8 класс

Школа географа исследователя 8 класс таблица: § 26. Многолетняя мерзлота ответы

Содержание

§ 26. Многолетняя мерзлота ответы

На данной странице представлено детальное решение задания § 26. Многолетняя мерзлота по географии для учеников 8 классa автор(ы) Пятунин, Таможняя

§ 26. Многолетняя мерзлота

Вопросы в начале параграфа

1. Многолетняя мерзлота – промороженные в течение длительного времени горные породы верхней части земной коры, скованные замерзшей водой. Толщина многолетней мерзлоты варьируется от 1,5 км (северные районы) до нескольких метров (южные районы). В зоне многолетней мерзлоты грунтовые воды находятся в виде льда. Около 65 % территории России располагается в районе вечной мерзлоты. Наиболее широко она распространена в Восточной Сибири и Забайкалье.

Вопросы и задания

1. В европейской части России граница распространения многолетней мерзлоты проходит существенно севернее по сравнению с азиатской частью. Данный факт обусловлен тем, что европейская территория страны характеризуется большим количеством осадков (по сравнению с азиатской частью), что привело к покровному оледенению района в ледниковый период.

Подо льдом земная поверхность не промерзала. В восточной части страны из-за малого количества осадков оледенения не было. Резко континентальный климат способствовал и до сих пор способствует поддержанию многолетней мерзлоты.

2. В районах распространения многолетней мерзлоты расположены такие крупные города, как, Воркута, Новый Уренгой, Салехард, Норильск, Якутск, Чита, Улан-Удэ, Иркутск, Анадырь, Магадан.

3. Мой населенный пункт – г. Санкт-Петербург. Расстояние до города Мурманск, находящегося на территории многолетней мерзлоты, составляет 1015 км по прямой. До районов с вечной мерзлотой, находящихся на территории Архангельской области, расстояние составляет 800 км.

Школа географа-исследователя

Особенности природы Особенности деятельности человека
Присутствие особых форм микрорельефа: гидролакколиты, термокарстовые котловины и др. Трудности земледелия
Затрудненное перегнивание растительных остатков, ограниченное произрастание растительность Трудности земледелия в результате малоплодородных почв
Заболачивание территории и увеличение водности рек в результате затруднения просачивания влаги вглубь почвы и таяния в летнее время Трудности земледелия и строительства, сложности при добыче природных ресурсов,
Промерзание грунта Трудности строительства промышленных и бытовых зданий и объектов инфраструктуры, сложности при добыче природных ресурсов

Задание

По строительным нормам принято выделять два принципа проектирования и строительства в условиях вечной мерзлоты. По I принципу – в основании зданий и сооружений сохраняется вечномерзлое состояние грунтов, как в процессе строительства, так и в течение всего периода эксплуатации.

По II принципу – перед строительством грунты предварительно оттаивают или используют грунты, оттаивающие в период эксплуатации. В этом случае вечная мерзлота грунтов не сохраняется.

Абсолютное большинство жилых многоэтажных зданий в городах, расположенных в зоне устойчивых вечномерзлых грунтов построены по I принципу. Достигается это за счет открытого пространства под зданием, так называемого вентилируемого подполья.

В качестве фундаментов зданий применяются сваи, установленные в заранее пробуренные скважины и вмороженные в грунты основания. Сваи работают как стойки, жестко защемленные одним концом в грунт, а верхним концом закрепленные в монолитный фундаментный ростверк. Уменьшить нагрузку от температурных деформаций возможно за счет увеличения свободой длины сваи, и путем устройства температурных швов. Проветриваемое подполье представляет собой часть здания, заключённую между перекрытием первого этажа и грунтом основания. Высота подполья определяется расстоянием от поверхности грунта до низа выступающей конструкции и составляет не менее 1,2 – 1,7 м.

Источники: 1. https://ardexpert. ru/article/10484

2. https://cyberleninka.ru/article/n/stroitelstvo-i-proektirovanie-zdaniy-i-sooruzheniy-v-usloviyah-vechnoy-merzloty/viewer

Microsoft Word — Общий файл+_ht;_1_стр. 1-163_.doc

%PDF-1.3 % 1329 0 obj > endobj 1328 0 obj >stream 2016-02-15T13:49:06+03:00PScript5.dll Version 5.2.22016-02-15T13:53:28+03:002016-02-15T13:53:28+03:00FalseAcrobat Distiller 9.4.6 (Windows)PDF/X-1a:2001PDF/X-1:2001application/pdf

  • Microsoft Word — Общий файл+_ht;_1_стр. 1-163_.doc
  • <C0E4ECE8EDE8F1F2F0E0F2EEF0>
  • PDF/X-1a:2001PDF/X-1:2001PDF/X-1:2001uuid:fa78f1a7-0c9f-44eb-9e30-99b242fa8c3fuuid:ac8b4737-3fc7-4d00-8c9b-d998a887e682 endstream endobj 1040 0 obj > endobj 586 0 obj > endobj 1074 0 obj > endobj 1041 0 obj > endobj 1075 0 obj > endobj 1107 0 obj > endobj 1138 0 obj > endobj 1169 0 obj > endobj 1200 0 obj > endobj 1231 0 obj > endobj 1228 0 obj > endobj 1232 0 obj > endobj 1235 0 obj > endobj 1238 0 obj > endobj 1239 0 obj >stream h[n,q+zy.

    Урок 8. моделирование в науке — Естествознание — 10 класс

    Естествознание, 10 класс

    Урок 8. Моделирование в науке

    Перечень вопросов, рассматриваемых в теме:

    • Что такое моделирование?
    • Что понимают под теоретическим моделированием?
    • Как соотносятся между собой теоретические модели и естественнонаучные модели?

    Глоссарий по теме:

    Модель (франц. modele, от лат. modulus мера, образец, норма)это форма отображения определённого фрагмента действительности (предмета, явления, процесса, ситуации), который содержит существенные свойства моделируемого объекта и может быть представлен в абстрактной (мысленной или знаковой) или материальной (предметной) форме.

    Моделирование – метод теоретического познания, состоящий в исследовании каких-либо явлений, процессов или систем путем построения и изучения их моделей; использование моделей для определения поведения и характеристик реальных систем.

    Теоретическая модель — это универсальное средство научного познания, которое служит для воспроизведения и закрепления в знаковой форме строение, свойства и поведение реальных объектов.

    Материальная модель — это материальные копии объектов моделирования. Воспроизводит свойства объектов в материальной форме

    Математическая модель – модели, построенные с использованием математических понятий и инструментария (формул, графиков, систем уравнений и т.д.)

    Основная и дополнительная литература по теме урока (точные библиографические данные с указанием страниц):

    1. Естествознание. 10 класс [Текст]: учебник для общеобразоват. организаций: базовый уровень / И.Ю. Алексашина, К.В. Галактионов, И.С. Дмитриев, А.В. Ляпцев и др. / под ред. И.Ю. Алексашиной. – 3-е изд., испр. – М.: Просвещение, 2017. с 30- 32.
    2. Н. Паленко Физика гравитации и структура атомного ядра. Просто о сложном. – СПб.: Издательство Питер, 2012 – с. 70-79.
    3. Ю. Б. Сениченков Моделирование систем. Динамические и гибридные системы. Учебное пособие. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012 – с.9-14, с.31-35.
    4. Д. А. Чарнцев Компьютерное моделирование процессов физики газа для школьников. — СПб.: СУПЕР Издательство,2016 – с. 5-7, с. 13-19.

    Открытые электронные ресурсы по теме урока :

    1. Моделирование // Словари и энциклопедии на Академике URL: https://dic.academic.ru/searchall.php?SWord=моделирование&from=xx&to=ru&did=&stype=0
    2. Интерактивная модель солнечной системы URL: http://www.michurin.net/online-tools/solar-system.html
    3. Солнечная система — ЗD-мoдeль URL: https://mks.space/sss/
    4. Понятие модели и моделирования URL: https://www.youtube.com/watch?v=6FwWUTtaZiA&feature=youtu.be

    Теоретический материал для самостоятельного изучения

    Реальные объекты исследования не всегда доступны для исследователя или в их функционирование нельзя вмешиваться. В этом случает можно заменить «оригинал» соответствующим аналогом (моделями), пользуясь которым можно провести эксперимент, изучать его поведение при изменениях параметров внешней и внутренней среды. В воспроизведении свойств объекта изучения на специально устроенном его аналоге-модели заключается суть процесса моделирование. Сама модель — это всегда упрощенное отражение объекта, копия реального объекта, обладающая его основными характеристиками и способная имитировать его поведение.

    Модели могут быть реальными (материальными), например, модели самолетов, макеты зданий, фотографии, протезы, куклы и т.п., а также теоретическими (идеальными или абстрактными), создаваемые средствами языка (как естественного человеческого языка, так и специальных языков, например, языком математики. В этом случае мы имеем математическую модель, которая описывает взаимосвязи в изучаемой системе).

    Математическое моделирование – инструмент познания, изучения и исследования сложных систем. Эти системы сложны потому, что либо состоят из большого числа структурных компонентов, либо находятся под влиянием большего числа внешних факторов. В этом случае ученые создают модели – упрощенные копии систем, отражающие их структуру и функциональные взаимосвязи. В логике исследования под особым вниманием находятся лишь некоторые компоненты системы и ее взаимосвязи. Математические модели могут быть представлены в виде математических формул, систем уравнений, графиков и т.д. Например, системы дифференциальных уравнений в модели Лотки-Вольтерра, изучающей системы «паразит-хозяин» и «хищник-жертва» или графический образ экологических пирамид (масс, энергий) и др.

    Выделяют три функции моделирования:

    Познавательная функция заключается в том, что за счет абстрагирования модели позволяют достаточно просто объяснить наблюдаемые на практике явления и процессы (другими словами, они дают ответ на вопрос «почему мир устроен так»).

    Прогностическая функция моделирования отражает его возможность предсказывать будущие свойства и состояния моделируемых систем, то есть отвечать на вопрос «что будет?».

    Нормативная функция моделирования заключается в получении ответа на вопрос «как должно быть?» – если, помимо состояния системы, заданы критерии оценки ее состояния, то возможно не только описать существующую систему, но и построить ее нормативный образ – желательный с точки зрения субъекта, интересы и предпочтения которого отражены используемыми критериями.

    Примеры моделей различных типов в естественных науках

    модель

    наука

    Примеры моделей

    материальных

    символьных (знаковых)

    Физика

    1. Кристаллические решетки

    2. Электрофорная машина — модель молнии

    1. Формулы, отражающие физические законы

    2. Планетарная модель строения атома

    Химия

    1. Модели молекул

    2. Модели химических производств

    1. Знаки элементов и формулы веществ

    2. Уравнения реакция

    Биология

    1. Муляжи

    2. Модель ДНК

    1. Таблицы, графики, диаграммы

    2. Динамическая модель развития популяций

    Примером интегрированного представления о роли моделирования служить планетарная модель строения атома Э. Резерфорда. Её создание позволяет представить себе роль эксперимента, наблюдения, выдвижение гипотезы в построении теоретического обобщения, а также позволяет проследить эволюцию модельных представлений о сложном строении атома: модель «пудинга с изюмом» Томпсона → планетарная модель Резерфорда → квантовую модель Бора. Эта идея отражена в таблице «Создание планетарной модели атома Э. Резерфордом»

    Предшествующая модель

    Эксперимент

    Наблюдение

    Гипотеза

    Модель и ее суть

    Модель «пудинга с изюмом» Томп-сона

    Бомбардировка золотой фольги α-лучами

    99,99% α-лучей отражались на основном экране и только 0,01% — на боковых

    Ядро занимает очень незначительную часть атома, имеет положительный заряд

    В центре атома — положи-тельное ядро, вокруг которого движутся электроны, подобно планетам вокруг

    По способу реализации модели можно разделить на компьютерные и некомпьютерные (выполненные с помощью карандаша, линейки, ручки). Построение компьютерных естественнонаучных моделей — это тоже математическое моделирование, дополненное вычислительными средствами и возможностью визуализации и интерактивного управления процессами. Примерами компьютерного моделирования могут служить: модель «Движение тела, брошенного под углом к горизонту» или геоинформационная модель «Численность населения в странах мира». С развитием компьютерных технологий все чаще используют создания трёхмерной модели объекта. Появление 3D-технологий предполагает появление в ближайшем будущем новых требований к профессиям, связанным с проектированием, моделированием, конструированием.

    Выводы: Моделирование позволяет исследовать сложные процессы и явления с целью предсказания интересующих исследователя результатов. Это касается как материальных, так и теоретических моделей.

    Все естественно-научные законы — это модели, применимые для описания широкого класса явлений и процессов, происходящих в природе. Каждый естественно-научный закон имеет границы своего применения. Существует определенная иерархия законов: одни законы являются частными случаями других, т.е. могут быть выведены из них при определенных приближениях и допущениях.

    Примеры и разбор решения заданий тренировочного модуля:

    Задание 1. Чем метод моделирования отличается от наблюдения:

    1. В процессе его проведения собираются достоверные научные факты;
    2. Целенаправленно изучает объекты и процессы для осознания их существенных свойств;
    3. Он более продолжителен по времени проведения;
    4. Изучает не сам объект, а его копию.

    Правильный ответ: Изучает не сам объект, а его копию.

    Подсказка: напомним, что наблюдение — это преднамеренное, целенаправленное восприятие объектов и процессов с целью осознания их существенных свойств

    Задание 2. Активное применение учёными компьютера позволило широко внедрить в научную деятельность метод ______________.

    Варианты для выпадающего списка:

    Наблюдение / измерение / эксперимент / моделирование

    Правильный вариант ответа: моделирование

    Подсказка: прочитайте внимательно основные выводы теоретической части.

    Конспект урока географии 8 класс

    Конспект  урока в 8 классе

    Подготовила  учетель географии Лукашова Галина  Васильевнв

    МОБУ ССОШ №1

    на тему:  «Половой и возрастной состав населения России. Средняя продолжительность жизни»

    Цели урока  — сформировать представление о возрастном и половом составе населения России и причинах их определяющих.

    Содержание урока: Своеобразие в соотношении мужчин и женщин в России и определяющие это своеобразие факторы. Численность мужского и женского населения и его динамика. Возрастной состав населения России и определяющие его факторы. Средняя продолжительность жизни. Половозрастная пирамида.

    Планируемые результаты

    Предметные:

    • выявлять факторы, определяющие соотношение мужчин и женщин разных возрастов;
    • определять половой и возрастной состав населения России по статистическим данным;
    • определять по статистическим данным соотношение мужского и женского населения в разных районах страны;
    • сравнивать среднюю продолжительность жизни мужчин и женщин в России и других странах мира по статистическим данным;
    • анализировать и сравнивать половозрастные пирамиды населения России для разных территорий страны.

