ГДЗ по Информатике для 5 класса рабочая тетрадь Босова Л. Л., Босова А. Ю. часть 1, 2 ФГОС
Авторы: Босова Л. Л., Босова А. Ю..
Издательство: Бином 2016
Чтобы добиться успеха в учебе, всегда очень важна хорошая подготовка. Для изучения такого предмета, как информатика, у ребенка должен быть математический склад ума. С каждым годом школьная программа становится все сложнее, учителя требуют больше, а домашние задания выполнять очень трудно. Поэтому нет ничего удивительного, что здесь могут возникнуть проблемы. Чтобы это предотвратить, многие обращаются к репетиторам или идут на дополнительные уроки. Но мы предлагаем другую альтернативу – «ГДЗ по Информатике 5 класс рабочая тетрадь Босова, Босова (Бином)».
Кому пригодится решебник рабочей тетради по информатике для 5 класса от Босовой
Многие пренебрежительно относятся к книгам с готовыми домашними заданиями, считая их годными лишь для списывания.
- При самостоятельной подготовке к сложной контрольной или тестированию.
- Если пропустил урок по уважительной причине и приходится нагонять сверстников без чьей-либо помощи.
- В случае необходимости проанализировать свой уровень знаний.
Таким образом, задачник от автора Босовой является многофункциональным пособием и пригодится многим.
Как устроен сборник
Учебник, выпущенный издательством «Бином», очень прост в использовании, ведь в его создании принимали участие профессиональные преподаватели. Также он обладает дополнительными преимуществами:
- – охватывает почти весь школьный курс;
- – к каждому заданию даны пояснения и комментарии, чтобы учащемуся было легче разобраться;
- – всегда только верные ответы;
- – обладает круглосуточным онлайн-доступом с любого мобильного или стационарного устройства;
- – оснащен удобной навигацией для быстрого поиска нужного упражнения;
- – отмечен положительными отзывами пользователей.
Также добавим, что «ГДЗ к рабочей тетради по информатике за 5 класс Босова Л. Л., Босова А. Ю. (Бином)» соответствует всем требованиям и стандартам ФГОС. Если занятия по этому замечательному сборнику будут регулярными, то положительный эффект не заставит себя долго ждать. Самое главное – не списывать бездумно верные ответы, а вникать в каждое упражнение и сначала попытаться решить его самому.
ГДЗ задание 178 информатика 5 класс рабочая тетрадь Босова, Босова – Telegraph
➡➡➡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ!
ГДЗ задание 178 информатика 5 класс рабочая тетрадь Босова, Босова
Разбор задания Номер №178 по информатике за 5 класс к рабочей тетради Босовой . Ответы к 1, 2 части . Босова — рабочая тетрадь .
ГДЗ : готовые ответы по информатике за 5 класс , решебник Л .Л . Босова, онлайн решения на GDZ .RU .
Тут отличные гдз по информатике рабочая тетрадь для 5 класса , Босова Л . Л ., Босова А Сборник включает в себя сто восемьдесят четыре задания, каждое из которых соотносится с С помощью решебника по информатике для рабочей тетради за 5 класс (авторы: Босова Л . .
Л . Л . Босова , А . Ю . Босова . Производство: БИНОМ . Лаборатория знаний . Ответ на Задание №178 .
Подробный решебник (ГДЗ ) по Информатике за 5 (пятый ) класс рабочая тетрадь — готовый ответ задание — 178 . Авторы учебника: Босова , Босова . Издательство: Бином 2019 .
ГДЗ , решебник ответы на вопросы рабочей тетради по информатике Босова за 5 класс часть 1, 2 ФГОС от Путина . Решебник (ответы на вопросы и задания ) учебников и рабочих тетрадей необходим для . .
авторы: Босова Л . Л ., Босова А . Ю . ГДЗ по информатике 5 класс рабочая тетрадь , авторы: , Босова Л . Л ., Босова А . Ю ., Бином 2020-2021 год . Задания .
Босова рабочая тетрадь . «БИНОМ» . 2019 год . Школьные педагоги не только разрешают, но и поощряют использование решебника к рабочей тетради по информатике за 5 класс На сайте с гдз можно найти правильные ответы на простые и сложные задания для того, чтобы . .
ГДЗ (домашнее задание ) к рабочей тетради по информатике за 5 класс Босова Л .Л ., Босова Ю .А . часть 1 и 2 . С помощью ГДЗ по информатике , 5 класс , к рабочей тетради Босовой, вы сможете быстро подтянуть оценки и в полной мере понять предмет .
Информатика 5 класс . Рабочая тетрадь . Босова . Бином . Две части содержат сто восемьдесят четыре задания , которые раскрывают ту или иную сторону предмета . Так же в ГДЗ по информатике 5 класс имеются и дополнительные проектные задачи, на примере каковых . .
Информатика 5 класс . Тип: Рабочая тетрадь . Авторы: Босова . Данный сайт поможет заполнить пробелы в знаниях или закрепить то, что уже было пройдено . «ГДЗ по Информатике 5 класс Босова» можно использовать вместо занятий с частным репетитором и вместо каких-то . .
ГДЗ (решебники) — подробные готовые домашние задания Информатика за 5 класс Босова . Для лучшего усвоения школьного материала по предмету существуют дополнительные пособия . Одно из таких рабочая тетрадь по информатике за 5 класс автор Босова .
ГДЗ по информатике 5 класс Босова рабочая тетрадь помогает заполнить пробелы в знаниях и закрепить пройденный материал . Изучайте решебник по информатике за 5 класс Босова раб . тетрадь, наверстывайте упущенное, догоняйте одноклассников и получайте только пятерки!
ГДЗ к рабочей тетради (часть 1 и часть 2) информатики 5 класса Босовой . Дорогие друзья, сайт gdzroom представляет вам отличный сборник готовых ответов по информатике для 5 класса , созданный к рабочей тетради автора Босова .
ГДЗ решебник рабочая тетрадь «Информатика . 5 класс» Л . Л . Босовой, А . Ю . Босовой часть 1 и 2 . Издательство: «Бином . ГДЗ к рабочей тетради — ценный помощник при знакомстве с миром информатики . Контроль выполнения домашнего задания, поиск правильного ответа . .
Разбор задания Номер №178 по информатике за 5 класс к рабочей тетради Босовой . Ответы к 1, 2 части . Босова — рабочая тетрадь .
ГДЗ : готовые ответы по информатике за 5 класс , решебник Л .Л . Босова, онлайн решения на GDZ . RU .
Тут отличные гдз по информатике рабочая тетрадь для 5 класса , Босова Л . Л ., Босова А Сборник включает в себя сто восемьдесят четыре задания, каждое из которых соотносится с С помощью решебника по информатике для рабочей тетради за 5 класс (авторы: Босова Л . .
Л . Л . Босова , А . Ю . Босова . Производство: БИНОМ . Лаборатория знаний . Ответ на Задание №178 .
Подробный решебник (ГДЗ ) по Информатике за 5 (пятый ) класс рабочая тетрадь — готовый ответ задание — 178 . Авторы учебника: Босова , Босова . Издательство: Бином 2019 .
ГДЗ , решебник ответы на вопросы рабочей тетради по информатике Босова за 5 класс часть 1, 2 ФГОС от Путина . Решебник (ответы на вопросы и задания ) учебников и рабочих тетрадей необходим для . .
авторы: Босова Л . Л ., Босова А . Ю . ГДЗ по информатике 5 класс рабочая тетрадь , авторы: , Босова Л . Л ., Босова А . Ю ., Бином 2020-2021 год . Задания .
Босова рабочая тетрадь . «БИНОМ» . 2019 год . Школьные педагоги не только разрешают, но и поощряют использование решебника к рабочей тетради по информатике за 5 класс На сайте с гдз можно найти правильные ответы на простые и сложные задания для того, чтобы . .
ГДЗ (домашнее задание ) к рабочей тетради по информатике за 5 класс Босова Л .Л ., Босова Ю .А . часть 1 и 2 . С помощью ГДЗ по информатике , 5 класс , к рабочей тетради Босовой, вы сможете быстро подтянуть оценки и в полной мере понять предмет .
Информатика 5 класс . Рабочая тетрадь . Босова . Бином . Две части содержат сто восемьдесят четыре задания , которые раскрывают ту или иную сторону предмета . Так же в ГДЗ по информатике 5 класс имеются и дополнительные проектные задачи, на примере каковых . .
Информатика 5 класс . Тип: Рабочая тетрадь . Авторы: Босова . Данный сайт поможет заполнить пробелы в знаниях или закрепить то, что уже было пройдено . «ГДЗ по Информатике 5 класс Босова» можно использовать вместо занятий с частным репетитором и вместо каких-то . .
ГДЗ (решебники) — подробные готовые домашние задания Информатика за 5 класс Босова . Для лучшего усвоения школьного материала по предмету существуют дополнительные пособия . Одно из таких рабочая тетрадь по информатике за 5 класс автор Босова .
ГДЗ по информатике 5 класс Босова рабочая тетрадь помогает заполнить пробелы в знаниях и закрепить пройденный материал . Изучайте решебник по информатике за 5 класс Босова раб . тетрадь, наверстывайте упущенное, догоняйте одноклассников и получайте только пятерки!
ГДЗ к рабочей тетради (часть 1 и часть 2) информатики 5 класса Босовой . Дорогие друзья, сайт gdzroom представляет вам отличный сборник готовых ответов по информатике для 5 класса , созданный к рабочей тетради автора Босова .
ГДЗ решебник рабочая тетрадь «Информатика . 5 класс» Л . Л . Босовой, А . Ю . Босовой часть 1 и 2 . Издательство: «Бином . ГДЗ к рабочей тетради — ценный помощник при знакомстве с миром информатики . Контроль выполнения домашнего задания, поиск правильного ответа . .
