380 (97) 89… показать

из Измаила в Днепр

Купить

45 ₴

Географiя 6 клас. Зошит для практичних робіт +380 (97) 89… показать

из Измаила в Днепр

Купить

27 ₴

Контурные карты: Загальна географiя 6 клас +380 (97) 89… показать

из Измаила в Днепр

Купить

34 ₴

География 6 класс Тетрадь для практических работ Стадник А. Г. Вовк В. Ф. 2021 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

41,50 ₴

Общая география. 6 класс. Тетрадь для практических работ Стадник О. Г. Довгань Г. Д. 2021 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

17 ₴

Общая география. 6 класс. Универсальный комплект для контроля учебных достижений +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

20,70 ₴

Контурная карта Картография, Общая География для 6 класса 2399 +380 (50) 41… показать

из Одеси в Днепр

Купить

50 ₴Оптовые цены

от 3 шт. 45,80 ₴/шт.

Атлас Общая география. 6 класс (хрестоматия) 1071 +380 (67) 59… показать

из Николаева в Днепр

Написать

35,60 ₴

Тетрадь для практических работ Картография, География для 6 класса 1508 +380 (50) 41… показать

из Одеси в Днепр

Купить

20 ₴Оптовые цены

от 3 шт. 18,60 ₴/шт.

Контурная карта “Общая география 6 класс” +380 (67) 59… показать

из Николаева в Днепр

Написать

200 ₴

Учебник География, 6 класс. Бойко В. М., Михели С. В. +380 (93) 33… показать

из Харькова в Днепр

Купить

80 ₴

Мой конспект. Общая география 6 класс +380 (93) 33… показать

из Харькова в Днепр

Купить

51 ₴

Атлас Картография, Общая география (атлас-хрестоматия) для 6 класса 1071 +380 (50) 41… показать

из Одеси в Днепр

Купить

200 ₴

Учебник. География, 6 класс. Бойко В.М., Михели С.В. +380 (97) 67… показать

из Харькова в Днепр

Купить

50 ₴

Пестушко В. Ю. Географія. Зошит – Практикум 6 класс. +380 (98) 88… показать

из Киева в Днепр

Купить

200 ₴

Підручник Географія, 6 клас. Бойко В. М., Міхелі С. В. +380 (93) 33… показать

из Харькова в Днепр

Купить

56 ₴

Атлас. Загальна географiя. +380 (99) 52… показать

из Киева в Днепр

Купить

15 ₴

Общая география. 6 класс. Полные ответы к тетради для практических работ. +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

180 ₴

География Учебник 6 класс Новая программа. Бойко В.М., Михели С.В 2014 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

168 ₴

Загальна методика навчання географії. О. М. Топузов, В. М. Самойленко, Л. П. Вішнікіна. +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

60 ₴

Книжка для вчителя, Географія 6 клас. Пестушко В. Ю., Уварова Г. Ш. +380 (93) 33… показать

из Харькова в Днепр

Купить

60 ₴

Атлас для 6 класа. Загальна географія. (вид: Картографія) +380 (93) 33… показать

из Харькова в Днепр

Купить

60 ₴

Географія 6 клас. Книжка для вчителя, Пестушко В. Ю., Уварова Г. Ш. +380 (93) 33… показать

из Харькова в Днепр

Купить

340 ₴

Географія 6 клас Підручник Пестушко В. Ю., Уварова Г. Ш. 2014 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

480 ₴Оптовые цены

от 10 шт. 200 ₴/шт.

Географія, 6 клас, підручник бойко в. м. 2014 (2017) +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

486 ₴

Географія. Підручник 6 клас Т. Г. Гільберг, Л. Б. Паламарчук 2014 рік +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

60 ₴

Книжка для вчителя. Всесвітня історія, Історія України для 6 класу. Островський В. В. +380 (93) 33… показать

из Харькова в Днепр

Купить

153 ₴

Географія Підручник 6 клас Пестушко В. Ю., Уварова Г. Ш. 2020 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

37 ₴Оптовые цены

от 20 шт. 33,30 ₴/шт.

Зошит для практичних робіт Географія 6 клас О. М. Топузов, О. Ф. Надтока, Т. Г. Назаренко та ін. 2020 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

117 ₴

Географія 6 клас Підручник Кобернік С.Г Коваленко Р.Р. 2014 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

135 ₴

Географія в опорних схемах, таблицях та картосхемах. 6-11класи: Навчальний посібник/С. Г. Коберік, Р. Р. Коваленко +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

90 ₴

Завдання для олімпіад, конкурсів, змагань Географія 6-11 класи Жемеров О. О. +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

28 ₴

100 Тем. географія +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

36 ₴

Географія в таблицях і схемах. Авт. Мария Мастюх +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

116 ₴

Географія у незвичному ракурсі Пестушко В. Ю. +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

72 ₴

Довідник з географії. Кобернік С. Г., Коваленко Р. Р. +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

297 ₴

Географія. Комплект плакатів для оформлення кабінету. Хіхловський В. +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

32 ₴

География 6 клас Зошит-практикум Пестушко В. Ю., Уварова Г. Ш. 2020 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

20 ₴

Тетрадь для практических работ по географии, 6 кл. Бойко В. М. +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

12 ₴

Тетрадь для тематического контроля учебных достижений по географии, 6 кл., Бойко В. М. +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

24 ₴

Рятівник 2.0 Географія у визначеннях, таблицях і схемах 6 – 7 класи Довгань Г. Д. 2018 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

24 ₴

2019/2020 Календарно-тематичне планування уроків географії у 6-11 класах та природознавства у 5 класі +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

85 ₴

Тихий океан. Навчальний плакат з географії на планках +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

24 ₴

Географія 6 клас Зошит для тестового тематичного контролю знань Пестушко В. Ю., Уварова Г. Ш. 2014 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

36 ₴

Географія 6 клас Зошит для практичних робіт Бойко В. М. 2020 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

16 ₴

Загальна географія 6 клас Контурні карти Гільберг Т. Г. 2019 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

36 ₴

Географія 6 клас Зошит для практичних робіт Стадник О. 2020 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

20 ₴

Географія 6 клас Компетентнісно орієнтовані завдання Вовк В. Ф. 2019 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

28 ₴

Загальна географія. 6 клас. Зошит для корекції, перевірки та оцінювання основних компетентностей 2020 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

26 ₴

Загальна географія. 6 клас. Практикум Пугач М. І. +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

31,90 ₴

Атлас. 6 клас. Загальна географія. Грицеляк В. 2019 рік +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

27 ₴

Загальна географія, 6 кл. Зошит для поточного та тематичного оцінювання, Павленко І. Г. +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

36 ₴

Загальна географія Атлас 6 клас Барладін О. В. 2020 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

14,40 ₴

Загальна географія 6 клас Контурні карти Барладін О. В. 2020 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

36 ₴

Загальна географія 6 клас Атлас Гільберг Т. Г. 2020 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

20 ₴

Географія 6 клас Зошит для практичних робіт і досліджень Куртей С. Л., Бродовська О. Г. 2020 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

40 ₴

Загальна географія 6 клас Навчальний комплект С. Міхелі С., Бойко В. 2019 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

24 ₴

Загальна географія 6 клас Зошит для практичних робіт Швець Є. 2020 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

32 ₴

Географія 6 клас Я дослідник Робочий зошит учня Капіруліна С. Л. 2017 +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

16 ₴

Універс. комплект 6 кл. географія (укр) нова програма вовк в. ф. +380 (67) 26… показать

из Одеси в Днепр

Купить

Сторінка не знайдена

Новини

23 авг

В Тюменской области по итогам 2021 года введут в эксплуатацию восемь школ более чем на 4 тыс. мест, заявил заместитель губернатора, директор департамента образования и науки Алексей Райдер на онлайн-заседании регионального правительства.

23 авг

В Московской области 1 сентября откроются 14 школ и семь детских садов после капитального ремонта. Об этом доложила министр образования Подмосковья Ирина Каклюгина губернатору Андрею Воробьёву на заседании правительства региона.

23 авг

В Московской области торжественные линейки 1 сентября пройдут в очном формате, на улице. Об этом сообщил губернатор региона Андрей Воробьёв.

23 авг

Семейный психолог Анна Девятка рассказала, какой способ мотивировать младшего школьника учиться является наименее продуктивным.

23 авг

Член комитета Госдумы по труду, социальной политике и делам ветеранов Светлана Бессараб прокомментировала в беседе с RT предложение депутата Госдумы Виталия Милонова составить перечень одобренных Министерством просвещения доступных моделей мобильных устройств для школьников.

23 авг

Депутат Госдумы Виталий Милонов предложил составить перечень одобренных Министерством просвещения доступных моделей мобильных устройств для школьников. Копия обращения на имя министра просвещения Сергея Кравцова есть в распоряжении RT.

20 авг

Психолог, специалист по развитию детей Олеся Васильева рассказала, как подготовить первоклассников к школе.

Стадник О. Г. Загальна географія 6 клас : зошит для практичних робіт


Загальна географія. 6 клас : зошит для практичних робіт / О. Г. Стадник, В. Ф. Вовк. — Х. : Вид-во «Ранок», 2014. — 64 с., карти. + Додаток (12 с.)
Зошит містить усі практичні роботи з курсу загальної географії та завдання для узагальнюючого контролю, укладені відповідно до навчальної програми (за новим Держстандартом базової і повної загальної середньої освіти), а також алгоритми проведення досліджень. Посібник містить усі необхідні контурні карти. До зошита додається комплект кольорових карт. Видання також надає можливість онлайн-підготовки до практичних робіт.
Призначений для учнів 6-х класів загальноосвітніх навчальних закладів і вчителів географії.
ЗМІСТ
Дослідження 1. Робота з додатковими джерелами інформації для підготовки повідомлень про видатних дослідників і географічні відкриття
Практична робота 1. Розв’язання задач із використанням різних видів масштабу
Практична робота 2. Визначення масштабів планів і карт за даними про відстань на місцевості й відрізками на карті, які відповідають цим відстаня
Практична робота 3. Визначення географічних координат за географічною картою
Практична робота 4. Позначення на контурній карті рівнин, гір, вулканів і серединно-океанічних хребтів
Дослідження 2. Визначення за картами абсолютної і відносної висоти місцевості.
Практична робота 5. Розв’язання задач на зміну температури повітря й атмосферного тиску з висотою, вологості.
Практична робота 6. Складання графіка зміни
температури повітря, діаграм хмарності й опадів,
рози вітрів, їхній аналіз
Дослідження 3. Аналіз погоди в різних містах світу
за одну добу з використанням різних джерел
інформаці
Практична робота 7. Позначення на контурній карті
морів, проток, заток, островів, річок, озер,
водоспадів.
Дослідження 4. Дослідження найближчої місцевої
водойми й опис її за типовим планом.
Практична робота (на місцевості) 8. Ознайомлення
з одним із природних комплексів (ландшафтів
своєї місцевості), установлення взаємозв’язків
між його компонентами.
Практична робота 9. Позначення на контурній карті
кордонів найбільших держав та їхніх столиць
Дослідження 5. Розробка міні-проекту
з утилізації побутових відходів.
Календар погоди.
Узагальнюючий контроль 1. Вступ.
Розвиток географічних знань про Землю
Узагальнюючий контроль 2. Земля на плані та карті
Узагальнюючий контроль 3. Літосфера
Узагальнюючий контроль 4. Атмосфера
Узагальнюючий контроль 5. Гідросфера.
Узагальнюючий контроль 6. Біосфера та ґрунти.
Природні комплекси. Планета людей

ВНИМАНИЕ! Формат файла с книгой – Защищенный PDF. Чтобы узнать, как открыть файл, пожалуйста, посмотрите видео: https://natural.edu-lib.com/kak-otkryit-elektronnuyu-knigu-v-formate-zashhishhennyiy-pdf


Для чтения книги скачайте бесплатную программу Adobe Reader

ГДЗ до зошита для практичних робіт з географії 6 клас О.Г. Стадник 2014 рік

Готова домашня робота з географії для 6 класу

Рішення та відповіді до зошита для практичних робіт з географії для 6 класу

О.Г. Стадник

ГДЗ з географії – шлях до правильних відповідей

Для багатьох школярів географія є улюбленим шкільним предметом. Адже з кожною перегорнутою сторінкою для учнів відкриваються нові географічні обрії. І, можливо, в найближчому майбутньому вони мандруватимуть не по аркушах підручника, а по справжніх країнах і материках. Тому вивчати географію і виконувати всі завдання з предмета потрібно ретельно і серйозно. А надійним помічником у цьому стане зошит для практичних робіт з географії О.Г. Стадник для 6 класу, розв’язати всі завдання з якого допоможе ГДЗ.

Завжди на крок попереду з готовими домашніми завданнями

Бути мудрішими, значить, випереджати своїх ровесників не лише знаннями зі шкільної програми, а й логічним мисленням. ГДЗ для зошита з практичних робіт у шостому класі допоможуть учням відчути себе впевненішими. Адже правильні відповіді закріплять набуті знання або заповнять прогалини, без яких теж не обійтися шестикласникам.

GDZ4YOU – вчасна і правильна підказка школяреві

З кожним роком освіта стає доступнішою, в тому числі і шкільна. Сьогодні можна з допомогою смартфона чи ноутбука переглянути онлайн готові рішення до зошита для практичних завдань з географії 6 клас автора О.Г. Стадник. З порталом GDZ4YOU навчання стає легким і ще цікавішим. А уявіть що можливо отримати доступ до сотень рішень всього за кілька секунд! Це реальність! Додайте GDZ4YOU до закладок чи на стартову сторінку в браузері на своєму смартфоні, планшеті чи іншому гаджеті. Просто, швидко та безкоштовно! Це все про GDZ4YOU.

Готові відповіді онлайн – на всі шкільні предмети

На сайті GDZ4YOU можна знайти відповіді на всі свої запитання. Адже готові домашні завдання – це чудова нагода перевірити свої знання та покращити оцінки не лише з географії, а й природознавства.

ГДЗ Географія 6 клас В. Ф. Вовк, О. Г. Стадник 2014. Зошит для практичних робіт

ГДЗ географія 6 клас Стадник

Географія – дуже захоплюючий школьний урок, що дозволяє дізнатись безліч нових відомостей про нашу планету. Географія включає в себе різні підрозділи, кожен з яких по-своєму оригінален. Географію потрібно, хоча б частково знати кожному. Ця наука дає ключ до розуміння багатьох процесів, що відбуваються в величезному світі, вивчення того, де знаходиться наша країна та способи орієнтування в просторі. Але, як завжди, є учні котрі нерозуміють цей урок, і потребують додаткових пояснень.

ГДЗ по географії 6 клас Стадник

Для таких учнів спеціально був розроблений ГДЗ географія 6 клас Стадник. Цей розв’язник об’єднує в себе детальні відповіді на всі вправи, наявні в шкільному навчальному посібнику. Використовуючи його, Ви легко справитесь з самим складним з них. Розв’язник спеціально розділений на глави, щоб швидко знайти потрібну вправу і списати. Відмінне рішення під час контрольної або самостійної роботи.

ГДЗ по географії 6 клас онлайн

ГДЗ географія 6 клас включає в себе останні та перевірені оновлення, які гарантують, що завантаживши розв’язник, ви знайдете у ньому всі необхідні завдання. Кожен ГДЗ перевіряється і по необхідності редагується. У наших розв’язниках представлені відповіді на кожне завдання, а не тільки на їх частину. Такий підхід забезпечує високу зацікавленість з боку школярів, котрим важливо, щоб потрібні відповіді точно були в ГДЗ.

Використовуючи розв’язник, Ви також поліпшуєте свої оцінки та загальну успішність. Але це не означає, що потрібно думати про ГДЗ, як про звичайну шпаргалку. Розвязник для уроку географії може бути повноцінною допоміжною літературою, що включає різні факти, котрих може не бути в стандартному шкільному навчальному посібнику. А це означає, що, використовуючи ГДЗ, ви покращуєте свої знання предмета в цілому, що, безумовно, вплине на загальну успішність. Це найкраща пропозиція, особливо якщо врахувати, що для цього потрібно лише завантажити ГДЗ з нашого сайту. Не відкладуйте вивчення географії і прямо зараз починайте освоювати цей цікавий предмет.

Зошит для практичних робіт з географії 6 клас Стадник укр – Практичні роботи

Додати відгук

ISBN: 9786170918789

Автор книги: Стадник О.Г. Вовк В.Ф

Видавництво: Ранок

Сторінок: 56

Мова: українська

Звичайна ціна: 48,00 грн.

Особлива пропозиція: 36,00 грн.

Кількість:

Додати у кошик

Коротка інформація

Зошит містить усі практичні роботи з курсу загальної географії та завдання для узагальнюючого контролю, укладені відповідно до оновленої навчальної програми, а також алгоритми проведення досліджень. Посібник містить усі необхідні контурні карти.
До зошита додається комплект кольорових карт. Видання також надає можливість онлайн-підготовки до практичних робіт з географії в 6 класі.

Читати далі

Сховати

Challenge: Роботы! Пособие для педагога | Национальное географическое общество

Кредиты СМИ

Аудио, иллюстрации, фотографии и видео указываются под медиаактивом, за исключением рекламных изображений, которые обычно ссылаются на другую страницу, содержащую медиа-кредит. Правообладателем СМИ является указанное лицо или группа.