    Метапредметные:

    • владеть устной речью, строить монологическое высказывание;
    • аргументировать свою точку зрения;
    • осуществлять сравнение;
    • формировать действие целеполагание;
    • планировать пути достижения цели;
    • строить логическое рассуждение, включающее установление причинно-следственных связей;
    • решать учебные задачи по получению информации на основе анализа таблиц, диаграмм и графиков;
    • адекватно самостоятельно оценивать правильность выполнения действия и вносить необходимые коррективы,
    •  использовать адекватные языковые средства для выражения своих мыслей.

    Личностные:

    • Воспитание гражданственной и половозрастной идентичности;
    • Формирование осознанного, уважительного и доброжелательного отношения к другому; готовности вести диалог и достигать взаимопонимания

    Оборудование  — компьютер, мультимедиа проектор, презентация, опорные листы для учащихся (Приложение 1, Приложение 2).

    Ход урока:

    1. Организационный момент

    2. Вводная беседа

    Как показывает наблюдение, многие из нас любят посещать торговые центры, супермаркеты. Часто в больших магазинах мы становимся участниками промоакций.

    Справка: промоакция (промышленная акция) – это совокупность действий, направленных  на продвижение продукта и воздействуют на потенциального покупателя.

    Возникает вопрос: почему та или иная промоакция проходит в торговом центре нашего города? По какому принципу выбираются регионы для проведения промоакций? Для ответа на эти вопросы предлагаю посмотреть на ситуацию не со стороны покупателей, а со стороны организаторов акции.

    3. Получение новых знаний

    Представим ситуацию: Одна из российских компаний по производству продуктов питания  с целью продвижения новых продуктов на рынок проводит промоакции: 1 промоакция «Собери подруг в Париж».  В акции разыгрываются 3 поездки в Париж и 500 флаконов французских духов. Для участия необходимо собрать 4 упаковки от шоколада и выслать их по адресу.

    2 промоакция «Разгадай тайны пиратских кладов» — в акции разыгрывается 500 МР3-плееров и 50 игровых приставок. Для участия в акции необходимо отправить фрагмент от упаковки детского йогурта по указанному адресу.

    3 промоакция «Дневные скидки» —  в акции участвует весь ассортимент молочной и хлебобулочной продукции компании, предоставляются скидки от 10%  до 15%. Акция проводится для пенсионеров и действует с 11-00 до 17-00.

    Для промоакций были выбраны 3 субъекта РФ: Рязанская, Ивановская области и Чеченская республика.

    Для  эффективного проведения промоакции компания производитель обратилась за помощью в организацию, которая занимается изучением социально-демографических особенностей регионов. Какие данные о населении этих регионов планирует собрать организация по исследованию, чтобы помочь компании по проведению промоакции? (Если затруднение – дополнительный вопрос: Скажите, на какую группу населения промоакции рассчитаны?)

    • Доля детей и подростков (возрастной состав населения)
    • Соотношение мужчин и женщин (половой состав населения)

    Учитель предлагает сформулировать тему урока.

    Вернемся к условиям промоакции. Какими знаниями и умениями мы должны овладеть, чтобы определить группу потенциального покупателя в промоакциях?

    Задачи урока: научиться определять, сравнивать и объяснять половой и возрастной состав населения России и отдельных регионов.

    Исходя из темы, где в будущем пригодятся вам полученные знания? Какие практические задачи помогут решить?

    Какими  источниками информации мы воспользуемся для достижения поставленных задач? (Статистические данные, географические карты, данные переписи населения и соцопросов)

    Вывод: полученные на уроке умения и знания будут иметь практическую значимость в жизни и профессиональной деятельностиДанные о населении можно получить из различных доступных источников информации.

    В среднем по миру соотношение мужчин  и женщин показывает, что доля мужчин чуть выше доли женщин. Однако, соотношение мужчин и женщин в различных станах неодинаково: есть страны, где преобладают женщины (н-р страны Европы), а где-то перевес мужчин (н-р: мусульманские страны Азии)

    Как вы думаете, к какой группе стран относится Россия?

    Данные переписи населения 2010 года показали, что доля женщин 54%, доля мужчин – 46%. (относительная величина). В абсолютных показателях это составляет: 76.262 женщин и 65.642 мужчин, т.е. женское население превосходит по численности мужское на 10 млн. чел. В России численный перевес женщин над мужчинами один из самых высоких в мире. (10 млн. чел – численность Москвы). Какой вопрос вы бы задали статистам, увидев эти данные? – Почему жм.

     Для поиска ответа обратимся к  данным  рисунка 230на стр. 257 учебника.  Определите соотношение мужчин и женщин по возрастам.

    На рисунке показано соотношение мужского и женского населения в трех возрастных группах: дети и подростки  (до 15 лет), люди в возрасте от 15 до 65 лет, пожилое население  старше 65 лет. Какой факт вы обнаружили? (м ж только в возрасте до 15 лет, чем старше возрастная группа, тем доля мужчин уменьшается, в старших возрастах м˂˂ж)

    Каковы причины подобных соотношений? Причин такому несколько. Определим  их, используя текст учебника на стр. 256. Прочитайте 1 абзац  назовите основные причины этого явления. Причины:

    1. Биологическая причина. (На момент рождения,  мальчиков появляется на свет больше, чем девочек (примерно в соотношении на 100 девочек – 105 мальчиков). Так природа «учитывает» более высокую смертность среди мальчиков и мужчин.
    2. Высокая мужская смертность из-за малой продолжительности жизни (пристрастие к вредным привычкам, участие в военных действиях, сложные и тяжелые профессии).

    Данный факт подтверждается данными. Сравним продолжительность жизни в России с другими странами мира.

    Рис.231, стр.258. Средняя продолжительность жизни в России и развитых  странах мира (число лет)

    Страны

    Все население

    В том числе

    Мужчины

    женщины

    Россия

    65

    61

    74

    Великобритания

    77

    74

    79

    Германия

    76

    73

    80

    Италия

    78

    75

    81

    Япония

    80

    77

    83

    США

    76

    73

    80

    Статистика показывает, что средняя продолжительность жизни в России ниже,  чем в развитых странах мира. Продолжительность жизни у женщин – 77 года, у мужчин – 67 лет. Разница в 10 лет!  (один из самых высоких показателей в мире). Иными словами до преклонного возраста доживает малая доля мужчин.

    Для подтверждения проведем мини-социологический опрос: поднимите 1-2 руки, у кого на данный момент жива (живы) бабушки? У кого живы дедушки? (соотношение пожилого мужского и женского населения подтверждается)

    От чего зависит продолжительность жизни? (рис.232 , стр.258)

    Есть еще одна причина, о которой не говорится в параграфе. В одном учебнике по географии мне попался текст, фрагмент зачитаю.

    Представим себе такую картину. На конвейере автомобильного завода собирается новенькая машина. Заводы-смежники поставили сотни узлов и деталей: мотор, шины, стекло и многое другое. Все это собирается, готовая машина съезжает с конвейера, доставляется на торговую базу. Туда приходит покупатель, опробует ее, покупает, едет на ней домой, но по дороге заезжает на склад металлолома, где ставит новую машину под пресс и выбрасывает на свалку. Вы скажите – это невозможно! А теперь сравните: женщина вынашивает ребенка, в муках рожает его, выкармливает, воспитывает, тратя на это лучшие годы жизни, здоровье, деньги… Затем ребенок идет в школу, много лет в ней учиться, и все это время родители его содержат, учителя учат, вкладывают в него знания и умения. После школы он получает профессию, начинает работать, но вскоре гибнет из-за несчастного случая. Огромный труд многих людей, годы жизни родителей – все зря…

    О какой проблеме заставляет задуматься этот отрывок? (Ответственность за продолжительность жизни). Нельзя забывать, что  жизнь и здоровье человека в его руках! Все зависит от образа жизни, а образ жизни, поведение самосохранения  формируется с юности. 

    О значимости этого фактора говорят и данные  Всемирной организации здравоохранения, которые проанализировали возможные факторы, влияющие на жизнь  и здоровье людей  и оценили их удельный вес:

    50-55% — образа жизни (включает в себя: трудовая деятельность человека, ведение ЗОЖ, отказ от вредных привычек, поведение самосохранения)

    20% наследственных (генетических) факторов

    20-25% экологические факторы

    10% состояния здравоохранения в стране

    Итак, подведем итог. Обобщите полученные сведения о половом составе населения и причинах. (Под влиянием определенных факторов в среднем по России доля женщин превышает долю мужчин. Одна из главных причин – продолжительность жизни в стране). Везде в стране ли сохраняется это соотношение?

    Соотношение мужчин и женщин в России меняется по регионам страны. Исследования показали: в тех регионах, где активно развиваются отрасли, требующие преимущественно мужского труда, доля мужского населения высока. В России такими регионами являются районы добычи полезных ископаемых, лесозаготовки, строительство (районы нового освоения). Совершенно другая картина там, где в результате оттока мужского населения и развития отраслей, где заняты в основном женщины (текстильные районы), преобладают женщины (старопромышленные районы).

    Возьмём на заметку этот факт. Обратимся к промоакции.  К какой группе (старопромышленные и районы нового освоения) относятся регионы, выбранные для промоакции (Ивановская и Рязанская области, Чеченская республика)

    Иваново – «город невест», получил такой неформальный статус за счет развития текстильной промышленности и высокой занятости женщин.  Можно предположить, что в Ивановской и  Рязанской областях Центральной России доля женщин выше доли мужчин. В Чеченской республике наоборот.

    Исходя из вышесказанного, какие данные о населении необходимо учитывать при планировании промоакций? (половой состав населения)

    Значит, 1 этапом  подготовки к промоакции может стать анализ полового контингента региона. Информацию по этому вопросу мы изучили. Идем далее.

    При характеристике возрастного состава, население делят на 3 возрастные группы:

    1 группа — Дети и подростки – до 16 лет

    2 группа — Взрослое население – 16-65 лет

    3 группа — Пожилое население – старше 65 лет

    Какая возрастная группа должна преобладать структуре населения страны? Почему? Каково должно быть соотношение между 1 и 3 группами? Почему?

    Проанализируем данные возрастного состава России.  Обратимся к статистическим данным.

    Таблица 2. Соотношение разных возрастных групп населения (в %)

    Возрастные категории

    мир

    Россия

    Дети и подростки – до 16 лет

    30%

    22%

    Взрослое население – 16-65 лет

    60%

    57%

    Пожилое население – старше 65 лет

    10%

    21%

    Какие особенности в возрастной структуре населения России вы видите на фоне данных по миру?

    Россию по праву считают страной «со стареющей нацией». О проблемах этой ситуации мы поговорим на следующем уроке. Наша задача выявить причины данного соотношения. Вспомните  материал прошлых уроков и назовите причины, вызвавшие снижение доли детей и увеличение доли пожилых в России.

    1. Снижение рождаемости (зависит от материального благосостояния, национальных традиций)
    2. Отток молодого населения из села в город, на заработки в районы нового освоения

    С учетом этих особенностей, «стареет» сильнее всего население Дальнего Востока и Центральной России. Остальные регионы – «молодые».

    Учитывая этот факт, перейдем ко 2 этапу промоакции – определите, к какой группе («молодеющих»  или «стареющих») относятся субъекты Федерации?

    О возрастном и половом составе регионов мы догадывались, а значит,  наши предположения могли быть не точными. Но наша компания-производитель серьезная организация и не можем строить свою экономическую политику на предположениях. Вопрос: где взять точные данные о возрастно-половом составе регионов? На помощь приходят половозрастные пирамиды, составленные на основании переписи населения.

    Пирамиды выглядят следующим образом (на слайде изображение и на опорных листах на столе). Какую неизвестную информацию о населении регионов мы можем получить из пирамид? (количество женщин и мужчин, число женщин на 1000 мужчин, доля населения разных возрастных групп – условные обозначения под рисунком).

    Задание: Используя половозрастные пирамиды, определите особенности полового и возрастного состава населения субъектов РФ  и заполните таблицу в опорных листах. Но для начала прочитайте инструкцию по работе с половозрастными пирамидами.

    Таблица 3 . Половозрастной состав населения регионов России

    Показатели

    Ивановская область

    Рязанская область

    Чеченская республика

    Число женщин на 1000 мужчин

    1230

    1189

    1072

    Доля (%) детей и подростков в общей численности населения

    15,7

    15,8

    35,1

    Доля (%) взрослого населения (в возрасте от 15 до 55(60)лет) в общей численности населения

    59,2

    57,9

    56,7

    Доля (%) пожилого  населения старше 55(60) лет

    25,1

    26,3

    8,2

    На основании статистических данных (таблицы) дайте характеристику половозрастного состава регионов.

    • В каком регионе страны наибольший (наименьший)  перевес в численности женщин?
    • В каком регионе наибольшая доля детей и подростков? Наименьшая доля?
    • В каком (каких) регионах самая низкая (высокая) доля пожилого населения?

    Еще раз проанализируйте данные о регионах и данные условий промоакций и определите целесообразность их проведения. В каком из регионов эффективнее пройдет одна из промоакций.

    Какую промоакцию эффективнее провести в Чеченской республике? В Ивановской области? В Рязанской области?

    4. Подведение итогов урока

    Итак, сегодня на уроке мы научились определять данные о возрастно-половом составе отдельных регионов РФ, сравнивать их и объяснять. Задачи, поставленные в начале урока, достигнуты.

    На примере проведения промоакций мы показали значимость полученных знаний в экономике предприятия и страны в целом. На основе полученных знаний о половозрастном составе населения сформулируйте проблемы, требующие решения на уровне региона и отдельно взятой семьи (вспомните проблемы и предложите пути решения, например: доступность занятий спортом, широкая сеть спортивных учреждений, ограничение распространения психоактивных веществ, увеличение культурно-досуговых мероприятий для всех слоев населения)

    Задание на дом: §47 изучить  (прочитать, ответить на вопросы параграфа), доп. задания. школа географа-исследователя стр.260

    Список литературы:

    1. География. Россия. Природа и население. 8 кл.: учеб. Для общеобразоват. учреждений / под ред. В.Б. Пятунин, Е.А. Таможняя
    2. Дронов В.П. География. Россия: природа, население, хозяйство. 8 класс : учеб. для общеобразоват. учреждений / В.П. Дронов, Л.Е. Савельева; Рос. акад. наук, Рос. Акад. Образования, изд-во «Просвещение». – 4-е изд. – М. : Просвещение, 2011.
    3. Ходова Е.С. География. Россия: природа, население, хозяйство. Тетрадь-практикум. 8 класс : пособие для учащихся общеобразоват. учреждений/ Е.С. Ходова; Рос. акад. наук, Рос. акад. образования, изд-во «Просвещение». – М. : Просвещение, 2012.