ГДЗ часть 2. упражнение 3 русский язык 4 класс рабочая тетрадь Канакина, Горецкий
ГДЗ учебник 2019 / часть 2. упражнение 425 (1314) математика 6 класс Виленкин, Жохов
ГДЗ вариант 3 249 геометрия 8 класс дидактические материалы Мерзляк, Полонский
ГДЗ обучающие работы / О-29 2 математика 6 класс дидактические материалы Кузнецова, Минаева
ГДЗ 5 глава 5. 125 химия 8 класс задачник Кузнецова, Левкин
ГДЗ unit 1 26 английский язык 11 класс Enjoy English Биболетова, Трубанева
ГДЗ глава №2 / § 12 2 физика 7 класс рабочая тетрадь Ханнанова, Ханнанов
ГДЗ вопрос / §60 3 география 5‐6 класс Дронов, Савельева
ГДЗ упражнение / вариант 1 37 алгебра 7 класс дидактические материалы Мерзляк, Полонский
ГДЗ страница 63 английский язык 4 класс сборник упражнений Spotlight Быкова, Поспелова
ГДЗ §19 1 химия 10 класс Рудзитис, Фельдман
ГДЗ упражнение 104 физика 8 класс рабочая тетрадь Пурышева, Важеевская
ГДЗ страница 43 английский язык 3 класс рабочая тетрадь №2 Millie с контрольными работами Славщик, Попова
ГДЗ Математика 5 класс Бунимович, Дорофеев учебник Решебник
ГДЗ § 19 1 обществознание 8 класс рабочая тетрадь Котова, Лискова
ГДЗ параграф 2 2.16 алгебра 8 класс задачник Мордкович, Александрова
ГДЗ упражнение 261 алгебра 9 класс Мерзляк, Полонский
ГДЗ упражнение 149 русский язык 4 класс Нечаева, Яковлева
ГДЗ упражнение 149 русский язык 5 класс рабочая тетрадь Ларионова
ГДЗ тетрадь №1. страница 43 русский язык 2 класс рабочая тетрадь Желтовская, Калинина
ГДЗ страница 40 литература 2 класс рабочая тетрадь Бойкина, Виноградская
ГДЗ тест 20. вариант 2 математика 6 класс контрольно-измерительные материалы Попова
ГДЗ по английскому языку 4 класс Быкова, Дули Spotlight Решебник
ГДЗ §31 31.11 алгебра 7 класс задачник Мордкович
ГДЗ § 43 1 история 5 класс рабочая тетрадь Ванина, Данилова
ГДЗ упражнение 279 русский язык 3 класс Соловейчик, Кузьменко
ГДЗ часть 3. страница 46 математика 4 класс рабочая тетрадь Петерсон
ГДЗ номер 301 алгебра 9 класс Никольский, Потапов
ГДЗ вправа 503 украинский язык 6 класс Заболотный, Заболотный
ГДЗ часть №2 53 математика 5 класс Петерсон, Дорофеев
ГДЗ страница 91 английский язык 2 класс Spotlight Быкова, Дули
ГДЗ вправа 404 украинский язык 6 класс Глазова
ГДЗ упражнение 349 математика 5 класс рабочая тетрадь Бунимович, Кузнецова
ГДЗ часть 2 / страница 90 6 математика 3 класс Моро, Бантова
ГДЗ вариант 3 112 математика 6 класс дидактические материалы Мерзляк, Полонский
ГДЗ вправа 61 математика 5 класс Истер
ГДЗ страница 65 английский язык 3 класс Spotlight Быкова, Эванс
ГДЗ итоговые задания к главе 4 история 7 класс рабочая тетрадь Юдовская, Ванюшкина
ГДЗ геометрия / Погорелов / контрольная работа / КП-4 Б2 алгебра 7 класс самостоятельные и контрольные работы, геометрия Ершова, Голобородько
ГДЗ глава 3. задача 196 геометрия 7‐9 класс Атанасян, Бутузов
ГДЗ страница 86 химия 10 класс рабочая тетрадь Габриелян, Сладков
ГДЗ §36 36.14 алгебра 7 класс задачник Мордкович
ГДЗ номер 671 алгебра 7 класс Макарычев, Миндюк
ГДЗ упражнение 575 русский язык 6 класс Разумовская, Львова
ГДЗ страница 118 английский язык 4 класс Карпюк
ГДЗ номер 582 алгебра 9 класс Никольский, Потапов
ГДЗ номер 66 алгебра 9 класс Макарычев, Миндюк
ГДЗ номер 319 математика 5 класс рабочая тетрадь Мерзляк, Полонский
ГДЗ упражнение 78 русский язык 7 класс Коновалова
ГДЗ учебник 2019 / часть 1. упражнение 897 (890) математика 6 класс Виленкин, Жохов
ГДЗ Русский Язык 7 Класс Просвещение 2020
Решебник По Миру Тетрадь 4 Класс
ГДЗ по алгебре 8 класс Дорофеев, Суворова Учебник Решебник
ГДЗ номер 99 алгебра 8 класс Макарычев, Миндюк
Решебник 6 Герасимов
▶▷▶▷ босова 9 класс информатика рабочая тетрадь гдз
▶▷▶▷ босова 9 класс информатика рабочая тетрадь гдзИнтерфейс | Русский/Английский |
Тип лицензия | Free |
Кол-во просмотров | 257 |
Кол-во загрузок | 132 раз |
Обновление: | 22-08-2019 |
босова 9 класс информатика рабочая тетрадь гдз — ГДЗ по информатике 9 класс рабочая тетрадь Босова ФГОС с машиной gdz-putinainfo 9 -klassinformatika- 9 gdz-po-in Cached ГДЗ 9 класс Информатика ГДЗ по информатике 9 класс рабочая тетрадь Босова ФГОС с машиной ГДЗ готовые домашние задания рабочей тетради по информатике Босова за 9 класс ФГОС с машиной 2015-2017 ГДЗ Решебник Босова информатика 9 класс рабочая тетрадь (2013 5erkainfo24-bosova-informatika- 9 -klasshtml Cached Полный сборник ГДЗ информатика 9 класс Босова к рабочей тетради курса Стоит заметить, что в последние годы, такой предмет, как информатика , существенно изменился и преобразился Раньше все было немного проще Босова 9 Класс Информатика Рабочая Тетрадь Гдз — Image Results More Босова 9 Класс Информатика Рабочая Тетрадь Гдз images ГДЗ Информатика 9 класс Босова — Рабочая тетрадь gdzchat 9 _klassinformaticsrabochaya-tetrad-po Cached Компьютерные игры и социальные сети — это еще не информатика Перед тобой ГДЗ по Информатике 9 класс Босова Бином Все задания, которые есть в твоей рабочей тетради собраны здесь ГДЗ 9 класс по Информатике рабочая тетрадь Босова ЛЛ gdzim 9 -klassinformatikarabochaya-tetrad-bosova Cached ГДЗ содержит верные и подробные ответы с несколькими вариантами решения по Информатике за 9 класс , автор издания: Босова ЛЛ, Босова АЮ рабочая тетрадь С нами учебный процесс станет лучше! ГДЗ по информатике рабочая тетрадь 9 класс Босова ЛЛ reshebamegdzinformatika 9 -klassrabochaya Cached Качественные решения и подробные гдз по информатике для учеников 9 класса рабочая тетрадь , авторы учебника: Босова ЛЛ, Босова АЮ ГДЗ Информатика рабочая тетрадь 9 класс Босова ЛЛ, Босова АЮ gdz-putinaorgreshebnik-po-informatike 9 -klass Cached Новые и подробные решебники и гдз по информатике за 9 класс Рабочая тетрадь Авторы: Босова ЛЛ, Босова АЮ ГДЗ по Информатике за 9 класс рабочая тетрадь Босова ЛЛ megareshebarugdzinformatika 9 -klassrabochaya Cached ГДЗ по информатике 9 класс рабочая тетрадь Босова ЛЛ авторы: Босова ЛЛ , Босова АЮ Подробный решебник ( ГДЗ ) по Информатике для 9 класса рабочая тетрадь , ГДЗ рабочая тетрадь по информатике 9 класс Босова botanamnetgdz 9 -klassinformatika- 9 rabochaya-tetrad Cached Подробный решебник ГДЗ к рабочей тетради по информатике 9 класс Босова ЛЛ 2015, онлайн ответы на домашнюю работу Рабочая тетрадь по Информатике 9 класс Босова, гдз к тетради 5urokovrugdzbosova_ 9 Cached Ответы по информатике 9 класс , решенная рабочая тетрадь с правильным решением по Информатике Босова онлайн бесплатно, гдз от Путина и решебник на тетрадь Босовой Решебник по информатике Босова 9 класс reshakrureshebnikiinformatika 9 bosovaindexhtml Cached Сборник ГДЗ по информатике 9 класс Босова , доступный онлайн на сайте reshakru, включает в себя все решения на задачи рабочей тетради Promotional Results For You Free Download Mozilla Firefox Web Browser wwwmozillaorg Download Firefox — the faster, smarter, easier way to browse the web and all of 1 2 3 4 5 Next 176,000
- Информатика и ИКТ 9 класс рабочая тетрадь Босова.
Авторы: Л.Л. Босова, А.Ю. Босова. 2016 zoobrilka.o
- rg adminzoobrilka.org. Введите в строку поиска только фамилию автора и класс. Рабочая тетрадь. 1-е изд. Босова Л. Л. Ответы по информатике. ГДЗ решебник рабочая тетрадь по информатике 9 класс Босова
- изд. Босова Л. Л. Ответы по информатике.
ГДЗ решебник рабочая тетрадь по информатике 9 класс Босова. Перейти к ответам к учебнику. Задания к главе 1 Математические основы информатики
Главная Решебники Онлайн Решебник Босова информатика 9 класс рабочая тетрадь (2013) ГДЗ на 5erka.Ru 2013 Карта Сайта Обратная связь.
Спиши-ру су онлайн решебники к учебникам и рабочим тетрадям. Босов босова рабочая тетрадь. Смотреть гдз к рабочей тетради.
Подробные гдз и решебник по Информатике для 9 класса рабочая тетрадь, авторы учебника: Л.Л. Босова, А.Ю. Босова на 2015-2016 год.
Рабочая тетрадь. Информатика 8 класс содержит большое количество новых знаний, темы от защиты информации, базовых алгоритмов и устройства компьютера с различными операционными системами до локальных и глобальных сетей, и текстовых редакторов.
Решебник по информатике 9 класс Босова рабочая тетрадь ответы. Используйте данный гдз вместе с учебником хотя бы один раз в неделю, это не только не даст вам забыть то… Рабочая тетрадь по информатике 6 класс Босова (Ответы) Задания к главе 9 Информационное моделирование (Ответы) ГДЗ поможет в учебе и не даст вам скатиться на двойки и тройки. Босова Людмила Леонидовна. Учебник 5 класс ФГОС. Этот товар есть в следующих магазинах: Информатика рабочая тетрадь 5 класс.