Менеджер по исследованиям

Тодд Георгелас, Национальное географическое общество

Писатель

Дженис Уотсон, менеджер по внедрению и специалист по учебным программам, The Creativity Labs @ Indiana University

Иллюстратор

Фермин Солис

Дизайнеров

Меган Ирвинг, Национальное географическое общество
Эйлин О’Туса-Кроусон, Национальное географическое общество

Редакторы

Элейн Ларсон, Национальное географическое общество
Кристина Риска Симмонс, Национальное географическое общество

Педагог Рецензент

Жаклин Рикордс, d’Vinci Interactive, консультант по образованию

Эксперт-рецензент

Карл Джексон, старший технический директор, Lockheed Martin

Последнее обновление

авг.20, 2015

NASA Robotics – Педагоги: 6-8 классы

R e d R o v e r G o e s t o M a r s
Планетарное общество поддерживает еще один сайт, предназначенный для того, чтобы заинтересовать студентов роботами.Этот сайт также включает другой сценарий, по которому учащиеся могут управлять вездеходами других школ в новой среде.
+ Дополнительная информация

B e y o n d B l a c k B o x e s
Сайт Массачусетского технологического института, который поощряет научные исследования посредством проектирования и создания роботов.
+ Дополнительная информация

I m a g i B o t i c s
Занятия, статьи и интервью в классе робототехники в Imagiverse
+ Дополнительная информация

M a r s R o b o t i c s l e s s o n p l a n s
+ Дополнительная информация

L E G O R o b o t i c s A c t 9005 1 i v i t i e s
+ Дополнительная информация

D i v e a n d D i s c o v e r !
Следите за роботами, исследующими дно мирового океана.
+ Дополнительная информация

R o b o t i c s A c a d e m y
Комплексная учебная программа, организованная Университетом Карнеги-Меллона
+ Дополнительная информация

S h u t t l e O f f t o S p a c e
Веселый проект с 9 различными видами деятельности, подготовленный Розмари Шоу
+ Дополнительная информация

B o u l e t t e s R o 90 051 b o t i c s P a g e
Получите некоторую информацию и вдохновение из программы робототехники в школе в Люксембурге
+ Дополнительная информация

K I S S I n s t i t u t e f o r P r a c t i c a l R o b o t i c s
Киберлаборатория образовательной робототехники – это постоянно развивающийся учебный сайт для тех, кто интересуется исследованиями в реальных условиях. Обычные проблемы в образовательной робототехнике
+ Дополнительная информация

R O B O L A B @ C E E O
Центр инженерного образования Университета Тафтса
+ Дополнительная информация

B o t B a l l
Подумайте об участии вашего класса в соревнованиях по робототехнике, таких как Botball
+ Дополнительная информация

T h e O f f i c e o f R o b o t i c s E d u c a t i o n @ C M U
Образовательная информация для учителей, обучение с помощью роботов и о них
+ Дополнительная информация

E d u c a t i o n a l R o b o t i c s M a t r i x
Информацию о мероприятиях, соревнованиях и стажировках по классам можно найти в нашей Матрице образовательной робототехники !
+ Дополнительная информация

A t h e n a M a r s E x p l o r a t i o n R o v e r s
Сайт Корнельского университета, содержащий различные учебные занятия, связанные с Марсом, марсоходом и космическими науками
+ Дополнительная информация

F i R S T L e g o L e a g u e
Подумайте об участии вашего класса в соревнованиях по робототехнике, таких как FIRST Lego League
+ Дополнительная информация

R o b o t i c s A c a d e m y
Наборы робототехники для воспитателя и родителей.
+ Дополнительная информация

N A S A s M a r s E x p l o r a t i o n P r o g r a m
+ Дополнительная информация

T u f t s U n i v e r s i t y R o b o t i c s C u r r i c u l u m
+ Дополнительная информация

T h e T e c h M u s e u m o f I n n o v a t i o n : R o b o t i c s E x h i b i t
+ Дополнительная информация

M a k e Y o u r o w n R o v e r !
Набор из 11 заданий о Марсе, марсоходах и планетных исследованиях, созданный Розмари Шоу из средней школы Millenium.
+ Дополнительная информация

Рынок сельскохозяйственных роботов по предложениям, типам, условиям ведения сельского хозяйства, сельскохозяйственной продукции, применению | Анализ воздействия COVID-19

СОДЕРЖАНИЕ

1 ВВЕДЕНИЕ (Страница № – 40)
1.1 ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.2 ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ОБЪЕМ РЫНКА
1.2.1 ВКЛЮЧЕНИЯ И ИСКЛЮЧЕНИЯ
1.3 ОБЪЕМ ИССЛЕДОВАНИЯ
РИСУНОК 1 СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ
.3,1 ГОДА
1,4 ВАЛЮТА И ЦЕНЫ
1,5 ЗАИНТЕРЕСОВАННЫЕ СТОРОНЫ

2 МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ (Страница № – 44)
2.1 ДАННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
РИСУНОК 2 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ: ПРОЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1.1 ВТОРИЧНЫЕ ДАННЫЕ
2.1.1.1 Основные вторичные источники
2.1.1.2 Ключевые данные из вторичных источников
2.1 .2 ПЕРВИЧНЫЕ ДАННЫЕ
2.1.2.1 Основные данные из первичных источников
2.1.2.2 Разбивка первичных оценок
2.1.3 ВТОРИЧНЫЕ И ПЕРВИЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1.3.1 Ключевые отраслевые выводы
2.2 ОЦЕНКА РАЗМЕРА РЫНКА
2.2.1 ПОДХОД «снизу вверх»
РИСУНОК 3 МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ РАЗМЕРА РЫНКА: ПОДХОД 1 ВЕРСИЯ ) СПРОС НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ ДРОНЫ В США
РИСУНОК 4 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ: ПОДХОД ВЕРХНИЙ
2.2.2 ПОДХОД ВЕРХНИЙ
РИС. 6 МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ РАЗМЕРА РЫНКА: ПОДХОД 2 (СТОРОНА ПРЕДЛОЖЕНИЯ) ИЛЛЮСТРАЦИЯ ОЦЕНКИ ДОХОДА ДЛЯ ОДНОЙ КОМПАНИИ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ
РИСУНОК 7 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ: ВЫСОКИЙ ПОДХОД
2.2.3 ПРОГНОЗЫ РЫНКА

3 РЕЗЮМЕ (Страница № – 54)
ТАБЛИЦА 1 СЦЕНАРИИ В УСЛОВИЯХ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ГЛОБАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ
3.1 РЕАЛИСТИЧЕСКИЙ СЦЕНАРИЙ
3.2 ОПТИМИСТИЧЕСКИЙ СЦЕНАРИЙ
3.3 ПЕССИМИСТИЧЕСКИЙ СЦЕНАРИЙ, ОПТИМАЛЬНЫЙ СЦЕНАРИЙ
АГРИЧЕСКИЙ ПРОЕКТ
РИСУНОК 8 И ПЕССИМИСТИЧЕСКИЕ СЦЕНАРИИ
РИСУНОК 9 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ
РИСУНОК 10 БЕЗВОДНЫЕ ТРАКТОРЫ, КОТОРЫЕ ИМЕЮТ НАИБОЛЬШУЮ ДОЛИ РЫНКА В 2025 ГОДУ
РИСУНОК 11 ПОЛЕВЫЕ УРОЖАЯ УДЕРЖИВАЮТ НАИБОЛЬШУЮ ДОЛИ РЫНКА ФОРМОВ В 2025 ГОДУ
РОСТ НА САМЫХ ВЫСОКИХ CAGR ЗА ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД
РИСУНОК 13 В АМЕРИКЕ В 2020 ГОДУ САМАЯ БОЛЬШАЯ ДОЛЯ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ

4 PREMIUM INSIGHTS (Стр.- 62)
4.1 ПРИВЛЕКАТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ
РИС. В течение 2020-2025 годов
4.3 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПРЕДЛАГАЯ
РИСУНОК 16 АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ЧТОБЫ ДЕРЖАТЬ БОЛЬШУЮ ДОЛЯ РЫНКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В 2020 ГОДУ
4.4 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В АПАК, ПО ОТРАСЛЯМ И СТРАНАМ
РИСУНОК 17 ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ МОЛОЧНЫМИ И ЖИВОТНОВОДСТВАМИ И АВСТРАЛИЯ БУДЕТ КРУПНЕЙШИМИ АКЦИОНЕРАМИ РЫНКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРОДУКТОВ В АРАКЕ В 2020 ГОДУ РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРОДУКТОВ РОБОТОВ В АПАК КРУПНЕЙШАЯ ДОЛЯ РЫНКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В 2020 ГОДУ
4.6 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО СТРАНАМ
РИСУНОК 19 НАИБОЛЬШАЯ ДОЛЯ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В 2020 ГОДУ У США будет

5 ОБЗОР РЫНКА (Стр.- 65)
5.1 РАЗВИТИЕ РЫНКА
5.2 ДИНАМИКА РЫНКА
РИСУНОК 20 ВЛИЯНИЕ ВОДИТЕЛЕЙ И ВОЗМОЖНОСТИ НА РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ
РИСУНОК 21 ВЛИЯНИЕ ОГРАНИЧЕНИЙ И ВЫЗОВЫ НА РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ.1
5.2.1 Рост населения и рост населения
5.2.1 Рост населения дефицит стимулирует автоматизацию
ТАБЛИЦА 2 ВОЗРАСТ ФЕРМЕРОВ В РАЗВИТЫХ СТРАНАХ
5.2.1.2 Развитие Интернета вещей и навигационные технологии снижают стоимость автоматизации
5.2.1.3 Кризис COVID-19 может ускорить использование роботов в сельскохозяйственном секторе
5.2.2 ОГРАНИЧЕНИЯ
5.2.2.1 Высокая стоимость автоматизации для малых ферм ( 101 000 акров)
5.2.2.2 Технологические барьеры, связанные с полностью автономными роботами
5.2.2.3 Многие сельскохозяйственные роботы еще не готовы к полному коммерческому развертыванию
5.2.3 ВОЗМОЖНОСТИ
5.2.3.1 Неиспользованные возможности и рыночный потенциал для автоматизации в сельском хозяйстве
5.2.3.2 Использование мультимодальных роботизированных систем в реальном времени на полях
5.2.3.3 Более широкое использование технологий электрификации в сельскохозяйственных роботах
5.2.4 ПРОБЛЕМЫ
5.2.4.1 Обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных и нормативных требований
5.2.4.2 Высокая стоимость и сложность полностью автономных роботов
ТАБЛИЦА 3 ЦЕНЫ НА РАЗЛИЧНЫХ АВТОНОМНЫХ РОБОТОВ (СБОРКА ФРУКТОВ, ОБРЕЗКА, ПРОЦЕДУРА, ОПРЫСКИВАНИЕ И ПЕРЕМЕЩЕНИЕ)
5.2.4.3 Краткосрочное негативное влияние COVID-19 на большинство компаний, занимающихся сельскохозяйственными роботами
5.3 СМЕЖНЫЕ / СВЯЗАННЫЕ РЫНКИ

6 ОТРАСЛЕВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ (Страница № – 73)
6.1 ВВЕДЕНИЕ
6.2 АНАЛИЗ ЦЕПИ СТОИМОСТИ
РИС. 6.2.1.1 OEM-производители роботов
6.2.1.2 Поставщики
6.2.1.3 ИТ-компании / компании, работающие с большими данными
6.2.1.4 Поставщики программных решений
6.2.1.5 Стартапы
6.2.1.6 Исследовательские центры
6.3 ДОРОЖНАЯ КАРТА ТЕХНОЛОГИЙ
РИСУНОК 23 АВТОНОМНЫЕ ТРАКТОРЫ И АВТОНОМНАЯ РОБОТОВАЯ ПЛОМБА ЯВЛЯЮТСЯ КЛЮЧЕВЫМИ ВИДАМИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ОЖИДАЕТСЯ, ЧТО БЫСТРЕЕ БЫСТРЕЕ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИЯ
6.4 АНАЛИЗ PESTEL
6.4.1 ПОЛИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
6.4.2 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
6.4.3 СОЦИАЛЬНЫЕ ФАКТОРЫ
6.4.4 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
6.4.4.1 Сельскохозяйственный Интернет вещей
РИСУНОК 24 ОЖИДАЕТСЯ, что РЫНОК СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА БУДЕТ В 2019 ГОДУ ДО 12,7 МЛРД ДОЛЛАРОВ
6.4.4.2 AI в сельском хозяйстве
РИСУНОК 25 РЫНОК AIET ОЖИДАЕТСЯ, что в 2019 году будет стоить 500 миллионов долларов США
6.4.5 ЮРИДИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
6.4.6 ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ

7 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЮ (Стр.- 81)
7.1 ВВЕДЕНИЕ
ТАБЛИЦА 4 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2016-2019 (МЛН. ДОЛЛ. )
7.2 АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ТАБЛИЦА 6 РЫНОК ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДАМ, 201620219 (МЛН. ДОЛЛ. МЛН.)
ТАБЛИЦА 8 РЫНОК ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 9 РЫНОК ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020-2025 гг. (МЛН. Долл. США)
7.2.1 СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ
ТАБЛИЦА 10 РЫНОК СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ, ПО ВИДУ УСТРОЙСТВ, 2016-2019 гг. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)
ТАБЛИЦА 11 РЫНОК СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ, ПО ВИДАМ УСТРОЙСТВ, 2020-2025 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
7.2.1.1 Дисплеи
7.2.1.1 .1 Фермеры могут просматривать местоположение, топливо и угол поворота тракторов с помощью дисплеев
7.2.1.2 Наведение и рулевое управление
7.2.1.2.1 Многие тракторы, которые работают на больших полях, используют автоматическое рулевое управление или автоматическое рулевое управление
7.2.1.3 Системы GPS / GNSS
7.2.1.3.1 Системы GPS / GNSS используются в тракторах и автономных транспортных средствах на фермах
7.2.1.4 Камеры
ТАБЛИЦА 12 РЫНОК КАМЕР, ПО ВИДУ КАМЕР, 2016-2019 гг. (МЛН. ДОЛЛ.2.1.4.1 Спектральная визуализация позволяет извлекать информацию, которую человеческий глаз не может уловить.
7.2.1.4.2 Накопление вредителей и изменение цвета растений проявляются в инфракрасных частотах задолго до того, как они становятся видимыми в видимом спектре.
7.2.1.4.3 Тепловизионные камеры могут выявлять стресс, вызванный ненадлежащим водоснабжением сельскохозяйственных культур
7.2.1.4.4 Основным преимуществом камер LiDAR в сельском хозяйстве является трехмерное отображение рельефа земли
7.2.1.4.5 Камеры с высоким разрешением снимают подробные и цветные фотографии сельскохозяйственных культур, которые помогают в изучении здоровья растений
7.2.1.5 Мобильные устройства / карманные компьютеры
7.2.1.5.1 Портативные дисплеи используются для руководства операторами, предоставляя информацию в реальном времени о различных такие материалы, как удобрения, пестициды и посевной материал
7.2.1.6 Устройства управления потоком и внесением
7.2.1.6.1 Устройства управления потоком и внесением работают по технологии переменной нормы (VRT)
7.2.1.7 Другое
7.2.2 УСТРОЙСТВА ДАТЧИКА И МОНИТОРИНГА
ТАБЛИЦА 14 РЫНОК УСТРОЙСТВ ДАТЧИКА И МОНИТОРИНГА, ПО ВИДУ УСТРОЙСТВ, 2016-2019 (МЛН ДОЛЛАРОВ США)
РИСУНОК 29 НАИБОЛЬШИЕ МОНИТОРЫ ДОХОДНОСТИ СРЕДИ ВСЕХ ДАТЧИКОВ И МОНИТОРИНГ ТАБЛИЦА 15 ДАТЧИКОВ В 2025 ГОДУ
ТАБЛИЦА 15 РЫНОК УСТРОЙСТВ, ПО ТИПУ УСТРОЙСТВ, 2020-2025 (МЛН. ДОЛЛАРОВ США)
7.2.2.1 Мониторы урожайности
7.2.2.1.1 Системы мониторинга урожайности могут определять уровни сорняков в культурах
7.2.2.2 Датчики почвы
7.2.2.2.1 Электрохимические датчики используются для измерения уровней питательных веществ в почве и концентраций pH
7.2.2.2.2 Датчики влажности используются для оптимального управления системами орошения
7.2.2.2.3 Термисторы, термопары, провода термопар , а усредняющие термопары – стандартные датчики температуры почвы
7.2.2.3 Датчики воды
7.2.2.3.1 Датчики потока используются для измерения воды и определения потока
7.2.2.4 Климатические датчики
7.2.2.4.1 Климатические датчики в основном используются для внутреннего применения в теплицах и вертикальных фермах
7.2.2.5 Другое
7.3 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ТАБЛИЦА 16 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО РЫНОК ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ РОБОТОВ, ПО ВИДУ РАЗВЕРТЫВАНИЯ, 20162019 ГОД (МЛН. ДОЛЛ. РЫНОК ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 гг. (МЛН. Долл. США)
ТАБЛИЦА 19 РЫНОК ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020-2025 гг. (МЛН. Долл. США)
7.3.1 ЛОКАЛЬНОЕ / ВЕБ-ОСНОВНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
7.3.1.1 Интернет-программное обеспечение популярно, потому что его легко поддерживать и обновлять
7.3.2 ОБЛАЧНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
7.3.2.1 Преимущества, предлагаемые облачными решениями для управления фермой, включают оптимизированную производительность и простота доступа
7.4 УСЛУГИ
ТАБЛИЦА 20 РЫНОК УСЛУГ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДАМ, 2016-2019 (МЛН. ДОЛЛАРОВ США)
РИСУНОК 31 ИНТЕГРАЦИЯ СИСТЕМ И КОНСАЛТИНГ ДЛЯ УДЕРЖАНИЯ КРУПНОЙ ДОЛИ РЫНКА УСЛУГ В 2025 ГОДУ
ТАБЛИЦА 21 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, РЫНОК УСЛУГ НА 2020 ГОД (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 22 РЫНОК УСЛУГ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 23 РЫНКА УСЛУГ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020-2025 гг. (МЛН. Долл. США)
7.4.1 СИСТЕМНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ И КОНСАЛТИНГ
7.4.1.1 Системные интеграторы участвуют в поиске и устранении неисправностей и диагностике решений для управления фермой
7.4.2 УПРАВЛЯЕМЫЕ УСЛУГИ
ТАБЛИЦА 24 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ РЫНОК УПРАВЛЯЕМЫХ УСЛУГ, ПО ВИДУ, 20162019 (МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ)
ТАБЛИЦА 25 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ РОБОТЫ ДЛЯ УПРАВЛЯЕМЫХ УСЛУГ, ПО ВИДУ, 2020-2025 гг. (МЛН. Долл. США)
7.4.2.1 Услуги по эксплуатации фермы
7.4.2.1.1 Сервисы эксплуатации фермы помогают создавать записи и интегрировать неструктурированные данные
7.4.2.2 Сервисы данных
7.4.2.2.1 Сервисы данных предоставляют общую платформу и объединяют участников спроса и предложения
7.4.2.3 Аналитические сервисы
7.4.2.3.1 Аналитические услуги помогают анализировать полученные данные о фермах и предоставлять информацию в режиме реального времени
7.4.3 УСЛУГИ ПОДКЛЮЧЕНИЯ
7.4.3.1 Поставщики услуг подключения предлагают надлежащую связь между доменом устройства и конечным пользователем через сетевой канал
7.4.4 ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ УСЛУГИ
С ПОМОЩЬЮ
7.4.4.2 Служба климатической информации
7.4.4.2.1 Поставщики службы климатической информации информируют фермеров о погодных условиях
7.4.4.3 Другое
7.4.5 УСЛУГИ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПОДДЕРЖКИ
7.4.5.1 Услуги по техническому обслуживанию и поддержке включают устранение проблем, связанных с решениями программного обеспечения для сельского хозяйства
7.5 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ
7.5.1 НАИБОЛЕЕ ВЛИЯНИЕ
РИСУНОК 32 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК ОБОРУДОВАНИЯ
7.5.2 НАИМЕНЕЕ ВЛИЯНИЕ
РИСУНОК 33 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК УСЛУГ