     

    Приложение 1.

    Половозрастные пирамиды

    Приложение 2.

    Опорный лист к уроку «Возрастно-половой состав населения России»

    Задание 1. Прочитай инструкцию к работе с половозрастными пирамидами:

    • Половозрастная пирамида состоит из двух перпендикулярных осей.
    • По вертикали отложен возраст жителей, по горизонтали – численность каждой возрастной группы: мужчин (левая половина (синего цвета) и женщин (правая сторона (красного цвета). 
    • Специальными значками указана доля (%) населения разных возрастных групп и число женщин на 1000 мужчин

    Задание 2. Заполни таблицу «Половозрастной состав населения регионов»

    Показатели

    Ленинградская

    область

    Псковска

    область

    Карелия

    республика

    Число женщин на 1000 мужчин

     

     

     

    Доля (%) детей и подростков в общей численности населения

     

     

     

    Доля (%) взрослого населения (в возрасте от 15 до 55(60)лет) в общей численности населения

     

     

     

    Доля(%) пожилого  населения старше 55(60) лет в общей численности населения

     

     

     

     

    Задание 3. Соедини стрелками название промоакции и регион, в котором наиболее эффективно проведение каждой из промоакций.

     

    «Разгадай тайны пиратских кладов»

     

    «Собери подруг в Париж»

     

    «Дневные скидки»

    Задание 4.  Проанализируйте данные Всероссийской переписи населения о половозрастном составе регионов РФ  (http://www.perepis2010.ru) и предложите другие субъекты РФ, где проводимые промоакции были бы также успешны. Объясните свой выбор.


     

    Темы исследовательских проектов по географии 8 класс

    Данная страница содержит темы исследовательских работ по географии для 8 класс школы, которые могут быть применены как вспомогательные во время подготовки к тематическим урокам по географии, осуществления проектной деятельности на уроках географии.


    Однако данные темы проектов по географии в 8 классе в качестве основного назначения могут быть выделены в самостоятельное исследование, проводимое учеником с целью подтверждения ли опровержения тех или иных теорий или гипотез.

    Предложенные темы исследовательских проектов по географии для 8 класса позволят ученику попробовать свои силы в качестве исследователя, изучая справочную информацию по выбранной теме, а также формулируя собственные теории и предположения.

    Представленные темы исследовательских проектных работ по географии для 8 класса охватывают широкий спектр географических знаний от теории о воде, гидрологических исследований, климатических особенностях, до экологических проблем современного мира и способов их устранения.

    Темы проектов по географии для учащихся 8 класса

    Примерные темы исследовательских работ и проектов по географии для 8 классов:


    Вода — основа жизни на Земле
    Вода — священная тайна природы
    Вода. Ее состояния и основные свойства .
    Вода: вчера, сегодня, завтра .
    Вулканы и вулканизм
    Вулканы, мифы и реальность
    Выявление приоритетных загрязнителей и их влияние на качество жизни жителей моего города.
    Геральдика городов и районных центров нашей области
    Гибралтар.
    Гидрологические исследования.
    Гидрометеорологические и гидрохимические исследования бассейна реки.
    Государственный флаг – своеобразное зеркало страны.
    Гранит как горная порода.
    Движение земной коры.
    Деградация земель как следствие антропогенного воздействия (на примере склона моего микрорайона).
    Деградация малых рек.
    Демографическая нагрузка.
    Есть ли необходимость создавать в зоне тундры заповедники?
    Зависит ли менталитет народа от природных условий?
    Значение сохранения памятнико-культурного наследия.
    Изменение погодных условий в осенний период за последние три года в нашем городе.
    Изучение нашего водоема.
    Изучение современного состояния моей реки.
    Как погода влияет на меня?
    Как проявляется влияние природных условий на характере жилья и пищи человека в нашей стране?
    Как сохранить малые народы Севера с их уникальной культурой и образом жизни?
    Как спасти Азовское море от натиска человека?
    Классификация торнадо и атмосферные явления, связанные с ними
    Климатические изменения Земли и здоровье человека (на примере болезни гипертонии).
    Климатические условия крупного города и его окрестностей на примере нашего города.
    Комплексное описание нашей реки.
    Космические исследования уничтожения лесов.
    Оценка экологического состояния школьных помещений (санитарно- гигиенический аспект: запыленность, освещённость, уровень шума.)
    Почему Урал и Тянь-Шань имеют разную высоту, в то время как их складки образовались в одно время?

    Темы исследовательских работ по географии 8 класс (продолжение)

    Темы исследовательских работ и проектов по географии для школьников 8 классов:


    Профессия геолог.
    Пустыни мира.
    Путеводитель по нашему району.
    Путешествие по городам и странам.
    Путешествие по малой родине.
    Путешествие по родной стране.
    Путешествие по родному краю.
    Путешествие по трем морям.
    Равнины и горы
    Россия в международном разделении труда.
    Российские имена на карте мира.
    Русские имена на карте мира
    Самые красивые места мира
    Связаны ли стихийные природные явления с деятельностью человека?
    Северное сияние
    Северный Ледовитый океан. История изучения.
    Северный Ледовитый океан. Первопроходцы.
    Северный морской путь. История освоения, современное значение.
    Секреты соленых озер.
    Система водохранилищ на Волге — решение энергетической проблемы или гибель реки?
    Современные проблемы Российского Севера.
    Солнечное затмение и изменение погодных условий.
    Солнечные часы.
    Состояние, проблемы, перспективы.
    Спасти малые реки
    Существует ли связь между уровнем загрязнения окружающей среды и здоровьем населения.
    Тайны песка.
    Тайны снега и льда.
    Тайны снежинки.
    Топливная промышленность России. Состояние, проблемы, перспективы.
    Топонимика нашего края.
    Что происходит в Западной Сибири — освоение или разорение?
    Экологическая оценка состояния воздуха, воды, почвы в микрорайоне школы.
    Экологические проблемы морей России.
    Этнический состав населения России и международные миграции (по материалам Госкомстата).
    Перейти к разделам:
    Проекты по географии
    Темы проектных работ по географии

    Если Вы желаете разместить ссылку на эту страницу, установите у себя на сайте, блоге или форуме один из следующих кодов:

    Код ссылки на страницу «Темы проектов по географии 8 класс»:
    <a href=»http://obuchonok.ru/node/2520″ target=»_blank»>Темы проектов по географии для 8 класса</a>

    Код ссылки на форум:
    [URL=http://obuchonok.ru/node/2520]Темы исследовательских работ по географии, 8 класс[/URL]

    Если страница Вам понравилась, поделитесь в социальных сетях:

    Атмосферные фронты, циклоны .

    антициклоны

    М БОУ Устьинская сош

    МУТАСЬЕВСКИЙ филиал

    Тамбовской области Моршанского района

     

    Конспект урока географии в 8 классе по теме:

    «Атмосферные фронты, циклоны, антициклоны».

    Учитель географии

    Епифанова Валентина Николаевна

    Тема урока: Атмосферные фронты, циклоны, антициклоны.

    Цель урока: Дать представления об атмосферных фронтах, циклонах, антициклонах и их влиянии на погоду и климат. Формировать знания о главных чертах климата России. Познакомить с синоптической картой.

    Оборудование: карты атласа, схемы. таблицы.

     

                                                        Ход урока.

    Организация класса.

    — Сегодня на уроке мы должны будем узнать что такое атмосферный фронт, циклон. Антициклон

    Проверка домашнего задания.

    А) Беседа по вопросам

     

    — Давайте вспомним и назовем климатообразующие факторы.

    -Что такое воздушные массы?

    — Что такое трансформация воздушных масс?

    — Какой океан и почему оказывает большое влияние на климат России?

    Б) Индивидуальные тестовые задания для группы учеников

    Тестовые задания.

    1.Общее количество радиации, достигающей поверхности Земли, называется:

    а) солнечная радиация;           б) радиационный баланс;         в) суммарная радиация.

    2. Самый большой показатель отраженной радиации имеет:

    а) песок;   б) лес;    в)  чернозем;     г) снег.

     

    3. Над Россией зимой перемещаются:

    а) арктические воздушные массы;            б) умеренные воздушные массы;

    в) тропические воздушные массы;            г) экваториальные воздушные массы.

    4. Роль западного переноса воздушных масс усиливается на большей части России:

    а) летом;        б) зимой;        в) осенью.

    5. Самый большой показатель суммарной радиации в России имеет:

    а) юг Сибири;        б) Северный Кавказ;           в) юг Дальнего Востока.

    6. Разница между суммарной радиацией и отраженной радиацией и тепловым излучением называется:

    а) поглощенной радиацией;             б) радиационным балансом.

    7. При движении к экватору величина суммарной радиации:

    а) уменьшается;           б) увеличивается;                в) не изменяется.  

    Изучение нового материала.

    А) Атмосферные фронты.

    Воздушные массы – очень подвижные части тропосферы. При столкновении разных по свойствам воздушных масс образуются переходные зоны – атмосферные фронты.

     

    Атмосферный фронт – это полоса, разделяющая разные по своим свойствам воздушные массы. Ширина фронтов достигает нескольких десятков километров. На фронтах всегда происходит смена температуры, облачности, давления воздуха – смена погоды.

    Запишите определение в тетрадь.

    Заполнение сравнительной таблицы.

     

     Теплый фронт

    Холодный фронт

    1.Теплый воздух надвигается на холодный.

    1.Холодный воздух надвигается на теплый.

    2.Теплый легкий воздух поднимается вверх.

    2.Выталкивает вверх легкий теплый воздух.

    3.Затяжные дожди.

    3.Ливни, грозы.

    4.Медленное потепление.

    4.Быстрое похолодание, ясная погода.

     

     

     

    — Над Россией чаще располагаются арктический и полярный фронты.

    Работа со схемой учебника

     

     

    Арктический фронт отделяет арктический воздух от умеренной воздушной массы

    Полярный фронт это полоса столкновения умеренного воздуха с тропическим

     — Определите, где расположены арктические и полярные фронты над территорией России летом? (Арктические фронты летом расположены в северной части Баренцева моря, над северной частью Восточной Сибири и морем Лаптевых и над Чукотским полуостровом.

    Полярные фронты: 1-ый летом протягивается от побережья Черного моря над Среднерусской возвышенностью к Предуралью, второй фронт расположен на юге Восточной Сибири, 3-ий над южной частью Дальнего Востока, и над Японским морем четвертый.)

    — Где расположены арктические фронты зимой? (Зимой арктические фронты сдвигаются к югу, но остается фронт над центральной частью Баренцева моря и второй над Охотским морем и Корякским нагорьем.)

    — Где расположен полярный фронт зимой? (Южнее границ России)

    -В каком направлении происходит сдвиг фронтов зимой?  (Зимой фронты перемещаются к югу, т. к. все воздушные массы, ветры, пояса давления сдвигаются к югу вслед за «видимым движением Солнца». Солнце 22 декабря находится в зените в южном полушарии над южным тропиком.)

    Б) Циклоны и антициклоны.

     

    С атмосферными фронтами связано развитие циклонов и антициклонов.

     

    Это крупные атмосферные вихри, естественные механизмы, переносящие воздушные массы.

    Циклон в переводе с греч.- кружащийся – область низкого давления атмосферы. В центре циклона самое низкое давление. В каждом циклоне и антициклоне воздух движется в виде огромного вихря. В северном полушарии это вращение воздуха в циклонах происходит против часовой стрелки. Скорости ветра в циклоне могут быть значительными, однако штормовые и ураганные скорости, приводящие к катастрофическим последствиям, бывают лишь в исключительных случаях. Очень сильные, ураганные ветры обычны для тропических циклонов. На нашей территории таких циклонов почти не бывает, кроме Дальнего Востока, куда они изредка проникают с Тихого океана.

     

    Составление таблицы

     

    Признаки

    Циклон

    Антициклон

    Что это

    Атмосферные вихри, переносящие воздушные массы

    Как показаны на карте

    Концентрические изобары

    Атмосферное давление

    Вихрь с низким давлением в центре

    Высокое давление в центре

    Движение воздуха

    От периферии к центру

    От центра к периферии

    Явления

    Охлаждение воздуха. Конденсация. Образование облаков, выпадение осадков

    Прогревание и иссушение воздуха

    Размеры

    2-3 тыс. км. В поперечнике

    Скорость перемещения

    30-40 км,. ч., подвижны

    Мало подвижны

    Направление движения

    С запада на восток

    Место рождения

    Северная Атлантика. Баренцево море, Охотское море

    Зимой — Сибирский антициклон

    Погода

    Пасмурная с осадками

    Малооблачная, летом- теплая зимой — морозная

     

     

     

     

     

    В течение года в тропосфере возникают многие сотни циклонов и антициклонов; каждый день их насчитывают десятки. В северном полушарии они перемещаются в общем с запада на восток со средними скоростями 30 – 40 км в час. Почти каждый день любая местность нашей страны находится под воздействием или циклона, или антициклона. Возможно также и промежуточное состояние атмосферы.

     

    В) Синоптические карты.

     

    Существуют синоптические карты или карты погоды, на которых специальными условными знаками обозначают состояние атмосферы на определенный момент времени для какой-то территории или страны. Синоптические карты составляются несколько раз в сутки, благодаря чему можно судить о продвижении циклонов, фронтов, облачности. Сделать прогноз на ближайшие часы, сутки. Составляются такие карты по данным наблюдений метеостанций , по снимкам Земли из космоса. Синоптические карты имеют свои условные знаки, по которым можно узнать о погоде в любом районе.

    Изолиниями, соединяющими точки с одинаковым атмосферным давлением (их называют изобарами), показаны циклоны и антициклоны. В центре концентрических изобар стоит буква Н (низкое давление, циклон) или В (высокое давление, антициклон).

    Изобары указывают и давление  воздуха в гектопаскалях (1000 гПа = 750 мм. Рт. Ст.). Стрелками показано направление движения циклона или антициклона.

    Для предсказания погоды сопоставляются карты за несколько сроков, и устанавливают изменение в положении фронтов, циклонов и антициклонов.

    Задание.

    По карте прогноза погоды определите, в каких городах погода была безветренной и сухой? Почему?

    В каких городах выпадали осадки?

    На огэ в 9 классе одним из заданий является определить, какой город находится в зоне циклона или антициклона.

     

    Работа с заданием огэ

     

    Г) Закрепление.

     

    Географический диктант.

     

    Запишите в тетрадь в столбик слова: циклон, антициклон, атмосферный фронт.