темы от защиты информации
темы от защиты информации
- онлайн ответы на домашнюю работу Рабочая тетрадь по Информатике 9 класс Босова
- Босова АЮ ГДЗ по Информатике за 9 класс рабочая тетрадь Босова ЛЛ megareshebarugdzinformatika 9 -klassrabochaya Cached ГДЗ по информатике 9 класс рабочая тетрадь Босова ЛЛ авторы: Босова ЛЛ
- решенная рабочая тетрадь с правильным решением по Информатике Босова онлайн бесплатно
Нажмите здесь , если переадресация не будет выполнена в течение нескольких секунд босова класс информатика рабочая тетрадь гдз Поиск в Все Картинки Ещё Видео Новости Покупки Карты Книги Все продукты Рабочая тетрадь по Информатике класс Босова , гдз к gdz bosova _ Ответы по информатике класс , решенная рабочая тетрадь с правильным решением по Информатике Босова ГДЗ к учебнику по Решение задания из ГДЗ рабочая тетрадь по информатике класс Босова https gdz georu gdz klass Онлайн ответы из рабочей тетради по информатике за класс автора Босовой ЛЛ года издания Данное ГДЗ по информатике класс рабочая тетрадь Босова Часть eurokiorg gdz informatik Решебник по информатике за класс авторы Босова издательство Бином Информатика рабочая тетрадь Босова ЛЛ класс Гитем class informatika Данное пособие содержит решебник ГДЗ рабочая тетрадь по Информатике за класс Автора Босова ЛЛ, Решебник рабочая тетрадь по Информатике за класс class informatika Решебник ГДЗ рабочая тетрадь по Информатике за класс Босова ЛЛ авторы Босова ЛЛ, Босова АЮ ГДЗ по Информатике за класс рабочая тетрадь Босова Л gdz informatika Подробный решебник ГДЗ по Информатике для класса рабочая тетрадь , Авторы учебника Босова ЛЛ, ГДЗ от Путина рабочая тетрадь по информатике класс https gdz putinacc klass bosova Выше находится решебник ответы для рабочей тетради по информатике за класс , автор Босова Он является Информатика Рабочая тетрадь для класса Босова ЛЛ Информатика Рабочая тетрадь для класса Босова ЛЛ М Ч с; Ч с М с ГДЗ по информатике за класс рабочая тетрадь Босова ЛЛ https gdz ru class informatika bosova ГДЗ Спиши готовые домашние задания рабочая тетрадь по информатике за класс , решебник Босова ЛЛ, ГДЗ по информатике для класса рабочая тетрадь Босова https gdz putinaru klass rabochaya Заходите, не пожалеете! Тут отличные гдз по информатике рабочая тетрадь для класса , Босова ЛЛ, Босова ГДЗ по информатике класс рабочая тетрадь Босова ФГОС https gdz putinainfo klass informatik Рейтинг , голосов ГДЗ ответы на вопросы рабочей тетради по информатике Босова за класс ФГОС с машиной Информатика Босова , гдз на рабочие тетради ВКонтакте gdz _ informatika Пожаловаться Ответы на рабочую тетрадь по информатике класс ЛЛ Босова и АЮ Босова Рабочая тетрадь Решебник по информатике Босова класс Reshakru informatika bosova Сборник ГДЗ по информатике класс Босова , доступный онлайн на сайте reshakru, рабочая тетрадь Босова ГДЗ информатика класс Босова , рабочая тетрадь , упр https class ramblerru gdz gdz Ответы на вопрос ГДЗ информатика класс Босова , рабочая тетрадь , упр Напишите алгоритм, с помощью ГДЗ информатика класс Босова , рабочая тетрадь , упр https class ramblerru gdz gdz Ответы на вопрос ГДЗ информатика класс Босова , рабочая тетрадь , упр Сколько существует различных ГДЗ Информатика класс рабочая тетрадь Босова , и informatika gdz На данной странице, представлены готовые ответы ГДЗ к рабочей тетради по информатике для класса ГДЗ класс Информатика Рабочая тетрадь Босова ЛЛ https gdz ometrcom gdz informatika Готовые ответы помогут Вам сверить задание по Информатике Рабочая тетрадь за класс , от автора Босова Гдз информатика класс рабочая тетрадь л л босова а ю pinterestru Microsoft Education puts the student and teachers first Get access to discounts like Office for free, percnt; off of Решебник По Информатика И Икт Класс Босова Учебник Для каждого класса предлагаются учебник, рабочая тетрадь , набор цифровых образовательных ресурсов и методическое Решебник ГДЗ ответы по информатике класс Босова учебник ГДЗ по ИНФОРМАТИКЕ за класс , все решебники и ответы klass informatika Решебник ГДЗ по информатике всегда помогут проверить уроки за й класс Некоторые школьники ГДЗ по Информатике за класс Рабочая тетрадь Босова Л gdz informatika Убедись в правильности решения задачи вместе с ГДЗ по Информатике за класс Босова ЛЛ, Босова АЮ ГДЗ рабочая тетрадь по информатике класс Босова gdz com gdz klass Подробный решебник ГДЗ к рабочей тетради по информатике класс Босова ЛЛ , онлайн ответы на Решебник ГДЗ по информатике за класс Босова учебник gdz online klass informatika ГДЗ решебник по информатике за класс автор Босова учебник Ответы к Рабочая тетрадь ГДЗ по информатике класс Босова рабочая тетрадь , https gdz plusme klass informatika Подробный разбор задач из рабочей тетради по информатике за класс Босовой часть , Бесплатное ГДЗ и Картинки по запросу босова класс информатика рабочая тетрадь гдз PDF Рабочая тетрадь informikaeruSrt_bospdf А Ю Босова ИНФОРМАТИКА Рабочая тетрадь уЧЕНИ КЛАССА ШКОЛЫ изДАТЕльство Бином Page ГДЗ по информатике класс Босова рабочая тетрадь часть reshatorcom gdz klass informatika ГДЗ домашнее задание к рабочей тетради по информатике за класс Босова ЛЛ, Босова ЮА часть и ГДЗ по информатике класс Босова рабочая тетрадь часть reshatorcom gdz klass informatika ГДЗ домашнее задание к рабочей тетради по информатике за класс Босова ЛЛ, Босова ЮА часть и Информатика , Рабочая тетрадь , класс , Босова ЛЛ informatika сен Рабочая тетрадь для класса наряду с учебником, электронным приложением к учебнику и ГДЗ Информатика класс Босова wwwreferatmixru gdz class _ htm ГДЗ Информатика класс Босова Рабочая тетрадь , Босова , Информатика класс Рабочая тетрадь Рабочая тетрадь по информатике класс Босова Ответы bosova gdz rurabochayatetradpo Рабочая тетрадь по информатике класс Босова Ответы Босова ГДЗ РУ класс класс класс класс Босова Л Л БИНОМ Лаборатория знаний lbzrumetodistauthors informatika Информатика классы примерная рабочая программа ЛЛ Босова , АЮ Босова Письмо Минобрнауки РФ ГДЗ Информатика класс рабочая тетрадь Босова ЛЛ pinterestcom ГДЗ Информатика класс рабочая тетрадь Босова ЛЛ Гдз по математике класс тесты гришин Jennifer ГДЗ к РТ по информатике класс Босова с ответами к , klass informatika Разбор номеров и заданий из рабочей тетради по информатике за класс Босовой ЛЛ, Босовой ЮА Все ГДЗ по информатике класс Босова упражнение ГДЗ по информатике класс Босова Название рабочая тетрадь Предмет Информатика Класс класс ГДЗ по Информатике решебника с ответами онлайн gdz informatika Информатика и ИКТ класс рабочая тетрадь Босова Авторы ЛЛ Гдз по информатике класс автор Ривкинда ГДЗ Решебник по информатике класс Босова рабочая gdz putinabiz gdz gdz reshebnikpo Предлагаем Вам списать готовые ответы на вопросы к страницам рабочей тетради по информатике за класс ГДЗ ЛОЛ за класс по Информатике Босова ЛЛ, Босова А https gdz lol informatika klass Выполнения задания за класс по Информатике Босова ЛЛ, Босова АЮ рабочая тетрадь , от издательства ГДЗ к рабочей тетради по информатике класс Босова gdz onlinecom klass informatika boso ГДЗ к рабочей тетради по информатике за класс Босова онлайн Босова рабочая тетрадь БИНОМ год Часть Страница , Информация вокруг нас ГДЗ информатика класс Босова рабочая тетрадь , new gdz net gdz klass bosova Решебники и готовые домашние задания за класс по информатике в х частях Босова Л Л, Босова А Ю ГДЗ и решебник по информатике и ИКТ к учебнику для https gdz otvetyreshebnikicom ГДЗ и решебник Информатика и ИКТ класс учебник ответы Авторы учебника рабочей тетради Босова Решебник и ГДЗ по Информатике за класс рабочая https gdz putinanet klass informatika Решебник и ГДЗ по Информатике для класса рабочая тетрадь , авторы учебника Босова ЛЛ, Босова АЮ Представьте в электронной таблице свои расходы за фев ГДЗ к учебнику gdz bosova__uch Решение практической работы на е myoutubecom Рабочая тетрадь по Информатике Босова класс Готовые i gdz org klass informatika bosova Ответы к рабочей тетради по информатике Босова ГДЗ решебник по Информатике для класса Гдз рабочая тетрадь по информатики класс босова Partytex partytexco gdz rabochayatetradpo Не советую гдз рабочая тетрадь по информатики класс босова обращать внимание на ежедневные опускания Купить школьные учебники для начальной и Лабиринт labirintruschool Выгода Андрей Плешаков Окружающий мир класс Рабочая тетрадь Учебное пособие в ГДЗ Решебник Босова информатика класс рабочая тетрадь bosova informati Стоит заметить, что в последние годы, такой предмет, как информатика , существенно изменился и Лучшее ГДЗ по Информатике класс Босова Рабочая тетрадь gdz com gdz klass informatik Быстро списать ГДЗ по Информатике класс Босова Рабочая тетрадь год ФГОС Рабочая тетрадь по Информатике класс Босова gdz monsternet klass tetrad bosova Информатика относится к сложным для изучения наукам Она тесно связана с математикой, поэтому требует Рабочая тетрадь по информатике класс Босова ГДЗ class informatika Рабочая тетрадь по информатике класс Босова ЛЛ , ГДЗ онлайн на телефон андроид, iphone В ответ на жалобы, поданные в соответствии с Законом США Об авторском праве в цифровую эпоху , мы удалили некоторые результаты с этой страницы Вы можете ознакомиться с жалобами на сайте LumenDatabaseorg Жалоба , Жалоба , Жалоба Запросы, похожие на босова класс информатика рабочая тетрадь гдз гдз по информатике класс угринович информатика класс босова учебник гдз по информатике класс ллбосова аюбосова учебник гдз по информатике класс босова учебник часть гдз по информатике класс босова самостоятельные работы решебник по информатике класс семакин гдз по информатике класс босова рабочая тетрадь с машиной гдз по информатике класс босова учебник часть След Войти Версия Поиска Мобильная Полная Конфиденциальность Условия Настройки Отзыв Справка
Информатика и ИКТ 9 класс рабочая тетрадь Босова. Авторы: Л.Л. Босова, А.Ю. Босова. 2016 zoobrilka.org adminzoobrilka.org.
Введите в строку поиска только фамилию автора и класс. Рабочая тетрадь. 1-е изд. Босова Л. Л. Ответы по информатике.
ГДЗ решебник рабочая тетрадь по информатике 9 класс Босова. Перейти к ответам к учебнику. Задания к главе 1 Математические основы информатики
Главная Решебники Онлайн Решебник Босова информатика 9 класс рабочая тетрадь (2013) ГДЗ на 5erka.Ru 2013 Карта Сайта Обратная связь.
Спиши-ру су онлайн решебники к учебникам и рабочим тетрадям. Босов босова рабочая тетрадь. Смотреть гдз к рабочей тетради.
Подробные гдз и решебник по Информатике для 9 класса рабочая тетрадь, авторы учебника: Л.Л. Босова, А.Ю. Босова на 2015-2016 год.
Рабочая тетрадь. Информатика 8 класс содержит большое количество новых знаний, темы от защиты информации, базовых алгоритмов и устройства компьютера с различными операционными системами до локальных и глобальных сетей, и текстовых редакторов.
Решебник по информатике 9 класс Босова рабочая тетрадь ответы.
Используйте данный гдз вместе с учебником хотя бы один раз в неделю, это не только не даст вам забыть то…
Рабочая тетрадь по информатике 6 класс Босова (Ответы) Задания к главе 9 Информационное моделирование (Ответы) ГДЗ поможет в учебе и не даст вам скатиться на двойки и тройки.
Босова Людмила Леонидовна. Учебник 5 класс ФГОС. Этот товар есть в следующих магазинах: Информатика рабочая тетрадь 5 класс.
Преподавание информатики: стратегии и советы — видео и стенограмма урока
Curriculum Strategies
Благодаря достижениям в области технологий существуют безграничные возможности того, что Кэти может преподавать в своем классе. Кэти посчастливилось иметь учебную программу, разработанную в округе, но она также использует несколько собственных идей.
Превратите обучение в увлекательное занятие и развивайте творческие способности
Хотя многие ученики приходят в школу с компьютерной грамотностью, они не всегда думают о технических занятиях как о развлечении. Кэти стремится изменить это представление, интегрируя игры и показывая учащимся, как они могут использовать свои творческие способности во время занятий. Учащиеся не просто играют с компьютерами в классе Кэти, они создают или изменяют технологии, чтобы создавать что-то новое, например электронные таблицы, презентации PowerPoint или программы.