8 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДУ (стр.- 105)
8.1 ВВЕДЕНИЕ
ТАБЛИЦА 26 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДАМ, 2016-2019 (МЛН ДОЛЛ. МЛН.)
ТАБЛИЦА 28 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДАМ, 20162019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 29 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДУ, 2020-2025 (ЕДИНИЦЫ)
8,2 БЕСПРОВОДНОЙ АВИАЦИОННОЙ ТРАНСПОРТНОЙ СРЕДЫ / ДРОНОВ, ПОКАЗАТЕЛЕЙ
долл. США, 2016 г. МЛН.)
РИСУНОК 35 ТИП ДРОНА С ФИКСИРОВАННЫМ КРЫЛОМ ДЛЯ УДЕРЖАНИЯ КРУПНЕЙШИХ РАЗМЕРОВ РЫНКА В 2025 г. РЫНОК БЛА, ПО ВИДАМ, 2020-2025 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 34 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ БЛА, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2016-2019 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
ТАБЛИЦА 35. ПРОДУКТЫ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2016-2019 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 39 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ БЛА, ПО ФЕРМЕРСКОМУ ПРОДУКТУ, 2020-2025 гг. (МЛН ДОЛЛ. 20202025 (ЕДИНИЦ)
ТАБЛИЦА 42 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ БПЛА, ПО СЕЛЬСКОМУ СРЕДУ, 2016-2019 (МЛН. ДОЛЛАРОВ США)
)
ТАБЛИЦА 45 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ БЛА, ПО СРЕДСТВАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2020-2025 гг. (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 46 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ БПЛА, ПО REGI ВКЛЮЧЕНО, 20162019 (МЛН ДОЛЛАРОВ США)
РИСУНОК 36 В АМЕРИКАХ БЛАГОДАРЯ КРУПНЕЙШИМ РАЗМЕРАМ РЫНКА БЛА В 2025 г. ТАБЛИЦА 49 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ БЛА, ПО РЕГИОНАМ, 2020-2025 гг. (ЕДИНИЦЫ)
8.2.1 ДРОНЫ С ФИКСИРОВАННЫМ КРЫЛОМ
8.2.1.1 Преимущества беспилотных летательных аппаратов с неподвижным крылом включают максимальное время полета, дальность действия и высокую скорость. дроны с неподвижным крылом
8.2.3 ГИБРИДНЫЕ ДРОНЫ
8.2.3.1 Гибридные дроны могут парить, летать с высокой скоростью и сохранять устойчивость
8.3 ДОИЛЬНЫЕ РОБОТЫ
8.3.1 ДОИЛЬНЫЕ РОБОТЫ ТАКЖЕ ИЗВЕСТНЫ КАК ДОИЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
ТАБЛИЦА 50 РЫНОК ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2016-2019 (МЛН ДОЛЛ.)
ТАБЛИЦА 51 РЫНОК ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020-2025 (МЛН. 20162019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 53 РЫНОК ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 20202025 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 54 РЫНОК ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ, ПО ФЕРМЕРСКИМ ПРОДУКТАМ, 2016-2019 (МЛН ДОЛЛ.
ТАБЛИЦА 56 РЫНОК ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ, ПО ФЕРМЕРСКОМУ ПРОДУКТУ, 2016-2019 гг. (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 57 РЫНОК ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ, ПО ФЕРМЕРСКОМУ ПРОДУКТУ, 2020-2025 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 58 РЫНОК ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ, ПО ФЕРМЕРСКОМУ УСЛОВИЯМ, 2016-2019 (МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ)
ТАБЛИЦА 59 РЫНОК РОБОТОВ, ПО СРЕДСТВАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2020-2025 гг. (МЛН долл. США)
ТАБЛИЦА 60 РЫНОК ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ, ПО СРЕДСТВАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2016-2019 гг. (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 61 РЫНОК ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ, ПО СРЕДСТВАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2020-2025 гг. (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 62 РЫНОК ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 гг. (МЛН. ДОЛЛ. КРУПНЕЙШАЯ ДОЛЯ РЫНКА ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ В ПРОГНОЗНОМ ПЕРИОДЕ
ТАБЛИЦА 63 РЫНОК ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020-2025 (МЛН. Долл. США)
ТАБЛИЦА 64 РЫНОК ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 65 ЕДИНИЦЫ)
8.4 БЕЗВОДНЫЕ ТРАКТОРЫ
8.4.1 БЕЗВОДНЫЕ ТРАКТОРЫ МОГУТ ВЫПОЛНЯТЬ АВТОНОМНЫЙ ПОСЕВ И ПОСАДКУ
ТАБЛИЦА 66 РЫНОК БЕЗВОДНЫХ ТРАКТОРОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2016-2019 (МИЛЛИОН ДОЛЛ. РЫНОК БЕЗВОДНЫХ ТРАКТОРОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2016-2019 гг. (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 69 РЫНОК БЕСПРОВОДНЫХ ТРАКТОРОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020-2025 гг. ДЛЯ ПОЛЕВЫХ КУЛЬТУР ВЫРАЩИВАТЬСЯ С НАИБОЛЬШИМ ВЕЛОМ В ПРОГНОЗ
ТАБЛИЦА 71 РЫНОК БЕЗВОДНЫХ ТРАКТОРОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ВИДАМ ПРОДУКТОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 20202025 (МЛН ДОЛЛ. США)
4 ТАБЛИЦА 73 РЫНОК БЕЗВОДНЫХ ТРАКТОРОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ВИДАМ ПРОДУКТОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2020-2025 (ЕДИНИЦ)
ТАБЛИЦА 74 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ТРАКТОРОВ, ПО СЕЛЬСКОМУ СРЕДУ, 2016-2019 (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 75
ТАБЛИЦА 76 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ТРАКТОРОВ, ПО СРЕДСТВАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2016-2019 (ЕДИНИЦ)
ТАБЛИЦА 77 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ТРАКТОРОВ, ПО СЕЛЬСКОМУ СРЕДУ, 2020-2025 (ЕДИНИЦЫ) 79 РЫНОК БЕЗВОДНЫХ ТРАКТОРОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ, 2020-2025 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 80 РЫНОК БЕЗВОДНЫХ ТРАКТОРОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 гг.5 АВТОМАТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ УБОРКИ
8.5.1 АВТОМАТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ УБОРКИ ИСПОЛЬЗУЮТ КОМБИНАЦИЮ КАМЕР, ДАТЧИКОВ И МАШИНЫ ВИДЕНИЯ ДЛЯ УБОРА
ТАБЛИЦА 82 РЫНОК АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УБОРКИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРИЛОЖЕНИЮ AGRICULTURED SYSTEM, ПО ПРИЛОЖЕНИЮ, 2016-2019 ПРИЛОЖЕНИЕ, 2020-2025 (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 84 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УБОРКИ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 85 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ АВТОМАТИЧЕСКИХ УБОРНЫХ СИСТЕМ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020-2025 ГОДА (ЕДИНИЦЫ 86)
ПРОДУКЦИЯ, 2016-2019 ГОД (МЛН ДОЛЛ. США)
РИСУНОК 39 ФРУКТЫ И ОВОЩИ, УЧИТЫВАЕМЫЕ НА БОЛЬШУЮ ДОЛЯ РЫНКА АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УБОРКИ В 2025 г. ТАБЛИЦА 88 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УБОРКИ, ПО ПРОДУКТАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2016-2019 (ЕДИНИЦ)
)
ТАБЛИЦА 91 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УБОРКИ, ПО СЕЛЬСКОМУ УСЛОВИЯМ, 2020-2025 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 92 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УБОРКИ, ПО СРЕДСТВАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2016-2019 гг. (ЕДИНИЦ)
ТАБЛИЦА 94 РЫНОК АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УБОРКИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 95 РЫНОК АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УБОРКИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ, 2020-2025 (МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ)
ТАБЛИЦА 96 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО РЫНОК СИСТЕМ УБОРКИ TED, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 97 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УБОРКИ, ПО РЕГИОНАМ, 2020-2025 (ЕДИНИЦЫ)
8.6 ДРУГИЕ
ТАБЛИЦА 98 РЫНОК ДРУГИХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2016-2019 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
РИСУНОК 40 ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСОМ ДЛЯ ДРУГИХ РОБОТОВ В 2025 г. МЛН. Долл. США)
ТАБЛИЦА 100 РЫНОК ДРУГИХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 101 РЫНОК ДРУГИХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020-2025 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 102 ДРУГИЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ РОБОТЫ, ПРОДУКТЫ, 2016 ФЕРМА, 2016
ТАБЛИЦА 103 РЫНОК ДРУГИХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДАМ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ, 2020-2025 гг. (МЛН. Долл. США)
ТАБЛИЦА 104 РЫНОК ДРУГИХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ФЕРМЕРСКОМУ ПРОДУКТУ, 2016-2019 гг. ТАБЛИЦА 106 РЫНОК ДРУГИХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО СРЕДСТВАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2016-2019 гг. (МЛН. Долл. США N)
ТАБЛИЦА 107 РЫНОК ДРУГИХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО СРЕДСТВАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2020-2025 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 108 РЫНОК ДРУГИХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО СЕЛЬСКОМУ СРЕДУ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ) )
ТАБЛИЦА 110 РЫНОК ДРУГИХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 (МЛН. ДОЛЛ. 113 РЫНОК ДРУГИХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020-2025 (ЕДИНИЦЫ)
8.7 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ
8.7.1 НАИБОЛЕЕ ПОРАЖЕННЫЙ ТИП
РИСУНОК 41 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК ДЛЯ ДОИЛЬНЫХ РОБОТОВ
8.7.2 НАИМЕНЕЕ ВЛИЯНИЕ ТИПА
РИСУНОК 42-19 ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ВЛИЯНИЕ РЫНОК БЛА

9 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО СРЕДСТВАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА (Страница № – 146)
9.1 ВВЕДЕНИЕ
ТАБЛИЦА 114 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО СРЕДСТВАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2016-2019 (МИЛЛИАРД ДОЛЛАРОВ США) НА ПЕРИОД ПРОГНОЗА
ТАБЛИЦА 115 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО СЕЛЬСКОМУ УСЛОВИЯМ, 2020-2025 гг. (МЛРД ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 116 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО СРЕДСТВАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2016-2019 гг. )
9.2 НАРУЖНЫЙ РЫНОК
9.2.1 БПЛА доминирует на рынке роботов на открытом воздухе, поскольку он был коммерциализирован раньше, чем другие роботы
ТАБЛИЦА 118 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ НАРУЖНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ВИДУ РОБОТОВ, В 2016-2019 ГГ. ТИП, 2020-2025 (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 120 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ НАРУЖНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ВИДУ РОБОТОВ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 121 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ НАРУЖНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ТИПАМ РОБОТОВ, 2020-2011 гг.3 ВНУТРЕННИЙ
9.3.1 ДОИЛЬНЫЕ РОБОТЫ, ОЖИДАЕМЫЕ, ИМЕЮТ ЛИДЕРНУЮ ДОЛЮ НА РЫНКЕ ВНУТРЕННЕГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
ТАБЛИЦА 122 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ВНУТРЕННЕГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ВИДАМ РОБОТОВ, 2016-2019 (МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ) РОБОТЫ
ТАБЛИЦА 123 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ , 20202025 (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 124 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ВНУТРЕННЕГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ВИДАМ РОБОТОВ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 125 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ВНУТРЕННЕГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ВИДУ РОБОТОВ, 2020-2025 (ЕДИНИЦЫ)
9.4 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК, СРЕДСТВАМИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
9.4.1 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК ДЛЯ НАРУЖНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
РИСУНОК 44 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК ДЛЯ ВНЕШНЕГО ФЕРМЕРСТВА
9.4.2 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК ДЛЯ ВНУТРЕННЕГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
РИСУНОК 45 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА ВНУТРЕННЕЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО

10 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДАМ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРОДУКТОВ (Страница № – 155)
10.1 ВВЕДЕНИЕ
ТАБЛИЦА 126 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ФЕРМЕРСКОМУ ПРОДУКТУ, 20162019 (МЛН ДОЛЛ. ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД
ТАБЛИЦА 127 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДАМ ПРОДУКТОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2020-2025 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 128 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ФЕРМЕРСКОМУ ПРОДУКТУ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 129 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ Роботов, 2020 г. .2 ФРУКТЫ И ОВОЩИ
10.2.1 АВТОМАТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ УБОРКИ ПРЕВОСХОДЯТ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ НА РЫНКЕ ФРУКТОВ И ОВОЩЕЙ
ТАБЛИЦА 130 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ФРУКТОВ И ОВОЩЕЙ, ПО ВИДАМ ФРУКТОВ И ОВОЩЕЙ, ПО ВИДАМ ФРУКТОВ И ОВОЩЕЙ, ПО ВИДУ, ДОЛЛ. ТИП, 2020-2025 (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 132 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДУ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 133 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДУ, 20202025 ГОД3 ПОЛЕВЫЕ КУЛЬТУРЫ
10.3.1 НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ БЕЗВОДНЫХ ТРАКТОРОВ
ТАБЛИЦА 134 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ПОЛЕВНЫХ КУЛЬТУР, ПО ВИДАМ, 20162019 ГОД (МЛН ДОЛЛ. МЛН.)
ТАБЛИЦА 136 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ПОЛЕВЫХ КУЛЬТУР, ПО ВИДАМ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 137 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ПОЛЕВЫХ КУЛЬТУР, ПО ВИДУ, 2020-2025 (ЕДИНИЦЫ)
10.4 МОЛОК И ЖИВОТНОВОДСТВО
10.4.1 ДОИЛЬНЫЕ РОБОТЫ – НАИБОЛЕЕ ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ РОБОТЫ В СЕГМЕНТЕ ПРОДУКЦИИ МОЛОЧНОГО И ЖИВОТНОВОДСТВА
ТАБЛИЦА 138 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО РОБОТОВ ДЛЯ МОЛОЧНОГО И ЖИВОТНОВОДСТВА, ПО ВИДУ, 20162019 (МЛН. ДОИЛЬНЫХ ДОЛЛ.) ДЛЯ МОЛОКА И ЖИВОТНОВОДСТВА В 2025 ГОДУ
ТАБЛИЦА 139 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ МОЛОЧНОГО И ЖИВОТНОВОДСТВА ПО ВИДАМ, 20202025 ГОД (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 140 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ МОЛОЧНОГО И ЖИВОТНОВОДСТВА, ПО ВИДАМ, 2016-2019 ГОДА (В ЕДИНИЦАХ) МОЛОЧНОЕ И ЖИВОТНОВОДСТВО ПО ВИДУ, 20202025 (ЕДИНИЦЫ)
10.5 ДРУГИЕ
ТАБЛИЦА 142 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ДРУГИХ ПРОДУКТОВ, ПО ВИДАМ, 2016-2019 (ТЫСЯЧ. ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 143 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО РОБОТОВ ДЛЯ ПРОЧИХ ПРОДУКТОВ, ПО ВИДАМ, 2020-2025 (ТЫС. ДОЛЛ. , 20162019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 145 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ДРУГИХ ПРОДУКТОВ, ПО ВИДАМ, 20202025 (ЕДИНИЦЫ)
10.6 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СЕЛЬСКИХ ПРОДУКТОВ
10.6.1 НАИБОЛЕЕ ПОРАЖЕННЫЙ ФЕРМЕРСКИЙ ПРОДУКТ
РИСУНОК 48 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК МОЛОЧНЫХ И ЖИВОТНОВОДЧЕСКИХ ПРОДУКТОВ
10.6.2 НАИМЕНЕЕ ПОРАЖЕНИЕ СЕЛЬСКОГО ПРОДУКТА
РИСУНОК 49 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК ПОЛЕВЫХ КУЛЬТУР