    Из предложений, продиктованных мной найдите признаки циклона, антициклона, атмосферного фронта

     

    1. Атмосферный вихрь с высоким давлением в центре.

    2.Атмосферный вихрь с низким давлением в центре.

    3.Приносит пасмурную погоду.

    4.Устойчив, малоподвижен.

    5.Устанавливается над Восточной Сибирью

    6.Зона столкновения теплых и холодных воздушных масс.

    7.Восходящие потоки воздуха в центре.

    8.Нисходящее движение воздуха в центре.

    9.Движение от центра к периферии.

    10.Движение против часовой стрелки к центру.

    11.Они бывают теплые и холодные.

    Проверка

    Циклон: 2; 3; 7; 10;

    Антициклон: 1; 4; 5; 8; 9;

    Атмосферный фронт: 3; 6; 11.

    Д) Подведение итогов

    -Что мы узнали сегодня на уроке?

     

    5. Домашнее задание: § 9


     

    различий в доступе к режиму обучения среди учащихся K–12 во время пандемии COVID-19 по расовой/этнической принадлежности, географическому положению и уровню обучения — США, сентябрь 2020 г.

    — апрель 2021 г.

    29 июня 2021 г. этот отчет был опубликован в Интернете как ранний выпуск MMWR .

    Сводка

    Что уже известно по этой теме?

    Ограниченный доступ к очному обучению связан с более низкими результатами обучения и неблагоприятными последствиями для психического здоровья и поведения детей.

    Что добавляет отчет?

    Хотя доступ к очным, гибридным и виртуальным формам обучения менялся в течение учебного года, в период с января по апрель 2021 года доступ к очным формам обучения для белых неиспаноязычных учащихся увеличился на 36,6 процентных пункта, 31,1 процентных пункта. для чернокожих учащихся неиспаноязычного происхождения, 22,0 процентных пункта для учащихся латиноамериканского происхождения и 26,6 процентных пункта для учащихся другой расы / национальности.

    Каковы последствия для практики общественного здравоохранения?

    Чтобы расширить равный доступ к очному очному обучению в 2021–2022 учебном году, руководители школ должны сосредоточиться на предоставлении оптимизированных для безопасности вариантов очного обучения для всех классов во всех географических регионах. Следует активизировать вакцинацию и другие меры по снижению уровня передачи инфекции среди населения.

    Альтметрика:
    Цитаты:
    просмотров:

    Количество просмотров равно количеству просмотров страниц плюс загрузки PDF

    Закрывать

    В ответ на пандемию COVID-19 школы в Соединенных Штатах начали переход на виртуальное обучение весной 2020 года. Однако в течение 2020–21 учебного года в разных штатах режимы обучения в школах различались, поскольку школы возвращались к виртуальному обучению в разное время. обучение человека, частично отражающее обновленное руководство CDC.Ограниченный доступ к очному обучению связан с более низкими результатами обучения и неблагоприятными последствиями для психического здоровья и поведения у детей ( 1 3 ). Данные о формах обучения, доступных в 1200 округах государственных школ США (что составляет 46% учащихся государственных школ от детского сада до 12 класса [K–12]) из всех 50 штатов и округа Колумбия в период с сентября 2020 г. по апрель 2021 г., были сопоставлены с Национальным центром. для статистики образования (NCES) демографические данные.Доступ к режиму обучения оценивался для учащихся K – 12 во время пандемии COVID-19 с течением времени, а также в зависимости от расовой/этнической принадлежности, географии и класса. Во всех оцененных расовых/этнических группах распространенность виртуального обучения демонстрировала большую изменчивость в период с сентября по декабрь 2020 г., но неуклонно снижалась с января по апрель 2021 г. В течение января – апреля 2021 г. доступ к очному очному обучению для неиспаноязычных Белые студенты увеличились на 36,6 процентных пункта (с 38,0% до 74,6%) по сравнению с 31.1 процентный пункт для чернокожих учащихся неиспаноязычного происхождения (с 32,3% до 63,4%), 23,0 процентных пункта для учащихся латиноамериканского происхождения (с 35,9% до 58,9%) и 30,6 процентных пункта для учащихся других рас/этносов (с 26,3% до 56,9%). ). В январе 2021 г. 39% учащихся классов K–5 имели доступ к очному очному обучению по сравнению с 33% учащихся 6–8 классов и 30% учащихся 9–12 классов. Различия в очном обучении в зависимости от расы/этнической принадлежности существовали на разных уровнях школы, а также в зависимости от географического региона и штата.Эти различия подчеркивают важность уделения приоритетного внимания обеспечению равного доступа к этому способу обучения в 2021–2022 учебном году. Чтобы расширить равный доступ к очному очному обучению в 2021–2022 учебном году, руководители школ должны сосредоточиться на предоставлении оптимизированных для безопасности вариантов очного обучения для всех классов. Операционная стратегия CDC K-12 представляет собой путь для школ к безопасному очному обучению путем реализации рекомендуемых стратегий профилактики, повышения уровня вакцинации учителей и учащихся старших классов с акцентом на справедливость вакцин и снижения передачи инфекции в сообществе ( 4 ).

    Все данные для анализов были в открытом доступе. Были собраны данные о формах обучения, используемых в 1200 школьных округах из всех 50 штатов и округа Колумбия, что составляет 46% учащихся государственных школ США K–12 и 90% учащихся в 232 самых густонаселенных округах США. * Информация о форме обучения собирались посредством еженедельного поиска в Интернете на веб-страницах школьного округа, в Facebook и других общедоступных источниках для каждого школьного округа по группам классов (K–5, 6–8, 9–12) или отдельным классам, если таковые имеются, и были классифицированы используя самый личный доступный режим. Способы обучения были классифицированы как «очное очное обучение» (т. е. доступ к очному обучению 5 дней в неделю), «только виртуальное» (т. е. отсутствие доступа к очному обучению; полностью онлайн, синхронный и асинхронный) или «гибридный» (т. е. доступ к неполному очному обучению). Данные собирались еженедельно в период с января по апрель 2021 г. и реже в период с сентября по декабрь 2020 г., поскольку сбор данных не был систематизирован до декабря 2020 г.

    Данные о зачислении в округ из общего ядра данных NCES за 2019–2020 годы, собранные U.S. Департамента образования ( 5 ) использовались для оценки набора в каждом из 1200 оцениваемых школьных округов. Данные о зачислении на уровне округа и класса по расе/этнической принадлежности из данных NCES были сопоставлены с данными о режиме обучения, чтобы оценить недельное количество учащихся, имеющих доступ к каждому режиму обучения, по расе/этнической принадлежности, географии (штат и регион) и группе уровня обучения. . Аналитические временные рамки были с 8 сентября 2020 г. по 23 апреля 2021 г. В течение 2020–21 учебного года были изучены еженедельные изменения в режиме школьного обучения в зависимости от расы / этнической принадлежности для белых учащихся неиспаноязычного происхождения, чернокожих учащихся неиспаноязычного происхождения, учащихся латиноамериканского происхождения ( любой расы) и учащиеся других рас/этносов § ; еженедельные изменения также оценивались по уровню успеваемости для белых неиспаноязычных и цветных учащихся. Для анализа различий в доступе к виртуальному, гибридному и очному очному обучению между белыми неиспаноязычными учащимися и цветными учащимися по регионам** и штатам CDC рассчитал среднюю долю доступа † † к режимам обучения за весь период обучения. Тенденции с течением времени для каждой группы расы/этнической принадлежности были проанализированы с использованием линейной регрессии процентной доли учащихся, имеющих доступ, по количеству недель с начала периода исследования с общим числом учащихся округа для группы расы/этнической принадлежности в качестве аналитических весов.Чтобы сравнить регионы и штаты, средний процент учащихся, имеющих доступ, и 95% доверительные интервалы за весь период исследования были рассчитаны с использованием общего охвата округа в качестве аналитических весов. Программное обеспечение Stata (версия 16.0; StataCorp) использовалось для проведения всех анализов. Эта деятельность была проверена CDC и проводилась в соответствии с применимым федеральным законом и политикой CDC. §§

    Доступ к очному обучению неуклонно увеличивался, начиная с января 2021 года, среди всех оцененных расовых/этнических групп (p<0.01) (Рисунок 1). В период с января по апрель 2021 года доступ к очному очному обучению для белых учащихся неиспаноязычного происхождения увеличился на 36,6 процентных пункта (с 38,0% до 74,6%) по сравнению с 31,1 процентного пункта для чернокожих учащихся неиспаноязычного происхождения (с 32,3% до 74,6%). 63,4%), 23,0 процентных пункта для испаноязычных студентов (с 35,9% до 58,9%) и 30,6 процентных пункта для студентов других рас/этносов (с 26,3% до 56,9%) (рис. 1). Доступ к гибридному обучению увеличился на 9,5 процентных пункта для белых учащихся неиспаноязычного происхождения (с 13.от 9% до 23,4%) по сравнению с 21,7 процентных пункта для чернокожих учащихся неиспаноязычного происхождения (с 8,3% до 30,0%), 23 процентных пункта для учащихся латиноамериканского происхождения (с 9,7% до 32,7%) и 24,6 процентных пункта для учащихся других рас. /этносов (с 12,3% до 36,9%) (рис. 1). Во всех оцененных расовых/этнических группах распространенность виртуального обучения значительно снизилась в период с сентября 2020 г. по апрель 2021 г. (рис. 1).

    В период с января по апрель 2021 года процент учащихся, имеющих доступ только к виртуальному обучению, уменьшился на 46.0 процентных пунктов для белых учащихся неиспаноязычного происхождения (от 48,1% до 2,1%), 52,6 процентных пункта для чернокожих учащихся неиспаноязычного происхождения (от 59,3% до 6,7%), 46,1 процентных пункта для учащихся латиноамериканского происхождения (от 54,4% до 8,3%) и 55,2 процентных пунктов для студентов других рас / национальностей (61,3% против 6,1%). В период с сентября 2020 г. по апрель 2021 г. учащиеся на юге имели больший доступ к очному очному обучению (в среднем 62,5%) по сравнению с другими регионами (Средний Запад, 37,1%, Северо-Восток, 16,2% и Запад, 21,8%). ). Доступ к очному обучению варьировался в зависимости от штата с самым низким средним процентом всех учащихся, имеющих доступ, на Гавайях (1.3%) и самый высокий в Вайоминге и Монтане (100%) (таблица). В 43 штатах доступ к очному очному обучению был выше для белых неиспаноязычных учащихся по сравнению с цветными учащимися. Округ Колумбия, Делавэр, Гавайи, Вайоминг и Монтана имели наименьшее неравенство; Огайо и Пенсильвания были самыми высокими.

    По состоянию на 8 января 39 % учащихся K–5 ​​имели доступ к очному очному обучению по сравнению с 33 % учащихся 6–8 классов и 30 % учащихся 9–12 классов; однако различия в очном обучении в зависимости от расы / этнической принадлежности были отмечены на уровнях начальной, средней и старшей школы.В период с января по апрель 2021 года разница в доступе к очному очному обучению между белыми неиспаноязычными учащимися и цветными учащимися в классах K–5 увеличилась на 6,9 процентных пункта (с 8,2 процентных пункта до 15,1 процентных пункта) по сравнению с увеличением 11,4 процентных пункта на уровне средней школы (от 2,4 до 13,8) и 12,7 процентных пункта на уровне старшей школы (от 2,1 до 14,8) (рис. 2).

    Обсуждение

    В период с января по апрель 2021 г. общий доступ к очному очному обучению увеличился для всех учащихся K–12.Однако различия в доступе к очному очному обучению были очевидны в зависимости от расы/этнической принадлежности, географии и школьного уровня. Население с наибольшим доступом к очному очному обучению составляли белые учащиеся неиспаноязычного происхождения, учащиеся, живущие на Юге, и учащиеся классов K–5. Эти различия в способах обучения во время пандемии COVID-19 подчеркивают важность снижения передачи вируса в сообществе и расширения равного доступа к очному очному обучению в 2021–2022 учебном году.

    Все больше данных свидетельствует о том, что виртуальное обучение может быть проблемой для многих учащихся, что приводит к потерям в обучении для детей и ухудшению психического здоровья детей и родителей ( 1 3 ). Таким образом, различия в доступе к очному очному обучению среди демографических групп могут привести к краткосрочному увеличению различий в образовании; однако такие расхождения могут быть обусловлены рядом факторов ( 1 ). Например, в городских округах может быть меньше шансов открыться для очного обучения, отчасти из-за более высокого уровня заболеваемости COVID-19 в сообществе, и в этих округах обычно больше цветных учащихся ( 6 ).Кроме того, уровень госпитализации и смертности от COVID-19 был выше в цветных сообществах, и округа, в которых проживает большая часть этих учащихся, могли столкнуться с более серьезными проблемами общественного здравоохранения при принятии решений об открытии школ ( 7 , 8 ).

    Выводы, содержащиеся в этом отчете, имеют как минимум пять ограничений. Во-первых, в исследовании оценивался доступ к различным режимам обучения, а не то, как учащиеся фактически получали инструкции. Некоторые данные свидетельствуют о том, что цветные семьи с меньшей вероятностью выберут очное обучение в школе, даже если это возможно, потому что они с большей вероятностью будут обеспокоены тем, что их ребенок заразится COVID-19, и тем, что учащиеся не соблюдают правила. Методы смягчения последствий COVID-19 в школах ( 9 ).Во-вторых, данные, включенные в этот отчет, охватывают только 1200 школьных округов из 13 057 в стране ( 5 ), что составляет лишь 46% общего числа учащихся K-12 в Соединенных Штатах; поэтому, хотя основа выборки более репрезентативна для более крупных округов в более населенных районах, она не репрезентативна для всех Соединенных Штатов. В-третьих, данные были собраны из общедоступных источников, которые могли отражать неточности, если не обновлялись часто. В-четвертых, в период с сентября по декабрь 2020 г. данные собирались реже, поскольку сбор данных не систематизировался до декабря 2020 г.Наконец, эти данные не измеряют напрямую изменения в результатах обучения; на такие результаты могут влиять типы режимов обучения ( 1 ).

    В этом исследовании задокументирован несопоставимый доступ к очному очному обучению среди расовых/этнических групп среди учащихся K–12 в США в 2020–2021 учебном году в зависимости от географического положения и уровня школы. Эти результаты подчеркивают важность дальнейших усилий по устранению неравенства в доступе к очному очному обучению, включая увеличение охвата вакцинацией для снижения передачи инфекции среди населения во всех группах населения.Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что многие школы K–12, в которых были оптимизированы стратегии профилактики, благополучно открылись для очного обучения и остались открытыми ( 10 ). Чтобы расширить равный доступ к очному очному обучению в 2021–2022 учебном году, руководители школ должны сосредоточиться на предоставлении оптимизированных для безопасности вариантов очного обучения для всех классов. Операционная стратегия CDC K-12 предоставляет школам путь к безопасному очному обучению за счет реализации рекомендуемых стратегий профилактики, повышения уровня вакцинации и снижения передачи инфекции среди населения ( 4 ).