Более того, Кэти старается показать учащимся загадки информатики, ставя проблемы и помогая учащимся найти решение. Например, Кэти обучает важным навыкам, таким как кодирование и разработка программ, которые требуют от учащихся использования высокоуровневых навыков мышления , таких как рассуждение и решение проблем.
Налаживание сотрудничества и подготовка студентов к карьере
Хотя многие из нас думают об одиноком человеке, работающем на клавиатуре, когда мы думаем о техническом гении, реальность такова, что большинство инноваций в области компьютерных наук происходит между людьми. Кэти показывает своим ученикам, что они могут и должны работать сообща, чтобы решать проблемы и создавать программы. Эти навыки совместной работы могут быть полезны студентам, которые стремятся работать в области компьютерных наук, востребованной области, которая, по прогнозам, станет еще более востребованной к тому времени, когда студенты начнут работать, а также тем, кто интересуется другими профессиями.
Преподавание с высокой степенью риска — вознаграждение
В отличие от большинства предметов, которые посещают ее ученики, информатика имеет хорошую встроенную защиту от риска. Это означает, что учащиеся могут что-то попробовать, и если они обнаружат, что это не работает, не будет плохой оценки или других образовательных последствий. Кэти упорно трудится, чтобы научить своих учеников рисковать и пробовать что-то новое. А если это не сработает? Хорошо. Попробуйте что-нибудь другое! Студенты учатся решать проблемы, не опасаясь потерпеть неудачу в процессе.
Советы по обучению CS
Как мы уже говорили, Кэти знает свое дело.Вот несколько замечательных идей, которые она усвоила за годы обучения информатике.
Использовать компьютерный язык. Кэти никогда не усложняет свои инструкции, делая слова милыми или легкими для своих учеников. Она объясняет слова, которые использует, и следит за тем, чтобы все их поняли, но вы никогда не услышите, чтобы она назвала материнскую плату домом мамочки.
Не позволяйте учащимся работать. Хотя у нее часто возникает соблазн взять мышь и самой щелкнуть значок, Кэти знает, как важно, чтобы ученики испытали это на себе.
Попросите учеников выключить мониторы во время обучения. Это будет означать, что учащиеся обращают внимание на важные части урока и не пробуют его до окончания обучения.
Прежде чем учить, попробуй. Даже если это урок, который вы преподали раньше, убедитесь, что он сработает сегодня. Нет ничего хуже, чем комната, полная студентов, и урок, который не работает.
Обратитесь к другим учителям, чтобы помочь внедрить информатику в свои классы, сделав использование технологий межпредметным.Учащиеся могут использовать информацию, которую они изучают в области компьютерных наук, на занятиях по математике, словесности или естественным наукам.
Резюме урока
Преподавание информатики может показаться излишним для детей, которые уже разбираются в технологиях, но это необходимый урок для всех детей. Курс «Информатика » подготавливает учащихся к будущей работе, дает возможность отработать их мыслительные навыки более высокого уровня и дает им возможность проявить творческий подход. При обучении информатике помните, что уроки должны быть веселыми, учите учащихся работать вместе и идти на риск.
Убедитесь, что вы используете правильный язык в своих уроках. Нет необходимости использовать милые слова вместо реальных вещей. Кроме того, позвольте учащимся выполнять работу самостоятельно, чтобы они усвоили важные уроки. Наконец, кратко пройдитесь по уроку, прежде чем преподавать его, чтобы убедиться, что все в порядке. С этими советами и инструментами, кто знает? Возможно, следующий Стив Джобс будет сидеть в первом ряду.
Десять компьютерных кодов, которые изменили науку
Иллюстрация Павла Йоньцы
В 2019 году команда телескопа Event Horizon дала миру первое представление о том, как на самом деле выглядит черная дыра. Но изображение светящегося кольцеобразного объекта, которое представила группа, не было обычной фотографией. Было вычислено — математическое преобразование данных, полученных радиотелескопами в США, Мексике, Чили, Испании и на Южном полюсе 1 . Команда выпустила программный код, который она использовала для достижения этой цели, вместе со статьями, в которых были задокументированы ее результаты, чтобы научное сообщество могло увидеть и развить то, что они сделали.
Это становится все более распространенным шаблоном.От астрономии до зоологии, за каждым великим научным открытием современности стоит компьютер. Майкл Левитт, вычислительный биолог из Стэнфордского университета в Калифорнии, получивший часть Нобелевской премии по химии 2013 года за свою работу над вычислительными стратегиями для моделирования химической структуры, отмечает, что современные ноутбуки имеют примерно в 10 000 раз больше памяти и тактовую частоту, чем его лаборатория. построить компьютер пришлось в 1967 году, когда он начал свою призовую работу. «Сегодня в наших руках действительно феноменальное количество вычислений, — говорит он.«Проблема в том, что это все еще требует размышлений».
Введите ученого-кодировщика. Мощный компьютер бесполезен без программного обеспечения, способного решать исследовательские вопросы, и исследователей, которые знают, как его написать и использовать. «В настоящее время исследования тесно связаны с программным обеспечением», — говорит Нил Чу Хонг, директор Института устойчивого развития программного обеспечения со штаб-квартирой в Эдинбурге, Великобритания, организации, занимающейся улучшением разработки и использования программного обеспечения в науке. «Он пронизывает все аспекты проведения исследований.”
Научные открытия по праву получают самые высокие оценки в средствах массовой информации. Но Nature на этой неделе заглянет за кулисы, на ключевые фрагменты кода, которые изменили исследования за последние несколько десятилетий.
Хотя такой список не может быть окончательным, за последний год мы опросили десятки исследователей, чтобы разработать разнообразную линейку из десяти программных инструментов, которые оказали большое влияние на мир науки.
Пионер языка: компилятор Fortran (1957 г.)
Первые современные компьютеры не были удобными для пользователя.Программирование велось буквально вручную, путем соединения блоков схем проводами. Последующие машинные языки и языки ассемблера позволяли пользователям программировать компьютеры в коде, но оба по-прежнему требовали глубокого знания архитектуры компьютера, что делало эти языки недоступными для многих ученых.
Ситуация изменилась в 1950-х годах с развитием символических языков — в частности, языка «перевода формул» Fortran, разработанного Джоном Бэкусом и его командой из IBM в Сан-Хосе, Калифорния.Используя Fortran, пользователи могли программировать компьютеры, используя удобочитаемые инструкции, такие как x = 3 + 5. Затем компилятор превращал такие инструкции в быстрый и эффективный машинный код.
Этот компьютер CDC 3600, доставленный в 1963 году в Национальный центр атмосферных исследований в Боулдере, штат Колорадо, был запрограммирован с помощью компилятора Fortran. Предоставлено: Университетская корпорация атмосферных исследований / Научная фотобиблиотека
Это по-прежнему было непросто: в первые дни программисты использовали перфокарты для ввода кода, а для сложной симуляции могли потребоваться десятки тысяч таких карт.Тем не менее, по словам Сюкуро Манабэ, климатолога из Принстонского университета в Нью-Джерси, Фортран сделал программирование доступным для исследователей, не являющихся компьютерщиками. «Впервые мы смогли запрограммировать [компьютер] сами», — говорит Манабе. Он и его коллеги использовали этот язык для разработки одной из первых успешных климатических моделей.
Фортран уже восьмой десяток лет по-прежнему широко используется в моделировании климата, гидродинамике, вычислительной химии — любой дисциплине, включающей сложную линейную алгебру и требующей мощных компьютеров для быстрой обработки чисел.Полученный код получается быстрым, и еще есть много программистов, которые умеют его писать. Старинные кодовые базы Fortran все еще живы и работают в лабораториях и на суперкомпьютерах по всему миру. «Прежние программисты знали, что делали», — говорит Фрэнк Хиральдо, прикладной математик и специалист по моделированию климата в Военно-морской школе последипломного образования в Монтерее, Калифорния. «Они очень дорожили памятью, потому что у них ее было так мало».
Процессор обработки сигналов: быстрое преобразование Фурье (1965 г.)
Когда радиоастрономы сканируют небо, они улавливают какофонию сложных сигналов, изменяющихся во времени.Чтобы понять природу этих радиоволн, им нужно увидеть, как эти сигналы выглядят в зависимости от частоты. Математический процесс, называемый преобразованием Фурье, позволяет исследователям делать это. Проблема в том, что это неэффективно и требует N 2 вычислений для набора данных размером N .
В 1965 году американские математики Джеймс Кули и Джон Тьюки разработали способ ускорить этот процесс. Используя рекурсию, подход программирования «разделяй и властвуй», в котором алгоритм неоднократно применяется повторно, быстрое преобразование Фурье (БПФ) упрощает задачу вычисления преобразования Фурье до N log 2 ( N ) шагов. Скорость улучшается по мере роста N . За 1000 очков прирост скорости примерно в 100 раз; для 1 миллиона баллов это в 50 000 раз больше.
«Открытие» на самом деле было повторным открытием — немецкий математик Карл Фридрих Гаусс разработал его в 1805 году, но так и не опубликовал, — говорит Ник Трефетен, математик из Оксфордского университета, Великобритания. Но Кули и Тьюки сделали это, открыв приложения в цифровой обработке сигналов, анализе изображений, структурной биологии и многом другом. «Это действительно одно из величайших событий в области прикладной математики и инженерии, — говорит Трефетен.БПФ много раз реализовывался в коде. Один из популярных вариантов называется FFTW, «самое быстрое преобразование Фурье на западе».
Ночной вид на часть Murchison Widefield Array, радиотелескопа в Западной Австралии, который использует быстрое преобразование Фурье для сбора данных. Фото: John Goldsmith/Celestial Visions
Пол Адамс, который руководит подразделением молекулярной биофизики и интегрированной биовизуализации в Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли в Калифорнии, вспоминает, что, когда он уточнял структуру бактериального белка GroEL в 1995 году 2 , вычисления заняли «много, много часов, если не дней», даже с помощью БПФ и суперкомпьютера. «Пытаясь сделать это без БПФ, я даже не знаю, как бы мы это сделали на самом деле», — говорит он. «Это заняло бы целую вечность».
Молекулярные каталогизаторы: биологические базы данных (1965 г.)
Базы данных сегодня являются настолько неотъемлемым компонентом научных исследований, что легко не заметить тот факт, что ими управляет программное обеспечение. За последние несколько десятилетий эти ресурсы увеличились в размерах и сформировали многие области, но, возможно, нигде эта трансформация не была более драматичной, чем в биологии.
Сегодняшние массивные базы данных геномов и белков берут свое начало в работе Маргарет Дейхофф, пионера биоинформатики в Национальном фонде биомедицинских исследований в Силвер-Спринг, штат Мэриленд. В начале 1960-х годов, когда биологи работали над анализом аминокислотных последовательностей белков, Дейхофф начал сопоставлять эту информацию в поисках ключей к разгадке эволюционных отношений между разными видами. Ее Атлас последовательности и структуры белков , впервые опубликованный в 1965 году с тремя соавторами, описал то, что было тогда известно о последовательностях, структурах и сходствах 65 белков. Коллекция была первой, которая «не была привязана к конкретному исследовательскому вопросу», писал в 2010 году историк Бруно Штрассер 3 . И зашифровывал свои данные в перфокартах, что позволяло расширять базу данных и искать по ней.
Затем последовали другие компьютеризированные биологические базы данных. Банк данных о белках, в котором сегодня подробно описывается более 170 000 макромолекулярных структур, был запущен в 1971 году. Рассел Дулиттл, биолог-эволюционист из Калифорнийского университета в Сан-Диего, создал еще одну базу данных о белках под названием Newat в 1981 году.А в 1982 году была выпущена база данных, которая впоследствии стала GenBank, архивом ДНК, поддерживаемым Национальным институтом здравоохранения США.