11 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ (Страница № – 168)
11.1 ВВЕДЕНИЕ
ТАБЛИЦА 146 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 20162019 (МИЛЛИОН ДОЛЛ. ПЕРИОД
ТАБЛИЦА 147 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020-2025 гг. (МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ)
ТАБЛИЦА 148 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 149 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020 г.2 УПРАВЛЕНИЕ УРОЖАЕМ
11.2.1 ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ УРОБОМ ИСПОЛЬЗУЮТ БПЛА И АВТОМАТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ УБОРКИ
ТАБЛИЦА 150 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ УРОЖАЕМ, ПО ВИДАМ, 2016-2019 (МЛН. ДОЛЛАРОВ) МЛН.)
11.3 ПОЛЕВЫЕ ФЕРМЫ
ТАБЛИЦА 152 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ПОЛЕВЫХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВ, ПО ВИДАМ, 2016-2019 (МЛН. Долл. США)
РИСУНОК 51 БЕЗВОДНЫЕ ТРАКТОРЫ, КОТОРЫЕ ИМЕЮТ НАИБОЛЬШИЙ РАЗМЕР РЫНКА ПРИЛОЖЕНИЙ ДЛЯ ПОЛЕВЫХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВ В 2025 ГОДУ ПО ВИДУ, 20202025 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
11.3.1 МОНИТОРИНГ УРОЖАЙ
11.3.1.1 Мониторинг посевов выполняется с воздуха с помощью сельскохозяйственных беспилотников
11.3.2 РАЗВЕДКА ЗАСЕДАНИЙ
11.3.2.1 Платформы AGV используются для разведки посевов в помещении и на открытом воздухе
11.3.3 РАЗВЕДКА УРОЖАЙ
11.3.3.1 Роботы для сбора урожая приложение для разведки отслеживает растения в режиме реального времени
11.4 УПРАВЛЕНИЕ МОЛОЧНЫМИ СРЕДСТВАМИ И ЖИВОТНОВОДСТВОМ
ТАБЛИЦА 154 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ МОЛОЧНЫМИ СРЕДСТВАМИ И ЖИВОТНОВОДСТВОМ, ПО ВИДАМ, 2016-2019 (МЛН. ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 155 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ РЫНОК РОБОТОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ МОЛОЧНЫМИ СРЕДСТВАМИ И ЖИВОТНОВОДСТВАМИ К 2020 ГОДУ, К 2020 ГОДУ 25 МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ США)
11.4.1 УПРАВЛЕНИЕ МОЛОЧНЫМИ ФЕРМАМИ
11.4.1.1 Доильные роботы автоматизируют ручные процессы на молочных фермах
11.4.2 МОНИТОРИНГ ЖИВОТНОВОДСТВА
11.4.2.1 Смарт-метки, размещенные на сельскохозяйственных животных, непрерывно передают данные для удаленного мониторинга
11.4.3 ТОЧНОЕ РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО
11.4.3.1 Точность рыбоводство использует обработку изображений на основе искусственного интеллекта для выполнения различных сельскохозяйственных операций
ТАБЛИЦА 156 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПОЧВЫ, ПО ВИДАМ, 2016-2019 (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 157 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПОЧВЫ, ПО ВИДАМ, 2020-2025 (МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ)
11.4.4 МОНИТОРИНГ ВЛАЖНОСТИ
11.4.4.1 Системы мониторинга влажности оснащены датчиками IoT для передачи данных
11.4.5 МОНИТОРИНГ ПИТАТЕЛЬНЫХ ПРИРОДОВ
11.4.5.1 Системы мониторинга питательных веществ в основном используются в гидропонном земледелии
11.5 УПРАВЛЕНИЕ ПОЛИВОМ
11.5.1 УПРАВЛЕНИЕ ПОЛИВОМ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДРОНЫ, ЛЕТАЮЩИЕ С РЕГУЛЯРНЫМИ ИНТЕРВАЛАМИ
ТАБЛИЦА 158 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ОРОШЕНИЕМ, ПО ВИДУ, 2016-2019 (МЛН ДОЛЛ. США)
РИСУНОК 52 РЫНОК БЕЗВОДНЫХ ТРАКТОРОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ОРОШЕНИЕМ, РАЗВИВАЮЩИЙСЯ ПРИ ВЫСОКОМ УПРАВЛЕНИИ ОРОШЕНИЯМИ, ВЫСОКИМ УПРАВЛЕНИЕМ ПОРОШКАМИ 15934 УПРАВЛЕНИЕ ПОРОШКАМИ
ПО ВИДУ, 20202025 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
11.6 УПРАВЛЕНИЕ ПРУНИНГОМ
11.6.1 УПРАВЛЕНИЕ ПРУНИНГОМ ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ В ОСНОВНОМ ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ ИЗ СИСТЕМ VISION
ТАБЛИЦА 160 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРУНИНГОМ, ПО ВИДАМ, 2016-2019 (МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ)
ТАБЛИЦА 161 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, 202020 (МЛН ДОЛЛ. США)
11.7 ОТСЛЕЖИВАНИЕ И МОНИТОРИНГ ПОГОДЫ
11.7.1 ДРОНЫ В ОСНОВНОМ ОБОРУДОВАНИИ ДЛЯ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ПОГОДЫ И МОНИТОРИНГА
ТАБЛИЦА 162 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ОТСЛЕЖИВАНИЯ И МОНИТОРИНГА ПОГОДЫ, ПОГОДА, 2016-2019 ДЛЯ ОТСЛЕЖИВАНИЯ И МОНИТОРИНГА ПОГОДЫ ПО ВИДАМ, 2020-2025 (МЛН ДОЛЛАРОВ США)
11.8 УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСОМ
11.8.1 УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСОМ ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ ЧЕРЕЗ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ТАБЛИЦА 164 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСОМ, ПО ВИДУ, 20172025 ГОД (МИЛЛИОН ДОЛЛ. )
11.9 ДРУГИЕ
ТАБЛИЦА 166 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ДРУГИХ ПРИЛОЖЕНИЙ, ПО ВИДАМ, 2016-2019 (МЛН ДОЛЛАРОВ США)
ТАБЛИЦА 167 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ДРУГИХ ПРИЛОЖЕНИЙ, ПО ВИДАМ, 2020-2025 (МЛН ДОЛЛАРОВ США)
11.10 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК РАЗЛИЧНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ
11.10.1 НАИБОЛЕЕ ВЛИЯНИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
РИСУНОК 53 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ МОЛОЧНЫМИ СРЕДСТВАМИ И ЖИВОТНОВОДСТВОМ
11.10.2 НАИМЕНЕЕ ВЛИЯНИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
НА РИСУНОК 54-ВЛИЯНИЕ РЫНОК ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ УРОБОМ

12 ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (Страница № – 187)
12.1 ВВЕДЕНИЕ
РИСУНОК 55 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ: ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ ОБЗОР
ТАБЛИЦА 168 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 гг. 20202025 (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 170 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 171 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО РЕГИОНАМ, 20202025 (ЕДИНИЦЫ)
12.2 АМЕРИКА
РИСУНОК 56 АМЕРИКА: ОБЗОР РЫНКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ
ТАБЛИЦА 172 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В АМЕРИКЕ, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
ТАБЛИЦА 173 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ РЫНОК РОБОТОВ В АМЕРИКЕ, МЛН. РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В АМЕРИКЕ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2016-2019 гг. РЫНОК РОБОТОВ В АМЕРИКЕ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЮ, 2020-2025 (МЛН. ДОЛЛ. РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В АМЕРИКЕ, ПО ВИДАМ, 20162019 (ЕДИНИЦ)
ТАБЛИЦА 181 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В АМЕРИКЕ, ПО ВИДАМ, 20202025 гг. (ЕДИНИЦЫ)
12.2.1 СЕВЕРНАЯ АМЕРИКА
ТАБЛИЦА 182 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ, ПО СТРАНАМ, 2016-2019 (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 183 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ, ПО СТРАНАМ, 2020-2025 (МИЛЛИОН ДОЛЛ. США – один из крупнейших рынков автоматизации сельского хозяйства в Северной Америке
12.2.1.2 Канада
12.2.1.2.1 Дроны все чаще используются в Канаде для сельскохозяйственных целей
12.2.1.3 Мексика
12.2.1.3.1 Картирование сельскохозяйственных культур с использованием дронов набирает популярность в Мексике
12.2.2 ЮЖНАЯ АМЕРИКА
ТАБЛИЦА 184 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В ЮЖНОЙ АМЕРИКЕ, BY СТРАНА, 2016-2019 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
ТАБЛИЦА 185 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В ЮЖНОЙ АМЕРИКЕ, ПО СТРАНАМ, 2020-2025 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
12.2.2.1 Бразилия
12.2.2.1.1 Бразилия является важным рынком для автоматизированных систем сбора урожая
12.2.2.2 Аргентина
12.2.2.2.1 Ожидается, что малые и средние дроны будут использоваться на малых и средних фермах в Аргентине
12.2.2.3 Остальные из Южной Америки
12,3 ЕВРОПА
РИСУНОК 57 ЕВРОПА: ОБЗОР РЫНКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ
ТАБЛИЦА 186 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В ЕВРОПЕ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2016-2019 (МЛН. долл. США)
ТАБЛИЦА 187 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО РОБОТОВ, МЛН. ТАБЛИЦА 188 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В ЕВРОПЕ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2016-2019 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 189 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В ЕВРОПЕ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЮ, 2020-2025 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 190 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В ЕВРОПЕ, 20162019 ГГ.
ТАБЛИЦА 191 СЕЛЬСКОЕ ЕВРОПЕЙСКИЙ РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДУ, 2020-2025 (МЛН. ДОЛЛ. РЫНОК РОБОТОВ В ЕВРОПЕ, ПО СТРАНАМ, 2016-2019 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 195 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ РЫНОК РОБОТОВ В ЕВРОПЕ, ПО СТРАНАМ, 2020-2025 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
12.3.1 Великобритания
12.3.1.1 Университеты Великобритании участвуют в разработке различных сельскохозяйственных роботов
12.3.2 ГЕРМАНИЯ
12.3.2.1 Германия является крупнейшим рынком сельскохозяйственных роботов в Европе
12.3.3 ФРАНЦИЯ
12.3.3.1 Ожидается рынок сельскохозяйственных роботов во Франции будет наблюдаться самый высокий рост среди других европейских стран
12.3.4 ИТАЛИЯ
12.3.4.1 Рост сельскохозяйственной деятельности, ведущий к внедрению и принятию сельскохозяйственных роботов
12.3.5 НИДЕРЛАНДЫ
12.3.5.1 Нидерланды представляют собой один из крупнейших рынков доильных роботов
12.3.6 ОСТАЛЬНАЯ ЕВРОПА
12.4 APAC
РИСУНОК 58 APAC: ОБЗОР РЫНКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ
ТАБЛИЦА 196 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В APAC, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2016-2019 (МЛН ДОЛЛАРОВ США)
ТАБЛИЦА 197 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В APAC, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020-2025 гг. )
ТАБЛИЦА 199 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В АТР, ПО СТРАНАМ, 2020-2025 (МЛН ДОЛЛ. МИЛЛИОН)
ТАБЛИЦА 202 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ РОБОТЫ M КРЫШКИ В АТРАКЕ, ПО ВИДУ, 20162019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 203 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В АТРАКЕ, ПО ВИДУ, 20202025 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 204 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В APAC, ПО ПРЕДЛАГАМ, 2016-2019 (МЛН ДОЛЛ. В АТР, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 20202025 (МЛН ДОЛЛ. США)
12.4.1 КИТАЙ
12.4.1.1 Распыление пестицидов и гербицидов – популярные области применения сельскохозяйственных дронов в Китае
12.4.2 ЯПОНИЯ
12.4.2.1 Ожидается, что Япония станет одним из первых рынков сбыта тракторов без водителя в Азиатско-Тихоокеанском регионе
12.4.3 АВСТРАЛИЯ
12.4. 3.1 Ожидается, что в прогнозный период Австралия станет крупнейшим рынком сельскохозяйственных роботов
12.4.4 ИНДИЯ
12.4.4.1 В настоящее время в Индии очень низкий уровень проникновения сельскохозяйственных роботов
12.4.5 ЮЖНАЯ КОРЕЯ
12.4.5.1 Правительство Южной Кореи субсидирует доильных роботов, чтобы сделать их доступными для фермеров
12.4.6 ОТДЫХ АТР
12,5 РЯД
РИСУНОК 59 РОССИЯ ДЛЯ УДЕРЖАНИЯ НАИБОЛЬШЕГО РАЗМЕРА РЫНКА В РЫНКЕ В 2025 ГОДУ
ТАБЛИЦА 206 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В СБОРЕ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2016-2019 (МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ США)
ТАБЛИЦА 207 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В СБОРЕ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020-2025 ГОДУ (МЛН ДОЛЛ. В СТРОКЕ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2016-2019 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
ТАБЛИЦА 209 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В СБОРЕ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 20202025 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 210 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В СТРОКЕ, ПО ВИДАМ, 2016-2019 (МЛН. Долл. США)
ТАБЛИЦА 211 СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЫНОК ПО ВИДАМ, 2020-2025 (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 212 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ РОБОТ РЫНОК СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ВИДАМ, 2016-2019 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 213 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПО ВИДУ, 2020-2025 (ЕДИНИЦЫ)
ТАБЛИЦА 214 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ, ПОРЯДОК, ПО РЕГИОНАМ, 2016-2019 (МЛН ДОЛЛ. РЫНКИ В РИСУНКЕ ПО РЕГИОНАМ, 2020-2025 гг. (МЛН. Долл. США)
12.5.1 АФРИКА
12.5.1.1 Южная Африка недавно получила разрешение на запуск сельскохозяйственных дронов
12.5.2 БЛИЖНИЙ ВОСТОК
12.5.2.1 Изучается возможность создания дронов на Ближнем Востоке
12.5.3 РОССИЯ
12.5.3.1 Россия расширяет рынок для различные сельскохозяйственные роботы
12.6 ВОЗДЕЙСТВИЕ COVID-19 НА РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ В РАЗЛИЧНЫХ РЕГИОНАХ
12.6.1 РЕГИОНЫ, В КОТОРЫХ РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ МОЖЕТ БЫТЬ ОЧЕНЬ ВЛИЯНИЕ
РИСУНОК 60 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК СЛЕДУЮЩИХ
12.6.2 РЕГИОН, В котором РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ МОЖЕТ БЫТЬ НАИМЕНЕЕ ВЛИЯНИЕ
РИСУНОК 61 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА РЫНОК В АТР

13 ВНЕДРЕНИЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ НА ОСНОВЕ РАЗМЕРА ФЕРМЫ (№ страницы – 218)
13.1 ВВЕДЕНИЕ
РИСУНОК 62 КАТЕГОРИИ ФЕРМ НА ОСНОВЕ РАЗМЕРА ФЕРМЫ
13.2 МАЛЫЕ ХОЗЯЙСТВА
13.3 СРЕДНИЕ ХОЗЯЙСТВЕННЫЕ ХОЗЯЙСТВА
СРЕДНИЕ ХОЗЯЙСТВЕННЫЕ ХОЗЯЙСТВА

14 КОНКУРСНЫЙ ЛАНДШАФТ (Страница № – 220)
14.1 ОБЗОР
РИСУНОК 63 ИГРОКОВ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОБОТОВ ПРИНЯЛИ ЗАПУСК НОВЫХ ПРОДУКТОВ В КАЧЕСТВЕ СВОЕЙ КЛЮЧЕВОЙ СТРАТЕГИИ РАСШИРЕНИЯ БИЗНЕСА С 2017 ПО 2019 ГОД КАРТА
14.3.1 ВИЗИОНАРНЫЕ ЛИДЕРЫ
14.3.2 ДИНАМИЧЕСКИЕ ДИФФЕРЕНЦИАТОРЫ
14.3.3 ИННОВАТОРЫ
14.3.4 РАЗВИВАЮЩИЕСЯ КОМПАНИИ
РИСУНОК 65 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО РОБОТОВ РЫНОК (МИРОВОЙ) КОНКУРЕНТНАЯ КАРТА ЛИДЕРСТВА, 2019
14.4 СИЛА ПРОДУКЦИИ (25 ИГРОКОВ)
РИСУНОК 66 АНАЛИЗ ПОРТФЕЛЯ ПРОДУКЦИИ 911 ЛУЧШИХ ИГРОКОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РИСУНОК 67 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ БИЗНЕС-СТРАТЕГИИ ЛУЧШИХ ИГРОКОВ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ
14.6 СЦЕНАРИЙ ЗАПУСКА
14.6.1 КАТЕГОРИЗАЦИЯ ЗАПУСКА НА ОСНОВЕ ПРЕДОСТАВЛЕННЫХ РЕШЕНИЙ
14.6.1.1 Поставщики оборудования
ТАБЛИЦА 216 СПИСОК КЛЮЧЕВЫХ ЗАПУСКОВ ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОБОТОВ
14.6.1.2 Поставщики программного обеспечения и услуг
ТАБЛИЦА 217 СПИСОК КЛЮЧЕВЫХ ПРОГРАММ ДЛЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ДЛЯ РОБОТОВ
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И УСЛУГИ
. РИСУНОК 68 РЫНОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ ПОДТВЕРЖДАЕТ ЗНАЧИТЕЛЬНЫЙ РОСТ С 2017 ПО 2019 ГОД
14.7.1 ЗАПУСК ПРОДУКТОВ
ТАБЛИЦА 218 ЗАПУСК ПРОДУКТОВ, 2019
14.7.2 ПАРТНЕРСТВО И СОТРУДНИЧЕСТВО
ТАБЛИЦА 219 ПАРТНЕРСТВО И СОТРУДНИЧЕСТВО, 2018-2019
14.7.3 РАСШИРЕНИЯ
ТАБЛИЦА 220 ДОПОЛНЕНИЯ, 20182019
14.72011 ПРИОБРЕТЕНИЯ 5 ДОГОВОРЫ И СОГЛАШЕНИЯ
ТАБЛИЦА 222 ДОГОВОРЫ И СОГЛАШЕНИЯ, 20172018

15 ПРОФИЛИ КОМПАНИИ (Стр.- 233)
15.1 ВВЕДЕНИЕ
(Обзор бизнеса, предлагаемые продукты, последние разработки, изменения в бизнесе, связанные с COVID-19, SWOT-анализ и MNM-обзор) *
15.2 КЛЮЧЕВЫЕ ИГРОКИ
15.2.1 DEERE & COMPANY
РИСУНОК 69 DEERE & COMPANY : ОБЗОР КОМПАНИИ
15.2.2 TRIMBLE
РИСУНОК 70 TRIMBLE: ОБЗОР КОМПАНИИ
15.2.3 КОРПОРАЦИЯ AGCO
РИСУНОК 71 КОРПОРАЦИЯ AGCO: ОБЗОР КОМПАНИИ
15.2.4 ДЕЛАВАЛ
РИСУНОК 72 ДЕЛАВАЛ: ОБЗОР КОМПАНИИ
15.2.5 DJI
15.2.6 БОУМАТИЧЕСКАЯ РОБОТОТИКА
15.2.7 LELY
15.2.8 СОЕДИНЕНИЕ
РИСУНОК 73 СОЕДИНЕНИЕ: КОМПАНИЯ SNAPSHOT
15.2.9 СИСТЕМА ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ ТОПКОНА 911 СИСТЕМЫ
РИСУНОК 74 AGEAGLE AERIAL SYSTEMS: ОБЗОР КОМПАНИИ
15.3 ПРАВО НА ВЫИГРЫШ
15.3.1 DEERE & COMPANY
15.3.2 DJI
15.3.3 TRIMBLE
15.3.4 AGCO CORPORATION
15.3.5 DELAVAL
15.4 ДРУГИЕ КЛЮЧЕВЫЕ ИГРОКИ
15.4.1 YANMAR CO.
15.4.2 DEEPFIELD ROBOTICS
15.4.3 ECOROBOTIX
.4 АВТОМАТИЗАЦИЯ УРОЖАЯ
15.4.5 NAO TECHNOLOGIES
15.4.6 ROBOTICS PLUS
15.4.7 CNH INDUSTRIAL NV
15.4.8 KUBOTA CORPORATION
15.4.9 HARVEST CROO
15.4.10 AUTONOMOUS TRACTOR CORPORATION

* Подробная информация об обзоре бизнеса, предлагаемых продуктах, последних разработках, деловых достижениях, связанных с COVID-19, SWOT-анализе и представлении MNM, может быть недоступна в случае компаний, не котирующихся на бирже.