    1 Панель реагирования школ на COVID-19, Провиденс, Род-Айленд; 2 Университет Брауна, Провиденс, Род-Айленд; 3 Abt Associates, Чамбли, Джорджия; 4 Бурбио, Нью-Йорк, Нью-Йорк; 5 Precision Development, Бостон, Массачусетс.


    Каталожные номера

    1. Woodworth JL, Raymond ME, Chirbas K, et al. Онлайн-исследование чартерной школы, 2015 г. Стэнфорд, Калифорния: Центр исследований результатов образования; 2015.По состоянию на 26 мая 2021 г. https://credo.stanford.edu/publications/online-charter-school-studyexternal icon
    2. Verlenden JV, Pampati S, Rasberry CN и др. Связь детского режима школьного обучения с опытом и благополучием детей и родителей во время пандемии COVID-19 — исследование опыта COVID, США, 8 октября — 13 ноября 2020 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2021; 70: 369–76 . https://doi.org/10.15585/mmwr.mm7011a1внешний значок PMID:33735164внешний значок
    3. Loades ME, Chatburn E, Higson-Sweeney N, et al.Экспресс-систематический обзор: влияние социальной изоляции и одиночества на психическое здоровье детей и подростков в контексте COVID-19, 2020 г. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2020;59:1218–1239.e3. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2020.05.009внешний значок PMID:32504808внешний значок
    4. ЦКЗ. COVID-19: операционная стратегия для школ K–12 посредством поэтапной профилактики. Атланта, Джорджия: Министерство здравоохранения и социальных служб США, CDC; 2021 г. https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/community/schools-childcare/operation-strategy.html
    5. Chen C. 2019–20 файлы юниверса общего ядра данных (ccd). Вашингтон, округ Колумбия: Министерство образования США, Национальный центр статистики образования; 2021. По состоянию на 4 мая 2021 г. https://nces.ed.gov/pubsearch/pubsinfo.asp?pubid=2021150внешний значок
    6. Карака-Мандич П., Георгиу А., Сен С. Оценка госпитализаций с COVID-19 по расе/этнической принадлежности в 12 штатах. JAMA Intern Med 2021; 181: 131–4. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.3857внешний значок PMID:32804192внешний значок
    7. Национальный центр статистики образования; Институт педагогических наук.Национальное исследование показывает, что три четверти государственных школ открыты для очного или гибридного обучения [пресс-релиз]. Вашингтон, округ Колумбия: Министерство образования США, Национальный центр статистики образования; 2021. https://nces.ed.gov/nationsreportcard/subject/about/pdf/2021_school_survey_press_release.pdfзначок pdfвнешний значок
    8. Gold JAW, Россен Л.М., Ахмад Ф.Б. и др. Расовые, этнические и возрастные тенденции среди лиц, умерших от COVID-19 — США, май — август 2020 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2020; 69: 1517–21.https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6942e1внешний значок PMID:330внешний значок
    9. Гилберт Л.К., Страйн Т.В., Шукс Л.Е. и др. Расовые и этнические различия в отношении родителей и опасениях по поводу открытия школ во время пандемии COVID-19 — США, июль 2020 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2020;69:1848–52. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6949a2внешний значок PMID:33301437внешний значок
    10. Фальк А., Бенда А., Фальк П., Штеффен С., Уоллес З., Хёг Т.Б. Случаи и передача COVID-19 в 17 школах K–12 — округ Вуд, штат Висконсин, 31 августа — 29 ноября 2020 г.MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2021; 70: 136–40. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm7004e3внешний значок PMID:33507890внешний значок
    РИСУНОК 1 . Изменения в доступе к очному (A), гибридному (B) и виртуальному (C) обучению* в зависимости от расы/этнической принадлежности — США, сентябрь 2020 г. — апрель 2021 г. § ,

    * Режимы обучения определяются как «очное очное обучение» (доступ к очному обучению 5 дней в неделю), «гибридный» (доступ к заочному очному обучению) и «только виртуальное» ( нет доступа к очному обучению; полностью онлайн).

    Данные о расовой/этнической принадлежности основаны на демографических данных Национального центра статистики образования районного уровня за 2019–2020 годы (https://nces.ed.gov/ccd/elsiexternal icon). Испаноязычные студенты могут быть любой расы. К учащимся, включенным в категорию «Все другие расы/этнические группы», относятся учащиеся неиспаноязычного происхождения, которые являются американскими индейцами или коренными жителями Аляски, выходцами из Азии или островов Тихого океана, а также представителями двух или более рас.

    § Данные до 1 января 2021 года собирались реже и не представляются с недельными интервалами.Данные за период с 1 января по 23 апреля 2021 г. представляются еженедельно. Метки даты сжаты для удобства чтения.

    Доступ к очному очному обучению значительно увеличился для всех рас/этносов (p<0,01 для всех четырех регрессий), доступ к гибридному обучению значительно увеличился для всех рас/этносов (p<0,01 для всех четырех регрессий) , а доступ к виртуальному обучению значительно снизился для всех рас/этносов (p<0,01 для всех четырех регрессий).

    ТАБЛИЦА. Средняя разница в доступе* к очному очному обучению по сравнению с режимами только виртуального обучения между белыми неиспаноязычными учащимися и цветными учащимися, § по регионам и юрисдикциям — США, сентябрь 2020 г.– Апрель 2021
    Зона Всего учащихся включено в выборку Постоянный личный доступ Только виртуальный доступ
    Средний процент учащихся, имеющих доступ (95% ДИ) Средняя разница в доступе для цветных учащихся (95% ДИ) Средний процент учащихся, имеющих доступ (95% ДИ) Средняя разница в доступе для цветных учащихся (95% ДИ)
    Регион
    Юг 11 733 585 62. 5 (от 61,4 до 63,5) −3,5 (от −4,5 до −2,5) 21,6 (от 20,7 до 22,5) 3,8 (от 2,2 до 5,5)
    Средний Запад 3 280 369 37,1 (от 36,1 до 38,1) –20,1 (от –21,7 до –18,4) 36,7 (от 35,7 до 37,8) 22,6 (от 19,3 до 25,9)
    Запад 5 451 104 21,8 (от 20,8 до 22,7) –22,6 (от –24,3 до –20,9) 58,4 (от 57,2 до 59,6) 26,7 (от 24,3 до 29.2)
    Северо-восток 1 974 998 16,2 (от 15,5 до 17,0) –12,3 (от –14,8 до –9,9) 41,7 (от 40,6 до 42,8) 31,0 (от 28,8 до 33,2)
    Юрисдикция
    Вайоминг 27 751 100,0 (100,0) 0 (—) 0 (—) 0 (—)
    Монтана 12 488 100,0 (100,0) 0 (—) 0 (—) 0 (—)
    Флорида 2 679 579 98. 4 (от 97,6 до 99,2) –1,1 (от –3,2 до 1,1) 1,3 (от 0,5 до 2,1) 1,1 (от −1,1 до 3,3)
    Арканзас 102 025 81,5 (от 75,5 до 87,5) 21,3 (от 20,6 до 22,0) 1,0 (от −0,5 до 2,5) 0,4 (от −0,4 до 1,1)
    Юта 435 494 79,5 (от 74,7 до 84,3) –18,9 (от –21,0 до –16,9) 2,7 (от 0,7 до 4,6) 3,6 (от 2,1 до 5,0)
    Южная Дакота 43 311 76. 8 (от 66,7 до 86,8) -0,8 (от -1,0 до -0,6) 0,0 (—) 0 (—)
    Техас 3 054 742 74,8 (от 73,1 до 76,5) –13,5 (от –15,1 до –11,9) 5,8 (от 4,9 до 6,8) 4,3 (от 2,1 до 6,4)
    Луизиана 257 164 74,6 (от 71,0 до 78,1) –11,0 (от –12,5 до –9,5) 1,2 (от −0,3 до 2,6) 1,3 (от −0,4 до 2,9)
    Небраска 146 720 73. 6 (от 68,8 до 78,5) –10,6 (от –17,9 до –3,3) 3,8 (от 1,6 до 5,9) 3,8 (от 0,0 до 7,7)
    Алабама 293 702 69,5 (от 64,3 до 74,6) –8,8 (от –13,2 до –4,5) 17,3 (от 13,1 до 21,5) 14,8 (от 10,4 до 19,1)
    Миссисипи 120 489 69,2 (от 63,4 до 75,0) –16,3 (от –22,0 до –10,7) 11,2 (от 6,9 до 15,4) 15,8 (от 9,1 до 22.5)
    Грузия 1 012 693 68,5 (от 64,5 до 72,6) –17,3 (от –18,0 до –16,6) 23,9 (от 20,1 до 27,6) 15,1 (от 12,7 до 17,5)
    Южная Каролина 497 693 67,7 (от 64,3 до 71,1) −2,2 (от −3,1 до −1,4) 8,9 (от 6,4 до 11,3) 2,8 (от 0,9 до 4,8)
    Северная Дакота 44 341 65,8 (от 57,5 ​​до 74,2) 0. 1 (от −1,1 до 1,3) 0,6 (от −0,6 до 1,8) 0,1 (от –0,1 до 0,3)
    Аризона 348 120 64,7 (от 60,4 до 69,1) –14,2 (от –17,2 до –11,2) 25,6 (от 21,5 до 29,8) 15,6 (от 11,6 до 19,6)
    Айова 124 369 60,0 (от 53,8 до 66,2) –7,1 (от –10,3 до –3,8) 10,7 (от 6,9 до 14,6) 3,7 (от 0,7 до 6,7)
    Теннесси 494 768 58. 8 (от 53,2 до 64,3) –16,9 (от –24,7 до –9,1) 36,6 (от 30,9 до 42,2) 21,7 (от 13,2 до 30,1)
    Миссури 271 026 55,8 (от 52,3 до 59,3) –14,1 (от –15,8 до –12,4) 21,5 (от 18,1 до 24,9) 22,8 (от 18,6 до 27,0)
    Индиана 328 466 55,1 (от 52,4 до 57,8) –14,7 (от –16,1 до –13,4) 16,1 (от 13,7 до 18,6) 10,9 (7.от 1 до 14,8)
    Оклахома 153 078 53,7 (от 48,1 до 59,3) −20,5 (от −25,8 до −15,1) 26,7 (от 21,3 до 32,1) 18,1 (от 11,4 до 24,8)
    Канзас 184 604 52,9 (от 48,1 до 57,7) –7,4 (от –10,9 до –4,0) 29,3 (от 23,9 до 34,7) 15,0 (от 11,6 до 18,3)
    Айдахо 126 946 44,8 (от 39,4 до 50,2) −8. 4 (от −10,3 до −6,5) 13,2 (от 8,3 до 18,0) 5,0 (от 1,7 до 8,3)
    Колорадо 651 020 44,3 (от 41,5 до 47,2) –4,6 (от –6,2 до –3,0) 28,7 (от 25,0 до 32,4) 2,4 (от 0,0 до 4,9)
    Вермонт 11 215 44,1 (от 38,1 до 50,2) –1,5 (от –4,1 до 1,0) 8,5 (от 4,8 до 12,3) 4,4 (от 2,1 до 6,7)
    Мичиган 345 524 40. 9 (от 38,5 до 43,2) –20,7 (от –26,8 до –14,7) 44,7 (от 42,2 до 47,2) 21,6 (от 15,8 до 27,4)
    Аляска 70 370 40,1 (от 31,9 до 48,3) -1,4 (от -4,9 до 2,1) 41,6 (от 31,2 до 52,0) 12,5 (от 8,9 до 16,1)
    Западная Вирджиния 56 868 39,9 (от 28,4 до 51,4) -0,7 (от -2,4 до 0,9) 28,4 (от 18,0 до 38,8) 1,2 (от -0,7 до 3,0)
    Огайо 499 577 36,8 (от 34,5 до 39,2) –23,2 (от –25,4 до –21,0) 32,1 (от 29,9 до 34,4) 21,8 (от 16,2 до 27,4)
    Коннектикут 143 101 35,4 (от 31,9 до 38,9) –9,8 (от –13,4 до –6,3) 19,1 (от 15,8 до 22,4) 9,9 (от 7,0 до 12,9)
    Род-Айленд 43 015 35,1 (от 30,9 до 39,3) 3. 6 (от 0,8 до 6,4) 26,7 (от 19,6 до 33,8) –3,3 (от –8,4 до 1,8)
    Миннесота 227 000 30,4 (от 26,5 до 34,3) -2,1 (от -3,6 до -0,5) 50,2 (от 45,4 до 55,0) 11,9 (от 8,6 до 15,1)
    Северная Каролина 942 072 25,5 (от 23,0 до 28,0) -4,6 (от -5,4 до -3,7) 38,5 (от 34,7 до 42,2) 10,9 (от 7,9 до 13,8)
    Висконсин 268 237 25. 5 (от 22,3 до 28,8) –12,9 (от –15,7 до –10,2) 59,6 (от 55,5 до 63,7) 27,3 (от 22,7 до 31,9)
    Пенсильвания 633 775 22,4 (от 20,8 до 24,0) −21,5 (от −25,6 до −17,5) 44,1 (от 42,1 до 46,2) 38,6 (от 35,7 до 41,6)
    Кентукки 199 713 17,8 (от 12,3 до 23,3) –9,0 (от –11,3 до –6,8) 63,4 (от 56,3 до 70,4) 12.6 (от 8,4 до 16,7)
    Делавэр 90 500 15,1 (от 11,7 до 18,6) 0,0 (от −1,1 до 1,0) 27,1 (от 21,4 до 32,7) 4,1 (от 1,9 до 6,3)
    Нью-Мексико 170 693 14,9 (от 9,5 до 20,2) –1,2 (от –1,6 до –0,7) 77,2 (от 71,2 до 83,2) 3,2 (от 2,0 до 4,3)
    Нью-Гэмпшир 52 543 14,8 (от 10,7 до 18,9) −8. 5 (от −11,4 до −5,5) 25,8 (от 20,7 до 30,8) 10,7 (от 6,3 до 15,1)
    Невада 408 723 13,6 (от 8,6 до 18,5) -6,4 (от -7,3 до -5,4) 65,7 (от 56,4 до 75,1) 10,8 (от 8,6 до 12,9)
    Нью-Йорк 377 921 13,5 (от 12,3 до 14,8) -5,7 (от -7,0 до -4,4) 25,1 (от 23,1 до 27,1) 14,3 (от 10,9 до 17,7)
    Вирджиния 873 746 12. 2 (от 9,9 до 14,5) -7,1 (от -8,3 до -5,9) 59,2 (от 55,5 до 62,9) 8,0 (от 6,8 до 9,1)
    Иллинойс 797 194 10,1 (от 8,7 до 11,6) –9,7 (от –13,2 до –6,3) 54,0 (от 51,5 до 56,5) 21,4 (от 16,7 до 26,1)
    Мэн 27 647 7,9 (от 4,6 до 11,3) –3,1 (от –4,8 до –1,5) 3,4 (от 1,0 до 5,8) –1,7 (от –4,0 до 0,5)
    округ Колумбия 50 971 7. 0 (от 2,9 до 11,2) 0 (—) 89,6 (от 85,2 до 94,0) 0 (—)
    Массачусетс 239 342 6,8 (от 5,2 до 8,3) –4,6 (от –8,0 до –1,1) 54,9 (от 51,2 до 58,5) 32,8 (от 28,2 до 37,3)
    Нью-Джерси 446 439 6,7 (от 5,5 до 7,9) –8,5 (от –12,5 до –4,4) 59,2 (от 56,7 до 61,7) 41,4 (от 37,4 до 45,4)
    Орегон 302 998 4. 4 (от 3,1 до 5,7) −2,5 (от −3,5 до −1,5) 80,5 (от 77,5 до 83,5) 5,5 (от 3,6 до 7,4)
    Калифорния 2 327 278 4,0 (от 3,3 до 4,6) -5,8 (от -6,8 до -4,8) 79,1 (от 77,6 до 80,6) 17,4 (от 15,0 до 19,8)
    Вашингтон 388 135 2,8 (от 2,2 до 3,5) -1,1 (от -1,4 до -0,8) 69,0 (от 66,2 до 71,8) 5,6 (от 4,1 до 7,1)
    Мэриленд 853 781 2. 3 (от 0,9 до 3,8) -3,5 (от -6,1 до -0,9) 76,9 (от 73,0 до 80,8) 11,3 (от 6,4 до 16,1)
    Гавайи 181 088 1,3 (от –0,3 до 3,0) 0 (—) 52,3 (от 42,1 до 62,4) 0 (—)