Банк данных о белках содержит архив более 170 000 молекулярных структур, включая эту бактериальную «экспрессому», которая объединяет процессы синтеза РНК и белка. Предоставлено: Дэвид С. Гудселл и RCSB PDB (CC BY 4.0)
Такие ресурсы доказали свою ценность в июле 1983 года, когда отдельные группы под руководством Майкла Уотерфилда, специалиста по белковой биохимии из Имперского фонда исследования рака в Лондоне, и Дулиттл независимо друг от друга сообщили о сходстве между последовательностями определенного человеческого фактора роста и белка в вирус, вызывающий рак у обезьян. Наблюдение предложило механизм онкогенеза вирусом — имитируя фактор роста, вирус вызывает неконтролируемый рост клеток 4 . «Это зажгло лампочку в умах некоторых биологов, которые не разбирались в компьютерах и статистике, — говорит Джеймс Остелл, бывший директор Национального центра биотехнологической информации США (NCBI): — Мы можем кое-что понять о раке, сравнивая последовательности».
Кроме того, по словам Остелла, это открытие ознаменовало «наступление объективной биологии».В дополнение к разработке экспериментов для проверки конкретных гипотез исследователи могли анализировать общедоступные наборы данных для выявления связей, которые могли никогда не прийти в голову тем, кто на самом деле собирал данные. Эта сила резко возрастает, когда различные наборы данных связаны друг с другом — этого программисты NCBI достигли в 1991 году с Entrez, инструментом, который позволяет исследователям свободно перемещаться от ДНК к белку, к литературе и обратно.
Стивен Шерри, исполняющий обязанности директора NCBI в Бетесде, штат Мэриленд, использовал Entrez в качестве аспиранта. «Помню, в то время я думал, что это волшебство, — говорит он.
Лидер прогноза: модель общего обращения (1969 г.)
В конце Второй мировой войны пионер компьютерных технологий Джон фон Нейман начал превращать компьютеры, которые несколькими годами ранее рассчитывали баллистические траектории и конструкции оружия, в решение проблемы предсказание погоды. До этого момента, как объясняет Манабе, «прогнозирование погоды было чисто эмпирическим», используя опыт и догадки, чтобы предсказать, что произойдет дальше.Команда фон Неймана, напротив, «пыталась делать численные прогнозы погоды, основанные на законах физики».
Уравнения были известны на протяжении десятилетий, говорит Венкатрамани Баладжи, руководитель отдела систем моделирования в Лаборатории геофизической гидродинамики Национального управления океанографии и атмосферы в Принстоне, штат Нью-Джерси. Но первые метеорологи не могли решить их практически. Для этого требовалось ввести текущие условия, рассчитать, как они изменятся за короткий промежуток времени, и повторить — процесс, требующий настолько много времени, что математические расчеты не могли быть завершены до того, как сама погода настигнет. В 1922 году математик Льюис Фрай Ричардсон потратил несколько месяцев на то, чтобы составить шестичасовой прогноз для Мюнхена, Германия. Результат, согласно одной истории, был «крайне неточным», включая предсказания, которые «никогда не могли бы произойти ни в каких известных земных условиях». Компьютеры сделали проблему разрешимой.
В конце 1940-х годов фон Нейман создал свою группу по прогнозированию погоды в Институте перспективных исследований в Принстоне. В 1955 году вторая команда — Лаборатория геофизической гидродинамики — начала работу над тем, что он назвал «бесконечным прогнозом», то есть моделированием климата.
Манабе, который присоединился к группе по моделированию климата в 1958 году, приступил к работе над моделями атмосферы; его коллега Кирк Брайан обратился к тем, кто за океан. В 1969 году они успешно объединили их, создав то, что Nature в 2006 году назвали «вехой» в научных вычислениях.
Современные модели могут разделить поверхность планеты на квадраты размером 25 × 25 километров, а атмосферу — на десятки уровней. Напротив, комбинированная модель океана и атмосферы 5 Манабе и Брайана использовала квадраты площадью 500 км и 9 уровней и покрывала лишь одну шестую часть земного шара.Тем не менее, говорит Баладжи, «эта модель проделала большую работу», позволив команде впервые проверить влияние повышения уровня углекислого газа в silico .
Программа для обработки чисел: BLAS (1979)
Научные вычисления обычно включают относительно простые математические операции с использованием векторов и матриц. Их просто много. Но в 1970-х не существовало общепринятого набора вычислительных инструментов для выполнения таких операций. В результате программисты, работающие в науке, будут тратить свое время на разработку эффективного кода для выполнения базовой математики, а не на научные вопросы.
Миру программирования был нужен стандарт. В 1979 году он получил один: Основные подпрограммы линейной алгебры или BLAS 6 . Стандарт, который продолжал развиваться до 1990 года, определял десятки основных процедур для векторной, а затем и матричной математики.
По сути, BLAS свел матричную и векторную математику к базовой единице вычислений, такой же фундаментальной, как сложение и вычитание, — говорит Джек Донгарра, ученый-компьютерщик из Университета Теннесси в Ноксвилле, который был членом группы разработчиков BLAS.
Суперкомпьютер Cray-1: до того, как в 1979 году был представлен инструмент программирования BLAS, не существовало стандарта линейной алгебры для исследователей, работающих на таких машинах, как суперкомпьютер Cray-1 в Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса в Калифорнии. Фото: Science History Images/Alamy
BLAS был «вероятно, наиболее важным интерфейсом для научных вычислений», — говорит Роберт ван де Гейн, ученый-компьютерщик из Техасского университета в Остине. В дополнение к предоставлению стандартизированных имен для общих функций исследователи могли быть уверены, что код на основе BLAS будет работать одинаково на любом компьютере.Стандарт также позволил производителям компьютеров оптимизировать реализацию BLAS для быстрой работы на своем оборудовании.
Спустя более 40 лет BLAS представляет собой сердце стека научных вычислений, код, на котором работает научное программное обеспечение. Лорена Барба, инженер-механик и аэрокосмический инженер из Университета Джорджа Вашингтона в Вашингтоне, округ Колумбия, называет это «механизмом внутри пяти слоев кода».
Донгарра говорит: «Он обеспечивает основу для вычислений».
Обязательное наличие для микроскопии: NIH Image (1987)
В начале 1980-х программист Уэйн Расбанд работал в лаборатории визуализации мозга в Национальном институте здравоохранения США в Бетесде, штат Мэриленд.У команды был сканер для оцифровки рентгеновских снимков, но не было возможности отобразить или проанализировать их на своем компьютере. Поэтому Расбанд написал программу именно для этого.
Программа была специально разработана для миникомпьютера PDP-11 стоимостью 150 000 долларов США — стоечного, явно не персонального компьютера. Затем, в 1987 году, Apple выпустила свой Macintosh II, более удобный и доступный вариант. «Мне казалось очевидным, что это будет работать намного лучше в качестве своего рода лабораторной системы анализа изображений», — говорит Расбанд.Он перенес свое программное обеспечение на новую платформу и провел ребрендинг, создав экосистему анализа изображений.
NIH Image и его потомки позволили исследователям просматривать и количественно оценивать практически любое изображение на любом компьютере. Семейство программного обеспечения включает ImageJ, версию на основе Java, которую Расбанд написал для пользователей Windows и Linux, и Fiji, дистрибутив ImageJ, разработанный группой Павла Томанчака в Институте молекулярно-клеточной биологии и генетики Макса Планка в Дрездене, Германия, который включает ключевые плагины.«ImageJ, безусловно, является самым фундаментальным инструментом, который у нас есть», — говорит Бет Чимини, специалист по вычислительной биологии, работающий над платформой обработки изображений Института Броуда в Кембридже, штат Массачусетс. «Я буквально никогда не разговаривал с биологом, который использовал микроскоп, но не с ImageJ или его ответвлением, Фиджи».
Инструмент ImageJ с помощью плагина может автоматически идентифицировать ядра клеток на микроскопических изображениях, как здесь. Предоставлено: Игнасио Арганда-Каррерас/ImageJ
Отчасти потому, что эти инструменты бесплатны, говорит Расбанд.Но это также и потому, что пользователям легко настроить инструмент под свои нужды, говорит Кевин Элисейри, инженер-биомедик из Университета Висконсин-Мэдисон, чья команда возглавила разработку ImageJ после ухода Расбанда на пенсию. ImageJ отличается обманчиво простым минималистичным пользовательским интерфейсом, который практически не изменился с 1990-х годов. Тем не менее, этот инструмент можно бесконечно расширять благодаря встроенному средству записи макросов (что позволяет пользователю сохранять рабочие процессы, записывая последовательности щелчков мыши и пунктов меню), обширной совместимости форматов файлов и гибкой архитектуре подключаемых модулей.«Сотни людей» предоставили плагины, — говорит Кертис Рюден, ведущий программист в группе Элисейри. Эти дополнения значительно расширили набор инструментов для исследователей, например, с функциями отслеживания объектов во времени в видео или автоматического определения ячеек.
«Смысл программы не в том, чтобы быть всем и вся, — говорит Элисейри, — а в том, чтобы служить целям ее пользователей. И в отличие от Photoshop и других программ, ImageJ может быть тем, чем вы хотите».
Поиск последовательности: BLAST (1990)
Нет лучшего индикатора культурной значимости, чем превращение названия программы в глагол.Для поиска, думаю, Google. А что касается генетики, подумайте о BLAST.
Эволюционные изменения запечатлены в молекулярных последовательностях в виде замен, делеций, пробелов и перестроек. Путем поиска сходства между последовательностями — особенно между белками — исследователи могут обнаружить эволюционные отношения и получить представление о функциях генов. Хитрость заключается в том, чтобы сделать это быстро и всесторонне в быстро раздувающихся базах данных молекулярной информации.
В 1978 году Дайхофф представил один важный фрагмент головоломки.Она разработала матрицу «точечных принятых мутаций», которая позволила исследователям оценить родство двух белков не только на основании того, насколько похожи их последовательности, но и на основе эволюционного расстояния между ними.
В 1985 году Уильям Пирсон из Университета Вирджинии в Шарлотсвилле и Дэвид Липман из NCBI представили алгоритм FASTP, сочетающий матрицу Дайхоффа с возможностью быстрого поиска.
Годы спустя Липман вместе с Уорреном Гишем и Стивеном Альтшулом из NCBI, Уэббом Миллером из Пенсильванского государственного университета в Университетском парке и Джином Майерсом из Аризонского университета в Тусоне разработали еще более мощное усовершенствование: базовое локальное выравнивание. Инструмент поиска (ВЗРЫВ).Выпущенный в 1990 году, BLAST сочетал в себе скорость поиска, необходимую для работы с быстрорастущими базами данных, с возможностью поиска совпадений, которые были более далекими в эволюционном отношении. В то же время инструмент может рассчитать, насколько вероятно, что эти совпадения произошли случайно.
Результат был невероятно быстрым, говорит Альтшул. «Вы можете ввести свой поиск, сделать один глоток кофе, и ваш поиск будет завершен». Но что еще более важно, он был прост в использовании. В эпоху, когда базы данных обновлялись по почте, Гиш создал систему электронной почты, а затем и веб-архитектуру, которая позволяла пользователям выполнять поиск на компьютерах NCBI удаленно, что гарантировало, что их результаты всегда будут актуальными.