16 СЛЕДУЮЩИЕ И СВЯЗАННЫЕ РЫНКИ (Номер страницы – 266)
16.1 ВВЕДЕНИЕ
16.2 ОГРАНИЧЕНИЯ
16.3 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ ЭКОСИСТЕМА РОБОТОВ И ВЗАИМОСВЯЗАННЫЕ РЫНКИ
16.4 ИИ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
16.4.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ РЫНКА
16.4.2 ОБЗОР РЫНКА
16.4.3 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
ТАБЛИЦА 223 ИИ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ТЕХНОЛОГИЯМ, 20172026 НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПРЕДЛАГАЯ
ТАБЛИЦА 224 AI НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЮ, 2017-2026 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
16.4.5 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРИЛОЖЕНИЮ
ТАБЛИЦА 225 AI НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2017-2026 гг. (МЛН долл. США)
16.4.5.1 Точное земледелие
ТАБЛИЦА 226 ПРЕЦИЗИОННОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО: ИИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РЫНКА2026 (911 МЛН. 16.4.5.2 Мониторинг поголовья
ТАБЛИЦА 227 МОНИТОРИНГ ЖИВОТНОВОДСТВА: ИИ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ, 2017-2026 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
ТАБЛИЦА 228 АНАЛИТИКА ДРОНОВ: ИИ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ, 2017-2026 гг. (МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ США)
16.4.5.3 Сельскохозяйственные роботы
ТАБЛИЦА 229 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ РОБОТЫ: ИИ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ, 2017-2026 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
16.4.5.4 Управление трудовыми ресурсами
ТАБЛИЦА 230 УПРАВЛЕНИЕ ТРУДОМ: ИИ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ, 2017-2026 (МЛН. Долларов США)
16.4.5.5 Прочее
ТАБЛИЦА 231 ДРУГИЕ ПРИМЕНЕНИЯ: AI НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ, 2017–2026 гг. (МЛН ДОЛЛ. США)
16.4.6 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ГЕОГРАФИИ
ТАБЛИЦА 232 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА РЫНКЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ, 2017–2026 гг. (МЛН долл. США)
16.5 ПРЕЦИЗИОННЫЙ ФЕРМЕРСКИЙ РЫНОК
16.5.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ РЫНКА
16.5.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ РЫНКА
16.5.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ РЫНКА
16.5.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ РЫНКА
ПО ПРЕДЛОЖЕНИЮ (ОБОРУДОВАНИЕ, ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И УСЛУГИ)
ТАБЛИЦА 233 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЮ, 20172025 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
16.5.4 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ТЕХНОЛОГИЯМ
ТАБЛИЦА 234 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ТЕХНОЛОГИЯМ, 20172025 (МЛН ДОЛЛ. США)
16.5.5 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРИЛОЖЕНИЮ
ТАБЛИЦА 235 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, ПРИЛОЖЕНИЕМ
, 16,525. 5.1 Мониторинг урожайности
ТАБЛИЦА 236 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ МОНИТОРИНГА УРОЖАЙНОСТИ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2017-2025 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
16.5.5.2 Разведка урожая
ТАБЛИЦА 237 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ ПО РАЗВЕДЕНИЮ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВА, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЮ, 20172025 ГОД (МЛН ДОЛЛ. США)
16.5.5.3 Картирование полей
ТАБЛИЦА 238 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ ПОЛЕВОЙ КАРТЫ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЮ, МЛН. 16.5.5.4 Применение с переменной ставкой
ТАБЛИЦА 239 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО ФЕРМЕРСТВА ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ С переменной ставкой, по предложениям, 2017–2025 годы (МЛН. Долл. США)
16.5.5.5 Отслеживание и прогноз погоды
ТАБЛИЦА 240 РЫНОК ТОЧНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ДЛЯ ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПОГОДОЙ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 20172025 гг. (МЛН. Долл. США)
16.5.5.6 Управление запасами
МИЛЛИОНА ДОЛЛАРОВ)
16.5.5.7 Управление трудом на ферме
ТАБЛИЦА 242 РЫНОК ТОЧНОГО ФЕРМЕРСТВА ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ТРУДОМ НА ФЕРМЕ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2017-2025 (МЛН ДОЛЛАРОВ)
16.5.5.8 Финансовый менеджмент
ТАБЛИЦА 243 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ ФИНАНСОВОГО УПРАВЛЕНИЯ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2017-2025 (МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ)
16.5.5.9 Прочие
ТАБЛИЦА 244 ПРЕЦИЗИОННЫЙ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ДЛЯ ДРУГИХ ПРИЛОЖЕНИЙ, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2017-2025 (МЛН ДОЛЛАРОВ США)
. 6 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ
ТАБЛИЦА 245 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ, 2017-2025 гг. (МЛН. Долл. США)
16.5.6.1 Америка
ТАБЛИЦА 246 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В АМЕРИКАХ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2017-2025 (МЛН. Долл. США)
16.5.6.2 Европа
ТАБЛИЦА 247 ПРЕЦИЗИОННЫЙ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО В ЕВРОПЕ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2017-2025 (МЛН. Долл. США)
16.5.6.3 ТАБЛИЦА
16.5.6.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
16.5.6.3 ТАБЛИЦА
248 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В АТР, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2017-2025 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
16.5.6.4 RoW
ТАБЛИЦА 249 РЫНОК ПРЕЦИЗИОННОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПО СТАНДАРТАМ, 2017-2025 (МЛН. Долл. США)
16.6 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
16.6.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ РЫНКА
16.6.2 ОБЗОР РЫНКА
16.6.3 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
16.6.3 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
250 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2017–2025 гг. (МЛН долл. США)
16.6.4 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ВИДУ
ТАБЛИЦА 251 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ВИДУ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2017-2025 гг. (МЛН долл. США)
16.6.5 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРИЛОЖЕНИЮ
ТАБЛИЦА 252 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2017-2025 (МЛН ДОЛЛ. США)
16.6.5.1 Приложения для точного земледелия
ТАБЛИЦА 253 РЫНОК ТОЧНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2017-2025 (МЛН. Долл. США)
16.6 заявки
ТАБЛИЦА 254 ПРЕЦИЗИОННЫЙ РЫНОК ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ПРИМЕНЕНИЯМ, 20172025 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
16.6.5.3 Приложения для точной аквакультуры
ТАБЛИЦА 255 РЫНОК ТОЧНОЙ АКВАКУЛЬТУРЫ, ПО ПРИМЕНЕНИЯМ, 2017-2025 (МЛН. ДОЛЛАРОВ США)
16.6.5.4 Приложения для умных теплиц
ТАБЛИЦА 256 РЫНОК УМНЫХ ТЕПЛИЦ, ПО ПРИМЕНЕНИЯМ, 2017-2025 (МЛН. Долл. США)
16,6,5 16,6 .6 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РАЗМЕРУ ФЕРМ
ТАБЛИЦА 257 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РАЗМЕРУ ФЕРМ, 20172025 (МЛН. ДОЛЛАРОВ)
16.6.7 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ
ТАБЛИЦА 258 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО РЕГИОНАМ, 2017-2025 (МЛН. Долл. США)
16.6.7.1 Америка
ТАБЛИЦА 259 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В АМЕРИКЕ, ПО ВИДАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2017-2025 гг.
ТАБЛИЦА 260 ЕВРОПЕЙСКИЙ РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ПО ВИДАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2017-2025 гг. (МЛН. Долл. США)
16.6.7.3 APAC
ТАБЛИЦА 261 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В APAC, ПО ВИДАМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2017-2025 (МЛН ДОЛЛАРОВ США)
16.6.7.4 RoW
ТАБЛИЦА 262 РЫНОК УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В РЯДУ, ПО ВИДУ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, 2017-2025 (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

17 ПРИЛОЖЕНИЕ (Номер страницы – 299)
17.1 РУКОВОДСТВО ДЛЯ ОБСУЖДЕНИЯ
17.2 МАГАЗИН ЗНАНИЙ: ПОРТАЛ ПОДПИСКИ НА РЫНКУ
17.3 ДОСТУПНЫЕ НАСТРОЙКИ
17.4 СВЯЗАННЫЕ ОТЧЕТЫ
17.5 ПОДРОБНЕЕ ОБ АВТОРЕ

РОБОТОТЕХНИКА И АВТОНОМНЫЕ СИСТЕМЫ | Присоединение

(A.) Политика и законодательство
(A.1) Цели политики

Важность робототехники и автономных систем (RAS) заключается в их значительном экономическом вкладе как самостоятельной промышленной и коммерческой деятельности, а также в широком и разрушительном социально-экономическом воздействии на различные рыночные секторы по всему миру. Передовая робототехника и автономные (или почти автономные) транспортные средства будут иметь потенциальный ежегодный экономический эффект к 2025 году наравне с e.грамм. мобильный Интернет, современные материалы или рынки энергии.

Промышленная робототехника уже стала краеугольным камнем в нескольких дорогостоящих отраслях обрабатывающей промышленности Европы, таких как автомобилестроение, сохраняя эти отрасли в Европе. Эту тенденцию необходимо поддерживать, укреплять и распространять на все основные отрасли в Европе. Робототехника также оказывает влияние на широкий спектр рынков и приложений для конечных пользователей. Ожидается, что в следующем десятилетии сектор профессиональных робототехники и потребительских услуг вырастет двузначными числами, и ключевую роль будут играть МСП. E.грамм. в открытии новых рынков. Помимо производства, важные области применения роботов в будущем, которые окажут большое влияние на повседневную жизнь, будут включать здравоохранение, сельское хозяйство, гражданский, коммерческий или потребительский секторы, логистику и транспорт.

Стратегическое видение ЕС – укрепить мировые позиции Европы на рынке робототехники, чтобы к 2020 году на ее долю приходилась одна треть промышленной робототехники, две трети профессиональных услуг и пятая часть внутреннего рынка услуг.

(А.2) Перспектива и отчет ЕК

В 2018 году стандартизация робототехники продолжила свою работу по всем направлениям. SPARC, государственно-частное партнерство в области робототехники, выпустило новое обновление Многолетней дорожной карты. Проекты НИОКР в области робототехники, финансируемые программой EU Horizon 2020, создают научную основу для новых технологий и взаимодействия.

В течение 2018 года ISO выпустила два новых стандарта по робототехнике, а именно ISO / TR 20218-1: 2018 «Робототехника – Проектирование безопасности для промышленных робототехнических систем – Часть 1: Рабочие органы» и ISO / TR 20218-2: 2017. «Робототехника – Проектирование безопасности промышленных роботизированных систем – Часть 2: Ручные станции загрузки / разгрузки».Работа над другими десятью стандартами ISO по робототехнике продолжается и будет опубликована в будущем.

Этот скользящий план призывает к усилению координации работы по стандартизации, проводимой отраслью, в частности через государственно-частное партнерство SPARC.

Робототехника и автономные системы – это междисциплинарная научная и технологическая область для реализации сложных систем с когнитивными возможностями. К ним относятся устройства мехатроники, системы питания и приводы, исполнительные механизмы, датчики, системы передачи данных, компьютерное программное обеспечение, многоагентные технологии, методы обработки сигналов, искусственный интеллект, семантические технологии и многое другое.Роботы могут быть очень маленькими или очень большими и иметь множество физических аспектов; например, они могут быть похожи на кран, руку, змею или человеческое тело, у них могут быть колеса или ноги, и они могут быть транспортными средствами, способными двигаться по земле, в воздухе или под водой. Роботы также могут использоваться в большом количестве приложений, включая промышленное производство, логистику, техническое обслуживание, точное земледелие, автономное вождение, исследование космоса, наблюдение, экстренные и спасательные операции, коммерческие услуги, здравоохранение, реабилитацию, вспомогательный образ жизни, развлечения, образование и социальную сферу. взаимодействие.

Таким образом, количество стандартов, влияющих на робототехнику, очень велико. Некоторые из требуемых стандартов относятся исключительно к области робототехники, но робототехника также наследует стандарты из связанных технологических областей, таких как электромеханическая инженерия, электроника, информационные технологии, телекоммуникации, управление производством, географическая информация и т. Д.

На мировом уровне наиболее активной международной организацией по стандартизации робототехники является ISO.Он назначил технический комитет, специально посвященный робототехнике: ISO / TC299. Этот комитет состоит из шести рабочих групп.

  • WG 1 – Словарь и характеристики
  • WG 2 – Безопасность роботов для личной гигиены
  • WG 3 – Промышленная безопасность
  • WG 4 – Сервисные роботы
  • JWG 5 – Безопасность медицинских роботов
  • WG 6 – Модульность для сервисных роботов

Следующая ссылка дает каталог стандартов, разработанных техническим комитетом ISO / TC299:

https: // www.iso.org/committee/5
1/x/catalogue/

На европейском уровне наиболее активными организациями являются Европейский комитет по стандартизации (CEN) и Европейский комитет по электротехнической стандартизации (CENELEC). CEN-CENELEC обеспечивает европейские стандарты робототехники посредством своего секторального форума по безопасности машинного оборудования. По следующей ссылке приведен список гармонизированных европейских стандартов на оборудование, включая несколько стандартов, специально разработанных для роботизированных машин:

https: // ec.europa.eu/growth/single-market/european-standards/harmonised-standards/machinery_en

Кроме того, такие ассоциации, как IEEE и OCEANIS, также активно проводят технические исследования и предлагают стандарты, особенно в области этики автономных и интеллектуальных систем.