    * Для расчета средней разницы сначала был рассчитан процент учащихся, имеющих доступ к виртуальному и очному очному обучению, для каждой временной точки в период с сентября 2020 г. по апрель 2021 г.Затем было рассчитано среднее значение этих процентов за период исследования для каждого режима обучения. Представлена ​​разница в процентных пунктах этих двух средних значений. Положительное значение указывает на более высокий процент цветных учащихся в режиме обучения по сравнению с неиспаноязычными белыми учащимися. Отрицательное значение указывает на более высокий процент неиспаноязычных белых учащихся в режиме обучения по сравнению с цветными учащимися.
    Режим обучения «только виртуальное» определяется как отсутствие доступа к очному обучению; полностью онлайн, включая синхронные и асинхронные инструкции.Режим обучения «очное очное» определяется как доступ к очному обучению 5 дней в неделю.
    § Данные о расовой/этнической принадлежности основаны на демографических данных Национального центра статистики образования районного уровня за 2019–2020 годы (https://nces.ed.gov/ccd/elsiexternal icon). К цветным учащимся относятся все учащиеся, которые идентифицируют себя с расой / этнической принадлежностью, кроме неиспаноязычных белых, в том числе учащиеся, которые являются американскими индейцами или коренными жителями Аляски, выходцами из Азии или островов Тихого океана, чернокожими или афроамериканцами, латиноамериканцами или представителями двух или более рас.
    Выборка включает учащихся, которые имели доступ ко всем формам обучения, включая только виртуальное обучение, очное очное обучение и гибридное (доступ к заочному очному обучению) обучение, и средний процент учащихся, имеющих доступ, и 95% доверительные интервалы рассчитываются с использованием общего охвата округа в качестве аналитических весов. Обратите внимание, что процент учащихся, имеющих доступ к гибридному обучению, не представлен в этой таблице, чтобы подчеркнуть внимание к виртуальному доступу и постоянному очному доступу.Таким образом, столбцы, представляющие доступ к виртуальному и очному обучению, могут не в сумме составлять 100%.

    РИСУНОК 2 . Доступ учащихся к режимам обучения* в зависимости от класса и расы/этнической принадлежности — США, сентябрь 2020 г. — апрель 2021 г.

    * Режимы обучения определяются как «очное очное обучение» (доступ к очному обучению 5 дней в неделю) и «только виртуальное» (без доступа к очному обучению; полностью онлайн).

    Данные о расовой/этнической принадлежности основаны на демографических данных Национального центра статистики образования районного уровня за 2019–2020 годы (https://nces.ed.gov/ccd/elsiexternal icon). В категорию «Цветные учащиеся» входят все учащиеся, не идентифицированные как белые неиспаноязычные, в том числе учащиеся, которые являются американскими индейцами или коренными жителями Аляски, выходцами из Азии или островов Тихого океана, чернокожими или афроамериканцами, латиноамериканцами или представителями двух или более рас.

    § Данные до 1 января 2021 года собирались реже и не представляются с недельными интервалами.Данные за период с 1 января по 23 апреля 2021 г. представляются еженедельно. Метки даты сжаты для удобства чтения.

    Тенденции с течением времени для белых неиспаноязычных и цветных учащихся по классам были проанализированы с использованием линейной регрессии процентной доли учащихся, имеющих доступ, по количеству недель с начала периода обучения с общим числом учащихся школьного округа для данного класса. для расовой/этнической группы в качестве аналитических весов. Доступ к очному очному обучению значительно увеличился для всех трех классов как для белых учащихся неиспаноязычного происхождения, так и для цветных учащихся (p<0.01 для всех четырех регрессий), а доступ к виртуальному обучению значительно снизился для всех трех групп классов как для белых, так и для цветных учащихся неиспаноязычного происхождения (p<0,01 для всех четырех регрессий).


    Рекомендуемая ссылка для этой статьи: Oster E, Jack R, Halloran C, et al. Различия в доступе к режиму обучения среди учащихся K – 12 во время пандемии COVID-19 по расе / этнической принадлежности, географическому положению и уровню обучения — США, сентябрь 2020 г. — апрель 2021 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2021; 70: 953–958.DOI: http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.mm7026e2внешний значок.

    MMWR и Еженедельный отчет о заболеваемости и смертности являются знаками обслуживания Министерства здравоохранения и социальных служб США.
    Использование торговых наименований и коммерческих источников предназначено только для идентификации и не означает одобрения Департамента США по делам Здравоохранение и социальные услуги.
    Ссылки на сайты, не относящиеся к CDC, в Интернете запрещены. предоставляется как услуга читателям MMWR и не является и не подразумевает одобрение этих организаций или их программ CDC или U.С. Департамент здравоохранения и социальных служб. CDC не несет ответственности за содержание страниц, найденных на этих сайтах. URL-адреса, перечисленные в MMWR , были текущими по состоянию на дата публикации.

    Все HTML-версии статей MMWR генерируются на основе окончательных корректур с помощью автоматизированного процесса. Это преобразование может привести к ошибкам перевода символов или формата в HTML-версии. Пользователей отсылают к электронной версии в формате PDF (https://www.cdc.gov/mmwr) и/или оригинальную бумажную копию MMWR для печатных версий официального текста, рисунков и таблиц.

    Вопросы или сообщения об ошибках форматирования следует направлять по адресу [email protected]

    Класс 8 | Блог учителей Онтарио

    Канадское географическое образование запустило Canadian Geographic Challenge, ранее называвшееся Great Canadian Geography Challenge, в 1995 году, чтобы заинтересовать учащихся географией.С тех пор количество участвующих школ увеличилось с 20 до более чем 500, и в нем приняли участие более двух миллионов учащихся по всей Канаде.

    Конкурс, которому уже 25 лет, постоянно развивается, объединяя традиционные стили обучения с навыками географической грамотности и новыми технологиями. Благодаря поддержке Trebek Family Foundation конкурс может оставаться доступным, актуальным и привлекательным для всех учащихся.

    Испытание состоит из трех уровней, рассчитанных на широкий возрастной диапазон.


    Уровень 1  открыт для учащихся классов 4–6 . Основное внимание уделяется развитию фундаментальных географических фактов и навыков, а также пробуждению страсти в ранней академической карьере студентов.

    Учащиеся участвуют на уровне класса и школы, завершив соревнование, назвав одного чемпиона школы. Все школьные чемпионы получают сертификат, медаль и годовую подписку на Canadian Geographic.

    Уровень 2  побуждает учащихся 7–10 классов расширять границы своих географических знаний и применять навыки географического мышления.

    Соревнование начинается в классе и продолжается до определения чемпиона школы. Затем школьный чемпион приглашается для участия в соревнованиях на уровне провинции/территории.

    Из территориальных/провинциальных победителей в общей сложности 20 лучших студентов-географов Канады будут приглашены для участия в национальном финале в мае 2020 года. Дополнительная информация о национальном финале будет опубликована позже в этом году.

    Школьные чемпионы 2-го уровня получают сертификат, медаль и годовую подписку на канадский журнал Geographic.Чемпионы провинций и территорий получают призовой пакет.

    Уровень 3  открыт для всех учащихся в возрасте 16–19 лет до июня 2020 года, проживающих в Канаде. Конкурс разбит на два этапа.

    ЭТАП 1. Первый этап представляет собой онлайн-тест, состоящий из 100 вопросов с несколькими вариантами ответов и ответов на вопросы «верно или неверно». Этот этап разделен на две части, каждая из которых содержит 50 вопросов. При желании учащиеся могут выполнять две части в разное время. Баллы за две части будут взвешены одинаково и суммированы для получения общей оценки из 100.Результаты не будут переданы участникам ни при каких обстоятельствах.

    ЭТАП 2: Вторым этапом конкурса будет письменный полевой проект. С двадцатью (20) учащимися, набравшими наивысшие баллы в онлайн-тесте, свяжутся и предоставят дополнительную информацию о втором этапе конкурса, который будет посвящен полевой работе.

    Второй этап конкурса будет представлен онлайн и отмечен командой учителей Can Geo Education на основе рубрики, которая будет доступна для всех участвующих учащихся.

    ЭТАП 3: Шесть (6) лучших учащихся этапа 2 перейдут к третьему этапу конкурса, собеседованию, проводимому лидерами сборной Канады, которые будут сопровождать команду и готовить их к Международной олимпиаде по географии в Стамбуле, Турция. , 11–17 августа 2020 г. Цель интервью — определить уровень приверженности студента и то, как он впишется в динамику команды.

    Четырём учащимся, набравшим наибольшее количество баллов на третьем этапе, будет предложено присоединиться к сборной Канады. Члены сборной Канады примут участие в Международной географической олимпиаде в Стамбуле, Турция, 11–17 августа 2020 года. Все необходимые расходы на проведение международных соревнований (включая проезд, проживание, форму, питание и т. д.) будут покрыты РЦГС.

    Хотя канадские соревнования проводятся на английском и французском языках, Международная геоолимпиада проводится только на английском языке. Поэтому учащиеся, отобранные для участия в сборной Канады, должны хорошо владеть английским языком и чувствовать себя комфортно при тестировании.

    Ресурсы, используемые в географических исследованиях

    Коллекции данных

    Самое замечательное в возможности записывать наши знания заключается в том, что нам не нужно заново открывать одно и то же снова и снова. Географы, как и любые другие исследователи, часто полагаются на коллекции ранее собранных данных, которые помогают им проводить собственные исследования. Итак, на что они похожи?

    Начнем с альманаха. Альманах представляет собой ежегодно издаваемый сборник прогнозов погоды и информации о других природных явлениях.Как правило, предназначенные для того, чтобы помочь фермерам подготовиться к наступающему году, альманахи могут содержать информацию о приливах, восходах и закатах, затмениях, определенных созвездиях и другие лакомые кусочки. Для географов эти лакомые кусочки — кладезь информации, помогающей нам понять климат и циклы места. Помните, что география изучает циклы и системы Земли, а не только формы рельефа. Альманахи могут предоставить данные за десятилетия (если не столетия) для одного региона.

    В некоторых регионах есть многовековые данные альманаха, которые могут изучать географы.

    Очень похожим ресурсом является метеорологическая таблица , запись наблюдаемых погодных и климатических условий. В то время как альманки, как правило, являются прогностическими, то есть они предсказывают вероятные погодные условия на основе прошлых данных, метеорологические таблицы записывают эту информацию в том виде, в каком она фактически наблюдается. В этих таблицах вы найдете информацию об атмосферных условиях, осадках, температуре, атмосферном давлении, описании облачности или направлении ветра.Как и альманахи, эти таблицы представляют собой полезные инструменты для географов, позволяющие понять климат региона и то, как он менялся с течением времени.

    Конечно, география сводится к изучению вещей в физическом пространстве, поэтому мы не можем игнорировать данные, представленные в виде карт. В частности, географы часто используют атласы или сборники карт. Атласы помогают географам определять основные формы рельефа, понимать топографию региона и визуализировать, как человеческие системы, такие как дороги, существуют в физическом пространстве.

    Карты полезны географам и в другом отношении. Карты не растут на деревьях; они созданы людьми, а это значит, что они часто могут быть неточными. Итак, неточная карта все еще полезна? Абсолютно. Многие географы посвящают свои исследования взаимодействию человека с космосом, и карты являются конкретным отражением этого. Что люди наносили на свои карты? Какие весы они использовали? Как они пытались измерить и представить физическое пространство? Все эти вопросы многое говорят нам о человеческих обществах внутри и в космосе, и ответы на эти вопросы можно найти в оставленных картах.

    Эта карта мира XIV века может быть не слишком точной, но она может многое рассказать нам об обществе, которое ее составило.

    Modern Images

    Человеческое измерение карт является частью того, что делает их интересными, но если ваша цель состоит в том, чтобы просто изучить физические размеры Земли, то неточная карта будет раздражать. Чтобы устранить человеческую ошибку, географы с начала 20 века все больше и больше полагались на изображения, полученные другими способами.Первый из них — фотография. Хотя с фотографиями, очевидно, можно манипулировать, их также можно использовать для захвата физического пространства в том виде, в каком оно существует в природе, без необходимости полагаться на тщательные измерения, чтобы правильно нарисовать его. Это особенно полезно в сочетании с другим современным чудом: самолетом.