Эта система дала зарождавшейся в то время области биологии генома инструмент преобразования, говорит Шон Эдди, вычислительный биолог из Гарвардского университета в Кембридже, штат Массачусетс, — способ выяснить, что могут делать неизвестные гены на основе генов, с которыми они связаны. к. И для лабораторий секвенирования повсюду это дало умный неологизм: «Это всего лишь одна из этих вещей, которая стала глаголом», — говорит Эдди. «Ты только что говорил о том, чтобы взорвать свои последовательности».
Центр препринтов: arXiv.org (1991)
В конце 1980-х физики высоких энергий регулярно отправляли бумажные копии представленных ими рукописей своим коллегам по почте для комментариев и в качестве любезности, но только немногим избранным. «Те, кто был ниже в пищевой цепочке, полагались на благодеяние тех, кто находился в списке «А», а начинающие исследователи в неэлитных учреждениях часто полностью выпадали из привилегированного круга», — писал физик Пол Гинспарг в 2011 году 7 .
В 1991 году Гинспарг, тогда работавший в Лос-Аламосской национальной лаборатории в Нью-Мексико, написал автоответчик по электронной почте, чтобы уравнять правила игры.Подписчики ежедневно получали списки препринтов, каждый из которых был связан с идентификатором статьи. С помощью одного электронного письма пользователи со всего мира могли отправить или получить статью из компьютерной системы лаборатории, получить списки новых статей или выполнить поиск по автору или названию.
План Гинспарга состоял в том, чтобы хранить статьи в течение трех месяцев и ограничить доступ к контенту сообществом физиков высоких энергий. Но коллега убедил его оставить статьи на неопределенный срок. «Это был момент, когда он превратился из доски объявлений в архив», — говорит он.И бумаги хлынули из гораздо более отдаленных областей, чем собственная дисциплина Гинспарга. В 1993 году Гинспарг перенес систему во Всемирную паутину, а в 1998 году дал ей имя, которое она носит сегодня: arXiv.org.
На тридцатом году существования arXiv хранит около 1,8 миллиона препринтов — все они доступны бесплатно — и получает более 15 000 представлений и около 30 миллионов загрузок в месяц. «Нетрудно понять, почему arXiv является таким популярным сервисом, — писали редакторы Nature Photonics 8 десять лет назад по случаю двадцатой годовщины сайта: — Система предоставляет исследователям быстрый и удобный способ установить флаг, который показывает, что и когда они сделали, избегая хлопот и времени, необходимых для рецензирования в обычном журнале.
Источник: arXiv.org
Успех сайта стал катализатором бума родственных архивов по биологии, медицине, социологии и другим дисциплинам. Воздействие можно увидеть сегодня в десятках тысяч препринтов, опубликованных по вирусу SARS-CoV-2.
«Приятно видеть, что методология, которая 30 лет назад считалась неортодоксальной за пределами сообщества физики элементарных частиц, теперь более широко рассматривается как очевидная и естественная», — говорит Гинспарг. «В этом смысле это похоже на успешный исследовательский проект.
Data Explorer: IPython Notebook (2011)
Фернандо Перес был аспирантом «в поисках прокрастинации» в 2001 году, когда он решил взяться за основной компонент Python.
Python — это интерпретируемый язык, что означает, что программы выполняются построчно. Программисты могут использовать своего рода вычислительный инструмент вызова и ответа, называемый циклом чтения-оценки-печати (REPL), в котором они набирают код, а программа, называемая интерпретатором, выполняет его. REPL позволяет быстро исследовать и итерировать, но Перес отметил, что Python создан не для науки.Например, это не позволяло пользователям легко предварительно загружать модули кода или оставлять визуализацию данных открытыми. Поэтому Перес написал свою версию.
Результатом стал IPython, «интерактивный» интерпретатор Python, который Перес представил в декабре 2001 года. Десять лет спустя физик Брайан Грейнджер, работая с Пересом и другими, перенес этот инструмент в веб-браузер, запустив IPython Notebook и запустив его. революция в науке о данных.
Как и другие компьютерные блокноты, IPython Notebook объединяет код, результаты, графику и текст в одном документе.Но в отличие от других подобных проектов, IPython Notebook был с открытым исходным кодом, и в нем участвовало огромное сообщество разработчиков. И он поддерживал Python, популярный язык для ученых. В 2014 году IPython превратился в Project Jupyter, поддерживающий около 100 языков и позволяющий пользователям просматривать данные на удаленных суперкомпьютерах так же легко, как и на их собственных ноутбуках.
«Для специалистов по данным Jupyter стал стандартом де-факто», — писала Nature в 2018 году 9 . В то время их было 2.5 миллионов записных книжек Jupyter на платформе совместного использования кода GitHub; сегодня их почти 10 миллионов, включая те, которые задокументировали открытие гравитационных волн в 2016 году и изображение черной дыры в 2019 году. «То, что мы внесли небольшой вклад в эти проекты, очень важно», — говорит Перес.
Быстро обучаемый: AlexNet (2012)
Искусственный интеллект (ИИ) бывает двух видов. Один использует кодифицированные правила, другой позволяет компьютеру «обучаться», эмулируя нейронную структуру мозга.На протяжении десятилетий, говорит Джеффри Хинтон, ученый-компьютерщик из Университета Торонто, Канада, исследователи ИИ отвергали последний подход как «чушь». В 2012 году аспиранты Хинтона Алекс Крижевский и Илья Суцкевер доказали обратное.
Местом проведения был ImageNet, ежегодный конкурс, в котором исследователям предлагается обучить ИИ на базе данных из миллиона изображений повседневных объектов, а затем протестировать полученный алгоритм на отдельном наборе изображений. По словам Хинтон, в то время лучшие алгоритмы ошибочно классифицировали около четверти из них.AlexNet Крижевского и Суцкевера, алгоритм «глубокого обучения», основанный на нейронных сетях, снизил этот уровень ошибок до 16% 10 . «Мы сократили количество ошибок вдвое или почти вдвое», — отмечает Хинтон.
Хинтон говорит, что успех команды в 2012 году стал результатом сочетания достаточно большого набора обучающих данных, отличного программирования и недавно появившейся мощности графических процессоров — процессоров, которые изначально были разработаны для ускорения работы компьютерного видео. «Внезапно мы могли запускать [алгоритм] в 30 раз быстрее, — говорит он, — или учиться на в 30 раз большем количестве данных.
Настоящий алгоритмический прорыв, по словам Хинтона, произошел тремя годами ранее, когда в его лаборатории была создана нейронная сеть, способная распознавать речь точнее, чем обычные ИИ, совершенствовавшиеся десятилетиями. «Было лишь немного лучше, — говорит Хинтон. «Но это уже было надписью на стене».
Эти победы ознаменовали рост глубинного обучения в лаборатории, клинике и других областях. Именно поэтому мобильные телефоны способны понимать голосовые запросы и почему инструменты анализа изображений могут легко выделять клетки на микрофотографиях.И именно поэтому AlexNet занимает свое место среди многих инструментов, которые коренным образом изменили науку, а вместе с ней и мир.
Полное учебное пособие для средней школы Гранта Смита
Честно говоря, если вы когда-нибудь хотели научиться кодированию или чему-либо, связанному с компьютерными науками, не беспокойтесь о том, что вы будете разочарованы, узнав, с чего начать! Я бы хотел, чтобы у меня была эта книга, когда я хотел изучать информатику. Причина, по которой книга «Все, что вам нужно для освоения компьютерных наук и кодирования, в одном большом толстом блокноте» издательства Workman Publishing и Гранта Смита так замечательна, заключается в том, что в ней есть все, что вы хотите знать о программировании, данных, алгоритмах, веб-разработке, инженер-программист и многое другое! Это одна огромная книга! Тем не менее, он короткий и огромный, как словарь, но не суперкарманного размера. Таким образом, вы определенно будете охвачены всеми знаниями по информатике на уровне чтения и обучения в средней школе. Впрочем, даже для ребенка это идеально, школьнику эта книга понравится! Он яркий, с понятным текстом и прекрасно иллюстрированным дизайном. Настолько привлекательнее, чем многие другие на рынке! Особенно те, которыми должны пользоваться взрослые!
Взрослому очень весело пользоваться, особенно мне! Я нахожу простоту в детских книгах прекрасной.Поэтому, если вам нужно преподавать новый предмет, развивать новый навык или изучать что-то по своим собственным причинам. Что ж, это действительно отличное пособие! Он даже выглядит как блокнот, так что это не ложь, когда он упоминает об этом в названии.
Что я нахожу супер удивительным в этой книге, так это то, что я очень люблю кодирование, и эта книга охватывает основы нескольких программ, давая читателю преимущество в Python, HTML с небольшим количеством CSS и Scratch. Я имею в виду, что эти уроки дают гораздо больше, когда вы работаете с каждой из этих глав. Таким образом, вы можете знать, что вы будете понимать каждую программу отдельно, и вас не смутит такое количество программ в одном разделе. Кроме того, те, кто ничего не смыслит в компьютерных науках, могут узнать, что это значит и что это такое. Это даже отличный способ представить что-то новое, что может вызвать интерес к будущей карьере!
Как упоминалось выше, мне нравится, что в нем есть замечательные иллюстрации, которые облегчают понимание. Есть диаграммы, примеры и так много практики, которая действительно может увеличить мощность мозга и позволить материалу усвоиться.Вот что делает отличную книгу навыков, которая учит и проверяет ваши знания.
Я чувствую, что могу продолжать и продолжать рассказывать об этой книге. Это просто великолепно! Поэтому, чтобы не выдать всю информацию, которую вы можете прочитать внутри, я хочу закончить тем, что это самый простой способ изучить и понять информатику. Вы не найдете ничего настолько интересного для просмотра и такого, что не заставит вас терять внимание при чтении и решении задач. Кроме того, это действительно помещает вас в компьютерное кресло и заставляет вас хотеть попробовать каждую из различных замечательных вещей, которые вы можете делать с вашим компьютером.
«Я получил бесплатную копию книги в обмен на мое честное мнение и отзыв»
Ресурсы для учащихся | Ярмарка науки и техники в Большом Сан-Диего
РЕСУРСЫ ДЛЯ УСПЕШНОГО
НАУКА, ИНЖЕНЕРИЯ, ИНФОРМАТИКА ИЛИ МАТЕМАТИКА ПРОЕКТ
Чтобы ознакомиться с правилами и положениями GSDSEF и всеми формами сертификации, перейдите на страницу «Студент: Как принять участие» или на страницу правил GSDSEF.
Следующие ресурсы также предоставят вам ценную информацию, которая поможет вам решить, какой тип проекта вы хотели бы реализовать и как сделать проект успешным.
Раздел A: Выбор типа проекта: наука, инженерия, математика или информатика
Раздел B: Получение идей для проекта/Разработка уникального проекта
Раздел C. Определение необходимых форм перед началом проекта
Раздел D: Ресурсы по разработке и реализации научного или инженерного проекта
Раздел E: Ресурсы для фоновых исследований/Статьи
Раздел F: Публикация вашего проекта в научных журналах
Раздел A. Выбор типа проекта: наука, инженерия, математика или информатика
Ознакомьтесь с руководствами для учащихся, чтобы отличить научные исследования от исследований, не основанных на исследованиях.Некоторые области исследований основаны на научном методе, но поскольку перед инженерами, изобретателями и программистами стоят другие цели, чем у других ученых, они следуют другому процессу.