В более общем плане деятельность по стандартизации робототехники можно сгруппировать по четырем основным направлениям:

  • Фонды. Этот набор стандартов включает словарь и характеристики, которые предоставляют подходящие определения в качестве справочника для других стандартов.Он включает, среди прочего, следующие стандарты: ISO 89787 (Системы координат), ISO 19649 (Словарь для мобильных роботов) и ISO 8373 (Общие термины и определения).
  • Роботизированная безопасность. Большая часть стандартов робототехники связана с личной и функциональной безопасностью и правилами для оборудования, такими как EN / ISO 13849-1, IEC / EN 62061. Однако особенности робототехники и ее применимость в промышленных и непромышленных средах сделали это необходимым. разработать более конкретные стандарты, такие как ISO / TS 15066 (Безопасность совместных роботов), который основывается на EN / ISO 10218-1 и EN / ISO 10218-2 (Роботы и роботизированные устройства – Требования безопасности для промышленных роботов) или EN / ISO 13482 (Роботы и роботизированные устройства – Требования безопасности для роботов для личной гигиены), ISO / TS 15066 (Безопасность совместных роботов), ISO TC184 / SC2 / WG7 (Безопасность роботов для личной гигиены), IEC TC62 / SC62A и ISO TC184 / SC2 JWG9 (Медицинское электрооборудование и системы с использованием робототехники).Повышение автономности роботов благодаря внедрению искусственного интеллекта и применению робототехники в непромышленных средах, таких как здравоохранение, сельское хозяйство, автономное вождение и частные дома, должно сопровождаться пересмотром существующих стандартов и разработкой новых систем безопасности. стандарты, касающиеся конкретных вопросов. Например, сообщество робототехники недавно запросило разработку новых стандартов безопасности, которые предписывают процедуры тестирования носимых роботов, таких как экзоскелеты для реабилитации и поддержки рабочих.
  • Интеграция и взаимодействие робототехнических систем. Современные роботы могут состоять из самых разных функциональных подсистем (динамическое управление, восприятие, навигация, планирование задач, планирование траектории, взаимодействие с людьми и т. Д.), Которые должны быть интегрированы через сложные интерфейсы. Также роботизированные системы могут взаимодействовать с другими системами посредством других интерфейсов. Многие стандарты, определяющие эти интерфейсы, унаследованы от более общих областей, таких как электромеханическая инженерия и ИКТ.Но некоторые стандарты разработаны для соответствия специфическим требованиям робототехники, например ISO 9409 (механические интерфейсы) и текущая работа в ISO / TC 299 / WG6, ISO TC184 / SC2 / WG10 (Модульность для сервисных роботов). Как минимум три направления нуждаются в дальнейшем развитии:
  • Языки программирования роботов и протоколы связи для контроллеров роботов. В этой области в основном преобладают проприетарные стандарты, разработанные производителями роботов, такие как языки программирования роботов Rapid (ABB), PDL2 (Comau), KRL (Kuka) и т. Д.Растущий уровень интеграции роботов в сложные системы создает потребность в стандартизации языков программирования и протоколов связи.
  • Операционные системы роботов. Операционные системы роботов – это программные платформы, работающие на обычных компьютерах, которые соединяют различные подсистемы роботов (восприятие, управление, рассуждение, планирование и т. Д.) Для выполнения сложных задач. Строго говоря, это не настоящие операционные системы, а промежуточный уровень. Они определяют и управляют средой для взаимодействия всех программных компонентов робототехнической системы, независимо от того, где они работают (на стандартных компьютерах, контроллерах роботов или встроенных системах).За последние 10 лет появилось несколько операционных систем для роботов: ROS, Player, YARP, OROCOS, CARMEN, ORCA, MOOS и многие другие. Большинство из них были разработаны и поддерживаются как программное обеспечение с открытым исходным кодом университетами и некоммерческими исследовательскими центрами. Самые успешные из них могут установить стандарты взаимодействия будущих робототехнических систем.
  • Моделирование знаний. Автономность роботов основана на наличии соответствующих представлений об объектах, которыми манипулируют роботы, физической среде, задачах роботов и планах работы.Они включают в себя большое количество различных методов, таких как обработка сигналов, объединение данных датчиков, локализация и отображение, искусственный интеллект, решение ограничений и оптимизация. У всех этих методов есть нечто общее: они управляют огромными объемами данных, которые необходимо контекстуализировать и обрабатывать семантически. Большая часть этой информации собирается с помощью сложных сенсорных систем (например, обработки изображений или распознавания речи), но также и из Интернета. Способ создания, обработки и распространения этой информации зависит от наличия соответствующих стандартов.Уже существует множество стандартов по моделированию знаний, большинство из которых унаследовано от области ИКТ (например, SQL, JSON, XML, OWL и RDF), а несколько – из других областей (например, ISO 10303 для информации о производстве продукции и ISO 11783 для точного земледелия. ), но моделирование знаний для робототехники по-прежнему является предметом исследований, и ему не хватает стабильности, необходимой для создания всеобъемлющего набора принятых стандартов, покрывающих требования всех потенциальных приложений.
  • Этика в автономных интеллектуальных системах.Алгоритмы, датчики, большие данные, повсеместные сети и технологии, используемые в автономных и интеллектуальных системах, сегодня влияют на нашу работу и социальную среду. Последствия и последствия для нашей личной и социальной жизни могут привести к потере доверия к технологиям из-за нескольких проблем. Например, может произойти потеря доверия из-за предполагаемой потери свободы действий в отношении нашей цифровой идентичности и данных или из-за проблем этики, прозрачности или подотчетности, связанных с работой таких систем.IEEE и другие сотрудники, сотрудничающие с OCEANIS, взяли на себя обязательство определить и разработать стандарты для решения технических, социальных и этических последствий расширения технологий.
(A.3) Ссылки

Европейская директива по машинному оборудованию 2006/42 / EC http://ec.europa.eu/growth/single-market/european-standards/harmonised-standards/machinery/index_en.htm

Директива 2001/95 / EC Европейского парламента и Совета от 3 декабря 2001 г. об общей безопасности продукции https: // eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=celex:32001L0095

(B.) Запрошенные действия

Действие 1 Содействовать координации усилий по стандартизации робототехники и автономных систем в Европе, способствуя взаимодействию всех заинтересованных сторон с учетом их видения и реальных потребностей (например, через государственно-частное партнерство SPARC).

Действие 2 Исследование для обеспечения результатов стандартизации безопасности для автономных роботов, управляемых искусственным интеллектом.

Действие 3 Следует разработать стандарты оценки рисков для приложений роботов со сменными инструментами и приложениями; как для традиционных роботов, так и для коботов.

(C.) Мероприятия и дополнительная информация
(C.1) Связанная деятельность по стандартизации

Наиболее актуальными стандартами по робототехнике руководит ISO. Рынки робототехники глобальны, и нет смысла разрабатывать стандарты на национальном или региональном уровне. До сих пор большая часть усилий по стандартизации была направлена ​​в первую очередь производителями промышленных роботов и роботизированных компонентов. Их инженерные группы хорошо интегрированы в различные технические комитеты ISO.Европейские производители очень активны в этой области. Кроме того, многие выдающиеся европейские производители компонентов роботов участвуют в группах стандартизации в своих областях знаний.

Однако новые игроки, такие как стартапы и малые и средние предприятия, разрабатывающие высокоинновационные решения и продукты, подходящие для следующего поколения робототехники, до сих пор не участвовали в стандартизации. Привлечение и поддержка их участия в усилиях и мероприятиях по стандартизации укрепит позиции Европы в индустрии робототехники.

проектов НИОКР, финансируемых ЕС, также вносят свой вклад в деятельность по стандартизации, но в меньшей степени, потому что их деятельность, как правило, не длится достаточно, чтобы соответствовать обычно длительным графикам работы по стандартизации. Когда европейские проекты участвуют в стандартизации, это, как правило, осуществляется через получателей финансирования, которые являются производителями роботов или их компонентов. Важно укреплять связи между проектами ЕС в области НИОКР и ОРС, привнося результаты проектов в деятельность по стандартизации.

Разработка стандартов

CEN

CEN / TC 310 «Передовые технологии автоматизации и их приложения» отвечает за стандартизацию в области систем и технологий автоматизации, а также их применение и интеграцию, чтобы обеспечить наличие стандартов, требуемых в отрасли для проектирования, поиска, производства и доставки, поддержка, техническое обслуживание и утилизация продуктов и связанных с ними услуг. Области стандартизации могут включать моделирование предприятия и системную архитектуру, информацию и ее вспомогательные системы, робототехнику для стационарных и мобильных роботов в промышленных и конкретных непромышленных средах, оборудование и программное обеспечение для автоматизации и управления, человеческие и механические аспекты, технологии интеграции и эксплуатационные аспекты системы. .Эти стандарты могут использовать другие стандарты и технологии, выходящие за рамки CEN / TC 310, такие как машины, оборудование, информационные технологии, мультимедийные возможности и мультимодальные сети связи.

EN ISO 13482: 2014 «Роботы и роботизированные устройства. Требования безопасности для роботов для личной гигиены»

Вместе с ISO, CEN / TC 310 пересматривает prEN ISO 10218-1 «Роботы и роботизированные устройства. Требования безопасности для промышленных роботов. Часть 1: Роботы»; и prEN ISO 10218-2 «Роботы и роботизированные устройства. Требования безопасности для промышленных роботов. Часть 2: Роботизированные системы и их интеграция».

CEN / TC 114 «Безопасность машин» разрабатывает стандарты общих принципов безопасности машин, включая терминологию и методологию.

CENELEC

CLC / TC 44X «Безопасность машин: электротехнические аспекты»

CLC / TC 63 «Электрооборудование в медицинской практике» отвечает за серию EN IEC 80601, в частности EN IEC 80601-2-77 «Особые требования к базовой безопасности и основным характеристикам хирургического оборудования с роботизированной системой» и EN IEC 80601- 2-78 «Особые требования к базовой безопасности и основным характеристикам медицинских роботов для реабилитации, оценки, компенсации или облегчения»

ISO

Технический комитет ISO по робототехнике: ISO / TC 299 – Робототехника.

http://www.iso.org/iso/iso_technical_committee?commid=5
1

IEC

Консультативный комитет МЭК по применению робототехники (ACART) координирует общие аспекты робототехники, такие как словарный запас и символы. Комитет также сотрудничает с IEC CAB (Совет по оценке соответствия) при проведении оценки соответствия.

ISO / IEC JTC 1

Работа, продолжающаяся в ISO / IEC JTC 1 SC 42 по искусственному интеллекту, также оказывает влияние на робототехнику.(См. Главу 3.4.6 об искусственном интеллекте).

IEEE

IEEE занимается стандартизацией и предварительной стандартизацией в области робототехники и автоматизации,

  • для таких функций, как навигация, а также этические соображения для автономных роботов, и
  • для различных применений в медицине, производстве и т. Д.

Постоянный комитет по стандартизации Общества робототехники и автоматизации IEEE активно работает с исследовательскими и промышленными сообществами и другими организациями по разработке стандартов (SDO), чтобы определить области для стандартизации в робототехнике и автоматизации.

  • Рабочая группа «Представление задач роботов» стандартизирует онтологии для робототехники и автоматизации, например IEEE 1872-2015. Онтологии включают ключевые термины, а также их определения, атрибуты, типы, структуры, свойства, ограничения и отношения. Они позволяют рассуждать и общаться о задачах (P1872.1). Продолжается работа по расширению IEEE 1872-2015 для автономных роботов (AuR) путем определения дополнительных онтологий (P1872.2).
  • Рабочая группа «Представление данных на карте робота» разработала стандартизированное представление данных на карте окружающей среды для мобильного робота, выполняющего навигационную задачу (IEEE 1873-2015).Он предоставляет модели данных и форматы данных для двумерных (2D) метрических и топологических карт. Рабочая группа «Роботное представление данных на 3D-карте» расширяет IEEE 1872-2015 до 3D (P2751).
  • Рабочая группа «Онтологии для этически управляемой робототехники и автоматизации» разрабатывает стандарт для создания набора онтологий с различными уровнями абстракции, который содержит определения, аксиомы и концепции, необходимые для разработки методологий для этически ориентированных роботов и систем автоматизации (P7007).
  • Рабочая группа «Этическое подталкивание для робототехнических, интеллектуальных и автономных систем» разрабатывает стандарт этически ориентированного подталкивания для роботизированных, интеллектуальных и автономных систем (P7008). «Подталкивания» определяются как явные или скрытые внушения или манипуляции, призванные повлиять на поведение или эмоции. Этот стандарт устанавливает разграничение типичных подталкиваний (используемых в настоящее время или которые могут быть созданы).
  • IEEE через свой комитет по стандартам Общества инженерной медицины и биологии (EMBS) также сосредоточил деятельность по стандартизации медицинских роботов.Рабочая группа «Медицинские роботы» определяет термины, определения и классификацию медицинского электрического оборудования / систем, использующих роботизированные технологии (MEERT) (P2730).

Для получения дополнительной информации посетите https://ieeesa.io/rp-robotics.

ITU

ITU-T принимает активное участие в ряде работ в области искусственного интеллекта, которые также имеют отношение к робототехнике. См. Упоминание в главе 3.1.11, раздел C1.

ИК16 МСЭ-Т учредила Оперативную группу по «ИИ для автономного вождения и вспомогательного вождения» (FG-AI4AD), чтобы сосредоточиться на оценке эффективности ИИ при автономном вождении и вождении с помощником.Группа стремится создать открытую основу для сотрудничества и обмена опытом в целях международной гармонизации универсального минимального порога производительности для функций вождения с использованием ИИ (таких как ИИ как водитель), что имеет важное значение для создания глобального общественного доверия, необходимого для широкого распространения. развертывание ИИ на наших дорогах. FG-AI4AD работает над тремя техническими отчетами, относящимися к «протоколу данных по безопасности автоматизированного вождения»: 1) спецификация; 2) преимущества постоянного мониторинга для общественной безопасности; и 3) практические демонстраторы ».https://itu.int/en/ITU-T/focusgroups/ai4ad

ИК20 МСЭ-Т разработала Рекомендацию МСЭ-T Y.4417 «Структура сети самоорганизации в средах IoT» и в настоящее время работает над проектом Рекомендации «Структура требований и возможностей инфраструктуры IoT для поддержки автономных транспортных средств с поддержкой сети» ( Y.IoT-AV-Reqts) и проект Рекомендации ITU-T Y.4471 «Функциональная архитектура сетевой помощи при вождении для автономных транспортных средств» (бывший Y.NDS-arch). https: // www.itu.int/itu-t/recommendations/index.aspx?ser=Y

ИК13 ведет постоянную работу над «Автоматизацией сети на основе ИИ для адаптации ресурсов и восстановления после сбоев в будущих сетях» (Y.ML-IMT2020-NA-RAFR) и «Робототехника как услуга в среде облачных вычислений» (Y.RaaS-reqts ). https://www.itu.int/itu-t/workprog/wp_item.aspx?isn=16731 ​​

Прочие виды деятельности, связанные со стандартизацией

ОКЕАНИС

Открытое сообщество по этике автономных и интеллектуальных систем (OCEANIS) – это глобальный форум для обсуждения, обсуждения и сотрудничества организаций, заинтересованных в разработке и использовании стандартов для дальнейшего развития автономных и интеллектуальных систем.https://ethicsstandards.org

SPARC

PPP для сотрудничества между европейской робототехнической промышленностью, академическими кругами и Европейской комиссией для содействия росту и расширению возможностей робототехнической отрасли и цепочки создания стоимости. В его состав входит рабочая группа по стандартизации. http://www.sparc.eu/

ч3020

проекта НИОКР, финансируемых в рамках тем ИКТ 24, ИКТ 25, ИКТ 26 и ИКТ 27 Рабочей программы на 2016-17 гг., Которые могут дать соответствующие данные для стандартизации.

(C.2) дополнительная информация

Робототехника ГЧП – Робототехника ЕС: программа стратегических исследований http://roboproject.h3214467.stratoserver.net/cms/upload/PPP/SRA2020_SPARC.pdf

Робототехника ГЧП – Робототехника ЕС: многолетняя дорожная карта (скользящий документ) https://eu-robotics.net/sparc/about/roadmap/index.html

Международная федерация робототехники: стандартизация http://www.ifr.org/standardisation/

Управление по охране труда и здоровья США: Робототехника https: // www.osha.gov/SLTC/robotics/index.html

Систематический обзор отношения, беспокойства, принятия и доверия к социальным роботам

Описание включенных исследований

Данные о принятии людьми, отношении к тревоге, связанной с Доверие к социальным роботам было получено из тыс. = 97 исследований, опубликованных в период с 2005 г. по начало 2019 г. в научных журналах (52%) или в материалах конференций (45%), при этом только три исследования были получены из альтернативных источников. Большинство этих исследований было проведено в США (17%), Германии (13%) и Японии (11%).Средний размер выборки во включенных исследованиях составил N = 135 ( SD = 182), и большинство исследований (68%) были опубликованы в период с 2014 по 2019 год.

Аффективное отношение

Отношение к социальным роботам было изменено. чаще всего оценивается с точки зрения аффективного отношения, при этом большинство исследований ( k = 56, 58%) включают по крайней мере один показатель аффективного отношения (т. е. чувства или эмоции по отношению к социальным роботам). Неудивительно, что, учитывая популярность шкалы отрицательного отношения к роботам (NARS; [10]) в исследованиях HRI, семнадцать исследований (30%) использовали полную шкалу или субшкалы для измерения эмоционального отношения участников.Мы разделили субшкалы NARS-S1 (взаимодействие с роботами) и NARS-S3 (эмоции при взаимодействии с роботами) как меры эмоционального отношения, поскольку в них выясняется, как люди ожидают себя чувствовать, когда они взаимодействуют с социальными роботами. Другие меры аффективного отношения включали другие проверенные шкалы (например, серия опросников «Удачи» – симпатия) и менее известные показатели самооценки (например, шкалы семантического дифференциала, основанные на [56]). В двенадцати исследованиях (21%) измерялось аффективное отношение участников к социальным роботам в целом (например,g., [57]) или определенных типов социальных роботов (например, домашних роботов; [37]), в то время как остальные измеряли отношение участников к конкретным социальным роботам (например, NAO; [43]).

Средневзвешенное значение аффективного отношения составило \ (\ bar {x} _ {w} \) = 0,27 (см. Рис. 2), что свидетельствует о том, что люди обычно имеют слабое (граничащее с умеренным) положительное аффективное отношение к социальным роботам. Восемь исследований (14%) обнаружили доказательства того, что люди имеют негативное аффективное отношение к социальным роботам (т.е., \ (\ bar {x} _ {w} \) <0) и только 16 исследований (29%) имели среднее значение \ (\ bar {x} _ {s} \)> ± 0,50, что означает, что люди придерживались в основном положительного или отрицательного эмоционального отношения.

Рис. 2

График псевдостандартизированных средних (\ (\ bar {x} _ {s} \)) для исследований, измеряющих аффективное отношение к социальным роботам. Планки погрешностей синих точек данных представляют собой стандартное отклонение (\ (s_ {s} \)) среднего значения. Оранжевая точка данных представляет собой средневзвешенное значение (\ (\ bar {x} _ {w} \)) для эмоционального отношения, а полосы ошибок представляют \ (95 \% CI _ {{\ bar {x} _ {w}} } \)

Когнитивные отношения

Тридцать два исследования (33%) включали по крайней мере одно измерение когнитивных отношений (т. Е.д., когнитивные оценки людей или мысли о социальных роботах). NARS, или более конкретно подшкала NARS-S2 (отражающая представления о социальном влиянии роботов), была наиболее часто используемой мерой ( k = 17, 53%). Подшкалы вопросников, относящиеся к конкретным моделям, таким как Модель Алмере принятия роботов [15] и Единая теория принятия и использования технологий (UTAUT; [33]), также использовались для измерения когнитивных установок [58,59,60].

Средневзвешенное значение когнитивного отношения было \ (\ bar {x} _ {w} \) = 0.24, что указывает на то, что в целом люди имели слегка положительные когнитивные оценки социальных роботов и их использования (см. Рис. 3). Большинство исследований (72%) обнаружили доказательства положительного когнитивного отношения, в одном исследовании [61] представлены доказательства нейтрального когнитивного отношения (\ (\ bar {x} _ {s} \) ≈ 0).