    Аэрофотосъемка чрезвычайно полезна для географов. Фотографии, сделанные с высоты над ландшафтом, могут быть очень полезными для определения крупномасштабных форм рельефа или моделей землепользования, которые трудно полностью оценить с земли.Например, вы можете сказать, что гора большая с земли, но вы не можете получить представление о масштабах ее долин, дренажных системах и размерах. Однако фотографии, сделанные с неба, могут помочь вам изучить эти вещи.

    Спутниковые снимки представляют крупномасштабное изображение Земли и ее форм рельефа.

    Но зачем останавливаться на самолетах? Спутниковые снимки — еще один чрезвычайно полезный инструмент для современных географов.Подробные изображения с высоким разрешением, полученные с орбиты Земли, могут позволить вам изучить физические и человеческие особенности Земли в нескольких масштабах. Благодаря современным цифровым изображениям эти изображения могут быть собраны в рабочие модели Земли, чтобы вы могли увеличивать или уменьшать масштаб или следовать за береговой линией настолько далеко, насколько это возможно. Спутниковые изображения произвели революцию в области географии и привели к ряду открытий.

    Резюме урока

    География изучает Землю, а также все процессы, системы и объекты в ее физическом пространстве.При исследовании всего этого географы могут полагаться на ряд ресурсов. Атласы представляют собой наборы карт, которые могут рассказать нам как о физическом пространстве, так и о том, как люди понимают физическое пространство и их отношение к нему. Альманахи — это сборники прогнозов погодных условий и других природных циклов в регионе. Метеорологические таблицы состоят из наблюдаемых данных о погоде и климате. Современные географы часто полагаются на аэрофотосъемку и спутниковые снимки для изучения форм рельефа и физического пространства в очень больших масштабах.Географам, возможно, предстоит многое изучить, но эти ресурсы могут иметь большое значение!

    USDA ERS — Сельскохозяйственный труд

    ERS предоставляет информацию по целому ряду вопросов сельскохозяйственного труда, в том числе:

    Наконец, мы предоставляем ссылки на основные источники данных со сводками.

    Размер и состав сельскохозяйственной рабочей силы США

    Сельскохозяйственная рабочая сила США долгое время состояла из смеси двух групп рабочих: (1) самозанятых фермеров и членов их семей и (2) наемных рабочих.Оба типа занятости находились в долгосрочном упадке с 1950 по 1990 год, поскольку механизация способствовала повышению производительности сельского хозяйства, уменьшая потребность в рабочей силе. С 1990 года уровень занятости стабилизировался.

    Сокращение самозанятого и семейного труда в течение 1990 г. было более быстрым, чем сокращение наемного труда. Согласно данным Обследования сельскохозяйственного труда (FLS) Национальной сельскохозяйственной статистической службы (NASS) Министерства сельского хозяйства США, количество самозанятых и семейных сельскохозяйственных рабочих сократилось с 7.с 60 миллионов в 1950 году до 2,01 миллиона в 1990 году, т. е. на 74 процента. За тот же период среднегодовая занятость нанятых сельскохозяйственных рабочих, включая вспомогательный персонал на ферме и тех, кто работает на сельскохозяйственных подрядчиках, снизилась с 2,33 миллиона до 1,15 миллиона, т. е. на 51 процент. В результате доля наемных работников со временем увеличилась.

    Остальная часть этой страницы описывает занятость, заработок, демографические характеристики и другую информацию только для нанятых сельскохозяйственных рабочих. (Информацию о благополучии самозанятых фермеров и их семей можно найти на тематической странице ERS «Благополучие фермерских домохозяйств».) 

    Наемные сельскохозяйственные рабочие составляют менее 1 процента всех наемных работников США, но они играют важную роль в сельском хозяйстве США. Согласно данным Сельскохозяйственной переписи 2017 года, заработная плата плюс затраты на оплату труда по контракту составляли всего 12 процентов производственных расходов для всех ферм, но 43 процента для теплиц и питомников и 39 процентов для операций с фруктами и лесными орехами.

    Наемные сельскохозяйственные рабочие встречаются в различных профессиях, включая полевых работников, работников питомников, работников животноводства, грейдеров и сортировщиков, сельскохозяйственных инспекторов, контролеров и наемных управляющих фермами. Большинство из них являются наемными работниками, нанятыми непосредственно фермерами, но некоторые из них являются сотрудниками сельскохозяйственных сервисных компаний, включая подрядчиков на сельскохозяйственных работах, поставщиков индивидуального урожая и поставщиков управленческих услуг. Многие общеотраслевые оценки занятости также включают вспомогательный персонал на фермах, такой как менеджеры по персоналу, торговые агенты и водители грузовиков.

    Многие наемные сельскохозяйственные рабочие являются выходцами из Мексики и Центральной Америки, родившимися за границей, и у многих из них нет разрешения на легальную работу в Соединенных Штатах. В последние годы сельскохозяйственные рабочие стали более оседлыми, меньше мигрируют на большие расстояния от дома до работы и реже совершают сезонные миграции вслед за урожаем. Количество молодых недавних иммигрантов, работающих в сельском хозяйстве, также сократилось, в результате чего сельскохозяйственная рабочая сила стареет. За последние 30 лет заработная плата наемных сельскохозяйственных рабочих постепенно повышалась как в реальном выражении, так и по отношению к заработной плате среднего неконтролирующего работника несельскохозяйственной профессии.

    Наемные сельскохозяйственные рабочие работают как в пригородных (городских), так и в пригородных (сельских) округах. Представленные здесь статистические данные относятся к сельскохозяйственным рабочим по всей стране, если не указано иное.

    Последние тенденции в сфере занятости наемных сельскохозяйственных рабочих

    Согласно данным Ежеквартальной переписи занятости и заработной платы (QCEW), наемная и оплачиваемая занятость в сельском хозяйстве (измеряемая как среднегодовое количество рабочих мест с полной и неполной занятостью), включая вспомогательные отрасли, такие как подрядные работы на фермах, стабилизировалась в 2000-х годов, и с 2010 года наблюдается постепенная тенденция к росту, увеличившись с 1.с 07 миллионов в 2010 году до 1,16 миллиона в 2020 году, прирост составил 9 процентов.

    С 2010 по 2020 год наибольший рост был в секторе животноводства (который добавил 41 300 рабочих мест, рост на 18 процентов) и услуг по поддержке растениеводства (который добавил 38 000 рабочих мест, рост на 13 процентов). Следует отметить, что QCEW основывается на отчетах о страховании по безработице, а не на обследованиях ферм или домохозяйств. В результате он не распространяется на мелких фермеров в тех штатах, которые освобождают таких работодателей от участия в системе страхования по безработице.Однако источники данных обследований, такие как обследование американского сообщества и текущее обследование населения, также показывают рост занятости в фермерских хозяйствах с начала века.

    ​Демографические характеристики наемных сельскохозяйственных рабочих

    Демографические данные о сельскохозяйственных рабочих можно найти в Обследовании американского сообщества (ACS) Министерства торговли США, Бюро переписи населения. Эти данные также позволяют нам различать работников физического труда, менеджеров/супервайзеров и представителей других профессий в отрасли.Сельскохозяйственные рабочие имеют более низкий уровень образования, с большей вероятностью будут латиноамериканцами мексиканского происхождения и с меньшей вероятностью будут гражданами, чем как работники других профессий в сельском хозяйстве, так и наемная рабочая сила США в целом.

    Демографические характеристики наемных сельскохозяйственных рабочих США и всех наемных работников, 2019 г.
    Товар Сельскохозяйственные рабочие, грейдеры и сортировщики Руководители ферм, инспекторы и надзиратели Все другие занятия в сельском хозяйстве Сельское хозяйство: все профессии Все У.S. частные наемные работники
    Процент женщин 26 13 36 27 45
    Средний возраст в годах 39 44 42 41 20 10 17 18 18
    Процент старше 44 лет 37 50 47 41 41
    Процент женатых 48 62 54 51 48
    Раса/этническая принадлежность/происхождение
    Белый процент, не выходец из Латинской Америки 31 67 61 44 3 2 3 3 12
    Другой процент, не выходец из Латинской Америки 2 3 4 3 9
    Процент латиноамериканцев: мексиканское происхождение 57 24 26 44 12
    Процент латиноамериканцев: Другое 7 4 6 6 44 75 76 57 80
    Процент граждан США 53 84 84 66 90
    Образование
    Процент не имеющих аттестата средней школы 48 19 20 36 32 31 31 31 29
      Процент студентов с каким-либо колледжем 21 50 49 32 62
    Примечание: учитываются все наемные работники частного сектора, занятые в растениеводстве, животноводстве и вспомогательных отраслях сельского хозяйства.
    Источник: USDA, Анализ данных Службы экономических исследований Министерства торговли США, Бюро переписи населения, Исследование американского сообщества, 2019 г.

    Демографические различия также очевидны между работниками растениеводства и животноводства (не показаны в таблице). Женщины составляют большую долю работников в растениеводстве и смежных вспомогательных отраслях (28 процентов по сравнению с 22 процентами в животноводстве). Сельскохозяйственные рабочие также с меньшей вероятностью будут неиспаноязычными белыми (24 процента по сравнению с 50 процентами для животноводов) и с меньшей вероятностью родились в Соединенных Штатах (37 процентов для сельскохозяйственных рабочих, занимающихся ручным трудом, по сравнению с 61 процентом для работников ручного животноводства). ).Наконец, работники растениеводства имеют более низкий уровень образования: 53 процента не имеют высшего образования по сравнению с 34 процентами в животноводстве.

    Примечательно, что Национальное обследование сельскохозяйственных рабочих Министерства труда США (NAWS), обсуждаемое ниже, обнаруживает большую долю иностранцев, латиноамериканцев и менее образованных работников среди сельскохозяйственных и вспомогательных рабочих, чем ACS (рабочие животноводства не опрашиваются в NAWS). ). Например, по оценкам NAWS, в 2015–2016 финансовых годах только 25 процентов работников сельскохозяйственных культур, занятых ручным трудом, были американцами.С. рожден, по сравнению с 37 проц. при ОКС.

    Наемная сельскохозяйственная рабочая сила стареет

    По мере того, как все меньше молодых иммигрантов приходят в сельское хозяйство, средний возраст сельскохозяйственных рабочих, родившихся за границей, вырос, подняв средний возраст сельскохозяйственной рабочей силы в целом. Средний возраст сельскохозяйственных рабочих-иммигрантов вырос на 6 лет в период с 2006 по 2019 год. Напротив, средний возраст сельскохозяйственных рабочих, родившихся в США, за этот период оставался примерно постоянным.

    Женщины составляют все большую долю наемных сельскохозяйственных рабочих

    Доля женщин среди сельскохозяйственных рабочих снизилась в 2006–2009 годах с 20.с 3 процентов до 18,6 процента, но с тех пор вырос до 26,1 процента (в 2019 году). Тот факт, что доля женщин сократилась во время Великой рецессии и увеличилась во время восстановления, согласуется с тем, что мужчины переходят в сельское хозяйство по мере сокращения занятости в несельскохозяйственной экономике и уходят из сельского хозяйства по мере улучшения перспектив занятости в несельскохозяйственном секторе. Увеличение доли женщин также согласуется с тем фактом, что по мере роста затрат на рабочую силу некоторые производители внедряют механические вспомогательные средства (такие как гидравлические платформы, которые заменяют лестницы при сборе плодов деревьев, и мобильные ленточные конвейеры, которые сокращают расстояние, на которое необходимо перемещать тяжелые грузы). ), которые помогают большему количеству женщин и пожилых работников выполнять задачи, которые традиционно выполнялись более молодыми мужчинами.

    Географическое распределение наемных сельскохозяйственных рабочих (

    По месту жительства)

    Согласно исследованию американского сообщества 2019 года, шестьдесят девять процентов наемных сельскохозяйственных рабочих проживают в округах, которые определяются как городские. Это во многом отражает тот факт, что большинство основных сельскохозяйственных угодий в Калифорнии, Аризоне и других западных штатах расположены в крупных округах, которые также включают в себя крупные города и, таким образом, определяются как столичные.Значительное количество сельскохозяйственных рабочих также находится в городских округах в штатах Великих озер (восточно-северо-центральное подразделение) и в Южной Атлантике.

    Заработная плата наемных сельскохозяйственных рабочих

    Согласно данным FLS, реальная (с поправкой на инфляцию) заработная плата работников растениеводства и животноводства без надзора (за исключением контрактного труда) росла в среднем на 1,1 процента в год в период с 1990 по 2020 год. Однако за последние 5 лет реальная заработная плата в сельском хозяйстве выросла на 2.9 процентов в год, что согласуется с отчетами производителей о том, что рабочих было труднее, чем обычно, найти.

    В 1990 году средняя реальная заработная плата в сельском хозяйстве для работников, не занимающихся надзором в растениеводстве и животноводстве, составляла немногим более половины средней реальной заработной платы в несельскохозяйственной экономике для неконтролирующих профессий в частном секторе (10,20 долл. США против 20,19 долл. США). К 2020 году заработная плата в сельском хозяйстве (14,62 доллара США) равнялась 59 процентам заработной платы в несельскохозяйственном секторе (24,68 доллара США). Другими словами, разрыв между заработной платой фермеров и несельхозпроизводителей медленно сокращается, но все же остается существенным.

    Заработная плата неконтролирующих профессий мало варьировалась в зависимости от профессии: от 14,09 долл. США (для грейдеров и сортировщиков) до 15,36 долл. США (для операторов оборудования). Однако по четырем из шести неруководящих профессий заработная плата в 2020 году была более чем на 4 процента выше, чем в 2019 году (без поправки на инфляцию).

    Средняя почасовая заработная плата наемных менеджеров в сельском хозяйстве в 2020 году составила 25,58 доллара, что на 3,5% больше, чем годом ранее. Супервайзеры в среднем получали 22 доллара.48 в час, что на 5,2 процента выше.

    Средняя заработная плата по профессиям, 2020 г.
    Род занятий SOC-код Доля занятости в 2020 г. (в процентах) Среднечасовая заработная плата 2020 Рост номинальной заработной платы, 2019-2020 гг. (изменение в процентах)
    Грейдеры и сортировщики сельскохозяйственной продукции (45-2041) 2 14.09 7,3
    Операторы сельскохозяйственной техники (45-2091) 16 15.36 5,3
    Сельскохозяйственные рабочие, растениеводы, питомники и теплицы (45-2092) 42 14,58 4,3
    Сельскохозяйственные рабочие, фермы, ранчо и аквакультура (45-2093) 23 14,28 5,0
    Сельскохозяйственные рабочие, все прочие (45-2099) 2 14. 14 -0,1
    Упаковщики и упаковщики ручные (53-7064) 2 14.38 2,2
    Итого, неконтролирующие сельскохозяйственные рабочие   87 14,64 4,7
    Фермеры, владельцы ранчо и руководители сельского хозяйства (11-9013) 3 25,58 3,5
    Руководители первой линии (45-1011) 3 22,48 5. 2
    Итого, надзорные и ненадзорные должности   94 15,25 4,5
    Все прочие занятия на ферме   6 19,29 -1,7
    Все сельскохозяйственные занятия   100 15. 48 3,9
    Примечание: SOC = Стандартная классификация занятий (SOC). Компоненты могут не давать в сумме 100 процентов из-за независимого округления.
    Источник: USDA, Служба экономических исследований, с использованием данных USDA, Национальной службы сельскохозяйственной статистики, Обследования сельскохозяйственного труда. С 2012 года обследование больше не учитывает нанятых по контракту сельскохозяйственных работников.