ССЫЛКА НА ВИДЕО: Сравнение научных и инженерных проектов – серия видеороликов GSDSEF
Раздел B: Получение идей для проекта
Если вы не уверены, над каким проектом хотели бы работать, есть несколько сайтов, которые могут помочь с идеями… ОДНАКО… ВАМ НУЖНО СДЕЛАТЬ ПРОЕКТ УНИКАЛЬНЫМ И ВАШИМ! Что бы вы ни придумали, «загуглите» это, чтобы убедиться, что это не проект «это уже сделано». Помните, что даже одно изменение, которое вы вносите в существующую процедуру/протокол, делает его вашим собственным!
Ссылки на другие успешные идеи проектов… Опять же, эти проекты ЗАПРЕЩАЕТСЯ повторять или копировать!!! Они должны дать вам несколько идей…
- Общая наука или инженерия: Друзья по науке могут помочь. Ответьте на короткий вопросник о своих интересах и увлечениях, и он будет использовать ваши ответы, чтобы рекомендовать идеи, которые вам понравятся: https://www.sciencebuddies.org/научная ярмарка-проекты/проект-идеи
- Идеи проекта исследования окружающей среды: http://ei.cornell.edu/student/
- Идеи геологического проекта: https://earthquake.usgs.gov/learn/kids/sciencefair.php
- Идеи математических проектов: https://cms.math.ca/Education/mpsf/
- Вы также можете просмотреть базу данных Society for Science , чтобы увидеть отмеченные наградами проекты на Международной научно-технической ярмарке , чтобы получить идеи для проекта.
https://студент.Societyforscience.org/projects-database
- Научная ярмарка штата Калифорния содержит рефераты победивших проектов со всего штата Калифорния. — Выберите год, а затем нажмите «Проекты, организованные по категориям». Просмотрите категории и откройте то, что вас интересует. Просмотрите названия проектов, которые являются «горячими ссылками». Прочитайте аннотацию. Это может подтолкнуть вас к новой идее нового расследования. Какую бы идею вы ни придумали для своего проекта, обязательно погуглите ее, чтобы убедиться, что она уникальна.Научная ярмарка штата Калифорния
- Этот сайт, UCRiverside Chemical Engineering Fun for Kids , является трамплином для идей в области химического машиностроения. У этого также есть забавные действия, которые Вы можете попробовать. https://engineeringonline.ucr.edu/chemical-engineering-fun-kids/
- Если вас интересуют электрические проекты, на этом сайте есть справочная информация, задания и ссылки, которые помогут вам придумать свой собственный проект: https://www.
angieslist.com/articles/electrical-education-science-lessons-and- виды деятельности.хтм
- Этот веб-сайт, Лучшие детские материалы: онлайн-инструменты для обучения детей науке, технологиям и не только , соединяет вас с другими сайтами, где можно найти идеи и ресурсы для научных выставок, а также ресурсы по кодированию и программированию для всех возрастов: https://www. .bestkidstuff.com/stem/online-learning-tools-science-tech/ ( NEW — ресурс добавлен в сентябре 2020 г.)
Подумайте над этими вопросами, когда будете придумывать идею проекта:
- Является ли мой проект уникальным хотя бы в одном аспекте или он уже был сделан раньше?
- Является ли мой проект экспериментом/исследованием или демонстрацией принципа?
- Ответ на мой вопрос уже известен?
- Добавит ли мое расследование что-то новое к тому, что известно по теме?
- Сколько времени займет мое исследование? Смогу ли я уложиться во все сроки? Будет ли это выглядеть так, как будто я сделал это за один день?
- Можно ли измерить мои результаты (используя метрическую систему) или они основаны только на наблюдении?
ССЫЛКА НА ВИДЕО: Проекты, которых следует избегать – серия видеороликов GSDSEF
Учебники по созданию собственного проекта:
Стратегии для оригинального проекта научной ярмарки от Scientific American
Раздел C.

Вы выбрали проект, но не уверены, нужно ли заполнять бланки сертификации перед началом.Все проекты, требующие формы сертификации, должны быть рассмотрены и одобрены Комитетом по научной оценке (SRC) GSDSEF ПЕРЕД НАЧАЛОМ экспериментов.
Для получения дополнительной информации о том, какие формы сертификации необходимы, перейдите на страницу Как принять участие — Таблица 4B или на страницу Правил GSDSEF , чтобы получить доступ к Правилам и рекомендациям и Как заполнить формы сертификации.
Ваш преподаватель/консультант может помочь вам с предварительным утверждением SRC и убедиться, что вы заполнили все необходимые формы.
Если у вас есть вопросы или вы не уверены в приемлемости проекта, попросите вашего преподавателя или консультанта связаться с Комитетом по научной оценке , используя контактную информацию в Интернете.
- Примечание: из-за географических регионов и государственных/местных правил GSDSEF оставляет за собой право запрещать проекты, в которых используются опасные предметы, которые могут считаться приемлемыми в ISEF.
Раздел D: Ресурсы по проведению успешного научного или инженерного проекта
Вам нужна помощь с научным методом или соблюдением инженерных принципов для проектирования и работы над вашим проектом? Следующие ресурсы помогут вам с информацией о работе над вашим проектом.
ОБНОВЛЕНО 2020 : Используйте образец тетради для учащихся GSDSEF в качестве шаблона для создания качественной тетради для научной выставки. Образец блокнота содержит описание, инструкции и пример для каждого раздела. Он также включает контрольный список и временную шкалу, чтобы обеспечить своевременное завершение каждого раздела.
В проектах необходимо использовать СИ (Международная система единиц: метрические единицы измерения, ампер, кельвин и т. д.).), а таблицы данных/диаграммы и графики должны быть четко обозначены. Следующие ресурсы помогут вам с преобразованиями и в создании диаграмм/таблиц и графиков с использованием электронных таблиц Excel:
Калькулятор преобразования метрических единиц
Калькулятор преобразования метрических единиц
Convert Me: основные, инженерные и компьютерные преобразования
Веб-сайт учебника по графике
Как написать реферат:
Как написать реферат Intel ISEF
Написание тезисов (из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл)
Написание научной ярмарки Резюме из книги Write A Writing
ТРЕБОВАНИЯ К ОТОБРАЖЕНИЮ ПРОЕКТА
По этой ссылке вы попадете на страницу с требованиями к размеру и безопасности, рекомендациями и запретами при сборке макетной доски проекта и образцами макетов доски.
Что судьи ищут в проектах:
См. также «Руководство по инженерным, информационным и математическим проектам» в Разделе A для конкретных критериев.
Как ответить на 5 самых распространенных вопросов, которые задают судьи научной ярмарки (блог Scientific American )
Раздел E: Ресурсы для фоновых исследований/Статьи
Вам нужна информация по конкретным темам для вашего проекта.На указанных ниже сайтах есть библиотека статей, которые можно использовать для фоновых исследований или просто для того, чтобы узнать больше о науке, математике и/или технологиях:
.(Не забудьте указать источники в проекте!)
Научные ресурсы
Математические ресурсы
Ресурсы по компьютерным наукам
SmartAdvocate: Глоссарий по программированию и кодированию для детей ( NEW — ресурс добавлен в сентябре 2020 г.)
Новости науки для студентов
Поиск статей на канале CBS
Science Daily — ваш источник последних исследований
Ресурсы НАСА: 9-12 классы
Ресурсы НАСА: 5–8 классы
Геологическая служба США — Исследования
Геологическая служба США — Землетрясения для детей
Наука сейчас
Смитсоновский институт – наука/природа
Информация Пожалуйста
Неврология для детей
Мастерство, простая электроника, простые машины, инженерия и кодирование — мероприятия и ресурсы
Раздел F: Публикация вашего проекта в научных журналах
ПУБЛИКАЦИЯ ВАШЕГО ИССЛЕДОВАНИЯ:
Национальный научный журнал средней школы
Журнал начинающих исследователей
Журнал экспериментальной средней науки
Журнал молодых ученых
Журнал молодежи в науке (JOURNYS)
Семинары , организованные Советом по студенческому лидерству (SLB), могут помочь вам в этом процессе. Запишитесь на один из этих бесценных семинаров или, если вы не смогли присутствовать, ознакомьтесь с их презентациями в PowerPoint.
уроков за год работы в области науки о данных | by Will Koehrsen
Даже после того, как вы объясните, как компьютер пришел к решению, рекомендация может быть проигнорирована, потому что люди не совсем рациональны. Когда им предоставляется объективно лучший выбор, люди могут выбрать другой вариант по разным причинам: привычка, отсутствие доверия, фамильярность, дезинформация.
Подумайте о выборе живописного маршрута: иногда люди, казалось бы, без какой-либо логической причины, выбирают значительно более длинный маршрут между двумя местами. Почему? Потому что по пути есть более красивые пейзажи. Наивный специалист по данным может показать только кратчайший маршрут, рекомендованный моделью, но специалист по данным, который понимает своих клиентов, будет знать, что они хотят увидеть больше, чем бесконечные мили между штатами в своей поездке.
Точно так же нельзя использовать оптимальные прогнозы машинного обучения, поскольку точность — не единственное соображение.Например, мы прогнозируем идеальное время для инженера-строителя, чтобы начать отопление своего дома, но многие инженеры все равно включат оборудование раньше, потому что не хотят, чтобы жильцы испытывали дискомфорт. Это нерационально (мы рассчитываем наши рекомендации, чтобы убедиться, что в здании будет правильная температура к моменту прибытия жильцов), но пока мы не исключим людей из процесса принятия решений, нам придется адаптировать наш компьютер. системы людям, а не наоборот.
Возможно, в дополнение к занятиям по информатике пройдите несколько курсов по социологии, чтобы понять своих собратьев-людей (или прочитайте книги по поведенческой экономике, такие как « Плохое поведение » Ричарда Талера или « Мышление, быстрое и медленное » Даниэля Канемана, оба нобелевские лауреаты по экономике).
Как лучше всего убедиться, что ваш алгоритм не содержит ошибок? Импортируйте модель из sklearn
вместо того, чтобы писать ее самостоятельно. Если вы не занимаетесь передовыми исследованиями, почти нет причин писать собственную версию модели машинного обучения.Вместо этого используйте для выполнения задач функции из широко используемых и хорошо протестированных библиотек, стандартных инструментов.
В недавнем твите я сказал, что худшие специалисты по данным пишут свои собственные алгоритмы, а лучшие импортируют их из стандартных библиотек. Я вроде как пошутил, но я придерживаюсь принципа, согласно которому использование хорошо протестированного кода из библиотек с открытым исходным кодом почти всегда более эффективно, чем разработка собственного кода.
Логика использования стандартных инструментов применима не только к моделям машинного обучения.Все, что вы могли бы сделать с набором данных, уже реализовано в pandas
(при условии, что вы используете Python), поэтому сначала поищите решение там. Кроме того, существуют стандартные библиотеки для статистики, построения графиков, тестирования, планирования, развертывания задач и большинства частей конвейера машинного обучения.
Я сменил свою должность у 2 к.т.н. специалисты по данным, которые испытывали желание (вероятно, чтобы оправдать свои степени) изобретать свои собственные структуры данных, метрики, алгоритмы, загрузку файлов и т. д., что привело к массе беспорядочного кода, который никто не понял. Мои первые шесть месяцев работы в основном заключались в замене стострочных скриптов тремя операторами импорта, и по сей день я горжусь тем, что внес чистый отрицательный вклад в нашу библиотеку машинного обучения.