Рис. 3

График псевдостандартизованных средних (\ (\ bar {x} _ {s} \)) для исследований, измеряющих когнитивное отношение к социальным роботам. Планки погрешностей синих точек данных представляют собой стандартное отклонение (\ ({\ text {s}} _ {\ text {s}}) \) среднего значения.Оранжевая точка данных представляет собой средневзвешенное значение (\ (\ bar {x} _ {w} \)) для когнитивного отношения, а полосы ошибок представляют \ (95 \% CI _ {{\ bar {x} _ {w}} } \)

Общее отношение

Двадцать пять исследований (26%) измеряли отношение к социальным роботам в целом, т. Е. Общие оценки того, в какой степени социальные роботы «хорошие» или «плохие», и / или измеряли которые сочетали аффективные и когнитивные оценки. Общее отношение почти всегда измерялось посредством самоотчетов, за исключением трех исследований (12%), в которых использовался тест на неявные ассоциации (IAT).Агрегированные данные (см. Рис. 4) показали средневзвешенное значение \ (\ bar {x} _ {w} \) = 0,07, что говорит о том, что общее отношение людей к социальным роботам было нейтральным (на грани слегка положительного). . Тринадцать исследований (55%) предоставили доказательства положительного общего отношения (т. Е. \ (\ Bar {x} _ {w} \)> 0) к социальным роботам, в то время как остальные предоставили доказательства отрицательного отношения, а в одном исследовании сообщалось о нейтральном отношении ( т.е. \ (\ bar {x} _ {w} \) = 0).

Рис. 4

График псевдостандартизованных средних (\ (\ bar {x} _ {s} \)) для исследований, измеряющих общее отношение к социальным роботам.Планки погрешностей синих точек данных представляют собой стандартное отклонение (\ (s_ {s} \)) среднего значения. Оранжевая точка данных представляет собой средневзвешенное значение (\ (\ bar {x} _ {w} \)) для общего отношения, а полосы ошибок представляют \ (95 \% CI _ {{\ bar {x} _ {w}} } \)

Принятие

Двадцать шесть из включенных исследований (27%) измеряли принятие с точки зрения намерений людей использовать социальных роботов, фактического использования конкретных социальных роботов или социальных роботов в целом или готовности людей взаимодействовать с социальными роботами. роботы.Средневзвешенное значение для этого результата (\ (\ bar {x} _ {w} \) = 0,24) показало, что в целом люди принимают социальных роботов, но лишь в некоторой степени. Однако принятие социальных роботов значительно различается (см. Рис. 5), и 42% исследований показали, что люди не принимают роботов (т.е. \ (\ bar {x} _ {w} \) <0).

Рис. 5

График псевдостандартизированных средних (\ (\ bar {x} _ {s} \)) для исследований, измеряющих принятие социальных роботов. Положительные значения означают большее признание.Планки погрешностей синих точек данных представляют собой стандартное отклонение (\ (s_ {s} \)) среднего значения. Оранжевая точка данных представляет собой средневзвешенное значение (\ (\ bar {x} _ {w} \)) для принятия, а полосы ошибок представляют \ (95 \% CI _ {{\ bar {x} _ {w}}} \)

Следует особо упомянуть два исследования, поскольку они довольно нетипичны по сравнению с другими исследованиями, измеряющими приемлемость. Во-первых, Фридин и Белокопытов [62] сообщили о необычно малом стандартном отклонении (\ (s_ {s} \)), указывающем на очень незначительные различия в принятии участниками социальных роботов.Это можно объяснить конкретными условиями и выборкой в ​​данном исследовании. Все участники были учителями дошкольных учреждений и начальных школ, которые посетили профессиональный семинар по образовательной робототехнике, где они познакомились с возможностями робота NAO. Это может объяснить, почему взгляды участников на роботов совпадают. Во-вторых, Wu et al. [63] обнаружили убедительные доказательства того, что участники не принимали роботов (\ (\ bar {x} _ {w} \) = – 0,99). Эти негативные убеждения можно объяснить тем фактом, что участники, которые взаимодействовали с социальным роботом в течение месяц в настройках Living Lab не нашел робота полезным.Воспринимаемая полезность ранее определялась как фактор, влияющий на намерение участников использовать роботов [33].

Тревога

Двадцать исследований (21%) измеряли чувство тревоги или нервозности людей, вызываемое социальными роботами. Тревога преимущественно оценивалась с помощью Шкалы тревоги роботов (RAS; [25]), причем в десяти исследованиях (50%) использовались некоторые вариации этой меры [37, 64, 65]. Другими часто используемыми показателями ( k = 5, 25%) были подшкалы адаптированных анкет, относящихся к конкретным моделям, таким как Модель Алмера принятия роботов [15] и Унифицированная теория принятия и использования технологий (UTAUT; [33]) ).Во всех исследованиях использовались самооценки тревожности, а в некоторых исследованиях измерялась либо тревога по отношению к конкретным социальным роботам, либо по отношению к социальным роботам в целом.

Мы нашли средневзвешенное значение \ (\ bar {x} _ {w} \) = 0,10 для беспокойства, что указывает на то, что в целом люди лишь слегка беспокоятся о социальных роботах. Действительно, большинство исследований ( k = 9, 45%) показало, что уровни тревожности участников были довольно нейтральными (то есть \ (\ bar {x} _ {w} \) <± 0,10, см. Рис.6). \ (95 \% CI _ {{\ bar {x} _ {w}}} \) дополнительно подтверждают этот вывод с помощью доверительных интервалов, которые пересекают 0, но не превышают \ (\ bar {x} _ {w} \) = - 0,10 (см. Рис. 6).

Рис. 6

График псевдостандартизованных средних (\ (\ bar {x} _ {s} \)) для исследований, измеряющих тревожность по отношению к социальным роботам. Положительные значения представляют меньшее беспокойство. Планки погрешностей синих точек данных представляют собой стандартное отклонение (\ (s_ {s} \)) среднего значения. Оранжевая точка данных представляет собой средневзвешенное значение (\ (\ bar {x} _ {w} \)) для беспокойства, а полосы ошибок представляют \ (95 \% CI _ {{\ bar {x} _ {w}}} \)

Trust

Тридцать исследований (31%) измеряли доверие к социальным роботам.В отличие от других результатов, показатели доверия были значительно более разнообразными и включали поведенческие [17, 66], а также показатели самоотчета. Однако доверие обычно оценивалось с помощью подшкал адаптированных анкет, относящихся к конкретным моделям, таким как Модель принятия роботов Алмере [15] и Единая теория принятия и использования технологий [33].

Средневзвешенное значение доверия было близко к нулю, \ (\ bar {x} _ {w} \) = 0,06, что говорит о том, что в целом люди не особенно доверяли социальным роботам и не доверяли им.Однако график всех включенных исследований (см. Рис. 7) показал различия внутри и между исследованиями, при этом 43% исследований представили доказательства того, что люди не доверяли социальным роботам (т. Е. \ (\ Bar {x} _ {w} \) <0).

Рис. 7

График псевдостандартизованных средних (\ (\ bar {x} _ {s} \)) для исследований, измеряющих доверие к социальным роботам. Положительные значения представляют большее доверие. Планки погрешностей синих точек данных представляют собой стандартное отклонение (\ (s_ {s} \)) среднего значения. Оранжевая точка данных представляет собой средневзвешенное значение (\ (\ bar {x} _ {w} \)) для доверия, а полосы ошибок представляют \ (95 \% CI _ {{\ bar {x} _ {w}}} \)

Факторы, влияющие на основные результаты

Таблица 1 показывает средневзвешенные (\ (\ bar {x} _ {m} \)) и доверительные интервалы (\ (95 \% CI _ {{\ bar {x}) _ {m}}}) \) для каждого результата в зависимости от факторов, которые могут повлиять на этот результат (например,г., природа социального робота). Кроме того, результаты были графически проиллюстрированы в дополнительных материалах 1.

Тип воздействия роботов

Мы сравнили отношения в исследованиях, которые включали три различных типа взаимодействия человека и робота: отсутствие HRI, косвенная форма HRI и прямая HRI. Для исследований, измеряющих аффективное отношение, средневзвешенное значение для исследований, которые не включали какой-либо тип HRI, было больше (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,40), чем для исследований, в которых косвенный контакт (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0.09) с социальными роботами. Мы также обнаружили более позитивное эмоциональное отношение к социальным роботам в исследованиях, которые включали прямой HRI (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,34) по сравнению с косвенным HRI (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,09). Не было никаких доказательств того, что аффективные установки различались при отсутствии HRI и прямом HRI (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,34). Это говорит о том, что в целом, когда людей спрашивают об их чувствах к социальным роботам, они сообщают о более позитивном эмоциональном отношении, когда они либо вообще не взаимодействуют с социальным роботом, либо напрямую с ним взаимодействуют, чем когда они испытывают какой-либо тип непрямой контакт.

Что касается когнитивного отношения, не было совпадения между \ (95 \% CI _ {{\ bar {x} _ {m}}} \) для без HRI и прямого HRI, что указывает на то, что участники думали о социальных роботах более положительно. в исследованиях, где не было взаимодействия между участниками и роботами (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,35), чем при прямом взаимодействии (\ (\ bar {x} _ {m} \) = – 0,13). Не было доказательств того, что когнитивные установки различались между исследованиями, в которых использовался косвенный HRI (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,37) и без HRI.

Что касается общего отношения, участники, по-видимому, сообщали о более позитивном отношении к социальным роботам в исследованиях с косвенными формами HRI (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,22), чем в исследованиях с прямым (\ ( \ bar {x} _ {m} \) = – 0,14) или без HRI (\ (\ bar {x} _ {m} \) = – 0,10). Это отсутствие совпадения между \ (95 \% CI _ {{\ bar {x} _ {m}}} \) предполагает, что отношение участников к социальным роботам имеет тенденцию быть более позитивным, когда они взаимодействуют с роботами косвенно (например, посредством просмотр видео; [67]), а не когда они взаимодействуют напрямую или вообще не взаимодействуют с социальным роботом.

Не было перекрытия между доверительными интервалами для принятия социальных роботов между исследованиями, в которых не было HRI (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,42), и исследованиями с косвенным HRI (\ (\ bar { x} _ {m} \) = – 0,14), предполагая, что в целом люди более склонны принимать социальных роботов, с которыми они не контактировали, по сравнению с роботами, с которыми они взаимодействовали косвенно.

Что касается тревожности, не было перекрытия между доверительными интервалами для исследований, которые включали прямой и косвенный HRI.Это указывает на то, что в целом участники сообщали о значительно меньшем беспокойстве при прямом взаимодействии с социальными роботами (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,65), чем при участии в косвенном HRI (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,03) или нет HRI (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,10).

Результаты исследований по измерению доверия согласуются с результатами по тревожности. В целом, для исследований, в которых использовался прямой HRI, участники демонстрировали или сообщали о большем доверии к социальным роботам (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,18), чем участники исследований, в которых контакт с социальными роботами был косвенным. (\ (\ bar {x} _ {m} \) = – 0.06). К сожалению, слишком мало исследований измеряли доверие в отсутствие HRI, поэтому мы не смогли сравнить эту группу с косвенным и прямым HRI.

В дополнение к рассмотрению того, влияет ли тип воздействия роботов, представленный в экспериментальных исследованиях, на представления людей о роботах, мы также стремились изучить эффекты длительного воздействия роботов, сравнивая отношения и убеждения в исследованиях, в которых большинство (т. Е. более половины) участников указали, что они видели роботов или взаимодействовали с ними в исследованиях, в которых более половины участников ранее не видели роботов и не взаимодействовали с ними.Хотя в четырнадцати исследованиях сообщалось о количестве участников, которые ранее видели социальных роботов или взаимодействовали с ними, во всех этих исследованиях, кроме одного, большинство участников не имели предыдущего опыта работы с роботами. Следовательно, в этом обзоре не было возможности изучить влияние долгосрочного взаимодействия на представления о социальных роботах.

Область применения

Мы изучили отношение к роботам в шести различных областях применения: (1) общение и домашнее использование, (2) образование, (3) общее применение, (4) здравоохранение, (5) HRI и (6) педиатрическая помощь.

Мы обнаружили три основных различия, на которые указывает отсутствие перекрытия между доверительными интервалами, для исследований, измеряющих аффективное отношение. В целом аффективное отношение участников к социальным роботам, предназначенным для общения или домашних целей, было более позитивным (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,45), чем отношение участников к социальным роботам, предназначенным для общего применения. (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,13). Кроме того, у участников было более позитивное эмоциональное отношение к социальным роботам в медицинских учреждениях (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0.58), чем роботы с общим приложением или приложением, ориентированным на HRI (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,13 и 0,34 соответственно).

Участники сообщили о более позитивном когнитивном отношении к социальным роботам в образовательной сфере (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,59), чем участники, у которых социальный робот имел общее (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,07) или HRI-ориентированное (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,12) приложение. Других заметных отличий не было.

Не было обнаружено различий в общих установках в зависимости от области применения, поскольку доверительные интервалы для всех групп совпадали.Однако следует отметить, что мы смогли найти только достаточно исследований, чтобы сравнить общее отношение к социальным роботам в трех областях применения: здравоохранение, общее применение и HRI.

Что касается принятия, участники, по-видимому, более одобряли социальных роботов в образовательных сферах (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,35), чем социальных роботов с общими приложениями, приложениями, ориентированными на здравоохранение или HRI (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,07, 0,02 и – 0,02 соответственно).

Мы смогли сравнить только три различных области применения исследований, измеряющих тревожность, и не нашли доказательств различий в тревожности, связанной с социальными роботами, в зависимости от области их применения.

Наконец, мы сравнили доверие к социальным роботам в трех областях применения. Между исследованиями, в которых социальный робот имел приложение для здравоохранения, и исследованиями, в которых социальный робот имел приложение, ориентированное на HRI, была разница в доверии, о чем свидетельствует отсутствие перекрытия между доверительными интервалами для этих двух групп. Участники сообщили о меньшем доверии к социальным роботам, предназначенным для медицинских учреждений (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,09) и для общего применения (\ (\ bar {x} _ {m} \) = – 0.04), чем в социальных роботах, рассчитанных на HRI (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,32).

Дизайн робота

Мы рассмотрели различия между тремя широкими категориями дизайна социальных роботов: антропоморфными, гуманоидными и негуманоидными роботами. К сожалению, для всех шести результатов большинство исследований было сосредоточено исключительно на отношении участников к гуманоидным социальным роботам (см. Таблицу 1). Таким образом, не было достаточных доказательств убеждений людей об антропоморфных и негуманоидных социальных роботах, что приводило к довольно большим доверительным интервалам, затрудняющим сравнения.Следовательно, мы либо не смогли сравнить три группы разработчиков, либо не нашли доказательств различий в аффективных установках, когнитивных установках, принятии, тревоге, общих установках или доверии как функции конструкции социального робота.

Географическое положение

Мы стремились сравнить отношения между восемью географическими точками, в которых происходил сбор данных: Австралия, Франция, Германия, Италия, Япония, Нидерланды, Новая Зеландия, Южная Корея, Тайвань и США (см. Таблицу 1 ).

Мы обнаружили три основных различия, на которые указывает отсутствие перекрытия между доверительными интервалами, для исследований, измеряющих аффективное отношение. В целом оценки эмоционального отношения участников к социальным роботам из исследований, проведенных в Италии (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,57), были более положительными, чем отношения участников из исследований, проведенных в Германии (\ ( \ bar {x} _ {m} \) = 0,22), Япония (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,21) и США (\ (\ bar {x} _ {m} \ ) = 0,05).

Участники исследований, проведенных во Франции (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0.35) сообщили о более позитивных когнитивных представлениях о социальных роботах, чем участники, принимавшие участие в исследованиях, проведенных в Японии (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,05). Никаких других различий между когнитивными установками людей обнаружено не было, хотя следует отметить, что из-за ограниченного количества исследований мы смогли сравнить только четыре из восьми подходящих географических регионов.

Мы смогли сравнить только общее отношение людей из исследований, проведенных в Германии, Нидерландах, Новой Зеландии и США.Мы обнаружили, что общее отношение участников к социальным роботам из исследований, проведенных в Новой Зеландии (\ (\ bar {x} _ {m} \) = 0,23), было более позитивным, чем в исследованиях, проведенных в США (\ (\ бар {x} _ {m} \) = – 0,10).

Нам не удалось сравнить принятие в разных странах, поскольку Германия была единственным географическим регионом, по которому у нас было достаточно данных для расчета \ (\ bar {x} _ {m} \).

Мы не обнаружили различий в уровнях тревожности людей по отношению к социальным роботам в зависимости от места проведения исследования.Однако мы смогли сравнить только исследования, проведенные в Германии, Италии, Японии и Нидерландах, и в среднем мы смогли включить только три исследования для каждого местоположения, что привело к большим 95% доверительных интервалов, что затрудняло сравнение.

Точно так же мы не обнаружили различий в уровне доверия людей к социальным роботам в зависимости от места проведения исследования, и мы смогли сравнить только исследования, проведенные в Австралии, Италии и США.

Возраст участников

Чтобы выяснить, был ли возраст участников связан с их представлениями о социальных роботах, мы провели взвешенную регрессию методом наименьших квадратов со средним возрастом участников в каждом исследовании в качестве независимой переменной, выборочного среднего ( s ) в качестве зависимой переменной, а размер выборки в каждом исследовании – в качестве веса.Поправка Бонферрони была применена для учета множественных сравнений, и было использовано скорректированное критическое значение p , равное 0,008. Этот анализ показал, что возраст участников не был существенно связан с их эмоциональным отношением к социальным роботам, F (1, 43) = 1,90, p = 0,176, когнитивное отношение к социальным роботам, F (1 , 22) = 1,90, p = 0,182, общее отношение, F (1, 22) = 0,00, p =.948, принятие, F (1, 21) = 3,80, p = 0,065, беспокойство, F (1, 16) = 0,00, p = 0,981, или доверие, F (1 , 20) = 1,35, p = 0,259.