    Затраты на оплату труда Доля от общего валового дохода

    Хотя заработная плата фермеров растет в номинальном и реальном выражении, влияние этих растущих затрат на доходы фермеров компенсируется ростом производительности и/или цен на продукцию.В результате затраты на оплату труда как доля валового денежного дохода не имеют тенденции к росту для отрасли в целом за последние 20 лет. Для всех ферм затраты на оплату труда (включая оплату труда по контракту и дополнительные денежные выплаты) в среднем составляли 10,4 процента валового денежного дохода в 2017–2019 годах по сравнению с 10,7 процента в 1996–1998 годах.

    Однако эти тенденции в доле затрат на рабочую силу различаются в зависимости от товара. За последние 20 лет доля затрат на рабочую силу в более трудоемких секторах производства фруктов и овощей несколько снизилась, хотя в последние несколько лет они, похоже, снова имеют тенденцию к росту.На молочных фермах и в питомниках, которые также в значительной степени зависят от рабочей силы иммигрантов, затраты на оплату труда как доля дохода находятся на уровне или близком к их 20-летнему максимуму.

    Временная сельскохозяйственная программа H-2A

    Временная сельскохозяйственная программа H-2A, которую часто называют визовой программой H-2A, предоставляет законные средства для ввоза рабочих иностранного происхождения в Соединенные Штаты для выполнения сезонных сельскохозяйственных работ на временной основе на срок до 10 месяцев. .Земледельцы могут использовать эту программу для удовлетворения своих сезонных потребностей в рабочей силе, но большинству животноводов, таких как ранчо, молокозаводы, свиноводство и птицеводство, по закону не разрешено использовать программу для удовлетворения круглогодичных потребностей в рабочей силе. Исключение из этого ограничения сделано для производителей скота на пастбище, таких как овцеводство и козоводство, которые могут использовать рабочих H-2A круглый год.

    Работодатели, участвующие в программе H-2A, должны продемонстрировать, а Министерство труда США должно подтвердить, что усилия по найму U.С. рабочих успеха не имели. Работодатели также должны платить установленную государством минимальную заработную плату, которая не может быть ниже средней заработной платы работников растениеводства и животноводства, опрошенных в FLS в этом регионе в предыдущем году, известную как ставка заработной платы с неблагоприятным эффектом (AEWR). (Подробнее о AEWR см. в следующем разделе.) Кроме того, работодатели должны предоставлять жилье своим работникам H-2A и оплачивать их внутренние и международные перевозки.

    Одним из ярких индикаторов нехватки сельскохозяйственной рабочей силы является тот факт, что количество запрошенных и утвержденных должностей H-2A увеличилось более чем в пять раз за последние 15 лет, с чуть более 48 000 сертифицированных в 2005 финансовом году до чуть более 275 000 должностей. в 2020 финансовом году.Средняя продолжительность сертификации H-2A в 2020 финансовом году составляла 5,6 месяца, что означает, что 275 000 сертифицированных должностей представляют собой примерно 127 000 эквивалентов полного года.

    Ставка заработной платы с побочными эффектами

    Работодатели H-2A должны предоставлять транспорт и жилье и платить соответствующую минимальную заработную плату на уровне штата или на федеральном уровне, преобладающую заработную плату в этом регионе и профессию, установленную Министерством труда США, или региональную среднюю заработную плату на ферме, в зависимости от того, какая из них выше. НАСС ФЛС.Последний известен как ставка заработной платы с неблагоприятным эффектом (AEWR), отражая юридическое требование о том, что занятость H-2A не должна негативно влиять на домашних сельскохозяйственных рабочих за счет снижения средней заработной платы. В 2021 финансовом году эта минимальная почасовая заработная плата варьировалась от 11,81 доллара США (в Алабаме, Джорджии и Южной Каролине) до 16,34 доллара США (в Орегоне и Вашингтоне).

    Правовой статус и практика миграции наемных сельскохозяйственных рабочих

    Легальный иммиграционный статус трудно измерить: не во многих опросах задают этот вопрос, а неавторизованные респонденты могут не захотеть отвечать правдиво, если их спросят.Национальное обследование сельскохозяйственных рабочих Министерства труда США (NAWS) предоставляет данные о легальном иммиграционном статусе сельскохозяйственных рабочих. Данные NAWS, которые считаются высококачественными, собирают обученные и пользующиеся доверием счетчики, которые проводят личные беседы с работниками на их рабочих местах и ​​с разрешения их работодателей. NAWS также опрашивает работников о характере их международной и внутринациональной миграции. Однако одним из ограничений NAWS является то, что он исключает растущее число работников H-2A, а также всех наемных работников животноводства.

    Примерно половина наемных сельскохозяйственных рабочих не имеет легального иммиграционного статуса

    Доля наемных сельскохозяйственных рабочих, не имеющих законного разрешения на работу в Соединенных Штатах, выросла примерно с 14 процентов в 1989–1991 годах до почти 55 процентов в 1999–2001 годах; в последние годы он составлял чуть менее 50 процентов. В 2014–2016 годах 27 процентов сельскохозяйственных рабочих родились в США, 4 процента были иммигрантами, получившими гражданство США, 21 процент были другими легальными иммигрантами (в основном постоянными жителями или обладателями грин-карты), а остальные 48 процентов не имели разрешения на работу. .Доля рабочих, родившихся в США, самая высокая на Среднем Западе, а доля неуполномоченных работников самая высокая в Калифорнии.

    Расселено больше сельскохозяйственных рабочих, меньше мигрантов

    Более 80 процентов наемных сельскохозяйственных рабочих не являются мигрантами, а считаются оседлыми, а это означает, что они работают в одном месте в пределах 75 миль от своего дома. Эта доля выросла с 41 процента в 1996-98 годах, что отражает глубокие изменения в характере рабочей силы растениеводческих ферм.

    Среди небольшой доли оставшихся рабочих-мигрантов самую большую группу составляют «челноки», которые работают на одной ферме в более чем 75 милях от дома и могут пересекать международную границу, чтобы добраться до места работы. В 2014–2016 годах челночники составляли около 10 процентов наемных сельскохозяйственных рабочих по сравнению с примерно 24 процентами в 1996–1998 годах.

    Более распространенный в прошлом сельскохозяйственный рабочий-мигрант «следующий за урожаем», который перемещается из штата в штат, работая на разных культурах в зависимости от сезона, теперь является относительной редкостью.Эти работники составляли всего 5 процентов опрошенных NAWS в 2014–2016 годах, по сравнению с 14 процентами в 1992–1994 годах.

    Последняя категория наемных сельскохозяйственных рабочих – это новички в сельском хозяйстве, миграционные схемы которых еще не установлены. Тот факт, что в настоящее время они составляют всего 3 процента рабочей силы растениеводческих ферм по сравнению с 22 процентами в 1998-2000 годах, отчасти отражает замедление чистой миграции из Мексики в Соединенные Штаты с 2007 года.

    Ссылки на ключевые источники данных

    Из У.
    Южный Департамент сельского хозяйства:
    • Обследование рабочей силы на ферме
      Обследование рабочей силы на ферме (FLS), проводимое Национальной службой сельскохозяйственной статистики (NASS) Министерства сельского хозяйства США, основано на полугодовых телефонных интервью со случайной выборкой ежеквартальные данные об их фонде заработной платы, подсчете занятости и среднем количестве рабочих часов в неделю для всех наемных работников по роду занятий. Подрядный труд исключается, и демографическая информация о рабочей силе не собирается.Ежегодно оценка FLS среднегодовой заработной платы работников, не занимающихся надзором, и работников животноводства в каждом из 17 регионов используется в качестве основы для ставки заработной платы с неблагоприятными последствиями (AEWR), которая устанавливает минимальную заработную плату для работников H-2A в следующих год. Опрос описан здесь, а его ежеквартальные отчеты заархивированы здесь. Данные и статистику также можно получить с помощью NASS Quickstats.​
    • Сельскохозяйственная перепись
      Каждые 5 лет (годы, оканчивающиеся на 2 и 7) НАСС проводит полную перепись каждой фермы в стране.Опубликованные статистические данные включают таблицы на национальном уровне, уровне штатов и округов по многим темам, включая землепользование и собственность, характеристики операторов, методы производства, доходы и расходы. Также доступна информация об общей занятости (простая численность персонала, без поправки на полный год или полный рабочий день) и затратах на оплату труда (включая труд по контракту). Опять же, практически не собирается демографическая информация о наемной сельскохозяйственной рабочей силе. Перепись описана здесь. Опубликованные таблицы переписи 2017 года находятся здесь.Данные также можно получить через NASS Quickstats.
    • Обследование управления сельскохозяйственными ресурсами (ARMS)
      ARMS, совместно спонсируемое ERS и NASS, представляет собой ежегодное обследование примерно 30 000 ферм, которое служит основным источником информации о финансовом состоянии, методах производства и использовании ресурсов Фермерский бизнес Америки и экономическое благополучие американских фермерских хозяйств. На полевом этапе собирается информация о методах производства и затратах (удобрения, пестициды, рабочая сила, обработка почвы, семена и т. д.).) для целевых товаров. На этапе на уровне фермерских хозяйств осуществляется сбор финансовой информации о фермерских хозяйствах и различной финансовой и демографической информации (возраст, образование, профессия, внехозяйственный доход и т. д.) об операторах ферм и их домохозяйствах. В обзоре собирается информация из 48 штатов, и он предназначен для представления континентальной части Соединенных Штатов и поддержки оценок на уровне штатов для 15 ключевых сельскохозяйственных штатов. Онлайновый веб-инструмент позволяет создавать различные настраиваемые отчеты о структуре и финансах фермы, а также о методах растениеводства.
    Из других агентств:
    • Национальное обследование сельскохозяйственных рабочих (NAWS)
      NAWS, проводимое Министерством труда США, представляет собой основанное на случайной выборке обследование работников растениеводства США (ни животноводов, ни сезонных рабочих с визами H-2A). охвачены), который собирает демографические данные, данные о занятости и здоровье в ходе личных интервью. NAWS является источником оценок легального иммиграционного статуса национальных сельскохозяйственных рабочих и является основой для большей части исследований здоровья и благополучия сельскохозяйственных рабочих.представляет собой основанное на трудоустройстве исследование случайной выборки сельскохозяйственных работников США (животноводы не охвачены, как и сезонные рабочие с визой H-2A), которое собирает демографические данные, данные о занятости и здоровье в ходе личных интервью. NAWS является источником оценок легального иммиграционного статуса национальных сельскохозяйственных рабочих и основой для многих исследований здоровья и благополучия сельскохозяйственных рабочих. Здесь представлены результаты в виде таблицы, а лежащие в их основе файлы микроданных также доступны для общего пользования.
    • Текущее обследование населения (CPS)
      CPS Бюро переписи ежемесячно опрашивает около 60 000 домохозяйств, задавая подробные вопросы о демографических характеристиках и результатах на рынке труда.Это источник официальных оценок уровня безработицы, которые публикуются в первую пятницу каждого месяца. Обратите внимание, что этот выпуск также содержит информацию об уровнях занятости, полученную из другого опроса, который называется «Текущая статистика занятости», в ходе которого опрашиваются работодатели. CPS также служит основой для большей части опубликованных исследований рынка труда США. Ежегодное социально-экономическое приложение CPS, выпускаемое каждый март, является источником официальной статистики о бедности и распределении доходов.Сельскохозяйственных рабочих можно идентифицировать с помощью кодов отрасли и рода занятий в файлах CPS Public Use Microdata (PUMS). Результаты доступны на уровне штатов и для более крупных городских районов. Результаты, как правило, не сводятся в таблицы для городских и негородских районов, но такие таблицы возможны с использованием файлов микроданных, хотя для небольшого числа домохозяйств статус метро не сообщается.
    • Опрос американского сообщества (ACS)
      ACS представляет собой скользящее ежемесячное обследование, в ходе которого ежегодно опрашивается более 2 миллионов домохозяйств и собираются основные демографические данные, данные о рынке труда и доходах.Результаты публикуются ежегодно для страны, штатов (с отдельными подсчетами для их столичных и неметропольных компонентов) и для крупных городских агломераций. Информация о более мелких географических районах публикуется только для средних значений за 5 лет. Хотя вопросник о доходах менее подробен, чем CPS, его более крупный размер выборки делает ACS более надежным показателем дохода и основных результатов на рынке труда для небольших географических регионов. Результаты доступны на сайте доступа к данным переписи населения. Сельскохозяйственных рабочих можно идентифицировать с помощью кода отрасли и профессии в файлах микроданных общего пользования ACS (PUMS).
    • Бюро экономического анализа (БЭА)
      БЭА обобщает данные из нескольких источников для предоставления ежегодных оценок занятости и доходов в отрасли на национальном уровне, уровне штата и округа. Приводятся сведения о количестве владельцев ферм, наемных сельскохозяйственных рабочих, а также самозанятых и наемных работников вспомогательных сельскохозяйственных служб и их заработках. Обратите внимание, что данные БЭА о самозанятости (занятости собственников) несопоставимы с другими источниками данных о самозанятости, поскольку они не ограничиваются теми, для кого самозанятость является основным видом деятельности.
    • Ежеквартальная перепись занятости и заработной платы (QCEW)
      QCEW предоставляет ежемесячные оценки занятости и заработной платы для всех отраслей, но ограничивается работодателями, которые уполномочены вносить взносы в государственные фонды страхования от безработицы. Это исключает некоторых мелких фермеров-работодателей в штатах, которые не имеют всеобщего страхования по безработице. QCEW классифицирует работодателей ферм по их основному продукту, а затем сообщает о занятости и доходах для всех профессий, занятых в этой отрасли, на национальном уровне, уровне штата и округа.Некоторые результаты скрыты на более низких уровнях географии и более точной отраслевой детализации для защиты анонимности респондентов.
    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.