Via Negativa: сложение вычитанием Более того, не переключайтесь на новую библиотеку/технологию/фреймворк/базу данных только потому, что она новая. Стандартные инструменты, такие как базы данных SQL, sklearn для машинного обучения и pandas для обработки данных, работают нормально.Они могут быть мягкими, потому что они (относительно) старые, но они также проверены и надежны. Поначалу быть первопроходцем может показаться забавным, но это быстро утомит вас, когда вы будете бороться с ошибками и ограниченной документацией.
В то время как новые технологии управляют медиациклом, они часто практически не влияют непосредственно на людей и компании, фактически выполняющие работу (остерегайтесь инженерных медиа). Мое юное «я» не может поверить, что я говорю это, но теперь я предпочитаю скучные, проверенные технологии захватывающим, новым, которые еще не принесли результатов.Внутри нашей команды инженеров ведутся длительные дебаты по поводу обновления версий библиотек, и, если в этом нет заметной пользы или необходимости, мы не обновляемся, потому что есть новый выпуск. Добавление библиотеки в нашу кодовую базу машинного обучения требует подтвержденной необходимости, поскольку другая библиотека означает еще одну зависимость для управления.
Самые долгоживущие компании — это те, которые занимаются обыденными делами и двигаются медленно (например, Caterpillar), в то время как стартапы, которые двигаются быстро и делают «крутые» вещи, как правило, исчезают через несколько лет.Самыми надежными системами машинного обучения будут не те, которые используют передовые технологии, а те, которые придерживаются проверенных и проверенных стандартных инструментов обработки данных.
Компьютеры очень хорошо обрабатывают большое количество чисел. Люди едва ли могут справиться со сравнением нескольких чисел. Чтобы наиболее эффективно объединить возможности компьютеров и людей, мы должны использовать компьютеры для анализа больших наборов данных и представлять людям, принимающим решения, только самые важные цифры. Миллионы номеров на входе и как можно меньше номеров на выходе.Сложные модели внутри, действенные рекомендации снаружи.
За последний год я разработал теорию о том, что чем больше точек данных на диаграмме, помимо небольшого числа (может быть, числа 7?), тем менее она полезна. Люди просто не способны точно анализировать сложные количественные диаграммы. Тепловые карты — это круто, но кто-нибудь принял важное решение, используя тепловую карту с тысячами точек данных, в отличие от гистограммы с пятью числами?
Круто, но что мне делать с этой информацией? (Источник) Как человек, которому обычно нравится просматривать цифры и слушать детали моделей машинного обучения, мне было трудно привыкнуть к мысли, что большинству людей не нужна дополнительная информация. Клиенты и люди, принимающие решения, хотят еды на вынос, вот и все. Меньше чернил означает лучшую диаграмму. (Если вам нужна помощь в создании диаграмм, обратитесь к книге «Визуальное отображение количественной информации» или «Основы визуализации данных»).
Аргумент в пользу внешней простоты не означает использования только линейных моделей. Наука о данных может включать сложные алгоритмы и высокотехнологичные операции. Только внешняя часть науки о данных должна быть достаточно простой, чтобы ее мог понять нетехнический специалист.Тем не менее, будьте осторожны и не делайте свою модель настолько сложной, что даже вы не сможете ее понять. Стоит ли использовать смешанную модель для небольшого выигрыша в точности за счет невозможности объяснить вашу модель?
Чтобы замаскировать внутреннюю сложность внешней простотой, используйте инструменты, которые могут помочь описать решение модели. Значения SHAP — полезный метод, и вы можете использовать дополнительные методы. Чтобы объяснить рекомендацию об оптимальном времени запуска здания, мы берем значения SHAP для всех функций, включая спроектированные функции, и объединяем их в понятные для человека группы функций, такие как погода и внутренние условия здания.Мы берем сложный алгоритм машинного обучения, упрощаем его с помощью значений SHAP для понимания, а затем оптимизируем его с помощью наших знаний, прежде чем представить клиентам.
Одним из способов упрощения количественной информации является подготовка отчета, начинающегося только с одного числа, а затем при необходимости добавляющего другие числа (это также работает для графиков). Вместо того, чтобы начинать с десятков цифр и удалять их, этот аддитивный подход гарантирует, что никакие посторонние статистические данные не попадут в презентации и отчеты.Помните, что люди — не компьютеры, и вы не должны представлять результаты так, как если бы они были компьютерами.
Наконец, поскольку это важная проблема в науке о данных (и других профессиях), вот дополнительный урок в качестве ободрения: не позволяйте синдрому самозванца или ошибкам сломить вас.
Все чувствуют, что они не на своем месте или что в конце концов их «узнают» как неспособных к работе, так что не волнуйтесь, если вы это сделаете. Вы не единственный, у кого такие мысли, изучение новых вещей так же важно, как и получение результатов, и, если вы относительно новичок, у новичка есть преимущества (например, поиск новых способов решения проблем).Кроме того, легко оглянуться вокруг и увидеть, как люди добиваются больших успехов, но чего вы не видите, так это всех неудач, с которыми они столкнулись на этом пути (форма предвзятости выживания).
Люди имеют разные области знаний (Источник) Даже лучший исполнитель начинал как новичок, который делал (и продолжает делать) свою долю ошибок. Ошибки не означают, что вы не должны быть специалистом по данным или программистом; они означают, что у вас есть возможность научиться делать что-то лучше. Нам нужно больше людей и более разносторонних людей в науке о данных, и я беспокоюсь, что мы исключаем квалифицированных кандидатов, изображая специалистов по данным как элиту, а наличие должностей в науке о данных требует многолетнего опыта. Вы можете получить опыт, только работая в какой-либо области, это не то, что у вас есть до начала карьеры. Дело в том, что не существует «типичного» пути в науку о данных. Если вы думаете, что вам не место из-за происхождения или неопытности, хорошая новость заключается в том, что это когнитивное искажение; наука о данных — это не профессия, предназначенная только для избранных.
Исследуйте и опишите, что многие физические и химические изменения зависят от температуры.
SC.5.P.9.1 — Исследовать и описать, что многие физические и химические изменения зависят от температуры.
Веб-сайт несовместим с используемой версией браузера. Не все функции могут быть доступны. Пожалуйста, обновите ваш браузер до последней версии.
Исследуйте и опишите, что многие физические и химические изменения зависят от температуры.
Общая информация
Предметная область: Наука
Марка: 5
Совокупность знаний: Физические науки
Идея: Уровень 3: Стратегическое мышление и комплексное мышление
Большая идея: Изменения в материи — А.
B. Материя может быть изменена физически или химически.
Пояснение для классов K-5: Целевое понимание учащихся начальных классов должно быть сосредоточено на Больших идеях A и B.
Пояснение для классов 6-8: Целевое понимание учащихся средних классов должно начинаться с перехода сосредоточиться на: C. Когда материя изменяется химически, происходит перестройка связей между атомами. В результате появляются новые вещества с новыми свойствами.
Дата принятия или пересмотра: 08.02.
Дата последней оценки: 08.05.
Статус: Утвержден Государственным советом
Оценено: Да
Спецификации объекта испытаний
-
Тип(ы) предмета:
Этот ориентир можно оценить с помощью:
МС
Предметы)
Также оценивает - Пояснение:
Учащиеся описывают, как температура влияет на физические и/или химические изменения.Учащиеся описывают физические изменения, которые претерпевает вода при нагревании и/или охлаждении.
Учащиеся описывают, как некоторые знакомые изменения в материалах приводят к появлению других материалов с другими характеристиками.
- Пределы содержания:
Элементы не будут оценивать движение частиц при изменении состояния материи. - Атрибуты стимула:
Не указано - Атрибуты отклика:
Не указано - Предыдущие знания:
Предметы могут потребовать от учащегося применения научных знаний из описанных в оценках NGSSS.Этот тест требует предварительных знаний от SC.K.P.9.1 и SC.2.P.9.1.
СК.

SC.4.P.9.1 Укажите некоторые знакомые изменения в материалах, которые приводят к другим материалам с другими характеристиками, такими как разложение животных или растительных остатков, горение, ржавление и приготовление пищи.
Образцы тестовых заданий (1)
- Тестовый образец #: Образец образца 1
- Вопрос: Однажды утром Райан заметил крошечные капли воды на траве, когда шел в школу.В тот день, когда он вернулся домой, он не увидел ни капли воды на траве. Что из следующего лучше всего объясняет, что случилось с каплями воды?
- Сложность: Н/Д
- Тип: MC: Множественный выбор
Связанные точки доступа
Альтернативная версия этого теста для учащихся с серьезными когнитивными нарушениями.
Связанные ресурсы
Проверенные ресурсы, которые преподаватели могут использовать для обучения концепциям и навыкам в этом эталонном тесте.
Уроки STEM — Активность по моделированию
Ресторан Rava’s Florida Fusion Catering: В этом MEA студентам будет представлена кейтеринговая компания, которая хочет добавить новый рецепт с использованием методов молекулярной гастрономии. Эти рецепты/методы превращают пищу в различные состояния материи.
Упражнения по выявлению моделей, MEA, являются открытыми, междисциплинарными действиями по решению проблем, которые предназначены для того, чтобы выявить мысли учащихся о концепциях, встроенных в реалистичные ситуации. Нажмите здесь, чтобы узнать больше о MEA и о том, как они могут изменить ваш класс.
Теневой день MEA:Это задание по выявлению модели (MEA) написано для 5-го класса.Shady Day MEA предлагает учащимся инженерную задачу, в которой они должны работать в команде, чтобы разработать процедуру выбора лучшего пляжного зонта для определенных ситуаций.
Упражнения по выявлению моделей, MEA, являются открытыми, междисциплинарными действиями по решению проблем, которые предназначены для того, чтобы выявить мысли учащихся о концепциях, встроенных в реалистичные ситуации. Нажмите здесь, чтобы узнать больше о MEA и о том, как они могут изменить ваш класс.
Ресурсы для учащихся
Проверенные ресурсы, которые учащиеся могут использовать для изучения концепций и навыков в этом эталонном тесте.
Ресурсы для родителей
Проверенные ресурсы, которые опекуны могут использовать, чтобы помочь учащимся освоить концепции и навыки в этом эталонном тесте.
Видео/Аудио/Анимация
Чувство масштаба: Абсолютный ноль:- Узнать об известном диапазоне температур от абсолютного нуля до абсолютной жары
- Узнать о процессах, связанных с некоторыми температурами
- Изучить самые холодные и самые теплые точки, наблюдаемые на Земле
Тип: Видео/Аудио/Анимация
Загрузка.

Математика звонарей 8 класса. Назови это. … Grade Math Bellringers Bell Ringers — Weebly Bell Ringers — Отображение 8 лучших рабочих листов, найденных для этой концепции. Это помогает донести до учащихся, что каждая минута занятия ценна. Они предназначены для печати двух на странице 8 1/2 x 11. Рабочие листы: работа звонаря, ежедневные действия звонаря, звонари, 5-минутная математика для звонарей в формате pdf, часовой механизм грамматики, три занятия для 4-го и 5-го классов, звонари в шестом классе, курс чтения музыки для колокольчиков.Звонари 5-го класса Математика Звонарей 5-го класса Если вам нужна такая электронная книга по математике звонарей 5-го класса, которая позволит вам стоить, получите от нас согласованный бестселлер Страница 1/45. Алгебра 1: На этой неделе мы будем складывать, вычитать и умножать многочлены. Ежедневные звонари по грамматике. Используйте… математические навыки.












