Пол участников

Чтобы выяснить, был ли пол связан с убеждениями участников о социальных роботах, мы провели взвешенную регрессию методом наименьших квадратов с процентным соотношением женщин-участников в каждом исследовании в качестве независимой переменной, выборочного среднего ( x̅). s ) в качестве зависимой переменной, а размер выборки в каждом исследовании – в качестве весов.Поправка Бонферрони была применена для учета множественных сравнений, и было использовано скорректированное критическое значение p , равное 0,008. На долю участников женского пола приходилось 40,9% вариации самооценки доверия к социальным роботам, R 2 = 0,64, F (1, 19) = 13,16, p = 0,002 , так что между ними была сильная положительная линейная связь. Однако пол участников не был связан с их аффективным отношением к социальным роботам, F (1, 45) = 1.98, p = 0,166, когнитивные установки, F (1, 24) = 0,04, p = 0,853, общее отношение, F (1, 20) = 4,28, p = 0,052 , принятие, F (1, 20) = 5,70, p = 0,658, или беспокойство, F (1, 13) = 5,89, p = 0,031.

Год публикации

Чтобы выяснить, изменились ли представления о социальных роботах с течением времени, мы провели взвешенную регрессию наименьших квадратов для каждого из шести результатов с годом публикации исследования в качестве независимой переменной, выборки среднее ( с ) в качестве зависимой переменной, а размер выборки каждого исследования – в качестве веса.Среднее количество исследований, публикуемых каждый год до 2014 г., было довольно небольшим ( M = 3,44), и поэтому результаты линейной регрессии следует интерпретировать с осторожностью. Год публикации не был связан с аффективными установками, F (1, 55) = 0,17, p = 0,684; когнитивные установки, F (1, 31) = 0,49, p = 0,489; общее отношение, F (1, 23) = 3,00, p = 0,096; акцепт, F (1, 23) = 0.32, p. = 0,575; тревога, F (1, 18) = 0,03, p = 0,856; или доверие, F (1, 28) = 0,001, p = 0,986.

Методологическое качество

Среднее общее методологическое качество включенных исследований составило 2,20 ( SD = 0,50, диапазон = 1,30–3,30) по шкале от 1 (низкое качество) до 4 (отличное качество) (см. Дополнительные материалы 3 ). Следует отметить, что большинство исследований получили оценку качества, близкую к средней, что указывает на незначительные различия в общем методологическом качестве, измеренном с помощью нашего инструмента оценки качества.Однако такой однородности мог способствовать ряд индивидуальных критериев. В частности, критерий объективности ( M, = 2,00, SD, = 0,20), поскольку в большинстве исследований (94%) измеряли наши основные результаты с использованием той или иной формы вопросника или шкалы, которые мы оценили как более низкие, чем поведенческие и физиологические показатели. Аналогичным образом, критерий надежности (a) ( M = 1,30, SD = 0,60) показал, что в большинстве исследований надежность теста-повторного тестирования не измерялась, что привело к оценке 1 для большинства исследований (70%). ).Баллы по критерию внешней достоверности (b) были одинаково однородными ( M = 1,40, SD = 0,60), поскольку в большинстве исследований не использовалась методика рандомизированной выборки. Безусловно, наиболее распространенный тип выборки, используемый в 30% исследований, состоял из студентов университетов, набранных на добровольной основе.

Чтобы выяснить, связано ли методологическое качество исследований с представлениями участников о социальных роботах, мы провели линейную регрессию с оценками методологического качества каждого исследования в качестве независимой переменной и средним значением выборки ( s ) в качестве зависимой переменной.Поправка Бонферрони была применена для учета множественных сравнений, и было использовано скорректированное критическое значение p , равное 0,008. Методологическая оценка включенных исследований не была связана с аффективным отношением участников к роботам, F (1, 54) = 1,25, p = 0,269; когнитивные установки, F (1, 30) = 0,02, p = 0,878; общее отношение, F (1, 23) = 2,39, p = 0,136; приемка роботов, F (1, 24) = 1.33, p. = 0,260; беспокойство по поводу роботов, F (1, 18) = 1,19, p = 0,056; и доверие к роботам, F (1, 31) = 0,37, p = 0,549.

Что такое робототехника? Что такое роботы? Типы и использование роботов.

Ампутант играет музыку с помощью модульного протеза конечности из лаборатории прикладной физики JHU

Как работают роботы?

Автономные роботы

Автономные роботы могут работать полностью автономно и независимо от управления оператором.Обычно они требуют более интенсивного программирования, но позволяют роботам занять место людей при выполнении опасных, повседневных или иным образом невыполнимых задач, от распространения бомб и глубоководных путешествий до автоматизации производства. Независимые роботы оказались наиболее разрушительными для общества, устраняя низкооплачиваемые рабочие места, но открывая новые возможности для роста.

Зависимые роботы

Зависимые роботы – это неавтономные роботы, которые взаимодействуют с людьми для улучшения и дополнения их уже существующих действий.Это относительно новая форма технологии, которая постоянно расширяется для новых приложений, но одна из реализованных форм зависимых роботов – это усовершенствованные протезы, которые контролируются человеческим разумом.

Знаменитый пример зависимого робота был создан компанией Johns Hopkins APL в 2018 году для пациента по имени Джонни Матени, человека, которому ампутировали руку выше локтя. Матени был снабжен модульным протезом конечности (MPL), чтобы исследователи могли изучать его использование в течение длительного периода времени.MPL контролируется с помощью электромиографии или сигналов, посылаемых от его ампутированной конечности, которая управляет протезом. Со временем Матени стал более эффективно контролировать MPL, и сигналы, посылаемые от его ампутированной конечности, стали меньше и менее изменчивыми, что привело к большей точности в его движениях и позволило Матени выполнять такие деликатные задачи, как игра на пианино.

Ведущие робототехнические компании нанимают сейчас

У этих робототехнических компаний сейчас много открытых вакансий.

Каковы основные компоненты робота?

  • Система управления
  • Датчики
  • Исполнительные механизмы
  • Источник питания
  • Концевые эффекторы

Основные компоненты робота

Роботы

созданы для того, чтобы предлагать решения для множества потребностей и выполнять несколько различных задач, поэтому для выполнения этих задач требуются различные специализированные компоненты. Однако есть несколько компонентов, которые являются центральными в конструкции каждого робота, например, источник питания или центральный процессор.В целом компоненты робототехники делятся на пять категорий:

Система управления

Вычисления включают в себя все компоненты, составляющие центральный процессор робота, часто называемый его системой управления. Системы управления запрограммированы так, чтобы указывать роботу, как использовать его определенные компоненты, в некоторой степени аналогичные тому, как человеческий мозг посылает сигналы по всему телу, для выполнения конкретной задачи. Эти роботизированные задачи могут включать в себя все, от минимально инвазивной хирургии до упаковки на конвейере.

Датчики

Датчики

предоставляют роботу стимулы в виде электрических сигналов, которые обрабатываются контроллером и позволяют роботу взаимодействовать с внешним миром. Обычные датчики, обнаруженные в роботах, включают видеокамеры, которые работают как глаза, фоторезисторы, которые реагируют на свет, и микрофоны, которые работают как уши. Эти датчики позволяют роботу фиксировать свое окружение и обрабатывать наиболее логичный вывод на основе текущего момента, а также позволяют контроллеру передавать команды дополнительным компонентам.

Приводы

Как указывалось ранее, устройство может считаться роботом только в том случае, если оно имеет подвижную раму или тело. Приводы – это компоненты, которые отвечают за это движение. Эти компоненты состоят из двигателей, которые получают сигналы от системы управления и движутся в тандеме для выполнения движения, необходимого для выполнения поставленной задачи. Приводы могут быть изготовлены из различных материалов, таких как металл или эластичный материал, и обычно работают с использованием сжатого воздуха (пневматические приводы) или масла (гидравлические приводы), но бывают разных форматов, чтобы наилучшим образом выполнять свои специализированные функции.

Блок питания

Подобно тому, как человеческому телу для функционирования нужна пища, роботам нужна энергия. Стационарные роботы, такие как те, что находятся на заводе, могут работать от сети переменного тока через настенную розетку, но чаще роботы работают от внутренней батареи. Большинство роботов используют свинцово-кислотные батареи из-за их безопасных качеств и длительного срока хранения, в то время как другие могут использовать более компактные, но также более дорогие серебристо-кадмиевые батареи. Безопасность, вес, возможность замены и жизненный цикл – все это важные факторы, которые следует учитывать при проектировании источника питания робота.

Некоторые потенциальные источники энергии для будущих разработок роботов также включают пневматическую энергию от сжатых газов, солнечную энергию, гидравлическую энергию, маховик хранения энергии органического мусора посредством анаэробного сбраживания и ядерную энергию.

Концевые эффекторы

Концевые эффекторы – это физические, обычно внешние компоненты, которые позволяют роботам завершить выполнение своих задач. Роботы на заводах часто имеют сменные инструменты, такие как распылители краски и сверла, хирургические роботы могут быть оснащены скальпелями, а другие виды роботов могут быть построены с захватывающими когтями или даже руками для таких задач, как доставка, упаковка, распространение бомб и многое другое.

6 навыков робототехники, необходимых для успеха в отрасли в 2021 году

Многие люди могут подумать о роботах как о футуристических слугах из телешоу и фильмов. Но роботы играют большую роль в повседневной работе во многих отраслях, от розничной торговли и строительства до здравоохранения и сельского хозяйства. Они готовы играть еще более важную роль по мере развития технологий, когда роботы могут двигаться быстрее, разговаривать и выполнять все более сложные задачи.

Эти изменения означают, что робототехники востребованы.По данным Indeed, средняя зарплата инженера-робототехника составляет более 100 000 долларов в год. Бюро статистики труда также прогнозирует, что рост рабочих мест в области архитектуры и машиностроения (частью которой является робототехника) составит 4 процента с 2018 по 2028 год, что аналогично темпам роста для всех профессий.

Тем не менее, тенденции в автоматизации указывают на более быстрый рост числа работ по проектированию и созданию роботов, а также по программированию программного обеспечения, которое их запускает.По оценкам McKinsey & Company, половину деятельности, выполняемой рабочими, можно автоматизировать, что принесет ежегодный глобальный экономический эффект в размере 4,5 триллиона долларов для передовой робототехники и до 2 триллионов долларов для автономных транспортных средств. Например, на розничных складах рабочие, которые раньше поднимали и складывали большие коробки, теперь используют роботов, которые выполняют эту работу, что снижает вероятность производственных травм и снижает расходы на здравоохранение и страхование.

Развитие навыков, необходимых для этих быстрорастущих должностей, может помочь вам оставаться конкурентоспособными на постоянно меняющемся рынке труда.Если вас интересует карьера в области робототехники, вот вам краткий обзор основных сфер деятельности в области робототехники и навыков, которые помогут вам получить работу.


Междисциплинарный подход к постоянно развивающейся области

Узнайте, как продвинутая степень в области робототехники Northeastern может ускорить вашу карьеру.

ПОДРОБНЕЕ


3 основных специализации по робототехнике

Робототехника – это междисциплинарная область, которая опирается на несколько областей исследования: информатика, машиностроение и промышленная инженерия, а также электротехника и компьютерная инженерия.

Информатика фокусируется на системах управления роботов более высокого уровня, использует сложные программы искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). «Вы говорите роботу, что делать», – говорит Роберт Платт, доцент колледжа компьютерных наук Хури в Северо-Востоке. Например, в автономном автомобиле есть механизмы, которые позволяют ему обнаруживать знаки остановки и пешеходов. Дрон может запускать программы, которые позволяют ему перемещаться по зданию и делать снимки или летать на определенной высоте.

Машиностроение и промышленное строительство работают над системами и механизмами управления нижнего уровня, говорит Платт. Эти типы систем могут включать в себя ротор внутри дрона, систему рулевого управления в автономном автомобиле или «традиционный» робот, который выполняет одну задачу, например, роботизированный манипулятор на сборочной линии. При проектировании этих систем необходимо сделать упор на стабильность и безопасность, особенно если системы будут использоваться вместе с людьми.

Электротехника и вычислительная техника рассмотрим, как сочетаются системы управления верхнего и нижнего уровня.Эта работа включает разработку протоколов для системной интеграции. По словам Платта, в некоторых случаях эта дисциплина и информатика пересекаются в области робототехники.

6 основных навыков робототехники

Хотя обязанности в конкретных ролях будут различаться, есть несколько универсальных навыков, которые должны знать все профессионалы робототехники.

1. Математика и естественные науки

Производитель робототехники RobotIQ описывает математику как один из немногих основных навыков робототехники, которым нельзя научиться по ходу дела.Как минимум, сильная подготовка в нескольких областях математики и естественных наук имеет решающее значение для успешной карьеры в робототехнике:

  • Алгебра и исчисление помогут вам написать уравнения и формулы, которые представляют абстрактные концепции, которыми манипулирует робот.
  • Геометрия и физика помогут вам понять различные способы передвижения робота, чтобы свести к минимуму движения, уменьшить износ и увеличить срок службы оборудования.
  • Прикладная математика, или использование математики для решения задач в науке и технике, позволит вам решать такие задачи, как предсказание того, как робот будет двигаться при определенных обстоятельствах.

2. Программирование

Хотя карьера в области робототехники требует знания популярных языков программирования, таких как C, C ++, Python и Java, существуют некоторые ключевые различия между программированием для робототехники и программированием для разработки программного обеспечения или мобильных приложений.

  • Программные приложения обычно взаимодействуют с другими программными приложениями, такими как веб-сайт, запрашивающий информацию из базы данных. С другой стороны, роботы взаимодействуют с программным обеспечением, оборудованием и различной электроникой.
  • RobotIQ указывает, что многие роботы, используемые в промышленных условиях, работают на проприетарных языках программирования. Если вы работаете с роботами от нескольких производителей, велика вероятность, что вы также будете работать с несколькими языками.
  • Программирование роботизированных систем высокого уровня зависит от очень сложных и технических алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. «Это пересечение программирования и теоретического понимания того, как работают роботы», – говорит Платт. «Работодателям сложно найти такие навыки.”

3. Работа в команде

Робототехника – это в основном техническая работа, но определенные навыки межличностного общения полезны, говорит Платт. В частности, очень важно быть командным игроком. «Вы хотите быть кем-то с ценными навыками», такими как способность писать сложные алгоритмы ИИ, «но вам нужно быть кем-то, кто также может работать в команде».

Если вы не работаете в небольшом стартапе, добавляет Платт, вы можете рассчитывать на работу с пятью или шестью другими инженерами, менеджером проекта, разработчиками продукта и экспертом по пользовательскому опыту.Вы также можете ожидать, что команда будет следовать гибкому стилю управления проектами с повторяющимся процессом разработки, тестирования и получения отзывов о продукте.

4. Решение сложных задач

Проектирование и создание функционирующих технических систем, очевидно, является критически важным навыком робототехники, но не менее важно уметь понять, почему система не работает должным образом. Если это механическая проблема, вам нужно знать передовые методы ремонта.Если это проблема программного обеспечения, вы должны быть готовы искать ошибки в коде. А если сразу неясно, в чем проблема, вам нужно применить свои навыки решения проблем, чтобы оценить ситуацию и найти возможное решение.

Во многих случаях решение проблем в робототехнике может быть методом проб и ошибок. Помимо настойчивости, вы можете развить свои навыки решения проблем с помощью опыта. Программа экспериментального обучения, такая как программа магистра наук в области робототехники в Инженерном колледже Северо-Восточного университета, предоставляет студентам доступ к передовым лабораториям и исследовательским центрам на территории кампуса, а также к промышленным партнерам, таким как Boston Dynamics, iRobot и Toyota Research. Институт.

5. Творческое мышление

Немного творчества может иметь большое значение для профессионала в области робототехники. Это может быть полезно для решения проблем, таких как использование существующей детали по-новому или создание совершенно нового дизайна в целом. Креативность и командная работа тоже идут рука об руку – готовность работать с другими и принимать их вклад может помочь всей команде придумать новую идею или другое решение.

Креативность также может улучшить ваши навыки маркетинга и развития бизнеса.Компания Autodesk, производящая программное обеспечение для автоматизированного проектирования и черчения (CADD), отмечает, что это особенно ценные коммерческие навыки для инженера-робототехника, который разработал новый продукт. Помимо описания технических преимуществ продукта, вам нужно будет убедить сотрудников отдела продаж, маркетологов, руководителей высшего звена и, в конечном итоге, клиентов, что ваш продукт стоит их времени и денег.

6. Активное обучение

Область робототехники постоянно меняется. Есть новые языки программирования, которые нужно изучать, новые концепции искусственного интеллекта для тестирования и новые и более прочные материалы, с которыми можно работать.Инженер-робототехник может продемонстрировать их ценность, постоянно узнавая об этих изменениях и применяя их в новых областях робототехники.

Одним из примеров являются роботы телеприсутствия, которыми можно управлять удаленно и которые могут двигаться, говорить и слушать. Новостной сайт Robotics Tomorrow описывает ряд сценариев использования, таких как посещение занятий или встреч на другом конце света, наблюдение за состоянием пациентов в больнице или доме престарелых или перемещение тяжелых или опасных материалов по производственному объекту.Эти типы роботов могут изменить то, как мир работает и учится, но для их создания и обслуживания потребуются новые конструкции, инженерные методы и программное обеспечение.

Подготовка к карьере робототехники

Один из наиболее эффективных способов получить эти навыки – получить ученую степень, например, степень магистра робототехники Северо-Востока. Благодаря технически сложной учебной программе, практическому обучению и совместным занятиям в отрасли вы можете получить полное представление об этих навыках робототехники, которые помогут вам выделиться в этой области и оказать преобразующее влияние на общество.

Чтобы узнать больше о получении опыта, необходимого для успешной карьеры в робототехнике, нажмите на баннер ниже, чтобы изучить страницу программы.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *